openclaw训练数据怎么找

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。

hello， 大家好，今天我教大家一个免费的拿到 token 数去练习 open call 的 一个方法。呃，阿里的百炼大模型里面，它有一个对新用户有一个一百万个 token 的 这样的一个优惠，后面我的视频给大家讲清楚，为什么。呃，百炼大模型，它的 token 数远远不止一百万。呃，每一个子模型使用的这样的一个 token 数是一百万。阿里云百炼 模型这样的一个列表给大家看一下啊，这个附送的列表里面这是第一页的啊，第一页的有天文三点五 plus， 天文三点五 plus， 二零二六年的版本，天文三点五的这个什么什么什么版本，然后有这个天文 plus 的 版本，然后还有这个天文 turbo， 这个我已经用完了啊的版本，什么什么什么，就我们看光天文的版本就这么多啊。然后还有第二页，我们再看一下 第二页天文啊， q v q， 天文三 v l v 一， deep seek 啊， deep seek 版本， deep seek v 三点二的版本， 这些都是免费的啊，都给了一百万，然后第三页还有还没完呢。天文 v 一， 天文，天文 deep reach 啊，天文 m t， 天文 next， 天文 m t 三十 b， 再往下看到吗？有多少页？到第九页 再往下，第十页有吗？第十页还有。 ok， 听了二点五，九十十一，呃，已经二十页了，我看二十页还有二十页还有，那么每页假设是，假设是十个吧，那就是两百了，两百乘上一百万 多少？两亿 tok 是 吧？我没算错吧，那么每个客户呢？用这个一百万优惠呢？它的注册时间是九十天，其实呢就是白练刀模型的，它是对每一个 这个子的模型是一百万，你可以想一想看，比如说呃千万的很多的，什么三点二，三点四，三点五，那么都给你一百万的这样的一个 token 数，你想想看，那么你拥有多少个 token 数呢？呃， open call 刚开始用完全可以用这个千问的百变大模型，他们免费开源的这样的一个呃资源去练习啊，没必要去花钱呃，而且就是呃也没必要去去花那么多 呃贵的这样的一个 token， 因为我们开始的话都是用的是 open core 的 一个基础的这样的一个功能，完全就是可以用比较简单的模型或者说很老的模型去做啊，这是一个我们要注意的， 当然在使用过程中大家要注意就是这个 token 数呢，它每个 token 数呢就有一百万，所以我们在每一个 token 数都要去 给他设定好这个权限啊，不能就是让他默认的会，比如说我托管数不足，让他默认的会自动加托管数， 那么在这个天问天问百炼大模型，他就有一个这样的一个小小的陷阱，就是如果超过一百万这样的 免费体验的投币数，他会自动给你默认就是要钱的这样的一个投币，这样的话你就开始要涨费用了啊，要收费了， 这个就是，当然如果你的账户里面钱没有，也许他就是，反正就是最多啊，他会让你这个要交费，如果是里面有充了一些钱，那么就是这些钱就要被扣掉了，这个是要一定要注意的。 技术巴顿最近关注于 opencloud 的 使用应用和分享，欢迎大家关注，如果有帮助别忘了点赞，我们下期见。

今天我们继续快速介绍一下如何在 openclaw 里面接入 choice 量化接口并且使用。那么首先我们得找到 choice 的 官方文档，那这是它的文档地址， 然后我们将我们的需求告诉 openclaw， 我 们告诉他我们需要安装 choice 的 拍粉版本的量化 ip， 并且告诉文档地址以及我们的账户和密码。然后 openclaw 呢就会根据我们的要求进行安装，等待一段时间， 我们看到 opencl 已经安装完成，为了验证是否安装成功呢？我们就让 opencl 通过 choice 接口获取平安银行最近一年的日限数据，并且绘制 k 线图， 那么 opencl 就 将数据返回，并且绘制正确的一个 k 线图表。对于我们的 choice 量化接口来说呢，更多时候我们使用 choice 接口会利用到它的命令生成器， 比如说我们需要查看一个龙骨榜数据，它其实是会给出我们非常多的自定义质段，那么它的形式是这样的，虽然前面的函数名称是一致的，在产品手册里面，也就是文档里面可以看得到，但是后面的这些质段名称是比较特殊的。 换句话来说，我们的 opencloak 其实是并不知道具体有哪些制断来获取我们想要的数据。所以为了更好地使用 choice 接口呢，我们一般来说会自己手动地把这些命令给它找出来，然后复制并且告诉我们的 opencloak。 比如可以这样，根据下面的命令帮我用 choice 接口来运行查看它的数据，那么它就根据我们的这个命令的制断以及日期 调用 choice 接口返回给我们一个异动的龙虎榜数据，所以当我们要用 choice 接口获取一些数据，并且构建策略的时候，在数据获取部分需要让我们特别地给 openclo 说清楚，然后 openclo 准确拿到该数据之后呢，就可以进行后面的更多的数据分析以及策略构建等操作。

摄影师用 opencloud 能做什么呢？我第一件事的话呢，就让他收集灵感采集，我让他找什么呢？让他找一千张马的形象参考图， 然后指定呢？在编辑室的上面去参考，就找他找灵感，并且呢给我建立好文件夹，然后他自己呢就在我电脑上，哎，打开我的浏览器，打开编辑室，然后搜索马的一些形象参考，而且不要重复着一张张插好，插好之后呢，还把图片下载保存到我的那个电脑的文件夹当中， 而且还命名了个名字啊，你看这图片他采集的每张码的话呢，都不是重复的说，这个真的是让我很很吃惊，而且真的很方便。第二件事呢，我说什么呢？第二件事的话呢，我就让他那个帮我收集一下 ai 的 一些资料和 ai 的 一些趋势， 那他呢？我让他干嘛呢？我是先让他指定什么呢？指定他，呃，在推特或 ip 上找知名的专家博主搜索一下什么呢？就近期 ai 关于二零二六的 ai 的 趋势和方向， 然后呢要求呢不少，以一千篇的视频文章在梳理总结给到我，哎，然后就睡觉去了。第二天起来的话呢，哎，他就把东西梳理好了，而且还贴心的做一个网页，网页里面写了一个二零二六的一些提示，以及呢，哎，各种专家 一个圆论方向，他已经呢到二零二三年的话呢，会有什么变化，哎，在这里的话就是他整个网页总结出来的内容，非常权威的一个报告啊，而且树立的商业关系的话呢，也是，呃逻辑上呢会整理非常好，所以这样的话对我们要找些信息的东西，并且这些内容的话呢，这个都是非常非常方便的， 那最后呢也是最重要的，那做什么呢？我让他开始帮我去用 ai 去抠图了，因为抽卡是一个非常重复的工作哈，我，大家希望大家希望什么？就是在吉梦啊，米基尼啊，这种抽卡太重复工作的话让我自己去做对吧？那这种事太太耗时间了。 这里呢就开始让我崩溃了，我先是让他用积木去帮我做四张马云的海报， ok， 这他发给我的，你看丑就算了吧，他还什么呢？还是截图发给我的，都没有下的给我。我告诉他呢，一定要垫图，垫图图的话呢参考了构图，这样的话呢做东西会好看一些，有谁买一些，结果呢？ 他不会用我就教他怎么用，教完之后呢他还是什么呢？还是不会怎么去用他，最后呢学习欲望还是很强烈的，哎，再让我教他怎么怎么去做，但是我没耐心，我截图告诉他他还是不会，那算了吧，就赶紧那个让他干别的事去了。 在这里我终于明白那个温凯的创创始人他为什么说为什么说什么呢？就是 ai 像什么呢？ ai 就 像什么呢？就像一台百万级的钢琴一样，很多人以为 ai 呢就是你可以按一个键就一键成曲，不是的，钢琴呢还是需要去磨合，要你懂节拍你才能弹出好的曲子， 然后二进的话就像个实习生，你需要教他他才会变得越来越聪明变得越好用。所以说什么呢？所以不要想的什么，想的就是。呃，就是很简单的话让他干一个非常复杂的活， 而是就是当你磨合的足够多的时候呢，你才能把他做的越来越好，他就是你的实习生，你需要教育他，跟他学做，才能创造伟大的作品。

我现在已经配置好了，然后我想让他帮我清理一下小猫，哈，其实我是想让他帮我清理一下 c 盘，然后我就跟他说帮我分析一下原因，并进行内存的优化， 然后他就会进行一个分析，分析了之后他首先是第一步帮我清理了一个， 清理了一下缓存，然后现在的话可以看到就是从刚刚的四点多变成十一点四了，然后 给了一些建议，然后放了一个完整的报告在这里，让我去看一下，我现在去看一下， 然后在这个 workspace 的 地方放了一个 report， 然后打开之后就是一个这样的 markdown 文件，然后我们来我去看一下具体的情况，我再让他进行一个操作，然后现在给他发了清理谁盘的任务， 有两种优化的方案，第一个就是将微信的且微信的数据直接删除，第二个就是将微信数据移至到地盘，同时需要以后且微信的数据也保存在地盘箱的位置。那经过一段时间之后， 虾就帮我们完成了所有的任务，我现在可以他告诉我们迁移的工作已经完成了，那我们现在去验证一下，我们可以看到，呃，我们现在是 c 盘， 呃是已经有了二十三点二 gb， 嗯， d 盘的话现在是只有九十九 gb， 然后我们再回到 d 盘，可以看到，呃，多了一个微信 work 的 文件夹，那所有的资料就迁移到了这边了。

今天介绍神奇的开源项目第二期，做自媒体、做电商的朋友都知道需要找对标，但是找对标是那么痛，要一个个复制数据，还要把它放到 excel 里面， 如果用 rpa 或者智能体就发现太复杂，而且网页一改版，维护起来就是灾难。所以现在有了这个开源项目，我们就可以不要再干这种低效的活。 项目上线不久，他的指数就突破了八千七，这个项目能帮我们干所有我们在某数上需要干的事，发图文，发视频，内容解锁，搜索评论等。我刚刚把它接入了我的大龙虾，简直是不要太爽， 我只要几句话，把我要的对标给找了出来，并且帮我抓到了 excel 上。从此我们不需要再复杂的去搭建 rpa 智能体。我是林浩，每个开源项目亲手实测，确保可用，帮助你选择你想要的开源项目，我们下期见！

历史性时刻，今天 openclo 登顶 github 历史点赞榜第一，仅用三个月，直接超越 react 框架和 linux。 而这三个免费的 openclo 风向标网站，可以让你快速进入龙虾生态。 首先是 openclodder， 这里汇集了三千四百二十五个 skills 和六百零二个插件。第二个是 openclo directory， 功能超全面，它把工具给你分门别类整理好了， ai 智能体团队部署、工具托管服务、插件、技能优化器全都有。第三个是 openclo 创业追踪，你可以看到哪些用龙虾套壳已经营收的项目，做的类型，营收数据定位都可以查看到。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

大家好，今天跟大家一起学习怎么在本地安装大数据模型 openclo， 让你轻松拥有自己的智能助手。首先咱们得准备好 lm studio， 这就像给模型安的家，你可以去 t t p s 嗯， studio ai 下载它。 安装好后，点击左侧第四个搜索图标，就能找到各种模型了。选一个你喜欢的下载。下载完成后，点左侧的第二个图标，进入 local server， 点击一键下载刚才下载的模型，记得把模型名称复制下来， 后面安装 opencl 会用到。对了，还有个重要的地址， h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一，冒号一二三四，咱们得给它加上 v e 变成 h c t p 一 百二十七零零点一冒号一二三四 v e 这个地址也先记下来， 我们要在后面使用。接下来进入 opencl 的 安装步骤。第一步，按 win 加 x， 打开终端管理员粘贴命令 m p m s 这 opencl on latest 看到有成功提示就说明安装好了。然后输入 opencl on burt， 出现选项后用方向键写 yes， 接着选 quickstart， 再选 custom provider， 按回车进入下一步，系统会默认填为 p i b s r。 先不管下一步，输入大名，再选择 open 内嵌兼容。这时候要输入模型 id， 就是 咱们刚才复制的模型名称，比如昆三点五，已知 b a 三 b c 四点六 opus resinine distude rip 说完可能会报错，别慌，这时候去修改 ipad 设置，把咱们之前准备好的 h t t p 冒号斜杠斜杠幺二七零零点一冒号一二三四微一填进去，然后继续下一步， 之后会到此 like channel quickster 写下，选择最后一个 skip for now。 接下来还是选 skip for now configure skills now。 选择文案，然后找到 session memory， 按空格选中它，再按回车，最后选择 restart， 看到成功提示就没问题了。这时候关闭控制台， 重新打开一个命令提示符，输入 openclog variable alarm configure， 等它运行进来后，再打开一个新的命令符，输入 openclog agent hey gentlemen message 你 好，等一会看到回复就说明安装成功了。最后打开浏览器，输入 h t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一冒号以八七八九 overview 进入聊天界面，在加载页面粘贴 token 密码，输入 dami， 点击链接就能开始聊天了。如果进不去就把所有网关关掉。重新打开命令符，输入 open globe internet， 等运行好 再进网站就行。接下来你就可以给你的机器人设定人设和性格了。是不是很简单，快去试试吧，有问题评论区告诉我。

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

发财，你帮我分析一下今天涨幅前五名的股票里面有哪些值得买，然后点击发送，然后你看啊，他就在我这个虚拟机里边自己去调用。 我，我已经前面训练他了，先上问财去输入上市天数大于三百六十五天今日涨幅排名，他就会自己去找来挨个点击这些个股，打开他的分时图和 k 线图给我一个判断，这就是全程让电脑来操控的， 你看啊，这是手机上他返回的信息，今日涨幅排名前五，他就开始详细分析买入与建议，你看他给出了一些提醒， 我还可以继续告诉他，我刚才让你做的分析是让你再打开东方财富去看一下他分时图和 k 线图，通过技术分析给我，结果你做了没有？走你， 你看他又打开了第二只，这个偷懒他怎么可能是没跟他说清楚啊，以后让他记住好了。他开始回复了，他说你说的对，我确实只打开了啊，让我一次打开对吧？然后给你完整的分析， 然后你看每只票的一些形态，技术指标，最终买入建议顺序，你看有业绩亏损的谨慎，国家太高的不推荐是吧？好的，那你帮我模拟买入。好，你看我这让他做了个模拟仓， 忘记买肉了，后面可以跟踪，我们可以定期跟踪一下，看看实际效果怎么样，来看看他给我多做了多少钱。这是刚才没刷新以前，我让他说了几句话，现在是五十三块钱，刷新一下看刚才花了多少钱，几块钱？五块钱，有成本的，哈哈哈。

哈喽，现在可以通过 oppco 家给我搭建跨境选品分析系统来看效果，现在只需要在多宽出我们的选品需求，它就能全自动执行任务。这里让他去解锁亚马逊美妆排名前五十的商品用户近半年的高频痛点以 及产品相关的测评内容。最后整理成一份选品分析报告，我们来看一下注册的结果。目前美妆品类的所有数据和分析都已经整理好了，主要有几大板块内容，第一大板块是截至三月份亚马逊上前二十家热销产品的数据，不同热销产品的价格带分布以 及潜在的爆款挖掘。第二大板块是 ready 的 社区里真实卖家和用户反馈的产品高频痛点。第三大板块是美妆类目头部 kol 的 真实测评分析，包括涉及的美妆品牌和产品核心卖点总结。最后可以给予以上所有的数据，生成一份跨平台 来多渠道的选品分析报告，并给出可以参考的选品方向。那不管是哪一个平台的选品分析，只需要给小龙虾安装对应的 skill 或者 m c p， 它就可以直接调用这一个 skill 来执行任务。基本的思路就这样好了，选本期视频内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

各位同学大家好，今天我们要学习的是 openclaw 常用技能 solo 介绍，配置了这些技能，才能让你的龙虾跑起来，真正帮你干活。认识 openclaw 超越对话的数字员工， openclaw 实现了四个根本性突破，第一，他能够真正动手执行，操控电脑，完成任务。第二， 具备实时联网能力，获取最新资讯。第三，拥有持久化记忆系统，越用越懂你。第四，支持二十四小时后台运行，自主评估如何帮助你，这是从问答伙伴到执行队友的根本性跨越。 skill 系统让 io 无限进化了能力模块 skill 是 openclaw 的 核心机制，每个 skill 是 一个独立的功能模块，你可以通过 claw have 一 键安装社区，有了一千七百家技能，也可以自己用 type script 拍饭或 share。 编辑自定义技能。 openclaw 会根据任务需求自动选择合适的技能， 甚至能够通过对话要求他为自己编辑新技能。最强大的是地归式进化机制，学习经验会自动封装成标准化文件，让 ai 不 断自我完善。安全防护必备 cloac 技能 在安装任何技能之前，请务必先安装 classic， 这是安全防护的第一道门槛。 openclaw 拥有系统及权性能，访问文件，系统 运行终端命令，如果安装了恶意技能，后果严重。 classic 提供自动安全审计、权限管理、危险插件隔离等功能，扫描所有技能的恶意代码，限制高风险操作，兼容最新安全加固机制，安全第一， 这是所有技能的基础前提。 time v search 给 i 插上实时信息的网线，默认 open curl 使用训练数据， 无法获取实时信息，安装 time v search 后， ai 就 能真正接上互联网。它提供四大核心优势，结构化输出，返回 jason 格式，便于 a 处理实时信息，打破知识截止日期限制。高质量信源自动过滤广告和低质量内容，国内友好， 无需科学上网，稳定不掉线。典型应用包括实时查询股价、天气、文案创作、搜集素材、政策研究、市场调研等场景。 self improvement agent 让 ai 也拥有聪明的计划引擎。 这是 openclaw 最核心的技能之一，能够实现一次调教，长期受用。当你纠正它一次，应该用 open pixel， 而不是 xld 处理 xl， 它会自动记录这次教训，下次遇到类似任务，直接用对的方法，不再犯错。它还能记住你的代码、风格、 文案篇号等学习记录。本地话保存，跨绘画生效数据安全可追溯。这是让 openclaw 从一次性工具变成长期净化个人助理的关键。 practice vision 自主运行模式， 传统 ai 需要你主动提问，不问就不知道该干什么。 proactive agent 让 i 具备了自主运行能力。心跳机制，每十五分钟自动唤醒检查状态，任务监控，持续跟踪进行中任务并自动推进下一步到点自动发送会议代办通知，支持七成二十四小时后台运行。真实使用中， 它可以自动汇总每周学习成果并建议下周计划。也可以每天定时抓取行业资讯，生成摘要发给你。装完这个技能， ai 终于开始像个真正的助理，而不是问一句，动一下。高频使用技能组合除了核心技能， open curl 还有四个高频使用技能， browser 浏览器自动化， 能够浏览网页，点击按钮，填写表单，抓取数据， get help， 代码管理管理仓库审查、 pr 追踪， issues memory 记忆系统，建立结构化知识所研和知识图谱。 samui 智能摘要，对长文、视频、 音频、 pdf 自动提炼核心观点，这些技能单独使用已经很强大，组合起来更能实现全流程自动化。技能安装与实战从零到一的完整流程 安装技能只需四步，确保 openclaw 已正确安装并配置好 apikey 访问 clawhoop 技能，市场搜索目标技能，执行 clawhoop 一 到命令安装，用自然语言指令测试，使用实战案例，自动抓取十家电商平台商品价格，整理 xl 表格 并生成分析报告。这个任务原本需要三小时，使用 openclo 技能组合后十五分钟搞定，效率提升几十倍。感谢大家的聆听，通过本课程的学习，相信大家已经掌握了 openclo 常用技能的核心优点。记住 classic 是 安全基础， terry 解决实时信息， self improving 实现长期学习。 proactive 带来自主运行安装命令，简单一句话，指令就能干活，效率提升几十倍。 open cloud 让 i 真正成为你的十四员工，从对话到行动，让自动化触手可及。欢迎大家评论区交流学习。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十堂课啊，让龙虾拥有永久的记忆。嗯，其实在评论区有小伙伴问我这个龙虾经常会发生失忆的话，然后今天就帮助大家解决这个痛点。 首先来看一下这个课间，其实龙虾它有两个问题啊，就第一个就费头肯，这个大家众所周知啊，如果大家呃就是没有钱去买这个收费的大模型，可以看我上堂课也就二十九堂课，如何用啊？这个龙虾调用免费的 gpt 五点二，五点二是一定是可以的，如果你运气好的话，可以用免费的这个 gpt 五点四啊， 大家要注意啊，就不要去耗他太多的 hook， 避免他对你的号进行封封杀。嗯，然后这这堂课重点是解决间歇性的失忆吧，因为你升级了这个龙虾，或者我我升级了他龙虾版本，他突然间忘了所有跟他训练的训练的一些语调，或者 我我我学习了一个某个技能啊，或者是查询机票或者是炒股的，一个一个一个技能，他突然间就全忘记了，是吧，又得重新开始训练，这是什么原因呢？是因为这里面要讲两个名词啊，第一个就是 context， 也就是上下文，那就是模型，一般我跟他是进行多人对话，上对话到第十四轮，二十轮的时候，这个就是他要 他要去把你之前的对话他要记下来，然后根据上下文的理解，然后做出了你一个判断。 所以说短期的话就是绘画会清空啊，这是有上限的，所以说上下文的长度一般是有上限的，一般是三十人还是四十人，对话就是你用的豆包或者千万啊，你，你在这里等他一天到第二天他可能就基本上就忘记了。罗罗，其实咱们龙虾也也是这样子的，他一段时间会清掉这个记忆内存，对啊，所以说他并不是没有上限的啊，对， 来源记忆就是这个这个致命的一个缺陷啊，说明这个龙虾它的基本的配置，待会可以给大家看一下，就是为什么换个频道他不认识你呢？实际上它这是它的一个底层的设计，有个叫 dm scope 啊，这这个就是限定了这个龙虾它能够记忆多长时间啊，记忆的方式啊，也是记忆的模式啊，也比如说我是单个账号 单个对话，或者是单个账号多人对话这种，他他会设定不同的这样一个记忆模式啊，他把作用域啊，就隔离在这样一个固定的频道绘画中啊，使你在不同的这个对话之中绘画中他不能数据进行，不能共享，也就是他独立的不同的人格啊， 这他故意这么设计的。所以说龙虾的大脑有四重境界，我们到时候改就改这个 dm scope 这个配置啊，第一个就他默认的配置叫 p l channel， p l 也是也就是每个频道独立的 存储对象啊。第二个就是这个跨频道的追踪就匹配对象，适合单用户，一般来说我们设到这个就可以了，但如果是你，呃，还要极度的区分我有多个账号多个频道对象隔离呢，那就用这个， 如果你是一个人用的这个电脑没有多人共享，小龙虾建议开 man， man 的 话就全剧打通，这样的话，你无论是我这个这个重新安装了它，基本上不会出现这种失忆的现象。对的，它它核心就是共享一个底层的数据库。 好，我这里教大家怎么配配置了，上干货了。首先你要去找到这个龙虾的配置啊，这个龙虾配置我其实在很多堂课反反复复讲了很多遍，他是在你的佳木路下的一个 open call 的 一个，这个目录下他有一个叫这个。呃，我还是给大家讲一下在哪里啊？就首先进入他的佳木路，然后他点这个 open 看， 就是 open call， 点追神，就这个玩意玩意，我把它打开了，打开了以后你去查找一个搜索， s e e s i o n search 呢？查一下搜索，哎，找到这个 dm 是 go 啊，这个东西你把它改成闷。对，改成这个其实还不够， 先倒给他看一下，这个应该是好了，对吧？ 稍微等一下，然后你去重启一下这个网关。哦，很好， 重启网关， get away， 这样的话它就拥有了永久性的记忆啊，其实也比较简单，它为什么可以拥有永久的记忆呢？存储在你的硬盘里面，这个硬盘是用 skl nine 的 这样一个数据库作为载体。对， 最后就是说这个，这个这个讲的还挺好的，就一键打通这个龙虾的灯灯外卖。第一个就是这个 s go 啊，就是 s k l i n， 第二个就是 s k l i n 这个这个名字你可以随便取的。最后就是本地优先的 ig 自助库的闭环，它其实大概是做了一个全区的共享的，类似于自助库，对吧？ 然后第二的话就是做做项链的，所以类类，类似于做这个类似引单顶啊，他其实不是引单顶，最后就是在里面注入你上下文的 contact， 所以 说他他他拥有极简的这样一个保，保持极简它具体不丢失，所以说然后托克他也会降，因为你把很多这个东西存到本地了，他就不需要，就在内存里面，对吧？ 精准的喂养就不让他说会话，对吧？第二是精简跟目录，第三就是单点备份啊，他其实 其实如果这个这个文件很大的话，你就最好能够把它备份到另外一个地方，一般来说都还好吧，因为你不是这个重度用户者，我觉得这个一两年都是没问题的，一两年都没问题，真正的助理 ai， 真正的 ai 助理。好，这堂课就分享，这你学会了吗？

哈喽，大家好，给大家说一个很酷的项目，现在掀起了 open call 热潮，人人都开始养龙虾了，大家忙着部署钓餐装技能，把龙虾喂的越来越能干，却不知道他吃了多少蒜力，跑了多少任务，耗了多少偷啃稳不稳定？安不安全？养虾只靠感觉，不看数据，越养越慌。 所以我直接用开源项目飞鱼低代码平台拨拽出一个 open call 指标，监控可式化大屏。飞鱼低代码以拖拽式开发、零代码门槛为核心，用拖拽重构，可式化，可快速搭建，媲美专业级的 open call 可式化大屏，无缝对接 open call 数据源， h t t p m c c 一 键连通， 丰富组件库，完美适配。从仪表盘到环形图，所有指标一目了然。下面让我们看下这个 open call 展示了哪些指标。 左侧是 opencall 的 核心运行状态，可以实时看到运行状态、运行时常延迟以及当前并发述顶部六个数据卡片是 opencall 的 全局运行概览，可以看到今日总用量、剩余总配额、实时速率、在线实力活跃情况、今日任务完成以及成功率、平均响应时间等核心指标。 我们也可以看到 token 的 消耗指标，比如当前 token 消耗的健康度、 token 消耗用量占比、总配额消耗情况以及平均每个实力消耗 token 量。实时查看最关心的 token 消耗情况。 下面是大模型用量分布，比如主要使用的模型有哪些，可以后面优化模型使用。接下来是 open call 的 关键告警，可以很清晰地看到智能体连接情况、节点是否故障以及 token 消耗异常等。 左边是 openclaw 实力的运作情况，可以看到哪些实力在线、忙律、离线等情况，可以帮助我们分析资源分配情况。 左中的指标是绘画用量排行，可以很清晰地看到每个绘画任务的资源消耗与执行状态，任务消耗了 token 情况和是否执行成功失败的，可以作为重点关注的对象。 中间的是 open core 实力的三 d 展示，可以清楚地看到每个 ip 实力的龙虾状态，龙虾是不是在干活还是在休息，还是离线等，以及实时查看每个实力的实时健康状态，消息等待时长，消息处理量多少和任务处理的正确率等重点指标，这些是我们这个 open core 的 核心指标。 这就是飞鱼低代码为 open core 打造的可式化中书，每一个数字，每一条曲线，都在诉说着 ai 智能体的运行脉搏。 选择飞鱼，拥抱开源，用拖拽让复杂的技术变得简单，用可视化让每一个数据都火起来。今天的分享就到这里，感谢大家的观看，记得点赞、关注、收藏，后面会给大家带来更好的教程。

大家最近都在玩 open claw， 但百分之九十的人装完都觉得他是个傻子，问啥啥不行。兄弟，不是他傻，是你没给他装脑子和手脚啊！ 我在 claw hub 上踩了一周的坑，从几万个技能里帮大家试出了四个避装神器。装上这些，你的 ai 才能从聊天机器人变成全能私助。第一个，避装也是最重要的一点， skill better。 现在的 clawhub 就 像早期的 app store， 里面全是坑，有些流氓技能安装完就想偷你的电脑权限和隐私数据，这个安全检查员会在你装任何插件前先扫描有没有后门。想玩 ai 还不被当成肉鸡？这个是保命符，必须装！ 第二个， self evolving， 这玩意儿下载量全网第一，为什么？因为它能治好 ai 的 鱼类记忆。普通 ai 聊完就忘，但装了它，它会自动记住你的工作习惯、口味，甚至你常用的缩写。用上半年，它就是这个世界上另一个你。你还没开口，它就知道你要干嘛。 第三个， search 联网技能，别再忍受那种我的知识只更新到二零二四年的废话了。装上它 ai 直接实时上网冲浪。最强的是，它不是甩给你一堆乱七八糟的链接，而是直接把全网姓习嚼碎了喂！给你最新的行业报告，今早的新闻一秒钟出结论。 最后一个是 agent browser， 装上它， ai， 就 能自己开浏览器，帮你抢票、发邮件，甚至帮你发布视频，填写表单，自动登录。上面就是今天分享的内容，赶紧截图保存吧！

mclu 最强外挂，其他 skills 爬起不到的数据由我 scrapping skills 来进行抓取。我们先来看看这个 skills 它到底留在哪里？最后我们来实操看一下它的一个整体效果到底如何。 这个 skills 它不仅能够穿透各种防爬的一个网页护盾，同时它还能把网页的一个原码给扒下来，然后把它进行清洗为干净的一个结构化数据。这个 skills 已经在 github 上面已经收获了二十六点七 k 的 一个 stars， 它主要有如下四个特点，第一个，它能够完美的模拟最起码的一个浏览器的一个指纹和操作行为，可以帮 oppco 呢去开箱即用的绕过这些阻拦。第二个， 还有一套智能的自适应算法，即使网站为了防爬或者是为了换新视觉而打乱了 h t m l 的 一个结构，它都能够重新精准定位。第三个，这个框架这样的内存真的非常小，所以即使你手头上只有一个吃亏多年的笔记本，或者是出一个入门的一个服务器，你都能够轻松的跑起来。第四个，它还有一个记忆功能， 即使你偶尔遇到了一个断网或者是突然断电，它都能把你爬取的一个进度保存下来。当恢复了一个电源啊或者是恢复了一个网络，它都能够无缝衔接的重新继续它的一个任务，完全不需要你人工的去进行重启。最后我们来实操一下，我们还是使用 charles studio 里面的一个 open cool 安装的一个方法呢，我在之前的视频也有讲过， 我们直接在这个 open crawl 里面跟他进行描述，说使用 scraping skills 去帮我们爬取某网站的一个数据，然后告诉他我们需要爬取的哪些字段呀，以及保存的一个本地路径，可以看到它经过一系列的一个分析，最终是成功的把这个网站的一个数据爬到了一个本地目录上， 然后我们打开本地目录也能成功的看到这个爬取来的数据，然后我们打开这个数据，结果我自己也验证过了，这个链接以及对应的书名都是一一对应的，所以这个 skills 我是 觉得很不错的，大家可以去试一试。