hello, 各位同学,今天呢,我们来聊一聊,是吧?昨天在群里面发的那个热点素材是吧?好,最近呢,就关于这个 ai 养龙虾这个热词还是挺火的,其实我第一次 看到的时候,我感觉也愣了一下,后来我去看了几个相关的一些介绍啊,才知道,其实这就是一个能自己操作电脑的 ai 软件,知道吧?咱们以前 明白这个人工智能呢,说不来就是提供一些,对吧,能够整合嘛,然后自己加工嘛。但是现在这个,呃,这个 ai 龙养龙虾啊,这个软件呢,就说白了就自己能够操作电脑啊,其实就是这个意思。好,那么回过头来,对于这道题呢,哎,我就简用的聊一聊,是吧,说一个比较清晰的 啊,接地气的一个,不是很模板的这个适合面试的一个,给各位同学来说一下吧。首先第一个呢,我觉得他确实是代表了一个新的方向,是吧?以前, 哎呀,是什么?是咱们问啊,他来答,但是现在呢,他能够自己,对吧?操作系统对吧?点鼠标敲键盘干活了对吧?有点像雇佣一个员工一样,对不对?你跟他说是吧,帮我订张,订张票,那么他就能自己去执行,所以说这种从说到做的这样一种跨越哈, 如果说技术成熟了,是吧,感觉确实是能够替代很多一些机械性的,重复性的 这种工作,能够让更多的人呢,腾出手去干一些更有创造性的,更有价值的一些事情,是吧,这是第一点是吧?第二点呢, 嗯,但是我也就是说认可,就说因为现在是吧,这个技术还是不够成熟啊,存在一些安全隐患呢,让人不太放心,因为从新闻报导上来看呢,就说这类似的 ai 要干活就得给权限, 但是给权限他妈怎么去设置这个权限呢?又有谁的监管呢?就说目前还是没有,因为他是新出来的嘛,目前没有什么成熟的方案,所以说对于我们的一般的工作人员来说,普通老百姓来讲啊,就说这种门槛还是有点高,风险呢,还是存在的,确实是, 就说大家还是不能去盲目的跟风,因为技术跑的再快啊,咱们这个安全这根弦啊,他也是不能松的,是吧?这是第二点,第三点呢, 就说所以说最重要,我认为就是说咱们既得有好奇心,但是也要有敬畏心。一方面呢,就不能因为啊,他现在有一些小的瑕疵啊,就去否定他以后未来的一个走向发展,对不对?因为互联网刚刚出来的时候,其实也是一堆的问题, 但是另一个方面呢,就说我们的一些配套的相关一些规则啊,关于这个 ai 软件也得跟得上,是吧?比如说权限怎么去设,数据怎么去保护,对不对?不能等这个技术普及了之后才想起来定啊,这些规则 对不对?所以说各位同学讲到最后啊,我刚刚就提了三个点,是吧,各位同学可以去扩充相关的内容,其实这样的一个逻辑啊,比较清晰,框架很简单,是吧啊,总的来说就不是很模板。所以说各位同学在最后啊,加一句, 我看好他的方向,但是要保持理性,期待他的未来,但是呢,也要守住底线,对不对?所以说啊,今天呢,这个相关的一个热点素材呢,就给各位同学分享到这里,是吧?
粉丝1.9万获赞7.9万

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程,我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟,现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程,找品、存图,新建商品,填入信息,然后一个品一个品,这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢?先来看一下结果, 我现在的执行流程只需要打开飞书,因为我对接的是飞书这个通道,我只需要给龙虾发一句,开始执行自动上货流程,然后龙虾就会自动开始干活,他先会梳理一下这个干活的整个流程,大概分几个步骤,然后他就按步去执行,一直执行一个流程大概只需要三分钟不到,而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右,现在就相当于无论我在哪里,只要我的电脑开着,我只需要跟我的飞叔说一句,开始执行自动上货流程,他就会自动跑完,然后告诉我已经 ok 了,所有的结果会放在我的桌面上,智能分组结果就是他帮我执行好的结果,所有的商品他帮我分好了组, 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢?首先我需要做的工作是打开某多多的 app, 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来, 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息,这些图片混合起来,直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品,这里边会包含很多商品信息图, 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图,因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品,是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组, 所以我把这些图片放到文件夹以后,下一步就看龙虾的操作了,那么它的执行步骤是什么呢?首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹,首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别,进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组,并且自动帮我分好组,可以看一下大概的结果是这样,所有相同的衣服会分为一个文件夹, 那么他帮我进行图片识别以后,非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步,它需要基于我提供给他的截图的那些信息,去提取对应的每一个商品的标题,价格、尺码和颜色,然后去自动录入表格。那最后一步,它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格, 方便我检查执行过程中是否出错,那整个环节就是龙虾帮我去做的,那这个质检验表格是什么意思呢?他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格,这样我就很方便的去进行一个统一的预览,看一下哪个环节识别的信息,或者他执行的步骤有问题, 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令,然后等他执行完之后,我打开这个教样表格,在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程,有哪些数据错误了,或者分组错误了,我在这里可以快速的看到,然后再告诉他进行什么样的修正,这个工这个工作就完成了,是非常的方便。

这些人山人海的照片,不是在超市门口排队抢特价鸡蛋,而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具,几乎所有的人都在疯狂的去研究学习,甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了,龙虾到底是什么?能干什么?那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢,是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢,四个月冲到了二十五万啊! react 和 linux 这两个超级老前辈,简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物,那么这一个月发生的事,可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢?一句话,它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢,这就是一台豆包电脑,它把豆包在手机上,没有完成的遗愿搬到了电脑上,它可以直接帮你在电脑上干活,可以帮你处理任何电脑上的问题。是的,任何问题。 过去的 ai 呢,本质上是一个问答机器,你打字,他回话,聊天关掉,两不相欠。但是 opencloud 呢,把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句,把我的邮箱整理了,那它真的就可以自己登录,自己读邮件,自己分类归档,然后你只管验收。而更厉害的是,它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢,本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢,就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill, 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢,都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢,已经积累了几千份 skill, 甚至 ai 自己干完一件事,还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢,可以直接拿来用在黑客帝国当中呢,往尼奥的脑子里面逛着数据,他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢,在 open claw 线上已经不再是科幻了,以后啊,说不定真的就会有什么泰拳 skill, 散打 skill、 猴子偷桃 skill, 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后,终于从只会动嘴的顾问,变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢?两波人。第一波呢,就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页,填写表端操作软件的时候,当年那些只靠套个 u i 壳子哎,套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司,他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们, 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢,大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧, mata 的 ai 安全总监呢,就亲自示范过哎,他让 openclaw 处理油箱,结果这玩意就开始疯狂地删邮件,连喊三声 stop 都拦不住啊,最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现, 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢,就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口, esrbic 呢,就发了一声措辞客气,但是杀气腾腾的律师喊啊, mad 想要挖创始人,结果没挖动,眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢?因为 open cloud 这种开源框架,本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口,用极低的成本来调用顶级模型,还不被平台抽成 当第三方工具呢,开始分流用户,动摇商业根基的时候,安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了,不是这个龙虾有毒,而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊,是完全反着来的,自觉的火山引擎,阿里云、腾讯云啊,几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾,小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊,直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装,你以为这是他们的一场算力去库存? 过去一年呢?国产大模型在推理测的消耗一直上不去,低配服务器呢,在仓库里边吃亏,春节搞活动,拉人下载 app, 薅完羊毛就卸载,根本留不住啊。但是现在,小龙虾来了,黄日勋曾经下论断啊,这个智能体会让 token 的 消耗量激增,一项复杂的任务啊,就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说,这是吞金兽,但是对于云服务商来说,这就是印钞机,用开元社区的项目来养自家模型的钓用量,这一笔账,你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾,不是技术不到,这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡,那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了, 做龙虾的人赚钱了,做服务器的人赚钱了,但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是,我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了,只有一个人受伤的世界达成了。 当然了,现在龙虾还处在一个非常初级的阶段,部署非常复杂,哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景, 我们在手机上下发一条指令,发一条消息,在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么,回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone, 所有人都在嘲笑,没有物理键盘怎么打字? 们总是习惯忍受繁琐的现状,却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明,而在于它能够交付什么,能够稳稳当当填好一张报销单的 agent, 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手,而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间,路还没修好,车已经在跑了。虽然车粗糙了一点,方向盘呢,偶尔也自己会乱转,但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉,谁还能真的回得去呢?我是你的酒团保安牛顿,记得关注我们,下期再见!

小伙伴们,最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属,因为标志性的红色龙虾图标,它被网友亲切称为小龙虾, 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说,它不是只会聊天的嘴炮 ai, 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发, 它可以部署在你的电脑或云端主机,通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令, 帮你完成各种繁琐任务。说到这里,很多人会问, openclaw 能帮我们做什么呢?它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景,无需编程,用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音, 对他下达指令,他就能帮我们处理邮件、各类文档,还能帮我们做日程管理,只需要动动嘴,就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器,调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通,还能帮你监控服务、排查日制,这一套工作下来,能保护程序员多少头发呀? 当然,文件整理、信息查询、定时任务,这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家, 能听懂你的自然语言,能帮你处理文件、管理系统,抓取数据、运行代码,把重复繁琐的工作全搞定,让你专注于更有价值的事情。说到这里,感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧!

生成一个关于旅游的网站,记者输入简单的指令后, opencloud 便自动开始编写代码。大约二十分钟,一个旅游推荐网页就生成了。从整体上看,页面已经具备基本的展示功能。以往完成类似的工作所需时间至少是 openclub 的三倍, 我们也能通过手机上的社交软件来给他下达任务。你好,请每隔五分钟就给我推送一下深圳南山的天气以及今日的热点。 在接下来的半小时里,智能体在后台自动给记者的手机推送了天气信息和多条热点新闻,全程无需人工干预。这款软件不仅可以处理日常办公任务,还能根据用户需求不断学习新技能。

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的,这个是我好大哥 ai 破局的杨哥,他一个月花两三千块钱养龙虾,然后目前呢,他养了八只龙虾,分别包括助理,然后公众号选题官,朋友圈选题官,短视频编导,战略官,还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢,分成几步?那第一步呢,还是要安装 open color, 然后接入 ai 大 模型,算里他目前主用的是 color 的 啊,好。第二步呢,创建员工,这个很重要,不需要的员工不要创建,不要为了虾多而多。然后第三步呢,训练和激活员工,就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件,也就是灵魂文档,就是他的身份说明,这个要训练好。 第四个呢,就是要培养员工,也就是给他安装各种技能,比如说龙虾本身是不会联网的,那你要给他安装联网的技能。第五步呢,就是多龙虾协助那一只龙虾干活,可能不太行,但多只龙虾组合起来可能就厉害了,特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊,以后所有事情就交代给龙虾主管,然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点,我觉得非常好,有很大的借鉴意义。第一, ai 不是 替代人,而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力,底层能力龙虾也用不好,所以很多新手小白呢,不要着急学龙虾,先把这个 ai 的 基础能力学好,再学龙虾比较好。 第二个呢,养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力,能不能把龙虾养好,训练好,也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊, open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份,这个很重要。最后呢,建议大家是从最痛的一个需求,先从一个员工开始,不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢,很适合老板、创业者,包括搞自媒体的,所以接下来呢,我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构,也去构建我的五只龙虾 啊,然后每周给大家汇报一下这个养虾进展,建议大家收藏啊,因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话,也可以回复一下龙虾,咱们一起学,给大家发一些攻略。

最近爆火的这个龙虾,他到底能干啥呢?跟普通的 ai 有 啥区别呢?我找了三个最有代表性的案例,看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛,春节滑雪的时候,他骨折了,然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾,分享他的龙虾有多厉害,四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说,你天天吹龙虾有多厉害,能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面,他全靠躺床上指挥,就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢,也是马上开播,然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半,弹幕突然炸了,说,你这网站已经打不开了, 十几万看着呢,场面一度非常的尴尬。但富盛呢,没有叫任何人,他直接在飞书上语音跟三万说,你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句,你先安心直播,我自己盯着看。然后呢,他自己去分析问题,定位到是这个云服务器的问题,他自己去这个找到了对应的人类负责人,然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢,这个龙虾三万把他的网站给修复了,十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸,自己把屁股擦了, 他为什么能做到这些呢?因为他能操作我们电脑的真实环境,不是给你建议让你自己去改,而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉,然后再告诉你结论。 而且呢,他有记忆,富城把整个公司的架构都同步给了三万,谁管什么呀,服务器怎么配的,他全都记得。所以说出了问题呢,也不用再从头交代了,他自己都知道该去找谁,所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢,拿个龙虾去日更自媒体,每天早上九点呢,龙虾可以自动去发热点,然后写文案, ai 生成封面,然后发布到账号,全自动, 人还没醒呢,他已经把这个东西发出去了,只要第一次把账号授权给他之后,他自己就全都可以干了。这背后呢,靠的就是社区里面有几万个技能。写文案,他算是一个技能,生图呢,是个技能,发布呢,也是一个技能,他自己可以把这些技能全串起来,然后一条龙全干了。 而且呢,你还可以给他设定人设,比如说他是什么调性啊,哪些话题不碰呀,学了足够东西之后呢,他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设,所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了,怎么拿它赚钱呢?有人拿龙虾可以盯盘,白天盯 a 股,晚上盯美股,你可以设置好你的条件,他跌破你的线呢,他直接会喊你的,然后如果涨到位了,他会给你发一个报告给你,你可以在每天早上起来,就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了,他直接把账号给他,你人不在,他按照你的策略自己执行去。然后呢,比如说凌晨三点美股出事了,你压根还不知道呢,他已经帮你卖了,因为 open clock 呢,是七乘二十四小时在线的,你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢?首先他有记忆,你说过的话他都记得,他有灵魂,你可以塑造他的脾气,他说话的方式。然后呢,社区里面有几万个技能,他随时可以掌握一个新的技能。然后呢,你也可以自己教他,你 这个自己会的技能,他可以主动执行任务,到点呢就自动去把活干了,全天在线骑车二十四小时。然后呢,也不再需要电脑了,只需要手机告诉他,剩下的他自己去搞定就好了, 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别,也就是为什么大家都在养虾,评论区我接的就是龙虾,你可以说一说你的场景,我的虾会告诉你这个事能不能干。

open club 不知道大家用过没有呢?现在腾讯版的小龙虾已经出来了,我也一直在关注,但是没有实际去安装操作过,因为我看了很多博主的测评,好像他对我的工作没有起到太大的实质性的帮助,而且听说他消耗 token 非常多,然后比较费钱。呃,直到今天早上我看到新华社发了一篇文章,就是关于 open club 还有各个地方出台的一些政策。哇,我就觉得好像我再不安装的话,好像要错过一些什么东西。然后那么今天晚上刚好有空,就一起来体验一下腾讯版的小龙虾到底是什么样的。我们直接在搜索引擎里面输入 workbody 官网,嗯,这里有一个下载 workbody 现在支持的版本一共有三个,分别是 mac 和 windows 版本。现在我的电脑是 windows, 那 么我就选择了下面这个版本,点击之后它下载的话就是跟我们普通软件是一样的, 这个安装过程跟其他软件没有什么区别,我这里就不再多讲了。好,双击之后打开它。安装好之后我们要登录,登录的时候我们可以直接用微信登录就可以了。首先在它的界面上面,我们可以看到它跟我们平时用的 ai 工具的界面有点 不太一样。嗯,它有两个功能,一个是日常办公,还有一个就是代码开发,现在我要测试的就是它的日常办公。然后在这个对话框里面呢,也有点不一样,这三个选项分别是我们执行命令的一个级别不同。第一个 correct 就是, 呃,可以执行文件操作,还有命令,呃,比如我们任务管理啊,还有网络搜索,这是权限最高的一个选项。好,那么第二个 plan 就是 可以读取我们本地的文件,然后来制定计划。 第三个就是只读取文件。呃,然后再下一个就是我们选择模型,就像我们常用的智普的模型,还有一些 kimi 的 模型都可以用,还有 deepsea 的 模型, v 三点二, v 三点一,还有一个混元的模型。好,那么这里目前的模型就这几个,那么我就打开它的自动模式。 好,然后选择文件夹。我刚刚想到的一个任务就是对我桌面上这个数据,这个 demo 里面他有很多虚构的人员信息,那么我就让他对这个文件夹里面的人员信息做一个。 呃, ppt 吧,让他做一个 ppt, ppt 应该比较简单哈。好,那么我就选择文件夹。好, mini 很 简单,就是根据 demo 文件当中的 set 三的人员信息来做一个 ppt 就 可以了。 好,一共五页,他其实是用的 python 建出来的, ppt 的 光感应该没有太好, 可能就不太好看。我最开始以为他是直接去操纵我的电脑,然后我现在看到在我刚刚选择的这个文件夹里面,他也同步了一份 ppt 文件。好,那我这里就不需要再次保存了,我只需要打开桌面,这个文件夹 是这个文件夹啊,那么这就是他生成的一个报告,我说过他很丑,果然会说出来了。好,我们先看一下他的数据有没有问题啊?一共男生四个,女生二十一个。好,筛选一下, 四十四,男生四十四,女生二十一,一共六十五个人。好,这没问题,这个比例 也没有问题。然后这里就是按照学历来分类,我看了一下,这个都没什么问题啊,然后也是完全按照我的命令来执行的。午夜就是午夜,也可能是我现在测试的时候只有午夜的原因哈,他生成的比较准确,所以说,呃,从业数以及数据上来看的话,是完全没有问题的。 但是如果从这个排版来看的话,他排版不错,但是丑。现在再让他,嗯,做一个工作吧, 因为我们前段时间我们才填过一个人才资源的统计报表,那么我现在让他填一下,这个报表一共有三十多页,然后每一页之间有不同的勾记关系,他们的勾记关系非常复杂。现在先看一下,我这个文件里面是完全没有任何东西的啊,就是这个附件二里面,然后附件一里面就是填表说明好, 现在给他下单。命令是根据附件一的要求,然后将单目当中的数据作为原始数据,然后填写到附件二里面去。 现在我测试这个数据量本来还是比较少哈,只有只有六十多个,所以说,呃,可能也不太复杂。好,这个时间是要比我想象当中的要短一些。然后在我的这个文件夹里面就多了一个文件,叫做附件二,填写后,哎, 确实还挺聪明的。然后我点进去看一下,这里提到的是专业技术人才的一个基本情况哎,也没问题,其他能填的表其实不多,他可以从三十多张表里面找到我们的这个对应的表,然后再把这个数据给他填准确。那这一点的话,我觉得就用起来比较满意了。 就腾讯,他的小龙虾会给大家一个免费的额度去使用,那么我们现在看一下,执行了刚刚这两个任务之后呢?他的那个额度还有多少啊?好,那么我就点击这个个人中心, 我这里目前是一个基础的体验包,总共是五百,那么现在已经用了十二点四四了,然后这边我们现在去的话还可以五千个资源点可以领取。好,那么我现在就 把它领取到。好,那么这里有个明细,然后这个模型使用的是 mini max 的 m。 二点五,我们刚刚还没有讲完,在这个界面的左边有一个 club, 还有一个技能,还有一个自动化, 嗯,对,这个 club 来的话,它是通过 club 让 agent 随时随地的接手,可以连接我们的企业微信,还有飞书,钉钉或者 qq, 然后有什么任务我们就直接发布给他, 然后他帮我们执行,就可以远程的去操控,然后再下一个就是他的技能,然后呢我们的 a 技能在使用的时候,在运行的时候可以不可以自动的去调用,不同的 skill 就 不同不同的功能包,所以说他才可以去实现这样一些自动化的功能。但是目前这里有的功能包其实不多, 然后再下一个就是自动化,就是可以去添加一些自动化的任务,然后让他二十四小时的来运行。哈,我的理解是这样的,嗯,如果大家对这条视频感兴趣的话,后续我就出一个完整版的功能体验视频。好,那么以上就是这条视频全部内容,感谢各位观看。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队,到央视力挺发声,再到全网疯传云上养虾人, openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天,我们用最通俗、最贴近普通人的视角,把 openclaw 彻底讲清楚,让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾,究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题,也是所有人最关心的, openclaw 到底是什么?用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人,不是大模型本身,而是给 ai 装上手脚,让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说,你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字, 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令,直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本,完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出, 短短数月就在 github 收获海量新标,成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个,把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂,完全开源开放,既可以本地部署在个人电脑,也能云端运行,数据完全由用户自己掌控,不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层,从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结, opencloud 就是 ai 世界的实干家, 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题,为什么它会被叫做小龙虾?这个名字和梗到底从哪来?很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法,都会误以为是餐饮梗、网络段子,其实背后有清晰的由来,而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字,最初命名为 clawbot, 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳,寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题,短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思,暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw, 突出开元属性,也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾,形象鲜明,辨识度极高, 网友看到后顺口称之为龙虾,又因为亲切接地气,慢慢演变成小龙虾,在社交平台快速传播。更有意思的是,这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳,对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子,对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点,又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾,参与其中的开发者、爱好者,自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题, openclaw 和我们日常用的普通 ai, 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别? 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具,实际上二者的差距就像秘书和全职员工,顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai, 不 管是国内主流的对话模型,本质上都是应答式 ai, 核心逻辑是你问我答,被动响应。你让他写周报,他给你生成文本,你让他做表格, 他给你公式和步骤,你让他处理文件,他告诉你怎么操作,他能提供信息给思路写内容,但永远不会碰你的电脑,不会打开软件,不会帮你点击保存执行,所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里,只能输出文字代码图片, 没有操作权限,没有执行能力,更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务,数据需要上传使用,有成本交互模式单一,只能一步一步接受指令,无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式, 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一,从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意, openclaw 是 员工直接落地,你说一句,整理本月所有工作文件,按日期分类归档,生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹,筛选文件,移动归类新建文档,全程不用你动手。它拥有系统操作权限,能操控鼠标键盘调用系统, a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本,把一整个流程全部闭环完成。 第二,从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据,付费使用,而 opencloud 支持本地私有化部署,你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里, 不上传第三方服务器,隐私安全可控性极强。同时,它兼容各类大模型,不管是云端模型还是本地模型,都能无缝对接,自由度极高。 第三,从单一对话到智能体净化,普通 ai 功能相对固定,能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品, 支持插件扩展,技能自定义,就像龙虾不断蜕壳一样,能力可以持续升级。它拥有持久记忆,能记住你的习惯偏好,越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务,打破软件之间的壁垒, 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看,普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题,降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题,解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来,填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作,交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族,他是高效助手。 对于开发者,它是自动化工具。对于普通用户,它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺,因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步,是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动,一个接地气的昵称,一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然, 它击中了当下 ai 行业的痛点,大家需要的不是更会聊天的机器人,而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装,没有高昂的定价, 凭借开源、安全、能执行三大核心优势,迅速成为全民追捧的对象,让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言,不必纠结复杂的技术架构,也不用深究底层逻辑,只需要明白, open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象,而是变成一只可爱的小龙虾,走进每个人的数字生活,帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革,才刚刚开始。

哎呀,最近这个 oppo klo 真的 超级火呀,也就是大家俗称的龙虾啊,很多人都在养龙虾,对吧?那很多人养龙虾他养不明白, 觉得我部署完了 oppo klo 以后,感觉好像也没太大用处啊,也不知道拿拿来干什么,对吧?那我养龙虾呢,也养了挺长一段时间了,我给大家分享一些我使用龙虾的一些经验啊。那 oppo klo 呢,其实它真正厉害的地方,不是说它能帮助你去操作电脑,帮助你去完成一些工作任务啊,这只是冰山一角, 那真正最厉害的呢,是他能帮助你搭建一个 ai 智能员工团队,那一个 ai 智能员工团队之间互相的沟通协助,来共同帮助你去完成复杂的工作任务, 他甚至可以自主进化,你给他设定一个长期的目标,然后这个 ai 智能员工团队的领头啊,也就是 ai ceo, 他 会去结合你的公司的终极的经营目标啊,自主去规划每天或者每一个星期,每一个月份 要具体完成什么任务,然后把这个任务呢,去拆解安排给所有的 ai 智能员工,然后大家一起来协同去工作,全自动的帮助你去实现你的 ai 公司的最终的一个终极目标。 那这个才是它真正厉害的地方啊,相当于一个 ai 智能员工团队七成二十四小时不休息的帮助你去打工,帮助你去干活。所以一旦当你把这个 ai 智能员工的体系给搭建出来以后,那你将会获得一个超级厉害的一个 ai 的 团队,来帮助你不休不眠的干活啊,帮你去赚钱。 那这里我给大家分享一个非常重要的经验,是什么呢?很多人把 openclaw 啊当成是一个工具,这绝对是错误的,你一定不能把它当成是一个 ai 的 工具,而是要把它当成一个你的公司的新员工,也就是说你是这家 ai 公司的董事长,那 ai ceo 下面带了一大堆的 ai 智能员工, 那你每增加一个 ai 的 智能员工的时候,你要把它当成一个新入职员工一样来对待。那每一个 ai 智能员工,他都是一个新手, 是一个实习生,他是需要经过你大量的培训的。你的新员工来了以后,你不是说上来直接干活,对吧?你是不是要先进行培训啊,要教会他这件事怎么干,那件事怎么干。但是呢, ai 智能员工呢,他非常的聪明什么的,你要教的准确啊, 你只需要教一次,哎,他就能学会,学会了以后以后你不用再教他了,你只要跟他讲,哎,去帮我干这件事,他就非常的全自动的,高效的去帮你完成了。所以 open club 龙虾这个东西啊,它是需要你进行培训的, 他不是说你拿来就直接用的,你要去给你的整个 ai 智能员工的团队啊,去给他制定规则,你要告诉他们,哎,在什么情况下去应该干什么事啊?什么情况下去查找什么样的文档,什么情况下去应该去调用什么样的工具,那这件事情的工作流程是什么样子的, 你都要去手把手去教会他,就像去培养一个新的员工,或者说你刚组建了一个新的公司,一个新的团队,那 open class 也是一样的。 ai, 他的能力是非常强大的,但是对于你要做什么事他是完全不知道的,那这个就是需要你去手把手去教他们。一旦你把整个 ai 智能员工团队养成了啊,培训成功了以后,你会发现这个团队的战斗力无比强大,那真的是可以帮你实现,你躺在那儿,他们去帮你打工赚钱啊。

最近有个词很火啊,就是龙虾。做餐饮的老板们就好奇了,这是龙虾品类要崛起了?嗯,这个龙虾可不是吃的龙虾是一个新技术,叫 open cloud。 它到底是什么呢?对餐饮行业有什么用呢?今天一个视频给你讲清楚。 简单说,它是国外团队啊,最近做出来的一个管理 ai 的 ai, 我 们平常用的豆包啊,元宝 ai 啊,它能回答你单个问题,但不能操作电脑。 opencloud 就 不一样,它可以指挥 ai, 还可以操作电脑。它的作用呢,就是自动管理和调度各种各样的 ai, 让它们像一支军队一样,协同帮你处理复杂的任务。 那它为什么突然火了呢?因为以前啊,想实现这种 ai 的 自动管理,需要花几十万买大厂的系统,还要雇一堆程序员,普通人啊,根本玩不起。结果今年一月呢,奥地利一个程序员老哥做了一个叫 opencloud 的 东西,绰号龙虾,还把它免费公开了。 这一下就打破了大公司的技术垄断,让普通人也能零成本用上了世界顶级的 ai 自动化技术,下放加免费开源,就是它瞬间火遍全球的根本原因。 这个技术用在餐饮门店里,具体能干嘛呢?理论上啊,龙虾能够接管所有的文职工作,例如你们店里最头疼的四大文职板块,第一,智能客服,二十四小时回消息处理客诉。 二,库存管理,自动算损耗预警,补货不用靠脑子记。第三,智能排班,根据客流啊预测,自动生成最优的排班表。第四,财务管理,自动对账出报表,每一笔利润都清清楚楚。简单说,凡是设计数据、分析表格、处理流程、执行的文职工作,它都能指挥 ai 帮你自动搞定。那这么好的东西有什么问题吗? 有的朋友,你如果现在想在日常管理中用龙虾呀,会遇到以下几个问题。第一,就是啊,龙虾如果装到你的电脑里使用,的确免费了,但你的电脑性能慢,他的效果打折扣。但你如果装到网上,那成本可不便宜了,一个月几百上千的使用费,那肯定要付的。第二, 龙虾目前不安全,容易被黑。所以你看大家啊,都建议说要专门准备一台电脑去装龙虾,就冲这个数据安全的问题啊,他还很难去商用。第三,龙虾的确啊,能分析处理问题,但前提是要有数据,而且这些数据要及时、量大,自动化。比如你希望龙虾管一下仓库,那你就要提前建 bomb, 所有的入库、出库数据啊,都要自动化。如果你希望龙虾管排班,那你的门店业绩数据、员工数据啊,都要实现自动化,否则龙虾没法知道你生意怎么样,他也自然不会排班。所以,这个东西该谁用呢? 如果你是夫妻老婆店,你自己就是灵活的指挥官,你暂时用不上,不要为了赶时髦啊,增加学习成本,当然也不用焦虑,平常当个新闻看看就好了。真要到用的那一天,我估计像美团这一类的收银软件啊,都会集成,当然他肯定要额外收你钱。 如果你是连锁餐饮老板,你的确可以持续关注一下,因为门店一旦连锁化,经营标准化就是必须选项。未来客服、库管、经营监控靠人盯啊,一定出错。如果能依靠龙虾这种 ai 指挥官来自动串联啊,省下巨大的人力成本。 open cloud 呢?它不是魔法,它是属于懂行老板的一个效率杠杆。还有一件事是连锁餐饮老板可以立即开始准备的,就是将所有的经营数据去电子化、线上化、自动化,当门店所有的数据啊都准备就绪, 一旦真正的 ai 超级智能啊降临,那你一定是跑得最快的那个人。好,那么对 ai 在 餐饮行业的应用啊,大家有什么看法?我们评论区留言,点个关注,带你餐饮赚到钱,拜了个拜!

腾讯版的小龙虾也来了,就在最近,腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody, 这是一个全能的桌面智能体,借助其内置的 workbody cloud 模式,可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求, workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务,并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高,但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题, 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备,也不用进行繁琐的配置,只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型, 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是, workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节,更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载,网站会自动根据操作系统提供对应的安装包,安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录,没有账号可以先注册一个,现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits, 登录完成以后,来到统计用量的控制台,点击这个按钮即可获得五千 credits, 这个额度足够用很久了。接下来回到软件,在左侧菜单找到 curl, 打个招呼给出了回复,我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具,这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台,没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建,机器人 手动创建,点击右下方的 a p i 模式创建选项,填写机器人的头像和名字,切换到使用 u r l 回调,然后点击随机获取按钮,系统会自动生成 token, 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting, 找到企业微信,这里填入 token, 还有 a s k, 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url, 我 们复制一下,来到网页端机器人配置这里粘贴过来,最后在可见范围里面选择整个企业,保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码,使用企业微信 app 扫这个二维码,在 app 里面打个招呼,能够收到回复,我们就配置完成了。除了企业微信,沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能, workbody 同样支持安装 skills, 我 们可以在左侧菜单找到 plugins, 这里面有两个内置的 skills 市场,我们可以在这里面挑选安装合适的 skills, 比如这个 document skills, 里面集成了 excel, word, ppt, 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research, 这个 skill 可以 调用各种网络信息源,对一个主题进行深度研究,我们把它安装一下,接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研,这里输入提示词,你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣,对内容进行总结,并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search, 解锁了大量公众号的文章作为信息源,其中有很多优质深度的内容,效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行,互相不用等待,可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时,我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill, 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话,创建一个发送邮件,调用 recent api 发送邮件, 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串,发件人是后面这一串,这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能,它很精准地理解到了我的意思。 过了一会,完成了开发,交付了一个 skill 点 m d 说明文件,还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果, 输出了一份 ppt 格式的调研报告,排版非常的好,格式清晰,内容详实,可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill, 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱,在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑,只用手机遥控就能获得这么一份 ppt, 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody, 即使出门在外也能对电脑进行遥控,完成各种工作。我在企业微信上说,我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同,你找一下, 你根据批注把里面的内容修改一下,然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后, workbody 在 电脑端就接到了任务, 自动开始运行了。他找到了 word 文件,调用了 skills, 按照批注把里面的修改点都进行了修改,然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱,我们看到里面老板的批注点他都进行了修改, 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站,直接一键部署上线,这里输入提示词,帮我写一个团建活动的游戏网站,我需要两个游戏,一个是抽奖,还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务,就开始了编程,很快他就完成了网站的编辑,在电脑上就已经打开了这个网站的预览,我们进去试一下, 它可以进行抽奖,还可以进行你画我猜的游戏,完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用,还能直接一键部署上线。限阶段, codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源, 点完的代码用手机操控就能一键步手上线,零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e, 打开设置面板,找到集成 cloudbase 连接,登录一下腾讯云的账号,然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase, 六个月的实力,领取完成以后, codebody i d e 就 会显示连接成功, 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮,跟刚才一样配置一下企业微信,然后我们在手机上下达一个指令,就能直接把这个网站部署上线了,这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了,并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下,我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好,并且部署上线,这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody, 一 段时间的体验下来,我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw, 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动,用 workbody claw 完成任何任务,带上话题, workbody claw 实战发到社交平台,最多能够领取两万四千点 credits, 差不多够两年的使用量了。好,本期视频就到这里,感谢大家点赞支持,我们下期再见!

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么?现在它为什么这么火?首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西?那 openclaw 呢?其实没多久,就是也就是今年刚刚火起来的,应该是今年年底还是今年一月份左右啊?反正想不起来具体的时间了,我当时在第一时间就已经 发了一个视频,就说它最早呢,它其实不叫 openclaw, 叫 cloudbot, 但是后来呢,它其实跟那个 cloud 它其实发音很像,它不是一个字嘛,但是发音一样, 所以他觉得有一些碰瓷,后来就改了个名字,改了两次名字,最后改名叫 open club。 而 club 呢,其实是龙虾的意思,所以你可以理理解,它叫做开源的或者开放的龙虾,所以后来呢,就很多人都会管它叫做呃,养龙虾。这是个什么东西呢? 本质说来呢,它是一个,它是一套程序,那这个程序有什么用呢?就是它可以本地部署在你的电脑上,它跟你的 windows 系统一样,它把这个系统放到你的电脑上,它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用,可以接入你的一些聊天工具, 比如说可以接入微信,可以接入呃 qq, 然后可以跟你聊天。大概这样东西,那每天呢,你给他指派指令,他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于,我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃,按键精灵。按键精灵对吧?它屏幕可以点哎?它什么?它可以操控你的鼠标, 可以可以屏幕上各种点, openclaw 本质来说也是这个,它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核,或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢,是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去,点各种各样的工具,比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件,甚至它可以打开你电脑的 ps, 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件,三 d max, 或者打开你电脑的编码工具,或者点开你的电脑记事本啊,通讯录啊,都可以,只要你电脑上有这些东西就可以了, 你给他设定权限,他可以各种操作。那这个作者呢?我想不起来,是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢,这个作者呢,在发发明这个东西的时候也是,就是呃,感觉很有意思,然后他也并没有特别强的功能,本质来说他其实就是一个 这个程序,这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢?比如说我们国内的豆包啊, mini max 啊,智普啊, deepsea 呀,国外的比如说 jimna 呀, grot 呀, 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手,让这个手可以直接操控你电脑,就是这个事儿,所以它本质来说也没有特别的厉害, 但是呢,它也有两点革新,两点革新,这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出,你说这玩意有什么?有什么厉害的?很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序,像我们刚才说的这是 harness, 现在在整个 a i 界有两种两种讨论,就是我们谈到底是模型本身重要, 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢?就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候,你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员,对这个对 openclaw 其实越看衰,很悲观,觉得这个东西其实没什么了不起, 但是越是外行人,其实对 openclaw 的 其实越兴奋,你就可以看到最近多少爱好者、票友,或者说就只是听听,听个概念的这些人,他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对,那他们的争论呢?主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨,就两种思想都可能,对,这两种探讨是什么呢?首先呢,第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为,不论最后你套壳套成什么样, 真正值钱的是模型本身的那个核心,那你的机制,你的数据,包括你能给他的权限都不关键,只要模型的智慧不断的提高,这些东西都能迎刃而解, 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊,其实就是套壳,就是包皮,这个不值钱,像我们同学们经常会说的,对吧?那个手机里边啊,芯片最值钱,小米这种公司他就是个组装厂,壳值什么钱啊? 芯片都是别人的,然后光刻机都是别人的,这个根本不厉害,但还有一派认为呢,就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼,但是你最后做的这个产品,用户不喜欢,你照样卖不上钱,你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边,他举了个很有意思的例子,其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法,他们用的是金融市场的例子,华尔街的一个交易员,他赚了几百亿美金,几百几千万美金, 那你说到底是这个交易员本身的能力强,还是因为他在这个平台,他在这家公司,他能调动这么多的资金,他能认识这么多的人,他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持,他才能达到今天这个地步? 这是两派争论,你再往下,再往下延伸,你就会发现这是什么,这人民使官还是英雄使官了是吧?这到底是时势造英雄,还是英雄造时势?这个永远讨论不清楚的,就是我们会认为马虽然厉害,但是一匹马他四处乱跑,他的,他的动能,他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具,安头啊,什么什么链条啊,什么车呀等等这些东西,你才能把它的力有效的拧成一股绳,然后你去发电呀,你去,你去拉磨呀,你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的,你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来, 道具是关键码不关键,对吧?在这个描述中,就这个芯片落地的落地的本事才关键,就代码不关键,营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个,那个真正的价值并不只是在它里边的那个,那个什么驱动程序,而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家, 是吧?他们能研究各种各样牛逼的这种理论,但是一到生活中就全白费了,或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值,那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳,或者说我们的这个碗具,我们最后落地的这个工具, 它呢是可以本地端调用的,这是它的第一大更新点,它是本地端的调用,它有一个叫做叫心跳模式,二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令,给你看看你下的任务,而这个呢,本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀,或者说豆包啊等等这样东西,你跟他说一句话,他回答你一句话,你想让他定时去提醒你,这不行, 因为本质来说他是在云端,他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是, 如果你有台电脑把 open cloud 装上,然后呢?他定时 就会去唤醒他的某些功能,比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了,那在可能在下午几点的时候,你说下午两点你帮我做个什么通知,下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型,比如说打开豆包,让豆包去处理这个东西,并且把处理结果发给你。 他不提供智慧,但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢?他是本地的,本地有什么好处呢?他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢,就是我们用豆包,我不知道你们什么感觉,用豆包越用越聪明,越用越笨。 绝大多数同学你去问他,他其实得不到一个答案,就他没有越用越聪明,也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后,他在发布那一刻,他有多聪明,我们心里是有预期的,他一直会很稳定。 但是呢,龙虾不一样, open cloud 不 一样,他会有一个很有意思的这个存储空间,就类似于叫记忆体一样,他会把每一次他在处理的事情, 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了,处理了失败了,失败的原因如下,上次处理成功了,被得到表扬了,表扬的原因如下,那我我想去操作某一个东西,我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书,他们叫 skills, 无所谓,他找一个说明书放在这个文件夹里边,我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉,就是 open cloud 这个东西呢,它越用越聪明,一开始呢,跟傻子一样,什么都不会。当然你跟你调用的模型相关, 但是越用它越聪明,越用越聪明,更重要的是它越用越是越懂你,你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧? 你们能不能不要跟豆包聊了,因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧?你们能不能把豆包纸给我是吧?当然很多人说,哼,很多人在这调侃说来豆包你认识他吗?豆包直接立马说,我根本就不认识,他就是我众多的舔狗之一,哈哈,对,当然会有这种这种好玩的事,但是龙虾就不会, 他就是你的,因为他就在你的电脑上,所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪,那么多的想法,但是他就懂你,因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹,他在每次开展新的任务的时候,他都会调取这个文件夹, 然后去了解你所你所有的需求,你的行为习惯,你的日常的一些数据。所以目前看来呢, opencloud 的 这两点本地端,然后跟你单独定制,然后呢,它可以调用多个工具,会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的, 但是 opencloud 呢,现在有几个小的问题。我先说一个结论啊,现在这个阶段,普通人要不要装龙虾? 我的建议呢,就是还可以再等等。换句话说呢,就是你愿意装就装,但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间, 这三个月,三到四个月的时间之内,你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值,在它更新到最后形态的时候, 就是可能就完全的不一样了,那或者说你之前所学的技能就完全没用了,它就直接给你,直接给你上最终完整版了。 简单说来呢, open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具,什么叫即刻的玩具呢?它有几个致命的问题。首先呢,第一个问题,咱们就说它的性能,我们说上去它是会不断地进化,不断地变强,但是你知道背后的代价是什么吗? 你每次都用,他肯定会越来越适合你,但是代价呢?就是要钱的, 要钱的呃,他的每一次处理,每一次读你的文章,甚至每一次做任务做失败, 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站,上面有一个排行说,呃,国际上最爱调用什么模型?目前来说比较比较便宜的,比较实惠的模型是那个 mini max, 还有谷歌的二 flash 模型, 谷歌三 flash 模型,这都是相对于比较便宜的。几毛钱?八毛钱还是八分钱?忘了,反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢?一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说,你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个,呃, opencloud, 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑,特别棒的给你实现各种各样的功能的话,那可能一天要烧到几千块钱,这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说,老师,那不能把这个模型放到本地,我们不从网上调用那些模型,我们自己用自己的模型去调用吗?有千问这个人用千问三点五二十七币,然后自己放了一个模型放在本地,他就完全不要不费钱, 所有东西都是自己操作,自己本地部署,除了费电以外,没有任何的额外收入,但是电太便宜了,你天天开着电脑,你也不至于特别难受是吧?那这个是可以的,但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别, 就是你确实是便宜了,但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊,你跟你高德地图聊会,谈个谈个恋爱啊,你跟小爱同学聊聊,差不多能力肯定要稍微强一点,那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题,就是要么你想让他能用,让他真正能不断的进化,再不断的好用,就有点贵,要么就是确实便宜,但太傻了。 而贵这个事情呢,它确实还是有问题,因为它它不设上限,很多的时候这个东西跑 token, 它瞎在那跑很多的操作呢, 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛,一月份到现在顶多两个月,很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了,但事实上,当然最近也在疯狂更新版本,但事实上呢,还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的,这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的, 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要,如果你觉得贵是是你的问题,哼哼,那你就可以试试,反正我们都装了。我们觉得还好,因为一个月往模型模型实验,包括模型能力探索上花个几千块钱,我们觉得还可以,但是你掂量着,我可以跟你说清楚啊,就是你用,就算用 mini max, 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的,欧盟移动的老大富盛,他说他做了一个叫三万,还是三岁,忘了 做了一个三三万的员工,这个员工呢,每个月给他花几几千块钱,但是他要雇员工呢,可能一个月花几万块钱,所以他本质来说他是省了的,那他是有一个雇员工的需求,换句话说,你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯, 这个钱你得想清楚,因为未来他肯定会更便宜,那个时候你再入局也可以,他说是第一个,第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候, 它伴随着一款硬件的爆火,也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢?因为本质来说, emcloud 需要调用的还是显卡呀,内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢,它由于是闭源的, 所以它很多的软件呢,而且它市场比较占有率比较小嘛,它那些病毒啊,那些 bug 就 相对少一些,因为大家都用 windows, 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件,或者说呢,苹果的权限的层级还是比较深的,很多东西其实你也很难去把它破坏, 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊,家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电, 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇,那真的是又性能又好,然后功耗又低,天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢?你说买苹果电脑的人,难道他没有苹果电脑吗?这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端,就是呢,它其实还在呃这个研发之中, 我们知道他可以去打开你的电脑,然后去帮你操作各种各样的东西,但是绝大多数电脑,你要让他操作这东西的话,你就需要给他权限,这就比较类似于叫腾讯管家呀, 什么三六零管家呀,你得给他权限,要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢,由于这个这个模型还是比较新的,他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢,有可能就会把你很重要的照片啊,视频啊或者文档啊记录啊就给你删了, 很有可能还会操作一些东西,莽着操作,让你那些账号被封。所以一般呢,我们想用 opencloud, 一 般都是拿一台纯干净的电脑,让它在里边慢慢养,养成了以后你再把它办,把这个整个 skill, 什么它里边的文档, memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端,就是它目前来说呢,安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了,对于新手呢,还是有问题的,现在也有专门的去优化它安全性的 skill, 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊,你可以理解为插件吧,已经有了,但是还是在更新之中,每一天都在大量的更新,对于绝大多数新人,这个 open class 还远远达不到一劳永逸,你装好了它就能用,远远没有,它还是一些很前沿的,你可以理解为游戏里边的测试服,而且还是内测阶段, 就是内测阶段,就是抢先体验版。这是它的第二个问题,就是安全性这个问题。那第三个问题呢?就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊,说他想去把他的书,他把那些他的那些所有的这个文章啊,报导啊,或者说他之前写的书,呃,重新编排,但是他工作量太大了,他想让 ai 帮他去处理这些东西,他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢,就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢,就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强, 它就是安全,它就是定制,这是它两个优点,但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了,你不可能给它搭载着 一直用 cloud, sony 四点六什么 gpt, 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话,我后边汗毛都竖起来了,你知道吗?这得多少钱啊?可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗?这得多少钱啊?可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型,那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级, 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候,它其实并没那么聪明,而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话,你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型,或者换句话说就是欧盟,它是一个非常棒的肉体,非常棒的外壳,但它那个大脑你用不了,最贵的、最好的、最前沿的,因为用不起, 所以他在处理很多任务的时候,他的上限就太低了,他没有那么厉害,主要原因是因为你穷。对,主要原因是你穷,但是就是 就算你不穷,是吧?他他也没有那么厉害,就是他这这个距离他那么厉害,他确实很定制,他确实很安全,他确实很快速,他确实很及时,但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话,我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex, 或者是 cloud 的 cloud code, 这两个去处理一些事情,还好,还更好一些。所以目前来说, opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步,有什么东西只能龙虾做,目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入,然后大量的人去探索,你要相信 群众的智慧,一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀,定制化呀,及时性啊这个优点,让他做出一个完全不一样的形态,但是目前为止还没有一定要用他的必要,但是你可以参与到这个浪潮中,你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说,你如果以直接来用的想法,还得至少两到三个月,我不说太远了,就两到三个月再让它发展发展,然后我们再入局都可以。等了三个月以后,肯定有更合适的硬件,电脑肯定有更合适的教程,肯定有更合适的配套工具, ai 时代就是这样,就是如果你一个东西你学起来比较费劲,那你不学,等一会儿 它,等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的,我讲到这个阶段呢,我们再往后说一句,那最后最后我们就说一下从业者,如果你是 ai 产品, ai 训练师,或者呢你是在找 ai gc 的 制图员,只要是白领,那么你一定要学 opencloud, 一定要安装 opencloud, 要装这些 skill 的 插件,而且要去看这些教 opencloud 的 网站, 让你的 openclouds 更好用,包括里边如何用更便宜的工具,更更便宜的模型去驱动它,这个你一定要学。为什么?因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试,包括 ip 助理同学,包括我的设计师的同学,他们这三个,我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题, 就是绝大多数的 ai native, 也就是 ai 原生公司,他们的老板都没有那么懂技术, 都是没有那么的从模型基础开始去使用,他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了, 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹,然后要求大家去研究 opencloud, 所以 目前为止这是一个极其高频的问题,甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你,你在生活中是怎么用 opencloud 的, 然后你了解 openclouds 吗?你用它干些什么?然后以及你的成本资讯,以及你遇到的问题以及解决方案,这是一个极高频的问题,在我听到这些学生面试的时候,至少是百分之五十的被问,问到的几率甚至比这个数字还要夸张,我认为体感应该能有百分之七十, 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者,那么你一定要去研究,并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来, ai 相关的自媒体, ai 相关的外包工作,以及你想去打造一个即刻的前沿的人设,你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实,对吧,没有让我们失望,非常争气。 它是国外,全球全球最牛的代码网站, github 上边儿星级收藏数最高的应用,也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是,什么就 u d c 是 吧,大众,大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好,求职也好,你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关,那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论,或者你的自媒体跟 ai 有 点相关, openclaw 一定要安装起来,一定要研究起来。我的建议呢,就是用一款三零系的显卡,三零六零及以上的显卡的笔记本,自己把它电脑清除清空了,安一下 openclaw 就 好了,很简单啊,真的非常简单。然后如果从业者, 我强烈推荐你们听我说一招,我强烈推荐我们就这么搞的,我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai, 你 去 open ai, 你 去下一个,那叫 code x, code x 呢,有七天免费试用,然后你用 code x 让他给你装 open cloud, 听得明白这个逻辑吗?哎,我们都是这么搞的,哎,什么部署个环境啊,删个文件啊,装个东西啊,测试一下安全性啊,关个什么权限啊,下个什么插件啊?哎, code x 可聪明了,你让他给你搞就行了。 然后呢,你把 open code 研究放上去,你操作就可以了,然后放到那边,每天定时的用一用,平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢,欧盟的这个搭载的,搭载的后台那个,我们管它叫智慧也好,管专业词汇叫 token 也好啊,它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash, 或者是 gemine 二的 flash 也可以,然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好,就是你真想试试,可以装装这个。 另外呢,最后再跟大家说一下,现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具,或者卖套壳的平台,比如说刚才咱们看到的,包括你看频道里边同学说的 tree 啊, cursor 啊,包括 open cloud 呀,这种都是套壳的工具, 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具,那这些套壳的工具呢?他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬,比如说富盛,我刚才说的富盛,他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud, 我 不知道叫什么名字。嗨,这个是正常的,就多听多信多看,就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好,卖核的一定说它的核好,都一样都一样,就是你自己试一下,然后也不用焦虑,反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加,我自己能不能装,非常简单,如果你装不好, 你就再等一等,它一定会更新,更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作,本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡,不平不平均。你说老师我笨,那我能加入 ai 浪潮之中吗? ai 就是 解决笨的问题的, 你要是丑你学不了 ai, 那 确实是因为它不解决相貌的问题,但是笨没关系哎,它专门就是解决笨的,它就是为了这个笨蛋而来,明白吧?对,所以完全不用必要焦虑。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了,付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动,排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo, 视频结尾我还会演示几个硬核的用法,教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒,网上很多教程都教大家本地部署,但是如果你没有一个备用电脑的话,就不建议尝试本地部署, 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了,如果你在有重要文件的主力电脑上去跑,一旦出错,后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件,这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多,但如果你人在国内,又不想折腾网络的话,飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全,前两天发布了官方版的 open 格式插件, 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说,我们正式开始。首先打开飞书,直接搜索 open class, 选择这个妙搭,然后点击一键部署 open class, 这里你需要给你的龙虾起个名字,并且给他选一个形象, 然后点击创建按钮,他就开始部署了。大概等了一分钟左右,他就给你部署好了。选择这个立即对话, 在输入框里跟他发送,获取所有权限,点击授权, ok, 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾,并且不需要网上那些复杂的配置,你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好,啥也不用管,一分钟就搞定。当然,如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话,直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里,大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾,看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一,私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程,或者帮你预约会议, 又或者让他每天给你发送行业日报,了解最新的资讯。不光如此, overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中,你写了一份文档,然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用,表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研,我给他发这一串指令,等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据,他都整理好了,登记在周围表格里,这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈,虽然现在龙虾的热度很高,但我不会无脑去吹。坦白来讲, open klo 目前执行任务也会出错,比如这个任务,我在测试的时候他就失败过两次,但我让他自己想办法解决,过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题,不要慌, ai 时代,我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边,有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具,你就会发现,想让他写个日报,你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai, 他 才能帮你总结。 讲实话,如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍,为啥还要多余让 ai 去总结?所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话,现在可以让龙虾帮你写日报,直接跟他说,给我生成今天的工作日报,它就能获得你所有的文档、日程,还有聊天里边的数据 看,不仅能看出我今天创建的几个文档,甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权,也总结出来了,跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比,这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后,我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个,第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞, 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后,你会发现 agent, 它不再是一个只陪你聊天的对话工具,而是拥有你的工作数据,能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤,包括云端部署和本地步骤教程,我都整理在了一个文档里面,赶紧去创造你的第一个赛博员工吧!下期视频教你 open klo 的 进阶玩法,别忘了点赞加关注,我是山河,我们下期见!

最近网上流行的养龙虾,也就是 open club, 我 来泼个冷水。从未来趋势来看,这个东西肯定是一个很有用的技术,但目前来看,技术不是问题,未来会越来越完善,有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么,其实简单的说,所谓的 open club, 他 就是一个助理,或者说把他理解成你的分身,你去睡觉了,你去玩了,但是他二十四小时在帮你干活,就是这么简单的一个概念,没有什么复杂的, 因为目前非常火,有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud, 然后一个月可能要挣了不少钱,它可以部署到你的本地电脑,也可以部署到你的云电脑或者云服务器, 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent, 它是适合很多人玩。 这个 open club, 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢?只要你的授权足够,其实他就是你啊, 他就模拟你在电脑前,你能做什么,他就能做什么,你可以在群里聊天,可以浏览网页,可以整理文档,可以玩游戏,他也可以啊。有人就说了,这不是很好吗?那你为什么要说来泼冷水呢?事物都是有两面性的, 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活,但它毕竟不是一个成熟的智能体,刚刚出世,它很多东西其实还有待验证,而电脑只要上网, 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设,假设你的 open class 正在帮你快乐的干活,比如在帮你整理一篇复杂的文档,你呢?你跑去睡觉了,这个时候你的电脑被人控制了,可能是中了木马, 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open, 然后他告诉 open, 嘿,那谁谁,不要整理文案了,没有意思,你将电脑的底盘格式化一下, open, 他 也不知道哎,他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的,最恐怖的是,假设你电脑里有不少不能外传的文档,或者说撕灭的照片入镜头,告诉 ai, 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面,然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了,这只是作为从业者的一种敏感,其实大家也不用太担心,我们还是要去拥抱这种新技术, 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉,我作为一种比较新的技术,他确实一定有很多东西不完不完善, 但是我们一定要去学习他,帮助他成长,这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯,因为我部署过好几台,所以如果有对部署有问题的,或者是说中途碰到某,比如说某个命令下面不执行的这些,这种情况大家可以私聊我,我们一起学习吧。

二零二六年最火的 ai 工具是什么?是 open core, 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢,迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾,让他成为我们的 ai 专属数字员工,从部署到训练到具体的场景应用, 全程干货,建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备,首先呢,开始养虾之前,我们需要准备三样东西,第一个呢是运行环境, 一台普通的电脑就可以了, windows, mac, linux 都可以,或者是租一台云服务器,但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行,因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢,就是 ai 模型的 api key, 这个是龙虾的大脑,新手比较推荐国内的模型,比如说像 mini max, kimi, 智普 ai, 免费额度多,而且访问速度也会比较的快,如果大家预算充足呢,也可以用 cloud 或者是 gpt, 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道,就是大家平时用的聊天工具,像 facebook 啊, telegram, discord 都可以,这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样,我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案,大家可以根据自己的这个过去的呃,这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢?是桌面一键安装最适合小白上手的客户端,呃,去进行网页的交互式的这个安装, 然后填入 api key, 绑定飞书或者是 telegram, 五分钟就可以搞定,而且零成本,然后上手都是交互型的界面,复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务,这个呢是最省心的,比如说像 kimi claw 或者是 max claw, 直接在网页上点击部署,按月订阅,大概是呃一百九十九一个月不用管服务器, 七成二十四小时在线。那第三种方案呢,就是云服务部署,它是呃最灵活的一种方式,比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器,然后用 docker 一 键启动 opencloud, 完全是自主控制的,数据的私密性高,成本大概是每个月两美刀起, 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了,部署呢是完成了第一步,接下来的配置是关键,这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入,那这个是养的核心,我们需要通过对话去告诉龙虾,你是谁啊?你的身份是什么?你需要什么? 比如说我们会跟他讲,我是自媒体的内容创作者,日常需要你帮我整理资料,拷写出稿,管理日程,我习惯简洁直接回复,每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住,这样龙虾就会有永久的记忆,越用就会越懂你,越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能,就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver, 这个能让龙虾自己进行优化,越用越聪明。第二个就是 agent browser, 它能够操作浏览器,自动查信息,填表格。 第三个就是 summarize, 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill, 需要新功能时让它自己去找, 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字,一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道,把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例,直接在飞书的开放平台创建企业自建应用, 开启机器人的权限,获取 app id 或者是 secret, 填入 open claw 配置页,就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意, 配置完成之后呢,我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢,就是办公的自动化,把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景,信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体,每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作,根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文的大纲,要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了, 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾,我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情,就是安全哈,务必设置以操作权限的白名单,避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本,其实因为如果按照 token 去计费的话,这个消耗还是挺大的,呃,或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务,也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始,就是一次性,我们不需要装太多,从一个核心的需求,比如说像整理文件啊,然后 去解决一个子场景的一个小问题,一步一步去构建自己的这套体系。好啦,这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢,其实是一个持续部署和调优的过程,那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署,具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道,我们就下一期视频,再见!拜拜!

老铁们,我终于找到方法了,适合小白用的。这两天我不是一直在折腾这 open call 吗?找到一个方法非常适合小白用的,就是我用扣子加 open call, 直接部署一个云端在扣子上的 open call。 首先我要进入扣子这网址,网址会放到评论区,它有一个项目管理,你点完之后它有一个出现一个一键部署 open call, 它是什么意思呢?你点完之后,它会要求你开一个会员,这会员最便宜的是四十九块钱,我开了一个六十八,还有一个九十九的。这东西有什么好处呢?它开完之后就相当于给你部署了一个云端的 open club, 你 也不用去买云空间, 相当于六十八。我定的是六十八块钱,每个月会送积分,这积分就相当于算力送了二十几万积分,我现在已经用了几万积分了,还是够用的。你按照他,他说一步一步配置,最最重要是什么?最重要是 open call, 它需要一个配置,一个机器人,这是很多人都不会的。到飞书就可以 对接这个扣子用,扣子跟飞书都是在字节跳动,也就抖音这个公司下面的把这东西连通。他是非常的友好,就是有一个超级助理,这超级助理我会给他一些,嗯,最简单的第一个,他是谁?他干什么?他叫什么名字?什么性格,定完之后 我再告诉他他有什么功能,我问他你有什么技能,他就会告诉他有什么技能。因为发现他是飞书的机器人,所以他是很多飞书的表格,我就会让他说, 你帮我找选择题,然后找好的选择题,形成恐怖文案,按照我给的结构模式帮我写到表格里面,他就执行我命令, 他就自动填在表格里面,然后就帮我做成了一个选择题的表格。有些人说想用炒股什么的,这个是用不了的,炒股的技能包很多本地不熟,或者说你要做其他的爬虫,或者做其他的抓群,你需要配不同的技能。总结来说, open cow 他 是手和脚,大模型才是大脑,但是最重要是什么?最重要是你自己,你自己,你是总司令,你是给指挥的,就相当于这个大脑放在这里,这个手脚也放在这里,他相当于是一个实习生,他是空白的,你需要教他怎么做, 你要给他发号施令啊,你要干嘛?比如说他这一出机器人,他本身的技能就有多维表格,建表格,录入表格,那我就基于他这个功能,我就去跟他说,我要做选择题的汇总,每天的热点新闻的汇总是自动建表格,这样他就帮我建了一个又一个的表格。 我也想告诉大家,是说 open call 这东西他不是不能用,但是大家不要神话他,也不要美化他, 就普通人用,你只是问问一些日常的东西,我觉得豆包是够用的,但是你比如像我一样,我想效率一点,做选择题效率点能用,用到表格的功能,我就用这个飞速机械加扣子。 open cow 那 就够用了,因为我定位很明确,我就文字的工作,或者有些人要做小红书,选择题或其他的选择题或文章都可以。 前提是你要记住有几个东西,第一个你选的大模型,比如说你是用 deepsea 还是用 kimi, 还是用用元宝?都好, 你要用好又适合你的大模型,因为有些大模型它智能体没那么强大,这是大脑。第二个你需要用的是手脚,我们用手去操作手脚。对于这个 open call 来说,他需要的是一个技能包,比如说你现在说你要帮我倒一杯汽水, 不给我唱首歌,他没做技能包,你根本做不了。所以你不要听上面说什么,一个人公司什么都会做,很多技能是需要开发的,或者可能这个平台 gift 上面有,但是你用不了, 或者要付费,或者你调用不了,你根本就用不了,明白吗?就说不是,像人家说的什么甩手掌柜,你必须有这技能包。但是我用这飞书的机器人为什么推荐用?我觉得办公的人百分之八十的工作都可以解决,比如说数据分析,竞品分析,抓取数据,做汇报,做报告,做自报, 还有一些日常东西,比如查天气,你就直接问他,你也没占多少算力嘛。但是我觉得如果你只是想问一些简单问题,豆包就够用了。再讲一次,扣子加扣子上的 open call, 加飞书机器人这三样就够用了。 但是你如果说想什么考什么股票啊,弄些爬虫啊,其他的目的,估计目前说你得做真正的本地化和真正的开发,需要很多算力,我就不建议用了, 目前是这样子,给他发,大家分享,大家有什么问题可以在评论区问我,只要我懂的,我一定会给大家解答,如果你不会配置,你评论区给我留言,到时候我教你怎么弄。所以我觉得这个技术的东西是可以学的,但是你不要 抱着太高的一个期待,因为人类这么辛苦的发展,不可能说 ai 一 出来一下子颠覆,但是这 ai 发展是真的很快, 前两年我用的时候 ai 深图,纹身图的时候都是很别扭,现在已经能变成这种纹身视频,还有其他的文字做表格,还有这种自动化的流程新事物,不要拒绝他,但是你不要对他抱太高的期望,一定要抱着一个空瓶的心态慢慢学吧,有什么问题给我留言,谢谢大家!

最近大家都很关心,作为一个普通人,你到底有没有必要去养殖龙虾?哎,就是 open claw。 今天给大家来彻底来捋一下,什么是 open claw, 你 能拿它来做什么?哎,这事到底有没有价值?要不要立刻来行动?你得先搞清楚 open claw 它能干什么,对不对?哎,我用最简单的话来跟你讲啊,就比如说你用微信之类的聊天工具啊, 可以远程来控制你家里的电脑,哎,你家里电脑上就部署着这个 agent 啊,来帮你 coding 啊,它们在互相干活,还能互相交流。 web coding 是 个好东西啊,它已经帮我实现了 ai 全链路,来帮我做 app 啊,做视频啊,做学术啊,这个时候我就要灵魂拷问你一下,你有必要远程干活吗? 说白了,我们很多人大部分情况下上班是朝九晚五的,你就盯着那个电脑,我们远程用 openclaw 来帮你干活的话,首先你要花钱的呀, openclaw 可能两个小时刷掉了你多少的 token, 哎,这问题就来了,你坐在办公室一个小时能赚多少钱? 如果你花 ai 来帮你干同样的活,干的还没有你好,结果,哎,他还比你贵,哎,那你养它干什么?哎,假设你收入还可以,你想想一堆楼下来帮你干活干什么呢? 哎,你要知道,龙虾干的最多的是 coding, 哎,如果你就是不想干一些办公杂事,就是想着 agent 他 来帮你干,那也没必要用到 openclaw 呀,因为它很贵呀,哎,便宜的替代方案呢,就是你用 codex 呀,或者 claw code 呀。 openclaw 龙虾小弟还有个更大的问题,他们会有幻觉, 你下了个指令,让他干一个事,他说好,我干了,哎,最后他没干。但相反,我在本地用 codex 做 web coding 的 时候,你会发现 他几乎是没有幻觉的啊,做事情那个认真可靠,更重要的是,你让龙虾来帮你干活,他是非常依赖你的本地知识库以及你 coding 的 一个管理的能力。你以前有没有做过 web coding? 那 你有没有用过 skill 呢?如果这些东西都没有,你远程的让龙虾来给你指挥指挥它干啥呀?哎,更重要的是,互联网跟 ai 时代,我们一直要贴这个词,叫做 r o i, 说白了就是投资回报率。就比如我,我就不用 open call, 因为我觉得它回报率不高。在我最早期做 webcointing 的 时候,我真的是一毛都不花。那因为我有谷歌教育优惠,所以可以免费的用 germanipol, 最近一段时间呢, codice 普通用户又可以免费的用 gpt, 五点三跟五点四 为什么要花一毛呢?虽然不能远程控制一些小弟来干活,但是我不花一毛,我就可以在本地让他帮我干我所有的工作。哎,这才叫投资回报率啊,这才是五本万利啊!在这个月才升级了我的 gptpod 会员, 但这有一个大前提,就是我前面的 scuse 呀,而且整个知识库的框架已经做的非常完善了,这个时候我调用起来就非常费 token。 哎,所以我才有必要要掏一点荷包。但是对于你来说,你到底在哪个阶段?到底有什么需求? 真的需要 openclaw 吗?还是纯的是担心?哎哟,这趟车我上不了,我错过了人工智能怎么办?所以考虑清楚。我的建议是,如果你对这些词完全不明白,那我觉得你现在最该干的事情应该是先尝试一下 codex, 因为这个时候是完全不要米的,我们先白嫖。了解完这些东西, 建立了自己的本地知识库,有了自己的 skill。 哎,搞明白了以后怎么作为一个管理者来指挥 agent, 然后你可以再考虑去部署你的 openclaw。

普通人用龙虾能不能赚到钱啊?当然能了,你看,这是我今天凌晨收到的钱,不多,但这个呢,是我在 ai 时代啊赚到的第一桶金,跟大家分享一下这个钱是怎么赚到的啊。其实不管在 ai 时代还是互联网时代啊,赚钱就靠三个差,信息差、认知差和知性差。 我知道你不知道,我知道的比你早,这个就叫信息差。和我接触龙虾呢,应该是挺早的,一月二十多号吧,我就开始玩上了。 最早啊,是因为有一个创客圈子,他分享了一个视频,就是那个龙虾的创始人说他给龙虾安排了一个任务,然后龙虾第二天早上给他打电话来汇报,我说这个玩意既然这么牛,我是值得投资的。二话不说买了一个 mac mini, 上午十一点开始折腾,一直折腾到晚上快十一点了,终于跑通了, 我看到龙虾回我消息的那一刻,哎呀,我就特别特别激动,我感觉啊,我也终于有贾维斯了,所以我立马给他起了一个名字,叫小贾。 我相信很多伙伴也说,那你到底研究出什么了?我给大家看看我们现在的龙虾日常能解决什么问题啊?比如说,我直接可以跟他说,然后他也可以回我的话。对于别人来说,龙虾就是有了手脚的电脑,但对于我来说,我还给他装了耳朵和嘴,然后他可以直接跟我对话了, 写一篇关于龙虾的使用教程,把这些都配置好,然后再配置好飞书,你去执行吧。说完之后,他现在就收到这个,然后他现在在思考和执行,我们来看看他见证奇迹的时刻啊。教程文档已完成, ppt 正在生成中,图片将使用占位符 图片生成,你用豆包的 a p i。 如果你不会,你就去火山引擎的官网里面去找一下配置文档,学习好了之后再给我把这六张图片生成。好的。他不会,先去查一下到 a p i 配置对,然后学习图像生成文档,他不会,你可以让他去学。就是一个非常聪明又执行快的一个助理。 但是啊,就是光好玩,你肯定是玩一玩就结束了吗?你就可以一直玩,但是你是挣不到钱的, 想要挣钱这件事,他还需要第二个叉,叫做认知叉。什么叫认知呢?认知啊,是你在两个选择里面能看出他们的区别,然后选一个对的,放弃另一个也是对的。那我看到 open class 这么厉害的时候,我立马当时做了一个决定,我说我玩两天可以, 但是后面是不是还得回到主要工作上面?不,我要一直拿出时间把这个龙虾研究透, 因为我已经足够看到它的潜力了,哪怕当时啊有很多的集客,这个玩意儿和 cloud code 有 什么区别?我用 cloud code 呢,也能编程,也能写网页,确实挺牛。但龙虾和 cloud code 最大的区别是什么? cloud code 呢,是帮助集客 来编程用的,是一个程序员的生产力工具,你普通人要玩它还是有点门槛的。但是对于龙虾来说,它的主要任务不是编程,它的主要任务是实现你给他的命令,你让他去 下载一个什么什么,他给你找各种方法下载, a 方法不行,他会自言自语说,那我换 b 方法, b 方法不行,我再找 c 方法,他会一直把你给他的要求命令执行完毕,你说他有没有价值? 我感觉他价值太大了,远比一个东西会编程价值更大。所以其实是当我越去用它的时候,我越发现我能找到更多啊,龙虾,包括智能体去帮助企业的这种渠道案例,我就越来越坚定 d i 赋能这些企业才是未来的一个大方向。 那第三个,执行差,说起来其实更直接了,就是干活就是干。但是很多人说我是不是也去和你一样,我去天天用龙虾就能赚到钱?错, 为什么?因为你是个使用者,想要赚钱,你要做的一件事一定是验证需求。你看我觉得很厉害,但有没有人愿意为这件事付钱, 这个才是真正需要你去做的呀。我就把我现在做的事情写一条朋友圈,我看看有没有人愿意付费来跟我聊天的咨询的,只有人付了钱才能证明它是真的。没想到啊,我发了朋友圈不到十个小时就已经收到钱了,当然这只是一个开始啊。所以执行差,接下来啊,我会重点做的事情, 挖掘客户需求,找到更多是真正对龙虾有需求的人,他们想要达成的目标。而我呢,借助龙虾或者是类似的智能体,让他赚到更多的钱,这个才是真正的价值。信息差、认知差、执行差,这三个差都重要。但如果你现在说你就想在 ai 时代 赚到钱,我建议你就去提高你的执行差,先去卖一卖 ai, 看看身边有没有人愿意为你付钱。为了不让大家这个重复走我的弯路啊,不要大家踩这个坑,我呢给大家做了一个文档, 你不需要懂命一行,你直接呢照着一步一步做,就可以装一个属于你自己的龙虾了。想要的伙伴呢?评论区回复六六六我发给你。

豆包对于普通人来说, openclaw 能做什么?简单说一下。 openclaw 对 普通人来说就是个能自动干活的 ai 助手。它能整理电脑文件,按类型或时间分类, 自动生成周报总结,从邮件和文档里提取内容。还能监控网页,比如抢票低价商品,有消息就提醒你。 操作也简单,用日常语言发指令就行。比如整理桌面图片到按月份命名的文件夹,它就会自动执行,帮你省不少时间。