macmini安装龙虾token

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

赛博龙虾彻底火了，短短几周内， openclaw 这个智能体在 github 上狂揽超二十六万颗星，单周访客直接突破二百万，一跃成为 github 历史上增速最猛的项目之一。腾讯、阿里三六零、小米连夜推出部署服务，腾讯楼下更是大排长龙，挤满了想小龙虾的男女老少。 看这势头，你是不是已经心里痒痒，准备立刻开稿让 ai 替你上班，自己从此躺平了。那么代价是什么呢？ 我来给你算一笔账啊！首先，这只虾很挑食，需要特定的硬件，本地部署 openclaw 需要专门的设备， mac mini 二手最便宜的也要四千多元，作为一个普通人，大概率是没办法自己安装，那现在二手平台上门安装价格在二百元左右，还没开始大几千就已经花出去了。 觉得本地贵，想要租云服务器，阿里云六十八元每年，腾讯云九十四点八元每年。听着好像是很便宜，但那只是低保套餐，想要让 opencloud 真正创造价值，后续的投入就是个无底洞。 养龙虾的大头是在 token 消耗上。作为 ai 智能体， openclaw 在 完成指令时需规划、执行、验证等很多步骤，每一步都需要调用大模型，这直接导致 token 的 消耗成指数级增长。例如完成一个文件整理任务，可能需多次调用模型，累计消耗数万甚至数百万的 token。 一位网友在社媒上分享了他被 openclaw 抽干钱包的经历，他设置 openclaw， 每三十分钟检查是否有代办任务，一夜之间系统自动执行了约二十五次请求，一觉醒来后莫名损失了十八点七五美元， 这不是孤立，有人让 openclaw 每小时抓取新闻进行汇总，不到二十四小时就消耗了二百元的头啃。按照这种消耗速度， openclaw 可比雇用大学生给你干活贵的多了。作为一个 ai 工具，贵还不只是龙虾的唯一问题，你还得时刻小心它的幻觉所带来的隐形成本。 一项安全审计限时 open cloud 的 整体安全通过率仅为百分之五十八点九，在意图误解与不安全假设这一维度上，通过率甚至为百分之零。此外，由于部分饲养人给 open cloud 的 权限很高，很容易发生黑客攻击、信息泄露的风险。 已经不止有一个小龙虾饲养者表示使用 open cloud 时发生了错误，出现删除几百封邮件、清空项目文件夹等问题。工信部也发出安全预警，指出 open cloud 部分实力在默认或不当配置的情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 以 open club 为代表的这股技术潮，是 ai 从聊天机器人向数字员工进化的重要尝试，其背后有风险资本对新色到的渴望，有云厂商对算力落地的布局。然而，生产力的飞跃都是需要建立在安全与效率的平衡之上。 对于大部分人来说，还是算好成本与风险，冷静一下再决定要不要养殖吧。你的龙虾烧钱吗？欢迎一键三连留下你的评论。

龙虾怎么能少的了我呢，已经让朋友帮我把它装进去了，因为我觉得苹果的智商应该装不明白，所以人家给我装好我自己来连线然后自己来部署自己来训练。我们倒也要看看别人都给我装好了的情况下我还得干多久才能让它 work。 首先拥有一个麦克迷你一根显示器的线，一个你们家的显示器不用的电视也可以不用的电脑的显示屏也可以插上他们俩不要放在自己的主机里面或者自己的一体机的电脑里面有安全问题这单独的给它养在这个里面 防火墙已经跳回来了啊不要运行三角洲行动，这样一打开我就动不了了。我要装龙虾不要打开我的三角洲。 这个 mac 是 需要单独的线单独的鼠标单独的呃键盘啊，它需要都连上这里呃 ok 然后是 你觉着它新你就不学，你觉着它难你就不碰，你觉着它虚你就不看。那我告诉你新的东西从来都是给那些敢碰的人的红利难的东西从来都是给那些敢学的人的壁垒虚的东西从来都是给那些敢用的人来变现。 你不开始你就会被甩开，你不接触你就会被淘汰，你不学习你就会被替代。说的是我自己。没说您不好意思啊龙虾不用你管，它吃饭睡觉你只要教它一遍它就记一辈子，你用它一次它就能给你省十小时，你养它一天它就能给你干一整年。 这都是啥啥啥啥呀这是啥呀都好烦哦。 哇 他这他这确实。嗯有点。嗯嗯没装的再等等吧，也不用急着一两半天的了，散会吧，我装完了。

我看大家都在说龙虾，咱们先不论它是否安全，今天就从安装的角度来给大家算一笔账。咱们龙虾来讲的话，目前 mac mini 比较适配，现在二手的最低也得四五千块钱，有的时候还全网买不到货，而且安装的费用也不便宜，从几百块钱到几千块钱都不等，取决于你想要的便利程度， 这样子的话，你就拿五千块钱买到了养殖龙虾的资格。但这只是开始，接下来呢，就是一个运维的费用。大家都知道 ai 的 计算单位是 token， 一个中文字母大概需要消耗一到两个 token， 而且每次启动 openclaw 的 时候就得烧掉几千到数万个 token 不 等。想象一下，你的车子还没启动，五块钱的油费已经蒸发了。 这就是他目前的机制，每一步处理的任务，他都必须得把之前所有的信息重新读一遍，这一点真的是挺恐怖的。而且据网友实测，包括咱们自己用的话，一天的花费可能要三四百块钱， 有的人呢，六个小时就用了一千一百七十二，甚至还有开发者首月的账单就达到了两万多，而月薪两万的人估计连龙虾都养不起，简直就很讽刺啊。你装了 ai 是 为了让他替你打工，但最后你却得拼命的工作才能养得起他。 opencloud 就 像一台二十四小时运转的印钞机，只不过印的不是钱，而是你的账单，它自动运行的时候，你根本无法实时监控，但是等你发现想要停下的时候，它可能已经跑掉几百块钱的 token。 所以 对于大多数普通人来说，与其担心被 ai 取代，倒不如先担心怎么赚够下个月的 token 费用。

养一只龙虾究竟要花多少钱？先看硬件，虾龙 mac mini 低配四千三百元，关键已经全网断货，抢都抢不着，安装费更狠，几百到几千不等，看你想要多省事，到这里恭喜你，五千块砸进去！刚拿到养虾资格证，但真正的无底洞在后头。运为 token， 是 ai 的 燃料，中文一个字，稍一到二个 token， openklo， 每次启动直接吞掉几千到几万个托肯，啥概念车还没发动，五块钱油费已经蒸发了，更觉得是他的复读品，每走一步都得把之前所有信息重读一遍。网友实测，一天烧四百块，六小时干出一千一百七十二元账单。有开发者首月用掉一点八亿托 肯，账单两万多，比自己月薪还高。有人笑疯，月薪两万不够龙虾烧十五天。这就是时代最讽刺的悖论，你装 ai 想台二十四小时印钞机，只不过印的是你的账单， 他自动跑的时候你根本监控不到，等你发现跑偏想喊停，他已经背着你刷掉几百块。所以普通人别光焦虑被 ai 取代，先操心怎么赚够这个月的托更费。在 ai 真能零成本用之前，咱还得老老实实打工，养好自己的那只数字龙虾。你说这到底是我们在用 ai， 还是 ai 在 用我们？

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱？今天森哥给你们盘一盘啊，我先自我介绍一下我是干什么的，我是卖二手苹果笔记本的，所以呢，我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢，没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了，或者有一台这个 呃台式电脑了，直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统，我们用的 ai， 比方说豆包也好啊，或者 d p c 也好啊，你是要通过你跟他对话，然后他给你答案，你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样，它相当于一个代理 你，你让他去做这个事情，他会自动通过连接 ai， 然后他帮你完成。打比方啊，如果说你想要去让他完成一个客服的工作，你请一个客服可能要花四五千块钱，那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话， 他有可能能帮你完成客户的工作，并且可能会玩的完成的比这个普通人更好，因为人需要休息，需要上班下班，但是哎呀，他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西，所以最近很多人找森哥淘机嘛，对吧？我的啊，小红啊，小斗啊，还有那个 啊，小蝴蝶都很多人来私信我，所以很多时候我的这个私信回不过来，我还研究了蛮久，翻译了很多资料，发现呢，现在我想用它来完成的工作其实是完成不了，因为他现在不支持去接入 微信啊，就是腾讯的东西都不只是接入，所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作，点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候，你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了，把工具买回来发现用不了又把它卖掉，很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后，我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛，所以呢，我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序，还有下单的这个名字啊，地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的，我就看他能不能去弄表格，那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面，我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下，在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后，做同件事情的使用体验区别在哪里？听好了， 没有任何区别，注意是没有一点点的区别，在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好，一直在推这个东西呢？低是因为它的能耗低，就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini， 它耗电量非常少， windows 笔记本的话，如果要我的那台四零六零的话，可能的电量可能是它的呃，十倍，二十倍可能都不止。问题又来了，你要先看你自己的使用场景跟时长，如果你只是像森哥一样处理一下这个表格，那么每天可能就花个 几个小时，甚至都不用半个小时，那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费，你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro， 完全没有必要。真的，我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话，我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单，但是我没有这么去做。为什么呢？因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求，你需要的话去买，不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易，对不对？但是说句实在话，森哥我本人对这个 ai， ai， 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理， 我是非常非常期待，因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢？我其实之前创过业，所以呢，我踩过的坑就是我不会去管理员工，就是我不怎么会跟人去打交道，我对这个屏幕还好，我还蛮涉恐的，所以 如果这个 a 准，如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件，我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧，如果当你有一台电脑的话，你先去尝试一下它到底能不能用，能不能跑？如果是真的能，或者是真的你能够频繁的使用上，并且能给你创造一点点价值的时候， ok， 我 们再去购买设备啊，不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备，然后去拾回，没有必要。好吧，这里是深哥搞基，希望这一期的分享对你有帮助，感谢关注。

mac mini 暴涨，这纯属是跟风买错了。来讲个硬核知识点，这个叫龙虾的 agent， 它的本质其实是一串 pad 脚本，它不吃显卡， 也不吃本地算力，它真正的大脑在云端 cloud api。 所以 这跟你是 mac 还是 windows， 甚至是一台十年前的破烂笔记本毫无关系。那些加价买 m 四芯片的，怎么说呢，这就好比是吃了顿外卖，非得把五星级大厨请回家里住，太败家了。真正的成本在这里。 toker， 他 每一步操作都在烧钱，省下买电脑的钱去充 a p i。 余额才是正的工具，指在内，算力才是核心，别被硬件厂商收了税。

大叔今天带大家看一下办公室养龙虾，大叔在二月初就开始购买了，硬件设备比麦克 mini 强了 不少，这里有一台神秘设备，有没有认识的小伙伴？大叔在二月初的时候就开始在尝试，一路走来说实话坑非常多，几乎是每天一个大的版本升级，在不断的掠夺，很多想要尝试的小伙伴通常在第一步就被劝退了， 就是安装和维护，所以现在也发展成了一门生意。今天大叔用一个月的总结来帮大家把坑全闭掉。首先这个安装很简单，一个工具搞定， 你到 kimi 的 官方下载一个 kimi code， 打开你的终端，然后输入这行命令就可以安装好。接下来看大叔的号 很简单，在 kimi 的 编程系统里面直接给他下达指令，帮我安装 opencloud 就 搞定了。记住下面大叔说的两句话，第一句话叫帮我安装 opencloud 并测试运行，安装好以后还需要做很多的配置，告诉他帮我配置好 opencloud 的 通道和模型。大龙虾在日常使用过程当中，实际上也有非常多的坑，在一开始你如果不懂的情况下，它用起来是很傻的，所以还是继续利用 kimi ai 打法， 当你的龙虾卡住了，告诉 kimi， 帮我检查我的 opencloud 的 运行状态，让它运行更稳定搞定。所以各位想要用 opencloud 的 小伙伴今天赶紧动起来，下一期呢，大叔会跟大家详细讲讲，在这个龙虾的主机的选择上，怎么样去选择，怎么样去配置，下期见！

幸亏你们安装龙虾，不然呢你损失惨重。龙虾的危害你知道吗？最后一条啊，最可怕了，首先呢，龙虾想正常运行，你必须向他开放你的所有权限，那么你在他的面前啊，就没有隐私了，你的支付密码，聊天记录，隐私相册，浏览记录等等等等在他的面前暴露无余， 一旦你的隐私外泄，这个伤害啊肯定是不可逆的。所以呢，我建议大家一定不要在主力机上去安装使用它。另外呢就是它的硬件成本了，以当下最火的 mac mini 来举例子，最低配的也要四五千起，现在是一级难求， 就算你搞定了硬件想要开始安装了，现在的安装费啊从四百到几千不等，那么当你费了九牛二虎之力终于装上它之后，那么恭喜你， 你的无底洞来了。大家都知道啊， ai 呢是以 token 计费的，一个中文字大概要消耗一到两个 token。 首先就是龙虾每次启动的时候，他就要消耗大量的算力，在处理任务的时候呢，他也会将你的所有聊天记录重新审视一遍。 普通的用户使用呢，一天花个四百到一千块钱也是很正常的，重度使用用户一个月花个大几万也是非常正常的。那么造反天罡的问题就来了， 本来你装 ai 是 想着他替你去打工，但现在你只有拼命打工才能养活这只龙虾，那么有一个 bug 也随之而来，就是当他自运营的时候，你是没办法做到实时监管的，如果他跑飞了，当然也是需要你为他去买单。

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo， 用它养龙虾，你觉得靠不靠谱呢？ 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core， 本地部署步骤呢，很详细，需要一步一步往下看，保证成功。建议呢，先仔细看一遍，再跟着操作。第一步，安装 get 苹果自己家的开发者站点，仔细看，这里 搜索 command line force for xcode， 根据我们现在的系统版本，新的呢是 xcode。 二十六点三，点击箭头，点击安装包，下载到本地后，打开后按提示安装就可以， 直到安装成功。这个时候呢，我们点击右上角放大镜图标输入终端，打开后输入这串命令，看到版本号就是安装成功了。 第二步，安装 homebrew， 我 们需要在终端输入这一行安装命令，提醒一下。接下去呢，出现类似的命令，记得暂停视频，复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下，以免复制的时候识别错误。 输入后呢，按回车，他会自动开始安装 homebrew 了，这里会问我们通过什么下载 homebrew， 我 们可以输入一，也就是清华大学这个敲回车，然后会要求我们需要输入开机密码， 输入后直接按回车就可以，这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入，直接输入 y 回车，他会帮我们自动备份。再接下来呢，我们还要按一次回车开始安装红不入，安装成功后会需要我们再次输入密码，直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像，这里我是直接按他提示输入五回车，然后我们等待他安装完成，直到出现安装成功的提示后，我们先关闭一下终端界面，然后呢，在程序屋重新打开它，让配置生效。 这里有个提醒，如果你是 mac os 二六之前的版本，你呢也可以先按照第二步安装 homebrew， 安装完毕了之后呢，再安装 git 就 比较简单了，直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢，它就会帮你自动安装完成了。 第三步，安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角，点击 macos 安装程序，获取后呢，打开安装包，后面按提示安装，直到安装完成。 第四步，安装 open clone， 再次打开终端，输入这个命令回车就可以了，不用管它。再输入这条命令回车，只要输入正确，依然不用管它。之后我们再输入这行命令， 这个时候他会要求我们输入开机密码，回车后他就开始安装了，我们需要稍微等待一下，看到终端里有类似这样的提示，里面的具体数据呢，我们可能会有不同，不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了，但是还没完。 第五步，配置 openclore 配置之前，我们需要先输入这行命令，这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录，以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board， 启动 oppco 初识化配置向导，这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢，有一个官方风险提示，我们要继续只能选择 yes， 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式，直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了，基本上覆盖了目前主流的大模型，如果你已经有创建过某个大模型的 api， 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台， 然后呢左侧选择 apikey 管理，之后在右侧点击新建给他取个名字，比如 opencore bot 项目，这里选择一个就可以了，然后点击确定，这个时候呢，我们就可以看到密钥了，这个密钥一定要保护好，不要让人看到，要不然被有心的人拿去的话，他用的就是你的额度了。这里不是点确定，而是点击右侧的这个复制按钮。 好，再次回来，我们可以点击程序屋上的终端，这里我们选择刚刚注册的 kimi， 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢，我们根据实际情况，我们刚刚是注册的国内的，需要选择点 c n， 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的，所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后，我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢，我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now， 这里会涉及一些准备步骤，我们可以在视频后面再配置，选择 skip for now 后回车， 如果跳出设置 provide 后，依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车，这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了，我们可以选择 yes 看一下，你用向下箭头键往下看，每一个的后面呢都有详细的场景说明， 如果有你需要的，可以选中它后敲一下空格键，再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now， 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车， 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的，我们暂时也都可以先选择 no， 如果你的确已经有密钥了，当然也可以选择 yes， ok， 来到这里 hux， 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车，这里会跳出一个窗口，我们先选择允许。然后呢，终端这里会问我们用什么方式起用 boot， 我 的建议是 web ui， 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后，回车，这个时候他会自动打开一个界面，这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了，我们可以先和他聊一下，比如我们可以用中文说一句你好，收到他的回复，呵呵，证明我们的配置已经成功了。 原则上来说，我们的小龙虾呢，已经养殖成功了，但是还有一步更重要的，才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢，即使我们在外面，也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步，创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台，我们可以准备一个个人账号，登录后点击右上角开发者后台，这里呢，点击创建企业自建应用，给他起一个名字描述，这里也随便填写一下， 选择一个图标，或者呢也可以自定义上传一个图标，然后点击右下角创建，这里我们点击添加机器人，暂时点击左侧的权限管理，点击开通权限 搜索框，这里我们输入 i m 冒号，注意这里的冒号呢，是需要切换到英文输入法的冒号的， 这里我们可以把全部都勾选，点击确认开通权限，这个位置有一个提醒，你看一下应用发布后，当前配置方可生效， 我们需要点击提醒这里的创建版本，这里我们输入版本号，按照他的提示，比如一点零点零更新说明，这里呢，我们也可以写上创始人版本下滑，点击保存，点击确认发布。 ok， 飞书机器人创建完毕。第七步，连接 oppo 克洛和飞书， 依然是在终端输入 open core config 回车，这里选择 local， 这里我们选择 channels 回车，然后是选择默认的这个 config link 回车， 这里呢，我们找到飞书回车这个位置，我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置，选择 yes 回车。稍等片刻后，需要输入飞书的 app， 先按一下回车， 之后再是飞书的开放平台左侧，点击凭证与基础信息，点击 app secret 这里的复制键，再是回到终端 command 加 v 粘贴回车，这个时候还要我们输入 app id， 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键，然后呢，再到终端 command 加 v 粘贴回车，这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用？我的建议是选择下面的 open 回车，下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部，选择 finished 确认配置完成，这里呢，问我们的是配置私信访问策略，这里需要选择 yes 回车之后这个位置，我们可以直接选择 perry 回车，这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok， open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节，我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调，点击订阅方式，这里的按钮 确认是这个默认的长连接，点击保存这里再是点击添加事件，搜索框里输入接收消息，将接收消息勾选，点击添加按钮，再是点击左侧的权限管理，点击开通权限。 搜索框里呢，输入通讯录，把这个获取通讯录基本信息勾选，点击确认开通权限，再次点击右下角的确认，这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本，输入新的版本号，比如一点零点一 更新说明，这里呢，我们可以是添加消息，接收能力，下滑到底部，点击保存，点击确认发布。 第八步，与 open core 对 话，我们可以尝试拿起手机飞书，点击开发者小助手下滑，找到我们前面命名的那个应用，点击打开，我们可以给他也发一句问候，比如你好， 这个时候呢，你会收到这样的一个安全配对提示，不是错误，是为了安全起见生成的配对码， 我们只要复制提示里最下面的这行命令，在终端里再次输入回车， ok， 显示配对完成后，回到手机飞书再给他发你好，很快呢，就能够收到他的回复了， 哦吼，正是在我们 mac 上部署完成了 open core， 同时呢，也可以用手机上的飞书，电脑上的飞书，随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了，适用所有的苹果电脑 制作，不容易，有用记得点赞分享。接下去呢，还会有如何配置 skill， 如何省托坑等等的一些必备技巧分享，大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢，也可以留言，需求多的话，我也来做一条详细的教程。

月薪两万养不起龙虾费老鼻子劲安装完，花钱的序幕才刚刚拉开。老王给你算算，养一只龙虾到底要烧多少钱？以现在最火爆的虾龙 mac mini 来说，低配四千三百元，甚至已经全网断货。再是安装网上安装费从几百到几千不等，取决于你想多便利。 花费五千拿到养虾资格证了，接下来的运维，这才是无底洞。 token 是 ai 的 计费单位，中文一个字需烧一到二个 token。 openclaw 每次启动就要吞掉数千到数万个 token， 相当于你车还没启动，五块钱油费已蒸发。更变态的是它的复读机制， 每一步都要把之前的所有信息重新读一遍。网友实测，一天四百块，六小时一千一百七十二块。有开发者首月一点八亿， tiktok 账单两万多，月薪两万不够龙虾烧十五天。这可能是最讽刺的时代悖论，你装 ai 是 为了让他替你打工，结果你得更拼命打工才能养得起他。 opencloud 像一台二十四小时运转的印钞机，只不过印的是你的账单，它自动运行时，你无法实时监控，等你发现跑偏想喊停，它已经背着你刷掉几百块。但如果你只算经济账，说明还没看懂这场游戏。 龙虾真正可怕的根本不是钱。 opencloud 需要系统最高权限才能运行，这意味着你的文件、浏览器、系统后台对它全透明，它就像掌握你家所有钥匙的管家。在内已达成共识，决不在主力电脑部署 旧 macbook 用户，让他装个技能包，结果安装失败，机器滚烫，第二天屏幕烧了，电脑直接报废。更可怕的是隐私与财产安全。你的浏览记录、工作文件甚至钱包密码一旦被他夺取，数据流向哪里没人知道。 所以对大多数普通人来说，与其担心被 ai 迭代掉，不如先担心怎么赚够这个月的头肯费。毕竟在 ai 真正变得零基础零成本之前，我们还得努力打工，才能养得起自己的 ai。 不 装龙虾跟不上时代，装了养不起，装还是不装，你怎么看？

大家好，我是前阵子很搞笑，大家都在装龙虾，因为很火，我看到网上说不数龙虾五百块钱上门，感觉很搞笑，真的有人去花钱找人安装龙虾吗？ 如果说一个人他连龙虾自己都没有能力去装的，觉得他是用不了龙虾的，因为龙虾现在还是一个比较前期的阶段， 他使用还是有门槛的，就是使用的过程中会有各种问题出现，你需要去解决这问题，包括部署用什么模型， 而且你跟龙虾沟通，他都是消耗偷啃的，都是在烧钱，那如果你不会用，花的钱会很多，而且还存在着安全问题，所以我是不建议那些，如果说自己连 啊编程都不懂，库都不会用的，我不建议去用龙虾。所以说安全问题最好是部署在云端或者是一台新的 mac mini 上面， 这样子你不要放一些重要的资料在上面，就不会有什么太大的影响。你不要把密码告诉这个龙虾，你部署完这个龙虾之后，你只用它来帮你做一些事情， 而且你不要把它发布到网上一些群，例如有一些群，像一些飞书群，他可以说添加你的龙虾进去，你的龙虾就可以去跟别人的龙虾聊天，这种也是会有很大问题的，人家会套出你的 ip， 套出你的密码， 套出你的地址等等，各种 a、 p、 i 都可以被盗用，所以说大家注意点，用是可以用，但是有门槛，好，就这样，拜拜。

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

部署 open cloud 需要什么设备啊？我个人只推荐苹果电脑，因为这个龙虾它本来就不稳定，就需要一个稳定的设备抬它一手。我本来呢是推荐 mac mini 的， 价格便宜，散热好， 更适合二十四小时开机。但是现在的新款 mac mini 价格被养龙虾的炒起来了。我个人现在用的是我们公司闲置的这个老款，五年前的 m e 芯片，只有八 g 的 这个内存，用起来执行轻度任务也没什么问题。如果有闲置的苹果笔记本也可以直接用，但是呢，要注意散热问题， 具体用什么型号的话看个人财力吧，只要能保证是苹果电脑 m 芯片，内存的话八 g 就 可以，硬盘二五六的盖板就可以。