open claw怎样辅导作业

来来，宝贝，这道题很简单，这么简单你都不会，我讲了三遍了，你是不是也这样给孩子讲题？讲第一遍心平气和，讲第二遍声音提高，讲第三遍直接破音。 孩子没听懂，你倒是先气炸了，不是你没耐心，是真的不知道怎么讲他才能听懂。 你用的全是成年人的逻辑，孩子根本接不住。现在 open cloud 来了，他最牛的不是知道答案，而是会讲题。孩子问一道，鸡兔同笼。 open cloud 不 会直接甩公式，而是先画八个圆圈当脑袋，再给每个脑袋画两条腿，剩下腿再加。 孩子跟着画面走，自己就悟出来了。讲完了还不算完，他马上出三道同类题，难度一点点往上加。 孩子做对了，弹出小红花，太棒了！杭州一位妈妈跟我说，以前辅导作业，家里像战场，现在孩子自己抱着平板问 openclo， 他 在旁边喝茶追剧。 openclo 不是 替你做家长，是帮你陪伴，而不是崩溃。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

open club 加扣子，我们用 open club 去掉扣子的工作流，这是我摸索出来的一个我们高效的应用扣子的工作流的一个新玩法，特别的一个灵活。 大家都知道最近这个 oppo 可乐他特别的火，对吧？都传他能够自动化，他能够自动的帮你去做一些任务，做一些工作，其实他在做的过程中，你会发现他还是用的编码的这个思路去帮你做的。于是乎我就在想， 他既然编程序编码厉害，那么我们的扣子工作流也可以通过 api 去调用，那能不能实现这个呢？这就是我的一个思路。 那么有了这个思路之后呢，我就跟 oppo 可乐说，我会把我扣子的令牌告诉给他，我会把我扣子工作流的 id 告诉他，我会把我在扣子官方拿到的那个参考的 标语文档，那一段视例代码，我也告诉给 oppo 可乐，我把这三个东西告诉给 oppo 可乐之后，它就会自动的去掉扣子的工作流。哎，你还别说，还真掉成功了啊，大家可以去看我往期发那个视频有讲过啊，掉成功之后的那个那个效果， 那么调成功之后呢，这个 open 可乐它就可以去用扣子的这个工作流了。那么到这里有的小伙伴可能就会问，既然 open 可乐这么厉害，为什么要多此一举，还要让它去掉扣子的工作流呢？ 对吧？其实我们在用 ai 的 时候都要理解一个逻辑，有的一些事情它不会凭空产生的，什么文字转音频，对吧？文字声、图片，文字声，视频 他不会凭空产生的，不是说你有了个 open 可乐，他就能产生了，他背后还是用的大模型的能力，所以这个 open 可乐你可以理解为你要让他干很多的活，让他写文字，他调用的是 普通的哎。大圆模型，你要让他文字转音频，那他也需要一个文字转音频的工具，你要让他，对吧？投身视频，你也得需要对应的一个工具。所以呢，要让你的 open 可乐能干很多活，那么你就要去给他配很多的技能， 那我现在让他去掉扣子的工作流，其实就是把我的这个工作流能实现的事情把它当成一个技能，哎，调给了这个 open 可乐，工作流是什么？输入处理输出，对吧？ open 可乐把他的要求提给工作流，传染给他之后，工作流会帮他生成文字，生成图片，生成视频。 这个呢，我也是做了一些实战的一些案例啊，我给大家输入了一段指令，这一段指令呢，我记得是当时让它生成一个这个给我的光效作用一段知识科普的视频。啊，以前我们用扣子做的话，对吧？虽然有一个工作流，你做完了之后，你得拿检验小助手的插件去转转成视频，然后再去 再去发。那我现在我就不需要了，我只需要在对话框里面，哎，我接到飞书里面，我在对话框里面只说一段文字，我告诉我们可老请帮我把它做成科普视频， 他在收到指定之后，他就会去自己去掉扣子的文字转语音的工作流，生成音频，会调文字转图片的工作流，帮我生成视频， 生成这个图片，对吧？我要求的是那种手绘风格的，就跟我们现在看到这个图片一样，手绘风格的图片。最后呢，他再通过代码编码的形式，因为有一个 python 的 库啊，有这个工具，他能直接把音频视频的给你组合起来，变成一个视频，哎，最后我就得到了这个视频了， 这个呢，就是我在用的过程中啊，我的一个思路是什么？我让他们每个人发挥自己最大的一个长处， 对吧？我把他们串联起来，让他们互相搭配着，帮我去做工作。以前我还要打开网页，我去手动的点扣子工作，现在我都点都不用点了，我直接给可口可乐说一句话，他直接给我产生的就是视频，哎，相比之下，你执行的效率又提高了很多。 在这里呢，很多人可能还会有疑问，老师， ai 工具这么多，我到底该学哪个？我的答案是，你别纠结啊，有了一些新的工具之后，你就去熟悉一下，了解一下它，对吧？ oppo 可乐虽然特别火， 但是你不给他配技能，他也啥都干不了。我觉得我们在 ai 时代要有一种能力，是什么能力？解决问题的能力，还有就是这种工具的排列组合的能力啊，我们学了很多的技能，针对某一工作场景，我能够提出来解决方案，能够把 这些技能啊，这些工具融合在一起，形成一个解决方案，哎，最终输出我想要的效果，哎，这种能力是大家需要去锻炼的，而且这种能力在任何一个 ai 工具面前，他都不过时。 这就是今天给大家讲的，我是怎么样把 openclaw 和我的扣子结合起来的啊，不是说 openclaw 出来之后，我以前的扣子学了就没用 好的，关于扣子的一些更多的玩法也欢迎大家关注我，后期呢，也会把我一些深入的一些思考和实践分享给大家。

各位老师好，本课我们将讲解如何利用扣子编程部署 openclaw。 首先来分享一下什么是 openclaw。 openclaw 本质上和我们常见的扣子豆包最大的区别，它不仅仅是聊天机器人，而且能够授权控制终端执行操作。 它是海外最近特别火的开源项目，是完全免费而且能够灵活的部署和定制的。什么叫授权终端执行操作？比如说今天我们在电脑上安装 open cloud 以后，它能够在接收你的指令以后， 自动地识别意图，执行对应动作。比如说帮你整理桌面文件夹，创建文件，或者在不同的网站和应用之间跨端处理任务。比如说今天你想要在一个 excel 里面把学生的数据录入到我们学校的 o a 网站系统上， 然后把这个学生数据在微信上和家长做一些信息的同步。过去可能需要涉及到多个网站和工具， 你要手动地复制粘贴，那今天 opencloud 它能够自动化地完成与同时能够执行本地的电脑以后也能有很多好玩的场景，比如说可以通过及时地 通讯工具，比如飞书钉钉像。如果你在出差或者旅游期间电脑不在身边，你也可以通过你手机里的飞书远程给他下达指令，他在你的本地电脑上完成对应的任务操作，相对来说能够帮助我们用 ai 提升工作的效率。 当然这个产品先提醒大家，目前还非常不成熟，有很多的信息安全漏洞，包括日常做内容的生成、信息处理、余情解锁，这些本质上和 用豆包、用扣子没有任何的区别，所以大家也要看看自己是否有真的应用场景。那为什么推荐老师们用扣子来部署 open cloud 呢？对比本地运行， 在扣子上部署，它是一个云端的虚拟机，可以理解为在服务器上建立了一个虚拟的电脑，它能操作便捷的同时保护数据和 api k 隐私。因为当你在本地部署了 open cloud 以后，它有可能会修改你的文件 或者了解一些敏感的信息，同时在云端也可以二十四小时稳定运行。那当前在扣子里部署仅限个人高阶旗舰，包括企业版本去创建和部署，每个用户最多可以部署一个 open cloud。 相对应的， open cloud 有 一个特点是对于 token 的 消耗非常大， 反映到费用上，就是相对执行一些任务，比起免费的 ai 来说会花更多的钱， 这是它的技术特点所决定的，所以我们日常使用的时候也要有成本的意识。那接下来怎么去使用 openclaw 呢？我们就一步一步为大家讲解。首先我们登录扣子编程的首页，在左下角可以看到直接可以领取 openclaw， 在 领取 openclaw 过程中，它会自动化的帮你部署和安装，安装完了以后就可以在左右分别进行调试和对话。 当然我们一般要想更方便的使用，一般是配置到飞书等外部渠道上，这个时候它就会出来几个选项，模型的选择，版本选择和渠道配置。 关于模型的选择，默认为自动模式，也可以选择豆包二点零等热门模型。不同的模型机座可以理解为版本越新，比如说豆包二点零，它就会越智能效果越好， 但是有些模型它的擅长点是响应速度更快，或者 token 消耗，也就是费用消耗较低，大家可以按需选择。 同时现在有两种版本，一个是满血版，也就是原版默认配置， token 消耗相对较多。省流版呢是调整了上下文和心跳的配置，消耗相对较低，可能会带来一些性能的损失，同时也可以配置不同的对话渠道。 那接下来我们就以飞书为例，看一看怎么去配。 完成了配对以后，你就可以和他正常的对话了， 如果想要让他本地操作或者跨不同的应用执行，还是需要本地安装，我们也会把对应的介绍放在文档里面。同时 open cloud 还有一个非常好的特点，就是非常的灵活，也就是我们可以安装不同的技能，增强他的能力。 举个例子，比如我们在之前课里讲到过，可以利用 code 编程 ai 开发技能，或者是在技能商店找到一些锤类技能，比如说像教员的生成，信息的制作等等。 那在这个时候，我们可以选择在扣子编程项目区找到我们想要为 pos 里面的 open cloud 安装的技能。打开这个技能，我们首先选择上方的文件夹按钮，然后有一个下载的页面，我们可以把这个技能直接下载到本地。 当然现在网上出现了大量开源免费的 skill， 我 们可以按需去把这些技能下载下来以后，你就可以回到扣子编程对话页面里， 在左下角有一个加号，它支持读取技能的 z i p 格式文件和 skill 格式的文件，也就是当你把这个压缩包传给它以后，它能够自动地去分析这个压缩包，并且把对应的技能给它安装上。比如说像今天我在 安装包下载下来以后，他就能够给我一个回复说这个技能包已经部署成功了，这样你就可以在对话里面直接使用垂类技能。当然这些应用的场景有很多，但是还是坦诚的说，目前 openclaw 还是一个不太成熟的产品，要想把它用好还是需要一些门槛的。 所以我们也建议各位老师未来可以重点把实际的应用放在豆包或者扣子这种成熟的 ai 产品上。 opencloud 当前虽然很热门，但是主要用于测试或者试点，后续它可能会逐步的完善，所以我们也列了一个表。 目前 opencloud 它的能力能读写本地的任意文件，扫描文件夹，包括有本地的数据库，数据不出本地。 它更好的结合是和你电脑里现有的文档资料。但如果你从隐私或者说实际工作流程考虑，用在线的形式去做生成，或者用智能体做一些分发和交流，那你可以完全使用豆包或者扣子等 ai。 所以 我们今天在了解了如何部署 open cloud 以后，大家也可以看看在教育领域未来怎么样能够和这样的一个自主化机器人去做一些交互和配合。 当然我们建议是 openclaw 这个产品当前不成熟，在今年一定会有很多更加成熟简单免费的产品涌现出来，所以说我们也可以保持耐心。在当下我们可以聚焦在本地化的教学资源、智能工厂、 第二大脑的贝壳知识库以及学生的数据分析等系统里面，把我们当前的一些本地操作和数据流程相结合好。以上就是关于 openclaw 的 介绍。

open class 真的 太厉害了，它让我一个完全不懂 coding 开发的纯小白，就花昨天大概两个小时左右的时间，就开发了一个自己专属的网页，太牛了， 形式这个样子，最近大家不是都是在养小龙虾吗？然后呢，我也刻了一点金，把我的 open class 通过 kimi class 和非书绑定，进行了一个配置。然后呢，我就可以在我的非书上面调用我专属的机器人了。那我就想到我们家小朋友现在不是在念幼儿园中班吗？ 就想说可不可以开发一个专属于他的网页，帮他去学习拼音呢？我就把我这样的想法直接和我的飞书 book 进行了沟通，先给大家看一下我现在这个网页的成果，它是长什么样子的？ 看这里，卢卡斯乐高拼音乐园，因为我们家小朋友叫卢卡斯，然后就想说把它的名字放上去，然后呢，我有强调说加一些恐龙和小汽车的元素， 可以看到他这里面有学拼音，声母韵母，还有学声调，玩游戏，认汉字和读绘本这几个模块。在学拼音这里，其实他的整体的发音可以听一下， 还是和我们平时学的有一些差别的，但他做到这样我觉得已经非常厉害了，因为我在这一段都没有刻过金，完全是他自己去找的一些网上的资源， 一看一下整体的认读之之之。看这里读绘本还有十本绘本，比如说小恐龙，小恐龙要出门 开着小汽车，滴滴开过森林，现在这个网页呢，它就是以 html 的 形式存在了我的电脑本地，虽然它现在看起来是非常非常的低幼，因为我第一次尝试用 bot 去开发，而且完全是小白来着， 那我觉得它其实对于小朋友学习基础的拼音就已经完全够用了，而且这还是我自己开发的，太厉害了吧，就很有成就感。然后这两天和我的 bug 陈信宏二号沟通下来，整体的感觉呢，就是他非常的态度好，然后大部分交给他的工作其实百分之 七十左右吧都能够完成，但是呢，它有的时候对一些 bug 它很难找到，而且有的时候跟他沟通起来，你会觉得 着实是有点蠢。一个是我在使用上刚刚开始用 openclaw， 可能自己也需要学习，然后它本身也是在不停的学习和进化的， 总之这件事情就是让我很兴奋，就是想和大家分享一下，然后有什么玩 openclaw， 养小龙虾玩的很溜的大神们也欢迎告诉我，我还可以用 openclaw 去干嘛。好啦，今天就这样，拜拜。

哼哼哼，不装了，我摊牌了！其实我是一个隐藏的互联网高手，大家有没有发现一个现象，有龙虾之称的 open claw 现在越来越火， 但是呢，普通人越来越无奈，现在全网都在吹他有多强，但是普通人面对他的真实情况就是，听说过装不上，装上了 不会用，想自己装吧，全是命里行，一堆环境要黑，整的一头雾水。花钱找别人装完人家一走，你对着你对着界面直接傻眼， 不知道点哪，也不知道干啥，连个最简单的任务都跑不起来。在别人手里那是神器，到了你的手里，那就是花钱费时还不会用的积累。最憋屈的是啥？不是他不厉害，是他被吹的太厉害了， 就像别人掌握了暴富的技能，然后你连门都摸不着，别人越牛，你觉得自己越落后， 越是刷的谁谁谁用它赚钱了，你的心里就越痒痒，但是奈何就是够不着门槛， 我倒是真心期待啊！欧芬可乐能够早一点优化，能够实现一键安装，然后简单操作，不用代码，不用命令，行，开箱即用，让普通人也能用上智能贴，但你也可以不用等官方优化， 哈哈哈，不装了，我摊牌了！其实我是一个隐藏的互联网高手，关注我，我手把手带你丛林玩转欧文可乐！

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？

哈喽大家好，这里是你的 ai 龙虾料理人，欢迎来到我的频道。最近 openclaw 在 ai 圈可谓是杀疯了，但很多人装完之后只会让他聊聊天或者总结个文件。这就像你花大价钱买了个能自动做饭的机器人，你却只拿来当晚架血亏。 今天咱们不讲那些虚头巴脑的大道理，也不给你列一堆根本装不过来的技能清单，咱们就把一个技巧讲透，让你的龙虾直接从人工智障进化成行政助理。这个技巧叫做让 openclaw 拥有肌肉记忆。 很多小伙伴反馈说龙虾不听话，让他干活总是丢三落四，或者每次都要反复强调相同的规则。其实这不是他傻，而是你没有给他装脑子。截至二零二六年三月， clawhub 上的 skill 已经超过一点三万个，但有这么一个神技叫 self improving agent， 怎么玩呢？两步搞定。第一步，打开你的终端或者 s s h， 连接到你的服务器，直接复制这行命令安装技能。 装完之后，神奇的事情发生了。当你纠正它的时候，比如你告诉它，我所有的周报都要保存成 markdown 格式，不要 txt。 它会自动把这条规则记在它的记忆文件夹里，甚至给你分门别类。下次你再让它写周报，它就会直接调用这个记忆，不再犯同样的错误。 这就像你带了个新来的实习生，教一遍它就会了。不用你天天在屁股后面唠叨，更觉得是它的自我反思功能。 当你让他执行完一个复杂的任务后，他会自己暂停一下，像个强迫症患者一样问自己，我刚才那几步跑的顺不顺？有没有更省 token 的 方法？如果发现了问题，他会自己写进错误日制，下次自动优化。 所以你看，真正好用的龙虾，不是靠你堆砌一堆花里胡哨的技能，而是靠这样一个能自我净化的核心机制。当你的 ai 能记住你的偏好，反思自己的错误， 他才真正开始像一个为你量身定制的数字员工，而不是一个冷冰冰的 a p i 调用器。赶紧去试试这个 self improving 技能，下期视频，我教你怎么把这些肌肉记忆同步到你的云端，换个服务器，照样认得你。这里是你的 ai 龙虾料理人，咱们下期见！

大年初七的早晨七点钟，我爬起来录了一个四十分钟教你们安装 openclog 的 一个教程，面向小白的他就能够独立安装，后续遇到一些故障都能够解决。今天早晨在安装的过程中有一些心得我都写进去了，我觉得这个可以实现两个目标，第一个目标就是我知道你们 不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要的自主的去解决 这个，我才是，我觉得才是真正靠谱的学习方法，而不是求着别人去给你操纵。你的电脑是怎么样，我觉得还有一些安全性的风险，所以我自己研究出来了一套怎么用另外一个 agent 去辅助你去安装，这是我自己的一个思路，希望你们能够学到。

相信大家现在还有很多人卡在 opencloud 的 部署上吧，这款真正能动手干活的开源 ai 智能体最近爆火，但是门槛不低。大家好，我是伟建。今天我用三分钟把云端和本地部署的区别、大模型调用的逻辑讲透，帮助大家少走弯路。 云端部署和本地模型的区别是什么呢？云端部署的一键镜像可以免去复杂的安装步骤，成功率几乎百分百，而且能七成二十四小时在线随时调用。但本地部署就不一样了，每个人的电脑环境不同，代码的能力不同，部署是各种的报错跳出来，成功率特别低。更关键的是，本地部署依赖自己的电脑，一关机就没法用了。这里重点说下本地部署，我只推荐虚拟机部署，为什么？ 因为 opencll 权限太高，很容易泄露公司信息、个人账号、密码甚至商业数据，风险太大。而虚拟机能隔离环境，既不影响原有系统，又能够降低权限的风险，是本地部署的最优解。 再讲大家最关心的大模型怎么选？ opencll 就 像一只手，要让它干活，必须配个大脑，这个大脑要么调用厂商的 api， 要么本地部署大模型。先说说 api 调用 top 机费 直接用厂商已经不好的满血大模型，不管是硬件还是通过他们的接口调用算力输出，结果按输入输出的 token 进行计费。现在很多厂商都有免费的 token 额度，日常使用的成本比较低，而且大模型的性能拉满，响应速度快，结果又精准。 那为啥不推荐本地部署大模型呢？不是不小，是真的不划算，现在大家的电脑显卡内存平均才有八 gb， 顶多只能部署八 b 以下的模型，和厂商的几百 b 满血大模型比，性能天差地别。有人说，那我买高端的硬件，一套能部署满血大模型的硬件不就行了？ 那你可以看看现在的硬件价格，一套能够部署满血大模型的成本价格大概在一千万左右，要是能花这个钱，根本就不会觉得套很贵了。 最后总结一下，想快速用起来，怕部署踩坑。选云端部署，非要本地用降低成本就选虚拟机大模型，优先选择现在免费调用大模型的厂商 a p i， 包括阿里云、华为云、腾讯云等 一夜的朋友们呢？想抓住 opencloud 的 红利，我会根据你的具体业务场景，免费为大家提供专属的落地解决方案。我是伟建，下次见。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

大家好，今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具，可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的，只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网，也就是 open clone 点 ai， 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上， 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式，也就是这个，然后点击安装这里一个步骤，这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话，我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二， wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统，允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档， 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令，我们可以打开这个终端， 这终端必须使用管理员的身份打开， 我们搜索， 我们以管理员的身份打开终端右键，以管理员的身份运行，然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop， 我 这边已经安装了，所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候，我们可能会碰到一些问题，比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败，所以说我们要确定一下， 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能， 点击，然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能， 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了，所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后， 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么，点击复制， 然后当前运行版本是 g o 乌班图的，我们可以换成其他的版本也可以， 如果想更改版本的话，我们可以通过这个命令进行更改，或者打开这个应用商店 输入， 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的， 然后安装完成之后我们搜索这个终端，然后点击，点击之后这里有个侠列表，我们选择这个安装的无弯图， 然后这里开启我们真正的安装步骤，然后在这里我们就可以暂时安装了， 我们首先使用这个快速安装命令，点击复制粘贴回车，然后这里会让我们输入这个密码，就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入， 输入完成之后回车，然后接下来它就开始安装了， 这里已经下载完了，然后这是正式的安装步骤，然后这里让我们是否继续，我们选择是到这里我们选择第一个， 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊？这里就选择这个千问的模型就行了，然后这里会让我们等待，让我们登录这个阿里千问的模型， 我们需要把这个网址复制，复制到浏览器粘贴， 然后我们需要登录到这个千万模型，然后这边我已经登录自己邮箱，并且认证成功了，然后我们回到这个命令，行， 这个 let， 我 们选择对应的模型，我们选择这个保持默认就行了。当前模型， 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具，安装的时候可以选择这个跳过， 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢？选择否，然后这里的话是通过这个空格键选择，这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了，让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览？我们一般选择这个，通过这个 web， 也就是网页， 然后到这里我们就已经安装完成了，并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址，我们复制这个地址， 然后粘贴到浏览器，然后这个就代表已经安装成功了，我可以跟他聊天， 你是谁？ 好，然后这个就代表已经安装成功了。 好了，这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的？ 然后今天视频就到这里了啊，感谢观看，然后下期再见。

大家好，我是根古，今天是欧芬考的第三十二堂课，让龙虾主动干活。首先我们回顾一下前两堂课，因为这个龙虾进阶篇是一个有持续性的课程。呃，可以大家看一下我前两堂课，这堂课让龙虾拥有永久的记忆 和让龙虾自我进化。在这两堂课的基础之上，你再装第三个技能，我觉得会比较好呀，比如说啊，我回顾一下昨天的课程。 好，现在我们回顾一下前两堂课，用这个，用这个 self improving 去搜索这样一个技能，我是谁？因为因为我自己装了好多个这样一个技能，你你不提示他，他会默认到那个龙虾的 skill 里面去找，随便找一个是吧，你看到了没有？我已经调教成功了呀，我的名字就是叫我看一下。啊， 调教成功了没有啊？看一下这个 seven blue memory 在 我就跟着老师的这个词是对的，其实挺慢的， 看到没有，他还是。这就是上堂课，我回顾一下上堂课，上堂课就是这一堂课，让龙虾拥有永久的记忆和让龙虾实现自我进化。然后我今天问了他是谁，是吧？ 我有什么兴趣爱好，其实敲错了，其实也没关系啊， 对，因为我我输入了，我喜欢录制抖音，是吧？然后我爱好跳华子，这都是对的。还有另外一条更像这个擅长大模型工具，这也是我写的。对对对，然后呢，我可以持续的去进行我的一个呃， 个人的一个资料的股权，比如说我，我曾经存在互联，这都是真实的信息，然后他就会把这一行写到这个玩意里面去，也就是这个里面去，可以看一下，他应该很快就写进去了，这个 他自动的会更新一下自动会更新一下。这个就不给大家演示啊，上堂课已经讲的很清楚了上堂课讲的很清楚，这堂课给大家讲一下 就是如何让龙虾主动的干活，也就是现在龙虾你发现了很被动，就是我跟他说什么他被动的响应我如何让龙虾主动的去在网上搜索能主动的响应你啊？主就是现在从被动的这个等待啊，到主动的代理啊，无需鞭策他主动干活，这个是我 我们需要搞定的事情。那前提啊，他肯定会很好偷啃。那怎么样？被偷啃的话我准备在下一堂课去去讲啊，也就是无需鞭策，让他主动干活。这就相当于养了一个有主人翁精神的龙虾，对吧？ 怎么做呢？怎么做呢？我就直接上干货啊。第一步就是让他这个有个叫 pro active agents 这样一个技能哈，请学习请学习。这个技能其实就好了。这个技能其实你学一学会回回车他就已经学会了。其实我这里已经学学完了，是吧？学完了以后 其实不用管了其实不用管了，他就已经 ok 了，你可以看下这个技能。技能他有什么功能？就是他是一个主动型的机器人，是吧？他将代理就是他能够干啥呢？他可以说 预判你的需求，反向的提示，主动去问询你，他就问今天你想要喝咖啡啊，或者你昨天吃了饭，今天是不是要吃面啊？大概就是这个意思啊，你昨天比如说我昨天问了他一些 呃什么小龙虾的一些环境大典，他说他今天就问你，你是不是感兴趣炒股票，那我这个可以传授你一些这个主股票的这样的一个指标是你是不是也去用一用？用一用。对，他大概就是做这个事情，就他是一个你的个人的军师。我可以这么理解啊，能回到这个 ppt 来， 对他富有无限的超级技能库，也就是他能够主动去找很多技能库，当然这个东西一一装的话，呃，对你的电脑的安全性肯定会下降了，这个是没有办法了，这没有办法， 他以极简的这个介入流程，也就是直接把这个锁定目标值，他自动的给你装技能了，就就基本上不需要去问询你了。所以说他基本上全面接管你主动的干活，实际上他有主观能动性啊，就你可能没告诉他事情，他也先做了，这堂课就分享着，你学会了吗？

这周紧锣密鼓的在学这个 open cloud 的 这个使用啊，然后我发现网上吹的还是太过了，其实它没有 那么好用。今天给大家来聊一下我自己的使用的一个情况啊，我是上周五开始就已经研究在如何在本地化了，我用的是这个阿里云的轻量应用服务器，我跟大家说几点啊？首先第一个就是我现在用下来最大的感受就是它很贵， 嗯，是这样的，你首先你得先布局一个轻量的应用服务器，这是第一步。然后第二步呢，是你需要去买大家所谓的这个 token 嘛？ 我这边已经花了七十九块六毛六，其实不是很多，因为我买它的这个阿里云的轻量应用服务器包年应该是六十九块钱左右，我就直接选择包年，我觉得也不贵嘛。然后呢，我紧接着又充了大概十块钱的一个费用，我当时就想着说先充少一点，先看看它的一个使用效果，我好不好用 我不知道，是我自己没使用好还是怎么样，我觉得这个钱花的非常快哦，我现在还欠了七毛一，我面临着先马上下一步要继续充钱了， 我今天就很纠结，我想包个月的，看有没有包月的费用。通过这个售后的在线联系了他后台工作人员，呃，他的人缘其实挺好的，然后各方面服务态度都挺好的，但是最大问题就是他肯定忙不过来，这两天一定是他们业务的一个爆发点，所以 你给他发过去之后，他可能要个好几分钟才能给你回复。刚才那会刚下班的时候也接到了这个阿里云的客服的电话，就问我给他给我处理的怎么样呀？然后我又问了他两个问题， 但其实因为这个系统确实太复杂了，它没有办法通过电话的方式给你说，呃，你去点哪点哪点哪，操作真的像大家所需要的就是你走到腾讯大厦的楼下找一个工程师帮你现场去部署， 你自己在家弄的话真的会非常非常的复杂，尤其对于像我一样的大家，就是对于这种什么计算机啊不太懂的人来说，我现在的诉求就是想我想搞个包月的，因为我觉得按照这个烧 talk 的 这个速度，我现在花几十块钱肯定不行了。还有一点给大家提示到就是，呃，就是你想用它来干嘛 这个事我我发现我身边好几个人给我讲说他想用这个 opencloud， 但实际上他没有想到他用来干嘛。那我现在把他的定位就是我一个个人的助理，我生活上的助理和我自媒体里面的一个助理，我需要他给我做两部分的内容，整体上给人的感觉就是 搞不清楚啊哈哈哈，现在已经更新到这个千万三点五 plus 这一个版本的模型了，就是会更精确啊什么这一类的，你看他这边有写说他在 talk 大 概就是八毛钱，是一百万个 talk 吧，但其实我觉得对于普通人来说我们很难理解，我可能我跟他 对话一次它要花费掉多少，这个是我们很难去量化的一个事情，比如说这个就是五十块钱用一个月，但是你就相当于这一个月你的五十块钱能抵一百块钱用， 但打五折这个概念我目前比较钟意的是这个二百五十块钱一个月，它可以承诺用大概五百块钱，这是我可以接受的在我日常中使用 ai 的 一个价格的范围。 ok， 然后网上所有的切折和这个步数都很简单。 怎么说呢，就是你按照它的那个步骤，先买了服务器，然后买了它的这个权益，就类似于这个 token 这个东西吧，我都不知道该怎么叫流量包。类似于这个概念，买了之后呢，你就按照它一步一步来做，基本上就会到这个页面，到这个页面之后呢就是这是我的 open cloud， 当时我已经部署好了 open cloud， 然后会有一个 py d j 这样一个名字， 我直接进入到我的应用详情，就是我在使用它之前，我要把这三步要走通。其实它这个流程已经尽量的让大家去理解了啊，但是，但是在最开始时候我也琢磨了很久很久就搞不懂。它端口先一键放通，你先把这个端口要打开一点了，之后呢，它让它在执行命令。 好，命令执行完毕。好，咱确认可以结束了。然后呢配置 open globe， 就是 初步化，你要选一下你的这个阿里云百炼 api k 这个东西是我觉得过程中最难的一部分，我可能也想不清，大家如果真的想弄的话，去网上搜吧，把它初步化。配置， 我这边使用的模型就是阿里云百炼下的这个千问，我当时用的应该是三 max 这个模型，访问我的 web ui 的 面板。第一步基本上就是打开你的 opencloud 的 那个页面，对，这边看命令执行完毕，你就可以打开了，你的网址就是这个，你把它一点， 然后就进到你的 opencloud 的 这个页面来了，大家看我十块钱干了什么事儿？把它打开之后，我当时不确定就是它好没好， 我当时就跟他打招呼，你要认领他，你要说你是我的小龙虾，我是你的主人，就是类似于这样的一段话，然后认领他之后给他取名就叫小龙虾。那今天我跟他聊的呀，我说好久不见我的小龙虾，因为我大概上周五部署的吗？今天好几天了， 他说你最近还在忙创作吗？我在用它之前我已经想好了，我大概有两个思路。第一个点是因为我平时做自媒体的话，我需要用大量的时间去搜索网上的这些热门的话题，那我希望他每天能帮我抓取小红书、抖音啊，然后 b 站 后边每天的这种比较热门的话题，我就会给我给他一个指令，就是职场类的和旅游相关的内容的指令，让他每天早上九点钟帮我生成，这是我今天早上给他的第一个指令，哦，对，再往前说一个，就是我那十块钱，最开始的五块钱其实花在了当时跟他聊天，我让他帮我把我的桌面进行整理一下，最后失败了， 是因为当时我可能没有把没有给他足够的权限去去搞我的桌面，我原计划是让他帮我把我的桌面上的这些图片啊，文件啊，分门别类的去整理成文件夹啊，失败了，紧接着我就希望他能帮我做一个助理的角色。最后我们俩达成的一致就是在每天的九点钟， 他在这个我只要打开这个页面他就会推送给我，抓取前一天的热点。哎，我觉得还蛮不错的，至少我第一步已经实现了，这是我找他的第一件事。那找他第二件事呢？我希望他能帮我把每天的健身啊，饮食啊，就现在减脂的这样一个过程做一个记录和规划。 呃，也很好。大概我给我告诉他了我的诉求，他问了我这些需要确认的信息，什么身高体重啊，日常的情况啊， 他能帮我做到的是一个日常的记录，然后我每日的饮食计划，因为我现在用碳循环吗，我就会经常会忘记自己今天可能该吃什么， 我就还有点想让他帮我记录下来。当我一个生活的助理聊得很开心，我觉得马上就要实现的时候， ok， 我 欠费了十块钱花完了，我说想让他帮我生成每日提醒，然后结果他就已经不回答我了，就没办法了。所以我觉得现在最大的问题就是大家说的非常好，然后这个热度非常高。但实际上对于大部分人来说他的 使用的场景可能还没有特别的明晰啊，就是你要把它当做一个你生活上的助力来使用，而且呢一定要坚持就是把它安装下来， 呃，要么就找人帮你安装，要么就自己安装，就整个过程还是挺崎岖的。那还有一点要提醒的就是其实它并不便宜，可能我们用惯了就是这种免费的，像 deepsafe 啊，我现在用最多的 deepsafe， 虽然这个现在真的很热啊，但是大家还是谨慎吧。我觉得普通人，呃，至少目前来说我觉得它没有想象中那么好用啊。

我给大家一个 opencloud 的 部署方法，所有人都会，而且特别简单，在 ai 时代，你要习惯一个思想，就是所有的活让 ai 帮你干，不要自己干好。我们来说这个方法。第一步，第一步，下载本地部署的 mini max agent， 就是 在他们的官网点击下载，选择你的电脑版本的 mini max agent， 下载到本地， 然后就会获得一个 minimax agent 的 图标，这是第一步。第二步，在这个 minimax agent 的 对话框里输入，我需要本地部署 open cloud， 这是第二步，这个时候 minimax agent 会帮你部署 open cloud， 本地部署的 好，部署好了之后，这个 open cloud 你 就可以使用。但是大家知道 open cloud 是 user in the loop， 就是 它需要你自己不断的调，不断的循环，你会遇到很多问题， 很多伙伴放弃本地部署是因为这个问题无法解决好。这个时候再向本地部署的 minimax agent 提出你遇到的问题，比如说飞书配置不上，怎么唤醒不了，哪里有问题？这个时候 minimax agent 会帮你解决你本地部署 phone call 的 全部的问题， 然后就可以了。然后这个事情全部下来，不需要你会任何的技能，也不需要你了解任何的呃代码，只需要按照我的步骤来做，让 ai 来帮你做这个工作，让 ai 来盯住你的 ai， 然后希望我的伙伴们都学会这招来部署它，而且 费用成本不是很高，现在我已经用上了，就是挺好用的哈，分享给你们。好吧，真的很好用，你们一定要去用。然后如果通过这方法通过成功的，快来给我点个赞，这是我探索这么多天最简单的那个方法。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

这可能是目前全网对新手小白最友好的部署小龙虾的教程，今天我们来用一分钟两句话来教大家如何省时省力的去养一只属于自己的小龙虾。我们前面十几天学习 a i y 不 固定的努力没有白费，今天呢，我们就用翠两句话 直接搞定。那养小龙虾之前呢，咱们先检查一下咱们的设备，用家里闲置的电脑就行。现在我们打开翠输入指令 联网学习一下什么是 openclock， 我 需要你为我配置一下部署环境，然后进行安装和部署，但其实这个时间还是挺久的，它大概给我跑了十五分钟多吧，然后就会告诉咱们已经安装好了，就差模型配置这些了，那我们现在可以给他发一个配置指令， 那模型的话呢，咱们可以用 mini max， kine， 这些都是可以的。现在你看咱们输入两句话不到二十分钟， 咱们啥也没干，坐在这里就给咱们部署好了。但是呢，养虾不是终点，如何调优才是关键。关于 openclaw 的 具体 prompt 和后面 skills 怎么安装，大家可以在评论区发一个，想跟周宇学 ai， 然后进我们的 openclaw 交流群。那明天呢，就接着出一期保姆级的操作教程给大家，那记得关注我哦，大家再。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。