各位尊敬的投资者大家晚上好,我是盛万的互联网传媒咨询师林启贤,欢迎大家来参加我们关于龙虾火热以及对应到国内的整个 ai 产业的一个投资机会。那今天我们也是邀请了 t m t 四个行业的咨询师一起来做这个 市场热点的一个分享。那我先简单的介绍一下这个背景啊。核心呢?还是说我们会看到 openglue 其实也不是最近才成为这个 科技领域的热点的话题,其实在一月份的时候啊,基本上在海外就已经非常的火热了,但我们现在看到的情况是 国内呢,其实整个热度甚至比海外还要更高啊,尤其是从周末的时候,非常明显的在国内是去出圈了。那我们觉得背后有两个重要的原因,第一地方政府对这个 积极的一个推动,尤其是对于这种龙虾相关的这种 o c p 的 这种一一人创业公司各种补贴和支持,包括像无锡啊,深圳等等啊,第二线城市其实都出台了一些相关的政策。第二个我们会看到国内的整个 ai 产业链, 它在一些相对的比较优势啊,一个是包括模型的这种明的架构更加的高效啊,成本比较低。还有一个我们在基建这块,尤其是像电力成本的优势, 包括我们国内的互联网和云计算的这些厂商在流量和运营推广上面的一个强大的一个助力。 所以甚至我们会看到国内的这个 ai 产业链呢,一个就是市场对于这个 age 接受度非常的高。 第二就是甚至我们国内这些产业链有一些还能够去出海,尤其是最近大家热议的这个大模型出海的这样一个话题,那我们去找投资机会的时候,其实一个最典型的还是说龙虾,作为一个开源的 agent, 它相比于之前的代言模型啊, o m 的 这种 chatbot 最大的一个变化其实就是会带动整个 token 的 一个消耗指数级的增长,从而呢对整个 ai 的 产业链有一个明显的一个带动,所以我们也会看到整个行情呢,从一月份是大模型 开始,比较 mini 和智浦两家大模型公司的一个大幅的上涨,在逐步的扩散到 token 大 涨的时候,会比较明显收益的包括云计算 芯片、 idc 服务器等算力缠绵。最近这两天呢,随着整个腾讯呢,各家业务也接入到了各类开源智能体,也带动了整个互联网的一个反弹。尤其是大家也都知道,前段时间在哈喽的这个趋势之下,以及字节竞争颠覆的趋势之下,其实 a 股和港股的互联网 传媒,还有包括软件趋势是不是能发生变化, 那我们今天也是邀请了几位同事重点的分享云计算模型,国产算力,还有包括软件以及整个恒科还有 idc 的 投资机会。 我们先请夏佳丽来讲一下云计算和腾讯。好的,感谢启程老师。各位领导晚上好,我是声望互联网传媒组的夏佳丽啊,那首先汇报一下我们关于云创和腾讯的观点 啊,那先说结论啊,我们还是非常看好在这一轮 agent 浪潮中啊,整个云场是确定性收益啊,会带来变现的提升啊,另外也看好腾讯啊,那在其中的一个生态的一个卡位啊。那先说云场这一块啊,那为什么云场这一轮他是这个能够去带来确定性的收入增量? 那首先的话,其实 open cloud 它的安装部署门槛是非常高的啊,所以其实对于更普遍的用户能够去使用上,其实还是需要一些更方便去安装的版本啊,所以其实各家云城也是陆陆续续去推出了啊,这个比较更方便安装,甚至说一键部署的这个版本 啊。另外其实大家也除了本地安装的版本之外的话,也是去推出了云部署的这个版本啊,所以它其实是增加了云厂的产品的重卖啊。另外啊,其实像这个 open call 就是 约等于一个二十四小时在线的个人助理啊,所以它的算力其实也是一直在跑的 啊,所以它这么这个情况之下的话,其实也能够去提升云厂整个一个算力资源的一个使用效率啊,能够去把利率啊,能够去提起来 啊。另外其实这几天大家也一直是在去讨论啊, open cloud 啊,在使用起来的话,还是需要去注意安全相关的问题啊,所以各家云少呢,去推出 open cloud 类产品,同时也是配套的 去推出了一些这个安全能够去保证大家使用的这个产品啊,所以整个的一下的话,就会把相关的产品需求都能够去带起来 啊。另外一方面的话,其实能够去把 token 的 消耗能够去再去提升一个量级啊,那之前其实大家还是以 chatbot 聊天为主啊,那现在其实 opencloud 帮助大家去执行的还是一个端到 端的一个比较复杂的这个任务啊,那后台他其实是在不断地去进行连锁推理,自我教错了,自我教错以及去兼顾 a p i 啊,所以他单词任务去 幺号的投可可能是传统问答的甚至几十倍,甚至一个上百倍的这样一个量级,那我们的投可的话也能够去带来一个这个更高的一个市场。那在今天的话,其实我们也看到啊,腾讯云是去上调了投可的价格,并且上调的幅度是不低的,那它整个的一个价格是之前的这个四倍多, 那其实这个的意义还是非常大的啊,因为之前其实市场就是对于国内云场他他确实会去收益于 ai 的 需求提升啊,但是大家也非常去关心竞争内卷的这样一个情况, 那现在其实云城都已经去开始提价啊,所以整个竞争的一个情况可能还是会比大家想的要更乐观一些啊,所以我们认为云城在这样一个 a 政的浪潮中的话,他肯定是一个确定性受益的环节啊。那相关的公司包括所谓国内云城领军的阿里巴巴啊,那阿里巴巴其实 近期也是跟着整个港股互联网啊,也是调整了非常多啊,那他其实在云这块的逻辑还是非常扎实的啊。另外还有港股的金山云啊,那他作为这个小米的核心的这个云场,那他其实整个业务的下线也是非常也是非常高的 啊,这个是云上这一块。另外我们再去说一下腾讯啊,那腾讯其实在这次 openclive 的 一个 车里面的话,其实还是扮演了一个非常重要的角色,他们在上周五的时候,其实公司也是在深圳线下是去给用户可以免费去安装 open cloud, 有 一波出圈到周末的时候,公司也是陆陆续续的去发布了它相关的产品。 那除了这个云部署的 lighthouse 以外的话,大家其实关注度比较高的还是 workbody 和木和 qcloud, 那 这两个区别是什么?就 workbody 的 话其实是腾讯的自研的一个 opencloud 的 产品啊,它是能够 通,除了这个讲除了这些书钉钉能够接入之外的话,它还是能够去通过这个企业微信去接的 啊,那目前正在去内测的这个 qq 二的话啊,那之后的话会开放这个个人的啊,这个微信能够接入啊。那,那其实我们看到其实这几天包括腾讯,也包括很多的这个互联网公司都是去推出了类似的产品啊,但是腾讯这个产品的热度是非常高的, 包括 workbody, 他 去呃上分的当天啊,也是出现了这个呃这个服务器宕机的一个这个情况,后面的话机构团队也是进行了一个呃非常紧急的一个这个十倍的这个扩容啊,那我们认为整个呃用户反馈很积极,二就市场反馈很积极啊,其实还是非常看重 啊,这个腾讯它旗下的这个微信啊,作为这个 im 入口的啊,一个这个重要性啊,那我们也 然后我们也非常看好这个腾讯在整个这个 ai 时代的一个这个价值啊,因为其实呃整个二月份这个腾讯的这个调整啊,那是外啊,那对于腾讯自身啊,那大家其实分歧最大的啊,那就是在这个呃 ai 这块啊,但是我们还是 呃这个,这个非常看好这个腾讯在这个 ai 时代的这个潜力的啊,因为它的这个呃整个的一个它本身的这个商业模式啊,以及它的这个 场景的这个优势啊,以他的一个这个财务底盘啊,就是决定了腾讯他就是具有啊比较强的这个 ai 战略的这个定力啊,是能够能够在整个 ai 时代,哪怕去后发而至啊,也是没有太多这个问题的啊。那 腾讯他本身他的几个几个入口的话,其实去作为这个 a 证类产品这个 i m 入口他天然就是非常合适的, 因为就是用户使用是比较高频啊,并且在这个用户心智里面啊,他不完,他不完全是一个 呃纯这个办公的一个这个呃这个软件啊,另外的话也是方便去进行一些这个裂变啊,比如说啊可能我用一个这个代理账号,然后在一个这个群内去做一些这个分享啊,那可能会大家会觉得这个这个很新奇,然后去引发更多的这个用户去使用啊,所以他这个就是他作为这个入口的一个 呃这个这个优势,然后那呃到了 agent 的 时代的话,其实相比于之前大模型的这个时代,它关键就是要去做到这个连接和这个执行啊。那这个微信的话,它其实作为一个 整个一个呃国民度极高的一个这个超级基建啊,它不仅是具有这个社交关系链啊,同时还拥有了整个呃支付小程序呃生态的一个这个完整的一个这个呃生态啊,它其实就是为整个 ai 的 一个执行层去构建了一个非常高的一个天然的这个护城河啊。所以我们认为 腾讯它整个生态的价值啊,其实在进入 a 站的时代之后,是得能够去得到这个进一步放大的啊。那之前的话,我们客观说,其实腾讯相比于其他互联网公司它的这个短板啊,就是在这个 ai 的 这个技术能力这一块。 但是我们从这个,呃今年初整个高管的这个发言啊,以及他目前的一个组织架构和一个呃对于 ai 顶尖的他的招募啊,可以看出来腾讯现在腾讯现在也是啊,花了更多的这个投入啊,想去把这个 ai 这块给做起来 啊,那再加上他自己本身的这个业务啊,他的这个是这个基本面是非常扎实的啊,并且啊这个特别是这个比较核心的这个广告和这个游戏业务的话, 整个利润率也比较高,也在持续的去产生啊,非常健康的这个现金流啊,并且它现在整个这个资本开支, 这个比上这个 ocf 的 这个比例啊,在全球的整个的科技巨头中啊,都是处在一个比较低的一个这个水平啊。所以腾讯它就是有能力啊,能够在 ai 这块去进行一个啊,更长期更稳定的一个投入啊,所以它还是具备一个啊,在整个一个 ai 长跑里面一个这个潜力 啊。那目前的话就是哪怕经过这个呃昨天的这个反弹啊,既然腾讯的对应二六年的这个 p e 也就是在十五倍左右啊,那这个位置的话,这个估值的话,其实也是它 过去三年啊,一个相对比较低的一个这个位置啊,所以我们还是提示各位领导好在这个位置去这个啊,关注这个腾讯控股啊。那如果各位领导有进一步交流的需求,也欢迎会后与我们随时联系啊。那我先汇报到这么多,那接下来有请我们这个电子组的杨海燕老师来进一步的去分享观点。 嗯,好的,那呃我们可以看到就是随着各种小龙虾各种应用的这个普及和火热,那呃我们可以带来的一个更明显的增量需求就是来自于推理端, 那这个对应 ai 推理芯片的需求和算力的 kpx 的 预期展望,我们觉得都是会带来非常正向的乐观指引啊。那这个我们是呃也非常看好今年就是国产算力国产化的 一个前提啊,因为如果说在训练芯片上面,我们相相较于还是两百,或者是说 g b 系列还是有比较大或者有一定的差距的话, 那么在推理端的这个应用上面,我们觉得国产芯片的能力已经完全可以胜任啊。那所以今年是非常重要的,大家这个基于各自的资源去进行市场替代,争夺市场的这么一个一个时间点哈,那也就意味着说我们可能在 之前的认知当中,第一呢是头部的公司的这个增速随时会有进一步的调整。那第二个的话是呃,会有些新的公司能够在 ai 推理或者是说在呃推理应用之余的一些这个渲染和呃这个这个迅推的补助上面呢,可能会有更多的这个供应商。 那整体上的话,我们认为今年的算力的这个国产化或者是国产算力的一个增速至少是翻倍啊,那有一些公司的话能够去实现一个呃一到两倍的增长呢,这个是我们觉得二五二六年肯定会发生的。那么今年的这个预测的话呢,目前大家会发现说测不准啊, 原因的话就是在于第一呢,嗯, csp 大 厂从去年下半年开始加速这个供应商的验证啊。第二个呢,嗯,在供给这一端还存在一些变量啊,原因就是在国产限定质层这边会有一些这个呃压力,或者是说有一些不确定性和挑战。 那在明年的话,我们认为这样的一个局面会得到极大的改善。所以在明年的话,那么呃先进之城的这个扩展以及先进之城供应链的一个确定性也会更强。那所以在呃在此基础之上的话,第一个呢是我们在设计这一段也非常看好 这个国产算力供应链,像星源股份啊,那这个是非常典型的呃,谷歌 tpo 的 这个国内版的配套供应链哈,那所以这个是我们觉得非常 呃值得中长期去看好的。那么第二个的话,我们刚刚讲了先进制造这一块还有比较大的一个压力,那在金源厂这边的话,我们也是非常看好中英国际 华鸿啊,这样的这个头部的场上去进行一个突破啊。那么在背后的配套供应链上面,我们认为就是相应的这个制程类的设备啊,尤其是这个头部的公司,那像这个北方华创中微啊,那中微公司的话都会去承担非常重要的制程的国产化那, 呃我们觉得整体的半导体设备的这个国产化,国产化率呃,在目前的百分之三十的基础之上,是有希望在未来三年达到一个百分之五十的这个国产化率的。呃,这样的一个大趋势,我们也是坚定的看好。 那么配套的上游零部件这边的话,我们也是比较看好像江风电子啊,他去做这个像基础板材的往二十八纳米以下 渗透啊,去大力发展这个铜把财,那么在零部件这边的话,重点去发展像今年卡盘这样的一个新业务,所以零部件这边我们也是可以看到说这些公司是在非常坚定的去推进这个国产化,国产替代的 啊。那上述的话是这个,呃,这个主要的这个半导体,或者说三粒相关的这个上下游供应链的一个上下游,那么在配套产业链啊,那我们知道这个之前严正海外 n v 链、 google 链、 amazon 链啊,那我们国内参与比较多的话呢?除了 这个半导体环节不能参与,但是 pcb 环节电子行业参与度还是非常深的。那同样我们是觉得在国产算力链这边也是值得去重视这些 pcb ccl 的 这个供应商,尤其是 ccl 啊,因为,呃,这个参与国际的 泛历练的 p c p 公司很多啊,但是参与国际的这个 c c l 的 不多,那么也就是说有很多公司其实嗷嗷待哺,尤其是 c c l 这个环节,一方面的逻辑是通胀,另一方面也受益于这个国内的高速的 c c l 的 需求的落地和 这个快速增长啊,那这里边的话就是我们重点推荐的是华政啊新材和这个南亚新材啊这样的公司啊。那还有的话,今年在通胀逻辑之下的话,也可以去关注一下像金阳国际啊这样的 ccl 的 企业啊。那以上是我们电子行业主要关注的这个两条逻辑线 以上汇报,那接下来把时间交给我们的通信组的分音师陈阳,哎,好的,谢谢海燕老师 啊,各位投资者晚上好,我是山外同心的陈立阳,那么在此我也这个汇报一下,就是在整个 openclaw 这样的一个 agent 啊,催化的一个情况下,我们怎么去看待整个 i d c 行业的一个呃,这个动态包括整个沉淀的一个情况,那我们的一个核心结论还是说啊,从大模型的公司再到明场 整个 i d c 的 需求,其实是啊,从量制价啊,呈现出一个逐步蚕导的这样的过程。完了,我们其实,呃,其实在很很早之前啊,或者说一直在聊的一个事情,就是啊,应用和 agent 的 一个商业化的一个进展啊,将在中长期真正打开这个智算中心,巨瓦级的一个需求 啊,那我们可以看到这个二六年确实是这个应用的真正的一个原理,从啊年初的这个多模态啊,再到现在的这个咬下,其实整个应用的一个啊,这个形态啊,还有这个量级,都是成绩和倍数的一个增长 啊,所以我觉得可能二六年到二七年可能是显性的。这种啊,对于不管是算力 tokens 的 需求也好,还是啊整个传达过来的,对于 idc 所承载的这种算术也好,可能都会是斜率啊,最大的这么两到三年这样一个时间里面,那么其实从这个 idc 的 idc 的 角度,其实我们已经可以很明显的看到这个趋势了啊,这个年初的时候,其实我们也多次给各位领导汇报过这个在这个 idc 的 一个招投标的趋势上,今年啊相比于这个二五年的一个情况,实际啊量级是翻倍还不止的一个状态,那其实云厂 一定还是做了这个提前量的一个储备,包括对于整个这个 idc 行业的一个这个招投标的一个这个 盘导啊,是已经产生了这个是这样的角度啊,但是尽管如此,我们还是看到啊,就是啊,对于这种啊,这个比较弹性的,比较及时的这样的一些走势的一些调度的需求啊,可能我们现在所正在运行的这种算力啊,一旦这个啊真正说啊有点刀面形成一个碎花花,可能还是远远不够的, 我们在这里做一个简单的一个测算啊,当然这个可能也是一个黑眼啊,就是假设啊,每人啊,全中国的每一个人啊,每天啊用一次啊,这个所谓的这个 养虾啊,就是给他下达一个指令啊,所对应的一个构成,然后啊导到里面的这个多少 p 的 一个算力,然后再导到 所承载的这个所需要承载这样芯片的数量,那我们大概测算下来,可能是需要六十到七十万兆, 那这六十到七十万张的这个芯片,如果全部放到这个数据中心里面,对应的就是大概一个巨瓦左右的这种计算中心需求啊,并且这个可能还 是啊,仅仅一天只有一次,实际上可能我们一天好几次,或者你其实是在后台不停的去做各种操作的,所以说其实啊,也是从这种形态上是一个更加主动啊,更加 哎积极的去推荐整个 tokens, 或者说整个这个对 idc 这个角度来说的一个算力的一个需求。所以我们也可以看到啊,第一个结论就是这个 agent 的 open call 啊,对 idc 而言,短期一定是更加泛化的一个弹性算力需求。那我们看到其实从一月份到三月份 啊,整个 idc 啊,还是以这字节链作为一个主导啊,因为不管是从招投标需求,还是说从那个这个从芯片这边去做验证啊,其实字节这边都是相对最积极啊,也是这个子弹最充足的那但是啊,这个这样,我看到当出现一个非常 这个具体的啊,非常形成一些产品形态的时候呢,这个腾讯也好,包括阿里也好,去做一个跟进啊,也只是一个时间问题,并且已经其实已经体现出来了,所以说其实更加快化的一个算力需求。对于 idc 这边,阿里链、腾讯链,甚至包括大模型链啊,其实 都有很强的一个机会。那我们也预计啊,因为这个腾讯、阿里其实在二年以来还没有制作过一个真正大规模的一个 idc 的 一个招头,但他们在年底的时候其实已经有一波了,那我们觉得可能在在这个近期啊,伴随着可能后续 相关那些能耗指标啊,以及整个这个新的一些趋势逐渐明朗啊,我们可能会在这个 三月份或者说四月份看到一些,也看到一些增量的一些 idc 招投标的需求啊。那么这里面的话,包括像阿里链里面的这个万国啊、这个数据港啊,以及还有一些偏三利租赁的一些一些公司,我认为这个都是有比较强的一个 这个这个这个这个这个这个订单啊,以及一个预期上的一个趋势的。那这么这个是第一点,但是对于对于这个 idc 啊,基本面的角度来说,实事求是的说,那么我认为 整个 i d c 行业的一个长期趋势还是两个两个关键词,一个就是善变协调。第二就是云场的一个马太效应啊,就是 这个如果说我们偏科都求见一点的话,云场其实在整个后续的一个如何去做好这样的一个完整的产品啊?包括如何去实现一个这个这个这个真正意义上的一个普及,其实还是有自身一个非常巨大的优势的。 这个水运场的马太效应啊,这那包括啊后续我们看到像字节现在去做啊,远期的 idc 布局其实有一个非常重要的关键词就是绿电, 这个包括这一次啊,在这个年初的这个招投标,其实对于绿电提出很高的要求,并且最终的结果也体现这一点,就是 有种充作能源能能耗啊,以及种绿电资源来的系统,其实现在在整个这个这个市场的竞争当中进退当中其实还有很强的优势,所以我们觉得其实长期来说我还是非常看好,就是一方面绑定绑定云长,另外一个方面就是具备这个绿电储备啊,以及园区及规划的这样的一些 核心的这个 idc 啊。那么这里面的话啊,可能就包括这个像这个东阳光啊,还有啊润泽啊,大卫等等这些呃字节相关的一些 产业链里面,其实是最能体现绿电系统这一点的啊。那包括像腾讯的这个科华啊,以及还有这个近期基本上比较火热的这个合影啊等等,这个其实也是 对这个一方面有催化,另外一方面像合影其实也是有一定的这个比较通配这种绿电资源布局,所以我觉得整个整个区域可能后面会伴随着这个 能源看到我们看到算的镜头是能源看到这样的个情景之后,可能会在这其中又会下远出一些可能根据竞争力的这样的一个标的。但是从长,从从短期就螺纹钢的催化来看,对于整个 idc 来说,当然是一个非常 这个巨大的一个利好。那再结合啊,这个短期可能包括一些大模型,或包括一些相对来说偏短期的一些合同 进行一个溢价的情况,或者说有一些部分区域出现短期涨价,那么我认为也是也是完全有可能的。对,所以我们还是坚定看好整个 idc 啊,包括这个 idc 服务,也包括 idc 上游的产业链相关的一些供配店营业啊,对应的一些这个储备啊。那以上就是我的汇报,那接下来时间交给计算机组的崔航老师有请。 哎,好的,谢谢猎阳啊,那各位投资者大家晚上好,我是呃涉外计算机的崔航, 那我们也是呃今天简单汇报一下,就是 open core 呢,这个爆火啊,那我们在计算机行业或者从软件的角度上来说啊,证明了说市场对于整个 ai agent 的 一个 呃,极高的一个期待啊。那当然这在一定程度上也缓解了啊,甚至是稍微乐观的投资者已经觉得在终结了这个大模型将呃吞食应用软件的这个疑虑啊,那包括我们看到说 前一段时间啊,美股,其实啊软件公司啊,就是走走势都还是在一个触底反弹的一个过程当中啊,那我们的整个核心结论呢,也是比较明确啊,那软件的价值呢?我们认为说在整个 ai agent 的 时代啊,并没有被削落, 反而在整个 ai agent 的 时代迎来了一个历史性的一个重估啊,以及这个扩容啊。当然我们还是 坚定的去看好二零二六年整个 agent 软件的商业化落地啊,尤其是在这个具备一些弊端,行业壁垒还有深度 noho 的 这个厂商那呃展开呃,这个汇报一下我们认为的几个逻辑啊,那第一个呢,就是 我们认为 ai 实际上带来了交互范式的一个变格啊,那使软件从之前的一个被调用的一个对象啊,升级成了一个价值的一个执行端 啊,那过去其实市场比较担心大模型成为这个呃流量的一个终极入口啊,那软件呢,就会成为一些这个简单的一些管道啊,但是呢,我们说啊,就把很多软件给取代掉啊,这个主要还是因为年初的这个 co work 啊,这种产品的出来 出现啊,那但是呢, openclaw 这类通用的这个 a 帧的框架的爆发呢,其实在质技术上还是证明了,就是 ai 最终还是需要这个手和脚去执行任务啊,那它必须通过这个 api 和 ui 操作现有的这个软件啊,比如说这个 crm 啊, erp 啊,办公套件等等, 那真正去完成这个完整的一个工作流,那这也意味着说软件非但没有被吞食啊,反而是在整个 ai 和数字世界执行命令的一个核心载体啊。那呃,我们也想人机交互,从这个人操作软件啊,转变为这个人指挥 ai, ai 去操作软件, 那软件的整个价值其实是有一个提升的啊,因为原来我们可能是在点状的会去,比如说获取数据啊,或者 拉一些表啊,只有在我想起来可能会用到的时候啊,才会去用啊。那但是 ai agent 之后呢,它可以有一些这个复杂的 skills 啊,那它就会对于我们软件的价值挖掘的更更充分啊,那对于包括我们企业中 存储的一些数据啊,去做更好的一个解读啊,那这个实际上就软件的价值就会体现的更充分一些啊,那第二个呢,就是商业模式的一个转变, 我们之前讲说,呃,这个软件的商业模式是从这个 license 啊,那转向了这个萨斯啊,那现在呢,又或许啊,可以从这个萨斯也就订阅制啊,转向这种效果付费啊,那打开这些厂商的这个更更大的一个增长曲线 啊,那我们这个逻辑呢,是因为 ai 这样的整个持续运行,实际上带来的是这个非限性的一些 api 调用和 token 的 消耗 啊,那刚才几位老师也有提到啊,就 agent 类的应用,实际上使得这些头部厂商的整个 token 消耗量实现这个几倍的一个增长。那对于软件厂商来说呢, 这也意味着说未来的收入模式其实是可以去啊进行参与的啊,那为什么呢?因为之前的 size 实际上是按人头或者是按这个呃席位数或者按时间啊,去进行一个订阅。那现在呢,就可以 类比这种方式啊,拓展到说按任务量或者按技能的调用次数,以及按照这个 api 的 调用量去进行一个收费。那我们看到 openclaw 也官方也推出了这个技能商店,就 clawark 啊,那这也预示着说围绕特定场景的一些 skills 正在形成,那也可以像将这个自身能力封装成一些啊,高技能的这个软,呃,这个高质量的一些技能的软件 啊,那这个呢,会获得这个全新的一些流量入口和计费单元啊,实现整个软件行业从 license 到 sas 啊,再到现在这个 scale service 的 这个 跨越啊。那第三个呢,就是我们讲说企业级落地现在还是有这个三堵墙啊,那这个就是一个数据,一个安全,一个认知啊,那所以我们觉得这个其实对于弊端企业落地来说啊,还是非常核心的。 那基于以上的这些逻辑呢,我们觉得啊,投资的这个方向还是非常清晰的啊,那啊, 首先呢,就是刚才提到的一些模型加平台加生态的这种啊,综合性的云厂商啊,那当然这个互联网传媒组的覆老师覆盖的啊,那他们是 agent 落地的这个基础设施和流量入口啊,当然计算机这边有这个尤克德啊等等这些云厂商实际上也是掌握了这种 啊卡位啊,那除此之外呢,就是还是重点去布局这个在办公 erp, 还有一些啊,比如说金融、法律、医疗等等这些垂直领域,拥有这个深度积累的,能够快速将这个软件能力转化成这个 ai skills 的 这种行业龙头 啊。那最后呢,就还是要关注说 agent 催窗的一些边缘数能力,还有这个数据安全等等的一些增量环节啊。 那呃,当然我们讲呢,现在整个的这个呃趋势啊,还是非常明确的啊,那从标地上来讲呢,除了刚才提到的尤克德以外啊,我们在 呃行业龙头,就垂直领域的行业龙头里面优先推荐进山办公顶尖税友,金蝶啊,卓毅啊等等,以及这个法律、医疗等 专业领域的这些头部的 sv 厂商啊。那除此之外呢,就是关注这个 agent 催生的这种边缘的安全需求啊,灯亮市场,那关注这个网安环节的深信服等等啊,那 有这个相关的这个 ai 应用软件,包括 agent 相关的一些话题或者标的,也欢迎随时联系我们涉外计算机团队啊,那下面这个我我我这边汇报到这里啊,那下面有请这个 互联网传媒组的梦妮老师啊,这个讲一下 mini max 的 带来的这个出海机遇啊,哎,好的,谢谢崔老师啊。各位领导好,我是声乐传媒的分音师梦妮,我跟大家聊一下这个 mini max, 因为从 mini max 上市到现在虽然时间不长,但是 它其实非常典型的去印证了一个模型应用场景还在探索和扩张的这样的一个阶段。嗯,从刚上市到现在,就是从公司可能最开始是 c 端的 talk 也,还有星力也这个收入为主, 然后到星力和海螺双驱动,再到目前呢,就是大家看到像编程啊,还有一些 a 阵的相关的这种 toc 消耗大幅提升,那这这个演进的过程体现了收入来源的多样化,还有这个这个应用场景的一个拓展能力。那么我们觉得就是 随着像 opencloud 这样的一些类 agent 入口的出现,那未来 b 端和 c 端的新需求有可能会源源不断的被激活,那会进一步的去释放整个 token 消耗的潜力。 呃,我们有一个观点啊,就是 agent 类的这种应用的兴起,它有可能会放大整个模型的算力需求,那 minmax 是 直接受益的。那可能首先就是 agent 类的这样的一个应用,它会推高 token 消耗的天花板, 因为它需要就是相比传统的那种就是类似于 chatbot 形式的 ai, 它的这个单次复杂任务的 token 消耗量可能是 十万甚至几,甚至是几百万,所以它整个消耗的这个量级是跃升的。那么,呃,但在你有大量的这样的一个 token 消耗的一个情况下,那可能开源的编程这样的一些模型就会成为 agent 类的这种应用的刚需, 因为它本身是需要你这个性价比极高,而且对于你的这个速度和效率的要求又非常高,我们 怎么去理解就是 a 阵的和这个编程类场景的这样的一个关系啊,我我认为就是编程这个场景,它还是有可能有潜力成为 ai 时段 b, ai 时代 b 端和 c 端这种落地场景的一个基础设施。也就是说未来任何需要模型调用、逻辑处理、 自动化执行的这种场景,它都可能是以底层的编程功能去实现的。我做一个比方,就比如说自然语言有可能是 ai 和普通用户的一个用户间交互的一个用户界面,比如说像 ui 界面这种, 那么编程语言和代码它就可能是完成用户需求支撑哎呀运转的一个底层基建啊。所以在这个逻辑上我们是看好就是未来随着类 a 整体应用这样的一个爆发,那整个的就是像这种编程类的,有编程类的这样的一些模型,它在 他他有可能他的消耗量是巨大的,或者是一个爆发式的增长的。然后,嗯, mini max 在 整个编程响应速度、推理效率和极致性价比上都有一个明显的优势。那之前可能公司也在业绩会上提到了,就包括公司我们也在这个 openroot 的 这个统计里面看到了,就是 max 在 这个全球投分消耗份额截止到三月八号是达到百分之十一点四,那么在三月二号细分编程领域的这个统计数据,更是以这个三十四点一的这个份额的优势居全球的首位啊。所以这个, 呃,那 max 能做到这么好的一个情况,主要还是因为一个是编程领域的骚扰,还有一个就是实现了一个极致的性价比。 那公司其实在业绩会上也提到过了,就是除了编程之外,他希望明年就是比如说像啊办公领域的这样的一些场景,也能够付现今年在编程领域的这样一个智能化的一个体现。 那办公领域的话跟之前编程相比就第一,他也是需要有一个专业深度,还有长上下文的这样一个承载能力啊。特别是可能我们不仅是对这种类似于图片,那么呃,像米纳斯这种是 全模态融合的,未来一定会在这种办公场景里是有一些优势的。那办公场景呢?它也对应着就是一个是呃高用户的频次、高粘性,然后频发的这样的一个场景的一个特点吧,所以它未来对脱困的消耗量也会大量的提升,那么它也是一个需要 呃类似于高频刚需的这样一个大的市场,也是需要这种便宜性价比比较高的这样的一个模型。所以我们判断就是在比如说大家能够看到的这些编程啊,也好像办公也好这样那些场景上的 mini max 呢?凭借它这种全模态极致性价比 推理效率极高的这样的一个优势,是有可能够持续的站住这样一个呃前列的。那之前可能大家也去算过,怎么去理解现在这个市值啊?我我们是认为就是你在一个 比如说千万级甚至一级的一个电优的基础上,你假设一个每年每天的一个交互品质,你去判断这个 a r r, 其实未来你算下来的话,这个市值还是有非常大的这样一个空间的啊。那我们也欢迎大家就是在会后再跟我们组合计算机组的清华老师继续去讨论这个 mini max 和智浦出海的这样的一个机会,那以上就是我这边的这个汇报。
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全网都在疯传 openclaw 龙虾能替你上班,鹅厂还在免费帮你做本地部署。这个氛围之下,似乎给 ai 两个 pront, 它就能够替你上班,结束工作,让你尽早躺平。 但现实可能跟你想的不太一样,这也是哈佛商业评论用了八个月的时间,对两百家科技公司做了调研之后得出的结论, ai 其实一直在加重我们的工作量,哪怕你用上了龙虾也一样,因为龙虾能够帮你跨领域干活是好事。但其实你有没有想过,恰恰是因为它让你的工作边界彻底消失了。 以前呢,产品经理不用写代码,剪辑师不用写文案,现在老板们会说,龙虾都已经帮你起手了,这点活你顺手就干了。平白无故的,你的工作范围被无限的扩宽,活只会越来越多。 你以为龙虾能跑完全流程就不用管了?不可能的, ai 生成的所有内容,哪怕是龙虾跑出来的全链路成果,最终担责的是你啊。 你要花大量的时间修改、校验、复合、测试,而这些以前根本就不存在的修复 ai 半成品的这个工作,可能会成为你 每天的核心工作。更可怕的是,龙虾把工作的启动成本降到了几乎为零。以前你要开电脑搭框架才能开工,而现在,你躺沙发散步,甚至是吃饭的时候,一句指令就能让龙虾开始干活。你以为是高校, 实则是工作彻底渗透了,你的生活,再也没有边界了。最后也是最扎心的,就是人类注意力的彻底碎片化,龙虾可以同时帮你跑好几个项目,你等这个任务的间隙,肯定会忍不住再开下一个,而一上午在三四个项目中间来回的切换,注意力切换成本飙升, 根本没法进入深度工作的心流状态。看似一天干了一周的活,实则对每个项目的理解都浮于表面, 最后还是要返工,越忙越累。我当然不是否定 openclaw 龙虾这个工具啊,它确实很强,而 ai 时代也已经到来,我们躲不开,也不必躲,但请你一定记住,工具从来不会减少工作只会不断拉高整个行业的工作基准线。我们要做的,从来不是被 ai 推着干更多的活, 而是让自己尽可能的驾驭 ai, 守住自己的节奏,自己的边界,自己的思考。毕竟我们希望的是 ai 能替我干活,而不是替我活。

小龙虾 open core 很 火,但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向,那就是用在销售自动化领域,真的是炸裂啊,因为销售离钱最近,而以往的培训成本巨高, 而且你还要交社保,还要管理,还要顾及他的情绪,你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼,你只需要打开微信,绑定好它,就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕, 挖掘客户的需求,自动推进成交,自动激活你的沉默好友,自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠,就等同于你至少七个员工的效率, 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了?而且晚上他还要下班去休休息,但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户,而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊, 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话,你就有更多的时间去回归到商业本质,去回归用心的在产品上面,因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天,能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠,欢迎在评论区扣六六六,我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

马上出发去找我的一个朋友,跟他学一下怎么样养龙虾哦!龙虾这个话题最近太火了,我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事,一秒划走,到最后才发现说的不是海鲜,也不是什么餐饮生意,而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子,我们把它翻译成龙虾,很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我,这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别?简单来说,他现在已经不是什么对话者的角色了,而是可以给我们干活的虚拟员工,是可以用手的,他能操作电脑,执行任务,调接口、跑流程,一天二十四小时自助运营,升级迭代, 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者,工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友,他跟我分享了龙虾助理的工作啊, 每天早晨八点准时发工作简报,昨天的餐饮行业出了什么大新闻,竞品在搞什么活动,有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾,还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广,以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢?他也能够及时的回复折扣,活动期间可以提前三天确认物料到位,那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段,但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了,有卖客的,有远程部署的,还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区,服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧, 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮,最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢?他的名字叫斯坦伯格,是一个奥地利人,他是资深的 iqs 工程开发师,也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候,他卖掉了之前持有的所有的股份,实现了财富自由消失,三年环游世界去了,一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊? 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具,好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天,远程操控自己家里的电脑。哎,没想到这个产品就爆火了。 有意思的是,这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的,它是靠单靠一个人啊,斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目,不仅可以陪你聊天,还可以直接通过你获得电脑权限啊,像真人那样的去点击按钮操作 excel, 在 飞书和钉钉里面回复信息,甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句,因为你毕竟是把权限交付出去了,还是很有风险的,所以一定要注意数据安全和隐私保护, 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前,很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风,有位朋友说得好,它不是一阵风,而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移,没有人会问你到底准备好了没有,他只管往前走。

很多做电商的朋友最近都在问, oppo pro 到底是什么?对我们坐店有什么用?今天我用两分钟给你讲明白, oppo pro 其实就是一个能自己动手干活的 ai 智能体,他不是那种只会聊天的机器人,而是真的能操作后台,执行任务,帮你干活。对电商来说,他最大的意义 就是把人从重复劳动里解放出来。比如客服,他可以二十四小时自动回复,查尺码,查物流,不用你熬夜守店,也不用故意堆客服。 再比如运营竞品,价格变了,它能自动提醒 listing 不 行,它能帮你优化标题,写描述,买关键词。订单多的时候,它能帮你同步库存、处理发货、跟踪物流,甚至异常订单自动预警,做投放,做跨境的更有用, 它能帮你分析广告数据,调预算,优化关键词,还能多语言自动沟通,时差问题直接解决。最关键的是 open 啊,是开源的,可以本地部署,成本低,数据安全,不像很多工具要收高额年费。 说白了,他就是你免费的二十四小时不摸鱼的运营小团队,一个人也能干以前一个团队才能干的事,降本提效,放大利润,这就是 openclaw 对 电商最实在的意义。

朋友们啊,最近 ai 圈啊,彻底被一只龙虾霸屏了,大家都在聊这只龙虾,不仅是因为它名字管,更是因为它那对能干活的大钳子。 opencloud, 圈内人都喊它龙虾。现在圈内基本就是啊,不聊龙虾你都不好意思说自己在关注 ai, 你 敢信吗?这东西在 github 上的新标诞生仅四个月就突破了二十七万,比当年 chat gpt 刚出来的时候啊,涨得还猛啊! 国内各大云厂商连夜加班赶着装它的部署方案,龙兴、麒麟这些国产软硬件厂商也光速官宣适配 这种热度啊,在 ai 新工具里,真算得上是现象级了。我估计很多朋友跟我一样,看着满屏的龙虾,心里全是问号,这 open cloud 到底啥来头?跟我们平时用的 check gpt 豆包到底差在哪儿?网上吹它能真正动手干活,是真有两把刷子,还是单纯在炒作?普通人没有技术基础能够轻松上手吗? 首先啊,咱得搞明白这龙虾为啥能这么火? ai 圈每天都有新工具冒出来,能让大厂抢着适配全网刷屏的,绝对不是靠运气,核心是它戳中了我们用 ai 的 最大痛点。 你有没有发现啊,以前的 ai 不 管吹得多智能,本质上都是嘴炮王者,让他写个方案,给个方法,分分钟给你输出一大堆。但是真要让他动手做事,比如整理文件、处理报表、监控数据,他就掉链子了,啥也干不了。 而这只龙虾不一样,它是真能上手的 ai 智能体,名字里的 cloud 就是 爪子的意思,说白了,就像龙虾的爪子一样,能抓火,能扛火,真真切切帮你干活,这才是它最牛的地方。 说直白点, open cloud 的 定位特别简单,开源本地优先的 ai 代理平台,相当于一个 ai 同事。那些重复繁琐、不用动脑筋的活儿,你设置好指令扔给它,它就能够自动跑,不用你盯着。甚至呢,还能够根据场景调整策略,二十四小时待命, 不抱怨不摸鱼,实用性拉满。更离谱的是,它还能够自我进化,能够读懂自己的原代码,看懂自身的架构,甚至能够自己改代码,普通 ai 真比不了。 当然啊,光靠能干活, openclaw 还不足以火成这样,还有两个关键因素,直接把它推上了风口。第一个就是开源免费,它的核心代码全公开,任何人都能免费下载部署修改,一分钱不用花,就能用上。高端的 ai 助手,不管是学生、上班族还是初创小团队,都能够轻松的用起来。第二个关键, 也是国内大厂抢着适配的芯片,麒麟操作系统, 在国产芯片上五分钟就能够快速部署。更重要的是,它坚持本地优先,能最大程度保护数据隐私。这对国内企业,尤其是有数据安全国产化替代需求的政企单位来说,简直是及时雨啊。 以前很多海外的 ai 工具啊,要么不支持国产的软硬件,要么有数据泄露的风险,用着总不踏实。然而, opencloud 刚好解决了这些问题, 尤其是现在不少厂商的适配,直接把使用门槛拉到最低,大家不用单独下载新软件,不用折腾各种配置,注册登录就能一键部署,还能够拓展它的功能,让这只龙虾能干的活更多,小白也能够轻松上手, 不用怕被技术卡住了。可能有人会说,啊,不就是个能干活的 ai 工具吗?至于这么多人追捧吗?其实啊,你只要看懂 ai 的 发展趋势,就知道这只龙虾的出现,是 ai 行业的一次大升级。 ai 的 发展啊,一直是从会思考向能行动进化。从 chat g p t 那 种生成式 ai 到 open cloud 这种代理式 ai, 是 本质上的跨越。 就像当年 g p t four 颠覆我们对 ai 生成内容的认知一样, open cloud 很 可能会改变我们用 ai 的 方式。以后用 ai 不 再是单纯问他问题,要方案,而是直接让他干活。更关键的是,他的创始人 peter 预测的那样, 未来百分之八十的 app 可能都会消失,因为一个 ai 代理就能够整合所有的功能,不用再一个个打开 app 操作。想想啊,以后手机桌面清清爽爽的样子,是不是还挺期待的? 那这只号称 ai 同事的龙虾,到底能帮我们干点啥?和普通 ai 比起来,它到底强在哪儿?普通 ai 和 open cloud 的 核心区别啊,其实就是一句话,普通 ai 只能给你出方案说方法, 没有办法实际动手。而 open cloud 能够直接上手操作,不用你全程盯着。普通 ai 是 告诉你怎么做, open cloud 是 直接帮你做。说具体点啊,它的核心功能主要是两大块,而且呢,都围绕本地优先、隐私安全来展开。一是自动化办公。 这对职场人来说简直是救星,文件整理、报表统计、邮件筛选处理、数据录入,这些重复繁琐的活扔给他就行,能帮你省出大量的时间,不用再把精力浪费在机械操作上。二是多场景自动化,相当于一个全能生活助手, 覆盖生活、工作、学习方方面面。不管是帮你监控股票价格,自动搜集学习资料,还是管理日常日程、提醒重要事项,甚至筛选网购商品、对比价格,它都能够自动完成,真正把你从琐事里啊解放出来。 除此之外,它还有自定义技能,因为它是开源的,大家可以根据自己的需求拓展功能,就像给手机装 app 一 样简单。官方和社区已经做了很多现成的技能库,直接安装就能用,纯小白也能够轻松拿捏。而且啊,它还能通过记忆文件记住你的使用习惯,用的越久就越懂你,属于越用越顺手的类型。 它有两种使用方式,按需选择就好。第一种,云端版,国内各大云厂商都推出了免费试用的部署方案,门槛低到不能再低,不用额外下载任何软件,注册登录就能用,适合不想折腾的小白。第二种,本地部署,适合有数据安全需求的朋友,比如企业用户, 或者需要处理敏感数据的个人,跟着官方的简单提示操作就好,不用懂专业的技术,几步就能完成。这里要特别提醒大家,国外原版的本地部署 overclock 存在不少风险,不仅可能用光 api 的 token 让电脑陷入安全隐患,还可能误操作文件。 相关部门也已经提醒大家要谨慎使用了。而目前呢,国产本地龙虾工具还在打磨中,部分存在适配算力不足的问题。所以零基础的新手们想尝试啊,还是优先选咱们国产云端的版本会更加安全稳妥。 他的创始人披着自己也说啊,早期的 open class 使用门槛其实很高,需要自己下载代码、配置环境,甚至得专门买一台 mac mini 来运行,普通人根本折腾不了。现在有了各大厂商的适配,把这些复杂的步骤都简化了,这只龙虾才真正走进了普通人的生活。不过啊,不管它多好用, open cloud 终究只是一个工具,它永远替代不了人。 它能搞定的只是那些重复繁琐、没有创造性的工作,而需要深度思考、需要创意的事,它现在还是做不到的。就像 peter 说的那样, ai 不 会完全取代人类程序员, 未来编程手艺可能会变得像织毛衣一样。人们做这件事是因为喜欢,而不是必须,而是为了让人重新找回创造的快乐。未来的社会啊,更需要的是能创造、能思考的建设者, 而不是单纯做机械操作的执行者。所以,大家别过度依赖他,把他当成帮你省时间、提效率的助手就好,别把他当成自己的替代者,不然 反而会影响自己的成长。聊到这,我们再回到最开始的问题, opencloud 的 爆火到底意味着什么?它会不会像当年的 chat gpt 一 样,引领 ai 行业的又一次改革? 从行业趋势来看, ai 代理工具肯定会成为未来 ai 行业的核心赛道。就像当年大模型刚出来, ai 聊天机器人慢慢普及一样, opencloud 就是 这个赛道的先行者。现在越来越多大厂开始布局了, 国内各大云厂商也推出了专属的适配方案。互联网巨头、传统企业也在研发自己的 ai 代工具,毕竟啊,谁都不想错过这波 ai 的 新风口。不过, opencloud 虽然好用,但也不是完美的。作为开源工具, 他的生态在完善中,第三方插件的安全性也参差不齐。 peter 也承认这个项目还有很多需要优化的地方,接下来,他会把重点放在安全问题上,让这只龙虾变得更安全、更好用。最后跟大家聊一点 peter 的 个人经历,其实他也不是一直一帆风顺的,他经营自己的公司十三年, 把公司卖掉之后呢,经历了三年的职业倦怠,一度失去了对编程的热爱,甚至觉得做什么都没有意义。直到后来啊,慢慢调整,重新找回了编程的乐趣, 才做出了 openclunk。 他的经历也提醒了大家,不要为了退休而拼命工作,那样的人生会很无聊。人生的真正意义在于体验和创造,做自己喜欢的事比什么都重要。其实说到底啊, 所有 ai 工具的核心意义都是帮我们省时间、提效率,让我们从繁琐的重复工作中解放出来,去做更有创造性、更有价值、更有温度的事。至于他未来啊,能不能一直火,能不能够真正引领 ai 行业的改革,我们可以拭目以待。 但可以肯定的是, ai 代理工具的时代已经慢慢来了,提前学会用这些工具啊,提升自己的效率,才能在未来的竞争中占得一席之地。二零二六年是 open cloud 的 时代,是 agnatic ai 革命的时代,能活在这个 ai 快 速发展的时代,我们其实都很幸运。 屏幕前的你,有没有试过这只 ai 圈的龙虾呢?评论区好好聊一聊,我是杜兰,和我一起在 ai 时代保持进化,看清未来。


最近有个词很火啊,就是龙虾。做餐饮的老板们就好奇了,这是龙虾品类要崛起了?嗯,这个龙虾可不是吃的龙虾是一个新技术,叫 open cloud。 它到底是什么呢?对餐饮行业有什么用呢?今天一个视频给你讲清楚。 简单说,它是国外团队啊,最近做出来的一个管理 ai 的 ai, 我 们平常用的豆包啊,元宝 ai 啊,它能回答你单个问题,但不能操作电脑。 opencloud 就 不一样,它可以指挥 ai, 还可以操作电脑。它的作用呢,就是自动管理和调度各种各样的 ai, 让它们像一支军队一样,协同帮你处理复杂的任务。 那它为什么突然火了呢?因为以前啊,想实现这种 ai 的 自动管理,需要花几十万买大厂的系统,还要雇一堆程序员,普通人啊,根本玩不起。结果今年一月呢,奥地利一个程序员老哥做了一个叫 opencloud 的 东西,绰号龙虾,还把它免费公开了。 这一下就打破了大公司的技术垄断,让普通人也能零成本用上了世界顶级的 ai 自动化技术,下放加免费开源,就是它瞬间火遍全球的根本原因。 这个技术用在餐饮门店里,具体能干嘛呢?理论上啊,龙虾能够接管所有的文职工作,例如你们店里最头疼的四大文职板块,第一,智能客服,二十四小时回消息处理客诉。 二,库存管理,自动算损耗预警,补货不用靠脑子记。第三,智能排班,根据客流啊预测,自动生成最优的排班表。第四,财务管理,自动对账出报表,每一笔利润都清清楚楚。简单说,凡是设计数据、分析表格、处理流程、执行的文职工作,它都能指挥 ai 帮你自动搞定。那这么好的东西有什么问题吗? 有的朋友,你如果现在想在日常管理中用龙虾呀,会遇到以下几个问题。第一,就是啊,龙虾如果装到你的电脑里使用,的确免费了,但你的电脑性能慢,他的效果打折扣。但你如果装到网上,那成本可不便宜了,一个月几百上千的使用费,那肯定要付的。第二, 龙虾目前不安全,容易被黑。所以你看大家啊,都建议说要专门准备一台电脑去装龙虾,就冲这个数据安全的问题啊,他还很难去商用。第三,龙虾的确啊,能分析处理问题,但前提是要有数据,而且这些数据要及时、量大,自动化。比如你希望龙虾管一下仓库,那你就要提前建 bomb, 所有的入库、出库数据啊,都要自动化。如果你希望龙虾管排班,那你的门店业绩数据、员工数据啊,都要实现自动化,否则龙虾没法知道你生意怎么样,他也自然不会排班。所以,这个东西该谁用呢? 如果你是夫妻老婆店,你自己就是灵活的指挥官,你暂时用不上,不要为了赶时髦啊,增加学习成本,当然也不用焦虑,平常当个新闻看看就好了。真要到用的那一天,我估计像美团这一类的收银软件啊,都会集成,当然他肯定要额外收你钱。 如果你是连锁餐饮老板,你的确可以持续关注一下,因为门店一旦连锁化,经营标准化就是必须选项。未来客服、库管、经营监控靠人盯啊,一定出错。如果能依靠龙虾这种 ai 指挥官来自动串联啊,省下巨大的人力成本。 open cloud 呢?它不是魔法,它是属于懂行老板的一个效率杠杆。还有一件事是连锁餐饮老板可以立即开始准备的,就是将所有的经营数据去电子化、线上化、自动化,当门店所有的数据啊都准备就绪, 一旦真正的 ai 超级智能啊降临,那你一定是跑得最快的那个人。好,那么对 ai 在 餐饮行业的应用啊,大家有什么看法?我们评论区留言,点个关注,带你餐饮赚到钱,拜了个拜!

二六年肯定是普通白领存在的最后一年,他们都要走吗?我今天用了那个一枝筐,你知道吗?之前我就一直觉得小龙虾对于我们这些不会编程的可能没有什么太多的作用,最近看了那个富盛,一直在讲 十四天怎么调教小龙虾吗?这里不是硬广啊,我没有收他任何的广告费,但是我真的建议所有如果是职场白领的日常的工作是写文章,整数据, 写 ppt, 做汇报的,一定要看看接下来这个一枝花,他到底能够帮你做什么。我就直接跟他说了一段话,我说我是全网百万粉丝的自媒体职场博主,我的目标三年的时间, 我的个人收入十千分三倍。我的收入主要有两个来源,一部分是公司的主业,一部分是我投资的收入。他就说我先帮你处理第一个事情, 你看这些工作你需要什么样的人,需要选举策划、内容编辑、短视频剪辑和直播运营,然后这些我都可以跟你干,给你生成了这四个数字。员工。接下来呢,他就说你需要把你过去爆款的十篇公众号发给我,让我知道你的优势到底在哪。 结果最后他就把我的文章啊,全部都学会了,学会了之后对他就复刻我,他说我的特征是什么?真诚、直接,有点辣,我不端着,我的结构就是从故事开始,有数据背书,认知反转,最后再加京剧结尾。我的读者的心态就是知道要改变,但是之前都是找理由去拖延,我给了他们很好的 开始的机会,给了他们方向,他就基于这个选择题帮我去输出三月份的文章,直接定型了我的文章的这个结构公式了场景现象、认知、京剧,然后还有行动召唤爆炸的来了,给大家看看。他金三银四给我了一个所有的 准到每一天的排期。三月十号大厂招人,但跟你没关系,讲腾讯阿里这一次招了有一万个实习生。然后三月十一号让我发一篇全网养龙虾,饭碗是不是被端了?三月十三号,他让我发一篇如果你投了一百份简历还是没有消息,原因是什么? 三月十七号的选择题是三十五岁被裁降薪百分之六十,上下班通勤要一个小时的工作,是不是值得去?还有就是月薪一点五万,到底是不是职场天花板? 另外一个就是转型低空基金六个月前后收入心态和行业发展的对比,这些选择题你们感不感兴趣?感兴趣,我自己是非常感兴趣的。接下来就到了最重要的一步,他根据刚刚我们确定的选择题,还有我前面的写作风格,直接输出了我最终的文章。 我又让他给我生成了一个定时任务,每天上午十一点钟之前,把刚刚我们确定的选择题直接输出文章。那我要做的就是把它复制粘贴到我的公众号上。接下来丽萨老师,我还会日更,每天给你更新一下我的小龙虾输出的这个文章,最终的数据 其实还远不足以此,我又让他给我的第二号数字员工做了一件什么事呢?也是同样的逻辑,把我日常的朋友圈,我的思考, 我的公众号帮我生成了短视频的文字,这是我的第二号数字员工,马上我要调教我的第三号数字员工帮我的投资理财,这个不能乱讲,所以大家真的去试试吧,很妙。

最近全网刷屏的 ai 养龙虾 open club, 你 还不知道,各大媒体全在报道,深圳、成都、佛山这些城市都是在砸真金白银来补贴,最高奖励是一千万。 别以为是养真龙虾,这是普通人也能够 hold ai 红利,躺着就能赚钱的神器!今天我用大白话给你讲清楚啊,为啥他这么火爆,怎么去部署,用它去怎么赚钱?那看完了,你直接就可以上手 open club 到底是个啥呢? 他不是真龙虾,他就是替你干活的 ai 私人助理。他不是普通聊天的机器人,可以自定义性格设定技能的专业 ai, 打工人,可以写文案,可以做报表,可以管店,也可以写脚本,还可以跑业务,二十四小时他都不休息, 还能记住你所有的需求。关键是普通人零成本就可以干,这就是他火爆的全网,连官方都是疯狂站台。第一,技术购还免费, 不用懂代码,国产工具一键就可以安装,手机电脑都可以用,比切的 gpt 更符合国人的需求。 二,那官方疯狂扶持,全国多地都是免费部署,算力补贴,创业资金全到位。像合肥啊,最高补贴是一千万,常熟呢,给一人公司是补贴六百万,相当于官方帮你养 ai, 但不呢,落地性超强,对接各行各业赚钱的场景,上班族、个体户、宝妈都可以用! 重点来了啊,普通人零基础,十分钟你就可以部署,全程都是免费的,不要被那些技术词吓到,小学生他都可以做,不用找程序员,不用花冤枉钱,因为时间关系,我会把部署的图片放在下面。关注,收藏截图。最关键的来了啊, 养 ai 龙虾这三个赚钱的方法,不管是一人公司还是你帮别人做,那总有一个呢,它是适合你的人,是刚需的玩法, ai 替你干,你躺赚差价,新手老手都可以做。第一个呢, ai 龙虾能够帮你写文案,做表格,写简历,写短视频的脚本, 编朋友圈的文案,全网都是刚需啊!客户发需求直接 ai 就 可以做,你改改格式就可以交货, 全程不用自己写。 ai 写的比我们普通人还要好,效率也是我们人工的十倍,根本不愁担。第二,个体户实体店的老板, 省人工提业绩,开超市,做餐饮,搞电商的老板,用 ai 龙虾写推广文案,设计社群的活动,统计店铺的数据,回复客户的咨询,写直播话术。以前雇运营就要花几千的工资,那现在 ai 直接免费帮你干, 省的工资呢,就是你的纯利润生意还能够越做越好,合肥高新区还不算累,官方帮你养 ai 打工。 第三说,代步手服务,有很多人他想养龙虾,但是他不会操作,你学会了以后呢?同城代步手,帮老板宝妈上班族装 ai 龙虾。最后说一句实在的, 这波 ai 龙虾的风口是普通人最容易抓住的。 ai 红利,官方砸钱扶持,零门槛部署,不用囤货,不用开店,纯靠 ai 挣钱。以前搞 ai 要懂代码,有资金,现在普通人十分钟你就可以搞定,那不花一分钱还能够赚零花钱开工作室,甚至是毫无官方的补贴。 不要再观望了,现在补贴现在就赚钱,别等的别人都做了,赶紧去赚你的 ai 龙虾,让他替你干活吧!

最近这个小龙虾真的很火,不管是在制造业、电商实体或者服业,基本都刷到过吧,然后呢,很多人呢,都已经开始用它慢慢来提升效率了。但是我想提醒一句,就是说这个龙虾湖啊,重点不在于工具非常强,而是竞争规则呢,已经发生了巨大的变化, 就是我看到两个非常明显信号,第一个信号呢,就是老板们这个 ai 的 态度啊,已经发生了改变,就以前呢,还是把这个 ai 当做一个写文案的工具,然后呢,基本用了几次呢?一般呢就不用了,但龙虾这种能接流程,能自动跑任务的啊,大家还是第一次见到过。 所以说现在人们意识到这个 ai 啊,不只是聊天工具,更多的它能变成一个生产力。第二个信号呢,就是说内容产产量肯定很快就会填平了, 就比如说你以前会写会剪、会投,可能就能领先很多人,对吧?但现在呢,有了龙虾之后呢,大家的这个潜能啊,都能上去,比如说你一天能做十条,那别人一天能做二十条,三十条、四十条,对吧?说接下来真正拉开这个差距的,已经不是说能不能产出这个内容 ai 认不认大摩羯,推不推就能不能真金白银的带来客户,这也是很多人踩的坑啊。就是说装了龙虾,这个效率呢,确实提高了,但如果没有清晰的这个应用场景,其实到最后很可能在做无用功。 所以说说直白一点,就是说这个龙虾现在呢,更像是内容产生的这个工厂解决其实是产量的问题,但 g e o a i 推荐呢,其实像一个系统导航解决是 ai 被 ai 点名的问题,所以说你现在可以理解成就是说你把内容生产出来其实只是第一步,但真正能让 ai 听懂你、理解你信得过你,在 a 在 推荐中愿意提到你,其实才是最重要的一步。

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀?一觉醒来,突然所有人都开始对养龙虾这事啊,陷入了无限狂热之中,仿佛再晚一点就错过了时代大潮,在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐,给我几分钟,给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的,以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥?之前 chat gpt 也好, deepsea 也罢,我们都叫它对话型 ai, 它们能给你答案,提供建议,生成文件,但没办法直接操作你的设备,而且不问不动。相当于啊,只是有个大脑。 openclaw 啊,和它完全不是一个东西,它不是大脑,而是给了大模型一双现实意义的手,这双手啊,甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧, 假设你的电脑硬盘快满了,于是你就去问 ai, ai 告诉你说可能是哪些哪些原因,然后建议你安装什么软件来进行此盘管理,哪些软件可以删除, 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊,是给了,但后续所有的工作啊,都得你自己做。但是啊,部署了 opencloud 会怎么样呢?他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢,他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊,干脆让 ai 写个程序来实践。理论上,他还能自己打开电商平台,下单个新硬盘。 而实现这一切,你只需要跟他说几句话就行了,就帮你啊,把事情做完了。是的, open cloud 这个东西啊,理论上就这么强,他提供的不仅仅是你问题的解决方案,而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛, 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊,都在卷大脑的智能程度,公众却忽略了这双手,其实也在默默发展。就我能叫上名字的,开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions, 企业级的 uniqace, autopilot 等等等等,都发展好多年了,只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了?因为成本低啊。我这里说的成本,不光是硬件成本啥的,而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent, 要么是实现系统及操作得自己会编程,要么是官方工具不够,扩展性不够,要么是完全依赖云端,要么是生态封闭,价格高昂。总之啊,各有各的问题, 根本无法破圈。只有这只开源龙虾,以最大的系统自由度,超省事的部署方式,只需要对话就能完成系统级任务的超强能力,在短时间呢,就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间,它就获得了 get up 二十七万加的星标,无数集客为它编辑各种技能。 这意味着,即使是技术小白,装个插件呢,就能解锁新能力,而大家分享的技能越多,他的用户也就会越来越多。也因此啊,大厂纷纷快速入局,从 qcloud 到 kimi cloud, 各种封装的 cloud 层出不穷,深圳、无锡等城市啊,甚至出台了政策扶持, 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红,是真的超级红,你也跃跃欲试想试养龙虾了吗?先等一下夸的部分结束了,也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊,就是泼冷水的时间,我们来看看养龙虾的可怕之处。

我们接下来应该怎么做?第一,你要做一个龙虾,相信在座的大部分都有了,那么龙虾分两类,一类你是用体力,用云端来做,这个是体验型的, 你可以后期大部分的机器,但并不能集中很多东西。如果你真的要集中很多命令,你还是要自己买个 像苹果或者菠萝也能搭建机器的系统,你才能做更多的事。所以首先一定要去亲近体验,这是第一步。第二步需要干嘛?你开始可以锻炼五个龙虾帮你赚钱。我的一个同事是做的这个试验, 他给的,而且是一个龙虾,给了他两万,然后下一个指令,让他到 ponymark 去交易, 难道告诉他大概步骤要怎么样?要保本再去赚钱?他试验了大概半个月,两万,赚了三千八百九,现在已经增加到九千多了,每天都在进步。 难道最关键的是什么?他交易了几万次,你想想半个月时间你零能够交易那么多吗?但是 ai 可以, 他可以一天无数的去寻找机会, 那你想想几千都不到一个月,你们如果学会了,你们如果还在,公正的可以 不要公正了,也轻松的让你升值了。这种机会未来很多,但也很少,为什么?因为你先进入的一定会快速赚到,当有更多人来跟你抢这个机会,他的登记效率一定会下降,那么你必须再找到新的赚钱方式。 所以首先你要体验第一点,第二点我说的你想办法做一个能赚钱的。第三步是什么?第三步,想办法做几十个,几百个,甚至是一个军团的龙虾军团, 这时候你就变成一个公司了,甚至是可以跟其他大公司竞争,甚至未来你再牛逼一点,你就变成比腾讯、阿里牛逼了。所以这是为什么最近阿里、腾讯股票都跌了呢?

今年最赚钱一定是出现在 ai 相关的这些项目里面,不管你是实体也好,电商也好,哪怕你是玩虚拟的,玩股的东西,也都是出现在 ai 这里面。其实这句话呢,是我去年就在讲了,为什么我去年愿意去投相关 ai 的 这些东西呢? 虽然到目前为止还是在投资还是在烧钱,但没有关系,我觉得这种转职在今年忽然间就有了,你就看最近这这段时间吧,很多人上门安装小龙虾啊,三千块到到一万块钱之间, 就是如果一个普通人他懂得使用这些工具的话,上门安装的时候帮别人去普及,那这个东西是相当赚钱的。一个这么小的项目, 其实安装小龙虾的人都是很聪明的,他们自己都会用,但是淋到鱼整个过程呢,他需要是有有人跑在他前面,节省他的时间。 那我这几天呢,也在跟公司的团队在开会吗?就是小龙虾你自己养一养,有时候把它当成是一个工作流,它是可以几乎完全模拟你,你,哪怕你是说谎话,你平时爱说谎,他要都会按照你的性格来, 哎,帮你去完成了很多事情。当然这个东西它是挺烧钱的,就是但是用户都是非常高质量啊啊,很多都是超级有文化的人,很有水平的,然后也有钱的人在使用这些, 但是往往是这种现实比较流通的愿意相信的人,他他能有机会接触的很多啊,新的东西。但是像我们讲出来给大家去听,毕竟刷视频的都是普通人嘛,他不愿意相信。 那马云以前前期怎么讲呢?就是看不见,看不懂,看不起,来不及嘛,其实他可以换,在任何行业里面,我在 ai 里面也没有赚钱,我在跨境上面也没有赚钱,但是我依然对于这个东西很充满了啊,想象啊,对吧,我国内的这些业务也做的差不多了。那我一年其实 赚的钱也是乱投了嘛,但是我觉得我不投的话,我就永远没有机会,你说像前几年我刚培训几千万,我就不多说吧,几千万那肯定是有的嘛,这里投投那里投投,包括了 你像虚拟的一些东西吧,加密一些东西,那亏了也亏了也无所谓,但是赚钱的能力我们身上是具备的,只是我们现在就没办法把自己变成很富裕,毕竟还是继续在投资嘛,对吧? 哎,我们还是有赚钱的能力,这点也非常重要,我可以不赚,但是我一定要有赚钱的能力,当然我自己还得要有点储蓄嘛,哪怕是以前我付了很多债务,但是我债务这个东西我宁愿 啊慢慢还,我都不能一次性还,我毕竟要留家底,而且还要持续的去做这种投资。但 ai 的 东西,不管你是这一期的小龙虾,你赚不到这个风口也好,你先接触 哪怕是最低端的数据人等等这些东西啊啊,我研究一下工作流也好啊,图层,视频啊等等,你只需要精通任何一个东西,今年 会用会用 ai 的 人,几乎哪怕打工的工资都比较高,哪怕你会把提示词做的比较好,都能拿到高工资,这是我给很多人的意见。我们现在做电商的,现在很快选品 都可能是全 ai 流程化的啊,拍单选品,然后呢?各种运营投放的都 ai 化,我做店其实做的越来越轻松。那很明显的像我们客服吧是吧?授权已经基本上搞定了,只是售后还有一点需要我们人去对接。那慢慢的。 呃,可能就你开一千个店铺,你只要三个人五个人来做对接就完事了。那我不求我一个店铺我能赚很多钱,我靠省钱,我一个店铺一个月就赚一千块钱,是吧?然后呢?我就不需要发多少人工,而且场地也需要的越来越小。 呃,这几天我会在新塘那边吗?重新再弄个地方,那边有个公司,然后金沙洲,金沙洲也就前面那里嘛,那个公司就。呃,留个中台那周边这里,其实金沙洲这里周边我有几个公司嘛?反正都是 小规模的啊,有的是同样的做抖店店群的,有的是跨境的,然后等等嘛。 嗯,好多人对我的了解只是在短视频里面拍拍视频啊,这个人是割韭菜或者什么的,我们偷偷做很多事情呢,但是 线上你不能太装太端嘛,对吧?啊,现在有也没有什么豪车,也没有什么豪宅,玩玩摩托车他也还不了多少钱,去旅游一下,同行交流一下。那其实我朋友也不多,很很安静。

现在小龙虾这么火,那么到底什么才是小龙虾呢?今天我给大家把这事掰扯清楚了啊,嗯,昨天我有个朋友问我 说,哎,现在这么火的小龙虾是啥,对吧?那说这个事呢,我作为一个技术啊,干了十几年的技术来说,从这个角度来给大家分析一下,具体什么才是这个小龙虾。从技术的角度来说 啊,现在这个社会已经把它重新划分了几个阶层。第一个呢,全是体力劳动,比如说外卖员呀,收货员啊,这种工作的人,那么基本上他用不上这种东西,用不上人。 那么第二层呢,就是咱们普通的文员啊,设计,还有呃,党政事业 机关单位的工作人员,那么他们会使用 ai, 使用 ai, 比如说用一些通用的模型, gibsy 啊,豆包啊,哎,去帮他们生成一些灵感,文案, ppt 啊这些东西。第三个层次就是智能体,人工智能,智能体这个层次,它相当于一个专业领域资深的大脑 哎,它会帮你去干一件事,两件事,甚至是多件事。打个比方啊,比如说你给他一个灵感,让他去帮你设计剧本, 那么帮你设计完剧本之后呢?哎,现在又有新的技术,比如说纹身图,根据文啊,根据你给的这个文字,然后去生成相关的图片, 之后呢,再根据图片去生成相关的视频。那么原来这一套工作啊,是有很多个人去做的啊,可以通过智能体和工作流非常方便的去实现。 第四个呢层级就是人工智能加上 rpa 啊, rpa 是 什么呢?就是机器人流程自动化,那么我们本质上在电脑上进行的操作无非就是点击和键盘的输入啊,那么这几种操作, 那么 rpa 呢,就是通过模仿人类的这种行为来处理我们一些工作上的流程,那么这个就是 rpa, 那 么人工智能加上 r p a, 就 相当于我们的大脑和手指在计算机上来进行操作啊。那么 open cloud 是 什么呢? open cloud 可以 完全接管你的电脑啊,就是小龙虾,然后来帮你处理一些问题。 但是这里面有两个问题啊,第一个 open cloud 的 处理,它是需要花钱的,是需要掏粪支持的, 而且在处理问题的时候,如果说一件事情没处理好,他会一遍一遍无限的循环去处理这个问题,也就是说你花这个钱是多少大的,大致会出一个什么样的结果,我们这个是未知的。那么在用小龙虾之前,你得先考虑清楚你要做什么, 然后你要为这件事情花多少钱去做这两个问题啊,是你一定要思考。最后呢,咱们给视频做个总结啊,在我看来 啊,人工智能给社会又分了阶层,那么第一个阶层就是完全不用人工智能的这些人。第二个呢,就是使用工具帮自己提升效率啊,也就是通用大模型的这些人。 第三层呢就是我会智能体,我会工作流啊,可以帮我一次性完成多项工作的啊这种人。第四层呢,就是我们人工智能体加上 rpa, 或者是加上小龙虾,去完成我们本该去完成作业的这些人。 那么当前你在咱们人工智能的层级里在哪个位置?请你评论区留言告诉我。

龙虾是什么?他是你的内种兵工厂,龙虾爆火,不管你是制造业还是做实体,做电商,甚至还是做服务的,你肯定都刷到过,甚至你的同行都已经在偷偷在用了。很多人呢,他还不屑一顾,甚至他就说,不就是一个本地化的自动化的 ai 工具吗?有什么好说的呢? 但是我想跟大家说的是句扎心的话,这背后的核心逻辑啊,他是商业逻辑的彻底颠覆,有一个致命的信号,你必须要搞得懂。 二零二六年,老板对于 ai 的 认知彻底变天了。二零二五年,我们认为的 ai, 它是流量的入口,但很多人他也说这是噱头。但现在呢?龙虾一出来,大家就都行了, 龙虾是什么?他是你的内蒙兵工厂,甚至可以直接干掉一个月薪一万五的运营,这不是未来,这是正在发生的劳动力的革命。

李总,呃,最近 ai 圈里面养殖龙虾特别火,但是这个龙虾好多人都在问,到底是什么?它能够带来什么样的颠覆呢?我要不要告诉他,这可不是一只普通意义上的龙虾,而是今年炸翻科技圈的大热门 二零二六年,这一年,这只红色的龙虾就彻底火了,它就是 open klo, 短短几个月的时间,全国部署量直接突破百万,一路逆袭成了我们行业的爆款,硬生生的打破了原有的格局。 为啥它这么猛呢?说白了,它就是解决了咱们 ai 行业的老毛病。以前是 ai 大 多数只会聊天给建议,没办法真正的去落地干活儿,但是 ai 从动动嘴皮子提意见变成了亲手去办事儿, 把想法变成了实打实的成果,彻底重构了 ai 的 生产力,堪称一场执行端的技术革命。 比如说,你只要一句话,它就能帮你整理表格啊,生成会议纪要啊,自动做个 ppt, 甚至还能帮你钉钉订单,来核实一下库存。 以前要几个小时的杂活,分返复杂的口令、专业词汇,现在都不需要了,几分钟就能干完。这波热度不是瞎凑热闹,而是 ai 行业从虚到实,从概念落地到必然趋势,才准了行业的时代风口。正好本周三月十五号, 咱们 ai 智链谷呢,做一个山西龙虾 opc 大 会在山西太原正式开幕,靠着优质的产业资源和创新氛围,紧抓 open klo 的 开源风口, 打造首家人工智能落地平台和 ai 产业,集聚,联动全国及全球的开发者、企业和资本,让顶尖的 ai 技术帮各行各业提质增效。 我相信这场大会就是要一起琢磨 opencloud 的 发展门道,聊聊行业颠覆的机遇,共建 ai 智链股的生态。抓住这波 ai 智能体的浪潮,就是抢占未来发展的先机。 那三月十五号也是咱们山西龙虾 o p c 联盟的成立,诚邀各位精英齐聚一堂,咱们一起靠技术破局,用生态共赢,成为 ai 产业实干家!三月十五号在太原小店综改区,我们不见不散,欢迎来到 ai 智联谷大厦,记得点赞关注哦!