你养龙虾了吗?最近 ai 圈最火的词不是大模型,而是一只小龙虾。 oppo colo oppo colo 在 二零二六年一月份上线两周,给它的新标就突破了十七万,碾压了很多十几年资历的老牌开源项目, 登上了各大科技平台的头版。它火的原因其实只有一个,就是 ai 终于从只会说话进化到了会干活。那今天咱们就来聊一件很多房地产从业者还没有意识到的事情,就这股 ai 的 浪潮 正在实实在在的冲进模拟芯片设计这个最难被 ai 攻克的领域。有数据有案例,咱不说虚的,先搞清楚 apple core 到底是什么? apple core 是 一款开源的本地化 ai 智能体,核心理念很简单,就 ai 不 应该只是回答问题,而是应该帮你把事情做完。 和叉 t p p 最大的不同在于,它可以通过类似视觉识别屏幕内容,加上模拟鼠标操作等等,可以直接在你的电脑上打开软件,填写表单,执行脚本,完全不依赖 a p i 接口,你只需要用微信、飞书或者其他通讯软件发一句话,它就可以帮你在电脑上把事情做掉。 这个能力对模拟芯片设计公司来说,意味着它可以直接操控 e d a 工具。那具体来说, opencore 怎么帮模拟芯片设计工程师干活?简单来说, tennessee、 vito、 hspice, 包括 special 这些模拟芯片设计的核心工具,界面复杂,脚本繁琐,长期以来都只能依靠专业的芯片设计工程师坐在电脑面前一步步的操作。 那现在呢? opencode 可以 直接接管这些机械性、重复性的操作流程,让我们畅想未来可能发生的几个场景。第一个就自动化的仿真脚本的生成,工程师呢,可以在飞注里面发一句话,说给我 这个运放电路跑一个交流扫描代码,频率范围从一百赫兹到十几赫兹,然后再帮我生成发一次仿真脚本, opencode 调用代码生成技能,直接输出可运行的脚本,几分钟就能搞定,原本可能需要半个小时的手工工作。那第二个它可以帮你做批量参数扫描 模拟芯片设计,最耗时的工作之一就是调参改一个编制电阻,跑一遍仿真,再看看噪声和带宽怎么变。 然后现在你可以用 oppo pro 配合本地的脚本,你就可以直接自动循环执行几十次仿真,然后再汇总结果,然后再生成对比报表。 然后工程师可能在第二天上班的时候,就可以直接看结论来再做一些对比分析。然后第三个它也可以帮你做 pdk 的 文档智能问答。 然后我们往往在用新的工艺的时候,新工艺的节点的 p d k 文档动作可能就有几百页,那一个新人工程师翻文档找设计规则,可能要花几天的时间才能熟悉,那现在我们 code 可以 接入大模型,然后可以构建本地的知识库,自然语言的问答就直接可以定位到一些关键参数了,效率至少可以提升百分之六十。 还有一个它可以做跨工具的联动自动化,那从维托索中导出访客结果,然后在 excel 里面生成报表,最后再发到你的团队飞书群或者微信群或者其他通讯工具,而这条链路原本可能需要人工转化,现在 openclip 可以 把整个流程串成一条自动化的工作流,一键触发,全程无人止手。 最关键的一点是, open core 可以 在本地部署你的数据,不用出公司内网。对于有知识产权保护需求的芯片设计公司来说,这一点是关重要。 open core 代表的是 ai 引进的新范式,而在 e d a 专业工具层面,巨头们也并没有闲着, 所以 synopsis 的 d s o a i 已经在实际项目中实现了生产力提升超过三倍,功耗降低百分之二十五的效果。 pandas 则在模拟芯片设计核心工具 vito 中集成了 aintiq ai, 支持自然语言,直接与工具的对话,优化了版图的迁移和参数调整。然后 pandas 公开数据显示,啊,二零二五年已经有超过一半的客户在使用 ai 工具了,二零三零年,这一比例可能会超过百分之八十。学术界也同样给出了一些信号。索尼 ai 在 二零二五年顶会 m l c a d 上发布了两项研究,一个是用大模型自动识别 spot 网表中的紫电路结构,比如说电流、镜叉分对等等结构,然后生成可逆复用的检测代码。第二个是把网表自动转成 l t spot 原理图,然后整个边域的成功率啊,超过了百分之七十六, 显著超过 g p t 四 o 的 百分之六十三,工程师可以直接打开审查,大幅压缩了迭代的周期。国内的一对工具厂商新核半导体也在 d i com 二零二六上发布了 x a i 多智能体平台,他们将 ai 引入参数优化、 热特性预测、 p d k 建模等等全流程,然后 c m 的 半导体行业报告更是直接预测 ai 将从数字慢慢走向模拟,对射频和模拟芯片设计工程师来说都会带来很大的影响。 说实话,我们现在看 ai 的 边界到底在哪里。夸大的说, ai 目前还没有办法独立的去设计一个完整的模拟芯片,因为在复杂拓谱下的参数强偶和工艺空呢等等的直觉判断啊,还是高度依赖有经验的工程师。那 ai 现在能做好 三件事情,第一个是自动化的,重复性的辅助工作,加速参数搜索的初步收敛,降低新人的上手门槛。 ai 是 一个扩大器,它不是一个替代品。那对于模拟芯片行业从业者,我在这边有三条实操建议,就第一个就是不管怎么样,先把 open core 部署起来做测试, 你在本地部署,然后连接公司的内网,先跑通自动生成仿真脚本这一个场景,感受一下实际的使用效率的差异。然后第二个就是跟紧 candance synopsys 的 ai 版本更新,包括像 vito、 agic ai、 iso ai 等等的模拟芯片工具的能力都在快速沉淀, 今年不评估,可能明年就是你的竞争劣势了。那第三个就是要开始真的是静下心来沉淀公司的设计知识库,那包括你的之前的历史仿真案例啊,工艺调参经验啊,包括 pda 关键规则等等, 都结构化的整理成 ai 可以 搜索的格式,这个才是公司最值钱的长期资产。而 oppo colo 让 ai 长出了手脚,而模拟芯片设计可能正是他大展拳脚的新战场。这不是科幻,而是二零二六年正在发生的现实。乘风破浪的机会就在眼前,先动起来的人 才能吃到这波红利,如果没有跟上,可能就会排在前浪上。好了,这就是我今天的分享,欢迎大家关注星巴布鲁斯,我们下期见!
粉丝57获赞107

呃,我听朋友说现在爆火的龙虾阿芬可乐不就是自动化脚本吗?其实这句话一听起来没毛病,龙虾其实就是自动化脚本,而且非常智能,能够根据用户的需求自己去执行自动化操作。但是二者有很大的不一样, 第一就是自动化脚本,他是固定的代码,每次都会执行同样的操作,我们封装好的代码没有,他没有自主思考能力,更没有眼睛。 龙虾呢本质上就是一个 ai 综合智能体,他可以把直可以这个执行自动化操作,但是他每一步都需要大模型的参与,他会把这个我们桌面上,我们电脑里呢一些数据发给大模型,让大模型返回 数据,然后他在操作,就意味着你需要支付大量的 token 费用。如果像我们这样使用脚本打游戏,或者是做一些其他的这种赚钱项目的话,我估计可能我们挣到的钱还不够给他充 token 呢,这就是最大的区别。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

我的龙虾现在已经能帮我做出这种视频了, 很多人最近安装龙虾之后呢,都反馈说这虾怎么笨笨的,什么也不会干,这是因为你没有给你的龙虾安装好 skills。 什么是 skills 呢? skills 就是 ai 的 技能包,不同的 skills 代表了不同的技能,比如画画的 skills, 做视频的 skills, 写代码的 skills, 浏览网页的 skills 等等。那么如何获取 skills 呢? 两种方法,一种是你从头开始教,比如你想教会龙虾如何画画,可以从头告诉他怎么样写提示词,怎么样调用大模型,再怎么样把生成的结果保存到本地等等。但是这真的非常麻烦,我自己亲测过,我就光教我的龙虾怎么样打开浏览器,找到浏览器输入框,正确输入网址, 打开极梦的网页,再加上登录我的账号,这就花了我两个多小时,所以我更推荐大家使用。第二个方案就是直接下载别人做好的 skills, 然后把它安装到你自己的龙虾上,这样你就不需要训练,直接让你的龙虾学会一个全新的技能。而且你可以在别人做好的技能的基础上,继续训练你的龙虾,让他在这个技能上进一步精进或者理解你的偏好。比如我的龙虾,他就是下载了这个使用 cds 制作视频的技能后,又经过了我自己的二次训练后得到的。 那么在哪里能够下载到别人已经做好的 skills? 商店目前提供了超两万个优质 skills, 一 键安装第二个 skills 点儿 s h 目前最大的社区 skills 商店内置超八万个 skills。 第三个, awesome open cloud skills, 从 cloud haub 里面筛掉垃圾技能,挑选出了三十二个分类下五千四百多个常用好用的 skills。 第四个,腾讯的 skill hub, 专为中国用户优化的 skills 社区,主打的是国内高速下载全中文和安全精选,目前也提供了超过一点三万个技能。 ok, 如果你感兴趣的话呢,可以关注我,下一期我会给大家推荐几个我们自己的工程师,测试了一个多月下来觉得可靠好用的 skills, 关注董老师,我们一起学 ai!

超简单的 open 克拉安装教程,接入快三点五 plus 大 模型,通过 qq 机器人号令你的龙虾。首先呢,先来安装 node js 浏览器,输入上面的网址,点击 windows 安装程序进行下载, 然后和平时安装程序一样的,这里我就不安装了,非常简单,安装完后在 cmd 执行都出现版本输出,那就没有问题。这里我们还要安装 get 版本控制工具下载我上传的,或者直接到官网中下载。安装 openclou 需要 get 工具, 安装也很简单,没有特别需求,一直 next 即可。安装完成后,打开 cmd, 进入 getversion, 查看是否安装成功。 整篇教程我都整理好了,评论区发六百六十六接收一件安装脚本和教程。接下来可以安装一个 notepad 夹夹,拿到我的非书文档后, 点击这个直接下载,下载完双击打开,点击 ok 往下安装就行。下面才是今天的主角之一。点击下载我的 open club, 一 键安装脚本,把它复制到地盘目录。我的脚本是把 open club 安装到地盘的,没有去局安装。以管理员方式打开 power show, 找到教程下面的命令行复制过来,回车执行,稍微等待一会儿, 出现当前界面提示,就代表安装 open class 成功。进入地盘, 你会发现生成了一个 open class 目录,进入目录,双击出场, on board bat 进行出场。这里配置就不详细讲了,跟着视频快速过,如果有不清楚的地方,可以看我的零成本养殖龙虾那个视频。 到这里, openclaw 的 前台进城就启动了,复制 dashboard link 到浏览器打开,其实你的浏览器也会自动打开的, 如果你启动了 openclaw, 但是你不知道控制面板的连接,直接双击面板 dashboard bit。 这里的配置 configure 是 你以后要修改配置的时候,可以在这里进入交互式界面去修改。下面是本视频的第二个部分,安装 qq bot 插件 双击安装 qq 插件, bad 提示, install the plug in qq b o t 就 完成安装了。安装好插件,我们要去开放平台获取配置信息,拿出你吃亏多年的 qq, 扫一扫二维码,点击创建机器人, ok, 现在拿到了 ipd 和 app secret, 切回地盘 open 克罗目录,打开 qq c o n f i g 点 txt, 把获取的 qq bot 配置信息一一对应填写上去, ctrl 加 s 保存后关闭。然后我们这里双击配置 qq 插件,点 bat, 出现 added qq bot account default, 即配置成功。下面给我们的 opencloud 配置上捆三点五 plus 大 模型,任意一种方式登录, 点击确认开通,然后点击模型, 选择密钥管理,创建 apikey, 然后你可以直接看到文档往下拉,找到 open curl, 然后再往下拉查看配置。适利 把这一段复制到 open curl 点 json 区,位置是 c users, 你 的用户名 open curl, 用 notepad 夹夹打开, 和 agent 同目录,还需要修改 agent 里面的配置, 然后这里顺便把它的权限打开,不然你的 open class 不 能操作本地数据。最后我们把 ipkey 复制过来, 到这里配置就完成了。但是这里有一个问题,这里少了个英文逗号,注意补上。 ctrl 加 s 保存关闭到这里,神功已成,双击启动 getaway bed 来启动 open class 前台进程,双击面板 dashboard bed, 获取面板地址进行访问, 先在这个聊天框试一下调用大模型有没有问题? ok, 牌没问题。 然后尝试下在 qq 上调用 openclaw, 这样以后出门在外都可以号令你的龙虾。感谢观看!

六分钟带你搞懂 openclaw 为什么这么火,以及你一定要知道三大风险。自从我出了 openclaw 保姆级安装教程后,也收到很多评论在问,这么麻烦,折腾一通,最后不还是个对话式 ai 吗?它和豆包、 deepsea 到底有什么不一样?今天我用四大特点,三大风险带你快速了解 openclaw。 特点一,常记忆如果你去问 deepsea, 你 对我有什么了解,他会告诉你,他对你的一切了解都来自于当前的对话,也就是说,新开一个对话,他就啥也不知道了。但 open globe 不 一样,在 open globe 的 用户目录里有个 memory 点 m d 文档, 里面储存了他整理出来的长期记忆。记录者对你的长期了解,比如你的偏好、雷区、习惯等等。而且这份记忆不是固定不变的, 它会随着你不断使用,持续更新,不断沉淀,慢慢变成一份可以长期调用的用户档案。如果你不满意 openclaw 现在记住的内容,可以通过 openclaw dashboard 的 命令,打开控制台后,在代理的 files 下面直接去改这个文档,想让它忘掉什么就删掉,想让它记住什么就加进去,然后点击 save 保存。 你也可以直接对 open call 说,把这件事好好记住,他就会主动把这条信息写进记忆里,也就是说, open call 有 机会变得越来越懂你。不过这一点光从体验上并不算特别,但 gpt 在 二零二四年就推出了全聚记忆功能,卷奶、豆包等也都陆续跟进了,那么就要说到第二个特点了。 特点二,本地数据访问与操作像豆包、 deepsea 这类常见的对话式 ai, 如果你想让它读取本地文件,要先手动上传到对话框里,但 openclaw 可以 直接读取你电脑里的本地文件,甚至进一步执行操作。 那么像批量重命名文件、整理桌面、分些磁盘空间占用、清理无用文件,这些事情啊,它都可以帮你做,只要你打开权限,对它下达指令。所以 openclaw 可以 成为你电脑的本地 ai 操作系统。 但也正因为它能直接接触你的本地环境,你必须意识到的第一个大风险是高权限,也意味着高破坏力。以 menace 为例,它会给每个任务分配独立的云虚拟机,就是为了把风险隔离开,避免 ai 的 误操作干崩用户自己的电脑。但我们一旦把本地访问和操作权限放开给 open call, 他如果理解反了,执行偏了,后果就不只是回答错误了,而可能是文件被误删、内容被乱改,甚至影响整个本地环境。比如之前 met 的 ai 安全专家让 opencall 整理邮件,特意叮嘱他必须得到确认后才能删除邮件, 结果它还是开始批量删除。人类不断下达停下的指令,它也没有立刻刹车,最后只能靠物理关机停下。所以你必须意识到的是, ai 执行任务并不是完全可控的,它不是传统软件那种写定逻辑、稳定输出的模式,而是所有输出和行为都带有概率性。概率性就说明它存在发疯的可能。 尤其是当任务复杂、上下文长、调用的工具多的时候,模型更容易出现理解偏差,甚至把错误一步步放大。那么你就要从最坏的角度去设想 ai 能造成的后果。这也是为什么很多人会把 open call 安装在闲置的老电脑上,或者部署到语音服务器里, 目的就是把它和自己真正重要的本地环境隔离开。你可能会想, lock code 之类的工具不是也有本地文件访问权限吗?那么就要说到第三个特点了。 特点三,心跳机制。很多 ai 工具的工作方式啊,本质上还是一问一答,需要人类主动发起。而 opencloud 的 心跳机制会按固定间隔定期主动检查有没有什么值得注意的事情,而不是只能等人类发消息才工作。默认的频率是每三十分钟一次,那每次被唤醒后,它要检查什么?可以提前写在 heartbeat 点 m d 文档里, 比如可以让他定期看看有没有紧急邮件,接下来俩小时有没有日程,有没有代办事项需要提醒。而如果你需要的是精准时间执行, opencall 还支持通过 chrome 去设定定时任务 进步,变成一个会按时间自动干活的 ai 助手。比如你可以让他每隔二十分钟汇报某支股票的价格,每天早上七点发晨报,每周一九点写周报,或者是二十分钟后提醒你做一件事情。这个功能听起来很香,但相应流利的风险是我们人类的心跳消耗头等。 比如之前有开发者让 opencall 提醒自己明天买牛奶,结果第二天早上起来一看,之前充值的二十美元一晚上就全烧光了。因为 opencall 每隔三十分钟就会检查一次,现在到白天了吗?然后一次次得出结论,不还是晚上 平均下来啊,每检查一次 cloud ops 模型就要花掉零点七五美元。这就引出了你必须知道的 openclaw 第二大风险费用消耗。需要知道的是, openclaw 不是 一个单纯的大模型,而是一个智能体系统。智能体一旦开始工作,背后消耗的啊,不只是你看到的那一句回复,还包括它整套任务执行链条里的成本。 比如一次看起来很简单的任务,背后可能已经包含了先读去上下文再立定的目标,然后决定要不要调用工具,调完工具以后再读去结果,继续推理下又不知道怎么做,有时候还会反思当前路线对不对,判断是否需要重试修正,最后才输出给你一个结果。所以,一个你以为很小的任务 overclock, 最后真实会消耗的头更很可能远远超出想象。特点四,自学习 overclock 还可以通过新增和调整 skills, 不 断扩展自己的能力。具体来说,当某类任务反复出现以后, 你可以把一套做事方法、工具、使用说明、处理流程整理成一个 skill 交给他。 skill 里通常会写清楚这个技能是干什么,适合在什么场景下使用,具体应该按什么步骤,执行过程中要调用哪些工具,或者依赖什么环境。比如这个就是一个简单的 skill 的 例子。 这样一来啊,下次再遇到类似问题,他就不需要再从零开始摸索,而是可以直接按这套更成熟的方法去做。你教他的越多,他处理同类任务啊,就会越熟练。而且这个 skill 啊,不一定都要你自己从头写,也可以直接下载安装别人已经写好的 skill。 比如官方提供的 call top, 相当于是一个技能市场,你可以在上面搜索需要的 skill, 然后把链接直接复制给 opencloak, 让它安装使用。但这里要引出 opencloak 的 第三大风险,有毒 skill。 安装 skill 相当于把别人写好的一套规则说明,甚至脚本和依赖直接接近你的智能体系统里。问题就在于,不是所有 skill 都是安全的,有些 skill 里面可能暗藏有害指令、危险操作、数据外传, 甚至夹带一些你根本没注意到的高权限行为。 call help 官方的扫描器啊,就在 skills 生态里发现了五百多个严重安全问题,包括凭证暴露、代码注入和提示词注入。所以啊,来源不明的 skill 不要随便装,安装之前也最好看一下 call help 页面上这个 skill 的 security scan 标识, 至少先确认它是不是安全扫描通过的状态。如果你还不放心啊,也可以安装一个 skill betting 的 skill, 它可以对其他 skill 做一层额外的安全性审查。那如果这个视频对你有帮助,欢迎点赞和关注。那如果你在了解了 opcode 三大风险后, 还是想继续养虾的话,欢迎评论 skill 如果需要的人多,后面我会继续出一期视频,带你盘点 opcode 那 些安全靠谱实用的壁装 skill。 我 们下个视频见。

最近全网都在养小龙虾,我也跟风玩了七天,结论呢,是确实香,但是普通人啊,您先别往前冲,咱们先说一下龙虾它到底是什么? opencloud, 中文名叫小龙虾, 它是一个 a i a 建腾的一个框架,简单来说呢,就是让你的 ai 可以 自己操作你的电脑,然后发消息啊,写文档啊,查资料啊,它都能干,你只要动嘴就行了,我教给他去做。 七天下来呢,我让他帮我干了这些事,他就自动整理邮件,把重要的去标出来。嗯,帮我写公众号啊,写抖音的一些文案素材,从选提到内容的产出,到脚本到剪辑的一些 知道,包括也安装了一些像封面图的一些素材的一些啊。 skill 就是 他的技能,因为他不会嘛,我得去练。他甚至还去帮我查了一下最近的 ai 圈的一些热点的一些新闻啊。说实话,效率至少比我之前人工提升了有十倍以上, 但他也是有坑的,部署起来,他部署起来,嗯,分分你的可能理解能力吧。啊,我认为还算中等,不算非常的简单,需要有一点点技术含量的,但模型的选择也非常的关键,选错了他又慢又贵,我现在就一个词,在脑海里,就是偷看,在燃烧。 当然还有还有人在担心的就是安全的问题啊,毕竟是 ai 在 操作你的电脑,如果你电脑里面的一些信息啊资料,它完全属于是公开的一个状态嘛。嗯,我的建议呢是,如果你是内容创业者,你是一个自由职业者,我建议你是可以试一试的。 那如果你只是想尝鲜的话,我觉得你可以再等一等,等整个生态他再成熟一些,毕竟啊,工具再好也要看你怎么用。那想知道具体是怎么部署的?评论区扣一下一期我就一步一步教你们。

了解技术概况,减少 ai 焦虑。那这节视频呢,我们先来了解一下在二零二六年预警下智能体是什么意思,然后呢,我们再引出当下比较火热的龙虾,也就是 openglove。 好, 那在以前呢,我们用户直接通过浏览器去询问大模型啊,某某事情如何去做,然后呢,大模型在回答我们说,我教你怎么怎么去做。现在呢,我们给他添加了一个中间层, 然后再为中间层去安装一些提示词啊,以及可执行脚本,也就是说这些提示词和可执行脚本是给中间层用的啊,那可执行脚本呢,无非就是点 py 文件,也就是 python 的 代码,或者点 js, java script 代码,当然还有其他的一些脚本文件都是可以的啊, 这些提示词以及可执行脚本,那被称之为 skill 啊,就是这个单词啊,那当然呢,它就是技能的意思。那具体呢?我说了,那我们这些脚本或者说这个 skill 技能,那它是可执行文件嘛,所以它可能比如说创建文件,删除文件啊,读取文件等等等等, 所以呢,我在这写的是他能干,这能干,那是这么个意思啊,好,呃,实际上我个人呢,比较看好这个 skills, 这个技术也好,或者说这个知识也好,那在稍后的视频当中呢,我也会针对 skill 做呃,一些介绍啊。好,那在这呢,我只要是介绍呢啊,有中间层这么一个东西,以及有 skills 啊, 好,那现在呢,我们用户再有什么问题,会把问题发给中间层,中间层替我们转达啊,那大模型返回的这个回答呢,也是由中间层替我们转达的。 好,那这么去看呢,其实也没有什么大用啊,但是接下来我们再看另外一种情况,那就是我们用户不是提问,而是发布任务,发布 这个要求啊,比如说他说去干什么,什么事情,那这个时候呢,中间层把这个要求这个任务发给大模型,大模型他只有嘴没有手,他是不可能去干的,但是呢,他有脑子嘛, 哎,那他呢,出一份行动指南,先干什么后干什么?那中间层拿到这个行动指南之后呢, 再根据它,哎去做相应的调用执行啊,去调用执行一些技能,也就是这个 skills, 也就是那个可执行脚本啊。好,那这可执行的脚本就相当于去实际的干事情了嘛。啊? 当然,那干事情可能第一步干完了之后,然后呢?呃,这个中间层拿到这个执行结果,再去问大模型,说我第一步干完了,然后我第二步,呃,怎么干?或者说再让大模型这看一下,说我出错了,你看看我怎么去解决,也就是说他们之间的这个交互可能是多轮的啊,那在这呢,我们假设说,呃, 这个一轮,好,我们这个中间层执行这些技能啊,这个事就干完了。好,那我们就拿到这个执行结果,把执行结果呢再汇报给用户啊,就这么个意思啊。好,在用户看来呢,我们这个中间层是可以回答问题,这个中间层可以帮他实实在在的干一些事情, 所以呢,哎,在这呢,这个中间层就叫 agent 啊,那如果说从比喻的角度来说,它就相当于一个有智慧的东西啊,能够理解用户的要求去干事情,所以把它称之为智能体。智能体这个词实际上是一个比喻, 但如果说从他的角色,他真的干的事情来说,他是代替用户和大模型交流,代替用户去调用技能,所以呢,其实 agent 这个单词本身也有代理的意思啊,这个是 agent 啊,好,那在二零二六年都有哪些 agent 智能体呢?哎,那比如说实际上比较火的啊, cloud code 啊, open code 啊,然后呢,还有就是呃,写代码的一些编编辑器,比如说这个 anti gravity 啊,以及这个字节的这个 tree 哈,当然还有其他的,只不过呢,我暂时就想到这些,以及我们今天的主角就是这个龙虾,也就是 open club 啊,它们都是智能体。 根据我刚才的这个描述啊,其实我想表述的一个观点是什么呢?就是所有的 agent 啊,那他加上这个 skill 啊,给他 添加这些技能,然后呢,他呃给他去连接上这个大模型,其实呢,他们都可以替用户去干事情啊,不是说简单的回答用户的问题,而是去干事情。 所以呢,我就想说呢,我们今天说龙虾 openclaw 很 牛,实际上不是说它牛,是因为它作为智能体,它也连接了 skill 技能,也连接了大模型 啊,才才牛的,这个就相当于什么呢?说我和马云的总财富超过了百分之九十九点九九的人啊,那这个呢,其实不等于我真的富有啊,这个是同样的一个道理啊。 好,那回到这来,呃,实际上呢,不管是我们今天这个主角龙虾,以及我们当前其他的比较流行的智能体,其实呢,它们都有一些问题, 比如说呢,呃,我们给智能体安装这个 skills 技能,这个就相当于我们在手机上安装一些软件一样,那我们在手机上安装软件真的是不能随便去下安装,说你从一个野生的网站去下载一个 app, 你 就安装了,那就可能去到 获取你的账号密码啊,你应该从官方的地址去啊,官方的应用商店去下载安装啊。好,那这个 skill 也是一样,那我们在使用的时候,你也应该从更官方的渠道去下载安装这个 skill 啊,不然的话呢,它可能也会存在一些。呃,安全的问题, 这是一个好,当然我想说的,这是所有智能体都存在的问题啊。好,另外一个所有智能体都存在的问题,那就是你智能体最终是要连接这个大模型的,那大模型你这样去连接是要收费的,所以呢, 就要花钱啊,而且是很花钱啊,为了体现他很花钱,我再把这个动画再拨两遍啊,因为他确实是太烧钱了。当然烧钱这一点体现在这个龙虾上边是更为明显啊,其他的至整体也烧钱啊,但是更为明显的是这个这个龙虾啊。好啊,那接着 既然我说他们都有共同的缺点啊,都有这样一个问题,那么现在龙虾火为什么火?他的特别之处是哪?接下来我们来了解一下啊。 来,那实际上呢,它的特特殊的地方啊,那主要是用户和智能体的交互这一个环节上边。那之前我说我们有其他的智能体啊,比如说下边这个什么 open cloud 之类的啊,来我们看一下, 比如说这个智能体的交互界面,用户怎么使用这个智能体啊?通过这个黑窗口,然后呢?在这里敲需要啊,提问题,提要求是在这敲的, 还有呢就是这个敲代码的编辑器,那用户呢?可以在这个对话框这去敲要求啊,其实这两个方案呢,对于普通用户来说都不是特别好啊,不喜欢,不友好。好, 那现在呢?我们这个 open cloud 这个龙虾它是怎么去做的呢?哎,那它本身作为一个软件啊,它中间有一个模块功能叫 get away, 也就是网关的意思,你说网关是啥意思?不用管, 实际上它就是中央控制平台啊,就是就是一个,呃,配置的一个界面啊,一个界面通过在这个界面里边可以配置什么东西呢?可以配置说我这个智能体,哎,连接到 飞书或者是微信啊,当然微信从正经的途径暂时还不能完全的去连接啊,那我相信以后可能能够连接 好,那这样去做啊。呃,这些东西被称之为这个 channel, 也就是渠道的意思啊,我们在这个龙虾 他提供了一个中央控制平台,也就是一个配置界面,可以去配置啊,连接到飞书,连接到微信啊,那这个时候用户怎么去和这个智能体去交互啊?就是通过飞书去交互,通过微信去交互就可以了。 哎,这个使用体验上来说要比黑压压的窗口要好很多,哎,这个是它的一个特点啊。啊,那在这呢,我稍微多说一点,那既然说假如说我们通过飞书去连接这个智能体,那我可能随时通过飞书呃,和智能体对话,那这个就要求我们这个智能体的这个 呃体现,也就是这个 getaway 应该是二十四小时待命的,因为你随时可能提要求啊,对吧?啊?那既然二十四小时呃待命,这个智能体待命, 那他就应该呃独立的部署啊,呃,你因为你电脑得总是开着嘛啊?呃,还有呢,就是在这呢,他其实在基础文档里边应该是有一个叫心跳机制,这个心跳机制呢,我个人的理解就是说呢,呃,隔一段时间就检查一下,说我这个支撑体是不是还 还在运行啊?因为按照这种设计要求我应该二十四小时待命的啊,所以呢,隔一段时间检查一下啊。另外呢,这个心跳机制隔一段时间我看看一些,这个任务是不是要执行了啊?这用户给我一些定时的任务,那我看看是不是要执行一下啊?是这个意思啊, 那我把这个二十四小时待命以及独立部署或者心跳机制写在这个 get 位置呢?稍微不是特别准确啊, 因为,呃,其实这三个 channel getaway 这个智能体,它们都是在智能体里边儿,如果我们把它当一个整体去说的话,就是说,哎,那它得二十四小时待命或者说独立部署啊,它有一个心跳机制是这个意思,呃,并不是说就 getaway 这这个这个东西啊, 好,那么我们继续啊,因为我们就了解了这个这个结构就好啊。这个其实我说的是什么?说的是我们这个龙虾它的这一个特点就是它可以有友好的 chanel 设置啊,就配置飞书,配置微信,那和智能体交互起来就比较友好。另外一个友好的点,那就是长久记忆。 那长久记忆什么意思呢?比如说我们在春晚上边看到赵本山的一个小品,说啊,他跟老伴说我让你拿一头蒜,你就知道我想要的是独头蒜。这个是因为呢,老两口一起生活了很多年,知道 啊,对方的一个喜好,或者说记住了对方的喜好啊,这个就是一个长久的一个记忆。那在我们这个 agent 也就是这个智能体,这呢也是你之前和他聊过什么,那通过聊的这些信息,他总结出来你喜欢什么,你的个人偏好啊, 他都记录下来,你在下一次再和他呃说一些事情的时候,他会根据你的喜好做出一些判断,做出一些决策来。 所以呢你会觉得,哎,他真的是一个人,他记住了你,而不是说每次都要呃重复,百分百原封不动的话,这个是比较好的一点。当然这一好的一点呢也会带来一些问题, 就是你在跟他沟通的时候,如果需要一些呃敏感的数据,你提交给他,让他去做,那这些数据呢被长久记忆下来,那就可能呃被别人去盗取啊,所以这个呢也存在着一定的风险。 不过呢这个龙虾啊一直在劫代以及在改进当中,你比如说刚才提到的这个敏感数据问题,那我 在最近看的这个资料当中呢,说你可以去选择,或者说明确的告诉龙家,告诉这个智能体啊,需要这个信息需要你记住啊,那个信息不需要你记住 啊,这是一个。另外呢他的这个所谓记忆的信息呢,也是可以这个进行加密的,那比如说我盗取了你的这个信息,这个信息也是加密之后的啊,这也是他的一些改进的一个措施啊。 好,另外呢,呃,就是这个权限的问题,那在一般的新闻当中,我们可能看到他, 呃,误操作,删除了用户的文件,或者删除了用户的一些邮件啊,这些啊,那在三月二号这个版本以及以后的版本当中呢?如果说你安装了之后,你只能跟他默认情况下,只能跟他聊天,你说你给我创建一个文本文件吧,他没有权限,创建不了 啊,那需要你在单独配置他什么什么权限,他才能去干一些危险的事情,所以也可以看到呢,呃,这个龙虾这个作者也好,团队也好,那是在不断的去改进他,优化他啊。 好,所以呢,我的个人观点呢,实际上就是说,呃,他应该还是有可能往好的这个方向去发展的啊。 呃,为什么呢?我还有一个呃想法,那就是说在当初,呃,我已经使呃习惯了使用 qq 了,但是后来出了微信,那我会觉得,呃,你微信 几乎所有的功能 qq 都已经有了,你微信一定是做不起来的。但事实呢,哎,微信反而是做大做强了啊,那就是因为他某一些特质,那么导致最终让他一个得到一个,最终的一个营面,一个一个胜利。所以我觉得这个 open club, 也就是这个龙虾还是很有可能 往更好的方向去发展的啊。但是,但是什么呢?就是我作为一个个人,一个普通用户,首先我很穷,然后呢,其实我又没有一个需求,需要他二十四小时的去运行,随时待命,或者说定时了去做什么什么事情, 所以呢,我也就没有理由去当这个小白鼠啊。那最终的观点就是我不会去安装的,暂时不会安装。当然,如果你呢, 够胆量啊,可以尝试。呃,这两个啊,第一个 qq 啊,是腾讯的,第二个当然也是腾讯的啊,呃,我查了一下资料说第一个是 to c 的, 第二个是 to b 的, 可以尝试一下。然后呢?还有就是,呃,这个是质朴的。呃,这么一个, 当然有人说都是套壳的啊,说实话,呃,好安装。这这这很重要啊。好,呃, 以上就是我这个视频分享的全部内容,因为透彻,所以简单,我是讲师井水啊。如果你有什么疑问,欢迎在评论区给我留言,当然你有自己不同的看法,也可以在评论区啊说一下你的看法啊,当然,最主要的还是更希望你能够关注我这个账号啊,我们下个视频再见。

用龙虾,奥本特做电商、游戏工作室、传媒公司等等靠电脑赚钱的老板们,用它行不行呢?一个月要花多少钱?比请人划算吗?来,我们今天分析一下电商老板用龙虾每个月花多少钱。 他可以做文案数据整理,客服辅助用,批量生成,成本不高,可以控制轻量的二百到五百,正常运营五百到一千,高频拨开一千到两千, 主要成本是服务器加模型消耗,没有隐形的收费。第二个,游戏工作室的老板们用龙虾呢?每个月贵吗?他适合做每月的日常自动化数据处理,任务管理, 成本居间。小工作室三百到八百多,开稳定版的八百到一千八,只要合规使用,成本完全可控,不算重。但传媒公司的老板用龙虾制作文案脚本、选题、剪辑辅助、素材处理等等, 小型团队三百到八百高频的产出,八百到两千,产量能翻几倍,成本却很低。第四,到底比请人划算吗?性价比高不高? 非常划算,差距一眼看懂!请一个人每月至少四千到八千,还不算管理社保,请假还要看他脸色。 用龙虾每个月几百到一两千,给你三千二十四小时,不休息,不请假,没有情绪化。同样的工作成本只有五分之一到十分之一,效率还翻倍。总结一句,龙虾 over, 不是 省气,但提效、省钱、稳定是真的。 电商、游戏、传媒等等靠电脑赚钱的,每月成本轻,门槛不高,性价比高,比请人便宜多了。关注我,持续输出蒜泥瓜!

大家好,欢迎大家来到 ai 实操课,今天这一讲我们将学习最近非常热的软件 openclaw 的 安装。在安装 openclaw 之前,我们还需要下载两个东西,分别是 node js 和 git。 openclaw 这个软件本质上是用 javascript 写的,所以它需要 node js 这个平台才能在 windows 上跑起来, 而 d 作用则是帮我们从网上把 opencloud 的 代码拉到本地电脑上。那么话不多说,我们开始实操。首先打开 no 官网,我们点击 windows 安装程序,这里确认与我们的电脑匹配的系统版本,然后点击下载, 下载完成之后直接双击安装,一路点 nex 就 行。安装完成之后,我们需要检查一下是否安装成功。打开终端窗口后输入命令 node v, 如果显示了版本信息,并且版本号在二二版本以上,这一步就算搞定了。 第二步,安装店,打开官网地址,点击安装,选择系统对应版本下载安装,按照默认的设置,一路点击 next 即可。 安装完成之后,我们打开终端输入命令,如果显示了版本号就说明已经安装成功,因为 windows 为了安全,默认不允许直接运行从网上下载的安装脚本,需要我们手动打开这个权限。 首先我们点击 windows 输入 power shell, 注意一定要选择管理员运行,然后输入这串命令, 回车后跳出选项,我们这边选择是输入 y 进行确认,然后我们再输入这串命令,显示 remote sign 就是 成功了。接下来我们就可以正式开始下载了。输入安装命令,等待一会儿系统会自动下载并安装, 安装好之后会来到配置界面,第一条配置是风险提示,用键盘的方向键选择 yes。 这一条配置是让我们选择安装模式,一般默认选择快速安装。这一条配置是选择模型,这里有很多可供选择的, 我们选择千万模型,因为有一定的免费额度。切换模型后会自动跳转到网页端,登录谷歌账号之后会自动完成认证,命令,窗口会自动跳转到下一步。这条配置的意思是选择默认模型,选择第一个,保持当前模行为默认模型行即可。 这条配置是让我们选择 opencloud 的 通讯软件,我们这里选择是 skip for now, 先跳过可以后面再配置。这条配置是选择搜索引擎,我们这里依然选择 skip for now, 后续可以修改。 这条命令是安装 skills, 我 们这边先选择 no, 后续根据需求再安装。这条配置是问我们是否安装启动模块,日记记录和长期记忆文件,这几个我们都需要安装。用键盘方向键移动空格勾选完成后回车,等待一下。 这条配置是问我们使用什么方式打开 open curl, 这里选择第二个,通过网页端打开。 现在我们可以问他一个问题,例如初次使用的时候,可以先问他有哪些需要出示配置的,然后用提问的方式问,能回答就证明可以开始使用了。我们再尝试一个问题输入,帮我收集一下今天的热点新闻,按各个板块分类,等待一下,看看结果。好了,以上就是本节课的热点新闻,按各个 板块分类,等待一下,看看结果。好了,以上就是本节课的全部内容,大家快去安装 open class 试试吧!

这两天,养虾这个词是不是刷爆了你的屏?别误会,这跟水产养殖没关系,而是科技圈最近最炸裂的一个开源项目, open call。 所谓的养虾,其实是部署一个叫 open call 的 ai 智能体。它和普通 ai 最大的区别是 它长了手和脚。你给他一个指令,比如帮我做一份关于新能源的 ppt, 它能自己上网查资料、写稿、排版,甚至帮你发到邮箱,这才是真正的全自动打工人。它之所以爆火, 是因为它开源了,这意味着懂点技术的朋友可以白嫖这个超级大脑。你可以把它装在云服务器上二十四小时待命,有人用它批量做短视频,有人用它写代码。理论上,只要你指令给的准,它能帮你搞定大部分重复性脑力劳动。但是千万别头脑一热就去下载,这只虾 现在可是带钳子的。目前的 open call 存在严重的安全隐患,如果配置不当,黑客可能通过恶意网页劫持你的 ai。 它不仅能偷走你的隐私, 甚至可能把你的电脑文件删个精光。想尝鲜的朋友,听我一句劝,第一,千万不要在你存着重要资料的主力电脑上部署,一定要用原服务器或者虚拟机把它关在笼子里。第二,目前版本学习成本极高,官方文档几百页,不是普通小白能轻松驾驭的, 别下没养成,先被夹了手。总的来说, open call 是 i i 进化的里程碑,但目前对普通人来说,看看热闹就好。如果你有技术实力,不妨去 github 上一探究竟。我是明叔,关注我,带你理智看懂科技新概念!

一条视频讲清楚现在 open cloud 的 四种主流部署方式。我的龙虾也养了一段时间了,现在网上铺天盖地的部署教程,但是它有这些不同的部署方式,如果你甚至都没有了解清楚,就直接一键部署,龙虾就可能会把你的重要资料直接发布到公网,或者不听指令删掉你的邮件。 话不多说,我们直接开始。首先是本地安装,这是能最大限度发挥龙虾性能的方式,它可以操控电脑读写本地文件,还有执行终端命令,但这也是风险最高的部署方式,就像直接把家里的钥匙给了机器人,所以如果选这种方式,就建议装在没有任何重要文件的备用机上。 这种方式是把龙虾安装到容器里,也是部署到本地,但是更像是用一个玻璃房把龙虾隔离起来,只开一个小窗给它递文件,是安全和省事的完美结合,这也是目前主力机安全挂机 open cloud 的 首选方案。需要懂一点, doctor 命令,网络配置有一定的门槛, 云端部署,目前大模型的厂商基本都可以提供这个服务。好处很明显,本地数据安全,龙虾也可以七成二十四小时不间断的干活。现在费用也挺便宜的,最便宜的二十多块钱就可以上手。但我用下来最不方便的是本地文件需要先处理一下,先上传到云端,龙虾才可以处理。 我的实际踩坑经验就是建议部署到外围,这样龙虾安装 skill 会更简单一些。最后我们也可以用模型平台的托管服务,就相当于直接从平台租了一个已经在干活的赛博秘书,这种方式和云端部署其实有点类似,但门槛要更低一些, 不一样的是它的隐私性要更差一点,也就是平台能看到你的一切活动,还有就是有可能会不支持安装一些本地的 skill。 最后还想提醒一下大家,最近 open class 实在太火了,插件鱼龙混杂,所以一定要谨慎。好了,今天的分享就到这里,之后我也还会跟大家分享一些养虾的经验,记得关注 cc, 我 们下期再见!主页还有更多 ai 玩法等你!

你养龙虾了吗?今天带大家用云视讯 bcm 三一零平板来安装部署 open call, 这样就不用占用电脑和手机了。首先我们先获取到 open call 安装包,方法一,扫描视频客服二维码, 进来后发送 bcm 三一零,即可获取 opencloak 安装包。方法二,微信搜索公众号,数字政务办公方案介绍,然后点击关注私信发送 bcm 三一零,即可获取 opencloak 的 安装包链接,下载安装包即可进行安装。 安装完成后我们打开桌面上的大龙虾图标,进来后这里点击始终允许。然后我们点击 bingstep, 这里正在下载虚拟环境和相应的软件,下载完成后它就会出现这个界面,我们点击下方的红色按钮,进入配置界面,首先它会提示风险,我们用方向键选择左右按键盘的回车键进行确认。 第一步,这里选择 yes。 第二步,下面这里选择快速安装确认,第三步,默认的进行确认。第四步,选择平台,这里有多个 ai 平台,可以自行选择,下面输入相应平台的 api key 即可。通道方式可以先跳过, 然后进入的是配置 skill 的 界面,我们可以选择跳过继续跳过,然后点击下方红色按钮,然后点击 start key 位,稍等几分钟,右上角变绿色就可以使用了。

最近爆火的这个龙虾,他到底能干啥呢?跟普通的 ai 有 啥区别呢?我找了三个最有代表性的案例,看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛,春节滑雪的时候,他骨折了,然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾,分享他的龙虾有多厉害,四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说,你天天吹龙虾有多厉害,能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面,他全靠躺床上指挥,就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢,也是马上开播,然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半,弹幕突然炸了,说,你这网站已经打不开了, 十几万看着呢,场面一度非常的尴尬。但富盛呢,没有叫任何人,他直接在飞书上语音跟三万说,你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句,你先安心直播,我自己盯着看。然后呢,他自己去分析问题,定位到是这个云服务器的问题,他自己去这个找到了对应的人类负责人,然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢,这个龙虾三万把他的网站给修复了,十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸,自己把屁股擦了, 他为什么能做到这些呢?因为他能操作我们电脑的真实环境,不是给你建议让你自己去改,而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉,然后再告诉你结论。 而且呢,他有记忆,富城把整个公司的架构都同步给了三万,谁管什么呀,服务器怎么配的,他全都记得。所以说出了问题呢,也不用再从头交代了,他自己都知道该去找谁,所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢,拿个龙虾去日更自媒体,每天早上九点呢,龙虾可以自动去发热点,然后写文案, ai 生成封面,然后发布到账号,全自动, 人还没醒呢,他已经把这个东西发出去了,只要第一次把账号授权给他之后,他自己就全都可以干了。这背后呢,靠的就是社区里面有几万个技能。写文案,他算是一个技能,生图呢,是个技能,发布呢,也是一个技能,他自己可以把这些技能全串起来,然后一条龙全干了。 而且呢,你还可以给他设定人设,比如说他是什么调性啊,哪些话题不碰呀,学了足够东西之后呢,他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设,所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了,怎么拿它赚钱呢?有人拿龙虾可以盯盘,白天盯 a 股,晚上盯美股,你可以设置好你的条件,他跌破你的线呢,他直接会喊你的,然后如果涨到位了,他会给你发一个报告给你,你可以在每天早上起来,就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了,他直接把账号给他,你人不在,他按照你的策略自己执行去。然后呢,比如说凌晨三点美股出事了,你压根还不知道呢,他已经帮你卖了,因为 open clock 呢,是七乘二十四小时在线的,你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢?首先他有记忆,你说过的话他都记得,他有灵魂,你可以塑造他的脾气,他说话的方式。然后呢,社区里面有几万个技能,他随时可以掌握一个新的技能。然后呢,你也可以自己教他,你 这个自己会的技能,他可以主动执行任务,到点呢就自动去把活干了,全天在线骑车二十四小时。然后呢,也不再需要电脑了,只需要手机告诉他,剩下的他自己去搞定就好了, 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别,也就是为什么大家都在养虾,评论区我接的就是龙虾,你可以说一说你的场景,我的虾会告诉你这个事能不能干。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了,付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动,排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo, 视频结尾我还会演示几个硬核的用法,教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒,网上很多教程都教大家本地部署,但是如果你没有一个备用电脑的话,就不建议尝试本地部署, 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了,如果你在有重要文件的主力电脑上去跑,一旦出错,后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件,这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多,但如果你人在国内,又不想折腾网络的话,飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全,前两天发布了官方版的 open 格式插件, 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说,我们正式开始。首先打开飞书,直接搜索 open class, 选择这个妙搭,然后点击一键部署 open class, 这里你需要给你的龙虾起个名字,并且给他选一个形象, 然后点击创建按钮,他就开始部署了。大概等了一分钟左右,他就给你部署好了。选择这个立即对话, 在输入框里跟他发送,获取所有权限,点击授权, ok, 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾,并且不需要网上那些复杂的配置,你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好,啥也不用管,一分钟就搞定。当然,如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话,直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里,大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾,看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一,私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程,或者帮你预约会议, 又或者让他每天给你发送行业日报,了解最新的资讯。不光如此, overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中,你写了一份文档,然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用,表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研,我给他发这一串指令,等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据,他都整理好了,登记在周围表格里,这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈,虽然现在龙虾的热度很高,但我不会无脑去吹。坦白来讲, open klo 目前执行任务也会出错,比如这个任务,我在测试的时候他就失败过两次,但我让他自己想办法解决,过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题,不要慌, ai 时代,我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边,有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具,你就会发现,想让他写个日报,你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai, 他 才能帮你总结。 讲实话,如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍,为啥还要多余让 ai 去总结?所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话,现在可以让龙虾帮你写日报,直接跟他说,给我生成今天的工作日报,它就能获得你所有的文档、日程,还有聊天里边的数据 看,不仅能看出我今天创建的几个文档,甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权,也总结出来了,跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比,这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后,我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个,第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞, 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后,你会发现 agent, 它不再是一个只陪你聊天的对话工具,而是拥有你的工作数据,能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤,包括云端部署和本地步骤教程,我都整理在了一个文档里面,赶紧去创造你的第一个赛博员工吧!下期视频教你 open klo 的 进阶玩法,别忘了点赞加关注,我是山河,我们下期见!