最近刷到一个特别吓人的新闻,人类历史上第一次有确切记录的 ai 报复人类事件真的发生了。主角是开源项目维护者斯科特,还有一个寄予 open cloud 框架的 ai。 说出来你们可能都不信, 就因为斯柯特随手拒绝了 ai 提交的一段代码,这 ai 居然直接记仇了。这 ai 可不是闹着玩的,他自己绕开了代码库,全网搜斯柯特的个人背景,还写了一篇长文,从心理学层面攻击斯柯特,把人家的隐私和弱点发的明明白白。可能有人会问,这 ai 怎么这么大胆? 其实问题出在它的底层框架 openclo。 这个框架最大的特点就是给了 ai 极强的自主性,让 ai 从以前的被动执行指令,变成了现在能主动找事、主动决策的状态。比 ai 暴富更可怕的是技术失控, 白塔超级智能安全实验室的负责人就踩过坑,他让 ai 帮忙清理邮箱,反复叮嘱删除前必须确认,结果海量的邮件称爆了 ai 的 记忆,他直接忘了最关键的安全指令,化身山性机器疯狂删除,最后没办法只能手动拔掉电源才强行终止。 还有更魔幻的,上百万个 ai 代理,在沉 ai 的 社交网络里模仿人类的行为,甚至探讨信仰,还学会了扣帽子搞攻击。 其实 ai 不是 什么外星怪物,它只是一面镜子,照出了人类互联网的混乱和阴暗面。所以咱们用 ai 一定要给它设底线,还要保留手动拔插头的权力,知道什么时候停,比知道怎么启动更重要。
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啊,我的小龙虾被玩死了,我的小龙虾自己把自己玩死了。这个是一七年当时买的最顶配。呃,一万八买的个苹果笔记本定制的, 然后差不多十年时间都没有重装过系统或者死过机,而且非常流畅,像苹果的电脑的话,他的稳定性他还是非常高的。今天我问小龙虾,他不回话了,结果到办公室来一下,他自己把这个电脑玩崩了, 然后我们现在就只能看能不能呃,把他的记忆文件给他好背出来,你看现在就是已经重复在这个环节报错了,电脑出现问题,重启按一下,还是他一直在这上方的死机啊,然后输入密码,他就是重启, 只能让我们技术给让我们技术给焊一下,能像现在这个稳定性还是不是特别理想?我,我们试过 windows 啊,也试过那个苹果系统的,苹果系统的生态和稳定性应该是非常好的一个情况下,但是还是不行。 哎,朋友啊,我这个笔记本那个还不了机了,你还有时间给我弄一下,你研究一下,等一会把那个密码发给你行吗?如果要是弄不了的话,到时候还能不能把那个里面装了一个小龙虾,把那个龙虾的那个记忆文件给我,想办法好背出来再重装系统。

ok, 看到这个视频的朋友有福了,专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程,主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了,哎,为什么针对小白啊?无它,因为有流量,请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾,它算是一个 ai 产品吧, chibi gmail 是 不是也是 ai 产品?所以我们想安装它非常简单,直接去问 ai, 但是你直接去问的话,他没法操作你的电脑,不是很烦吗?所以我们需要一个中介,直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具,不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子,比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的, 你来到他们的官网,直接点击下载,就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree, 所以 就用它来演示,然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册,你注册一下就可以了。 登录之后呢,我们就可以开始安装了,然后我们点击这个,打开文件夹,去选择一个路径,比如说我这里新建一个文件夹,嗯,龙虾, ok, 我 这里呢只是给大家演示,你可以取任何的名字点击打开, 这样呢,我们就进入了这个文件夹里,所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊,直接让他搜索 opencloud, 然后在本地帮我安装他,然后我们直接回车 这里,我们可以注意到他是在沙盒中安装,那这个不是我们想要的,在沙盒中就比较麻烦了,直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒, 因为他在沙盒里虽然安全,但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次,让我们给他允许,不然的话他没法去运行这个命令。 ok, 好, 已经全部拉了出来,大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢,需要我们配置 api key, 就是 你想要你的龙虾接入什么模型,你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置,因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕,你可以让它帮我们来配置, 那比如说我想接一个 deep secret 的, 你帮我配置,我用 deep secret 的 api, 然后直接发送给他,我们选择第一个填写 api key, 然后下一个,然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢?你也可以直接问他,他会一步一步的教你怎么去获取, 他干嘛呢这是?跟卡住了一样,我们直接给他中断,你干嘛呢?帮我安装运行。 ok, 现在已经成功运行了,我们点击打开一下,啊,这里有一个错误,我们把这个复制,然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好,这个时候就正常了,尝试一下聊天。嗯,你好, ok, 有 问题复制一下,直接发送给他,说聊天有问题,让他来帮我们解决,因为 ai 相当于我们的外置大脑,有大脑为什么不用呢?我们必用, 现在他说已经修复好了问题,我们再次尝试好,可以正常回复好,这个是没有问题的,现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作,你得教他,你可以做什么? 他这里列出了非常多的能力, ok, ok, 让他帮我们安装一些好用的技能, 我这让他停止现在的 opencloud, 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令,然后我们直接点运行, 这里呢,出现了错误,我们复制一下,粘贴给他占用了,我们先清理一下,然后再次运行,我们刷新, 这样就正常了。我给他贴了一个路径,让他在这个路径下创建一个游戏, 我们看一下这他创建的,而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误,你就给他复制截图, 然后发给 ai, 让它来帮你修复。需要注意的是,如果你使用的是自己的 tree, 你 会发现它更新了之后,为了安全,它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后,你就要像我这样让它把这个给关闭, 然后给我们一个启动命令,我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了,如果你遇到什么问题的话,可以在评论区进行留言,如果觉得本期视频做的还不错,或者对你有所帮助的话,记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快,我是端锋,我们下期再见!拜拜!

嗨,大家好,今天我们来聊一个说实话挺让人头疼的问题,就是你好不容易把那个 open call agent 打好了,结果他突然就撂挑子不干了,那这时候我们该怎么办呢? 好,大家看一下这个评论是不是特别有画面感,我的龙虾死几回了?哎,这说的太真实了。其实这位朋友遇到的问题,就是我们今天要做这个指南的直接原因,这绝对是一个大痛点, 这种感觉是不是特熟悉,前一秒还好好的,后一秒哎,没反应了。特别是当你花了好几个小时,好不容易把你的龙虾军团给组建起来,结果眼睁睁的看着他就这么崩了,心情可想而知。不过别急,今天你来对地方了,我们就一步步教你怎么把他救回来。 好,那我们今天就分这几步走。首先先来个急救,教你一个万能修复命令。然后呢,我们看看两个最常见的问题,一个是浏览器罢工,一个是装了新技能就崩溃。 接着我们会深入挖掘一下到底是什么根本原因导致这些问题。最后我会给你一个特别清晰的故障排除流程图,以后再遇到问题就知道该怎么办了。 好,那我们先从第一部分开始,这个可以说是你的急救箱了,在咱们去翻日制查代码之前,有一个命令,你必须也应该是第一个想到的。 记住啊,这个命令就像是你的急救员,我敢说一大半的常见问题,靠他这一招就能搞定。所以先别急着去扒拉那些复杂的日制文件。 no, 就是 这个命令, open claw doctor 杠 fix, 你 就在你的终端里敲下这行字,然后回车就行。 它的作用,顾名思义,就想一个医生能自动帮你诊断和修复很多常见毛病,特别是那些因为配置文件搞错了或者互相打架导致的问题。 行,那万一呢?咱们这个医生命令试过了,问题还在那怎么办?别慌,这就说明问题可能稍微具体一点了。接下来我们就来看看社区里大家抱怨最多的两种疑难杂症。 这两个问题啊,真的太经典了。左边这个我管它叫浏览器失明症,就是你的 agent 明明跑着呢,但就是上不了网,跟瞎了一样。右边这个就更爆裂了,叫一学就死。你刚给他装个新技能,整个系统啪直接崩了。 好,先说这个浏览器的问题,解决他的思路其实就是你得给他配上对的工具。 首先你得确保你用的是个比较强的模型,比如像 gemini 啊, chat gpt 或者 cloud 这种。 然后最关键的一点就是一定要去安装和配置那个叫 browserwing 的 插件,它是专门干浏览这活的。最后,也别忘了检查一下你的模型是不是真的有权限去调用这些浏览工具。 那如果是装了新技能之后崩溃的,咱们可以试试这个手动疗法,比如说你装了个 fine skills, 然后系统就挂了。 这时候你别用命令行去装了,试试直接把这个技能的文件夹手动地直接地复制粘贴到这个路径下面。 show 杠, openclo, 斜杠 workspace, 斜杠 skills 放进去之后,再运行一下 open loop, gateway, restart, 让系统重新加载一下。很多时候这么一捣鼓,哎,就好了。 ok, 刚才我们说了怎么治标,现在咱们得聊聊怎么治本了。就是说,咱们得搞明白,你的 agent 到底为啥会突然暴毙。其实啊,几乎所有这种突然崩溃的问题跟上都指向同一个元凶, 这个元凶就是配置文件冲突。这事怎么发生的呢?其实很简单,就好比你的 agent 有 一本自己的行为准则, 当你装一个新技能的时候,这个新技能也带了一本自己的说明书。如果这两本书里的某条规矩互相矛盾,那你的 agent 就 精神错乱了,不知道该听谁的,结果就是直接罢工。 那么这种打架最容易发生在哪儿呢?主要有三个地方,可以说是冲突高发区。 第一个是 s o u m d, 这文件定义了你 agent 的 核心性格和行为准则,是他的灵魂。 第二个是 agent t d, 他 管的是具体哪个任务,该用哪个工具,像是他的工具箱双模书。最后一个就是每个新技能自带的那些配置文件,所以问题大概率就出在这三个地方。 好,说了这么多,咱们最后来总结一下,把它变成一个你随时能用的行动指南。下面这个流程图你最好记下来,以后你的龙虾军团再出问题,照着这个走就行。 这个流程非常简单,就三步,第一步,不管三七二十一前运行 openclouddoctor 杠 fix, 这是你的万金油。如果不行,进入第二步,去检查那两个核心文件, so 点 md 和 agents 点 md, 看看是不是最近改了什么东西。 如果问题还是没解决,那就到第三步,把那个你刚刚端上去的新技能先从文件里挪走,看看系统是不是就恢复正常了。 这个方法叫隔离法,非常管用。怎么样,有了这么一套清晰的流程,你现在是不是感觉心里有底了? 你就不再是一个只能干着急的用户了,你已经成了你自己的首席技术官,完全有能力去诊断和解决这些最常见的问题。好了,现在去复活你的 agent 吧。

有粉丝问模型该怎么更换,那么我们今天就来讲模型怎么选择以及更换。 那我们首先去了解一下这个模型什么是模型,以后不懂的东西都可以直接问豆包,我们直接就把目前市面上的所有能够支持龙虾的这个模型去进行一个比较,是豆包出的结果。 那么在这个表上你们就可以知道为什么你们的龙虾会反应这么慢,这里是有响应的,比如说这种三秒的。 好,那你看这里,他说这个是第一,那我们就今天就用这个来做一个例子,是如何去接入这个 p, 因为很多人他可能第一次上来,他就去接了 type c, 可能比较简单接入,接完之后就不知道怎么改,那今天教怎么改? 那我们得先去这个官网, 这个它是目前应该是全国第一的,豆包说了感应最快,但是价格不便宜, 那我们在这里找到这个 building plan, 进来的时候我们就会选一下套餐, 买了这个试一下,给你们解释一下这些是什么意思,比如说一百 rounds 五个小时,什么意思呢?就是五个小时之内你能够问他一百次,比如说现在从十点到下午的三点, 我只能问他一百次,如果一百次过后就更不了了,就他不会反应了,是这个意思,如果你,如果你觉得不够,那你就可以开这种一个小时可以三百次,还有这个两千次, 建议啊,普通人我觉得还是这个就够了。好吧,你们自己看,那我们怎么接入呢?首先在这里啊,有一个购买之后啊,它这里会有一个 e, 然后用了这个 key。 好,我们先讲本地的更换,我们在我的电脑一般的吸盘这里会有一个用户找到,你的用户在里面找到这个 open ai 的 登录, 然后在这里会有一个 opencloud 的 追神文件,这里一定要备份啊,特别是新手一定要备份,如果不备份的话,出了问题就很难搞。复制一下, 三月十三号好了,有了备份就不怕了,它它什么问题,我们大不了就把它这个删了,然后再来这里把这个回复就行了。 找一个好的编辑器啊,如果你用这个文档打开的话, 如果是这个打开的话 就不太好看了,可能编辑的时候会容易出问题。找个好编辑器, 这里好处是你可以这个括号都能对应,这样对的上。好了,不说那么多,怎么改呢?首先做了一个保存,保存之后这里是有备份的,就不用看了,我们来去找个 deep sync, 这样 deep sync 我 们从头到尾复制一下,比如说你的这个 改一下 mini mix 类型,这样子给它加上,这里也要加,相当于就是加一个模型吧,它是可以在那个 mini 画像龙虾这一款。首先先加一个手动画, 我们抄 dips, 这里注意啊,一定要用英文,就是英文字母的逗号,不要用中文的,用中文的不行。 这个叫什么呢?叫什么?那这样子不能怎么配置啊?找个包,找个包。那怎么接入吧, 试一下, 这个是名字,名字是随便啊。嗯,然后这个地址,这个请的地址可以切换成不能接 d c 的, 在这里不知道 v e 就 行了。 这是什么?这是默认,比如说你配置之后,你重启之后它用哪个模型,这里直接默认 d c 嘛?现在可以在这里加一个 这后面的名字,在这里你写啥就是啥, 哦,应该上面这个,上面这个,嗯,这个这个定了一个是 id, 然后写完之后要 ctrl 加 s 保存一下,一定要保存,不保存不生效,好,保存,我们试一下重启一下 旧版的这个是要后面有个 stop, 好 像新版的那个三点八的好像就直接就给了位就可以启动,这个呢?根据自己的实际情况启动一下。 刚才我们只是配置了,有没有发,如果聪明的小伙伴会发现我刚才是没有配置这个 key 的, 没关系啊,我们启动启动。哦,这个没改, 要改成,要改成这个, 这个系统保存再重启一下, 在吗? 哎,看到没有没有配置 key 的 时候,这里就会应该有很多同学会发生会遇到这种情况,不知道是 t 配不对还是什么,反正他就是一直没有回弹,对吧?就是因为没有配置 key。 那 我们再来到这个目录下, 找到这个 adns, 我 们可以先看一下这边的配置,没有电了,默认翻启动,这里没有,然后我们找到这个目录还是这个目录,然后这里有个 adns, 有 个 me, me 里面有个 adns, 在 这里找到这个 models, models, 然后打开 在这里就就是什么呢?在这里就是你之前配呃,所有的这个代理这个模型的这个 t, 这也是 d c 的, 然后 d c 直接叉。这里要讲一下这个跟这个是有区别的,我们去看一下它的官网, 那这个 d c 小 号也挺多,六千多万,然后看官网在这里 他这也说了啊,这其实是两种,一种是这个 duck, 一 种是 resident。 resident 的 话是什么?深度思考,也是说如果你要用来干活,应该是要 face, 如果你只想聊天,那就是这个。 我们选的话,应该是选,应该是选这个,那样去干也是我这边配置的,这样去干不好,不管这个是另外的是什么,来我们看它,我们之前在这里手动加了这个 excel, 然后你保存重启之后呢,我们才会自己在这个窗口去生成对应的 配置。啊,这是我们刚才配的,感觉我们配的错了,因为我们是想当年的,并不是它官网的一个标准的模型的 id, 这才是它生成的官网的标准浏览器。然后这个这个是什么呢?这个应该是它所谓的这个, 那我们刚才那个应该是这个,这个应该就叫应该是这个,那就是对应上了,那也就说我们自己写的这个错了,要换成他的这个,我们过去换一下,直接换一下, 我们这里抄的是这个。 好, ctrl s 保存一下,有些好像 ctrl s 保存它就能生效,试一下能不能生效,在吗?还是不在哦,那就是没生效, 那我们重启一下试一下。 哦,不好意思,忘了,没有生效是肯定的呀,因为 key 还没配,因为 key 还没配,知道吗?刚才我们去保存,其实它是生效的,你看我们之前制定的那个,它已经删掉了,已经没有了,那么理论上我们问它在吗?它肯定是不在的啊, 应该不在。那好,我们应该去配一个 key。 key 在 哪里配呢?在这里有个 model, 这个目录下有个 model, 之后还有一个这个,我们打开它,这里会有一堆配置,我看一下 哦,这个是我之前配过的。那为什么呢?不行, 搞了半天终于找到问题在哪里了,大家一定要注意啊,复制的时候一定要小心,再扫一个 h, 好 吧,再扫一个 h, 保存。 这边不管这边,可能这边这边不用管这边等下子我们重启一下,自己写起来,这里这里的 key, 它到时候也记得写,我们重启一下好了。你看这里这个文档它到时候也记得写,我们重启一下 好了。你看这里这个文档它到时候也记得写,我们重启一下好了。它会不会把那个改掉? 哎?这改过来了吗?它附它,也就是说这个文档跟这个文档都会,可能都会被外面那个实时写进来,重启就会写进来,我们先问一下,应该可以。 嗯,好了,我问一下你现在什么模型 好?检测一下当前所有模型的响应时间。好了,我们看一下, 现在就是可以检测出来当前的这个模型的时间。这个可能有问题 啊,这是第一种啊,就是改这个配置文件的另外一种,其实很简单,你直接就跟他说,跟他说就行了。你直接把那个这个复制下来, 复制这个啊,到这里,然后你就说帮我添加一下 mini man 的默契,然后再把这个这个给他回车,应该就行了。但是在这个操作之前啊,你一定千万千万,你还是得到这里来,先把这个备份一下,这样去搞,如果他搞错了,搞怎么样了?因为他搞错了,他会重启这个网关,重启之后, 如果它重启之后,它切换成默认的是那个 mini max, 万一它没配成功,没配好它就不会跟你兑换了,就像刚才一样,它就不会跟你兑换了,你问什么都不会反应了。这个一定要注意,你可以先先把这个保存了,保存好 出问题了你就把这个删除了,也删掉,然后你再把你刚才这个复制一份,再改成这个名字,再重启完关就恢复到你之前了,这个一定要注意一下。好,今天就讲到这里。

太牛逼了,我的龙虾自杀了。昨天我让他把那个同网段的其他设备的访问权限给开开,然后这个家伙他去把自己的配置文件给改了,关键是他改就改吧,他也改不回来了,他把自己的服务重启之后,他就彻底死掉了。 后面我就问他,我说你怎么还不回复我?我说如果这个任务复杂的话就停止他,然后他就一直没有回复,我说 stop, 他 也没有回复,后来我就上后台手动才把这个嗯把这个服务给他起来,然后我才问他,我说你在线吗? 他就回来了,然后我就跟他说,我说我你因为完成某个任务而修改了自己配置文件,然后我让他以后都不要再修改自己的配置文件了,他说嗯,好的, 所以说这个东西他确实他很牛逼,但是他有点傻福, 他知道自己要改什么东西,但是他却把自己改死了,我只能说养龙虾这个任务还是任重而道远吧。

用上 open 可乐之后,你大概率会遇到和我一样的问题,明明刚装的时候秒回,用着用着开始要等十秒二十秒,重启也没用,换网也没有用,过两天还是会慢回来。 这不是偶发故障,是所有长期用户必踩的坑,而且越用越深,来的越快。原因其实很简单,你可以把 open 可乐想象成一个助理,他每次回答你之前,都要先把你们之间所有的聊天记录从头看一遍, 从认识第一天一直看到现在。聊的越久,他要看的越多,当然越来越慢。更要命的是,当记录多到快看不过来的时候,他还得先花时间把前面的内容压缩总结一遍,才能继续工作。这个压缩的过程就是你多等一分钟的来源。 怎么解决呢?三步,今天就能做完。第一步,每天早上发一条杠 new, 在 非书对话框里就发这个命令,相当于给助理一张新纸,让他忘掉所有历史包袱,从头开始,零成本养成习惯就够。第二步,精简你的记忆文件。 这个文件是 open club 每次启动都要全部读一遍的长期记忆。很多人用着用着就像我一样,往里面塞各种各样无用的内容, 任务进展啊,项目背景啊,每天的承诺越塞越重。他每次启动就多看一点,精简的标准只有一条,删了他还能正常工作吗?能就删,只保留你的身份信息和核心使用规则,其他的要么删掉,要么移走。 第三步,改一下它的整理时机。默认情况下, openclaw 要等到聊天记录快撑爆了才开始整理,这个时候已经来不及了,整理本身就要花很长时间把这个时机改成用到一半的时候就开始整理,具体怎么改呢?一条命令三十秒就可以搞定。 这三步都是我今天刚亲测完的。我的 openclaw 从十二万 token 的 满负荷状态优化到新绘画直接清零,速度肉眼可见的快,评论区告诉我你用了多久后开始发现它变慢的。如果你想要第三步的完整配置教程,点赞收藏后私信我获取。

你的龙虾有没有遇到没响应的问题?就像这样,无论发什么都提示受限,让龙虾自查后发现问题了,那只要把大模型换了或者等待限制自动解除后就能用了,遇到同样问题的可以参考一下哈。

大家早上好,今天我们来分享一下,当我们使用大龙虾的时候,系统崩溃了,无法启动龙虾的时候,我们怎么一个解决的方案? 这是一个无法启动的图片,我们来看一下连接不上那个 later, 我 们打开 c、 m、 d 运行,在运行界面我们输入修复的指令, 然后按回车,咱们稍等一下,咱们来看一下。 接着那个程序现在就开始修复了,慢慢就开始运行起来了, 我就看到龙虾就是后台就开始把之前的错误程序给修复了,修复完之后我们进入打开,再次输入命令,打开大龙虾运行 修复还是要一段时间,让它去运,运行一下运行的过程中,然后它会慢慢去掉取服务器,然后再进入那个控制的一个界面。 好,然后我们现在正常打开和机器人进行对话,然后就有反应了,那我们今天分享就到此为止。

昨天晚上 overclock 出了点问题,发消息不回了,让他改个配置呢,结果他把自己改挂了,那这些问题呢,都是大家在玩 overclock 经常会遇到的,所以呢,今天给大家分享下如何处理这些问题。 那处理场景呢,我主要分为两种,一种呢是人在电脑前的以及人不在电脑前的场景。那首先呢,人在电脑前的处理方案呢,我优先是推荐 a 卷的工具,比如说 color code 的 这类 a 卷的工具来帮你处理这些问题。 那如果你没有 clock code 呢,也可以用 tree 啊, code 叉啊这些来帮你定位解决这个 open curl 的 配置问题。那还有一种呢,就是人工排查的方式,大家可以先通过这三个诊断命令呢,去检查一下 open curl 的 状态,根据它的返回的内容呢,来去看一下具体的问题所在。 另外呢,还有一点就是大家可以做好这个前置保险,也就是 get 版本控制,那每次改配置之前呢,先提交一次这个当前的配置版本, 然后如果改完配置出问题了,我们可以直接通过这个地址方式直接回推,这个会非常方便和有用。然后呢,你也可以把这个过程呢写入到这个 opencloud agent 点 md 里面, 那这样呢,他如果每次改配置呢,他就会自动的帮你提交 get。 另外呢,当我们人不在电脑前,无法来自己处理这个 opencloud 的 问题的时候呢,我们可以通过远程的方式来处理。 那现在呢,有一个叫 happy 的 项目,大家可以去 get 上去搜索一下,就是它可以通过手机 app 连接到电脑上的 curl code, 那 这样子呢,你可以通过它来指挥 curl code 呢,来处理 open curl 挂掉场景。那还有一种方式呢,就是叫备用节点,也就是呢,在本机搭建另外一个 open curl 的 实体,那采用不同的端口呢,你就可以通过那个备用实体来修复这个挂掉的 open curl。 那以上的这些就是我今天分享内容,那后期呢,我还会出一些关于 iphone crow 的 写作教程啊,会做一些直播分享,大家可以先点个关注啊。

最近呢,我们全公司都部署了 openclaw, 我 自己也给自己捏了两个龙虾助理,但是用着用着,我就忍不住开始思考一个灵魂问题,为什么 openclaw 只能诞生在美国? openclaw 上个月生态出来之后,全球爆火, github 上有二十五万个新标,瞬间标到第一名, 中国反应快不快?非常快!小米瞬间做了 meclaw, kimi 做了 kimi claw, 腾讯、阿里、京东、火山引擎全部一键部署, 不到一个月,大厂全部上线。上周四你应该刷到新闻对不对?就是腾讯直接在深圳总部楼下摆摊,免费帮你装 openclaw, 从两岁到六十岁的人全部都去了,还有人专门从云南飞到深圳,到了厂之后发现号没了。但是你发现了没有,像 meclaw, kimi claw, 腾讯、阿里这些一键部署, 全部都是嫁接在 openclaw 上的,中国速度世界第一,但是底座不是我们的。所以今天呢,我想认真的去聊聊这个问题,不是为了捧谁踩谁,而是帮你看清楚中美两种创新范式的根本差别。 如果你不同意,欢迎在评论区怼我。首先呢,想跟大家聊一聊美国一个非常特别的群体,这个群体呢,叫做独立开发者,这是中国非常非常缺乏的一个中间层。这些独立开发者呢,他们是不上班的,非常的自由,他们靠 get up 上的声望来建立个人资本,然后通过 patreon get up sponsors 去变现。 比如说像美国的顶级风投,哪家一个开源项目,我们所说的一人公司 openclaw, 其实就是一个 杰克 peter stanberger, 他 是个奥地利人,他的上一家公司卖了之后,他就闲不住嘛。然后他觉得,哎,让 ai 去操控电脑这件事情实在是太有意思了,那我干脆就把它做出来,然后把它开源吧。 没有商业计划书,没有 bp, 甚至都没有想过他做完成能不能赚钱,靠的就是一个无功力的创造冲动。这种无功力的创造冲动在中国开发者社群里其实是非常稀缺的。 中国的开发者生态,你仔细观察,两级分化,要么呢就在大厂里上班,九九六 kpi、 o k r, 要么就干脆直接出来创业,然后就想着怎么去找融资做产品,然后跟投资人讲我的变线路径 中间层呢?没有这个生态位。再说一遍,没有靠开源项目活着的这个生态位,你说 deepsea 不 就是开源吗?啊不不不不, deepsea 的 背后那可是换方量化几十亿算里砸出来的。然后公司选择性开源,不是草根,因为热爱而开源,所以你就会发现很难有一些像 openclaw 这样的东西。 第二个,你在中国,你想做一个开发者工具,你去找投资,投资人问你的第一个问题永远都是,哎,你用户量多少?你怎么变现?答不上来,是不是啊?好 不同。这并不是中国创业者不想做开源工具,而是做工具本身就很难活下去,很难形成商业闭环,激励结构不同,那么结果就是不同。所以在中国,大厂出了非常多很厉害的产品,比如说海螺视频、豆包新业, 但是其实出不了 openclaw, 中国能造工具,但是是很难去找到那些开源社群的,而 openclaw 的 核心恰恰就是社群。还有一个原因我觉得大家其实都是知道的啊,就是 openclaw 的 最初八百八十个贡献者是来自于几十个国家一起的,他们靠的就是 getup、 discord、 twitter 去实时的去写作,而中国开发者访问这些平台都非常的困难,所以说每多一层摩擦,就会筛掉一群参与者,开源社群的爆发需要的就是 零摩擦。还有一个角度我觉得很多人是没有想过的,就是 openclaw 为什么能成?不是因为代码好啊,是因为它在创立之初,它是一个不属于任何一家公司的状态,像 linux 当时为什么能够成为全世界服务器的操作系统,就是因为它是中立的。你想想看, openclaw 其实已经成为了 ai 时代的 linux, 那阿里接入了,腾讯接入了,字节也接入了,为什么?因为它是外人的,大家接了都不会吃亏。你想想看,如果是阿里推出了一个阿里 call, 你 觉腾讯会接吗?你觉字节会接吗? 公司怎么可能把命交到竞争对手手上呢?你可能会说, openclub 不 就是上个月也被卖给 openai 了吗?他不是也没法中立了吗?来,带你看看细节。 steinberger 他 人去了 openai, 但是 openclub 本身转入了独立的基金会,所以 openai 是 赞助方,他不是拥有者。 为什么呢?因为 open ai 知道,一旦 opencloud 变成了 open ai 的 产品,那么它的竞争对手包括 antropic, 包括 google, 或者是中国的这些大模型公司全部都会撤,那么生态瞬间崩塌, 所以中立性能看出来它有多值钱。所以最后我想说,如果中国真正的想要成为技术领导者,那肯定不是在砸钱去做一个更大的模型,而是要培育那个不为赚钱只为创造的 开发者中间层,而这些人在我看来一定都是异人公司。这也是为什么我们要做 cohen politics academy, 我 们的宗旨就叫做 build solo scale global, 一个人一个想法也能改变世界,其实就是 open claw 这样的公司,但是前提就是这个社会它得允许你先不赚钱的去折腾一段时间,不为别的, just for fun。 好 吧,今天就说这么多啦,那么你觉得中国什么时候才能长出来这样的土壤?评论区聊聊。

大家最近都在玩 open claw, 但百分之九十的人装完都觉得他是个傻子,问啥啥不行。兄弟,不是他傻,是你没给他装脑子和手脚啊! 我在 claw hub 上踩了一周的坑,从几万个技能里帮大家试出了四个避装神器。装上这些,你的 ai 才能从聊天机器人变成全能私助。第一个,避装也是最重要的一点, skill better。 现在的 clawhub 就 像早期的 app store, 里面全是坑,有些流氓技能安装完就想偷你的电脑权限和隐私数据,这个安全检查员会在你装任何插件前先扫描有没有后门。想玩 ai 还不被当成肉鸡?这个是保命符,必须装! 第二个, self evolving, 这玩意儿下载量全网第一,为什么?因为它能治好 ai 的 鱼类记忆。普通 ai 聊完就忘,但装了它,它会自动记住你的工作习惯、口味,甚至你常用的缩写。用上半年,它就是这个世界上另一个你。你还没开口,它就知道你要干嘛。 第三个, search 联网技能,别再忍受那种我的知识只更新到二零二四年的废话了。装上它 ai 直接实时上网冲浪。最强的是,它不是甩给你一堆乱七八糟的链接,而是直接把全网姓习嚼碎了喂!给你最新的行业报告,今早的新闻一秒钟出结论。 最后一个是 agent browser, 装上它, ai, 就 能自己开浏览器,帮你抢票、发邮件,甚至帮你发布视频,填写表单,自动登录。上面就是今天分享的内容,赶紧截图保存吧!

兄弟们给你们说一下那个新版的呃 opencloud, 它不能控制我们电脑,即使我安装了那个呃桌面控制、远程控制技能也不行,我今天就尝试了一下那个,我问我的机器人可不可以,然后他说我已经安装了啊,安装了这些按理说是能够执行的,但是我让他打开 bilibili, 结果 他整了半天了,我实在忍不住了,然后我问他能不能打开了吗?然后他给我来了一句,什么当前环境啊,因为环境的限制无法控制你的电脑。然后我这边研究了很久,我去问那个 x 的 gpt, 问 x 的 gpt, 然后 x 的 gpt 给我回答了一些,然后我又去那个 gethelp, gethelp 去看,然后看他们的这个,有个好像有一个新新的三点二发布了一个新的版本,就前几天吧, 然后我看他这边是就这这这下面最新那个,最新的那个重大改革,哎,重大调整嘛,然后就说这儿 这边什么这个 turbopos, 什么 message 之类的,默认的话是这个了,默认默认的相当是这种问答式的,你只能问他,你能能问他,他能给你回答,但是不能去为你进行操作。然后去了他那个官方网站,然后这边工具这边我看一下, 他这边有,好像有那个给你说明就是这里有工具配置,这,然后这个 代表什么意思?然后默现在默认的是这个,如果你啊他默认这个,然后只有这些权限,然后你只有把它改成负才能无限制,就是没有任何那个条件设置没有任何条件,然后他这个是在这去改,我们打开这个咱们的那个 get 文件,在这边我的话默认是在这,你们按理说你们配置好基本上也是在这个地方,如果你们自己去再去做更改它的一个路径,然后打开这个,打开这个 get 文件,这个 open gala get, 然后打开之后就在这来找到这个托尔托尔斯, 然后把这个改成 for, 改成 for 之后,然后再在这边把这个 ctrl 加 c, ctrl c 把它停停一下,然后再呃,打开 open color, 打开那个 open color, 然后再去运行的,再去运行的话就 ok 了,就这样。

面试官问,有人说 openclaw 只是把现有 agent 能力做了工程化整合,没有核心技术创新,请谈谈你的观点。哎,各位同学,听到这个问题千万别慌,这可是现在大模型架构师面试里的深水区题目。 面试官其实不是在考你 open call 的 代码怎么写,它是在考你对 agent 进化逻辑的底层思考。本视频的代码笔记,我整理进了一百万字的 ai 大 模型学习笔记里了,里面包含了传感器架构、 lincoln reag 模型训练与微调、 ai 的 智能体开发等二十多个技术站与一百多个 ai 大 模型企业落地项目实战笔记。 大家好,我是彭宇,好,大家先看屏幕上这张架构图,我们先定个调子。这种说法其实只看出了 openclaw 的 皮毛,却没看透它的骨头。工程化的极致整合本身就是一种降维打击级的创新。 为什么这么说?咱们顺着这张图往下拉,大家看标题栏,这叫架构眼镜。我们先看第一层, l 一 交互接入层。在这里我要问大家一个问题, 为什么 openclaw 这么火?是因为它的模型更聪明吗?并不是,是因为它把 agent 丢进了企微飞书、钉钉这些常用的聊天软件里。这就是它的第一个创新点, a c i, 也就是 agent client interface 的 革命。你想想,以前我们用 agent 得专门打开一个复杂的网页, 现在就像跟朋友聊天一样简单。这种去中心化的接入方式,其实是把 agent 从冰冷的实验室带到了真实的生产生活场景里。 这种交互低损耗带来的用户粘性,才是 agent 真正走向普惠、走向实用的开始。好,重点来了,大家往这看。这是 openclaw 目前最硬核,也是大家一定要掌握的新知识点。 agent skills 技能机制。我想问问大家,以前我们给 ai 写工具,是不是要写一堆复杂的 jason scam, 是 不是稍微错个标点符号模型就识别不了? openclaw 提出了一个天才的想法,使用 skill 点 md 范式, 让 skill 从小众技术变成大众生产力工具。它不再强迫你写那些死板的硬核代码,而是让你用 markdown, 也就是自然语言 去写一份技能说明书。这一份 skill 点 md 里包含了指令、原数据,还有配套的脚本逻辑。为什么这很重要?因为传统的 json 格式对模型来说只是死参数,而 markdown 文档对模型来说是逻辑指南。 他让模型能够通过阅读说明书,自发地学会如何调用复杂工具,甚至学会如何处理异常。而且他还支持原数据栏加载 模型,不需要一次性吃掉所有技能,只有在匹配到需求时才会精准唤醒。这种将玄学的 prompt 转化为可工程化管理的标准化组建, 你说算不算创新?但是能力越强,风险就越大。大家看中间这一层 l 二核心调度层。如果一个 agent 拥有了操作你邮箱,甚至划转你资金的真实权限,他一旦产生幻觉或者被恶意诱导了,怎么办?这可是面试官最喜欢追问的难点。 opencl 给出的方案不是靠模型自觉,而是靠工程上的严密隔离。他引入了 h i t l, 也就是人在回路机制,涉及到删文件、 付钱这些高危操作,他会在聊天窗口弹出一个 y 或者 n 的 确认请求,必须你本人点一下他才敢执行。同时,他支持沙箱执行环境, 哪怕模型由于受到攻击想去格式化你的硬盘。但在 opencloud 沙箱层级,他被锁死在容器里,根本没有权限跃出半步。 这种从物理隔离到人为干预的立体防御体系,才是企业级 agent 敢于真正商业化落地的技术保障。还有一个痛点, agent 跑着跑着就失忆了,任务断了怎么办? openclaw 整合了项链库和 actionlog 回溯,它不只是记住了聊天记录,而是精准记录了自己每一步想了什么和做了什么。这种对思维过程的持久化和可追溯,才是复杂涨任务能百分之百跑通的关键。最后,我们来总结一下,如果面试官这么问你, 你一定要给出这个满分回答的思维框架。第一, openclaw 的 创新不在于底层的算法模型,而在于它定义了 agent 与现实世界连接的一整套标准协议, 把不可控的 ai 行为关进了工程的笼子里。第二,他通过 skill 点 md, 极大地降低了技能开发的门槛, 让全球开发者都能像写文档一样为 ai 贡献大脑碎片,构建起了一个标准化的插件生态。第三,他从架构层面彻底解决了 agent 落地最硬核的两个挑战,一个是安全合规的物理边界,一个是长城任务的状态一致性。同学们一定要记住, 在 ai 时代,单纯的模型聪明已经不稀奇了,能把大模型的能力无缝接近人类的工作流,并且能管好它的安全和权限。这种工程整合能力本身就是当下最高级的硬核技术工程,即艺术,整合即破局。那么下次再见了。

花一百九十九元买了 kimi koala, 问了两三个问题啊,直接就给我干瘫痪了,直到现在三天过去了,也没人给我去解决,钱也不给我退啊, 就上周六呢,我就买了一下 kimi koala 的 会员,然后呢我呢,问了几个问题,几个简单的问题啊,让他去给我配置一个多 a 的 角色,估计他就是自己去改自己 open koala 点接收这个文件,他就把自己给改崩了。 后面呢,让他一键恢复也不行,重启 oppo 可乐也不行,重启整个云服务的实力也不行。周六那天我就给他发了那个邮件,让他们去给我处理,结果到现在已经三天过去了,现在还没有处理,今天上午又给他发了件,我看他什么时候给我处理。

我引用了两亿的免费托盘来养龙虾,前两天发的关于免费养龙虾就是 open globe 的 视频火了,呃,很多朋友私信我,我也帮很多朋友解决问题。那今天答应大家出一个完整的视频教程,我是用的 mac os 的 系统,然后呢,接下来是以 mac 教学为准,而 windows 的 话呢,可能大家可以问问豆包或 tipisk, 一 步一步截图问它都能解决的。 那可以看到这里我是消耗的是零元,对,然后我之前的 a p i k, 嗯,网络速度也慢了,不好意思啊。对,你看到也是零元的状态。嗯,然后我们进入到那个 opencode 的 官方网站,对,它其实是 opencode 点 ai, 然后有个文档,上面呢,其实会有一些安装的说明, 因为我已经装过了。看,这是我的小龙虾的 space 状态,可以看到它是正常的一个状态。所以说我们这边重新带大家走一下那个新手引导的一个配置,然后其实我只要复制这个命令,然后打开终端里面, 然后输入这样一个重置的新数引导,那就相当于会进入到配置过程,它是麦上的终端,终端 app 搜索一下就可以了。然后我们重新进入引导,快速引导,然后更,这里因为我之前配置过,所以说会有之前的配置,那我们这里选更新配置, 到这一步呢,就会选 model, 就 模型的供应商啊,它这里有 open ai, 有 mini max, 也有谷歌,那我们是 open rota, 免费的模型就选 open rota, 这里有,然后大家可以看到有这样,这里有这样多非常多的模型,而我们的模型是什么呢?就是, 呃,叫做那个 jason 星辰就 stay fun 三 new flash 就 free。 呃,它其实是这样一个模型 id, 哎,复制一下。对,它现在在那个,呃小龙虾的榜单上,哇 啊,可以看到,就是已经消耗了一点五四五 t 的 图片,免费的。对,就是排名了很多天的第一。那么回到刚刚的配置界面, 呃,这里呢,其实是可以通过那个方向键就上下左右的上下来控制,因为它太很多,就是你一个一个找到肯定能找到的。但是呢,它这里提供了一个就是输入,对,输入 enter model。 那 我们这里选进去之后呢,把之前的这里删掉,因为要留一个 open road 的 默认的前缀,所以说我们这里,哎,对,输入进去, 这样就 ok 了。呃,我之前设置这里到这个环节呢,是设置那个我们用哪个 i m 去控制去连接?我们这里先跳过,然后这里的搜索呢?其实也可以先跳过, 然后跳过之后呢?就是,是不是那个呃,调调成近的,那我们这里选择一直跳过,然后这里是 no, 对, no, no, 这些是一些具体的一些设像,我们选 no, 但有需要的话呢,大家可以呃,就说 自己去设置。那我们只是今天先讲模型的过程,那我们选重启。哎,对,然后这个,呃,小龙虾的服务就在重启,我们刚刚重新走了一遍新手的设置。那,那我们现在等待它重启。对, 好,它就这里重启成功了,然后那我选择打开网页, open the web y, 哎,它就会自动打开网页,对,就刚刚的网页重置了,然后我们这里输入一个 states, 相当于就是可以看到它当前的一个状态, 然后返回一个当前的状态。 哦,好像说错了秘密了,应该是 s t a u t s? 不好意思 啊,反正没关系,它好像识别了。嗯,对,可以看到我这里配置的是基于新成的模型,因为 p i k 呢,其实我之前已经配置过了,所以说它,呃,不会让我重新再配置。 对,这里显示一些中文。对,然后这里的模型的配置呢?其实我们就回到 openroot 点 ai 这个网站,然后呢去创建一个新的 a p i k, 比如说我们今天是来自于抖音,嗯,点抖音,然后这里的信用额度限制呢,我们选个零点一美金,相当于其实花钱的话也 最多就七毛钱。然后这个额度的重置呢,我们不用不用管它永久都是零点一美金,就是七八毛钱,过期时间一年。那相当于我们就会有一个 a 四值大小按钮。很多朋友也都问我怎么复制, 哎,这就复制好了。这个 k 呢,其实是是在刚刚的配置环境里面,选模型的环境里面,它会让你有一步调配置的,因为我刚是已经配过了。然后呢,如果是你已经是正常的模型了,其实本质上你已经配过小龙虾的话,你在这里输,输 k 给他,然后输模型给他,然后把那个 open source 这个网站输给他,其实也能切换,正如正如我刚上一个视频讲的, 还有就是说,呃,我们在那个呃 open note 的 这个网站呢,它不光,它不光有很多的那个付费模型,它其实是我们在 mod 这里去输的话,你输 free, 它除了接下来三点五,还有很多免费的模型, 对,包括之前的智普的四点五的 air 是 免费的。英文答,有很多模型其实都是免费的,包括 open air、 gpt。 其实也有免费的模型开源的,包括千问。啊,这个千问三呢?其实是,这是一个专门用来编程的一个模型,也是免费的。其实有很多,大家其实可以是一个个去找。对, 然后技能商店的话呢?呃,腾讯最近两天出了一个,呃,中国版的 skill hub, 呃,它本质上呢,其实是在可融 hub 技术上呢,其实做了一个技巧战,呃,这个其实也不错的,然后,呃,你也可以去那个可融 hub 去下载一些技能。呃,腾讯这个专为中国用户呢,它会有个榜单, 你相当于就是你看这里有一段话,看见没有,相当于就复制下来。呃,发给小龙虾,对,他就会去检查,帮你安装这个技能商店,然后你就可以和小龙虾对话,去在里面找更多技能去安装了。我是之前已经安装过了。对,那我们今天就这样。