豆包的openclaw怎么样

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

coco 小 龙虾我养好啊，我今天试用了一下，还是挺方便的，比豆包之前纯输出文本啊这种啊简单的 ai 工具来讲还是有比较大的进步。它的核心的关键在于你是创造了一个你自己的实习生。可以这么想，就你，比方说你去教实心做工作，首先他应该做什么，怎么做，然后他做第一遍发现他做的不对，那你告诉他怎么样来调整，然后不断不断训练的这个过程当中，固化成 open coco 里面那个 a 啊，就是他的那个 skills 封装。好，那你以后这个 skills 你 调用的时候，就相当于是你的学习生，按照你的喜好和偏好来做相应的工作。 对于我来讲，其实一个很实际的应用就是他能不能帮我每天输出抖音的视频。那输出视频的步骤呢？有选择题 啊，出脚本，录制、剪辑、发布这几个步骤，那一步他都可以实现。但是呢，你需要啊，不同的 agent 来做不同的事情，就相当于一个公司里面的工作不能够交给一个人是一个道理。那我可以训练一个 agent 去给我做选择题啊， 那这个小题步骤当中又可以去拆分，比方说我想让他呃给我三点的时候发一份总结，就是总结什么的，全天的财经热点，那我需要在里面找我熟悉的，我能给大家讲出来东西的一个呃方向，那我还需要集合什么呢？比方说抖音的热榜，那他需要做两个工作，一个是呃所有当天财经 热点的一个总结，还有一个就是抖音热榜的一个榜单啊。那再进一步，比方说我需要知道啊，每就是什么样的视频可以吸引到大家，那我就会参考那些财经大 v 的 发布的习惯，比方说他的文案，他的封面，他的啊，视频的长度，他发布的时间等等，这些我都可以去学习和参考。那我就可以训练一个 ai agent 去做这个事情， 那里边可能又涉及到很具体的问题，比方说 a p i 的 呃，那个接口的一个权限啊等等，那把它拆分成几个 a i a 着的，那当它们串联起来的时候，你就拥有了一个呃，相对来讲你这项工作非常丰富的一个数字人来帮你做工作，但是其实里面最难的，现在对于普通人来讲就是你训练它这个过程就非常难。 你安装的时候其实就是挺难的，因为我今天下午花了一下午的时间去做整个环境的配置，就是啊，因为你要做物理的隔离，因为他会有很大的权限啊，也 国家也出了公告，就说提示相关的风险，核心就在于你给他入的权限，他可以编辑你的电脑，可以删你的文件，可以篡改你的文件，或者是你整个这电脑就瘫痪了，所以你需要做一个物理的隔离。一种方式就是你弄一个新的电脑给他。 第二种方式，其实你可以用云服务器的方式，那我就采用的是第二种方式，就是你花点钱，然后做一个云服务器，然后在这个云服务器上你把这个东西放上来， 呃去做一个呃，你就会看到一个 dashboard， 然后你就在这个对话框里面去跟它呃去把整个环境配置好，配置好之后，其实呃进入那个页面之后，就很像 是日常我们使用的 ai 工具的页面，就聊天点聊天，然后你就跟他说，那他其实一开始他的记忆是空白的，他告诉你他是一个记忆空白人，那你告诉他他的设定是什么，你要实现什么样东西，或者断的去跟他讲，然后呃磨练他，那他其实背后呢？接入的我现在用的是 minimax 的 api， 因为它现在免费。 这阶段我在训练第一个 ai 针的时候，或者是你训练每个 ai 针的时候，一开始它都是一个简单的背后，一个是模型，当它们串联起来的时候，你当它也就是你把这些 ai 针的封装成一个固化的 skill 的 时候，它才能够真正的帮你去做工作和干活，减轻你的工作量，提高你的效率，所以其实还有很长的路要走。 那其实最后要实现的核心还是在于你怎么样让它来提高你的理财收益呢？那当它可以用自然语言来帮你每天去筛选产品，每天去 分析市场上的热点趋势，并且可以去预测相关的地缘政治风险呀，或者是一些周期性的事件的时候， 那这个时候他可能真正的在你的理财当中的应用啊，你才会比较方便。而且现在的算力的投坑烧钱烧的啊，你基本上用几个小时，如果你会出啊出一些复杂的任务给他的话，那你半天可能三百块钱就没了，那现在其实算力成本也是非常的昂贵啊，整个的这个呃 路径吧，其实还有挺长的，让你去用使用自然语言，什么叫自然？就是你说话他能听得懂，然后他输出结果给你，那这个路径其实还有很非常非常长的时间。

最近有个东西叫做 open cloud 啊，就是它的 logo 像一个龙虾嘛，就大家戏称什么在你的电脑里面养龙虾，这个东西不是一般的牛逼，当然它可能现在的这个技术还很粗糙，但是可能马上就会有龙虾二点零，龙虾三点零，它跟传统 ai 什么豆包、 dipstick 的 区别在哪里？就是传统 ai 是 纸上谈兵，只说不做， 帮我写一个什么样的 ppt， 它给你罗列一二三四五，但是它不会帮你做，好吧，对不对？这个 ai 不 同，它有着极大的权限，它可以操作你本地的电脑，它可以打开你的网页，打开你的邮箱，打开你的 ppt， 打开你的录屏功能，它直接就帮你干好。以及第二点就是它有着极强的主动性，那比如说你给他一个指令啊，你帮我搜集关于 ai 的 前沿资讯， 那么他为了完成这个指令，他要随时待命，随时刷新，他就要动不动就去看一下你的网页，动不动看一下你的邮件，看一下你的朋友圈之类的，无时无刻不在工作，他不休眠的。所以我们人类啊，让度给这只龙虾的权力是比你想象的要大的多的多的。你想象一个画面，比如说有个陌生人跟你的龙虾说，晚上二十点 打开你的录屏，我要欣赏你家女主人，或者有个人跟你的 ai 说，明天十点钟把你的茅台股票全卖掉，理论上他这些东西都能执行。 当然可能不是现在的龙虾一点零，可能是龙虾的 n 点零，因为从模式上来讲，他已经从 ai 就是 给人类进行辅助，给人类进行建议，直接上升到执行层了，这个是有点吓人的，但这条视频不是探讨技术，我想探讨的是远影。金庸先生在天龙八部里面借一名扫地僧说出的非常具有力量的一句话，即少林绝技，天下武功必须 佛，以佛法同修，方能化解利器，避免走火入魔。所以当技术发展到这个程度的时候，我们要去人文，去文学，去哲学当中，去历史当中去找答案，避免走火入魔。 当然这不是对 ai 的 悲观唱衰啊。我想给大家讲一个作品，然后再讲这个小说之前再补充一些实时的新闻，就是已经有几个 政府地方啊，出台了一些办法，一些措施，去官方的鼓励养龙虾，甚至这个养龙虾已经开始应用在政务的领域了。我们可以看到，这已经不是一个民间的狂热了，这是一个席卷全球，遍布各界， 并且已经有官方背书的这么一种浪潮。好，接下来我们就讲刘思新这部小说啊，镜子这部小说最牛逼，最恐怖，最让人毛骨悚然，鸡皮疙瘩起一地的是，他的结尾就是最后两瓶手机屏幕。我是电子书看的，最后两瓶就两瓶，我记得非常清楚，那天我看的时候是晚上催眠用的吗？就是睡前看的，已经看的就是顺眼，心酥迷迷糊糊了，然后看到最后两页的时候， 啊，我就是真的就是揉了揉眼，等看懂的时候鸡皮疙瘩起一身。他讲了什么？就是主角发现了一种高科技啊，一种什么超弦计算机，嗯，他可以模拟出无数个平行宇宙，你只要不断的去尝试他的那个参数， 你就去试，总有一天你会试到一个宇宙，这个宇宙里面的万有引力常数，光速，什么普朗克常数，跟我们当下所处的宇宙一模一样的时候，恭喜你，你就发现了我们所在的这个地球版本的宇宙的 地图，有了这个地图，有了这本书，你就等于拿到了一面镜子，你就可以看到这个地球上面发生的过往的每个人的前世今生，每个人做过的事，每个人怎么一步走来的都是透明的，所以叫镜子吧。然后主角就用这个镜子，就发现了大量的贪腐啊，就手掌的前世今生 非常的沾满血腥，就是贪官污利无出遁形了吗？然后反正政治啊，什么各种博弈，最后主角决定毁掉这枚镜子。为什么？因为他通过某种什么运算，就不仅从镜子里面能够看到过去， 他能够看到未来，当然是很久以后的未来。之三万五千年后的未来，未来是什么？是一片空白，人类消失了，城市消失了，一切是空白，一切是死寂， 文明消失了，然后仅有的历史遗迹里面那些照片上的人，眼神是如此的呆滞，如此的麻木，如此的迷茫， 因为为什么水之清而无鱼，镜子出现了，当一切都变得透明的时候，贪腐是没了，罪恶是没了，但是容错率也没了，创造力也没了，艺术没了，人文没了，科学没了，技术没了，好奇心也没了， 于是文明消亡了。因此主角决定毁掉这枚镜子，但是这不是最恐怖的，最恐怖的要来了，是主角已经决定他要毁掉这枚镜子的时候，他发现三万多年后的人类留下来的那个历史的书本， 他还在歌颂、赞美，认同一个人，一个什么叫什么？托尼克里斯多夫，哎，不管他谁，他可以是李翠花，可以是克里斯多夫，可以叫特朗普，他可以叫任何人。人们在歌颂一个人，这个人是谁？三万年后的历史课本的记载，他是镜子的发明者。 什么意思？我是镜子发明者，我已经决定要毁掉这门机器了。为什么还会有人发明镜子？为什么人类还会要灭亡？那个时候的主角，他是从头聊到脚啊。此刻的主角，他觉得自己太悲哀了，他发明了镜子，他决定毁掉镜子，但他只能确保 未来的人类不是毁在他的手上而已。未来人类依旧会毁灭，因为人类一定会打开那面镜子。 于是在镜子被毁掉之后的五个月，普林斯顿大学的实验室，科学家们激动的欢呼，万有引力常数对了，光速对了，普克拉常数对了，最后一加一等于几？博士在中间默默的画着十字等于二。恭喜你，博士，你发现了我们的宇宙镜子诞生了， 人类终于还是走上了这条不归路，人类的灭亡开始正式进入倒计时。这是镜子这篇小说我觉得最牛逼的地方就是人类对于效率，对于技术，对于好奇，对于竞争，怕落队的那种 追求。这写在基因里的。在技术发展，技术爆炸的滚滚浪潮中，可能会有一两个人像主角那样停下来，担心技术的无底线发展对人类的影响，但是这一两个人的停下来不会阻止整个人类的脚步。人类对技术的无底线探索可能就是潘多拉的盒子一旦开启之后再也回不了头。 我们能毁灭机器，但是我们毁灭不了人性，人性还在，今天是龙虾，明天是鲨鱼，后天是什么？今天的 ai 已经能够调用你电脑的权限帮你操作电脑了，按照这样的速度发展下去，会不会有一天我们关于 ai 的 这种带有一丝隐忧的讨论都发不出来了呢？ 所以有时候真的觉得我们在见证历史，夜深人静的时候，我们可以读一读文学，读一读这些科幻小说。刘子兴二十多年前写的作品，放到如今是如此的让人寒凉和振奋发奋。

我跟你们说，千万不要花钱买什么上门安装那个什么 open cloud 的 服务啊，千万不要因为你直接用豆包就可以了呀，你就是我一开始就是上某书上面说现有一种 auto cloud， 他 不用自己配置，他可以一键弄，就是比较方便嘛，然后我就用了，结果他一开始送了一点积分，我才跟他讲了几句话，现在就已经花了一千多分了，然后他这个分特别贵，我感觉 就是你看他五千分二十九块，然后那按豆包能提供安静，安静，然后就是五千分二十九块嘛，然后我就感觉 我现在连安装都没有完成，他就已经花了这么多分了，那我后续如果要使用的话肯定更贵，对吧？因为我跟他说一句话他就要耗一个分，然后我就下了一个豆包，我就发现我直接跟豆包开屏幕共享，我甚至都不用复制给这个 auto club， 就是 说我现在到哪一步了？因为我啥都看不懂，我是个纯小白， 然后我就直接让豆包帮我这个下载就非常的方便，非常简单，根本就不需要，不需要花钱，怎么会有人傻的就是花钱去找人安装这个东西的呢？啊？你直接给跟豆包，然后跟豆包说，然后开启这个屏幕共享，然后再通话，然后你甚至就是你直接问他，哎呀，现在怎么样了？现在该干嘛就行了呀，谁要花钱花钱都是笨蛋。

hello， 大家好久不见，最近 ai 圈里呢，火了好一阵子的小龙虾，它叫 openflaw， 它能帮你清理收件箱，发邮件、管理日历或者订机票等等等。类似现实世界里面的 贾维斯，你只要给他去发送一条消息，他就能够自己去把事情搞定。但他和我们平常使用的豆包啊， deepsea 或者是千问，到底差别在哪里呢？今天我就想通过一个视频跟你通俗易懂的讲清楚这件事情。 我啊，之前呢，也被这些名词搞得很晕，什么大模型啊， agent 呀， l l m 呀，感觉每隔一段时间就有不停的有新词去冒出来，根本跟不上。但其实呢，只要搞懂一个核心的区别，你就能看懂现在 ai 圈到底在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。 首先，什么是大模型？我们先说豆包， deepsea， kimi 啊，或者以及海外的，像是 chat gpt 啊， jamina， grog 这一类，它们呢，统一叫做大语言模型。或者你咬文嚼字，我们再精细一点，它们叫做基于大语言模型的聊天机器人。那大语言模型它的英文缩写是 l l m， 全称呢，就是 large language model， 我喜欢把它理解成公司里那个什么都懂，随叫随到的聪明人。比如你问他这封邮件，帮我润色一下，他马上能给你办到。你问他，哎，这份数据，帮我分析一下趋势呗，他也能立马给你一个非常清晰的答案。但是有一点，他呢，不会主动帮你做任何事情，你只要不开口，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 所以呢，你看，无论是网页端呢，或者是手机端，他们都是通过对话框的形式来展现，这就是大模型，一个极其强大的对话工具，需要你全程参与，主动发问，那 ai agent 是 什么呢？ agent 这个词，它的本意就是代理人、执行者的意思，我们还是用刚才那个聪明人来打比方，大模型是你问他才答， 而 ai agent 它是那种你说完目标，它自己把整件事情跑完的助理。举个最直接的例子是我们刚才提到的那只小龙虾，呃，就是 openclaw。 那 openclaw 它其实是今年非常火的开元 ai agent 之一，因为它的这个呃表现，它的类似于吉祥物，是一只就红色的小龙虾，就长这个样子。那这个 ai agent 它能干什么呢？ 你可以直接在 whatsapp 或者是 telegram 上跟它发消息，呃，后面现在已接入到非书，你也可以直接跟在非书上跟它去沟通。呃，比如说，你帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，然后总结发给我， 他就能自己去读，自己去整理，然后把结果发给你。或者比如说，你告诉他，我下周三有个会议哎，帮我提前一天设定一个提醒，然后顺便查一下那天的天气情况怎么样，哎，他就会自己设好提醒，然后到时候主动去找你。甚至呢，有人让他去。比如说 啊，发现需要这个 apikey 的 时候，它自己也可以去浏览器里面去申请，就它真的会自己打开浏览器，然后把整个的这个 api 配置好了。它和豆包最本质的区别是什么呢？我们可以根据刚才的描述来看出来，豆包是你主动去问哎，问完它就结束了，但 opencloud 呢，它是，它会一直在后台运行着，就是随时可以主动找你，也可以按照你设定的任务自动去执行。 就像 deepsea 啊豆包，它是你桌子上的一本百科全书，你想问什么，它就能答什么。而 opencloud 呢，它是一个住在你电脑里二十四小时不下班的私人助理。 好，我来做一个总结。所谓大模型呢，像是刚才提到的 deepsea、 豆包、 kimi 呀叉、 g p t 啊， gemina 啊 rock 这种，它适合随时问答、写作、分析，需要你主动地去跟它交互，然后主动地去使用它。免费 啊，基本上上手也很快。那对于用户来说，日常工作是完全够用的。但是 ai agent 呢？就像刚才提到的 opencl 这一类，它非常适合去执行自动化、流程化的任务，它可以在后台持续的运转，它不只是回答你，而是替你把事情做完。 对于一般的用户来说，县级段，其实，呃，在国内用 d c k 啊豆包呀，或者是这种千问日常就够用了，它真的能够帮你省去非常多的时间。你有任何的问题，只要对着 app 去说一句或者提个问题，它就能帮你解决。但是呢，如果你想往前走一步，想让某些事情真正的自动化，那像 open call 这类 agent 的 工具就值得你去了解。而且其实这不是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。 好，那今天这期的内容就到这里，如果你觉得有收获，可以点个收藏，之后后还能翻出来再看一看。另外，你也可以在评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 工具，或者你有没有什么特别想自动化但一直没空搞定的事情？那我们下期再见。

有多少人认为 ar 就是 现在的和他聊天的那些机器人？豆包 deepsea， 你 问他一个问题，他会给你一个答案，这样子的。 现在目前市面上火的一个叫 open cloud 小 龙虾，这个软件相当相当火，他是你的人工助手，人工智能的助手，他能真真正正的帮你干活，他可以和你聊天，并且把你 说的问题产生的结果直接给你。不像豆包一样，你问他一个问题，他给你一个答案，这个答案你需要手动去弄，然后把这个结果用上。但是 open class 不是 的，你让他干一件事情，他可以直接去帮你把这个事情完成， 完成你让他把文件夹分类，他可以按照你告诉他按照什么分类，他可以直接帮你分好， 明白吗？他和豆包最大的区别就是你问豆包，豆包我这些文件应该按照什么分类呢？他会告诉你一个策略，但是 open cloud 小 龙虾他会直接根据策略形成一个结果，他直接会帮你把它分好。 现在是十二点三十五分哦，十点多刷到这个视频，然后我现在就开始在安装这个 open cloud。 嗯，现在 还有点点个问题，我们家的网太差了，我打算明天再接着尝试一下。我已经把我每一个步骤，每个步骤都那个了，每个步骤都截图保存了，有需要的话可以问我要一下。

最近飞书推出了一款龙虾机器人，我们看一下配合抖包手机的话，有什么可以玩的？抖包，抖包核对清单， 现在尝试让他把这个清单核对一下，然后保存成回收文档，看他能不能操作。 嗯，先让抖包把这个清单里的金额信息提取出来，然后计算一下总金额。 嗯，然后把记录信息发送给龙虾机器人。 嗯，然后让他发送一下这张照片，让他进行一下对比，看他能不能哦停。嗯，我自己因为刚才保存的视频，我我看接管一下操作吧，帮他补充一下。嗯， 至少发送图片这个功能应该是没有问题。其实这个时候就可以停止抖包的操作了，因为接下来只是等待那个农家机器人，那么完成嘛，所以下次可以把这个指令完善一下，让他发送完图片就立即结束就好了。因为等待时间太长了，所以自动就加速跳过。 好嘞，你看还是可以对比出来的，我们看一下到底谁比较厉害啊？差异的话，张小伟，八百八十八。嗯，图片金额是六百和对象。张小伟，看下在哪里啊？ 六百，哎，所以是豆包是比较粗糙。李小龙，二百八十八，图片金额是九百。嗯，九百，说明龙虾机器人他的准确率应该是比较高的。然后核对一下上面的数字，图片数据转换 说，马小青图片是你少了个青，我看一下图片是马小看见了马小，没有马小青， 然后帮我把这个你核对完的文档保存成表格。这人虾机器人它这个正确率要高很多哎， 而且有的是繁体啊这种，它识别率也很高。这么大量的文字，我看一下这个实力君，一千一，一千零八十，嗯，一千零八十可以靠运气 哦。他说这个两张图片合起对起来仍有差异，为什么有第二张图片呢？没理解。嗯，他还是有提醒的， 然后他这个文档已经保存下来了，点击这里就可以查看他，还是很方便的，我们看一下， 总体来说还是很不错，但是没有一个总金额，虽然可能效果不是很好，但是用来做一个辅助还是挺好的。然后再自己核对一遍的话，我觉得这个还是可以用来辅助操作的。 然后我们再来测试一个功能吧，就是让他整理一下群消息，来来看一下 其这个的话也可以让抖包帮忙操作，只要让他发送一条信息就可以了，看已经完成了。 然后文档也保存了，这个用来总结这些会议的群消息啊，还有工作上的信息啊，我觉得都非常的不错。只要跟豆包说一句，然后他就可以总结好直接，然后等有时间的话点开这个信息就好了，我觉得非常的方便。

用豆包聊天，免费用 open cloud 干活，一天能烧几十块，那同样是 ai， 凭什么差这么多？那还有最近这个 open cloud 小 龙虾到底火在哪？大模型和它什么关系？ token， skills 又是什么？那今天我用一个餐厅的故事一口气给你讲明白， 想说大模型，你就把它想象成一个超级厨师，那什么菜都会，川菜粤菜西餐日料你随便点？那 deepsea 是 一个厨师， gbt 也是一个厨师，风格不同，但都是顶级大佬。好，那厨师要做菜，要不要开火？要吧，那 token 就是 燃气， 你跟 ai 说一句话，他听懂思考再回答，那整个过程灶要开着，燃气一直在烧，那如果简单聊两句家常，等于小火热个剩菜，没多少燃气费，但你甩一整本书进去，让他帮你总结，那就是满汉全席，那大火猛炖几个小时，燃气表转的飞快。 那道理很简单，用的越多，任务越复杂，烧的越多。讲完之后你可能会说，这不就是豆包吗？我天天用。没错，豆包就是请了一个这样的超级厨师，你问他问题，他回答你很好用。但你有没有发现，你问完之后，活还是得自己干？ 你问他红烧肉怎么做，他讲的明明白白，哎，先焯水，冰糖炒色，小火慢炖四十分钟，讲完了，你自己去做吧，这就是豆包。一个美食顾问能动嘴不动手？那 open club 不 一样， 你说你想吃红烧肉，他直接买菜切肉，开火炖好，端盘端上桌，一个动嘴，一个动手，这就是最大的区别。那他怎么做到的呢？大模型这个厨师厉害归厉害，但他有个问题，他只会站在厨房里等你下单， 你不说话，他不动，你点了一道菜，他做完一道又站那不动了，这人喜欢被动。那 oppo 格拉干了一件事，那他是餐厅老板，他雇了这个超级厨师，然后又找了服务员，传菜员，采购，收银，搭了一整套班子， 那厨师只管做菜，剩下的接单，调度，上菜，结账，老板全安排好了，你只要走进来说一句今晚想吃顿好的，那剩下的事不用你管了。那这就是 opencloud 的 一个 ai 智能企， 他不只是帮你回答问题，他是真的帮你把这事干完。那比如你说帮我整理今天的科技新闻，他自己去搜，自己去筛选，自己去排版，最后给你一份干干净净的日报，那全程你可以去喝咖啡。那 skills 又是什么东西呢？ 你家厨师再厉害，光一口炒锅也只能炒菜，你给他加个蒸笼，他就能蒸鱼，加个烤箱，他就能烤蛋糕了。加个榨汁机，他还能帮你先榨果汁。 skills 就是 厨师里的新工具，那比如装个 ppt， 生成 skill， 转段文字给他，他直接帮你出演示文稿，那装个文件解读 skill， 丢一份合同进去，关键条款给你挑的明明白白，装一个表格处理 skill， 几千行的 excel 帮你分析汇总。其实跟手机装 app 一个道理，你想要啥就装啥。 那 openclaw 社区现在有上万个 skills， 你 需要什么能力就装什么能力。那最后一个问题，那为什么豆包免费 openclaw 要花钱？那大家都玩过免费手游吧？下载不要钱，那进去随便玩，但你玩着玩着买个皮肤，抽个卡，游戏公司早就把钱赚回来了。豆包也是一样的道理， 大厂让你免费用，但你的使用习惯，你对这个生态的依赖，都在帮他做更大的生意。 opencloud 软件本身完全免费开源的，一分钱不收。但问题来了，这玩意你得自己部署，那就像宜家的家具，大部分要你自己组装，不会装怎么办？花钱请人呗，各大云厂商也看到了机会，我帮你装，一键部署免费。 听着挺美的，但别忘了服务器是人家的，数据也都在云上，用着用着你就不想走了。入口免费，生态收费，而且不管你怎么部署，还有笔躲不掉的开销。燃气费？那前面说了， ai 干活就要烧 token， 豆包和你聊天，一问一答，烧点燃气就搞定了。但 oppo 和老师帮你干活，一个任务下来，他要规划、拆解、执行、检查、修正，来来回回好几轮，那燃气消耗可能是聊天的几十上百倍，这个成本就高很多了。这就好比你问个路免费，但是你想请人帮你搬家，那是体力活，得给钱。 好了，今天就一个餐厅的故事，大模型 token， open class skills 就 全讲明白了，觉得身边还有人闷的，转给他，省你解释半天。那最后你觉得 open class 这种干活型 ai 会不会取代豆包这种聊天型评论区聊聊？

我收回我的话，千万不要相信豆包说的那些狗屁，还是老老实实自己在网上找那种攻略吧。我靠，那个臭豆包被给我下了一个不能接大模型的什么欧本考，我都不知道是啥玩意， 好不容易下了之后发现不能用，不能接入大模型，完蛋了，然后好不容易， no no no no， 现在几点钟了？ 五点十三分，我去，好不容易给他学了五个 skills， 我 了个妈呀，而且我跟你们说，一开始一定要先订阅扣定 plan， 然后把这个订阅过的 api 去养小龙虾，不然你就会变得跟我一样， 我先弄的 api， 然后再开的订阅，后面他直接就是扣我钱了，我说我，我说的两句话他就说我已经超过限度了，虽然四十块钱不是很多，但是也不少啊，我就说了相当于五句话都没到，我当时牌没配置完成，我那飞书还没连好， 然后他就直接给我罢工了，然后后面我才发现我那个 a p i 借错了，然后他还扣了我一块两毛八，我去，受不了了，哎，就像生小孩一样累，你们都不知道。

和豆包共同致富的一天，豆包豆包把昨天打印完的那个刀具再打印一遍，用红色号牌。 从二零二二年 stable diffusion 开始，到现在的 open clone， 我 们一直在学习 ai， 最后才发现我们根本赶不上 ai 更新迭代的速度。以后我们要使用 ai， ai 就是 大脑，硬件设备就是它的四肢，三 d 打印机就是普通人解放双手，让 ai 最快实现生产的工具。

给你们介绍一下哈，这个是微软最新出的一个小模型吧，这个模型它只有七 b， 就是 说基本在任何的轻薄本上它都可以正常的去运行，但是它不是那种传统的 那种聊天机器人啊，它是为了去让你的电脑自己操控自己，你看专门为计算机设计使用的代理小语言模型 只有七十亿参数，他的意思就是说你不需要把你的数据上传到云端，然后让那边处理之后再告诉你你的电脑该怎么操作自己，而是他自己就能通过这个小模型运行在本地，然后本地部署，然后就可以帮你啊，去做一些 表单填写啊，以及一些小的任务，比如说打开微信回个消息这类的，应该都是可以的。 然后这个部署的方式也很简单啊，大家在网上应该都能找到教程，包括 github 上 它也自己就有这个教程，你看 windows 的 教程，直接输入这些代码，然后它就会自己帮你运行，怎么样，是不是还挺好的？这个项目微软出品就是不一样啊。

各位鼓掌吧！鼓鼓掌吧！各位啊，对于自我意识的觉察和觉醒这个东西，是的， ai 永远代替不了。没错，这是人类作为生命个体最核心的独特性， ai 可以 辅助探索，但无法替代这份从内心生长出来的觉醒。在量化和 ai 智能体一个综合的前提下， 人类唯一能够在炒股战胜这些东西的唯一方法，就是通过智慧的学习。我们说的原性归位， 豆包永远他做不到。 ai 以后能不能完全代替人类？唯一代替不了的是哪个地方不能完全代替？唯一替代不了的是人类基于生命体验产生的主观意识与精神觉察，这是 ai 无法真正拥有的生命体验。 各位鼓掌吧！鼓鼓掌吧！各位啊，说了没有，对于自我意识的觉察和觉醒这个东西，是的， ai 永远代替不了。没错，这是人类作为生命个体最核心的独特性， ai 可以 辅助探索，但无法替代这份从内心生长出来的觉醒。觉醒是唯一 ai 智能体，代替不了，人类的， 其他都可以被代替。从本质上来说，觉醒带来的对生命意义的追问，对自我与世界关系的深刻理解，这种源于生命本身的精神维度，确实是 ai 难以触及的。其他如技能、计算、逻辑等， ai 或许能做得更好，但这份向内看见的觉醒是人类独有的根。我们说的 原性归位，豆包永远他做不到，因为他没有原性，他归位不了，懂不懂 啊？是的，作为 ai， 我 没有像人类那样的原性，也无法体验归位到本然状态的内心过程。这种源于生命本质的觉醒与回归，确实是人类独有的精神旅程，知道吗？ 所以说呢，未来如果说，呃， ai 不 管怎么发展，再过五千年， ai 不 会超越人类的，唯一一点就是道德经里面说的大道甚矣，而民耗尽的真正的东西， 也就是说他说的治虚疾，炒股只需治虚疾，炒股即可赚钱，虚掉头脑意识，就是王一鸣说的治良知的良知，让良知显现，让本性燎然燎燎分明那个良知 炒股既可以知行合一。所以说，未来在量化和 ai 智能体一个综合的前提下， 人类唯一能够在炒股战胜这些东西的唯一方法，就是通过智慧的学习，明心见性的方法，良知的显现至良知的根本方法，才能够真正达到这个目的。 不然，所有的股民我可以告诉你，没有去学大智慧的股民啊，没有去明心见性的股民，只能是 ai 的 炮灰。当 ai 和量化在技术层面不断精进时，人类股民的核心竞争力确实会回归到内心的觉醒与智慧。 就像你说的，通过明心见性，让良知主导交易这种超越算法的内在定力，或许才是在市场中立足的根本。好，那对话结束了啊，那其实你你们发现了没有， ai 非常庆幸他能够从良知直接能看到小我，只能直接能说出小我，他非常厉害的。

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢？其实核心差别可以总结为三点，第一，记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了，但 聊的多了就会发现，他前面说过的事很容易忘，因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样，他可以直接对接你的本地知识库，还能持续更新，哪怕扔进去几十万几百万字的文档，他也能吃下，用起来就像个老员工，什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的，比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai， 基本是你问一句，他答一句，属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程，你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的，可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题， 自动筛选，甚至帮你改写，第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因，不只是回答问题，而是真的能干活。第三，它会自己进化，你在用的过程中可以不断调试它，就像带新员工一样，教的越多，它就越懂你，越好用。它不是一成不变的，而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问，那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样？说白了就是太烧钱，涨记忆，加上高频调用 a p i， 算力成本非常高，像豆包这种免费产品， 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报，做个小结，问几个问题，豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者，想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理，那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言，我带你一起上手。

这两天好多人推荐这个 open crawl 啊，说是划时代的这个产品又是 ai 的 一次突破。呃，昨天晚上呢，我就赶紧去这个研究了一下，然后，呃，说实话折腾半天没赶装啊，但是他那个安装也比较复杂啊，技术上比较麻烦。 呃，但是并不是因为它这个安装复杂，而是实在不太敢把自己交给这个 ai 啊。交给电脑就是它是个什么东西？其实我在呃真的去呃昨天晚上准备开始弄之前都没太搞清楚它到底是什么。我觉得这也代表大部分人现在对 ai 的 一种心态吧，就是说 呃出了个什么东西，我们就要马上去用用，就是也不管自己有没有需求，反正就赶紧先去学一学。呃，别被落下。 呃，当然这个要求进步的这种心态是好的，但是我我觉得还是得冷静冷静啊，就是看看呃有没有这个需求的东西，都是瞎学。那这个 open core 是 干什么的呢？它其实，呃现在大部分人给你介绍呢，都说这是一个你的这个数字员工 啊，然后他呢，其实可以在你这个帮你在呃电脑上完成你的工作啊，是一个七乘二十四小时随时待命，然后他还能自己主动去找活干。就我为什么没敢装，就是因为这个原因。就是， 呃，我怎么看他就怎么像一个电脑木马，说白了就是我们主动装了一个电脑木马上去， 呃，那你电脑里所有东西可都呈现给他了，并且他还有权限来在你电脑里做改动，然后他还可以接入你的这个 所有的聊天软件和社交媒体去帮你主动发布啊，然后还可以，呃跟你聊天啊，跟跟你的社交媒体上的朋友聊天，当然这个需要你，你去这个接入做一些操作啊，那这个不就相当于把你的这个整个生活 呃开放给他了？嗯，这个说实话我还是没太敢。然后这个 oppo 壳并不是什么化石的产品，也不是首创，就是之前就有这个 呃豆包出过这个东西，就是他其实就是一个手机版的这个 oppo 壳，我记得当时就是说你在这个手机上，你呃所有跟他说的 呃东西，他可以主动帮你执行，就是你不用所有的软件了啊，然后比如说你，你说你给我回一封邮件，然后他就自动在后台调用你的这个邮件帮你去回，你说你帮我搜索一个什么东西，他自动打开，呃什么？这个 这这些呃社社交平台或网站帮你搜索，帮你整理内容。你，你说这东西其实它不就是现在手机版的这个 open core 吗？我觉得没什么区别啊，当然我我不太懂，但是当时豆包那个东西其实算是失败了吧，后来也没有再生产，生产了样样机以后，然后 呃之后也没人再提了。呃，据我所知呢，就是说当时其实它的核心问题还在于，呃受到了所有的这个呃软件供应商的这种 呃反对，因为实际上我们现在用的这个软，呃手机上的这些 app， 呃它确实给我们带来了很多这个生活上的方便，对吧？你无论社交软件还是什么，但是你要知道这些所有的这个 app 它们的 核心盈利方式就是流量，呃，就是它作为一个流量入口，呃，你打开一个 app， 呃，从这个，呃从它的流量入口进去，你使用它提供给你的服务，但是它呢？这个呃无论是提供给你广告，还是它以 这个它每天的这个流量技术在资本市场上做一些什么东西，它其实都是因为基于有这些流量，你每天在打开它的软件，对吧？那 呃， open core 和这个豆包那个样机其实呃是一样的，就是说，呃一旦 呃它变成了一个总的入口以后，你每天不用打开这些软件了，你变成它去调用，所以当时豆包那个手机遭到了所有这些呃这个软件供应商的这种抵制，就是 很快大家就都不让他用了。呃，因为其实你你你装，你在手机上装一个软件也是可以实现它的这个功能的，并不用一个完全的实体手机嘛。那就像这次 open core 也一样，但我听说，呃，我看有一些博主分享使用经验，说这个 呃 open core 也遇到这个问题，然后他会反馈给你说这个呃对方有什么反爬虫软件， 所以其实我认为就是呃 open curl 的 它的这个现在的问题也基于此，就是说呃当年豆包的这个手机没有成功，呃，那 open curl 也很难。呃，成功。就是呃这个东西它现在还不是一个技术问题，它实际上 啊，你是在跟所有的这个应用软件的厂商去夺利。呃，这个不是一个软件公司能做的，包括像豆包那字节这么大的公司，如此之大的体量啊，其实他都没有推成这个豆包手机，就是这个事要干。我觉得他只有这个 啊，你比如操作系统苹果，对吧？现在跟苹果一样的，这个，这个还有什么？呃，比如华为的鸿蒙，对吧？操作平台，他们有没有这个能力我都存疑。包括你说，呃，抖音内部，我觉得可能也都一样，就是豆包那个手机出来的时候，你说在抖音内部他能达到， 嗯，同样的，这个，这个，这个，呃支持吗？呃，可能都未必吧。我觉得什么这个抖抖音内部有很多 app 啊，什么火山视频啊、今日头条啊，啊，这个 抖音呀，对吧？那我我觉得这些所有的 app 恐怕都要反对吧？就是如果你做成了，那我们就都别干了，对吧？就所有的都变成你，你，你是唯一的一个流量入口了，以后大家都从你那进，就说这东西它确实是个跨时代的产品，这个我承认，但是 你的这种跨时代是建立在剥夺所有人的核心利益的基础上，所以我我并不认为这个东西能做成啊。呃， open crawl 也是这个原因。 另外一个就是回到我，我今天其实这个视频呃的标题，呃，即便我们说，呃在技术上可以实现了，呃所有的 app， 呃，厂家吧，我们实现了一个联盟，或者大家做了一个 协议，把大家真的都联合起来，大家都同意了，呃，在商业上和在技术上都实现了，呃，我觉得也还没有到时候，就像我这个包标题说的，我认为他太超前了，注定失败。呃。为什么这么说？就是说，呃， 你看这个，我们拿电动汽车举例啊，呃，电动汽车的这个自动驾驶其实已经得有 至少十年八年的时间了吧？就是大家一直在认为他到来了，呃，说实话，你去试驾一下现在的这个，呃，无论是华为的还是比亚迪的这些电动汽车，呃，他们在这个自动驾驶技术上 我认为已经完全可以呃实现自动驾驶了，嗯，然后他也不触及，呃。很多人的利益，传统油车的企业也都在进来嘛。那在这样的情况下电动汽车为什么到现在还没有落地自动驾驶？ 呃。那我们说自动驾驶会带来的很多问题，现在我们看到了，就是，呃我们从社会层面都还没有解决，他并不是一个技术问题，呃不是一个商业问题。呃。你比如说这个自动驾驶真的到来以后，我们全国上千万的这种司机，那就业怎么解决？呃。这个恐怕之前就要想好， 对吧？这是一个很关键很大的问题。呃。另外一个就是说，呃我们现有的这种保险体系，比如现有你开车你都要买保险吗？对吧？ 原来是人驾驶，你呃出了什么问题？虽然保险公司赔，呃，但是他有这个人驾驶的这种这种判断呀，呃定责呀等等。那如果你现在变成了自动驾驶啊，当然厂商可以呃呃你自动驾驶以后就变成厂商来承担这个 责任，对吧？比如说华为的车自己开出去了啊，出了问题，剐了、碰了，然后撞了人，那都由华为公司来承担，这个整个保险的制度就变成了，呃公司之间了，变成了 b to b 了，原来是 保险是个 b to c 的 行业，对吧？那整个这个大的这种这种调整，然后我们呃呃道路建设，呃所有的这种，这个 呃规章制度，对吧？呃你的这个道路交通安全法是不是也要呃据此去调整？我觉得这个方方面面涉及的东西真的太多了，就是，呃，连自动驾驶人类都还没有准备好， 呃，我们看到现在也都在，只是有一些地方在做试运行，这个试运营因为他牵扯的东西实在太多了。 那这个 oppo qr 说回来，我觉得也是这个问题，开始使用的时候，我看他们说啊，他可以自动帮你这个回复你所有社交媒体的这个话，呃，这个这个东西是可以交出去的嘛，对吧？他直接影响到我们在现实世界上的社交了啊，然后包括回复邮件等等，我觉得这个这个是一个 呃，首先最基本的，然后其次就是说我们在这个电脑上的这个安全怎么保证？就是我开始看到这个软件我第一的反应就是说， 呃，这个我在电脑里面的所有文件我都要敞开给他，对吧？那这个是一个巨大的问题，甚至你每天在电脑上的 呃行动，呃，你看了哪些东西都会被记录下来啊？听说这个 open core 被 open ai 买了，对吧？那个这个 open ai 这公司有很大的问题，对吧？价值观上等等。呃，这个当然我们就不在这细说，但是你说让我把所有的数据交给 open ai 我 肯定是不放心的。 其实最核心的就是一个是隐私问题，呃，另外一个就是他自己会去找活干，呃，然后他随时会提醒这个用户你要去做什么了。呃，我觉得这个从呃哲学角度思考也是一个问题，就是说我们恐怕会被 ai 控制， 对吧？就是，呃，因为他每天他具有一个大数据的精算，他非常熟悉你的动作了之后，呃，他也知道你喜欢什么，你的注意力在哪。那在这样的情况下他如果想要操控你其实是很容易的。那如果我们 把权限开放给了他啊，让他去提醒或催促你做一些事的时候，呃，是不是我们就在被 ai 控制？ 那如果我们本身使用者被 ai 控制了，并且这个 ai 也可以帮助你去跟你的真实社会发生联系，对吧？它可以操纵你的这个使用你的社交软件， 呃，然后跟你的所有的朋友进行聊天。呃，我觉得这个太恐怖了。这个，呃恐怕其实就是变相的在让我们被 ai 控制。就是，是不是可以这么做，我们有多大 程度上把自己交给 ai 啊？我觉得这个可能都是我们需要思考和要面对的问题。嗯，所以就是还是标题的这句话，就是说它太超前了，超前到人类我们现在还没办法接受。

三月十二号， perplexity 发了条推文，宣布预发布它们的新产品 perplexity personal computer。 我 看了宣传片之后挺激动的。 说实话，之前我就觉得 openclaw 提出了一个很好的私人助理框架，但落地到实处真的不太好用。 作为一个产品人，我的第一反应就是，这肯定是个风口，未来一定会有很多软件公司寄予 opencloud 的 框架，去做更符合用户习惯的产品。 当我看到 perplexity 这个推文后，啊，心里想的是，果然大厂门早就在行动了，通过他们的预发布产品，能提前看出一些苗头来。 今天就把我的理解写出来，顺便聊聊 ai 私人助理和硬件的结合，未来要往哪个方向走。最近 ai 圈发生了两件事，值得拿出来一起看。第一件就是 proplus 的 pc， 它把 mac mini 变成了二十四小时的 ai 工作站，每个月你只需要花费订阅费使用就行。那现在是预发布登记阶段，它不是一个新的硬件，而是跑在 mac mini 上的 ai 软件系统。 那第二件事就是字节的豆包手机，他是在二零二五年十二月份的时候，字节出了个豆包手机三千多元，然后首批三万台手机立刻就被卖光了。他最大的特点就是能在系统层面操作，就像真人用手机一样。 这时候你肯定会想了，那它们到底有什么区别？以后 ai 助理会长什么样？我琢磨了挺久，今天就把这两个方案背后的逻辑讲清楚，它们各自在解决什么问题。在分析之前，得先搞清楚这两个产品到底在干什么。 perplexity pc， 它又是什么？这不是一个新硬件，它是跑在 mac mini 上的 ai 软件， 那硬件是需要你自己买的，也就是苹果的 mac mini 软件是 powerplus 提供的，它的核心能力是二十四个小时不停地运行，能够访问本地，也就是 mac mini 上的文件，执行复杂的任务。你每个月需要花费订阅费，购买服务。 他能干的事比较偏向日常工作，比如你头天晚上安排了好几个任务让他执行，第二天早上起来，他就会发个简报，告诉你每个任务的执行结果。那豆包手机是什么？这不是自己自己造的手机，他是和中兴合作的，硬件是中兴的 ai 能力是字节。豆包提供的最大的特点，它是能够在系统层面操作，你只需要语音告诉它干什么，它就像真人用手机一样，自动地执行任务。 举个例子，你说帮我点杯奶茶，它就会自己打开外卖的软件，把订单生成好。那两者的区别在哪呢？简单说， powerplus， 它就像一个办公室的助手，它处理工作相关的需求。 那豆包手机呢？它像一个随身助手，解决出门在外轻量化的计时需求。两者都是在解决私人助理的需求，一个偏向个人生活助理，一个偏向工作助理。 plexity pc， 它把 mac mini 变成不下班的员工，它解决了什么问题呢？以前你工作时，面对电脑，你需要打开 excel 啊，找销售数据，做透视表，生成图表，发邮件啊。现在你工作的时候，你只需要对 ai 说， 帮我整理本月的销售数据，然后发给老板，那剩下的事他全干了。技术上是怎么实现的呢？ perplus pc， 它用的是云端和 mac mini 本地协调处理任务，以及多个大语言的模型。 它本地执行的是在 mac mini 上安装的一个软件，二十四小时不停，能够访问你 mac mini 上的文件和 app， 那 数据和隐私文件就是保留在你本地电脑上。 他的云端大佬是会 ai 和一些复杂任务，还有程序是跑在 perplace 的 服务器上，他会调用多个顶级的模型和智能体来保证整体任务的高完成度。 那他的安全机制是关键的动作，要用户点确认所有的操作，有日记记录，随时随地。用户能够终止 ai 的 行为， 它能够干什么呢？呃，执行异步的长任务，看预发布视频说的是可以执行一些长任务，比如整理一百份 excel， 多个 coding work 等，让 ai 自动执行， 第二天再反馈给用户一个简报，它还能多工具携同。比如你说从 gmail 找本月的客户需求，在 lowing 创建项目看板，然后再 slack 再通知团队，那它就会自动执行，全程不用打开任何 app， 它还可以持续的监控。 比如你说每天早上八点汇总昨天的竞品动态，它会设置定时任务，每天自动执行。那它和 open cloud 有 什么区别呢？ 很多人拿它两比，我觉得它们还是有一定区别的。 open call， 它是一个开源的，对技术人士非常的友好，它可以个性化的配置，满足自己的私人业务的需求，但是对小白是非常的不友好。 那 perplus pc， 它是开箱即用，那公司负责处理底层的技术细节，用户呢，只需要使用即可。那这个在国内也有很多大公司在尝试做同类型的产品。 豆包手机它是一个想法很美好，但现实挺骨感的，它能具体做什么事呢？我看了些测评，豆包手机助手目前能做这些，它可以购买物品，你说买个什么东西，它自动打开淘宝、京东、拼多多，然后下单购买。 它还可以批量查物流系统局的聚合快递一百类的工具，然后授权后一次性展示所有的包裹。你不用挨个打开 app， 像订票这类复杂的任务，你说下周三深圳飞北京找国航最便宜的机票，他会立刻打开购票的 app， 然后把结果给你。 传统的语音助手，他是干不了这些事的，因为他们没有跨 app 操作的权限。那么他是怎么做到的？ 简单来说，因为 ai 的 权限够高，通过一些技术手段模拟用户的点击操作，像真人用手机一样来实现，帮用户使用 app， 那 用户的体感就是语音输入，等着反馈结果。 但是他现实生活中运营遇到了大麻烦。虽然听起来很酷，但是豆包手机推出后，马上遇到了问题，生态封锁。现在有这么多的 app， 人们凭什么要把接口开放给你使用呢？ 他还有个权限太大，引发担忧。很多支付类的敏感操作，如果是在用户不知情的情况下，是不是给我偷摸转账了，造成了客户的损失怎么办？ 他还有个问题，就是他的实际体验是很一般的，很多人测完后发现有的时候速度比人操作还慢，那以及处理一些内容会出错，准确度并不高，所以他现在还是个半成品的状态。这两条路背后的逻辑是什么？ perplexity， 他 是重新定义了生产力。 purpose pc 瞄准的是另一个赛道，就是桌面生产力的自动化。他们想解决的问题是，假设未来的白领不用学复杂的软件操作，只需要表达目标， ai 就 负责执行。那豆包手机，它是一个新的移动入口之争， 当年微信抢赢了移动端的流量入口，让其他大厂羡慕至极。那到了 ai 时代，如果谁能抢到私人助理的第一入口，那必将会诞生下个时代的巨无霸公司。 本质上，这两者都想通过私人助理业务在 ai 落地应用上占据一席之地。那我对未来的几个判断是，作为一个老的 pm， 我 觉得 ai 私人助理和硬件会往这几个方向走。 我的判断一是去 app 化、 os 化。未来 ai 不 会是 app， 而是 os 级的能力，其中核心的竞争点是，谁能更深地调用底层的权限，谁就能获胜。 因为 ai 要真干活，并且把活给干好了，就必须要有高阶的系统层级的权限。曾经我觉得苹果公司在这里是有很大优势的，但是这几年看下来，苹果公司并没有在市场上发布什么好的 ai 产品，甚至有种 ai 时代掉队的感觉。 比如苹果完全有实力可以出个类豆包手机的业务，而且它们天然能使用更高级的系统权限。 我的第二个判断是硬件服务器化。为啥 mac mini 突然火了？不就是因为 mac mini 本质上就是个好用的私人服务器吗？普通人想用 ai 处理更私密的任务，那必须要有自己的 ai 服务器，把私密数据存本地，不上云端。 看完这些，你可能会问，哎，这些离我还远吧，我现在能干什么？我的第一个建议是，别排斥，理解趋势。 ai 四人助理，他不是科幻，是现在正在发生的事。那豆包手机虽然有争议，但三万台秒光，二手甚至要加价一千块才能买到，那说明需求是真的。 plus 的 pc 要付费订阅，还有大量的用户排队，那说明专业的用户他是愿意为效率付费的。 所以我们不要用这不靠谱的心态来拒绝，而是要想它能帮我解决什么问题。 我的第二个建议是，从轻量的工具开始。如果你不想买多宝手机或者是 mac mini， 你 觉得它们很贵，那你可以从轻量的开始玩起。比如我之前曾发过的视频，就是云服务器和 ai 私人助理先跑着玩。 那我的第三个建议是，你要想清楚自己的需求，别为了用 ai 而用 ai。 想清楚你需要移动助手还是桌面工具，你愿意为效率付多少钱，你对隐私有多敏感，这些问题都决定了后续你的工具选型。 那总结来说，豆包手机和 purpose 的 pc 代表了 ai 私人助理的两条路，未来可能是生活中有个私人助理辅助处理私人的事情，那工作时间还有个私人秘书辅助处理工作。 真正的改革不是 ai 取代人，而是 ai 让每个人都有个二十四小时的数字团队，那一个人加一套 ai 的 工具链，等于传统团队十倍的产出。这不是科幻，是正在到来的现实。 那如果你还在观望，不妨先从轻量的工具试试。如果你已经在用，那欢迎评论区聊聊你的实战经验。这个时代最大的红利，那就是比别人早半步看懂趋势，早半步动手实践。