平安证券如何接入openclaw

今天我们继续快速介绍一下如何在 openclaw 里面接入 choice 量化接口并且使用。那么首先我们得找到 choice 的 官方文档，那这是它的文档地址， 然后我们将我们的需求告诉 openclaw， 我 们告诉他我们需要安装 choice 的 拍粉版本的量化 ip， 并且告诉文档地址以及我们的账户和密码。然后 openclaw 呢就会根据我们的要求进行安装，等待一段时间， 我们看到 opencl 已经安装完成，为了验证是否安装成功呢？我们就让 opencl 通过 choice 接口获取平安银行最近一年的日限数据，并且绘制 k 线图， 那么 opencl 就 将数据返回，并且绘制正确的一个 k 线图表。对于我们的 choice 量化接口来说呢，更多时候我们使用 choice 接口会利用到它的命令生成器， 比如说我们需要查看一个龙骨榜数据，它其实是会给出我们非常多的自定义质段，那么它的形式是这样的，虽然前面的函数名称是一致的，在产品手册里面，也就是文档里面可以看得到，但是后面的这些质段名称是比较特殊的。 换句话来说，我们的 opencloak 其实是并不知道具体有哪些制断来获取我们想要的数据。所以为了更好地使用 choice 接口呢，我们一般来说会自己手动地把这些命令给它找出来，然后复制并且告诉我们的 opencloak。 比如可以这样，根据下面的命令帮我用 choice 接口来运行查看它的数据，那么它就根据我们的这个命令的制断以及日期 调用 choice 接口返回给我们一个异动的龙虎榜数据，所以当我们要用 choice 接口获取一些数据，并且构建策略的时候，在数据获取部分需要让我们特别地给 openclo 说清楚，然后 openclo 准确拿到该数据之后呢，就可以进行后面的更多的数据分析以及策略构建等操作。

养龙虾刷屏，八家券商出教程， ai 智能体投研革命开启了！ ai 从原来的实验室走进了千家万户，走进了各位的手机了，小龙虾养到手机里边了啊！这是方正军券一份研报 open club， ai 智能体的投研革命啊！ 核心结论是，随着技术的落地，这个人工智能已经走进了千家万户，技术实质性的落地，尤其是奥本可乐，接管了鼠标的权限，调用了系统的 api， 让它能实现自动抓取公告生成报告、执行、回测等闭环操作， 让这个人工智能有手了，他可以动典礼的那个那个 app 了。生态价值释放， gta 指标新标数突破了十五万，史上最快的增速啊！八家券商集体出实操教程，覆盖了多平台的部署，金融数据接入等场景， 应用场景爆发呢，必然带来顺利需求的爆发式的增长。而且国内的这个各大厂商软件，腾讯、阿里马上模型里面会一键接入 opencloud， 硬件厂商像小米啊，这些手机厂商马上也会出台让你 非常方便的应用。所以目前为止呢，在夏热潮之下，大家关注国产双利 ai 技术师版块，当然注意这个 openclaw 的 权限过高风险啊，它确实能够调用你的接口，把你的钱包钱可能就送给别人了啊，所以注意安全啊！ 方正宗的这份元宝 openclaw 赋能金融投研，大家可以关注一下，大家认为 ai 智能体会替代分析师吗？

最近 ai 圈突然开始养龙虾了，我深圳的朋友说他排队三个钟都要去安装这个东西，它其实叫 open crawl， 它的图标像龙虾。关键是这东西一出来， a 股相关的板块就跟着动了。 有很多客户来问我，说，他到底是啥呢？能不能参与？怎么参与？今天咱们就花几分钟把这个事讲透，我不光会讲清楚逻辑，最后会直接给你四个 e t f 方向。先来说这个东西是干嘛的， 那以前咱们也用 ai， 比如说豆包呀，叉的 g p t 啊，那你得问一句，他答一句，顶多就帮你写个文章，但这个龙虾它不一样，它能直接帮你干活。 举个例子啊，你跟他说帮我订一张下周五去北京的机票啊，他会自己打开浏览器，搜索机票，选好时间，填好信息，就差你付款确认了。那为什么突然火起来呢？因为它开源免费，谁都可以下载来玩， 现在已经有上千人参与改进了，技术细节咱们就不深究了。那你只需要记住一句，这个东西可能是 ai 从聊天走向干活的关键一步。 那这个东西火了，对我们投资者的钱包有什么影响呢？我给你拆四个方向，那每个方向对应一类 etf， 这四类 etf 就 把整个龙虾产业链从头到尾全覆盖了。 那第一个方向，云计算，这个龙虾每干一件事都要在云端算一次。 ai 眼里啊，咱们说的话都可以猜成小单位，叫 talking， 你 可以简单理解成是字数， 你让他写个朋友圈，消耗几十个字，但是你让他订个票呢？他得理解规划、搜索、填信息，每一步都在写字，那一套下来，相当于写了一本几万字的小说。 现在国内所有 ai 每天处理的任务量增长了上千倍，这就好比以前是几个人在喝水，现在是一整个城市在用水。 talking 的 消耗越大，云厂商收的水费就越多。那不管最后哪个 ai 应用软件火了，算力需求已经上来了， 那这个就是卖铲人的逻辑最确定。那这个方向的 e t f 跟踪的就是中证云计算与大数据主题指数。第二个方向，芯片，那这个龙虾有个特点啊，它可以在你自己电脑上去跑，不用每次都上传云端。那很多人为了隐私安全啊，就会选择这么干。 这就带来一个新的需求，电脑自己得够聪明，有券商计算过，让龙虾去干活，中央处理器要忙九成以上的时间，已经成了整个环节里最慢的那一 环，所以能跑 ai 的 芯片就成了刚需。这个方向的 etf 跟踪的是国政芯片指数，把国内造芯片的核心公司都装进去了，从设计到制造到封装，一整条链。 那第三个方向就是软件服务啊， open crawl 最厉害的地方就是能装进各种软件里。 你想啊，如果说办公软件里面内置一个这个东西，你说帮我做份 ppt， 它自动搞定，那这个软件的价值就不一样了，它从工具变成了管家。 那这个方向的 etf 跟踪的是中证软件服务指数，由业务涉及软件开发、软件服务的公司组成， 覆盖了 ai 加办公、 ai 加金融、 ai 加教育等各类落地场景。第四个方向，港股科技，那覆盖的就是港股上市的科技龙头，这些平台公司既有云服务，又有大模型，还有各种应用， 把整个龙虾产业链都装进了自己的生态里，那这些平台的生态优势不是单一公司能比的。这个方向的 etf 跟踪的就是恒生科技指数啦。当然啊，近期指数确实调整了不少，也让不少投资者头疼。 具体怎么配置好呢？其实这几个方向搭配着会更好，记得不要一把缩。科技赛道波动大，今天涨几个点，明天跌几个点都很正常，也可以分批来定投，能帮你摊低成本。那持有周期的话，至少看两三年 ai， 从聊天到干活，是未来三到五年的主旋律，你别指望三个月能干些什么，最后，必须泼点冷水啊。 首先，这个技术还在早期，商业化没那么快，别指望明天就出业绩。第二，波动也很大，近一年科技板块的涨跌幅本来也不小，你得问问自己的心脏能不能受得了。第三，安全问题。呃，这个本身就是双刃剑，一方面也带来安全需求，也有相关的 e、 t、 f， 另一方面，技术漏洞也可能影响产业发展的节奏。还有什么不懂的，我一直都在。

如果我说啊，未来五年最重要的软件入口不是操作系统，而是它， open cloud， 你 信吗？这个不是危言耸听， open cloud 呢，正在做的事情就是成为连接你和所有数字服务的超级中间键。那么想象一下这个场景啊，早上起床对手机说，小龙虾，帮我查下今天的日程，准备会议资料，预定午餐。 opencloud 啊，自动查看日历，整理文件，下单外卖，提醒你出门。这就是 opencloud 带来的革命。自然语言呢，即命令，对话呢，即编程。那么技术突破在哪里啊？首先呢，自主规划能力，也不是简单执行命令，而是理解你的意图，拆解你的任务，规划你的步骤。 多工具协调啊，能调用电脑上所有的软件，实现跨应用的工作流，持续学习进化，用的越多，越懂你，个性化定制你的专属工作模式，为什么现在来爆发？首先呢，大模型的成熟， gpt 四 cloud 的 数据等底层的 ai 能力足够强大， 开发者的生态呢，开源社区贡献了海量技能和插件，那么用户需求的觉醒啊，大家受过了重复的劳动，也渴望真正的智能助手。数据说话 get head， 二十六万的星标，增速超同逆袭所有开源的项目，日军新增用户啊，也破万了，社区活跃度行业第一 企业，用户的转化率呢，百分之三十五，证明商业的价值度。认可 open car 的 不只是工具，它是通往智能世界的钥匙。现在上车就是站在了下一个互联网的起点。

今天你养龙虾了吗？ open klo 这只龙虾彻底火了， get up！ 狂揽二十八万星标，深圳腾讯公司门口排起长队等安装，有人上门装虾，几天赚二十六万。更关键的是，券商已经用它干活了。 方正证券、广发证券等八家券商试着用它自动抓公告、写研报、跑量化策略，结论是投研效率实现跨越式提升。对不良资产行业，我想到的是另一个话题，那就是一人公司时代真正到来。 以前，进掉一个资产包要看多少材料，可能涉及几十家企业，几百份合同，上千页诉讼文书，那需要一整个团队分工协助，干上几招。接着是处置，要对接法院、评估机构、拍卖平台、潜在买家、债务人 信息分散在各个渠道。未来，在 open club 的 帮助下，让我来勾勒一下一个不良资产投资领域的一人公司可能是什么样的。 早上八点， open club 自动登录银登中心、阿里拍卖、京东拍卖，抓取新挂牌的资产包信息，筛选出符合你设定标准的标的，生成汇总报告推送到你手机。 上午十点，你选定一个感兴趣的资产包，对他说，帮我进调这个资产包。他自动调取债务人、工商信息、涉诉记录、抵押物估值，交叉递递生成初步进调报告。下午两点， 你需要联系潜在买家。他对你说，我已解锁到本省有二十三家同类行业企业，其中五家近期有扩张迹象，是否生成联系名单。而最可怕的是，可能这不是科幻，而是你的同行已经真的在用了。关注我，看懂每一次变局背后的机会。

龙虾 ai 核心概念股梳理，一、拉卡拉二、龙兴中科。三、尤克德四、绿联科技五、云赛智联六、宁波建工七、浪潮信息。八、中科曙光九、海天瑞生 十、汉德信息十一、雅康股份十二、大卫科技十三、海光信息十四、溧阳技术十五、昆仑万维十六、神州数码十七、网速科技十八、青云科技十九、生幸福。

open cloud 风暴突袭夜谷，深圳龙岗区深夜放大招，出台 open cloud o p c 建扶持政策。腾讯小米率先冲风云场， 商加终端大厂集体下场， agent 技术全面落地，操作系统大模型从云端走向端次，开源加本地部署成新风口。点赞收藏关注解锁相关核心概念一易导信息 二美格智能三云天利飞四航景科技 五拓维信息六优客达 七青云科技八首都在线。

想要投资 openclaw 该怎么操作？有没有能直接买的上市公司的股票？今天一次性给你讲清楚。重点先明确 openclaw 是 个开源项目，没有能够直接投资的上市公司。 不过别急，咱可以换个思路，围绕着 openclaw 产业链的上下游企业，这些企业有可能因为 openclaw 的 普及和应用而迎来长期的发展机会。具体来讲，第一类就是算力云服务提供商，这是老生常谈的一话了， 他们这些大型的云服务企业能够满足 opencloud 云端部署的那种强大算力支撑，那有可能未来因为需求增长，它就会迎来新的发展机会，提升业绩。 第二类是 ai 模型与技术支持企业。 opencloud 它的功能实现，依靠先进的 ai 大 模型，在大模型研发和应用上有优势的企业，就有可能因为 opencloud 的 广泛应用而迎来更多的商业合作机会。第三类是安全与治理企业。 随着 opencloud 的 普及，数据安全与隐私保护等问题将会更加突出，提供终端安全检测、数据加密等服务的企业可能会因为需求增加而带动业绩增长。 第四类是硬件优化与适配企业。 opencloud 的 再端应用需要硬件的支持，能为 opencloud 优化硬件性能、提升运行效率的企业就会获得更多的发展机会。最后提醒大家，投资有风险，咱们得根据自身的风险承受能力提升运行效率的企业就会获得更多的发展机会。最后提醒大家，投资有风险，咱们得根据自身的风险承受能力提升运行效率的企业就会获得更多的发展机会。最后提醒大家，投资有风险，咱们接着讲财经干货。

家人们最近刷爆了朋友圈啊，都在什么呀？养龙虾不是我们平时说的那种麻辣小龙虾，而是 open club 这只红龙虾，程序员圈，包括说腾讯大厦的员工啊，都在排队的安装。那我们先来搞明 白啊，这个机器人呢，不是陪你聊天的机器人，而是给他安装了手脚，原来我们的 ai 机器人只会怎么样陪你聊聊天，那么这个小龙虾，他可以处理文件钉盘，相当于说你雇佣了一个二十四小时的， 还不会摸鱼的什么呀，数字员工也别急着去瞎跟风。来说一下他的核心逻辑有哪些，主要呢有三方面，第一个呢， ai 从会说话变成了能干活，刚需呢直接拉满了。第二呢，开源呢，是免费的，小白呢也能玩，那么传播力啊，直接也拉满了。第三个，小龙虾火爆了，带动了整个产业链，这就是 open club 的 最核心的三个逻辑。重点呢，我们看三个方向，第一个是云端，云服务， 毕竟啊，大家养龙虾呢，需要靠云端来支持。第二个呢，就是算力，龙虾全靠算力和电力的一个支持 专利呢，也算是龙虾的一个口粮了。第三个就是安全防护，我们不能在龙虾干活的时候呢搞破坏了。最后我们来说一下重点，这波龙虾的浪潮来的虽然很猛， 目前呢，还属于这个技术的一个早期阶段，后期啊，我们要持续关注 ai 应用的这个方向，觉得老兵讲的好的朋友请点赞收藏加关注。

最近抖音上全是推 opencloud 养龙虾 ai 炒股的，还有麦克的，说能自动交易，稳赚收益。今天我就以正确从业人员的身份，把这个养龙虾炒股的坑给大家讲透了。 第一坑，数据来源完全不对等。第一个核心问题， opencloud 的 数据来源是滞后不准确的。正规的基金量化机构，他们用的是 level two 行情数据， 机构每年在数据上投入就高达几十万，数据精准实时无滞后。但我看很多人用小龙虾 ai 炒股工具，数据来源竟然是互联网搜索，不仅信息的时效性极差，还经常出现数据错误，行情失真，用这种基础数据做交易参考，其实完全不具备实战价值。 第二坑，响应速度天差地别。第二个，致命短板，响应速度差距太大了。机构量化，他们用的是迅头、 qmt 这种专业的交易系统，底层其实是用 c 加加 python 代码自研编写的， 他们的机房直接部署在交易所旁边，再搭配超大蒜力的支持响应的交易，响应的速度全是毫秒级别的。 但是养龙虾虽然能兼容 deepsea 切问这些主流 ai 大 模型，但用过的都知道，你问一个炒股相关的问题，都得等一两分钟才能出结果，文字还是一个字儿一个字儿往出蹦 那股市行情瞬息万变，尤其高频中频交易， ai 还在慢吞吞的运算，但行情可能早就过去了，这是最无法弥补的硬伤。 第三个坑， ai 做不出超额的收益。第三个关键的缺陷就是私募量化的核心竞争力是专业团队打磨的独家交易策略，但 opencloud ai 大 模型，它最多只能在网页上搜集 web search 一 些散户公开的炒股经验， 完全接触不到机构的核心策略。有逻辑，大家仔细想一想，股票账户关联的是真金白银，一旦你把账户权限开放给无正规接管、无安全资质的 ai 工具，你的交易权限、资金安全、个人信息全都是暴露状态，但一旦出问题，没有任何保障。 最后跟大家说清楚，养龙虾蟹阶段要自己搭建主机，添加模块训练 ai 使用成本还很高，你问一个问题可能就几毛钱，做一个简单的工具可能几块钱。 我个人建议大家可以再等几个月，等大厂把它分装成标准化的软件以后，功能会更加完善，安全性也会高很多。以上内容仅为工具客观分析，不构成任何投资建议。最后提醒大家，股市有风险，投资需谨慎。

各位投资的朋友们大家好，今天我们就来聊聊市场热词，养龙虾。最近科技圈有一句话挺火，叫你养龙虾了吗？这说的可不是夜市美食，而是一个叫 open core 的 ai 智能体。 因为它的图标是只虾，所以养龙虾就成了部署使用它的代名词。它是什么？简单说， open core 让 ai 从聊天顾问变成了能帮你干活的数字员工， 你可以给他指令，比如整理下周的会议资料，分析这些数据，他就能在你电脑上自主操作，自主操作软件上网、上网查信息，尝试完成任务。这代表 ai 正从对话走向了执行潜力，确实非常吸引人。潜力有多大？ 网上能看到不少的成功案例，有人用它搭建自动营销系统挣钱，甚至有甚至有人用它进行自动化市场分析的场所。这些故事让很多人觉得一个人加一个智能体就能自主创业， 点燃了全民养虾的一个热情。但是热情之下必须冷静，这里面的风险可能比机遇更值得我们先看清楚。第一是安全风险，官方机构已经提示他需要很高的系统权限，如果配置不当， 就像把家门的钥匙交给了一个不熟悉的实习生，泄露隐私，数据被盗的风险非常高。第二是实际门槛，养好它并不简单，需要技术知识，运营成本也不低，如果没有清晰的用途， 他可他很可能投入不少，稍为寥寥。第三是法律法规的不确定性，项目本身经历过改名、核心人员变动等波折，未来走向，未来的走向， 对想依赖他的做业务的人来说是个问候，从技术，所以我们应该怎样去看待呢？从技术研究来看，波波特尔的方向代表了 ai 的 重要趋势，值得关注，一些地方政策也表示支持。但对普通用户来说， 现在更需要是冷静思考而会热追随。切勿盲目投入资金或企图过高的商业预期。如果出于好奇尝试，务必严格，务必严格信息时权限，切勿让他处理敏感信息核心业务。 目前阶段，他更适合做一个前沿工具，来探索和了解 f a 依赖的 f a 依赖的生产核心。最后再次郑重声明，本视频所有内容只对 oppo 可乐的客观介绍，不包含任何证券投资分析和建议，请您基于独立判断做出理性的投资决策。关于 oppo 可乐的沟通交流，今天先到这里，我们下期再见。

今天，我独家拿到了银河证券刚刚出炉的科创版周报，这份研报里出现了一个急剧爆发力的产业信号， open club。 现在大家都管它叫养龙虾，你以为 ai 的 尽头只是那些在云端烧钱的算力中心吗？错！ 养龙虾掀起的技术狂潮，正在彻底引爆一场名为端测 ai 的 硬件大革命。而我们大 a 股的科创版，正在砸出一个急剧预期差的史诗级黄金坑。今天，用两分钟带你扒开暴跌表象，看透这轮 ai 新主线的终极底牌，建议立刻点赞收藏！先说最大的核心逻辑，为什么机构都在死盯笼？ 过去两年， ai 炒的都是高高在上的大模型，但大模型不能永远飘在天上，它得落地。根据银河证券的研报解析， opencloud 这种极具效率的技术浪潮，正在强力推动 ai 原生应用和 端侧 ai 的 全面落地。什么是端侧 ai？ 打个比方，大模型就像是名贵的龙虾，以前只能养在云端的大海里，现在通过 opencloud 的 技术，可以直接把这只高智商的龙虾养进你的手机、 pc、 汽车甚至家电里。这意味着什么？ 这意味着你的设备池塘必须升级，你需要更大的内存、更强的 n p u 算力芯片、更先进的散热和连接技术。这不仅是软件的狂欢，更是硬件产业链十年一遇的超级换机周期。 你看上周盘面上，存储芯片龙头百维储存逆势狂飙百分之二十六点二五，这绝对不是偶然，而是聪明的绝对主力已经在提前强跑端测硬件的爆发红利。 很多人会问，既然养龙虾的逻辑这么硬，为什么上周科创板整体还跌了百分之四点一八？别慌，这正是机构研报揭示的第二大超级预期差放量洗盘下的基本面大爆发。研报里有一个极度反常的数据，虽然指数跌了，但科创板上周的日均成交额却达到了两千五百八十二亿元，比前一周还要高。 这说明什么？说明资金根本没有离场，而是在剧烈的高低切换，疯狂洗盘调仓。更震撼的是底层的业绩数据，截至三月初，科创板公司二零二五 年度的业绩已经飙露完毕，结果是，超过百分之七十的科创板公司实现了营收的强劲增长，业绩回升极其显著。基本面在狂飙，国家却在洗盘。目前科创板整体的 pe 在 七十六点六二倍左右，而且跟科创五零的估值差正在进一步缩小。这说明在这个位置为科技的泡沫已经被大幅挤压，真正有业绩的核心资产估值支撑已经坚如磐石。 一边是超七成公司业绩大幅回暖，一边是主力资金放量砸盘。在机构眼里，这不叫风险，这叫砸出带血的筹码，是绝对的黄金坑。那么，面对这次养龙虾引发的端测 ai 狂潮，我们普通人该怎么抄机构的作业？严爆的逻辑指向了两个极其明确的阵地， 第一，养龙虾的基建商核心硬件 ai 落地到设备端，存储和算力芯片首当其冲，重点盯紧科创版里那些深度绑定国产芯片生态，在先进封装和高性能存储 领域占据垄断地位的龙头。第二， ai 原生应用的弄潮儿，能够率先拥抱 open 克拉框架，把大模型转化为实际办公软件生产力工具或者智能硬件生态闭环的企业，必然会迎来估值的。戴维斯双击研报的核心是表象，是科创版的短期回调，本质是端测 ai 爆发前夜的主力大洗牌， 基本面超七成的增长，就是科创板最坚硬的底牌。随着龙虾热潮的持续发酵，二零二六年注定是端测 ai 全面引爆的元年。在这个极度内卷的时代，不要被短期的指数波动吓倒，盯紧这种手里攥着硬核技术，正在悄悄释放业绩的端测 ai 龙头，你才能穿越牛熊。关注我，下期见！

最近全网掀起养龙虾热潮，你听说了吗？能自主干活的开源 ai 智能体 opencloud github 星标已突破二十八万增速，创下开源项目新纪录。 ai 正从简单对话迈向自主执行复杂任务，托肯消耗成百倍即暴增，标志着 ai 产业正式进入智能体 时代。这一变更背后是算力需求的爆炸式增长。智能体多轮调用、常上下文处理，自主规划任务，让算力从可选配置变 刚需。面对指数级增长的算力缺口，自建机房成本高、周期长、迭代快，已难以跟上需求。算力租赁凭借弹性扩容、即用即付、低成本、高效能的优势，成为企业接入 ai 智能体时代的最优选择，为各类 ai 应用提供稳定、高效、可扩展的算力支撑。您如果需要高性价比算力资源，不妨来跟我聊聊。