别再给苹果送钱了,我看到好几个朋友为了多跑几个小龙虾,竟然去买了好几台 mac mini。 其实养多只龙虾,一台电脑就能搞定,根本没那么复杂。 方法一,利用 mac 的 多用户模式,找到系统,设置多用户群主,然后这里就能添加用户,新增用户选择管理员,然后输入用户名,输入密码确认即可。我这里一共四个用户,每个用户下都可以安装一个小龙虾。 需要注意的是,在启动小龙虾的时候要修改端口号。使用 mac 多账户的好处就是运行环境物理隔离,尤其是浏览器操作和 cookie 互不干扰,不同团队的项目数据隔离不会互相干扰,如果你追求效率, 也可以直接使用。方法二, opencloud 官方原声支持了多 agent 模式,只需要在 opencloud 点接收配置文件里找到 agent, 然后下面的 list 新增你的不同的 agent。 我这个下面一共有四个 agent, 分 别对应了采购总监、架构师,还有市场营销, 还有总的管理员这个方案。它的好处是实现了 workspace 的 逻辑隔离,最棒的是多个 agent 之间可以共享,沟通起来丝滑顺畅。一个是环境独立,一个是协同办公。学会这两招,你的 mac mini 一个人就能顶一个。技术部还没有配置成功的朋友, 可以在评论区留下你的配置,我来帮你复合。
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open 可乐最火的时候,全网都在教你怎么安装,但现在热度下来了,我发现一个非常尴尬的事,百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾,反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程,我反而想认真聊一聊,怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活,越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点, skills 不是 越多越好。你想啊,同一个层级下,功能相似的 skills 有 好几个,如果你这个也装,那个也装,那碰到同一个需求,这两个 skills 都觉得这是我的活,那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大, 谁都想自己说了算,最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多,而在于边界清晰。那在起步阶段,有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层,第一层,安全层,它的名字叫 skill writer, 这个建议大家都先装上哈,它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样,比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估,只要是低风险,那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层,其实就是要给它一个搜索功能,这个我用的是 brave, search 到官网注册申请之后呢,每个月有五 w 的 免费搜索额度,对于个人的网络搜索来说,这个白嫖额度基本上也够用了。第三层,我觉得要让龙虾能读懂资料,你可以把最常用的文件格式, pdf 啦, word 文档啦, ppt 这些格式的读取功能,让他先学会这些 skills, 用 i s i p 和官方出品的就行,他已经有九十多万个 star 背书,稳定性和安全性都是有保障的。第四层,你可以给他基础文件的操作能力,让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈,比如终端命令行执行这类的高危权限,一旦你授权了,他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法,那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个,因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search, 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月,但实际上呢,并不需要。这种描述的不一致就让我觉得,哎,可能没那么可信,哪怕收藏使用的人特别多,那可能跟我的需求也不一样,所以我就重新建了一个。 当然,这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈,而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前,先了解清楚这个 skills 干啥的,你什么时候会用到它,怎么用它,然后它最大的权限是啥?不求多,但求精。 我们都知道,龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型,如果是最顶级的 cloud, 它就非常强,那用一个普通的模型,它就会回归到一个非常普通的状态,甚至有些任务你会觉得,哎,它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈,那你可能还没驯化龙虾这个账单,就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo, 把难题、战略规划类的写 skills, 给 bug, 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙,像整理文件啦,整理图片啊,文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己,是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理,就像你招了一个哈佛毕业的助理,你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁,我的任务是啥,底线是啥。那给出这些信息,其实就是给 openclaw 建立上下文,这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书,你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方,比如它的名字,它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂,你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候,不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿, 而是尽量写成可执行的指令,比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢?直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的,他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天,还能替你行动, 比如接管你的电脑,替你群发消息,如果你没有配置,删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线,他可能就会为了表现聪明和高效,帮你整理桌面文件,结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频,我看到屏幕上有很多个 agent, 但我觉得呢,对于普通小白来说,不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队,我们应该先把一个 agent 养明白,再 再去让他开分店,因为只有当你把一个 a 阵的调教好了,你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候,怎么借助通用大模型去解决,像养孩子一样,先把他养熟,这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工,可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢,就让他负责一些基础性的总管性的工作,比如搜索啦,轻度的整理专业型的 a 阵的,可以让他写文案,做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的,我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的,可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的,比如图片整理、文件规档,可以用普通的模型,那涉及到创作内容的 a 阵的,像我需要文案和脚本的创作,那我会两种模型搭配使用, 搜集热点信息,用普通模型输出,搞建大纲,用顶级模型组建这些 a 阵的军团,其实就像组建一个团队一样,要让他们有清晰的边界,各司其职,以后你也会越用越顺手。 最后呢,我想分享一下 opencloud 的 权限问题,我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马, 也不要把他当做一个小学生,而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生,他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢,不要上来就把所有的权限都给他放开,而从紧到松,一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档,查看文件,做一些总结和轻度的搜索工作,那熟悉了几天或者一周以后呢,可以让他建一个工作区的文件夹,创作文档,写一些草稿之类的,感觉更稳定。之后呢,就可以让他去归党整理, 给他一些删除格式化的权限。最后啊,最高级的权限,比如说发消息,发布视频,或者执行系统性的命令,这些必须经过人工确认。最后,我们总结一下,到底该怎么养好这只龙虾呢?我觉得真正养法就是四个词,少一点,慢一点,看清一点,克制一点, 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则,看清它作为工具的边界,那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候,不要为了大家都在玩而焦虑,当热度下来了,也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰,毕竟它不是追风口的社交货币,而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

今天我要给各位养虾人推出一个重磅的炸弹,就是傻瓜式的去布置多个龙虾。 那怎么去布置呢?我相信很多人对于养龙虾想要布置多个龙虾这件事情,已经在网上看了喝各种各样的教程了,各种大神分享,但这些大神他们都是技术大牛啊,对他们来说,那些把这个代码考到这边,然后怎么弄怎么弄, 这些都是很复杂的事情,对他们来说是超级简单的呀,但对我们这种小白来说,真的是操作门槛特别高。那怎么办呢?教你一个办法,就是让龙虾自己学会去布置多个紫龙虾。怎么去弄呢? 我相信大家应该已经知道了,布置紫龙虾这件事情在官方上面是有一个文档的,你把这个文档的链接直接原封不动的考给他,然后告诉他你去学会文档里面的所有内容,而且接下来我想要让你去帮我去布置多个龙虾。紫龙虾, 这个紫龙虾的名字叫什么?这个名字你自己去取啊,然后这个紫龙虾他主要是帮我去干什么,这个干什么的,这个你也是要去给他定义的好,完了之后呢,你还要去飞书上面去多建一个这个机器人, 那你原来那个机器人肯定是不能去呃,去调用两个这个这个龙虾的啊,你一定要是一个飞速机器人对应一个龙虾,那你原来的这个建的第一个机器人呢?他是跟你配对了,你的主龙虾就是全线最高这个龙虾。那现在你要再多建几个飞速机器人, 那你建完飞速机器人之后,不是会出现一个凭证吗?对不对?这凭证就是你的 id 和你的 id 的 一个密码,然后你把这个这两两个东西全部都丢给龙虾,然后告诉他,这个是我新建立的呃,机器人,你帮我去自动地去配置好我的紫龙虾。 好,那么接下来过一段时间之后,神奇的事情就发生了,他会真的会自动的帮你完全的把这个龙虾配置好。当然有的人可能会卡在他这个界面一直不动啊,有可能是被限流了或者怎么样,你可以再去问一下他,你帮我配置好了吗?那么过一段时间他会告诉你他配置好了,配置好了之后他还会告诉你,你还要操作一步就是, 呃,他要让你去配对,这个时候你要去你的飞书里面去跟你新建立的这个机器人聊天,你要跟他说你你好。然后这个时候,呃,你应该很熟悉了吗?他会出来一个配对的一个信息,你把这个配对的信息直接丢给你的龙虾, 然后跟他说你帮我自动配对, ok, 他 就真的可以帮你自动配对了。那如果你也卡在了这个配对的过程中,你就去继续问他,你说你帮我配对好了吗? 这个时候他会回答你配对好了,然后你再去你的飞书里面的紫机器人紫龙虾里面去跟他聊天的时候,你说你好的时候,他就会跟你回复,啊,你好呀,我是你的什么什么什么龙虾啊?我擅长怎么怎么样,我去干什么 啊?这个时候就已经成功了,你会发现没有,这整个过程中那些复杂的你不擅长的事情全部都由龙虾完成的。而你只需要做这么几件事情,一, 你要去建立飞书的这个呃机器人,对吧?因为这个呃龙虾他是没有权限的,你要去飞书里面去做,对吧?然后第二你要去给他取个名字,对吧?第三你要去给他去设定这个紫龙虾,他是要干什么,对不对?好, 这几件事情我相信对大家来说都是没有门槛的。好,完了之后啊,你还要去再做一件事情,你要去确认一下,因为有可能他第一次创建紫龙虾的时候,他没有去分配好 不同的记忆文档。什么意思呢?就是说有可能你的煮龙虾跟你的紫龙虾是共用一套记忆系统的,这个时候你要跟反复跟你的龙虾确认,你说 我现在是需要我的紫龙虾跟我的煮龙虾是存不同的记忆的,是拥有完全独立记忆的,以后你们俩的记忆不要互相串,但是权限最高的在于煮龙虾以后煮龙虾可以给紫龙虾开权限, 哎,这样子的话,你接下来以后他再去做这个紫龙其他的紫龙虾的时候,他就会记住你给他做的这个要求。当然很多人可能不需要做这部分啊,这个这个事情啊,因为有可能他第一次创建龙虾,他就已经跟你 已经分配好了不同的独立记忆了。之前的结奖里面我就已经跟你们讲过了,只有我这种小白,我从零到一自己摸索出来的人,我才最懂你们的痛点,你们就是很多东西你不知道怎么操作吗?对不对?那接下来我还会有一个系列关注我,我会持续的分享关于我这种小白是怎么样一步步从零到一养龙虾的?

今天是二零二六年的三月十六号,今天上午开完公司的例会以后,摆烂了大半天,摆弄了两只小宠物小龙虾,安装了一只三六零的安全龙虾,下午的时候 意犹未尽,又部署了一个本地的,最近小龙虾特别火,非常火,而对于我们做神秘顾客暗访的调研公司来说,我们要处理大量的数据,我觉得他一定对我有用。三幺零发布了一个安全龙虾,所以就心动了,用大概十分钟的时间就部署了一个,用起来非常的有意思, 但是感觉他有些功能是不能实现或者被阉割掉了以后,就有点意犹未尽,所以我又把我上大学时候的 mac 又掏出来了,在下午的时候大概用两三个小时 部署了一个,非常有意思,真的也推荐给大家去体验一下,我也借这个机会跟大家分享一下我安装的整个流程,包括我的一点点小心得。 首先第一个我做一个介绍,就是我是没有任何计算机基础的,更不懂什么各种语言,从来没有跟代码沾过边。然后在网上我在从抖音包括其他的视频平台上看了很多个安装教程, 最后我选择了一个我觉得非常有效的办法,并且对于我这样的小白,我也尝试安装成功了。这个办法呢就是问豆包,首先第一个你把你的配置发给豆包,你说好我的内存显卡 系统是什么级别,你发给他,你就说我要安装小龙虾,他就会告诉你,好,你的系统能不能行,哪怕你的系统版本极低,配置比较差,他也会告诉你,只要勉强能用,他都能给你找到办法, 他就会告诉你第一步怎么样,第二步怎么样,第三步怎么样,包括过程当中会有很多你看不懂的代码,你直接把它复制过来丢给 ai 就 行,他会告诉你这一步是什么意思,反馈的数据对不对?你是不是需要重新做,你哪个步骤做的不太好 等等。使用过程当中,你想把它接入飞书也好,或者其他软件,你就直接告诉他,我想把我现在配置的小龙虾接入到飞书当中,他就会告诉你第一步,第二步,第三步,或者是他会给你一些口令,你直接去做就行, 真的就是傻子教程,你有什么不懂的,你看到任何信息,你都可以丢给豆包,让他去帮你去 解答,并且给你准确的解决方案。如果大家感兴趣想去尝试的话,这个方法我验证过,对于一个小白来说非常有效。 in case, i don't see you good afternoon, good evening and good night。

如果你现在还在纠结 opencloud 到底是装 windows 还是 mac mini, 这条视频直接给你答案。先说一下我的真实经验,我今天尝试用 windows 安装龙虾,花了四个小时才搞定权限问题、环境配置、 load 版本,是一路报错一路调整。我是程序员出身,尚且如此,如果说你是新手, 你真的会被劝退。所以结论很简单,想稳定省时间一次搞定的,直接选 mac mini 就 ok 了。想省钱,手上还有 windows 电脑, 你还想折腾的再选 windows。 但是我要强调一下,咱们要选 windows, 加上 wsl 二,这个不懂 wsl 的 可以去百度搜一下。为什么推荐 macmini 啊,是真的省心,一行命令直接跑起来,不用折腾环境,不用修各种奇怪的报酬, 半个小时部署完成,新手都可以搞定。关键是 mac mini 功耗低,几乎没有噪音,七乘二十四个小时开着当服务器,完全没有压力。再看 windows, 坑是真的多,权限依赖、版本、杀毒、软件干扰,每一步都可能卡住你。所以我推荐 mac mini, 咱们点赞收藏,下期手把手教你 mac mini 怎么装 open cloud。

用 mac mini 部署本地算力,能实现分逼不花的养龙虾吗?养龙虾最大成本就是 token 消耗的费用,也就是算力的费用。现在最简单养龙虾的方式就是接入阿里云,腾讯云或者火山云这种云上的大模型, 你每次使用都会消耗算力,所以你就要为此持续的付 token 的 费用,所以你如果使用频繁,一个月花个大几千,这是系统平常的。 另外一个所谓分逼不花的养龙虾的方式就是买一个硬件,在自己的硬件里边部署一个千万 kimi 或者 deepsea 这样的 开源大模型。所以为了省下 token 的 费用,我花了将近四千块钱买了这个 mac mini。 经过尝试想分逼不花的使用本地蒜粒养龙虾基本没戏。下面我说说原因。我现在用 呃本地部署的是一个千万三点五九十亿参数的这样的一个大模型,这个算是能力比较低的一个模型了,但是要想让这个模型发挥最大的能力,都需要十八 gb 的 现存,而我这个盖板的 mac mini 最大的调动现存也就只只有十三个 gb。 好在我现在用的奥拉玛这个工具,它可以压缩这个模型,所以勉强可以跑千分三点五。但是因为算力不够,你现在问他随便一个问题, 他真的是要等到地老天荒才能给你回答。这是我在奥拉玛里边问的问题,我刚才问了他一下上海的天气,这是一个指向性非常明确,就是一个简单搜索回答这样一个问题,在奥拉玛里边我 问了一下至少一分钟,有时候更长的时间才能给你答案。那如果你问他一个开放性的问题,或者是其他的一些需要逻辑整理的问题,时间就更长了,所以这根本没法用,所以最后我的龙虾还是接入了这个云 才能用。那么问题就来了,如果我都已经接入云了,就完全没有必要为此再新的投入硬件了。 因为在云上部署龙虾对于电脑配置要求很低,基本普通的笔记本或台式机都是可以运行的,所以这个 mac mini 基本算是为 ai 交了一笔学费了。那后面跟大家也会分享一下什么样的硬件才能运行本地 ai 大 模型。

今天这个视频不是一个教程,只是一个建议啊,我相信肯定也有朋友跟我一样,自从这个 open club 火了以后,就经常刷到其他人晒出来自己养了一只如何好用的龙虾,给自己解决了什么问题,他自动化工作流有多香之类的视频,然后会因为自己还没用上就感到焦虑 啊,我就是想说啊,咱们也别光焦虑,自己动手部署一个丸,现在网上教程这么多,跟着教程的话,半个小时也差不多就能搞定了。 然后呢,也别担心什么电脑配置不够用啊,也没必要去买一台类似 mac mini 的 这种设备专门来养龙虾。那我给你们看一下我这台电脑的配置,幺四零零 f 四根八 gb 的 二手内存,一个二手的幺零七零显卡,然后固态还是两块拼好盘,这个应该算不上是高配吧。 那么龙虾部署完了之后呢,就可以去找一些试用额度的 token 来玩一玩,它运行的时候就根本不会吃你本地的一个配置。然后就现在很多新东西,我觉得光靠听光靠看是没有用的,还是得自己边学边用,然后在这个过程中找到自己的需求。 我是觉得养龙虾这个养字它其实很生动啊,因为我觉得在我们调教龙虾的过程中,也是在主动梳理自己的一个工作流程,就思考的过程,就比埋头苦干高明多了,对吧?

大家好,很多朋友在面对 openclaw 部署的时候都会有一些疑问,比如说我的电脑能不能装?安装过程复杂吗?安装之后怎么用? talk 怎么选? 今天呢,我就给大家介绍一下我的 imac, imac pro 上面分别安装了 thermos 和 openclaw。 我的爱迈克呢是二零一二年的版本,自带的八 g 内存。二零一二年的爱迈克呢, 苹果多了限制,最高呢只能支持到迈克 o s 十二。这个系统在安装过程中会有很多的问题,我就取现就国把它升级了索纳玛系统,没有任何的卡顿,大家可以判断。对比一下自己的设备, 我采用的安装方式是本地部署智能体,加上调用大魔性的 api 接口,这种情况对硬件配置要求并不高。 总结来讲,如果你的电脑是最近三五年配置的中高端的电脑,安装起来完全没有问题, 硬件和软件现在已经准备就绪,下一步呢就是 oppo 可乐的安装,会使用终端进行一些命令行的操作,但是呢都比较简单,安装完成之后我和大家一起让他快速运行起来。现在呢,我们还不知道他能给我们带来什么样的收益,那我们就先零成本试用一下, 虽然免费,但是所有功能都具备,是完全体龙虾网上所讲的高成本的 top 费用,我们跳开它,现在很多厂商都提供了一些免费的 top, 我 们就以阿里云百链平台为例,新用户呢有七千万 top 的 免费额度, 而且可以使用不同的模型,像千问、 kimi、 deepsea 等等。选中自己想要的模型,点击开启,再点击 api k, 然后在这里新建 api k。 下一步配置, oppo 可乐命令行 oppo 可乐烤水果全本地代理 模型配置,这里选自定义模型。接下来呢就是 bashil 还有 apik 的 一个设置,和你在百联平台上申请的 k 还有模型对应上, 可以通过 deepseek 来确定具体怎么填这些内容。到这一步,模型的配置就完成了。后面的配置选项呢,按网上教程一步走就可以了, 基本上都可以先跳过配置完成网关会重启命令行,输入 opencloud dashboard, 你 现在就可以正常的使用 opencloud 了,怎么样,这些并没有那么复杂,对吧?今天呢,我们是采用个临时方案, 使用了阿里云的免费额度,下两期呢,我会提供更稳定的,更长期的方案,也是免费的。如果大家对 opencloud 的 使用有兴趣呢,可以关注我,有什么问题呢,也可以留言私信我,一起学习讨论。

最近小龙虾 oppo kart 又火了,袋装业务一次收费高的离谱,今天我把完整的安装教程直接公开,小白跟着操作也能赛博养虾。这期视频主要讲 windows 用户, mac 用户将放在后续视频, windows 用户注意,最低要求是 win 十六十四位。安装前需要两样东西, note 和 git note 官网在这截图保存,下载后一路 nice 就 行, git 也是一样,官网下载,安装时留意这个选项,其他的默认即可。 安装完成后, win 加 r, 输入 c m d, 打开终端,输入 note 杠 v 和 n p m 杠 v, 看到版本后就 ok, 再输入 get, 有 提示就是装好了。接下来是重头戏,在终端输入 n p m install 杠记 opencloud at let's, 等待下载完成即可,期间千万不要关闭终端窗口,看到这个页面就 下载好了。输入 openclaw on board insta demo 运行新手向导 api 的 接入呢?先跳过,下期我们详细讲解,这时它的 token 一定要复制,这个很重要。之后我们输入 openclaw getaway hot 一 八七八九 vbox 启动服务。这时候我们就需要用到浏览器了,浏览器我使用的是官方浏览器,其他的也是可以的。我们浏览器访问一二七点零点零点一冒号幺八七八九,把 token 填进去 是正常,就是成功了,这时候你就拥有属于自己的小龙虾了。下个视频教你接入 a p i 手机远程控制,让小龙虾二十四小时帮你工作,赶紧跟好,别错过了。

之前给大家更新了 windows 安装 openclaw, 今天把 mac 步骤也教给大家,也给大家在结尾预告一下不花抠坑使用 openclaw 的 方法,大家记得保存。 mac 系统安装前置环境和 windows 有 很大不同,有一部分需要我们手搓,代码我给大家都整理好了。首先我们需要先打开终端,安装 b 二环境,将这串代码输入,一定不要错了,空格和符号都是英 文的,不然无法推进,按照终端内指引去安装。 b 二安装完成之后,大家需要重启终端,这样才能进行下一步。下一步安装 nvm 管理 node 环境,在终端输入 vr install nvm, 安装完成之后输入 nvm install lts, 检查是否安装成功。进行到这一步之后,前置安装环境就已经准备充分了, mac 用户也不用去下载 key。 接下来在终端输入 npm inst 杠 g opencloud at 开始安装 open class, 后续的详细步骤就和 windows 安装一模一样了,大家可以去翻阅我的置顶视频查看。除了 open class 之外,下期视频教给大家把大模型部署在本地的方法,还可以联动 open class, 不 花头款直接使用。当然对电脑的内存缓存有一定要 求,毕竟一个模型就是六七个 g 缓存,最低八个 g, 大家需要先检查一下自己的电脑,下期给大家更新保姆教学。

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱?今天森哥给你们盘一盘啊,我先自我介绍一下我是干什么的,我是卖二手苹果笔记本的,所以呢,我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢,没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了,或者有一台这个 呃台式电脑了,直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统,我们用的 ai, 比方说豆包也好啊,或者 d p c 也好啊,你是要通过你跟他对话,然后他给你答案,你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样,它相当于一个代理 你,你让他去做这个事情,他会自动通过连接 ai, 然后他帮你完成。打比方啊,如果说你想要去让他完成一个客服的工作,你请一个客服可能要花四五千块钱,那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话, 他有可能能帮你完成客户的工作,并且可能会玩的完成的比这个普通人更好,因为人需要休息,需要上班下班,但是哎呀,他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西,所以最近很多人找森哥淘机嘛,对吧?我的啊,小红啊,小斗啊,还有那个 啊,小蝴蝶都很多人来私信我,所以很多时候我的这个私信回不过来,我还研究了蛮久,翻译了很多资料,发现呢,现在我想用它来完成的工作其实是完成不了,因为他现在不支持去接入 微信啊,就是腾讯的东西都不只是接入,所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作,点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候,你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了,把工具买回来发现用不了又把它卖掉,很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后,我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛,所以呢,我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序,还有下单的这个名字啊,地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的,我就看他能不能去弄表格,那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面,我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下,在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后,做同件事情的使用体验区别在哪里?听好了, 没有任何区别,注意是没有一点点的区别,在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好,一直在推这个东西呢?低是因为它的能耗低,就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini, 它耗电量非常少, windows 笔记本的话,如果要我的那台四零六零的话,可能的电量可能是它的呃,十倍,二十倍可能都不止。问题又来了,你要先看你自己的使用场景跟时长,如果你只是像森哥一样处理一下这个表格,那么每天可能就花个 几个小时,甚至都不用半个小时,那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费,你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro, 完全没有必要。真的,我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话,我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单,但是我没有这么去做。为什么呢?因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求,你需要的话去买,不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易,对不对?但是说句实在话,森哥我本人对这个 ai, ai, 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理, 我是非常非常期待,因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢?我其实之前创过业,所以呢,我踩过的坑就是我不会去管理员工,就是我不怎么会跟人去打交道,我对这个屏幕还好,我还蛮涉恐的,所以 如果这个 a 准,如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件,我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧,如果当你有一台电脑的话,你先去尝试一下它到底能不能用,能不能跑?如果是真的能,或者是真的你能够频繁的使用上,并且能给你创造一点点价值的时候, ok, 我 们再去购买设备啊,不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备,然后去拾回,没有必要。好吧,这里是深哥搞基,希望这一期的分享对你有帮助,感谢关注。

现在我来手把手教学,在 mark 上部署龙虾,并且接入微信。首先我们打开 openid code, 我 们在 codex 输入本地部署 open code, 这里 codex 是 有额度的,免费版的,使用 gpt 五点四来部署,完全够用。我这里是 plus, 这里我们来找一下要部署模型的 api, 这里以 deepseek 为例, 我们打开 deepseek 官网,打开 api 开放平台,这里是我前几天跑的,所使用的费用正常充够五十,可以跑个五天左右使用。二 e 模型这里打开 a p i t 创建 app, 或者这个 a p codex, codex 会直接配置好你想要的模型,这里推荐二 e 模型, 这里你可以跟他说生成网页版,我这里略过 复制这个网站,在浏览器打开, 这样子就可以了,可以直接使用了。 现在我教你们把欧本 club 接入微信, 我们在微信的设置找到插件,点进去有一个微信 club, 把里面的链接复制给欧本 club, 它就会帮你接入微信, 这里只需你等待一会, codex 跑一下,配置这里加速一下。 ok, 到这里 codex 会生成一个微信的二维码,扫这个二维码, 扫这个二维码就可以接入微信了, 过一会叫 codex 测试 一下。 ok, 这样子你的龙虾也可以在微信上跑起来了, 这里你就可以打开微信跟龙虾聊天了。

大家好,今天我用两分钟的时间带你拥有自己的第一只小龙虾。在这之前,我们要先搞清楚目前小龙虾的三种安装使用方式。第一种, 在本地端安装,就是把龙虾完整的安装在你自己的电脑上,不管是 windows 系统还是苹果系统的 mac mini 上, 如果条件允许的朋友,还能跑自己本地的大模型,把数据留在本地。不过这种模式对于安全性还有系统的硬件都有一定的挑战,不太建议新手去使用。第二种,云端部署的这种模式,这种模式主要就是把 龙虾安装在云端,现在各大云厂家都推出了一键部署的方案,包括阿里云、腾讯云、天翼云等等,如果你对体验有要求,还能够把它部署在自己 配置更高一点的云端服务器上面,安装原生态的 open 框。云端的优势就是二十四小时待命,全部的东西都是走云端,不需要占用你自己电脑端的硬件配置。 第三种,第三方套壳的模式,就是由第三方把已经安装好封装好的龙虾 部署成带有图形界面,一键启动的成品软件,他不需要你敲代码,不需要你配置环境,直接打开就能用, 适合纯新手不想折腾的人,但是要注意选择安全正规的平台,保证安全稳定。包括最近火热的富盛老师的 e g q r, 还有智谱的 autoplay, 腾讯的 what's up with mini mess 的 mess club, 都是属于这种类型。好,接下来我带大家从我的电脑端去看一下我所部署的龙虾。

最近全网都在养龙虾,深圳同学楼下排队排成长龙,就为了装一只叫 open call 的 ai 智能体。而二手平台上,袋装龙虾却成了新商机。友人日进斗金,这波热潮背后啊,藏着三个留学家庭。必须看懂新号龙虾是什么?它为什么 火?因为它让 ai 从嘴替变成了手替,能真正替你操作电脑,发邮件管日程。一月底啊,龙虾在 get 号开源社区裂变二月,英伟达、黄人勋就在 mojong 三里大会上喊话,这是一个时代的转折点, 真的有这么多人养活龙虾吗?业内有个估算,环境部署、安装配置,把百分之七十的普通人拦在门外,既能选择,再拦住百分之二十实际应用中的记忆和体式优化,还有百分之五的退出。最后真正能养活一只龙虾的,可能不足所有尝试者中的百分之五。而这百分之五啊,就是知道怎么去调教 ai 干活的人。 说到这里,对于高认知的留学家庭来说,肯定能意识到,真正赚到钱的不是养龙虾的,而是卖铲人。而你孩子学什么专业,决定了他是养虾的还是卖铲子 的。智联招聘数据显示啊,春节前后三周, ai 智能体相关的职位同比增长百分之四百五十五。而三六零的人才官透露啊,大厂现在最缺的是懂业务、懂场景,并且能把 ai 用起来的人。如果你家孩子正在面临选专业,我建议问三个问题, 一,你学的东西是能被 ai 调用的,还是能调用 ai 的? 第二,你对新事物的态度是焦虑的跟风,还是清醒的布局?第三啊,你选的赛道门槛到底在哪?小佳想告诉大家,技术会迭代,风口会过去,但看懂本质提前布局的人,永远能站在下一波浪潮里。

哎,这个客户他要的是什么?双网的主机?双网的主机,这个双千兆网卡,双 hdmi, 这款是 i 三六代的,四 g 内存,八 g 内存要一百二十八 g 固态,然后呢?他说是做个虚拟机,然后来跑龙虾, 用这个驯警机来和我的老跑龙虾。 i 三六代的,这也不到一千块钱啊。这边整机的双千兆网卡,双 sdmi, 前置 usb。 对 对,而且小马货现在正在给他跑,正在给他,正在给他跑跑,因为任何东西我们这边都会给他刷,刷一下以后再跑一段时间,你们看一下这个,然后 i i 三六代的 cpu, 然后八 g 的 内存,一百二十八 g 的 固态, 全部都有,而且是双双线的网。 ok, 要加 wifi 了,什么东西都可以加 wifi, 那 么基本上这种配置就够用。什么?有的人你说我要刷龙虾,我要刷其他的,可不可以?可以,没问题。 ok, 可以 了,你听这钢板多厚这种,而且是可以挂 那四个挂架,直接往上面一挂就行了。好吧,大家要到时候在下面,下面都可以咨询,或者到时候直接给我发发那个信息就行。 ok, 可以 了。

我用了半个月时间,测试了二百多个龙虾 skill, 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家,让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个, agent bro, 想爬某个网页,直接说去这个网站,把这个列表给我抓下来, ai 就 能自动打开浏览器操作页面,数据结构化了,返回不需要配环境,也不需要处理,反爬不更不需要维护代码,一句话搞定。第二个, bb pro, 以前让龙虾去小红书发帖,你得先扫码登录,三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态,你已经登录过了, ai 直接用你的身份操作,再也不用扫码了。第三个, open c r i, 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论,关注 这些手动操作,全部做成命令行,覆盖十八个平台,一句话就能调用,还能自我迭代,把新的网站做成 c r i, 说牛不牛逼。第四个, skill waiter 技能市场越来越丰富,但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验,看一下有没有风险,先安检再安装,一定要养成这条习惯。第五个, cellphone agent, 它会自动记录你纠正过的错误,踩过的坑,反复提高的工作习惯,然后整理成知识卡片。在后续任务中,主动就要有不会复盘的龙虾,养多久都是新手。第六个,劳斯莱斯 club, ai 最大的痛点就是失忆,这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据,并且在后台把旧对话打包成树状摘药,控制逃开消耗,龙虾再也不会失忆了。第七个, ctrl 森特儿, 你养了七八个龙虾,每个都失联了,你不知道他们死没死?这个面板解决了,看每个任务消耗了多少通坎,每个龙虾健不健康,有没有被卡住?查看他们的记忆人设任务档案,养龙虾必备。第八个, oppo 可乐班卡, 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库,即使不小心龙虾咬崩了,也能一键回档,配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多,全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾,让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看,下期见!拜拜!

是不是 mac 系统装容像比较好?是的,相对 mac 系统,它这个会比这个 windows 系统少一些环境变量的坑。这就是为什么年初的时候 applecare 火的时候,把苹果的股价, mac mini 这二手市场都涨价了。 mac 系统 比 windows 系统它更匹配,就是这个意思。目前如果说官方你们用这个 windows 系统,官方是推荐你们装 ws l 去装 linux 虚拟机 啊,这是一个目前呢,如果说有 mac 的 当然是优先,当然也要看你的时间连线如果太久,十几年前的 mac 系统,那要但别乱了哈。

兄弟们,经过一天晚上的忙活呢,我们终于把桌面上的这三台电脑呢都装好了龙虾,待会呢我会带着大家来去看一看这三台龙虾跑的效果怎么样? 这台呢是一五,这台呢是一五年的这个苹果电脑,这台呢是二五年的 m 四,也已经装上了。那么这一台重中之重的这个 studio 呢,工作站呢也已经安装完成了,也已经安装完成了,所以我们现在是我这里是有三个龙虾可以同时再去跑, 那今天呢,我们这个主要是用这台的 mac mini 来去试验一下它的跑的效果怎么样。另外这三台龙虾的测评的 部分呢,我会实时的更新到我们的频道上来,然后呢你感兴趣的话呢,可以关注我们,然后我会呃如果我们的粉丝量到一定的程度以后呢会拉一个建一个群,然后呢会把那个龙虾的安装的一些教程啊,免费的去分享给大家,好吧?

嗨,兄弟们好,火爆全网的龙虾 ai 你 用过吗?今天呢,我们用这台最顶配的 m 四 pro 呃,六十四 g 一 t 版本的 超级大杀器来亲自给大家去试验一下龙虾的整个安装和使用的过程,我们看一看在这款超级设备的加持基础上,龙虾能够跑出什么样的效果,感兴趣的一定要记得关注我们。


hello, 大家好呀,上一期给大家讲解了怎么在 mac 上面更新和安装龙虾,今天呢给大家带来的是 windows 端的怎么更新和安装龙虾, 大家可以看见我这边已经部署好了龙虾,但是启动电脑了之后呢,这个监听端口显示无法访问此网站, 这是因为龙虾它的网关没有启动。呃, windows 平台呢,它跟 mac 平台不一样, mac 平台它开机了,它就自动启动了, windows 它需要手动启动。首先打开这个 power show, 然后在这里输入 openclock getaway 回车,它这边已经启动了这个网关的,这个后台它是不可以关闭的,如果关闭了它网关就掉线了,当然电脑也是不可以关闭的。 还有关于一些基础的问题啊,先给大家解答一下安装完成之后配置的问题。首先呢,我们输入这个出场的这个命令, 部署好了之后呢,选择这个 quick start 就 可以。这边呢,我因为已经部署过了这一步,跳过啊,这里点击默就可以看见所有的供应商啊,这边选择自己的这个模型,供应商就可以 将自己的这个 api 密钥复制在这里,然后点击回车,因为我已经配置过了它,这里有些不一样,大家直接回车就可以,后面就直接跳过就可以,后面一直选择这个跳过回车,一直回车就可以。 到了这一步之后呢,第一个是在终端中和龙虾聊天,第二个呢是打开我们的这个 webchat, 也就是格式化前端,选择第二个呢就打开,这样我们一个视窗了,在这里输斜杠就可以看见这些命令了,点击这个杠六,如果上下文太长了,或者是聊天他在跟你乱说话了,就可以使用杠六,这样就是一个全新的对话。 推荐大家安装一些常用的 skill。 首先呢是这个 skill vendor, 这个呢可以帮助我们过滤掉 skill 里面的恶意代码 好了,它就已经安装完成了。接下来我们看第二个 find skills, 这个 skill 呢可以让我们的龙虾变得更聪明,它能自己去寻找自己需要的 skill 来安装。 好了今天的这个分享就到这里,下一期我将会给大家带来更加实用的 skill 分享。