skill怎么定制

哈喽，朋友们，我是阿水， a 正的 skill 最近真的太火了，但是很多朋友肯定想知道到底啥是个 skill， 凭什么这么火？那朋友们莫慌莫慌， 我呢已经为大家整理好了一套小白必读的 skill 大 全，今天的内容呢，我们将从简单到困难，一路升级打怪。首先呢，我们来看 skill 的 结构和它的原理， 然后呢，我们通过学习来定制自己的 skill。 这个 skill 呢，我们只需要简单的一句话，帮我根据这篇文章生成 ppt 分 析和内容规划，那它就会自动去执行和生成我想要的资料。 另外呢，我还会给大家推荐一些好用而且必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成一个教学网页， 一句话处理表格等等等等等等。这期所有的资料我都已经整理成了文档，只需要一步一步跟着做，跟着看，就一定可以学会。那还在等什么呢？赶快点赞收藏关注呀！ ok， 那 我们就 let's go！ 那说了这么半天，到底什么是 agent skill 呢？直译过来呢，其实就是技能呗，比如可以把它看成一只小狗，这只小狗呢，它会记路线，听指令，使用工具，能听懂你的语气。那 agent 呢，也是同理，它要和你和平相处，也是要会这些东西的。 所以在 a 证的 skill 的 术语里面呢，它最最最核心的文件就是 skill 点 m d ai 的 工作手册，当然呢，还会有其他的文件，最后将这些文件集合在一起，打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。 那有同学就要问了，阿水看着挺复杂的呀，这么做的好处是什么？本质上来说， skill 对 不懂代码和不懂怎么去创建软件的小白群体来说， 是大大降低了门槛的来，如果还是不懂，我们做一个超级简单的 skill 就 好了。这里呢，我用到的是谷歌的反重力工具 模型呢，因为可多扣的真的封号太严重了，我就用 jimna。 那 这个软件的下载方式呢？我已经放进了文档里面，可以说是非常的 perfect， 比如说我们打开反重力，在这里呢，选择模型 jimna pro 就 可以， ok， 我 们就可以开始创建了。那我们就先创建一个可以制作 ppt 的 skill 吧，可以根据我输入的文章链接或者文字帮我生成一个 ppt 内容规划。那按照反重力的创建规范呢？局 skill 必须在这个目录下面， 那我们先用最基础的方式手动创建这些文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们的 skill， 名字就叫做阿水 ppt 吧。这里的文件夹里面呢，必须有一个核心的文件，就是 skill 点 md， 文件 内容我已经创建好了，我们只需要把它粘贴过来就可以了。好了，这就是一个 skill 了啊啊， 有同学就会问了，这么多内容代表什么呀？别着急，我们一个一个来看。那这个文件里面呢，上面两条横线里面的内容，它叫做原信息，里边呢，有两个信息，一个是 skill 的 名字，一个是描述，就是它用来干嘛的，什么时候可以用它？ 那我这里呢，直接写的，用 ppt 的 时候可以用。下面这一大段信息呢，就叫做指令，其实这里就是告诉 skill 它应该怎么做。那这里呢，我就直接写到怎么用，输出的格式是什么？那这个时候呢，就有同学又要问了，你这和自己写提示词有什么区别呢？嗯， 其实呢，还是稍微有点区别的，比如我们之前在用 jimmy 里面去生成，每次都是需要去重复输入提示词， 那如果现在去用 ide 文件，那我们只需要去输入需求就可以了。当然上面这个案例呢，是最最最初级的创建方法，简单的 skill 完全可以这么实现。那在做这个的时候，我就在想，有没有创建 skill 的 skill 呢？ 果然不出我所料呀，可罗得克的官方出了一个创建 skill 的 skill， 它可以通过你的自然语言描述帮你创建一个 skill。 那 这个 skill 的 安装方法呢？大家可以去看我上期视频，巨简单。 当然这期的文档中呢，我也整理了安装方法。安装好了之后呢，我们只需要在这里用大白话描述帮我创建一个可以根据我提供的文章链接 pdf word 帮我生成 ppt 图片。这里呢，因为我们需要用到 nintendo 的 模型 api， 我 们就直接将 api 输入进去就好了。那通过我们这么一番描述，可以看到 ppt scale 就 创建好了，现在的 scale 就是 一个完整的 scale， 可以看到有说明文档，有脚本，还有输出文件夹。嗯，奇怪，我怎么感觉高级版创建起来怎么还比初级版创建起来更快更方便，更简单呢？对，主要是我们使用了创建 skill 的 skill 工具， 那我们来试试效果，出来的效果图呢，都是很不错的。那其实这个案例看下来呢，我们更多的是在用自然语言去写程序的一个功能，降低了代码的难度，而且拉近了普通人和创建软件的距离。所以只要你有明确的输入要求，或者有明确的方法 规范流程知识，创建 skill 工具呢，都会帮你创建出来一个定制的 skill 文档，里面呢，我整理了一些收集 skill 的 网站，里面有成千上万的 skill， 并且呢，我也给大家搜罗了一些普通人常用必备的 skill 工具，比如做 ppt 处理，文档表格处理，我们可以直接拖进文件夹就可以使用了。还有这个就是前端设计的 skill， 还有这个动画生成 skill， 可以 帮你做一些数学上难懂的演示动画。 当然大家也不用太焦虑怎么去把所有的东西都创建一个 skill， 我 们每个人呢，都不是必须成为技能开发者， 我们只需要把自己已经掌握的小技能或者已经沉淀出来的一些方法，重复性的事情交给让他去帮你做一些重复性的劳动力就可以了。那最后呢，资料链接我都放在了评论区， 大家快去手动创建试试吧。这个时候呢，大家就不要吝啬自己的点赞收藏关注技能了，我们下期再见，拜拜！

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难，其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills， 就 拿这个来举例， 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它，它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂，但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步，我会同时打开 jimmy 和下的 gpt， 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词，然后到 navata 里面去使用 banana 三层， 这是 jimmy 三层的，这是 java gpt 生成的。第三步呢，我会挑选几个我觉得最满意的提日词，告诉 ai， 这是我认为最好的方案，请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢，需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白，包括一些边界的情况之后， gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后，我会同时在 umind 里面创建两个 skill， 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马，等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢？就可以交给 open cloud， 用多个 skills 组合的方式，自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写，但人真正做的事情只有三件，提需求、 做实验和拍板。 a s 呢？我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills， 迭代自己 skills 的 习惯，然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

作为一名设计师，今年我是真的有点害怕了，以前的 ai 只能单独做 logo 或者 ip 形象，但现在居然只用一句 pro 的 就能出一整套的品牌全案，包括这个产品视频，我也是没有写提示词的，今天呢，我就用 skill 给你们演示一套品牌全案从零到一的设计过程。 打开我们的老朋友新建画布，点击 logo 与品牌 skill， 输入品牌名称和简单的需求，它会自己思考创意。如果你对这个方案满意，点击确认，就可以直接生成了这里我是先生成的 logo， 然后再出一整套的 v i 延展。如果你对这里不满意呢，你就点击这个 mark 进行局部修改， 切换到第二个 style。 亚马逊套图，你把这个产品图片丢给他，输入这段需求，就能直接生产出符合规范的详情图片了，大大缩短了时间和成本，你甚至可以把这些图片丢给他，改成中文详情页。 我们把上一步生成的亚马逊套图作为参考，点击手册 skill 就 可以得到一个三折页的图片了，如果你不满意呢，你就可以让它不断的去调整，你还可以点击编辑元素，自由的删除移动。 以往需要花费很多时间和费用才能制作这样的产品广告，而现在你只需要这几张产品图发给 skill， 就 能快速的帮你写好脚本，然后生成分镜画面，并且所有的产品都能保持一致性。 ai 发展的速度真的太快了，去年你还在苦苦的去写大段的提示词，而今年 skill 的 出现真的让设计师感觉后怕的程度了。我是宽宽，关注我，分享更多 ai 玩法！

超级多人问我要的这个内容运营的 skill 怎么做的？这个教程今天它来了，其实非常简单，基本上你只要把环境配置完之后，我觉得已经是成功了百分之九十。第一个你要把你的 call code 安装好着，毋庸置疑，要做一个自己专属的社媒运营的这个 skill， 它需要用到哪些 skill？ 首先第一个就是 skill creator， 呃，它是用于创建 skill， 如果你没有它的话，你是没有办法自己去做一个 skill 的。 然后第二个就是这一个网页，它非常的多好用的 markin 的 skill 可以看一下，就我非常建议所有搞市场的朋友们全部都去装一下这一个合集包。然后 branson 的 话，它其实是一个呃头脑风暴的这个 skill， 让 c c 跟你一块去讨论，把你的那个目标列得更明确一些。 最后这个 camera's design 呢？如果你需要让 cc 帮你去作图的话，也可以去装一下。刚才我们说装完了这些环境之后，你基本上就完成了百分之九十。然后我们还要准备一个就是内容，因为毕竟大家如果做一些设备运营的话，你肯定是过往攒了非常多内容。然后你就要把这些内容全部都放到一个 microsoft 文档里面，让你的 cloud code 去 读读你以前是怎么写东西的。然后如果你以前没有太多的积积累，或者说是你想去学习一下其他的产品，他是怎么做这个平台的？我建议你可以去用 minus 抓一下。 对，然后你可以看到的是，我这里以 no book l m 为例，因为我现在要研究推特这个平台嘛，我就会让他去整理上一个月啊，这个账号他们做的什么东西，以及他们的发布节奏啊，形式以及内容分类什么各式各样的东西，最后他会生成非常多相应的这个文档， 然后我们来看一下这个文档， miniso， 它有免费的那个额度，因为看到这里面，嗯，这个就是 miniso 给到我的一些东西，然后就可以把它喂给你，包括让他去学习过往的这些内容它是怎么写的，这样的话它就会更加的定制化，而不是给你一个非常千篇一律的东西， 这些都可以用 minus 去跑一下。 ok， 然后这两个东西准备完了之后，我们就可以来到 calco 的， 你就可以跟他说啊，我要做一个什么什么东西，然后是需要发布哪些平台，请你帮我调用你现在的这些 marketing 相关 skills 去做一套工作流， 他就开始研究说啊，我现在有哪些 skill 可以 用整体的这个工作流的思路是什么样的。然后这个时候你就要不停的跟他去交互，去确认，就说他的这个流程是不是你想要的，以及他的这个写作的东西是不是你想要的。 ok， 然后他就会开始去不停的写他的这个 skill 文档， 创造完了这个 skill 之后，还没有完，最后的百分之十在哪里呢？其实就是这个试跑的这个动作，因为你现在只是告诉了他，你只是告诉了一个实习生你要干什么干什么干什么，但是你要让他先交付一个产品，让你去感受一下他做的到底对不对，对吧？嗯，这个就到了调试的过程，然后这个过程一定要非常有耐心，就是你要让他 知道你的诉求是什么样的，然后慢慢的给他调整过来。 ok， 然后我们就开始去尝尝试，嗯，尝试，因为我们正好产品可以控制业主，然后我们就让他 去确认，一开始他会给你一个核心的框架，然后慢慢的就是往下写，比如说啊，先开始写推特，然后写 ready， 巴拉巴拉巴拉，这很长的一串都是。我在用 klassi， 就是 用那个深图的这个事情， 所以这个东西会磨很久。我的建议是稍微要有一些耐心给到它，包括你们的这个产品 logo 啊，品牌色呀， slogan 啊什么之类的，所有东西全部都可以让它写在这个 skill 里面。呃，这样的话你越用会越顺， 会非常的舒服。我还会做一个动作，让他把写完的东西归档到我的我背心点里面，这样的话读取会更方便一些。还有个点就是如果你要让他帮你出图的话，你直接把你的参考图 粘贴到套扣子里面，他也是看得明白的，这个就很好，你看他搞定完之后，他就非常非常的丝滑，然后你还可以回过头不停的让他叠戴， 对对对，不停的让它抵赖，这个就很好。它相比我们比如说平时在拆 boss 里面来说的话，它就是可以你越越用它就会越懂，你真的可以把它理解成运营的实习生，然后它大概就是这个样子，如果大家感兴趣的话，可以自己去动手尝试一下，做一个自己专属的 skill。 后面希望大家在内容创作这个方面能够有更轻松更愉快的体验，就这样啦，拜拜。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

你平常用 ai 的 时候会不会遇到这种问题？让他帮你做一个 word 文档，或者是帮你处理一个 excel 表格，亦或者是帮你制作一份 ppt， 你 会发现到最后他好像并没有办法去完成你的指令，然后到头来你还得自己去做。 其实说白了，这并不是这个 ai 的 能力问题，而是我们使用的方式可能不太对。那今天这个视频呢，我将教会你一个非常有用的技能，叫做 agent skills， 基于 anthropopy 的 cloud 大 语言模型。然后呢，你只要学会了这个 agent skills， 你 就可以让他帮你完成很多的事情，像是做 ppt， 做 excel 或者是设计海报都是不在话下的。那我们废话不多说，直接进入正题。 那首先第一个部分呢，我想跟大家讲解一下到底什么是 agent skill， 就 像 deepsea 拆的 gpt 和 jammer 一 样，其实这些语言模型呢，它可以帮助你完成很多的任务，可以帮你去编程，写作业，写论文，写各种各样的事情。 归根结底，他只能在有限的聊天框里面去进行一个输出，一旦你让他去做一个具体的事情的时候，他就没有办法了。 但是 skills 呢，就相当于给他安了一双手一样，你可以让他去帮你做更多的任务了。比如说你可以让他去亲自的帮你去做 excel 表格，或者是如果你想的话，还可以让他去帮你生成一些小红书的爆款。然后最有趣的就是，他还可以根据你的需求去定制化你个人需要的工作流， 是不是非常的有趣。那接下来呢，我们就看一下如何在 cloud 的 官网三分钟搭建一个属于你自己的 skill。 那 我们首先来到 cloud 的 官网，你可以在左下角发现这个地方有一个 skill 的 图标，然后点击它呢，你就会发现这里有三个分类，第一个呢叫做公共 skill， 这个地方呢都是官方出品的一些 skill 的 模板。 第二个呢就是视力 skill， 就是 它会有一些 skill 的 模板，你也可以去选择进行使用。还有一个呢就是用户上传的自定义的 skill， 那 三个分类呢，你可以根据自己的需求去选择你想要使用的功能。那接下来呢，我们来看一些实际的案例哈。第一个当然就是 ppt 的 制作了，首先呢，我们点击公共 skill， 然后选择这个 ppt x 点击开启，我们就可以使用它了。然后呢，我们就可以把我这一长段的提示词都输给他，让他去帮我完成这个 ppt 的 制作。我们可以看到哈，我这个 ppt 他 花费了不到一分钟就生成出来了， 大家呢也可以看一下他的排版，他的配色，以及他最后制作出来这个 ppt， 你 会给他打几分？欢迎在评论区留下你的看法。 虽然说这个 ppt 呢，对于一些大神的这种制作来说可能不是特别的好，但是我觉得它最大的用处呢，就是它可以在一定程度上节省你制作 ppt 的 时间。那可能以前你要完成这样的一份 ppt 制作需要几十分钟吧，那现在呢，不到一分钟就可以先生成出来一个，然后自己再慢慢改。 那第二个我要强烈推荐的 skill 的 功能呢，就是组合使用，比如说如果你有一份销售数据的报表，你可以让 skill 先去分析这个报表，然后呢帮你做一个 word 文档，进行一个总结， 然后最后呢再根据这个 word 文档去帮你生成相应的 ppt， 你 看到了吗？其实三个不同的功能是可以被整合进一个工作流的，那这样的话呢，就可以极大程度上的节省你的工作时间，提高你的工作效率。 那官方的 skills 呢？还有很多，大家都可以一个一个的去尝试一下，但如果你发现这个 skill 它满足不了你的需求怎么办呢？你还可以自己去写 skill， 那 有的观众可能就会觉得说，呃，那会不会很难？会不会需要一些编程的基础？其实都是不需要的。 那在这个 cloud 里面呢，有一个叫做 skills creator 的 工具，你只需要点击它，然后输入你的一个需求。比如说我这个地方，我想制作一个小红书的爆款文案生成器， 输入我的需求，然后呢它就会自动的去帮我生成相应的代码，你自己呢在润色一下，改一改就可以直接进行使用了，非常的方便。那除了可以自己去制作这些 skill 之外呢，其实还有一个进阶玩法，就是如果你能够接一些 a p i 的 接口的话， 其实你可以打造一个自己的全自动的工作流，那比如说你就可以做一个能够实时抓取热点，然后根据热点去生成小红书爆款文案的这么一个工作流的工具。那同样的，如果你想要完成更多的需求，你都可以去进行一个定制化的操作。 欢迎大家在评论区留言，你感兴趣的玩法，我们可以专门做一期深度的全自动 skills 工作流的一个讲解。 ok， 那 接下来呢，我们来测试一下 skills 的 一个能力边界。第一个就是数据分析，我们刚刚看到了 skills， 它是可以进行数据处理的，那如果说老板让你加班，你周末的时候不想去改这种 excel 的 报表怎么办呢？你也可以利用它，只需要上传你原始的 csv 文件，然后 log 呢会自动的去帮你进行数据的清洗， 还可以帮你输出 excel 加 word 的 这种双格式的一个报告，这让我觉得真的是有一点降维打击了哈。然后 还有一个场景呢，就是对于学生党来说，可能有的时候你需要完成各种各样的学术作业，或者是学术论文，那当然在这个地方呢，我们不推荐大家就是直接使用 ai 去进行你的论文创作，但是你可以使用 skill 的 功能去帮你完成论文框架的一个搭建，或者是去帮你做一个论文的选择题， 也可以非常大程度上去节省你这种机械重复劳动的时间。比如说 colloud， 它是可以自动地去掉取这个 pdf 的 格式，然后呢去帮你阅读文献的，你就可以不用自己从头到尾 一个一个的去读了，省了非常多的时间。 ok， 那 以上呢就是一些简单的 skills 案例的一个分享了，那如果你有一些比较有趣的 skills 案例呢？也欢迎大家分享在评论区啊，如果你对一些进阶的案例比较好奇的话呢，也会大家留言，我们会给大家出一个更加详细的教程 好了，那如果你觉得今天这期视频对你有帮助的话呢？欢迎大家进行点赞、评论、收藏，我们下期再见！

各位小伙伴大家好，上一期做了一个视频，教你自己做一个 skill， 受到了大家的关注。评论区有个兄弟说 ppt 做的非常漂亮，可以分享一期吗？那必须可以，马上安排。 ok， 首先我们来介绍一下这个东西，首先现在给呈现给大家的是一个网页，它是通过浏览器打开一个绝对路径后缀是 html 的 前端页面， 他把前端的 j s 和 c s 的 样式都放在了一个文件里面，方便打开和管理。嗯，然后他可以通过左右进行一个切换，就鼠标左右进行切换， 进行翻页，他也可以把导航区域进行一个隐藏掉，然后呢通过左右键进行切换， 好了，我们也可以让他去显示出来。然后呢也有全屏功能，全屏，所以说所有的操作呢跟换灯片有点类似， 但是呢这一个页面的生成呢是比较简单的，只要我们做好了前面的一些工作，那这个页面是完全是自动化生成。今天就给大家带带来一下如何完成这个事情。 首先呢，我们的维度呢，肯定是免费，免费还是免费？呃，今天使用的所有的工具，包括了我的 ai 的 id， 包括了，呃，我的所有的内容都是免费的，而且不通过翻墙的方式进行， 因为现在通过 clockcode， 它直接去生成的内容其实也是比较 ok 的， 当然原理差不多，那只是我们使用了国内的这样的环境，也没有使用科学上网去完成这个事情。然后第二个呢，是炫酷的一个换帧片，让你的演讲更有吸引力，如果说你的诉求是想把自己原来的一个提纲， 然后呢做的比较炫酷一点的效果呈现给大家，又不影响你原来的内容， ok， 那 这种方式是比较适合你的。 那么一步一去完成，首先第一步呢，你必须是要有自己的文字稿，对吧？因为你要去讲什么东西，那你肯定是第一步干嘛， 第二步干嘛？你会有自己的一个清单或者一个列表， ok， 有 了这个你要去讲的文字稿之后呢，你根据这个文字稿去生成你的网页版的换帧片，记住，这是一个网页版的换帧片，然后生成的效果。如果你觉得 ok， 你 可以把网页版的换帧片作为模板，然后呢，通过 scale 的 方式去把它转化成一个 scale。 转化成 scale 的 核心的诉求是，我可以把这一个事情当做一个技能固化下来，下次你生成的整体的页面的风格类似，只是换里面的内容。 当然了，如果说你想每次生成的页面效果不一样，类似于抽卡式的这种玩法，到第二步就可以结束了，不需要做第三步，因为你的想法是我不需要把这个事情每次显示的页面都一样，效果都差不多。如果你没有这个需求， ok， 那 你做到第二步就 ok。 文字稿的准备也就是你需要演讲的一个内容，然后每个段落的对应其实是一个幻成篇，因为我们毕竟是通过幻成篇的方式，并不是只生成一个页面，然后从上到下显示。然后呢，我个人建议是使用 markdown 的 一个格式。 我这边给大家做了一个例子，就是说我我生成的这一个页面的素材，也就是我的文字稿是这个这个样子的，呃，这是一个标准的 markdown 的 内容，然后呢通过斜杠呢进行一个标题，然后呢副标题一级一级显示，然后呢也会有相应的一个代码的一个表述可以看一下。 然后如果呢，如果说你已经有了文字稿之后我们进行下一步，然后第二步是我们要根据我们提供的这个文字稿去生成网页版的一个提示词，交给 ar 编辑器，然后呢 ar 去帮你生成这么一个页面， 然后呢如果说你觉得页面不 ok， 我 们还可以通过技能的方式去美化这一个呃 web 页面。网页版的换登篇提示词 这个东西呢，其实没有特别大的一个要求，因为你只要专注的点是我是一个 web 版，也就是网页版的换登篇，然后让 ai 帮我去生成这么一个东西，而且我的输入可能是我的马克当的一个文件， 或者你自己不是马克当的文件，你就是贴一段话也可以让他生成，只是说我是通过了一定的呃经验去做了这么一个提示词的内容，而这个提示词的内容呢，其实也是通过提示词去生成的，就 类似于这个，就是当你没有一个比较好的一个提示词的内容的时候，但是你又想去完成一个事，又想让 ai 去精确的去生成你想要的东西的时候，可能你需要借助一点点小的手段，嗯，比方说我这我要生成一个词，然后呢我用提示词的方式去生成提示词， 你是一个提示的专家，从我的初试需求开始，反复问问题，直到百分百的理解之后，然后生成一个完美的一个提示，输出后问我是否满意，如果不满意则加大改进。比如说我可以把我的初试就告诉 ai， 之后 ai 根据它的一个呃理解或者语音分析去把我的初试问题进行拆解。会问几个问题，比如说你这个换帧片的页面的风格是什么啊？不同的模型，他问的问题可能会不一样，会有一些大的差，差别，但是大同小异。呃，然后我这个提示词，经过这个提示词生成的 网页的提示词，就这么一段话，所以说我们可以通过提示的方式去生成我们的网页提示词，但如果说你呃有比较明确清晰的内容，你想生成的内容的时候，你就可以直接输，比如说你直接让 ai 去帮你生成一个换帧片的呃内容就可以。 ok， 然后呢，我们使用的呃 id 呢？ ai 编程工具呢？就是呃 check， 因为 check 确实是免费的。然后我们把提示词拷贝过来， 然后把内容撑过来，也就是让让这一个文件变成上下文一起传传给 ai later， ok， coco 他 完成了他的事情，帮我们生成了 index 点 html 有 这个页面。 呃，那这个 ai 编程工具呢？一般都有撤销或者保留，如果你觉得 ok， 那 就是点保留，不 ok 就 撤销。而且目前因为之前是空的，所以说整体的页面会有一个偏绿色的一个背景，呃，告诉你这一块东西是新增的，那如有点像呃 get 的 玩法。 ok， 我 们打开看一下，我们不看具体的页。呃那个代码了嘛？ ai 时代基本就不看代码了，我们只看效果， 整体的页面效果就是这样的形式，我们测试一下功能， 它根据我们想要的内容去生成了这么一个幻城片。呃，有些效果其实可能还没有。 ok 整体的页面效果呢又。呃，可能有些人觉得已经够了，但我认为还是不够炫酷。 ok， 我 们进行下一步的工作，也就是 使用技能进行美化。那我们使用什么技能呢？技能其实就是上一个视频里说的 skills。 嗯，我们打开一个网站，也就 github 上呢， github 已经打不开了。 呃，那有时候时打时好时不好，那这种情况呢？因为之前我们课题里面目标也说了是免费加免费。 ok， 那 我们 get up 不 行，那我们还有国内的 get 仓库，我们去搜 arslabic 的 内容， 随便打开一个，就是类似于这么一个 scale 的 仓库，也是 arslabic。 那 个 arslabic， 它提供的一个 scale 的。 呃，库，它里面有很多的 scale。 那我们今天可能要关注的就是一个前端设计的一个 skill。 我 们之前也说过， skill 的 结构是有它自己的一个规范的，就是一个文件 skill 的 文件，然后上面会有 name 和描述。那根据这一个 文件呢，其实是一个标准的规范。我们呢就通过这一个前端设计的呃 skill 去美化我们的页面， 我们可以看一下相应的一个内容。那这个是我下载好的一个前端设计的呃 skill 去美化我们的页面，我们可以看一下下载到本地。 然后呢，我又把这一个前端设计的 skill 做了一个中文化的一个处理。呃，如何做中文化？之前也也介绍过一个小的经验，就是你把这个文件扔过去之后，说帮我翻译成中文，新建一个文件当做中文版，那就它会生成一个 skill 杠 zh 的 马克档文件，那我们就可以去学习它的一个内容了，而并不需要 去看它的一个纯英文版。当然，如果你英文 ok， 那 肯定也没问题。呃，你研究它们的提示时，你会发现它们的提示其实还是非常值得学习的。 呃，就像最后一集说能够创造非凡的创意作品，不要退缩展示，当跳出框框思考，也就说很多的提示词，你会告诉 ai， 你 是世界上最牛逼的人。就像很早以前，呃 cloud 和 cos 的 提示词被 公布出来，就是里面有一句话是非常让我印象深刻的，它里面有一句提示词的内容是说你是世界上最牛逼的。呃，编程助手。 所以说你很多情况下，如果说你觉得有些提示词呃，或者说 ai 已经不聪明了，你可以试试你夸他，你让他觉得他是世界上最屌的人。然后呢？会不会呃效果会好一点？ ok， 那 我们下一步就是用这一个前端的技能去呃 优化我们现有的界面，我们把奥斯洛克公布的前端设计的这一个 skill 拷贝到我们现有的一个呃，那个 workspace 上。 ok， 那 下面下一步就是如何使用它，那是如何使用这个 skill 其实有很多种玩法，我这边也介绍一个偏简单的。呃，先说常规怎么玩？常规是你把这个呃 skill 去安装到呃券，如果我们使用的券就是安装到它相应的一个目录下，里面会有技能的一个 创建，就是你可以把这一个文件直接扔，扔过去，然后它会解析好放到相应的目录。那还有一种是人工创建，就是在我这个根目录下创建一个点叉的一个呃文件夹，然后把再生成一个 skills 的 一个文件夹，然后把这个东西扔进去。 这种方式呢就是我通过自然语义的方式，如果说我要去做一个前端页面，它会自动去掉掉这一个 scale， 那 我们今天就为了方便调试嘛，或者说你本身自己要去做 scale 去开发的时候，你根本就不需要这种方式，因为太烦了，每次都得都得去拉来拉去。 ok， 那 我们今天的方式是直接拉。举个例子，比如说你 使用，然后呢把这一个文件拉过来，使用这个技能优化一下这个页面，也再把它弄过来， 那直接回车那 ai 去帮我去通过这个技能去美化我这个 index 的 网页。那这个小技巧呢？还有另外一种玩法，你可以通过井号，然后去引用我的呃资源文件也可以。那我这个拉的方式呢，是比较我认为是比较简单的一种方式， later， 然后我们来看一下最终生成的效果，优化之后的稍微有点变化，但其实不是特别特别的明显。那这个时候呢，我们需要怎么做呢？这个时候我们需要做有几步选择。第一步你认为优化的不 ok， ok， 那 我们可以可以新建一个绘画，然后呢 重新让它去用这个 scale 去优化我的页面。那还有还有呢，就是说如果说我一开始这个因，因为毕竟优化这个事情是你需要有一个底色的，因为我原来生成的这个内容，如果你觉得 ok， 才需要去通过 scale 去优化。如果说你一开始你觉得这个 excel 不 ok， 那我应该是从一开始把这个删掉，然后呢，重新根据我这个马克堂的文件，再去生成我的初设版的页面，然后再通过 sky 去美化。我这个页面就很多不选择，你可以可以循环去做。而我每次使用这种方式生成的页面效果其实都不一样， 但是如果你多试几次，会生成你想要的页面的时候，你就可以把它固化下来。当然如果你的想法是我每次希望就不一样， ok， 那 你就做到这一步， scale 优化这个页面就可以了。然后呢，每次生成页面效果会有比较大的一个区别，包括背景色，包括字体，这就是一个抽卡式的一个编程。 如果说你觉得这种效果已经 ok 了，那下一步我们就是要把这一个页面模板转变成一个 scale， 看一下怎么操作。我们还是要打开这一个这一个绘画，因为所有的内容都在这一个绘画里面。我们直接贴贴进来，就是把这一个 excel 这个文件转换成一个 scale， 然后呢模板名称我们自己你可以自己定义，没有关系， later 运行完毕之后，我们会发现在当前的目录下会有一个新的文件夹，这就是我们刚才让他帮我们生成的一个目录，然后里面就是一个标准的呃 scale 的 一个文件，然后呢，我们可以通过这个 scale 文件，然后去生成我们想要的一个内容。呃，如何使用呢？也就是 老样子拉过来使用这个技能，然后根据这个内容生成页面。页面我们，我们不想去覆盖我们这个 index， 所以 我们得新增新增一个 later 页面，生成了一个 index 二的网页。然后我们看一下效果， 整体风格跟之前的是一模一样的。那为了再证明这一个 scale 的 可用性， 然后呢，我们这边我拷贝了一个上一期的文案，就是教你自己做 scale， 我 们用这个 scale 去生成一个新的页面，看看效果。老样子拉过来， 我们根据原来的文案生成 生成一个新的页面。 excel 点三点 h t 秒 later， 我 们去看一下效果， 内容已经完全变化了， 还有一些小动画 啊，列表也没有问题啊，代码块也没有问题。也就说我们通过这种方式，呃，是已经把刚才生成的模板变成了我们的 scale， 能做到重复的利用。 但还是那句话，如果你不希望把它变成一个专项的一个技能，或每次生成的页面都一致，风格都一致，只是内容替换掉，那我完全可以到第二步就结束了，做抽卡式的一个编程就能很完美的实现你的要求。 呃，如果是你想把它做成一个制式的， ok， 那 把它变成 skill。 当然了，这一个页面和我现在这个页面还是有比较大的一个区别。首先第一个是因为我 模板不一样，第一次生成的这个整体的一个模板比较合我的胃口。 然后呢，下一个呢？是像这种全屏是我后期增加的，我告诉呃， ai 让他帮我增加一个全屏和和去掉全屏这样的功能，全屏之后可以去掉全屏，然后呢？导航，导航这一块的，像这种隐藏，隐藏然后显示这样的功能也是我后期让 ai 帮我加掉的，然后变成了我原来的 网页，之后我如果效果 ok 之后我再把它变成了一个 skill， 包括像这样的 copy 的 一个功能，其实都是我让后期让 ai 帮我加上的。 所以通过这种方式呢，其实你你已经能感受到整个像外外部编程，或者说我整个让 ai 帮我去干活这样的一个性能的一个提升。呃，反正我是觉得很好玩，特别好玩。呃，大家可以有空的时候可以去试一下，咱们下期再见。

今天我们来看看如何在掌握压力，能够将业务流程、业务经验固化成 skills 技能， 从而通过这个技能去指导 ai 完成特定业务流程的工作，让 ai 不 再是通用化，真正变成垂直业务领域的，对我们业务有用的 ai。 那我这个本地呢，有一个二零二五年的汽车销售数据，可能是 ai 给我造的，里面有很多的字段，订单日期、地区、城市，然后渠道来源是是不是试驾、经销商、指导价等等的字段。那这些字段的话， 它在我们的企业里面，字段之间的关系都是有明确的含义的。那作为一个老师傅的话，他是很容易知道该怎么去分析这样的一个 excel 的一个表格，并得出一个什么样的结论。那今天的话，我们就模拟这位老师傅，能将他的业务经验转化成 skills 技能给沉淀下来，并且真正让 ai 去用好这份技能。 那我这里的话，本地已经创建了一个汽车销售经营分析的 skill 它的名称。然后它的简介呢，就是说当用户去要求分析汽车销售的 excel 数据的时候，能够按照汽车销售行业的业务逻辑去分析，而不是简简单单的去统计一下数据。那 作为一个汽车销售经营分析的 skill 的 话，那在这里面它主要分为了几部分，第一部分的话是讲汽车销售的业务逻辑，那主要是 来源销售渠道、人员、车型、订单、销售额到利润这样的一个分析路径。然后一次订单的话，是代表着从来源到店咨询到试驾报价、成交、交付的一个完整的过程，在数据里面它又是 怎么样去体现的？也就是我们 excel 里面的字段之间的关系是这个样子。然后第二个就是我们汽车分销售分析的核心问题的话，那我们希望他面向销售管理层，关注哪些车卖的好， 哪个市场卖的好，哪些渠道卖的好，哪些销售人员的业绩最好。所以说我们要求他在分析的时候要优先去回答这四个问题，然后再回到整体的经营情况分析，让他去总销量、销售额、利润，然后他的计算逻辑去是这样，然后输出整体的经营概。 有了整体之后，我们再让他去分析单车型的销售分析，因为他现在的话，比如说那我们公司最关注畅销车型是什么，所以说希望他按照车型的销量、销售额、利润去统计分析，识别出销量最高的、最赚钱的那些车型是什么。 然后再看地域性的一个分析，因为不同的地域会有不同的市场差异，然后我们希望他的分析方法的话，能够按照地域、城市去统计这些几个维度的指标，识别出来销售额的市场和利润最高的市场。然后再看销售渠道， 根据这些销售渠道，那我们希望他按照销售渠道的的方式去统计分析，识别出来最最最有效的渠道，最赚钱的渠道。最后我们还要再分析我们销售人员的个人业绩，那我们希望他直接输出销售人员的业绩排名。 最后基于以上所有的数据的话，我们让他去分析销售洞察，那都都洞，洞察的话再让他去给出哪些车是欢迎的，哪些地区的市场好，哪些销售渠道贡献大，哪些销售人员的业绩好？ ok， 有 了这样的一份 skill 之后，那我们直接在这里面当前起用状态给它激活，那我们就可以直接在这里去问了。那这里面的话，我把刚刚的 excel 导入 给选中了，然后问他，这是我们二零五年的汽车销售数据，让他去深深度的分析数据，并给出结论。在这里面的话，他拿到这样的一个任务之后，他先分析当前的数据结构， 然后再去做行业的一个交叉验证，最后的话它规划会启动专用的这个汽车经营分析 skill， 去分析这个数据。第一个的话，它先分析了这个数据表结构分析，分析这个 excel 的 所有的字段，哎，总有多少行，多少列，标题头有哪些，然后进行一些数据运转， 然后所有的结构，有的话他就开始去加载这个汽车经营销售分析的指令，哎，这这这个就是我们的业务分析方法论，全部在这里给到了他，然后他就知道他应该去怎么样去分析，得出一个什么样的结论，然后他开始去写代码， 哎，可以看到代码一个个的代码都出来了，然后计算出来了整体的经营情况是什么样子，然后再再做第二步，进行一个车型的销售分析，一样的去写代码，最后得出来了车型的 top 三是什么样子。然后第三步他又去做区域的市场分析， 然后分析出来华中、华东、华南，然后是什么样子。最后的话他们再去做销售渠道的分析，计算那个订单的贡献，渠道利率等等的啊，然后分析出来，哎，线上商城是最多的。 然后他又接着去分析销售人员的业绩，可以看一下代码，在代码里面都是很复杂的，一些代码分析出来的话，他已经 分析出来这个销售的业绩，哎，成绩是第一的，然后最后他会综合，他觉得他自己已经完成了我们这个 scale 里面要求的五个维度的深度分析， 然后他觉得所有的信息都已经拿到了，然后结束当前的工具调用，进入到最终答案报告生成，哎，可以看到报告里面有这个整体的经营的健康度的分析， 分析出的利润可能不足。然后第二个的话，对车型结构分析说现在是新势力主导理想，幺幺七，现在是一个销销量跟利润的双冠王， 然后 model 三，小鹏石膏毛利，合资车的话承担成交就比较明显。然后第三个的话，从这个区域的表现去看滑动滑烂他们的区域的情况，进行一个洞察，分析结果，然后渠道，然后就是人员的绩效，最后的话也给出来了一些可说话的一些结论， 这里面有有个维度的 top 三的对比，然后最后还给出来了一个聚焦的可执行动作的一个建议，对吧？从车型区域维度，那我们建议我们应该去怎么去做？ 最后再一句话的总结好了。看完这个的案例，是不是觉得现在的 ai 离我们的业务已经不远了，已经能够深度的去结合我们的业务了，只要把我们的业务的知识，我们希望 他怎么去做，通过 skill 灌输给他，那他就能完全按照我们的要求来执行相关的任务了。

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。

啊，大家好，那么你在这个装了各种龙虾及龙虾遍体以后怎么去应用它呢？啊？如果你是一个，呃，就是比如说家庭主妇也好，或者是一个有大量时间的人，呃，我觉得就是你的重中之重啊，肯定是要维护好小孩的一个营养， 那么我的小孩呢，马上就高考了，我呢，呃，需要给他吃一些好的，有营养的，但是又不能太贵，所以呢，我用这个 nano boot， 呃，在五分钟之内啊，就给他做了一个 skill 啊，这个 skill 的 功能呢，就是生成这个每日的一日三餐，那我先让他试着生成一个晚餐的四菜一汤，然后把它扩展到这个一日三餐啊，早餐，中餐，晚餐，然后要有性价比，要有营养。 我们大家来看一下整个这个对话记录，左边呢就是我的这个，呃，即时通讯软件，就是我说话的一个入口，右边呢就是我的这个旧安卓手机，我装了这个安卓 boss， 我觉得非常好用。那首先我跟他说，呃，晚上好问候，我要给孩子做一个四菜一汤，哒哒哒哒。然后这边呢就相应的有显示出来，大家看到了这个，对，从这上面往下看， 这是启动这个文档的一些界面，然后呢这个文档就就来搜索如何去做一个 skill 啊，然后 这个创意就完成了，然后他把这个价格就给出来了，因为我是在深圳福田嘛，所以他对这个福田区啊，在网上搜一些东西。然后呢钓友方式， 我说要不要测试测试一下详细菜谱啊？需要清除解密，要的我告诉他，然后他把这四菜一汤的这个步骤啊都告诉我了，清蒸鲈鱼，番茄炒蛋，蒜蓉西兰花，红烧鸡腿， 还有紫菜蛋花汤啊，这边呢就是相应的后台，大家可以看到啊，就是说他在读取这个手机，这个 tmax 的 这个雾光图环境下的，他的 workspace 里面的软件，还有 workspace 下的这些文文件啊，去 读读渠道非常清楚，我们大家一块看啊，这两边在同步啊，那通常后台的东西你不需要知道，你只要保持保证这个这个东西在运行就可以了。然后后来让它扩展到一日三餐 啊，他帮我扩展到一日三餐，扩展到一日三餐的时候测试一下，这时候不幸的事发生了，我的这个智普的，呃，这个我们叫做 rate limit error， 我 们每日调用的这个限额啊，就触发了他的红线了，他让我去，要不就 recharge 啊，要不就是 没有资源包了，让我去充值啊。这边也是最后出来了一个一个一个提示啊，一样的提示， 那么这个我觉得是很好办的，只要你有这个 ipad key， 你 给他输进去，马上他就能工作，而且他能记得以前你所有的给他交代过的事情和这些技能，他只要扫描一下本地文件系统，所以我觉得 number book 是 我觉得就是兼兼顾这个性能和它的功能，是这样做的最好的一个东西。 因为现在拍粉在我们人工智能也好，在我们编程的也好，他的资源啊其实是最多的，而且他在学习起来他的曲线也是非常低的，所以不管从这个从任何角度，技术角度还是非技术角度，他的这个我觉得他的这个生态肯定是要超过其他语言去去做的这种龙虾变体，比如说我最近这两天在测的这个 单片机上的这个，呃，叫 mini cloud， 还有这个 zero cloud 等等的一些东西。呃，那这这些东西呢？可能它速度啊，还有一些特特别的方面跟资源的占用啊，都可能好过这个 number boot 或者 open， 但是它可能没有办法取得一个平衡点，呃，就是 兼顾他的性感和功能，在这块的话难度不？难度这块我觉得是做的是相对比较好的一个好，你如果有一些奇奇思妙想也可以开始是从这些最简单的开始试，我建议大家都玩起来，谢谢。

opencloud 到底有没有用啊？最近网上讨论非常多，那今天聊聊我的观点，就有的人呢，他觉得很好用，效率翻倍。那也有人试了试，觉得没啥感觉，我认为呢，限阶段它是有用的，但是啊，还没到那种科幻片的程度，关键在于你怎么用它， 怎么使用这个小龙虾才对呢。关键词就一个， skill， 你 可能听过这个词翻译叫做技能，但是我觉得这个翻译啊，不是太到位。 skill 的 本质呢，其实是给 ai 装了一套标准的工作流程，就是 ai 的 sop。 你 想想看啊，平时用 ai 的 时候是不是靠说话驱动的，你说一句他干一件事儿， 但是你有没有发现啊，有些指令你天天都在重复，每次都要说一大堆，那 skill 的 价值就在这儿，把你重复的指令固化成文档，那下一次呢，就一键搞定。现在啊，网上有很多 skill 市场啊， 各种开源付费都有，说白了就是各种标准流程文档，指导 ai 先做什么再做什么。但是呢，我要说一句，不要疯狂装 skill， 至于为什么呀，以及如何构建属于自己的 skill， 我 会结合自己的经验，在下期好好聊一聊。我是秋阳，关注我，我们下期再见。

sku 越多越好，不是能力建设，是库存焦虑的自我欺骗。你有三十个 sku 在 sku 库中，但上周只用了三个，而那二十七个从添加进来那天起就没有被真正调用过。拥有它们和删掉它们对你的实际产出是没有任何区别的。这里呢，需要区别两件事， sku 库存和 sku 调用。库存是你拥有多少个 skui 文件。调用是在真实场景中，你实际使用了没几个 skui。 大 多数人是在增加库存的，但调用频率没有变化。他们不是在提升能力，而是在维护一个不断膨胀的 skui 清单。多准备一些总是好的。 这个想法预设了一个未来场景，某天你会遇到某个特定的问题，刚好需要某个冷门的 skui， 然后你很庆幸自己当 都收集了它，但实际情况是那个场景从未到来，而你在无数次浏览 skill 列表时，消耗了本该用来解决真实问题的注意力。 skill 越多越好这句话在被说出来的时候，指向最少三件。不同的是 skill 文件数量。 skill 覆盖领域多， q 使用频率多。但大多数情况下，人们说这句话时做的是第一件事，期待的是第三件事，用来自我安慰的是第二件事。判断一个人有没有能力，看的是他在真实场景中能做出什么。但当 q 越多越好这个说法流行起来之后，判断标准变成了他的 库里有多少个文件。这是一个可建、可量化、可快速对比的指标，但它和能做出什么没有因果关系。多不是在任何情况下都没有意义。如果你明确知道自己需要什么，并且为这个需求定制了一个 skill， 那 再为另一个不同的需求定制第二个 skill， 哎，这个时候多是有效的。但如果你不知道自己要解决什么问题， 只是看到别人在用某个 skill， 哎，就添加进来，那这个多只是一个库存的膨胀。拥有之所以会被当成能力，是因为它提供了一个即时的无需验证的满足感。你添加一个 skill 到库里，并且立刻给你，我又学会了一个新的东西的反馈。但真正的能力是需要在实际场景中验证。那个反馈周期可能是几 天一个礼拜，甚至根本没有反馈。拥有 skill 的 反馈是计时的，点击添加文件入库，这个循环在几秒之内就可以完成。使用 skill 的 反馈是延迟的，你调用某个 skill 输入内容，等待输出验证结果，确认有效。这个循环可能需要几天。人的注意力天然偏好技术反馈，所以收集 skill 比 使用 skill 更容易让人产生我在进步的错觉。收集一个 skill 的 成本是浏览三分钟加点击保存。使用一个 skill 的 成本是理解它的逻辑加准备输入内容加调试输出加。在真实场景中验证，前者几乎没有门槛，后者需要真实的认知投入。 当一个行为的成本远低于另一个行为，但都能提供我在做有用的事的感觉时，仍会自然选择低成本的那一个。从 skill 分享者的角度看， skill 越多越好，是一个有效的传播策略。 他们希望自己的 skill 被更多人添加。添加到酷的门槛远低于真正使用，所以他们会强化收集是有价值的这个观念，而不是使用才是有价值的。 这不是阴谋啊，只是传播效率的自然选择。收集行为呢，会自我强化。你收集了十个 skill， 发现其中九个没有用上，这时候理性的做法是停止收集。但实际发生的是，你会认为可能是我收集的还不够多，所以才没遇到合适的场景。于是你继续收集。 库，从十个涨到三十个，使用频率依然是那三个，但你的注意力已经被维护，三十个 skill 的 认知负担占据了。不断收集的真正问题不是浪费了时间啊，而是它己占了另一个更重要的动作。按需定制。 当你遇到一个真实问题，你有两个选择，去库里翻找有没有现成的 skill， 或者为这个问题定制一个新的 skill。 前者让你依赖别人的思路，后者让你构建自己的思路。收集的越多，你越倾向于前者，因为我已经有这么多了，肯定有一个有用嘛。覆盖面广 一个说法预设了一个前提，你知道每个 skill 的 适用边界，并且在遇到问题时能够准确调用对应的 skill。 但实际情况是，你有三十个 skill， 真正理解适用的场景可能只有五个，剩下二十五个，你只是知道它存在，但不知道什么时候该用它。这时候覆盖面不是广了，而是模糊了。 对比两个人， a 有 三个 skill， 每个都在真实场景中使用过最少十次，已经内化成了思维习惯。 b 有 三十个 skill， 每个都只是添加到库里，偶尔点开看一眼，但他们遇到同一个问题时， a 会立刻知道哪个 skill 怎么调整参数，如何验证输出。 b 先花十分钟翻那个库， 然后发现完全没有匹配的，最后要么放弃，要么勉强用一个不太合适的。从解决问题的角度看， skill 数量根本不是变量，变量是你能不能准确识别问题，能不能找到或构建一个 匹配的解决路径。如果你有这个能力，三个 skill 够你用。如果你没有这个能力，三百个 skill 也没有用啊。 skill 越多越好，把一个不相关的变量当成了核心变量，这本身就是一个认知错位。回到刚开始的问题， skill 越多越好，它错在哪里呢？它把拥有当成了能力。能力是你在真实场景中调用某个思维工具被产生结果的能力。拥有，只是你库里多了一个文件，前者需要反复使用和验证，后者只需要点击保存。当你把后者当成了前者，你就进入到了一个永远不会被满足的收集循环，因为拥有 永远可以更多，但能力不会因此增长。这不是说你不要去学新的 skill。 当你遇到一个明确的现有 skill 无法解决的问题时，为这个问题定制或寻找一个新的 skill， 而这是合理的。但这个动作的起点是问题，而不是库存。如果你的起点是我的库里 skill 还不够多，那你永远不知道什么叫做够 too， 越多越好。这个说法从今天起可以停用了。它把数量当成了目标，把收集当成了能力，计时反馈当成了真实进步。如果一定要有一个替代说法，那应该是 skill 按需定制，用到熟练。这不是更高级的表述啊，只是把起点从库存挪回到了问题上而已。

这一期我们来讲一下 skills 的 运用。 skills 应该是近期大家听到了很多遍的词，这个听上去像是一个很玄学的东西，但是其实也没有那么复杂。 skills 其实就是去赋能我们的 ai 做一些事情。添加 skills 一 般有两个好处， 第一就是让 ai 去完成一些它本来不知道该怎么完成的事情，比如说连接一些外部的工具，或者特别复杂的步骤。那第二呢，就是让 ai 去更具有确定性的完成一件事情。 打个比方，我如果让你去判断这个股票它是会涨还是会跌，这个地方每个人的判断方法其实都不同，甚至呢 ai 它自己有可能前后矛盾， 你同时开两个窗口，左边这个窗口告诉你会涨，右边这个窗口告诉你会跌，那么你就可以用 skills 明确的告诉 ai 你 需要如何去判断，按照什么流程去判断，这种对于标准化流程是非常有帮助的。 那么 skills 是 越多越好吗？其实也不是， skill 太多会干扰你的上下文，非常容易混淆。 agent 给大家举一个简单一种例子， 我们小时候上学如果只是学完了一个小单元去做题，往往是会简单一点，因为你知道这一章你只学了那么多，你就很容易回顾你所学到的知识里面套一个到这个题里面可能就解出来了， 但是到了期末考的时候，你学了一整个学期的知识，那这个时候你就很难去凑了。当你看到一个问题的时候，你其实没有办法去猜你应该用什么公式去解它，其实这个逻辑在 agent 这里也是相通的， 当 agent 有 一百个技能可以去选的时候呢，其实它有可能会困惑，不知道哪个 skills 是 最适合当前去使用的，所以很多的 skills 反倒会适得其反。 我个人的建议呢是除了 entropic 官方的一小部分拓展能力的 skills 之外，全都不要用，都用我们自己定制化的 skills。 原因有两个， 第一个呢是安全问题，网上随便找的 skills 很 有可能带安全隐患，所以建议要小心使用。第二个呢，就是市面上很多新很高的 skills， 其实主打的都是提升 agent 都 agent 的 通用能力。 如果我们想要去提升我们的工作流效率，那么我们应该为不同的场景去量身打造一些专项的 workflow 和 agent 能力。所以我其实更建议大家加非常小部分必要的 skills， 剩下的 skills 都自己来写，自己来添加。 那比如我的场景下呢，我就加了呃 github， webapp testing 这两个我觉得对自己比较重要的 skills， 剩下的所有对于 workflow 的 定义都是我自己写的。 那这里我们看一个具体的 skills 的 例子， skills 呢，其实是分层级关系的，有一些是 user level， 有 一些是 project level。 那 在这个地方呢，我们看一下只只归属于我们这个项目中的这个 skills。 这个 web app testing 呢，其实是 anthropic 官方提供的一个 skills， 我 们可以看到它在点 cloud skills 这个文件夹下面， 那这个文件夹的名字呢，其实就是这个 skill 的 名字，然后在这个 skill 点 m d， 这是一个必须要有的文件里面我们会有这个 name 和 description 两两样东西， 这两样呢，是会被初识的时候就加载到我们上下文中的东西，所以这两样东西必须要简洁且清楚啊，因为 agent 是 通过你的这个介绍去判断什么时候应该用这个 skill 的。 然后呢，所有别的这个 skill 到底要做什么，都可以写在这个文档内，你可以用文字形容告诉他， 你也可以写一些脚本，比如说这里就有些 scripts， 你 也可以给他一些例子。但是除了这个 skill 点 m d 之外，所有的东西都是可选的，你都可以不加。 怎么去创建这个 skills 呢？呃，首先第一种方式最简单直白的就是你自己去建这么一个文件夹，然后建一个 skill 点 m d 的 文件，把这个 name 和 description 写好，然后自己告诉他你希望这个 skill 做什么。 呃，然后如果你偷懒一点呢，你可以直接和 cloud 说你想要做一个呃， skill 这个 skill 需要做什么， cloud 也可以直接帮你把这个 skill 给写出来。那我个人比较推荐的方法呢，其实是用 skill creator 这个官方提供的这么一个插件，它自己本身也是一个 skill。 呃，这个 skill 的 好处在于，当你创建了一个 skill 之后，比如说这个它会有 excel 这么一个文件夹，这个 excel 里面其实写的就是一些测试。 呃，当什么发生的时候，什么应该发生。呃，你就可以通过这个插件去测试你的 skill 本身到底是不是工作的。因为很多时候，如果你不通过这种方式，你只有在实践的时候才会发现，你虽然定义了这个 skill， 但这个 skill 其实 完成率并没有那么高，那这个 evels 这个功能呢，就很好的弥补了这个问题，所以这是我目前最推荐的方式。 你下载了这个 plug in 之后呢，其实你就直接可以告诉 cloud， 我 有这个，我有这个 plug in， 我 希望通过这个 plug in 去帮我创建 skill， 所以 全程呢，其实不需要你手动做什么，你只需要把这个 plug in 给下载下来就可以了。 那么关于 skill 的 概念呢？其实就那么多了，下一期我们会看一下如何写我们自己的 skill 来实现我们的工作流。

给 ai 发一张自拍，就能生成一套专属的三 d 新春贴纸，拜年发给朋友，节日氛围直接拉满。今天教你用 ai 给自己定制一套新春贴纸，不仅能打 出来做手帐，用手机壳充电宝，还能变成动态表情包，可爱又有年味。操作也很简单，打开扣子工作台，找到这里的编程选择、技能、提示词都给大家准备好了。把这段复制进去，扣子就会自动把 skill 帮你搭好。你也可以在这里调试，效果，没问题就选择右上角的部署，然后就可以去使用这个 skill 了。回到扣子对话里，点更多，选择 skill， 上传照片，输入生成贴纸，几秒钟一套只属于你的三 d 新春贴纸就做出来了。下次想给爸妈做，给对象做，直接选择之前做好的 skill， 就 能一键附用，想生成多少套都行。把贴纸丢进扣子插件里，还能让它动起来。生成专属记录表 情包，拜年祝福，带上自己的形象，独特又有新意，亲戚朋友看了都要追着要教程。我还用扣子做了一键定制的宠物春联，自动生成的波克修诺特等等很多实用的功能，你更想看哪个评论区告诉我？

今天我想给大家分享一个正在改变 ai 使用方式的重要概念，那就是 skill。 如果说最近这段时间有什么词儿在 ai 领域最火，那毫无疑问就是这个 skill， 这也是二零二六年 ai 一定会大规模爆发的一个领域，搞懂了它，你就能把自己的经验直接装进 ai 的 脑子里面，让它像老员工一样靠谱。 那普通人为什么要懂 skill 呢？因为这是第一次 ai 允许你把自己脑袋里面的行业经验，还有独家的秘方，直接打包成一个数字分身。那今天这个视频我会把 skill 给大家彻底讲透。咱们先回顾一下以前你是怎么用 ai 的。 一开始的 ai 其实很简单，就是一个纯粹的大脑， 你可以跟他去聊天，跟他去对话，但是呢，因为他没有手，因为他没有眼睛，也没有耳朵，所以他只能根据他固有的记忆来回答问题，他甚至连今天是几月几日，还有今天的天气都不知道。 你要让他去做一些和现实关联的事情，只有一个办法，那就是写一大堆的提示词，把当前问题的前因后果全部告诉 ai， 这个非常的繁琐。但是啊，在二零二三年的时候，厂商们呢就开始给 ai 装上一双手，这就是我们说的工具调用啊，英文叫 fashion code， 这个时候你去问 ai 天气 ai， 它就会去生成一个调用天气工具的指令，然后呢，它就去问这个工具，哎，今天到底是几月几号啊？然后这个工具就会告诉它，哎，今天是，比如说，呃，五月十号啊，然后它就会把这个数据呢合成到自己的答案里面，那通过这个方法， ai 终于能够做事了， 但是呢，随着这个工具越来越多，如何去管理，如何去高效地统一地去使用这些工具就成为了一个很大的挑战啊，因为工具非常多，有几千上万种。那为了解决这个问题呢，业界又推出了一个东西叫 m c p 啊，你或许听说过这个概念，它就是给所有的 ai 员工发放了一个通用的门禁卡， 不管你是用什么工具，大家都可以用统一的这个门禁卡的规范就可以去开门。这一下子让全世界所有的工具都能够被 ai 快 速的调用，你可以用 ai 去打车呀，用 ai 点外卖呀，用 ai 去操作智能家居，在这个时候都变成了现实。 但是现在我们进入到了第四个阶段，也就是员工手册阶段，这就是我们开头说的 skill， 你 可以想象一下啊，如果你是一个公司的 ceo， 你 完全不了解你的公司，也完全不知道自己要怎么干活，这时候 你会怎么办？那很有可能你会给他一个非常详细的员工手册，那这个手册里面就会写清楚员工手册啊，操作流程啊，工作标准啊，还有问题的解答等等。而 skill 呢，其实就是这样的一个东西。 说到这里呢，你可能会觉得 skill 是 不是就是一份知识库？但是呢， skill 呢，它有一个非常关键的设计准则，叫做渐进式批漏，这是 skill 相比原来的 ai 知识库最革命性的地方。 以前呢，我们要给 ai 喂，知识只有两条路啊，一种呢，就是把所有的知识一股脑的全部塞给 ai， 这就像是你给一个员工一本一千页的手册，让他一次性全部读完， 结果就是有些员工可能根本就没有能力，他完全记不住。放在 ai 这个领域呢，就是超过了 ai 最大的上下文的文件长度。那还有一种呢，就是我们让 ai 去你的知识库里面去搜索，只看他搜到的那部分相关的内容， 就像是我们去谷歌和百度去搜索。但是最大的问题是啊，它不能保证每一次我们刚好都能搜到你想要的东西，因为 知识库里面很可能有很多相似的内容，很可能就找错了，或者根本找不到。而 skill 的 渐近式批漏，它完全不一样，它其实说白了就是一个文件夹，它特别像咱们人类使用文档的方式， ai 一 开始呢，只会去读取这个文件夹里的章节目录， 就像是一个员工，他只需看了你员工手册的目录，知道有哪些章节。那当 ai 判断哪一个 skill 和当前的任务相关的时候，他不需要像刚才说的那样，在整本书里面去搜关键词， 而是就像一个员工去翻开手册的相关章节一样，去获取他需要的具体的指导。他就像是一棵树啊，从主干到分支可以越分越细。 你比如说假设你是一个律师事务所，你就可以把所有的法律案例啊，判例啊，合同的模板啊，还有审核的标准全部打包成一个 skill。 这个 skill 呢，它就可以包含几百万字的内容， 但是 ai 根本不需要一次性的加载所有的内容，它只需要根据具体的任务加载相应的部分。这样的话， ai 它既拥有了完整的专业知识，而且又保持了高效的执行速度。那对比传统的知识库， skill 还有一个非常大的优势，就是确定性。你想啊，以前你给 ai 一个规则，那 ai 有 可能会理解错， 但是 skill 呢，它是直接可以在里面内置有程序的代码的，可以让关键的步骤不再依赖 ai 去自由发挥。比如说啊， 你可能想让 skill 从一个电子发票里面去提取商品的名称，那传统的方法呢，就是让 ai 去读取发票的文字来自己去猜这些文字里面哪一部分是这个商品的名字，那这就很容易出错。 但是现在的 skill 里面，你可以直接内置一个专门的程序，用来直接从 pdf 里面提取出相应的字段，结果就可以做到百分之百的准确。而这些程序它也可以用 ai 来自动地生成，只要一次测试没有问题，后续全部都可以附用。 那说了这么多呢，那 skill 给咱们普通人带来了哪些机会呢？首先呢，就是知识的封装，咱们普通人可以直接把自己工作中的一些专业技巧呀，一些最佳实践呀，还有公司的标准呀，通过 skill 的 形式封装起来。 比如说一个律师，我可以把合同审核中的十个关键条款，还有对应的这个脚本全部打包，然后变成一个 skill， 那 你公司里面的每一个人都可以拥有和你一样的能力，你甚至呢，还可以把 skill 作为一种资产，直接去售卖和变现，形成一个专业的技能市场。 还记得刚才我们说 skill 里可以有程序吗？所以 skill 它不仅仅是知识库，你可以去售卖具体的执行方案。这就是第二个大的机会，你可以通过下载不同领域专家提供的 skill， 给自己构建一个非常专业的 ai 专家团队。 比如说你可以去下载和拥有一个财务报表分析的 skill， 一个自媒体文案优化的 skill， 还有一个个人健康数据管理的 skill。 而这些 skill 就 可以把你的通用 ai 变成了只为你服务的具备行业级的专业知识的超级个体。 所以 skill 意味着 ai 进化到了一个高度专业化、可组合还有确定性的时代，它把封装专业知识的能力交到了每一个普通人的手里。而在这个时代，你的专业知识就是你创造 ai 财富的一个最好的资产。 那大家觉得我有没有把 skill 给大家讲清楚呢？评论区可以讨论一下以上内容呢？来自我的 ai 成长圈的日课，已经加了成长圈的朋友可以去看一下，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！