今天给大家介绍一款我自己修改出来的 opencloak 桌面端 gui 软件 stefancloak, 它是基于开源项目 cloak x 做的。大家都知道 opencloak 后台原本只有网页端,很多操作用起来其实没那么顺手, 所以我做了这个桌面端来解决这些问题。它不只是一个助手,它把多个 agent、 模型、技能频道还有任务都整合进了一个本地桌面应用里。 先看首页, welcome 页现在不只是一个欢迎界面,左侧还整合了绘画管理,你可以直接按 agent 查看历史绘画,也可以筛选绘画,控制显示数量,清理就绘画, 这样在多 agent 的 场景下就不会因为历史记录太多显得很乱。聊天页是日常使用最核心的部分,这里不是简单问答,而是一个真正的工作区。右上角可以看到当前对话对象, 同时还能看到上下文容量显示,这样你就能判断当前绘画是不是太重,避免上下文过长影响回复质量。 模型业用来统一管理模型提供商,你可以接入不同模型,比如 gemini、 g l m 这类能力,后面也可以按照自己的使用场景分配不同模型,这样整个软件就不依赖单一模型,它更像一个可切换、可扩展的模型控制台。 agents 业是这个软件最核心的地方,因为 stefan 库奥不是单 agent, 而是多 agent 协助结构, 比如 main 负责日常对话, stefan 负责核心调度和验收。 dev content, ops 则分别承担开发内容核运为直能 点进 agent 设置之后,你可以看到每个 agent 都能独立配置,包括 agent 名称、模型、上下文容量,还有它归属的频道。这里的上下文设置不只是写在配置里,在实际聊天页右上角也会同步显示出来, 这样你在对话的时候就能直接知道当前 agent 的 上下文容量情况。技能页相当于给 agent 扩展能力的地方, 你可以把技能理解成可插拔的专业能力模块。装上之后, agent 不 只是会聊天,它还可以按技能定义去完成更具体的任务和流程。 频道页解决的是怎么把 agent 接到外部平台这个问题,比如你可以把它接到非书,这样桌面端的 agent 不 只是在本地使用,它还能真正进入团队,协助场景里对接外部消息和群聊工作流。 定时任务页让 ai 不 只是被动等待提问,你可以让它按时间自动执行任务,比如定时巡检、固定汇总、自动提醒,或者周期性处理某类工作。这样一来, stefan 克奥就更接近一个自动化工作台,而不只是单纯的聊天工具。 这个场景是我最看重的地方。在非书群里,不同 agent 可以 用不同身份分别发言,比如 stefan 负责分发任务和验收结果, d f content ops 按各自直能写作, 这样你看到的就不是一个 ai 在 自言自语,而是一个真正有分工的 agent 团队。 所以 stefan cloud 的 核心不是做一个更花的聊天界面,而是把多 agent 模型、技能频道还有自动任务整合到一个桌面端工作台里。
粉丝224获赞1843

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级,因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉,我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面,首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit, 今天我们要升级 open 了,请你帮忙查看一下最新版本的更新,保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响,这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉,它会去分析整个的代码, 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方, codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的,但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限,所以在实际使用 的时候,长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二,之前我们版本是二点一九点二, 这是我们的小龙虾的界面,可以看到它其实也说了我们的版本是过时,所以它会帮我们自动进行升级,它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊, codex 的 操作其实基本上是一样的,也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况,分析一下差异,看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex, 这个是 codex 的 界面,基本上跟这个 cloud code 是 一样的,今天 open 更新了,嗯, 这个是 codex 的 界面,那我们可以看到它这边已经出来了,就是 opencloud 的 一个最新的一个更新,这里可以进行新增模型的选择,内置 out 后台哦, 多语言的改进,我们可以看一下, codex 也在分析,那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的,请你帮忙先保证所有 都可密,让他帮我们把变更都可密了之后,我们再来决定是否需要更新啊,那这边 codex 还在跑啊, 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊,这样子呢,保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了, oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响, 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了,它其实做好了一些升级的准备,停网关,指定到版本,恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud, open cloud 打了一些补丁,人工打了一些补丁, 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了,那我升级之后,它会自动帮我去执行之前我打的补丁, 并且帮我把补丁给打回来,这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新,到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的,只不过在升级和改代码方面,我更信任 codex, loco 的 会作为我的备选,看看两边的方案会不会有什么差异,会不会有什么遗失。如果没有的话,我们用 codex 为主来进行整个的升级,这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了,小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊,升级命令已经启动了, 等它自动帮我, codex 自动帮我升级好之后呢,我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用, 我的小龙虾呢?其实在整个飞书上面是有三只的,升级完之后呢,我会去做一个验证,那三只小龙虾是不是都能够正常的使用?你看到这是一二三三只小龙虾啊, 那么它其实 get 位已经恢复了,这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动,都已经加载成功,我们就发送一条消息来进行验证,随便发送一条 可以就是已经通了,没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了,我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程, 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程,完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级,并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单,只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题,整个升级的过程大概花了我十来分钟,我们下次见,拜拜。

这是一个可以让网上那些 openclock 部署卖家集体失业的神器。今天要分享的工具是 这个开源工具,它把 openclock 原本复杂又繁琐的安装流程直接封装成一个安装包,而且还给你内置好五十多个 skills, 各种工具可以实现一键接入,帮你统一管理,甚至你还能给他设置任务,让他定时定点给你打工,真正做到装完就能用的唯一真神,让你实现安装小龙虾不求人!

朋友们,我的微信终于接上了奥登科罗这只小龙虾了啊,来给大家看一下,那就是这只啊, qq 腾讯旗下的一款小龙虾啊,现在在内测,然后可以看到我已经直接连接上了啊,这是我的账号,然后呢,手机上的 也已经给他连接上了,看一下,现在已经是七点了啊,我折腾了一晚上,熬了个通宵,终于搞清楚这款小龙虾到底能帮我们干什么啊,现在直接给大家实操演示一下,比如说我平时每天都要写这个文章啊,那写完文章之后,我 第一件要做的事情就是做这个封面图,对吧?就这样的封面图,那现在呢,我想让这个小龙虾去帮我做,我只需要在这个手机上给他下达指令,下达完指令之后我就可以去休息了,让这个小龙虾直接操控我的电脑去帮我生成这样一张封面图啊。好, 我们直接开始点击,按住一张公众号,封面图主标题是 这款神级免费插件,副标题是一分钟克隆顶级商业大佬的大脑图标呢,是 notebook lm。 生成好的封面放到桌面上版 好,需要转成文字啊,它目前不支持语音。然后呢,这个总管呢,是我对他的一个称呼啊,然后说清楚我们的一个需求,然后看一下有没有错别字啊,这里多了个逗号啊, 稍微修改一下好检查,没问题的话直接点击发送就可以了啊。好,已经发送过去了。 好,可以看到指令已经收到,客户端为你飞速执行。我们来看一下他是怎么操作的啊,哎,他直接就打开了一个浏览器窗口,并且给我们打开了 gmail 这个软件,来,我们看他怎么操作 好,他已经直接打开了制作图片的工具,跳转到制作图片的界面。好,然后再帮我们点选择这个模型的模式啊,选择模式好,选择了 pro 模式,对吧? 可以看到我全程没有动啊,这个鼠标在这里没有动啊,然后我这只手也没有动,全程他自己操作啊。 好,他已经上传了一张参考图在这里啊,他自己上传的啊,自己去网上搜索,然后直接复制过来的哇,直接粘贴了一段这个提示词啊,可以看到已经开始发送过去让他生成了。 好,可以看到他已经开始生成了啊,哎,可以看到应该生成好了哇, 看着还不错啊,对吧? notebook lm 的 一个图标,哎,他直接自己点了这个下载 复制图片啊,哎,把这个图片给他下载下来了。好,可以看到他说他已经生成并保存到桌面上了,已经生成好了,我们去桌面看一下,哎,在这个位置啊,可以看一下,我移开一点啊,哎,就这个双击一下打开啊, 哎,就是这个可以跟原图对比一下啊,整体效果还可以吧,这样我就可以不用自己再去设计封面了,以后设计封面的活就可以交给他了,而且可以看到我这里是有完整的这个工作流的啊,还有 在这个小龙虾里面可以看到,而且他是懂我的啊,可以看到他已经还能解析我过往的一个文章风格,就是完全懂我啊。客服号的一个这个消息也同步过来了啊,我是水哥,关注我,在 ai 时代一起快人一步。

g top 上的大神太卷了,新王炸克拉克拉斯来了!真正一件傻瓜式安装,小白也能秒上手!打开克拉克官网,这里先对比一下 openkla 的 差异吧, 简直强的没边!能自主浏览网页,帮你抓取全网实时数据,能定时监控信息源,有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药,把复杂信息整理成干货,还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是,它完全开源,免费! 安装好后,自动打开配置界面,点击下一步到模型配置这里主播选择自定义,因为我们需要配置 deep c 模型,看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台, 点击左侧的接口文档按钮,就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好,还是刚才的页面,我们复制模型 id 粘贴, 新建一个密钥,同样复制粘贴就行,对了,得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道,我们选择飞书主播,之前已经配置过飞书机器人了,这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了, 再点击下一步,到这里就算搞定了, 发个信息看看, 祝包子们都能部署成功!

如果你想真正把 a 阵用起来,这个项目值得试试。它叫 flex, 把 open class 直接做成桌面应用,不用终端改配置文件内置,既能管理定时任务,还能多频道,同时跑 a 阵 api key 走系统本地存储,变成普通人也能上手的桌面体验。

最近在研究那个 open club, 那 我在那个腾讯云上不是也部署了一个嘛?后来我发现不太好使,最近又出了一个开源项目叫 club 叉,那这个东西呢?他把这个小龙虾这个项目呢给界面化了, 但是呢,其实我在部署的过程中还是碰到了很多的问题,那这个项目目前还是初级版本,所以说我还在等待那个飞书没推进器 接的有点问题,然后其他的都是国外的平台,我就暂时不想接,因为我们在国内不太好用。 那后面呢,我也在一持续的研究这个东西,如果有更好的一个更适合我们亚马逊卖家的 的软件的话,我也会推荐的,因为说实话亚马逊卖家也不像说我,还是高低有程序员的那个功底。那很多人其实用这个还是蛮费劲的,当然这个做起来之后,他真的是一个超级助理,我希望以后可以帮到大家,谢谢。

大家好,今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具,可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的,只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网,也就是 open clone 点 ai, 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上, 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式,也就是这个,然后点击安装这里一个步骤,这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话,我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二, wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统,允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档, 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令,我们可以打开这个终端, 这终端必须使用管理员的身份打开, 我们搜索, 我们以管理员的身份打开终端右键,以管理员的身份运行,然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop, 我 这边已经安装了,所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候,我们可能会碰到一些问题,比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败,所以说我们要确定一下, 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能, 点击,然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能, 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了,所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后, 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么,点击复制, 然后当前运行版本是 g o 乌班图的,我们可以换成其他的版本也可以, 如果想更改版本的话,我们可以通过这个命令进行更改,或者打开这个应用商店 输入, 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的, 然后安装完成之后我们搜索这个终端,然后点击,点击之后这里有个侠列表,我们选择这个安装的无弯图, 然后这里开启我们真正的安装步骤,然后在这里我们就可以暂时安装了, 我们首先使用这个快速安装命令,点击复制粘贴回车,然后这里会让我们输入这个密码,就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入, 输入完成之后回车,然后接下来它就开始安装了, 这里已经下载完了,然后这是正式的安装步骤,然后这里让我们是否继续,我们选择是到这里我们选择第一个, 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊?这里就选择这个千问的模型就行了,然后这里会让我们等待,让我们登录这个阿里千问的模型, 我们需要把这个网址复制,复制到浏览器粘贴, 然后我们需要登录到这个千万模型,然后这边我已经登录自己邮箱,并且认证成功了,然后我们回到这个命令,行, 这个 let, 我 们选择对应的模型,我们选择这个保持默认就行了。当前模型, 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具,安装的时候可以选择这个跳过, 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢?选择否,然后这里的话是通过这个空格键选择,这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了,让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览?我们一般选择这个,通过这个 web, 也就是网页, 然后到这里我们就已经安装完成了,并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址,我们复制这个地址, 然后粘贴到浏览器,然后这个就代表已经安装成功了,我可以跟他聊天, 你是谁? 好,然后这个就代表已经安装成功了。 好了,这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的? 然后今天视频就到这里了啊,感谢观看,然后下期再见。

你肯定听说过 open call 对 吧?都说它特别强大,但说实话,很多人第一次打开它的时候都有点蒙,就卡在一个最基本的问题上。今天咱们就来解决这个事,聊聊五个特别简单但能让你立刻感觉,哇,原来可以这样的用法, 所以我到底拿它干嘛?哎,是不是感觉这句话简直说到心坎里了?没错,你知道它很厉害,功能超多,但一打开看到那个空空的界面,脑子里嗡一下,就只剩下这个问题了。 别担心,你不是一个人。说真的,这几乎是每个新用户就会遇到的情况,这种我该怎么办的感觉太正常了。不过呢,今天咱们就是来解决它的,咱们的目标就是把这个看起来有点吓人的强大工具,变成你每天都离不开的好帮手。 好,这就是我们今天的计划。咱们先聊聊那个我该做什么的困惑,然后呢,我会带你走过五个立马上手的工作流,最后再告诉你真正掌握它的秘诀是什么。 ok, 咱们正式开始要想解决我该做什么问题。这个问题第一步,其实是要先换个脑子,来个思维上的转变。你看,很多人对 openclaw 有 个特别大的误解,总觉得得用它干点什么惊天动地的大事,什么高科技、未来感十足的任务。 但其实啊,它珍重的魔力恰恰藏在那些最不起眼的小地方,就是帮你搞定那些每天都在折磨你、消耗你精力的小烦恼。 那好,咱们就来看第一个马上就能用起来的工作流,把它变成你的私人研究助理。这个对比是不是一下子就看明白了?左边这个我相信很多人都太熟悉了,一查资料,十几个网页开着,连接到处都是,笔记也乱七八糟。结果呢,信息越多,脑子越乱。而右边, 那才是我们想要的,对吧?清清爽爽,一目了然,关键就在这,他把最枯燥最重复的前期工作全给你包了。你想想,你再也不用像个清洁工一样,吭哧吭哧的把散落一地的信息一点点扫起来。现在呢,你直接站在一个已经收拾干净的平台上,开始思考和决策,这感觉完全不一样,对吧? 好,我们来看第二个工作流,这个是用来解决一个我敢说,几乎人人都有的痛点,就是我们数字世界里的那种混乱。 有句话说得特别狠,但可能也特别对,你的桌面不叫桌面,那叫事故现场,是不是有点扎心?你想想,你的电脑桌面是不是堆满了各种截图、下载的 pdf, 还有一堆未命名的文档? 每次想整理吧,光是看一眼,那个心啊,就先累了。说真的,整理文件这种事,技术含量一点也不高,但它就是特别消耗你的意志力,又琐碎又乱,还没什么成就感。你自己弄可能五分钟就烦了,但是你把这活扔给 open call, 等它做完,你再看一眼屏幕,那种瞬间清爽的感觉简直太棒了! 好!接下来的第三和第四个工作流,我们可以用一个特别形象的比喻来概括,就把 openclaw 当成你那个永远不知疲倦的实习生,它能帮你干两种活,一种是处理那些烦人的文字起草,另一种呢,是搞定那些每天都要重复的杂事。 你仔细想想,工作中是不是有大把这样的时刻,写个会议记,要回个标准邮件,弄个简单的项目大纲,这些事难吗?不难,但它就是特别消耗你的精神头儿。你不是不会写,你只是觉得把宝贵的脑力花在这上面太不值了 一个道理。还有这些每天都在重复的机械劳动,每天早上打开好几个网站,把数据复制粘贴过来,再整理成个简单的报告,偶尔做一次还行,要是天天都得这么干,真的能把人磨的没脾气。现在好了,这些活通通可以交给你的实习生。 重点来了啊,用它做这些事,真正的价值可不只是帮你省了几分钟时间。他最大的好处是帮你克服了那个开始的惯性,他把最难的第一步给你完成了。很多事情我们都知道,万事开头难嘛,只要有人帮我们开了这个头,后面就顺多了。 好,咱们来看最后一个工作流,这个就更厉害了,关乎创造力和规划,你可以把它想象成你的想法。建筑师 这个转变太关键了,就是把你脑子里那一团乱糟糟的像雾一样的想法,变成一个清清楚楚明明白白的蓝图。我相信你肯定有过这种感觉,心里模模糊糊有个点子,但就是不知道第一步该干嘛,怎么把它落到实处。 而这就是这个用法最神奇的地方了,你完全可以把你脑子里所有那些不成熟的、碎片化的想法,一股脑的全倒给他。然后呢,他就能帮你把这些东西梳理清楚,分层拆解成具体的步骤,等于说他能把一团乱麻给你理成一个调理分明可以马上动手做的行动计划。 好,刚才咱们聊完了这五个工作流,你可能会隐约感觉到,他们背后好像有个共同的逻辑。没错,现在咱们就来揭晓,到底什么是掌握这个工具的真正路径。这句话我觉得整洁的太到位了。 openclaw 的 目的不是说一下子就把你变成超人,让你无所不能。 他最先改变的,恰恰是你一天当中那些最烦人、最零碎、最让你想拖延的角落。所以你看这五个工作留的共同点是什么?就是简单,他最强大的用途,其实就是最基本的那些帮你搜集、帮你整理、帮你起草、帮你重复、帮你理清思路。 这些用法一点都不花哨,不像科幻电影里那么酷炫,但他们解决的全都是你每天都会遇到的实实在在的麻烦。所以在这里,我想给你一个特别简单的行动建议,你先别想什么复杂的、宏大的任务, 就挑一件你平时最烦、老是拖着不想干的小事,然后让 openclo 帮你做一次就一次,你去体验一下完成之后那种轻松。呵,哇,原来可以这样的感觉,我保障,只要你尝到一次这个甜头,你就算是真正入门了。 最后记住一点,真正精通一个工具,最好的状态,绝对不是每天对着它惊叹,哇,太神奇了,而是慢慢地、不知不觉地,你发现,有些事你已经忘了,它曾经是需要你亲手去做的。当它变得理所当然的时候,它才算真正成了你生活的一部分。 那么最后我留一个问题给你,你可以好好想一想,想象一下,如果你一天当中那些最无聊、最重复、最消耗你的部分都不再需要你亲自动手了,那会怎么样?你能释放出多少时间、多少精力、多少创造力去干那些你真正想做的、真正重要的事情呢?

把 open class 做成桌面应用会是什么样?这个项目叫 collect, 拥有两千多 star。 它基于 open class 内核,用 electron 和 react 做了一层完整的桌面 ui, 不 再使用命令行终端执行任务。把原本 c i i 编排的 agent 系统拆成主进程和渲染进程双架构 api key 还是存在,本地最省心的还是一件安装这件事。

hello, 大家好啊,最新的 oppo 可乐三二零二六三零二版本,我告诉大家如何把这个 phone 开开起来啊,就是在 oppo 可乐的这里面把这个 phone 开了,但是还是有人反映啊,就是说开起来聊天他还是不记得,那么我在这里建议啊, 在这里开启一个 new size 啊, new size 开几个新绘画,让他忘记自己过去的身份。 还有一个问题啊,就是说有些小伙伴反应自己的 oppo 可乐好像有点笨笨的。那么有人反应啊,还是在这个配置文件里面 把这个 sessions 啊,位置 b 立体打开,这可能就说把你的所有绘画打开可能会消耗一点脱开啊,但是我没有,我,我不,我自己也不怎么开这个,然后 在这里所有的石绘画,这里,所有的绘画,这里啊,看一下你的所有的绘画,有些不用的可以把它删掉, 这样的话你应该是可以去操作本地的一些文件了。

让我们先非常快速的捋一下 open cloud 的 cloud。 在 遥远的今天啊,其实也就是三年前,人们还在使用一问一答的这种传统方式与大魔星进行聊天。一开始呢,我们还觉得挺方便,但很快,麻烦的人类就开始嫌麻烦了。比如说改个代码要在对话框里面复制粘贴好几遍,连 ctrl c 和 ctrl v 都不愿意按了。 于是呢,人们在中间加了个智能体,也就是 agent 来完成这些复杂的操作。懒惰的人类终于又开心了起来, 由于大模型的智商很难再有突破性的提升了,于是呢,人们在智能体上增加越来越多的能力。当然,对于大多数普通人来说,更多的还是按照感官上来区分的,比如说以命令行形式存在的 cloud code code x i flow 等。 以编程 ide 形式存在的 cursor, 以及以桌面助手及客户端形式存在的 cloud 客户端和 codex 客户端等等。 对于普通人来说,桌面助手的形态显然是更容易传播和使用的。但是呢,剥离掉这些具体的形态来看, agent 仍然是个躺在电脑里的,只能被动地接收你一问一答的死板的程序。同时呢,普通人对于 agent 到底哪里像个智能体了?存在了多年的困惑一直没有得到解决。此时 open cloud 就 出现了, 它的本质其实就是 agent 上增加了连接社交软件啊,定时任务啊,记忆系统等等更加人性化的功能而已。内核呢,还是个 agent? 然然,后面这几个功能虽然从设计上看很有深度,但是很可惜,对普通人来说看不到,反而是个最稀松平常的连接社交软件的功能让他彻底火出圈了。 但是啊,你仔细看这张图,其实就只是聊天入口换了个位置嘛。但是呢,这是第一次让更多人感受到了 a 阵的像个活生生的人了,于是在原本 a 阵的基础上增加功能,使其更接近一个私人助手这样一个层级的东西。现在呢,就被叫做 cloud。 这个词还没有什么官方的明确定义,但我比较喜欢理解为可唠,就是可以跟他唠嗑了。好了,在网上会是个啥玩意呢?我知道你很急,但你先别急,现在你能根据逻辑推理来预测一下接下来发生的生态变化会是怎样的吗?你想,你细想, 这张图右边是社交软件,然后你看看现在还有哪个老大哥没支持,那自然就是眼前的趋势之一了。不过呢,我们今天把重点放在左边,左边是进化版的 ag, 现在还只有 open 一个人, 以及呢,一堆还没有进化成 cloud 形态的 agent, 其中最重要的体现就是不能通过社交软件的入口来触发嘛。那就很简单了,原本的这些 agent 的 产品进化或推出 cloud 形态就是个必然趋势嘛。 比如说 cloud code, 增加了 remote control 功能,可以在手机端遥控电脑上的 cloud code codex, 现在还没发生什么变化,可以观察一段时间,正好验证一下。预言,腾讯在 cloud code 之外推出了个新产品,叫 workbody, 面向桌面助手,同时呢,可以非常方便地接入各种社交软件。哎,其实就是个 cloud 形态, 虽然大家在形式上可能有细微的差异,但这块版图的补充就是个必然的趋势,是可以通过逻辑推演出来的,大家弹幕中也可以分享一下,你在看这期视频时,又有哪些传统的 a 帧的进化成 colo 了呢?或者干脆来个大胆的预测,过几天我们一起看看你测的准不准。 由于 open colo 还是面向开发者和极客朋友多一点,即使有很多厂商提供了一键部署方案,但最终还是一个开源的面向开发者多一些的产品。 所以大厂下来专门做成熟的 cloud 产品就解决了这些痛点。比如说腾讯的 workbody 搭配飞书两端都是非常直观的软件应用,这必然是个趋势。那这种应用程序的形态对普通人来说就有好多了,你只需要打开这里的应用, 然后呢,选择这里的 cloud 设置。因为我集成的是飞书,所以点击这里的配置,把飞书机器人的 app id 和 secretkey 粘到这里面。 然后呢,把这里的回调地址复制啊,回站到飞书的机器人平台,那飞书那一端的配置的话,无论是任何 cloud 设置都是一样的,如果你不会的话,可以点击这里的配置指南,或者去网站上搜索教程,都是通用的。然后呢,你就可以在飞书上控制这台电脑的 work buddy 了。比如说,我先简单问一下,你是谁? a, 发送,嗯,电脑上的话也就是可以实时看到他确实为了你是谁,然后同样的语言回复了我。然后呢,你看我现在的这个,呃,工作空间中已经有了很多文件了,这是我之前玩的结果,那我现在让他把它清空,把当前工作空间中的所有文件都删除 发过去, 然后你看它其实大部分文件都已经成功删除了,但是在删除我的一个目录的时候,它提示这是一个危险动作,需要我手动确认。当然如果你特别放心的话,你也可以给它改成,不需要每次都询问。剩下的功能呢,就和一个 agent 是 差不多了, 但是他比较方便的是,比如说这个时候我在外面,然后我想在回家的时候看到他给我准备好的各种文档保存在我的本地电脑里。那我就可以这样说,你帮我上网搜索最近的关于 openclaw 小 龙虾的各种资料,然后最终整理成一份 pdf 报告,一份 html 格式的报告,还有一份 ppt 格式的报告,都保存到我的本地, 然后你看他在我的本地就真的帮我整理出了这些我要的格式的一份报告,比如说这个 pdf, 嗯,确实是一份非常精美的报告。 然后呢,一些小的任务我也可以让他做,比如说我现在说我之后可能会做一期关于各种语言的基础语法的视频,然后我想现在让你帮我写十种常用的语言的 hello word, 然后帮我保存到本地。 ok, 完美完成任务,它确实在我的本地成功生成了时钟语言的 hello world, 这样我回到家之后就可以直接使用这些文件进行我的视频创作啦。目前 workbody 还有三大福利,所有 coldbody 国内版用户直接送五千个 credits, 新老都有,还能免费领取腾讯云清量服务器资源, 还有百万 credits。 全场活动发布 cloud 实战内容就有机会获得,感兴趣的朋友一定要在近期玩一下哦, 最后的几分钟呢,我想跟大家对着这张图来闲聊几句,那这部分就不写稿子了,我想哪说到哪。那整个趋势的话其实是非常清晰的,别看中间过程中出现了各种各样的产品, 比如说我们最开始的形态只有大模型,就是拆的 gbt 刚刚出来的时候,那那个时候呢,我们就只能对着网页跟它进行聊天儿,但然后来的话,比如说呃豆包的出现,丰富了手机端的这个应用,然后以及呃再我就网页端的话,它本身也有各种各样的优化,比如说增加了一些 markdown 的 格式呀,然后回复的那个标题更加友好了, 这就是在大模型这个形态上的不断的呃,更人性化的一个优化方式吧。但是这部分卷到头了之后,人们就发现它只能聊天其实是还不够的,所以说就有了 agent。 但是一开始的 agent 的 形态 还更多的都是面向开发者嘛,就说我们就是一个命令行,然后对普通人来说也很不友好,或者说一个编程的 ide 呃,专门去呃针对编程的程序的。所以一开始大家出的即便是桌面的助手 也都叫什么什么 code, 比如说那个 code body, 或者说 cloud code, 所以 它只是面向程序的。那后来发现啊,其实它完全可以作为一个通用助手啊,我不但可以编程,我还可以去删除文件啊,做 pdf 报告啊,或者操作本地的一些文件夹呀,什么什么发送邮件。那这个时候就向通用的呃智能体去引进了,那其实也是一个 呃桌面上的形态的变化,但是呢,后来人们又发现智能体这个东西,其实不论你怎么样去在形式上做创新,他最终还是让人感觉他是一个死板的。 呃,程序,呃,最终的话可能还是面向开发者更多一些,这个圈层还是没有打开,所以说这个时候 club 形态就出现了,那么现在这个阶段的话,我们就处在 club 这个阶段的 内部,那我们模仿这个大模型和智能体的演进过程,那你就会发现其实 cloud 这个形态,它在内部上又是经历了同样的一个转换的思路。呃,从一开始的 open cloud 很多的操作的话,其实都是面向程序员的, 那所以说现在这个阶段,那必然就是各个大厂他们都把自己的 agent 弄成 cloud 形态的东西,这就是我们刚刚那张图的左面的部分的一个进化。那再有就是接入社交软件这一块,因为一开始这个是个国外的东西,它只能接入国外的一些常用的社交软件,那国内的像 飞书啊,钉钉啊、 qq 啊,甚至是微信啊,肯定也是越来越多的场景记录,那这块也必然是一个趋势。呃,到这个时候的话, cloud 这一层的形态基本上又是,呃,被大家卷到头了吧, 那在网上的形态会是什么呢?嗯,这个我就也不知道了,但是我自己有一个大胆的猜测,就是在网上的话,应该是, 呃我们的操作系统,或者说我们的各式各样的系统向这个 cloud 所需要的部分去靠拢,每个电脑中可能都会有龙虾,那这个操作系统是不是就会像 呃适合更适合 agent 的 居住环境的操作系统而进化呢?其实就是 agentos 这个词的词的一个含义,那最终可能就是倒逼着整个操作系统对 agent 做出一些改造,那在下一个阶段可能是,那当我们整个系统也进化成了一个智能系统之后,那再往上的话可能就是整个系统和系统之间的互联, 那或许就是全球的智能系统都连接起来了,就会出现我们电影中所描写那个场景,比如说机械公敌啊,或者黑镜里面那些非常遥远的未来才能达到的一个就是全世界的 范围的影响,这就是我的一点点思考吧。那如果大家喜欢的话,欢迎给我一个三连,我们下期再见,拜拜。

这个只是一个简单的软件,想专门给新人快速入门用的,先给大家简单演示一下一键部署过程,下载链接我会放在百度网盘上,大家需要的话可以自取了,谢谢大家支持,如果有使用问题可以和我说哦。

你每在 opencall 里问一句你是谁,或者今天天气怎么样,都在白白烧掉昂贵的美元。这种无效的 token 损耗其实完全可以避免。接入这个开源插件 c i a e w z max, 它能让你的 token 账单直接脚踝展,最高狂省百分之九十八。它不是靠牺牲模型质量来省钱,而是通过本地代理,在不到一毫秒的时间内,对你的每条提问进行十四维度的智能评分。 简单的动作,走最便宜的模型,真正硬核的需求才调用顶配。现在就去 get 搜索 v 五一 ai 斜杠 c l a w 思慕 max 下集我带你拆解他不花一分钱投坑就能做决策的底层逻辑。别忘了关注,这可能是你今年最省钱的一次点记,很多人担心在 opencloud 里加一层路由判断会不会拖慢响应速度? 完全不会。这个插件在本地起了一个极轻量级的代理层,它会对你发出的每一条 prompt 进行十四个维度的关键词扫描。这个过程完全在你本地 cpu 上运行,耗时不到一毫秒。最关键的一点,这个评分过程完全不消耗任何云端 token。 这就好比你在家门口雇了一个火眼金睛的保安,他一眼就能看出来访者是来送外卖的还是来搬家的,根本不需要打电话去总部请示。这种本地化的硬核决策,是你实现最高百分之九十八省钱目标的第一道关卡标记。玩复杂度, 剩下的就交给智能路由。当你开启 c l a w z max 自动模式,系统就开始展现真正的超能力。 如果你只是随口问一句你好,或者查询简单的语法,插件会自动把流量切到最便宜甚至免费的模型上。只有当你甩出一个极其复杂的架构设计或者深度 bug 需求时,它才会精准调度最顶级的模型。 这种切换在后台是完全透明且丝滑的,你感知不到任何区别。但月底看账单时, 你会发现,自己一直享受着顶配模型的智力,却只付出了极小部分的 token 费用。下集我带你实操如何获取 apikey 并完成部署。记得关注这套方案,能帮你省下大笔开发预算。为什么要选 zmax 做底层? 因为它解决了最头疼的模型碎片化问题。一个 apikey 就 能直接调动一百多个顶尖模型, 你再也不用去维护那一堆乱七八糟的平台账号。它完整兼容 open ai 和 antropic 两大协议标准, 你现有的开发工具改个地址就能用。最核心的是,它跑起来极其稳定,是目前大规模智能调度的最佳底座。这就是省钱又不降智的底层逻辑。下一集,我带你进入终端, 直接配 key 跑通流程,还没关注的朋友,点个关注,别错过最后这一步。实操部署拿到 zmax 的 api key 之后,直接在终端执行这行命令, 用 echo 把你的密钥写入到加目录下的点 open claw 斜杠 j m m t t 斜杠 api 点 key 文件中。 这里的等号是赋值操作,横杠是路径分格符,千万别写错,这个路径是插件读取权限的硬性约定。 如果你习惯使用配置文件,也可以直接在 open class 点 json 里进行定义。这一步完成后,你的智能路由网关就已经拥有了访问百大模型的通行证。虽然十四维评分很聪明, 但有时候你可能想手动指定,在你的消息开头加入 close max 横杠 auto 这种指令就能实现强制层级路由。 比如你要处理复杂的图标逻辑,直接在 prompt 里带上特定的参数标记插件,就会跳过本地评估,直接把请求打到你指定的模型水位上。到这里,你的 open claw 已经彻底完成了省钱进化。 下集,我将带你深度实测不同模型在极端压力下的路由表现,看看它到底有多稳。点个关注,后续更多 ai 提效黑科技准时推送!

鸿蒙用户注意了!华为龙虾 ai 重磅上线!告别 open klo 部署的各种麻烦,三月十一日,华为正式推出鸿蒙专属小 e klo 贝塔版中端 bg ceo 何刚亲自上手实测好几天,晒图直言惊喜又好用,能帮着干不少活。 它可不是简单套壳的普通工具,而是华为基于鸿蒙系统底层深度定制的原生智能体,不用配环境,不用敲代码,打开小易 app 就 能直接用,彻底解决了普通用户养虾难的痛点。最绝的是, 它比市面上所有龙虾都贴心,三大硬实力直接碾压同级,还完美避开了传统 open klo 的 安全坑。零门槛上手,小白一学就会,不用懂任何技术,一键创建智能体,四大人格随便选,办公搭子帮你写 ppt 回邮件,创作天才帮你编文案,信息猎手帮你查资料, 知心朋友陪你唠嗑,按需切换超方便!鸿蒙多端携同跨设备无缝干活,手机上发个语音指令,平板 pc 车机立马同步执行上班路上吩咐的任务。到公司直接拿成品,全场景办公,效率直接翻倍, 安全拉满隐私绝不泄露核心数据,本地存储权限自己说了算。还有沙盒隔离防护,杜绝插件投毒,隐私被盗的风险比普通 open call 安全十倍,小白也能放心用。现在各大厂都在抢龙虾赛道,但华为这波直接靠鸿蒙生态断层领先。 别人还在纠结能不能用,华为已经做到好用,安全零门槛,别人还在费尽适配系统。华为已经把龙虾融入鸿蒙的每一个场景,真正实现 ai 从问一句答一句,到主动替你干活的跨越 这么全能的鸿蒙专属 ai 管家,你最想用它替你干哪件活?评论区聊聊,关注大明说 ai, 第一时间解锁 ai 最新玩法,抓准风口不踩坑!

这周紧锣密鼓的在学这个 open cloud 的 这个使用啊,然后我发现网上吹的还是太过了,其实它没有 那么好用。今天给大家来聊一下我自己的使用的一个情况啊,我是上周五开始就已经研究在如何在本地化了,我用的是这个阿里云的轻量应用服务器,我跟大家说几点啊?首先第一个就是我现在用下来最大的感受就是它很贵, 嗯,是这样的,你首先你得先布局一个轻量的应用服务器,这是第一步。然后第二步呢,是你需要去买大家所谓的这个 token 嘛? 我这边已经花了七十九块六毛六,其实不是很多,因为我买它的这个阿里云的轻量应用服务器包年应该是六十九块钱左右,我就直接选择包年,我觉得也不贵嘛。然后呢,我紧接着又充了大概十块钱的一个费用,我当时就想着说先充少一点,先看看它的一个使用效果,我好不好用 我不知道,是我自己没使用好还是怎么样,我觉得这个钱花的非常快哦,我现在还欠了七毛一,我面临着先马上下一步要继续充钱了, 我今天就很纠结,我想包个月的,看有没有包月的费用。通过这个售后的在线联系了他后台工作人员,呃,他的人缘其实挺好的,然后各方面服务态度都挺好的,但是最大问题就是他肯定忙不过来,这两天一定是他们业务的一个爆发点,所以 你给他发过去之后,他可能要个好几分钟才能给你回复。刚才那会刚下班的时候也接到了这个阿里云的客服的电话,就问我给他给我处理的怎么样呀?然后我又问了他两个问题, 但其实因为这个系统确实太复杂了,它没有办法通过电话的方式给你说,呃,你去点哪点哪点哪,操作真的像大家所需要的就是你走到腾讯大厦的楼下找一个工程师帮你现场去部署, 你自己在家弄的话真的会非常非常的复杂,尤其对于像我一样的大家,就是对于这种什么计算机啊不太懂的人来说,我现在的诉求就是想我想搞个包月的,因为我觉得按照这个烧 talk 的 这个速度,我现在花几十块钱肯定不行了。还有一点给大家提示到就是,呃,就是你想用它来干嘛 这个事我我发现我身边好几个人给我讲说他想用这个 opencloud, 但实际上他没有想到他用来干嘛。那我现在把他的定位就是我一个个人的助理,我生活上的助理和我自媒体里面的一个助理,我需要他给我做两部分的内容,整体上给人的感觉就是 搞不清楚啊哈哈哈,现在已经更新到这个千万三点五 plus 这一个版本的模型了,就是会更精确啊什么这一类的,你看他这边有写说他在 talk 大 概就是八毛钱,是一百万个 talk 吧,但其实我觉得对于普通人来说我们很难理解,我可能我跟他 对话一次它要花费掉多少,这个是我们很难去量化的一个事情,比如说这个就是五十块钱用一个月,但是你就相当于这一个月你的五十块钱能抵一百块钱用, 但打五折这个概念我目前比较钟意的是这个二百五十块钱一个月,它可以承诺用大概五百块钱,这是我可以接受的在我日常中使用 ai 的 一个价格的范围。 ok, 然后网上所有的切折和这个步数都很简单。 怎么说呢,就是你按照它的那个步骤,先买了服务器,然后买了它的这个权益,就类似于这个 token 这个东西吧,我都不知道该怎么叫流量包。类似于这个概念,买了之后呢,你就按照它一步一步来做,基本上就会到这个页面,到这个页面之后呢就是这是我的 open cloud, 当时我已经部署好了 open cloud, 然后会有一个 py d j 这样一个名字, 我直接进入到我的应用详情,就是我在使用它之前,我要把这三步要走通。其实它这个流程已经尽量的让大家去理解了啊,但是,但是在最开始时候我也琢磨了很久很久就搞不懂。它端口先一键放通,你先把这个端口要打开一点了,之后呢,它让它在执行命令。 好,命令执行完毕。好,咱确认可以结束了。然后呢配置 open globe, 就是 初步化,你要选一下你的这个阿里云百炼 api k 这个东西是我觉得过程中最难的一部分,我可能也想不清,大家如果真的想弄的话,去网上搜吧,把它初步化。配置, 我这边使用的模型就是阿里云百炼下的这个千问,我当时用的应该是三 max 这个模型,访问我的 web ui 的 面板。第一步基本上就是打开你的 opencloud 的 那个页面,对,这边看命令执行完毕,你就可以打开了,你的网址就是这个,你把它一点, 然后就进到你的 opencloud 的 这个页面来了,大家看我十块钱干了什么事儿?把它打开之后,我当时不确定就是它好没好, 我当时就跟他打招呼,你要认领他,你要说你是我的小龙虾,我是你的主人,就是类似于这样的一段话,然后认领他之后给他取名就叫小龙虾。那今天我跟他聊的呀,我说好久不见我的小龙虾,因为我大概上周五部署的吗?今天好几天了, 他说你最近还在忙创作吗?我在用它之前我已经想好了,我大概有两个思路。第一个点是因为我平时做自媒体的话,我需要用大量的时间去搜索网上的这些热门的话题,那我希望他每天能帮我抓取小红书、抖音啊,然后 b 站 后边每天的这种比较热门的话题,我就会给我给他一个指令,就是职场类的和旅游相关的内容的指令,让他每天早上九点钟帮我生成,这是我今天早上给他的第一个指令,哦,对,再往前说一个,就是我那十块钱,最开始的五块钱其实花在了当时跟他聊天,我让他帮我把我的桌面进行整理一下,最后失败了, 是因为当时我可能没有把没有给他足够的权限去去搞我的桌面,我原计划是让他帮我把我的桌面上的这些图片啊,文件啊,分门别类的去整理成文件夹啊,失败了,紧接着我就希望他能帮我做一个助理的角色。最后我们俩达成的一致就是在每天的九点钟, 他在这个我只要打开这个页面他就会推送给我,抓取前一天的热点。哎,我觉得还蛮不错的,至少我第一步已经实现了,这是我找他的第一件事。那找他第二件事呢?我希望他能帮我把每天的健身啊,饮食啊,就现在减脂的这样一个过程做一个记录和规划。 呃,也很好。大概我给我告诉他了我的诉求,他问了我这些需要确认的信息,什么身高体重啊,日常的情况啊, 他能帮我做到的是一个日常的记录,然后我每日的饮食计划,因为我现在用碳循环吗,我就会经常会忘记自己今天可能该吃什么, 我就还有点想让他帮我记录下来。当我一个生活的助理聊得很开心,我觉得马上就要实现的时候, ok, 我 欠费了十块钱花完了,我说想让他帮我生成每日提醒,然后结果他就已经不回答我了,就没办法了。所以我觉得现在最大的问题就是大家说的非常好,然后这个热度非常高。但实际上对于大部分人来说他的 使用的场景可能还没有特别的明晰啊,就是你要把它当做一个你生活上的助力来使用,而且呢一定要坚持就是把它安装下来, 呃,要么就找人帮你安装,要么就自己安装,就整个过程还是挺崎岖的。那还有一点要提醒的就是其实它并不便宜,可能我们用惯了就是这种免费的,像 deepsafe 啊,我现在用最多的 deepsafe, 虽然这个现在真的很热啊,但是大家还是谨慎吧。我觉得普通人,呃,至少目前来说我觉得它没有想象中那么好用啊。

朋友们, open call 可以 在鸿蒙 max 手机或者电脑上使用啦,你们看鸿蒙电脑笔记本,然后我现在已经创建了我的小龙虾。看啊,这里 open call 模式, 然后已经已经弄好了,哎,还有什么配置啊,这些都有了是吧?测试白名单, open call 做一个自己的智能体,非常的 nice, 懂这些的朋友们可以玩一玩啊,其他的朋友不建议,也没必要,很多东西非常的麻烦,大家看一看就好。

hello, 大家早上好,刚刚回复了一下我抖音后台的一个私信,有几件事想跟大家聊一下。第一,大家不用追求去下载安装原声的 opencloud, 这两天大家能看到一些信息,它每次升级的时候都是有很多 bug 在 的,它的那个 bug 其实也不算 bug, 相当于你需要重新把 那些配置还有网关什么之类的重新去把它调一遍,你相当于重新把它安装了一遍,对于熟悉这些操作的来人来说其实不算很难,但是如果对于想尝鲜好奇找人或者是通过各种方式去安装了它的人来说,这个确实是有点麻烦的。第二,国内的所有的大厂 推进的都很快,各种本地的包括飞书内部的妙搭,包括富顺的 e z cloud, 包括应该是智普的 auto cloud, 都是很好的汉化的或者是本地化后的那个软件。 而且像妙大可乐,它还保留了原声的一个界面,你也可以使用它原声界面去做一些操作。如果是为了尝鲜,建议大家可以用一下国产的,在功能上几乎没有区别,而且它会有更好的适合国内环境的一个 skill 的 一个配置,不用追求非得去装那个原声的。

如果你想让小龙虾越用越聪明,强烈建议安装 cf emplorer a 进的这个 skill, 这个 skill 可以 让小龙虾学会积累经验。目前在 open 可乐官方的可乐汉堡设计中,下载量排名第一 是小龙虾最受欢迎的 skill。 安装方法很简单,把这句话复制给你的小龙虾就能用了。装上之后,会在小龙虾的 workspace 下面创建一个 delete 文件夹,里面有三个 markdown 文件。第一个文件用来存储小龙虾踩过的坑,相当于错底本儿, 比如塞尔命令执行失败、工具报错、接口异常等操作失败的事件,防止下次犯同样的错误。第二个文件用来存储小龙虾学到的经验和最佳实践。比如你纠正了小龙虾的行为知识、理解偏差的问题, 或者是他自己发现了更好的做法,都会记录到这里,方便后面服用。第三个文件用来存你提出的但小龙虾暂时还不支持的能力,都会沉淀下来, 这就是他后期工作的方向。这三个文件就是小龙虾的学习进化笔记,但不只是记笔记,还能进行工作复盘,把高价值的内容升级为长期记忆,甚至提炼成 sku。 建议大家安装体验一下。点赞关注,每天获取一个新知识!