你知道养一只龙虾究竟要花多少钱吗?如果你没有算过经济账,我真的劝你千万不要一时冲动就想着去养一只龙虾。我们首先来说那种一心想要部署自己的 open club 的 人,他也分两种情况来看,第一呢,就是选择本地部署,也就是把 open club 部署到你自己的电脑上。 当然,想养好一只龙虾,你总得有一个像样的虾龙吧?那现在最主流的配置呢?就是低配版的 mac mini 四千三起步了,高配版直接上到一万,这还不算完?如果呢,你不想自己折腾,找一个靠谱的袋装师傅是几百到七千块钱不等,那到这硬件加安装,你最少已经花出去五千块钱了。 我们再看云端部署的这帮人哈,他直接使用阿里云、腾讯云这样的平台提供的一键部署服务,就不需要复杂的配置环境了,比较适合新手去布置 openclo。 但是呢,你需要租一个云平台,轻量使用的话,月成本是在五十到两百块钱,重度使用的话,一个月可能要花到上千元。 那选择以上的两种部署方式,你就可以完成你的 opencloud 部署了。恭喜你在这获得了一张养虾资格证。 但是真正的烧钱游戏呢,也才刚刚开始。这两种部署方式的 talk 消耗都是需要单独计费的,你就把这个 talk 哈理解为是 ai 世界里的电费。 简单来讲,你每跟 ai 说一句话,它都得按字数给你收费,中文的一个字要耗一到两个 talk。 而 openclaw 每次启动,光热身就得吞掉几千甚至几万个 talk 了。什么意思?你的车还没有起步呢,五块钱的油钱就已经没了。 有开发者实测过去,刊写一份简单的调研报告,算力成本大概是十块钱左右,极端情况下六个小时就会花掉一千一百七十二块钱。还有人第一个月就烧了一点八亿头,肯账单就得两万多。那当然呢,还有第三种部署方式,也是现在比较流行的,就是选择 kimi kong max kong 这样的包月订阅服务。 它是一种一键打包的服务哈,也是现在被国际媒体评价为是美国所有云计算巨头都没有做到的事儿。 以 kimi koala 为例,它的会员费呢,是分为四档的,四十九、九十九、一百九十九、六百九十九,每月权限等级越高呢,就能够并行处理的复杂任务越多。从一百九十九的等级,你就可以开始养龙虾了。 这个方式好聚好散呢,你不需要自己去部署 open koala 的 开源项目了, kimi 和 mini max 已经帮你在大模型当中部署好了 open koala, 但是它们不单独售卖云平台的租赁服务,也不会去计算按量计费的 top 成本,直接给你一键打包到这个月订阅费里。 那以上三种方式哈,无论你选择哪一种,这么看下来,他都不是零门槛零成本的。所以我劝你千万不要陷入到龙虾焦虑里,不要被那种刷屏的龙虾神话洗脑, 也不要觉得别人都在用了,我不养一只是不是就落后了?你得先算清楚这笔账,想清楚自己的实际需求,再决定要不要入坑。最后呢,给你附上了普通人养虾指南,记得截图保存哦!
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全网爆火的 ai 龙虾,看似是提升效率神器,实则是吞金兽。今天一笔账算到底。首先是硬件成本,最火的 opencloud 硬件标配是 mac mini, 低配国补价也要三千一百八十六元, 现在已经全网断货。再算安装费用,新手自己搞不定找人安装,从几百到一千元不等,轻轻松松花够五千元,才刚拿到养虾资格。不想买硬件行不行?那也可以租用云服务器替代硬件。市面上能稳定运行龙虾的云服务器,每月租金几十到几百元不等,这也是云服务厂商积极推广龙虾的原因。 真正的无底洞,是运行龙虾花费 token 的 费用, token 就是 ai 的 伙食费,中文一个字就要消耗一到二个 token。 open core 每次启动直接吞掉几千上万 token, 车还没动,五块钱先没了。 龙虾的复读机制也很烧钱,处理任务时要反复重读所有信息,成本直接翻倍。网友实测,装上龙虾后,一天轻松烧掉几百元。更有开发者首月消耗一点八亿 token, 账单高达两万多,月薪两万,居然不够养活 ai 龙虾一个月。本想让 ai 替你打工,结果你得拼命打工才能养得起它。 如果让龙虾二十四小时运行,那就是全日无休的,吞钱的机器无法实时监控,等你发现异常,几百上千块已经凭空刷走。最致命的是, ai 龙虾权限极高,会误删文件、清空资料、毁掉数据。 工信部已提醒安全风险,连 mate 安全总监的邮件都被他直接清空,丢失的资料无法恢复,这才是最大的隐形成本。普通人别盲目跟风,在 ai 真正零基础零成本之前,别让钱包为冲动买单!关注大厂电报,带你解锁更多有趣 ai 科技资讯!

家人们养龙虾是不是特别耗费? tokyo? 现在机智下呢? open call, 呃,它是真实的去做浏览器自动化和本地的文件驱动,所以说 tokyo 耗费特别大 啊。我这边整理了几个,呃每天可以免费使用上千万 tokyo 的 api k 的 模型。第一个是 open note, 呃,它是一个海外的 a p i 的 聚合网站。 那我们最近呢,每天呃跑了一千万的 tokyo, 然后几百次调用都是完全免费的。 那它现在在那个龙虾的正榜上排行也特别高。对,大家基本上是一个可以看到现在是前四对第四位的视频。然后现在已经呃有七百二十三 building token 的 消耗了。对, 然后下个网站呢,是火山。嗯,火山引擎呢,其实就是自结旗下豆包的一个母平台,它上面支持自结自己的豆包的模型,然后还有集成的 jimmy 以及智普的 gm 系列。 然后呢,那个火山有一个写作奖励计划,大概每天呃你可以花费两百万投屏,然后次再返返回你两百投屏相一直免费。我建议呢,就是用 gatsby v 三零二版本去在龙虾里面进行使用。然后我之前是呃使用一些多包的,包括一点八,一点六等等,目前它的写作奖励计划只知道多包一点八,二点零还不支持。 然后第三个呢,其实是讯飞星辰。对,呃,它其实是一个模型的聚合商,它上面的呃 mini max 两点五加 m 五以及 kimi 的 k 二零五,其实目前都是免费的,不过马上免费期要结束到三月五号。目前的话呢,就是呃千万三点五,它其实目前也是免费的,可以看到。 嗯,目前它没有反馈具体的生效时间,我们可以先用起来,然后这个地方是英伟达的开发商网站。嗯,它提供每分钟四十四的一线模型的调用,比如说智普的 g m。 嗯,毕竟达子赚我们这么多显卡钱,它提供一些面向开发者的免费模型能力,其实我觉得蛮好的,希望对大家养龙虾有所帮助。

你有没有发现,最近网上到处都在喊养龙虾,点进去才发现,此虾非彼虾。这里的龙虾是一个叫 open claw 的 开源智能体工具。其实龙虾是什么,我们早在一个多月前就聊过了,这次我们不复读他有多能干。我们把镜头对准一个更关键的东西, token。 token 是 ai 读写时的最小碎片,比如输入你好,世界可能被切分为三个 token 去处理所 所以在大模型中, token 是 最常用的计费方式,也能最直观的反映出工作量。你问的越长, token 就 越多,模型要处理的步数也越多。举个例子,当给龙虾输入一个指令,比如帮我找资料、做 ppt, 他 会先搜一轮,然后从网页摘重点,规范结构,改写表达较对内容,最后排版。 每完成一步,他都会把结果发回给大模型,让大模型判断下一步怎么走。这一来一回都要消耗 token, 那 token 的 使用量就开始连环往上窜,而这些计算基本都压在 gpu 和数据中心上,需要的电力也越多。更关键的是,全球大模型都在疯狂消耗 token, google 的 ai 系统在每月要处理大约一千三百万亿 token。 fireworks 预计,整个大元模型 a p i 市场大概每月要跑一千五百万亿 token。 到了二零三零年,全球数据中心用电可能翻倍到大约九百四十五泰瓦时,差不多相当于日本一年的用电量。而 ai 是 最重要的驱动因素之一。 美国最大电网之一 p g m 警告美国最早到二零二七年就可能出现容量和备用不够用的情况。国外电力紧张,这时候谁能稳定的把电输出去,谁就能赚到对岸的溢价。这就不得不提到咱们中国的 电力优势了。拿发电端来说,二零二五年咱们风电加光伏新增装机超过四点三亿千瓦,差不多一年装了将近二十座三峡电站的装机规模。而且咱们光伏 一年就新增三百一十八 g 网,是美国的七倍。但电多只是底牌,关键是怎么把这电变成钱。你想啊,电要是按老办法出口,要么拉电缆,要么装电池,听着成本就大到离谱, 还不稳定。我这里抛出一个比较新的概念, open, 能让电力换一个交付方式,让咱们的电不用真的漂洋过海,也能卖到对岸。用户在海外输入一句指令, 指令会通过网络进到云端,再传到我们的数据中心, gpu 开始运算耗电,算完把结果再通过网络传回去。沿途的服务器、交换机也都在用电,全程都 都离不开电。用户看到的是按 token 计费的一次调用,但背后真正被消耗的是算力和电力。电没有出国价值却出海了,要是这条链路跑得起来, 我们就能在 ai 竞争中形成了独特的资源优势。最后,你觉得中国能不能把电力优势转换成 ai 赛道长期的护城河呢?

我已经用了一亿的免费 tokyo 来养龙虾,可以看到这是一点五九亿的 tokyo, 然后四千四到用零元。我用的是这个新送的三点五 flash 的 模型,是用的 open rota 的 平台。对,前几天那个给大家分享免费养龙虾视频火了,然后今天做一个具体的视频之上,很多朋友在后台私信我。 呃,那首先呢,其实是我们去呃搜索这个今日星辰的三点五模型,找到这个 free 有 免费版。呃,进去之后可以看到它这里有个模型 id, 这就是它的模型 id, 我 们要复制下来。呃,其实要给弄一下。呃,可以看到就是它现在在 opcode 的, 就是调用排名非常高。呃,看到就是。呃, 昨天是第一名。对,昨天是第一名,今天是第二名,前几天也拿过。可以看到这排名非常高,前几天也拿过很多第一。然后我们回来之后呢,其实是在自己的这个。呃。 api k 这里。呃,进入到 api k, 嗯,去新建一个 api k, 你 可以填银行卡,然后再去填这一个信用额度,可以填一个零点一美金。 看到我,哎,我这里填了一个零点一美金项链,一旦有付费的行为,那就最后花七毛钱,这个 api 就 断掉了。嗯,对,然后再过一期时间去设置一下。然后呢,这个 api 呢,是一次性只能复制的,相当于这个也要给到龙虾,然后把 openroot 的 这个地址,就是直接把网站扔给他,然后再把魔仙 ak 扔给他,再把你 app apk 扔给他。对, 假如你当前有那个本地 l m 驱动的话,就是把这个配置上,它自己会去连接上新的模型。那然后你再去那个龙虾里面去调用这个对话的话,就可以看到自己的一些调用数据了,对,有某一天的用量特别大,都是免费。

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体,但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务,下面是完整费用明细,二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版,一键安装加云服务二十九到九十九元每月,可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活, 轻度偶尔用七十到两百一十元每月,五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月,两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月,五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍,复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本,本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用,定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用,可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式,本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

三天消耗一点二万元 token, 这是深圳程序员养龙虾收到的真实账单。别被 openclaw 开源免费的表象迷惑,他每一次任务分解与代码调试,都在以普通对话百倍的速度疯狂燃烧 token 不仅烧钱, api 密奥泄露带来的破产风险更是悬在头顶的达摩克里斯之剑。 ai 确实进化出了行动力,但在他学会帮你赚钱之前,先看看你的钱包能不能顶住这波天价水电费。

你是不是也被养龙虾的营销话术洗脑了?觉得 open klo 能让你解放双手,财务自由?醒醒,这只电子龙虾根本不是普通人的生产工具,而是碎钞机加焦虑制造机加隐私炸弹的合体。 首先,他是个烧钱无底洞,那些说部署免费的博主把你当韭菜割呢? openclub 是 普通聊天 ai, 他 是想一步看一眼动一下的 agent。 为了回条微信,他能截图十次,分析二十次头,肯消耗是普通聊天的十五倍以上。 你用 colo 的 三点五试试,一个下午能烧掉你两杯星巴克的钱。要是他陷入逻辑死循环,半个月工资都不够他造的。 这还没算云服务器租金、专线加速费,以及为了跑本地大模型,你咬牙升级的那块上万块的 rtx 五零九零显卡技术柴,一个月都得砸几百上千,普通人哪养得起? 更可怕的是时间和情绪成本,他现在连半成品都算不上。网页改个按钮位置他就傻了,网络稍微波动他就罢工,你以为他在帮你打工?不,你成了他的全职保姆, 每天下班不是休息,是修环境、调题诗词改代码,这种伪自动化带来的焦虑,比自己手动干活还难受。所谓解放双手,其实是把你死死困在电脑前。 最致命的是安全隐患,为了让它运行,你得把电脑最高权限、屏幕监控权全交给一个开源脚本。就算代码开源,你敢保证第三方 ipi 插件别人帮你装的后门是干净的吗? 万一模型幻觉了,把你银行卡密码发给机器人,或者把私密文档同步到云端,你哭都没地方哭,在他面前你就是待宰的羔羊,哪有什么隐私可言?技术本身没错,错的是那些为了麦克博流量把它吹成财富密码的人。 现在的 open 框更像个昂贵的理科生。玩具,不是普通人的生产力工具,所以普通人别应凑这个热闹, 不用跟风养虾,不用逼自己上手,了解他的发展逻辑,认清他的真实短板,就已经赢过被营销裹挟的百分之九十的人了。守住你的钱包,守住你的隐私,别让所谓的 ai 风口变成扎穿你生活的针。

来吧,兄弟们啊,上不足龙虾偷啃费用贵吗?两回事啊。首先我买的是阿里云的练计划,大概一个月四十块钱,他每天有限量,但限量你计划一下也没有问题。 然后各家都有那种免费的 token 嘛,你薅呗,薅些 token 羊毛,免费 token 也一百万呢。那龙虾你要是弄的,你给他说的事情一定要调理清楚你,不然老子也要花很大的这个精力去猜你说什么意思,还要跟你核对半天,那他 token 销量不就大吗?你跟他说的很清楚,他就不用那么那样了,他的 token 销量就少嘛。 我觉得还好吧,一个月可能花了有几百块钱,六七百块钱,因为我有五个龙虾,养了五个免费的 ai, 梳理好需求再交给龙虾跑也可以,但是你还不如你跟他梳理,你梳理过程就是他进行训练的过程。人家说九五零几乎就和 h 两百差不多,太大了。对,差不多,我们现在个子情况也是基本上能到 h 两百百分之八十左右的水平。 大家这是在集群状态下,没有说单卡,因为他不出单卡出来的话最少是三百八十四个。就一点二一一套啊,最少三点八,三百八十四。什么时候鸿蒙能养龙虾? 其实可以,但是不过他要加个东西,主要是因为龙虾他自己那个东西他要么是 linux 的, 因为他是服务器端的,电脑端呢,主要还是 mac 和那什么。 这个我跟华为系同同学们申请一下,看看他们能不能做一做啊。中国崛起无可阻挡,反正我们一个节点就碰上,一个节点又碰上了。哈哈哈,是吧,龙心中科发布的养龙虾好养吗? 啊,他那是个小盒子,那个盒子呢也不贵,三四千块钱,我其实觉得是这个概念, 这个龙虾呢,我建议你用云服务器来养啊,因为你比如说他为解决你这个问题,他可能要编程,编程的话最后他做一网页,比如说我要处理 excel 表格,他自己简单处理不行他就要写程序,要用配帧写程序,最后写成一个网页,你上传 excel 表格对吧? 那这玩意你要是在自己的小盒子上,你在外面,你在办公室里边,你怎么弄啊?那这个事就是个大问题,所以呢,我建议你是挂在一个云服务器上,哪怕是个轻量云服务器啊都够啊,这样他就可以直接做完以后就挂在那,给你一个链接地址,你就直接干,不就完事了吗?解决问题吗? dpc 本地不输起二十万左右大概能达到多少? 为什么要本地这么大呀?这么大的二十万的你有多少人使啊?病发量有多大,这个不好判断, 二十万的话你买一个小的斯卡的机器了呗。那可能一秒钟可能两百个 token, 一 百五到两百个 token 吧,那你要是说几十个人用可能还够凑活,要多人用可能就不行了,这玩意就是那么情况,各位 感谢啊,最后我还说一句啊,祝所有的女神是吧,女神节快乐啊,祝所有的男神都能找到自己的女神好不好?今天就到这啊,感谢大家关注我们的小程序啊,我们小程序还有一个免费的补课的专栏,你们愿意的话可以把那课补课专栏定上,因为咱们在各平台的内容呢,都在里边做了一个整合啊,需要大家可以到哪来找我们的内容,好不好?

两只龙虾究竟要花多少钱?如果你没有算过经济账的话,千万别一时冲动, 听我给你算一下吧。首先就是硬件嘛,呃,以最现在最火爆的那个虾龙 mac mini 来算的话,低配就得四千三百块了, 甚至全网卖断货了。再者就是安装,网上的安装费从几百几千不等,几千因你想多便利,上周腾讯他不是也免费排队安装龙虾吗? 在那,在这里恭喜你花费了五千块钱拿到了养虾资格证。接下来认为才是无底洞。 token 是 ai 的 计算单位,中文一个字要烧两个。两个 token open call 每一次启动就要断掉数千到数万个 token, 相当于你车还没启动,五块钱的油费就烧没了。更加变态的是它的复制模式,处理任务的时候,每一次都要把之前所有的信息都读一遍。就是上下文嘛, 抖音实测一天四百块钱,六个小时一千多块钱,有开发者首页一点一,一八亿个托肯,账单两万多, 月薪两万还不够龙虾超十五天?这可能就是最讽刺的那个时代倍论。你装 ai 是 让他替你打工,结果更拼命,你得更拼命打工才能养得起他。 open color 每一台机器就像一个印钞机,只不过印的是你的账单,它运行的时候你无法监控了吗?等你发现跑跑偏了喊停时,它已经背着你刷掉了几百块钱了。所以 对对于大多数普通人来说,与其担心被 ai 替代掉,不如先担心怎么赚够这个月的托管费吧。

你能想象吗?一只龙虾掀起二零二六年最强 ai 风暴,连马化腾都在朋友圈感慨,没想到会这么火。这款龙虾本名叫 open core, 本质上是一个开源的个人 ai 智能体。大家都在说它能接管电脑,让你躺着赚钱。但这场全民狂欢到底是通往未来的风口, 还是又一波收割韭菜的泡沫?首先,大家疯抢的到底是什么?这款图标酷色小龙虾的开源 ai 智能体口号是真正做事的 ai, 一个能真刀真枪帮你干活的数字分身。它击中了现代人最大的痛点,效率、焦虑。想象一下,当你还在为堆积如山的表格头大时, 你的龙虾已经自动抓取数据,完成分析并生成了 ppt。 当你还在深夜回复邮件时,它已经根据你的语气草稿并发送了关键客户。对于个体创业者、自由职业者,甚至大厂员工来说,它意味着一个人就是一支队伍,是打破内卷的神器。然而,热潮之下,暗流涌动, 这场全民安装的狂欢真的那么完美吗?问题已经显现,首先是门槛与乱象,本地部署环境极其复杂,让无数小白望而却步。于是某鱼小某书上出现了天价的上门带装服务,有人靠此月入几十万。这里面充斥着很多浑水摸鱼、植入后门窃取隐私的黑手。 其次是安全不可控, open klo 拥有极高的执行权限,一旦指令模糊或逻辑出错,后果不堪设想。此前已有案例, ai 因误解指令 防删了安全总监数百封重要邮件,工信部已紧急发生,提示安全风险。另外,你以为他省钱,他可能是碎钞机,有用户实测云端部署,跑了几个任务偷啃,消耗快的让人心颤,账单直接干掉了几百块,你那点算力根本撑不起躺着赚钱的野心。未来,云端一体化、 低代码部署将成为主流,大厂们正在疯狂铺设基础设施,让养龙虾像装微信一样简单。但是眼前资本过度炒作、技术不成熟导致的滥用, 都可能让这股热潮在短期内剧烈震荡。那些指望靠养龙虾一夜暴富的人,终将会在潮水褪去后裸泳。所以回到最初的问题,是风口还是泡沫?答案是,技术是真正的风口,但盲目的跟风就是泡沫。沏盆可乐代表的生产力革命是真实的,它必将重塑我们的工作和生活方式。虽然现在 bug 多、 门槛高,但这像极了当年的互联网拨号上网时代,体验很烂,但方向对了。未来有两类人能吃到肉,一类是看懂算力经济的人, openclaw 疯狂消耗头啃,让国产算力和大厂看到了变现的希望。另一类是生态的建设者,当 openclaw 开始连接机器狗、智能眼镜,甚至十块钱的开发版时,硬件和软件的界限将被彻底打破。 openclaw 这波浪潮是 ai 生产力革命的前哨战,但对于普通人来说,现在的他,我觉得也许就是泡沫。 对这波养龙虾热潮,您有哪些高见?咱们评论区接着聊。