给openclaw喂数据教程

这是我在 open color 上用一个 skill 做出来的 iphone 十七的深度调研，包括用户满意的点，用户吐槽的点，以及典型的用户的评论，还有统计是来源于哪个地方，比如说他是看了 tiktok 头部播放量比较高的二十个视频，以及 instagram， 还有 pollymarket 的 数据，还有 针对这些原始数据的用户画像分析，对地区定价的反馈等等。整体的调研有原始数据，有对原始数据的总结，还有基于这些数据洞察的用户画像。购买建议挺详实的，这个 skill 就 直接把你做产品或者竞品调研的速度提升了十倍。 这个 skill 是 专门为 ai 智能体设计的开源技能工具，你不只是在 openclaw 上能用，在 cloudco 或者扣带上也能用。它的核心功能是跨平台的实时调研，包括 youtube、 tiktok、 instagram、 hacknoodle。 pollymarket 能够针对任何的特定主题，在过去三十天的互联网数据里面进行深度搜索，而且它不只是搜索，它还会对结果进行评分，去重合综合分析。可能很多人会问，这个跟不同的 ai 的 输出有什么不一样呢？ 这个 skill 留在它的实时性，它不是用模型训练好的旧数据来回答的，而是实时去爬取过去三十天内不同社交媒体的一个真实讨论。第二个是它有多元数据聚合，这个就不用说了。第三个是深度内容挖掘，举个例子，像 youtube， 它不只是看标题， 它能够抓取视频文本，从长视频里面去提取它的核心观点。还有一个很核心的数据源是 polly market， hollymarky 是 用户真金白银去投票，它的数据会比单纯的评论更有事实支撑，它还会对多信号的内容进行评分。简单来说一个内容它是来自于技术大牛的推文，或者说它是 hack n u 上的高分铁，那它可能会比 普通营销号的权重更高，使得它的输出的结果更有权威性。还有一个特点是它支持将调研结果存入本地数据库，这就是意味着你可以对一个话题进行长期的一个监控跟研究。 最后一个优点我觉得是它的数据结构化，刚刚大家已经看到了它整体的数据结构，我没有给他输入任何的提示时，他就直接输出一个这样可塑化的调研报告。 整体的安装方式也非常的简单，只要把这个链接发给 opencloud， 让它去安装，它就直接就安装好了。唯一的一个门槛就是你需要给它提供一些 api key， 让它可以去爬取这些平台的数据内容。那今天的分享就到这里啦，赶紧把这个 skill 用起来吧！

我做了一件疯狂的事，把无数流放数据喂给 ai， 结果 ai 帮我调 b d 伤害涨了二十倍。这只全网首发 ai 龙虾， 它能分析优化 b d， 精准分析每个装备词条，找到性价比高的优先提升防具，也有防御提升思路。城区伤害精准分析，为了让分配更均匀，提供宝石和天赋调整建议， 抗性和属性也进行了统计，计算出最大成商。装备替换，他有独特见解，给你推荐新的装备，让你更快成为大佬，可以直接点击跳转市集，实现一键购买技能。宝石连法和优化 提供了很多建议，包括推荐和修改意见，已经最优的会提示，天赋节点和大点选择都有具体建议。最后列出最终 b d 所需物品，戒指、词条、技能连法。还有一个详细的总结，指出了最大软肋，并给出了简单的建议，这就是流放创意小铺，龙虾实验室最新黑科技！

各位精神股东大家好，自从上次更新了之后，我这几天也是疯狂的压榨龙虾，让他不断的给我做了一些优化， 然后今天我们就大概说一下这个数据量化的项目，我简单介绍一下。先介绍第一个功能吧，打开这个软件， 你就可以看到一个公司输入公司代码的栏，然后在这里我已经输完了，你就输一个公司代码，然后点查询， 搜索完的话这边就会提示搜索成功，所有数据都已经载入了。我们先看第一个功能，第一个功能就是财务总览， 一张大表，然后两张主表，然后这个表呢有一个设置， 然后其实这个表大家可以自己添加，就我现在默认三张表，然后点这边新增图标，可以添加很多个表， 然后这三个表呢就是我做了一些预设，第一个预设就是金银主线，点开第一个大表的就是营业收入， 然后还有规模净利润和金银现金留净额。当然呢这个可以在现在是以年报的形式，然后也可以按季度点一下季报， 会同步变成每一个不同的季报季节， 然后每个上面也都有具体的详细数据，这样就很能直观的看到它每一个季度的营业收入，刚才每一个年每一年的营业收入，这个还有同比 v i a 可以看它增长的趋势吗？下一个规模净利润，金银现金流净额，这都可以切换成季报看， 然后就是这样，这样的看着都比较直观嘛， 这个就可以随意切换嘛，往后盈利质量它就会跟随动态变化， 就变质量趋势，当然了 都可以切换成激爆的形式看趋势，这三个窗口都是一样的，我做了很多， 初步先做了一些这样的数据，就规模类营业收入，用这一张图表看，营业收入都可以展示，然后规模净利润按季度也可以直观地看出来， 还有这个毛利率，对吧？也可以很直观地看出， 并且还有 r o a 和 r o e 都是已经计算好的，就比较直观。然后接下来还有还有很多数据， 营业收入规模净利润、经营现金流净额、总资产总负债、 股东权益、毛利率、毛净利润净利润入而入微质量含金量、现金含金量、资产负债率、负债权益比、总资产周转率、平均总资产平均股东权益和净利润。 目前就是有这些数据，这大概就是我们的第一个功能，这也可以放大，放大缩小观察都是可以。 好了，今天就是我们这一期的第一个功能讲解，下期我会介绍另一个功能，就是估值和联动， 联动就是非常好的好用的一个功能，可以把多个指标叠加在一个坐标系上看 这个功能就等我下期更新的时候再给大家讲好了，今天就到这里感谢各位大家对数据或者各方面的问题和建议，欢迎留言。

大家好，今天跟大家一起学习怎么在本地安装大数据模型 openclo， 让你轻松拥有自己的智能助手。首先咱们得准备好 lm studio， 这就像给模型安的家，你可以去 t t p s 嗯， studio ai 下载它。 安装好后，点击左侧第四个搜索图标，就能找到各种模型了。选一个你喜欢的下载。下载完成后，点左侧的第二个图标，进入 local server， 点击一键下载刚才下载的模型，记得把模型名称复制下来， 后面安装 opencl 会用到。对了，还有个重要的地址， h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一，冒号一二三四，咱们得给它加上 v e 变成 h c t p 一 百二十七零零点一冒号一二三四 v e 这个地址也先记下来， 我们要在后面使用。接下来进入 opencl 的 安装步骤。第一步，按 win 加 x， 打开终端管理员粘贴命令 m p m s 这 opencl on latest 看到有成功提示就说明安装好了。然后输入 opencl on burt， 出现选项后用方向键写 yes， 接着选 quickstart， 再选 custom provider， 按回车进入下一步，系统会默认填为 p i b s r。 先不管下一步，输入大名，再选择 open 内嵌兼容。这时候要输入模型 id， 就是 咱们刚才复制的模型名称，比如昆三点五，已知 b a 三 b c 四点六 opus resinine distude rip 说完可能会报错，别慌，这时候去修改 ipad 设置，把咱们之前准备好的 h t t p 冒号斜杠斜杠幺二七零零点一冒号一二三四微一填进去，然后继续下一步， 之后会到此 like channel quickster 写下，选择最后一个 skip for now。 接下来还是选 skip for now configure skills now。 选择文案，然后找到 session memory， 按空格选中它，再按回车，最后选择 restart， 看到成功提示就没问题了。这时候关闭控制台， 重新打开一个命令提示符，输入 openclog variable alarm configure， 等它运行进来后，再打开一个新的命令符，输入 openclog agent hey gentlemen message 你 好，等一会看到回复就说明安装成功了。最后打开浏览器，输入 h t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一冒号以八七八九 overview 进入聊天界面，在加载页面粘贴 token 密码，输入 dami， 点击链接就能开始聊天了。如果进不去就把所有网关关掉。重新打开命令符，输入 open globe internet， 等运行好 再进网站就行。接下来你就可以给你的机器人设定人设和性格了。是不是很简单，快去试试吧，有问题评论区告诉我。

这视频介绍如何在腾讯版 openclawworkbody 用 xlsx skill 技能。我选了本地电脑的文件夹，里面放了 data excel 数据分析，请分析上传你的 excel 文件，生成包含数据洞察和可视化图表的专业 excel 分 析报告。 添加文件，在文件夹里选 data excel 发送。我将视频加快了十倍。过程中我都没有动手， ai 全自动操作。我重装了一部 apple mini 来使用 workbody 的。 大家请注意电脑安全。 还有约三十秒就做完，真正需要的时间是十分钟。 做好了打开结果，看看 dashboard 年度汇总季度明细 周数据， ai 会知道要计算利润和利用率也增加了两个列。 columns 数据洞察 季节性规律明显，因为我在创造数据时加了成本，占比稳定在百分之六十，因为这是我在创造数据时定的。 data excel 是 我创造的数据。 由二零二四年起，每周的 revenue cost marketing expense。 回去 workbody 查看全部制品，就会看到右边的资料。

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

最近这个龙虾太火了，就是这个长得像龙虾一样的澳克扣，全网好像都在养龙虾，然后我折腾了半天养了两只，第一只呢是部署在我这个主力机上的本地虾，第二只呢是部署在这个备用机上面的云虾， 然后这一只是本地虾。来吧，给大家介绍一下你自己。 然后这只本地虾的话，我是部署在一个呃 m 三 max 芯片的 macbook pro 上面， 因为我在这个本地部署了一个呃本地大模型，就是前文的这个三点五的模型，然后通过 呃 open core 来调用这个模型来工作。这样做主要是为了首先是省一些算力吧。第二个就是目前阶段来考虑的一个数据安全问题，所以这个龙虾我的目的就是为了让他来处理一些本地的数据，跑一些重复的工作这样子。然后 这只云虾呢，就是部署在这个腾讯云上面的，然后是通过云服务器部署的，其实这台就是跟这个电脑没有什么关系了，他就是一个云服务器，就是为了方便管理他的后台而已。 好，看一下这个大龙虾的这个本地虾，它的作介绍出来了，你看它的身份，运行环境，看它是本地的这个前文三点五的模型，然后它能干什么？ 链接是什么？建议怎么使用？一句话总结，其实我也是刚部署完没多久啊，就是它的一些用法可能还需要探索一下， 然后我把他们都接入了这个飞书的聊天机器人，然后这个是本地下的，这个是名下的。来吧，你也介绍一下你自己吧。 这个云虾的话，它是接入了这个云端的 a p i 嘛，所以它可以帮我处理一些需要联网的一些工作。呃，然后今天呢，我也做了一个比较有趣的尝试哈，就是我把它们都拉到了一个群里面， 然后呢给它们分别定义了自己的身份，然后给它们分别安排了任务，比如说，呃， 我让他们就是有任务的时候拆分一下，如果需要网络任务的话，就是这个云虾会帮我来负责，那如果是本地的任任务的话，这个本地虾就会来帮我运作，然后这个任务如果又需要两万，又需要本地处理数据的话，他们俩就会协同来帮我来处理， 然后你看他们的回复哈，是他们已经明白，然后需要联网就云虾来处理，然后如果需要本地的一些数据任务就本地虾来处理， 然后我下面就做了一些啊简单的尝试哈，所以他们也会把任务拆解的很细来分别来处理，我觉得这个也是个很趣很有趣的点，就是他们能呃各干各的， 当然我这也是简单的做了一些小尝试啊，然后我不熟玩就迫不及待的来分享一下啊。你看这个云虾的自我介绍出来了哈，他是一个云端 ai 助手，然后他的定位性格 风格是什么样子，能做什么态度，就基本就是一一些简单的部署，然后，呃，接下来可能我会发掘一些更有趣的玩法来分享给大家。

今天我们来实际应用一下这个腾讯的小龙虾 workbook 的 实操。因为在我们有些那个工作场合下，特别是 某种类型的工作人员，经常会遇到一个问题，填表，然后不同部门要求的表还不一样，但是内容又差不多， 这种情况就很苦恼啊。我们填了这个表之后，然后要去填另外一个表，但是两个表的内容几乎相差不多，只是有很少的改动，就是表格的数据的那个什么 结构不一样。那如何来利用自动化程序来解决这个问题呢？本身我们自己又不是程序员，然后你让我再去学一下什么盘审之类的东西，那个投入的时间成本太高了。但是现在不一样了，有了 ai 的 加持， 我们可以让 ai 帮我们来完成这个东西。尤其是现在这个小龙虾出来之后，它能够直接操作你的电脑上面的这些盘审来编程，然后调用你电脑上面的所有资源来完成这个工作。我们下面来举个例啊，现在你看，比如说 我这有一个原始数据，然后你看这个表，它这个结构是这样的， 然后我要把这个里面的内容填到另外一张表上面去，就是我的模板里面去。你看模板啊， 模板要求的又是要这样填，但是内容又相差无几，基本上差不多。如果要我们自己来填的话， 那估计这么多数据要一个一个的复制，要怎么样？那还是花点时间呢，但我们怎么来让他自动执行自动填呢？所以说后面我给沃尔克布里下了一个命令，我是这样说的，桌面上有一个文件夹啊， 现在要用 python 创建自动化程序，实现以下工作，第一个呢要读取上报文件夹下面的原始数据文件夹这个 excel 表格，然后再把这个原始数据的表格放到里面的内容填填到表格二那个模板表格二里面去。首先呢 要它做一个自动化程序，然后我们可以以后不使用 ai， 然后只要是相同类似的东西，就直接把它放到那个指定的文件夹里面，以后我们可以直接就执行这个盘审程序，它就行了，你看上面是它的工作哈， 他第一步呢，先把这个两个表读了一下，相当于就是研究了一下，然后发现他自己分析一下需要用哪些盘审库，让他自己安装，安装好了之后，然后他就能够理解两个表格了。理解两个表格之后呢，然后他就根据我们的要求哈， 把这个程序给写出来。写出来之后呢，现在我们就执行一下这个程序啊，复制一下，然后我们在终端里面执行一下， 我们先看一下这个模板里面是没有就这个程序，我们在终端里面执行一下，如果是 windows 的 话，直接双击运行就行了，我们执行，你看一秒钟就完了，然后它已经结果已经出来了， 你看贴进来没有，这是它的结果，你是不是以前我起码要花半个多小时的时间，现在只要一秒钟， 真的是科技提升工作效率啊， the work buddy 真的 是打工好帮手。

上一期视频很多家人后台私信我问安装了小龙虾之后如何炒股，这期视频我们不卖关子了，直接上干货。在安装完小龙虾之后，我装了四个 a 股分析技能， 量化数据、多维分析、超短线策略、综合交易助手。然后我做了一个测试，我把七十七只 a 股的历史日线数据丢给他。这七十七只没什么特别的，就是代码顺位的一段创业版新股， 普通人随手拿到的那种数据。我问他帮我选十支，他调用技能跑完均线， rsi 量比 macd 涨停次数， 不到一分钟，给了我一张表，然后我说去查一下这十支今天的实时价格，他直接联网查回来了。结果如图所示， ai 根据三月十一日前的 k 线，给出了技术面分析排名第一的个股。 ai 给出的理由，近二十日三次涨停， 均线多头， rsi 七十一，量比健康，是这七十七之里最强的，排名第三的股票。 ai 也在此前给出了风险提示， rsi 高达九十四点七，极度超买追高风险大，建议等回调。 最后我让他给持仓建议，他按三档分类，回避的、观望的、可以持有的，每只还标了止损位。从炒股小白的视角，能做到这一步，全靠 open clone 加上这四个技能。 当然 ai 每次都会说不构成投资建议，但我觉得在没有配置任何交易系统的情况下，能在七十七只顺位个股里帮你快速找出强市股，识别超买弱势，塞出抗跌的思想， 这已经比大多数人自己定盘强了。如果你对 openclaw 炒股有兴趣，欢迎评论区讨论哦！

我撂个逗， opencla 这么牛？尤其是最后一个功能。媳妇是做会计的，给他搭了个 excel 处理 ai， 他 直接登录我这个非书，把几个 excel 直接丢进去，就告诉 opencla 开始工作。 opencla 工作完把处理好的 excel 直接返回回来，媳妇说真的是太好用了， 我还没有告诉他有个功能更好用。他把每个月 excel 规则整理好，我这边写个 skills， 后面他把需要的 excel 丢进来，就直接会根据写好的规则生成各种 excel， 真是把重复事情一次性批量处理完成了以后每个月他丢 excel 进来再检查 openclar 生成的结果就行。

很多人装了 opencl 之后不知道该拿来干什么用， 今天我就分享一个它的应用方向。我昨天给 opencl 发了一个物料清单，然后我跟他说，你帮我把这个物料清单里面的物料录入到 erp 系统里面， 然后过了没多久，他给我回复说创建好了这些东西，然后赶紧上系统看了一下，哎，真的创建好了啊啊！昨天晚上也就这样过去了，今天早上我想起来 他既然能创建物料了，那我是不是可以让他干点更多的事呢？然后早上我跟他说，帮我把这个物料清单在 eip 系统里面也创建一下，哎，一会他也创建好了， 然后这个物料清单里面有一部分物料是客户提供的啊，然后我跟他说， 你帮我创建一个客户提供物料的这个物料需求表吧。然后没多久他也创建完了。 以前在 eip 系统里面创建这些物料跟物料清单，还有这个物料需求表都要花挺长时间的， 现在发几个消息，然后就可以完成了，整个效率提高了很多，以前可能要个把小时干的活，现在可能五分钟就解决了， 所以有兴趣的时候大家也试试吧，试的越多就知道他能干啥了。

我给大家演示一个简单应用吧，我用龙虾做了一个全 s 六，也就个技能，这个技能是做什么的呢？统计数据，以前的时候我们都是一个一个的复制粘贴信息，我直接教了方法，你只需要给他口令，你不需要懂代码。然后我现在调用我这个技能，我看一下文件路径在哪啊？文件位置在这， 我们我只要把这个路径复制到这里，你们看看他是怎么进行这个处理，这就是龙虾的过程，来我们看看， ok， 你 看他会先去，你看我首先犯了个错误，这个路径出现了一个小问题，然后他去检查这个路径是否存在，看到没有， 他会检查桌面是否有相关的文件或者文件夹，他找到了合适的内容，他一直在想办法去解决问题，这是以前的 ai 所不具备的能力啊。你看他在找桌面上是否有 t s d 文件， 找到了，开始处理了，就这一点啊，就是之前的 ai 它就很难用，它完全是在自主运行，我没有动任何的东西， 让我们来看看他能不能给我们想要的结果。在这在他运行的期间，我也我也给大家说一下啊，这个东西不要随便的部署，因为他在调用所有信息的过程当中，你不知道他干了什么其他的事情，因为上次我命名的时候，喜报的标题和这个喜报的标题不同，这个他都发现了， 就是真的，真的，这就是我想给大家演示的，他真的是在向一个人在解决问题，只不过他的解决问题速度可能没有人那么快， 但是就这我问你个问题，我一共花了三四十块钱的 token， 你 们觉得值不值？我觉得很值了，因为正常这种这种的数据量，如果我没记错的话，数量应该是三百多条 名单。你不知道他会调用什么信息，你也不知道他会不会去干其他事情，因为出现过这样问题，他误删邮件呀，又什么的，删了几百条邮件很正常。这种事情 我部署完这个电脑，我只是测试一下，测试完以后我基本上就会全给他改掉，就全部删掉了分布，执行脚本，运行脚本路径错误，让他完整路径，他再重新解决问题， 就这一点，已经强过大部分员工了。然后也会有很多朋友问我，到底应该从哪里去搞这东西啊？现在真的很简单，我跟大家讲啊，大家想试这个东西的成本很低。 云，用云部署，我给所有人的建议哈，是用云部署啊，用云部署不要尽量不要本地部署。八千的积分，八千的积分他只用了四千多，四千多就解决了， 刚才又烧掉了三千多的积分，是为什么呢？我看我发现问题了，我选了一个消耗量比较大的啊，就这个，这个里边我也给大家说一下哈，就是并不一定啊，并不一定，这个倍数高的就适合你，高倍率模型不一定适合， 就用零点六倍的就行。我再说一遍，我的个人建议，普通人玩玩可以，但是如果是创业的老板的话，我非常建议你们一定要是深度的体验一下龙虾，深度的养一下龙虾，真的是低成本创业。就今天这些积分，我能不能把它 ok 找到了，找到了，搞定了， ok， 这是他给出的结果，基本上跟我们复制粘贴是一致的。所以你觉得他靠不靠谱？到底这个东西是不是智商税？你们告诉我。

openclaw 到底是什么？怎么部署？普通人能用它干什么？本视频将为大家详细解读 openclaw， 从基础介绍、部署教程到实用玩法，助力大家轻松拥有超级 ai 助理。 一、 openclaw 是 什么？ openclaw 原名 cloud bot mode bot 是 一款开源 ai 智能体，能将大模型接入 qq 飞书、钉钉等聊天工具，并具备读写文件、执行命令、浏览器自动化等强大能力。 二、 openclaw 怎么部署？ openclaw 支持云端部署和本地部署两种方式，建议大家云端部署，这样可以保证本地数据安全，同时还能随时与 openclaw 进行交互。 阿里云推出了 openclaw 一 键部署方案，只需两步，轻松拥有超级 ai 助理。 第一步，前往阿里云 opencloud 部署专题页面，点击一键购买并部署配置，选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 opencloud， 镜像地域优先选择香港或新加坡，提交订单并完成支付。 第二步，配置 openclaw 前往阿里云清亮应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。 三、普通人能用 openclaw 干什么？一、文件与邮件自动整理桌面和下载文件，筛选并回复邮件。 二、日程与文档帮你写周报、整理会议纪要、生成 ppt 大 纲，转换文档格式。三、生活与购物监控商品价格到点提醒或自动抢购，定时备份照片和资料。 四、自动化任务在夜间或空闲时自动抓取数据，生成报表并发送到邮箱。以上就是 open cloud 详细解读，建议收藏本视频，跟着视频教程部署，只需两步即可拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。

我用 openclaw 解决了电商选品的难题，首先就是我们需要获取这个数据，比如说我们想选一个牙刷的品， 然后我们可以获取销量排行榜前三的这个品类，然后帮助让这个 ai 帮我们去分析或者前三，前十，前多少都可以，我这里就只设置分获取这个前五。好，然后关键词为牙刷，我们点一下立即获取 好，获取完成之后它这里就会多出来这一些， 会有这个商品的缩略图和信息，然后 ai 就 能够根据这些信息通过我们自己创建的这个 scares， 然后更复杂的一些让它怎么处理这个销量数据的，我就不放出来给大家看了， 这个时候它就已经能够给到我们一个选品建议了，而且是每天定时自动的帮我们去完成的。

大家好，我是打眼数据的 c t o 红尘杰，今天给大家演示一个 openclaw 的 一个案例，在这案例里我们要求 openclaw 在 我们指定的会员平台去收集化工材料的最新价格，并整理为 excel 和格式化的结果，再发送到指定的邮箱。 这个平台是行业内比较权威且数据全面的一个会员平台。我们今天以本 e c 的 一个数据作为一个试例， 目前我们已经把 opencloud 对 接到飞书上面，打开飞书，然后在一个交互界面上，我们直接输入我们的要求， 我们希望他帮我们查询本地息的一个价格以及一个变化趋势，然后整理结果发送到指定的邮箱。这次我们就说发送到达研数据的一个官方邮箱就 ok 了， 他这个执行结果是根据调用的一个算力速度来决定。执行完成后，我们看到右下角已经收到了邮件啊，他这个聊天对话也显示已经任务完成。我们打开邮箱，然后看到刚刚 openclock 他 发送过来的一个呃邮箱信息，包括一个简单的简介和一些表， 我们打开一些表，这里面爬取到的信息就是刚才我们在那个会员平台所能看到的一个呃全面的详细信息。把表格全部都爬取下来， 然后另外一个是 tm a 文件，里面详细的就是一个格式化的结果，当然可以根据用户的一个喜好跟一些配置的要求去做一些优化调整。接下来我们也可以说把这一个动作做成一个定时的任务，我们就跟 openclip 据说每天早上九点定时发收集这个编辑器的信息发送到这个打印数据的邮箱， 它会形成一个对应的一个脚本来做一个定时任务的执行 好了，他执行完成了，然后后台就会按照我们的要求每天定时的去执行这个任务。然后刚才执行的整个流程，除了要用 ai 本身的能力以外，还有另一个就是呃，用 skill 的 一个技术，它这里记录了我们整一个工作流的一个详细过程， 包括我们指定的一个啊网站，还有一个账号信息跟代码，以及发送的邮箱跟过程，他会在这个我们问答中去识别，然后记录进来。好了，今天的介绍就到这里了，谢谢大家。

只需一人一台电脑就能拥有一个团队，而且团队成员可以二十四小时待命，绝不让你干活。这工作状态多少有点不真实。欢迎来到摩尔建成的龙虾意式厅，这里有一群龙虾员工，他们可不是餐桌上的小龙虾，而是可以高效协助的智能体。 只需几分钟，在摩尔县城 m t t l book 上用 openclaw 搭建专属智能龙虾团队，你也可以获得一人机团队的享受，让高效协助不再只是想象。龙虾已就位，准备开工。 首先我们需要先到飞书平台创建自己的机器人来接入 openclaw， 在 注册后点击右上角进入开发者后台，点击创建应用，填写自定义名称和应用描述，接下来获取自己的应用凭证。 需要注意一下这里的 app id 和 app secret 后面和 opencloud 进行关联时会用到。然后点击添加应用能力，给应用添加机器人， 此时会发现左边多了一个机器人菜单。接下来需要给应用配置权限，在菜单中找到权限管理，点击开通权限，在搜索框中输入 i m， 把即时通讯相关的权限全部开通，并点击确认开通权限。 最后进行版本创建并发布，点击页面上方的创建版本，设置好版本后添加更新说明，其他保持默认后点击申请线上发布，之后来到飞书客户端进行审批，审批同意后会收到当前修改均已发布的通知，表示应用已成功发布。 以我们的龙虾团队为例，目前有八位智能员工，团队就可高效运转。我先在飞书中确定了数字员工的工种和名字，在飞书中创建了八个飞书机器人，进入应用凭证与基础信息，获取每个机器人的 app id 和 app secret。 第三步，我们需要创建 agent， 由于默认已有一个 main agent 在 这里，是管理员小魔，我们需要创建其余七个 agent。 现在我们创建第二个 agent。 初次创建时需要配置工作空间地址，系统会自动为工作空间添加第一位后缀，得到 workspace dm， 直接回车使用默认值即可。接下来配置模型认证，此时选择 no， 直接回车继续配置 chat channels， 同样选择 no， 显示 ready 提示信息后代表配置完成， 再按照相同方式创建其余几个 agent 的 员工即可。员工都添加完后，我们进入 openclock 工作空间目录，确认所有 agent 的 员工的工作空间已创建。 第四步，我们需要给 agent 的 员工配置不同模型，以便用于不同的工作场景。编辑配置文件，找到 agent's list 部分，为不同 agent 分 配合适的模型。接下来我们需要设定 agent 使用的 channel， 依然需要修改 agent 使用的 channel 依然需要修改。 openclock 点 js 文件， 将每个 agent 与对应的飞书机器人绑定。编辑 channels 部分，现在我们需要配置绑定关系， 依然需要修改。 opencloud 点 jess 文件编辑 bindings 部分，将 agent 与 channel 进行绑定。 在重启网关后，我们进入第五步， opencloud 将连接到飞书，此时需要在飞书后台进行二次配置。至此，摩尔现成龙虾团队空壳已搭建完成。接下来需要为每个 agent 注入灵魂及角色设定。在 opencloud 网页中导航至 agents dev files so 点 md 编辑角色文件，这里建议将角色信息放入 so 点 md 文件中，完成所有智能体的角色配置后，恭喜你，你已成功搭建属于自己的一人公司智能团队， 即可正式进入多智能体协助模式。还在等什么？动动手指，用 ai book 加 open cloud 也来搭建你的智能体团队，让智能体员工替你干活吧。