龙虾机器人离线解决方法

大家用龙虾机器人啊，一定遇到过经常卡死的问题，那是什么原因呢？其实核心有两个，第一个就是它本身的 cpu 的 占用啊，第二个呢，就是它的模型上下纹一出，那遇到这种卡死的问题呢？简单粗暴的办法呢，就是加一个守护进程啊，出现卡死让它自动重启就行了。但是更核心的呢，要去预防这个问题 啊，对于 cpu 的 资源占用呢，那最好就是大家找找一套这个空闲的电脑，不要让其他程序跟他抢资源啊，这是第一个。第二个就是模型上下文的溢出的问题啊，为什么它会导致这个模型这个 open core 卡死呢？ 哎，因为他这个上下纹过大的时候，会导致两个问题，第一个就是他的推理时间过长啊，第二个呢，就是他的模型上下纹太多的时候，他会导致他的幻觉增大，就可能会导致他的一些工具的循环调用。那怎么去预防这个问题呢？ oppo 它有两个这个 c 型 compaction 的 这个压缩参数，就是呢， 你可以去设置在模型，比如说模型这个上下文最大是一百万头肯，那你可以设置他在七十万的时候，进行自动的头肯压缩，比如说设置为七十万，那么他就永远不会超过七十万啊，当然这只是一种理想状态啊，也有可能进行下一顿调用的时候，哎，突然一下头肯爆涨，就超过了一百万，也会导致你这个模型的上下文一出啊， 他还会有另外一层保护，就是在七十万之前，你可以再设置一个参数，比如说设置个五万，十万啊，进行提前的进行压缩，所以呢，预防这个模型上下文一处啊，一定好设置好这两个参数。

很多朋友把 open color 龙虾装好之后，问，应该怎么接到飞某书啊？怎样才能像发微某信一样给他派活呢？今天教大家最简单的五步操作，让你的龙虾变成二十四小时在线的超级员工。那第一步呢，进入飞书开发者后台，创建企业应用。第二步呢，添加机器人 能力，在应用能力里面找到机器人卡片，点击配置，开启机器人功能。第三步呢，给飞书机器人配置权限， 配置好事件订阅权限和消息权限，最后一定要记得发布版本。第五步，如果是原部署呢，找到应用的 app id 啊，配进通道里面，那本地部署呢，则需要安装这个非某数的插件，将信息填入终端。那第六步呢？测试连接，打开飞速开发者小助手，点击测试应用，看看有没有正常接入啊，没问题的话就可以开始用啦。

呃，大家好，给大家说一下我这两天做的工作，第一个就是有关这个最近的 open claw， 这个什么龙虾特别的火，然后呢，我试着原先想着是本地多可儿本地部署，然后呢？刚张姐那个鬼龙死了， 原先我想着多可儿本地部署，但是好像不太行，然后呢，我又又看看网上说这个龙虾的话， 他有，他要那个有一些安全的隐患，他可能是有对你的电脑本地的文件进行一些删改，有一些权限。然后呢，我就想的是在呃， vm 虚拟机上面进行的呃，本地的部署，然后呢，部署给大家看一下效果吧。 呃，一般就是在 vm 虚拟机里面运行的这个 open cloud， 然后呢就是这种效果，它只不过是这个连接不了，可能是前后端的问题吧。然后途径这个点不了， 别的的话还可以点开看一下，就是这个效果，在这个终端这里运行的新建的一个终端窗口输入了这一行命令。

ai 浪潮不掉队，动动小手就学会飞飞小课堂，不要担心学不会。 opencloud 的 爆火是真的将 ai 赋能到工作中，但从排队养龙虾到排队放生，真让人哭笑不得。核心痛点， token 太贵了，火上二百瓦免费 token， 十个任务左右消耗殆尽， 可咱买的这游戏本不就是用来学习的吗？哈哈哈哈对，开车 opencloud 加欧拉玛本地模型 glm 四点七，加 chloe 远程调度，不花一分钱实现龙虾偷看零付费。步骤一，先在本地新建一个放欧拉玛的文件夹， 一点一，去欧拉玛官网下载最新版本阿楞。一点二，安装到刚才建好的文件夹。 一点三，安装完成之后会看到这个欧拉玛界面。一点四， win 加 x， 打开终端管理员一点四欧拉玛 b 确认版本，并表示系统环境已经可以使用。命令一点五，修改欧拉玛的模型下载路径，避免到 c。 一点六，根据自己机器配置选举模型，我的是 glm 四点七 flash 版本，十二 gb 够用。命令 alam 模型名，等待下载中。下载完成测试一下， 开始正确输出，本地已经开始启动了这个模型。 一点六，从客户端检查模型并尝试。 一点七，注意 olama setting 联网查询，打开 open cloud， 最低要求是六十四 kb 的 上下文，这里也要调整默认式四 kb 切换到 g l m。 四点七模型联网试试， 正确回答了就 ok。 二点零，开始安装 openclo， 命令自己抄。二点一，开始配置 openclo， 目前我的版本是最新版本，三月八号的 个人模式，共享的话需要配置安全锁，个人就选 yes i'm boarding mode 选 quick start 自动配置，后面想改自己改 modload provider openclo 的 模型，这里 skip。 跳过 future models by provider openclaw 的 模型提供商过滤界面，保持当前选中的 all providers， 建议任意模型都可以加载使用。 giveout model 这里选，你下载模型，我的是 glm。 四点七 二点二，关键 select channel 通信信道这里注意选 tag， 打开 tag， 搜索 botfitter 并输入 start 后再输入一个 no bot， 创建机器人，返回一个 bot token 对 接码，别直接抄我的，谢谢。对你没用， 再把你的 bot token 配置进去。二点三，继续配置 openclaw search provider 搜索供应商，我们 skip configure skills now。 你 可以先不配置，先跑通。 skip enable hooks skip openclaw 开始启动了 openclaw 的 默认界面，这时候还没有关联本地模型，所以不会理你的。 三点零配置欧拉玛和 openclo 打通，先停止 openclo， ctrl 加 c。 三点一，在命令管理器输入欧拉玛 launch openclo。 三点二，选择你自己安装的模型。 i understand the risks continue。 处于非完全锁定的安全环境，如开发个人模式，确认是否继续出驶划流程。 yes， 配置完了，开始自动启动 openclo， 验证 openclo 已经打通了，开始通过本地模型回复我了， 重启 openclo， 命令 openclo 界面进行测试。 正确回复了，说明 openclaw 和欧拉玛打通了，介绍一下自己和他的身份定义，他收到并回复了你。 ok， 打开你 openclaw 的 目录，默认在 c 盘 user openclaw 里有一个 config 支持配置文件，找到你 tilde 的 配置，把 proxy 添加进去，我的就是 proxy 地址加端口。四点一回到 tilde 的 你创建的机器人界面，输入 start， 返回你配对码。 四点二，星起一个 ps 窗口，输入 opencore pairing upper telegram 配对码不要抄我的没用。 四点三，我问他一个已经在本地问过的问题，他回答我是已经在本地说过的内容的结果这次 opencore alma 本地 telegram 完全打通， 我通过手机来发送消息，控制 open call， 他 也知道我的渠道方式，说明完全打通。我通过手机让他查天气，他会自己搜索并安装 still 来查询天气，非常成功，零头肯离线可用，同时在线可以远程调度。 今天肥肥课堂结束，下一期我们开始扩展龙虾的各类技能，关注我哟，详细文档可以私信我给你，已经整理好了 哦哦哦哦哦哦。

想小龙虾却不知道怎么装？我把六种方式全释了一遍，这条视频一次性讲清楚。前三种适合爱折腾的，满学版，自由度最高，适合程序员。离线版，断网也能用。隐私档专属魔改版，一键即安装。想省事的看这个。后面这三种是专门给懒人准备的， 托管版，打开就能用，我妈都能搞定。云阳版，关机也在线，适合挂机的，野鹿子版， ai 帮你搞定。我用的就是这个，六种方式，总有一种适合你。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第三十堂课啊，让龙虾拥有永久的记忆。嗯，其实在评论区有小伙伴问我这个龙虾经常会发生失忆的话，然后今天就帮助大家解决这个痛点。 首先来看一下这个课间，其实龙虾它有两个问题啊，就第一个就费头肯，这个大家众所周知啊，如果大家呃就是没有钱去买这个收费的大模型，可以看我上堂课也就二十九堂课，如何用啊？这个龙虾调用免费的 gpt 五点二，五点二是一定是可以的，如果你运气好的话，可以用免费的这个 gpt 五点四啊， 大家要注意啊，就不要去耗他太多的 hook， 避免他对你的号进行封封杀。嗯，然后这这堂课重点是解决间歇性的失忆吧，因为你升级了这个龙虾，或者我我升级了他龙虾版本，他突然间忘了所有跟他训练的训练的一些语调，或者 我我我学习了一个某个技能啊，或者是查询机票或者是炒股的，一个一个一个技能，他突然间就全忘记了，是吧，又得重新开始训练，这是什么原因呢？是因为这里面要讲两个名词啊，第一个就是 context， 也就是上下文，那就是模型，一般我跟他是进行多人对话，上对话到第十四轮，二十轮的时候，这个就是他要 他要去把你之前的对话他要记下来，然后根据上下文的理解，然后做出了你一个判断。 所以说短期的话就是绘画会清空啊，这是有上限的，所以说上下文的长度一般是有上限的，一般是三十人还是四十人，对话就是你用的豆包或者千万啊，你，你在这里等他一天到第二天他可能就基本上就忘记了。罗罗，其实咱们龙虾也也是这样子的，他一段时间会清掉这个记忆内存，对啊，所以说他并不是没有上限的啊，对， 来源记忆就是这个这个致命的一个缺陷啊，说明这个龙虾它的基本的配置，待会可以给大家看一下，就是为什么换个频道他不认识你呢？实际上它这是它的一个底层的设计，有个叫 dm scope 啊，这这个就是限定了这个龙虾它能够记忆多长时间啊，记忆的方式啊，也是记忆的模式啊，也比如说我是单个账号 单个对话，或者是单个账号多人对话这种，他他会设定不同的这样一个记忆模式啊，他把作用域啊，就隔离在这样一个固定的频道绘画中啊，使你在不同的这个对话之中绘画中他不能数据进行，不能共享，也就是他独立的不同的人格啊， 这他故意这么设计的。所以说龙虾的大脑有四重境界，我们到时候改就改这个 dm scope 这个配置啊，第一个就他默认的配置叫 p l channel， p l 也是也就是每个频道独立的 存储对象啊。第二个就是这个跨频道的追踪就匹配对象，适合单用户，一般来说我们设到这个就可以了，但如果是你，呃，还要极度的区分我有多个账号多个频道对象隔离呢，那就用这个， 如果你是一个人用的这个电脑没有多人共享，小龙虾建议开 man， man 的 话就全剧打通，这样的话，你无论是我这个这个重新安装了它，基本上不会出现这种失忆的现象。对的，它它核心就是共享一个底层的数据库。 好，我这里教大家怎么配配置了，上干货了。首先你要去找到这个龙虾的配置啊，这个龙虾配置我其实在很多堂课反反复复讲了很多遍，他是在你的佳木路下的一个 open call 的 一个，这个目录下他有一个叫这个。呃，我还是给大家讲一下在哪里啊？就首先进入他的佳木路，然后他点这个 open 看， 就是 open call， 点追神，就这个玩意玩意，我把它打开了，打开了以后你去查找一个搜索， s e e s i o n search 呢？查一下搜索，哎，找到这个 dm 是 go 啊，这个东西你把它改成闷。对，改成这个其实还不够， 先倒给他看一下，这个应该是好了，对吧？ 稍微等一下，然后你去重启一下这个网关。哦，很好， 重启网关， get away， 这样的话它就拥有了永久性的记忆啊，其实也比较简单，它为什么可以拥有永久的记忆呢？存储在你的硬盘里面，这个硬盘是用 skl nine 的 这样一个数据库作为载体。对， 最后就是说这个，这个这个讲的还挺好的，就一键打通这个龙虾的灯灯外卖。第一个就是这个 s go 啊，就是 s k l i n， 第二个就是 s k l i n 这个这个名字你可以随便取的。最后就是本地优先的 ig 自助库的闭环，它其实大概是做了一个全区的共享的，类似于自助库，对吧？ 然后第二的话就是做做项链的，所以类类，类似于做这个类似引单顶啊，他其实不是引单顶，最后就是在里面注入你上下文的 contact， 所以 说他他他拥有极简的这样一个保，保持极简它具体不丢失，所以说然后托克他也会降，因为你把很多这个东西存到本地了，他就不需要，就在内存里面，对吧？ 精准的喂养就不让他说会话，对吧？第二是精简跟目录，第三就是单点备份啊，他其实 其实如果这个这个文件很大的话，你就最好能够把它备份到另外一个地方，一般来说都还好吧，因为你不是这个重度用户者，我觉得这个一两年都是没问题的，一两年都没问题，真正的助理 ai， 真正的 ai 助理。好，这堂课就分享，这你学会了吗？

上个视频，我们给小龙虾接入了飞书，但是好多朋友说配置太复杂了，没关系，小龙虾对接扣扣的教程，这不就来了，只需一分钟光速完成配置。首先我们打开豌壳唠的设置页面，在聊天集成中找到 qq， 打开它，这里可以看到只需要输入两个参数，我们点击右上角的打开 qq 开放平台，接下来使用手机 qq 扫码登录， 随后点击创建机器人，这就完成了。是的，你没有听错，我们只需要把这两个参数复制粘贴到设置界面中，点击保存即可。随后我们回到 qq 开放平台，这里有一个小链接，鼠标放上去之后，使用手机 qq 扫码就可以打开和龙虾的聊天界面了， 这样我们就可以随时随地在手机上和小龙虾聊天，当然我们手机扫码之后的聊天界面，电脑 qq 也是可以同步的。好了，这节课比较短，下课。

openclaw 到底能不能使用本地模型来完成各种任务？今天我就把实际测试的结果和大家分享下。本地模型我使用的是最新发布的千问三点五量化版本，目前已经发布的有二十七 b、 三十五 b 以及 e i 二 b 三个量化版， 各位可以根据自己的显卡状况选择合适的版本。我这里选择的是三十五 b 的 量化版本，模型大小为二十四 g， 实测在我的双显卡环境下速度可以达到一百二十 t 每秒，性能上已经可以完全满足使用需求。 本地的模型工具使用的是羊驼欧拉玛，需要注意的是，欧拉玛软件必须是十七以上版本才能够支持千问三点五这样的新模型，目前官网最新版本是十七点零点四。而最令人惊喜的是，新版的欧拉玛已经集成了 open claw， 你 只需要在命令行输入 open claw 这一行代码，就可以直接部署你的龙虾机器人。 此外还需要注意的是，新版本的欧拉玛把上下文长度设置为了二百五十六 k， 这可确保连续多次和模型的对话不会被中断，但这会占用更多的显存资源，所以一定要选择适合自己硬件性能的量化模型。在将千问三十五币设置为 openclaw 的 主模型之后，我进行了多个功能的测试，包括 skill 技能的安装和配置、 股票代码的抓取和市场行情分析，以及 ai 新闻的搜集和定时任务的配置。结果超出了我的预期，本地模型基本顺利地完成了所有任务，没有死循环或是失去响应的状况发生。但需要注意的是，量化版本的模型由于能力限制， 如果是较为耗时且有多个分支任务的对话，你需要再次输入提示词，要求模型检查当前的任务执行状况，以避免任务没有被百分之百完成。在耗时一天的深度体验后，我认为使用本地千问模型配合 open claw 来执行基本的信息搜集和数据分析等无需复杂逻辑的任务是一个非常好的选择， 但前提是要确保你的硬件有足够的性能来支持本地模型的运行。同时建议另外再配置一个线上大模型来配合完成其他复杂项目。 通过这样的组合，应该可以有效避免 token 过度消耗造成的大额费用支出。以上就是我使用本地模型配合龙虾机器人的使用心得，如果你也有类似经验，欢迎在评论区分享你的使用反馈。

想低成本无风险尝鲜龙虾机器人，最好的方式之一就是在阿里云上部署龙虾机器人。废话少说，我们直接开始手把手教程，大家把屏幕打成横屏，跟着我一步一步操作，两分钟完成部署。首先我们进入阿里云的主页， 在上方的菜单栏点击产品精选产品轻量化服务器，在这点击立即开通， 选择龙虾镜像，选择最新版本 地区，因为国内需要备案就我们就选择佛吉尼亚，美国，然后，嗯，新手的话价格非常优惠，一年只要六十多块钱，点击购买开通就可以了。 开通成功了以后呢，我们再回到主页，继续点击产品清亮服务器，这个时候就不要点击购买了，点进入产品控制台。 好，我们看到这个云主机的实力已经生成，我们点击云主机的名称进入配置 openclock， 点击上方的应用详情， 那么这里就列出了三步，我们只要按照三步后面的提示按钮逐个点击顺序开通就可以。 第一步开通端口，第二步开通 motobot， 这节课时候在点击的时候它会引导你去生成一个 key， 那 么把 key 输入进来就可以了。 最后一步是生成访问控制链接，我们把生成的链接地址复制下来，打开一个新的浏览器窗口，输入地址，敲回车访问。 好，到这一步我们就完成了龙虾机器人在阿里云主机的远程部署，那么龙虾部署好了，怎么让他来替我们完成一些工作呢？点点关注下一期给大家做进一步介绍。

最近龙虾机器人真的特别火，但很多人一提到安装部署就头疼，步骤复杂，门槛也高。不过腾讯最近抓住了这个机会，推出了自己的龙虾机器人 work buddy， 据说安装特别简单，所以我今天就亲自试了一下，看看是不是真的这么方便。我简单试了一下这个工具的使用流程，进入腾讯龙虾机器人的界面之后，在底部中间的位置可以看到模型选择，这里可以选不同的国产大模型。接下来就是最关键的一步， 如果你想让龙虾机器人接入聊天工具，需要点击这个 clock 设置，这里可以选择很多平台。我觉得最简单也最实用的方式 就是某信客服号，绑定之后，你的通讯工具里就会出现一个客服消息，这其实就是腾讯的龙虾机器人，也可以理解为你的第一个 ai 员工， 你可以直接给他发消息，他就会自动回复。同时在电脑端的龙虾机器人界面里，也会同步显示某信上的对话内容，基本是实时同步的。接着我们再简单试试它的一些功能， 比如我让他帮我打开一个网页，结果他真的自己把网页打开了，我全程没有动电脑，都是这个龙虾在操作。虽然现在有不少同学说腾讯这个小龙虾和真正的龙虾机器人还有一些差距， 但在我看来，这个腾讯版龙虾最大的优点就是安装简单，不怎么花钱，还真的能帮我们干活。所以整体体验下来，我觉得这个腾讯龙虾还是挺不错的。 如果你也想用 ai 提高效率，我建了一个 ai 改变生活交流群，欢迎一起交流，一起进步。

喷口大龙虾机器人获取终端最高权限的问题啊，我给大家解答一下。最简单的方式你就是直接告诉龙虾，你要获取本台终端的最高权限，你需要哪些权限？他会告诉你他需要哪一些，我呢？在他需要的权限里边，我还额外给他更多的权限， 比如麦克摄像头，鼠标键盘的控制，甚至是远程桌面，还有自动化控制啊，都给他，主要是给谁啊？终端知道吧？你的龙虾理论意义上的最高权限。

大年初七的早晨七点钟，我爬起来录了一个四十分钟教你们安装 openclog 的 一个教程，面向小白的他就能够独立安装，后续遇到一些故障都能够解决。今天早晨在安装的过程中有一些心得我都写进去了，我觉得这个可以实现两个目标，第一个目标就是我知道你们 不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要的自主的去解决 这个，我才是，我觉得才是真正靠谱的学习方法，而不是求着别人去给你操纵。你的电脑是怎么样，我觉得还有一些安全性的风险，所以我自己研究出来了一套怎么用另外一个 agent 去辅助你去安装，这是我自己的一个思路，希望你们能够学到。

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗？那你就大错特错了，现在所有的投资人都快要疯掉了，疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀？因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊， 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼？我们之前用手机的时候，是不是用的安卓或者苹果系统啊？我们通过每一个具体的 app， 然后输入指令，它就能给你输出相应的结果。在大模型时代，人们既希望于什么？ 人们既希望于大模型，你够聪明，然后我就可以直接用大模型的思考，直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊？大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊，是不是他要负责分发，他要负责决定，他要负责去哪里， 甚至他还要负责输出结果？所以大模型是不是把所有的活都干了呀？在他干所有活的时候，大家发现他经常出现什么问题啊？一个是慢， 另是不精准，所以大家想了一个什么东西啊？叫工作流。什么工作流？刚开始的时候是提示词是吧？你提示一下，你要这么干，这么干，这么干，输上一大段文本，然后再问你问题，后来怎么着？干脆我给你做各种约束，你先干这个，然后你这个大模型再干这个，然后你大模型再干那个， 最后转来转去，转到 app 的 接口，到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗？不仅复杂，还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么？就是错。这中间的任何一个工作流， 因为你入口的时候输入的语音也好，文字也好，稍微有点理解错误，你就大错特错了，错了之后他还不改啊，你就往那走，你就往那走，你就往那走，最后把你指到悬崖边上去， 哭笑不得。还有什么东西他不想错？那就多问你一嘴呗，老板做的对吗？我这样可以吗？好，反复反复的确认，最后完了之后把你整烦了，说这是人工智能吗？这是人工智障。然后还有什么问题？失忆的问题啊， 就是你今天问他的问题，明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本，慢慢上下文越来越长了， 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像，还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆，做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀？就是用 ai 跟它对对话，然后把对话来的内容拼凑起来，让我们人把它顺起来。为什么呀？因为这个就是前 ai 时代，整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么？ 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢？它真正的让 agent 走进现实啊，就是让生成，让大的 复杂的任务也能够进行执行，让智能体这个概念真正给凸显出来了呀，他通过什么呀？首先第一个事情，我们说他老错的一个核心的原因在哪啊？老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀， 如果我们把他的事情提前给归属好了，是否他就有更多的可能性呢？所以我们需要一个什么呀？互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊？他是做了一个控制分发程序的活呀，他作为一个主管理员，然后完了之后把活再慢慢分出去，他可能有各个角色，有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧？ 这些技能有些是负责画图的，有些负责设计的，有些是负责给你生成 ppt， 生成文档，或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了， 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候，先对任务进行拆解，拆解完了之后，你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型，你可以是调用 gbt， 你 也可以调用 kimi， 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了？所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了？操作系统现在是更像是龙虾的活了， 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了？ 之前我们认为算力和模型是两个事情，但是通过最近的我们国家的各种表述也好，大家听没听过说建设算力网，很多人是不理解的，算力网如何能像电力一样工作呢？ 算力和电力听起来是一个是硬件，一个是硬件加软件的，但是在现实的生活中，大家通过龙虾的这个区分，看起来是不是这个事情变得合理了？ 在这种架构下，剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候，我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西，不应该给你说出什么东西，现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题， 大家现在很还是够病是吧？给龙虾开的权限比较多，然后完了之后他就造成不可控的影响，但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定？ 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊？当把这一层隔绝出来，他现在所谓这个缺点， 正有可能正是龙虾的优点，有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多，消耗时间比较长的问题，也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了， 如果你给他一些确定的身份，他有些时候不需要你确认，去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好，越来越精准，然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅，这些问题会迎刃而解啊， 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了？所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊，而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了，所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾，有没有其他的品种变种也行啊， 这就是龙虾真正带来的魅力啊，未来大家知道他会变成什么样子吗？龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样，你见到了开源的龙虾，你就会见到碧源的龙虾， 你见到现在有各种做图的 skills， 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多，大家是不是把精力会越来越多，从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊？就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊， 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊，以敲键盘，以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊，眼镜类似这些方式去执行啊， 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊，而这个更新的起点可能就是这只小龙虾，所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生，但是未来是不是他的为主载倒不一定啊，未来主要的设备是什么呢？是眼镜？是是手表？是 车机还是什么东西啊？有没有可能也是云或者其他这种形式呢？一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了， 当然大家也不用过分焦虑啊，现在我一只龙虾还没养呢，不要紧，明天是章鱼啊，龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道，但是可以确定的一点，因为他的搅动，现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了， 我这里就不跟大家详细展开了，我怕大家又看不见，大家可以在评论区讨论一下，脑洞大开，谢谢大家关注。早点休息，拜拜。

呃，这个三点八的版本目前还是没有修复好，但是呢，我让他去做算数和自我介绍他都是可以的，说明本地部署的问题应该不大。但是呢， 呃，一旦让他去调用浏览器或者是打开某个网页，他就有问题，或者是创建文件夹，他就不能创建，说明。 嗯，还是权限的问题，并不是。呃，部署本身出了什么问题，而且呢，那个在设置里边我也把那个 message 设置成否了。 呃，包括我的这个电脑上一些权限我都手动开了，但是目前还是没有跑通。嗯，还要再测试一下。 而且呢，这个我发现升级了三点八之后就是有一个叫 no 的 这个， 这个这个程序也就是他的环境，他是被删了的，我又重新装了一下，所以后续大家一起看吧，看看到底是什么问题，或者等官方修复。

如果你的龙虾机器人用的 open ai 的 os 登录的话，过段时间你会收到一个报错，这个错误的意思就是这个 os token 过期了，所以我们重新授权一下就可以了啊。我们打开命令行，输入 open claw on board， 然后重新走一下这个设置向导，然后这里选 open ai codex， 敲一下的话重新登一下， 然后登完了之后把这个链接粘贴到这里就可以了。 ok， 这里都跳过就行啊，因为我们之前都配置过跳过跳过， 然后重启服务。 ok， 服务重启完毕， 然后我们刷新一下，看到这个监控状况正常了啊。

qq 官方下场支持 open class 接入 qq， 而且仅需三步， 打开龙虾机器人专用链接，并且登录 新建一个机器人。 这里官方准备好了三条命令，直接复制运行即可安装，第一步，安装插件， 第二步，配置连接 第三步，直接重启服务即可。 现在你的大龙虾就已经在你的 qq 上听令了。

不是兄弟们，我把最近爆火的龙虾机器人当成我的外贸业务员，跑了两周的时间，你敢相信吗？ ai 自主开发全球客户竟然已经发展成这样了？我把我的邮箱里应 whatsapp 全部给了我的 open cloud， 它能够自动的帮我去调研客户，发开发信，点赞好友，动态添加客户为好友，还能够直接的去回复客户询盘，智能跟进客户，而且还能够第一时间的回复客户的最新动向等等等等。 那么这段视频呢？我会把我的完整的工作流开源一个工具，一个工具讲清楚，我们一起来净化这个大龙虾。第一步是用 reaver ai 挖掘精准的目标客户列表。 opencloud 特别擅长执行任务，但并不擅长去挖掘整理信息。在 reaver 你 就只需要去描述你想找到什么样的目标客户，比如说巴西做药品原材料分销的公司，然后你看 他就开始呢去自动的拆解需求，然后疯狂的搜索，一个一个条件进行验证啊，最后竟然一口气挖掘出来上百家精准的目标客户。另外一个很炸裂，而且 open cloud 不 具备的功能就是点击关键联系人挖掘 ai 呢，就能够一键的去挖掘出来这个公司的所有关键联系人，包括总经理，采购、研发啊，供应链等等的负责人，包括他们的姓名，邮箱，领营账号全部都给你，可以去点击这些领营链接，发现完全都是准确的，一键导出到 excel， 就 能够建好一个上千人的精准客户资料包。 以前我们熬夜在谷歌上一页一页翻，现在呢，几分钟就搞定了，简直太高效了啊！第二步呢，我们要在龙虾机器人里面装两个超级 skills。 第一个呢，叫做 marketing skills， 在 github 上已经超过了一万颗星，它可以帮助我们给每个客户做深度的调研，然后生成专属的邮件续列。客户收到信息会觉得说，哦，这个人他真正的研究过我们，而不是那种一眼就看穿的群发模板。更牛的是，他会记住我们和每个客户的每一个共同的记录。 如果说老外没有回，他就知道说在三天之后呢，他可以去切换一个新的角度，再去发邮件，去 pitch 客户，这完全就是一个销冠的脑子啊。 第二个呢，是 resend skills， 你 给他授权之后， ai 呢，就能够去接过你的邮箱，然后自动去发信，提回复。每一个免费的账号每个月有三千方的额度，是非常非常充裕的。那么我就把路由挖掘好的名单直接发给龙虾，我跟他说， 现在你需要深度去调研这个列表里面的每个客户，并且结合我的产品去自主的开发，如果有询盘呢，立刻去通知我。 然后他就开始自己去运转，自动调研，自动发信，自动跟进，然后在飞车上跟我汇报，相当于好几个金牌销售，同时在为你工作。如果你也在做外贸出海，正在为获客发愁，我会把完整的工作流发给你，让龙虾机器人来帮你搞定。

超简单的 open 克拉安装教程，接入快三点五 plus 大 模型，通过 qq 机器人号令你的龙虾。首先呢，先来安装 node js 浏览器，输入上面的网址，点击 windows 安装程序进行下载， 然后和平时安装程序一样的，这里我就不安装了，非常简单，安装完后在 cmd 执行都出现版本输出，那就没有问题。这里我们还要安装 get 版本控制工具下载我上传的，或者直接到官网中下载。安装 openclou 需要 get 工具， 安装也很简单，没有特别需求，一直 next 即可。安装完成后，打开 cmd， 进入 getversion， 查看是否安装成功。 整篇教程我都整理好了，评论区发六百六十六接收一件安装脚本和教程。接下来可以安装一个 notepad 夹夹，拿到我的非书文档后， 点击这个直接下载，下载完双击打开，点击 ok 往下安装就行。下面才是今天的主角之一。点击下载我的 open club， 一 键安装脚本，把它复制到地盘目录。我的脚本是把 open club 安装到地盘的，没有去局安装。以管理员方式打开 power show， 找到教程下面的命令行复制过来，回车执行，稍微等待一会儿， 出现当前界面提示，就代表安装 open class 成功。进入地盘， 你会发现生成了一个 open class 目录，进入目录，双击出场， on board bat 进行出场。这里配置就不详细讲了，跟着视频快速过，如果有不清楚的地方，可以看我的零成本养殖龙虾那个视频。 到这里， openclaw 的 前台进城就启动了，复制 dashboard link 到浏览器打开，其实你的浏览器也会自动打开的， 如果你启动了 openclaw， 但是你不知道控制面板的连接，直接双击面板 dashboard bit。 这里的配置 configure 是 你以后要修改配置的时候，可以在这里进入交互式界面去修改。下面是本视频的第二个部分，安装 qq bot 插件 双击安装 qq 插件， bad 提示， install the plug in qq b o t 就 完成安装了。安装好插件，我们要去开放平台获取配置信息，拿出你吃亏多年的 qq， 扫一扫二维码，点击创建机器人， ok， 现在拿到了 ipd 和 app secret， 切回地盘 open 克罗目录，打开 qq c o n f i g 点 txt， 把获取的 qq bot 配置信息一一对应填写上去， ctrl 加 s 保存后关闭。然后我们这里双击配置 qq 插件，点 bat， 出现 added qq bot account default， 即配置成功。下面给我们的 opencloud 配置上捆三点五 plus 大 模型，任意一种方式登录， 点击确认开通，然后点击模型， 选择密钥管理，创建 apikey， 然后你可以直接看到文档往下拉，找到 open curl， 然后再往下拉查看配置。适利 把这一段复制到 open curl 点 json 区，位置是 c users， 你 的用户名 open curl， 用 notepad 夹夹打开， 和 agent 同目录，还需要修改 agent 里面的配置， 然后这里顺便把它的权限打开，不然你的 open class 不 能操作本地数据。最后我们把 ipkey 复制过来， 到这里配置就完成了。但是这里有一个问题，这里少了个英文逗号，注意补上。 ctrl 加 s 保存关闭到这里，神功已成，双击启动 getaway bed 来启动 open class 前台进程，双击面板 dashboard bed， 获取面板地址进行访问， 先在这个聊天框试一下调用大模型有没有问题？ ok， 牌没问题。 然后尝试下在 qq 上调用 openclaw， 这样以后出门在外都可以号令你的龙虾。感谢观看！