最近抖音上全是推 opencloud 养龙虾 ai 炒股的,还有麦克的,说能自动交易,稳赚收益。今天我就以正确从业人员的身份,把这个养龙虾炒股的坑给大家讲透了。 第一坑,数据来源完全不对等。第一个核心问题, opencloud 的 数据来源是滞后不准确的。正规的基金量化机构,他们用的是 level two 行情数据, 机构每年在数据上投入就高达几十万,数据精准实时无滞后。但我看很多人用小龙虾 ai 炒股工具,数据来源竟然是互联网搜索,不仅信息的时效性极差,还经常出现数据错误,行情失真,用这种基础数据做交易参考,其实完全不具备实战价值。 第二坑,响应速度天差地别。第二个,致命短板,响应速度差距太大了。机构量化,他们用的是迅头、 qmt 这种专业的交易系统,底层其实是用 c 加加 python 代码自研编写的, 他们的机房直接部署在交易所旁边,再搭配超大蒜力的支持响应的交易,响应的速度全是毫秒级别的。 但是养龙虾虽然能兼容 deepsea 切问这些主流 ai 大 模型,但用过的都知道,你问一个炒股相关的问题,都得等一两分钟才能出结果,文字还是一个字儿一个字儿往出蹦 那股市行情瞬息万变,尤其高频中频交易, ai 还在慢吞吞的运算,但行情可能早就过去了,这是最无法弥补的硬伤。 第三个坑, ai 做不出超额的收益。第三个关键的缺陷就是私募量化的核心竞争力是专业团队打磨的独家交易策略,但 opencloud ai 大 模型,它最多只能在网页上搜集 web search 一 些散户公开的炒股经验, 完全接触不到机构的核心策略。有逻辑,大家仔细想一想,股票账户关联的是真金白银,一旦你把账户权限开放给无正规接管、无安全资质的 ai 工具,你的交易权限、资金安全、个人信息全都是暴露状态,但一旦出问题,没有任何保障。 最后跟大家说清楚,养龙虾蟹阶段要自己搭建主机,添加模块训练 ai 使用成本还很高,你问一个问题可能就几毛钱,做一个简单的工具可能几块钱。 我个人建议大家可以再等几个月,等大厂把它分装成标准化的软件以后,功能会更加完善,安全性也会高很多。以上内容仅为工具客观分析,不构成任何投资建议。最后提醒大家,股市有风险,投资需谨慎。
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最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

现在给大家来体验一下,我已经把它部署到我的 qq 上面了,给大家展示一下这个初步的一个功能,远程来操作我的电脑,打开我电脑端的 ps。 我 给我打开我电脑端的 ps。 哎,来了,你看没有操作,他还能帮我 p 图吗? 打开我最近的一张图片,继续给我处理一下。让他打开我最近的一张照片,看他能帮我处理一下不?他可能会打开我电脑上的一个文件夹,找到了三 d 卡通形象海报。在哪里啊?没打开啊, 他显示是在在我的下载文件里面找到一张图片,刚才我用他来做了一个头像,就是他这个已经在 ps 里打开这张海报了, 帮我把这张图片调亮一点,看他都没打开啊。电脑上他上面显示打开了,但是电脑上没有显示,打开好像不太行。帮我把刚才下载的这张照片通过微信发给电脑端,他会操作吗?还是不行。 apa 什么意思?出问题了, 排查一下。刚才为什么不能用啊?就是因为这个 api 密钥,应该就是跟那些生图软件的那个积分一样,让他操作每操作一次都需要花费相应的积分,积分一旦耗完他就罢工。 所以说每聊一句话都是用人民币在烧。 ok, 不 用了,搞定下课。大概明白了,这些 a p i 都需要花钱, kimi 的 或者阿里巴巴等等几个,不过他确实可以帮我在远程控制一些东西。 我不知道这个电脑是不是要开机才能使用,如果电脑关机也能用的话,那应该不可能,必须电脑开机,本地部署的话,电脑开机才能使用。 让他发一下电脑上的图片啊,操作一下软件啊,应该是可以的,但是一旦这个积分用完,那基本上也就八块,所以说还是比较省心。

你可能在抖音刷到过这种视频。什么靠着小龙虾艺人公司起飞了?什么 ai 自动炒股一天赚三万,什么赛博员工二十四小时不睡觉,听的那是热血沸腾,感觉财富自由的密码就在眼前。 而这一切狂热的源头,全都指向了一个现在正让全中国科技圈、创投圈,甚至连华强北档口和隔壁大妈都聊疯了的名字 openclaw。 就 因为那图标长得像只红通通的小龙虾。现在从精英到草根, 大家全都亲切的管,这叫养龙虾。你看现在的阵仗,深圳龙岗在坂田开了全球首家人工智能六 s 店,免费帮你部署这只龙虾。 给一人公司最高补贴两百万,买龙虾盒子直接补贴百分之三十人才落户补十万,办公空间优惠十八个月种子基金最高能投一千万,还要在坂田和龙城搞专门的龙虾服务区。 合肥高新区更狠,直接撒出一千万算力券和一千万人才启动金多地政策疯狂砸钱,深怕落后。可就在这万人空巷排队养虾的节骨眼上,国家队出手了。工信部 nvdb 平台突然啪的甩出一份高危风险预警, 你说这是什么操作?一边是地方补贴推着你上车,一边是部委急着让你拉手刹,这是怎么了?那就得看这玩意到底是怎么火成这样的。这是彼得斯坦伯格是个技术大牛,它最牛差的一点是什么?是接管。 以前咱们用 deepsea, 用叉 gpt, 那 是聊天,你不动它不动。但 opencloud 不 一样,它是一个长在系统里的数字生命,它接入你的飞书,钉钉,某报能直接读你的文件,甚至能接管你的终端系统权限和摄像头。你跟它说一声,帮我整理一下报表,它真就能背着你二十四小时在那框框干活。 这种真数字员工的感觉,确实让无数人有了老知。也是带团队的 ceo 的 错觉。这就是现在最火的概念, o p c 一 人公司。但是重点来了,如果你连装个环境都要找人代劳,那你手里拿的就不是外挂,而可能是一个随时会自爆的赛博木马。 你想想看,以前我们要防病毒、防木马、防流氓软件,生怕人家拿走咱们的管理员权限。现在倒好,一堆人花钱请人上门,甚至排队求着人家把一个拿走,你最高权限能堵你所有隐私,能随便删你文件的龙虾塞进电脑里,最离谱的是什么?这生意已经成了暴利了。在旧金山上门装个这玩意,单次收费六千美金,折合人民币四万多。 这哪是装软件啊,这简直是在给电脑请菩萨!国内闲鱼上袋装服务几天也能赚翻了。我就纳闷了,这年头连银行安装代码都不会敲的人,竟然敢把自家的房门钥匙直接交给一个开源软件?工信部 nvdb 平台通报里写的是啥? openclaw, 信任边界模糊, 极易被恶意接管。 met 的 安全总监 summer, 那 是安全界的天花板了吧。他让龙虾管邮箱,结果龙虾自作主张,一口气把他两百多封邮件给删了个精光,最后得靠拔网线才停下来。这背后的技术漏洞简直多得像筛子。就拿那个听得挺高级的 c v e 二零二六二五一五七漏洞来说, 其实它就是个远程遥控器,能让黑客在千里之外直接接管你的电脑命令,再加上那个更英独的 cloud 攻击,只要你点错一个网页,黑客就能在后台静默连上你的本地网关, 当着你的面把你的虚拟币密钥打包发走。为什么会这样?因为目前的 ai 还没长脑子,他分不清什么是数据,什么是指令。黑客只要给你发一张代提示词注入的图片, 或者看似乱码的文本,你的龙虾读了之后可能直接就开始自我毁灭,只要他读错一个指令,就能疯狂空转一整晚烧干你的 token。 知名技术博主 kikius maximus 就 提及过,他就让龙虾读了几篇论文,一回头账单上二十美金没了,你说这不闹呢吗?一个月 三千块钱工资,你养个龙虾一天烧几百?有这钱,你花三千块钱在隔壁大学雇个研究生当兼职助理,不光能帮你干活,受了委屈还能替你吐槽,甚至还能自备账号帮你干活,那不比这动不动就卡死还乱改你配置文件的龙虾香吗?以前程序员省吃俭用算 token, 现在好了, 来了一群啥也不懂的肉鸡玩家,争先恐后给模型提供商送钱,他们的老板们估计做梦都能笑醒。咱们再把格局往大拉一拉,目前 openclaw 的 创始人彼得已经被 openai 挖走了,而 openai 现在跟美国国防部签了协议,据透露,人家正在研发 ai 驱动的自动化攻击系统, 专门针对咱们的电网、数据中心等关键基础设施。细思极恐啊,同志们,当全球的开发者、公务员、创业者都在往自己电脑里塞这只美国产的龙虾时, 不仅是一个软件,这是一张覆盖全球、高权限可调动的攻击网络。如果真到了关键时刻,谁能保证这些龙虾不会变成针对咱们的自报卡车?这就是人家的一场技术。杨某, 只要全世界都习惯了让 a 政接管商业,那咱们每一个人、每一家企业都在向硅谷缴纳托管税。你以为你在搞生产力革命,实际上你是在给英伟达、给 oppo a i 打长工,妥妥的新型技术买办老美现在就像在网线上装了个赛搏机废气, 你每让 ai 干点活,都得给他们交笔买路钱,这就是所谓的偷啃税。但咱们国家看得透,咱们不玩那些虚的,咱们要把 ai 装进机器人的身体里,也就是规划里说的 聚深智能,让他们去工厂打螺丝,去地里干苦力。你看春晚那些机器人大军就是信号,他们想靠软件收买路钱,咱们就靠硬核制造守住家底。当然了,小龙虾这玩意虽然存在漏洞和风险,还特别费钱,但他打响了反抗复杂操作的第一枪,向咱们证明了,靠说话就能接管电脑,这事真的能成? 回顾过去三年,二零二三年叉 g p t 刚火的时候,满大街都是不学 ai 就 失业的焦虑。那时候卖号的、搞培训的赚的盆满钵满。但你现在回头看看,三年过去了, 绝大多数人其实并没被淘汰。为什么?因为新技术的发展规律永远是从极客玩具变成傻瓜相机。当初你想上网,得自己拨号配参数,现在你连个 wifi, 三岁小孩都会, ai 也一样。现在的 openclaw 确实门槛高,风险大、坑多,那是给极客和勇士准备的。对于绝大多数普通人来说, 你只需要冷眼旁观,等到这项技术真正成熟的时候,它会被封装进你的手机系统,你的办公软件。到时候你不需要花重金请人安装,也不需要去咸鱼买什么教程,它会像现在的微信,现在的支付软件一样,极其丝滑的出现在你手边。新技术固然得学,但绝对不能盲目。真正的护城河永远是你脑子里的逻辑, 而不是桌面上那个红通通的图标。如果你连什么是 a p i, 什么是权限都搞不清楚,养龙虾那可能不是财富密码,那是给黑客留的后门。

养龙虾必备的 skills 推荐每一个都是我们自己工程师测试两周以上,确认安全好用的,全程无网。放心看。 skillbetter 自动扫描所有安装的 skills, 检测恶意代码,越权操作,防止 ai 乱操作泄露数据。如果你装的是原生的 openclaw 或者 nanoclaw 这种开源龙虾,你一定要先装这个 skill。 这两天真的太多人被盗用个人信息、支付信息和 token 密码了。 seven search 让龙虾获得实时联网搜索的能力, 自动查全网热点数据资料,并且返回实时数据,不浪费。 token self improving agent 这是一个专门强化龙虾自我进化能力的技能, 它可以在龙虾犯错并被你纠正后,更好地记录教训,优化行为,越用越懂你,越用越准。 fine skills 这个技能让龙虾学会如何自己到技能市场上找对的技能,并且一键安装。比如你跟他说我要做视频,他就可以自动到技能市场上找到做视频的技能,并且安装到自己身上。视频制作 在视频制作上,我们公司自己的需求是必须要用 cds 模型,并且需要龙虾自己生成分镜、脚本、关键帧图片和最终的视频。目前我们在市场上没有找到完全符合我们要求并且生成质量达标的技能,所以我们是在这个开源技能的基础上进行了二次训练。经过我们的二次训练后,我们现在只需要说给我生成一段高燃混剪视频 就可以得到这样的结果。 下一个技能 summarize, 它可以让你的龙虾获得从网页、 文档、视频、图片、音频中总结信息的能力。 canvas design 让龙虾可以帮你做海报、 ppt 封面、电商主图详情页等等。最后一个 agent browser 让龙虾学会如何操作浏览器,包括如何打开浏览器搜索、点击翻页查取数据截图、模拟真人操作等等。这个技能我们测试了十几个类似 的,最终结论是这个是最好用的,成功率高,而且消耗的投币数也少。当然,如果你使用的是类似于 easy cloud、 pimcloud 这样的收费龙虾产品, 以上这些技能你也可以在各自平台自己的技能商店中找到。目前大多数现成的龙虾技能都是面向个人办公或生活场景。如果是企业用户想要用龙虾优化自己的某几个生产环节,比如像我们自己公司的视频生成环节,还是建议大家在开源技能的基础上进行二次训练和定制。关注董老师,我们一起学 ai。

百分之九十的人可能都不知道,龙虾这个工具,用好了是员工,用不好就是炸弹。使用之前,你必须搞清楚这几件事,这都是我踩过无数坑总结出来的经验,希望大家使用龙虾前一定要认真看完此视频,如果对你有帮助,还忘给我点个赞,分享给你需要的朋友! 先说他能干什么?只要是电脑上能操作的,他基本都能接受,读写文件控制、浏览器自动回邮件管理日历执行代码、定时监控等等。而且他不需要你盯着你睡觉,他照样在跑, 听起来很爽对吧?但正是因为权限太大,我们要注意这五大事项。注意事项一,权限给多少,风险就有多大。 openclaw 能接管你的邮件、日历、文件,你给他的权限越多,一旦出问题,损失就越大。建议需要什么权限再开什么权限,不要一股脑全部授权。 注意事项二,不要建太多智能体很多人一上来就创建十几个智能体,结果上下文混乱,任务互相冲突, 每个智能体干的活都对不上。正确做法,先跑通一个流程,再慢慢扩张。注意事项三,指令必须说清楚 open claw 不 会猜你的意思,只说一句,帮我写篇稿子,他不知道稿子风格、长度、受众人群。 正确做法,应该是把目标、格式、限制条件一次性说清楚。注意事项四,本地部署还是云端部署?你得想清楚。 很多人把 openclo 装在自己电脑上,结果遇到电脑一关机,任务全中断,网络不稳定,智能体跑到一半直接断掉。本地宽带不够,多个智能体同时跑,电脑直接卡死。这里我推荐一个解法,把龙虾部署在云服务器上。我自己用的是我们自家的异速云云服务器, 二十四小时不断电不断网,让你的 ai 员工真正实现全天候运转。关键是不占用你本地电脑的资源,你该睡觉睡觉,龙虾照样在云端加班。注意事项五,第三方技能要谨慎安装 来路不明的插件,可能在你不知情的情况下独取你的数据,只装官方推荐社区口碑好的技能,其他的先观望。如果你把龙虾部署在云服务器上,还有一个好处, 数据隔离,本地文件不直接暴露给智能体,安全性会高不少。易素云这块支持快照备份,万一智能体操作出错,一键还原,不用担心数据丢失。最后说一句真心话, openclaw 是 一个非常强大的工具,但它不是魔法,真正让它产生价值的 不是你装了多少技能,而是你清不清楚自己想用它解决什么问题。想清楚这一点,你的一人公司才能真正跑起来。

你养龙虾了吗?多根多根多根多根多根!我养了两只啊!这个就是全网最火的 open klo, 好 像大家都在抢这个数字金矿,但这个东西对于普通人来说,到底有没有用?今天用一条视频呢,给你们讲清楚。 举个例子啊,你现在呢,要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢?它更像是一个成熟的员工, 他自己会搜索新闻,深度阅读,提炼核心观点,攥写文章,最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊,第一个呢,就是提供想法,第二个呢,就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai, 它是一本百科全书, 你问他,他才能回答一句,那 open klo 呢?他更像是你的全职助理,他会自动拆解任务,调取工具,分布执行,直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊,但你一定有过这种体验,你想要记录一些琐碎但又有趣的念头,这时候呢,你就通过手机给 openclo 发一条信息, openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档, 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊,叫做强反馈机制。他会自动询问你啊,目前的方案你还满意吗?需要我调整一下他的执行方向吗?他不再是冰冷冷的代码,而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢?这就是它的第三个优势了,模型的兼容性啊,它是可以接入像 deepsea 呀,拆的 j b t 呀,同一千问所有的顶尖大模型。 本质上,这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色,它可以帮你写代码,变成程序员,也可以帮你出谋划策,变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊, 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳,只有在加载了死 q 之后,它才有了灵魂,才是它的生产力。 既然它这么强,二十四小时可以不间断的去打工,那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢?先别着急啊,它并不免费。 由于 oppo koe 呢,是需要频繁的调用 api, 每一次执行都在消耗大量的 token, 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工,结果呢,你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患,运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限,如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码,这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊,为什么 open 可乐火了,苹果的 mac mini 也跟着火了呢?原因是在于啊, open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢,它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构,在处理这类高频调度的代理任务时呢,也就是我们所说的 ai agent 时,它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合,性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊,主打的就是免安装,低门槛,但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案,那作为普通人,我们需要跟得上这趟列车吗?我的答案是,必须了解,但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布,现在通过 ai agent 的 串联,一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态,下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊, 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此,智能手机刚出来的时候也是如此。所以,与其着急冲进去,不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注,保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢?我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程,但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件,它说没权限,你让它算下天线,它说没联网,属于一同操作猛如虎,另近一看原地图,所以这个视频带你正确配置龙虾,补齐必备技能, 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前,我们先熟悉几个会频繁用到的命令,如果你是 windows 系统,就在 power 里输入这些命令,如 mini 是 micro, 二,系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw, 第一步是先把网关启动起来,对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后,我们可以打开 openclaw 控制台,也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了,也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一,本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制,所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件,要先把对应权限打开。操作也很简单,打开 opencl 或终端,输入 opencl config set tools, 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版,运行后还需要重启网关,让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后,你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了,比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二,联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的,所以你问天气、问资讯、问股价,他通通不知道,但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包,本质上是一套针对某类任务的说明和流程, 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子, openclaw 有 个官方技能市场 clawhot, 你 能在上面看到很多别人做好的 skill, 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索,可以搜一个叫 tablie search 的 skill, 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥,我们可以稍后设置。安装方法也很简单,我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接,粘贴到和 opcode 的 聊天里,无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行,然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥,所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊,就可以直接得到一个密钥,他每个月呢都有免费额度,而且不需要绑卡。拿到之后,我们可以把 api 密钥一起发给 opencall, 让他安装后自行完成配置。 装好之后,我们可以简单测试一下,比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少,这时候啊, opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三,定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务,不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说,每隔五分钟汇报某只股票当前的价格,他就会创建一个定时任务, 然后按设定的间隔自动运行,帮我们实现对股价的监控。所以啊,不管是每天早上七点发资讯,每周一九点写周报,还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务,你都可以直接交给他。 小四,浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具,不需要额外安装 skill, 就 可以读取网页内容。比如可以对他说,帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个,它会自动用浏览器打开网页,读取页面内容,把上面的信息整理出来。而且不只是读网页, 像点击输入之类的基础操作啊,它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux, 然后把排在前三的搜索结果给你, opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显,第一是比较稍 token, 因为网页内容因为状态,还有每一次工具调用的结果啊,都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢,因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样,流程确定后一次跑完。而 每做一步,都要先看当前页面,理解页面内容,探讨下一步该点哪里,再执行操作,然后再读取结果,继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手,而不是一个高效率的自动化程序。另外,如果遇到强制登录、扫码、验证码校验,或者比较严格的反爬机制啊,我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多,但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill, 一个负责找 skill, 一个负责审 skill。 第一个是 find skills, 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样,直接把链接发给 opcode, 让他自己安装就行。 装好之后,我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills, 他 就会推荐合适的 skill, 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是,他推荐给你的 skill 真的 安全吗?那么我们可以再安装一个 skill better, 它的作用啊,就是在安装前先帮你做一层安全审查, 重点看看有没有权限问题、可疑行为,平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo, 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下,这样后面啊,他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍,再决定要不要装 技巧六,既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill, 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill, 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来, opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill, 让这套流程可以长期服用, 以后再遇到类似任务啊,他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明,可以再装一个 skill, 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来,慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时,他会自动记录到 error state, md, 你 纠正他了,或者他学到了更好的方法,会记录到 learning state, md, 你 提了他一个还不会的功能, 会记录到 feature request, 点 md 一 些真正有价值的内容啊,后面还会进一步沉淀到 memory, 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后, okl 不 止完成当前任务,还会把每次失误和改进建议啊,沉淀下来,自动应用过往经验,变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后,你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助,也欢迎点赞和关注,我们下个视频见。

全网爆火的养龙虾到底是个什么东西?今天一句话带你进行一个基本的了解。首先它不是我们吃的那一个龙虾,它是 open core 的 开源 ai 智能体,它长这个样子,所以人称它龙虾,而我们训练这个 ai 就是 俗称养龙虾。 前面我们用到的 ai 都是属于那种交互的聊天的工具,属于是那种你问一句,他打一句,但这个龙虾 ai 相当于零零七二十四小时帮你干活的小助理,能帮你整理文件,处理数据,跨软件处理任务,直接解放你的双手。 前面看到一则消息,说是有人在线上远程帮人家装这个龙虾 ai, 几天就装到了二十六万。看到这个消息,我现在的想法就是我要去把它弄明白,你呢?有什么感受?评论区聊一聊。

上期视频教给大家本地部署 oppo pro, 本期视频让大家的小龙虾接入大门型并连接手机,让你随时随地二十四小时拥有赛博助手。首先大家要明白,一键安装此操作大部分都是云部署,没有权限调动自己电脑内的文件进行办公,大家要区分清楚本地部署和云端部署的区别,我们要的是本地部署,这样才能自 理由操作自己的电脑文件。配置 ai 模型,打开新的命令页面,输入 opencloud comfind, 选 loca 回车,找到 model 回车,这里就有小龙虾支持的 ai 接口了,我自己用的是大模型,以我自己为例,右上角找到控制台点 a p i k, 添加新的密钥,复制备用。回到命令行,把密钥粘贴进去, 选自己 ai g l m 杠四点五杠 a 二模型空格为选择回车确认选择配置部分,直接选择下面选项即可。此时你的小龙虾已经 接入大模型了,接下来重点来了,我选择的是接入福书,打开福书开放平台,找到开发者后台点企业自建应用,给机器人起个名字,这里大家自行发挥,然后去权限管理,批量导入权限,权限详情图记得截图保存。接下来我们回到终端,输入 opencloud chatmail, 我 们选择 yes, 然后找到福书确认安装,这时候需要配置福书的 app 密钥,在凭证页面找到 id 和密钥填进去, 此时就要连接配置了,选 webescape, 连接国内图书端口,继续选择 open, 下一步选择频道最下方选项,回车完成选项即可。最后三个选项都选 no, 不 用复杂配置。回到图书配置世界已回调 创建版本确认发布手机收到消息,点开应用终端,执行授权命令。命令在绘画栏你创建的应用内,你可以点击直接复制即可。现在你的手机就能随时随地召唤小龙虾了,发消息就能操控电脑不关机,还能二十四小时在线。后续我将更新小龙虾实用 skill, 让小龙虾拥有更多技能来帮助你!大家记得跟紧续载玩转 open club!

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊,兄弟们,上次讲了它可以轻松的一键完成部署,对国内的用户是非常的友好。这次啊,我没写一行代码,就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill, 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊, 当我刷到一个比较好的视频,就比如这个,我点击分享,然后复制链接,然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好,龙虾已经开始工作了,我加速播放一下, 好,可以看到啊,龙虾告诉我视频已经下载好了,现在开始转写。 ok, 转写完了,我们看一下转写的内容啊,有一些错别字能接受,相当能接受,对吧? 好,接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写,就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单,先看看 coco 默认的技能是怎么设置的,就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下,它其实也是用 python 写的一个工具,然后再用文档声明它的使用方式。 ok, 我 们复制这个文档作为参考范本。好,打开我的项目,把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里,引用这个文件直接问 ai, 这是 coco 里的一个技能,我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill, 是 否可行? ok, ai 开始思考了,这里不耽误大家的时间,我就直接跳过这个过程,看看 ai 是 怎么回答的, 太可以了,而且非常适合做成 skill, 只需要把什么时候调用,怎么调用?常见失败如何处理?固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好,我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来,粘贴给 coco, 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok, ai 开始思考,大概 two thousand years later? 开玩笑啊,应该也就几分钟。 coco 告诉我,现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了,可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流,问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程?如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本,你就自动下载并转写,然后把转写的结果发给我。 ok, 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样,兄弟们?全程没有写过一行代码,甚至一行配置都没有写,就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill, 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下,我那个项目也是一行代码都没有写,全是 ai 完成的。 ok, 建议各位收藏起来啊,试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言,我会尽可能的回复大家。

小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价。 opencloud 就是 住在你电脑里的赛博打工人,也就是近期火爆全网的龙虾。今天跟着我三分钟,从了解龙虾是什么到如何安装龙虾,最后教你如何用好龙虾。 最近在网上关于龙虾的新闻简直是可以说是铺天盖地,不仅是科技圈在狂欢,甚至连地方都出台了针对龙虾的相关政策。 那么他是怎么成为赛博打工人的?简单来说啊,其实 openclaw 也就是龙虾主要分为两部分,核心能力。 一部分就是操作你的电脑,他能接管你的鼠标和键盘,帮你点开网页,整理系统文件夹啊,填写 excel 啊,是直接的帮你干活,而不是只给指向以前的呃拆的 gpt 啊之类的。这种对话式 ai 来给你一些建议并不实操。第二方面呢,就是它可以接收你的消息和命令,你可以给他发消息,让他远程的在家里就帮你干活,或者远程的通过你的云端主机就能帮你完成一些任务。 拥有了这两个能力之后,你就可以随时随地指挥家里的小龙虾给你干。比如说,你可以每天固定时间告诉龙虾,帮我打开竞品网站,把今天最新的价格截图整理成一个 excel 表格,发送到我的飞书云文档里。 又或者是在晚上准备离开公司之前,让龙虾帮我把今天下载文件夹里的图片、文档安装包分别归类到归档文件夹,然后清理回收站。这些都是龙虾一些最最最基础的能力,看完是不是很心动?那么接下来直接进入正题,怎么才能在家里养一只小龙虾? 其实非常简单,你只需要集齐以下三个必备要素,缺一不可。第一件呢,也就是我们这里的底层是龙虾的专属工位,也就是运行龙虾的电脑,龙虾需要一个工作环境来替你打工啊,为了不影响你日常处理私密信息,强烈建议你准备一台不常用的备用电脑,或者是 呃,一台云服务器啊,还能一直开机的就专门给他用。那第二个呢,也就是龙虾本身,也就是这个软件是他的机械躯干, 而是执行动作的钟书,他是负责接管你电脑和执行动作的。身体这部分有很多变体,这个我们一会再讲啊。最后一个呢,就是龙虾的大脑,也就是 ai 大 模型啊, api 啊,身体有了,还有聪明的大脑,你需要给他接上一个顶级的 ai 大 脑,比如说 deepsea 啊啊,甚至是 chat, gpt 或者是 cloud 这种 api, 这也是他能听懂你人话,知道下一步该点哪里的核心。 看完上面三个要求,你可能会觉得有一些复杂,但是你先不要着急,因为现在国内的大厂非常卷,他们为了抢占市场,已经帮你把三个部分打包成了极简单的现成产品。 而我们左边的常说的这个 openclaw, 就是 左边的这个开源框架,现在各个厂呢?呃,针对这个开源框架进行了二次开发, 比如字节有 rcl 啊,腾讯正在内侧的这个 qcl 以及 kimi, kimi, cl 啊等等等等这些的。但是注意,经过我们对市面上这产品详细对比,发现目前绝大部分的产品都是要求你先购买他们的会员套餐 或者先充值 a p i 额度才可以进行试用,这对只是想尝鲜的人来说呢,可能门槛有点高,如果你是初次想尝试一下,这里我强烈推荐这个智普的 ootcl 也是 啊,我拍视频呢,今天刚刚发布的,他是一个呃绝对零成本,三分钟就能装好的一个方案,目前少数注册就能直接赠送积分的一个产品。 所以呢,你现在可以完全不花一分钱开始让他先帮你干一两次活,进行一次试用,体验一下赛博打工的魅力吧。下面简单介绍一下如何去安装这个 outcloud 啊。首先呢,进入我们这个 outcloud 的 官网, 然后直接点击下载,它是同时支持 windows 版本和 mac 版本的,我这里展示用的是苹果电脑,当然 windows 展呃的安装过程呢,也是差不多的,同时呃苹果电脑呢,需要提前给它开权限。这个是安装好之后的一个界面啊,我这里我们需要先输入自己的手机号进行一个登录。 好的,进去之后呢,可以看到这里有快速配置和一键接入飞书哈,我们先一键接入飞书这个机器人,这里也需要你提前在手机上或者电脑手机上提前下载飞书。有了飞书之后呢,你也可以移动的通过飞书命令的 auto close 帮你去进行一些任务。 点击一进一键配置飞书之后呢,它可以开始一个全自动的配置,特别方便,这个时候你可以双手离开鼠标和键盘,让它自己进行一个操作。 好的,现在已经全自动的帮我配置好了,这里需要有一个点它的默认配置呢,会少一些东西,如果你需要编辑一些飞书文档啊之类的,需要开更多的配置权限。 好的,这里我来演示一下,给这个 outcloud 开更多的权限啊。下面我们首先要进入这个飞书开放平台,然后在开发者后台这里进去, 然后找到自己的这个应用,比如说我刚才新建的这个在左边呢,找到权限管理,像我是准备直接把所有的文档权限都开给开了, 这样他就可以给我们创建文档,修改文档,添加完全线之后,一定要记得在左侧版本管理与发布这里创建新的版本,比如说刚才的版本是一点零点零,那我们就在这里写一点零点一就可以了啊。更新说明,随便写一个就可以添加权限, 在下面点击保存确认发布就可以了,这个时候呢,你的飞书应该也会收到通知。好的,现在我们已经配置完成了,现在打开我们的手机飞书,可以看到这个开发者小助手已经提醒我们应用审批通过,已发布成功。现在我们点击这个打开应用, 就可以进入到和这个 auto close 的 聊天窗口了。这个时候呢,我们简单的先去发一些啊,随便发一段文字测试一下它。你好, 可以看到他有一个已接收的标志啊,这说明他已经收到消息了,这时候应该正在编辑好了,现在已经编辑完成,他上来会先问你一些基础的设定,比如说你是谁,我是谁啊?你是谁?怎么称呼你?你可以叫我按住。 好的,还会问我一些基础的设定哈。好的,下面我们可以通过飞书让小龙虾帮我们进行一些任务。小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价,整理到一个飞书文档,以文字形式发给我。 好的,这里可以看到他已经帮我们创建了一些坎坷啊他,但是他遇到坎坷没有直接打断我, 他说 yahoo finance 没有返回有效数据,所以他自己换了一个数据源,他通过一个其他的数据源呢获得了这个股价的信息, 我们可以在手机里查看,也可以,当然我们也可以在电脑的飞书里查看。当然整理股价这个任务其实在以前有很多 ai 工具已经可以实现了。那么 open cloud 和它们的不同是什么呢? open cloud 可以 直接去操控你电脑上的文件, 比如说我可以让他帮助我整理桌面上杂乱的文件,可以先给大家看一下我桌面上有很多杂乱的截图啊,以及一些录录制的视频。小龙虾,请你帮我整理桌面杂乱的文件。 这个时候呢,他就应该可以收到我的指令,他会先查看桌面上有什么文件。嗯,这也他给出了方案,请执行, 他会按照他的整理方案去整进行整理。好的,现在可以看到我这些图片都被整理到了这些他新创建的文件夹里,比如说模拟器截图里就有我之前的一些模拟器截屏,这就是一个非常典型的操控电脑的任务。 那么现在我们其实已经掌握了最基础的使用 opencloud 的 方法了,虽然我们用的是 opencloud, 但本质是一样的。 那么如何去进阶和拓展呢?那就是我们需要有两个非常重要的东西,一个叫 skill, 就是 专属技能包,一个叫 crown, 就是 定全自动的这个定时任务 啊。首先介绍这个 skill, 就 像给员工发不同的工作手册,你可以让它装上小红书爆款文案编辑的 skill, 或者说是视频剪辑整理的 skill, 装上后它干特定工作的效率和专业度会呈指数级上升。 另一个呢,就是这个 crown 全自动定时任务,你甚至不用每次发指令,你可以设定每天早上八点自动打开行业网站,抓取新闻总结成报表发到我的微信里。 它就像是一个不需要睡眠的呃,一个助理,你只要设置好,并且你的电脑和这个 open class 是 开着的,它就能日复一日的自动运行。 下面可以举一个例子,比如说我在这里让小龙虾每天早上九点帮我整理 ai 资讯,通过非书文档发送给我,他就会每天早上去整理这个资讯,并且整理成非书文档,然后发到我这个对话里。下面我们可以在这个 opencloud 的 这个 操作框里可以看到有一个定时任务,叫每日 ai 资讯整理,现在已经是打开的,我也可以给它禁用掉, 这个就是 crown, 也就是每日的定时任务。现在你已经知道如何使用龙龙虾,但是免费的积分是有限的,那你决定让他长期为你打工时,我们就必须得回到最初说过的点, ai 大 脑和运行电脑该怎么选? 首先第一个事就是 ai 大 模型的费用应该怎么算,如何省钱?比如说刚才的这一个测试任务,我可能就花费了两百个积分,但是我免费的积分呢,可能只有五百,像我现在就只剩下十三个积分了,就会涉及到购买积分或者说配置自定义 api 的 时候。 如果我要是去,但是呢,目前这个 autoclave 直接在这里充值呢,性价比可能会比较低,因为它还没有出月度会员,所以呢,直接买这个二十九元的五千个积分呢,可能也只能完成二十个左右的任务,这性价比是相对比较低的,如果出了月度会员之后会比较值。 当然了,这个 openclaw 也是可以选择去配置其他家的这个模型与 api 的, 在这里就可以选择自定义模型,那么我们就要去挑选一个合适的自定义模型的 api。 这里要说的是 中重度用户,我推荐去选择按月付费的 coding plan 编程或者高级套餐,首选可能是这个智普自家的 grm coding plan 或者是 mini max 或者是 kimi 的 coding plan 备选方案呢。那么就是你也可以去火山引擎,阿里云啊等平台自己接入 api, 成本控制更加灵活,但是配置的步骤会略微的有一些繁琐, 你需要根据各家的会员费用和能力进行一个评测,综合考虑。选择你的这个 opencloud 的 主大脑,你的电脑 opencloud 的 这个龙虾的电脑运行在哪里?如果你要经常装在自己电脑上的话,其实是非常方便的, 但是有很多问题,优点是获取本地文件,管理日常软件非常方便,缺点是他有直接操作你这个常用主力电脑的能力,有误删或者窥探你隐私文件的风险,使用时必须严格通过设定来限制他的行为和边界才可以。 那么装在备用电脑和云端环境上呢,也是我比较推荐的一个方案啊,优点是它首先就是物理隔离的很安全,环境干净,不用担心你这个电脑被搞乱。即使搞乱了,你也可以去选择重装系统啊,或者重启这个云环境啊之类的。目前呢,像 kimi claw、 max claw r claw 都是主打云端方案的。嗯,比如说我这里打开了这几个网页啊。这个首先是质朴的,这个是 max claw maxlo 呢,就是如果你购买了它的会员,那你就可以二十四小时的在线的一个云端助手,它可以云云端全天候运行。 kimi klo 呢,也是部署在云端上,但是订阅这个一百九十九元以上的才有机会去使用它的这个 kimi klo。 然后火山的 rcl 呢,也是需要一个会员是五十元一个月起才能在周期内持续使用 rcl, 而 light plan 呢,则是只能让它用七天。而 qcl 呢,是能接入微信,但是目前还是在邀请式内测中,所以呢,还没有对外开放,也许等到开放呢,可能会公布一些会员计划之类的, 我们可以期待一下啊,包括说到这个 qcloud, 我 们就要去呃,考虑你的生态选择。有些人会觉得,嗯,用飞书太麻烦了,我还是想用微信去操控自己的电脑,那确实是会非常方便。 呃,目前已经有 kimi cloud 呢,可以接入企业微信,如果腾讯自家的 qcloud 开放使用的话,它接入微信可能会更加的方便啊,这个就是今天的简单安装的一个教程啊,大家千万别以为给桌面整理一个文件,或者帮你发送一个日报就是龙虾的极限了, 如何真正用好你的龙虾?如何给他配置强大的专属的 skill, 让他无所不能?我们下期进阶教程,帮你把赛博打工人调教成骨干员工。

最近有个龙虾爆火了,原深圳的大爷大妈疯狂的安装,到底是什么东西有这么大的魔力?和之前的 deepsea 豆包又有什么不一样呢?这个视频跟你讲清楚, 所谓的龙虾,其实它的真名叫做 open call, 因为它的吉祥物是一个龙虾,所以国内把用 open call 的 这个行为叫做养虾。 而你只要用过 deepsea, 你 就知道,原来这些 ai 的 app, 它本质上其实只是一个问答工具,你提出问题,它给出答案。但是龙虾会把 ai 从跟你聊天,帮你出主意的人,变成了能自动帮你干活的员工,你只要提出合理的要求,它是真的能帮你做一堆事儿,这个区别还是很大的。这也是为什么它突然这么出圈, 那为什么他能够帮你,真的能帮你干活呢?核心有三点,一个是因为他接入了大模型,大模型就像是一个聪明的大脑,比如你告诉他帮我去定一张去北京的机票,那这个大脑他能够听懂你说的话,并且立刻写出详细的步骤。比如说 打开订票网站,选择日期,填写信息,点击支付,那这些步骤就是电脑能够理解的代码指令,但是到这个程度还不够,因为其实以前的 ai app 也能够给出这些答案。那不同的就是龙虾它还有一个叫 get 位网关的东西,可以来调度程序,简单点说就是当它在接收到 大脑写好的步骤之后,就 get 位网关,就像一个调度员,他负责把这些指令分发给对应的小帮手,比如说浏览器、鼠标、键盘程序等等,让他们去执行啊。调度员会指挥浏览器,打开网页,指挥鼠标移动到对应的按钮上去,点击下单。 那么第三点就是也是最重要的,就你作为一个使用者,需要知道怎么样去给他指派任务,因为虽然你的这个虚拟员工非常聪明,但是你还是需要把任务说清楚, 你不能只说我,我要出现在北京,而是要告诉他我下周二要从上海去北京。那么通过这样子下指令,大脑理解并生成步骤,再让调度员去安排工具执行,你的整个任务就完成了。 那怎么安装呢啊?龙虾的安装方式主要有三种,本地部署,封装好的以及云端部署。 本地部署适合略微懂技术的人,好处在于你的数据完全存在你的电脑上,不会有隐私泄露,但是安装配置比较复杂,可能会花一些时间,那么为了简化安装的流程,就有些公司会去提供封装好的龙虾。这个就像你下载 app 一 样,人家都帮你打包好了,可以直接使用啊,比如说 kimi 的 kimi call, 那 么最后一种是在阿里云之类的平台去购买实地。 虽然龙虾非常强大,但他其实也只是一个推出了十几天的工,几十天的工具,没有那么成熟,会有很多问题。比如说他虽然有一个聪明的大脑,但是他毕竟不是人,他有可能会误解你的指令,搞不好就把你重要的合同照片或者工作文件当成垃圾给删了。所以使用的时候大家还是要注意风险。

大家都在谈 openclaw, 我 常看到同样的问题,它是什么?能做什么?这段视频我会通俗地讲解它,解释它为何受欢迎,以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起, openclaw 到底是什么? openclaw 是 自托管 ai 入手,支持本地或 vps 运行,只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧, 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能,然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务,并将结果交付给你。比如说,我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务,当特定客户给我发邮件时,用 telegram 提醒我,同时包含一句话,摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱,也不会错过高价值客户的邮件,而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在,假设我把 github 连接到 opencloud, 然后我创建了这个任务,每天早上九点,把我仓库里最需要关注的三件事发给我,并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单, 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子,假设我连接了一个社交媒体技能,我们以 x com 为例。然后我创建一个任务, 每天早上检查我所在领域最热门的关键词,筛选出最相关的,然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者,就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员,可以轻松追踪热门关键词,助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态,无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后,简单来说,你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用,然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题,让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话,并不断提示机器人。使用 openclaw 时,你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管, 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是,你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机,而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说, 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题,而且这些设备可能并不可靠, 一旦电脑休眠重启或者网络断线,你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单,无论 openclaw 运行在哪,它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps, 也就是虚拟专用服务器,基本上就是一台云端电脑,能保持全天候在线, 让助手随时可用。一旦有了它,部署过程就很简单了,你可以通过 docker 来部署 openclaw, 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板,所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用,也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps, 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接,你会被带到这个流程的正确设置页面,并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥, openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复, 这部分按量计费,请记住,在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘,将其连接到 telegram 等应用,并设置 google workspace 等技能,使其集成到你的工作流,协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来,你完全可以直接让他帮你连接各项内容,并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置,我其实刚刚制作了一个完整的分布教程, 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式, 连接一个技能,设定一个任务,然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能,基本上就是让 openclaw 能够连接新应用,执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能,主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub, 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录, 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表,我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前,请务必小心你所安装的技能, 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能,并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息,从你的 vps 抓取数据,或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查,确保你始终清楚自己在安装什么。 好了,接下来如何安装技能呢?安装一个技能通常非常简单。大多数情况下,你只需复制技能的 github 链接,发消息给助手安装这个技能并粘贴链接,就是这么简单。 随后, openclaw 会尝试安装,若有故障,你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后,下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们,这正是作业的用途。作业即计划任务, openclaw 可定时自动执行操作,无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器,位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药,比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历,然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上,优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时,这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配, openclo 就 会逐渐不像一个工具,而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是,目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的,这正是它与众不同的地方,但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件,它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露,他人就可能接管系统并执行未授权操作,会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手,保持警惕,只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是,务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急,逐步提升安全性。

我们去哪儿装 skill 呢? cloud hub, 点儿 ai, 这个就是我们全球所有的这个玩儿这个龙虾的人,他们已经在这儿上传了好多 skill, 对 吧?你在这儿可以搜索,对不对?你可以搜索 skill, 比方说我们是学术人的话,我们可以搜这个 research, 对 吧? 哎,他默认的话是按照从高到低排序,比方说这个地方有一个 deep research pro, 我 们可以点开看一下,我们点开就可以看到这个人的整个的人家的 skill 点 md 长得什么样?你现在如果看不懂的话,可以把人家的这个 skill 点 md 怎么样啊?整个复制下来, 对吧?整个复制下来你就可以直接比方说我们可以直接翻译成,我们翻译成经典中文,看看他在讲啥。 这个即便是你自己目前不用龙虾,你是不是也可以把这个 skill 拿到你的大模型对话当中去学习提示词,对吧?比方说这是深度研究专业版,然后呢,工作原理是什么? 当用户对任何主题进行研究时,遵循以下工作流理解目标,问你两个简短的澄清问题。第二步呢,规划研究,搜索前清思考。然后呢,步骤三,执行多源搜索,对吧?针对每个子问题,运行脚本等等。 你其实看人家的这个 skill 过程,你就可以看看这到底是不是你需要的,对不对?如果是你需要的,你就可以去安装它。

马上出发去找我的一个朋友,跟他学一下怎么样养龙虾哦!龙虾这个话题最近太火了,我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事,一秒划走,到最后才发现说的不是海鲜,也不是什么餐饮生意,而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子,我们把它翻译成龙虾,很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我,这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别?简单来说,他现在已经不是什么对话者的角色了,而是可以给我们干活的虚拟员工,是可以用手的,他能操作电脑,执行任务,调接口、跑流程,一天二十四小时自助运营,升级迭代, 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者,工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友,他跟我分享了龙虾助理的工作啊, 每天早晨八点准时发工作简报,昨天的餐饮行业出了什么大新闻,竞品在搞什么活动,有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾,还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广,以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢?他也能够及时的回复折扣,活动期间可以提前三天确认物料到位,那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段,但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了,有卖客的,有远程部署的,还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区,服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧, 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮,最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢?他的名字叫斯坦伯格,是一个奥地利人,他是资深的 iqs 工程开发师,也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候,他卖掉了之前持有的所有的股份,实现了财富自由消失,三年环游世界去了,一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊? 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具,好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天,远程操控自己家里的电脑。哎,没想到这个产品就爆火了。 有意思的是,这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的,它是靠单靠一个人啊,斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目,不仅可以陪你聊天,还可以直接通过你获得电脑权限啊,像真人那样的去点击按钮操作 excel, 在 飞书和钉钉里面回复信息,甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句,因为你毕竟是把权限交付出去了,还是很有风险的,所以一定要注意数据安全和隐私保护, 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前,很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风,有位朋友说得好,它不是一阵风,而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移,没有人会问你到底准备好了没有,他只管往前走。