mybatis 嵌套类型转json

my betis 动态 cq 标签嵌套循环写到手软，改条件，翻半天 xml 太折腾。 simple d o 进阶玩法，模糊查询一行 and 传数字控制百分号 i 音条件直传数组，不手动拼括号， 此查询原声 cq 直接写不耳直控制是否生效。动态拼接超灵活控制台打印代餐 cq 模糊 i 音，此查询全生效， 精准筛选出符合条件的数据，这只是简化写法。 simple d o o 还有更灵活的拼接方式。下集揭秘案例，上传 gt 链接，在屏幕下方直接下载跑通 star 关注解锁高阶玩法。

mibati 涉及到了哪些设计模式？第一个构建者模式， mibati 利用这个漱漱漱碱 factory builder 来灵活地构建漱漱碱工厂，除此之外还有这个呃叉 mill confucer builder， 还有这个呃叉 mill micro builder， 总之呢，就是好多 builder。 那还有呢，就是工厂模式 mybasis， 利用工厂模式来创建 supersession 对 象，然后底层构建的细节没啥说的啊。嗯，还有呢，就是代理模式 mybasis 里面利用了这个 jdk 的 动态代理来基于这个 micro 接口实现代理对象，方便操作。 还使用了这个责任链模式。那在我们二级缓存里面，可能涉及到了大量的 catch 实现类，那每一个 catch 都独自负责某一个操作。 还使用了这个单立模式 configuration， 这个配置里面啊，基本上都是单立的，那毕竟配置文件加载一次就可以了。 嗯，而且呢，还使用了这个模板模式。 my bios 里面的 execute 啊，它的这个定义标准包括这个 base execute， 呃定义的这个流程，然后 simple execute 又实现了这个呃定义，那 catching execute 和这个 simple execute 组合到一起，实现这个一级缓存和二级缓存。 还有好多，比如说这个 type handler 涉及到的这个策略模式，然后实现插件的这个 interceptor， 也算是这个观察者模式，所以它里面用到的这个设计模式非常多。

mybites 就是 绑架插件， xml 标签全是内耗，分页要插件，单表要插件接口加 xml 加 resultmap 加 id， 四件套，少一个就炸锅，跟业务半毛钱关系没有，纯纯内耗 动态 c 口学 o g n l 标签堆成山，写错就崩溃，数据权限八元码升级必崩，踩坑倒哭，你学的这些破规则，换个框架就是垃圾，浪费生命。而 simple d a o 空类继承等于单表权， c r u d 一 行代码等于分页搞定，一个注解等于数据权限。看代码，零插件，零 x m l 零标签，直接原地封神， 代码仓库在屏幕上方，点赞加收藏加 star 三连充解锁 simple d a l 黑科技，早下班两小时，把时间留给生活，而非伺候框架。家人们冲啊！

mybatis 插件机制是其最强大的扩展点之一，虽然我们平时可能更多的是使用现成的插件，但在一些特定的场景下，自己动手写一个插件能解决很多复杂的非业务性的需求。今天我们就来探讨 mybatis 插件的一个原理，以及如何去手写一个自定义的插件。首先明确一个概念， mybatis 插件本质上是一个 拦截器，它利用 g d k 的 一个动态代理的技术介入了 mybatis 核心对象的执行流程，让我们有机会去修改方法的执行。 mybatis 允许我们拦截四大核心对象，第一个 execute 执行器，负责 circle 的 一个执行。第二个呢是 statement handler， 处理 circle 语句的 域编辑和参数的设置。第三个 parameter handler， 处理参数的一个映设。第四个 result set handler 处理结果级的映设。如果你还在盲目刷题，不知道面试到底考什么，我已经把简历优化模板、八股文高频题库面试全流程硬的策略，突击学习路线图全 都打包整理好了，覆盖从头递到谈心的每个环节，需要的评论区扣六六六直接领走。实现一个自定义的插件通常只需要简单的三步，第一步是实现 intercept 的 接口，这里面最重要的是 intercept 的 方法，你的核心业务逻辑就写在这里。第二步呢，是添加注解，使用 intercepts 的 注解和 signature 的 注解，明确指定 mybatis 你 要去拦截哪个对象的哪个方法，例如这样就表示拦截执行器的 update 方法。第三步，注册插件，在 mybatis 配置文件或者 spring boot 配置类里面去将该插件注册进去。那么我们在实际工作中通常如何去应用插件呢？这都有几个经典的实 场景。场景一， sql 的 一个性能监控慢查询日制需求是需要去统计每个 sql 的 一个执行时间，找出慢查询。实现方式是拦截 excel 的 一个 update 和 query 方法，在方法执行前记录时间戳，执行后计算耗时，如果超过预值，则打印告警。日制即完整的一个 sql 的 一个语 句。场景二，数据自动填充需求是每次插入或者更新数据时，自动填上 create time， update time， create by， update by 这些字段，避免手动去 set。 实现方式是拦截 exact 的 一个 update 的 方法，在 circle 的 一个执行前，通过反射获取参数的一个对象，自动给这些审计字段去赋值。场景三，数据加密或解密需求是数据库里面的些敏感信息必须加密存储，但在业务代码中使用时需要是铭文。实现方式是写入时拦截 parameter handler 的 一个 set parameters 的 一个方法，将参数对象中的一个敏感字段进行加密读取的时候呢？拦截 result set handler 的 一个 handler result sets 的 一个方法，将结果集中的一个密文解密回明文效果是实现了对上层业务的一个透明化处理。总结下， mybatis 的 一个插件是基于动态代理的 一个责任链模式去实现的，通过拦截四大核心对象，我们可以极其灵活地去扩展 mybatis 的 一个功能。无论是做性能监控、数据审计，还是分库分表、数据脱敏，插件机制都是我们的有效手段，掌握了插件开发，就意味着你深入理解了 mybatis 的 个底层行为。

爱的不光明，磊。

随着萨斯模式的一个普及，多租户的一个架构成为了后端开发的一个必备技能。其核心的一个概念是一套代码，一套服务，同时服务于多个客户，并且保证他们的数据互不干扰。今天我们就来探讨在 mybatis 体系下如何优雅地去实现多租户数据的一个 隔离。在深入 mybatis 实现之前，我们需要先了解多租户的一个数据隔离三种常见的策略，他们的一个隔离级别由高到低。如果你还在盲目的一个数据隔离，三种常见的策略突击学习路线图 全都打包整理好了，覆盖从投递到谈心的每个环节，需要的评论区扣六六六直接领走。策略一，独立的数据库每个租户用一个独立的数据库，它的优点是隔离性最好，数据库不干扰，备份恢复容易。缺点是呢，成本极高，维护成本高。如果有一万个租户，你得维护 一万个库。 mybites 的 一个实现呢，主要靠多数据源去做切换，在请求进来时，根据租户的 id 切换到对应的一个数据库连接。第二个策略，共享库，独立 schema， 所有租户共用一个数据库实力，但每个租户都有独立的 schema 或者 table 的 一个前 缀。优点是有一定的逻辑隔离，成本适中。缺点呢是跨租户统计困难，且数据库连接时压力依然存在。第三个策略，共享库，共享 schema， 这是萨斯应用中最常用的一个模， 是所有租户的一个数据都在同一张表里，表中增加一个租户 id 的 子段来做区分。优点呢是成本最低，扩展性能最好，支持海量的租户。缺点呢，隔离级别最低，开发时容易遗漏查询条件，导致 数据泄露。 my betis 的 实现呢？这就是我们需要重点解决的问题。如何自动去注入租户的一个条件。如果采用第三种策略，我们不应该去依赖开发者。在每条 c 口里面去手动加 v。 租户 id 等于 多少？这不仅增加了工作量，且极易因人为的一个疏忽导致数据泄露。我们需要的是无感知的自动化隔离。第一个方案，原生的 mybatis 插件。我们可以利用 mybatis 的 插件机制拦截 statement handler， 在 circle 执行之前解析 circle 语句，在 word 语句中自动拼接上 and talent ip 等 等于 current tenant id。 这是一个典型的改写 c 口的一个过程。方案二呢，是 mybitesplus 的 一个租户插件。如果你使用的是 mybitesplus， 它已经内置了成熟的一个解决方案， tenant line interceptor， 你 只需要去配置这个插件，并实现 tenant line handler 的 这 个接口。 get 定制 id 的 这个方法呢，他告诉 my betis plus 当前请求的租户 id 是 多少。 get 定制 id column 的 这个方法，他就告诉 my betis plus 数据库表中哪个字段是租户，列一个 note table， 它就配置哪些表，不需要去做隔离。 配置好后， my betis plus 会在运行时自动把 circle select 星 from user 改写为 select 星 from user ver 定制 id 等于一千零一，完全无需去修改。业务的一个核心在于拦截与 白写。对于高隔离的需求，使用动态数据源切换数据库。对于高引发 sars 的 一个场景，推荐使用共享表加租户列的一个策略，并利用 my betisplus 的 多租户的一个插件来实现对业务代码的零侵入。这不仅保证了数据的安全，也大幅降低了开发与维护的一个成本。

大家好，我是大树。今天我们从架构师角度把 mybites 彻底讲透，它到底怎么工作，踩过哪些坑，在项目里 怎么用才最稳。首先说核心定位， mybites 不是 orm 框架，它是半自动 cico 印刷框架，它帮你做两件事，把 java 对 象印刷到 cico 参数，把结果集印刷回 java 对 象， cico 完全交给开发者自己控制，这也是它和 hebronite 最大的区别。 我们把 mybatis 运行流程拆成四步，每一步都对应核心组建，一听就懂。第一步，加载配置，构建 sql session factory。 项目启动时， mybatis 会读 mybotis config xml、 核心配置文件以及所有 micro xml 注解，它把这些信息解析成 configuration 对 象，这是 mybatis 的 总配置中心，所有映设插件、环境、数据源都存在这里。然后通过 sql session factory builder 建造出 sql session factory， 这是单立县城安全，整个项目只建一次。第二步，创建 sql session， 拿到连接 sql session factory， open session 会创建 sql session 对 象，它相当于一次数据库规划，内部持有 executeer 执行器和 jdbc connection。 注意， sql session 不是 现成安全的，每次请求必须新建，用完关闭。第三步，执行器调度生成 j d b c 操作 sql session 叫用 select one insert update 时，真正干活的是 executeer。 executeer 分 三种， simple executeer 每次都新借 statement reuse executeer 附用 statement fetch executeer 批量执行专用 executeer 会做三件事，一、根据 map 中的 c 库 id 找到对应的 map statement。 二、把 java 对 象通过 parameter handler 转成 j d b c 参数。三、调用 statement handler 生成 j d b c statement prepared statement。 第四步，结果映射返回对象 sql 执行完得到 result set my bades， 用 result set handler 按映射规则 result type result map 把列自动映射成 java bin。 整个过程没有魔法，就是配置解析绘画管理参数绑定 sql 执行结果封装。再补充一个关键点， map 接口是怎么跑起来的？用的是 j d k 动态代理， my betis 会给 map 接口生成代理类，调用接口方法时，代理类自动找到对应 c 括 id， 再交给 sqa session 执行。这就是我们写接口不用写实线类的原因，这些都是线上真实踩坑点口播直接讲，一 sqa session 必须关闭，不能共享。二和必须分清。三， result map 比自动映射更可靠。四，一级缓存默认开启，容易踩坑。五， 二级缓存慎用。六、批量操作必须用 badge exitutor。 七、事务交给 spring 管理， my betis 最适合哪些场景？我给你总结最实用的四类，一，需要高度可控 sql 的 项目。二，复杂查询，多表关联，自定义映设。三，传统企业项目遗留系统改造四， 分库分表读写分离架构不适合的场景简单 c l u d 快 速原型无复杂 c o。 最后一句话总结， my betis 本质就是配置解析 加动态代理加 j d b c 封装加结果映射。用好它，记住三件事，随口可控，缓存别乱开，事务交给 spring， 就 能在项目里既高效又稳定。