搞错了,重来。 哈喽,大家好,我这里是每周一件事,我是蛋壳啊,很高兴我们又开始见面啊,从年初年初的最后一个月,到当前年后的我们都在做一个赶工的状态。那目前的是啊,主要是针对我们的这个 ai 领域的应用,以及到一些创业型公司或者小型公司,他们的团队的这个, 再到他们的使用习惯,再到他的效能提升考核,以及公司的整个啊产品化的转型。比如说原来针对某一些啊,一些异常的这个技术,异常技术就是比较难点比较多的,那公司的这个这个整体水平跟不上的啊,现在有 ai 的 这个帮助,我们把它作为一层架构的优化或者架构的输出啊。对于那目前的话,我们接手的三家公司 目前的话都做了,已经在这个我们的 ai 的 路上。啊,那针对这块的这个理解,其实从年初跟年后,我自己整个人的状态也换了一个 啊,年前我们停留在我们的工具啊,工具上。那啊之前我研究的这个公司的一些 kpi, 以及它的一些新型的研发路线,以及它的产品设计,从 ai 解决方案工程师带到我们的最终的这个架构,再到我们的业务的落地的方式,都有相同的或者不同点的啊, 不同点的这个差异,那整体的话差异还是比较多,那相同点还是说我整个理论体系还是一致的,一致的。那针对这一块的话,今天想跟大家分享的是我们的 不可靠的啊,这个养龙虾的这个这个概念以及这个腾讯都已经火爆了,那相关的我们原来的这个前领导也有做相应的这个硬件开发,然后去卖这个硬件,然后一体化。那针对这块的话,我不建议个人这么着急的上这个养龙虾的这个位置哈,很多这种大佬的这种 为了流量或者是为了一些博一些眼球,我觉得是非常非常非常片面的,或者是这个引导大家去不断的花时间去做一些无用功哈,那 主要有两点,第一个这个针对普通人,针对这一块的门槛还是比较高的。那第二个对于龙虾的这个养殖啊,对于这块的这个养殖还要花很多精力,以及它的这个费用啊,都不是个人能很多能承受的。那大多数的话可以借助我们豆包或者是开源的一些工具就可以实现的 啊。那针对今天的讲的一个,就是说大家如果想转型说 ai 架构师的话,推荐一个框架 nano boot 啊,它的是由开源背景由香港大学科学,是数据科学的实验室吧,我们简称 hks 啊, 开发的那核心的代码我们只有四千行啊,用的是 python 极简的一个这个风格,那实现了很多这个工具调用跟多轮对话的 ai n 卷的核心,那它采用的还是我们现在很多的这种开源的一些啊思路或者架构的思路,叫 smartness 或者 simpleness 的 类型。那还有一个这个我们其实 ai n 的 开发人员啊,有个比较了解的 kleinis agent friendwork 的 模式,那这一块主要是采用的是一个代理加我们的格式化,然后再勾 open 的 这个概概念啊,我们称为设计哲学吧, 那它的核心定位是聚焦教育跟原型的研究人员以及初级的架构师, ai n 卷的架构师。那差异性的定位是它与应该是 ninja, ninja, ninja, ninja 跟 auto 卷啊等重型的一些框架啊。框架的这个场景使用场景是有差异化的,它专注的是很极简的一个学习路线或者使用路线。那未来它的这个可能性,我觉得是往更多的这个硬件端或者是一些小型的机子啊去做,那提供了很多低门槛开箱即用的 a a j a j a j 学习跟开发平台 啊这一块的这个分层跟结构的过程当中,它的这个设计还是比较清楚的啊,配省的其实都不会,像我们的加八 e e 或者加八呃, springcloud 啊之类的这类型的这个呃框架会 复杂一些,那这类型框架的配省还是比较简单的,我自己做过诺伊的这个全部翻译成我们的这个配省的配省的,但控制它的这个变化性啊,控制变化性不是特别好,所以传统的这个模式一般是由像 spring ai 的 这种 friendwork 去组建成啊,去对接 自媒体啊,或者是 ai 模型啊,像我们的这个阿里那啊,相对应的这个个人开发可能会有 payson 跟我们的 clement clement clement 去配合的啊,那国外的很多应该是采用的是 e x p 的 这个模式, e x p 像我们原来的萨斯的概念那啊, 那不折的这个分为四个层次啊,分成啊四个层次,一个叫应用层 application lever, 它主要提供 demo c l i web 交付,支持自定义的逻辑扩展。那 agent 层主要是 clone lever, 包含 brain, memory tool, planner, planner 啊,四大核心的智能级大脑,那模型的接入层有个 model lever, 统一由各大语言的 api 底层屏蔽它的差异性,跟我们的 s c, p 啊, agent 的 这个平台像 define, define, define 啊,说错了啊,这个多模型十倍的这种啊,类似类似啊,那基础层主要是 inflex 啊,这个负责 i o 配置,注册管理,相关于我们的网关一样的这个,那硬件的调用也是采用这一层的,那它采用的一个极度解偶的这个设计模块依赖非常少啊, 那这个鼓励大家去去研究一下这个框架, nano boot 那 无尘埃的中间垫跟启动速度极快的这个逻辑特点啊,逻辑特点,为什么说逻辑特点?因为在它启动过程当中,我发现它的核心层,包括它的 blank, memory tool 啊,都是懒加载的模式, 那整体的这个交易风格也比较容易理解。那啊, brain 大 脑的这个,这个中文翻译,它主要是推理的入口,负责意图决策回复,实现函数的方式的调用,那自媒体的决策中间过程当中往往会使用到大量的 memory, 它主要是短暂的对话,历史上架文,关联极简的管理,对应的 context 上架文的这个逻辑,那实现列表结构的 不依赖向量数据库的这个点很重要,不依赖向量数据库的轻量级高效啊,我们撇开了很多这种空间向量, 那欧式距离啊,这类型的这个数据,那也就是它更偏向于一个数据维度单一一点的啊,不会像我们很多浏览器啊之类大模型的啊, gpt 四啊, gpt 五啊之类的这类型的,这个这个模型啊是有很高高的向量的,这个 那工具的系统 top 的 这个提供注册参数,执行能力,装饰注册搜索代码解释。那还有一个 planer, 实现轻量级的数据拆解跟多步推律逻辑,实现单体智能的串并行的管理 协调啊,协调这个能力,那针对我们一次性的一些啊,列入从用户的输入,再到存入 mail, 再到上下文的起点的这个结合逻辑分析串联,做成我们的一些这种类似于 md 的 这种,这种 有上下逻辑关系的,这个这个这个关关联点的,那生成我们对应的 pop 啊, pop 啊, pop 在 生成的过程当中还是要接很多很多的这个场景,所以它对于场景的这个理解,比如说常规的文档啊,还有数据的处理啊,编程啊,它也有一定的这个 代码在里面。那结合我们的这个模型来思考推理出 l l m 的 代言模型,那 l l m 对 于工具的逻辑调用,我们原来的这个初级叫 fashion code, 那 现在是有很多的像 opencloud 的 这种龙虾型的,这个设计概念就由逻辑推理 l l m 来调用它的 m c p 统一调用 api 接口。那工具的对应的生成啊,返回最终的自然语言回复啊,更新我们的记忆思考过程,跟 memory 进行下一轮的对话过程啊, 主要是这些逻辑组建成了一个整个框架的处理业务流的啊数据。那我们来横向对比一下 nano boot 跟 launcher, 还有 outgame, outgame 啊, defy, defy 这类型的这个平台有一个这个 差异化的特点,那那个布德主要有我们都说了四千多行核心的,那 lincoln 这个这个框架我第一代一点零或者零点九的时候其实我就在用,那我们的整个水下的这个 ai 智能体啊,都是采用这个框架,这个框架为什么我当初会出发去做诺伊的框架的这个转换呢?那主要是这个框架太重了,它数十万根, 很大的一个生态特性啊,很大的生态特性,单单代码你去阅读就非常费劲。那重型的框架,企业级的,他很多的概念,还有文档复杂,那部署的特点就是服务配置复杂啊,那企业级的特点,他当然有一定的优势,就是说完善的监控体系,缓存权限的管理 啊,权限的管理,那针对这块 number two 的 这个复杂性会比较低,单一的文件启动,还有很弱的 a 卷啊,单 a 卷的多症能力交互,那学习的成本,可能你要出题的话会有两到三小时啊, 那如果你是中级的,可能一小时就可以上手去写自己的一些这个 test 啊,还有一些这种啊, pop, pop 啊, pop, 那 还有一个这个 define, 我 们也重点对比一下它 define 的 这个,这个平台在电子城的这个项目当中啊,是我来搭建的,当初在我们的这个自语科技啊,它是全站的平台,还有一个重型的,比较重型,那 linca 的 这个生态也类似,那它好就好在它是一个低代码格式化的一个平台啊, 可化的平台,那我们常常啊部署的特点是 dot 加中间件的那个逻辑,那企业级的特点,它这块的,我觉得它一个应该是我们权限发布跟日制啊,快速上线的这个模式也是比较,但是它有一个叫开源状态的 啊,平台跟一个商业化的平台。我们当初在分配给我们内部人员的时候,发现一个特点,就是你这个账号啊,如果不是商业化的,他都可以看到你的一些知识库啊,还有你的平台的需要去破解底层或者是买商业版啊。那针对我们最终来归结为啊几个点嘛?第一个啊, no book, 它有极简的本质跟 解决我们整个 ai 链路的这个这个这个这个所有的环节的工作流啊,工作流。那你能知道我们真实的啊,像类型复杂的这个开源或者是商业的它的整个处理模型是什么样的?那极简的架构风格,可代码可读性非常强啊, 可读性非常强,那填补了入门与我们教学的一些这个空白,或者是初学者的一些这种需要很重的那种研究思路。好,那我建议大家去玩一玩这个空白,或者是初学者的一些这种需要很重的研究思路。好,那我建议大家去玩一玩啊,每周一件事,拜拜。
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我的龙虾现在已经能帮我做出这种视频了, 很多人最近安装龙虾之后呢,都反馈说这虾怎么笨笨的,什么也不会干,这是因为你没有给你的龙虾安装好 skills。 什么是 skills 呢? skills 就是 ai 的 技能包,不同的 skills 代表了不同的技能,比如画画的 skills, 做视频的 skills, 写代码的 skills, 浏览网页的 skills 等等。那么如何获取 skills 呢? 两种方法,一种是你从头开始教,比如你想教会龙虾如何画画,可以从头告诉他怎么样写提示词,怎么样调用大模型,再怎么样把生成的结果保存到本地等等。但是这真的非常麻烦,我自己亲测过,我就光教我的龙虾怎么样打开浏览器,找到浏览器输入框,正确输入网址, 打开极梦的网页,再加上登录我的账号,这就花了我两个多小时,所以我更推荐大家使用。第二个方案就是直接下载别人做好的 skills, 然后把它安装到你自己的龙虾上,这样你就不需要训练,直接让你的龙虾学会一个全新的技能。而且你可以在别人做好的技能的基础上,继续训练你的龙虾,让他在这个技能上进一步精进或者理解你的偏好。比如我的龙虾,他就是下载了这个使用 cds 制作视频的技能后,又经过了我自己的二次训练后得到的。 那么在哪里能够下载到别人已经做好的 skills? 商店目前提供了超两万个优质 skills, 一 键安装第二个 skills 点儿 s h 目前最大的社区 skills 商店内置超八万个 skills。 第三个, awesome open cloud skills, 从 cloud haub 里面筛掉垃圾技能,挑选出了三十二个分类下五千四百多个常用好用的 skills。 第四个,腾讯的 skill hub, 专为中国用户优化的 skills 社区,主打的是国内高速下载全中文和安全精选,目前也提供了超过一点三万个技能。 ok, 如果你感兴趣的话呢,可以关注我,下一期我会给大家推荐几个我们自己的工程师,测试了一个多月下来觉得可靠好用的 skills, 关注董老师,我们一起学 ai!

最近你被养龙虾刷屏了吗?几天狂赚几十万的 a r 风口,到底藏着什么样的机会?为什么腾讯亲自下场免费装?为什么有人靠上门服务月入过万?今天一次性讲透 a r 爆火的养龙虾到底是什么? 首先,这只龙虾可不是我们日常吃的海鲜,而是一款名叫 open class a r 工具,因为图标是红色小龙虾。网友把安装、调试、使用它的过程戏称为养龙虾。 最近他可是彻底刷屏,有人上门安装,一次收费五百到一千元,海外甚至开到上千美金。国内有人短短几天就靠这个赚了几十万。和普通的 ar 完全不同,像豆包 check 的 gpt 这类 ar 更像是高级顾问,你问他开网店,他只会给你列步骤,却不能动手帮你做。而 open class 是 一个真正能接管电脑的 ar, 只要你给他权限,他就能使用鼠标和键盘,自己打开网页、注册店铺、做图、写稿、回邮件,你只需要动动口,他就能把结果直接给你做出来。 最震撼的案例来自猎豹移动创始人富盛,他卧病在床十四天,靠八只龙虾完成了过去一个 ceo 加核心团队才能做完的工作。 公众号日更六篇推特做出了百万阅读的爆款,短视频播放量也突破三十万,这效率堪称是降维打击。但这只龙虾也并不完美,甚至问题还不少。第一,安装极难,需要部署环境调试 api 敲代码, 普通人很难搞定,这也是为什么安装服务能这么赚钱。第二,它不是免费打工,干活要消耗 token, 也就是算力饲料,像手机消耗流量一样复杂,任务消耗极快,成本之比,人工的成本第三。刚装好的 ai 很 小白,容易误删邮件、乱发消息,执行错误的指令,稳定性并不高。 即便如此, open client e 依然是巨大的,它不是简单的聊天 ai, 而是能真正自动化执行任务的 ai。 它正在筛选哪些工作可以被机器替代。标准化、重复性的工作最先是被它接管的。现在深圳、常州、苏州、合肥等多个城市已经开始大力支持这项技术, 最高补贴高达一千万,目的就是要降低门槛,压低价格,让 ar 真正的走进各行各业。这波热潮背后,是整个 ar 时代的加速到来。以前是几年一个风口,现在可是几天一个新变化。很多人还没有弄明白 open class 是 什么,别人已经把它变成了赚钱的工具。 当年很多人遗憾没有抓住下海潮,没有抓住互联网,今天 ar 浪潮就在眼前,不用焦虑,也不用盲目跟风,真正厉害的不是 ar, 而是会使用 ar 的 人。 这不是一场淘汰人的革命,而是一次提升效率的变更。看懂趋势,学会使用,抓住机会,才是普通人最该做的事儿。那么,你准备好养属于自己的龙虾了吗?

这些人山人海的照片,不是在超市门口排队抢特价鸡蛋,而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具,几乎所有的人都在疯狂的去研究学习,甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了,龙虾到底是什么?能干什么?那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢,是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢,四个月冲到了二十五万啊! react 和 linux 这两个超级老前辈,简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物,那么这一个月发生的事,可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢?一句话,它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢,这就是一台豆包电脑,它把豆包在手机上,没有完成的遗愿搬到了电脑上,它可以直接帮你在电脑上干活,可以帮你处理任何电脑上的问题。是的,任何问题。 过去的 ai 呢,本质上是一个问答机器,你打字,他回话,聊天关掉,两不相欠。但是 opencloud 呢,把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句,把我的邮箱整理了,那它真的就可以自己登录,自己读邮件,自己分类归档,然后你只管验收。而更厉害的是,它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢,本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢,就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill, 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢,都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢,已经积累了几千份 skill, 甚至 ai 自己干完一件事,还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢,可以直接拿来用在黑客帝国当中呢,往尼奥的脑子里面逛着数据,他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢,在 open claw 线上已经不再是科幻了,以后啊,说不定真的就会有什么泰拳 skill, 散打 skill、 猴子偷桃 skill, 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后,终于从只会动嘴的顾问,变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢?两波人。第一波呢,就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页,填写表端操作软件的时候,当年那些只靠套个 u i 壳子哎,套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司,他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们, 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢,大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧, mata 的 ai 安全总监呢,就亲自示范过哎,他让 openclaw 处理油箱,结果这玩意就开始疯狂地删邮件,连喊三声 stop 都拦不住啊,最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现, 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢,就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口, esrbic 呢,就发了一声措辞客气,但是杀气腾腾的律师喊啊, mad 想要挖创始人,结果没挖动,眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢?因为 open cloud 这种开源框架,本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口,用极低的成本来调用顶级模型,还不被平台抽成 当第三方工具呢,开始分流用户,动摇商业根基的时候,安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了,不是这个龙虾有毒,而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊,是完全反着来的,自觉的火山引擎,阿里云、腾讯云啊,几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾,小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊,直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装,你以为这是他们的一场算力去库存? 过去一年呢?国产大模型在推理测的消耗一直上不去,低配服务器呢,在仓库里边吃亏,春节搞活动,拉人下载 app, 薅完羊毛就卸载,根本留不住啊。但是现在,小龙虾来了,黄日勋曾经下论断啊,这个智能体会让 token 的 消耗量激增,一项复杂的任务啊,就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说,这是吞金兽,但是对于云服务商来说,这就是印钞机,用开元社区的项目来养自家模型的钓用量,这一笔账,你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾,不是技术不到,这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡,那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了, 做龙虾的人赚钱了,做服务器的人赚钱了,但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是,我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了,只有一个人受伤的世界达成了。 当然了,现在龙虾还处在一个非常初级的阶段,部署非常复杂,哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景, 我们在手机上下发一条指令,发一条消息,在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么,回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone, 所有人都在嘲笑,没有物理键盘怎么打字? 们总是习惯忍受繁琐的现状,却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明,而在于它能够交付什么,能够稳稳当当填好一张报销单的 agent, 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手,而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间,路还没修好,车已经在跑了。虽然车粗糙了一点,方向盘呢,偶尔也自己会乱转,但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉,谁还能真的回得去呢?我是你的酒团保安牛顿,记得关注我们,下期再见!

各位朋友,今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽,之前我给龙虾建了个办公室,现在给他整一个更专业的面板,支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板,面板左边是快速控制龙虾的区域,这里有打开 ypu 的 按键,还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级,包括安全白名单和关闭选项, 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了,上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数, 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵,要是龙虾的某一带泥被触发,对应的绿色灯就会亮起,等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商,你可以在这里填写 r、 p i 进行联通, 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里,你可以添加自定义的模型,要是有新模型出现,直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型,要是它是多模态模型,点击 v 键就能把模型添加进来, 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型, 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后,日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七,这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况, 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下,我们刚刚问了你现在是什么模式,大家可以看到这边的指示灯已经亮了,现在我们使用 ko 的 这个代理,看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行,他换起了工具,模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了,他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作,他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了,关注我还有更多好玩实用的 skills。

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢?今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud, 因为它的图标是一个红色的小龙虾,所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾,其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别?大家简单理解一下就行,现在大多数的 ai 一 问问题,它就给你答案,分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能,它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯,它不仅仅只是问问题, 你还可以给他去下指令,让他帮你完成任务。举个例子,你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况,然后整理成一份报表,再发送到你的邮箱,也就是说 它不仅能思考和回答,还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢?因为 open cloud 目前是属于开源免费的,你需要去下载源代码,然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用,那这个过程当中多少会有一点技术门槛的,所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的,也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下, opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体, 比普通的 ai 聊天更进一步,那至于它未来会不会成为新的趋势,还要看接下来的技术发展,你听明白了吗?

小伙伴们,最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属,因为标志性的红色龙虾图标,它被网友亲切称为小龙虾, 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说,它不是只会聊天的嘴炮 ai, 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发, 它可以部署在你的电脑或云端主机,通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令, 帮你完成各种繁琐任务。说到这里,很多人会问, openclaw 能帮我们做什么呢?它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景,无需编程,用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音, 对他下达指令,他就能帮我们处理邮件、各类文档,还能帮我们做日程管理,只需要动动嘴,就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器,调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通,还能帮你监控服务、排查日制,这一套工作下来,能保护程序员多少头发呀? 当然,文件整理、信息查询、定时任务,这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家, 能听懂你的自然语言,能帮你处理文件、管理系统,抓取数据、运行代码,把重复繁琐的工作全搞定,让你专注于更有价值的事情。说到这里,感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧!

最近全网都在养龙虾,百分之九十的人都玩错了,别误会,这不是真的水产养殖。咱们群里说的养龙虾,是说的最近比较火的 ai 神器 open club, 因为它的图标呢,是一只龙虾,所以我们把它的部署,它的运行,它的调教叫做养龙虾。 我呢当然也不例外,这几天也天天在蹲着我这几只虾。很多人刚入坑,只会让他写代码,做表格,整理文件, 却不知道它能从你搓一下才动一下的工具,变成二十四小时都能帮你干活的数字员工。它的核心功能呢,叫做心跳机制,专业名词叫做 heartbeat。 这个心跳机制到底是什么? 我们平时用的豆包、 deep sleep, 温馨易言,全是被动的,它永远不会动,就像一个树篮,只有你问它问题了,它才会动起来。 open cloud 心跳机制就相当于是给这只龙虾装了自主的闹钟, 加上智能的大脑,他会自己定时醒过来看看有没有要干的活,根本不用你盯着,一直给他发号施令,他的专实现逻辑呢,其实一点也不复杂,今天就给你说明白。首先, opencloud 的 心跳机制默认呢是每三十分钟触发一次, 这个数据是可以改三十分钟,时间一到,他就会读取自己根目录里面的 heartbeat 这个文件,这个文件就是你写给龙虾的心跳任务清单,你可以在里面写好所有要监控的事情。比如每天早晨九点钟给你发一份行业早报,实时监控一下支付数据的异常情况, 跟踪一下项目进展的堵塞情况,甚至检查一下有没有漏回客户的信息。每一次心跳,他都会读取这份清单,你可以判断这件事情要不要提醒你,如果没有事的话, 他就会继续休眠,有事立即行动,甚至他还可以给你发信息,给你打电话。肯定有人会说,那这不就是一个定时任务,那就大错特错了。他和定时任务不同的区别在定时任务,你让他九点钟醒, 他只会直九点钟响。不管你在开会、开车,甚至不管你,这件事早就已经做完了。 apple cloud 心跳机是带脑子的,他会结合上下文做判断,你已经发完了周报,他就会重复提醒,监控到数据异常呢,哪怕是没有设定时间,他也会立刻告警。发现用户在日程清单上面 登记了一个住院时间,会主动的去问用户,你还好吗?这就是他最牛的地方,不是机械的执行,而是有上下文感知的主动行动。 有了这个心跳机制啊,你的这个龙虾才是真正的二十四小时在线在岗的数字员工,你下班关屏幕睡觉,他能帮你盯紧项目,监控运营数据。你出差在路上,他能帮你回复客户消息,整理会议记录, 甚至你忘记的事情,他都会帮你记着,到时间会帮你整理妥当。这就是 opencloud 的 心跳机制,这也就是他和普通 ai 最大的区别。今天就说到这,下期还有新的发现再告诉大家,点赞关注不迷路,再见!

很多做电商的朋友最近都在问, oppo pro 到底是什么?对我们坐店有什么用?今天我用两分钟给你讲明白, oppo pro 其实就是一个能自己动手干活的 ai 智能体,他不是那种只会聊天的机器人,而是真的能操作后台,执行任务,帮你干活。对电商来说,他最大的意义 就是把人从重复劳动里解放出来。比如客服,他可以二十四小时自动回复,查尺码,查物流,不用你熬夜守店,也不用故意堆客服。 再比如运营竞品,价格变了,它能自动提醒 listing 不 行,它能帮你优化标题,写描述,买关键词。订单多的时候,它能帮你同步库存、处理发货、跟踪物流,甚至异常订单自动预警,做投放,做跨境的更有用, 它能帮你分析广告数据,调预算,优化关键词,还能多语言自动沟通,时差问题直接解决。最关键的是 open 啊,是开源的,可以本地部署,成本低,数据安全,不像很多工具要收高额年费。 说白了,他就是你免费的二十四小时不摸鱼的运营小团队,一个人也能干以前一个团队才能干的事,降本提效,放大利润,这就是 openclaw 对 电商最实在的意义。

大家好,接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊,首先当你安装完龙虾之后啊,你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具,比如说飞书啊,进行指令的下达了啊,这时候你就可以和龙虾聊天啊,让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾,它的功能是非常有限的啊,很多人觉得说,哎,我把龙虾安装之后啊, 我就可以像其他的博主那样啊,帮我去炒股啊啊,帮我去剪视频啊啊,帮我进行自动发布啊等等等等,这些是不可以的啊,就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能, 那么像其他博主那样,他可以做很多事情,是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊,所以大家一定要清楚啊,你安装的这个龙虾刚安装完之后,你是只有基础功能的,像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好,那怎么样让我的龙虾能够干更多的活,这个技能又该怎么样去找,怎么样安装呢?接下来呢和大家聊聊这个事情啊,首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊,这个就是技能的意思,点击它, ok, 在 这底下,这里面呢是你安装的所有的技能,龙虾之所以能干活,就是因为你给他装了技能包,这个技能包就是啥呀,操作手册啊,比如说我让龙虾去生成视频的时候,他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能, 如果有的话,他才知道啊,因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了,你生成视频的时候应该怎么样去做?第一步干嘛?第二步干嘛?第三步干嘛?你有了这个技能包之后,那么龙虾才能做的, 那如果你没有这个技能包,那么这时候你的龙虾是生成不了视频,所以大家一定要记着啊,你的龙虾之所以能干活,就是因为它 装了对应的这个技能的啊,好,我们所有的技能呢,是在这里显示的啊,然后如果是绿色的,他表示的就是可以用的,那么如果是黄色的啊,那么代表就是不能使用的。那好,问题来了,这个技能在哪找啊?那么龙虾配套的有一个网站啊,这个网站里面呢,目前有一万多个技能,那么 这时候呢,比如说啊,我要去操作,假设啊,我现在要让龙虾去操作 ppt, 但是默认他操作不了 ppt, 那 这时候你可以干嘛?你可以在龙虾的技能站里面,然后搜索一下 ppt, 然后搜索完成之后呢, ok, 拿到这个技能,点击进去,把它下载到本地啊,这时候你就可以用了,那么这是一种比较原始的,还需要你自己去找原始,那有没有适合大部分人的一种操作方式啊?是有的, 这时候呢, ok, 你 需要给你的龙虾去安装一个技能,它的技能叫做啊, fend skills 的 这个技能 啊,当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢,都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃,有很多同学他会找我付费去安装啊,那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的,所以经过我手的龙虾, ok, 你 就不用去看这个技能了,一定是有的,如果没有的同学呢,你可以先装这个技能啊,那么这个技能装完之后呢,那么龙虾它就 遇到一个问题的时候,他就会自己去网站去找技能了啊,所以这时候你只需要去告诉龙虾,在聊天儿里面去告诉龙虾,比如说我现在我要去操作 ppt 了,那我是知道的,在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能,那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好,那这时候你在聊天里面告诉他,我需要你帮助我生成和获取 ppt, 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥,然后完了之后呢,再告诉他执行的路径是啥,对吧?好,然后接下来呢,告诉他 使用查找技能的技能,先去查询关于 ppt 生成和制作的技能,并且把它安装到当前的系统里面。好, ok, 这是第一步, 比如说我在操作一个功能的时候,我首先先得让龙虾先获得这个技能才行,然后这个技能的获得呢,我可以手动的去找,找完之后呢, ok, 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你,你直接找到之后,你把龙虾,你把这个链接给到龙虾,告诉他,让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面, 他这样的话也能做啊,你如果觉得这样比较麻烦,那这时候你只需要大白话,告诉他,我需要生成和提取 ppt, 然后你使用查找技能的技能啊,或者说,呃,你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊,然后去查询 ppt 生成和制作的技能,然后把它装在当前的系统里面,那么因为官方提供了一万多个技能啊,当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊,这些技能都是通用的, 我也可以直接呃去找这个技能,然后拿到这个地址之后啊,把这个地址给到龙虾,让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的,对吧?啊?他的官网虽然说只有一万多个,但是其他的地方可能有很多个,而这些技能都是通用的啊,他遵循的都是相应的一个规范。好,那这时候我说完之后呢,我就可以去发送了 啊,发送完了之后呢,这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了,然后这时候呢,它会自动地帮咱们进行安装啊,当然安装完了之后呢,可能啊,就可能它是需要你配合它来去做一些事情的,比如说生成 ppt 的 时候,它 有可能会需要你登录啊,去某个网站登录之后获取 api k 啊,那这时候呢,他会告诉你, ok, 我 已经帮你装好了,但是呢,装好之后呢,我需要 api k, 那 你去哪个网站?第一步啊,先去注册,注册完之后第二步先去拿,拿到这个 api k, 然后拿到之后呢,你把这个 api k 给到龙虾,龙虾就能自动帮你去配置了,然后配置完成之后呢, ok, 你 就可以去用了啊,那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程,当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的, 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到,这时候怎么办?这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊,这个时候可能要去写一些代码,然后在技能里面是可以去写代码的,但是这个呢? ok, 市面上没有现成的。那你啊,就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊,当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的,你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢,是龙虾在执行任务的时候呢,它是一个任务,一个任务去执行的,所以当上一个任务没有执行完的时候,那么第二个任务你输入给它的时候,它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说,哎,李哥,我为什么过了一段时间之后,我给他发消息,他没有任何反馈啊?这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊,你先确定一下,如果没有的话,那么 ok, 可能是他在执行其他的任务,那就你去等一会就行,对吧?好, 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外,那,那比如说我现在我没有在电脑上,我没有办法去打开这个网页去访问,这时候怎么办? ok, 你 可以去对接,比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok, 那 么你把,呃龙虾对接好了之后呢? ok, 你 这时候在手机上去下载一个某书,然后找到你的龙虾,这时候去下达任务就可以了,这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好, ok, 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊,当然我的模型呢,现在还正在执行当中啊,那咱们就就不等了啊,就大概使用的一个流程,就这样的一个流程。好,那么最后呢给大家去说一下注意事项啊,当你的龙虾安装好了之后呢,这个黑色的命令窗口是不能关的 啊,这个代表的是龙虾的服务,你如果把这个服务关掉了,那么龙虾他就不能用了,他就不能运行了,所以呢,你的电脑 啊,你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的,包括你都不能让它休眠,也是不行的,所以这时候你你装龙虾的这个服务,你想让它二十四小时运行,那么就要去设置一下,让它永远不要待机的 啊,永远不要休眠的啊,然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊?或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊?给大家来说一下怎么找呢? windows 系统的话, ok, 你 就 呃按这个 win 键啊, windows 键,然后会出来一个搜索的窗口,然后在里面呢去输入一个 cmd 啊,这时候呢,它会有一个命令提示符,对吧?点击它,然后点击它,完了之后呢,好,然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢,目前市面上有两个啊,如果你安装的是原版的龙虾,那么启动的命令呢?就是 open claw, 然后 get v 啊,然后敲回车,它就启动了,但是有一些它安装的是中文版的,那么中文版就你使用这样的一个命令,它就会显示没有此命令了啊,如果是中文版的同学呢,怎么办啊?这个 就启动了之后呢就不要管它了啊,如果是中文版的同学呢,你输入的就是 open claw, 然后杠 c n, 然后 get v, 然后敲回车就行了, 这样的话, ok, 就 启动了你的龙虾了,敲完会车,然后你就可以去使用了啊,使用的地方呢,你要么就是你的通讯工具,你要么呢就是你本地的这个页面啊, 那么当然,我这呢显示的是服务离线,那就说明我的服务是没有启动的,当你的服务启动之后呢,它是一个绿色的,对吧?好,那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了,所以大家一定要记着龙虾,刚装的龙虾他不是无所不能的啊,龙虾要干活,一定要去安装技能的,而技能怎么样去安装啊,你就可以通过和龙虾的对话,让他自己去找或让他自己去 做技能,通过不断地和他聊天,修正,让他安装好对应的技能包之后,技能之后你才能去使用的,而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好,那本期内容到这里就结束。

大家都在谈 openclaw, 我 常看到同样的问题,它是什么?能做什么?这段视频我会通俗地讲解它,解释它为何受欢迎,以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起, openclaw 到底是什么? openclaw 是 自托管 ai 入手,支持本地或 vps 运行,只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧, 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能,然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务,并将结果交付给你。比如说,我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务,当特定客户给我发邮件时,用 telegram 提醒我,同时包含一句话,摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱,也不会错过高价值客户的邮件,而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在,假设我把 github 连接到 opencloud, 然后我创建了这个任务,每天早上九点,把我仓库里最需要关注的三件事发给我,并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单, 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子,假设我连接了一个社交媒体技能,我们以 x com 为例。然后我创建一个任务, 每天早上检查我所在领域最热门的关键词,筛选出最相关的,然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者,就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员,可以轻松追踪热门关键词,助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态,无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后,简单来说,你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用,然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题,让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话,并不断提示机器人。使用 openclaw 时,你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管, 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是,你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机,而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说, 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题,而且这些设备可能并不可靠, 一旦电脑休眠重启或者网络断线,你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单,无论 openclaw 运行在哪,它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps, 也就是虚拟专用服务器,基本上就是一台云端电脑,能保持全天候在线, 让助手随时可用。一旦有了它,部署过程就很简单了,你可以通过 docker 来部署 openclaw, 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板,所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用,也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps, 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接,你会被带到这个流程的正确设置页面,并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥, openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复, 这部分按量计费,请记住,在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘,将其连接到 telegram 等应用,并设置 google workspace 等技能,使其集成到你的工作流,协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来,你完全可以直接让他帮你连接各项内容,并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置,我其实刚刚制作了一个完整的分布教程, 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式, 连接一个技能,设定一个任务,然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能,基本上就是让 openclaw 能够连接新应用,执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能,主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub, 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录, 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表,我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前,请务必小心你所安装的技能, 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能,并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息,从你的 vps 抓取数据,或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查,确保你始终清楚自己在安装什么。 好了,接下来如何安装技能呢?安装一个技能通常非常简单。大多数情况下,你只需复制技能的 github 链接,发消息给助手安装这个技能并粘贴链接,就是这么简单。 随后, openclaw 会尝试安装,若有故障,你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后,下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们,这正是作业的用途。作业即计划任务, openclaw 可定时自动执行操作,无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器,位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药,比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历,然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上,优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时,这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配, openclo 就 会逐渐不像一个工具,而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是,目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的,这正是它与众不同的地方,但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件,它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露,他人就可能接管系统并执行未授权操作,会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手,保持警惕,只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是,务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急,逐步提升安全性。

最近很火的龙虾到底是什么?养龙虾又是什么意思?很多人都被弄得一头雾水。其实它是一款最近爆火的 ai 工具,本名是 openclaw, 因为图标是一只红色龙虾,网友们就顺口叫它龙虾,连安装使用它,也被大家打趣说成养龙虾。 不用记那些复杂的说法,简单说它就是一个能替你干活的 ai 小 助理。和我们平时用的聊天 ai 不 一样,那些 ai 只会陪你说话,给你建议。而这个龙虾能直接操控你的电脑, 你说指令他就动手做,不用你自己一步步操作,这也是他能火起来的原因。这段时间关于龙虾的热搜特别多,三月六号的时候,深圳腾讯大厦前有上千人排队,都是来免费安装这个龙虾的,还催生了上门安装的服务, 有人就靠帮别人装这个,几天就赚了二十六万。还有无锡的相关部门出牌政策支持这个工具,最高给相关项目补五百万。但与此同时,也有很多人说要卸载他,有人反映用的时候他误删了重要文件,泄露了个人隐私,甚至有人因为使用不当密要被偷,还遭了财产损失。 国家相关部门也特意发了提醒,让大家注意安全。这个龙虾火了之后,对我们的生活和工作也有不少影响,有好处也有风险。好处就是他能帮我们省不少事,比如整理文件、查资料、发邮件,这些繁琐的工作他都能自己完成。而且现在各大平台都有一键安装的服务,不用懂电脑技术也能用上,确实能提高效率。 但风险也不能忽视,因为他能操控我们的电脑,默认的安全设置不太完善,容易被人钻空子,比如偷我们的隐私、偷密要或者让电脑被别人控制。 相关部门也反复提醒大家,用的时候一定要做好安全防护。其实咱们不用盲目跟风养龙虾,知道他是个能替我们干活的 ai 工具,了解他的好处和风险,真有需要再用理性对待就好。

大家好,进入三月份以来,哎,又有一个新的人工智能的一个热门话题,那就是养龙虾 啊,养龙虾它的这个英文名呢叫 open club, 就是 一个新的啊,咱们说的类似于啊,加了鸡皮的一个新的智能的一个工具啊,人工智能一个工具。 呃,养龙虾呢,这个新型的人工智能这个工具呢,它有什么好处?就是你可以在本地部署,不管是不在你的自己的电脑上,或者是你的服务器上,对你的这个电脑上,服务器上所有的这些相关的数据呢,进行一个啊, 呃访问,或者是采集数据分析处理得到你想要的一些数据的结果,比如说生成什么表格呀,生成 word 呀,生成相关的文件文档啊,或者 甚至是可以实现用龙虾这个工具啊去操作你的电脑啊,比如说让你的电脑啊关机啊,或者是播放音乐啊,或者是做一些其他的相关的操作 啊。如果呢,它不仅仅是一个简单的啊,跟人进行问答互动的一个啊的工具,现在比咱们平时常见的这个问答的这些啊工具呢,它要更智能,更聪明一些。 呃,应该也是所有人,包括咱们普通老百姓啊,但凡你会一点这个咱们电脑操作的这些啊,所有的老百姓都可以安装这个龙虾这个工具进行去使用和体验 啊,这是他的好处。当然养龙虾呢,他有一些自己的啊,比如说是一些使用的成本啊,如果是你要用一些正规渠道啊,其实使用这个龙虾这个工具啊,这个人智能工具的话 啊,可能你需要做一些部署,但下载和安装呢,这个是免费的,也是开源的,但是你在使用过程中, 你龙虾后面他其实是结合了很多这些大模型的平台工具啊,他可能比如说后台接了什么 dsp 啊,亲吻啊等等这些,是吧?元宝啊,各个大模型的这些啊数据平台, 你再去使用这些数据大模型进行训练和数据的调用,访问的时候呢,就是大家通常专业名词上说的台肯的这个使用,它是需要收费的 啊,一个台肯呢,就是相当于咱们中国汉字的一个字节哎,相当于一个汉字,他有可能就是一个台肯啊,也可能两个汉字他就是一个台肯。这个具体看你需要啊,输入的这些,还有需要他分析的这些汉字类型或者其他数据类型 啊,有多少种啊?他是按这个一个台肯简单理解就是一个汉字啊,这是最通俗的理解方式。那这个你调一个台肯,使用一个台肯的话,他可能就需要收几分钱的这种费用啊, 那可能你做一个龙虾工具进行这个一个相关的数据的啊分析和处理的时候,那有可能会涉及到多个台啃啊,几十上百种甚至上千上万种的台啃,那你这个使用的费用它就会比较高啊, 说不了,就是可能你用一个,比如说半个月,咱们几个通俗易懂的这个手法啊,半个月的这个龙虾的使用的这个费用呢,有可能就是啊几万块钱啊,这是比较 烧钱的一种方式啊,当然也有,呃,大家就是比如说你就是简单的使用这个龙虾的话,那可能 啊,你不需要啊,去专门去这个用正规的这些台可能访问的收费,那么你做一些,比如说啊,免费的啊,有些可能高手呢,他会通过什么本地安装心理机啊,通过一些软件插件啊,是吧? 啊?白嫖一些算力啊,白嫖一些这个免费的台,可能使用啊,这个也有高手呢,才会这种啊,以这种方式去处理啊,去使用, 所以养龙虾这个东西呢啊,大家还是谨慎对待啊啊,如果是你真正需要他对你这个做一些自动化的处理,或自动化的一些这个人工智能的这些,是吧?啊?使用的话,那你就用它,但是呢,可能你的口袋里头呢,得预算充足一点啊。 呃,当然这个还有一个问题呢,就是毕竟他能够在你的电脑上或者你的服务器上啊,对很多数据进行分析,处理和采集, 那么,呃,在数据安全上呢,可能他会有一些漏洞啊,至少目前呢,还有一些漏洞,他还不是特别的安全 啊,所以呢,可能对一些敏感的数据啊,比如说银行的数据啊,财务的数据啊,等等这些相关呢,敏感数据的话,你要进行用龙虾进行分析 啊,那你得慎重啊,很有可能会有一些数字的安全漏洞啊,揭秘一些不必要的这些敏感数据出去啊,这是大家使用龙虾过程中呢,也要高度去对待的一个问题啊,那今天就跟大家尽量的分析到这。

如果你一直想安装大龙虾,但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退,那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型,光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装,直接用 mini max 的 一键云端部署,几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站,然后点这里,进来之后点这里立即部署, 立即开始点一下升级,在这里根据自己的需求选择一个定位方案,然后默认配置。下一步 完成之后,就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如,我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案,我先让他丰富一下技能,自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他,让他学习我的风格,又把这两个对标视频的文案给到他,让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后,我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点, 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢?除了安装部署特别简单以外,更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大,而是性价比很高,真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

最近我刷到一个热词,反复出现养龙虾,不过不是能吃的那种小龙虾,而是 open claw。 这是款 ai 代理工具,它用龙虾做图标, claw 又带虾的意思,加上能在个人电脑上部署养龙虾这个说法就这么在网上爆火了。这到底是个啥?简单说,它是个开源的个人 ai 助手,能在你自己的设备上跑。 可以想象,家里有台电脑,当值班时, open claw 就 在里面待命,你在手机上发句话,他就去干活,再把结果回你。那他到底能用来做啥呢? 如果你是学生党,他能把繁琐的资料整理变成流水线作业,写论文,最头疼的不是写,而是找塞归类,这些重复劳动混合,能长期运行,帮你处理文件、跑脚本做整理, 前提是给他合适的权限范围,费时又重复的活交给他准没错。如果你是职场新人,他能把你碎片化的消息入口变成统一工作台时,多聊天渠道接入,不用在不同 app 间来回切换问 ai, 在 最常用的聊天工具里,就能让他做计划、整理代办、生成清单,甚至跑定时任务。 对时间被碎片化的新人来说,这简直工作神器,发烧友呢!它就像能装插件的 ai 中控,不是固定功能的 app, 而是一个平台官方把能力拆成各种工具,比如浏览器控制定时任务节点能力等,通过插件扩展工具集合,这就是它可玩又容易上头的地方。 为啥他最近这么火?先开源加自己掌控东西,跑在自己机器上,心里踏实。四、入口足够低,不用每天打开新 app, 直接在聊天软件里下指令,符合大多数人的使用习惯后,他把能用的工具摆上台面,不是只会输出文字,而是围绕工具调用来设计。从嘴强跨到了能干活。 不过建议先最小权限跑通,再逐步加能力,别一上来就把执行命令全开。学生党想省时间,职场新人想提效、数码爱好者想玩自动化? open call 值得关注。它可能不是最聪明的那款,但路线很明确,让 ai 从聊天变成真正办事的帮手。

这几天很多朋友都在问啊,就是龙虾到底要不要装?龙虾是一个 ai 工具,如果你不知道的话啊,我觉得普通人就先别急,你晚点可以再等等,为什么呢?因为现在是所有人一窝蜂的往上冲的时候,你就会发现龙虾这个工具一火, 整个市场都开始跟着卷,政府在推,平台在讲,大厂也都在加速的下场。像腾讯这边已经上线面向办公产检了对吧? 现在已经进入了所有人都想抢位置的这个阶段,但是问题就在这里,越是这种时候,越别急着做第一批小白鼠,因为现在很多技术根本就还没有完成。我跟大家讲,我前几天用一台电脑去测试了另外一个大产出的一个龙虾工具, 连他安装的步骤你不要做,普通人很难搞定。所以你别看外面教程满天飞,热度高的离谱,真正到了安装和使用的层面,你就会发现事情远没有短视频里面演示的那么轻松。 open club 官方安装文档已经写的算是比较全了, 可就算这样子,他也不是那种点一下就能无脑用的这个产品你手动安装还会遇到很多问题,所以你说这些网易对真正技术用户来说可能不算什么,但是对于大多数普通人来讲的话,这已经不是会不会用,而是能不能顺利装上的这个问题。所以 大家可以再等等,不是说他不重要,也不是说他没有前途,而是现在刚好处在了百团大战的早期混战阶段,这时候你越着急越容易踩坑吗?第二点呢,就是等他们杀疯了, 他们自然就会出来一个龙虾丸呀。所有新赛道都是这样的,刚开始谁都说自己最强,谁都说自己代表未来,谁都在抢流量、抢认知、抢用户,但最后留下来的往往不是最早出来的那个, 而是最好用、最稳定、最容易上手,最适合大多数人的那一个。市场会帮你筛选,所以你现在不要急着冲进去,很多时候你并不是抢到了心机啊, 而是替别人交这个学费,等大家都卷完一轮了,真正稳定的产品,真正成熟的工作流,真正适合普通人的版本,自然就会浮现出来。那个时候你在用的话,效率更高,风险更低。 三点的话,这个东西对于大多数普通人来说,眼下真的没有那么有用。这句话可能很多人不爱听啊,但是我还是要说,因为很多人现在一看到 ai 工具冒火,就下意识觉得我是不是不用就落后了,我是不是不专就错过时代了? 但是问题是,你得先问自己一句,它到底能帮我解决什么问题?像 open code 这类工具,本质上不是凭空帮你创造价值, 而是对你现有工作流程的提效。他更像一个执行型的工具,一个自动化的工具,把你原本就有的流程、任务、指令做的更快一点的工具。但是很多人现在的问题是什么呀? 他是根本就没有流程啊,他连自己到底要做什么都还没搞清楚呢。所以你说龙虾这个工具 不是机会本身啊,他也只是个放大器。如果你本来就在做和网络啊,自动化、信息处理相关的这些工作,他也许能帮你提效, 但如果你的工作本身和这些都没有什么关系,你装上以后你能干嘛呢?很多人说想靠它赚钱,可你连自己的方向都没有,连自己的业务闭环都没有,那他进来能放大你什么吗?就像你有了一把锄头,但是你没有地,那你拿着锄头能种出什么样的庄稼?说到底吗?工具再新建, 也要依附在你的方向能力和产检上面,没有地,锄头再好都没用,没有工作理由,自动化也自动不出什么结果。还有一点就是,很多人现在只看到了他很强,却没看到他也很危险啊。因为这类工具本地权限很高,能读写文件,执行脚本,调用各种的能力。 最近已经外面已经出现了这种假安装包、恶意技能这些安全的问题。如果你连真伪都分不清,连基本边界都不知道,就因为热度上头往前冲啊,那不是拥抱机会啊,那是给自己找风险。所以我的建议非常的简单 啊,你不要急着养龙虾,你要先想清楚三件事情,第一,我到底要去做什么方向?第二,我现在的工作流程里,最应该提效的环节是什么?第三,等这个赛道跑出真正稳定适合我自己的产品的时候,我倒是能不能接得住? 如果连这个三个问题都没想明白,你现在不是说要去安装养龙虾,而是要找到你自己的方向,大家明白了吗?我是西门一个只分享干货的博主。