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我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统,实盘交易账号公开记录可查全网,你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前,我就发布过关于 ai 炒股的视频,全网三百万播放, 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说, ai 炒股还是很难。现在不同了,用龙虾配合新的大模型,普通人也能搭建自己的自动交易系统,更重要的是,他能自我迭代,学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试,携带后让他管理一百七十美金,然后逐步加码,第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊,没你想的那么复杂,全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用,专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊,部署啊,完全不需要下载下来,开箱即用, ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave, 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊,它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二, 我也是第一次用啊,也想评测一下他的水平,听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent, 他 会写交易日记,会调用多个技能来完成全自动的交易, 还有两个技能,交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢,会基于历史数据制定策略,回测、调餐,然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢,用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后,交易 agent 会发送飞书消息通知我们, 每过一段时间, ai 可以 根据交易日记总结经验,叠带交易策略,形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊,视频仅作为技术研究,不构成任何投资建议,不建议大家投资啊,我们的重点在于啊,如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统,不会过度的深究交易策略,大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步, 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作,我让他专门开发一个技能,为了方便演示,我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢?大家可以自行查阅如何开通量化权限,也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易,非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai, 它就持续向我汇报工作进度, 不是以前那种,它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复,非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后,他开发完了,并且测试了获取价格,获取 k 线各种功能。我还不放心啊,再试了一下,让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据,并放到我的电脑桌面上看。啊,成功了, 但他还只是获取数据啊,没有执行买卖操作,因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号,然后我往里面存了十三美元,接着他就主动测试了一下,买入黄金再卖出。 成功了啊,在平台上也能查到交易记录,我也是第一次使用这个交易平台啊,对他的 api 一 无所知。在这种情况下,我仅通过和 autoclole 对 话一个小时,就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动,而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型,也没有这么主动的去解决问题,往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢, pony 二 f 二的强大也是有代价的,消耗的头肯也是真的贵,建议大家多配置一个便宜模型组合使用,现在我还要让它变得更科幻。嗯,在 auto close 上可以一键添加飞书,这个过程跟魔法一样, 点一下,然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的, 配置完后,结合刚开发完的交易技能,就拥有了一个交易助力。无论走到哪里,我就让他查询一下黄金的价格,然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情,表示他看到了。你看啊,交易成功了,在平台上也能看到对应的仓位。 第二步,只会执行买卖还不够啊, ai 还要能够自己决策,找到买点卖点,这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略,并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊,因为这个不是视频的重点,大家可以直接发一篇文章或者一本书给他,比如海龟交易法, 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息,用来作为策略的一部分。总之想象空间很大, 你看他创建了策略,并且在历史数据上回测,用网格搜索找到最优的参数,回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的,让他去研究,最终他列出一个表,清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢,我们已经开发好了两个技能,在 autoplout 的 这个界面啊,可以管理你的所有技能,默认就已经安装了常用的九十六个,覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景,可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步,注意啊,现在要实现整个系统的核心,非常魔法的 agent 部分,但其实是很简单的,本质上只是一段提示词,完全依赖大模型的强大能力,就是告诉 ai 啊,如何运转这套自动交易系统,大家可以自行暂停阅读。第四步, 最后一步啊,我们创建一个定时任务,让龙虾每过三分钟执行一次交易流程,检查一下 k 线,这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊,可以通过 u i 创建定时任务,但这个表普通人看的也是有点头疼,而 autoclave 呢,没有这个 u i, 只能通过和 ai 对 话,让 ai 帮我们创建。看啊,现在他已经给我发了一条飞书,消息,表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊,他又发来了开仓和止损的通知,给我亏了百分之四点六,幸好测试阶段我只给他了十四美元,然后几十分钟我就看他没反应了,是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay, 就 把他当做像人一样使唤,他告诉我一切正常运行,并且列出了每次运行的结果, 到这一步已经是凌晨了,然后我就去睡了一觉,一觉醒来,发现他给我发了很多飞书消息,总共已经亏了百分之九的钱,还只是一晚上啊。看了一下交易日记,有一些总结,比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损, 最后还说一直在亏钱,暂停交易,直到收到明确指示,保护剩余资金。咋说呢,就很灵活,很像真人,亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后,他就给我发来一条飞书消息,说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊,我发现他保守了很多,半天都不开单,给我急坏了,我问他怎么回事,他说这是好事啊,一点零的教训就是条件不满足,强行交易,导致八连亏。 二点零正在发挥作用,宁可空仓等待,也不乱开仓,太他喵的有活人感了。于是我放大胆子,给他存了更多的钱,现在他给我管一百七十二美金,相当于一千二软妹币, 期待他进一步迭代,大家也可以持续关注这个账户的交易情况,都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先,短时间高频次的交易,在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊,用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊,我使用一分钟,十分钟级别的 k 线,以及用一些高波动的标的,只是为了让他更多的触发交易,不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊,酒赌必输,多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾,我都用过,对比之下呢, autoclole 毫无疑问门槛极低,非常适合普通人使用,它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前,是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁,龙虾的所有底层功能都继承过来了, 没有阉割,当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢, ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能,比如手动创建定时任务啊,查看定时任务运行的历史,在 auto flow 里,全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能, 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说,这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型,由于龙虾很少偷啃,平时我都是用国产模型来配合龙虾,但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢,简单的事情都做不好, 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢, pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验,没有出现那种弱智的问题,这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统,以代码为核心驱动,我们是以 agent 为核心来驱动的,极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次,执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景,所以才叫龙虾模型嘛,那质朴。这一次不但端出了强大的模型,还承接了龙虾巨大的流量,带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

很多人说为什么他龙虾好用,我龙虾不好用同样的东西是为什么?就是人工智能,你智能,他智能,人工智障,你智障,他智障。你要让你的龙虾比较强,一定让他跟强者,强者是怎么思考的?强者是怎么工作的? 如果我们不是,那就让强者帮我们养一段时间,我再接回来,那我的龙虾也变强了。所以让浑石一人公司智能引擎我与二人出现,先让他从给你整理邮件, 一对一的内部养,深度训练,给你打造工作流,直接交付,不说他能给你干什么活,起码不给你干错活。每个地方都想要龙虾养殖专区,我提供当地的龙虾的养殖,龙虾的一个培育,这些都是龙虾的一个过程,所以回时是开启一个人的个人公司,怎么你给他指令, 他到了一个盒子里面,这里面装了帮你执行的龙虾,他根据你的工作流直接帮你执行,这就是他整个的一个工作流程,记得点赞关注哦!

现在大家对于大龙虾已经不陌生了对不对?但是我相信还有很多小伙伴对于玩大龙虾还是有很多疑虑,包括还有很多人想要去把大龙虾去进行这么一个推广,但是实际上部署的难度超出了我们的预期,那大龙虾怎么玩?我们之前的视频有讲过,但是今天我们不讲大龙虾怎么玩,我们给大家推荐一个神器叫做 智星 os, 这个神器那我现在是目前唯一得到智星 os 神器代理的人,他是什么?接下来我们来看一下到底是什么?我们来看一下智星 os 是 什么?他是一个全自动 ai 赛博工作台桌面客户端。 那大家玩大龙虾的时候会遇到各种各样的问题,包括怎么部署,包括怎么去配置环境,甚至还会遇到各种各样的报错,那没关系啊,这个东西就是能一键去解决这些问题,让你们玩的把大龙虾玩的更更顺更六、 一句话解释智行 o s 它就是一个软件,就替我们完成了我们的大龙虾的全流程的部署。为什么我说是一个软件,我们可以看一下它就像我们桌面端的一个应用文件一样,我们只要双击它,不需要我们打开命令行,不需要我们 再去打开一个一个终端等等敲那些复杂的命令,我们什么都不需要,我们只需要双击这个,它就跟我们平时用的各种软件一样,它就可以帮我们自动干。 做什么呢?一件事,傻瓜安装,他能帮我们自动的点一个按钮,他帮我们检测有没有 node js 环境,有没有拍摄环境,他如果说没有,他会帮你一键全部安装, 这会有自动检测的一个情况,那如果说你本地已经有了这个环境怎么办?他会检测到你的环境之后呢?如果他符合你的大龙虾 就会帮你跳过这一步去来到下一步,下一步就会帮你一键去安装 open klo 龙虾。 ai 的 核心,大家可能会想,我安装的这个是不是是阉割版的,或者说是其他版本的,并不是官方的 ai。 open klo 大 龙虾呢?不是,这个安装的就是官方官方纯正血统的 open klo 大 龙虾, 他会自动的去创建代理缓存与路由规则,他还会干什么?这后面可能大家不太了解,这里我会用大用几个案例去给大家讲后面的东西到底有多神。安装大龙虾呢?只是第一步,玩转大龙虾才是我们真正需要的,也就是我们真正需要配置的。但是大龙虾怎么玩?我相信大家也觉得玩大龙虾越来越笨,那是因为你有好几个配置,没有配置,配置成功 他会干什么呢?第一个优点,他会多模型, ai 自动熔载。什么意思?我们回到这个页面,我们来看一下, 这个页面可以让我们这里只是一个展示,带帽展示,这个页面可以让我们选择我们需要配置的模型。实际上我们已经集成了 open ai, 这是 gpt, 还有 java 的, 甚至还有什么 cloud 的 code 这些大模型。我们平时的用大龙虾的时候,一般都只会去使用一个大模型填入一个密钥,但是万一你的模型不管是免费的也好,还是需要付费的也好,万一遇到数据检测的情况怎么办?数据不够的情况,它会不会 可能说你完成一半的任务给你自动断掉的对不对?那这个终端它可以帮你配置多个 a p n k, 放入一个公共的卡池里面,在这个卡池里面你的大龙虾会优先使用你的第一个主的这个大模型,那如果主的大模型遇到了什么超时或者说 数据检测的问题,那它会自动的去你的卡车里面去找你的第二个大模型和 api 调用,并且在前端是无感调用的,也就是你没有任何感知,它其实已经自动帮你完成了这个大模型的切换,你可以在这里面放多个大模型放,比如三个、四个, 一个不够多放几个,这样的一些用户的免费的大模型也可以在我的这个大龙虾里面去使用,那这是第一个强大的地方。第二个是系统状态全景看板,装完这个大龙虾之后,我们可以看到我们要想玩好这个大龙虾 skills, 相信大家也是知道它必不可少,那 就是本地市场的集合,那我在用的过程当中呢,我发现这个 skills 其实需要进行一定的配置, 那有些 scuse 有 没有在工作?其实在当我下面版里面是不知道的,你的飞书这个 scuse 有 没有正确的工作,有没有正确的配置?你的 get hold 啊, scuse 有 没有正确的配置啊?甚至是说你的我这里大家可以看,我这里有很多 scuse, 比如说这些常用的技能,它有没有正确配置呢?我们不知道,但是在我的之星的 s 平台里面我们可以看到,如果说他没有正确工作,他是红色的点,如果他是正确正常工作呢?他是标蓝绿色的,绿色的状态常亮代表他正常工作。那同样我们可以在这个里面去给他进行一个 配置,比如说我不想要他了,我直接卸载就好了。我还可以比如说放飞,说这个需要一定的你的环境变量,那我们需要点击配置去给他进行一个相应的配置, 这些都可以,甚至是说绿色的点就是挂载。这里我们需要解释另一个问题,就是挂载,什么是挂载?挂载,你配置完这些技能的时候,他通常会需要你启动一个什么样的终端,让你在后面后台去挂着,你只有挂着的情况下,他才能正常的工作,那如果不挂着的情况下呢?他可能是不会正常工作的。 那这里呢?我们到最后可能配置的技能特别多,我这里只是一部分。那如果说你配置的有十多个技能,二十多个技能的时候,你会需要打开无数的终端,这个情况会导致你的电脑桌面乱七八糟,你不知道哪个有问题,你不知道哪个没有问题,甚至不够清晰。这个可以默认下载到我的控系统里面, 不会再去出现额外的终端,包括大龙虾。我们可以看到这个是大龙虾的后台,他是默认挂载到这里的,不会再去给你跳一个黑色的终端,让你去看也看不明白到底是什么情况。这个是直接挂载到这里的,一个终端就能挂载所有的技能,你新安装的技能,他会自动扫描并进行挂载, 这就是他的一个最大的优点,下一个我们可以看到还有 pro 技能按量付费,这个情况是什么情况?就是一些高级技能,我们要想使用大龙虾,一些高级技能是必不可少的,你们可能初使配置的大龙虾并没有这些高级技能。什么是高级技能呢?我们可以给大家看一下高级技能,包括 我这里再重新启动一下,一键启动,直接点击启动控制台就可以了,他会等这个后面去跑完,这里显示我们正在开启 大龙虾,需要一定的启动的时间,等它开启之后呢,我们就可以去在终端去操控了,可以了,还还等一会,好,可以了我们就进来了。什么是高级技能?大家发现没有,你们的大龙虾不会去使用你们桌面上的软件, 甚至是说不了解你们本身的电脑,那我这里集成了一个高级技能,叫做这个细力度逻辑链推演网络 和 ai 浏览器自动化控制这四个高技能,还有这个永久断电记忆向量引擎和系统自主进化加能力最佳补丁。第一个高级技能是 控制你的电脑,这里我给大家简单的演示一下,请帮我查看一下我本地电脑的 这些我都已经打包好了,放到了这个智能中控平台里面,作为一个额外的技能给赋能到大龙虾。等一会我再给大家演示一下如何去控制浏览器,这些我都打包好了,而且我使用的是目前世界上最开源的最先进的 a 帧 s 框架去操控的, 放心,绝对是最强的控制浏览器的方法之一。我们让他等一会,这里在等待的过程当中呢,我会先给大家去讲 永久断电记忆向量引擎,也就是这个原声配件 micro pro。 大家玩大龙虾的过程当中也知道,记忆对于大龙虾来说非常重要,而且是长久的记忆。如果说我的大龙虾经常失忆,或者说大龙虾呢?没有长久的记忆,不会记住你的偏好和习惯的。这个大龙虾,它是一个大龙虾,它是一个不合格的大龙虾。我这里集成了这个 memory pro 这个开源的断电的记忆框架,它是一个项链库,我们可以看一下这里的介绍,它是一个项链记忆库,它需要配置很多东西,但是我这里都一键打包送给大家。那它可以一直在后台挂载,或只要在挂载的过程当中,你 所有跟他的聊天记录或者说这个偏好习惯,他都会帮你记住,不会出现失忆。比如说你第一句跟他聊的是什么,那三四天之后再跟他聊天,他可能就忘掉你之前的对话了,不会。这个项链记忆库呢,是目前国际上先进的一个技术,我直接把他给拉到这个大龙虾里面,让他永久的去 储存我们的记忆,当然这个也不会占用我们太多的偷看,这个技术是非常高端的,我们一会再给大家演示浏览器操控和本地文件的操控啊,这些都已经集成了。


今天带大家看一下澳洲淡水龙虾如何处理干净。首先要抓住龙虾,把它头剪掉,把这个尖尖的一部分剪掉, 把在虾头尖的一端剪掉,然后里面漏出黑色的东西,冲洗一下肯定可以,黄色的是虾黄还是可以吃的,把黑色的冲掉。然后第二步抽虾线在尾巴这里,中间这一个尾巴, 然后在门口搬过来, 然后第三步就仔细剪背,把这个背部剪开的话可以更好的入味,而且吃虾时候剥的时候很好剥,十五分钟左右直接出锅,剥开满满的肉,蘸上我们的秘制蘸料,肉质非常的鲜美。

这是一个非常强大的视频文字擦除神器,一天一个神奇工具。第三十三期今天要说的是 它可以无痕擦除视频中所有的字幕,而且无损视频画面,操作非常简单,只需在这里导入视频, ai 会自动识别字幕并擦除干净,简单好用,真不错。

火遍全球的 ai 神器 openclaw, 被中国团队做出 autoclaw 傲龙,直接把技术门槛打穿到地板。原版 openclaw 敲代码、配环境、调 api, 即刻都要折腾数小时,爆错率超百分之八十,普通人根本玩不转。 中国版 autoplay 全程零代码零配置,一键安装,一分钟部署,像装普通软件一样简单。还预制五十家,开箱即用,技能覆盖办公创作、数据分析全场景,一句话就能让 ai 自动做报表、写文案、整理文件。更能一键接入飞书钉钉在聊天框直接派活 它。完整保留 openclaw 核心能力,不降至本地运行数据更安全。还内置专属优化模型,支持多模型自由切换,彻底打破海外 ai 工具的技术壁垒。 在我看来, autoclave 不 只是简单汉化优化,更是把高端 ai 智能体从即刻专属玩具变成全民可用的效率工具。 用本土化创新抹平技术鸿沟,让人人都能拥有二十四小时在线数字员工,这就是中国 ai 最硬核的普惠力量,让智能科技真正走进每一个普通人的工作与生活。这里是诺奇猫的科技情报站,关注我,每日带您解锁最新前沿科技!

哈喽,大家好,我是杰尼同学。今天我来教大家进行数据清洗,我会通过三方面来教会大家,一、什么是数据清洗。二、在回归模型中数据要洗到什么样子。三、要怎么进行数据清洗。 先说什么是数据清洗,简单来说,数据清洗就将数据中错误的、不规范的数据找出来并处理掉,让数据变得更干净与整齐,从而保证我们后续的分析与预测是正确的。一般来说,所谓的脏数据可以分成四大类, 一、观念值的缺失。如我要训练模型去预测价格,但是有些数据连价格都没有,那这些数据肯定是没法用来训练模型了,总不可能自己去编吧。二、同条的记录在数据中出现了多次,例如相同的订单号。三、数据的明显不合理,就像美国社保就出现了好几个三百岁老人。 四、数据格式的不一致。就例如一等座和一等座,虽然表达内容一样,但在计算机统计时就会分开统计。好了,现在说第二块,在回归模型中,数据要起到什么样子? 在我们现行回归和逻辑回归中,数据清洗的要求要比简单的统计分析要严格的多。要求一,必然都必须要转化为数值,例如性别就得让零和一去代表男生和女生。但是如果遇到一个无需的多分类,例如像颜色或者 b 区, 我们就需要将一列转化为多列进行区分。例如像图上有红、黄、蓝、绿四种颜色,我们就需要将这一列拆成三列,并有零和一代表对应颜色,如果红、花蓝都为零,就代表绿色。要求二,不能有异常值。就例如我们要测算收入, 我们就需要将马云这种富豪去掉,如果没去掉,那我们的册算可能没办法代表大部分的人要求。三、不能有缺失值。正常情况下,如果只有较少的值有缺失,我们就可以删掉对应的数据,如果原本的样本数量就不太够了,针对于不是关键的数据,也可以通过平均数或中位数进行填充。 好了,现在应该已经大体了解数据清洗了,但要怎么进行数据清洗呢?一般来说有三种,最适合初学者的话,一般也都推荐通过 excel 对 项目与数据进行了解,并通过 ai 工具完成数据清洗。当然代码也行,但是这就需要对应门槛了。 好了,那数据清洗的第一部分教程已经结束了,我下一个视频也会分享我是如何通过 ai 进行数据清洗的实战。

先把他的虚伪剁了。坐好坐好啊。 噔噔噔噔。 腥味的 杀蛇了。 翅膀长了吗?头不会有长了塞。 再把腮给去掉。是不是小绳子让开。我要拿个小绳子泡粉丝 呀。这肉白白净净的, 白生生的 最好吃的。尾巴 好好 交给你了。哎,你先别放别放。先放这案板上吧。我来反我来弄 弄上去。 这都已经洗干净了吗?洗干净洗干净。

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