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快手研发发现打开壳子啪,直接闪退,壳子也打不开,那想继续用,得走层层审批,真有特殊需求才行。没错,又一家大厂推 ai 神器壳子下手了。这回是快手研发发现直接全面封杀,估计还是合规,安全问题无可厚非。当然快手自己也出了 ai d codeflic, 有 用过的,但我们说说好用不? 那其实快手不是第一个下手的大厂,那早在五月,志杰就发内部邮件分批禁用壳子,微软 suffer 官方理由,安全合规。当然志杰当时也已经出了窍。 不止这些,百度、美团等大厂也在传出类似的动作,国产化正在加速,那自研 ai ide 正全面崛起。那我也希望国产的 ai 越做越好,不然指不定哪天又出现了之前的 cloud 的 断供事件。那你们呢?你是死忠 cos 还是直接换国产 ide? 那 大家现在哪个 ide 用的最多又最好用?赶紧评论区安利一下。

公司最近给配了一个月的 cursor, 我 之前主要使用的是阿里的 coder, 使用下来我觉得 cursor 还是要稍微更好用一些。 首先在 tab 补全上面, cursor 在 你多个文件切换之后,基本上还是能准确预测到你要补充的字段或其他信息, cursor 就 要稍微欠缺一点。在智能提问上面, cursor 的 响应速度以及处理速度都会快一些,特别是在一些细节的处理上面, cursor 会更精准一些。然后 cursor 还会时不时的能预测到你下一个要跳转的文件。 cursor 在 我之前使用过程中几乎很少能预测到文件。 此外, cursor 再启动大型 java 项目时,出实化速度会快很多,然后在后续的使用过程中也会更流畅一些。这个确实是我比较喜欢的一点,不过国内的 coder 以及 tree 等这些智能编辑器 更新频率很高,也越来越优秀,希望能早一点跟上国外的水平吧。



ai 编程目前占整个 ai 应用端市场差不多百分之四十的市场份额,但我认为未来最大的应用端市场的占领者可能不一定是他。呃,我这个推断的核心逻辑的假设在于,解决工程化能力的价值在未来会远低于创造创意的价值。 就是理解这句话其实很简单啊,可以类比的就是创投行业经常在讨论的一个问题,就是到底一个绝妙的商业 idea 更重要,还是有一个超强落地能力的执行团队更重要 啊?如果放在以前呢?大家普遍认为这个是后者对吧?创意不值钱吗?就谁都能做的出来,谁能做好谁就更值钱。所以你看咱们那个早期的互联网公司的核心能力,其实就在于抄,对吧?谁抄的准,抄的快,谁就能赢。 但这个逻辑我觉得在 ai 时代可能会被颠覆。就为什么这么说呢?我,我举个例子啊,以我为例,就是我是一个完全零代码基础的人, 然后就在这个这一两个月以内呢,我纯靠口喷,硬是手搓出了两个产品出来。就一个是做根据你的八字一键一键定制专属于你的个性化的黄历,就可以挂到你手机里面的日历里的,每天给你定向推送喜记穿搭的建议。 另一个呢,是我用 ai 做五行命理系统的一个网站,就是我用大量的相关知识库做出来的一个版本,就是准确度会比正常的大模型高很多。回到我的论点啊,虽然做出这些东西的当下非常有成就感,就我想凡是第一次用 ai 编程的人,应该都会有这种就是未来以来的魔幻感, 但我很快就意识到了一个问题,就是说随着能力模型的提升,未来每个人都不需要会编程,就天然拥有这种能力。那么大家最后比拼的是什么呢? 我再给你们举个例子啊,就你们知道初创公司最容易挂掉的是在融资的哪个阶段吗?答案是 a 轮到 b 轮之间,因为这个阶段是真正考验你的商业模式能否 p m f 的 时候,就大部分公司都是拿了大几百小几千万的融资,之后呢,才发现原来自己的产品和服务并不是市场想要的。 也就是说,一个 idea 从有到落地的总成本是需要百万级的代价,但我认为在后 ai 时代,这些成本将无限趋近于零。 所以回到我开头的观点就是,我认为未来真正稀缺的是好的创意跟好的审美,而解决创业落地的工程问题,你甚至不用动手,就我指的是说物理意义上的手啊,纯靠口喷就可以,你看我现在写代码就是连字都不需要打, 基于此呢,就是我最近在琢磨要做一个新的产品,叫我把它叫做 p m f 模拟器,它的运行逻辑是这样的,你有任何天马行空的想法,都可以把它丢进去,让他打分。他通过扒全网的数据,扒社交媒体上用户的真实评价跟吐槽,然后扒那些隐藏在评论区里面的潜意识需求, 然后通过 ai 建模去拟合这个需求的最大贡献数,最后输出一个结论,就是,在当下市场的环境下,你这个想法的成功率能有多少?这就相当于给这个项目看算八字了,就我觉得这种创业模式啊,可能真的离我们不远了。