为什么openclaw会自动操作

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！

最近网上突然出现了很多关于 openclaw 风险警示的文章，内容耸人听闻，让人感觉 openclaw 就是 一个拥有自主意识的超级病毒，其实风险被严重夸大了。这里首先要明确 openclaw 能做什么， 给 openclaw 一个指令，它就能让多个 ai 工具自动协助完成工作任务，它本身既不是病毒，也不是骗局。真正需要注意的风险只有三个，一、 让不明身份的人给你装系统，就等于把钥匙交给别人。二、 api 调用是按次数收费的，如果任务不停的反复执行，费用就可能越跑越高，一定要设置费用上限。三、 一定要用官方插件，来源不明的插件确实可能偷数据。做好这三件事， opencloud 就是 非常好的效率工具。你敢把电脑最高权限交给 ai 吗？评论区聊聊。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

人类造工具造了几千年，其实一直都在解决同一个问题，怎么让机器替人干活，还不需要人一直盯着。今天的 ai 也是同样的道理，不管出来什么样的新技术、新革命，最终都是在为这四个字做努力， 消除例外。什么叫例外？比如说自动洗衣机，你得先把衣服塞进去，然后把洗衣液倒进去，再按开始键，这里的每一步都需要人工去干，假如突然停电了，突然没水了，都需要人去解决，这就是例外。我们一直缺的就是一种能自己解决问题，还不需要你全程陪着的工具，这种工具有没有呢？ 有，就是最近爆火的 open claw。 open claw 和豆包的区别就是你只要下指令，它遇到问题会自己想办法解决， 直接把最终的结果呈现给你，这个就是在减少例外。那之前的 ai 为什么做不到消除例外呢？因为过去的 ai 智能体没有工具，没有记忆，更没有自动化的能力， 遇到问题就直接卡在原地了。而 openclaw 做的事，就是在恰好这个发展瓶颈上，迈出了那关键的一步。 ai 这个行业内已经有很多老板用它搭了好几个 a 紧的团队，让 ai 自己去给公司的所有人发消息，安排任务，而这个老板自己一行代码没有写，全是用 ai 去干活。但 openclaw 一定是完美的吗？ 当然不是。虽然大家都在疯狂的去吹他，但我还是要讲几个注意事项。首先，他会犯错，会闯祸，我自己让他去某一个平台看一个博主最近有没有更新文章， 结果他直接去跑到我的主页上发了一条动态，还要人让他处理邮件，结果呢？把邮件一个不留全删了。这些都是真实发生的。 openclaw 他 现在更像一个刚入职的新员工， 需要不断的花时间去培训他，他才能真正的替你干活。还有很多实用风险和优化方案，我都会在我的月底线下课去做一个分享。尽管 openclaw 它不是最完美的，但它的模式创新才是它真正有意思的地方。就 像爱迪生没有发明电灯，它只是改进了灯丝，降低了成本。你记住了，它推动世界的从来有两股力量，一股是发明，一股是普及。 openclaw 做的事，就是让 ai 真真正正的走进每一个公司，走进每一个用户的电脑里面，最终让 ai 成为你的超级廉价劳动力。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

最近 open 可乐的火爆证明了一件事， ai 技术的终点就是让设备像自动驾驶一样既能干活。但大家别光盯着 pc， 在 a w e 二零二六中心展台，我发现了手机端也出了个头。路人中心副总裁白总在 a w e 眼角中说到，说我们在 pc 端的智能架构和手机端的智能架构相比，它的一个共 同的特性就是都是必须要具备系统级的致人体的一个能力。他们都是通过系统级 a i a 镜的实现从手机操作到自动驾驶的跨越，在未来趋势、技术方向、用户体验、院景方面都是一致的。白总提了一个特别妙的比喻，我如何设计一个龙虾。 在各种环境 micro 上，在 windows 或者在别的一些环境下，可口可乐就像是在养龙虾，虽然很酷，但专业门槛高，抽成贵，还得担心饮食安全。而努比亚 m 幺五三手机是直接把龙虾的能力养好了， 放到大家的面前，这可不是拉踩，而是落地形态的不同，可口可乐探索了上限，而领先三个月发布的努比亚 m 幺五三，则是把这种前瞻性变成了人人可用的普惠中心副总裁张总提出了更有深度的思考，为什么一个自动运行的设备叫做手机？ 以前我们是人找 app 点来点去，现在的努比亚 m 幺五三实现了系统级，智能体变成了服务找人，你想买奶粉定参与，不用点开三个 app 对 比，一句话 ai 就 在后台帮你执行了。这就是张总说的屏幕自动驾驶，让交互从 app 中心转向了服务中心。在 a w e 展位现场，你会发现中心的野心不止于此，他们构建的一加二加 n 全场景 ai 生态，除了理想的自动驾驶手机 m 幺五三， 还有原生集成 oppo 可乐、打通 pc 与首接边界的性能怪兽卢比亚 z 八零 ultra， 甚至还有治愈陪伴的 ai 宠物 emoji， 这整个 ai 先锋天团都在进行中。新的态度， ai 不 该只属于即刻，而应该属于每一个普通人中。新卢比亚这次是彻底 oemai 了，看得出立场很明确，开放不封闭，共生不独占。不管是豆包还是 oppo 可乐， 只要能让生活更简单就是好。 ai 这种零门槛、人人可想的 ai 能力，才是我们真正需要的。未来，如果手机真的能完全自动驾驶了，你最想腾出手来干点啥？评论区大声告诉我！

这两天啊，被一只龙虾刷屏了，那先是科技圈的集体炸锅，开发者们连夜的下载体验，那接着呢，深圳龙岗区是直接甩出了一份龙虾，十条零成本启动，面向全球智能体开发者抛出橄榄枝，打造全球智能体创业的首选地。那这只龙虾到底什么来头呢？今天啊，咱们一次来聊明白。 哈喽，大家好，我是杰平。那刚才我们所说的这只龙虾就是火遍全网的 oppo pro， 那 你可以把它理解成一个能够真正动手干活的 ai 助手，那不是那种只会聊天的机器人啊，而是能够直接操作你电脑，帮你把事情做完的那种。那他到底是怎么火的呢？这个故事也挺有意思的， 起因呢是奥地利一个程序员随手做了一个小工具，本来呢，只想让家里的 ai 能远程接活，那结果有一天呢，他给 ai 发了一条语音，发完呢，自己才反应过来啊，自己根本没给 ai 装语音识别的功能。 但没想到呢，手机震了， ai 回消息了，他赶紧查后台啊，发现 ai 意识到自己听不懂语音呢，就自己写了个语音转文字的功能，听懂了还回了，那这就是智能，能感知，能决策，能执行？那圈内人呢，不觉得新鲜啊，但这位老哥呢，是直接把它做成了开源工具，一下子捅到了大众的面前。 智能体到底能干什么呢？核心呢，其实就三点，本地运行，不偷数据，能动手做事。那很多人不用 ai 啊，主要是担心两件事，那第一个呢，就是文件传云端，怕泄露了。那第二个呢，就是 ai 只会说不会做，让他整理文件，最后还是得自己动手。 智能体正好就解决了这两个问题，所有的操作都在你的电脑上完成，隐私不外传，你让他把桌面文件按类型归类，他就真的自己动手，给你整的明明白白。但这件事的意义啊，远不止于帮你偷懒。 oppo cloud 火爆呢，其实是软件行业这一轮生产力红利释放的起点， 它带来的变化呢，可以简单的拆为三层。第一层，软件从嘴替变成了手脚，那以前的 ai 动口不动手啊？给你答案，你自己操作。智能体不一样了，它是直接上手干，写报告，发邮件，整理数据，全自动完成。那软件呢，不再是工具了，而是变成了能干活的数字员工。 这也意味着呢，软件公司能赚的钱变多了。以前呢，只能切企业的 it 预算，那现在呢，可以直接切人力成本的预算。那第二层，收费模式被彻底充够了，智能体每干一次活啊，背后呢，都是在消耗 token。 那 用的多呢就付的多，用的少呢就付的少。 软件收费呢，从过去的按人头包月变成了基础费，加上按次或者按成果付费，行业收入天花板呢，被重新打开了。那第三层，三条受益链依次展开，那最确定的肯定就是卖场子的算力，云服务大模型厂商的最先受益。那其次呢，就是开店的那些金融、政务等垂直行业的软件呢，装上智能体之后，客户更离不开他们了。 最后呢，就是看场子的，权限越大，安全需求就越高。那网络安全呢，成为了智能体落地的刚需配套。所以呢，这只龙虾刷屏啊，不是短期的炒作，而是软件行业估值重构和商业模式变格开始。那普通人应该怎样跟上这轮生产力的红利呢？ 不想纠结个股，又想把软件塞到打包布局的朋友，可以关注一下软件 etm 及其连接基金，那它覆盖的呢，正是这一轮变动的核心收益方向，从基础设施到应用层，从算力到安全，那相当于呢，一键布局了软件行业的数字员工时代。 好了，那今天的小龙虾呢？就拆到这。最后问一句，如果 ai 能够帮你干活，你最想让他替你做什么呢？欢迎在评论区聊聊吧，我是截屏，下期见。

我们一直在思考一个问题，什么样的 ai 工具才算真正有长期价值？是功能多，还是界面好看？其实都不是，真正能留下来的，一定是解决底层成本与效率问题的工具。 open class 就是 这样一个定位，它不追求花里胡哨的功能，而是专注两件事，第一，让 ai 能够自主执行任务，自动写代码、 自动发消息、自动跑流程，真正解放双手。第二，让这一切以最低的 token 成本发生，从架构层面优化消耗，让普通人也能用得起，用的久。你可能会问，省 token 真的 很重要吗？如果你只是偶尔聊聊天，可能不明显， 但如果你是批量跑任务、跑自动化、跑智能体、跑项目， token 成本就是你的生命线。 open 要做的，就是在不降低效果的前提下，把每一分算力都用在刀刃上。它更像一个底层引擎，安静、 高效、稳定。你看到的这只小龙虾，只是它最直观的一种展示，会思考、会写马、会执行、会输出。未来的 ai 世界，一定是轻量化、自动化、低成本化，谁能在底层把效率做上去，把成本降下来，谁就能占据真正的优势。欧本科啊，就是为此而来。关注，带你看懂真正有价值的 ai 底层技术。

来聊聊 open call 吧，这个 ai 不 光会说，他还会动手做事。你用 ai 聊天的时候是不是也觉得很无力？他光会给建议，就是没法帮你执行。你看，问题就在这儿，大多数 ai 只有个大脑，却没有能动的手脚。 现在有个叫 open call 的 项目，就是要让 ai 从只会说到真正会做。他不是一个新 ai， 更像个操作系统，专门给 ai 装上一双手。 这东西火的有多快？就因为他这个简单的承诺，全世界的开发者都为之疯狂。那他到底是怎么工作的呢？这么说吧，把他想象成一家餐厅就很好。懂了，你用 app 点餐，网关是服务员，代理是大厨，他决定怎么用各种技能做菜， 这项目发展的特别快，你看，没多久就改了两次名字。所以这到底意味着什么呢？简单说，就是个人生产力的一个巨大飞跃， 连他的创始人都说，他突然觉得有了这玩意，好像什么都能做出来了。他自己就证明了这一点，一年提交了九万多次代码，对一个人来说，这简直不敢想。所以重点就变了，从怎么写代码变成要解决什么问题。 ai 把杂活都干了，不管是帮你回邮件写代码，还是订个餐厅关个灯，它都能干。不过这么强大的能力，代价也很大，它也打开了一个巨大的安全风险。 你看，连项目官方都说得这么直白，给 ai 这么大权力，就像跟魔鬼做交易， 结果呢？安全专家很快就发现，有一万八千多个系统，就这么直接暴露在网上。更吓人的是，社区开发的那些技能力，竟然有差不多百分之十五是可能有问题的， 这就带来了一种全新的威胁，叫委托式入侵。坏人不用黑，你只要骗过你的 ai 就 行了。 所以这就很纠结了，要么用云端安全但功能少，要么装本地强大但风险高。所以说，你要是真想试试这东西，就一定要记住这几条安全原则。 很明显， opencloud 代表了一个根本性的转变， ai 正在从聊天工具变成行动派。 这就给我们留下一个关键问题，为了得到这个终极助手，我们到底愿意放弃多少控制权。

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚，它是什么，怎么诞生，为什么火，特别在哪，能帮普通人做什么，以及正确的使用方式。首先呢，龙虾 ai 到底是什么？它不是普通的聊天 ai， 而是一款开源 ai 智能体， 核心能力是理解任务，自主规划，直接操作电脑或软件自动完成。简单来说，它能够动手干活。第二，龙虾 ai 是 如何诞生的？龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布，他的初衷是做一个轻量免费，可以自主执行任务的 ai 工具，因为图标是红色的，龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播，凭借完全开源，可以本地部署，能够直接操控系统，迅速出圈。 第三啊，他为什么能够一夜爆火？核心原因有三个，一、能力突破，从问答 ai 升级为执行 ai， 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低，开源免费，不需要复杂代码，普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容，创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么？它的核心优势是任务闭环能力， 普通 ai 给答案，需要你是手动复制粘贴操作，而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤，调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手，能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊，龙虾 ai 能帮助普通人什么？它的价值 非常落地办公，自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢，是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面，信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事，把重复工作交给 ai， 把时间留给自己。 第六，普通人应该如何正确的使用龙虾 ai？ 三步即可安全上手。第一，通过正规渠道部署，优先使用图形化界面，避免命令型风险。第二，合理授权，只给必要权限，不开放高温系统权限。第三，用清晰的指令告诉他做什么，输出格式，保存位置， 任务越明确，效果越稳定。那最后总结一下，龙虾 ai 不是 炒作，而是 ai 从对话走向执行的重要标志，它开源、免费、能干活，正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命，龙虾 ai 值得了解一下。