openclaw工作空间在哪

好，咱们来快速上手一下，智能体的工作区非常简单，你想过没，你的智能体，他的人格、记忆这些东西都住在哪呢？ 其实啊，他有个专属的工作区，就像他自己的大脑和书房一样。咱们先来看看定义他灵魂和个性的两个核心文件。首先是 so 点， md， 这是他最核心不可改变的性格。 然后是 agents hmd， 这里面写的都是他的行为准则和说话风格，你看一个管他是谁，一个管他做什么，分工很明确。好，说完了性格，咱们再看看智能体是怎么记东西的， 这个文件就是他专门用来记关于你事的笔记本 memory， md 呢，就是他的长期记忆，学到的东西就固化在这里， 而 memory 文件夹更像是它的日记本，每间都记录互动。还有一个很妙的 heartbeat， md， 你 可以把它想成是智能体的闹钟。那问题来了，这么多文件，它们是怎么配合让智能体活起来的？ 你看这张表，每个文件加载的时机都不同，一步步构建出它的意识，整个顺序很清楚，系统先启动，然后读心跳，最后注入灵魂和规则。 其实啊，这一切的设计都源于一个非常简单又强大的理念，这个理念就是一切皆文本，意思就是你用任何文本编辑器就能修改它，完全掌握控制权。 没错，定义智能体灵魂的钥匙现在就在你手里了。那么你想好要为你的智能体写下什么第一条规则了吗？

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

最近 open curl 小 龙虾非常火，但是我看了很多的安装方法，大部分都是安装在 c 盘，其实把小龙虾安装在 c 盘是一件比较危险的事情，而且兼容性也不好， 因为我们大部分安装的系统都是 windows 系统，所以这一期我打算给大家安排一期安装到自定义硬盘的方法。当然这里使用到的也是一个虚拟空间的软件，因为小龙虾在虚拟系统里面去运行会相对更加丝滑， 很多的 skill 技能安装也会减少功德的报错。 ok， 我 们立马开始。在飞书里面我已经给大家准备了一套完整的制定安装到指定硬盘的指导书，大家如果需要资料，请评论区扣六六六。我建议大家是看这个思维导图会比较方便一点，如果你是想看图文的话，也可以在下面这里 有详细的图文教程，每一步都有附带图片以及文字说明，有需要这个资料的可以评论区扣六六六，免费分享给大家。 ok， 我 们回到思维导图的版本。首先第一步安装 wsl 主键，我已经把所有的命令都标成了绿色，你如果不想看其他的说明，你可以直接进行绿色的命令。 首先我们复制第一块命令，复制完之后，鼠标在菜单的地方点击右键，记住要按住 ctrl 键点击右键，然后这里选择终端管理员点开之后点击是，然后再鼠标点击右键 选择仍然粘贴，第一个命令已经粘贴完成，部署完成了第一个 wsl 的 版本，那么下面其实还有一个命令，我们继续按回车。 ok， 两个都部署完成了，然后我们回到思维导图，第二步是安装连点系统到 f 盘， 首先我们要准备一个连点系统的镜像包，这里我已经准备好给大家了，包括帕克和镜像站的资源，那么他的镜像名字呢？就是这个名字。下载完之后，我存放的目录 是 f 盘，因为我打算把小龙虾装到 f 盘，那么我的零点系统的镜像就放在了 f 盘的这个目录下，紧接着我们就建议它进行安装，命令我也准备好了，这里需要注意的是命令行里面的路径， 我们把它复制出来，然后放到 g s t 文档里面来查看一下。我的镜像路径是在 f 盘的 opencloud practice， 在 命令行里面第一个地址是 f 盘 opencloud 的 无图版，是指我要把这个镜像安装到这个目录，我们打开看一下，从这边新建一个目录， u b u n t u， 你也可以改其他的名字，然后后面这一串就是镜像文件的路径，就是这个后面紧接着是版本号，我们其实要改的是他的路径，如果你实在不知道这个路径是什么的话，可以对着镜像点击鼠标右键，再点击属性，然后在这个位置这里就有一串地址 复制起来，复制完之后把它粘贴到这一块，粘贴上去之后我们的镜像名称也粘贴上去，记得加斜杠， 这样子这个命令就搞定了，让我们复制起来，回到这个控制台，点击鼠标右键再回车 这里，它是显示已经存在所提供的名称分发啊，意思是已经安装过了，这种情况下就要进行卸载。我为什么要录这一段呢？是因为有些粉丝他有可能已经安装了其他的版本，所以我在后面这里也增加了一个意外提示， 如果已经存在，具有提供名，提供的名称的分发啊，也就是这个已经存在，那你就用这边去卸载。怎么卸载呢？我们先复制这个命令，然后点击鼠标右键回车， 他会列出这里有一个已经安装好的 opencal 的 一个分发子系统，查到了我们是只有这个 opencal， 所以 我们卸载的命令就只复制这个 opencal， 复制一下，回到这一边，再点击鼠标键回车。哎，这样子他就注销完了，注销完了之后，我们再重新回来前面这里安装一遍。刚刚我们的命令是复制在了这个文本里面，所以我们直接复制回到这个终端，点击鼠标右键，然后粘贴， 你会看到这个镜像已经安装成功了，也就说明我们这个 linux 系统已经安装到 f 盘了，那安装之后它会出现在哪里呢？刚刚我们是设定的在这个文件夹，我们打开看一下， 这个就是 linux 的 系统，在 windows 里面装了一个虚拟系统，那么我们就打算后面把小龙虾装到这个虚拟系统里面去，这样子相对安全，可以做到一定的物理隔绝。 那么安装完之后，在第四步设定的目录下会有一个镜像文件，也是刚刚我说的这个名称也是一样的，这个的作用我这里已经说明了，那你如果要卸载怎么办呢？后面我也给了大家一个命令啊，这个就自己去研究吧，然后我们检验一下结果，这里就不需要检验了，如果大家要检验的话，可以尝试去检验。接着我们启动命令， 现在我只是安装了，还没有启动，所以我们现在要进行启动命令，然后来到这边点击右键， 哎，这个时候他说 welcome to umbu 是 吧？也就是欢迎你来到这个拎拎系统，这里有写了，然后后面是一些版本信息，已经进入到拎拎系统之后，我们就可以开始安装我们的小龙虾，当然你也可以对拎拎系统进行升级，这里我也不做升级的演示，大家按照这个命令去升级也是可以的。 那么如果我不小心关了这个窗口怎么办呢？啊？我这里也考虑到了，大家可以复制这个命令，然后还是按住 ctrl 点击鼠标右键选择终端管理员，点击是，然后把刚刚复制的命令粘贴进来，再回车，这样子就已经进入到了命令系统，前面就是命令系统的账号。 最后我们接着来安装这个小龙虾。安装小龙虾相对其实比较简单，就只有一句命令行，一键安装啊，我们复制这句命令行，然后再点击鼠标右键粘贴，然后回车，这里只要等待就可以了。第一步他是先检查我们的运营系统，第二步是帮我们安装 note， 当你进入到这个页面，就说明小龙虾已经安装部署完成，剩下的就是配置问题，具体如何配置可以看我往期视频，我的今天教程就到此结束，感谢关注。

今天我们来分享一下如何使用 openclaw， 通过飞书来部署 ad 服务器。首先我们输入一段文字来告诉 openclaw 我 们的部署要求， openclaw 收到我们的指令后开始思考及规划相关操作。好的，目前 openclaw 已经思考完成开始工作，我们只需要耐心等待就可以。 首先我们让 openclot 根据我们的需求进行架构规划，并且写入到非书中，可以看到已经完成非书文档的编辑工作。 我们根据 openclot 提供的链接打开非书文档，可以看到 openclot 基于我们的需求进行的 ad 架构规划还是很完整的。 接下来我们就准备开始部署 ad 服务器，在飞书对话窗口告诉 opencloud 可以 开始部署了， 这个时候我们只需要静静的看着 opencloud 在 工作就可以了。 好的，到这里 opencloud 已经提示完成 ad 服务器部署工作，会自动创建一份部署报告，保存到飞书文档中。 接下来我们找一台主机来测试一下驾驭情况。输入 openlog 创建的域名， openlog local， 修改计算机名称， 点击确认后输入预账户及密码。 好的，到这里我们就完成了 openlog 创建预控服务器的基础操作。

哈喽，大家好，我是你们的小伙伴思摩图。那画面上的这只小龙虾啊，相信大家都已经不陌生了吧，他就是大名鼎鼎的 open core， 他 能够通过 ai 为我们自动完成不少电脑上做的一个工作。那早在过年之前呢，我们就爆干给大家出了几期相关的教程，教大家在不同的平台上进行这个部署。 但是这个啊，实话实说吧，哪怕我把这个步骤拆的再细了啊，那卡在这个环境的一个配置中 啊，那确实啊，因为这种 ai 项目，它原生安装的是比较复杂的各种依赖项目，经常会打架，很多这个非开发者的普通小伙伴跟着敲这个代码也会犯迷糊，那直接呢就被挡在了门外，难道普通人就不配玩前沿的这个 ai ai 准了吗？那当然不是啦， 那最近呢，绿联那是搭载的 u g s pro 系统，就直接给我们提供了一个快速接触前沿技术的这个捷径，一键安装 open crawl。 那首先我们来看一下这个一键安装所支持的范围啊，那目前 dsp 系列，已切换系统的这个 dx 四六零零系列，以及这个 dh 二六零零都能够直接支持 open core 的 一键部署。那今天我们又来演示呢，依然是那台高配性价比的这个神器啊，绿联 dsp 四八零零 pro， 我们只需要在系统里面点一下应用中心，在里面点一下 open core 的 这个图标，点一下安装，然后输入你让他能够访问这个目录，然后再设置一个加密令牌，接下来几分钟他就全部自动安装完成了。 安装好之后，我们点击系统里面的小龙虾图标，然后输入你的令牌，就可以直接进入网页的控制台，然后你就可以跟你的这个龙虾助理开始对话，然后安排工作。 那玩过 open crawl 的 小伙伴应该这里会发现有点不同啊，那我们是不是还没有部署这个模型呢？哎，那这个炸裂的来了， 玩过 a 卷的小伙伴应该都知道，那这玩意一旦跑起来是极度消耗这个 api token 的， 而绿联这次呢，直接联手国内头部的这个 ai 企业 mini max， 只要你用绿联一键安装，那连这个 api 都不用买，直接送你免费的。这个高性能 mini max 大 模型算力， 那除了能用以外呢？相信很多小伙伴也关注着这个 opencore 的 一个安全性问题，那其实大家在这一点呢，也是完全不用担心的，那绿联 u g s pro 里面的 opencore 呢？它默认被安装在 dos 之中， 除了它自己所在的这个容器以及你映色的目录以外，它无法直接对外部的文件以及你的电脑进行直接的操作，这也代表它最多自己玩崩自己啊，而不会对你的这个电脑那上的文件产生破坏。 而且由于 u g s pro 所使用的这个文件系统，它能够支持快照的保护，我们可以定时对这个目录进行快照备份，随时让文件回到之前的状态，那这也可以避免因为小龙虾对需求理解偏差所导致的这个文件错误修改。对比你直接在电脑上安装小龙虾，那这样的方式要安全很多。 那接下来呢，我们也简单分享几个我们在这台机器上的 open crawl 使用案例，那安装好 open crawl 之后，我们可以通过国内的 skillhop 网站为它安装一些常用的技能。安装完技能之后，我们就可以配置飞出的一个通信连接，直接通过飞出客户端与 open crawl 进行这个通信。 在这台那上，我创建了一个头脑风暴的 a 卷团队，那团队由四个不同的智能的这个 a 卷构成。他们可以每天早上十点为我发送由最新消息筛选而来的这个数码相关选择题。 那接下来呢，他们可以根据这些选择题进行自主的一个搜索完成。头脑风暴为我提炼每一个选择题中的看点。大家看，现在画面上就是我用飞书向他提出需求得到的反馈。那最终呢，他们会通过这个 o c d 的 一个技能为我在我的笔记中生成多个选择题的这个看点汇总。 那另一方面呢，他也可以对我存放在工作目录中的每月消费发票进行一个汇总，我只需要告诉他目录所在，他就可以按我需要的这个格式生成报销的清单。如果你愿意花时间调试的话，他还可以通过浏览器自主的为我们在购物网站上获取订单的一个发票，然后进行整理。 那除了前面一些日常的工作以外呢，我还让他接管了我的这个 copy ui 和 lm 推理的服务器，我可以通过一句话控制它下载模型或者是切换模型。也可以控制服务器直接调用工作流生成素材。生成的素材 open crawl 会直接从服务器拖回 nas 本地，我们在网页端也可以直接打开查看， 那它还可以用于控制我的这个语音下载系统，我只需要一句话来操作 open crawl 就 可以为我下载指定的电视剧，或者直接进行剧节的追踪。 那其实现在在电脑上基本上一些花时间费脑子的这些任务，我都会尝试用 open crawl 给跑通，那这些呢，都是实打实的为我节省时间，也能够更多的完成工作。好了，这就是我们视频的全部内容，希望大家能够养好这些龙虾，那我们就下期再见喽，拜。

如果你已经安装 opencloud 当上了老板，那你一定需要这个虚拟的办公场地，用来监督你的 ai agent 员工们为你打工。这是一款名为 pixel agents 的 vs code 扩展程序。现在当你的云端代码代理运行时，它们会以像素艺术角色的形式出现在你屏幕上的一个小办公室里。如果你同时运行多个代理，就能看到多个角色在这件办公室里协同工作，有的在追踪线，所有的在整理报告，有的则在默默跑测试。它解决了一个很多人都会遇到的问题， 往往搞不清 ai 代理在接到任务和返回结果之间到底在干嘛。现在，通过这个像素办公室，你可以一眼看到整个团队的状态，就像在查看团队的 slack 消息一样，哪里卡住了，谁在忙谁闲着都一目了然。这样你就能提前发现问题，在代理空闲之前给他们加载下一个任务，保持整体节奏，而不用一直盯着终端窗口发呆，实在是太帅了！

帮我写代码，帮我剪视频，帮我收集资料，你的 ai 还停留在第二代甚至第一代吗？真正的智能体其实已经进化到第三代了。 哈喽，大家好，我是阿军，欢迎来到 aj 自习室，今年火爆全网的 open claw 大 龙虾你养了吗？一个真正能帮你干活的新生代 ai 智能体，如果没有听过也没关系，今天我将简单讲清它到底强在哪， 再给大家上超详细的保姆级通用安装教程，无论你是 mac 还是 windows， 小 白跟着做一次就能部署成功。内容很干，比较长，记得收藏慢慢看。那我们进入今天的 aj 制衣室开始吧！ 今天给大家讲清楚今年超火的 openclaw 大 龙虾到底是什么？和普通的 ai 有 啥区别？ 我把 ai 大 致分成三个阶段，第一代就是对话框模式，像 chat、 gpt 这种只会聊天不会干活。 第二代像 codes n 八 n define， 需要手动搭建工作流半自动化能够提效的。第三代就像 openclaw 这种自主判断、全自动帮你干活的智能体模式，它最大的创新就是能直接操控你的电脑，读文件、跑命令、 刷网页、处理邮件。你只用说要做什么，他直接帮你完成。真正意义上的 ai 牛马，而不是嘴炮。它核心就四个部分，网关负责连接即时通讯，就像通信兵， agent 是 大脑自主规划， skills 是 工具箱辅助智能题做得更好。 memory 是 记事本能，记住你的性格偏好，越用越懂你。然后安装的方法大致分为四种，全在文档里我就不一一解读了。 安装也特别简单，就三步安装， node 点、 js、 git 以及 open crawl， 对 视频细节不太清楚的我，这里还整理了一份图文详细教程。接下来我们上手实操。 第一步，在百度搜索 node 点 js， 找到 node 点 js 的 官网，再点击 windows install 安装， 耐心等待它下载完成后，双击下载文件，紧接着默认一路点 nest 下一步，直到 finish 就 可以了。然后再搜索，找到 git 官网，点击 install for windows 按钮下载。下载完成后，找到下载文件，双击它运行 同样一路点 nest 下一步，直到 finish 就 可以了。之后点击左下角的搜索框，输入 power show， 用管理者权限打开终端，输入 node 杠 v n p m 杠 v git 杠 v 回车，看到输出版本号就证明安装成功了。然后再搜索 opencloud， 进入官网，滑到最底部的开发文档， 找到 install 菜单，然后下滑，找到 n p m 全区安装的文档，先复制第一行命令行，回到终端，把命令行粘贴进去， 安装 open curl， 你 会发现运行报错，大家不要慌，因为默认的 git 用的是 ssh 的 方式拉取代码，需要配置密钥，我们换一种方式复制这一行命令， 让它用 http 的 方式拉取代码，就不会报错了。然后重新安装，最终输入 open curl 杠 v， 输出日期就不会报错了。然后复制第二行命令，进行向导配置。第一个风险项选 yes， 第二个，我们选择快速开始模型，选择自定义模型，回车后输入相关模型的配置。这里我推荐大家用这个魔力方舟平台，它每天有一百次免费国内的各种大模型的调用机会，大家可以注册一个。进入文档，点击 快速入门，找到 base url， 复制备用，然后回到主界面，选择一个自己想要接的模型，这里我选千问演示复制保存，最后找到平台的访问令牌，复制保存 回到终端，但是注意终端需要设置一下，不然无法粘贴。点击终端左上角的图标勾选允许复制粘贴，这样你才可以进行粘贴。 粘贴 base url 密钥模型名称，然后其他选项就回车。默认跳过 skills 和即时通讯，我们也跳过，之后它会自己启动新的窗口。最后一步选 open web ui， 回车之后，打开 opencloud 聊天界面，然后输入内容，我们就可以和大龙虾对话了。 如果你想停掉这个应用，可以输入 open crawl get way stop 命令，停掉当前大龙虾想再次启动，就用 open crawl get way stop 打开网关。想打开 web ui 界面，我们还需输入 open crawl dash border 命令打开 ui 界面，这样我们就可以继续和大龙虾聊天了。 这只是最基础的对 open core 和自定义模型的一种方式，后续还有很多关于 open core 的 配置和方法，比如对接即时通讯、飞书等、 安装 skills、 配置权限等等内容。如果有养虾的小伙伴或者对 open core 感兴趣的，可以继续关注我的视频留言，想要了解学习的方向，下一期再给大家分享。

大家好，我是炎陵，为后续教程的讲解，推荐大家一个便捷快速的安装方式， 虽然它某些方面会有限制，但它安装起来是真的快。后面我会以它为例来讲，它的安装很简单，我这里就不一一讲了。直接进入对话，开始一个运行框架部署，配置好模型，然后进入对话，给他一个简单的设定， 你也可以参考一些角色，像偶像，外国友人啊。让龙虾自己去设定，再配置一下它的运行框架， 这是我借鉴的一些 github 上面的一些大佬的运行框架设定，以及这段时间以来我玩龙虾的一个碰壁。然后重新设计了一个 ai 助手运行框架，主要包括一个五层的记忆供电体系，锁影系统，心跳维护机制和自我总结经验。框架运行会遵循不包含任何个人数据和 topic， 然后敏感数据他不会进入长期机，所以我危险操作都需要用户确认才能执行。当然框架不是万能的，也取决于你模型的智能，推荐使用各家的旗舰模型， 把文件发给龙虾，让他学习当中的内容成为他的能力，然后完全按照这个框架去运行。接下来交给龙虾就行，测试一下他是不是真正用这个运行框架去运行， 再检查一下它的定时任务， ok， 这样子就全部配置完成了。 然后在它的频道里面配置一下我们的飞书，问龙虾要它仪表盘带 token 的 网址，复制网址，去浏览器打开就可以看到它的原始仪表盘，可以进行一些设置和查询。然后让我们打开它的这个插件，把前面仪表盘里面盖染的网关令牌给它复制过来， 开启它对网页的一个自主控制，方便我们后续的一个数据收集。自主控制网页要点一下右上角这个插件，让它开启对浏览器的一个调试， 测试一下让它打开百度网页。 ok， 调试成功。接下来我们进行一个多 agent 的 绑定设置，我们先检查一下当前的 agent 的 状态， 然后了解一下版本的一个设置格式和工作原理。这个一定要这样设置的，工作原理是因为绑定后它每个 agent 是 独立运行，独立存储，然后绑定不同的飞书，让它们之间不会互相串台，方便我们后面给每个 agent 分 配职责任务以及学习相应的 skill 去独立运行它们的工作内容。 如果你像我一样碰到了版本配置受阻，别急，打开它提供给我们的查找文档，找到上面的 files， 然后点击左边的 agents， 点击右边的路由器绑定， 复制上面这段文字发给龙虾，让他去学习。搞定飞书有时候比较慢，你可以在他的原始仪表盘里面看到他已经解决了这个路由器的绑定问题。返回飞书，我们测试一下请问他叫什么和他的工作路径，确定他跟其他的 agent 是 不是独立开来了。 ok， 这里可以看到这是两个 a 帧，然后它们的工作路径是不同的，存储路径也是还可以在飞速里面建立群主，把这两个机器人都拉进去，让它们之间互相协调工作。 这期视频到这里就结束了，这期视频内容比较多，能耐心看到这里的为你点个赞，希望能帮到大家了解 openclo 和使用 openclo。

oppo pro 三 d 办公室新升级，智能体验在进化，能自由走动，跟拍员工聊天互动放音乐，还能随心改布局，这哪是控制面板， 是 ai 智能工作空间，摄像头全景跟随，实时与员工互动，背景音乐自定义，办公布局随心改，这不仅是控制面板，更是你的 ai 工作伙伴。

今天我来展示一下我的心爱的他的 workspace， 就 说他的工作空间，你这么点进去，你要看，你看我把公司资料都整理给他了，产品定制形成公司的管理资料，供应商的资料，供应商在分成每个周，这个是市场资料、销售资料，这都给他。你要把 所有东西都整理好，写成自己，包括这些都整理好给他，他才会做事情，这些特别重要。我每天都在整理，如果看他本身的文件这些，我觉得应该也能学习到他的。比如说所 做这个东西，它的一个身份是什么身份给它规定了一个身份。其他的你比如说 identity， 这个我就不展示了，有一些机密在里边，它的 memory 就是 它的记忆是写在哪里的？是写在这里边，它有一个总的记忆文件在哪里？在这个里边，这个是每天的记忆文件， 二月十三号，你看每天都记好几个的，二月十四号记一个，十三号记三个，是吧？所有的他的 memory， 以及所有这每天记忆文件，再加上这些记忆文件， md 的 都是记忆文件，就构成了他是一个什么样的人，他去做什么样的事情。这个 语言模型，大模型就是用这些东西去分析，进行分析，做什么事，这个 skill 是 什么？你要让他的一些技能，这些技能其实就是一些 it 的 技能，很多人一开始用这个 open close 就 把它给用废了，实际上就说 他根本就没有个目的，不知道自己装的是干啥，就把它当做一个 it 工具，跟以前比如说买一台车， 或者是买一个电脑，或者买一个游戏机是一样的想法，就想这个东西能干嘛？是不是他能载着我到某个地方，他能 打游戏？你不要有这种想法，你这样根本就没有去理解大语言模型是干什么的，你比如说我这里很多班的佣费就开始让他抓网页，不知道让他干啥，就想，那我如果创业，我是不是把所有的 网上在的这些什么潜在客户都抓过来爬虫，把他理解成一个爬虫，那你爬虫，你看，如果让他爬维他这个网站，实际上每一个网站的结构都不一样了，你又把他理解成一个什么爬虫的程序了是不是？那你让他爬，你要有这样一个 skill， 这样一个技能， 里边都写好这个网站是什么样子的，你要爬哪一块？要具体的去写的是吧？不要让它到什么网站上都乱爬一气，它通过它的一些 javascript 或者是 屏幕的图像识别这一些去做这事情做了半天，倒腾了半天，又有反爬虫技术，那他就死在那里了，是不是？半死不活在那个地方？你忽然就得出来一个结论，这个 open klo 什么用都没有，啥用都没有好 token 是 吧？你让他在垃圾堆里去捡，他不好 token 好 什么？是不是？ 所以你要有一个明确的目标， open klo 是 怎么去用的？业务去动的，你用它干什么就干什么。你这里那很多人就说你 让他管理公司的一些目录文件，是一个秘书而已，完全不是这样的。如果公司里边有什么样的流程，感觉每天都很费脑子，陷入其中不可自拔，那你就需要这样一个的 open call。

用 open cloud 的 朋友应该都知道聊天可以，但是一旦你认真跑多个 agent 自动化任务，定时触发任务的时候，问题就来了，你不知道现在发生了什么，不知道谁在执行，谁卡住了，谁在等，你， 不知道今天消耗了多少桃梗，也不知道后面有多少个定时任务正在排队，所以你知道 openclaw 很 强，但是你不知道它到底在干什么。为了解决这个问题啊，我做了这个 openclaw 的 控制中心，把所有分散的信息啊全都回收回来，让你一眼看到每个 agent 现在的状态，以及他们的人设文件，谁在工作，谁出了问题， 任务到底有没有在执行，以及今天的消耗是不是异常，所以我把它开源出来，你可以只拿去用，或者是你拿去改，按你自己的团队，你自己的工作流，你自己的审美继续定制。如果你也想让你的 openclaw 彻底告别黑河，千万别眨眼，我们马上开始。 你不需要你手动安装，最好就是让 openclaw 帮你安装，可以往下拉。我给大家准备了这样一个特别大的 pump， 根据你的环境，根据你的网关，根据你用的模型跟你的 agent， 根据你的情况来接入整个的控制中心，为你所用。这个过程不是一蹴而就的，每个人的环境都不一样，我们用的模型也不一样，但是呢，你可以让 open cloud 慢慢的 把这个软件调整到你最想要呈现的状态，尤其是展现你最想要看到的信息。首先第一个页面是总览，总览我只想说一个，就是这个健康分，大家可以看到现在是一百分，它由四个维度决定， 分别是审阅队列，就是有没有任务就卡住了，需要你人工审批才能继续进行。运行异常就是异常停滞执行，就是他在无效执行，他没有更新，他没有产出，但他一直在消耗着资源。预算风险就是有预算有没有达到当前的百分之八十 是扣分制，大概是每一项有一个问题就扣十八分，看到目前我没有问题。那么除此之外呢，其他的所有的信息在总栏里面都来自于我们左边栏啊，这些 信息的一些汇总。下一个是个特别实用的页面，就是看我们具体的用量，这里呢可以分为今天或者是累计的用量来看。对于我来说，因为我是订阅制嘛，所以具体的 talk 用量或者是估价对我来说都不重要，重要的就是有没有达到五小时和一星期的上限，这里呢也可以看到。 其次就是很重要的是我们需要看到到底是哪些类型的任务在消耗我们大部分的 talkin， 就 这时候啊，可以看到这个统计对于我来说是矿定时的任务消耗大部分 talkin， 其次是在 disco 里面对话给他的任务， 那么由于定时任务消耗了最大的 talkin， 那 么定时任务又有很多，到底哪一些任务消耗了更多的 talkin 呢？这还有一个继续的统计，对于我来说，消耗最多的就是这个在 x 上搜索情报的这样一个任务， 因为它每三个小时就要出发，就要去操作浏览器，在我的账号里面浏览相关信息，然后再汇总给我，所以它确实是消耗最多的， 那么你可以看到整个的所有消耗的任务，然后你可以根据它的用量进行一些优化，哪一些可以去掉，那么哪一些呢？是需要保留或者是继续再把它减轻的？那么下一个页面就是 agent 页面，里面就有所有的你的 agent 当前的状态，有没有工作，然后最近的产出，有没有排班儿 等等等等。那么关于我的呃 agent 团队每一个员工的工作去干什么呢？我在上个视频都说了，感兴趣的朋友大家可以去看一下，然后设置自己的 ai agent 的 团队。 那么这里还有一点我想说，就是往下拉，大家可以看到每一个 agent 它用的是什么模型，以及它的工作目录是怎么样的，还有它的权限是怎么样。下一个功能就是我们可以查看和修改任何 agent 的 记忆。 记忆呢，一共分为两种啊，一个是长期记忆，一个就是我们对话县城的对话记忆。我们还以 monkey 为例，那么这里 memory md 就是 猴子的长期记忆，看到这里我可以看到啊，然后这里我们也可以修改它的记忆， 那么拎任何的下面带 session 开头的就是对话记忆了，也可以查看和修改。每个 agent 都有自己的人设，自己的性格，自己的语气，自己的任务， 那么这些呢，也可以查看和修改，这就是我们点击这个文档页面，我们还是以 monkey 为例啊，之前讲多 agent 团队的时候，我们讲过 agent 点 m d 就 定义了这个 agent 的 任务，这里呢我们可以查看他的任务，然后呢，如果有不到的地方，我们可以直接进行修改， 同理呢，你也可以修改其他的 markdown 文件，比方说心跳啊， tools 等等等。最后一个功能就是看任务了，尤其是定时任务或者是心跳任务。这里我们点开我们的任务界面 左边的半截，我们可以看到一共有九个有效的定时或者心跳任务，其中三个已经在今天还要继续完成，而六个已经完成了，明天会接着继续。 那么右边的半截可以看到我们所有的心跳任务。好呢，这就是我自己为自己的 open class 做的控制面板了，希望你呢以它为起点，改变出你自己的风格，加入你自己想要的信息，或者是改变整个的排版。那么这期视频就到这里了，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

hello 朋友们，今天我们来演示下最近爆火的 open cola 小 龙虾怎样在 windows 十一本地部署并接入飞书的整体流程。首先最好把电脑中防火墙暂时关闭，在开始之前确保系统满足对应环境要求。要先安装 nojess 和 get 两个工具。 no just 直接官网找对应版本下载即可，主要是 get 如果在官网下载会因为大陆网络问题导致下载缓慢甚至失败，所以我们最好还是在阿里云镜像站下载就好。 这两个工具我已经下载好并安装了，安装时候直接无脑默认点下一步就好。然后我们打开 power show， 注意这里一定要以管理员方式打开 这里。为了避免 power show 默认执行策略太过严苛，我们先输入这条命令回车运行，然后输入 y 回车确认同意这一次修改。 接着我们查看下刚才安装的工具版本号，来确认是否安装成功。 note j s 版本号一定要二十二版本以上。 这里注意下 npm 默认使用的镜像源有可能会导致安装超时或失败，为避免这个问题，所以建议先更改 npm 配置，使用淘宝镜像源。 修改后输入这条命令，确认下是否修改成功 没问题了。接着我们再输入这条命令，开始安装 open 框， 等待一会儿安装完成后，我们输入 openkla， 验证是否安装成功，然后运行出石化命令。 这里是一条风险提醒，我们按键盘左方向键回车确认。接下来保持默认的 quickstart 模式。这一步是让我们选择 openkla 背后所使用的大模型服务商。这里我用的是 kimi， 因为 kimi 注册时候送的免费额度没有用完。 然后选择第二个点 c n 回车确认，接着选择现在输入 api， 蜜柚继续回车确认到这里就需要到 kimi 开放平台创建所需蜜柚了，左侧一栏有个 api 管理，进入后 点击右上角新建 api， 随便输入一个名称，选择默认项目，点击确定，注意蜜柚一定要保密。接着我们复制创建的蜜柚，然后回到 power 校粘贴回车确认， 这里选择默认 kimi k 二点五模型就可以。接下来让我们选择通讯渠道，这里我们先跳过，后面再做与非输的通讯配置， 这里问我们要不要配置 skills， skills 就是 赋予小龙虾的各种技能，这个我们也可以跳过，后面再进行配置。这一步 hox 最好把四个都选上，用键盘方向键上下键选择空格选定，然后回车确认。 接下来程序会启动网关，然后询问我们用什么方式启动小龙虾，我们选择第二项 webui， 这时候浏览器会自动打开一个页面，这就是小龙虾的交互页面， 这时候我们可以给他发句话，测试有没有回应，有回应且没有代码报错表示就成功了。到这里小龙虾本地部署就完成了。 好了，接下来我们要把 open class 接入飞书，成为我们工作时的小助理。回到 power 上，输入 open class config， 进入配置，选择 local 本机运行，然后选择 channels 通讯渠道，再选择第一个，然后找到飞书。回车 这一步我们选择第一个安装飞书的渠道插件， 接着让我们输入飞书的 app secret， 这个在飞书后台可以获取到。 来到飞书开放平台，选择创建企业自建应用，输入机器人的名称及描述，机器人头像可以自定义点击创建， 接着选择添加机器人，在左侧点击权限管理，选择开通权限，在弹出的窗口搜索框输入 m 冒号，然后全选，点击确认开通权限。 因为应用要创建并发布后配置才生效，我们要先创建版本，版本号默认一点零点零更新说明写上，然后拉到下面保存并确认发布。 接着找到左侧的凭证与基础信息，这里就有我们所需要的 app secret， 复制这个 app secret， 回到 power show 中粘贴确认，然后需要输入 app id， 也是一样的流程。 接着选择第一个默认选项， web socket 和飞书实时通信，然后选择国内版飞书 这个步骤选项 open， 意思是我们可以在群聊里 at 机器人，然后选择 finnish 完成配置。接下来这一步让我们配置私聊访问策略，选择 yes， 然后选择 open， 再选择 kenny， 这样和飞叔的通讯配置就完成了。接着我们输入 open club 给腿命令，启动小龙虾， 然后回到飞书的自荐应用界面，点击左侧的事件与回调订阅方式，选择长链接保存，然后点击添加事件搜索消息接收能力，勾选并添加 下一步。回到权限管理，选择开通权限搜索，获取通讯录基本信息，勾选点击确认开通。当然我们修改开发配置后，依然要重新创建版本并发布， 到这里琐碎漫长的部署就彻底完成了，这时候我们就可以到飞书上验证确认了。 来到移动端飞书，点击开发者小助手，然后点击打开应用，这里我们就可以和小龙虾开始对话了， 当然这只是还没有开制的小龙虾，后续我们还需要配置对应的 skills， 赋予它更智能的大脑。

如果让我选一个跟 eagle 龙虾最搭的 i m 软件，那答案只能是飞书。其实飞书不仅是一个 i m 平台，它把通讯文档、多维表格、日历、审批数据库这些能力全部都整合到了一起，是一个完整的 workspace， 结合极其开放的 e p i 生态以及免公 ip 的 长连接方式，天然成为了 eagle 最理想的 u i 外壳与工作台。紧随着 open cloud 的 热度， 飞书官方最近也进行了快速迭代，三月份起免费把 e p i 调用次数限额提升到了一百万次每月，这就等于取消了对普通用户的次数限制，真正实现了养虾自由。飞书上线了 opencloud 的 官方插件，支持龙虾直接以用户的身份操作飞书内的资源， 甚至可以代替用户回复消息、创建文档等等。本期视频带来一个手把手的教程，我们先把飞书官方插件接入 openclock， 再带来一系列实用有趣的玩法，看看在官方插件的加持下面能做多少好玩的事情。 这一步我们可以参考飞书官方插件指南。前置准备就是安装 open curl， 我 们可以点击文档里面的快速上手，按照里面的提示一步步的安装。安装完 open curl 以后，要做的第一件事就是来修改一个配置。我们来到 open curl 的 控制台，找到设置， 开启 raw， 也就是原文件模式。我们要修改的是 tos 这一段，在默认配置，也就是 ms 模式下面， open curl 只能进行聊天，做不了任何其他的事情。 我们把飞书插件四点四去以前复制下来，拷贝到配置里面，把它修改成负，也就是让它具备盗用所有工具的权限。接下来可以安装飞书官方插件，我们复制文档里这一段命令，粘贴到命令行执行。 现在插件的迭代速度很快，大家可以关注他的 github 项目，看看更新了什么新的功能。更新插件也特别简单，我们只需要执行这个命令，就可以把插件更新到最新。 我们还是回到刚才的安装页面，过了一会，屏幕上就出现了一个二维码，我们直接用手机飞书扫描这个二维码，就能全自动创建机器人。 机器人创建好以后，发个消息给出了回复，我们就配置完成了，就是这么简单，比起之前的社区插件配置方便太多了。接下来我们可以在手机上输入命令斜杠飞书 office 批量给机器人授权，授权以后，机器人就可以直接读写飞书的数据，我们来试试飞书官方插件最大的变化就是可以直接以用户的身份来执行操作，彻底为龙虾解放了在飞书的手脚。 我们给 open klo 说，你给老板发个消息，说我今天请假。 open klo 询问了一些细节，接下来他要求申请一个代替用户发消息的权限，我们按照卡片提示授权一下。接下来他真的成功完成了操作，直接用我的账号发出了请假消息，这可太好玩了。 这里我要补充一下，这个企业并不是我真实工作的企业老板，也不是我真的老板，而是我为了演示功能创建的小号。 open klo 整体还处于初级形态，生态内的功能都存在不稳定和安全风险，请大家在尝试前充分评估风险，谨慎用在真实的公司环境里面。 多维表格，我认为这就是飞书里面最强大实用的功能。多维表格迭代至今，远远超出了传统数据表格的功能，而是进化成了普通人也可以轻松上手的全能数据库。现在有了飞书官方插件，我们直接可以使用自然语言，零门槛创建一个私人数据管理系统。我们来看一个简单的例子， 我可以直接跟 a n 说，创建一个非输多维表格，用来记账需要包含金额、商品名称、消费地点，还有类型这些字段。很快 open call 完成了表格的创建，交付了一个链接，点进去就可以看到我们的表格。我们看到最棒的是这个表格的创建人跟所有者，并不是机器人， 而直接就是用户本身，也就是我自己，我有权限对表格进行任何的操作。官方插件彻底解决了权限的问题，然后我告诉 a n， 你 把这个表格写入你的长期记忆， 如果我发你的截图是个账单，你就把这个信息存入多维表格，在它的 memory 的 md 文件里面显露了应该如何为我们记账的方法。 后面我们出门消费，就可以随手把账单截个图丢给 openclo， 它都可以进行自动的记账。存入多维表格，在使用途中也可以随时对表格进行调整，比如我忘了加时间日期这两列，我就可以让 openclo 进行相应的调整，加入时间与日期。 这些数据在多维表格里面可不是冷冰冰的死数据，我们可以借助多维表格的仪表板生成各种统计，对数据进行多维度的展示。我们找到左下角的仪表板，点击加号，创建一个新的 点击。通过 ai 创建，可以让 ai 为我们先创建一个打个样，这里他为我们做了一个消费金额的统计，我们也可以点击这个 ai 按钮，用自然语言创建更多的报表，比如创建一个按类型的饼状图，按每日消费的折现图等等，高度自由化的定制，想怎么玩就怎么玩。 除了多维表格，非书官方插件也可以帮助我们来操作文档。比如老板突然丢过来这么一个需求，那我拟一个软件交付里的合同，我们公司作为乙方，如 如果人工先去搜索合同模板，然后再来一步步的写，估计半天时间就没有了，我们完全可以把这个需求交给 openclaw 来做。这里我跟我的小跟班说，刚才老板给我发消息了，你去网上搜一搜怎么写， 直接给我创建一个非书文档，我们看到 openclaw 在 后台调用各种搜索功能来查找这类合同的标准写法，最后为我们交付了一个非书文档。更棒的是，这个文档的创建人跟拥有者正好就是我自己， 从老板的角度看不出一点问题，当然任何工作都不可能让老板一次性的满意，他在合同上又留了很多的批注，这些批注当然也不用我自己手改，我跟 openclaw 说，合同上老板留了很多的批注，你改一改 买了什么，做个摘药发给我，然后给老板发个消息说已经改好了。很快 open club 根据老板的批注点逐一进行的修改，而且修改人就是我自己，天衣无缝，甚至我们都不需要开电脑就能完美的交差了。同时 open club 代替我给老板发的消息说已经改好了， 如果你们公司的办公软件恰好是飞书，那你有福了，在飞书官方插电的加持下，你也可以盗用飞书里面几乎一切的可用资源来为你的办公场景服务。 比如爬爬虾是一个程序员，一天里忙于应付各种琐事，到了临下班晕头转向的，甚至都不记得今天干了些啥。这时候如果要我写日报，那就得去翻各种聊天记录才能勉强捋清楚，这种工作就完全可以交给 open club 来代劳。 你搜一下我今天所有的聊天记录，整理一个我今天的日报，然后发给我审阅。 open club 真的 能搜索到我所有的聊天记录，比如找到了我今天完成的工单，提交的合同，支持的测试， 解决了前端问题，还跟产品经理对需求等等。最后输出了一个日报发送给我省月。我确认后，还能直接让 openclaw 以我的身份发给老板。我们再来看一个例子，查一下老板前端小夏，还有我明天的日程， 找个我们三个都空闲的时间，约个一小时的会。 openclaw 查询了我们三个人的日程安排，找到了一个我们三个人都空闲的时间，直接创建出了会议日程。在非书官方插件的加持下，这就是一个最懂我的贴心秘书，简直完美！

今天这一期帮所有人答疑解惑， openclock 安装最近啊收到了很多私信问题，现在呢就再来带大家走一遍 openclock 安装流程，保证把大家的问题解答的清清楚楚。 这里呢，阿月也是提醒大家要理性养虾，最好呢是用自己闲置的非工作电脑来进行配置，以免啊造成不必要的麻烦。 这些呢，是大家遇到比较多的问题，比如说模型丢失啊，页面找不到了，或者无法识别啊。 但是我看下来无非两个问题，第一环境问题，第二非书配置问题。很多问题啊，其实是存在关联性的，并非是报错的环节出了问题，跟着阿月完成走一遍这些问题呢，我们边装边聊， 先打开我们的装，以 windows 系统为例，这里说明一下 openclaw 的 基本安装条件，如果呢，你是 windows 系统，必须要满足 win 十以上的版本，这样呢才能安装对应的环境。那如果你是 mac 系统，那在下一趴我们再展开。好，现在我们继续 必要的安装环境包呢，有两个，一个呢是 note， 一个是 get， 安装龙虾前呢是必装的， windows 和 mac 都一样， 这里自动安装的话呢，如果觉得速度慢不想等，我也给大家准备好安装包了，滚刀自取，我这里势利呢，就先等他慢慢下载。安装 这一步开始呢是会通过 n p n 安装 open club， 有 同学反馈说速度慢，可能呢也是由于个人电脑环境或网络问题，耐心等待一下就好。大部分在这里报错的呢，都是环境问题，比如报错指令，一二八是由于 get 公钥权限问题，我们可以直接输入这条指令来绕过权限， 还有比如 n p n 报错的啊，是由于电脑权限问题，我们可以直接输入这条指令来开通权限。 呃，这里是直接可以问豆包的，因为 windows 电脑环境太不相同了，包括权限问题等，这些其实都可以让豆包来解决。 ok， 下一步我们来选择模型，这里我们以 deepseek 为例，输入数字五，然后我们来到 deepseek 的 官网， 点击 api 开放平台，选择创建 api key， 把 key 复制过来就 ok 了。这里我们先停一下，给大家再展开说一下如何接入飞书，很多同学呢，在这一步失败了，别担心，跟着阿月一步步往下走。我们首先打开飞书开放平台，进入开发者后台， 选择创建企业自建应用，给自己的应用起个名字，选个头像，点击创建。 第二步呢，我们点击添加应用能力，选择配置一个机器人。第三步，我们进入权限管理，选择批量导入权限， 把权限开通代码复制过来。这个代码呢，是官方教程里就有的，想偷懒的同学呢，我也给你们准备好放在文档里了。 好，到这里啊，注意了，非常非常重要，必须先发布一次版本，让上述的配置全都生效一次。我们点击创建版本，填入版本号，这里分数有自己的格式，我们就输入一点零，点零就行。点击发布， 发布成功后，我们到凭证与基础信息这里把 app id 和 app c 轨复制下来。回到刚才的指定窗口，把 app id 和 app c 轨分别复制过来。 刚才要发布版本的原因就是为了让这两个 id 生效，不然呢，是无法进行下一步的配置的。 好，这样他就会开始继续下一步配置了，你会看到 openkey 这个字样，但是别急到这里呢，还没好，他要继续去做非输调用的设置， 等确认看到这个绿色的 ready 字段出现，这时候就可以了。那要是没有出现这个字段呢？需要大家回头复查一下你的命令窗口，看看前几步还有没有报错，其实还是环境不对，或者检查一下是不是用错了安装版本。 现在呢，我们再次回到飞出后台，点击事件与回调订阅方式呢，这里选择长连接保存，按照上面的操作一步一步来呢，咱们这一步是不会报错的。然后我们点击添加事件，添加接收消息权限。 ok， 这里注意了啊，因为我们刚才呢又更新了一次飞书的配置，所以呢，我们必须要再次发布一次版本，让配置去生效。 很多同学呢会忘记这一步，导致出现和飞书无法对话之类的问题。我们再次选择创建版本版本号，这里呢是一点零点一再次选择发布，发布成功。 然后呢，我们打开飞书，到消息栏这里，找到开发者小助手，找到我们的机器人，点击打开应用，和他说一句话试试。 稍等一会呢，你会收到他回复你的一段指令，这并不是报错啊，这是飞叔和欧文克拉的配对码，我们把最后一段话复制一下啊，这时再新建一个 cmd 复制进来，稍等个十秒左右，我们会看到配对成功的指令。 这时我们再次打开飞叔和你的欧文克拉进行对话了。 这里呢，我们再提醒一下， c m d 的 运行窗口不能关闭，不然你的小龙虾就下线了，它不会再回复你任何对话。如果你的龙虾意外下线啊，或者你不小心关闭了指定窗口也没关系，我们只需要打开 c m d 输入 open club gateway， 就可以重新唤醒你的小龙虾了。来，现在我们切换到 mac os 系统。首先苹果第一要素安装 homebrew， 就 算是苹果的应用管理模块。 我们打开命令终端，输入安装指令，实际测下来呢，官方的命令有时候会因为网络环境问题很容易卡进度条，然后装不上去啊，我用的呢是国内镜像的命令，都写在教程里面了，大家自取，耐心等待它安装完毕。然后我们记得要配置一下环境，输入这条指令，让部落命令生效。 安装完之后呢，再验证一下跳出宏布的版本号，那就说明完全没问题了。接着再来搞必要的环境 get 和 node get 安装命令，输入好，安装完成搞定。呃， note 的 话呢，我们是建议手动去安装，大家呢可以去官网下载。然后呢，大家要选择注意自己的系统，注意 note 的 版本要大于二十二， 后缀需要带 l t s 的， 这个是比较稳定的版本，想省事的呢，当然也可以去文档自取，现在打开直接安装就可以了，这里呢没什么问题，我们再验证一下版本，版本号跳出来， ok， 没问题了 啊。其实 mac 系统呢，在这里跟上面的 windows 电脑一键安装的逻辑呢是一样的，一定要验证好自己的环境，有太多同学啊，因为各种原因环境都没有安装上去，导致后续的链路呢，全是错的，环境呢，全搞定。安装 openclock 本身呢是没什么难度的， 现在我们回到 opencloud 的 官网，官网上呢，直接就有安装指令，但是呢，可能会出现网络问题，我们直接先加一条国内镜像源加速安装命令是这个，然后呢，我们再输入一条 get 的 权限命令，去规避 get 的 报错。 好，现在就可以正式安装了，我们来执行安装命令， ok， 看到这个爱的 package 这个字段就说明搞定了。现在我们直接输入 openclaw on board， 开始正式 openclaw 的 安装向导一步步跟着做啊， 先是风险提示，我们选 yes， 然后再选 quickstart。 这里呢，要选择大模型了，我们呢先自己选一个啊，填入 api 之后呢，我们选第一个默认的模型。通讯方式呢，这里呢，我们先跳过，后面我们单独来说。搜索模式呢，我们也先跳过 啊，安装技能呢，我们可以先不装这个，后续啊，都可以自己装，我们这次先以跑通为主，是否有钩子，这个和我们没什么关系，我们直接跳过。 好，最后这里呢，我们选择通过 web ui 打开对话框来了啊，跟他说一句你好，顺利回复。好，那到这一步呢， open club 就 安装完成了，接下来呢，正式开始进入大家的非输难题。 其实飞书的配置啊， windows 电脑和 mac 电脑是差不多的，如果遇到相同的问题啊，都可以来看，但首先要确认的是，你的 openclaw 已经可以和你正式对话了，因为有很多同学已经配置过飞书，所以 openclaw 里面的配置文档呢，可能会有一点乱，我们先给这样一条指令去重置飞书的插件 啊，这里会提示你输入密码，输入就没问题了。好，现在我们再来添加飞书输入命令， opencloak config， 第一个选 local 本地，再选择配置 channels， 然后呢，我们选择这个 config link， 然后我们选择安装模式。第一个呢是用 n p n 下载飞出插件，那如果下载失败的同学呢，他会直接回到调用本地模式。我这台电脑呢，是直接选择的本地模式，然后我们再选择第一个配置，这里呢，会需要输入 app secret 啊，那到这里飞出机器人的配置呢？跟 windows 其实是一样的，我们先呢创建应用，添加机器人配置权限，记得呢，发布一次版本。 好，现在呢，我们来复制 app secret 和 app id。 ok 了啊，这一步很重要啊，大家注意啊，这里是选连接模式，选第一个，第一个的意思就是调用长链接 下一步版本。这里呢，我们选飞书 china 聊天权限呢，可以选择 open 全开，如果回到频道选择，直接选最后一个 finish 即可。好，这一步呢，我们直接默认选中，然后到最后这里选择 continue， 看到跳出来 complete 字段，飞书功能就配置完成了。我们现在回到飞书后台，选择时间回调订阅模式，这里选长链接保存，然后右边添加事件添加接收消息保存。这里啊，不要乱啊，弄完之后记得再发布一次版本。 ok 了，现在我们飞书打开机器人应用，发一条消息，他会回复你一个配对码，再到命令窗口进行配对，配对成功，继续尝试一次对话。好，成功回复了，恭喜你配置完成！ 好了，这次用了超长篇幅，讲的很细很清楚了，其实网上也能看到很多问题啊，虽然各不相同，但最终都是三大类，权限环境和飞书配置。 只要前置环境安装仔细，后续的列路呢，都不会有太多问题。如果真的有呢，也可以请出我们的豆包吹，这一类的工具都是可以及时帮助我们修复的。现在呢，已经是 ai 时代了，大家完全可以养成善用 ai 工具的习惯，这样做所有的事情都会事半功倍。 当然，现在全民养虾的热情也是越来越高涨了，门槛呢，只会越来越低。国内大厂都在相近推出自己的 open club 官方插件，完全可以零门槛去上手 大厂门的云部署呢，安全性也是有保障。再次提醒大家自己的电脑一定要注意权限和安全问题。感谢大家的点赞关注，后续也希望给大家多分享一些好的应用场景，让 ai 成为你有力的助手。好，本期视频就到这里，我是阿月，一位 ai 工具的分享者，我们下期再见。