朋友们,今天来给大家介绍一下目前演示的 deepclo 企业版的用户端。很多企业在运营过程中最关心的就是效率和安全问题,而 deepclo 企业版就能很好地解决这个问题。 他是企业及多智能体 ai 数字员工,核心定位是为企业提供深度感知、智能调度与大局掌控能力。咱们打个比方,这就好比企业是一个大型的作战指挥中心, deep cloud 企业版就是那个聪明的指挥官,能深度感知战场上的各种情况,智能的调度兵力, 并且对大局有掌控能力。它以深度智能为核心,构建面向企业的多智能体协通系统。 和那些单一功能的 ai 工具不同, deep cloud 聚焦企业全场景需求,就像一个万能工具箱,能满足企业各种各样的需求。 他通过强大的 ai 感知决策与执行能力,把企业的数据、流程与设备之间的壁垒打通。 这就好比原本分散在各个地方的士兵,通过他的调度形成了协调合力一起作战,真正实现了复杂变简单、智能更可靠。 大家不妨思考一下,在自己的企业中,如果引入 deep q 企业版,会给工作带来哪些便利高效?欢迎在评论区交流讨论,留下自己的思考和问题。
粉丝9获赞22

这么多 club 对 普通人到底有没有价值?到底哪个 club 更适合你呢?适用的人群,行业,这个视频所有人都能听明白, 看完记得转给你的小伙伴。咱们先说这些 club 的 特点都有什么?一、 open club 本地部署,全线更开放, 做的事情更多,当然也更危险,所以更适合有技术背景或者有时间去钻研的人来做一个简单需求的自动化任务。二、 qclog 腾讯安全团队出品,绑定微信就可发号指令,让他替你打工, 一键安装使用,适合普通人,但是目前仅内测邀请使用,它适合做文档处理,数据分析,比如你的财务报表。三、 rcl 自节跳动旗下火山云托管,一键部署 openclaw, 付费就能使用, 适合小白,但是需要电脑浏览器打开,此才能使用。四、 javascript 前身是阿里云无影 jvs, 通过一个 javascript 操作云端,阿里云自动帮你不输好的 openclaw, 同时支持外部端和桌面端。五、 work buddy 腾讯 code buddy 的 同部门产品提供桌面端和外部端,同样也是小白友好型, 那么他们的收费模式到底是怎么样的呢?一、 openclaw 软件本提免费开源模型, api 与服务器按需付费。主要注意开通使用的是最好设置你境外卡的消费限额,不然 api 场统计失误会扣除你很多美刀。 二、 qc law 目前室内测邀请免费体验中。三、 arcclaw 为收费模式, light 版本三十元, pro 版本两百元月 for jeff's law work buddy 都是新用户,送五千积分,可以畅快地去体验很多任务了。那么这么多 cloud 起登场,最终谁能笑到最后,还得由万千互联网用户说了算。

最近我发现各家大厂都在做同一件事,推出自己的 openclo, 这次轮到自结了,他们推出的叫阿克露,跟 openclo 最大的区别是不需要安装部署,直接就能使用,以及接入了飞速生态。今天分享一下我的真实使用体验, openclo 要本地部署,配环境装依赖,短则半小时,长则两小时, 阿克刻露则是打开网页登录,选择 coding plan 就 可以直接使用了,全程五分钟以内。还有一点我觉得挺良心的,如果你订阅了 coding plan, 阿克刻露是直接免费送的, pro 用户永久免费, lite 用户免费体验七天。 而且支持的模型很多,像 c 的 二点零系列、 kimi、 mini max、 deep sick 随意切换,不用自己配 apikey, 因为是 coding plan 用户的头肯,也不用担心过量。我进去之后先做的是贴飞速机器人文档里有一些步骤,我按照流程走,大概三四步就做完了。而现在支持一个二维码直接接入,非常简单了。 接好之后,我直接在飞书里就可以给 agent 下达命令,不用专门打开网页。还有一个让我觉得挺惊喜的是加 skills, 这个操作,直接说一句话就能安装 skills 定时任务是另一个让我觉得有意思的功能,用自然语言就可以搞定了。比如明天上午十点提醒我参加公司的早会,它会按照你说的执行,直接和飞书交互。 对于我这种经常忘事的人来说,这个还挺好用的。我还有一个比较有意思的功能,就是配置人格,其实跟 openclo 的 四五点 m d 是 同一个概念,你可以定义他的性格、对话风格和行为准则。我配了一个偏实用主义的人格。总结下我的体验,我觉得好用的地方有四个, 一是不用部署,订阅固定 plan 就 可以直接进,门槛极低。二是非输接入很简单,因为是同场原声,几步就能搞定, 单是加 skill, 只需要一句话,操作很简单。四是它的多模型可以随意切换,只要接了 coding plan token, 就 不用担心过量。目前的不足之处在于,因为刚发布没多久,还在持续迭代,部分功能不完善,偶尔会遇到一些小问题。 如果你之前觉得 openclo 部署太麻烦,那么 acclo 是 目前门槛最低的路径之一。你有在用 openclo 做自动化和提效吗?欢迎在评论区聊聊你的场景,我们下期见。

大家好啊,很多同学跟我咨询怎么来装这个小龙虾,那今天我进行一个演示,方便大家可以快速的呃实现这个小龙虾的安装。那首先啊,我们要打开火山引擎的官网,进入火山引擎官网啊,这个在最新活动里面我们就能看到这个阿克拉克,阿克拉克是火山引擎推出的这个呃龙虾的安全版的产品。 呃,进入这个阿克拉克页面,我们看到是有两个充值的这个入口,那我们可以先选这个九元九的我们充值啊, 好在我们充值完成之后啊,我们可以返回呃火山引擎的这个官网,我们会发现这个小龙虾已经购买成功了啊。然后现在我们进行这个龙虾的创建, 我们大概会等一到两分钟啊,它就会生成。给大家解释一下我们通俗来记忆啊,整个 icloud 的 连接过程会包含两步骤,一步骤是说他和飞书进行这个打通,第二步是指他跟飞书进行消息发送的打通和绑定。那我们先进行这个第一步啊,和飞书的这个应用进行打通, 那我们要登录这个飞书开放平台啊,登录我的账号之后啊,那我这里面有一个这个创建企业自建应用,那在企业自建应用里面我要进行一个创建, 然后这面呢我是选择在飞书内,他以机器人的形式呈现, 大家看到它已经基本的创建完成,那在创建完成之后啊,我们其实需要重点做的几个事情,是说将这个机器人呃和我们的这个小龙虾进行这样一个绑定, 那大家会看发现啊,在凭证与基础信息这个页面是有啊,刚才这个框里面要填的叫渠道消息,渠道配置分别是 app id 和 app secret。 好,我们将 app id 和 app secret 分 别输入,再形成绑定。对,那这一步呢?其实我们正在做这个阿克拉克和我飞书的渠道的打通。 那其实我们要做的是什么?我们要做的是这个配置,这个消息的配对码的配对。那首先在这个事件与回调中点事件配置,事件配置里面我们选择长链接啊,就是这个推荐的形式点保存, 同时我们要添加消息,我们看消息被 reaction, 消息被取消, reaction 还有接受消息这三个我们进行添加确认开通。 在开通之后啊,这里面有一个群组的开通,那如果说我们想让小龙虾在群组中能进行这个获取群组里面的消息啊,就飞出群里的消息,那我们要点开通权限对我们进行开通, 然后第二块叫回调配置。那回调配置呢?我们也是要点这个长连接推荐版,然后添加回调呢?我们要选择卡片回传交互 权限管理中,我们要给他导入相应的能力,那我们进入这个权限管理,然后批量导入权限, 把刚才在开发文档中的这个需要导入的地方复制即可 申请开通。 那版本好一点,对,我们先说这是第一个版本啊,点击保存,然后确认发布。对,那我会发现 啊,这个飞书上已经对,我们看到他和精神对话,他消息通道已经把配对码发过来了,那么再回到阿克拉克的这个火山引擎的官网,我们去把飞书配对码输入。 好的,我们看已经成功了, 那我们在这火山方舟的平台也可以进行这个技能的,让他安装,也可以在这里跟小龙虾直接说安装。我们先和他问个好, 嗯,由于我们正在进行技能安装啊,我刷新一下, 我们看他正在进行技能的安装中。 北京天气怎么样? 好,大家看到,那如果说我要给小龙虾装一些更多的技能怎么办呢?那我们既可以告诉小龙虾去装技能,还有一个很方便的方式啊,我们进入小龙虾的社群, 对,这我们看是一个天气的技能,它可以获得天气预报,而且不需要 a p i, 我 们把它下载下来。 那这个技能呢?我们直接拖进来丢给小龙虾,告诉他进进行技能安装, 给我做接下来一周的背景, 听大家看这是接下来一周的天气预报情况。大家会发现在整个安装过程中啊, 呃,核心其实做的是两次的配对,一次是跟飞书的 app id 和蜜柚进行配对啊,一次是跟飞书的消息通道配对。那核心要打开两个平台,一个是火山引擎的官方网站平台啊,进行这个注册啊和充值啊,然后同时也要进入这个飞书的开放平台啊,然后创建应用,然后 呃获得相应的 app id 和密钥啊,进行捆绑,同时在权限里面给他导入一键复制相应的权限。在时间已回调过程中啊,配置事件默认的同时添加三个消息 啊,添加三个消息的能力,同时在回调过程中啊,选择这个卡片回传交互啊进行即可,然后点击小龙虾进行发布,我们配置了这样一个小龙虾的机器人,在机器人之后啊,就可以在这个搜索框里面去搜索叫 大石头的小龙虾啊,那和这个小龙虾说话,说完话以后呢,打任意消息,他会有这个配对的扣的,那我们再把配对扣的和 火山的阿克拉克进行这个飞速配对啊,进行配对完成之后啊,就可以和你的小龙虾进行交流了。那之所以小龙虾说是一个养虾的过程,往往是说他有什么技能,我们要不断的去给他 更多的技能输入,让他去进行成长。这个过程就有点像是我们给他文档,他学习文档,我们给他这个技能,他学习技能有点像是我们教一个小朋友给他读书,他有相应的知识啊,教他这个搏击啊,教他这个跑步,他有相应的技能啊,那在小朋友去参加比赛的时候,那我们就可以把平时读的书啊,这个和做的运动啊这些技能进行一个相应的展示啊。那 在这个养的过程中,我会发现他把传统的产品的交付形态啊,我们有需求把它做出来,会变成一个很有意思啊,我们把它成为养龙虾的过程。好,感谢大家。

用 ai 写一百万字小说真的靠谱吗?今天我实测了字节阿卡可露写小说的能力,踩坑和有用的地方全给你们试了一遍。嗯,我先登的是阿卡可露的网页短, 把我跟豆包打磨好的小说大纲发了过去。因为我的大纲要求是一百万字,然后他直接就跟我说能帮我生成一百万字的小说,这个是我没想到的。 呃,幸亏我及时叫停,生成了六张就停下来了。我就是试试功能,不是真要一次写完这本小说。呃,前六张的小说效果怎么说呢?呃,六十分吧。 啊。我问豆包,说是他依据的模型是匀确是专门为写长文设计的,结果发现他生成的内容还挺粗犷的,后期还得自己好好打磨才行。而且还有个问题,网页端生成的小说大纲和内容 全存在服务器的虚拟桌面上,我本地电脑里根本看不到,想直接保存到呃,飞书也不行。试了两次都没成功。 然后我就换成了之前绑定好的呃飞书机器人版本。我把同样的大纲发过去,让他先生成前三章,生成完之后我就让他自动保存到我的飞书文档里。 呃,这里要说一下,他会弹出个授权,你授权后才能保存到飞书,然后生成后他就会给一个链接。 嗯,我点开一看,确实是在飞书里。接着我又让他根据前三章的内容。呃,生成后三章。呃,他直接就把新内容续到了同一个飞书文档的链接里,然后我在这个飞书文档里就能直接修改,特别方便。 嗯,说实话,生成的粗稿肯定还得打磨,但这个飞书自动存稿,连续续写,不丢内容, 而且还可以作为知识库,让他每次生成的时候自动根据以前的章节进行续写,我觉得真的挺实用的。嗯,最后觉得有用的朋友点个关注,我会持续分享更多 ai 工具实测内容。

近日,字节跳动与 ai 服务平台火山引擎正式发布了一款专为开发者与企业用户打造的云端萨斯版 ai 智能体服务阿 q 级方舟 colo。 这款产品基于 open colo 框架深度优化,被网友亲切称为小龙虾,实现了零配置、网页即开、七成二十四小时在线的极致体验,帮助用户轻松养虾并构建私人 ai 助手。 colo 的 核心亮点在于一键云端部署, 用户无需自行搭建环境、配置网络或处理长连接问题,即可享有一对一专属 ecs 资源。 订阅火山方舟 coding plan 的 用户可无缝接入 coding plan pro, 用户可直接同步使用 archlo, 无需额外操作 coding plan line 的 用户首月低至九点九元,可免费体验七天。此外, archlo 还支持主流大模型 tmi、 二点五 mini max 二点五 g l m 等。除了网页端交互,它还以深度适配飞书等主流即时通讯 app, 并推出官方 open kilo 插件, 用户可在飞书内直接调用 ar kilo 处理日程提醒、复杂文档、表格分析、自动化任务等场景,无需反复复制上下文或配置权限。在 a 阵的方向的重要落地产品, 只在降低 ai 智能体门槛,让更多开发者与企业快速构建高效 ai 工作流。目前, arklo 已面向火山方舟 coding plan 用户开放抢先体验,感兴趣的用户可登录火山引擎官网进行体验。

大家好,下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网,登录火山引擎控制台, 点击火山方舟,点击开通管理,开通对应的 coding plan, 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢,我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验,点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面,我们可以对 arc cloud 做一些设置,比如说配置对应的模型, 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code, 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外,我们也可以配应对置的网盘,方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶,获取对应的密钥, 这里我们展示之前已经创建好的秘钥,在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载,这里我们以 apple 芯片为例,完成配置之后呢,我们点击文件快传, 打开对应的网盘客户端,点击登录, 登录完成之后呢,我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通,在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢,可以进行飞书消息渠道的极速配对,我们点击立即执行, 打开我们的飞书,扫描这个二维码,输入对应的智能体名称, 点击创建, 等待飞书的自动化配置流程,显示飞书机器人已经配对成功,那么我们可以打开飞书,点击刚才创建好的机器人, 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说,你好。 回到我们的演示界面,显示所有任务执行成功之后,可以关闭终端,然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能,或者安装火山专属的 skype, 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装,里面主要包含 agent 开发,相关存储,媒体生成,非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能,可以打开火山引擎的 skill 技能广场,在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape, 复制对应的命令行,回到我们的 icloud 里, 发送对应的指令, escape 安装成功。最后我们演示终端功能,可以打开终端,查看已经安装好的插件, 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件, 进行必备的安全防护。好的,本次演示到此结束,谢谢大家。

今天研究了一天火山引擎的 art club, 他 应该是字节旗下的,然后我发现了这个,这个有一个问题, 就是前面我给他发了一段文字,然后我让他生成音频,把这个音频给我,嗯,挂在一个网站上,或者怎么样让我可以先下载,嗯,然后他呢就给我生成了一个 这个语音播报的这个 mp 三的格式,然后他说把这个链接复制到浏览器里,可以直接下载。但是这个我复制了以后,我也不知道是不是我弄错了,到浏览器里面以后,这个网页是显示错误的,我感觉这个也这个格式我也不知道是什么,也不太对。然后 他说如果打不开的话,我可以把音频转成这个格式,嗯,发到你的邮箱里,然后我就说我的邮箱是什么什么,然后他又给我重新搞了一个这个链接,让我去点, 然后这个这个链接点了以后这个就无法访问页面,然后嗯,链接点不进去他,他下面还有一个就是如果打不开,你可以加我 qq, 然后他就胡编乱造了一个 qq, 这很明显这个是假的。 所以现在我觉得这个这个二可乐可能他刚上线两天,这个并不可靠,很多功能都实现不了,所以我觉得大家还是再等等。

今天实测了一下阿卡可乐用来办公的效果究竟如何,跟大家说个最真实的体验。呃,这里先跟大家说一下,我是做工程造价的,因为今天测试的内容涉及到我真实的工作信息,为了避免不必要的麻烦,我就不加具体的画面演示了,只跟大家讲实测感受。 呃,我就做了个小实验,把一份装修预算表直接传进去,给他下指令,以工程审计的角度帮我找出这份预算里的问题。 结果真的让我挺惊讶的,他居然从一大堆表格里精准揪出了好几项主材价格超出我们当地的信息指导价。我自己去核对了一下,这几个价格确实是超了,这点是真没想到。 不过我也先说清楚,工程造价这东西太复杂了,他要看合同模式、合同条款,我本来就没指望他能帮我干专业的活,这个主材价格提醒呃,对我实际工作用处也不算太大,我就是纯实验性质。 呃,但接下来这个功能我觉得是真实用。我就让他在我原来的表格后面直接加三列啊,就是审核金额,核减金额,核减原因,把刚才查出来的问题对应标进去。哎,他真的就给我做好了,对话框里直接有下载链接,打开就能用, 完全不用自己手动建列表整理数据啊。我今天就只试了表格相关的功能, ppt 那 些还没测,但能明显看出来。他做数据查找、数据清洗、表格分类汇总统计,这些活是真的好用,你直接指挥他做表就行了,对普通人来说价值很大。 嗯,再跟你们说个实操避坑。嗯,别用网页里的那个文件快传,还要配密钥,估计还得额外付费。我我我我没,我压根没用, 直接用它对接的那个飞书机器人,在手机飞书里上传表格,呃,跟机器人对话发指令最简单最省心呃,不过这里也有个限制要提醒大家,呃,飞书飞会员的话,表格最大只支持两千行, 新用户有个一万八千行的限免额度。如果表格再复杂,数据再多,就得充会员了, 大家传数据的时候心里有数。还有个小技巧,如果你不知道怎么写精准提示词,就先用大白话跟豆包说你的需求,让豆包帮你出一套适配阿卡可乐的专业提示词,再复制过去,出来的结果会更贴合你的要求。 嗯,最后说句大实话,我这个行业太专业太复杂,纯靠 ai 肯定不行。嗯,做正式预算报告,我绝对不敢用它,万一错了,咱可背不起这个锅。 但拿来做表格处理、数据整理简单,辅助核对是真的能省不少事,已经有可取之处了。功能也值得深度挖掘。总的来说,阿克可露对普通人,对咱们日常办公提效,还是很值得尝试的。 后续我也会继续深深度实测它更多功能。想知道它到底能不能帮咱们打工人真正减负的,点个关注,不踩坑,不忽悠,只给你最真实的 ai 工具实测!

openclaw 部署门槛高, token 消耗难控火山引擎推出 arcclaw 加 coding plan 组合方案,打造国内更易上手的 openclaw 体验路径。核心方案,双套餐解锁 ai 能力一、 coding plan 套餐制,解决 token 焦虑。 light 新用户首购九点九元每月, pro 首购四十九点九元每月。 支持五家厂商八款主流模型, auto 模式自动择优,不限速运行,兼容 cloud code 等主流编程工具。二、 arcclaw 零配置,开箱即用,火山引擎分配专属服务器,搞定环境模型,安全防护七成二十四小时在线。内置 cloud hub 技能,生态白屏化,一键起用。支持端云协调存储、人格定制、定时任务与实时联网,企业级安全防护,原声适配飞书,提供 terminal 登录与自动修复功能。 核心优势与权益, pro 用户免费享 arc club lite, 用户可免费体验七天免折腾,空成本稳安全低门槛接入 open club。 如果您有相关部署需求,欢迎留言,记得点赞关注哦!

朋友们,谁懂啊, open curl 展示了一个重装大礼包给我,前段时间玩 open curl 给了太高的权限,直接把我电脑的学习资料啊,系统配置啊直接给我干没了,心态炸了,不会是前段时间由于安全上了新闻的好东西,想了想,安全养虾比啥都重要, 现在国内大厂都在扎堆养虾,我也挑选了几个来体验。一、体验先看摩羯,他那个龙虾潮滩专属入口很吸引我, 点击之后让我感觉我觉得好牛逼啊,我可以发布,甚至不愧是不管是创建文件呢还是搜 ai 新闻呢, 还有指令的落地啊,还是精准的管控不踩雷。第四是有道的 live stream, 页面干净又顺手,新建任务,定时任务可以一键搞定,数据分析、制作、换电片,甚至创建网站的场景都能全部覆盖。 也不需要复杂的配置啊,小白也能上手节用,而且选择模型很简单。 还有 marscrown 二点五的驱动的智能助手,二十四小时在线超贴心,十秒钟就能移动步数。企业微信啊,飞书啊听听可以接对话,兴趣感的话可以接拉满。 最后说的是 archcrow, 它的优势挺明显的,不用安装客户端,电脑关机之后也可以切成二十小时的云端运行,还深度集成的飞梭同步一层处理文档很丝滑。 而且他的安全是有加固的,也不怕他把我的谁资料给删了。这些国产龙虾目前看来是零风险,更适配,也不用踩 opencr 的 坑,下期我们一个个体验过去,关注,别错过。

这期视频拆解字节龙虾和腾讯龙虾两款产品的步数与使用,助你选择更适合你的龙虾。首先,虽然都是龙虾,但 arklo 和 work party 的 步数路径完全不同。先看 arklo, 它是纯云端形态,主打零配置, 整个流程不需要下载安装包,跟着操作一分钟就能搞定。浏览器访问火山引擎官网,点击上方最新活动处的 arklo, 抢先体验,就能直接跳转到工作窗口。我这已经创建过了,如果事先没有创建是这样的,点击创建即可。 rcl 支持多种消息渠道,不过效果最好的还是飞书,点击下方飞书配对,等待片刻后会出现一个二维码,飞书手机端扫码填写相关信息,如屏幕右侧所示,这里视频加速,实际等待两分钟左右。 创建完成后就可以在飞书工作台使用该机器人,消息也会进行同步。整个流程很简单,并且依靠火山引擎,本地没有运行负担,也不用手动配置或者处理环境和依赖,属于开箱即用。再看看腾讯这边, workbody 定位是一个桌面端智能体,它需要本地部署。 首先从官网选择对应版本下载安装包,安装登录后会跳转到这个页面,点击左侧的 cloud 选项就可以用了,支持大部分最新的国产模型。和 rcloud 不 同, word 八 d 独有的好处是可以通过 qq 进行交互,先注册一个 qq 开放平台的账号,过程不在赘数,就是跟随向导一直点,确定即可。 注册登录后进入首页,点击上方机器人,再点击下方创建机器人,填一填信息,过程很简单,随便填也可以, 点击提交后弹出 success 则代表创建成功。点击刚刚创建的机器人,进入机器人后台,左侧下滑,打开开发管理,复制 app id 和 appscribe, 填到 word body 对 应位置。 我这里已经填过了,流程跟没填过是一样的。 appscribe 需要用手机 qq 扫码获取,建议保存好,找不到了,想再用的话需要重新配置 两项,填完后会生成一段 webhook。 复制 webhook, 再次打开 qq 发放平台,左侧找到回调配置,将 webhook 粘贴进去。这里需要注意,因为已经提供胎头了,所以需要删掉。下一步点击确定配置,等待校验,校验后再次用手机 qq 扫码。接下来进行事件配置,将单聊事件中的所有事件全选, 点击右下角确定,然后再次手机扫码到这里就算配置好了。左侧找到沙箱配置,点击二维码图标,手机 qq 扫码并添加机器人,就可以正常进行对话交互了。步骤比较多,对比 icloud 稍微复杂一些,但是门槛不算高。好处是它支持本地文件操作, 实际使用场景下,两款产品的核心体验差异很明显。再回到 icloud, 它的优点是云端携同和生态打通, 七乘二十四小时在线,可以随时在飞书桌面端和 app 发送指令,就算电脑关闭,后台任务也能继续执行,并且记忆不会丢失,工作用起来很方便,适合多人协助和规模化使用。 支持豆包二点零系列模型和其他国产新模型,不过没有质朴最新的 glm 五,一般选择 auto 智能调度即可。缺点是本地操作能力有限,只能通过 tos 桶作为网盘实现文件上传与下载。如果我想让他操作本地文件执行任务,就需要先上传,然后再处理,等到任务完成后再重新下载到本地, 过程比较繁琐且配置比较麻烦,这也算是他的硬伤。反观 word body, 他 就强在本地执行任务,能直接操作电脑上的本地文件,给 它权限就可以, open 框能干的它都能干。还可以搭配腾讯刚推出的 skill hub, 给它添加技能,整理文件、分析 excel, 生成 ppt 这些常见办公场景,从理解需求到交付成果,全流程自己搞定。另一个优点是支持多任务并行, 任务多的时候也能有序推进。缺点是需要依赖本地电脑,电脑关机任务就没法进行,且云端协调能力不如 icloud。 最后 workbody 还提供了部分免费额度,我用了几天居然没被用完。 这一点相对于 rcl 比较友好,毕竟有很多人只是想初步体验一下,并非长期使用。最后一句话总结,想办公并且经常用非输的用户选择 rcl 任务主要工作在本地,并且希望通过 qq 进行交互,可以选择 workbody。

你还在养小龙虾吗?作为 i 智能体,很多人在小龙虾和二科二之间纠结,今天一分钟讲清楚为什么二科二更适合小龙虾,是开源本地版,需要自己部署, 配环境填 apikey, 非技术人员很难上手,关机就中断数据还不安全。而二科二是火山引擎,企业级云端产品,打开网页就能用七成,二十四小时稳定运行,零门槛零部署,自带大模型飞书,深度集成,企业级安全合规。感兴趣的评论区扣六六六。

一、点击安装包。 二、点击完成。三、点击下一步。 四、选择模型。 五、点击开始使用。 六、输入消息并发送。

最近 ai 圈又多了一只小龙虾,字节跳动联合火山引擎刚刚发布了一款新的 ai 智能体服务二克拉号,很多网友直接给他起了个外号,云端小龙虾。它基于 openclaw 框架优化,但最大的变化只有四个字,网页即开。以前部署 ai 代理要搭环境配网络,搞 api 处理各种连接问题。现在直接在云端一键部署, 马上就能拥有一个二十四小时在线的 ai 助手。而且它还能直接接入飞书,自动处理日程提醒、 文档分析表格、整理自动化任务。所以你现在看到的不只是一个 ai 工具上线,而是越来越多的平台开始把 ai agent 做成普通人也能用的产品。或许再过一段时间,每个人的电脑、手机都会有一只随时替你干活的 ai 助手。