notion开源吗

obsidian 正在终结笔记软件大战。嘿，你好，我是 blink， 一个用了十八年笔记软件的老玩家，去年还在 flomo 上记录了十万字的笔记，今年我已经彻底转向了 obsidian。 为什么作为一个在二零二零年发布的本地 markdown 工具， obsidian 能在 ai 时代脱颖而出？我总结了四个原因，希望对你选择笔记软件有所帮助。 印象笔记和 notion 开启了在线知识管理的浪潮，你的笔记都存在云端了，一触即入，多端同步。至少在去年，我还是觉得这就是互联网笔记应有的方式。然而在 ai 时代，情况发生了一些变化。 logine 的 笔记存在云端，你电脑上的 ai agent 并不能直接读取 logine 的 笔记。想借助 ai 管理 logine 的 笔记内容，只有两条路，第一种就是订阅 logine 自己的 ai 服务，不仅每月要额外付费订阅，用什么模型，有什么能力，都是 logine 说了算，你没有选择。 第二种方式就是通过 api 或者 mcp 进行接入，比较偏技术，普通用户就直接劝退了，而且也必须走网络请求，相比本地读取速度会慢很多，而且还有请求频次的限制，这就是云端黑盒，你的数据不在你的手里， ai 工具也不由你选择。再 看 obsidian， 它的最大特点就是本地加 markdown， 在 今天看来，这简直就像是为了与 ai 合作而设计的。 你的 obsidian 笔记就是电脑文件夹中的一个个 markdown 的 文件，只要你把 obsidian 笔记所在文件夹的路径告诉 cloud code， ai 就 能直接获取、分析和修改 markdown 格式，具备机器好处理、人类好阅读的特点，已经成为了互联网上广泛使用的纯文本标准格式，用任何支持 markdown 的 工具都能访问 ai 更是在训练时就见过大量的 markdown 资料，天生就很擅长读写 markdown。 在 ai 给你的回复中，这些标题、加粗列表、表格等样式就是通过 markdown 实现的。当更强的 ai 工具出现时，你能第一时间用它来管理你的笔记，实现工具选择自由，可谓是流水的 ai 工具，铁打的个人知识库。 普通的文件加管理文件的方式是树状结构，时间久了，文件多了就会出现分类焦虑症和查找困难症。而 opposite 不 一样，它有双向链接，你在 b g a 里面提到了 b g b， opposite 就 会自动创建这两条笔记之间的双向链接，从而建立起一套网状知识结构， 与文件夹管理的方式结合起来，就能进行更复杂的知识管理。但以前想要人工维护好这套网络结构并不容易，我曾经也把网络搞得很大，但发现好像并没有什么卵用， 反而有点华而不实。而现在借助刚刚发布的 obsidian c l i， 让 ai 不 仅能够一条一条的读取笔记，还能够理解笔记之间的网状关系。举个例子，你有一条健身笔记，你在笔记里面提到了复利思维，你建立了一个链接，后面你又写了一条学习笔记， 最后你也发现，持续的学习让你想到了一个词，叫做复利思维。之后你又在投资笔记里面再次联想到了复利思维， 这个时候你就可以通过 ai 来分析你的笔记关系，比如我这里用 cloud code， 让他帮我查看我的 offsetting 笔记，找到在多篇笔记里面都反复提到的一个概念， 就是多篇笔记都链接到了一条笔记，这样的概念有哪些？这个时候 ai 调用了 obsidian c o i 的 这个 skill， 这个的具体操作我会在下一期详细来讲解。那么它经过一通分析，最后找到了这几个概念都是在多篇笔记里面被反复提到的，其中就包括了这个复利思维 啊，并且它还提到了被健身、学习和投资都引用到了，那它是跨了三个领域。这样的总结可能就帮你探索到了你的思维的盲区。那并且还可以建议你针对这个复利思维，你可以进一步的刊写专门的文章，进行更多的思考等等。 这样就是你在结合 ai 洞察到的你的知识中隐藏的关联，我也会在后面去编辑专门洞察你的隐藏关联关系的 skill。 欢迎关注。 用过 chat gpt 的 人都知道，虽然 gpt 有 记忆功能，但是这些记忆是碎片化的，不可控的。想要 ai 准确理解你的背景风格，项目细节，还得每次都重复描述，或者手动上传相关的文件。 好。那么我们来看使用 obsidian 的 话，你完全可以在 obsidian 上维护一套你的长期记忆库，每次对话都可以自动加载。例如你创建一个叫 ai context 的 记，上面会写上你的个人简介，你的基本信息，专业背景，写作偏好，还可以添加一些更多笔记进行一些参考， 你的核心理念，当前在进行的这些项目，这些都是链接到另外一条笔记，然后你最近在思考你的目标是什么，当然这只是一个视力，你也可以添加的更加完整。 有了上下文笔记之后，你可以在 cloud code 中通过添加 skill， 或者是像我这样添加一个 session start hook， 使每次 cloud code 启动绘画时都读取你的 ai context 作为的一些上下文信息，那么 ai 带着这些信息就会给到更高质量的回答。 当然，你也可以反过来让 ai 持续的总结和更新你的这条 ai context 的 这条笔记，让这个 ai 越用越懂你。顺带提一下，最近很火的 openclo 也是采用 markdown 文件来维护记忆，比如 memory 来记录长期记忆，然后 user 记录用户的身份角色偏好，然后以及每日的笔记来管理每天的短期记忆。这个就与 obsolete daily 的 笔记文件结构很像。 用本地 markdown 知识库来管理记忆，可能正在成为 ai 时代的标准记忆力的配置。当你累积了一套本地知识库，无论未来出现多么强大的 ai 工具，你都不用从零开始，而是第一天就能用新工具火力全开。锃丽你长期积累的经验和洞见， 很多人也许都有这样的经历，为了追逐新功能，不断的换软件，但是为了留住用户，几乎每个公司都会把用户的数据死死的攥在手里，每次迁移损失的都是自己的数据。 我也经历过血泪史，当年从 evernote 迁移到印象笔记就折腾了很久，后来又想把印象笔记的资料导出到 notion， 还无法做到。你的数据不在你的手里，就会被软件公司裹挟，此时就不得不把掌声献给 obsidian 的 创始人 capanel， 它带来了不一样的产品哲学。 fire over app， 即数据应该是用户自己可控的资产，而不是被锁在某个 app 里面。 obsidian 只是独取它的工具之一。 你的笔记就是你在电脑上的 markdown 文件。这种简单又通用的存文本格式，相比于其他公司的私有格式，寿命会更长久，更能面向未来。存文本的内容从一九七零年到二幺七零年的电脑都能够读取。即使 obsidian 明天消失了，你的笔记依然在那里。 你可以用其他任何的 markdown 工具去打开你的笔记。你的数据永远是你的资产，你拥有数据的主权。 ai 工具在快速的质变，你也应该建立起你的知识库，不断地积累量变、量变加质变，你会成为更快用好 ai 的 那群人。当然， opposite 也不是完美的，它的界面交互相比 lotion 可能更偏技术，数据同步等操作还需要单独的配置，不是开箱即用， 它只是一个基础的工具。要做好知识管理，还需要完善的方法论。在 ai 时代，怎么让 opposite 与 ai 深度的结合，也需要有方法论的支持。 这些内容我也会在后续持续的分享，从知识管理、方法论到 ai 的 深度集成，帮你把 obsidian 真正用起来。关注我，一起在 ai 时代掌握知识管理的主动权。

二零二六年二月三日， nasypy 发布了十一个开源插件，一天蒸发近三千亿美元软件市值。但这只是开始。 ai 工具留证在以前所未有的速度进化，每一个知识工作者的工作方式都将被重新定义。今天我带你逐一拆解这十一个插件。 cloud coork 十一个插件覆盖知识工作全场景，每个插件捆绑技能连接器和子智能体，完全开源，可以 fork 定制。从个人效率到企业搜索，从销售到生物研究，这不是一个工具，这是一整套 ai 工作操作系统。 第一个生产力插件，它帮你创建和追踪任务，管理日历，自动编排每日工作流。每天早上，它汇总代办邮件摘要、会议准备材料，生成当日工作计划，接入 google 日历， gera notion 替代晨会人工汇报。 第二个企业搜索，跨 slack conference， google drive 文搜索，与易理解而非关键次匹配。新员工入职时一句话找到散落在十个系统中的文档，秒即返回，还能自动生成摘要。 第三个插件创建器，用自然语言描述零代码生成定制插件。 hr 团队无需工程师支持，两小时内创建专属招聘助手，覆盖从简历筛选到 offer 的 全流程， fork 现有插件即可二次开发。 第四个，销售副驾驶，客户背景自动调研，交易阶段追踪销售话术。生成会前十分钟获得完整客户档案，竞品对比个性化方案。会后自动更新 crm 记录，对接 salesforce 和 hopspot。 第五个，智能财务分析台，自动解读财务报表，构建预算模型，关键指标异常预警， cfo 每周收到自动生成的财务健康报告 board meeting 材料一键生成。连接 quickbox zero net suite。 第六个，对话式数据分析，自然语言转 cq 自动可示化异常检测，产品经理无需等数据。团队排期自己查询用户漏斗留存曲线。 ab 测试结果连接 bequirry snowflake postgrads ql 第七个，法律合规助手，合同条款风险标记法规合规检查文档对比与变更追踪法务团队合同审查效率提升五倍。 ai 先做出筛选标记风险点，律师只需确认和决策。 第八个，营销全链路，多平台内容创作，活动策划与排期，品牌一致性检查，市场团队从策划到执行周期从三周压缩到三天。 ai 保持品牌条性一致，多平台内容一键适配。 第九个，智能客服中书公单自动分类与分流回复草稿生成，客户情绪分析，客服团队处理量提升三倍。 ai 自动回复百分之七十，常规问题，人工专注高价值 case。 第十个，产品经理的第二大脑，从二百条用户反馈中提炼 top 五需求自动刊写， p r d 包含用户故事和验收标准，评审前准备时间减少百分之八十。连接 gera linear 第十一个，生命科学研究加速器，文献检索与综述生成实验结果统计分析，蛋白质和基因序列分析，辅助博士生文献调研从两周缩短到两小时自动检索。 pubmed 和 biosy 怎么用？五个步骤识别瓶颈，选择插件连接数据定制流程渐渐替代。核心原则是插件式入口，流程整合才是目的。赢的不是用了 ai 的 人，而是用 ai 赢得了关键流程控制权的人。 这十一个插件只是第一步。 ai 工具流的进化速度远超想象。今天的插件还需要你去调用，明天他会主动预判你的需求。 今天你 fork 一个插件做定制，明天 ai 会为你从零生成整套工作流。工具在变聪明，而聪明人要做的是站在工具流的前沿，而不是被它甩在身后。

现在啊，很多软件动不动就要订阅制，一个月大几百，一年下来这笔开销可真不少呢。今天就给大家分享一个我发现的宝藏网站，他 这里面呢，收集了一千多个热门付费软件的开源平替，我最常用的就是他这里边的筛选功能，你看一下这里啊，他直接是按 star 排序的，排名靠前的基本上就是大家公认比较好用的。 比如说大家都想找 notion 的 平替搜一下，排名第一的就是这个 app flowy， 我 试用了一下啊，界面逻辑和 notion 很 像，上手很快，关键是 它可以一线使用。还有那个很火但是很贵的录屏软件 screen studio， 这里推荐了 cap 或者是 obs studio 开源的效果我对比了一下，核心的录制和美化功能都有，日常使用是完全足够的。这里边的每一个工具呢，都有详细的优缺点介绍和评， 不用自己在满世界的去瞎找了。对于学生党或者是预算有限的打工人来说，用好这个网站真的能省下一大笔买软件的钱。这种实用型的导航网站，建议大家先去体验一下， 当然了，我也会持续给大家分享，我找到了非常宝藏的网站，可以持续关注我哦，我是开心，下期会继续分享更多提升效率的宝藏工具，拜拜！

四百万大 v 江湖说老师，他说用最多的 ai 就是 no 神，我之前一脸懵逼，这个软件好在哪？直到我反复去研究，全网去搜索它的教程，使了很多次，我才了解它是有多顶多香。 如果用一句话概括它，我觉得是 ai 加最智能的一个笔记知识库，很多人也拿它卖了很多份的模板，赚了几十 w 的 都有。说一下为什么我以后一定要用它。 一，它的 notion 还可以调用全世界最顶的大模型，像 cloud 呀， chgbt 呀， germany 三呀。第二，它可以沉淀你的个人的思考，复盘还有数据， 尤其是它的数据库非常强大，你哪怕只有几个月的数据和思考，它都会沉淀的非常好，而且很智能化，越来越懂你，能根据你的情况给你提出非常的智慧的建议。 后期呢，我会啊，做自己的一个动件库，然后还有就是复盘的模板，然后还有就是我的投资的一个复盘，这个对于我们的复利效应是非常强大的。 我现在使用的是商业版的挪神，其实这个还挺贵的，差不多半年一万多吧。有老伙计给我分享了一个零元白嫖他半年。其实流程步骤也非常简单，如果你需要的话，你可以在评论区留言，然后我私发给你。

一个工具， github 上就写了一句话， notion 和 mirror 能做的我都能做。这个工具叫做 fn， 开源的，免费的，很多人用 notion 用到一半发现白板功能根本没有，要另外开 mirror 两个软件来回切换，这件事情真的很烦。 fn 里边把这些都整合进来了。 文档编辑这块跟 notion 一 样的会计编辑器，文字表格代码块都支持的。白板这个功能是内置的，可以画流程图，贴便利贴，做思维导图，画完直接转成文档，不用来回切换了。 数据库这边也有表格式图，看版式图，日历式图都有，管任务管项目都行。最关键的一点是本地优先，数据存在你自己电脑上面，不依赖云端隐私这件事情有保障，同时也支持云同步。两个都能用。 tiktok 上用户评价里面出现最多的词是简洁、离线优先，灵活， 开发团队更新频率挺高的，开源项目里边不多见。你现在用的是 notion 还是 fm？ 或者两个都在用。评论区说说你的感受。

聊一下这两天欧布克洛啊，龙虾的开发者指控腾讯抄袭的事情啊。这条视频我说两点，第一说一下到底发生了啥，因为国内媒体啊，都说指控抄袭，但具体是啥情况，知道的人不多啊，因为有很多的这种技术语言。第二是说一下开源的精神 和内核啊，以及我对这个事情的一点看法啊，这部分我认为是本条视频的重点，这条视频可能会被下架啊。先说第一件事，因为 x 上讨论这件事全是技术名词嘛啊，所以很多人可能看不懂。 简单的说，皮特做了一个开源的 ai 工具，叫 open loop 啊，这个大家都知道，还配套做了一个开源的技能库，叫 loop hop， 里面放了一万三千多个技能的插件啊，就是 skill， 这是全球开发者一起贡献，共同维护啊，谁都可以 免费用的啊，这是典型的开源生态，大家一起建，一起用，一起进步。然后腾讯来了，他们的做法是把 colorhub 里面的所有技能数据全部抓取下来啊，搬到自己的平台，做了一个一模一样的 skillhub。 另外还有用户反馈说，这不只是搬数据， 他们还在搬下来的这 skill 插件里面埋了代码啊，把用户的请求强行导向自己的技能商店。那 peter 是 怎么发现的啊？他收到了一份邮件， 可能是腾讯的员工啊，问他说，你这个限速能不能调高一点，我们抓数据抓的不够快，这个真的有点太扯了啊，然后抓完数据，服务器的成本飙升到五位数啊，比特说他自己一个人在扛 啊。这个事情在 x 上报开之后，腾讯官方出来回应了腾讯说，我们没有抄袭，我们做的是本地镜像啊，我们用的是非必发请求，很克制啊， 只从源服务器拉了一 gb 的 数据。第一周呢， skype 帮中国用户提供了一百八十 g 的 下载流量，但只从 kloab 拉了一 gb 啊，意思就是我们帮皮特省掉了百分之九十九的贷款成本啊。我们一直标注了 数据来源，那数据是真的 mrt 许可呢？确实允许这么做。近向也是开源社区的常见做法， 很多的这个工具都在中国有镜像，没人说那是抄袭，那腾讯呢？确实也没有说谎，但有一件事他们没有解释，就是为什么 peter 在 x 上看到别人艾特他，他才知道 skype 存在啊。一个号称帮你省了百分之九十九贷款成本的 合作伙伴，为什么不在做？之前发一份邮件说，我们想给你做个镜像啊，减轻你的负担，你看可以吗？这样也可以方便中国用户使用。那 peter 收到的那份邮件，不是我们想帮你， 而是你的限速能不能调高，我们抓数据抓的不够快。这个听着有点讽刺吧，我想讲的不只是这个事本身啊，我想说的是，这个事背后有一套逻辑啊，非常清楚。开源这件事最初建立在一个朴素的 共识上，我把我的东西公开，你用了，你回来贡献。生态越来越大啊，所有人都受益。 linux 就是 这样长出来的， python 也是这样长出来的，整个现代互联网的底层 几乎都是这样长出来的。这套共识有一个前提，就是参与者要有一个基本的互惠感，你用了别人的成果，你要往里面放点什么，这个很重要。但在某些大厂眼里呢，这套共识从来都不存在。 他们看到的逻辑是，开源抓取克隆导流，最后变成自己的不贡献不合作、不共建啊，就是使用复制，然后用自己的流量和生态，把原作者的用户全部吸过来。这件事腾讯的商业逻辑非常清楚，就是做这个 skillhop， 说是帮助国内用户，确实也有帮助啊。呃，国际帮助也不小，但更多的是为了给自己的产品引流啊。利用龙虾的免费开源的东西吸引用户进来， 然后导向腾讯云，导向鸿源大模型，开源项目是鱼饵，用户是鱼，腾讯的商业生态是鱼塘，最后推出自己的工具啊，自己的技能平台，吃干抹净啊。确实是，这两天流传着一条托尼的朋友圈截图说， 呃，各种龙虾都在来的路上啊。你后发制人本身不是问题，跟进市场热点也不是问题，问题是你跟进一个商业产品，和你吸干一个 开源生态，这是完全不同的两件事啊。经常有人会问啊，为什么独立开发者越来越不愿意做开源？答案其实很简单，因为只要你做出一点东西，大厂就会把它当成免费的资源啊，你打官司你也打不赢，因为 m r t。 的 许可就是允许别人 这么用，这是开源社区对全世界的善意啊，结果被当成最完美的法律漏洞。合规是肯定是合规啊，但就是有点不好看。这就是为什么越来越多的独立开发者啊，开始换许可证，开始加限制条款，开始不再无条件的开放， 不是他们变了啊，是他们学到了教训。每一次这样的事情发生呢，就会有一个开发者在心里滑掉 我要做开源项目的这句话，就有一个创新的可能，在还没有开始之前就死掉了。互联网能走到今天啊，有很大的原因是因为有无数个像皮特这样的人啊。呃，国外有，中国也有，做了无数的 klohab 这样的 事啊。那些扛着服务器成本只想做一个好东西的人呢，才是这个行业真正的地基啊。如果你认可我说的，点个关注。

用了三年， notion 最近换工具了。 notion 有 个问题一直让我很烦，想画个流程图， notion 里面做不到，得跑去拍 mirror， 画完再把链接贴回来，两个工具来回切换，思路全断了。这件事情用过的人都懂得。后来发现了一个叫做 i find 工具，开源免费的。 他把文档、白板、数据库三个东西放在一起了，不用再切来切去白板上，画完思维导图直接转成文档，这个体验顺畅很多。 数据这块也不一样， fm 默认存在本地的，不依赖云端，同时也支持云同步，两个都有对数据隐私有要求的人，这点很重要。价格上面，基础功能完全免费， notion 很多核心功能要付费才能用。当然也有不足的地方， fm 比较新，功能成熟度还不如 notion， 移动端体验也多一些，个人笔记和知识整理的话， fm 值得认真试一下。

哈喽，大家好，我是 jimmy， 祝大家新的一年念念不忘，必有回想。我的二五年年终总结，有朋友感慨，为什么我一年可以干这么多的事情， 我觉得这个跟我从二四年开始使用 notion 做年度规划有很大的关系。二五年我自己做了一套 notion 的 all in one 模板，有很多的朋友都很喜欢，在使用了一年之后，我做了一些升级调整，更加的系统化，正好趁这个机会给大家分享一下我的二零二六年年度规划，以及怎么使用 notion 管理我的工作、生活和学习， 以及我的搞钱计划，用一年时间收获一个不一样的自己。首先，我每年都会做一个年度计划的清单页，我们每个人年初都会有一些愿望，想做的事，但是都在你的脑子里，不是过段时间就忘了，要不就是根本想不到要怎么去执行， 我就是把它们全部都梳理下来，我怎么运动，要学什么技能，赚钱的计划，包括我想买的东西，我旅行的地点，然后再一点点完善，这样看下来就会非常的清晰。去年还是有一点形式主义，今年我就做了一个非常简单的版本， 这些清单全部都来自于我学习的计划和事业上的一些想法。我觉得每年还是要去学一点东西，让你的大脑保持活跃的状态。 有的朋友看到这个列表就觉得，哇，你怎么可能一下干这么多的事情，其实有些事情不会占用你很长的时间，我特意标注了一下这个时间像人物水彩，我是从去年十一月份就已经开始在学了，一周一节课，一个作业，完全可以抽出时间来。 我打算四月份的时候去学习一下影视飓风的手机拍摄课程，一共大概好像八节课，我觉得用半个月到一个月的时间就可以学完。我想提升一下自己的拍摄技巧，然后看一看对自己的自媒体有没有一些帮助。像滑雪，那要等到年底雪季才会开始，现在就不用管它。 潜水这个目标说实话挺难的，但实际学习加考试只需要四天的时间，那你能不能通过考试是需要一个长时间练习的过程，所以这个是我的目标，不一定能够实现。接下来就是我今年的重点，我的一些搞钱计划。自媒体我今年做了一个调整，我会把每个月发布的内容 提前计划好，这样我的主项也会很清晰，也方便我安排时间去做其他的事。另外我今年多增加了一个平台的维护，就是蝴蝶号，如 如果你也是创作者，我建议你不要放弃同步，可能前期的话很长时间你都看不到正向的反馈，但是你只要持续的去坚持更新，终究会引起流量和算法上的一些改变。即使说你没有流量，但是对于你后期的合作，你的谈判筹码，以及你的竞争力， 还有一些创作收益，都是非常非常有益的。我今年真的给自己安排了很多大的计划。年初的时候我看了一本书叫百万富翁快车道，我一直在思考一个问题， 虽然我现在在做自媒体，相对上是比较自由的，但我的本质还是在用时间去换钱，那我能不能产生一些被动收入呢？ 我就在思考我的优势，我擅长的点定了几个方向。我本来受学习群的鼓励，想要自己做一个 app， 但是我后来想了一下，这个可能要消耗的时间和精力成本太高了，我想做的事太多，我只能去取舍一下，决定还是把现有的 nos 模板打磨好。然 然后就是视频剪辑课程。关注我的朋友会发现，我从去年开始就发布一些拍摄技巧相关的视频，我就是想要验证一下我有没有这样的能力，有没有正向的反馈。那这两种都是属于电子资源，年初的时候撸起袖子加油干，结果被电商新规激得粉碎，这个我打算单独分享一期视频， 结果就有了我下面这个实体生意的想法。我已经在执行了，看似我今年要做好几件大事，但像挪神模板我已经做完了，其他的事情我已经在执行中了。那我是怎么快速执行的呢？ 这个就是我今年优化的系统顶部，我加了月计划和周计划的清单，还没有具体的时间安排，我只知道我这个月必须要干完哪些事，我这周要干完哪些事，我就可以一目了然的看到。我这个月要干哪些事情，我已经干完了哪些事情， 具体要怎么推进执行呢？我发现我原来的模板都是比较碎片化的，都是基于功能性的，比如说学习笔记啊，项目管理笔记这种。去年十一月份我意识到这个问题之后，就做了一套 目标管理系统，就是基于我做的很多事情都是需要一个周期去推进，很系统化的事，所以我把右侧全部改成了我常用目标系统的快捷入口， 说今年我想要做手帐，我就先会建一个项目，把我能想到的碎片化的代办清单全部都丢进去，然后再去给自己做一个执行计划。这周我必须要把哪一件事完成？在做的过程中，我会发现我要做的事情和我要学习的事情越来越多。我就需要这样一个系统， 不断的把我碎片化的想法丢进去，然后再完善，然后去完整的记录这个过程。还有我收集到的资料，包括我现在和朋友一起合作的项目管理。 我出国的事情啊，都已经两年了，我可以随时查到所有的时间节点，历史资料，这对我来说非常的重要。所以系统化的管理你的目标，简单的说就是把你大脑里的碎片全部都清理出来，当你看到这个系统的时候，哎，马上就知道自己要去做什么，想象没有办法让你致富，除非付诸实践。 我为什么非常喜欢 notion all in one 的 理念，不光是帮我系统性的管理我的目标，像我自己阅读的书籍，我的旅行记录，孩子的日常琐碎，我的自媒体创作系统让我不断的复盘提高，更像是 我在建立一套自己的数字资产，只要你的数据在，你就可以根据自己的使用习惯去调整，即使你是二五年的模板，也可以根据二六年的模板去进行调整，只是需要一些时间。 很多朋友是因为我接触了这个软件，我刚开始的感受和你们是一样的，非常劝退，使用门槛非常的高，但是我就是从一个模板开始学习使用，因为我要做自己的模板，我就开始摸索学习， 我因为要做出这个模板，学到了很多新的知识，就很有成就感。就是你用的越多，你就会越熟练，你就会越离不开它。希望今天这个内容对你有用，用一年时间改变自己，看年底到底有多少收获。你们是想看从零到一手账的制作过程，还是从零到一制作剪辑课的课程，我都想分享一下。 ok， 就 这样吧，拜拜。

数据自己握在手， app flowe 开源 notion 替代品这期分享一个 get hype 项目， app flowe 是 一个 ai 工作空间，利用人工智能将项目维基和团队连接起来，让你在不失去数据控制权的前提下实现更多目标。它是领先的开源 notion 替代方案。

今天我们来看一个项目，它可能会彻底改变 ai 和软件的玩法。 ai agent 的 推理能力超强，对吧？但他们有个致命弱点，你知道是啥吗？问题就出在他们没法好好使用我们日常用的那些专业软件。 你想想，让 ai 看截图、点按钮，界面一变，就全乱套了，太不靠谱。所以你看，老办法行不通，但香港大学这个新方法从跟上就解决了可循问题。 那这到底是个啥新方法呢？它叫 c o i anything， 这想法简直是革命性的。简单说，它能把任何软件一键变成 ai 的 原声工具，功能还一点儿不少。 这句话说得太好了，未来的用户真的就是 ai agent 了。那么，这个一键转换到底是怎么做到的？过程简单到你可能不信， 真的就一条命令，你把软件代码给他，他就自动给你生成一个 ai 能用的版本。当然了，这一条命令背后可是藏着一整套全自动的七步流水线呐！ 最酷的是什么？它用的就是原版软件，比如用真的 blender 来渲染，不是替代品。而且啊，输出的数据都是结构化的 jc 格式， ai 一 看就懂，无缝对接。 说到这儿，你可能会问，这么神的工具，在那些复杂的专业软件上靠谱吗？答案是，绝对靠谱！你看，团队跑了超过一万四千个生产级的测试，测试对象可都是硬骨头，像 blender、 gimp、 libreoffice 这些覆盖了九大领域， 关键是结果，你猜怎么着？所有测试百分之百通过，这就证明了，让软件 a 阵的原声这条路是完全走得通的。而且，这不仅仅是几个软件，你想想，从办公到科研，所有软件都能这么搞， 你看他们的路线图，下一步就是支持更多的应用和 ai 框架。野心不小啊。所以最后留个问题给你，如果 ai 能用我们所有的工具，世界会变成什么呀？

为什么 notion 的 创始人要删掉三年的代码呢？如果您的创业项目已经做了三年，却发现它根本不是用户想要的，您敢把它们全部都删掉吗？ 二零一五年啊， notion 的 联合创始人赵一就做出了这个疯狂的决定。那么为了活下去，他退掉了旧金山的办公室，和另外一位创始人在日本京都租了一间只有榻榻米的小房子， 每天工作十八个小时，从零开始重写 notion 的 每一行代码，那是科技史上著名的重启时刻。 那么如今啊， notion 已经成为估值百亿美元的超级独角兽。那么近日啊，赵一就接受了播客的访谈。在访谈之中，赵一坦言，啊，他再次站在了技术的分水岭之上，而这一次是因为 ai。 那咱们今天就来听一听 notion 的 创始人赵一为何要删掉三年代码的故事啊！ 一、像雕琢材料一样对待软件。在赵一的眼中啊， ai 并不是一个冷冰冰的插件，而是一种全新的材料在拨克中啊，他就说，这就好比是历史上的钢铁蒸汽机，是重塑整个文明的基础元素。 他说，当我看到 gbt 四级别的模型的时候，我发现它不只是一个文本的复读机，它里面有着一丝人类的思想的光辉， 它像关系数据库，像 v 图显示器一样，是一种能够开启无限可能的全新材料。 那么为了抓住这种材料， notion 表象出了极强的肌肉记忆，那就是不断地自我推倒重来。 照你坦言啊， notion 是 花了四五年才找到产品与市场的契合点的，那么期间啊，重构了三四次， 而进入到 ai 时代后的短短三年里，他们竟然把核心的 ai 代理层构架又重写了五六遍。这种紧迫感来自于一个残酷的事实，就是在这个领域是没有一劳永逸的。 赵一啊给工程师的建议非常的直接，就是不要去算什么投资回报率，也就是 r o i， 当你算完的时候，它已经过时了，去用它去燃烧尽可能多的头啃 二钢结构与五层楼的组织极限。当 ai 变得像空气一样普遍的时候，公司会变成什么样子呢？ 那么目前啊， no 神的内部已经约有一千一百名员工，但更令人惊人的是啊，更惊人的是什么呢？还有超过七百个 ai 代理与他们在并肩工作。 赵一提出了一个关于建筑的有趣的比喻，他说在一百五十年前，大多数的建筑超不过五六层，因为什么呢？因为砖石和升铁的重量，你建得再高，它就崩塌了。 这就像是传统的人类的组织，人越多，信息的传递和对齐的成本就越高，增长是非限性的，甚至会陷入到停滞。 照一说， ai 是 组织的纲梁大语言模型，可以比人类更高效的完成信息的传递和协调，这让组织可以像摩天大楼一样向上生长，而不需要为了对齐而盲目的增加人力成本。 但在这种高效之下，他也在思考一个深刻的命题，就是人类的比例到底是什么呢？他拿城市的设计做一个例子啊，他说佛罗伦萨是人类比例的城市，从一头走到另外一头只需要一个小时， 所以就极其的宜居。而汽车的出现，让城市变成了达拉斯式的汽车比例，到处都是切割城市的高速公路。在 ai 时代，我们是否会为了速度，把知识工作的城市也改造成冷冰冰的工业区吗？ 赵一提醒我们，不要等高速公路穿城而过的时候，你才后悔啊。三、当技能贬值，什么是唯一的一家呢？ ai 让很多东西都变得廉价，比如说知识，比如说代码。赵一说，直到三年前，编程还是最稀缺的能力，但现在他变得丰沛了。 这就意味着在科技公司平静不再是能不能造出来，而是到底该造什么呢？他将人的素质啊分成了三个桶。那么第一个桶咱们来看一看是什么呢？叫能力桶，在这里面包括着知识和技能，比如说编程啊，整理文档啊。 那么第二个痛，就是审美与价值的痛。呃，你喜欢什么？你认为什么是美的？你要给这个世界带来什么呢？ 这是第二个痛。还有第三个痛，叫做自驱力的痛，就是你的意愿是什么，你愿不愿意创破南墙，也要把东西做出来，你有没有这种劲呢？ 那么 ai 正在填满第一个桶，于是审美和价值的第二个桶，还有自驱力的第三个桶，就成为了真正的人的一家。 这就解释了为什么 no 神的办公室里摆放着昂贵的叫伊姆斯的这样的椅子。赵一说，你不想看到丑陋的东西。我们希望被历史上永恒的工具所包围，这样我们才能够设计出永恒的软件。 在无限智能的时代，商业可能会变得更像艺术创作，当每个人都能够快速产出内容的时候，你只有把自己的价值观和独特的美学注入其中，市场才会为你投票。我再重复一遍啊， 商业有可能在 ai 时代会变得像艺术创作，请记住赵一的这句话，这句话真的非常的牛逼啊！ 四、警惕肌肉萎缩尽管对未来充满信心，赵仪依然保持着一种灵敏的忧患，人类的主观的能动性会像肌肉一样，会不会这样呢？不用就萎缩了呢？ 他在访谈之中就分享了一个私人的细节，就是他结婚之后啊，他发现以前自己独立做的事情，现在因为妻子啊，做的更加的勤快，他的那部分习惯，哎，就消失了。 那么同样的，印刷机杀死了人类惊人的记忆力，谷歌减弱了我们去翻阅物理图书馆的那个过程之中的那种消化能力。现在的年轻人直接向 ai 要答案， 我们赢得了效率，但丢失了一些在翻找和消化过程之中所产生的那种体感。 赵一呼吁到，他说，让我们保持清醒，意识到我们得到了什么，又失去了什么。我们始终要问一个问题，就是人是否还在这个整个这件事情的中心吗？ 赵一是一个我听完了整个播客，我觉得他跟乔布斯是有些像的，嗯，非常像。嗯，咱们也总结一下吧。在访谈的最后，赵一引用了道格拉斯恩格呃，恩格尔巴特的话就是，我们变得越擅长变得更好， 我们就会越快的变得更好。那么 notion 的 故事啊，就告诉着我们，重启其实并不可怕，可怕的是在时代的巨轮面前，失去了审美和判断。 即便拥有了可以带你穿透迷雾的喷气背包，你依然需要那双感受美、坚持人类价值的眼睛。 正如同他所说的那样，你永远无法通过对抗现实来改变现状。要改变现状，你得构建一个新的模型，让旧的模型过时。