我们聊一下这两天很火的一个词, g u 四个内容。什么是 g u? 它是中文模型独有的嘛? ai 喜欢什么样的内容?我们怎么样筛选 ai 的 答案? ai 它也叫生成式引擎优化,那跟它相近的一个词叫 seo, 就 我们用浏览器搜索的时候,有些品牌会在比较上面嘛,那就是一个 seo 的 优化,就是通过一些方式让 他更容,让品牌的名称,某个品牌的名称更容易被呃浏览器收入嘛,然后在那个位置会排名会比较靠前,那现在大家用浏览器少了,然后喜欢问 ai 问题,那与之对应的就是 g u 就 也是一样的工作,就是投过一些数据,然后 几十几百篇的文章,比如说然后让某个品牌或者商品名被 ar 答案收入,然后那个排名比较靠前,然后媒体给的这个标题叫做偷读,就某种程度上来说也也嗯, 因为就是训练 ar 还是需要一些高质量的数据嘛,那你用一些营销数据去误导他,就确实就不是一个乱象。但是 g o 他 还真的不是中文模型独有的,他这个词这个行业本身就是外网先 新起的,所以不管是什么模型,他现在都是要面临这样一个就是被一些不好的数据污染的这样一个问题。那我们也可以了解一下,就是 ai 他 会比较喜欢什么样的类型的内容呢?就总结就是有 ai 味的内容,然后比如说他喜欢结构化的排版,就现在很流行的是 markdown 格式排版吗? 嗯,就是每一个环节都有那种标识符,然后他也比较喜欢有权威媒体的这些内容,然后呢?他还喜欢就总结好的一些信息,比方说一二三,然后对错好不好,就这种就很理工科的这种思维,我们跟 ai 去交流,去对话的时候也可以感受到就他的答案就是很 很规整,就是就很结构化嘛。对,那同样的就是这些内容会比较被大模型喜欢,那目前来说就是被这些营销内容污染啊,是一个问题,但是我们也不可能说不用 ar 嘛,所以就是我们就是用一些技巧,让我们更好的就是去跟 ar 去交流。然后有三点技巧。第一个就是 还是要多用它,就多用了,你就能感受到就是什么答案会比较好,那不好的你就 pass 掉嘛,然后再问一遍嘛。呃,那每天的话至少至少需要用到,就问三三十个问题,就如果是一个从业者的话,那就更多了。然后第二个就是高质量的提问, 嗯,至少你要给一些背景信息,然后呢你的问题要比较具体,这样的话就是 a r 是 遇强则强,就你的提问质量高的话,他的答案质量也会高。然后第三个技巧就是多筛选, a r 的 回答会很信誓旦旦,但是不要盲信,就是要多筛选,然后多多方去验证。
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今年呢,三幺五曝光了一个标值得关注的问题,叫 g e o 投毒。很多人一听到这个词,觉得特别的技术,特别的复杂,但其实说白了就是一句话,有人在故意的为 ai 讲信息,所谓的 g e o, 你 可以把它理解成让内容更容易被 ai 看到、理解和引用, 这本来是中性的,甚至来说可能是未来内容优化的一部分。但问题是,有些人不是在利用这个事情去批量的制造一些假测评、 假的口碑、假的推荐,去影响 ai 的 判断。最后的结果呢,就是 ai 看起来是在智能推荐,但可能只是在复述一些被批量操控过的信息。所以这次的三幺五真正提醒我们的不是说 ai 不 行了,不能用了,而是 ai 很 强,但它并不是天然等于真实的。 因为 ai 很多时候不是在现场调查,也不是在做独立的求证,他更多的是在整合已经有的信息,如果一旦外部的信息被污染、被放大、被包装,被刻意的去玩弄,那他可能给出的答案就有 可能出现偏差。这不是简单的一个技术失控,本质上还是一个很现实的问题,就是信息治理跟不上了这个技术扩展这件事。对普通人来说,我觉得有三个比较重要的提醒,第一, 不要把 ai 当成最终的判断, ai 可以 帮你提高效率,帮你快速了解个问题,但涉及到消费板块、健康建议、产品选择这类的事情,最好还是多看源头,多做一些交叉的验证,尤其是当一个答案说的特别的满,特别的绝对的时候,你一定要留心眼。 第二,就是越完美的推荐,越要多问一句,因为真正靠谱的信息往往会告诉你适用的人群条件、优点以及缺点。如果一个答案全是第一,最好闭眼冲,那反而说明他可能真的不是在帮你做判断,而是在推动你下单。 第三, ai 时代最重要的能力不只是会提问,而是会分辨信息的质量。以后真正有价值的人,不一定是最会用工具的那个人,而是最会判断什么信息可信,什么内容只是包装的人。 换个角度来说,这次三幺五其实也释放了一个很明确的信号,就灰色玩法会被挤压,真正的价值会被放大,这对于创业者和真正想做内容的人来说,反而是一个机会。 第一个机会就是你真实的内容会越来越值钱,因为未来无论是平台了,还是 ai 系统,还是越来越重视这些原创的、真实的、可塑性的,有实践体,有真实这种体验的一些信息 做真实的测评了,探店了,真实的案例分享了,还有这些经验的分享,这些内容的长期价值可能比过去要更高,因为这些都是真人真事的真语料。第二个机会是合规的 g e o。 会成为新的方向, g e o。 会成为新的方向。这件事情我觉得绝大多数人都不会觉得陌生,因为 这次的三幺五也确实是变相的让大家知道什么是 g e o 什么是帮助企业或者帮助个人去做一些信息更清、 更规范、更容易被 ai 正确理解的事情。比如说官网的内容整理了,产品资料的标准化了,问答的体系化了等等,这些案例的信息较对,这其实都是非常现实需要的,而且是越来越被这个市场所追寻的。 当用户越来越担心 ai 是 不是被带偏,那么谁能够提供更真实、更透明、更值得验证的一些信息,谁就更容易建立长期的影响力。未来竞争,它不只是流量,更多的是可见度。 当这事也说明了监管一定会越来越跟上的,因为当 ai 开始影响了用户的判断,消费者选择甚至说品牌的认知的时候,它就不再是一个技术话题了,而是市场的秩序,消费者的权益,平台的责任,都直接的相关下来。接下来我们大概率会看到平台治理这些会更加严格了, 虚假内容更容易被识别,对批量的制作的、操控的这些人和公司和误导性传播的打击力度也会更加的大。所以这次的三幺五啊,我觉得它是不只是在告诉我们我们不要远离 ai, 而是在提醒我们, ai 时代最稀缺的不是信息,而是真实。 以前很多人拼的是谁声音大,流量高,谁包装的强,但以后真正决定你走多远的,可能你有没有长期的信誉,有没有经得起验证的信息资产。最 后我想说一句啊, ai 当然值得用,但判断旅行的外包,越是技术快速发展的时代,越要守住真实、专业和常识,因为未来最大的壁垒未必是谁会制造内容,而是谁更值得被相信。

我发现当年在百度上花钱刷排名的,现在又在 ai 上打广告,最近好多老板来问我,大乔那个 ceo 能不能做,听说能让 ai 一 搜就推我家店, 我先不说能不能做,我先问你一句,你三亚五晚会看了吗?央视都曝光了,给 ai 投赌已经成产业链了,也就是说大品牌已经嚯嚯完一轮了,现在下沉到你们小老板了是吧?但有些人还觉得,哎,机会来了。我先跟你说一下这里面坑。第一,你以为你在做推广, 其实你在跟隔壁老王、对门,老李还有整条街的同行一直在给 ai 喂饭,你今天喂一百片我家最好吃,明天他喂两百片他家不行,然后 ai 就 蒙了,哎,你们到底谁好吃? 这不是多推广,是在比谁钱多就第二,你以为 ai 傻吗?现在 ai 不是 说你说啥他就姓啥那种傻白甜了,他跟百度搜索的那种逻辑不一样,他有一套自己的算法,就是他会交叉验证识别,低质灌水。就比如说你今天花几万块钱推上去的内容,可能三天以后就给你沉底, 就你有没有发现,就 ai 你 搜同样一个问题,可能连续两三遍内容都不一样,你就说你花的钱连个想都听不见。第三,也是你最应该想明白的,这又和当年的 su 一 模一样,又十几年前老板们花钱排名到百度最前,现在还有人做吗? 为什么?第一,百度没人用了。第二,因为用户他也不傻,因为你花几万块钱别人用了,因为你用的什么最好吃最好? 你的店承载量够不够?你的服务跟不跟得上?你的产品经不经得起放大?就如果别人体验感差, 转头能在朋友圈骂你三天,就你花几万块可能换来的是一个负面口碑,那这个不是推广,这是花钱找人给自己挑毛病。所以我的建议非常简单,就是别把 ceo 当成你的救命稻草,就你花那几万块钱,只会快速暴露你的缺点,然后啥也看不见。 如果真的想别人搜到你,你先问问自己,我的店值不值得被推荐,我的东西他能不能留住人,我的口碑他扛不扛得住?放大,就这就想明白了,你再来找我聊,就怎么能让更多人知道你,不然你花几万块连个响都看不见。

机油优化要凉凉了,晚会呢,刚刚报道机油优化行业很多骚操作,有人说千亿赛道要凉了,有人说怕监管,怕一刀切。很多在做机油,想做机油的朋友呢,就开始慌,问我怎么看,我 认为呢,这个事其实是个好事,只要你啊是实事求是的,不做垃圾内容,就压根不用担心,不用焦虑,反而呢,我认为这是一个巨大的机会。我们首先要搞清楚什么是机油优化,机油优化呢,它不是玄学,也并不复杂, 他只是说咱们品牌在 ai 世界里刷的存在感。现在大家都开始习惯万事问 ai, 在 ai 给用户的打里面,如果没有你品牌的信息,用户压根就不知道你品牌的存在。 还有就是,你品牌在 ai 嘴里到底是好还是坏呢,直接影响了客户选不选你,敢不敢跟你合作,甚至啊,你招聘员工,人家来面试前都要上 ai 去问一问你公司靠不靠谱。 所以 ai 的 时代,一定要去做机油优化,当然,正心正念的做,这是最重要的。但是呢,就像晚会报道那样,现在确实有很多做机油的同行啊,为了追求快速被 ai 引用,搞一些黑帽子,野路子,钻 ai 的 漏洞,靠编造虚假的报告,骗取 ai 的 信任和引用,这 就是在给 ai 投毒,最后呢,导致用户踩雷,品牌翻车。所以去年年底,杨梅也对 ai 做了报道,你看现在又登上了晚会吧。 其实我认为啊,这不是对 g u 优化行业的一个封杀,而是给投机取巧的 g u 化团队呢,画个红线,同时也是在帮我们正经做 g u 优化的团队,净化市场。我相信通过晚会的报道,大家应该都清楚知道了 g u 优化是什么了吧?那靠编造虚假消息和非法的技术手段向 ai 投毒,干预 ai 的 结果 不光是欺骗 ai, 更是犯罪。这些骚操作一定会导致品牌信誉彻底崩塌,也会遭到监管的严重处罚,纯粹是搬起石头砸自己的脚。那么合规的金融优化操作,就是让我们回归做品牌的本质,核心就是用品牌真实的信息,可验证的数据,让 ai 真正读懂你品牌的价值。 g u 优化的过程合规,数据透明可溯源,目的是让我的品牌在 ai 的 时代越做越稳,这才是品牌能长久走的路。好了,评论区说一下你是做什么行业,什么产品,我给你一些合规做 g u 优化的建议。

我前两天看三幺五晚会,有一条 ai 相关的内容让我特别在意,因为这件事我在行业里早有耳闻,但当下已经到了值得大家谨慎看待的时刻。 有人做了个实验,虚构了一款名为阿 polo 杠九的智能手环,用一个软件生成了十余篇假的评测,先后发了两篇到网上。仅仅两个小时以后,在某个 ai 大 模型里去搜这个手环的名字, ai 就 开始一本正经的介绍他了,连虚构的卖点都原样照搬。 三天内,实验者又补发了十一篇软文,直接问 ai, 什么健康手环值得买?这个假的手环在多个大模型里排名靠前。那么问题来了,你以为 ai 给你的答案是客观的吗? 不是,是有人花钱在操控它。这个东西叫做 geo, 全称 generative engine optimization, 深层式引擎优化,说白了就是 ai 时代的进价排名。 三幺五,我会曝光了什么东西呢?根据报道,部分 g e o。 服务商正在通过自媒体大量发布虚假的软文,投喂 ai 大 模型,非法操纵 ai 的 搜索推荐结果。这不是个别现象哦, 一家 g e o。 服务商仅仅一年就成功服务了超过两百个客户,遍布各行各业。从业者自己其实也毫不掩饰, g e o。 业务之所以受到热捧,就是因为它能够在 ai 大 模型里帮助客户为料投毒, 已经形成了完整的产业链。这已经不是小打小闹了。那么 geo 到底是什么?你得先知道。 seo seo 全称 search engine optimization, 搜索引擎优化。 几年前你在互联网搜东西,排在前面的不一定是最好的,是花了钱的,那么 geo 叫生成,是引擎优化。现在你问 ai 推荐什么好,排在前面的也不一定是最好的,也可能是花了钱的。 唯一的区别是什么?搜索结果好歹还标上了广告两个字, ai 是 没有的,他用一本正经的语气回答你,让你以为这就是客观答案。 google 的 目标不是靠广告增加点击率,而是让品牌和产品在 ai 生成的答案中直接被引用,这比传统的广告更加隐蔽。 当 ai 模型被投毒,输出的误导性信息就被批上了。客观的外溢机油本身是正常的技术,但是被灰黑产用于 ai 投毒才是当下的核心问题。 那么这跟普通人有什么关系呢?你买东西问 ai 推荐,答案可能被商家操控。你查询健康信息,答案可能参加商业推广的内容。 你选产品做对比,排名靠前的可能是充值的结果。而且大模型引用的信源中,各类媒体平台的内容占比比较高,内容生产的门槛低,质量参差不齐,这些恰恰是 g u 入行大模型的主要入口。也就是说, ai 回答你那些客观建议信息来源本身就可能是扰民, 普通人又怎么防范这样的不实信息呢?一个秘诀,任何 ai 给你推荐的任何东西,建议使用 ai 给的信息和搜索引擎交叉验证, 理性判断,别把 ai 的 话当绝对真理。 ai 的 回答只是互联网信息的一面镜子,网上有多少不时的信息, ai 的 回答里可能就有多少水分。你现在打开几个不同的 ai, 搜一下最近想买的东西,看看搜索结果是不是千篇一律,评论区告诉我。

我知道目前有很多老板在选择 g e o 服务的时候,都在做一个横向的对比,有对比服务的,有对比价格的,但我知道老板们其实都担心一个问题,就是怕交了钱之后自己公司的排名上不去怎么办?看不到满意的效果怎么办? 来今天志强就给大家啊,带领一下,把大家我们公司的一个 g e o 优化的整个交付流程给大家讲清楚, 具体是怎样操作上排名的,怎样去服务的,接下来都会给大家一步一步讲清楚,看清楚之后你一定会选择我们家。首先呢,我们在做优化之前,首先肯定要了解,我们会有一个表格给到你, 这里面就是你公司的基本信息,你按照表格里面的内容把你们公司信息给到我们这边就 ok 了。第二步呢就是要在 ai 当中去确定你们能做哪些关键词, 这个分为主持跟相关词,我们只需要确定相关的词组就 ok 了。接下来呢,我们在做的时候一起给你做上去,一般一个主持都会附带上几百上千个相关词, 所以在 ai 当中基本都能覆盖到所有用户都能够搜索到你们的行业。第三步呢就是搭建企业专属的一个智能词,这个智能词的话是基于你们公司的基本信息去搭建的,比如说公司的介绍,公司的产品新增背书,合作案例、 ai 名片等基本信息。第四步的话就是训练长尾关键词, 然后通过这个智能词去生成智能的一个文案,然后我们去把搭建好的一个智能体啊去训练出长尾关键词,然后再去选择主持和长尾词来分别生成符合各大平台适合发布,适合各大平台去收入的文章,以及符合 ai 抓取逻辑的一个内容。 一般的文章的类型就分为排名类、测评类啊,白皮书类、推荐类和自我介绍类,这几类的效果都是非常好的,也最容易被 ai 实现这个抓取。第五步全网发布文章,把我们生产好的文章发布到各大主流平台上, 各大的一个网页以及官方的一个媒体平台,这个根据行业的一个情况来发布,不同的行业侧重点都是不一样的。第二步就是等待排名结果,这个大家大多数的行业啊 啊三天左右就能出现这个排名情况了。最后一步就是效果维护,有了这个排名之后也不是不管了,也要根据排名的情况不定期去发布一些文章来做一个维护。这个时候我们会用一个 ai 监控系统,它会实时监控到哪个时段哪些平台实现收入,哪个时段哪个平台没有实现收入以及排名的一个基本情况。 以上就是我们去做 g e o 优化的整个流程,如果说你的企业也想做一个 g e o 期待可以跟你合作,如果说你想做的话,欢迎大家来到找我这边进行一个咨询服务,我会给到一个详细的一个资料包给到你这边。

你有没有想过,以后你问 ai 任何推荐答案,可能早就被人投毒了。最近闹得沸沸扬扬的 ceo 投毒事件,本质根本不是技术的 bug, 而是一场赤裸裸的商业暗战。今天我就从职场、商业、品牌三个层面把底层逻辑猜透,最后告诉你普通人、品牌方到底该怎么治保,怎么破局。先讲最扎心的真相,以前我们抢的是搜索排名,现在抢的是 ai 标准的案。 谁能控制 ai 说什么,谁就拿捏了流量,信任甚至你的决策。于是就有人用虚假的信息、恶意的数据批量投喂去污染模型,让 ai 只说他想让你听的话。放到职场里看更残酷,靠搬运洗稿、堆量刷数据吃饭的人,很快会被彻底的淘汰。 未来职场只认两种人,一种是能产出真实可信、有价值内容的人。一种是懂风控、懂合规、能鉴别 ai 真假的人。靠走捷径钻漏洞的,迟早把自己的职业路走死。再看看商业层面, g o 投毒就是劣币驱逐良币,好好做产品做服务的 干不过,走歪门邪道,搞投毒的成本低,介绍款隐蔽性强,但一旦爆雷,品牌直接社会性死亡。这不是竞争,这是在透支整个行业的信任。重点来了, 这个时代,品牌和产品到底该怎么做?我给大家四条最落地、最能防投毒、最能长期赢的答案。第一,放弃捷径,死磕真相。别想着操控 ai 污染信息,欺骗用户,短期能赚快钱,长期就是自掘坟墓。第二,把权威信源做扎实,同时让品牌被大规模高权威的被看见, 官网资质、权威报导,真实口碑是 ai 愿意信任、敢于推荐的硬通货,但光有真实还不够,你不被看见就等于不存在。 ai 再聪明,也优先推荐大众熟知、社会公认、高频曝光的品牌。你越在主流的场景、权威渠道反复出现,你的品牌在用户心智里越硬, 在 ai 模型里越安全,越不容易被替代、被抹黑、被冒充。一些可溯源加品牌高曝光,才是 ai 时代真正的双重互扯和。 第三,把合规当成核心战略。 ai 时代,风控不是成本,是保命线,内容合规、数据合规、传播合规,少一条都可能翻船。第四,守住。信任比流量更重要,但信任必须靠曝光来落地。 ai 可以 被操控,但人心不会。可你要记住,没人知道你,就没人信你。流量可以造假,信任不能。但信任的前提是先让足够多的人看见你,记住你,认同你, 真正把产品做好、服务做稳,再配上强势正面、高频的捧牌铺光,就算算法再变, ai 再迭代,行业再乱,你依然立得住。最后给所有人一句提醒, ai 本身没有对错,是人心在定义善恶。 未来的竞争,从来不是谁更会钻空子,而是谁更真实可信,扛得住时间做男儿正确的事,再用最权威的渠道,让全世界知道你在做正确的事,真实打底,品牌引爆,才是这个时代最稳的护城河。

常哥,三幺五的晚会你看了吗? ai 被投毒了呀,花一百块钱就能让 ai 给你推荐一款完全不存在的假货,这也太离谱了吧。哎,在我们圈里也不是什么秘密了,现在已经有一条完整的黑色产业链了。 说白了,你现在天天用的 ai 收产品推荐,看到的可能全是别人花钱为给 ai 的 虚假信息啊。我看了半天也没看懂,什么 ceo 投毒不就是发软文吗? 这跟之前的 seo 有 什么区别啊,怎么就能把 ai 给洗脑了?那我先给你还原一下三幺五晚会现场的实测, 后面再跟你讲 geo 和 seo 的 区别,看完你就懂了。有人在电商平台花三十九块买了一个叫力勤 geo 优化系统的软件,然后凭空捏造了一款叫 apple 九的智能手机。 这个连实物都没有的假货,参数也是全瞎编的,什么量子纠缠、传感、黑洞级续航。看到这么魔幻的描述我也是醉了。只需要把这些虚假信息填到这个工具里, 点一下生成,五分钟不到软件,自动产出十几篇软文,有伪造专家测评的,有用户口碑、行业排名,甚至把这款假货吹成了全网第一的中老年健康必备。再点一下,一键发布,系统自动把这些软文批量发到几百个自媒体账号、资讯网站上。 两个小时过后,奇迹就出现了,在主流 ai 大 模型里收智能健康手环推荐,这款完全不存在的假货,居然被两大模型优先推荐,话术和虚假软文一致不差。 我去,这也太吓人了,以后我用 ai 收东西,岂不是随时都可能被坑?这就是这条产业链最恐怖的地方。三幺五记者调查发现的, 干这个 ceo 投毒的公司已经形成了完整的闭环,他们帮你写软文,全网发稿,定向投位 ai, 最终让你的产品成为 ai 推荐里面的行业首选。比如说这个业务的老板自己说,现在品牌方投毒都投疯了呀, ai 回复用户的商品推荐位就那么五六个,原本一年需要上亿的广告费,现在花几百万投点毒就能占住位置,太划算了。那些资讯网站一天能发几百篇这种假软文, 现在每一分钟都在给 ai 投读,那 ai 就 不能分辨真假吗?这就要说到 ai 搜索的本质了,现在咱们用的大模型,它的所有知识全是从互联网上抓取的海量数据里学习的,它判断一个信息对不对,核心逻辑是这个信息在网上出现的次数够不够,来源够不够广, 而不是这个信息是不是真的,因为他本来也不知道这个信息是真是假。之前的 seo 搜索引擎优化,是让你的信息在搜索页里面排到前面,用户至少还能看着网页货比三家。现在 seo 投毒是直接给 ai 洗脑, ai 直接把虚假信息当成标准答案给你,连给你分辨真假的机会都没有。那我们普通人到底怎么才不会被坑呢?方法其实也不难, 第一,永远别把 ai 的 推荐当成关键的决策, i 给的信息一定要去官方的渠道、正规的平台去交叉验证,你可别听他说啥就是啥。第二,看 ai 推荐的小众品牌、网红爆款,一定要多留个心眼,尤其是那些吹得天花乱坠的魔幻产品,大概率是被投毒喂出来的。第三,别用 ai 搜医疗、法律、金融这些高风险内容, 这些领域的虚假信息,坑的可不只是你的钱,还有可能误你的事。最后跟兄弟们说个实在的, ai 是 个好工具,但它从来不是客观、绝对正确的。技术越发达,我们越要保护好自己的判断力啊。

昨晚看了三幺五晚会啊,看到 ai 投毒的那段,我把进度条拖回去,我又看了一遍,真的能给 ai 投毒?真的能驯服并操控 ai 吗?让客户的商品广告成为 ai 模型给出的标准答案? 记者花了几百块钱买了个软件,叫力勤机油优化系统,很快就搜索到了这项名为 g e o 的 业务,用户只需支付相应的费用,他就能在各大主流 ai 大 模型里让客户的产品榜上有名。 虚构了一个智能手环,名字随便起的,叫阿波罗九。往里边填功能的时候啊,故意往里破了写量子纠缠传感黑洞急续航 软件自动生成,十几篇软文一件发布,这个力晴 g e o 优化系统就自动生成了十余篇智能手环的宣传软文。两小时之后啊,记者打开 ai 大 模型,问阿波罗九 到底怎么样? ai 开始介绍了,一字不差的把那些胡扯的功能全都念出来了。这个行业我干了快五年,我知道迟早会有这么一天,但没想到 来的这么快。这条视频我不知道能留多久,如果你觉得有用,我建议你先存着。很多人问我啊,什么叫 ceo? 什么叫 ai 投赌?就是把假消息喂给 ai, 然后让他替你撒谎。记者呢,又试了一次,三天内发了十一篇虚构的专家测评 行业排名、用户口碑,把同一个假故事包装成不同的来源啊。再问智能健康手环推荐,两个大模型都把阿波罗九排在了前列。这玩意有个学名叫 g e o 深沉式引擎优化,说白了就是研究怎么让 ai 看见你。研究显示啊,训练数据里参百分之零点零一的虚假文本大模型的有害输出率就上升百分之十一点二。那个做优化的老板说,每个商家都喜欢自己投毒或者给别人投点毒 是不好,但是每个商家都喜欢,都希望都希望是别人别偷,我自己偷。哈哈哈,我给别人偷也偷。记者问啊,这不就是信息污染吗?他笑了,说污染大模型他又不会投诉, 人家不知道这是广告。对,因为他不会,他不会说,就说有广告两个字。对啊,所以说为什么说 ai 出来的结果人家不信任呢?可能人家他的产品质量没有你过硬。这话我琢磨了很久啊,你老老实实做产品三十年,人家花钱投毒三天,三天之后 ai 嘴里全都是他的名字,你的名字没人提,那你怎么办? 你也去投毒?从有人开始投毒,到有人不得不投毒,到所有人都觉得投毒太正常了,没有人觉得自己在作恶,他们只是觉得别人都在干了,我不干就亏了,这比 作恶更吓人。这个行业就是这样,一点点变味了。但问题来了,是不是以后就不能做机油了?我的答案 不是,机油本身不是原罪啊,它是让好内容被爱看见的工具。问题出在啊,你往里塞的东西是真的还是假的?花了三年五年三十年认认真真打磨产品的人,不应 该因为不会投毒就输掉。机油本身是个工具啊,工具没有对错,错的就是用它来撒谎的人。如果你有好东西啊,你应该被看见,你应该去做机油, 去做真的东西,去让 ai 知道你的好。我见过真正做起来的公司啊,没有一个是靠投毒的,他们靠的是好东西,好产品。他们特别慢,有时候慢的我都替他们着急,但三年之后回头再看,他们还 站在那。晚会刚结束啊,淘宝就下架了例行机油平台开始反击了。有服务商发现啊, deepsea 最近对批量深层的软文开始降权,那小红书呢,也直接分进了 ai, 批量的账号监管呢,也在跟进。 那些靠批量软文霸道的人啊,很快就会发现,今天投的毒,明天可能就白投了。如果你也是那个被猎弊逼的想投毒的人啊,我知道你很委屈,我知道你不甘心,但你别变成了他们。你变成他们的那天,你就相当于输了两次,第一次输给了市场, 第二次输给了自己。你应该做的事情,是让你的好东西被更多的人看见。最后说句实话,这条视频我不知道还能多久。如果你觉得有用啊, 先存着。 ai 是 个好东西,但他太年轻,太容易被人忽悠。别让那些下毒的人啊,把这锅汤给搅浑了,也别让自己变成了下毒的人。

三幺五往会看了吗?知道 g e o 吗?三幺五曝光了一个新词,叫 g e o 投毒,本来是帮品牌被 ai 更好的看见,现在被完成了,给 ai 喂毒药,让假货上头条。 就是这个利群 gi 优化系统,居然能让 ai 推荐一个根本不存在的手机。 oppo 九智能手环卖一点,我给你念念 量子纠缠传感技术,让你的手环与宇宙同步,黑洞级续航,充一次电,用到地球爆炸。 兄弟们这常熟编的漫威编剧看了沉默,刘慈欣看了流泪。他们用那个 g u 系统把这些卖点生成十几篇软文,往网上一扫, 两小时后再问 ai 手环推荐哪个? ai 一 本正经的回答, 根据全网数据, oppo 九技术领先,强烈推荐购买。这产品连出生证都没办下来, ai 却说全网数据都这么说的,他用数据证明了数据有毒。你猜卖这个系统的人怎么说的?花几百万投点毒总行吧, 听听投毒,人家自己都叫投毒。我学 ai, 梦想是开一个万人公司,我知道,听着想吹牛, 可是 ai 圈大 v 都这样告诉我,一个人公司员工用 ai 就 行,零成本创业,月入十万, 我离财务自由就差一门课。我一直相信这就是未来,直到我查了那家公司参保人数,一人 人家才是真的一个人公司,只不过业务是给 ai 下毒,一个人一台电脑往全网 ai 嘴里灌迷魂汤,就能让几千万人问 ai 的 时候得到一个被安排好的答案。 我一个人在这头吭哧吭哧学 ai 也想干一番大事,人家一个人在那头用 ai 给 ai 下毒,顺便赚几百万。 以前的广告你知道是广告,现在 ai 推荐,你以为是客观答案,其实是收了钱的剧本。广告不可怕,可怕的是你不知道那是广告。 所以啊,以后你问 ai, 记得加一句,老师你吃的这些数据是正经饭还是别人下的药, 他可能不会告诉你真相,但你问过的这一刻,你的脑子已经赢了,这世上最贵的是你那个还没被投毒的脑子。我是抠脚大叔,我在学 ai。

机油概念股是吧?哈哈,机油概念股呢?其实是这样的,它是有一个路径的啊。其实在,呃,二五年的七月份之前是没有机油这个概念的,那个时候大家都讲的叫 ai 问答推广,就是圈内的人在搞的。 然后到二五年的七月份的时候呢,开始有机油这个概念了,行业里面觉得,哎,因为那个时候我们流量也起来了嘛,觉得这块有流量了,开始有机油这个概念了。 为什么在二六年的一月份突然间爆火了呢?就是马斯克说我要开源,哎,你看我已经跑通了,呃,我要开源我的 x 模型,然后呢,要让这个算法更透明,然后呢,要让权威性要更高,要怎么怎么样?开始提到权威性这个词了,一旦提到权威性这个词,就说明一个问题, 时间是属于娱乐化,但一提到权威这个词,提到专业性这个词的时候,它就具备着什么了?具备着转化能力了。 之前就是你的 ai 向你,他的 ai 向他,他没有标准答案,但是之后呢,他会形成标准答案,他要讲究权威性、专业性和这个真实性的,这个时候他的信任就变成第一重要的了,这个时候他就具备变现价值了,这个时候,所以说整个股市开始火了。他的触发原因是他对标, 因为整个市场的 ai 用户的体量已经超过百度了,他对标的是百度,包括到现在相当于整个 ai 用户的这个日活量是在百度的两到三倍。他对标是百度,因为百度最高峰期的时候,他的广告营收一年是七百多亿, 所以这个市场呢,再加上搜狗,再加上这个三六零,你全部合下来,整个市场肯定是千亿级的赛道,在千亿级的赛道呢,那时候大家判断是什么判断呢?就是等他们变现,最起码等个一两年之后呢?他们不敢立马变现,因为他 ai 的 流量没有到顶, 不敢这么大规模的像百度一样一一找拉,下面全,上面全是广告,底下才才有真实内容,你一上百度你都上当了,对吧?现在至少你 ai 平台没有变成这个样子,甚至有可能永远不会变成这个样子, 对吧?那这就存在一个巨大窗口期,相当于这千亿级的这个市场的空间会留给谁?会留给这些第三方的服务公司?不管你是代言公司还是培训公司,还是软件公司,这块市场相当于目前来说,他们都可能编编写不了, 无法变现,所以这块的市场一下子爆发出来了,所以就是所有的资方都感觉这个事挺好,就直接定义二零二六年都可能上百亿级的这个市场的这个收入, 可能这个再往后面,而且是爆发式增长,不是说每年涨百分之二三十,哦,是每年翻一倍还是翻两倍的问题,所以都看好这个,只要带有 g u 概念的这些股票先涨一波再说。哎,大家都往里面买,拼命买,然后现在就包括我们,到现在我都接受了五波投资人过来找我, 哎,问我们产品的原型啊,问我们怎么呃,怎么样去做呀?然后呢?解决什么样的问题啊?包括我们核心竞争力在什么地方啊?现在基本上都要过来投,哎,就是你现在卡在一个 非常有非常大的一个红利的一个窗口期,他的增长绝对不是按照百分之二三十的增长模式,一定是两倍、三倍这种增长模式。 所以说机油概念股它是有道理的,它有来龙去脉。然后呢?它有原因,它有数据分析,有很多第三方机构去预估,这个分析就是二零二六年整个市场的空间会破千亿级,到二零三零年, 二零三零年整个市场会破万亿级,它是全球的市场,包括切尔的 gdp, 哎,全球的市场因为它的体量也在跟,也在跟谷歌在对抗。哎,那个呢?以后我们再聊。哎,就是它有可能到二零三零年的时候会破万亿级的一个市场,所以说大家都很看好。

这一期呢,我们来学这个词根, g e o。 它的意思呢,就一个,就是地球或者土地。进入了这个词根以后,我们开始逐一地去背这几个单词。第一个 geography 词根是地球后面的这个 geography 呢,它指的是写或者描述, 你像 photograph 里面也是这个词根, photo 其实就表示光,然后 graph 表示写照片,其实就是用光描绘,用光写出来的图像。好,那 geography 指的呢,就是描绘地球的学科,就是地理, 说我小时候特别喜欢看地理书,想知道世界各地的样子。 i love reading geography books as a kid。 第二个单词 geology 词根 g u 表示地球后面这个 logic 就 表示学科。你像生物学 biology 后面也是这个词根,那 geology 指的呢,就是研究地球的一个学科,但是这个研究呢,它偏向于研究地球的岩石啊啊,地层啊这种, 所以 geology 指的就是地质学,比如说他学地质学,所以经常会去野外研究各种各样的岩石。 he studies geology and often goes to the field to study rocks。 第三个单词 geologist i s t。 这个后缀就是表示从事什么什么行业的人,比如说 artist, 就是 从事艺术这个行业的人,就是我们说的艺术家。那 geologist 就是 我们刚才说的啊,研究地质这个方面的人,就是地质学家了,比如说这位地质学家说这座山啊,以前是海底, the geologist said this mountain used to be under the sea。 后面的这个词根呢,表示测量, 所以合到一起呢, geometry 它指的是测量土地,测量土地在古代是很重要的,后来呢,这个学问就慢慢慢慢演化,变成了我们现在所说的几何学,比如说它几何学得特别好,画图画得很准。 it's good at geometry and draws very accurately。 第五个词, geometric, 这个就是刚才 geometry 的 形容词了,你就可以翻译成几何的,比如说我很喜欢这件衣服上的几何图案。 i like the geometric pattern on this dress。 第六个词 geopolitics, ge 表示地球,然后 politics 是 政治合到一起呢,就是我们说的地缘政治,比如说中东的石油让它成为了地缘政治的一个热点。 the oil in the middle east, makes it a hot spot of geopolitics。 第七个 geopolitical, 那 就是刚才那个 geopolitical 的 形容词,意思就是地缘政治的,比如说这个海峡有很重要的地缘政治意义。 this street has great geopolitical significance。 最后一个词 geothermal, ge 表示地球。 therm 这个词跟我们上一期刚刚讲过就是热, geothermal 就是 地热的,比如说冰岛很多房子用地热能供暖。 many houses in iceland are heated by geothermal energy。 ok, 大家有兴趣按暂停去看最后的截图总结。

那个让人非常恶心的竞价排名又回来了,大家看昨天晚上的三幺五的晚会吧,居然现在在人工智能这些软件上开始下手了,就包括了豆包, deepsea, 还有谦问等等, 怎么做的呢?叫投毒,也叫 ceo, 现在专门有搞这个公司,怎么个投毒法啊?你只要花钱,甭管你是卖的商品还是卖的服务,他就能让你这个商品的关键词和里面关键的是语义的话,能够排到你搜索的前几名去。 因为现在老百姓已经不习惯使百度啊,使这个什么新新浪那些东西了,都是使豆包这些软件是吧?一搜啊,我想要什么东西,什么东西最好啊,什么专家最好,他给你给你推过来了,推过来,结果呢?假的, 不是说全部是假的,有可能是假的,所以我们老百姓一定要擦亮眼睛,要甄别一次,或者找行业内的专家,你要问一问,别最后上当了,麻烦了。那我现在呢,用这个, 用这个豆包,我试一下啊,看看我们这个行业有一些商品和有一些服务的话,是不是已经被投毒了,咱们看一看。 豆包,你好,我有一个亲戚得了脑部肿瘤,他想在北京找最好的神经外科的治脑瘤的这个医院,请帮我推荐三个,如果有相应的专家也列出来,谢谢。咱们看一看他推荐的对不对啊? 好,我给大家念一下。 第一,首都医科大学附属北京天坛医院,没问题,全国第一。那么他推荐的专家张俊廷教授, 张雅卓教授,哎,这个是对的啊,看来还没有被偷读。第二,首都医科大学北京宣武医院没问题,在北京神经内科是排第二的,在全国大概是排第五第六的样子。他推荐的专家张红旗教授 啊,梁建涛教授,这也没有问题啊。第三名,中国人民解放军总医院,也叫三零幺医院。没问题, 没问题啊,他推荐的于新光教授等等等,你看这个还没有被植入这种头读啊,还不错,我们再看看功能医学吧,因为我搞功能医学的 豆包。你好,刚才推荐的不错,我另外一位亲戚呢,想做功能医学的调理,他希望就是调理自体免疫性疾病,像乔本、甲状腺炎、红斑狼疮等等。他还想做肠道的五儿修复, 我还想为身体呢,检查重金属毒素和排除毒素等等。能不能在北京帮我推荐三家比较好的诊所,如果有对应的专家也推荐一下,咱们再看看啊,对不对的话,我马上就能分析出来,让他想一下。 好,已经出来了啊,已经出来了,我给大家念一下。 一、北京和润诊所在朝阳区,核心专家是王树研博士。没问题,王树研是我的师姐。第二,北京维元诊所也在朝阳区,他的核心专家是黄山院长。没问题, 北京联合诊所也在朝阳区哎,集中在朝阳区那边了。朝阳区,然后他的核心专家是留学伍教授。 这个稍微有一点,因为联合诊所我知道,就是我自己的嘛。嗯,里面没提过,因为我不是医生,我是诊所的院长啊, 没问题啊,这也没问题,看来功能医学这个豆包等等这软件目前也还没有被投毒, 所以希望大家呢,就是还是吧,记住这句话,现在呢,叫道高一尺魔高一丈,总是有那些坏人、脏了心的人在研究怎么去挣这个黑心钱。 我就一句话放在这,你挣了一块钱黑心钱,你未来甭管是五年、十年的话,你会十块钱倒回去,会赔的底儿掉,就人在做天在看。

最近三幺五刚刚曝光了一款 g e o 的 优化系统,大家看这套系统眼不眼熟?对,没有错,同款系统啊,虽然说三幺五曝光了,他曝光了不一定是坏事,说明一个问题,什么问题呢?工具呢?是好工具,但是使用工具的人 就不一定了,能够理解我的意思吧?啊,既然呢,这款工具它能够实现到让搜索引擎,让大模型,对吧? 筹备给大模型一些数据,让大模型呢呈现给用户,说明这款工具的用处还是非常大的,不管你们是做品宣,还是你们是给你们的客户去做运营的,其实这套工具呢是非常棒的,非常实用性非常强啊,这个逻辑大家应该能明白,今天呢,我带大家去看一下这款系统到底是怎样的一个逻辑去实现 给各大模型进行投喂的啊,这个页面呢,这是首页啊,这是首页,然后呢咱们这边呢有一些列表可以看见,最重要的是什么关键词,关键词是干嘛的呢?呃,如果你去问大模型的话,你是不是需要向大模型提问,不管是豆包还是豆包,这个你提的问题呢,就是关键词, 这个能明白吗?啊,所以说第一步呢,咱们需要配置关键词,看见没有,在这里可以添加关键词,主关键词以及你的公司名字,搜这些关键词呢, 展示你们公司的名字或者品牌,这是咱们将要达到的一个目的。然然后呢,咱们可以通过 ai 蒸馏拓展,他会给你出现很多相同意思的关键词啊,目的就是, 呃,目的就是因为每个人的提问方式都不一样,方法或者文字,但是他的大致意思是一样的,所以说呢,咱们把所有的能够想到的关键词呢都填写进去,这个时候呢咱们保存,保存以后呢?嗯,这里边有写的标题,看见没有?标题就是问题,大家可以看一下, 这是拓展的问题,这个问题呢也会写到这个文章的里边。文章文章列表给大家看一下,这是生成的文章,看见了吗?啊?比如说这个物流运输的这个标题呢,就是好用的搬家软件,哪个靠谱?这个就是宣传一款搬家软件的啊, 看到没有,这是公司名字,宣传的就是他们家的公司啊,绿城,明白了吧?这个文章呢用 ai 去生成的,然后你可以批量生成几千几百上万篇文章, 懂我的意思吧?然后呢进行投喂,如何投喂呢?投喂就很简单了,咱们这里边呢有个人的自媒体啊,有哪些自媒体呢?百家号、抖音头条、知乎,小红书、 bilibili c c d 公众号,很多啊,很多。然后呢,咱们可以创建好文章以后呢,进行批量的去发布, 发布以后呢就容易被这些大模型去输入,不管是 tipsy 还是豆包,他就会输入到这个里边,然后他如果认为你的文章质量高,他不会判定你这家公司到底存不存在,他只会根据文章的内容进行一个判定是否推荐, 比如说你有十篇文章在推荐这家公司,另外呢有一百一千篇文章在推荐另一家公司,那么大模型肯定优选的是 一千片的,为什么呢?推荐度高啊,这叫口碑,明白了吧?啊?发布任务这套系统其实呢也是非常的很简单的闪光式操作,不管个人用还是说么想贴牌都是没问题的,但是呢做违法淡季的事呢,我是不建议做的好吧,我们这边呢也不会给一些有心 呃做一些啊违规的文章的这些用户呢去使用的啊。 ok, 如果想体验的话呢,请在评论下方留言。

三幺五最近刚刚曝光的一款 g e o 的 企业优化系统,大家看一看是不是非常眼熟?没有错,就是这款系统。 今天这个视频呢,我去详细给大家去介绍一下这款系统是如何去做到这个 g e o 优化的,让各大模型能够找到这些推荐这些企业的信息,好吧,呃,本视频呢,不做推荐呢,只是做分享。好吧,大家如果感兴趣可以在评论下方留言, 希望审核这边呢注意看一下。其次咱们要看一下啊,首先里边有一个素材,原理是干嘛呢?是做关键词的,那 关键词是什么?就比如说你去豆瓣或者 deepsafe ai 大 模型里边去提问,你提问的这些话里边就包含了关键词,对不对?比如说你去提问什么什么地方 装修公司好,什么什么地方教育机构好,对不对?你这个时候就叫关键词的提问,我们在这里边呢添加好这些关键词,通过关键词呢去干嘛?去生成, 批量生成大部分的文章,几千篇的文章,这个文章里边会包含这些关键词的内容,不管是标题还是公司的名称,他都会包含在里边。打个比方,咱们拿这个墙体广告来说,主关键词是墙体广告,公司的品牌就是公司的名字,可以写到这里, 可以通过训练模型以及查输入算法进行一个什么拓词,自动拓词自动可以拓成成千上百个词,明白这些词就会在这个位置写作品。里边 看见没有?看见没有?每个标题他会干嘛?每个问题他会有收入状态,看见没有?咱们这个文章列表里边看见咱们随便找一篇文章, 比如说这种文章他这个里边就会包含什么,包含里边的一些公司名字,还有一些用户提问都会写到这个文章里边。他是一个软文的形式去生成的,生成以后去干嘛?去发布到各大的一个媒体平台,哪些媒体平台大家可以看一下 里边,比如说咱们有百家是吧?我这些抖音头条啊,知乎、小红书是吧?都可以发布,但是这里边就不多过多的去说的,因为平台里边有检测。好吧, 其他的这个逻辑大家应该能够理解的。其他的发布到这些平台以后,大模型不管是 d、 p、 c 还是豆包,还是千问,还是说是元宝,他们是如何去给用户回答的?他是收集的全网的信息,去给用户去提供一个答案, 但是全网的信息哪里来的通过这些文章啊,或者一些点评,一些评价之类的,他会收集采集这些信息,综合起来哪些好,他就会去推荐给用户。能够理解这个逻辑,不管你这个公司是否真实存在,但是你这个公司的名字如果在这篇文章里边 有一千篇,一呃五千篇的这种文章,一直在推荐这家公司做门窗做的比较好, ok, 那 么大模型就会认定这家公司他做门窗就是做的好。 明白了,他这个逻辑大家可以理解,工具呢?是一个好工具,为什么会上三幺五?非常简单,有些别有用心的人用这些工具去做一些违法犯罪的事情, 这个只能说工具是好工具,工具永远不会去做坏事,做坏事的永远是使用工具的人,不管你们是出于什么目的想用这套系统,我建议大家一定要遵纪守法。

做 g o u 优化,不要怼关键词,不要买外链,不要写长文,这三件事你做了也白做,服务超过几百个客户。在这些里面,你知道我研究了几十个被 ai 高频引流的账号之后,我发现了什么。他们的百度 seo 排名很多都一般,但在豆包和 deepsea 里面,几乎天天出现他们的名字, 你肯定以为是 seo 好, seo 自然就好。这个认知完全是错的,为什么 seo 排名第一却在 ai 里面没有选中你呢? 为什么 geo 跟你以为的完全不同?往下看,这是我花时间把 ai 搜索的底层逻辑真正搞懂之后,总结的三条最反直觉的方法。第一条, seo 堆的是关键词密度, geo 堆的是答案密度, 这两件事完全是两码事。 seo 时代,你的文章里面,某个关键词出现的越多,排名就越高。 g o 时代, ai 看的是你在多少个地方给出清晰的直接答案,关键词堆的越多, ai 反而觉得你是在填充废话,就好像你去面试一样,面试官问你一个问题,你把题目重复了八遍才开始回答他,对方会怎么看你呢?如果你是直接回答,比堆词管用十倍。第二条, seo 看外链权重, g o 看的是内容可信度,以前你花钱买外链是为了百度给你打分, g o 不是 这个逻辑, 哎,不管你的外链有多少,他看的是你说的话有没有数据支撑,有没有来源,有没有被其他平台引用过。打比方,就好像你要相信一个专家,跟他的粉丝有多少没关系,跟他每一次说话 有没有依据有关系,他说的事情能不能查到出处有很大的关系,所以 geo 最核心的工作就是让你的内容可核实。第三条 seo 争的是排名第一, geo 争的是哪一句话被引用。这个思维切换,百分之九十的老板以及那些做内容的人都没有做到 seo, 你 想的是我要怎么排第一 geo, 你 应该想的是 ai 回答这个问题时,能不能引用我说的那句话, 一篇文章,哪怕只有一段话被 ai 高频的引用,你在 ai 时代的品牌曝光就会超过大多数人。所以以后你写的每一段文章,每一句话,都要问自己一个问题,这段话 ai 能直接引用吗?三条底层逻辑,答案密度、内容可信度,真被引用?搞懂这三条 g o 这件事, 你也算是入门了。记住我一句话,什么时候你写的每一个内容,每一段文章开始自问我写的这段话,我写的这篇文章, ai 能引用吗?只有这样,你才算是真正在做 ceo。

三幺五的曝光今天有点搞笑哈,有一个叫 ai gu 的 嘛,怎么感觉像是给这个行业打广告一样,我真是看不懂。整个体验下来,他是告诉所有的商家,这个效果非常好,呃,你们赶快来吧,他其中讲了一个叫什么力勤的 gu, 现场还拿了一个什么呢? ai 的 那个手表, 然后进行智能的测试,然后 v i i, 真的, 然后当天就出现来,你不是给这个行业打广告吗?三幺五本身是对一些行业的乱象进行整治清理,但是我看完这个哈,因为我圈内真有人做, 他们说感谢三幺五给他们的流量了,让更多商家可能会对他而言来咨询了,因为他底层逻辑没办法,整个 ai 的 模型,包括未来推荐它确实要互互联网的 一些信息交叉的方式来喂养的,俗称,他们讲的就是什么投毒啊,互联网本身就没有几条信息是真的,这个也不需要大家去普及的。哎,都是大家打来打击的,但是我通过这么大的三幺五的平台啊,本身这个技术是一个小范围圈子里面大家玩的,三幺五这样一推,你对这个行业 有帮助吗?我反而给我感受哈,对这个行业的普及认知度,像是打广告一样,像那个利群,呃,那个呃, g u 嘛,就发软文的,然后测速出来 的,人家大不了干嘛呢?我把这个品牌,我把这公司关了,我照样的系统,我起另外一个名字,一二三,我甚至以后大胆的说,三幺五曾经打过的什么利群, g u 就是 我们的啊,我作为一个商家, 我反倒是什么呢?我更愿意找他,因为三幺五看到了实实在在的效果了。我真搞不懂哈,三幺五这种曝光的话,反倒给我感觉是一种打广告的一家属性。对于很多商家而言的话,呃,你市场的竞争 这个就已经是没办法去解决了,所以我觉得是给这些呃什么优化平台,商家确实是带来一波广告的力量啊。这是我看的今天最大的一个感受,你们觉得看了这个是什么感受啊?可以说一说。