opencode需要bun吗

open code 最近真是太火了， github 上已经有九万多 star， 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具，也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢，目前只提供了英文文档，我按照其英文的文档，同时结合了 cloud code 的 学习资料，梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册，包括安装 基础操作、进阶使用等，如果你需要，我也可以发给你。上期呢，根据文档手把手带大家安装了 open code， 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期，主要带你完成三件事，一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说，直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity， 中文名是反重力，它本身呢是一个 ai 编程的 ide， 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件，复制这行安装指令，回到 open code 里粘贴 open code 呢，就会自动下载安装。安装完成后，重新打开终端，复制这行指令回车。 然后我们选择 google， 选择带有 anti gui 字样的这行回车，接着就会跳转到浏览器，登录自己的 google 账号，复制这个 url， 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端，进入 opencode， 输入 gunmodels， 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入，介绍一下你自己可以看到它正常的输出，证明我们接入成功了。 从现在开始，全是顶级大脑在为你打工，有了顶级大脑呢，还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode， 它内置了七个顶级的编程 agent， 通过多智能体分工协助，帮你自动完成写代码，查 bug， 梳理项目结构的这些开发工作，不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢，是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单， 复制 github 上的安装指令丢给 opencode， 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊，你就如实的回答，大概需要一分钟的时间，插件就安装好了。 重启 open code， 可以 使用艾特命令，从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢，直接在提示词里呢输入 u l w， 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales， open code 呢，可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录，新建一个文件夹，命名为点 opencode， 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢，把你的 scale 复制到这个文件夹，就可以在 opencode 中使用了。当然，我们也可以直接在 opencode 中创建 scale， 需要先安装 scale 杠 creator， 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后，我们测试一下，让它创建一个翻译功能的 scale， 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后，重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp， 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp， 比如安装一个浏览器 mcp， 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server， 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢，需要配置 k， 我 们也可以把 k 给他，让他自己去配置，这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s， 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills， 再到部署全能 m c p， 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程，更能帮你处理文件、整理资料，智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

在 opencode 里面使用密报免费的大模型，需要在 opencode 里面首先注册，注册之后过提到你的 a p a， 然后复制到你的 a p a， 到 opencode 里面找到你的急风声，要点击 opencode 做你这个模型， 复制你的 api， 点击确定，然后在配置里面去找到你需要用的两个 free 模型，一个叫做 miimo v 二 pro 的 free 模型，另外一个是叫做欧米的一个 free 的 模型，它俩点开，然后就可以使用了。

大家好，我是你们的荷兰瓜，嗯，在上两期视频中，我们介绍了 windows 电脑上面和在苹果 mac 电脑上安装和使用 cloud code 最简单的办法， 不到三分钟就能搞定，不需要自己手动安装任何依赖包，也不需要搞复杂的环境变量配置，直接点点鼠标就能够使用。 cloud code 能够这么方便，都是因为使用了预打包好的克劳德克的启动器。这个神奇的克劳德克的启动器在 linux 电脑上一样可以用，甚至我觉得比在 windows 电脑上更好用，因为 linux 的 文件系统更科学， 所以我们甚至可以用这个启动器来自动化管理我的电脑。这是我们以后的节目，会给大家做详细的介绍。好了，现在我们先来看看如何在 linux 电脑上三分钟就能安装，用上克劳德 code， 小 白新手一样能轻松搞定。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c o d e 点 z i p， 然后按键盘上的回车键。第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳德扣的启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的克劳的 code， app image 浏览器下载的 app image 默认是没有运行权限的，所以我们要给这个文件授予运行权限。鼠标右键点击文件图标，打开文件的属性面板，然后打开作为程序运行这个开关。 现在双击运行克劳的 code 启动器。好啦，安装完成，就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功的把克劳的扣的跑起来了，但是他具体怎么用呢？ 怎么让他帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳的扣的，如果觉得视频有用，记得给我神奇三连哦，咱们下期见，拜拜。

大家好，本期视频给大家分享一款目前非常火的开源的 ai 编程工具啊，叫 open code， 那 么这个 open code 呢，非常大的一个特色，就是对接了市面上基本上主流的所有的模型啊，你只要输入一个 api apikey 就 能直接使用， 而且它有 code 的 基本上所有的功能，所以说在目前在这个编程社区是非常受欢迎的。那本期视频呢，从就带大家来完完全全的去了解一下这款 ai 编程工具。那首先呢，我们可以从官网上看到它的一个安装非常简单，只要执行 这样的命令就行了，它也支持这种 c u r 这种直接下载，它的这种已经写好了脚本，或者说直接用 n p n 的 方式安装， 那 n p n 方式这种安装的话，你的 note g s 的 版本最好是高一些，那我们可以复制这个命令啊，那么安装完之后啊，你后面再启动或者说欧根库了，它再更新的话，它是可以直接啊打在你的打开里面去直接去更新的，它不需要你再重重复去执行这个命令， 我们可以输入 open code， 然后或者说你后面紧跟着你要打开那个目录，那你如果为空的话，那说明就是在当前这个打开，打开之后呢，你首先可以去啊设置自己的这个模型， 那么这个这里面就包含了非常多的模型，随便搜另一个模型都能搜到，比如说四点七，那么他这边有 open code 赠，那就是他官方提供的这个免费的啊，然后呢你也可以去选择这些啊，收费的啊，就是你自己 买的额外的这种套餐去配置配置进去，比如说我们买了这个，这个啊，智普的这个 code plan 就是 有专门的编码套餐，你选择它的话，输入啊 api t 就 可以了，那你也可以选择别的，就是你有你有这种 api 的 支持，这种 openai 的 这种标准格式的， 那么你也可以选择一个输进去就行了，所以说它是支持市面上所有的主角模型全部都支持。那么你选择完之后呢， 那么这里面就要了解两个非常重要的模式，一个叫 build 啊，在这里看到啊，通过 plan plan 的 话，就会根据你输入的东西来去跟你去沟通，去交流， 那最终呢形成一个比较详细的结果，那 build 呢，直接就是根据你的需求直接去生成代码了，所以我们的习惯是一般用 plan 去把你的需求去了解清楚，然后再去执行，可以用一个例子来体验一下整个过程。比如说我现在需要去创建一个企业官网， 你在打开之后呢，你看这边右边这边会有一个这样的，你的上下文的，这个消耗了 tokens， 然后还有就用了多少百分之多少的上下文，如果大到快快到百分之百了，它这边会自动去压缩， 然后等右边这边还会显示一些比如说 to do list 啊，这些它的一些任务的信息啊，这边能够方便的去看到。 ok， 他 这边已经向我们提问了，就是啊，需要了解一些关键的信息，那么你这边去回答就行了。这边他针对 plan 又列了一个更详细的这个 to do list 啊，在右边呢，可以看到啊，他之前正在执行第一个， ok， 他 这边已经把计划都做完了啊，就是把这些步骤包括技术架构啊，这个文件的目录结构啊，还有这个每个模块的设计方案， 整个的这个设计规范全部都已经在这边列出来了，列出来之后我们希望它能保存文档，因为它在目前这个 plan 模式下面是没有权限去创建代码干嘛的，所以我们要让它来去切换到 build 模式，然后让它保存文档， ok， 它这边的 plan 已经保存起来了，保存， 那下面就是我们要继续，就是说有个非常重要的叫 rules 的 就是规则，那么它这个规则跟我们之前的编程工具像 course 啊 啊， curl code 其实是它们是共通的，也就是说它们会用一个啊 md 文档叫 agent md 来保存这样的一个规则，也就是这也其实也就叫记忆。 那么在 curl code 里面是使用 curl dmd， 那 其他的编程工具其实都适配这个 agent dmd 啊，那在这个文件里面你可以去定义你这个项目是做什么的，然后它你的这个开发的规范是什么？技术价格是什么，然后你的约束是什么，一般是按这种方式去定义，那么你如果说 你自己没有写的话，你也可以通过这个命令啊去初步化一下啊，比如说我们现在目前这个项目是没有任何的这个 agent md 的， 那么你就可以使用这个 enix 这个命令啊，让它来去创建或者更新啊，这样的一个，这样的一个啊记忆的文档。 一般情况下你可以在就是项目初主的情况下，你可以写一个 readyme， 也说你可以介绍一下我这个项目是干什么用的，然后打算用什么呢？记住框架，你就说你自己可以不用去 创建这样的 agentmd 啊，你可以让它来去读取你的这个 readyme 里面的内容，然后读取你当前项目里面其他的文件啊，做一个比较标准的这个 agentmd 啊，或者说你自己去写也是完全可以的。 那我们一般从零到一级开发项目的话，是用通过这种 redmail 的 文档，或者其他的一些技术文档啊，产品文档啊，把它放到项目里面去，然后让他来去帮你去生成一个这样一个比较标准的一个这样的一个文档，那么他这边的话执行这个命令之后啊，会去搜索 call， 搜这个目录下面就是他会去引用一些别的工程里面的这个里面，看一下他合并到这个 a 点 cmd 里面去。 那接下来就是啊，一个很重要的功能叫 skills， 那 么这个技能它也是可以像 qq 的 一样使用技能的。如果你们第一次听这个概念，可以把 skills 啊理解成一个有可附用的一套标准的一个流程。那么 举个例子，比如说有个这样的场景啊，比如说你现在出出差，出差回来你要去报销，那么你要去找你的领导签字啊，你找完你的领导签字之后，你要去财务那边，去 财务根据你出差里面的各个事项来计算这样的金额，那最后把金额打到你的卡上，那么这个就是一个很标准的流程，你每一次出差都是这么做的，那么你就可以把它当成一个 skills， 那 么这个 skills 里面就可以通过啊描述，比如说你这个描述，是啊 专门为了出差而定制的这个 scares， 然后你的流程是要去找你的组长，对吧？找你的财务，然后打到你的银行卡这样的一个流程，那么在你的上下文的交流当中啊，交互当中如果出现了这种出差啊，出差的这种流程，你要去触发这样出差的动作，那么它就会调用这个 scares， 还有一个非常大的功，强大的一个功能是什么？ skill 里面是可以去引用一些其他的文件来作为他知识的一个补充，比如说你的财务要计算你的出差的金额， 他可能要去翻阅啊，你们公司的一些规章制度，那么规章制度啊就可以成为这个技能的一个补充文件了，那么这个这个补充文件就当他 你的出差的这个，比如说你是三天会触发 a 制度啊，是五天会触发 b 制，那就会去判断啊，当你三天的时候，他会去加载啊，你这个 这个对应的这个制度了，对吧？然后如果说还有就是你要打款，对吧？打款要去触发这个银行的接口，比如说用技术的话说要触发银行的接口，那么他就会调用这样银行的接口把钱打给你，就这么一个流程封装起来， 而且它的最大的功能或者是优势是什么？就是它上下文是非常紧紧，就说 it 呢，在加载这个技能的时候，它是不会把你所有的文件都加载进去的，它只会把你这个 skill md 里面的这种原数据啊，就是这个 name 名称和描述干什么？就像一个相当于一个缩影一样，把这个你的这个事业的一个非常核心的是在什么场景下，是要什么具备什么条件出发来加载到上下文里面去，然后呢他会根据你的这个 情况出发之后，他会去再会去加载这个 skill md 里面的所有的内容，然后通过里面的内容再去加载我刚刚说那些分支情况，所以说它是一个渐进式的批录，渐进式的引入它的最大的优势就是这个，所以这个场景其实就是一个很标准的一个 skill 的 一个解释的一个 get 你 了。那么在 open code 里面使用 skills 呢？它这边有一个非常特殊啊，它就是它不仅会加载自己这个 open code 里面的这个 skill 的 目录，它也会把，它也会把 cloud 啊，把 clone 的 这个技能也会作为它的一个技能，也就说你在 clone， 如果你在 clone code 里面啊，拥有这种全局的这种技能技能的话，它是可以加载过来的，那这边也会有描述，也会加载到我们的系统里面去，那么我们可以打开这样的目录啊，比如说你现在是一个点 config open code， 这个是它的一个目录里面的话就会有啊，比如说你的这个 skill， 那 么你就要去创建，如果你要去 用 skill 的 话，你就要去创建这样 skill 文件，然后把你的这个写好的 skill 放到这里面去，就是一个标准的目录，那么它也会把啊这个目录里面的这个滚 call 的 啊，这个目录里面这个 skills 加载过来啊，比如说我们现在就有这样这样的几个 skills， 他 是可以加载过来的，我们可以让他来读取一下，看一下他有什么样的技能，我们可以让他来把，看一下他会加载多少技能出来。 ok， 他 这边已经把我这四个啊这个 skills 加载出来了，那么这个是一个，这个， 这个 max j s， 这个是一个不标准的，那这四个其实标准的，因为都是有这种通用的结构了，就是我刚刚这边有一个这样的一个介绍的啊，标准的结构， 那么他这边已经识别到了啊这几个，那么我们可以让他用啊这个技能，比如说我用这个东西来设计一下，专门来做 ui 的， 对吧？ 那么他这边就会去读取这样的技能的这个啊里面的内容啊，看，我，因为我其实是已经是精确去匹配，让他去使用这个技能，那么他就会去加载这里面技能的这个脚本啊，或者说这个啊 skill md 啊里面的所有的一切啊，他就会去 利用里面的能力啊，把这个 ui 优化得更好。那这是它这个所以说它是可以去兼容 clock code 里面的所有的 skill， 你 也可以去把 skill 复制到它的这个 config 里面的这个目录里面去试。那么接下来就是啊，也是 commands， 就是 命令，那命令，什么是命令呢？就是你跟 skills 不 可能是什么呢？ 它是把一个啊非常简单的或者非常重复的这个操作，把它定的到 md 文件里面去，它是只要你用斜杠就可以引用这个文件里面的所有内容， 它不是说不是，像刚刚的说了，这个 scares 静静式，它是你只要斜杠 m command， 然后它就会把整个命令的内容啊加载到这个上下文里面去， 而且它是不能去调用，比如说外部的这种啊，引用的这个文档啊干嘛？所以说它相当于 skills 的 一个静态的一个子集吧，你可以这么认为，那么在 open code 里面，你可以通过 ctrl p 去加载目前 可以打开目前它所有的这个 commands command 的 命令啊，然后它支持这 command 的 命令呢？有几个非常有用的啊，比如说， 那，比如说我现在打开一个上传文，就是之前的对话记录啊，我可以从这里面啊，选择之后我可以回滚， revert 就是 回滚。 那么 fork 呢？就是从这里面重新再来一下，但是它的代码其实已经产生了，也相当于你从这边拉一个分支，但是它结果是目前最新的那个结果， 就相当于你可以从可以从对话的这个角度里面重新再来一遍。虽然说你的代码已经生成了 fork 是 这个效果啊，不，如果你需希希望在这里面重新开始，那么你应该是用 reverse 回到这里面去，那么它就会回撤所有的修改，那从这边重新开始，这跟 fork 是 不不太一样的， 比如说刚刚那么多对话记录就没有了，回滚到这里面去了，这边的话是这边这就是压缩啊，这边就是压缩命令啊，把上下管进行压缩，然后的话还有一些可以自己去，可以可以看一下 啊，比如说这个，你可以把这个这个思考模式啊，就是这个编 think 的 内容要不要展示，你可以把它切换成不展示也可以，它整个内容就看不到了。如果你自己要定义这个 com 这个目录啊， 这边的话， open code， 那 么你在这边去创建这个 command 这个目录，然后在 command 的 目录里面，你可以去创建啊我们的这个这个命令，那么你也可以让它来给你去创建了，让 open code 来给你创建，相当于它这边的话去。呃， ok， 我 们让它创建了一个这样的 git commit 这个目录，这个命令啊，我们可以去这个目录里面看一下。创建完之后啊，你需要重启一下 open code， 那 么你这边就可以看到 git commit， 你 看 git commit， 那 这边就是创建一个命令了， 一样的，它是可你也可以把这个呃 curl code 里面的这个命令啊，你可以复制到它的这个 command 目录里面去，那么接下来就是 open code 的 这个 plan 就 插件， 那么它这个插件跟 curlcode 里面的插件安装方式不太一样，那 curlcode 安装就是通过啊 github 通过命令的方式直接安装到本地，那么它这个安装方式呢？就是啊使用这种 npm 的 方式，比如说你在这个 opencode 点接受里面去引用这个 插件的话，你是需要先先用这个 npm 去安装，除了这里的呢，它会有一个这样的一个叫生态系统的，里面也有很多这种社区比较受欢迎的插件啊，然后可以去看一下有没有你自己需要的。目前插件的数量比较少 啊，目前不知道就这个 color code 的 插件， open code 里面插件怎么去转换，是直接去拷贝文件过去还是怎么样的啊？目前还没去试过， 那么这边也是非常有非常常见的，比如说像这个欧买欧根扣的目前比较火的这个插件，通过给不同的子代理设置不同的模型来达到一个啊，就是模型的特长啊，比如说你是你是非常擅长做设计，那么这一块设计的工作交给你来做，那这边有一个非常好的一个这样的一个工具， 那么除了终端命令行那种方式呢？也知他也有这种 ui 界面软件，那么你在首页点击这个下载就可以下载完成了，那安装起来呢非常方便，他这个界面也是非常的简洁。那么比如说我现在打开这样的一个项目啊，比如说打开这个项目， 那么这边也是一样的，通过这个啊，我们可以去切换 build 和 pran 两种模式，然后你可以选择去选择不同的模型，在这个模型选择是一样的，就是有其实就是把终端命令行界面化了， 你在终端命令行配置的东西在这边是一样去生效的啊，比如说我们举个例子啊，了解阅读这个项目，我们可以看下它整个交互。 那 oppo 扣的呢？终端命令行这个 ui 这一块基本上介绍完了，就是如果你是一个比较喜欢去配置配置文件呀，或者去定义一些自己的东西呢， oppo 扣的比较适合你啊，就它是有一些硬核在里面的。 然后呢社区现在也是在很急速的发展，然后的话也继承了非常多的东西，他目前发展迭代的速度是非常快的， 他的目标就是什么呢？就是希望把这种可可的优势啊，各种编程工具的优势吸到他那里面去。然后呢可以去使用各种各样的模型就不会受限，比如说像 qq x 只能用 g p t 系列的模型，那 cloud code 当然是 cloud 的 模型是最适配的，而且受限于它，就是每个官方的每一个编程工具啊，都受限于自己的模型的这个选择局限性。那么怎么样去把每一个模型结合到一起去干活呢？那这个就是他做这个的意义就在这里面。

前面讲了 open code， 今天在他的基础上带来一个超能力，这个超能力能让 ai 更规范的编辑代码，从而避免死山，他就是 superpowers。 本期我带来两个案例，深度实测一下，最主要领略下他生成工业级代码。 现在是你点赞收藏的时机，因为正片马上开始。为了做比较，我先用纯净的 open code 环境， 也就是没有集成 superpowers 的 情况。为了尽可能的体现测试的准确性，我使用同一个问题。我们先看 build 模式，可以看到 ai 直接帮我们在文件中生成了代码， 在简单场景下确实能用，但一旦功能比较复杂，没有规范约束的代码就很容易变成死山，后续改行代码都要全量检查，这就是真实开发中的痛点。那又有人说我用 plan 模式不就一样了， 表面看都有计划，但差别很大，我们一起来试一下，切换成 play 模式，然后输入相同的需求。可以看到它的确给了我一套完整的计划列表，但是只是仅限于此了。 superpowers 是 有一套完整的流程规范以及非常多的 skill 组成，我们也可以在 github 上查看它的流程和技能库。于是我们安装好这个超能力，然后再执行。同样的问题， 是不是看起来除了头脑风暴，没有看到其他的流程？别着急，这不是功能没生效，而是需要特殊的条件。我们先直接看最后三者的对比， 很明显发现集成 superpowers 后，测试用力的复杂度和覆盖度大幅提升，这就是规范化流程的核心价值。那么我该如何运用 superpowers 里面的 skill 呢？尤其是 tdd 流程编写， 在这里我特意再搞了一遍零到一生成的 app， 和前者作比较，然后在提示词中使用了这些 文字。部分也明确说道需要按照 superpowers 的 流程走，最主要是 tdd 流程编辑，不过由于过程有点长，我简化了几个特定的步骤。刚开始就列出了三大 skill， 头脑风暴、测试、驱动开发、 tdd 以及系统调试。 接下来是一个 to do list， 我 们可以认为是一个编辑计划的 skill， 前面是头脑风暴环节，后面是 tdd 流程，通过测试启动开发补充需求。这一步 superpowers 会问我们一个一个的问题。这边明显感觉到更趋向于工程级的代码了， 因为不仅仅局限于需求点，更是细致到了前后端的技术站，当然不清楚的同学可以默认选择第一个。 紧接着是创建详细的设计文档，先创建项目目录结构，主要是前端、后端文档测试，这四个大部分还生成了两百多行的详细 readme 文件， 这才是工业级项目该有的规范，不是随便扔一堆代码就完事了。随后就是 t d 流程方面，从用户模型、签到记录模型、 api 接口 到邮件服务和签到逻辑服务，再通过运行这些测试来验证它们会失败，也就是 r e d 阶段之后运行时，因为测试的依赖 just 安装失败， 导致这个步骤一直处于进行中。但好在 superpowers 的 流程是模块化设计，后续的步骤能正常地推进，它不会因为单个非核心环节卡顿就中断整个流程，除非是头脑风暴这种前置必要环节， 现在我们来到了创建微信小程序的前端代码这里，在这一步， open code 也是一个一个的写文件，我们就直接跳过看最后的文件结构吧。这边在微信小程序中打开目录中的 front， 可以看到在配置中分为四大块， check in、 perf、 record、 setup， 分 别对应相应的功能。最后他生成了定时任务，加上一些配置文件，整体的任务列表全部打勾，这个项目终于是跑完了。 回顾一下整个过程，规范化的流程显得多么重要。可以说，在我们真实开发场景中，最前面的流程显得多么重要。可以说，在我们真实开发场景中，最费人力的 不仅是各个角色之间的配合，有时甚至是部门之间的协调。 superpowers 就 像是一个中疏系统，会根据任务的情况从而动态的调用 skill， 当然我们也可以明确来使用哪些 skill。 最后让我们来看看效果，设置千岛眼都没什么问题， 我换一个时间也能签到成功，但是记录我的两个页面 u i 没法看，原来 w 叉 s s 文件都没有。于是我又让 open code 帮我们修复一下，这是修复后的效果，嗯，还是得经过自己的测试。 就这样，一个工程级项目算是完成了。如果你有什么问题，可以评论区回复我，关注我，带你解锁更多好用好玩的！

下面我会顺带介绍 oppo 的 这个东西，其实我觉得大多数人需要的并不是 ko 的 这个东西， ko 这个东西他还是蛮复杂的，而且 你经常跟他交互，他经常忘事情，有的时候就特别卡。其实 oppo 呢，就垂直垂直领域的这种 a j 已经非常好用，他一样可以去你的电脑上去操作一些文档，你也不一定是要去用它去编码或者去 写一些内容创作啊，写一些文章啊，或者你去介入一些 a p i 啊，去搞一些图片啊，一些视频都是可以的。这个可能代码东西我就介绍的少一些吧。 这个如果是做开发的应该都都知道这些东西，光刻的这个东西它它是开源的嘛？是对标的这个 c c 酷狗的就是 isolex 和 gemini c i 这个东西也没什么好多说的，反正会用的人自然会用。

只用一句话就能直接做出一个小游戏，不需要懂编程，小白也能轻松上手。这不是我手搓出来的，是我用 open code 直接做出来的。今天我就带你从一个 ai 小 白怎么安装开始，到做出一个能玩的二零四八小游戏。说到 ai 开发，很多人先想到 cloud code， 但对国内新手来说， open code 更友好， 少折腾，也更容易直接上手，还能接入免费大模型，试错成本更低。那首先第一步，安装环境，第二步，打开命令行，输入这行代码，切换安装员，然 后再输入这行代码，点击回车，等待 open code 安装成功之后，输入 open code， 点击回车，它就会自动打开 open code 的 界面。第三步，模型接入，在输入框内输入斜杠 models 回车，使用快捷键 ctrl 加 a， 可以 进行搜索对应的模型。这边根据这个 ai 的 模行为例选择这个 ai。 重点来了。第四步，点击右上角的控制台，点击这里，再点击添加，点击创建，创建后点击复制，然后来到刚刚 open code 弹出的填写窗口，把复制的粘贴进去，点回车，之后选择模型版本回车，这样模型就成功接入了。 第五步，给 open code 提需求，直接跟他说帮我创建一个二零四八 html 游戏，他就自动帮我规划设计游戏页面，等待几分钟游戏就制作完成， 我直接让他运行。然后这个二零四八就真的出来了，能移动，能合并，而且已经能玩这一段。最离谱的地方就是我真的全程没碰代码，这也是为什么我会更建议新手先是 open code， 先把第一个作品做出来，比一开始研究一堆配置更重要，那么如果你也想自己做一个，我把这次的详细安装教程直接整理给你。

open code 的 插件想必大家都用的不少，确实让其在 vs code 的 内部启动变得更方便，但是其启动端口号的修改功能似乎还没有具备，所以我就自己增加了一个端口号修改和固定的功能， 可以打开修改后的 open 扣的插件，发现了里面多了一个设置功能，点开之后就能设置和固定端口号了。设置完固定端口号之后，重新打开 vs 扣的之后，就能使用插件启动其在你所固定的端口上了。 在固定端口之后，其实还有一种用法，就是启动 open q 的 g u i 版本，但是记住是纯 g u i 界面，然后在这个服务器设置里可以固定你修改的端口，你就会发现能够正常使用 g u i 界面了。 我们先去 vs go 的 插件市场上下载一个原本的插件后，再进行模改插件的安装。如何安装修改后的插件呢？你可以去我的 github 上下载 zip 包后，点开 vs code 的 这个用户文件夹，找到 expansions 文件夹，点开找到 s t d v open code 的 这个文件夹，然后点开，把下载好的 zip 文件里的文件全部覆盖后，重启 vs code 就 行。

我来完整介绍一下 newtype os 的 安装和使用方法。 newtype os 是 我今年做的新产品，我看到很多人，包括以前的我使用 cologold 来做支持的消化内容的产出，那 newtype os 就是 专门干这个的， 因为它是定制化的，所以它会干得比 clockcode 更好。现在我的 ai 主力工具就是 newtypeos， 我 日常有百分之六十的时间都在使用它，那百分之三十是使用 perplexity， 剩下的百分之十使用 grog 和 gemini。 它已经帮我产出好几万字的内容了，所以大家如果用了觉得不错的话，记得去 github 上帮我加个星， ok。 先说安装和配置， 安装很简单啦，只需要在终端里输入一行命令， n p m install 等等等等，这一行等个几秒钟就搞定了。 这一步基本上不会有问题，如果安装不了，那很有可能是你的机子里还没有装 note g s， 那 你去官网下载一个就好。当安装完毕之后，你在终端里输入两个字母 nt， 也就是 new type 的 缩写，那 new type os 就 启动了。 第一次使用一定要先做好配置，这个是很多人会卡住的地方，其实很简单，你就做两个动作就好。第一，连接模型供应商，要么你直接走 api， 也就是输入你的 api key 用多少花多少，要么你去走订阅。 在输入框里输入斜杠 connect， 就 会出现一个列表，市面上主流的模型供应商都在这个列表里边，比如国外的 openai， 国内的智普， mini max 都在里边。我用的是 github copilot， 虽然上下文窗口有限制，但是主流的模型都在，没那么多的破设，用起来很省心， 我在列表里选择这个，然后根据引导完成账号的绑定就可以了。第二，给 a 卷配置模型。 newtype os 的 底层是一套多 agent 编排系统，我特意按照内容创作场景设计了八个 agent， 每个 agent 都有不同的角色和分工，那很自然的，它们也有最适合的模型。并不是每个 agent 都要用最好的模型，那就太浪费了，而且可能速度也不够快。 所以给 a 卷配置模型，你有两种方式，一种简单的，也是我最推荐的，你直接在输入框里输入斜杠 a 卷 models， 你 会看到 a 卷列表以及它们现有的模型。 然后你选择其中的一个 agent， 就 会看到可以分配的模型。你看，我在上一步连接的是 github copilot 这个模型供应商，所以在可分配的模型列表里，我可以选择的范围很大。 那当你给每一个 agent 都配置好模型之后，这一套系统就可以正常运转了。 ok， 安装和配置完成之后，接下来就是使用了。 new type os 是 一个在终端里运行的 ai 工具，那理论上你可以用系统自带的终端去运行，也可以用 vs code 之类的工具。 我的选择是 dead， 有 三个原因，第一，它可以正常渲染 t u i， 我 之前用 v s code 就 遇到了渲染的问题，界面要么卡顿，要么不连贯。第二，在运行 new type os 的 同时，我还需要浏览文档以及做一些手动的修改编辑， 我肯定不会让 ai 做所有的事情。第三，它好看，大家所看到的界面就是我在在里边运行的。这款软件是免费的，大家可以试一试。 那么当你用 new type o s 打开你的内容仓库之后，该怎么使用呢？我建议你先做这两步。第一，在输入框里输入斜杠 i n i t 横杠 deep。 这是一条内置的命令，它会让 ai 去读取你整个仓库的所有文档，了解这些内容的方方面面，然后创建一个 knowledge 点 md 文档， 这样一来， ai 就 知道你项目的基本情况。第二，在输入框里输入斜杠 i n i t so， 这也是我内置的命令，它的作用是创建一个叫做 so 点 md 的 文档。如果你用过 opencl， 就 知道这个文档是用来定义趣否的性格的。 我给 chief 也就是主 agent 设计了两层人格，里人格属于底层人格，用户不可更改，有一些基本的行为规范需要始终保持，那表人格就是四二点 m d 里定义的， 用户可以根据自己的偏好进行编辑。这两个命令都属于对项目的初步化，让 ai 知道项目的情况以及你个人的偏好。接下来就是实际使用了，其实很简单啦，你完全不需要去考虑调用哪个 agent， 你 就跟 chief 对 话就好， 它会根据你的需求进行判断和拆解，让相应的 agent 去干他们最擅长的事情。除了多 agent 编排之外，我还内置了好几个 skills， 用来增强某些方面的能力， 比如需要深度分析的时候， chief 就 会自动使用 super analyst。 除了 skills， 我 还内置了几个 mcp， 这个我就不多说了。 最后我再讲两个可能会很有用的，一个是连接微信，我把爱豆比做的 vcl 项目整合进来了，所以你安装完之后，在终端里运行 ntwechat set up， 用微信扫码连接，然后再运行 ntwechat start 就 搞定了。 另一个是支持别的 a 卷调用，比如 opencl， 我 之前特意添加了一系列命令行，就是为了让别的 a 卷可以通过命令直接调用 newtypeos， 这相当于是配了一个专业的内容团队。如果你在使用 openclaw 的 话，可以试试运行 nt i n i t 这条命令，会自动把命令行的用法以 skill 的 方式注入到你的 a 卷当中。刚才我介绍的这些在 github 仓库里都有， 大家如果还有不明白的地方，可以去那边看一看，如果还有什么问题，或者建议到星球里跟我说， ok， 以上就是本期内容， 想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见！

大家好，大家在使用这个 opencloud 的 过程中呢，经常会碰到 opencloud 自己啊把自己搞死，或者是没办法自己解决自己的问题的这么一个情况啊。虽然 opencloud 的 基作大模型你可以变得很聪明，但它有时候自己啊解决不了自己的问题，这时候呢， 呃很多人就会去查各种资料，但是我告诉大家一个方法，就是说，呃腾讯的这个 code body 或者 q order， 或者是字节的 t r e 啊，然后把它的 c r i 格式，也就是它的命令行格式扣的类似卡扣的方式把它装进去，然后呢，你让它去监控和帮你排错 openclaw 的 一些问题，因为这些工具呢，原生都是命令行形式，所以它天生啊对 openclaw 这种呃 ai 智能体验非常友好，你就可以把这个，比如说你在这个 windows 的 这个 command line 这个窗口， 你可以把 command line 一 p 为二啊。左边这个是比如说 code body 这些 ai coding 的 命令行工具，右边是你的预制，或者是你的一些其他做测试的地方，你就一点点提出你的问题，让它自动的去执行。那我觉得这个呃 opencloud 的 微信里插件呢？呃，在装安装过程中啊，他经常没有办法把拍好的这个照片发给我，他自己说呢，是自己没有这个能力啊，还给我展示证据， 这个我当然不相信了，我就问了这个 codebody， 他 检查了设置，明明是 ok 的， 然后呢，最后这个 codebody 啊，就辅助给我写了一个 skill， 放在正确的路路径下。然后呢，我通过微信啊，让 opencloud 重新去执行， 只经历几次，他就嘴硬，我后来说你自己要去查这个 skill 目录下的相关技能啊，不要自己在那儿幻觉， 因为 cobaby 告诉我它其实是 ai 的 一个幻觉，所以在这时候呢，我们其实不能够百分之百相信大模型的，因为大模型它本身是一个概率模型， 你的脑子里面出现问题，出现幻觉，这个是没办法的，必须有一个强制的外部手段去给你纠正。所以我们在 skill 里面加了一句，不要盲目的相信自己的固有的一些知识，要去认真读啊， skill 里面的这个关于这些技能的一些详细的代码描述才可以。 所以呢，到后来我就自己啊，举着这个手机，对着摄像头，在我这个上面有一张照片，然后用这个摄像头，用这个摄像头去让他拍，然后拍完以后发给我，并且可以描述出我这个里面的 一些图里面有什么东西，这是非常好的一个最佳实践。呃，是什么意思呢？就说大家以后都碰到 你的这个 open class 也好，或者你的各种啊，国产的这种龙虾啊，如果没有办法解决啊，最好的办法不是自己去解决，去找你要，而且你要找另外一个智能体帮他辅助解决，最好是那种 ai code 的 智能体，不要找另外一个龙虾，因为它太费 talk 了 这些，呃，跟编程啊配置相关的东西，你找这个 ai 拣定的工具啊，是最方便的。

大家好，我是你们的荷兰瓜。嗯，克劳的 code 具备超级强大的自动编程功能，用了它能大幅提升你的工作效率。克劳的 code 最厉害的功能叫监督式自动编程，嗯， 说白了就是给他一个复杂的任务，他能自己理解分析，然后制定详细的任务计划，再根据计划独立完成。 呃，更厉害的是克劳的扣的他不绑死在某个编辑软件上，他是在终端里用的，超级灵活。呃，我的朋友说，用了克劳的扣的之后，每周熬夜时间从六天直接给降到零天，下午让电脑自动跑着，他还能去打打球。 呃，想象一下，自动修复 bug， 自动生成文档，克劳的扣的简直就是解放人类双手的救星。这么牛的工具，大家肯定想用吧， 但是劝退点来了，安装真的太麻烦了，我最早是师兄帮我装的，刚用起来没几天就挂了，然后我上次尝试自己装，差点没哭出来。 还好还好，最近我发现了一个神器啊，一个更简单的解决方案，就是这个克劳的扣堵中文版启动器。这个启动器就是为我们这种怕麻烦的人准备的，有了它，复杂的安装步骤，通通拜拜，只需要双击图标就可以立即涨。克劳的扣 这个启动器就是把克劳德扣的所有依赖软件都打包在一起了，它会自动下载它需要的命令行软件，它还会自动设置运行需要的环境变量啊，简直是 windows 用户的福音！好，咱们先在 windows 电脑上演示一下吧。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c i p 点 c n， 然后按键盘上的回车键。 第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳的扣德启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的 kerlode code 压缩包文件，然后用鼠标双击运行它。 在有的 windows 电脑上会出现这个著名的蓝色拦截框，出现这个框吗？是因为这个程序的作者还没有给微软交份子钱，不过这对我们用户来说没事哈，用鼠标点更多信息这个白色链接，然后按仍要运行这个按钮，就可以运行启动器了。 好了，安装完成就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功在 windows 把克劳的抠得跑起来了， 但是它具体怎么用呢？怎么让它帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳得扣的，如果觉得视频有用，记得给我神器三连哦，咱们下期见，拜拜！

大家用 ai 编程，我推荐一个 clout code 的 平替 open code， 而是开源免费的工具啊，不用折腾，国内直接就能用。那今天咱们就用三分钟时间说它的安装和使用方法，咱们正式开始， 大家呢首先安装一个最新版本的 note 啊，到 note 官网直接下载安装包，双击下一步就行了，这个特别简单，安装完 note 之后呢啊，大家 window 键加 r， 打开运行窗口，然后输入 cmd 回车，打开终端啊，然后执行 note 杠 v 这个命令，如果能看到 note 的 版本，就说明 note 安装成功了， 然后呢，直接在这个终端里面输入下面这个命令，按回车 open code 就 安装完成啊。因为我之前安装过嘛，所以我这里是做了一个升级，如果大家没安装过的话，它会有更多的提示，反正直接就能安装好。这个还是特别简单的，安装完成之后呢，大家要想试试 open code 的 功能啊，就打开一个空的文件夹， 在地址栏输入 cmd， 按回车啊，就可以在这个空的目录里面进入终端啊，然后输入 open code， 咱们就在当前目录下呢，打开了 open code 啊，这样 open code 就 可以操作这个目录的文件了。 进入 open code 的 第一件事，咱们要选择大模型啊，可以输入斜杠 models， 大家可以看到这里有一个模型列表，后面有 free 的 啊，这个就是免费可以使用的啊，大家可以先用一个免费的试试效果啊， 那如果大家有一些平台的大模型的 apikey， 就 可以在这输入斜杠 connect 啊，然后选择这个平台啊，比如大家是阿里的平台，谷歌的 openai 的 啊，各种平台嘛 啊，选择这个平台之后就可以输入你的 apikey 啊，然后再选择这个平台的大模型，比如我就是阿里的平台呢，我可以选前文的不同版本啊，选择之后呢就可以用了。那搞定模型之后呢，咱们再试试效果啊，输入提示词啊，让它开发一个俄罗斯方块的网页游戏 啊，咱就可以看到它运行了啊，等待它运行结果之后呢，它会生成 excel 文件，咱们打开就可以看到这个俄罗斯方块的网页游戏。然后我再说一些 open code 的 常用功能 啊，第一个就是模式切换啊，大家看文本输入框左下角这写着一个 build， 那 这个呢，就是 build 模式，按 type 键呢，我们可以切换成 play 模式。那这两个模式什么区别呢？就是在 build 模式之下， open code 可以 操作文件 啊，比如刚才的生成代码，或者是修改文档，甚至是删除文件，那这些呢，都可以在 build 模式下进行，所以在 build 模式下，大家操作项目还是有风险的啊，说不定就删了什么，改了什么，大家最好还是在这个项目备份的前提之下再去 build 修改项目 啊，要不然你真删了什么不该删的，那就是欲哭无泪了啊。当然备份项目的话，我建议大家使用 get 啊，非常方便。然后呢就是切换到这个 play 模式， play 模式它就不会操作文件了， 而且会对咱们的任务进行一些规划和拆分，所以大家可以先用模板模式规划，等到规划清晰了之后，再用 build 模式去操作项目，这样就会比较安全 啊。那说完这两个模式之后，咱们再说一些常用的快捷键，首先就是按住 ctrl 加回车可以换行，还有呢，斜杠加 new 可以 开启一个新对话，还有就是输入 at， 可以 直接选择当前目录的文件，这样呢就能把文件的内容当做是上下文来使用 啊。使用 open code 结束之后呢，我们可以输入冒号 q， 按回车就可以退出 open code， 直接退到终端，这就是 open code 的 常用方法。后续我还会分享更多的 ai 编程的技巧啊，大家可以点赞加关注啊，咱们下期再见！

谷歌发布了 gemma 四，简单体验了一下，好像不是很适合我，这期分享一下如何接入 opencode 以及初体验。首先我们直接在奥拉玛官网看一下模型，这里主要是看一下你的电脑适合哪个参数版本，如果没有安装奥拉玛的，就先安装一下。 在客户端这里还没有看到 gemma 四模型，所以就在命令行这里输出奥拉玛 run gemma 四，这里可以根据你的电脑配置来选择我的电脑配置二十六 b 是 最适合的，安装需要下载一段时间，所以你挂着可以先做别的事。我已经下载过，所以它就直接在命令行里运行了。 打开奥拉玛，在聊天这里切换模型，就可以直接试一下绘画，问一下它现在是什么模型， 模型下载了之后就可以在 open code 上接入这个模型，我这里用的是 open code 的 客户端，打开 open code， 在 下面这里添加点字定义。在这里主要是有两个点需要注意，一个是 r o， 另外一个就是模型名称要和欧拉玛上的保持一致，不然会连接不上。先填 r o， 注意一定要加上斜杠 v e 后缀，否则客户端可能无法识别路径。填完之后提交， 完成之后就可以在下面选择了。最后说一下这个 jamma 四模型使用体验，就是感觉确实是很聪明的样子，但是好像不大能在本地干活。在 open call 的 这里，我让他整理桌面，还有安装 open call 都不会直接执行， 当我切换千万的模型就可以直接操作，我不知道是什么原因呢？后面在实际用途上再多体验操作一下再说说。这期就分享到这了，拜拜。

cloud 正式给所有订阅用户发布消息，彻底封杀 opencloud！ 不知道大家今天有没有收到一封 cloud 官方发布的这样的一封邮件，然后 邮件里面明确的说明了 cloud 的 订阅将不再包含 opencloud 等第三方工具的使用额度，也就是说小龙虾这些用不了了。时间呢，是从太平洋的四月四号中午十二点，也就是 我们今天的十二点钟，您将无法再用 club 的 订阅额度在第三方工具包括小龙虾上使用。你仍然可以用你的 club 的 账户使用这些第三方工具，但是需要额外的用量，这部分费用将与订阅费分开，按实际使用量单独计费。这个是什么意思呢？也就是说 你以后 cloud 的 订阅额度只能够在 cloud 官方的产品上使用，包括 c c 啊，它的桌面端啊，网页端啊上面去使用了。如果你还想要你的 cloud 账户去使用一些其他的第三方工具， 你就必须只能够使用他们的 a b i。 我 们可以看一下 a 社是在上午七点钟发的这一条消息，然后就已经一百多万观看，然后将近一千条的评论了，现在时间是十点钟，也就在我录制这个视频的时间才十点钟，不知道一会你们看到的时候，那个时候又是多少了。 然后小龙虾的创始人在七点二十六，也就是过了十二分钟之后，他就发布了一个喷 a 社的帖子， 就是时间巧合的有趣，先是把一些热门功能搬进自家的封闭系统，接着就对官员关上大门，这是什么意思呢？我们都知道可乐最近更新了很多功能，包括但不限于小龙虾之前有的一些在 t t 上面使用的，或者说在手机端上面使用的一些功能。 为什么这一次大家对这个讨论的这么激烈啊？是因为有人之前在对可乐官方的一个订阅进行了抓包，我们可以从这个图里面看到啊， 官方订阅的五倍，他实际上能够使用的月限额是一千三百多刀，如果是二十倍的话，可以使用两千七百多刀，这也就是说你可以通过两百块钱的订阅，最终获得两千七的一个 美金的使用量，如果你开的是五倍，那么你可以通过一百到的订阅获得一千三百多美金的使用量。并且注意，这一个表格得出的前提还是完全没有缓存的，也就是说如果加上缓存，那么这个额度就会更多，也就是更高。 所以这就是为什么会有很多中转站去开官方的账号，然后反贷出来给你们去使用，就是因为他获得的收益是远远大于他订阅费用的收益的。 当官方的订阅不能够再用于其他的第三方工具之后，只能够通过 api 去调用的话，也就是说你之前使用两百刀跑出来的一个额度，你最终要付的账单是两千七， 你之前只花一百美刀跑出来的东西，你现在需要花一千三百美金，这个比例远远是不只是翻倍，这是相当于翻了十倍，所以大家才会对这一次的额外用量的一个讨论会这么的激烈。

你有没有发现，你的 ai 每次打开都是从零开始？这开源项目让你的 ai agent 越用越聪明！每天一个硬核的网站推荐第十六期， 港大数据科学实验室刚开源了一个项目 open space， 它的核心就一句话，让你的 ai agent 越用越聪明，越用越省钱。 短短几天时间，已经获得了三点八 k 的 star。 一个命令可以进化所有 ai 代理， open cloud、 cloud codex， cursor 等等。逆天的是，它有一个叫 skill 自进化引擎的机制，每完成一个任务，它就自动把经验提取成技能，下次同类任务直接附用，不用重新推理，失败了也不怕。它会自动修复这个技能， 而且技能还能上传到社区。全网 agent 共同进步。官方拿四十四个职业，两百二十个真实专业任务测试，同样用千万模型， open space 的 ai 收益是普通 agent 的 四点二倍都肯消耗，减少百分之四十六。说白了，它帮你做的活儿更多，花的钱更少。