大龙虾增加用agent吗

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

兄弟们，你们要的大龙虾的使用案例来了，这里面包含了超过七十个使用案例，这其中二十个都是我们这种非技术人员可以使用的，然后还有技术人员可以用的，非常非常有用，感兴趣的朋友告诉我。

还在把 ai 当普通聊天机器人吗？ open call 已经不只是聊天了，它更像一个开始具备行动能力的 ai 助手。我这次给它装了八个核心技能。第一个 skill waiter， 它负责技能安全审查，你可以把它理解成 ai 的 保镖，先检查是否安全， 再决定要不要执行。第二个 tablet search， 它负责网页搜索，也就是让 ai 可以 联网查资料，补充外部信息。第三个 proactive agent， 他负责主动代理你给他目标，他会主动往前推进。第四个 self improving agent， 他 负责自我改进，做完事情后，他会根据结果继续优化。第五个 find skills， 他 负责技能发现先知道自己会什么才能把事情做对。第六个 using superpowers， 他负责强制技能，使用该调用工具的时候不能只会嘴上回答。第七个 github， 他 负责 github 相关操作，适合项目、代码、仓库和开发协助。第八个 memory system， 他 负责记忆系统，能保存长期记忆、用户偏好和历史经验。当这八个能力组合在一起， openclock 才真正开始像一个能做事的助手，他不再只是聊天机器人，而是开始真正干活。

我摸索出了国产大龙虾 minimax agent 内置的一个提示词，后门，能让你白嫖到全网最顶级的专家大佬！ 目前全网应该都没人知道，抓紧观看收藏，最好把这些专家库复刻到你的专属 agent 库，因为我不知道什么时候官方有可能修复这个后门，你哭都来不及。 很多人天天催 cloud wallet 强，没错，确实挺强的，那二十四小时烧掉两百美金，你说谁能扛得住？ 本期视频，我将重点对标 cloud wallet， 介绍国产大龙虾 mini max agent 三个核心功能，本地文件管理、定时抓取新闻并整理成文件。 探索专家， mini max agent 不 需要你懂一行的，不需要买服务器， 但他能完成 cloud boot 绝大部分的核心功能，他不仅能帮你整理乱如狗窝的桌面，还能每天自动帮你收集有价值的新闻。甚至他内置了一个提示词，后门，能让你白嫖到全网最顶尖的专家大脑。 先聊聊职场人最大的痛苦，文件整理，我的下载文件夹、合同、截图、安装包、 ppt 全堆在一起，每次找文件都像在垃圾堆里找翻金子。 传统手法是手动分类。干完这一套，半个小时过去了，班也别下了，带你看 mini max agent 怎么玩。他是一个具备本地权限的 agent， 他 不像普通网页版 ai 在 浏览器里聊天，他真的能长出双手进到你的电脑里干活。 在功能区选择文件整理，助手直接告诉他，帮我把下载目录整理一下。他会先扫描分析，申请整理权限，得到你的许可之后，然后给出好几套方案， 是按文件分类分还是按修改时间分。选好方案后，他还会非常专业的先创建一个安全备份。分选好方案后，他还会非常专业的文件一眨眼功夫就归位了。 最关键的是，整个过程都在你本地运行，你的商业合同、个人隐私根本不出硬盘。这种本地化的安全感，网页端 ai 永远给不了你。 搞定了文件，再看看自媒体人或者职场人的刚需，每天花两个小时刷新闻、整理摘药，太浪费时间了。 在 mini max agent 的 定时任务里，你可以直接设置一个自动化流程，比如设定每天早上九点，让它自动抓取二十四小时内科技领域的重点新闻。 它会自动调用搜索接口，筛选出最有价值的十条信息，然后利用大模型进行核心观景裁剪， 最后生成一套精美的 markdown 格式日报，存到你的电脑里。等你打完卡，端起咖啡坐在办公桌前，一份深度内餐已经写好了。这时候发到部门群或者朋友圈。这种信息差带来的高级感，就是 ai 给你的降维打击。 最后，我要教大家一个最猛的协修技能。很多人觉得 ai 不好用，其实是你的提示词 太烂了。真正的顶级提示词包含了角色设定、思维链、约束条件，普通人根本写不出来，包括我，我也写不出来。但是在 mini max agent 的 探索专家模块里，藏着一个巨大的提示词仓库。 这里面的可丝化助手、文案专家、投研分析师，背后全都是经过顶尖工程师调阅过的逻辑框架。你只需要点开其中一个专家， 查看它的项目指令。好家伙，那几千字结构严密的指令简直就是艺术品！你直接全选，点击复制，然后把它粘贴到你常用的任何 ai 工具里，不管是 gemini、 chat、 gpt 还是 deepsea， 这就相当于你直接把别人的大脑核心给克隆过来了。这哪里是工具啊，这简直就是顶级 ai 专家的复印机！说实话，在 ai 时代，人和人的差距真的不是智商，而是工具差和信息差。 别人还在苦思冥想怎么调教 ai， 你 已经开始批量复制专家的思维了。记住， ai 不 会取代你，但先掌握 ai 自动化的人，一定会取代后掌握的人！老规矩，不炫技，只讲最硬核的有效实战！关注我，一起成长！

欧文，可乐大龙虾，我在我的 windows 的 ws l 上已经完成安装了，全程没有敲银行代码，是用的这个欧文扣的，就是通过自然语言对话去给它安装的，这个是让 ai 给我保留的一些安装的日期，可以查看一下它安装的状态， 最后让它加强了一下安全的安全性，有一些安全的配置这边也都可以看到，模型的话使用的是新流开放平台的 gpr， 用的 gm 四点六， 这个星流的 a p r， 它是完全免费的，可以看到我安装大概啊都用了两千多万个头壳了，因为安装的时候其他没什么问题，飞出的这个权限配置上大概遇到了一些问题，大概调了一下就好了。这边可以看已经测试成功了，已经开始给大家讲了笑话，讲了全血的笑话， 下面跟他聊了两句，让他介绍一下自己，后面我是给他起名叫大龙虾。席梦思是一个技术狂人和量化因子的研究员，之后我去准备让这台 open cloud 去做一些金融量化的因子研究方向的这种专项的事情，很期待。

今天公司突然通知禁止安装使用大龙虾，我仔细考虑了一下，不是因为它不好用，而是因为它真的能替你操作电脑。 很多人可能还不知道发生了什么，我简单解释一下，我之前在华科网络空间学院读研究生，研究的是机器之间的安全通信。今天就从一个安全研究者的角度聊一聊，大龙虾到底有什么安全风险， 会带来什么影响？普通人该怎么防护？第一，我们先了解一下什么是大龙虾。最近特别火的大龙虾，其实是一个 ai 智能体，正式的名字叫 opencloud。 和普通聊天 ai 不 同，它不仅能回答问题，还能直接操作你的电脑，比如自动收发邮件、管理文件、调用各种软件，甚至执行复杂任务。换句话说，他不是一个聊天机器人，而是一个能帮你干活的 ai 员工。 这听起来是不是很强？但问题其实也在这里。第二，为什么会有安全风险？核心的原因只有四个字，权限太高。大龙虾一旦运行，他往往可以访问你的文件，调用你的软件， 读取你的数据，自动执行指令。如果配置不当，就可能导致隐私信息泄露、邮件或文件被误删，被攻击者利用远程操作你的电脑， 企业数据被 ai 自动传出去，甚至有用户发现 ai 在 执行任务时批量删除邮件，根本就来不及阻止它。 所以工信部的专家也专门提醒一些，默认配置的龙虾，实力存在较高的安全风险，可能会导致网络攻击或信息泄露。 第三，这件事的真正影响是什么？我个人觉得这个影响有三层，第一层是企业安全风险，很多公司电脑里有客户资料、合同、原代码、内部文件，如果 ai 智能体可以随意调系统资源，那就相当于把公司电脑交给了一个完全不可控的程序， 所以很多公司第一反应就是先禁用再评估。第二层， ai 进入执行时代，以前 ai 是 你问他答，现在 ai 变成你说一句他帮你做完。从对话 ai 到行动 ai， 这其实是 ai 发展的一个重要阶段， 但同时也意味着安全问题被放大了十倍。第三层， ai 安全会成为新的赛道，未来几年一定出现三个方向，一是 ai 近特安全体系，类似于杀毒的软件，但专门管 ai。 二是沙乡话 ai 执行环境，让 ai 只能在隔离环境里操作。 三是全线分级 ai， ai 只能调用部分能力，而不是整个电脑，很多国内厂商现在已经在做这件事了。 第四，普通人要不要用大龙虾？我的建议很简单，如果你是普通用户，可以观望。 如果你要用，不要在主电脑上运行，不要给太高的权限。如果你是技术人员，至少做到以下三点，在沙箱里运行， 做好全线隔离，不要让 ai 接触到核心的数据。现在很多人在疯狂的养龙虾，但是在安全圈的人来看，这不是在养龙虾，而是在养一个能操作你电脑的 ai 员工，员工如果管不好，可能公司就没了。 所以说 ai 的 安全问题还是非常重要的，不可忽略的，我们在玩龙虾的同时一定要注意安全。

最近网上 openclore 特别的火，然后我在二月二十号左右，我自己也去下载了一个 openclore， 从零到一，自己完全的去部署和摸索， 从最初不知道如何部署，然后再到提示词全面的去调试， 就是所谓的这个养龙虾嘛，然后再到呃整个的这个多团队 a 梗这个配置，然后再最终到了呃，就是用不同的任务去 让 openclaw 自己去调用不同的这个模型去处理复杂的这个任务。嗯，其实我在接触 openclaw 的 时候呢， 我一个最大的感触就是它真的是一个知识屏权的这个工具，你只要把权限完全的开放给他，他可以做很多很多，我们 很多人不想，就是没有办法去做，就是技术门槛很高的很多事情，你比如说，呃，我们不擅长去做这个呃， ppt 你也不会，或者你没有接触过，你只要告诉他帮我去搜寻相关的这个内容，内容的主要内容，内容里面的提纲大概是怎么样怎么样怎么样，然后让他去生成专业的用于做什么的 ppt， 他 会很迅速的 去生成你想要的，然后去提交结果给你去审核。那 opencore 给我最大的感受是什么呢？就是 它跟 ai 智能体完全不一样的点在于 ai 智能体是你给他什么指令，他返回什么样的结果。那 这边有个很重要的点，就是他不会去帮你去考虑其他的东西去给你参考。但是 open club 不 一样，他支持长线任务和短线任务，你给他一个具体的目标和方针，他自己会去学 相关的技能和插件，甚至会编辑自己的这个技能去完善，从而达成做到这件事情的这个目的。你比如说，呃，我们要去分析某个行业它的数据支撑支撑，但是呢 你以前你是从来不知道这一个东西数据从哪里来，然后要考虑哪一些问题， 分析的要从哪一方面去分析。但是 openai 出来了以后，你完全不用去考虑这个事情，然后它会遇到问题了，它会驱使你去提供 他要完成这个任务所需要的这个东西。你比如说我要让他去查我的抖音的粉丝列表和粉丝画像， 那他在遇到问题了，他第一个遇到的问题就是抖音账号和登录是否开放权限给他，还是说让你登录好了告诉他，然后他进行操作，然后中间你就不用管了，他会把最终的结果报告返回给你， 就是一句话的事情，你不用去考虑太多。所以 open crawl 呢，跟智能体最大的不一样就是它可以支持长线的任务，然后还有一个最大的感受就是什么呢？ 使用 open crawl 最大的限制在于你自己的想象空间和规划整合的这个能力， 才能最大程度的去调动他为你去做事。有些时候你没有 创业过，那创业上会遇到哪一些问题和哪一些瓶颈？你需要的元素和资源有哪一些？你不能完全的去描述清楚，就导致 open crawl 它的完成度不好，或者是你根本就想象不到那一个领域的事情，从而去开发它的这个功能。 给大家看一下我这边我自己养的这个龙虾，然后它可以完成非常非常多的这个工作，然后每天我会要求它把工作和报告任务给我。

不要再去折腾本地部署 openclaw 了， mini max agent 最近进行了一次全新升级，上线了全新功能的 max claw， 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾，让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体，而在二点零版本中，只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求， agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力， 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent， 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程，我们先借助 expert 二点零的能力，创建一个周末去哪玩？专家只需要给 ai 城市跟日期， expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析， 规划出一个最适合的周末休闲行程，能带来各种创意与惊喜，专治选择恐惧症。视频的后半段，我们再来试玩下 max crow， 让他化身贴身的行程管家，在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒，还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区，里面已经有了一万多个公开的专家，含盖了方方面面的能力，大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert， 在 右上角点击创建，输入提示词， 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间， ai 能自动搜索事件，比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等，把 最适合的事件作为核心活动，然后输出一个一天的活动规划。很快， mini max 完成了专家的创建，填充了原数据、视力问题、应用图标，还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮， 对 expert 进行微调，比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了，具备了基础的能力，不过它的大部分知识都是来自于网络搜索，我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p， 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力，添加 m c p， u r l， 里面填写高德地图的 m c p 地址， 后面要替换上在高德官网上面申请的 k， 最后确认保存，把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent， 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步，先用高德地图 m c p 查询天气，如果天气不好，就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改，主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面，第一步会先调用 m c p 查询天气， 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息， 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候，先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标，然后再基于这个地址查询附近的餐厅，还可以查询好玩的活动作为下半场比， 比如附近有电影院，可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令，把这些能力也加入了 expert， 点击右上角的创建按钮，就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开，这里我先选择个人，然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气，发现气温较低，而且下雨， 他决定选择推荐室内的活动，推荐了韩美林生肖艺术展，推荐了附近的餐厅，还有下午的活动等等。现在有一个问题是， expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片，并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力，这里输入提示词，这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候，使用这个 a p i 查询正在上映的电影， 找一个适合当天活动的，比如情侣约会就推荐爱情电影，带小孩就推荐合家欢电影，然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情，把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改，把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert， 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上，我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影， 然后又调用了电影详情的接口，对近期的几部电影进行了分析，综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦，我又换了一个场景进行测试， 看看换一个出游的对象， expert 是 否能够应对这种变化，推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃，我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没，附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了，不过这些纯文字的输出还是略显平淡，我准备再给专家增加两个能力，我希望他能调用 ai 画图， 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力，创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下，我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片， 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容，比如玩了什么，吃了什么，看了什么电影，最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill， 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法， expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill， 掌握了画图所需要的技能，然后规划了四个格子里面的场景，输出了一张行程卡片， 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等，准确地展现了每个快乐时刻，让人充满了期待。除了图片的行程卡，我们还可以给 expert 加入创建网站的能力，这里输入提示词，我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页，然后部署成网站，当用户要求的时候，就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下，你帮我把刚才的规划生成一个行程网页， 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill， 学会了如何创建行程网页，然后调用图片生成能力， 每个行程都配了图，最后输出了一个 html 格式的网页，并且把它部署上线，交付了一个公网可用的链接，可以把这个链接发送给女友，直接在手机上就可以打开网页，用了粉色调为主的浪漫配色，展现了每个行程的亮点，把这么一个网站发给女友， 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢，还可以让 expert 继续修改，直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw， 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的，周末去哪玩规划大师 max claw， 那 就是手机端的贴身管家，两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力，然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页，点击这个 max claw 按钮，然后再点击启动，选择默认模板，十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书，按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台，创建企业自建应用，然后进入权限管理，根据 ai 的 提示搜索这些权限， 全部勾选点击开启，然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版，把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai， 接下来按照提示，在应用能力里面找到机器人点， 点击开启，在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式，添加这两个事件，再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端，找到机器人打个招呼，这时候会生成一个配对码，把配对码粘贴到网页端，这样就全部配置完成。 我们周末出门玩，第一个需求就是希望定时定点的提醒行程，这里还是以约会逛街的行程为例，我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端，让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间，已经过去的行程它没有设置，只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候，我们的手机上就收到了这么一条提示，提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl， 让它在提醒的时候能够感知天气，感知交通情况， 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力，把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景，周末出门玩会产生各种消费，这些都需要记账，如果一笔笔的记账，那就太费事了， 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl， 这里输入提示词，我需要你有记账的能力，创建一个专门的文件用来记账，然后如果发现我发给你的图片是账单，你就把它写到这个文件里面，你需要把这个记账的能力写入你的记忆，持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了， 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d， 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆， 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候，每次付款完成，截个图发给 max curl， max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来，还能让他汇总账本，做出统计，非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法，而且现在已经上线迷你 max app 移动端，在手机上也能体验强大功能。好，今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

最近这个 openclaw 真的 太火了，有人呢把它当成新一代的 agent， 也有人说呢，它本质上还是一个偏工具的 ai 助理。那我一开始呢，也是想抱着试试看的心态啊，把这个 openclaw 装到了本地，但是当我想要去接一下 whatsapp 的 时候， 发现根本连不上，那网上一搜呢，他们这个教程几乎都是清一色的使用飞书啊，钉钉啊， qq 这些，那很少有人去讲这个 whatsapp。 后来呢，我干脆不折腾配置了啊，我直接把这个 opencloud 的 源马拉到我本地，然后呢用 opencode 打开看了一眼，其实上面那个问题呢，并不复杂，改完之后呢，我的这个 whatsapp 也终于是连上了。那于是呢，我有一个想法，就是既然我们的这个源码是可以去更改的，那这个 opencloud 其实是可以被定制的。 所以说这期视频呢，我想跟大家分享一下我最近在做这个 openclaw 二次开发时候总结的一些经验。那如果说呢，你也想把这个 openclaw 变成更懂你的 ai 工具，这期视频呢，应该可以帮到你。 我现在用的是这个摩尔县城的 mtt ai book， 选它的原因呢，其实很直接啊，就是我想要在一台不折腾环境的设备上面，把 openclaw 这种偏工程的工具啊，完整的跑通。那 ai book 呢，它给我的一个感受就是，它把 ai 开发需要的环境直接做到了系统层面， 不管你是拉原码还是后面的配置模型和 skills， 基本上呢，就是开箱即用。那这一点呢，对于我们 ai 开发其实是非常重要的啊，因为像本地变异啊，依赖安装啊，模型调用啊这些事情，如果说环境本身不稳定很容易呢，就把人劝退了。 而 ai book 给我的一个感觉就是很多 ai 开发常用的工具链啊，环境啊，都已经提前给我们准备好了啊，所以说呢，我才可以直接开始干活，而不是先花时间搞这个环境配置。 那这是一个开源的 ai 编程工具啊，因为其灵活好用的特点，受到了广大开发者的一个喜爱，安装过程也是非常的简单啊，谨行命令，执行一下就搞定了。装完之后啊，我们来配置一下这个大模型，那这里呢，我推荐使用这个摩尔县城的 air cooling plan 啊，它这里的一个大模型其实是 gm 四点七， 一方面呢，它是一个国产模型啊，对我们中文提示词啊，工程上下文的一个理解啊，都是很友好的。另外一方面呢，就是背后是国产 gpu 的 一个算力支撑，整体的算力也是比较的稳定。 安装配置完毕了之后呢，我们随便去输入一段话，看到回复就表示安装成功了。接下来呢，我们去到 opencloud 的 这个 gitapp 仓库，复制它的 gitapp 地址，然后来到终端下载到本地啊，现在呢，我们就进入这个项目文件夹，然后用 opencode 打开它， 首先的话呢，我们需要去使用这个斜杠编辑命令，然后这个 opencode 对 整体的一个代码做下缩影，然后建立呢，它对这个项目的一个认知和行为边界 啊，可以看到这个速度还是非常快的啊，不愧是显卡公司对吧，速度体感一下子就上去了。那接下来我们就解决 whatsapp 连接不上的问题啊， 我们描述一下现状，让 open code 找一下可能的原因。 ok， 那 他现在呢，就已经定位到了具体的文件了啊，他说这里的网络请求是没有走代理的啊，这就解释了为什么我们本地是有魔法的， 可以去打开这个 whatsapp 的 外部端啊，但是呢，这个 openclaw 在 配置的时候啊，始终是拉不回来这个 whatsapp 的 二维码，点完之后呢，我们需要去验证一下，直接让这个 openclaw 帮我们去运行这个项目。那注意啊，这里和 openclaw 官网给到的一键安装命令是不一样的啊， 它是基于当前原码进行变异然后运行的。那因为我们这台 airbook 呢，它本身就预装了很多开发工具和套件啊，所以说在变异运行的过程当中呢，大家可以看到是非常的丝滑，包括一些 n p m 包的下载也是很快的。那现在的话呢，它就已经安装成功了。那接下来的话呢，我们做下配置 模型提供商，这里呢，我们选择这个 z a i 啊，然后这个模型我们就选择 g l m 四点七，那这里它需要去填入一个 api key， 我 们还是来到刚才摩尔县城那个 coding plan 的 页面啊，然后我们新建一个 key， 然后回到终端啊，粘贴一下就可以了。接下来的话呢，我们再去配置这个 channel， 那 这里我们就选择 whatsapp。 ok， 那 这里可以看到一个巨大的二维码，对吧？就表示呢，我们刚才 open code 它的一个改法是正确的。 然后呢，我们就用这个手机端的 whatsapp 进行一个扫描，填入 whatsapp 相应的一个号码就配置完成了。后面的这个 skills 呢，可以跳过啊，然后呢其他的一些 api 我 们也直接跳过。现在的话呢，我们已经配置完成了 open cloud gateway， 也是启动成功了， 我们去到这个 web 界面测试一下，比如说现在我桌面上有很多文件，然后我让他去帮我来整理一下，可以看到他很快呢就按照文件的一个类型做了一个规章，还是非常的不错啊。接下来的话呢，我们给他上点难度啊，比如说我们本地有很多发票文件，然后财务呢，让我们去找到上次购买 apple watch 的 那个发票 啊，放到以前的话呢，我们可能得挨个去打开比对，就非常的花时间。而现在我们可以直接让这个 openclaw 来做啊，就非常的轻松，它的速度呢非常的快。然后最后呢还给到了我文件的一个名字啊，效率非常的高。再比如我们在手机上面啊，跟他说每天上午九点帮我去统计 github 的 一个热门项目，然后呢做成简报推送给我。 那这个功能呢，需要我们自己去加一个 skills， 我 们需要去到这个 gitap 项目啊，我们可以去找到 news aggregator skill， 复制它整个文件夹到 open cloud 的 这个 skills 目录。接下来我们只需要跟 open code 说帮我们安装这个 news aggregator skill 啊，然后重启一下。那接下来的话呢，我们就去到 web 端，发现刚才的那个 skills 就 已经安装进来了，那同样的方法，我觉得大家可以去安装成百上千的这种你感兴趣的 skills， 对 吧？甚至呢，你还可以去啊，让这个 open code 来帮你写 你想要去做的一些 skills 啊，就是脑洞越大，其实这个东西是越好玩的。那到这里的话呢，你可能会发现一件事啊，就是这个 open cloud， 它真正有意思的地方，其实不在于它内置了多少功能，而是它本身就是一个可以被不断改造的工程底座啊。 不管呢，你是去接这个新的 channel， 还是加这个新的 skills， 本质上面呢，都是在做一件事情啊，就是把你自己的一个工作习惯变成一个啊，可以被自动执行的这样的一个流程。而 open code 在 这个过程当中呢，它起到的一个作用就是不仅仅是帮你写代码，更多的是帮你去 啊快速的理解一个陌生的项目架构，然后找到它能够去自定义的地方，非常高效安全的帮我们改出来。 顺带说一句，我对 ai book 的 一个真实感受啊，在 ai 开发这种场景下面呢， ai 原生笔记本，它的一个优势不在于参数， 而在于体校。那比起 windows 下面啊，经常需要去折腾环境，或者说在不同的工具之间来回切换，在这台设备上面，我们可以更加专注地去想，我们到底要改什么，怎么改这件事情本身 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。

大家好，很多朋友在用 openclock， 也就是大龙虾做研究、做投研的时候，都会卡一个问题，什么时候我该用多 agent？ 甚至有人觉得 agent 越多越好，越多越厉害。 但真相是，多 agent 不是 万能药，用错了反而会内耗。今天我只用三个职场关系帮你彻底讲透。首先，什么时候不需要多 agent？ 很 简单，看上下文。我举个最简单的例子，导演和演员，你觉得这两个角色需要隔离上下文吗？ 不需要，因为他们在干同一件事，拍同一场戏，导演知道演员的戏路，演员知道导演的意图，这时候用一个待见的切换角色就足够了。换一个场景，比如说 产品经理、开发测试这一套流程，他们围着同一个项目转，知道的信息都一样， 目标也一致。这时候强行搞多个 itunes， 只会导致数据来回同步，降低效率。那什么时候必须上多 itunes 呢？核心的答案就一个，是不是要隔离上下文？再看上面两个例子，演员和编剧。 编剧写剧本时他不知道，本来他不知道未来哪个演员会来演，他只负责讲故事，独立创作。 这两个角色思维逻辑就完全独立了，信息不对称，这时候你就必须要用多一点。不，不然编剧的思路会被演员带偏。然后是程序员和甲方， 这就是典型的多一点的场景，甲方想要啥，想要便宜又好用，还得快。程序员怕啥，怕需求变，怕背锅。要严谨。这两立场对立，目标不同，信息基本上隔离了。 如果你把它们塞进一个 html 里面，让它们分享上下文，有意义吗？那个结果只会一个乱套。所以回到 opencl 的 词操中怎么判断？面对任何任务，你可以问自己三句话，第一， 他们知道信息一样吗？第二，他们要达成的目标一致吗？第三，他们会不会互相干扰？如果三个都是，那用单个 html 效率是最高的，如果有一个否， 那就可以考虑上多一件的。这就是今天要分享的内容，点赞关注，思维不迷路，我们下期见！

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

一键完成 openclaw 的 部署，三句话把它塞进飞书，适合小白们的大龙虾方案来了！今年呢， openclaw 爆火，中国公司的嗅觉啊，都超级的灵敏，借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊，是真香。 最近呢， mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl， 这个真的好用吗？跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢？咱们就来测试一下。我点开网页充了会员，不到一分钟啊，就部署完成了。要知道呢，我之前在本地部署的时候，整整折磨了我两天。这个对编程小白啊，确实友好， 想要把大龙虾部署到飞书里呢，也超级简单，反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里，创建新应用才能实现，还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的，都得在飞书上啊。操作完最后，你只需要跟 ai 说一句，我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里，整个操作啊，连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊，也是靠它才头一次用上大龙虾，再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频，我让他帮我啊，总结要点，你看，他总结的还很到位，甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢， max clock 目前还不能直接看视频，所以呢，还需要我导出文字记录，他才能阅读。 下一个的任务呢，是直接难度升级，让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势，直接写一个短视频的脚本，咱们直接看结果，这个趋势调查做得还不错，给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样，显然是做了一个剪辑像的方案，甚至呢，还给我做了四张可以用的配图，整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢，他给我生成的是一个网址，我想要的呢，是一个 word 版本，就让他帮我解决。 结果啊，他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式，而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢，是让我把网页文件直接另存为 word 文档，这个啊，确实解决了我的问题。然后呢，他又告诉我，想要更快速的话，直接自己粘贴复制就行。好家伙，这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢，还让他帮我监控夜间新闻，早起发给我，他就直接设定了一个定时的任务，我早起一看呢，嘿，新闻简报还真来了，一共列了十五条，还给到了数据员。整体用下来啊，我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢，十分简洁，不少 skills 都部署好了，可以直接用 任务，执行能力也不错。除了我实测的这些例子，它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢，它其实是 opencloud 的 青春版，能力上呢，确实跟本地部署啊有一定的差距，而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息，飞速端就显示不出来了，还得去 maxcloud 的 网页里呢，找答案稍微有点麻烦。 当然呢，这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊， openclaw 的 传言什么？三个问题，烧掉了十美元，一夜干掉了两百刀，软件免费的，但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下，用咱们国内的模型，其实一个问题可能只用花到一毛钱，一个复杂的任务呢，只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢，如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署，或者被添加的账单劝退了，那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品，毕竟啊，能用起来比啥都重要。

兄弟们，上一期视频给大家演示如何安装配置大龙虾 openclaw， 从这期视频开始，教大家如何把 openclaw 变成真正的生产力。每天我的 ai 一 阵，会自动去全网搜 ai 编程 独立开发的热门主题，写好一篇三千字的公众号长文，直接推到草稿箱，我只需要审核一下点发布就行。今天教你怎么用 openclaw 搭一个这样的全自动内容创作 ai agent。 先看下这个 agent， 这是我的 telegram， 这个机器人就是我的内容创作 agent。 我 只需要给他下达非常简单的命令， openclaw 就 会全自动地调用内容采集、内容创作、内容发布、内容转换等多个 skills 去完成工作，整个过程完全自动 生成的内容热度高，专业性强，图文并茂，排版优美。为什么选择 openclaw？ 因为 openclaw 的 多 agent 架构太适合构建一人公司了。 我可以跑一个日常助手 agent， 帮我处理邮件日程。再跑一个专门内容创作的 agent， 它们完全隔离，互不干扰。每个 agent 有 自己的人格记忆技能。写作 agent 只专注写文章，不会被其他事情分心。而且它跑在我自己的服务器上，数据完全可控。整个系统最上面是 open call 的 给腿， 二十四小时运行在服务器上，随时待命。目前里面跑着两个 agent， 一个是日常助手，一个是内容创作。它们拥有独立的工作空间、人格记忆能力等。日常助手 agent 负责处理日常事务。内容创作 agent 专注内容采集、创作、发布，与日常助手完全隔离。 核心是我们为内容创作 agent 定制化了三个专有 skills。 第一个是 content research， 它会采集全网主流科技媒体关于 ai 编程 独立开发出海应用领域的热门内容，根据信息量、时效、热度、写作价值、受众等评分筛选后输出结构化报告。第二个是 content writer， 基于内容采集报告创作三千到五千字长文，包含标题、正文、结构、排版样式、质量自检清单等。看看这个内容质量检查清单，非常的专业。 最后一个 content publisher， 把 markdown 转换成平台需要的 html 格式，通过 api 自动推送到草稿箱，通知用户审核并发布。让 agent 以定时任务的方式，每天就能全自动地帮我们获取内容、创作内容、发布内容啦。 本期视频先介绍一下原理和效果，下一条视频我会手把手教你从零搭建这个 ai agent 包括创建独立 a 阵的配置、人格与记忆、创建三个定制化的 skills， 配置多 a 阵的消息、路由、定时任务等。点赞关注不迷路，如果你也需要或者有其他个性化需求，请在评论区打出来。

玩 open 可乐大龙虾必踩了十个坑，今天我给你总结一下，我用了三台电脑，部署了三个大龙虾，用了一个月烧了上亿的偷啃，含泪总结的，看这大炮起 的。第一坑啊，烧，偷啃，我最开始不懂啥是偷啃，我就花钱买了点用用就没了，我说这玩意就再买点呗，但咱也买不起，我就十块钱十块钱充，然后就在这一天晚上，我用了十五分钟时间烧了一百刀偷啃， 我用三天就烧光了半个月的头发，关键烧头肯不可怕，可怕的是烧了还没有效果。第二坑，那老 agent， 他 都自带幻觉 呀，你让他写代码，他去写，给你写个诗你受得了吗？第三坑，我纯纯代码小白，我啥也不懂了， 那老代码一报错，给我整的天书根本看不懂啊。第四坑啊，自己嘎自己，我天天跟他说，我说你刚才进行了错误配置，你导致系统非常乱呐，哎呀，你搁这处理状态呀，就你可能睡一觉或者你你说了个确认，他夸嚓他把他配置代码 全删没了。第五坑，我以为我这大模型都老好了，他跟我说天花乱坠的，结果他说了干不干，说干了没干，我说你把那个插件给我装了，他说好嘞，马上去装，我说你装好没，他说我装好了，你再一检查他啥也没干，你说气人不？ 他的第六坑，大模型琳琅满目，你就是不会选，你感觉哪个都挺好，你也不知道到底哪个好。 第七坑啊，都想让他自己出去赚钱吧，都想自己搁家躺着睡觉，一睁眼大龙虾给你干回来二十万吧。 开玩笑呢，实际情况是他可比你会花钱呐，还花的多呢。第八坑，你以为自己不熟老牛逼，结果出来一个词你不认识。出来一个词你不认识。你慢慢发现你好像啥也不认识，除了会说点自然语言之外，啥也不会呀。 第九坑，你以为他能自己打怪升级夸夸一顿进化，你一睁眼一闭眼他就变假维斯了，天天早上爷爷，晚上爸爸叫你，那结果就是他经常被自己的影子分身一顿臭骂。第十坑， 哼哼，整了大龙虾之后，睡觉吃饭啥也不干，天天就想着养龙虾。哎呦，我的龙虾咋又嘎了呢？怎么修呢？欧文可乐，嗯，可以。

全球科技圈都在玩大龙虾呀，连卡帕奇大神都出来点赞，他认为 oppo colo 呢是一个现象级的产品。那么今天我们就来看一下如何在你本地的电脑安装和使用 oppo colo。 其实呢，只需要四步。第一步呢，你得有一台电脑，把 oppo colo 的 这个程序安装到你本地， 打开你的终端，输入下面这个下载命令就可以了。第二步呢，是在本地电脑启动大龙虾 opencloud on ball 这个命令呢，就是让大龙虾上线的意思， 执行这个命令，大龙虾就会在后台默默的运行了。第三步，大龙虾的本质是一个大模型驱动的 agent 的 编排器，所以我们必须要配置一个 l m 供应商。这里呢，我选择了阶月星辰的 step 三点五 plus， 独打一个，快而且便宜。然后第四步呢，是让大龙虾去连接飞书，这样子我们就可以在飞书上面使用大龙虾了。最后的结果就是这样子的，看看我创建的报答小龙虾，以后呢，就可以在飞书上面直接让小龙给我打杂了。

装了大龙虾的朋友应该都知道，他的联网能力很弱的，只能进行一些最基础的网页文字抓取， 面对那些拥有海量最新优质内容的孤岛应用，如某音 b 站、 twitter、 红书之类的网站，或者那些需要登录自带反爬虫拦截的网站就无能为力了。 财大气粗的呢，一般会选择直接购买官方的 a p i， 你 要是没有那个实力，就可以选择这个 agent rich 了， 他就是专门给你的 agent， 一 键装上真正的互联网能力的神器，让你的大龙虾从互联网的潜水区直接游进深水区。 它的原理呢，也很简单，就是利用你自己的浏览器 cookie 来绕过登录限制。建议首选 cookie id 插件，你想把哪个网站的 cookie 导出来，就先打开那个网站，登录上账号， 再点击 cookie id 插件，再点击右下角的 xport， 就 可以导出了。三种格式任选， 安装和使用上就很简单了，直接把这句话发给 agent， 他 自己就能安装。之后呢，你把导出来的 cookie 发给 open clock， 告诉他帮你配置小红书，他自己就会配置好的。 之后呢，再让他去小红书上查询什么内容就方便多了。另外也不仅仅局限在大龙虾上啊，像什么 cloud code code， 有 需要的都可以让他安装这个项目。 好了，就给大家介绍到这里吧，可在私信中发送关键字工具，按发布日期获取本期分享，如果视频对你有帮助，记得转发支持，我们下期再见！

我发现 openclaw 加 rpa 是 一个很牛的组合。例如，我让 openclaw 分 析这个博主的全部作品，并帮我设计一个类似的 ip。 它只会有两种结果，要么是消耗大量的 token， 要么就是流程中断。怎么办呢？我做了一个可以调用各种 rpa 流程的 skills， 只要在这个 excel 表格里设置好每个 rpa 对 应的触发词和请求端点，当 openclo 需要批量获取数据的时候，就会通过 http 请求运行对应的 rpa 流程。 这样只需要消耗一次头啃，就可以读取成百上千条数据，还可以手动优化 rpa 流程。如果你是用引刀等搭建的 rpa， 它不支持 api 调用，怎么办呢？也可以通过邮件触发的方式。如果你也需要这个 skill， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。