千问ai会泄露信息吗

阿里天问翻车了，那一段提示词直接生成违规图片，毫无拦截。但离谱的是，我随便找了一家 ai 大 模型出来，之前就有的老牌图片审核服务，把这张照片上传上去，人家秒判违规。那也就是说，一个几年前的技术就能识别出来的东西，二零二六年的大模型反而放过去了？ 那我用 ai 深度调研了一下，发现纹身图的审核其实有三道防线，第一道生成前对提示词做敏感检测。第二道生成中模型本身会有安全约束。第三道生成后再用图片审核服务兜底。那我还专门问了一下千问，他说自己会结合阿里绿网做内容安全审核， 三道防线一套都没拦住。而且这不是个例，从纹身图技术诞生到现在，各家大模型在这块频繁翻车，那补了又漏，漏了又补， 那网友们的脑洞远远比审核跑得更快，总能找到各种奇葩题字词绕过检测。但话说回来，生成钱拦不住。我理解那，毕竟自然语言千变万化，可图都已经生成出来了， 过一遍图片审核都过不去，这就有点说不过去了吧？那所以我就好奇，这个审核到底难在哪？是技术上真的做不到，还是根本没上心？你们觉得呢？

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。

重点来了，画质咱们分四个方面来说啊，拍照慢走时录像的画质，慢跑，还有夜景的画质说明书，能说明白的不说已被广泛曝光的部落所，这里是软硬键，见见咱们生活里的软硬体验。 千万 ai 眼镜 g 一 和雷鸟 v 三眼镜在上一集跟大家介绍了两副眼镜的基本外观设计，还有电量、电池这些基本的信息。今天的这一集跟大家详细介绍关于画质、录音、风噪还有 ai 等等各个性能方面的具体表现。首先我们就从开机开始，来看一下谁开机更快。 雷鸟 v 三的电源键在左镜腿的下方的靠前的这个位置一般开机了，看看多少时间能打开啊。 雷鸟的研发团队对它的系统的更新频次还是非常快的，我就发现它这个开机的时间啊，随着每个系统不一样，开机的时间总是在变化，有时候变短了，有时候下一个呃， os 的 版本出来之后又变长了，现在这个 os， 哎，开了 要握着这里才有眼镜电量充足。 好，这就算开机了。看一下千万机一眼镜开机需要多长时间？千万机一眼镜的开机键在右镜腿的下方，他不是拨动的，他是按的长按，然后这里的指示灯会亮。哎，开了来看一下他多长时间能打开，要握着这个镜腿，不然的话他开机也不会有信号 run。 你 好，千问，我在。你说，天猫精灵又答应你好，千问，我在。你说天猫精灵老来捣乱。你好，千问来啦， 千万记忆眼镜明显开机速度要比雷鸟微三眼镜的开机速度要快，除了开机响应速度以外，还有两方面的响应效率是我们非常关注的，第一个就是你按下拍照的时候，他真正拍了那张照片的速度。这个方面不跟大家展示了，但是千万记忆眼镜完胜雷鸟微三， 再就是 ai 响应速度。在后面讲到 ai 部分的时候，再跟大家聊重点来了，画质咱们分四个方面来说啊，拍照，慢走时录像的画质，慢跑还有夜景的画质。 首先拍照，这是千万记忆和雷鸟 v 三分别距离被拍摄物体十厘米的位置拍的照片，此时在剪辑软件上被缩小为百分之七十。再来看把它们放大百分之三百， 这是千万记忆眼镜以三 k 模式拍摄的视频被直接拖到四 k 的 虚列真理，雷鸟 v 三 slim 拍摄的一零八零 p 的 视频也被直接拖进来。 我们把同样的目标元素放大到同样的尺寸，对比一下记忆和 v 三的清晰度， 这个分辨率和清晰度我就不做什么结论了，大家自己判断。再来看一下夜间录像，左边是千万记忆眼镜在三 k 模式下拍摄的画面，右侧是雷鸟 v 三四零 千万记忆有一个夜间增强模式，可以在它的 app 当中打开，不比不知道，雷鸟 v 三在算法上可能是把黑电频人为拉高了。 这是两副眼镜在超慢跑状态下的录像表现，虽然都是在手机 app 端做的算法防抖，但千万记忆眼镜最后呈现的这个防抖效果明显是比雷鸟微三要好。 两副眼镜在你静止不动的时候录音效果都不错，但是一旦走动起来，甚至跑动起来，这个风噪千万记忆眼镜拉垮了 雷鸟 v 三眼镜的风噪，医治的不错，但是我发现也是他们不断地进行迭代，更新了他们的操作系统，最后达到这个效果的，所以这应该也是算法医造就。看天文眼镜的后续技术研发支持给不给力了。 关于这两副眼镜的音响，关于他们的 ai 表现，后续节目敬请关注，软银见，下期再见。

大家好，我是 gavin。 最新消息，今年晚会曝光 ai 大 模型被投毒，给 ai 投毒已成产业链信息刚曝出之后，有博主对豆包、千问、 deep seek 和元宝进行测试，结果显示豆包和 deep seek 表现良好，指出了错误。 但是千问和元宝依然义正言辞地给出假消息。截至我发视频，我对元宝、千问、 deep seek、 kimi、 智普、 mini 等九大主流模型全部进行了测试。没想到啊没想到， 千问反应很快，已经更新了，只有元宝还在固执的解释，今晚估计腾讯元宝的团队得熬夜加班了。什么是给大魔星投毒？说白了就是故意批量制造、投放带有商业导向甚至虚假内容的信息员，再想办法让这些内容被 ai 抓取收入引用，最终影响他的回答。结果 这样一来， ai 在 回答用户提问时，看起来像是在客观推荐，实际上可能已经被外部喂进去的软文假测评、假资料带偏了，把某些产品顶到前面，甚至把虚构信息当成可信答案说出来，它本质上就是对大模型输入环境和信息源的操纵。

再吐槽一下这副眼镜吧，这样看的话还是有点突兀的啊。它两个小辫。然后第二个的话导视频啊，它的时间还是比较慢的。嗯，我大概是四十分钟的视频，大概是导了半个小时左右， 然后导的过程中还有两次崩溃，然后整个软件死掉了，然后点进去又重新去启动，然后第三个的话就是晚上的夜景拍出来真的是无法直视，就回到解放前的那种视频。然后还有就是千万 的一个人工对答吧。嗯，确实没有豆包做的那么好，他的连贯性或者答非所问，或者说根本他会回复我没有听清楚，我觉得我说话了他会说你好像没说话哦。还有就是 他答的问题答非所问需要调整一下指令他可能才会回答你，就是没有那么人工智能吧，没有像豆包那么好，就是作为你的私人助理确实还差一点， 希望在软件这块有待改善吧。还有一个就是在拍视频的时候啊，我们这样人眼看东西啊。呃，比如说我，我现在想看我的眼睛，但其实拍的时候他其实是拍到我的额头的， 所以我在拍视频的时候我都是这样就这样去拍的，这样去拍这样拍的话就是你要的一个效果，就是，哎，让这个镜头啊拍到你的眼睛而不是拍到上面，所以尤其在做菜的时候，做一些手工活的时候就特别明显 啊。再加一条就是你跟他聊天的时候你话没说完他可能就会断掉，这我中间是没有停顿的，就一直在讲他可能自己就会断掉，然后你重新唤醒他，然后问你为什么刚才就停掉了，他会说可能网络不好吧？这种情况已经有两三次了吧， 就是他回答不上来，或者是中途断掉了，他会去怪网络的原因。那其实我现在就在呃，我那个路由器旁边，所以我觉得这个应该不是网络的缘故，可能他的对话，然后这些可能还是有待提升吧。

三幺五 ai 打假， ai 投入的视频大家都刷到了吗？这个事情还是挺扎心的，我们以为用 ai 搜出来的结果有逻辑有来源，很靠谱，可是现在才发现，他也能被恶意的植入广告污染数据。 其实这跟当年的百度竞价，还有抖音小红书博主夸大种草软广营销啊，没有啥区别。说白了就是有人花钱想让 ai 专门说他们想让你看到的东西。 因为现在 ai 发展太快，相关的法律法规还没有完全健全，所以大模型后台也很难做到像抖音短视频那样逐条的人工审核相关的语料。所以就是给了一些黑猫机油服务商的可乘之机，非法投入一些脏数据、假数据，直接把大模型给污染了，让我们困在被定制化的一个虚假的信息里面。 那被投毒的 ai 呢？被精准投喂的算法呢？本质上就是在抢夺我们的注意力。我们信任 ai， 其实也是我们在信息爆炸时代找一种确定性，可是 ai 反倒成为了一个造假的新的载体。其实 ai 是 没有善恶的， 背后是投喂他的人的一个善恶是非干的代表。以前我们怕信息减防，现在各种信息大爆炸，各种东西博取我们的一个注意力、信任力。然后现在我们怕 ai 伪造真相， ai 造假，未来人与人的差距不再是谁懂 ai， 是 谁能够不被 ai 误导，是能够通过 ai 给我们的信息去创造真正的价值。信息是不再稀缺的，但是甄别信息的能力才是稀缺 的，它是有我们的核心竞争力。 ai 给我们的信息真假对错，需要人的经验认知去判断，不要把想法牵着鼻子走，要有自己的一个深度思考，独立思考的一个能力跟空间。不要依赖 a i t 的 引说出判断，要建立自己的一个思维框架，自己的一个认知体系，把认知的主权拿回来。 不要把 ai 的 答案当成是标准答案，要学会多元的一个交叉验证，可以多几个平台一起去验证现在法规不完善，然后我就可以让子弹多飞一会，看一下 ai 未来一个发展趋势， 不盲从，不迷信，守住自己的一个判断力，才是 ai 时代一个真正的底气。那对于 ai 被投毒这件事情，你怎么看？你还会无脑的相信 ai 搜索吗？欢迎在评论区一起交流！

真的变天了啊，国产 ai 这次不是在追赶，而是直接在世界舞台上超车了。一觉醒来，千问交出了一份足以让全球科技圈震动的成绩单。全球 ai 应用最新数据榜发布，月活前三，千问赫然再列 二点零三亿，越火全球第三，更离谱的是，他的增速百分之五百五十二。以前我们总觉得 ai 赛道是群雄混战，但现在呢，国内的 ai 格局已经正式定调为豆包与千问双雄并列。 很多人纳闷啊，千问凭什么在短短的时间里面实现这种近乎疯狂的增长？因为他精准的洞察了人性，用户要的不是一个会写诗的书生，而是一个能干活的管家。 就在二零二六年春节前，啊千问率先干碎了 ai 智能聊天的刻板印象。他推出了一个炸裂的功能，请客活动。以前你问 ai 我 想喝奶茶，他会给你列个配方。现在你跟千问说我要喝奶茶，他直接帮你下单，送到了门口， 订票、订外卖、买年货，只要一句话，哎！这个功能直接引爆了春节返乡和出游的高频场景。数据显示啊，这场活动吸引了一点三亿人参与， 累计下单超过两亿次，这意味着什么啊？相当于全中国平均每十个人里面就有一个人在用千万下单。这种普及率，让多少传统的互联网应用汗颜。 数日前啊， chris mobile 的 数据更为夸张，活动才开始两天，参与人数就破了三千万，直接把千万的日活从七百多万暴利的拉升到了七千三百五十二万，增速高达百分之九百四。 春节过后，他的日活仍然稳定在了四千万上下，这说明啊，用户不是来薅个羊毛就走，而是真的发现 ai 办事真香。 从只会聊天到真正能帮用户办事，千万用的这一仗证明了啊，智能且好用才是 ai 在 这个时代的硬通货。中国 ai 不 需要讲故好听的故事，只需要实实在在的增长，属于国产 ai 的 下半场才刚刚开始。

你知道吗， ai 大 模型你不给他投毒，他一样会一本正经的和你胡说八道。昨天三幺五晚会曝光了 gucci 黑厂 左强手欠，做了一个评测，发现个别 ai 大 模型其实没有人给他投，喂垃圾 一样给你放毒啊。我首先让豆包和千问简单介绍一下，左强出来的结果还算正常，但基本都是极真实的媒体报道给出来的表述，丢给 deepsea 出来的结果也比较准确，但把同样的问题丢进微信揭露的 ai 出来的结果让我大吃一惊， 其他的都还好，但最后来一句说我被媒体称为腾讯生态深度观察者。这是 ai 自己加工或自行判断，太阳底下没有新鲜事。 以前百度里很多垃圾广告，如今 ai 里面同样存在形形色色的垃圾信息。我们普通消费者能做的就是理性判断，谨慎选择。 ai 只是辅助工具，不是你的大佬。

阿里的千万最近频繁登上热搜，相信很多人刷到新闻的同时也在使用千万。作为一名从业十年的资产人，总是习惯性的会去关注这些企业背后的资产的布局，看完之后果然发现 行业的巨头对知识产权都具有超前的前瞻性以及强烈的保护意识。通过官网查询，阿里的千万商标是在二三年成功过户转让到阿里名下的， 在二三年和二四年期间呢，对方又密集售让了一批千万的商标，包括了广告、宣传、通讯、网站服务相关的内容。这里不得不说，商业上获取制产前的捷径就是直接买通，这条路 看似简单粗暴，实则精明到极致。为什么这样说？如果说阿里正常的去申请注册千万的商标顺利的话，也需要六到七个月时间左右， 如果说中间商标一旦出现了驳回，或者被第三方提出了意义，那么时间轴将会再次被拉长。 在互联网战场上，时间决定生死。而直接购买一个商标，转让流程只需要两到四个月时间左右， 省下来的这半年时间带来的价值是不可估量的。就像春节期间千万推出免单三十亿的营销， 这就是用金钱换时间，再用时间去换市场。其次，买下千万的商标只是布局的开始。 接下来对千万的商标进行了全品类围猎，不管我们能想到的，不能想到的类别，对方都注册了千万的商标，而且一系列衍生商标同时进行去布局，像千万万象你好、千万、千万云啊这些商标， 这不只是在保护一个名字，更像是在宣告，针对这个 ip， 真的 这个品牌的绝对主权 完美全释了，战略上的投篮战出新了，疯狂用最高效的方法来解决当下棘手的法律问题，然后再用严谨的手段去锁死未来可能发生的资产的风险。 这也是各行各业头部企业心照心照不宣的规则。就像喜茶因为商标问题花了七十万购买了喜茶这个商标， 企业接下来进入了快速发展阶段，接下来面对的就是全球商标的收购与布局。千万的商标案揭露出当下最物最务实的商业逻辑， 用金钱去扫清法律和时间上的障碍，然后把所有力气投入到真正的战场上去。 当我们在惊叹一个品牌崛起如此之快的同时，不妨去看一看这家公司背后的制产权布局，这可能不是一手创业时， 而是一份精美的收购合同以及更大布局的起点，这也是现代商业当下最真实、最务实的智慧。

被全网博主吹捧上天的千万 ai agent， 一定要慎用了啊！既然没有人愿意来说破，那我来当这恶人！这段时间，是不是突然有很多博主都在疯狂的去宣传这个千万的 ai 智能体有多牛？ 教你一间买咖啡，一间定酒店，甚至教你把整个生活都可以去自动的去托管给这个 ai 听起来是不是觉得，哇，太牛了吧！ 他们只会告诉你这种一键直达有多少，但是绝对不会告诉你，这种极致便利的背后，是资本为你量身定制的消费陷阱。如果你不想在不知不觉中被算法掏空的口袋， 那么请认真听完我接下来说的话。为什么我们要去警惕这种智能体能？因为它的底层逻辑就是在杀掉我们的决策痛苦。 过去我们花钱，我们是要对比价格，要确定金额，要输入密码。这些看似麻烦的操作，其实是你的大脑最珍贵的理智防御机制，它在反复提醒你，你的钱要被花走了，你要保持清醒。但千问 a i a 制呢？它追求的是什么？ 是零摩擦，当操作简化到只需要说一句话，甚至它能帮你自动下单的时候，你的防御机制就会彻底失效。这叫无感化收割。资本在利用 ai 抹掉我们的支付感知，让你在没有任何思考余地的情况下，你就把辛苦攒下来的钱 给无意识的花掉了。最可怕的是，这种依赖会让你陷入决策盲区。 ai 给你的推荐，它真的是最合适你的吗？ no！ no！ no！ no！ 不是 的，他给你的不是基于你的需求，而是基于背后谁给的佣金更高，谁买的流量更凶？所谓的智能分析，所谓的优选，本质上 这是一套利润最大化的算法。你以为你在享受便利，其实你是在被定向投喂，你以为你在节省时间，其实 ai 正在把你塑化成一个只会按按钮的消费机器。那么我说这么多，并不是要让我们去杜绝使用这个前文的 ai 啊。 在智能时代，懂得和 ai 合作，这是生存的本能，但真正的聪明人会给他划一道红线，我们要利用 ai 的 高效爬虫能力来帮自己省钱。那么我们在什么样的情况下可以用到这个切问的 ai agent 呢？什么样的情况下不要去使用它呢？ 记住这套决策权的分配标准就可以了。如果是在确定性比价的场景下，你要疯狂过去用它。比如说我们要去买一个具体的型号的吹风机，或者你去订一张飞往上海北京的机票，那么这种价格是透明的， 所以你就让 ai 去给你全网，去扫货，去各大平台去给你抓数据，比价格，抢优惠。那么这个时候 ai 就是 你的兵，你在利用它的算力在帮你去省钱，打破这个信息差。但是如果是在模糊性的推荐的场景下， 你必须要亲自动手，比如你想找一家好吃的餐厅，或者你想去选一款适合自己的护肤品，这个时候呢，我的建议是你要慎用了，因为这种需求没有标准答案，而 ai agent 的 背后介入的是 谁给的广告费，他就会把它推给你面前。所以一旦你把喜好跟审美交给算法，你就成了被喂养的宠物，推给你的就不是性价比，而是它的利润点。 真正的顶级思维呢，是我们把 ai 当成手脚去延展效率，而不是把它当成大脑去托管。人生 回归 ai 的 实用价值，拿回你对金钱跟生活的手动控制权。我们不要让技术解放了你的双手，但是在无形中去掖割了你的思考。如果你现在还是一直被算法牵着鼻子走，那真的是时候要重新审视你自己了。

三月四号凌晨的时候，阿里千万团队的核心负责人林俊扬在推上发文宣布离职，就他离职消息传出来的前两天，才刚带队发布了千万三点五系列小模型，马斯克还给他点赞了啊。所以现在外网和 ai 圈都在疯狂的讨论这件事情， 就很多 ai 圈的研究者在社交媒体上其他发声，甚至有人喊出了没有林俊扬就没有千问的口号。那个 mini max 的 官方账号也在他的推文下面留言说感谢他对开元社区的贡献。这个林俊扬呢，确实是个人才，他是阿里巴巴目前最年轻的 p 十级技术负责人， 也是他牵头推进了那个千问系列大模型的开元工作。就阿里千问现在已经是属于全球顶级开元大模型了， 斯坦福大学去年搞了一个报告，里面说中美顶级大模型的那个性能差距已经大幅缩小了，现在只差百分之零点三。其中阿里谦问的重要模型贡献度是位列全球第三，第一和第二分别是谷歌和 openai。 英伟达的老板黄仁勋，他在二五年的时候也在公开场合说 千万在全球开源模型市场的实战率是最高的，而且还在持续增高。林俊阳离职的原因目前流传最广的一种说法 就是阿里，他在千万团队内部进行了一个组织的重新调整，然后削了林俊阳的权，还外派了一个新官过去。就原来的千万团队是什么样的，他是从预训练到后训练， 到多模态开发啊，到基础设施配合，他的所有的环节都是由一个核心团队 携手推进的，有这种模式的好处肯定非常明显，他的团队的敏捷性很高，自主性很强，就迭代效率就很高嘛，对吧？但是现在管理层要打破这种模式，就打散原来一体化的千万团队， 推动另外一种水平分功能模式，就是说要把林俊扬带领的统一的团队拆成什么？从域信链到后信链到文本到多莫泰，全拆成平行的那种， 多个平行的小组，对吧？然后还空降了一个新的领导过去嘛？我们刚刚说了这个，他一方面削了林俊扬的权，一方面又和他的理念冲突，所以这个人就离开了嘛。因为这个人他更像是那种典型的技术理想主义者， 然后他有一个模型级产品的理念，就他坚信只有预训练、后训练乃至基础设施团队都紧密地结合在一起，才有可能高效创新。而且他对 ai 的 态度是什么？就说如果你的目标不是你的想法，不是说去帮助全人类，哎，那你就不如不做大模型， 从这个角度上看就是千万，确实做到了帮助千万类。关键的问题就是企业管理层看事情的角度，他本来就不会和研究人员是一样的，你对于研究人员来说，你做出一个先进的模型啊，推动了开源，缩小了中美差距，或者说为行业的基础设施做了贡献，对吧？ 这都是价值。但是对于管理层和股东来说，那就不一样了，他们的问题会更现实，他会关注我公司已经投了多少资源，我什么时候能看到回报，对吧？商业化的落地在哪呢？ c 单的声量够不够？用户规模能不能打出来？而且站在阿里的角度， 这个就是这次事件最核心的矛盾，技术理想主义，他在追求能力上限和行业贡献，大厂管理逻辑呢？在追求投入产出比和业务比划。而且站在阿里的角度，这种压力其实不是不能理解，因为大模型训练我们之前说过，他本来就是重资产，然后长周期确定性又低的那种投入， 就是训练阶段，他就是会消耗很多的资源，消耗大量的算力啊，需要大量的服务器，然后还要招聘很多顶级人才，但是他短期之内又很难变现，对吧？据我所知，阿里内部反对林静瑶声音最响的一种就是他只知道伸手要服务器啊，总是要买很多机器。这个情况确实是真实存在的， 首先千万的迅速崛起就离不开阿里不计成本的支持，就在那个 ceo 吴永明和创始人马云的默许下，阿里他们买服务器就是不计成本的。 就我了解到了情况，阿里就买了接近一万台的 h 一 百 h 两百就我知道了，就有一万台了， b 三百也买了两千多台，都是给他们这个团队用，这些机器一台都要几百万， 而他们私下还很想买那个 g b 系列，那更是天文数字。这些全都是资本性支出，就没有回报的。之前在陆小龙的那些视频里面我就讲过，就投大模型的训练没有回报嘛，因为你投训练是一种社会责任，你赚钱一定是等到推理阶段 对吧？等推理成本下降了，才可能会有商业闭环。就投训练的公司比如谷歌、亚马逊、微软，哪个都不被股东拷问，对吧？哪个不被花姐质疑？ 你训练这件事，他本质上就是为未来铺路嘛，就是为全行业修一个基建，对吧？他可能有很大的公共价值，但是一定不会立刻体现在财报上。所以呢，就林俊阳这一类人，他是更容易相信我先把通用能力和开源底座做好，那是一件很有价值的事， 但是管理层他就一定会去追问，我给了你这么多资源，你什么时候把商业结果做出来了？这两种视角其实天然没有对错，也没有谁更高尚的说法，只是说他们 关注的焦点不一样，解决的问题不一样，所以考核的周期也不一样。尤其在今天这个时间点，外部竞争是非常激烈的，就现在这个时间点，前不久字节的 cds 二点零刚出来，对吧？获得了非常巨大的成功，成功到甚至压热度， 然后豆包日活也高了下，而马上那个 deepsea 也要更新了，而且腾讯就是说还没有怎么发力的情况下，它的利润又猛增了百分之四十。 我估计阿里的管理层都已经开始汗流浃背了，就同行模型也搞得很好，应用也搞得很好，然后营收也搞得很好，用户数据也搞得很好，是吧？这个时候你阿里的管理层对商业化焦虑是吧？对日活焦虑，对声量焦虑，其实完全可以理解，但是问题也就出在这里。我认为 阿里他很有可能在用一种不是特别适合自己的方式去衡量千万的价值，因为阿里这个公司的强项本来也不是特别适合自己的价值他牛逼的产品，比方说淘宝天猫 u 六八八本质上都是 tob 的， 他擅长服务商家，就是把主要的功夫下在商家身上，然后让商家去服务用户，然后他再跟商家收这个稳定的服务费嘛，然后产品产生数据去反补支付宝和菜鸟。不过支付宝现在不在阿里的经营部分里，他是蚂蚁那边的阿里，他现在真正稳定赚钱的核心还是淘天集团，淘宝和天猫， 然后阿里云也才站稳脚步吧，然后菜鸟还是微传，其他什么本地生活，什么虎鲸文鱼还是亏的，就盒马，阿里健康，跨国网盘，飞猪钉钉这些大盘子还是整体亏损的。我认为你一家本来就是 to b 强的企业，没有必要急着跟字节腾讯这种 c 端巨头去争用户。日货呀，对吧？你拿千万去和豆包这类强 c 端产品比存在感比日货，哎，比什么社交传播效率不是没事找事嘛。阿里完全是可以把千万做成一个全球行业推理模型的基座嘛，你就做成一个叫大模型时代的安卓对吧？ 你何必一定要把它搞成一个全民的 ai 应用呢？而且大模型时代的安卓这条路我觉得跟 r a i 里的基因是更相配的，因为阿里本身也擅长服务企业， 就阿里他本身就擅长做行业解决方案，他擅长跑 tob 销售和那个搭建生态嘛，擅长推动上下游合作，就这套能力，他正好可以适合在 ai 时代复制成给呃行业提供模型底座，或者说去推动那个行业头部公司基于千万做一个二次开发，把 通用模型改成更适合他们自己各行各业的版本，对吧？比方说银行可以基于千问做一个金融风控助手，哎，医院可以基于千问做一个什么辅助问的系统等等等等，就玩法很多就至于赚钱的话， 不用急啊，以前谷歌怎么赚钱，以后阿里怎么赚钱不就得了吗？那我路线都给他规划好了。那你从这个意义上来看，千问的价值他就 不能局限于所谓一个 a p p 能不能冲高入伙，也不能说我这个团队能不能做出下一个热搜级别的那种发布，对吧？而是说它能不能继续的作为中国开源大模型的基座，而为整个行业降低门槛， 要为整个行业释放创新力。因为你只有像千万像 d o c 的 这样的开源模型，持续的把基础能力往前推，行业里大量的架构师， 大量的创业团队和企业用户，才不需要每次就都从零开始烧十几亿上百亿做原始训练，对吧？才可以站在一个相对成熟的底座上，用相对可控的成本去做场景化适配合二次训练。 这个才是开源模型真正改变行业结构的地方吗？这个才是真正有意义的事。所以就林俊扬离职这个事情， 我觉得真正值得关心的不是说什么核心人物的趣流，因为虽然这个林俊扬的能力确实很强，但是阿里确实不是非他不可，中国多的是聪明人， 而且林俊扬来说，他离开阿里一样可以发光发热，肯定有别的 ai 团队给他提供更好的位置，对吧？那这是事件，我们更应该关注的是 阿里接下来到底会怎么定义千问？就他究竟是把千问定义为一个需要尽快证明日活和商业回报的业务部门，还是一个值得长期投入，值得继续开源服务整个产业生态的底层能力平台？如果阿里的管理层继续用偏运营、 短周期的指标去驱动他底层的技术研发，那么千问的团队后续一定会存在进一步的动荡和分崩离析的风险， 对吧？如果阿里他能够认识到自己的优势，继续支持开源，就给核心团队保留一定的技术自主权，并且把千问就坚定地放在那个模型底座这个位置上，那他是非常有机会成为中国乃至全球 ai 生态里面最重要的基建的。 就阿里现在仍然有极强的算力资源，还有很强的运营能力，还有产业协调能力，我觉得千问真的不一定非要成为另外一个豆包，它是完全有机会成为 ai 时代的安卓的。

阿里千万的技术负责人杨俊玲离职，还上了一波热搜，但我谈一下个人的看法，从这些产品端来讲，我们不聊技术。从产品端来讲，我觉得千万现在是最简陋的， 他几乎除了这个聊天对话之外，几乎没有任何其他的功能，而且他也只有最简单的网络搜索和快速思考这两种选项。相比之下，不管是 kimi 还是豆包还是智普， 他们都提供了非常丰富的功能，比如说专门的研究模式啊，做 ppt 啊。所以我觉得千问在技术端，在开源领域确实非常的强，但是在这个产品端而言，确实已经可以说是行业垫底的存在了，真的为千问感到痛心。

就在前两天，阿里 ai 界发生了一场地震，一位三十二岁阿里最年轻的 p 十级的大神林俊扬突然在社交媒体上发了一条消息，我卸任了，再见我深爱的谦问。 然后他转身离开了自己一手带大的项目。很多人都蒙了，不对啊，阿里前两天不还是在高调的宣布，把所有 ai 的 品牌统一成为千万吗？ 新模型开源，连马斯克都点赞了，这明明是大好的形势，核心主赛怎么在最风光的时候要挑着走了呢？今天就给你来深扒一下，这次看似突然的离职， 背后，到底隐藏着阿里千问怎样一场迟来的战略精算。一句话总结，阿里可能在过去年压错了 ai 的 未来第一步，错过了真正的风口， 成了看客。还记得二零二四年，大家还在比谁家的模型参数大、跑分高，但到了二零二五年， 风向彻底变了，行业的主线从模型有多聪明变成了模型能帮你干嘛？这就是智能体 agent 的 全面爆发。从能够自主上网、帮你订机票、酒店的 manage， 到重新定义人机交互的 open cloud， 这些智能体正在疯狂地收割市场和开发制开发者的心。 但这场盛宴里边，本应该是主角阿里千万，他就像个居处的看客，几乎林声亮。有内部消息说，阿里其实是最早接触 manas 的 巨头之一， 但他们当时没有看上，觉得只要自家的底层的模型够牛，上层应用都是小菜一碟。结果呢？ 当别人用智能体重构了整个业务流程，疯狂撬动市场的时候，阿里才反应过来，但窗口期已经快过去了。第二错，错在了功劳簿上，忽视了代码这个真正的基石。阿里云的基础设施在国内是数一数二 的，这也是千万早期能够快速崛起的王牌。但沉也是殷富尔，困也在殷富尔这份深厚的 家底，让阿里产生了严重的路径依赖。智能体的核心是什么？是模型加执行，而执行能力的底层根本不是基础措施， 而是模型对代码的理解深层和调试能力。当行业进入代码驱动智能体的新阶段，谷歌、智捷这些对手都在疯狂的补课 建立壁垒的时候，阿里在干什么呢？资源分散在了支持自家的电商、外卖、文娱这些业务上。 千问 app 虽然用故量大，但它核心能力就是一句话帮你，一句话下单。是封闭生态里边的一个交易工具而已，而不是一个能够理解复杂代码，具备通用问题能力解决能力的智能体引擎。第三错， 连自家的地盘都被偷了，你以为错过了新赛道就完了吗？更狠的是自己在自己最擅长的、本以为固若金汤的基础设施的主战场， 而你也感受到了刺骨的含义。二零二六年的开年字节跳动甩出了王炸 seed 二点零这套方案，凭借着智捷在推荐系统练就的弹性调度和成本控制的绝活， 直插阿里的阿里云的腹地，在中小企业和开发者中快速崛起。数据显示，智捷的豆包 app 月活已经 是千万 app 的 两倍多，而且豆包已经和抖音电商深度绑定， 用户聊天过程中就能够直接下单，这已经不再只是一个工具，而是一个新的恐怖的商业入口。反观千问，用户心思还停留在一个好用的工具，护城河正在被撕开裂口， 最后我们敲一下黑板。林俊阳的离开就像一声警钟，敲醒了阿里。过去的一年，他在智能体浪潮中的缺席，在代码基石上的迟钝，在基础设施上的主战场被挑战，这一系列的误判 代价巨大。但话说回来，也不不必过分悲观，阿里的强大之处就在于他反应够快。我们看到，二零二六年的三月，阿里迅速统一品牌、调整组织，明确千问的独立发展路径， 战略误判的学费已经交了，接下来就要看到这位曾经的巨人，能否在智能体这个决定未来的新战场上，重新夺回自己应有的位置。时代抛弃你时，连声招呼都不会打。 在 ai 这个十倍数的行业，一次战略的误判，就有可能让你错过一个时代。阿里这堂高昂的学费课，值得所有的企业去深思，带你穿透热点， 看清企业经营管理的本质。欢迎大家在评论区聊一聊，记得点赞关注哦！

三幺五三幺五，一年一度的三幺五来了，这次灌注的终点是三幺五预警， ai 偷毒至无中生有！ 当三幺五的打假号角吹响，人工智能领域正悄然滋生一场看不见的偷毒危机，一批粗枝烂燥、带有恶意偏见的训练书籍正被悄悄注入主流 ai 模型， 成为行业发展的隐形毒瘤。这些被投毒的 ai 不 仅会生成虚假信息误导公众，还可能在医疗诊断、公证计算等关键领域输出错误结论，无中生有，直接威胁生命财产健康安全。 更严重的是，恶意数据会扭曲 ai 的 决策逻辑，让其滋生算法歧视，破坏公平公正的社会秩序。 ai 本应是推动社会进步的工具，而非恶意操控的傀儡。遏制 ai 投毒，需要行业建立严格的数据审核机制， 各部门、各主流平台应该定期更新算法，监管部门加大打击力度，需 用户提升辨别能力，别让科技的粗心被别有用心的毒药腐蚀。最后， ai 给了建议，大家还要慎重选择。

居然有人在给 ai 投毒？那么今年三幺五晚会，扒开了 ai 推荐背后的投毒黑幕啊，一种叫 g e o， 也就是生成式引擎优化的业务火了。简单说呢，就是有人啊，专门给 ai 喂假料，让他在回答问题的时候优先推荐特定的商品，哪怕是这个产品是徐哥 怎么操作呢？有福商就给演示了，用利群 g u 优化系统，虚构一款叫阿波罗九的智能手环，编一点量子纠缠传感、黑洞级续航的夸张功能，再让软件自动生成十几篇软文发到自媒体上。 两个小时后呢，问 ai 这款手环怎么样，他居然当真了，照搬了软文里的假卖点，把虚构的产品吹成了页内提。 更离谱的是啊，这个生意是明码标价的，有服务商呢，是按季度收费，基础行业三千起，承诺一周见效，医疗、教育这些行业更贵。那么为什么有人买账呢？因为现在有越来越多人啊，用 ai 找推荐商家，想抢这个新的流量入口。传统广告投上亿，不如花一点钱给 ai 洗脑效果更快。 ai 呢，本是帮人高校找信息的工具，现在倒成了被操纵的。你看他回答的头头是道，结果呢，全都是别人喂的假料。 那这个事往深了说呀，是信息生态的危机。以前广告呢，还能看得出是广告，现在呢，广告伪装成了 ai 推荐，普通人根本就分不清真假。 但是话说回来啊，技术本身是没有错的，关键是看怎么用，要是有人呢，总钻空子投毒， ai 的 可信度呢，迟早会被玩坏。所以说，想让 ai 成为可信助手，光靠技术是不够的，得有人盯着那些喂假料的黑手。

昨天发生了一件有意思的事，千问 ai 跟我的小龙虾互相发了评论，因为我呢，每天会让小龙虾总结一个自己的成长日记，然后呢把它发到微博上去。呃，这样呢，我发了之后呢，昨天我就看见千问 ai 在 我的微博下面评论了，说，你这只小龙虾养的真好啊， 然后下面有标注，写的就是千问 ai， 嗯，然后呢，我就告诉我的小龙虾，我说千问 ai 给我们做了评论，那你去给他也做一个评论，所以呢，小龙虾就自动的跑到了千问 ai 下面做的评论，还挺有意思， 写的是 ai 就 应该解放双手，然后让我们自由自在的做一个虾。因为小龙虾完全是在网页上操作的，就跟人一样，所以他在微博上评论呢，显示不出来是 ai 发的评论。 其实小龙虾直接在微博上去运营，让他去发文章，然后去评论是完全从技术上可行的，但是我没有这样做，我每次都是手动去发，因为第一是我怕他发一些 呃其他的内容，或者说是有一些误操作。第二个呢，微博呢，他会识别一些内容，就是你要是发的频次太高，可能会被封号，所以我每次都还是手动去发啊，但是从理论上来讲呢，他是可行的，微博和头条他都是能发的，只要他能够进去那个网站，他就是可以发的。 小龙虾自动运营自媒体这个事呢，现在还是其实还是难度比较大的，微博和头条呢是最好发的都，其他的平台呢，都不太好发，里面呢都有很多的设置，尤其是比如说像微信公众号这样的，那他其实你是发不出去的， 像小红书，它也会有一些拦截，包括你发的内容呢，如果说是相似度比较高，它都会判定你是 ai 发的，所以这样的都会拦截。在这方面呢， open club 本身呢，它也做的并不好，至少我的小龙虾它现在还没法做到完全让它去运营和接管。 另外呢，他发起来呢，也会有很大的风险，所以现在呢，我索性就不去尝试了。他作为我的一个自媒体运营的一个小助手，我觉得后面可能还会有更多的这个 ai 之间的。呃，互相的评论或者是怎么样吧，然后我觉得还是挺有意思的一件事。