语悦ai是什么

这次升级最不一样的核心，我认为是从单场景的工具升级成了企业全场景 voc 策略平台以及一套增长闭环体系。之前行业里谈到 ai 落地，大多是给一个工具， 但企业用不好，其根源呢，是数据地基没有打牢，各部门的数据对不齐，指标对不齐，连问题的定义、好坏的标准都没有。参照体系 对伙伴的新可能，呃，是很实在的。比如说会告别数据散装部门不同调的内耗能从靠经验拍板变成用数据加 ai 精准决策。更关键的是，终于能够把 ai 热变成能落地的真增长。 企业做增长之前，最头疼的问题是数据很多但没用，当我们想对标行业根本没有参照体系，只能自己拍脑袋去决定， new pilot 正是冲着这些痛点来的。第一， 我们通过搭建全场景 all in one 的 数据标准化体系，去解决数据标准化的基础治理问题。 第二，我们给出了行业的数据参照系，让企业在分析决策时，不仅能看自己的数据，更能看到行业和竞争对手的参考。最后，我们增强了 bi 看板的能力，相当于把数据报表直接变成了能落地的增长动作， 让企业从看数据变成看问题、看机会。希望与你一起，不只是一次相聚，更是数据驱动增长的新起点。

老舍先生，我想请教你写母鸡，你先是控诉它的不好，然后又赞美它，这是为什么？这写作啊，讲究的就是个波澜起 伏，先抑后扬，方能曲径通幽，抓住读者的心。母鸡真的要那开始的时候让你讨厌吗？还是只是一个写作的技巧的安排？二者皆有吧。母鸡那家伙有时确实令人心烦， 不过为文者总得有些迂回曲折才能引人入胜。你写母鸡仅仅是赞美母鸡吗？自然不止简陋于人，脱物言志，我笔下的母鸡，也象征着那些默默奉献的母亲。

咦， 这是什么香气？清清淡淡，又甜又雅，把我都熏醒了！小老弟，这是洛阳牡丹的香啊！咱们的老家正是花开满城的时候， 牡丹是不是尧皇为子，二乔一开就压遍群芳？ 说到花海，还得是咱洛阳。没错，王城公园、中国国花园、隋唐城遗址植物园，一步一花海，满城尽国色。除了看花，老家还有啥好玩的多着呢，龙门石窟，看卢舍那大佛，白马寺，聆听沉舟卧虎应天门，感受盛唐气派。那有好吃的吗？就知道吃洛阳水席牡丹宴绕烟火气最足。 哇，看盛唐风景，品千年三彩，上牡丹花海，吃遍洛阳，味道也太幸福了吧！这么美的洛阳光等着可不行！ 说的对，我们要奔腾起来，我们要奔腾千里去迎接全国的朋友们，看美景，吃美食，上三彩文化，品千年历史。

为什么一定要学会用 ai？ 因为学会使用 ai， 本质上是学会如何让 ai 成为你们工作和生活中的最强外援。 ai 正在重塑我们的工作方式和竞争格局。同学们，如果你现在还对 ai 敬而远之，甚至觉得与我无关，请一定停下来听我说，这或许是你抓住时代红利的开始。 有句话是这样说的，古今天下之庸人，皆以舵字之败。天下之才人，皆以傲字之败。放在今天，很多人都败在了一个固字上。固守旧时，拒绝新生。我们总以为经验能抵过一切缺忘的时代，早已换 挡，就像农耕时代，却不用机器，这不是坚守，是脱节。 ai 是 什么？是智能时代的新农具、新引擎，它能让你把重复的工作交给算法，把创意的火化交给灵感，而我们只需要专注于决策和价值创造， 所以一定不要抗拒 ai。 你 抗拒，思维就僵化了，思维僵化，机会就一定错过。 在时代浪潮里，这是一种隐性的淘汰，它像一层纱，蒙住了你的眼界，耗散了你的竞争力，也让你错失了本可以抓住的机遇。 ai 看起来是工具，实则是加速器，但最后只有善用它的人能穿透信息迷雾，领跑时代，这就是借势而上的力量。 当我们不再对 ai 抱有偏见，而是主动拥抱，认真学习，你会发现你的节奏变了，你的效率不在底下，你的思维不再局限，你的成长不再缓慢，这时候，机遇、资源、认可才会慢慢向你汇聚。 最后，我想说，放下你的固执，拥抱时代的红利，日拱一足，功不唐捐。当你真正学会用 ai 的 时候，你会发现，你要的成长其实触手可及。

最近有个新闻，可能你听过国家给 ai 里的 token 起了个中文名字，叫词源。那词源到底是什么？简单说，就是 ai 理解语言的最小单位， 你可以把它想象成 ai 的 语言密码。 ai 就是 靠拆解词源来读懂我们说的话的。打个比方，就像幼儿园老师用字卡教小朋友认字一样， ai 也有一个词源笔记本，每页写满词源，但这个笔记本有个限制，最多只有四千零九十六页。 所以你说的每一句话都会被拆成一个个词源来读懂你的。举个例子， 英文句子 i love programming 会被拆成四个词源，但同样的意思，中文我喜欢，编程却需要六个词源，多了百分之五十， 就像行李箱，中文需要更大的空间来装下同样的内容。回到那个笔记本，四千零九十六页上线，意味着 ai 一 次最多只能处理这么多词源，超过的话，句子就会被截断，后面的内容 ai 就 看不到了。 简单说， ai 一 次能记住的内容是有限的，内容太长，前面的就会丢。更麻烦的是，如果内容太长， ai 甚至会忘记前面说过的话。那这和我们有什么关系呢？原来磁源还是 ai 的 饭票，每张票都有成本， 大约每一千个词源相当于一块钱，你每说一句话都在用词源票。所以说话简洁就是在省钱。怎么省？第一，用简短词汇，比如用快代替迅速。第二，避免重复，把啰嗦的话精简，省下的词源就是省下的钱。 第三，结构化对话，分点分段，让 ai 更容易理解，也更省词源。好了，记住三个核心点，一、现在你明白了吧？ 去试试看，打开 deep seek， 用今天学到的技巧跟它聊一句，更简洁、更高效。

最近爆火的用自己名字缩写取网名，大家都会了吗？还不会的？不要慌，今天主播三秒教会你，首先找到这个，再戳一下这个，再复制评论区的指令，接着找到好朋友豆包对话框，粘贴复制好的指令，这里名字缩写替换成自己的，点击发送，几秒就生成好了，快去试试吧！

嗯，大家好，这两天看到一个新软件啊，叫雨经，然后呢，呃想跟大家一起聊一下啊，这个软件它其实就是呃利用 ai 去帮助你呃整合和整理信息的这么一个软件啊，它会 呃截取一些，呃成为媒体啊，包括自媒体发布的一些新闻报导，然后把它们，嗯进行进一步的整合和这个便于阅读的一些整理， 然后可以让你更快的去理解这些内容。然后呢，我觉得这个软件的思路是很对的啊，就是呃在信息过载的今天，其实注意力反而是我们最宝贵的资源啊，我们呃真正需要的其实是 呃秉除噪音，让我们的专注力能够呃保持在我们想要的一些领域。呃，那么现在 大家用的比较多的一些信息获取平台啊，包括像抖音、小红书，还有微信公众号平台，呃，他们其实都有一个共性的问题，就是说如果呃要获取一些我们想要的信息啊，那么我们需要付出的额外的注意力成本其实是非常大的。 嗯，就首先比如说在使用那个抖音和小农夫的过程中啊，然后不可否认的是抖音这个平台上他是有非常高质量内容的，但是 嗯在使用他们的过程中啊，就是你面临同一个问题，就是因为他们是算法出到了平台，嗯，你需要 不停的对抗，就是各种美女跳舞、短剧、搞笑视频啊，然后去去去找你要你要的信息，然后在这个过程中其实消耗到了你消耗了大量的精力，嗯去用于抵抗这些这些东西，那么就是你每次 决定划走的时候，其实这都是一次决策的过程，然后那么总众所周知，这个决策其实是最最消耗 耗费人的精力的，哪怕他看起来是一个非常小的事情啊。然后呢，他们还有第二个问题，就是他们提供的内容是比较分散的， 呃，你需要进一步的去筛选和寻找，然后这一步付出的时间成本也是很高的 啊。然后然后其次是这个微信公众号平台啊，它的，那么它主要的问题我觉得是在于内容的重复啊，就是尤其是在呃大鱼模型如此成熟的现在啊，然后呃那么现在这个公众号平台上基本上 大量大量都是习搞啊，然后 ai 自动生成的呃这种同质化的内容 啊，然后他缺乏一个非常有效的把关人啊，对吧？然后如果我们需要去甄别他上面所发布的一些信息的真假，也是需要付出巨大的时间成本。 呃，那么与今这个软件啊，虽然目前使用上我觉得还是呃有有一些问题啊，但是 他的方向我觉得非常精准的。然后他的核心逻辑就是，呃你首先 去确定你的订阅来源啊，这一步在他这里主要就是你去选定你信任的媒体的信源，然后他会利用 ai 进行信息的二次处理，来避免一些接收到不必要的信息噪音。 然后呢，他可以把你关注的这些媒体信源整理成一份日报，每天推送给你。然后呢，并且他会对一些融创的内容进行摘要， 嗯，然后他给所有的信息会搭建一个呃类似于目录简要信息详细报导这样一个阶梯式的结构，在 他他可以很大程度上去降低这个信息的一个阅读门槛啊，同时呃他保证这个信息是可溯源，并且是呃可以深度阅读的。 嗯，当然我这个视频并不是个推广啊，但是，嗯，已经他尝试方向确实给了我启发。然后我觉得最重要的一点还是，呃我们每个人都应该思考就是呃如何去 在当下秉出一些呃噪音和无效娱乐，然后最大化保留我们的精力和注意力，然后让我们可以更好的专注在一些特定的领域内啊，这是今天的分享，谢谢大家。

哎，你是不是每次打开 ai 都要重新交代一遍背景，我是什么什么设计师？我不要套话，上次的风格你记住了没？然后呢，他又一脸真诚的回答你，好的，记住了，下一秒呢，忘了。 其实呢，我也吃了这个亏，前段时间在握把底里面训练了一套文案的记法，把所有的风格，所有的编号都调好了，用起来特别的顺手。但后来呢，换了一台电脑，打开一看，妈的，它只是一半。 我当时就在想，我训练了那么久的东西，那怎样才可以像背包一样随身携带呢？我一开始以为是 ai 本身的问题，但后来我就直接问他，你是怎么记住东西的？然后呢，他就给我列了一堆清单，我一看我就明白了。说白了， ai 的 记忆呢，其实分两层，这里以 word body 为例嘛，第一层呢，叫工作记忆， 就是当前对话窗口里的所有的话，关掉窗口呢，就直接清零。我们在同一个对话里，他什么都记得，换个对话呢，就装不认识了。而第二层就叫做长期记忆，存在一个隐藏的文件里面，每次新对话，他都会只懂读取。但关键问题来了，我们平时跟他说的那些偏好、 习惯、业务背景，大部分其实都留在第一层，从来没有进过第二层。说到这呢，我其实可以分享我的一个经历，大家可以看到 现在呢，有两个相同名字的文件，像我呢，就有一个需求，呃，我希望可以在公司上做了一些业务的事，也当做是经验储备一样，记 录在我的 ai 上面。那如何才可以让我回家用的电脑也用上呢？这里我用的是 git 仓库管理，也就是大家平常下载别人的 skill 用的 git。 我是 觉得手动的去 ctrl c ctrl v 文件，然后发在不同的电脑备份这件事有点傻，用 git 的 话呢，就直接把想要储存附用的文件 直接推上去，然后在别的电脑再拉下来，就可以做到去哪都可以用到自己最新训练的技能了。呃，回到正题，如果你也想让你的 ai 变得很便携呢？其实很简单，只需要去确认它的 memory， 记得是什么，我认为最重要的是六点。 一、身份定位，你是什么行业的？用 ai 主要想做什么？二、写作偏好，文章的情绪，你的表达习惯以及你和观众的关系。三、业务背景这一般呢是我做业务框架的时候才会用，就例如说我现在从事的是广告业，那就会灌输一些以业务为主的 what y 号。 四、技能框架锁影其实就是出招表，就例如说我起了个技能叫做文案仔，那我喊他就说，哎，文案仔帮我写个文案，然后这些关键词呢，就会触发它。五、交付偏好一般你是想要 ai 给你提供的只是文案呢？ 还是说文案还伴随一些图片资料的收集传送门，还有一些视频？六、历史角色其实就是记住一些踩过的坑，例如说我之前让 ai 帮我去用 miniso 去生成视频，那我发现这个调试的过程太耗时间了， 所以呢，我就让他去帮我去掉这个方案。其实关于 ai 的 memory 这一块呢，并没有一个固定的公式，大家只需要把你的需求更具象化的去描述出来， 其实就大差不差了。那到最后呢，如果大家还有一些其他的一些更加好的方法或更加好的想法，也欢迎在评论区可以一起去交流，那希望这个视频呢，也可以帮大家避避坑。

为什么你用 ai 聊天要算字数？为什么大厂都在抢 top？ 这期视频让你彻底搞懂 ai， 世界最核心、最值钱的单位 top， 看完你就明白， ai 的 钱全是按 top 赚的。首先大白话讲， token 就是 ai 能看懂的最小文字单位，你可以把它当成 ai 的 文字积木或语言细胞。我们人类认字是按字词句，但 ai 不 一样，它看不懂完整句子，必须先把所有文字切成一个个小碎片，这个碎片就叫 token。 举个例子，中文的人工智能可能切成人工智能两个 token， 而英文 unbelievable 切成 on blind able。 三个 token， 标点、数字、符号全都是独立 took。 我 们换算参考一下，一个中文字约等于零点六个 took， 一个英文字母约等于零点三个 took。 一 句话，你好，今天吃什么？约等于八个 took。 一 句话，人类用汉字交流， ai 用 took 交流。为什么 took 这么重要？ 主要有两个核心，一、算力计费单位。所有大模型 api， 比如 chat、 gpt、 文星、豆包，全是按 token 收费，就像暗自付费， 你输入提问词有多少 token， ai 就 输出多少 token， 双向扣费。这就是为什么问的越长，回答越长，花钱越多。二、记忆窗口上限。每个模型都有 token 上限，比如八 k， 一 百二十八 k， 超过这个数， ai 就 会忘事，前面的内容记不住了，所以 tokun 决定了 ai 能记住多长的对话。 tokun 的 全球市场地位可以称之为 ai 时代的新石油。 你可能觉得这只是个小单位，但它现在是全球万亿级市场，直接上硬核数据。二零二六年三月全球周， tokun 掉用量二十点四万亿，占全球的百分之三十六。中国增速二零二四年初日均一千亿， 截止到二零二六年，日均一百四十万亿，两年涨一千四百倍。市场预测，二零二五年全球 tucker 市场约九万亿， 二零三零年将达三百八十万亿，五年涨四十二倍。黄仁勋说， tucker 是 数字世界最核心的大宗商品， tucker 就是 ai 时代的石油，谁产能大，谁便宜，谁就掌控未来。接下来我们说说 tucker 的 商业价值。 toker 的 商业价值绝对已经渗透了整个 ai 产业链，模型厂商，比如 open ai、 百度字节跳动、 api 收费全靠 toker， 一个优质企业客户一年能消耗百亿， toker 相当于年付百万级费用。 企业服务，写文案、做报表、写代码，一个员工等于十个员工效率，智能客服、金融风控、法律审查， toker 替代大量人力， 以前雇人，现在按 token 付费，成本暴跌百分之九。十个人与开发者简直就是创业新门槛。开发 ai 应用，写作、绘画、聊天机器人，成本等于 token 费，以前创业要几百万，现在几百块就能启动。 算力与硬件需求爆炸，偷看消耗暴涨，算力需求暴涨， gpu 服务器、数据中心全爆火，偷看就是算力行业的订单量。最后我们总结一下，记住这四点，你就真正认识了。偷看。一、 token 等于 ai 的 文字，积木是 ai 处理文本的最小单位。二、 token 等于算利货币， ai 按 token 计费，按 token 计计。三、 token 等于全球刚需，万亿市场，中国崛起两年涨千倍。四、 token 等于商业基石，重构 ai 软件企业服务所有商业模式。一句话记住，不懂 token， 你 就不懂 ai， ai 的 未来就是 token 的 未来。好了，本期视频就到这里了， 如果有想了解的技术评论区告诉我，我们下期再见。

敢划走把你手机砸喽，别闹，弄脏手了。听好了，我们是慢剧推主，新月今天起接管这片地盘， 拒绝无脑烂番，在新月这里只有智商与美学的绝对碾压，我就是用来打破规则的，随他高兴， 收拾残局的事我来做，极致的热血的剧情包爽，绝对的悬疑烧脑包透！只要你们入语了，都是我的元老，都会出现在我的剧情中，留下一个表情， 算你入笔。欢迎加入新月的漫剧帝国，现在你是元老了。

月薪鲫鱼，居然是月薪鲫鱼，被我抢到了的月薪鲫鱼哦，超级幸运。那天 我们看一下， 只有看了小周的直播间的才知道这个多难抢。 呃，送。呃。这个是精华 液，精华液，这个是修复 洗面奶，但我自己还单独买了一个洗面奶。对，这也是洗面奶，我之前单独买了一盒那个洗面奶。 这个是祛痘精华。祛痘精华？这是啥？ 这个是那个冻干粉，我觉得四十九三十九块钱挺划算的。这是我自己买的那个洗面奶，没了好多， 像那小张天天说月薪几亿， 就这些啦，一二三四五六七七样东西。

成精成精，团结一心耶过的日子哈。天气非常的越冻越好。不然耶。 加油加油加油加油加油加油加油。哦哦哦 加油加油加油加油加油加油加油加油加油。啊啊啊啊啊啊啊啊啊 啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊。

我呀，什么妖界顶流呀，天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀， 爸爸我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸它毛，还会气鼓鼓的摇尾巴抗议呢，平时还帮它打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行。这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊，我要什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀 爸爸我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸它毛，还会气呼呼的摇尾巴抗议呢，平时还帮它打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行。这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊！我呀，什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀 爸爸我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸它毛，还会气呼呼的摇尾巴抗议呢，平时还帮它打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行，这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊，我要什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀 爸爸我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸他毛，还会气呼呼的摇尾巴抗议呢！平时来帮他打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行，这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊，我要什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀 爸爸我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸它毛，还会气呼呼的摇尾巴抗议呢！平时还帮它打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行，这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊，我要什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀 爸爸，我给你讲个笑话，要是不小心逆着摸它毛，还会气呼呼的摇尾巴抗议呢！平时来帮它打扮装饰，不用铲屎，不用买猫粮，在配套小程序里投喂就行，这年头是谁还没一只对你撒娇的小猫咪啊，我要什么妖界顶流呀！ 天啊，现在的电子宠物都做到这种程度了吗？乍一看还以为是真猫摸上去软乎乎的手感，没想到摸它还会撒娇嘞，它超会哄人开心！哎呀！

ai 的 尽头是电力，中国已悄悄抢跑。都说 ai 的 尽头是算力，但算力的尽头是什么？是电力？就在前几天，微软跑去美国德州抢电，和能源公司签了个排他协议，专门给数据中心供电。这不是个案， 谷歌、亚马逊、 mate 都在干同一件事，抢电。为什么？因为再不想办法， ai 就 要饿肚子了。今天我用三分钟告诉你，全球正在爆发的电力超级周期是怎么回事，以及中国为什么已经赢在了起跑线上。第一部分， ai 有 多费电？先看一组数字， g p t 三，一次训练耗电一百二十八万度，够六千四百个中国家庭用一个月，而现在的模型比 g p t 三大几百倍。国际能源署说，二零二四年，全球数据中心用了四百一十五泰瓦时电， 相当于整个英国的用电量，到二零三零年会接近日本全国的用电量。更夸张的是，过去五年，数据中心用电增速是全球平均的四倍以上。为什么这么能失电？ 四个原因， gpu 芯片本身功耗大，模型训练和推理都在狂飙，数据搬运和散热还要额外耗电，而且推理是持续的，你每问一次拆 ppt， 后台都在烧电。 所以业内有个新词，吞电黑洞。第二部分，欧买为什么焦虑？但问题来了， ai 急需电，电网却不给力。欧美电网大多建于上世纪六七十年代，电压器早就抄袭覆 美国，百分之八十的变压器靠进口本土造不出来，欧洲百分之四十的配电网用了超过四十年。更要命的是，一个数据中心要接入电网，光等变压器就要等两年。 摩根士丹利算过，美国大型变压器市场每年要涨百分之十四，但产能根本跟不上，所以不是不想建数据中心，是建好了也通不上电。第三部分，中国为什么不怕？反观中国，我们早就提前布局了。 二零二六年算电协同第一次写进政府工作报告，上升到国家战略。什么叫算电协同？简单说就是算力跟着电力走，电力跟着算力调， 西部有便宜的风电、光伏、特高压，把它送到东部数据中心，数据中心不光用电，还能参与电网调风用电，低谷时多算，高峰时少算，而且我们投的钱是实打实的。 国家电网四万亿，南方电网两万亿，未来五年砸向特高压、智能配网、新型储能，这就是全产业链的优势。变压器、电缆、储能电池，我们自己都能造，不用看别人脸色。第四部分，机会在哪里？那么这波电力超级周期会带来什么机会？ 三条线，第一，电力设备出海，欧美缺变压器，缺智能电表，中国企业正好补位。第二，国内算电机件、特高压配网、智能化，数据中心备电订单已经铺开。第三，长期看电力市场化加 ai 调度软件，那是更大的想象空 间，当然，风险也有一元正值原材料涨价，投资落地不及预期，但大方向很清晰， ai 的 下一场战争不再，芯片被变老，而中国已经占好了位。你觉得算电协同能成为新的国家竞争力吗？评论区聊聊，关注我，看懂科技产业的底层逻辑，下期见。

嗯，这啥味啊伙计，还怪香嘞，这你都不知道？这是牡丹花香味，咱老家洛阳每年四月都是花开满城，香得很。对对对， 我记着品种还可求多，尧皇魏子二乔，还有那绿牡丹，长了跟包儿菜样了。望城公园，中国国花园，隋唐植物园，那真是一步一花海，满城尽是国色。除了牡丹还有啥？耍了龙门石窟是那大佛千年一笑，白马寺沉舟，禅意悠悠，迎天门往上一蹬， 一眼望穿圣堂七像。还有咱哥俩唐三彩，那可是咱洛阳的非遗宝贝，迷惑千年，油色流光。 你这蛋子孩说的还怪美了，好吃的也给我说说呗。洛阳水席必须尝尝，牡丹腌菜、莲塘肉片、椒炸丸子、黄河大鲤鱼、银条炒虾仁，整整二十四道菜，还有牛肉汤、羊肉汤、豆腐汤、丸子汤、胡辣汤，叫你连喝一星期早饭都不重样， 歪日他贼吃喝耍一条龙，真带劲啊！走走走，我都等不及了！走走走，动起来，策马扬鞭，一路往前，捎上全国老表们，直奔洛阳，看美景、吃美食、尝三彩，文化品千年历史。