kimi2.5怎么下

第二个就是文献综述场景，我觉得强力的吹一波这个 kimi 二点五的彩虹屁，我认为我后边不再买 minas 了哦， minas 正好过期了，我认为 kimi 的 二点五完全可以实现我对于 minas 的 那个需求。 给大家展示两个，一个是非投位式的综述写作，一个是投位式的综述写作，大家可以看一下。先看一下一个非投位式的啊，非投位式的还是有一定的幻觉，但是已经发现他很能打了。 好，这个都就直接调用的就是 kimi 二点五的 agent 能力。针对情感劳动主题写生，你看我题词只有一句话，针对情感劳动主题生成一万字的文献综述。 然后呢？有没有发现它也是有 skill 的， 它有一个专门的 skill， 我 们可以看一下，这是 kimi 的 工作方式，是有一个 kimi 的 computer， kimi 电脑，对吧？它是一个虚拟的电脑，只是我们看不到它的 skill 的 具体的内容，但我们大概能够知道这是一个做文献综述的 skill， 对 吧？ 所以你看， skill 其实跟智能体结合起来，现在智能体的底层内容已经是由 skill 来去组成的。开始写，查找数据，你看他查找的基本上都是我们讲的 google scholar， google scholar 的 数据完了之后，开始维代班清单开始运行，开始写作，最后其实就看到这个结果，我们就看结果就行了。你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看到这个结果，我们就看结果就行了。 你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看结果就行了。你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看就一句话，写完了一万五千字，请你就发现未来展望， 你看他这个就，咱不看别的，我觉得就看他这个提纲的质量是非常高的。引言，情感劳动理论发展，情感劳动的核心维度与策略。情感劳动理论的模型作用机制。情感劳动的前沿变量。情感劳动的后果变量调节于中介机制、测量工具与方法论的进展。不同情境下的应用研究，研究趋势与未来展望， 参考文献。好看，这里边的写作的长文的感觉我觉得还是不错的。你看大家看看这个段落的感觉并没有那么强的机器味，而且关键是他那一代的逻辑很清晰，因为我对这个里面还是比较了解的，很清晰整个的概数 中间这个过程谁做了什么样的开创性的贡献，在这本书当中这个区分了什么？谁做了什么样的整合，再往下谁又进一步的推进了什么？中国学者的本土化探索是什么样的？勤劳动的核心维度和策略是什么样的？你看 这个总数大家打多少分？这是没有任何投喂，只用了一句话。所以你说未来这个题式词不需要那么复杂了，因为大魔星越来越聪明了。当然你可不可以在前面再加题式词，我觉得也可以加，你甚至可以加一些更加与众不同的， 加一些更加细分的，比方说你可以专门让他综述医学领域的情感劳动，或者说教育学领域的，或者细分的等等，这是都是 ok 的。 好，这是一个， 再看一个头尾版本的，这个我觉得就更能打了。这个是我目前发现没有哪个原生大模型能够做到的，我给他一次性上传了四十五篇论文， 因为这几天我正要访谈一下北京大学陈向明教授，所以我就把陈老师的四五篇文章都下载下来了。大家可以想一想，四十五篇论文大概已经按照字数算，已经按照一万字算，就四十五万字他都不止，他的中文数在一万五千字，也就是说这已经有六十万字了。 六十多万字， timi 一下都吃掉了， timi 直接调用了他的这个多 a 整的，开始干什么？我让他针对四十五篇论文写作两万字文献综述，注意他全部都读完了。 这个我目前没有发现哪一个大模型能够一下吃掉四十五篇论文，就在上下文的窗口，这要在以前的线下博士论文我都没办法讲，我只能让大家先让大模型把招标提出来，再把招标整合到一个文档再做。现在不需要了， 你看开始批量提取、批改、编辑、转写综述巴拉，但这个过程会很长。这个过程大概用了一个多小时的时间，做四组文情，做主题分类，构建详细的文情综述框架的话，开始写好，字数不够，空了两万字，这是他的过程，咱就不管了， 写了两万一千三百三十五字七大章节，大看引言问题域的出场与研究的聚焦理论建构实践性知识，多为审视方法创新进行研究的路径，探索生存机制，从个体实践范式转型。 我觉得用来做这个领域的这个相当于针对一个学者思想的综述学，已经做的很好了，你说你干的过他吗？你要真把这四五篇文献读完， 再开始构建这样一个框架再写，我觉你没有半个月都干不完这个事。最后看完他这个成品，大家看看他的成品，你看教育实践性知识与专业发展、中国教育学界之行探索基于十校名团队以及合作者研究的文献综述， 这都是，这都是我，都是真实存在的文献，你都不用去验证了，这个文献都是这四十五篇当中的，而且都是从里边吃的很深，这个跟咱们过去只给四十五篇的这个摘药是完全不同的， 因为摘药的这个体量和我们讲一万五千字的权威抓取的东西是完全不一样的。你如果只用摘药，你写不出来这么丰富的，你的深度是不够的，这个深度已经完全 ok 了，你看写完了。 所以你想如果大家再做博士论文，如果到后边的话，那我就可能就一句话就完成了，甚至你可以在一个 kimi 的 窗口完成十五万字到二十万字的博士论文，我就没有任何的问题。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

探击文明的秘密从来不是个人的智商，而是组织，包括分工协助规模化对于归机生命来说也是这样。 ai 发展到今天，我们见过薄纹墙记的模型，他们有着超大的上下文窗口，也见过深思熟虑的模型，他们有着超强的推理能力， 但是这些都还是天才，还处于单体智商的极限竞争。就在昨天， kimmy 发布了 k 二点五模型，并带来了一个名叫 agent swarm a 卷集群的重磅炸弹， 这个新的功能把国产 ai 推向了组织智能的新高度。先说 k 二点五，用一个关键词来概括这个模型的话，那就是全能。 怎么个全能法？ k 二点五把视觉和文本对话和 a 卷调用，思考和非思考，所有你目前能想到的关键能力全都集中到了一个模型里边，而且在全能的情况下，他在各项评测当中都取得了极佳的表现。 另外你别忘了， k 二点五还是一款开元的模型，他在多项评测当中，由于 gpt 五点二 xhi， 但是成本只有对方的几分之一， openai 万亿美元的护城河又塌了一些。那么问题来了，模型的发展有那么那么多方向， kimi 为什么非要把所有的能力全都塞进一个模型呢？因为只有全能的模型，才能驱动得了最新的 a 卷集群功能，才能实现 kimi 在 这个阶段的野心。 我不知道 kimi 是 不是一开始就规划好的，但是你回过头来看的话，确实啊，它们的模型发展路径特别有一种 scale 三部曲的感觉。三部曲的第一阶段是 kimi 一 点零时期，那个时候模型的代表能力是 memory， ai 学会像人类一样去记忆。在这个阶段， kimi 卷的是长度，上下文的长度。第二阶段是 reason 和 tour use， ai 学会像人一样去思考和使用工具，尤其是在长城任务当中。在这个阶段， kimi 卷的是深度推理的深度。 前两个阶段提升的其实都是单体智商，但是啊，你要实现 agi， 光靠一个超级天才是不够的，你必须把一群的天才都给组织起来，有组织的智能才是文明，这才是 agi 要达到的高度。 于是第三阶段的 kimi 开始卷写作，也就是让 ai 自己组织 ai。 代表模型就是这次推出的 k 二点五。有了全能的 k 二点五，无论你需要什么样的子 a 卷，要并发多少个它都能实现，都能协调。我给你们演示一下就明白了。 第一个例子，我让 kimi 去所有主要学术和技术资源库做一次大规模的文献扫荡，然后识别并编目所有论文报告和官方文档。这个任务需要 kimi 具备极强的专业能力，否则你连找都找不着，更别提之后的整理了。 另外，因为是文献扫荡，所以工作量很大，很考验并行处理的能力。接到任务后， kimi 生成了四个子 agent， 分 别负责不同的渠道，比如 archive， github 等等。 每一个子 a 卷都交代了非常详细的要求，比如时间的范围、作者、主题、关键词等等。然后四个子 a 卷领了，任务就同时开工了。在主界面的下方，你可以看到他们的工作进度，点进去可以看到详情，知道他们进展到了哪一步。 当某一个子 agent 完工了，下方会有气泡提示，左边栏的进度条也会走满。当所有子 agent 都完成任务之后，一切都会汇总到主 agent 这边。它会整合所有搜索结果，开始创建最终的报告，包括可量化分析等等。 这个过程会涉及到文档的状写，也经常会需要编辑代码。还好背后的模型是 k 二点五，足够全能，否则根本不可能这么顺滑。当一切搞定之后，交付物会存在虚拟机的文件夹内，其中包括几十篇高质量文献，以及一份非常非常详尽的报告。 如果是人来干，且要在短时间完成的话，你肯定得来一个课题小组吧。刚才这个例子非常有代表性，因为几乎所有专业领域的人才实心都非常非常高，你要是想请他们帮你找找资料，做点分析，你得付出大的价钱。 那现在有了 kimi 的 a 卷集群，你就可以用算力换实心，只需要付出一点点的算力成本，你就可以让 ai 专家帮你干活，随叫随到，毫无怨言。 这个在以前是根本不敢想的。而且 kimi 的 a 卷集群可以处理高达一千五百轮的工具调用，在短时间内就能完成高负荷的工作。刚才的例子属于理工科的，咱们再来看一个文科的例子。 我希望 kimi 针对高达动画闪光的哈萨维的第一场战斗做一个拉片分析，也就是一帧一帧的拆解镜头语言。接到需求后， kimi 做了两件事。第一，生成 sub agent 一共有四个，分别是战斗分析师、视觉分析师、构图分析师和身份分析师。你看，从这四个分析师的配置就看得出来， kimi 对 这次的任务做了拆解，他知道要从哪几个方面切入，于是才有了战斗、视觉、构图和身份四个部分。第二，分配任务， 四个专业分析师同时开工并行工作，这样能保证效率。等他们都完成之后，主 agent 再进行整合，形成完整的拉片报告。 最终的报告还是挺有料的，包括对战况、节奏、试听语言的分析，尤其是还点到了导演的核心意图。这个特别棒，但是光有文字的分析好像还差点意思。我在想能不能加点配图呢？于是我让 kimi 创建表格形式的分析报告，并且附上手绘风格的分镜图。 这个就是全能模型的好处，当你需要图片的时候，他可以调用多模态的能力直接生成。 这种手绘的感觉还挺好的，不是吗？通过刚才的演示，你就知道什么叫真正的 a 卷集群。第一，它是角色涌现的。真正的 a 卷集群绝不是被程序员写死的流程图。过去两年，有无数的团队在做 multi agent system， 他们定义角色，设计流程，编写规则，但是这本质上还是人在组织。 ai 只是很初级的机群，只能做一些现性的任务。而 kimi 正在做的 a 卷机群是像人类社会一样，可以根据任务临时组建一支特种部队。 有的 a 卷负责看财报，有的 a 卷负责收新闻，有的 a 卷负责写代码。 a 卷永远跟随需求流动，它们欣赏得了动画，也看得懂 ai， 论文不会被锁死在固定的岗位上边。第二，它是三 d 编排的，以 minus wide research 为代表的 a 卷是二地并发的， 他让一百个实习生同时去搬砖，各干各的，最后再把结果堆在一起，只有分头，没有协助。而 kimi 的 a 卷集群拥有动态中继站， 他们可以在关键节点停下来交换信息，互相校准，然后再开始下一阶段的创作。有分工，也有对齐，所以我才说这是一种三 d 编排式的写作。 今天的 ai 面对的是更加复杂、更加通用的场景，靠单独的 a 卷不行，靠像预制菜一样的多 a 卷也不太灵， 真的需要因地制宜实时生成。所有角色分配、任务拆解都由 ai 在 现场及时决定。 对于用户来说，你拿到的不是一个更加聪明的模型，而是口袋里的字节跳动。对于 ai 这种归机生命来说，这是从天才进化到文明的开始。目前 a 卷集群功能还处于贝塔阶段，如果你是 kimi 会员的话，一定去试一试。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见！

兄弟们， kimi 前不久推出了最新的大模型 kimi k 二点五，今天我用一条视频教你如何将 kimi k 二点五接入 vs code， 配置完就能本地用 ai 写代码，能刷到这条视频，就是你对 ai 编程感兴趣，先点赞收藏，防止后面找不到了。打开 vs code， 我 们点击左侧的扩展按钮，在搜索栏里搜索 client c l i n e 这个带有机器人头像的图标就是 client， 我 们点击安装，安装好了之后呢，左侧这里就会出现一个机器人头像的按钮，就是 client， 我 们点击这个 client 的 按钮， 就可以进入到 client 界面。我们先要进行设置，我们需要点击这个齿轮图标的 setting 来进入到 api 设置里边。在 api provider 这里，我们要找 moonshot， 这个 moosehot 就是 月之暗面，选择好之后，我们还要在这里选择好 api 的 网址，那么这个呢，是 api moosehot， 点 c n， 这个是中国区的网址。再下一步呢，我们就要有一个 api 的 k 填到这里，那么点击这个蓝色的文字，我们就可以 来到 moonshot 月之暗面的开放平台，它的开放平台可以支持微信登录、手机验证码登录和账号密码登录，我们直接选择微信扫码登录，这样比较快一些，提示我们同意服务条款。 然后就跳到了 api k 的 管理这里，我们要在这里新建一个 api k， 点击右上角这里的新建 api k， 给这个 api k 起个名字，我们这里写上 vs code， 代表着它是给 vs code 用的所属的项目，我们选择默认的这个点击确定， 这个时候就生成了 api k， 我 们点击这个复制按钮，然后返回到 v s code 中，把这个 api k 粘到这里，然后下面是模型 默认，就是选择了我们想要的 kimi k 二点五，不用修改，或者将来有了其他的模型，我们也可以选择其他的模型。点击当我们就把 kimi 接入到了我们的 vs code 中，现在就可以开始用 kimi 来进行 ai 编程了。 同时 kimi 还对新认证的用户提供了十五元的代金券，足够你完成一些小项目的了。想尝试的快来试一试吧！ 好的，设置就是这么简单，希望尝试的同学快来试一试吧！有什么不懂的可以在评论区留言关注我，每期一个 ai 编程知识，谢谢大家的观看！

大家好，今天我要带大家深度体验最新升级的 kimi k e 二点五，这不仅是版本号的提升，更是功能、性能和智能的全面飞跃。首先我们可以通过浏览器打开 kimi， 直接使用。 这里有很多种模式，如果你想要生成文件、 ppt 等多步骤任务处理，可以选择 k 二点五 h 模式，如果是日常的温达，选择 k 二点五快速模式就可以。我们先来测试一下 ppt 这个板块， 风格可以自己选择，这里风格也是有各式各样的， 我直接用这个自由风格吧，给他一个指令，让他帮我们生成一个柠檬茶推广活动的 ppt， 包含以下六大板块，以及每页的重点内容，完了之后点击发送，等待生成。 生成的结果会有点久，所以我们简单跳过 ok， 我 们的 ppt 就 制作出来了，效果还不错，我们的要求它都有体现， 我们可以用同样的指令让 mini max 也生成 ppt， 对 比一下这两款 edge 的 效果， ok， 这是 mini mix 最后生成出来的 ppt， 我 们能看到它只生成了七张 ppt， 内容相对于 kimi 二点五来说，生成的是比较少很多， 不过它这里也有换灯片的演示。 总的来说，用同样的指令去生成 ppt， kimi 二点五是更加详细的，它包含的内容也是更加完整的。 我们再来看一下 kimi 网站的这个功能，我们可以描述自己想要创建的网站，或者看看精选案例，制作同款。 直接点开你想做的案例，然后根据他给的提示词制作同款。因为生存的结果会蛮久的，所以我们就不示范了，感兴趣小伙伴可以试试。这里我们可以上传文档，我们可以来试一下， 让他帮我们总结里面的内容。 我们可以看到这个结果简单明了，有故事概要，核心情节。 我们再尝试一下，让他帮我们对这篇小说进行一个评分， 他最终给的综合总分是六十八分，有情节上的，也有人物以及文笔风格等方向都进行了一个评分。 ok， 我 们今天的教程就到这，如果你喜欢今天的这个视频，请点赞关注哦！欢迎大家在评论区分享你使用 kimi 二点五的注册技巧，我们下期再见！

刚刚看了一下阿里云百年的 kimi 二点五，他有两个版本，一个是官方版，一个是就第三方版，就是直接使用的月之恋面的版本，官方版的话是有一定的免费额度的，一百万 tokyo， 但是其实很少。 然后的话我我知道我做开发的话这个用量完全是不够的，所以我是有直接付费，他现在有这个付费便宜的，我现在实际用一用看一下。 我今天使用这个 kimi 二点五使用到晚上的时候再给大家汇报一下它大概实际消耗是怎么样的，和月债面官方的版本到底是有什么区别？

openclaw 太贵？别急，教你零成本搭建私人 ai 助理本地部署 minimax 二点五 kimi 二点五免费 api 全攻略四大免费 api 平台 第一 groc 每分钟三十次免费，辣妈酸免费用第二， nvidia name 注册送五百万 token 第三， together ai 新人送二十五美元额度。第四， hugging face 完全免费，速度慢点但够用，有显卡本地部署 kimi 二卷幅刚开源 minimax 二卷幅本地版 deep seek r one 推理神器 quinn 二卷幅国产之光 一张 rtx 四零九零全搞定，电费比 api 便宜十倍，算笔账， openai api 每月一千块， cloud 每月八百，本地部署电费只要五十，一年省一万，企业用更划算。小白怎么选？ 先蹭免费 a p i grok 加 nvidia 够用一个月进阶在本地部署 openclaw 支持所有这些平台，一条命令切换。关注我，下期手把手教你本地部署 pp 二点二五点赞收藏不迷路！

第一步，先安装 note js， 用必应直接搜索，然后点国际版开头第一个网址点开即可。然后这里选择合适的电脑版本下载，然后再下载第和之前一样的搜索方法， 依然选择适合自己电脑的版本下载， 然后安装，这里不分安装先后顺序，两个软件我都是默认安装 c 盘，安装位置自行选择安装选项可以都不用管，直接一路点击下一步即可。 然后用任务栏搜索功能搜索 partial， 以管理员身份运行， 接着输入下面这串代码，注意空格，不要输入错误 回车确认，接着输入 y， 然后再输入 open call 安装代码，然后等待安装完成 出现这个就是已经成功安装。接下来开始配置 open call， 选择 yes， 然后 quick start， 这里选择接入的 a p n， 就是 需要接入的模型大脑，我这里接入的是 kimi 二点五，目前注册有十五块免费额度，不是打广告。如果你也选择 kimi 二点五，那么这里选择带 c n 的 选项， 接着去官网创建 a p n， 并负责密钥粘贴到这里来， 然后这里选择第一个即可。然后接入的通讯工具可以后续再添加。这里先跳过，然后这里的 hook 都可以勾选上 hook 之前的步骤都可以选择先跳过，然后到这里就完成了，接着后面会跳出打开龙虾的控制台绘画。 当然到跳出控制台这一步，可能有小伙伴会遇到这种无法链接的情况，像这样 造成这样的情况有很多种因素，可以先试着重启电脑后，接着以管理员身份打开 powershell， 使用 open code 图 a 命令启动龙虾后再打开控制台看是否正常， 现在就可以正常打开控制台。当然还可能会遇到这种，打开控制台对话时发现 a p i 请求频率受到限制，这种情况一般是 a p i 没有配置好，可以重新配置或者是没有 dunk 了。下面是重新配置 a p i 的 方法， 依然是管理员身份，运行 power， 然后输入 opencool com 进行切换模型操作， 选择 local 之后就可以重新切换模型了。

kimi 二点五这个 a 镜头集群相当有东西啊！可能很多人对 kimi 的 印象停留在读报告和搜索上，但这个二点五 a 镜头集群出来，局面完全变了。 你一定要去试试，让他去帮你写一份你所在行业的调研报告。我做了个测试，我让 kimi 二点五和 notebook lm 同时调研国内 ai 行业的发展。我给了这么一份同样的提示词， 帮我深度调研国内 ai 和海外 ai 的 差距优势，追赶趋势，同时调研国内 ai 进入传统行业及降本增效的应用情况。 不到十分钟， kimi 在 调研了全网以后，给了我一份长达四十九页的详尽报告。而 note 和 lm 给的报告只有四页。 我用姐妹来作为中间裁判，以信息准确度、商业价值、风险预判等六个维度来评价这两份报告。结果根本没有悬念。无论在哪个维度， kimi 这份报告的质量那都是碾压级的存在。最让我震撼的是啥子？ 是 kimi 整理的数据不仅是最新的，而且针对数据提出了非常深刻的分析见解，更扎力的来了 谷歌全家桶在 ppt 领域一直是王一般的存在。然而，我让 kimi 二点五和 notebook lm 根据之前的报告，生成一份用于阅读的 ppt。 从裁判的角度来看，除了在视觉层面有差距，其他方面都跟谷歌打得有来有回。这还要啥子自行车哦？

我们来测一下是用那个呃 kimi k two 二点五这个模型，这个多模态模型啊，就是来生成 h zero 这个非搭的代码的这个用户对象和呃页面哈， 然后大家可以看到这个，我们这里是说，呃，我们已经退呃配置了一个 kimi k two 二点五的这个模型在我们的模型组合里面，然后接下来我们来试一下 在这个 d 代码助手这，然后我们呃上传一个图片。呃这个这个图片呢？ 呃这个图片是这样的，是我们从其他系统做的一个截图，我们看到一个其他系统就是一个合同合同系统，它上面有个合同，呃合同信息录入的界面，他有合同基本信息，合同的付款条件。呃这是从其他系统就是拷贝过来的一张截图， 我们把它上传上来，然后我们呃发送给他，然后这个时候呢他就开始先是呃提取这个呃图片，他从这个图片里面去提取信息， 对吧？这个要用的就是 kimi k two 二点五这个多模态这个模型的这个能力，呃他会先提取信息， 呃提取信息完成之后呢？然后这个时候呃他会问我们一下，然后说我们这个是新增的还是修改的？因为如果我们重复去呃进行操作的话呢，那么就是应该是修改模式，但我们的第一次呢，我们这些呢是属于这种新建模式。 然后这个时候我们点一下这个呃确认，然后呢它就会就是进行那个页面和对象的那个参数处理， 然后再批量的创建对象，就是它会自动根据这个图片识别出来信息。 呃，然后呢再用这个大模型的这个能力呢，再把它转换成那个 json 的 格式， 然后呢根据这个 jason scan 的 格式呢，然后再自动会创建这个呃用户对象和这个页面，那我们等待一下，然后嗯，等待它完成这个页面的创建， 那现在呢就是已经完成这个这个创建了，然后大家可以看到这个这个右边的就是这个页面， 就是他创建的页面，这个呢就是开，就是这个合同的基本信息，呃价格信息和合同的这个，呃合同这个税目，税目，这个是呃行信息，然后付款计划也是另外一个行信息，然后这个呢是 呃可以自己操作的相应的这个状态啊什么的，呃也都有，然后可以可以进行侦查，所以说呢这样这样的话就是说我们就是可以很容易的去实现 呃其他系统到我们非大地代码的一个这个待具界面的一个复刻，呃复刻直接就是你在那边截个图过来，然后在我们这边让 ai 帮你一生成，这样的话业务对象页面都有了，正式检查功能也都有了，这个是非常方便，非常快。 好，那我们来看一下，就是说呃这个他的舌线啊，他的舌线原理是什么？就是是这个样子，然后我们看一下这是我们这个呃监控界面， 就是实际上我们完成这个，呃这个 ai 生成 g 代码的这个业务对象和页面呢，用的是我们的呃 hua pass 平台的一个 ai ai 技术平台的能力。哦， 在这个这个 a i g c 中，它这边有一个这个我们说 a g 的 运行监控啊，对运行监控，然后呃可以看到我们刚才呃就是呃这个功能它内部是怎么个实现逻辑，然后这是执行的详情， 那实际上呢就是说呃实现这个功能呢，实际上是在我们 a i g c 平台上做一个，呃， 做一个就是呃 a 帧它的编排，对吧？那么在这个 a 帧编排里面呢，就是前面几个接接是接受用户输入， 对，然后呢呃其实就是让用户呃，比如输了一张图片或一段文字，那如果是说图片的话呢，那么我们调用了这个大模型进行这个图片识别，在这里呢我们就是用 kimi k two 二点五这个多媒体的这个模型来进行的这个图片识别， 然后图片识别完了之后呢，就是说他把这个图像的具体内容会用文字来描述出来，描述出来之后呢，但是呢就是说 呃要要生成我们的这个后面呢，他还要按照我们的要求格式来呃把那个一段杂乱的文字，就把它格式化成标准的 jason scammer 这种，这种这种呃格式 格式。然后呢这个这个卡片这边的话，就是我们刚才看到的，就是会询问我们用户是新建啊还是修改啊？对吧？然后我们可以在中途就是有干预，就是说呃跟用户做个交互，让用户做一些选择，对，然后呢再呃继续进行这个呃处理， 然后呢就是到后面呢到这个地方就批量创建业务对象。那么这个呢，实际上就是呃调动我们的系统的 ipad 功能， 然后再到这边批量创建页面，是系统 ip 的 一个功能，然后到最后全部创建完成以后呢，他会在对话界面就是把这个呃页面和业务对象就是返回给这个用户，那么我们可以直接打开这样一个页面和这个业务对象。 那么这个创建完成的东西呢？在我们实体大面平台上也可以去开导，我们可以开导就是刚才我们创建成功的这个合同的这个注标啊，税目、付款条件，这刚才是 ai 自动创建的三个业务对象。然后呢，呃，这边是 ai 自动创建的这个页面， 对，所以呢这个呢我们可以看到就是说，呃呃， kimi k two 二点五这个多模态模型，呃，结合汉代的这个，呃， pass 平台上的这个 ai 平台的功能 和 d 蛋白平台的功能，那么就可以来快速的实现这么一个。呃，我们说，呃其他系统到汉的这个飞达这个系统的单据页面的一个复刻，很很快的一个复刻。嗯，好的，今天的测试呢到这就结束了，感谢大家的观看。

kimi k 二点五最近刚刚发布，这将是我们的下一个 deep six 时刻，它不仅是世界上最强大的开源模型，还可能是世界上最好的模型，甚至是和 oppo 四点五相比， 因为它在不同的测试中都优于 oppo 四点五。在这个视频里，我会向你展示 kimi 到底有多强，我还会讲解其中内置的 agent 代理功能，还会讲如何用这个功能让一个技术小白构建一个复杂的前端页面。点好收藏、关注，咱们开始。 如果你对 ai 不 熟悉，你可能会想，这个 kimi 到底是从哪里来的？ kimi 是 中国的月之二面公司做的产品，老板杨志玲曾经在谷歌工作过，他的公司同时获得了腾讯和阿里巴巴的投资。为什么 k 二点五这么厉害？首先在 k 二的时候，它只是单一的文本模型， 而现在 k 二点五的时候，它已经完完全全变成了一个多模态的模型，也就是说，它可以同时处理多个文本、图像、视频、文档、声音。它还有一个更强的功能，它可以协调最多一百个 a 键的代理， 并行处理不同的子人物，而且相同性能下，比 oppo 四点五便宜了八倍。 kimi k 二点五最强的就是它的 a 键的代理群功能，这使得它可以同时起用一百个子代理。这些代理同时工作不需要用户定义。我们看看创始人是怎么说的， 从单个 agent 进化到了 agent 级群，同单个专家进化成了一个专业团队。在一项复杂的任务中，我们不再让一个 agent 去包揽所有的需求，而是 k 二点五会创建并协调一大群专项 agents 并行工作。这些专项 agent 本质上都是 k 二点五的分身， 但是他们各自承担着不同的角色和子任务。在这个例子中，我们给 kimi 投喂了四十篇关于心理学和 ai 的 论文。 他先通过多次调用工具，按顺序把这四十篇论文通读了一遍，以此确保上下文里保留了完整的必要的信息。 紧接着他衍生出几个子 a 证，本质上就是把 kimi 复制了很多份，每个 kimi 分 别负责不同章节的章节的书写，最后主 a 证负责把关验收，把所有的内容汇总，生成了一份长达几十页的专业 pdf 报告。 与此同时，对于程序员来说， kimi 推出了类似 cloud code 的 kimi code， 让我们用更低廉的成本享受类似 cloud code 的 编程能力。我们进入它的官网登录一下，然后点击上边的七天试用，然后我们打开 vs code， 在 扩展栏输入 kimi 下载安装 kimi code， 下载好之后，点击侧边栏的 kimi code， 然后登录一下。这样我们就做好了前期的准备工作。我们打开我们事先准备好的文件夹， 在文件夹内部有我们准备好的图片，而且提供我们的个人简历。我们用这两张精美的图片来做一个个人简历网站。我们把提示词输给他， 他现在在思考并且阅读了我的文档。三分钟以后，他写了一千二百行代码，现在来看看他的成果如何。 他给我写的网站，整个网站的动态结构是非常好的，它还能调节暗色主题，非常有 web coding 的 感觉，而且这是仅仅我们通过议论对话来写的。 kimi k 二点五是非常不错的，同时它是开源的，而且比 oppo 四点五便宜八到十倍。如果你想获得更多的科技信息，请关注我，我会在之后的视频里讲解更多相关知识。

我靠，这个 kimi， kimi 的 那个套餐不行啊，你都没没执行两步，他就 a p i 就 限速。我去，没法用 kimi 二零五这 kimi 的 套餐太坑了吧。

今天 kimi 发布了二点五的多模态大模型啊，据说是比 cloud 四点五还要强的模型。我们今天来这个官网上测试一下，你看，这里可以做网站，我们就做一个外贸电子产品的网站吧。 well， 我 想做一个外贸电子产品的顾问，请你记好目前的最新。 你看这这这是这样，我们看它效果怎么样。都在执行了。 你看它也用到了最新的 skills， 他应该是自己做了很多 skill， 正在编辑。 这里可以看到他已经用到了这个二点五调研 ppt 网站表格。这个二点五已经全量上线了， 如果他这个效果好的话，我可能会后面充会员试一下。 你看他现在已经做了很多这种任务了，自己做了这个 p r d 文档，用你 at 技术站搜索图片素材优势结合服务器网站。 这里是带版权的，看哎，能不能点进去哦，还在创建文件看。 我们可以看到看一下他的外网，他那个很很多这个测试。 这里测试写的是，就是比这个 g d p 五点二 pro 的 off 值四点五还要好，但这里没有对比那个 pro d。 哦，是对比了 off。 boss 是 八十点九，这个是七十六点八，还差一点点。这个是目前编码最强的，这个是思考编白电路最强的，这个是画图最强的。 你再看一下他现在写的怎么样了。还在写啊，这个速度感觉比之前那个上面的还是要慢一点的。 我顺便说一下，现在这个 cloud bot 已经改名字了，它现在不叫那个 cloud bot， 因为那个法律问题啊，版权问题啊，它现在改名叫这个了。 multi bot 安装指令是这个， 再瞧一下他编排的怎么样，这个速度实在是有点，你看净度还在这里，十杠一 暂停一下， 当前净度是十啊，终于跑完了，跑了大概半个小时吧， 我们去看一下它这个你看这个是设计文档，这里都跑完了，这是十，现在可以看它的技术栈，右里 app 加 type script highwind 动画库。来我们去预览一下 哦，还是可以的，相比就是谷歌那种风格的话，它这个风格还是别出一辙的。 看一下这蛮不错的。哎，英文 中文， 这就是一个简单的，看看能不能用啊，还是可以用的，看观看视频 哦，它还是有一些细节没有啊，这个内衣也是没有的，放购物车没有错，看，这是什么哦，这是分享适配手机， 这里可以下载这个文件，我们看一下。下载有八兆，这里可以下载。嗯，这里可以下载成一个完整的一个项目，这个比那个 之前那个谷歌出的那个玩的时候好一点，因为这个下载的是一个完整的项目，之前谷歌出的那个不是完整的， 它还是需要你用代码去转的。这个应该是一个完整的项目，你看这有一个 d s t， 这是一个编辑好的文件啊，这是一个完整的项目啊，这里有 index。 从这一点来说还是比较良心的，因为这个这样的话，有了原文件，你在这个基础上改就特别方便了，不用再转一遍。之前写了一个一个谷歌在里面转那个网页的一个工具，有这个的话就不需要那些东西了。 嗯，那今天的分享就到这里，拜拜。

kimi 二点五来了，我这几天深度测试了它的核心能力，只能说非常惊艳！首先是做 ppt， 以前熬一整晚才能做完的汇报，现在直接丢给 kimi 一个主题， 几分钟就给你一份排版精美、逻辑清晰的完整演示文稿，从大纲到设计，全自动搞定。更夸张的是，这个录屏复刻，看到喜欢的网站动效，直接录个屏传给 kimi， 它自动拆解交互逻辑，生成专业代码， 连图片的都给你还原的明明白白。还有这个学术党狂喜功能，上传一篇论文缜密，不仅能深度解读，还能直接生成一个精美的交互式网页来呈现核心内容。枯燥的学术内容瞬间变得直观又好看，做学术汇报直接起飞！但真正的杀手锏是这个 agent 疾群！ 以前 ai 只能单兵作战，现在 kimi 能自动创建上百个智能体，并行工作复杂，任务拆解多现成执行效率直接翻几倍。写报告、做调研、搞创作，相当于同时雇了一个专业团队给你打工。登录 kimi 点 com 就 能体验，大家快去试试吧！

oppo 可乐本地部署四十八 g 内存苹果版，我让他把我的 get 笔记同步到 obsidian 的 个人思想文件夹里，他告诉我网络超时了，连接 get 笔记 a p i 失败， 可能是网络问题或者 a p i 服务暂时不稳定。我用的 kimi 二点五的大模型，咱也不知道为啥。

朋友们太炸裂了！中国 ai 杀疯了！ kimi 二点五直接把搜索引擎升级为虚拟技术部，这不仅是升级，更是改写规则。这个狠角色就是跃之暗面刚刚发布的 kimi 二点五。想象一下这个画面， 一个程序员只是把一段老掉牙的系统操作录成视频扔给 kimi。 接下来，神奇的事情发生了， kimi 自己看完视频，直接分派出好几个虚拟专家。一阵头脑风暴后，不仅把新代码写好了，连设计文档和修改清单都给你整的明明白白。这几 简直就像你突然有了一个随时待命、精通一切的技术部。这背后藏着一个巨大变化。以前我们要搞系统升级，得先开会、画架构、分任务、写代码，反复调试，没个三五天根本下不来。现在，你只需要描述或展示问题， kimi 的 智能体群就能自动分解任务，系 统作战几十分钟交付全套方案。更硬核的是，它的成本只有行业顶尖模型的几分之一。这意味着，普通公司也能用得起这种 ai 特种兵了。这远不止是帮你写代码，而是一场真正的生产力革命。这意味着，未来 ai 不 再是工具， 是真正能理解复杂意图并组织执行的同事。程序员的战场正在从一行行代码转移到定义问题、把控质量和作出关键决策上。为什么 kimi 能抢先做到？核心在于他独有的智能体生态思维。他不再追求单个 ai 的 万能，而是打造了一个能分工协助的虚拟团队，这才是他真正的壁垒。我是程小芳，关注我，一起见证 ai 时代的人机新写作！