runninghub有水印怎么办

这节课讲一下这个在 running app 上怎么去做图像批量处理啊？嗯，它有一个默认的工作流， 它有一个默认的啊，在这里啊 啊，它有一个默认的工作流啊，啊，然后，呃这里上传图片啊，上传图片之后，然后它就会批量处理图片了啊，就会批量处理图片，然后我在这里，呃，用那个 啊，这个批量去水印的这个工作流给大家展示一下怎么操作啊？嗯，我们先把图片上传上去啊，然后这些图片的话可以把它打包一下啊，打包成 gip 格式， 打包好之后把它上传上来， 嗯，看一下这里水印在中间，这里 啊，看到这个 success， 哈，这就是上传成功的意思，然后点运行就可以了。 然后这里是呃一些设置哈，因为，呃为了不不大显着啊，我们这里呃这个图片都是呃一百啊，包括你自己的图片也尽量不要超过一百赞啊，那它就会啊 啊一张张的读取图片去处理哈，这个是 f 循环， f 循环是每次读取一张图片去处理啊，处理完之后，然后它会保存成一个，呃，这是一个 g i p 格式吧，然后就是图片打包在一起的， 那我们看一下它怎么接吧哈。呃，图片从这里出来哈，从这里出来，从这里出来之后，我们接到这个位置去哈，接这个图像编码这里哈， 它就会处理图片，然后我们做完之后啊怎么处理啊？就是啊，这个图像解码哈，图像解码之后出来，呃，接到这个啊， back to anything 这里去哈，也就是这个值一这个位置，你接值一也可以哈，接值一也可以， 可以看一下啊，已经处理完了，处理完之后啊，我们在这里看到这些图片，看一下是没有水印的啊，然后我这里有个压缩包，就是方便啊， 方便大家啊，不会一张张的去下载啊，我们看一下 解一下哈。解压好之后我们看一下，在这里啊，这里就是我们出料的图片哈，可以看一下它是没有水印的哈。 啊，然后这里。

用这个工作流可以轻松去除画面当中的文字水印。除此之外，我们还可以轻松删除画面当中的任意元素。 工作流我稍后会上传到 running hip， 大家直接搜橘子选择工作流就可以看到我已经发布的工作流。用我的这个链接注册，还可以送大家一千积分免费试玩。在使用工作流之前，我们需要把有水印的地方用这个色块盖住， 再使用 nano banana 或者移除工作流，获取一张没有水印的图。接着来到我的工作流第一块，我们要获取水印蒙版，因为这个水印上已经给我加上了黄色色块，所以我们可以很轻松地使用 point editor 选出复杂的水印区域。 接着在下面我们可以加入一张没有水印的参考图。这里的模型我使用的是 via animate 的 模型。这个工作流其实本质上是一个 via animate 的 工作流，图片内容我们只需要输入参考图和蒙版就可以了。这一块就是我们最终生成的一个无水印的视频。 好，这个是我的另外一个尝试。原始视频上左上角、右下角和中间都有水印，而且还是彩色水印。这里我是通过剪映覆盖了比较明显的大红色块。下面这里我是提取的视频的第一针，并且把第一针上面的水印手动移除掉了。 因为有明显的色块，所以我们只要使用 point editor 就 可以快速把这个水印区域取出来。下面就是加载模型材料，这里大家都不用去改好，这个就是最终的一个视频效果，所有的水印都被移除掉了。 用这个工作里，我们也可以移除画面当中的任意元素，如果要去掉画面当中的一个主体，比如说我希望把这个老虎去掉，因为老虎的位置是移动的，我们很难做固定蒙版，可以使用 point editor 把它选择出来。这里我使用的是 sim 三的这个分割模型， 他可以把老虎的细节全部捕捉到，然后生成蒙版，然后在图片这里，我给了他一张把老虎已经去掉的图作为参考图。那么最后我们就可以获取这样的一段视频。 在这个视频当中，如果我想删掉这个怪物，可以直接在上面打点生成这个异形的蒙版。在下面这个地方，我用同样的思路提取视频第一帧的图片，把这个异形从图中删掉，最后我们就可以生成一个人物单独跑步的这样的一个视频。 好，下面介绍的第三个思路，实际上是一个终极的解决方案，如果遇到一些元素特别难抠出来的，比如说这根又细又长的这个长毛，大家可以自己尝试一下。在康复医院里面非常难精准的提取这块的某板，所以这里我使用了 p r 当中的一个智能选择的新功能，可以通过点选和框选的方式， 非常精准的选出你要的区域，接着自动追踪生成角色蒙版。这个功能在我的 p 二课里面也给大家讲解了，再通过换色的方法就可以得到这样的一个黑白视频。这里我们给到原始的视频，这里给到一帧是把这个人物删除掉的 图像。蒙版这块我就没有使用打点的方式了，因为打点的方式我尝试过了，非常难取。这里的蒙版这块的话，我使用的就是将图像转换成蒙版的这个方式，把黑白图转换成蒙版，并且扩大了蒙版的范围。所以我们得到的是这样的一个动态蒙版， 用这个动态蒙版就可以生成移除了主体人物的视频。当我们在康复 u i 当中实在无法通过其他方式去获取蒙版的时候，我们也可以采用 p r 或者 a e 这种专业的视频后期工具来生成蒙版。 小系统学 ai 或者 p r 这种设计工具的同学都可以看一下我的课，课程都是从零开始讲解，持续更新。我是橘子，一起玩 ai 创作。

下面展示 average 的 一键生成九宫格和二十五宫格分镜图。本软件免费，只需框选图片，目前最多支持五张，然后选择模型，选择比例， 输入一个大概的剧情描述，然后点击生成，稍等片刻就会生成一张九宫格或者二十五宫格图，把它丢给 c 张是二点零，只需要少量提示词就可以生成。根据分镜镜头的视频， 我们下面配置几个模型，一个是 runninghub 的 用于大香蕉的身图，目前四 k 三毛钱。然后一个支持图像输入的大模型，支持豆包的，也支持标准 openai 接口的豆包，目前有免费的 api， 配置完成后，模型就会出现在模型列表中了。下期继续是 abridge 的 其他功能演示。

大家好，我是老许，今天给大家讲一个视频去水印的工作流啊，在左上角或者右右下角的这种。先讲一个最简单的，先别管这个视频的质量了，这个是我之前生成了一个视频素材啊，大家说这个生成的效果有待改进，咱就拿这个举例， 先给他把这下面这个水印给去掉，这最快的思路肯定是把这一块给裁剪掉，是吧？就很简单，我们把这个帧率给固定住啊，这样这个工作流就打完了，调整一下参数就可以用了 啊，就这么简单。然后这个位置我们裁剪的话，你像这个水印在下面，是吧？我们用百分比，然后下百分之五就可以。最简单的方法啊， 你需要先测试，你如果想裁剪的刚刚好的话，需要进行一个测试，测试的话把这个读取真象线改成一，改成一之后呢， 这个位置百分比吗？是吧？就可以调整，比方说我们调成四四的话会漏一点啊，看一下效果，这边可以预览一个图像，看到没？这边还有一点，也就说把这个百分比调成五是最合理的，再看一下这个五五的话是这样， 水印没有了之后呢，我们把这个点一下这个叉号啊，让它恢复完整的视频恢复完成之后，我们直接运行这个位置，可以改路径啊，比方说视频斜杠 起一个开头的名匀确，这样就可以了，我们运行一下很快啊，已经结束了啊，当然忘记连这个音频了，把音频再连过来， 这样就可以了，重新运行一下，然后就带了音频，已经把声音去掉了，就这么简单，这个工作流呢，我会上传到 rung 上面啊，很简单，大家可以使用一下，在上面就把这边改一下就好了，把这个改成零， 把上面改成五，这样在上面或下面战幅比较小的水印可以直接裁剪掉，这样速度是最快的啊，几秒钟就完事，然后我会给大家出一期呃移除水印的，移除水印的话就相对来说时间要久很多，时间很长， 效果肯定不如这种好。现在一除水印的工作流，如果说想要占用的资源少一点，显存少一点的话，效果都很一般啊，当然也可以用可以接受完整的去除水印的工作流的话，我会 下期视频再给大家讲一下吧。这个工作流我会放在软件哈普上面，地址大家评论区自取啊。这个工作流已经放在软件哈普上面了啊，点开运行工作流就可以使用，但是呢，这个稍微讲一下，他和那个 我刚才讲的本地的不一样啊，本地的这个加载视频在软件哈普上面好像不兼容，然后我换成了官方的那个默认加载视频。这个节点 功能是一样的，你可以先运行这一个，就这样右键执行，选中节点，执行完之后呢，如果看着就是这个裁剪的效果满意 满意之后再点运行，也可以把这个关闭，当然无所谓啊，这个不占用多少。这边为什么有两个和平视频呢？这个是带水印的这种不带水印，带水印的这一种呢，你可以右键直接保存视频，这样 不会因为我本来想去除水印，结果又给我加了个水印是吧？这样直接右键保存视频，保存预览，这样就保存过来了。 今天就先讲这么多啊，下期视频给大家聊一下，安静，还有视频放大， 还有那种复杂的水印如何去除？明天忙完，如果有时间呢，我会再做一期视频， 这个先大家先凑合着用吧，当然这种效果就是在这种特定的场景下，是吧，左上角或者右下角用出来的效果其实没什么影响。好了，本期视频就到这里，大家再见。

今天给大家分享一个可以免费本地部署商业化的 ai 平台，能够让你通过简单的拖拉拽，快速搭建一个属于你自己的 running ha 平台，期间还会分享一些 ai 商业化落地的思考干货，相信看完一定让你对 ai 应用商业化有一个更加深刻的综合感受。首先我们需要有一个自己的工作流， 如果你不会搭工作流，最简单的方法就是在 runnyhop 或者离谱平台找到自己想要的工作流效果。例如这个频谱变三 d 展示的电商工作流，在电商运营中可能会经常用到，我们就把这个功能搭建在平台上，打开平台的后台管理，在应用管理中找到新增应用， 使用教程中也会分享通过 n、 八 n 等多种形式的功能搭建路径。接下来我们需要上传这个三 d 工作流的 app 文件，上传之后可以看到平台自动会提取这个地方，要注意是书英文名称，设置一下这个工作流需要运行的最长时间， 防止任务没有完成时后台停止访问保存节点，刚才平台已经自动设置了。继续点击到下一页的应用信息配置界面， 这页信息比较丰富，能够适用我们各种商业化的一些需求，我为了展示就只进行简单的设置，后续有想要商业化的小伙伴可以评论留言，我会免费分享一些商业化成功的应用案例。这一页的设置同样还是名称，开始这个地方是中文，然后上传一下这个功能的封面， 我们就还用 runninghub 平台的这个功能封面，当然后期咱们自己可以设计，然后上传，接下来再选择一下服务器，就是说这个工作流你是需要它在哪里的 gpu 上跑，我这里之前已经设置过了，直接选择就可以了，当前无论是仙宫云还是其他的 gpu 平台都是可以无缝衔接的。 这里是这个功能的算力值消耗，就是说你想要用户点一下这个功能收费是多少，我们先设置为幺九九，然后是这个地方的组织商业化的一大特点就是对群体的区分， 就是对群体的区分，从而满足不同的需求。我们可以通过组织去设定这个功能可以给谁用，不让谁用，支持企业年会员这些这里我们选择只给设计部使用，应用标签方面管理，我同样写设计部，其他的暂时可以不去设置。 最后是功能的搭建界面， ai 上新功能，你就得变群的去更新你的代码，这时候需要去站在一个更高的维度进行综合性的思考。所以我觉得这个平台的亮点之一就是组建化的参数设置，我们可以看到左侧的菜单栏多种组建， 去满足我们的参数配置需求。这个随后大家可以自己下载安装后进行查看。我们先简单的配置完这个功能， 最后点击保存回到应用管理，点开这个地方的小眼睛，前端用户就能看到这个功能， 现在回到首页刷新，然后就能看到我们刚才上架的功能，测试一下功能好了，现在结果出来了，整个上架只用了两三分钟的时间，我们可以通过这个平台快速搭建自己的商业化平台，视频平台等，企业内部也可以搭建自己的 ai 应用生产中控平台，方便大家的快速商业化以及企业 ai 赋能。

这个视频我们继续和大家一起看到 anym 模型相关的基础流程，以及更为深入的应用和调查。我这里是整理了十多个 anym 模型常用的基础流程，新手呢是可以直接跑，同时也方便老手来进行自由组合。第二个目标是再去测试一些增益节点是不是有用的，比如说那个 c， f， g， long 等等相关的增益节点。第三点也是补一下我们的控制里模型的更新，在我上一次介绍过贝斯一点零的版本，紧接着 就在昨天呢，更新了 v 二版本的控制类模型。接着我们来看到工作流，我这一测试和使用的是全球最大的在线康复院新平台 running harp， 已经是康复院专家和爱好者们最常用的在线工作台 视频对应的流程都已经同步部署至线上，并可以在线运行，无论是新手还是老手都值得一看。我知道 n 码模型一定会引入很多的新手，通过开关节点，我们可以控制每一组的开与关。第一个流程是非常基础的纹身图，我们去选用我们的尺寸调节，设置正向反向提示词，那么尤其是正向 反向计时词呢？我已经做的尽量的通用，点击运行就会获得结果。第二个常用的流呢，是一个 laura 模型的加载流程，那么可以看到在这个地方加载了一个 laura 模型，是我之前所训练的 lucy laura 模型在一通渲染之后的话，其他不变，通过触发词的调用，我们就可以调用出我们 lucy 的 这个角色，在画面当中进行 真诚与表现，这种感觉当然是非常的曼妙，既然 amy 模型是贝斯模型，所以它的随机性是很强的，种子与种子间的差异很大， 这也是这个模型比较妙的地方，只需要一点点的微调，甚至说我们加载一个洛尔模型，就能窥见它强大的实力，或者说重获抽卡的乐趣。第三个技术流程，这是一个图深图的技术流程，我们主要在纹身图的基础之上去调节我们的 noise 值，这里是对于勇者的恶龙来进行的一个 纹身图的调节。第四个流程，浅空间的放大，那么 anymar 的 模型的浅空间放大，除了能够去让我们的尺寸变得更大以及增加细节之外的话，还会带来一些减损，这种减损就在于 他既说不上崩坏，也是说不上清晰，个人觉得就是这个模型的特色，仍未找到解决的方法。第五个流程，在纹身图之后的话，进行修捻，修手以及放大，那么这是一个一体化的流程， 非常适合于改一改，用到我们的后期选当中。第六个流程，局部重绘，那么右键在遮罩编辑器当中打开来涂抹我们想要进行局部重绘的部分，我这里是涂抹了面部 dna 值为零点七三，那么可以这么说， any 模型其实不只是能出纯二的东西，二点五 d 的 东西 any 模型也是可以出的。第七个流程， 基础的放大，这没有什么，就是纯粹的拉了一下像素。第八个流程，那么一次出四张图，把 backside 调到了四，其实是一个基础的文字图的流程。第九个流程，不同种子之间的对比， 那么在完全控制变量的情况之下，我们会发现尽管种子不同，但是图像与图像之间的差异呢，是非常的大的，所以不愧是 face 模型，随机性拉满。第十个流程， 控制我们的所有变量不变，仅仅去调题日词来进行对比，唯一的变量只有题日词本身，这里适用于大圆模型，给了我们几组，我们一次的话做一个生成对比看看。第十一个流程，分区域控制，也可以说是双角色生成，那么这里的话我们要做一个总题日词 和两个分题日词，在之前 s d 一 五体系当中我有多次介绍过这样的操作，主要的还是在于 conditional 这个地方做文章。第十二个流程，在纹身图的同时，我们加载这项题日词，之后的话进行修手、修脸、 修眼睛以及修人，这可以说是一个非常全面的打磨流程了，这是我们打磨完成之后的结果，可以说是一次成型。第十三个流程，加速模型的应用，加速模型可以让我们生成速度变得更快，比如说八步就可以出一张图像。第十四个流程，使用 c 的 vr 来对单图来进行放大，这其实是合理的， 因为我们用浅空间的放大啊，会有些问题，对于某些场景来说，当然有些场景我们是不怕细节多的。第十五个流程，后期调色，蜡质、胶片颗粒，完整的流水线，主要的是在用做对这个图像的来进行调色，以及一些完全的不经过潜在空间的处理，这么一看就有一种古早的质感。第十六个流程， 反推身图，那么反推这个地方还是建议去使用 g p d 来进行反推，为什么这里保留了 force two？ 原因很简单，因为有的人他可能想把这个流程呢？作为一个完全本地的流程，我会推荐 force two。 而且 animate 模型本身就是吃这一套东西的自然语言混合着标签 就也算是一种增益，因为以前到现在我从未想过这样的一种混合标签推理有什么作用。导航至 runnyhabar 也是 n 视频，相对应的 ai 工作流 和可以一键启动的 ai 应用均以同步部署式，线上可以在线运行和测试。第二部分，增益减减对比，那么第一个呢，是我们加载挪尔模型是否有效，显而易见是有效的，如果我们不加载加速挪尔模型的话， 会是一片浆糊，我们加速罗尔之后的话一定是会生效的。第二组的对比，加入那个是否有效，那么根据我的观察的话，几乎是没有任何的效果，我这里将原声那个节点几乎数值翻倍，在图像的表现上来说其实差异不是很大。第三组， c f g null 那 么 c f g null 呢？主要的是应用于我们的帧流模型， 它可以干什么呢？大概的意思就是说我们加了这个节点之后的话，我们可以在使用帧流模型的结果也是相对比较正常的。 根据我的观察的话， c f g normal 呢是生效的。第四组， c f g zero star 是 否生效？那么根据我的观察直接告诉大家是不生效的。第五个组， c f g 重映射，对于 c f g 重映射的话，根据我的观察它是生效的。这个节点主要的话是用在非蒸馏的流程当中，就是说我们不做加速， 这里做了五十步， c f g 可以 调高至八，并且在 c f g 尾巴的情况之下，我们的画面没有特别大的问题。为什么要强调把 c f g 往高了调，却让画面保持不崩坏就是成功呢？因为更高的 c f g 意味着更高的遵循。第六个对比， c g attention， c g attention 是 不是加速了呢？根据我的观察， c g attention 对 于 any 模型的加速呢是起作用的，我这里生成图像 得到的结果几乎完全一致，但是加速了将近两秒多钟， c g 的 temperature 是 百分之一百生效的。最后有通知，我刚刚也通知给大家了，我们有了更新的控制类模型，并且这一次我完全考虑到新用户 把这个节点变得异常的容易看懂，编了很多的组别。 note 一 mate。 要想让我们所谓的 c n 生效的话，我们必须要过一个预处理器，这是一个控制体系当中必须要有的意识 图像，要进行控制前一定要过预处理器，过了预处理之后的话，最后我们就出了结果，没有任何的问题，我们完全的控制了这个人物，五根手指表现的非常的好。总而言之，看到这样强劲的动漫插画像模型，我个人是非常的支持的。

各位宝子们，我又回来了，今天向大家推荐一下这款 ai 应用，它可以快速且方便的一键制作 mv 视频， 完全没有任何门槛，这下子小白也可以轻松制作属于自己的 mv 视频了，让你喜欢的人物唱出你喜欢的歌曲，听起来是不是很酷？下面我们就来看一下是怎么做的。首先访问这个网址，地址我已经放在评论区了，大家可以自取。在这里上传你的角色图片， 这个开关如果是关闭状态，它会完全基于你上传的图一角色图进行视频生成，包括人物的姿态、穿着场景都是按照图一进行生成， 下面的图二和图三也不会生效。如果打开这里的开关就可以进行改图，经典用法就是自定义你角色的服装场景，具体就是打开这里的开关，一般情况就是图二上传衣服图，图三上传场景图。 通过下面的改图提示词模板也可以看得出来，这样最终的视频会让你的角色穿上图二中的衣服，站在图三的场景中进行表演。当然它的用法很多，大家可以自行发掘。在这里输入最终视频的提示词， 如果大家不会写，就照着这个模板进行修改即可。也可以选择你喜欢的 ltx 模型的 lora， 在这里上传你的歌曲音频。下边是生成视频的分辨率，老粉不用我说应该都会填了吧， 怎么样，是不是很酷？如果大家有什么需求可以给主播留言或者私信主播。好的，本期视频就是这样，咱们下期再见。

今天分享两个非常实用的工作流，不是拿来去渲染剂的，而是用来去拯救我们的短片的，完成我们后期的最后一公里。那么一个是我们的视频字母水印乱码去除的工作流，这是打磨了一周之后的一个非常完善的版本，实际应用上 约有九成的成功率。这里可以让比如说小云雀或者吉梦的非会员用户来进行水印的去除，或是拯救我们取得的带有水印的原始素材。那么另一个工作流就是我们的视频扩图，工作流支持 全尺寸任意方向的扩展，那么这里我是把一个三比四的结果给扩展为了二十一比九的结果。这里我使用的底膜是 l t s 二点三，所以我们可以看到就如刚刚提到的去水印乱码字幕一样， 这依然是一个想象式的视频扩图。接着我们来看到工作流和快速启动。先说我们的去水印 log 编辑处，加载一下视频，设置一下我们视频的帧率，这里的话建议锁定为二十四帧， 设置一下我们想要处理的帧数，那这里的话是设定为一百二十一，设置一下我们想要处理后的视频的质长边的长度， 这里的话是一八零零哦，其实两千左右应当是适用于绝大多数的视频了。如果有的话可以设置一下参考图像，那么这个参考图像显然是需要有一个不带有字幕水印乱码的参考图像，其实也可以不放置在后方的 ifares 节点当中。我们切换为 force， 将不需要我们加载参考图像，直接使用我们 rtv 的 多尔模型来做像三角形了，我们切换为 true， 这个时候的话，我们就必须需要去加载一张参考图像作为我们的视频参考遮照这个地方我们动态地去取。如果对于像小云雀这样的软件，我观察了一下，它的字幕呢，应当有三处， 一处呢在于左上角，另外一处在左侧的上三分之一处，第三个水印逐渐显现在视频的右下三分之一处。右键在遮罩编辑器当中打开，涂抹一下我们水印将会出现的位置， 然后点击保存。这两个素材其实是从我们原视频当中直接去截取就可以的，那么比例一定要正确，尺寸是可以不对的，因为后方我做了遮罩尺寸的缩放。如果我们加载的是非响匀确这样的视频，我们可以使用 shift 左键按住遮罩拖过来。 比如这里的场景，我们要去除的是 airx 二点三生成的乱码字幕，从我们要处理的原视频当中直接截取一帧，比例一定要正确，尺寸可以不相当，然后涂抹字幕出现的位置，两个结果都是一样，点击运行之后，我们就会获得初次的预览视频， 那这里的话是使用粉红色的部分将我们的嘴印部分，字幕部分，乱码部分给遮住了， 那么这就是这个流程的快速启动，应当讲的比以前更为的详细，也更为的简单，我们能够看到结果是非常的自然的。另外一个结果呢，也是一样，几乎是完全看不出来的。导航至 runescape 视频，相对应的 ai 工作流 和可以一键启动的 ai 应用均以同步部署的，线上可以在线运行和测试。接着我们来看到视频扩图的快速启动。 首先我们需要去加载一个视频，设置一下我们的帧率， a r t x 二点三，统一的推荐帧率为二十四帧。那么设定一下我们想要加载的视频的片段，比如这里我依旧还是加载一百二十一个帧，但是跳过了前面的一百个帧。这里的阔图有两种形式， 但是扩展的部分我们均表现为黑色，或者说用另一个节点的零零零表示。那么第一种方式呢，是我们以比例来进行扩图，因为在我们日常的使用过程当中，需要进行视频扩展，更多的情况是 尺寸要求的前置，所以这个地方我们可以直接提出要求，比如说我们想要扩展到多少百万像素，如二百万像素阿成一个什么样的比例 如三比二，或者说十六比九，九比十六。对于需要想象虫会的部分，会自动处理，填充为黑色。另外一种方式，我们使用 kg 的 早期的图像扩图的节点，单纯地往上下左右来进行我们视频的扩展， 咱们下方的 color 使用零零零，依旧为黑色之本意。然后呢，设置一下提示词，提示词这个地方呢，不建议像我一样去写的如此的简单，很多情况之下，比如现在我们处于 bypass iqv 的 情况之下，图像参考呢是不生效的，这项提示词将发挥百分之一百的效力作用， 所以这个时候呢，我们要好好打磨一下。我们的提示词，当然是视频提示词了，如果 by pass i u v 我 们设置为 first， 那 么我们加的这张图像将会起到一个图到视频的参考效果。其实不建议，这个约束 模型的想象力也会让我们的流程变得更为复杂。像这个结果在闻到视频的设置过程当中，是完全没有任何的接缝展现的，如 如果做成葡萄视频就完全不一定了。对原理感兴趣的我们可以看到详细的部分。那么去水印字幕乱码，我们主要使用的是一个 rtv 的 三千步的 low 二模型，来自于这个项目。这一流程在之前我已经拓展过两次了，除了这一组开头的快速启动之外，我们在 罗尔处的话，加载该罗尔模型。正向提示和反向提示其实不需要改变，因为我已经预制了一个成功率比较高的正向提示词，如果有百分之十的结果，结果比较恶劣，我们就让大约模型帮你调整一下就行了。流程的实现， k j 的 节点当然是功不可没了，那么每一片段每一分镜的时长，我推荐为 约束在十秒钟左右，十秒左右的结果都是极好的，到达十五秒以上的话， e a t x 二点三会快速的衰减，会裂化，我们的结果只能说得不偿失。但是十秒左右，甚至说十三十四秒钟都是没有任何问题的嘛。因为现在做十五秒片段的人还是非常多的，很少有人一次说我就做一个三十秒钟这样的东西。 另外一个流程视频的扩展，为什么这一次要介绍这样一个 logo 模型呢？因为在极端情况之下，我预想了一种场景，如果说对于我们的原视频水印实在是去不掉了，结果比较恶劣了，我们甚至可以直接把它给裁掉， 裁掉之后再把它给扩展到我们想要的比例，这是前者的延伸嘛，也是另外一种思路，所以顺带的是讲一下这个流程，但是没有想到他的表现的这么的好，他的使用形式几乎是使用的 icloud 模型的官方设计流程，但是他的这样题的词是建议去写一下的，如果想切换到 我们的上下左右指定去进行扩展的话，我们按 shift 加左键，将这一只的图像直接连接过来， 前方的图像也连接过来，然后呢，手动的去算一下我们上下左右该如何的扩展，我尽量把它做成两个工作流了。虽然现在 l t x 二点三的优化和 running hard 线上的配置都是蛮顶级的，很少出现爆显存了，但是还是要注意一下尺寸。 那么这个频道大多数的时候呢，分享的都是一些开源模型和项目，但闭源模型其实才是 running hard 真正猛的地方，很多热门模型的价格都被它打下来了，像 v 六可零 外向这些模型部分的规格甚至比官方公开的价格还要低，只要用一段时间你就会发现日积月累的真的很省钱了。