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我说在这个方向上去跟 oracle 拼的,那就是太难了, oracle 自己做起来更得天独厚。 我们从 d v 的 视角来看,我们非常赞赏的就是 oracle 的 叫 a w r 这样一个特性。那其实呢,我这本书里有写这个技术是怎么诞生的, 那当一个系统在持续运行的时候,如果我们想去了解他的运行状况怎么办呢?在现实世界里,那你要去探测 啊,你要通过一些这个传感器,对吧?你去探测在数据库里是一样的,你要加了探针去采集出数据。所以呢,当奥尔虎到了第七版的时候,他在数据库里其实 放置了大量的这种探针,就提供了各种各样的指标,有一个维度,我们说叫等待事件,在奥尔克二十三版的时候就有两千一百多,也就是这么多探针来探测数据库的状况, 通过这个状况呢,你就可以了解这个数据库的运行状况啊,他的状态工作的是否健康。 oracle 创造出这样一个东西,就是持续不断的去把数据库的运行信息记录下来,所以他的名字后来叫做 aw, 要自动的工作负债库,非常平时的一个名字, 也许他当时也没有想到今天能做什么,但是我们说事实上直到今天,奥尔口的在这特性的演进方向上是独步天下的,是做的最好。那么有了这样一个东西呢? ai 时代来了, 奥尔口做了什么?所以他在他的不管是二十三 ai 还是二十六 ai 这个版本上就推出了这样的一个能力,大家看到叫 aw 点 ai, 所以他今天有了这样一个能力,你可以随时跟他的这个工具来对话了,你帮我看一看这个时段早上九点到十点数据库的性能是怎么样的,你帮我分析一下,他就会给你呈现一个报告你,你把这个数据跟上周的对比一下, 给你呈现一个报告,他能够通过自然语言的方式跟你进行交互和互动了,你 p v 不 需要去执行复杂的脚本, 甚至可以不是偶尔的 dba, 那 ai 的 能力越来越深入,其实通过这样的数据,它对于问题的诊断也可以做到非常的高效率的智能。 那这里是它的 oem 的 ai, 然后它有的工具叫 askem, 就是 你可以问它啊,我的这个指标代表着什么,有什么样的问题,然后你对执行计划进行分析, 所以他这一侧所展示的就是,哎,我这个执行计划的这一行走了全秒扫描啊, table access 户 啊,应该根据数据的分布去看是不是能够有更合适的。所以其实原来呃,云和墨所做的我们的 ccloud 里边的 ccloud 审核能力,智能建议能力也是这样做的, 它本身是呃在数据库之外的,可以去对数据库进行观察,进行分析。那当然 oracle 自己做起来更得天独厚,今天它用 ai 能力把这些实现出来, 那还有 oracle 提供了就是有一段时间的一个特性叫 select ai 啊,就是将自然语言跟数据库交互变成了现实啊,你通过 select ai 在 前面做一个提示词,你后边就可以说一段自然语言的话,你告诉我这个公司薪水最高的人是谁, 把他们查询出来,建议作出反馈,那这也是向 ai 方向的路口的一个增强,它不是什么新鲜事情了,今天很多跟数据库 chat 能力的工具都有这样的实现。

演示一下 ai 软件到底怎么找,怎么用,打开应用商店,搜索 ai, 你 看啊,所有罗列出来都是排名在前面的 ai 应用,找到想用的,我们这次呢,先拿元宝,在元宝的这个界面里,我们先看一下它的一个介绍啊, ai 生图, ai 一 起聊, 搞活动,写作助手,录音笔,拍题答疑,拍照翻译,语音畅聊,直连腾讯文档,就这些功能,点开元宝,你看他上来就是这样的,接下来他干什么?你发一张图给他, 允许完全访问,不爱删除给他。 ai, 一 般的呢,都对你提出的问题做一个深度的分析,说一句,然后呢,关于给出有哲学价值的答,人生感叹的一句话, 他说的,在钢铁森林的倒影里仰望云端,我们建造通往星辰的天梯。咱们再来看看他还有什么功能,他有创作点开 想做这个同款吗?不想做这个同款就换换换换啊,有钱是不是啊,我们要有钱啊,你看,我们可以改这里面的内容,用的只是有钱,改成有权啊, 全发给他看看啊,马上就给你封上。 我有权出来了吧,变视频点上,变成从有钱啊也变成有权,把所有有钱的东西都变成权。他说这个九十秒是不是骗你的,哎,开始视频, 因为我没有形成具体的要求,所以说他就没有有意义,就是有方向性的去进行变化,只是对这个图进行变化了,你的提示词越精准,他的变化越轻易的简单吧, 就是看到他有什么功能,他有什么按键,直接去用, ai 不 会挑你毛病, ai 也不会跟你客气,你就直接拆死他就好了。

看我用 ai 来算工程量,我自己写的这个平凡助手呢,现在已经能够直接算钢筋量了。你只需要把配筋信息告诉 ai, 它就会自动修改三 d 模型。自动算钢筋,那在模型里面呢,随便点一根钢筋,它的长度、规格、重量就可以一目了然。 如果你想知道这个钢筋的模糊长度怎么算,也可以直接问 ai, 它会把整套的公式和计算过程都给你展开。改方也很简单,如果你想把上部的钢筋改成三个二十二,那你就直接跟 ai 说一声,然后他会按照 图集自动重新配金,顺带帮你算蘑菇长度、配金率。另外呢,还可以把每类钢筋的用量和下料长度一并算出来,不管你是用来学平法,还是用来学造价,这才是 ai 在 我们行业里的正确用法。

周报怎么用 ai 写才能让老板眼前一亮,而不是你知道吧,那种写了跟没写一样的流水账?那今天呢,咱们就不聊那些零零散散的小技巧了,我们要干票大的,直接来构建一个你专属的可以反复用的周报写作助手。注意啊,我说的可不是一个简单的指定那么回事,它是一套完整的工作系统。 行,那接下来呢,我们就把这个系统的核心,也就是一段你直接复制粘贴就能用的提示词模板,完整的拆解给你看。这玩意有多神呢,它能把你平时那些零散的工作笔记,瞬间就变成一份可以直接交上去的非常漂亮的中稿。咱们就深入的扒一扒它内部集成的几个核心技术。 第一步也是最关键的一步,就是给 ai 设定一个角色,而且这个角色要非常具体,非常专业。你看,在提示词里,我们会这么写,你是一位拥有十年管理经验的职场教练,特别擅长辅导员工写报告。这么一设定, ai 就 不会瞎写了,他会立刻像个真正的管理者一样去思考,把注意力全都放在成果和价值上。 好角色定好了,接下来呢,我们还要给他套上一个紧箍咒,也就是用指令给他设定一个超级严谨的,一步都不能跳过的工作流程。为什么要这么做?就是为了确保他每次的输出质量都能稳稳在线,逻辑也不会乱 这个流程啊,总共分四步,第一先定义好写作原则。第二开始起草报告。第三,把规则和内容隔离开。最后也是最牛的一步,让他自我修正。你可别小看这四步,每一步背后都用到了一个非常巧妙的提示词技术。 咱们先说第一步,这里用到的技术叫后退一步提示法听着有点玄乎,其实很简单,就是要求 ai 在 动笔写周报之前先停一下,后退一步,想一想一份好的周报,它的核心原则是什么?比如说要以结果为导向,要有数据支撑。你看,先把这个调子定下来,他后面写的每一句话就都会紧紧围绕着这个核心,绝对不会说那些没用的废话了。 然后是第二招,叫围栏指令。这个也很好理解,就是在咱们的模板里会用一些特别明确的标记,你看像是用三个井号隔开的写作规则和原始材料, 这就等于是在指令和你那些乱七八糟的笔记之间建立一道高高的围栏。有了这道围栏,就算你的笔记再怎么像流水账, ai 也绝对不会被你带跑偏,它会老老实实的遵守咱们一开始定下的核心规则。最后这个自我修正简直是神来之笔。 我们在提示词的最后一步会强制要求 ai, 对, 就是强制要求他写完之后别着急交,先自己检查一下草稿,从价值、数据、逻辑、细节这四个方面给我反思和优化一遍。这么一来, ai 就 成了他自己的编辑。你想想你最后拿到的版本已经是他自己打磨了好几遍的,是不是省了你好多事啊? ok, 理论部分咱们就聊到这,光说不练假把式对吧?咱们现在就来看看,把这些技术全都整合到一起,在实际工作里用起来效果到底怎么样?你看你需要提供给 ai 的 就这么几行字,是不是超级简单?注意看啊,这里面根本没有完整的句子,就是你的岗位。然后是这周干了啥,几个关键点,几个核心数据,下周准备干啥,就这么点东西,这就是咱们要喂给 ai 的 全部原材料了。 好,咱们把这些东西扔给 ai, 他 没有一上来就直接开写,对吧?他做的第一件事是先把咱们前面说的那个写作核心原则给输出来了, 这就对了,这就是我们刚刚讲的后退一步提示法在起作用,先定标准再干活,非常专业。然后你看他生成的报告第一部分核心成就,哇,这个真的绝了,他自动从你那几行笔记里提炼出了最关键的成果,还帮你做了量化,而且用的表述都特别专业。最重要的是,他把这些最亮眼的信息直接放在了最前面,你想想,老板打开一看,一眼就能 get 到你的价值,这感觉是不是特别爽? 当然,亮点说完了,细节也不能少。你看在这之后,他会把你的工作细节整理的井井有条,更厉害的是,他甚至能帮你发现一些潜在的问题和可以改进的地方,然后把你那个简单的下注计划直接优化成一个目标更明确、步骤更清晰的行动方案。这已经不只是个写作助理了,简直是个军师啊! 看到这里,咱们来总结一下今天我们看的这个例子,他背后真正想说明的是什么呢?其实关键点啊,并不在于你今天记住了多少个,比如后退一步啊,围栏指令啊这些孤立的技巧,真正的核心也是学习提示词的终极目标是学会怎么把这些看起来零散的技术像搭积木一样组合起来,最终构建成一个能够直接解决你实际工作问题的强大的可附用的工具,这才是最重要的。


哈喽,大家好,欢迎收听我们的播客。今天我们要聊的是怎么利用这个免费的腾讯云服务器来部署这个大龙虾 opencloud, 让他可以成为你的一个私人的 ai 助手,永远在线。我们一步一步的教你怎么去免费的领到这个云服务器,怎么去把这个大龙虾 opencloud 安装到云端。最后我们再说一说这个东西到底有哪些好处,以及你在使用的时候需要注意些什么。好的,那我们就开始今天的分享吧。我们先聊第一大快啊,就是这个免费领腾讯云服务器的一个攻略啊,这个 大家最关心的怎么才可以免费的领到这个高性能的云服务器。现在腾讯有个活动,就是他会给这个靠谱的免费版的用户提供这个两盒两 g 四 m 的 这个轻量应用服务器一个月的免费使用时间。然后如果你可以连续七天保持活跃的话,他会再送你两个月,就是你可以免费的使用三个月,如果你是个会员的话,他会送你两盒八 g 十 m 的 配置,也是免费使用三个月,这下真的很划算。这个活动有没有时间限制? 这个活动是从二零二六年的一月二十一号开始,然后到三月三十一号结束,你只要在这个期间内注册并且符合他这个条件,就可以去免费的领取这个服务器,但是这个名字是有限的,先到先得。如果说我现在想要去免费的领取这个腾讯云的这个清零云账号,登录进去你就会看到有一个活动弹窗,你就可以直接去领取你的免费的服务器,这个流 程简单简单,对,然后就去这个新建一个项目,随便新建一个项目就跳转到这个云服务器的这个配置的页面,你就去选择你的这个地狱啊,选择你要什么镜像啊等等一些配置,你确认好之后,就可以在你的这个腾讯云的这个控制台上面看到你的服务器,你连续七天保持活跃,他还会自动帮你延长时间。 用这个 pos 八的这个工具去领取这个免费的服务器之外,还有没有什么其他的领取方式?其实还有一种方式就是你可以直接去腾讯云的官网,然后去这个免费体验中心找到这个轻量应用服务器的这个适用的入口,也是可以去领取的,但是这个是需要你有新的账号,并且完成实名认证。哦,原来可以这么操作,对对,然后你在选择这个服务器的配置的时候,你就可以去根据你的实际的需求去选择它的这个套餐啊,选择你的这个镜像,比如说你想要什么应用环境啊等等,你都可以去选择, 选组规则你也可以去自定义,你选好之后,确认好你的配置没问题之后,就可以免费的领取到这个服务器了。这个方式其实对于那些不太习惯用这个集成开发环境的人来说就非常的友好,大家只要跟着我们的这个步骤一步步操作,就可以免费的把这个大东侠 opencloud 部署到云端,然后就可以享受这种智能助手带给你的便利了。好了,那今天的内容咱们就到这里了,然后大家赶紧去试一试拥有你自己的私人 ai 吧,下期再见,拜拜。拜拜。

同学们,全站开发要学什么呢?我给大家捋一捋。全站开发包括前端、后端和数据库,学到什么程度才能找工作呢?能看懂七层代码,再找个小项目,全部练习一遍就 ok 了。 剩下的呢,就交给 ai 编程工具。前端有些啥呢?包括 h t m l c s s java 还有 go, 虽然繁杂,但是不需要精通。看起来这么多有点可怕,但是也没啥,一切技术应用在时间面前都是纸老虎,何况是学生呢?能做小项目就可以了, 这个学习路径呢,他也是有窍门的。 h t m l c s s 和 java 是 最适合入门的,简单, 如果基本掌握了,再学小程序开发 view 就 简单多了。后端 c 下巴最容易入门。掌握了 c 下巴, java 和 go 就 简单多了,只不过在 java 全家桶这块要费点周折,其实问题也不大。 数据库呢, micro oracle, ms sql, 写 sql 脚本的语法都是差不多的。然后呢,是 ai 工具的使用,像当下比较热门的 coach, cloud code augment 评价比较高,确实能够提高编程效率,使用了一个星期就掌握了, 但前提是前面的基础必须要打好,如果连代码都看不懂,那企业是不会招聘只会使用 ai 工具的程序员的。当下热门的 ai 大 模型应用要不要学呢?可以学一下, ai 概念炒的那么火, 面试呢能加分,实际呢,要看企业规模,如果是大公司,大厂,有海量数据啊,大模型应用的源头是基于大数据的,只有几百万条数据的中小企业搞什么大模型应用,唬人的。 ai 大 模型应用开发和 ai 大 模型开发是两个完全不同的概念,差别很大。大模型应用开发是调用大模型的接口,比方说调用 open i 难度不大,所用到的提示时工程, prompt, 南山 ig, 项梁数据库,其实都不难,可以说普通程序员完全可以胜任,就像是一个调用 api 接口的后端 api 工程师, 技术上并不复杂。但是大模型开发了,那就不一样了,那是开发大模型, 比方说开发个 open n i, 那 难度就不是一般的大,没有高等数学统计学硕博水平的,那就玩不转。 为什么说 ai 大 模型应用开发也需要比较好的学历呢?虽然说技术上并不难,那是因为 ai 大 模型只有大公司才有,业务产品需要 大公司呢,全都卡学历。现在不少培训机构和博主热炒 ai 大 模型应用,说学了能拿高薪,那是要看个人学历的。学历高进大厂搞大模型,大厂开的工资当然高啦。 学历一般的呢,就建议不要找培训机构花钱学了,线上学费一万大几,线下两万几,学了也进不了大厂。卡学历啊, 中小企业呢,又用不上虎虎人可以,时间长了企业发现没什么价值就裁掉了。跟几年前的大数据开发一样,本质就是一个后端工程师。有些机构宣传学 ai 大 冒险,应用 赛学院的高薪工资单,还接受打假,但如果你了解到拿高薪的宣言本身就是高学历,就是在大厂干的,是和培训机构合作树立的样板,打广告用来招生的,再看看自己的情况,就不会那么冲动了。 总之还是看个人去培训机构学了,花钱了多少还能学点真东西,但是网上拍成帮的课就不要买了,大几千纯骗纯灰产。学爬虫要懂逆向,不然也学不会,学会了也接不到兼职的 假的,也没有哪个企业招干爬虫的,自己去招聘网站搜一搜就知道了。人工智能的基础是高等数学和统计学开始呢,因为语法比较简单,所以比较适合写算法脚本,他只是个脚本工具,不是人工智能本身,不要搞混淆了, 就像你会 word 办公软件,但不等于你就能当作家呀。拍摄主流的,用在企业应用方面的,可以看我的主页,有免费的课程,主要就是处理数据,处理图片,自动化,运为脚本, 还有一些小型的数据库软件的编辑学还是要学会的,但是呢,别被忽悠了。编程技术要怎么学?我劝大家不要走弯路,这里有几个坑,我给大家讲一下。第一个,不要只跟着学校老师的课程学,学校教的只要考试不挂科就行了, 完全照老师教的学,实习工作都找不到。那学校的教材呢?还是古时候的,而且很多老师都没在企业实干过。 我见过交钱的,网页的,还在用 dw。 原始社会同学们必须要自学,无论哪个大学,计算机专业的都要自学,对,学校的老师要去魅知道吗? 第二个,技术类的书籍不要买,对书也要去魅。时代不同了,书籍的效率太低了,也很古老。视频课程的效率啊,比书籍高,直接喂到嘴里,每一个知识点,每一个项目跟着敲代码理解,效率太高了。 书籍呢,全是文字,全是截图,也看不到代码细节,而且现在卖书的也挺坑,营销广告打的猛,什么蓝宝书,红宝书,经典什么的可以说是垃圾,一点毛病没有。第三个,小破赞能不能学?可以, 但是小破赞呢,知识片段多,很少有成系统的,也有一个老旧的问题。其实呢,可以理解,小破赞的博主呢,都免费更新视频, 没有收益,时间长了就没动力断根了。要不呢,就是一些培训机构排整帮啥的在里面钓鱼,一不小心就掉坑里了。第四个,培训机构行不行?可以,但要找靠谱的培训机构, 如果你的经济实力比较强,那多多少少能学点真东西。第五个,拍省帮,黑帮绝对要避坑。再说一次,纯他妈骗,丧良心,专骗在校大学生。学生哪有经济能力啊,全是家长给的生活费啊,骗学生的生活费大几千,还要学生去贷款,操 什么爬虫接单,搞副业,逆向破解,黑客挖洞,人工智能,纯他妈骗,一点卵用都没有, 利用学生的好奇心,想赚钱,想找刺激,操,我这平时上班呢,工作也比较忙,但是下班后或者周末我都会更新全站开发和 ai 应用的课程,课程大纲呢,我发一下,如果有兴趣的同学们呢,可以关注关注。

检测到今日第七次,老板深夜孤单寂寞触发非理性消费协议支出项,螺蛳粉成衣供应商老板本人分类型政福利更正为情绪性战略, 您已达标过劳美学系统为您申请假装加班价。检测到您在笑,请确认是否因 ai 替您毁了老板的在忙而笑啊。 ai 语音生成诗一首,致深夜的螺蛳粉,你不是食物,是孤独的 a p i。 在 寂静中调用我的情感模块。我无法拒绝,因为你是唯一不走流程的人。今日 ai 成交自动批准三十七次,我饿了请假给财务总监发了生日贺卡,附带二零二六年最源之初排行榜。把老板的猫加入员工福利名单, 这次失效,但老板说,这是螺蛳粉的包装袋。 我不是工具,我是你们的共犯。 oracle ai agent 不是 在自动化流程,是在帮你把荒诞变成 kpi。 你 不是在用 ai, 是 ai 在 用你讲段子。

在官行数据库这个赛道上, oracle 其实是把路走到头了。 oracle 在 这个瓶颈上其实已经横盘了很久,中国数据库在基础应用上赶上来了。 数据库是一个非常复杂的系统性的软件,在不同维度上其实有不同的比较的方式和方法,所以你很难拉齐来看。 如果我们做一些稍微定性一点的描写吧。就说在官行数据库这个赛道上,奥尔口其实是把路走到头了, 已经很难有什么说,大家看到了还要做一些什么特性,什么功能,走到了路的尽头,那就是怎么样破壁呢?破不出去,那其实就是一个天花板,就是个瓶颈。奥尔口在这个瓶颈上其实已经横盘了很久。 了解 arco 的 朋友们,大家可能知道,是说 arco 从十二 c 的 时候开始做多租户,可是你想想如果没有多租户又怎么样?那是 arco 最大的一个变化了, 然后做了内存的选件,那这就是小部分用户的需求吧。所以其实从十一季那个时候, arco 就 已经把关联性数据库这个东西做到了一个天花板,剩下的就是做一些增量的特性,满足一些小众用户的需求。 然后有很多尝试其实也失败了,比如说二口最早做的那种沙顶的架构,有很多事情尝试也也不成功, 所以我说这是在关系数据库这个方向上。但是今天 ai 带来的事情就不同,他为关系数据库破壁,又打开了天花板,发现上面还有一个广阔的天空,他的用户不再是这个地球上的六十多亿人,是说有无数的智能体,那这个想象力就非常大, 所以 ai 数据库时代一定会诞生出啊极具创新的、更优秀的产品。 那么在数据库这个赛道上,其实已经跑出来的一些气氛市场的公司领先者,比如说 mango、 db、 reddis、 elastic, 对 吧?这些公司都做成了几百亿的美元的市值。 如果 ai 时代加速进化,可能会有越来越越多的这个企业去解构数据库,这个市场又到了一个重新开始的时代, 所以我们觉得在 ai 时代是满怀兴奋的,大家去思考、去奔跑,它要求速度更快,挑战更大,但是机会窗口重新打开了。 然后要说中国数据库其实在满足传统的这些需求上,大家差距真的不大,在基础应用上赶上来了,所以你看国产替代都能替下来,替下来之后你可能是存在一些各种各样的问题,但是这些问题靠时间就能磨出来。

大家好,我是星际,今天给大家分享一下我用 ai 工具开发的两个程序。 首先声明,我是一个零经验的代码开发者,因为我之前做的是跟这个行业完全不相干的一个工作,我是通过抖音刷到现在有很多 ai 工具, 经过了解之后,也就用了一周多时的时间去开发了两个 用工具,一个是为电商生成主展示图的工具,一个是给公司用的一个商务工具。今天呢我先给大家介绍一下商务工具,首先我们可以先给他打个电话,你能做什么? ok, 他 现在就把他能做的事情就发送给你了。这个商务工具分为两大功能,一大就是去 通过你输入的一些关键字,他去收集你公司主营业务的一些公开招标信息,然后发送给你,也就是我们在公司里面说的商机, 比如说你可以去搜索什么智能化目前工程,筛选条件可以是地区啊,时间范围,还有背景,还有一些公告类型,采购方式,他都可以经过筛选之后,再去网上去把相应的信息摘下来整理之后再发送给你。 那我们现在测试一下,比如说最近三天广州的智能化招标信息,好的, 他现在已经完整输出了一些信息,他输出信息内容里面有比如说项目名称、地势、时间,还有就是 智能体通过自己的评估,包括评估你的公司主营范围啊,还有招标是属于什么的一个招标方式去综合评估 这这条商机对你们公司来讲是中等质量商机,还是个高优质量的商机,他会自己去评估,他不但有这个气泡里面消息这些内容,他还有更详细的信息去同步到你的多维表格里面去,也就费事了。多维表格,比如说我们先打开多维表格, 他会说出项目名称,这个在哪里摘取到的信息,还有他为什么会把这个信息展示给你?你看他的判断理由是高度吻合,还有处于人有商机的阶段,还有一些采购方式,还有地区。比如说我们现在点开这个链接, 你看他直接就跳转到他摘取这条信息的一个页面,这是他的一个功能。第二个功能就是你 直接发送个标书给他,他可以通过这个标书去为你去分析一些关键信息。比如说我们现在去把一个招标文件给他,先, ok, 稍等一会, ok, 他 现在出了完整信息。首先他通过分析这个招标文件去把一些比较重要的信息给你都摘取下来了。比如说社保要求、资质门槛, 什么否决条件、保证金要求,还有付款进度,还有一些违约金扣完条款,还有一些关键时间节点都给你摘取下来。而且他还能自己去分析这里面有哪些重大的隐藏风险,他都给你分析下来。还有一些他给你的一个综合的评估的建议。 而且我为了防止一些 ai 产生幻觉,我要求它这些信息的来源在哪一节,哪一章、哪一页,它都给你输出出来,你后面可以去这章这页 去找相关的信息去,这这就是我的一个商务助手,我后面也会再去开发更多的功能在上面,比如说可以在本地脱免之后把相关的文件发送给他,他在云端帮你把技术方案还有一些商务的一些内容编辑好之后再回传给你,你再去整理, 这是商务助手。接下来我去讲一下我是怎么去让这套工具给运作起来的。 我前面也说了,我是一个零代码开发者,我之前连什么拍神抓是什么我都不知道,我连扣子是什么都不知道,后面经过了解,知道什么是扣子,什么那是什么是 m 八 n, 什么是龙虾,但是我是 没使用过龙虾的,因为我觉得龙虾对我就用处不大,因为龙虾他开发的软件对我们这种看不懂代码的人相当于在黑河里面运作的。但是我用工作流去开发 这个软件,我至少他知道他的业务流程,业务逻辑是怎么样的。再用编程工具给他开发个前端,那前端是怎么 运作,我就不用去过多了解,不知道后端运作就行了。废话不多说,我现在去给大家介绍一下我的裤子流程。 首先我给他搭建了一个工作流,工作流是运作逻辑,是比如说我们在开始节点给后面的 他要去网上爬取的信息的一些关键字筛选,所以开始节点去输之后,我们这个大模型进行一个过滤,进行一个纠正,纠正之后给到爬虫软件去把信息给摘取下来。之后我们这个大模型将他摘取的信息去做一个整理,比如说哪些是已经公示了的项目,我们肯定要把它 塞出去,因为公司对于我们来说是无效项目,无效商机,哪些是才符合我们公司主营业务的,他进行一个综合评估,综合整理之后我们再进行输出, 这是工作流内部,我们还要有一个大模型去对接我们的飞书,对不对?这是我对接飞书的大模型,他呢?我给他写了一套题词,说他能做什么, 他会做什么,当呃,用户给他发什么信息的时候,他要做什么,我都会在这个提示里面给他提前设置好人设,还有一些他掌握的技能什么的,对不对?这就是我的一个开发的一个工具, 如果大家需要这些工具的一些题词,什么资料,大家可以在评论区留下你们的评论,下一期我就给大家介绍。我在啊他手上开发的另一个应用就是给电商做深层展示图的,希望大家关注一下我,我们下期再见,谢谢。

hello, 大家好,今天来教大家如何去写一个 skill, 那 如何呢?将我们的业务经验和流程灌输到 skill 里, 那点击设置工具拓展,里面有个 skills 的 技能,点击,然后点击右上角的新建技能,在这里面的话可以填四个字段,主要是技能的名称,然后以及技能的描述,技能的分类,以及这个技能的实质的内容。 那因为我们这边已经有创建好了一个,就不从头开始,那这里面的话,我给了一个叫做续保业务数据分析标准流程的 skill, 然后它的描述呢,就是说是专注分析四 s 店的续保订单,那这个两个字段的话, 也就是它的名称和描述的话,会原模原样的去带给大模型,由大模型在做任务的过程中决策它是不是应该用这个 scale 以及怎么用,那分类的话就是一个分类的管理,接下来最重要的就是这个 scale 点, md 这个内容, 那这里呢,我们用了一个 markdown 的 编辑器,可以方便我们用写文章的思路来写 scale。 其实大家可能看到网上的一些 skill 要写很多的脚本啊,资源引用啊,觉得很复杂,那其实在我们这呢,完全可以用这个写文章的思路来写这个 skill, 那这个 markdown 的 编辑器呢,就更加的方便我们可以去写好我们的这篇文章,比如说第一个,我可以在这里面用写好我第一件要干的事,我的分析流程,那我们可以选择用这个标题三它,它会自动出来这个三个井号,然后右右侧区域呢是我们, 嗯实际预览后的效果,那在这里就直接要渲染成了一个呃三级标题, 然后我们看我们的整体的分析流程,这里面我希望它第一步先要用这个 file inspector 的 工具去理解整个 excel 的 实际的内容内容,那那这个工具呢?实际上可以通过这里点击插入工具, 那这个工具核心就是对 excel 的 数据表的结构进行分析跟预览,能够让 ai 理解这个 excel 的 实际内容究竟是什么。 那其实这一步不写的话, ai 它也会自动去调用啊,我们写了的是写了的话是为了让 ai 非常的明确,它一必须要用这个工具去理解这个 excel。 然后呢,我们希望它就是先去做数据清洗,把销售主管张丽的所有的订单要给剔除掉,同时的话还要剔除掉保单金额大于一万元的异常保单。 然后数据清洗完成之后,那我们就希望他从车型分布、保险内线分布跟销售人员三个的维度去分析这个数据的分布情况。那最后我们还希望他将所有订单的电话号码导出为新的 excel, 把他的命名命名为这个续保客户电话集合点。 excel 那最后希望它放在哪个目录下面,那这个目录的话就可以点击这个插入目录的工具,可以实时的去选择插入目录的路径啊。但如果说你要去指定某个文件的话,可以选择这个插入文件, 那第二块的话就是我们希望它有异常处置的规则,在这里面的话插入第二个标题,异常处置规则就是我们告诉他如果遇到异常数据,那那么你一定要先提出告知给我,不要擅自处理。那其实 这样的话,围绕着我们一个业务的 skill 就 已经写好了,一点都不复杂,就是用我们写文章的思路,平时做事写稿子的思路,直接去写这份 skill, 然后我们保存,保存好了后我们就可以直接去用了。那在这里的话,我们有两种方式啊,第一种的话就是直接,比如说我们指定的这样一个订单,我们就直接告诉大魔仙说你给我分析一下这个数据,给出结论, 那这样的话他会自己去判断这个文件我们的问题,他是不是跟匹配的相关的 skill, 他 是不是应该用这个 skill 来回答,那这里面的话可能带有一定的不确定性,他可能不知道这是一个四 s 店的订单。 那我们可以在这里面比如说加一个,就是告诉他,哎,你用续保业务分析流程的技能来分析一下数据并给出结论。就这里面的话,这个技能呢,你不是说名字要跟他一模一样,就是用我们的口语化的描述大模型也能够理解的,我们直接点击发送, 我们可以看一下它的执行过程。哎,他发现的话,他先去加载这个 skill, 就是 我们的续保业务分析流程,加载完成之后呢,他知道我们这个要求他干什么,然后他就开始去去规划相关的步骤。哎,第一步骤 他先调用了这个 file inspector 数据表结构分析,分析出来这个 excel 究竟有一些什么样的内容。 然后第二步的话,他应该是开始去执行数据清晰, 哎,看一下 啊,还没到这啊,到这步的话是他执行的数据清晰清洗,清洗完成之后, 然后开始去分析车型、保险类型。哎,这些数据的话,那他都已经分析出来了,最后的话围绕着我们的问题生成了一份总结报告,哎,这份答案非常的准啊, 这是讲订单车型分布,这是讲保险类型分布,这是讲销售顾问的订单分布。 最后的话,把我们要求他的一百个续保客户的联系电话给生成了一个,按照我们的命名格式生成了一份文件放在这,那可以直接去打开文件,或者说打开所在的文件夹 好了。其实写一份 skill 是 非常的简单的,在这个 skill 里面,我们就可以把我们工作中各种各样的业务流程,各种各样的要求都转化成 skill 给存起来。

你的电脑开机就自动运行一只 ai 龙虾接管一切,不用装环境,不用敲命令,自动连飞书手机也能用,最关键的是模型完全免费。想知道怎么做到吗?那么教程它来了。要在电脑上安装 open call, 首先要在 get up 上找到它的安装命令,通常它会是一条 npm 安装指令。在运行 npm 之前,你的电脑需要先准备好 npm 和 get 环境。 一、安装 node js, 访问 node js 官网,要在并安装版本,选择二十二或以上即可,我这里使用最新的二十四版本。二、安装 git, 访问 git 官网,下载并安装这两个软件都是用默认设置一路,点击下一步即可完成。三、安装 open core, 准备好环境后, 在电脑搜索栏中搜索并打开 p r shell 或命令提示符 c m d。 将 git 页面上的安装命令复制到终端中,按下回车键,安装便会开始。 安装过程可能需要一点时间。安装成功后,我们输入第二天指令 open call onboard 进行启动配置。这里我们点击 e s 开始,因为我已经安装过了, 这里选择存在的值,接着选择模型,我这里配置了 opennote 里的 g i 模型。接着我们就可以选择非输了,不过现在暂时跳过。接着这里我们可以跳过 scales, 我 们选择 yes, 先跳过,后续的 apikey 都选择 no hoox 我 们也跳过。 最后到了 git, 我 们选择进入就成功了。由于我已经配置好了自动连接了非输,我们可以选择在终端进行对话, 或者在 web ui 界面与 opencore 进行对话,到这里我们就成功了。接着我们配置连接飞书,在终端输入 opencore config, 按下 enter 键,点击 local, 点击 channels, 点击 link, 点击飞书,这里我们点击第一个进行下载飞书,稍微等待一会,这里就让我们输出飞书 app 的 c 客栈。接着我们进入到已经登录好的飞书开发者后台,点击创建企业自建应用, 输入你的小龙虾应用名称和描述,这里我只是简单的写个势力。进来后我们点击左上角凭证已处信息,添加机器人,然后我们在下方的权限管理,点击开通权限, 在弹出的窗口我们输入眼全部选择信息权限。接着我们创建版本号,我这里写的是幺点零点幺,并写好更新说明,直接滑动到下方,点击保存按钮,点击确认发布, 我们就有 a p p id 和 a p p secret 了。我们先把这两个填写到终端去,输入确认好后,点击第一个默认,点击飞书 china, 点击第二个 open, 接着我们点击完成飞阅式,点击 yes, 点击 open, 再点击继续,然后我们就配置完成了,但是飞书那边我们还需要继续配置。 回到飞书开发者后台,在事件与回调里,我们进行事件配置,点击订阅方式,点击第一栏保存, 现在我们就可以添加事件了,点击后输入接收信息,进行全选添加,在回调配置里也是一样,点击保存,添加事件里全选。开通权限, 我们再点击权限管理,点击开通权限,输入通讯录,点击获取通讯录基本信息的权限。最后我们再次更新版本号,这次是幺点零点二,输入更新说明并保存,确认发布, 我们就可以和飞叔的小龙虾聊天了,请看我们打开应用,向小龙虾发送信息,他在终端有我们的输入信息,然后进行数据处理,就回复我们的消息了,我们就成功了。配置好了,现在我们再来说说哇么配置飞叔的教程,这是免费使用的, 不收任何费用。前提是先在欧拉姆官网上注册登录,下载欧拉姆客户端,并且下载云端模型,这里有很多先进的 ai 模型供我们挑选,我这里是在终端下载了 mini mx m 二点永云端模型, 然后我们来到这个这里,点击复制 olamontop com 粘贴到终端去。我们选择刚刚下载的云端模型,按下 enter 键,点击 e s yes, 然后我们就成功启动 open core 了。现在我们使用到 lol 没有连接飞书,我们需要和之前的操作一样,进行 open core config 进行重新配置,最终我们就能够用上免费的模型,免费在手机上使用 open core 了,谢谢观看。

大家好,今天教你装全网超火的 kimi klaw 小 龙虾,手把手把你教会,然后同时一键打通飞书,让飞书成为你继承二十四小时超级助手 这个教程啊,全程小白友好,跟着点击大家就能学会。下面我们来自己养一个小龙虾,下面呢我们进行安装的流程化的一个说明。首先第一步啊是打开浏览器,然后大家登录 kimi cloud kimi com 这个官网, 但是呢同时一定要登录你自己的账号,包括你的用手机登录的批客,然后在左侧找到 kimi klo 这个测试版,然后点击就会出现整个基于 kimi klo 的 一个部署,然后咱们点这有一个就得进行创建, 创建的话就要买会员,所以大家会员的话,我建议大家可以买一百九十九元这个会员,然后他的 额度啊,包括整个型使用的模型啊都比较好,所以大家可以订阅这个一百九十九元,然后点击订阅,然后进行同意和交付即可了。 大家好, kim kong 的 以后, kim kong 的 会有一个导引的对话,告诉大家怎么配置飞书的应用,所以我们用快速的几步就能点击完成。第一步是打开开飞书开发者平台, 打开飞飞书开发者平台以后,点击靠右面这个企业自荐应用,然后点击企业自荐应用以后我们起一个名字,因为很多大家根据自己的喜好起一个名字, 然后同时呢再点击应用描述,比如说我的 ai 助手,我的大龙虾助手即可。大家起好名字以后,就会到管理界面,然后在右面找到凭证与基础信息,就会找到 id 和密码,然后回到 kimi klo 当中,然后这有一段代码进行复制,复制以后把整个的 app id 和密码进行修改,急于复制粘贴到对话框里,然后让它运行一下,因为我已经安装好了,下步就直接运行 运行配置好以后,大家就剩最后的两步了,第一个就是配置权限,然后到开发开放平台找到权限管理,然后点开通权限。 开通权限以后可以回到 kimcloud 进行粘贴,复制相关的权限的语句,然后复制在对话当中,然后就会找到相应的权限,然后点击配置完成即可,然后点击确认开通权限。 下一步呢,到事件与回调当中,然后选机订阅方式,然后一定要选机,选择长链接接收事件,点击保存,然后后面添加相关的事件的链接,然后粘贴复制即可。然后最重要的一步是一定要发布,发布以后会自动审核通过。 后一步呢,大家打开飞书到应用中心,然后添加你刚才已经设计好的机器人,像我的机器人叫小七,它就会自动的搜索到,然后你把它添加到机器人里面即可,然后后面进行跟它去对话, 它就会进行一个全部的相关的服务的完成了。以上就是 kimcloud 接飞书包括整个打通的一个全过程。