亚马逊rufus提问我们参考哪些

我现在可以做什么才能让 rufus 到时候能更好的推荐我呢？核心是贴合其机制，围绕问题相关性、信息覆盖度及频次布局。其中 q a 和直频是关键落地主体，客户向 rufus 提问后，仅 listing 全方位覆盖核心词才可能被推荐。比如问防水蓝牙耳机，需在标题五点 a 加评价中高 高频植入防水，更要通过 q a 直接应答此类问题。直屏内容也需精准覆盖，形成多维呼应，且覆盖度要优于竞品。获取 rufe 高频问题可从竞品入手，每个竞品主图下方有六个常见问题， 搜集一百个精准竞品的六百个问题，经频次分析后，筛选出八到十个核心问题。这里推荐这个网站，这里有直屏、 q a 关键词、上首页等功能。你筛选出 八到十个核心问题之后，点击 q a 问答，点击新增任务，任务类型选择 q a 之后输入 a、 s、 i、 n 和站点，你可以直接填你准备好的 q 和 a， 也可以点击 a l 提问，用 a l 直接帮你生成好，把高频问题融入 q a 搭建问答体系。而直频也是同样的运作，在直频中自然植入核心词，有需要后台五百一十二。

家人们，亚马逊又要偷偷扣你钱了！下周起，也就是三月二十五号，美国占一个免费的 ai 流量入口，直接开始收费。 之前白嫖的流量红利彻底没了，很多卖家还没反应过来，账单就要悄悄涨了。第一部分， rufus 广告到底是什么？先给大家讲明白，这个收费的东西叫 rufus 广告，也叫 prompt 广告， 是亚马逊的 ai 购物助手。以前买家搜产品是书关键词，现在直接问 ai 夏天给宝宝买什么睡袋好，哪款无线耳机性价比高，你的产品就会自然出现在 ai 的 推荐回答里，相当于原声流量之前完全免费， 不用任何操作，等于白减流量。第二部分，收费核心变化，三月二十五号之后，这个功能正是按 c p c 点击收费，和你平时开的 sp、 facebook 广告一模一样，只要买家点了 ai 推荐里的你的产品就扣钱，直接算进广告账单。更坑的是，所有正在跑的商品推广、品牌推广默认自动开启这个功能，不用你操作，直接被纳入收费范围。 很多卖家现在还没察觉，等月底一看账单就会发现多了一笔莫名其妙的支出。第三部分，卖家应对操作干货重点别慌，亚马逊给了管控入口，现在立刻去操作，避免白烧钱。一、去广告后台找 prompts 提示词，报告 路径是， add console pay reports pay sponsored products pay prompts。 二、看数据，重点看 acos rows 七天订单量，区分高转化的优质 prompt 和只烧钱不转化的低效 prompt， 直接动手把零转化高 acos 的 低效 prompt 全部暂停， 把预算集中留给能出单的优质 prompt。 四、优化策略，先一步步理解 ai 推荐逻辑，再调整投放， 把这次流量洗牌变成新的增长机会。美国站卖家，三月二十五号前赶紧去后台排查 prompt 广告，别让钱白白烧掉！这是亚马逊广告生态的一次大调整，谁先看懂 ai 流量玩法，谁就能抢占先机，把挑战变成新的增长动力。 关注我，接下来我会出更详细的 rufus 广告优化实操教程。亚马逊要想做得好，测评少不了。如果你想要优质的测评资源，直接关注我。

大家最近看后台通知了吗？亚马逊美国站的 roofproof 广告三月二十五号就要正式结束，免费测试开始按 cpc 点击收费了，我觉得大家得稍微留个心眼。为什么呢？ 官方通告里面有一个关键细节，现有商品推广、品牌推广活动会默认启动这个功能，但卖家可以随时在后台关闭调整。如果没有注意这个消息，过阵子查报表可能会发现多出一些未主动设置的广告花费。针对这些变动，我给大家梳理三个调整方向进行参考。第一， 建议抽空跑一份数据报告，趁现在去广告后台下载官方 plunk 详细报告复盘。过去几个月，哪些 ai 提示词转化不错，哪些只有曝光没有转化？心里有数，效果不好的可以考虑暂停。二、重新重视 nisting 的 精准度。 官方逻辑是 plunk 内容直接抓取你的 nisting 品牌旗舰店数据生成。也就是说，你的 nisting 不 仅给人看，更是 ai 的 数据来源。文案里的埋的痛点属性。越精准， ai 生成提示词跑偏的概率就越小。第三，合理 规划近期的预算。当然是系统默认开启，前期谁也不知道实时转化率稳妥的做法，三月二十五号之前，检查相关广告组预算上线，前期适度控预算，边跑边观察，觉得不划算，随时在后台叫停。 总的来说，流量分配的逻辑在变，大家这两天可以提醒团队的小伙伴去后台排查一下子。我是罗成，跨境和你一起拆解跨境运营逻辑，下次见！

亚马逊卖家注意， rufeis 广告即将收费！亚马逊已经正式宣布，二零二六年三月二十五日，亚马逊提示此广告在美国站结束公开测试，进入全面发布阶段。亚马逊 rufeis 广告也将在三月二十五日开始收费。 rufeis 广告到底是什么？ 简单理解一句话，当买家不再搜索关键词，而是直接问 ai 时，你的链接可能出现在 ai 回答里，展示形式非常自然。在买家咨询产品类型、购买建议参数、对比场景需求时，产品会作为系统给出的答案之一出现。很多卖家会问，那我要不要单独去设置？答案是不用。这个功能默认自动开启。 所有现有或者新建的 s p 广告和 s b 广告活动都会自动接入 prompt 提示词广告，如果卖家觉得提示词不符合预期，也可以选择退出，而且退出不会影响广告权重。还有一个关键点，提示词不是卖家写的，是系统自动生成的。亚马逊会综合分析很多信息，比如 listing、 文案、 品图片、买家评论、广告关键词、用户行为数据，然后通过 ai 判断你的产品适合什么需求，适合什么人群、适合什么使用场景、能解决什么问题。最后把这些信息转化成买家可能提出的问题。当买家点击这些问题时， rufeis 就 会生成回答，而你的产品 就可能被推荐出来。之前这个功能一直处于免费测试阶段，但三月二十五日之后，通过 prmp 广告产生的点击都会按照 cpc 竞价进行收费。

二零二六年，亚马逊也进入了 ai 时代，在前台搜索页呢，又有了一些新的变化，以前我们在搜索这些关键词的时候，谁的排名高，谁就能被优先看到呢。现在呢，又多了一个变化，我们在搜索这个关键词的时候呢，在搜索结果页的顶部又出现了一个路由推荐的这个板块， 为了方便大家看，我们现在翻译过来这段话，看一下哈，这里边有具体的路由推荐的一些板块，比如说，我们现在点一个哈，点这个印花套装 好，直接就会跳转到这个宠物的这个印花板块来哈，也就是说哈，还没轮到我们拼主图拼价格， rufus 呢，已经提前 帮咱们已经做了一步筛选啊，我现在搜索这关键词是这个猫爪和狗爪的这个关键词啊， rufus 分 析完之后呢，会认为哈，我可能会需要这些东西， 所以他就推荐出来了。而且呢，他不关心你是不是老链接啊，也不关心你历史数据有多好，是不是大词广告多不多，对吧？而是更看重什么呢？他更看重你的某一款产品的具体需求，你到底在没在这里边，如果在这里边的话， 你就会被推荐出来，也就是说什么呢，你是不是正确的答案啊？那这个更新对于我们亚马逊的卖家来说意味着什么呢？ 亚马逊啊，已经发展到二零二六年了，我们的运营逻辑啊，一定要跟上亚马逊的这个脚步啊，那我们应该怎么做呢？第一，我们要深根 细分啊，注意是细分这些关键词的权重，不要再只盯着核心的大词，我们要系统性的覆盖我们产品相关的 关键词啊。那第二点呢？我们的标题五点，主副图，视频 a 加， 要更精准的呼应这些细分的场景和具体的需求才可以哈。 好，那第三点，我们要提前预判用户在细分场景下的可能提出的问题哈，并且你要给出清晰的回答才可以哈。那此时此刻呢，就会有一个问题了， 我们该怎么利用路由写出来一个漂亮的链接，从而呢被这个路由子推荐呢？这个保姆级教程啊，就会告诉你，只需要跟着他做就好了哈，第一步干什么，第二步，干什么，第三步，干什么都有一个非常详细的教程啊，如果你有需要的话，我可以发给你。

怎么给 rufus 优化自己的 listing？ 讨论一个方法，这个方法围绕这几个问题，然后我们会让 rufus 从不同的角度去分析我们的 listing， 比如说看这个产品是什么，它有什么优势，它有什么缺点呢？让 rufus 跟竞争对手对比我们的这个产品， 打个比方，那这个亚马逊的一个抱枕，作为一个案例，我就第一个问题问路由啊，这个产品解决什么问题，然后他会这样回答，然后我会问完所有的一些问题，把他的问题和答案放在一个 word 文档里面， 接下来我会把这个 word 文档给一个 ai， 也把 listing 的 那个内容还有图片也给 ai， 然后我会问这样一个问题，我们 可以看一下他的答案是什么，他就分析按照目前的一个情况下，我们的那个 listing 会有什么缺点，比如说内容写的比较泛啊，没有写到具体啊，比较 普通啊，常用的一些场景啊，这个应该可以在文案里面补充，或者在图片上。还有一个缺点是很多人投诉某一些点，比如说如果你脖子太长了，这个产品不是很适合，所以啊，可能会导致会有一些投诉。所以大家 啊可以把这种问题记下来，用这个方法去优化你们的 listing。 最后讲个笑话，什么人每天靠运气赚钱？其公式。

亚马逊选品只看关键词和销量已经不够了。最近在做市场拆解时，我发现同一个大类目下，通用款和场景款的转化路径完全不同，真正的机会往往藏在那些被我们忽略的细分使用场景里。跟大家分享一下我的分析思路。举个例子，同样是手机支架，如果你只把它当成一个支架，那它就是个普通配件。但如果你把它放到拍做饭视频、 拍桌面、俯拍路口播、做开箱这些场景里，它其实对应的是另一类需求，产品没变，用户理解它的方式变。这件事放到亚马逊选品里其实很关键，因为很多时候问题不在于产品没需求，而在于你看到的只是一个大词，没有看到这个词背后的使用场景、购买动机和真实竞品。 所以我现在会把选品拆成三步看，一、不是先看词大不大，而是先看这个产品到底解决的是哪种具体场景下的问题。二、看这个场景是不是已经形成了独立市场。这时候类目不一定准，单看关键词也不一定准。更有效的是看真实竞争单元。像 ai 智能市场，本质上就是把 a 神案、文案属性、品 论流量这些特征重新归进真实市场里。三、再判断这个市场值不值得进。比如看机会市场里的热度增长、竞争、新品渗透率，再结合市场分析，看核心词、趋势、新品雷达、价格带 top 一 百变化。最后再用 a 神分析和潜力 a 神去拆已经跑出来的产品和刚起势的产品。为什么现在这件事更重要？因为亚马逊的 lucas 已经不是直接产品词， 它会处理哪些的题？ event， purpose， use， case 这类问题。也就是说，用户越来越可能用场景来提问，而不是只搜一个词。所以选品这件事，后面可能越来越不是哪个词大，而是哪个需求场景更清楚，哪个市场关系更真实，用户会怎么问，系统会怎么理解？如果这一步想清楚了，后面的关键词 list 和广告通常会顺很多。

最近很多卖家会问到我， ruffus 的 流量有没有一些经验或者技巧可以教给我们呢？不需要对 ruffus 有 这么大的指望， ruffus 它目前只能是锦上添花，不能是雪中送炭。 ruffus 并不是从站外引进流量给站内的，而是从站内去瓜分流量的。 我们如果真正应用到 ruffus 呢，得先知道 ruffus 从哪里把流量分走。原先百分之九十五以上的买家都是从搜索框里面去搜索词，从而找到产品的。如果搜一个产品 输入的词不够准确，或者说描述的有点笼统的话，那么亚马逊在搜索框的最底下就会给我弹出一些 rufus 的 问题。 当我点进这个问题以后，我就没有办法再看到搜索结果页面了。我们再说第二个，我搜索了一个 total bike， 在 搜索结果页面里面最顶部，这呈现的是一个 s b 广告位，它是不变的。那往底下走一点呢？这个地方就变成了一栏 rufus 的 推荐位。由于我搜的是婴儿自行车，所 他会对婴儿自行车做一个粗略的分类。右边有一堆产品是你可以直接点的，这也是一个分流的地方。点进 training wheelbacks， 我 们会来到 training wheelbacks 的 搜索结果页面。如果说买家在这儿没有点到细分的类型里面去的话，他会直接看下面的这一排问题， 它会引流导向的地方还是 rufus 的 那个框。第三个地方呢？在于我们这个搜索结果页，看了一排的自然位，没有找到我想要的东西，就会出现一个 customer ask 这个板块，它会直接出现一些默认的问题， 点开来都会推荐相应的产品。 rufus 的 推荐逻辑还是基于原先细分搜索词下的购买量和购买行为， 那如果说你已经是一些细分搜索词下的购买量和购买行为，那如果说你已经是一些细分搜索词下的购买量和购买量两块儿。 自然流方面我们需要学会给产品贴标签。 rufus 会对产品去做什么标签区分，我搜了泳衣以后，它会分一片式的泳衣，还是比基尼还是 tankini 还是什么 swim dress 还是什么运动的竞速泳衣等等。好，这些是对于产品本身分类的标签词。我们再看左边的这些高频问题， 里面会有 built in， uv protections， water activities， 还有 tumi control 等等，这都属于产品的功能词和特性词，那这些标签词我们也要收集进来， 并且埋入文案或者图片里面，还有 q a 或者 review， 都可以去埋入标签，从而亚马逊平台认识到我们产品的功能，并且给到我们 rufus 的 推荐。举个例子， yuki， friendly toys 这样一个宠物玩具，整条链接里面 puppy 这个词出现了大概二十次左右，它还有各种的 small 或者 doggy， 所有只带小狗的词它都出现了非常多次，所以这就是一个非常好的去贴合受众的一个方式。 我们还可以利用图片给产品贴标签，比如说这条链接里面的场景图做的非常聪明的一点，八张图片，其中有七张是带着宠物的，看这张图片里面有各种品种的狗狗，以及第二张图片又是各种品种 狗，甚至还混进来一只小猫。 rufs 是 有读图能力的，我们加大图片的信息密度，比如说一张图片里面我放三个场景，放四个受众，以及放五个功能。那还有一些买家比较关心的问题就是怎么样获得 rufs 的 广告流呢？这里又涉及到新出来的一个广告功能，叫提示词广告。后台广告组里面，在 s p p p 的 旁边就是那个 prompt 的 提示词，现在它还是在一个内测的状态，还没有开放流量端口，所以它的流量是很小的。第二个重点就是它的广告开放的是一个提问的席位，当你开了 prompts 的 广告的时候，亚马逊会从你的链接里面自动抓取一些问题，并且把这些问题作为你的 提示词问题，那这些问题如果真正生效了，它们会出现在提问框里面。这张图片就是亚马逊官方提供的一些案例图， 比如说这个产品是 accent athletics， 这个品牌，它投了提示词广告，它的问题会出现在这里， why choose accent athletic shirts 就 会显示一个 sponsor 的 状态，本身就是个广告。 下一个案例，这是个麦片的广告，出现在的搜索结果页面，它也是以一个问题形式出现的。这几张图片就是官网的图， 如果说你们能看到除了咖啡机和这个 t 恤和这个麦片之外的案例图片的话，那就说明 rufus 的 提示词广告开始开放这个流量端口了，但是现在没有，大家不用这么焦虑，因为 rufus 目前只占百分之五的流量入口， 它并不是一个大头。如果说你是冲着 rufus 去开品的话，那算是捡了芝麻丢个西瓜吧。你的流量大头依然来自于搜索词下的 a 九算法和 cosmo 算法下给你的自然位和广告位。

最近有好多的同学问如何能够让 rufus 这个算法强推我们的链接。 各位，这个问题其实问的非常好，因为 rufus 这个算法其实是词海打法的算法，前提你只有搞懂了这个，你做词海才能成功，如果你不搞懂这个，那么你词海你是根本打不起来的。 那么今天咱们一分钟的时间带大家快速的简单的过一下 rufus， 他 重点抓什么好？大家看到这里各位， rufus 他 有五个核心关键。首先第一个关键词的选择，同学们， 你选蓝牙耳机作为你的主打。各位，这个是 a 九，这个是老算法，你选防水蓝牙耳机作为主打， 这个是第二代算法，叫 cosmo。 同学们，那么你选 ip 六八防水蓝牙耳机。各位，这个是 rufus 算法第三代算法。 各位，现在亚马逊更倾向于大家找精准的关键词来去作为自己的核心主打，那么原来这个是精准，现在变成了泛词， 原来这个是精准，现在变成了精准的超大词，反而这个 ip 六八防水蓝牙耳机变成了你的精准大词。 同学们，当你选到这个的时候，你已经对了第一步了。那么第二步，各位场景和人群。同学们，原来我们在写我们的文案，我们的舞点的时候，很少人会把人群场景放进去，但现在不一样， 各位，现在人群和场景场景，比如说 ip 六八防水莱尔基 four 泳池。各位，这个就场景，比如说 four 专业游泳运动员，有人群， 有了场景，有了人群。同学们，我们又对了第二步，如果没有各位，你想要让 rufus 去推你的链接，难度很大。第三， 图片。同学们，我们明确了我们的关键词，我们的人群，我们的场景。各位，你有没有在图片里面明确的体现？比如说原来很多人做防水，只是把耳机丢到水里面拿出来说这个东西防水。各位，这个是老东西了，老算法了，这个叫 old school 了。现在咱们要把人群的场景做进去，比如说 专业游泳运动员带着我们这个耳机在泳池里面游泳，音乐还在一直播放。各位，这个是 rufus 的 新场景。做好了这个，对了。第三步，接下来各位评论， 同学们，你的评论里面是否有出现这个东西？各位，如果有出现，你对了。第四步，如果没有 同学们，那么你的推荐又会弱一点。最后就是亚马逊的仓库分仓，各位务必要选择分仓，一定要分仓，不要其他的，不要合仓，一定要分仓，因为亚马逊的算法，他会把你的仓库 分到跟你的目标消费者所在地最接近，甚至就是当地的一个仓库。 你只要把货发到里面去，那么只要当地的人有这方面的需求，系统就会推你这个链接， 如果你没有发到那个里面去，你非得发洛杉矶仓库。同学们，那么你的推荐就是别人忘了。各位，以上五点是 rufus 它的一个又基础又关键的五点。同学们，我们是在二零二四年年底的时候研究词海打法， 这个词海打法就是基于 rufus 亚马逊的第三代算法，它也是在二零二四年的时候推出的。然后我们琢磨了二零二五年一整年的时间，现在基本上已经把它琢磨透了， 所有的词海打法都基于 rufus， 如果你没有搞清楚这个，你想把词海打透，那基本上是不可能的。

咱们用亚马逊 rufus 优化你的 listing， 今天学习一个 s o p， 这个 s o p 围绕六个问题，然后有这些我们一个个过一下。第一个问题就是从 rufus 的 角度来看，我们将学习他觉得这个产品结 缺什么问题，然后第二个，第三个我们就向学习到用户觉得这个产品有什么好的，有什么缺点。然后第四个第五个问题，是啊，用户一般也喜欢看哪些其他的一些产品竞争对手，然后第六个问题是向学习到这个产品不适合哪些人， 然后就哪一个案例是一个 amazon basics， 一个 facial moisturizer， 然后我们第一个问题就问他， what problem does this product solve 啊？他是这样回答，然后 问完了每个问题之后，我们就把所有的问题包括答案放在一个 word 文档里面，然后我们啊上一个 ai， 我 们这个 word 文档给一个 ai， 然后也提供 listing 的 那些图片呐，还有标题啊，内容五件，然后让他用这个 prompt 去分析目前 listing 的 一些情况，然后他给我们一个答案，打个比方啊， ai 会这样回答，他会觉得，嗯， 这个产品目前定位不是很清楚，比如说适合哪些皮肤，因为这种模式的有有可能有一些非常油的一些皮肤，或者非常干的皮肤，就是在这里没有写的很清楚，或者在哪些使用场景，比如说在化妆之前可以用，然后啊送评论啊， a i 会分析出来，其实用户很担心啊，用完了之后会不会出现一些问题，然后啊，你可以用一下这样的一个 s o p 去分析一下呢？你们的 list 最后啊，讲个老乡话，甲乙 丙丁去坐车，为什么只有丁没有上册？因为是卡丁车。

如何利用 a h 优化 list， 让它更加符合 rufus 的 收入推荐逻辑来提高转化率呢？今天一条视频给大家讲清楚，分成了四个步骤。第一步呢，是进入到产品的 list 页面，点击 rufus， 依次提出这些问题，并且复制 rufus 的 所有回答内容。这些回复内容包括了后台的 dsp 数据、跨品类趋势、竞品情报、用户的真实意义和他们的隐藏购买意图。第二步呢，我们进入到 gpt， 输入这些提示词，描述 rufus 的 回答内容。 第三步是 gpt， 它会生成针对性的一些问题，并且能结实定位的漏洞、价格锚点偏差、视觉呈现不足或者是客群定位不准的问题。第四步呢，我们会 根据这些新的获取的答案，再次输入给拆 gpt 根据自己掌握的所有关键信息呢，给出完整的优化方案，包括了滤镜、标题、图片改进、后台搜索词设置、品类策略等。 足部按摩滚轮品牌卖家。按照这一套下来，他之前从定位于运动员和群，优化成了定位这个护士和医疗工作者，他的转化率得到了成倍的提升。如果还不清楚怎么操作的话，就会给大家详细梳理了实操步骤三个六，分享给大家。

来我们看一下最近发现亚马逊的 lufos， 它不只是推荐站内的产品，居然可以跳转到站外了。我们来看一下，我们把这个关键词复制一下，点 lufos， 我 们把 lufos 打开，在搜索框输入我们的关键词， 然后让 lufos 根据我们的关键词，帮我们去自动推荐一下产品，我们看它推荐出来的产品有没有站外的好。首先推荐出来的产品是站内的产品，我们继续往下 往下拉到下面，我们看到没有，他居然有一个跳转链接，跳转到独立站的直接购买的一个链接，这是一个非常重要的一个变化了，以前的话我们是想都不敢想 亚马逊，他是坚决杜绝已把流量带到站外去的，但是现在他竟然主动把流量带到站外去了，说明他的战略意图也非常明显，想在 ai 这波购物趋势中拿到更多的流量，取代谷歌的一个搜索地位。 因为之前很多人购物都是喜欢直接从谷歌去搜索，但是现在相当于把亚马逊作为一个流量的集中地，不管是你在站内的产品，还是在站外的产品， 只要你符合这个客户的吸粉需求，搜索意图，他都会给你推荐。那对于我们亚马逊卖家而言，那以后的竞争是越来越残酷的，意味着我们不光跟站内的产品去竞争，还要面临整个平台站外的产品推荐了。 从这一刻开始，我们亚马逊的卖家真正的对手已经不只是我们同类目的卖家了，而是整个互联网的供给侧。 那我们运营以后关注的一个重点就是你的产品在 ai 眼里是否值得被推荐、被 ai 理解、被 ai 信任呢？是否能被 ai 优先选择的卖家，将会是下一个阶段真正的赢家呢？

亚马逊美国站 promt 广告正式收费， rufos 广告位遭卖家疯抢！亚马逊宣告，自三月二十五日起，美国 promt 广告彻底结束测试，全面迈入付费模式。这代表什么呢？代表着曾经免费的 ai 流量入口，如今正式归入 c p c 点击计费体系，点击就得付费。此次有三个关键变动，与广告费用息息相关。 第一是自动加入，现有的全部商品推广和品牌推广，广告活动都将自动启动，此功能无需额外动作。其二是收费启动，从三月二十五日开始， promise 带来的点击将纳入 cpc 进价，并进入账单进行收费。其三是掌控权限，卖家能够随时借助广告控制台或者通过 a p i 查看管理，乃至暂停特定的 promise。 针对即将到来的计费时刻， 卖家该如何应对呢？首先，马上审查数据报告，官方已经开通了详细的 promise 报告路径，报告包含 promise 文本、关联广告等关键指标，剖析过往数月的数据，找出带来转化以及途增曝光却无转化的 ai 生成回复。其次，重新确定 listing 优化的战略意义。 官方表明， promise 内容生成依靠 p d p 和 brand store 数据。旧逻辑， listing 优化是为了 seo 排名和转化率。新逻辑使 listing 成为 ai 的 知识库，内容品质将直接对广告效果产生影响，单纯调整出价已无法适应新形势。最后，预算规划与监管。由于自动开启，卖家可能在不知情时产生新费用，建 议三月二十五日前设定预算上线，密切关注实时表现，果断叫停效果欠佳的 promise 亚马逊这一措标志着其 organic commerce 战略商业化落地，正在重构流量分配逻辑。

做亚马逊的时候，你有没有遇到过这种情况？明明你的产品质量已经很好，价格也很合理，评价还不错，可是销量就 上不去，你以为关键词不对，你还以为是什么广告投的太少了？其实大部分的卖家忽略了一个事实，一个核心，亚马逊算法已经把你的产品埋了。没错，这算法就是亚马逊 lucas。 他不是简单的搜索排序，他不是看到谁的价格低，也不是看谁的销量高，他是做一个更残酷的判断，谁最有可能成交。 先给大家来个案例，两个蓝牙耳机，来自中国的工厂产品， a 评分是四点七分的，价格是二十五美元美元的 b， b 产品也是评分是四点五分的，比 a 还差一点点， 价格 s 五美元，都是 s 五美元。按常理， a 产品应该卖的比 b 产品更好，但事实是， b 的 排名销量更稳定。为什么呢？背后的逻辑就是 lucy 看起来成交概率。 背后逻辑就是路飞喜看看成交概率，不是看评分。 b 产品之所以胜出，三个核心数据比 a 好。 第一，点击率更高。在这里面我插一句啊，必须提醒，点击率比成交率 比成交量更更重要。第二，转发力更稳定，退货率更低。换一句话就说，就是 a 产品可能很棒，但是用户不愿意点击和购买， lucy 判断他不值得继续推流。 那这个埋掉的过程具体是怎么发生的，可以拆成三步。第一步， 筛选。当用户搜索关键词时， lucy 未筛出符合条件的商品列表， 没有被筛出来的，根本就没有机会展示。第二步，预测，预测成交概率，这是很关键的， lucy 会判断，会根据点击率、转发率和用户满意度来 计算每一个产品的成交概率。第三步，流量分配算法根据 成交概率排队，高概率的产品流量会越来越多，低概率的产品流量会越来越少，久而久之，这个产品就是被埋掉了。 很多卖家有误区，认为销量就是排名，认为高评分就能卖的更好，指定广告投入。事实上，短期销量和评分在算法眼里只能算参考的目标，真正决定你能不能卖的动 点击率、转发率、用户满意度。再举个真实的例子，一个新品厨房收纳价上线一周，销量几乎为零，很多卖家看到这个数据就放弃了。 事实上，这个新品只是没拿到能启动的流量，系统会分给大概五百次曝光的测试，点击率只有百分之二，转发率百分之五，那算法判断这个产品用户不感兴趣， 没有流量直接死掉了。这也是为什么很多好产品明明很棒，还是卖不动。所以 你要做的不是刷广告，不是刷广告，不是堆关键词，而是优化点击率。优化点击率应该做什么？主图标题价格优化转发率 五点描述 a 加页面评价引导。第三，优化用户满意度，降低退货率，提升产品体验。做对这个三件事情，你的产品就被算法认可，流量才会稳定增长。 那么，既然 lucy 真正看的是成交概率，你打算每天盯着销量广告吗？还是拼命把点击率、转发率、产品 体验做到极致，让算法主动给你流量？答案，你有了没有？

今天教亚马逊新手卖家如何用 rufus 写 listing， 内容较多，不会的小伙伴建议点赞收藏。 rufus 是 亚马逊新出的 ai 购物助手，而这些谈出来的问题就是客户想要了解的需求。如果客户点击问题， rufus 会自动抓取你 listing 进行回答，而我们在写 listing 的 时候就可以重点描述解答。首先就是需要进入该产品类目，复制前十五名竞品 send， 然后使用卖家精灵反查出关键词，下载成表格，找出自然排名靠前且有 a、 b、 a 排名符合问题的关键词，打开 deepsafe， 将竞品 listing 粘贴里面， 然后再将产品的关键词填入其中，接着输入 rufus 抓取的客户经常搜索的问题，然后输入指令。请根据这些问题，以美国本土语法重新生成新的亚马逊五行描述，并且埋入关键词，然后等待几秒钟，系统就会根据要求进行生成。既吐出了 lace 的 核心卖点，还埋了关键词，对于新手卖家来说还是很不错的，你学废了吗？

亚马逊最近新出了一个功能，叫做 auto buy， 然后我现在在深圳上课，所以说啊断更了，最近有点忙，这个出来了，我觉得挺重要的，所以给大家去做一个分享。那亚马逊的 auto buy 也是自动购买，这是一个非常重要的更新的一个功能，你可以简单的理解为它其实就是 ai 的 代理购物，那这个 ai 代理购物它对于卖家来说有哪些影响？第一个就是可能会改变，你的流量逻辑、价格的竞争逻辑，以及你的 buy box， 你 的购物车的逻辑，甚至你的营销方式，它都会改变， 所以算是一个比较大的更新，我觉得很重要。然后今天拿出来去给大家去做一个分享和解析。那我具体的去看了一下，它的这个 autopilot 自动购买，实际上就是它通过这个 ai 助手亚马逊的路由器推出来的一个功能，那它的核心逻辑就是用户去设置了一个目标的价格，那亚马逊的系统会去监控这个价格，然后达到价格自动下单。那这个大家听起来可能有一些人会觉得啊 挺耳熟的，尤其是我看到这个东西，我觉得非常耳熟，为什么？因为它跟我得物购物的这个习惯是一样的，那得物上我会经常去买些鞋啊、包啊，比如说我看到一个包在得物上它是有很多店铺和很多卖家在售卖的同一款包，它会有不同的衣架，比如说买一个 lv， 你 去店里买，它可能买不到，那你就要去得物上去找，那这个时候有的人定一万，有人定一万二，有人定一万五，那这个时候它会有衣架空间在那，我不想 去买它，但是我能接受一万元去自动购买，那我就设置一个一万元的指标，在价格降下来之后，都会自动的帮我去付款下单，在这个价格下去帮我拿下这个产品。那亚马逊的奥特曼也是一样的逻辑，用户可以去设置一个奥特曼自动购买，那亚马逊会自动的监控这个价格，比如说价格降到五十美金他就购买，那降价百分之二十就自动购买等等，一 旦满足条件，亚马逊自动就下单了。那其实这个有一个很大的问题，就是很多人他的这个价格，有时候他就设置一个奥特曼，什么时候你降价我再买，那就出现一个东西，就是你的应用空间会被压缩，所以说它会改变一部分的运营的逻辑， 那这个关键规则是它目前只支持 fda 商品，需要你有 f prime 会员需要默认监控是六个月，每个商品最多是自动购买一件，自动下单之后二十四小时是可以取消的。那这个其实跟那个啊德五也很像，它是要满足一定的条件的。那从买家的视角， app auto back 是 怎么？他们是怎么用的？首先他们可以打开亚马逊这个 app， 进入到商品的页面，然后去打开 ai 助手 roosevelt， 输入他们的指令， 比如 by the saturn， if it hits thirty dollars， 或者说设置目标价格，那亚马逊直接就开始监控了，直到达到这个目标价格自动去下单，那这个东西对亚马逊的生态改变是非常大的，也是未来电商一次重要的转变。 过去的购物流程是搜索、比较、看评价，然后主动购买。那未来的购物流程是设定一定的条件， ai 自动的去帮用户购买，也就是说消费者不会再主动购物，我完全这些东西都是有规则的，由 ai 来掌控的，那整个他会带来四个重要的变化。第一个就是买家行为的改变，以前是人找商品，现在呢是设置价格，自动商品找人，那消费消费者会变得对 更敏感，那但是更少的周末消费，更少的手动搜索，所以我们以前去靠那个关键词的那一套逻辑很可能要发生大的变化。但是第二个 buybacks 会竞争更加激烈，还有价格战一定会变得更加激烈，那很多人会设置低价时候才会购买呢？一定是很多人会越来越陷入内卷的这个循环，瞬间大量的订单，在低价的时候会大量的出发，你在高价的时候就发现只点击不出单，所以这是一个还是比较严重的一个问题， 很可能会出现自动降价抢单、自动触发订单。那第四个变化是购物会变得更加自动化，那亚马逊目标其实是代理，是购物， ai 直接帮你找产品，比价，等客户自动购买，那未来也会发生很多的一个变化，那我们在 ai 这个大趋势下，我们更多的是拥抱这些功能啊，去顺应它的趋势，去想我们未来的一个发展方向和能去解决这些问题啊。今天主要就是分享这么多。