如何用openclaw搭建销售团队

我研究了三天三夜，终于把 opencloud agent 的 团队搭建彻底跑通了。七个 agent， 一个群聊，自动写作，我只说做什么。 ceo 自动拆解任务，协调各部门，各部门做完自动汇报， 这可能是目前最接近一人公司的玩法。今天我把所有步骤一次性讲清楚，先给大家看看最终效果。这是我搭好的一个七人 agent 的 团队。在飞书同一个群聊里， ceo 负责理解我的需求拆解任务分配给各部门。 产品部负责需求分析和 prd 输出。开发部负责技术方案和代码实现，设计部负责 ui 方案，市场部负责推广策略。 数据库负责数据分析和效果追踪，运维部负责部署和监控。上周，我想做一个 ai 每日早报的自动推送工具。我在群里跟 ceo 说，我想做一个工具，每天早上八点自动抓取 ai 领域的新闻，生成一篇早报，推送到我的社交媒体。 然后 ceo 就 把这个需求拆分成了四个子，人物，产品部定义早报的内容结构和信息源。开发部写下载脚本和推送接口。市场部确定标题风格和受众定位，数据库设计阅读量追踪方案。每个部门各自输出了方案， ceo 汇总之后，给我一份完整的执行计划。 整个过程我只发了一句话，这就是今天我要教大家搭建的东西。在动手之前，先花三十秒了解一下原理，这样后面的操作你才不会懵。 opencloud 的 多 agent 的 机制本质上是这样的，一个 get 位实力多个工作区，每个工作区就是一个独立的 agent， 它们共享一套基础设施，但各自有独立的角色设定模型配置聊天渠道绑定。 理解了这个搭建就变得很简单，总共两个步骤，第一步，在 opencloud 中创建多个 agent。 搭建方式有两种，第一种，通过命令行交互式创建，一行命令搞定，打开终端，运行下面这行命令。这种方式的好处是不用修改配置文件，跟着提示一步步选就行。 第二种方式，直接修改配置文件，适合一次性创建多个 a 键的。打开你的 opencloud 点 json 配置文件，需要修改三个地方 室内配置文件，如图。第二步，配置聊天渠道。很多朋友卡在这一步，不知道怎么在飞书上创建机器人，步骤如下，我知道重复建七个很枯燥，所以我做了一个创建飞书机器人的 skill， 你 把这个 skill 安装给你的 open log， 然后告诉他帮我创建一个飞书机器人，他会自动打开浏览器，自动填写表单，自动完成创建。搭好之后，最有意思的玩法是建立指挥链。 我给 ceo 的 设定是，当用户提出需求时，你需要一、分析需求的本质目的。二、将需求拆解为产品、技术、设计、市场等维度的子任务。三、将子任务分别艾特对应部门，下达清晰的任务指令。四、在所有部门回复后，汇总结果向我汇报。 这样一来，我的工作流就变成了我指挥 ceo， ceo 指挥各部门，我验收最终结果。我只需要跟一个人说话，剩下的全部自动流转。未来的工作可能不需要那么多人了，需要的是一支听话、高效、二十四小时在线的 hr 团队。

这是我用 openclaw 搭建的 ai 团队，他们各司其职，不用睡觉，能节省下非常多的时间，同时也做很多我一个人做不过来的事情。这期视频我想带你看一下我的 ai 团队到底长什么样，然后我们再一步一步搭建出属于你的 ai 团队。我们会讲如何创建一个 agent， 我们在 open cloud 里面，一个 agent 到底指的是什么？ agent 之间如何相互协助，以及什么时候需要多个 agent 和最佳实践。好的，废话不多说，我们开始吧。我的团队里面一共六个选项题，其中四个是有定时任务的，就是每天的某个时刻都会触发他的任务，让他执行直到完毕，当然也可以随时跟他对话。 还有一个是几乎二十四小时期不间断工作的，还有一个最后一个，那就是你给他任务，他才会执行。第一个 agent 呢，是攻击 galk 啊，他每天负责给我情报工作，具体来说就是每天早上九点会提前搜寻 关于 ai agent 相关的技术的进展，产品进展以及用户的痛点。然后呢，把在网上搜寻的信息汇报给我。那么如果我不回答他，那就是明天继续给我相关的信息。如果我回答他，希望他对某一个话题进行深挖，那么他再去根据某一个话题再去搜索相关的信息为我展开。 那我的第二个 ai agent 是 auto 合理，它是我的私人助理和提醒助手，怎么用呢？我一般都是通过 diagram 跟它对话，这里我就不展示我跟它具体对话了，要涉及我的个人隐私。 一般来说，有任何的待做事项或者事情有着进展，我一般都会语音留给他，或者是打字告诉他，他都会记下来，某一单有问题就会问他，他都会翻出来告诉我待做事项是什么，事情到哪一步了， 同一次。同时呢，每天早上七点半，他都会告诉我今天的天气，然后今天要做什么，一步一步按重要性排序。它的作用就是完全替代笔记软件在我这里的作用。现在呢，我已经不用 notion 来记我事情，要做的事情，以及事情的进展了。 我的第三个团队成员，也是最重要的团队成员，就是 man， 一个狮子的形象。他呢，有最好的模型，有最高的权限，我主要用它来做两个功能，第一个就是日常的对话，我所有重要的对话，长期的计划都是跟他讨论的。 第二个就是一个视频流水线，帮助我制作视频。那么这个想法来自于一个叫做 alex finn 的 博主，本质上就是每隔几个小时，比方说我是每隔三个小时，他会去 x 上搜索我感兴趣的话题，比方说 ai 阵，比方说 open call， 比方说 ai 模型等等等等。有系列的话题。 他呢，就会看看哪些帖子现在比较火，或者是正在受到关注。然后呢，把整个的中文翻译和相关的数据都发到我这里来，包括原文的链接。如果我更感兴趣，希望用这个题材做一个视频，或者是有可能做一个视频呢，我只会点一个大拇指， 他就会进到我们的流程的。下一步就是他去研究这个帖子相关的背景信息，补充相关的背景信息给我，确保我了解这个事情的来龙去脉。那么如果这时候我再相关，我还觉得还是感兴趣，我再点一个拇指，他就会往下走，去研究怎么做这个封面图，或者给我一些脚本大纲的一些建议。 那么除此之外呢，如果我对一个帖子我不想做成视频，但它对我是有用的信息，我的时候可以点一下这个眼睛，它呢就会到我的收藏家里面去，可以看到。哎，这个帖子现在到我的收藏家里面去了，这里面就是我认为收集的比较重要的信息。除了 x 之外呢，它也会去搜索 youtube 和 hacker news， 看看每天大家都在讨论什么。这是我这样一个视频的辅助系统。我的第四个团队成员是潘大熊猫，他负责开发，他呢算是唯一一个几乎不休息的智能体。现在他有开发任务，但是当他没有开发任务的时候，他会增加测试，或者是自己去测试边缘情况，找 bug。 那 么关于二十四小时期，我特地特别想说明一下，想有好的效果，往往你需要用好的模型，如用云端的模型消耗 top， 二十四小时期会非常的贵。如果你用本地的模型呢，你大概需要买 max 九九，那么 也会造成非常贵。所以二十四小时成绩一定得是高价值的工作。对于我来说，开发是高价值的工作。除此之外，正在我现在正在做的还是有销售相关的，比方说做 seo， 或者是给我自己的产品做销售线索，找潜在客户。 我的第五个团队成员是 monkey 猴子，他只有一个作用，就是我丢给他一个视频链接，他把这个视频变成一个带截图的文章，因为我自己做视频，我希望重复利用自己的资源，这时候我给他我做过的视频，你可以看到他啊把相关的进行了截图，并且把整个视频脚本重写为可以发表的文章。 我的第六个团队成员，也是最后一个是 tiger 老虎，他负责安全和更新，他呢每天都会定期扫描一下有没有安全问题，然后有新的可以更新的版本也会通知我，我们一起讨论如果更新的话，会不会造成性能的退化和影响当前的任务。 那么如何创建一个新的 agent 呢？其实非常的简单，我们后来会看到整个 agent 的 结构，但是你完全不需要自己创立文件夹，最简单的方式就是跟你的主要的 agent 的 对话，让他帮你去创建。这里我们以 diagram 为例， 你通过 diagram 与你新的这个 agent 进行对话，这时候你可以告诉你主要的 agent， 你 跟他说，哎，新建一个 agent， 他 叫什么？他要做什么啊？有什么呢？任务最后呢，告诉他你新建的这个 diagram boat 这个 diagram 机器人的 token， 这 token 怎么获得呢？我们找到 boat father， 点击这个打开 boat father 的 app， 然后这里我们点击 create a new boat， 新建一个新的，然后这时候我们给他一个名字，比方说我们叫做 fox， 然后我们点击 create boot， 你 就会得到这个 tokin， 然后这里我们点击复制，然后我们回到这里来， 把我们的 tokin 复制上去，告诉我们的主要 agent， 那 它呢，就会自动帮你创建这样一个新的 agent， 新的智能体了。那么什么是 agent？ opencloud 里面如何定义 agent？ 它又是如何工作的呢？ 其实啊，一共就分为三层，分别是全局层， agent 层以及 session， 也是对话现成层。我们首先看第一层，就是全局层， 它呢并不是一个 agent 独有的，而是所有 agent 共用的，可以理解为是公共设施。这一层最典型的文件就是点 opencloud 我 们的总文件夹下面的 opencloud 点这次文件，也就是总配置文件，大家可以打开看一下，里面有非常多重要的参数，包括 os， 也就是定义哪个大模型厂商，还有就是你的登录身份是什么？ agents 定义有哪些 agent？ 它的默认模型是什么？工作目录和运行参数是什么？ tools 定义局的工具权限以及 agent 之间的调用规则。 bundings 定义什么来源的消息调用到哪一个 agent， 浏览器定义浏览器信息， chanel 定义 telegram， discord， 飞书等外部的渠道连接， gateway 定义网关， memory 定义记忆等等等等。可以看到 openclaw 点 json 文件，里面包含着 openclaw 最重要的参数配置。 其实啊，大部分情况下我们出现崩溃对话没有反应的情况，也是因为我们的 ai 去改 opencll 点 json 这个文件夹里的参数的时候改崩了，所以一个建议就是，哎，你告诉你的 opencll， 在 他改这个文件之前一定要提前通知你，而且改的时候一定要谨慎。 第二层是 agent 层，这才是每个 agent 自己的领地，每个 agent 啊都有自己的工作空间，系统数据会话记录。那么 workspace 里面每个 agent 文件夹下面的这些文件，在每个对话开始的时候都会被加载进去来作为这个 agent 的 上下文。 由于呢，不同 agent 这些文件有所不同，这也就决定了啊，这些被文件被加载进去的时候，里面携带的信息，包括啊，他的身份，他是谁，他的性格，他的对话方式，他的任务的不同。 那么这些文件呢，包括 agent 点 m d， 也就是这个 agent 的 工作说明书，它决定这个 agent 的 做事规则，优先级，边界，还有如何使用记忆。 so 点 m d， 就是 这个 agent 的 性格和说话方式，与其是什么风格，是什么，边界在哪里，由它来决定。 user 点 md 就是 这个 agent 对 用户的理解就是他在帮谁，对方是什么风格，应该怎么称呼，有什么偏好，要注意 identity 点 md 就是 这个 agent 的 身份卡，解决的是这个 agent 叫什么，是谁的问题。 to 点 md 是 工具说明书，告诉 agent 啊，本地有哪些工具命令，怎么约定项目里面有什么习惯？ memory md 是 长期精华记忆，它不是流水上，而是提炼之后的长期信息。这个文件很重要，而 scales 里面就是这个 agent 专属的 scale， 如果和局的 scale 同名的呢，这里的优先级更高， 会覆盖大局。那么这些呢，都属于 agent 层，也就是说啊，不同的 agent 默认不共享这些文件，但是同一个 agent， 不 同的对话，不同的对话线程之间是共享这一套文件的。第三层是 session 层，这个层级啊，不是这个 agent 是 谁，而是这个 agent 当前在哪个窗口里面工作。 session 是 对话县城，怎么理解呢？比方说，当你在同一个 agent 和他对话，但是在不同 discord 里面的频道对话，或者是你先跟他在 telegram， 后跟他在 discord 对 话，这就是属于不同的县城，因为它们的渠道不同， 或者是就是你当前的对话，但是你打了命令 slash new 或者是 slash reset， 就 会开启这样一个新的县城，区别是 slash new 旧的对话还在，但是 slash reset 会清空上下文，重新开始这样一个对话界面。那么这一层最典型的文件就是在我们每一个 agent 的 下面 sessions 文件夹里面不同的 session 文件了， 也就是每个对话都有自己独立的这样一个文件来记录啊，不同的对话历史。也就是说同一个 agent 不 同 session 会共享 agent 层那一套的。我刚才说的 saw 点 md， 我 刚才说的 agent 点 md 等等那些 workspace 的 文件，但是不会共享竹字的聊天记录。 讲完三层结构，了解 agent 工作原理之后，下一个很重要的问题就是，哎，多个 agent 之间是如何协作的呢？在 open call 里面， agent 协作大体有两种方式，第一种就是固定分工，也就是我们刚才说到的多个独立的 agent， 各自有各自自己的 workspace， 有 自己的 session， 也是对话现场。 固定分工就是像搭一个长期团队，就像我展示的我的 agent 一 样，一个负责找资料，另一个负责写脚本，一个负责写代码，还有一个负责日常对话和汇总等等等等。他们每个人啊，都长期干自己的事情， 他们之间的工作啊，写作的方式可以通过触发的串联或者是并行，比如啊， agent a 搜完信息这里我在 disco 里面点个赞，后面的 agent b 就 会根据我点赞的这个内容去调研资料，去补充材料。 那么第二种就是临时拉 sub agent， 也就是子代理。子 agent 去干活，也就是 open club 的 sessions prom， 它呢会拉起一个隔离的啊。 sub agent prom， 也就是子代理的这样一个运行在独立的 session 对 话现场里面工作， 工作完之后再把结果传到我们当前的对话里面来，相当于临时叫了一个实习生或者是外包去隔壁的办公室工作，干完工作回来汇报。这样的好处就是当我们的子代理在独立的赛程里面工作的时候，他不影响我们当前对话的这个主位阵子，我们可以继续给他提问，继续跟他对话，两边同时进行。 那么官方文档对他的定位也很明确，就是他适合做研究，慢任务、重任务、病情任务，而且不会阻塞我们主对话。 比方说这里啊，我让他去用 sessions born 去开一个子任务，研究 open call 智能体最近最受欢迎的三个讨论点，要求每个讨论点的热度、原因，代表观点，以及我可以做视频用的切入角度，然后让他开始在后台启动，完成之后主动汇报结果， 好的，他已经启动了这个任务。其实这时候我们可以去跟他对话，比方说我问他今天天气怎么样， 他呢，还是会回答我们这个今天天气怎么样的任务，因为刚才我们也说了，子任务是在另外一个县城完成的，不耽误我们跟我们的主要的智能体之间的对话。可以看到他就是继续的跟着我们进行对话，他回答了我刚才的问题，然后我们可以继续提问，我说， 哎，可以看到我们等了一会之后，他终于是把这个任务完成，然后自己主动地把任务的结果发回到了我们的主要的频道。哎呀，没有影响我们刚才跟他这个主要频道主要的智能体之间的。对，不是所有任务都适合上多 agent， 如果只是一个短问题，那么一个 agent 往往更加有效，硬拆呢，只会让系统更重更慢。那么真正适合做 agent 的 场景啊，一般有这么几种，第一种就是你的任务天然就能拆开，比如啊，研究，写作，审核，发布，本来就是不同的角色，这时候拆 agent 有 不同的工作区的这种不同的文件边界会更加清楚。 第二个就是任务可以并行，有些事情呢，不需要排队，一个 agent 可以 查资料，另外一个可以同时整理结构。如果你用 sub agent 这种并行就很合适，那么刚才我们也说了，它很适合做这种比较重的或者重复性的工作。 第三个多 agent 呢，不只是为了分工，也是为了避免污染。因为啊，如果你用单 agent 做太多不同类型的任务，都会出现相互污染的情况，长期记忆呢，会把不该混的东西混在一起。因为我们也说了，工作区那些啊， markdown 文件是同一个 agent 在 不同聊天窗口里面共享的， 那么什么时候没必要用多个 agent 呢？那么很简单，要么就是你的任务很短，要么就是上下文高度连续，你不想打破，要么就是你角色的边界根本猜不清，就没必要拆。还有就是避免为了做 agent 而做 agent， 只是为了看起来很高级而已， 能一个做好的事情就一个做，就相当于是一个队伍，当一个任务需要一个团队来做的时候，那自然值得用团队。 那么关于多 agent， 为了达到好的效果，我想分享一下我自己得出的一些实践。第一个就是不要一上来，对于很多的 agent 可以 从一个开始，有必要就加第二个，比方说你第一个 主要的 agent 也是默认的 agent， 基础上你加一个研究 agent， 每天去搜索啊有价值的信息，定期汇报给你，那么先把这个逻辑跑顺出来，然后再根据你自己的业务再加一个，同样每加一个呢，都先跑顺功能验收效果。 第二个就是工作区的文件要尽量的短，尤其是 agent 点 m d， soft 点 m d， user 点 m d， 也就是心跳文件， 而因为这些文件都会进入 agent 的 运行上下文，如果太长的话会增加效果。考虑到你有多个 agent， 如果你不注意的话，那你的成本可能会成倍的增加。好的，以上就是今天的视频了，希望你也能开始搭建属于自己的 ai 团队，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

当你不小心想在一台电脑上拥有多只龙虾，还希望每个龙虾既能各做各的事情，互不干扰，又能在同一个群里让一只小龙虾指挥其他的小龙虾完成复杂工作。于是聪明的你就打开了这个来自飞出官方的文档，并点击了小龙虾一键创建。几秒钟后，你的飞书里就出现了一只新的龙虾 agent。 但这个时候你发现啊，跟他说话他并不理你。然后聪明的你突然想起来，你应该还没有给这只新的小龙虾开通飞书通道。于是你在科室中端里面输了这段神秘代码，打开了小龙虾的底层代码。此时此刻，你是不是感觉自己有点代码工程师的样子了？ 有毅力的你别慌啊，搜索 channel， 然后你就看到了自己已有的几只龙虾。你复制了其中一段代码，并粘贴在了，并挨个复制粘贴了过来， 然后在对话框里输了第二段神秘代码，了解到了自己最新的小龙虾的名字，并把名字复制粘贴到了刚刚的部分。这个时候，链接飞书通道就大功告成了。 然后啊，有毅力的你又在紧挨着的部分找到了 bendy 模块。聪明的你知道，得把 bendy 部分也设置好，这等于把刚刚的通道跟小龙虾链接起来。 于是你如法炮制复制粘贴，并把其中的 account id 跟 agent id 改成了新的小龙虾的名字。这个时候，你再次回到飞书页面和小龙虾说话，它又提示需要批准一个东西，于是你把最后一行复制粘贴发给了 cursor。 这个时候，恭喜你，小龙虾成功上线了。然后聪明的你又想起来简单的任务，可以用性价比高的模型， 于是你就想给每只龙虾进入不同的大模型，来给自己节省 token。 这时候你又在小龙虾的 just 文档里面搜索 list。 睿智的你知道，此时此刻，小龙虾们其实都在使用你默认的大模型。 如果想要某只龙虾使用新的模型，只要在那只小龙虾的代码部分加上这第三段神秘代码就好了。然后去按顺序选择模型，主流的模型几乎都在里面了。如果想选择模型不在清单里头，我也给大家准备好了一个复杂的代码，来布置不在清单里的模型。 至此啊，你的龙虾军团已经完全搞定，而且每个小龙虾专职专办，这样就能避免小龙虾因为对话太长太杂而导致上下文污染，记忆错乱。快把他们拉到同一个群里，给他们下达指令，给你干活吧！刚刚说的一键安装文档跟几段神秘代码也给大家准备好了， 下一期我们再详细教大家怎么让龙虾们可以互相指挥，全自动为你干活。我是拉菲，这是 open call 实战系列的第四期，咱们下次见！

所有做知识付费做 ip、 做短视频，老板们看过来，我可能是全网第一个讲的啊，一条视频让你学会怎么样用龙虾搭建出来一个顶五个人的内容获客团队。 你看啊，我这里边有选择题大师，专门负责找选择题，找热点，还有内容管家，负责把整个的内容生产流程给串起来。 再就是朋友圈小助手，负责短文案和清亮的表达，公众号写手负责的是深度的长内容输出， 当然了，还有我们最常用的那个短视频编导，负责把内容变成视频形式的表达，每一个角色都有自己的职责，每一个任务也都有自己的上下文。这样做的最大的好处就是，以前啊，很多的内容工作都是在我脑子里边哎，来回的切换， 现在我把他们拆成岗位之后，整个流程就顺畅了很多。而且平时的时候我不一定非得坐在电脑前面，我拿起来手机打开飞书，手机端的飞书跟电脑端的飞书是完全同步的，我就使用这个语音转文字的功能，直接告诉他。内容管家， 先让选择题大师去筛上一轮热点和可以做的选择题，然后你把这个结果整理好之后呢，给我一版优先级的建议， 如果适合做短视频，就交给短视频编导去拆结构，如果适合做成长文，那就交给这个公众号写手去写个初稿，我只负责最后的判断和修改，现在开始干。 我现在把他发出去啊，直接艾特他，然后他就回我收到，你看啊，他这个时候就已经开始思考了啊，接下来他就会理解我分配的任务，然后去安排这个活，去干这个活，看到没？好，马上开工， 艾特首席大师，开工了，今天的任务输出要求老板等着看结果，搞快点。所以啊，这个系统，它不是要求哪一个 ai 最强，而是让每一个决策都有自己的职责，然后把它们之间串起来，形成一整条完整的内容流水线。 另外啊，我会给不同的角色去配不同的模型，像有些角色，我更会看重速度，比如说像热点筛选题大师，还有这个朋友圈小助手这种清亮的表达。而有些角色呢，我会更看重深度，比如说像小题的判断，内容的结构，长文的输出，短视频脚本的输出。 所以啊，不同的岗位给他们去配不同的模型，这样的话还能节省托管。我平时也会把这套内容团队对应的资料啊，分开管理， 每个角色对应一个文件夹，什么选择题啦，内容结构啦，写作方法啦，分发模板啦，都会单独的沉淀。这样呢，他们不是每次都要重来， 而是在持续的去积累自己的那个记忆，还有那个 q， 能够在已有的上下文的基础上，继续持续的不断去迭代。但是有一个坑啊，我一定得告诉你，这种系统一旦开始高频工作，文件和配置一定要定期的备份， 因为你辛辛苦苦的调试好了这个内容团队啊，如果没有版本管理，真的会一改就乱。 所以我现在做的不再是让 ai 去帮我去写上一篇公众号，去写上一个短视频脚本，而是把内容生产这件事，拆成了岗位，拆成了流程，拆成了原来一个团队的协助方式，最后搭成一套我自己能够调度的 ai 内容团队。 所以自媒体吹了那么久的一人公司有了龙虾之后真的可以实现了。我这个系列会一直更新，不仅仅是内容团队啊，后面我会继续去拆。怎么样用龙虾去搭获客团队、销售团队、交付团队？ 只要你能想到的，在业务的真实的链条上出现过的所有业务场景的团队和岗位，我都会用龙虾做上一遍。最想看哪一个团队？评论区告诉我。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

小龙虾 open core 很 火，但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向，那就是用在销售自动化领域，真的是炸裂啊，因为销售离钱最近，而以往的培训成本巨高， 而且你还要交社保，还要管理，还要顾及他的情绪，你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼，你只需要打开微信，绑定好它，就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕， 挖掘客户的需求，自动推进成交，自动激活你的沉默好友，自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠，就等同于你至少七个员工的效率， 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了？而且晚上他还要下班去休休息，但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户，而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊， 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话，你就有更多的时间去回归到商业本质，去回归用心的在产品上面，因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天，能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠，欢迎在评论区扣六六六，我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

你敢相信吗？这部科幻动画短片，整个制作团队只有我一个人和几个不用发工资的 agent。 今天我就用 mini max 刚出的 max call 教你零代码开一家一人动画公司， 几小时不到，做出属于自己的第一部动画。首先啊，我们先在 maxcall 捏出你的神仙班底，我就给自己配齐了导演、编剧、动画设计师、声音总监、制片人。 maxcall 可以 支持你给每一位 agent 设定独立的专业身份和清晰的工作边界。班底齐了，我们来给他一个主题， 独自一人的一星之旅，让他们参考动画拾荒者统治的风格，他们各自展开头脑风暴。你看啊，五个 sub agent 就 同时开跑了，导演在搭建虚拟框架，视觉设计师在定星球美学生音总监在打造专属音景，制片人在排时间表。我们先来看这个导演讲述 这部短片，不是关于生存的故事，是关于被看见的故事。我要用这十五分钟，让观众忘掉外星这个概念， 只记住一个人在某个地方，试图继续活下去。这个真的写的很有感觉，我们再来看一下编剧给我的这一份正式的角色文件。林夕，三十四岁，深空感知测绘员。 他花了十一年在深空工作，因为宇宙足够大，足够空旷，没人能够真正触碰到他，他对亲密关系的恐惧深入骨髓。这些细节啊，我其实没有给任何的提示，完全是他自己想出来的。 与此同时啊，我们看视觉设计师 agent 在 这边给星球定调三大视觉特征，完整的色彩系统，还有三个标志性的生物设计逻辑，一次性全部输出， 这就是 maxcall 的 多 a 阵定型能力，你只需要下达一个指令，就能同时收获五个专业视角的完整成果。光有文字还不够，我让 maxcall 直接把整个世界观示画呈现出来，三个标志性生物，悬浮漫游的测量者，自带光晕的回声胶，还有一颗几何生长的记忆棕榈 画风，科技感拉满质感啊，高级又独特。整个过程，我只需要说需求， maxcall 就 能快速生成。三张概念图瞬间出炉。概念图有了，下一步啊，就是分镜。 我直接让 maxel 的 分镜导演 agent 把五幕序式结构拆解成具体镜头，每个镜头都完整标注了景别运镜方式、画面描述、时长和情绪注视。比如第三幕的这个夜晚镜头，即远景固定机位，灵犀背对镜头，飘吸体在它右侧半米处发光。 情绪注视写的是伊芙已经发声，林夕还没意识到。我觉得啊，就这一行字，值五万块的视觉开发水准了。素材有了之后啊，我们就让他直接来进行剪辑，他自动生成了一个完整的剪辑脚本，把所有镜头的速度、转场、黑场、停顿都精确算好。 剪辑完成后，再加上配乐，成品就是你开头看到的。以往啊，我们想要完成这样的动画 demo， 其实需要导演、编剧、分镜师、概念设计、动画师一整个团队。现在啊， max call 降维到免部署、低门槛制作，实现多端协同，已在 mini max app 移动端向全球同步上线， 直接在手机端运行 open call。 以前啊，只有公司才能启动的是，现在，你一个人就可以开始了 ai 时代，每个人都可以拥有自己的动画工作室，你的想象力就是这家公司唯一的边界。快用 max 号去制作你的第一部动画吧！

哎呀，最近这个 oppo klo 真的 超级火呀，也就是大家俗称的龙虾啊，很多人都在养龙虾，对吧？那很多人养龙虾他养不明白， 觉得我部署完了 oppo klo 以后，感觉好像也没太大用处啊，也不知道拿拿来干什么，对吧？那我养龙虾呢，也养了挺长一段时间了，我给大家分享一些我使用龙虾的一些经验啊。那 oppo klo 呢，其实它真正厉害的地方，不是说它能帮助你去操作电脑，帮助你去完成一些工作任务啊，这只是冰山一角， 那真正最厉害的呢，是他能帮助你搭建一个 ai 智能员工团队，那一个 ai 智能员工团队之间互相的沟通协助，来共同帮助你去完成复杂的工作任务， 他甚至可以自主进化，你给他设定一个长期的目标，然后这个 ai 智能员工团队的领头啊，也就是 ai ceo， 他 会去结合你的公司的终极的经营目标啊，自主去规划每天或者每一个星期，每一个月份 要具体完成什么任务，然后把这个任务呢，去拆解安排给所有的 ai 智能员工，然后大家一起来协同去工作，全自动的帮助你去实现你的 ai 公司的最终的一个终极目标。 那这个才是它真正厉害的地方啊，相当于一个 ai 智能员工团队七成二十四小时不休息的帮助你去打工，帮助你去干活。所以一旦当你把这个 ai 智能员工的体系给搭建出来以后，那你将会获得一个超级厉害的一个 ai 的 团队，来帮助你不休不眠的干活啊，帮你去赚钱。 那这里我给大家分享一个非常重要的经验，是什么呢？很多人把 openclaw 啊当成是一个工具，这绝对是错误的，你一定不能把它当成是一个 ai 的 工具，而是要把它当成一个你的公司的新员工，也就是说你是这家 ai 公司的董事长，那 ai ceo 下面带了一大堆的 ai 智能员工， 那你每增加一个 ai 的 智能员工的时候，你要把它当成一个新入职员工一样来对待。那每一个 ai 智能员工，他都是一个新手， 是一个实习生，他是需要经过你大量的培训的。你的新员工来了以后，你不是说上来直接干活，对吧？你是不是要先进行培训啊，要教会他这件事怎么干，那件事怎么干。但是呢， ai 智能员工呢，他非常的聪明什么的，你要教的准确啊， 你只需要教一次，哎，他就能学会，学会了以后以后你不用再教他了，你只要跟他讲，哎，去帮我干这件事，他就非常的全自动的，高效的去帮你完成了。所以 open club 龙虾这个东西啊，它是需要你进行培训的， 他不是说你拿来就直接用的，你要去给你的整个 ai 智能员工的团队啊，去给他制定规则，你要告诉他们，哎，在什么情况下去应该干什么事啊？什么情况下去查找什么样的文档，什么情况下去应该去调用什么样的工具，那这件事情的工作流程是什么样子的， 你都要去手把手去教会他，就像去培养一个新的员工，或者说你刚组建了一个新的公司，一个新的团队，那 open class 也是一样的。 ai， 他的能力是非常强大的，但是对于你要做什么事他是完全不知道的，那这个就是需要你去手把手去教他们。一旦你把整个 ai 智能员工团队养成了啊，培训成功了以后，你会发现这个团队的战斗力无比强大，那真的是可以帮你实现，你躺在那儿，他们去帮你打工赚钱啊。

清华教育学院和计算机系联合团队刚刚开源了一个叫 open my eyes 的 项目，一夜之间 x 上帖子浏览量突破十万 k， tapp 刚上线就被疯狂围观，被称为教育界的 open club。 openclop 火成啥样大家都知道。 kitetop 新标干到二十八万， clop 上有超过两万个技能包，编程办公、数据分析、浏览器自动化，你能想到的几乎都有，但有一个领域始终是空白。教育， 你想让 openclaw 帮你上一堂完整的课，从课间制作、语音讲解、互动讨论，到作业批改，这套流程龙虾完全干不了。现在这个缺口被补上了。而且清华这次玩的不只是把课录下来， 他是让 ai 自己当老师，自己当同学，自己在课堂上举手提问。今天我想聊的不是这个技术多牛，而是另一件事，当 ai 能帮你把专业知识一键生成成一门课。每个懂业务的人都迎来了自己的知识变现红利期。 咱们先花一分钟看懂 openmic 到底干了什么。它的核心能力可以拆成四层。第一层，一键生成交互式课堂， 你只需要上传一份 pdf， 或者输入一句话需求。比如，我是文科生，帮我从零学 python， 帮我分析一下 deepsea 最新论文，它内置的 plan 智能体会，自动做内容规划，然后生成四样东西， slides 可导出的 ppt 课件，支持图片、视频、 quiz 客观题加主观题， ai 自动判分。交互式网页，可示画，可互动的界面，可导出 html。 ppl 项目学习多智能体协助的任务场景。 第二层， agentic 课堂播放引擎，生成完课程不是终点，点击播放， ai 老师开始通过语音授课，他会自己决定什么时候高亮重点，什么时候用激光笔指向关键区域，什么时候在白本上画图。他不是照着念稿子，是真的在讲课。 第三层，多智能体沉浸式课堂这是 openmind 最颠覆的地方。课堂上， ai 同学会突然举手提问。比如讲相对论时，一个叫阿强的 ai 同学会问，为什么光速是宇宙的限速？ 你可以旁观 ai 们的圆桌讨论，也可以随时插话底层用 lan graph 调度讨论。不只是口头， ai 老师会当场在白板上演示为什么多智能体这么重要。 团队说了一句话，我特别认同，教育里要做的具体任务太多了，批作业、讲课、画白板，每一个都需要不同的智能体来完成。单智能体永远只能把单个环节做好，很难形成生态角度的教育创新。第四层，开源可扩展， 它支持所有主流大模型 t t s a r i。 接口齐全，一键部署到本地课件，可导出为 ppt 和 html 最关键的数据。在这里，一个课间两美元三十分钟，成本只有传统默 o c 背课的千分之一。你可能会问， ai 上课能靠谱吗？ 清华团队用两年时间回答了这个问题。二零二四年春，他们在刘志远教授的卖相通用的人工智能课上第一次测试。这个用 ai 来教 ai 的 玩法，直接吸引了七百人报名，引发超十万条互动。 随后，教育学院做了一场大规模随机对照实验，他们把真人刘志远 ai、 刘志远慕课刘志远三个版本正面 pk 结论发在顶刊上。一句话， ai 老师显著优于真人老师。学生测试正确率从百分之四十五点七提升到百分之七十五点三，人均互动次数达到九点一，加减三点二次，每课时形成提问、回应、追问延伸的深度对话链，百分之八十九的学生表示愿意继续使用。 二零二五年三月，他上线国家智慧教育公共服务平台，累计访问超两千万次。二零二五年八月，他随清华录取通知书发给每一个新生。每个清华新生的第一门课就是 ai 课，传统默课的完课率长期在百分之五以下， 而这个平台的学生玩课率直接飙到百分之四十以上，是传统模式的八倍。这说明什么？说明当 ai 真的 能因材施教的时候，学习效果会发生质变。讲这么多，我想让你想清楚一个问题，当 ai 能帮你把专业知识一键生成课程，你手里的懂变成了什么？ 以前，你想把你的行业经验变成一门课，需要什么？你要写竹子稿，要请人拍摄，要剪辑、要配字幕，要设计互动，要运营推广，一个人根本干不了，得组团队，花钱花时间，门槛高到绝大多数人只能想想， 现在呢？你只需要打开 openmeic， 输入一句话，我是有十年经验的劳动法律师， 想做一个给中小企业的用工风险课，三十分钟，要有案例，有测试。三十分钟后，一门完整的交互式课程就出来了。有 ai 老师讲课，有 ai 同学提问，有随堂测验，甚至能导出 ppt， 你 自己改 成本两美元，时间三十分钟，这不是帮你省时间，这是让知识变现这件事儿从工业化变成了手工作坊。不对，是连手工作坊都不需要了，你只需要动嘴。 club 上有两万个技能包，编程、办公、数据分析，但唯独教育是空白。为什么？ 因为教育最难的不是做课间，是互动和因材施教。 openminds 用两年时间把这块最难啃的骨头啃下来了，现在轮到懂业务的人来填这个空白了。 你是律师，可以做出劳动法避坑指南的系列课。你是设计师，可以做出给甲方提案的十个技巧。你是跨境电商卖家，可以做出新手选品。避坑课。你是心理咨询师，可以做出情绪管理三十讲。每一门课都是你专业知识的数字资产， 它们可以一次生成，无限分发，持续迭代。而且别忘了， openmic 是 开源的，部署在你本地，数据完全归你，这意味着你积累的课程库、学生反馈、互动数据都在你自己手里。 这不是给别人打工，是在建自己的知识王国。你的专业知识终于可以量产了。当 ai 员工帮你干活， ai 课堂帮你传播，你就不再是一个打工的人。你是一个经营知识资产的人。 你的行业经验，以前只能一对一服务客户，天花板很低，现在可以变成课程一对多，无限分发你的业务能力。以前只能靠时间换钱， 现在可以变成数字资产持续产生价值。这和我一直在讲的一人公司系统逻辑完全一样。我们的一人公司系统帮你把业务跑成 sop， open my eyes 帮你把知识跑成课程。一个帮你干活，一个帮你传播。未来十年最值钱的人，不是代码写得最好的，不是模型调得最牛的，而是那些既有业务深度，又能把深度变成资产的人。 最后，留一个问题给你，如果你有一个机会把你在行业里最懂的东西做成 ai 课程，你会选什么主题？ a。 专业技能 b。 行业经验 c。 兴趣爱好 d。 人生感悟？我是宝金帮一线业务玩家，用 ai 放大能力，关注我，带你穿透信息迷雾，看清科技真相，帮创业者驾驭 ai 数字员工，打造一人公司专属的数字员工军团，我们下期见！

在刚刚，一个零零后，东莞团队 ai 创业在大佬圈刷屏了，他精准的戳中了这些老板的痛点，发明了销售版的 open club， 但是他比小龙虾更加聪明，他能够自动帮你找到客户的微信号，自动添加企业主的微信，同时自动的在微信跟企业主谈单， 自动的帮你维护微信的潜在客户。而你只需要把相关的业务内容发给他，他就能够自动的帮你找到全网四亿多条线索里面的精准客户。 而验证完之后啊，他能够在你微信上面加客户，而且他能够二十四小时全天在线与上千个客户同时谈单，并且具备真人销冠的销售策略，他讲出的每一句话都能够拿捏客户的痛点，甚至把客户的隐性需求 通过 ai 大 模型都挖掘出来了。根据国家的报导，这个 ai 销售拥有全国四亿多条客户线索数据库， 线索质量高，精准率高达百分之九十，客户的质量非常高，同时能够一对一的线上谈单， ai 自动学习销冠的策略，二十四小时与客户有效谈单，自主引导客户线下界面，甚至直接在线上成交。 那么如果你想要了解这个 ai 获客系统，欢迎私聊我在后台评论，我将要带领所有的传统企业主在 ai 时代学习如何高效获客。

大家好，我是路易斯。如果你做海外社媒，还在为内容客服转化发愁，还在纠结要不要招一个海外运营团队，那今天这个视频可能会彻底改变你的想法。因为现在一个叫龙虾的 ai 员工，可能比一个真人团队更高效、更便宜。做海外社媒获客的朋友， 尤其是老板们，是不是经常遇到这几个问题？第一，招不到靠谱的，懂海外平台，又懂你产品的运营。 第二，就算招到了，人力成本非常高，一个成熟的海外运营，月薪可能就要两三万。 第三，内容产出慢，跟不上热点账号增长乏力。第四，时差问题导致客服响应不及时，丢单严重。今天我要给你介绍一个最近在海外 ai 圈非常火的概念龙虾，英文叫 open claw， 它不是真的海鲜，而是一个比喻， 指的是一种能够全自主运营、自我进化的 ai 智能体。 ai agent 最夸张的一个案例是，有人用龙虾架构花了一千五百块，启动三十天赚了八万美金， 而且整个公司没有一个真人参与日常运营。这听起来很科幻，但它背后的逻辑正是我们解决上述痛点的钥匙。 ai agent 如何成为你的数字员工？那么龙虾到底是怎么工作的？我给大家打个比方，传统的海外运营是你雇一个人，他需要会写文案、会剪辑、会回复评论，会分析数据。 而龙虾模式是你雇佣了一个 ai 董事长，然后由这个董事长去招聘和管理几个 ai 员工。 具体来说，这个系统通常有三层架构，第一层，大脑推理层，就是一个大型语言模型， 比如 gpt 四，它负责理解你的整体目标。比如在 tiktok 上为我的智能水杯品牌获客第二层，记忆规则系统， ai 会记住你的品牌调性、产品信息、过往成功的文案风格甚至平台规则。更重要的是，它能通过每晚的复盘，自动优化第二天的工作策略，这就是自我进化。 第三层，执行体系，这是最关键的。这个 ai 董事长会自主拆分任务。比如，它会自动安排 一个 ai 员工去用龙虾浏览器抓取竞品爆款视频和最新趋势。另一个 ai 员工根据抓取的信息和品牌记忆，自动生成适配 tiktok 脚本和文案。 第三个 ai 员工调用 ai 工具，自动完成视频剪辑、加字幕、配音乐。第四个 ai 员工负责定时发布，并自动用预设话术回复评论区的前期咨询。整个流程从市场调研到内容产出到发布互动，全部自动化 落地应用。如何用到你的海外设媒获客中？听到这里，你可能觉得技术门槛很高。别急， louis 用十年经验告诉你，现在已经有开源的工具链，让我们普通人也能用起来。它的核心逻辑是非编程式训练。 你不需要会写代码，你只需要像吩咐一个聪明的实习生一样，用自然语言去描述你的需求。比如，你可以对你的龙虾系统说，我需要搭建一个海外设媒获客团队，主要做 tiktok 和 instagram。 顶层需要一个制定策略的，中层需要两个，一个负责内容创作，一个负责用户互动。底层需要一个分析数据的。然后 ai 就 会基于这些模糊指令，自主去调用不同的工具， 比如用 paperclip 搭建框架，用 kiffix 进行任务协调，构建出完整的工作流。对于做跨境电商品牌出海的你来说，可以立刻着手做这几件事。 一、定位为 ai 原声内容工厂，用这个系统实现独立站产品信息多平台设媒、文案视频定时发布的流水线生产。二、打造二十四小时 ai 客服，设置常见 qa 问答，让 ai 自动回复评论和私信，筛选出高意向客户再转给真人，销售效率提升十倍。三、 实现数据驱动迭代。 ai 每晚的复盘，其实就是分析当天哪类内容互动高，引流效果好，第二天自动调整内容方向，这才是真正的精细化运营。所以龙虾 open call 给我们最大的启示不是取代人类， 而是让我们从重复低效的劳动中解放出来。作为老板或者运营负责人，你的角色要从执行者转变为 ai 训练师和策略制定者。我建议你第一步先去了解这些开源 ai a 建工具， 可以搜一下我提到的几个关键词。第二步，梳理你目前设备运营中最耗时、最标准化的环节，比如文案初稿生成、视频技术剪辑、评论初次回复。第三步，尝试用某一个 ai 工具， 先把这个环节自动化掉，从小处着手感受 ai 的 威力。未来能在海外市场赚到钱的，未必是拥有庞大运营团队的公司，而是最先学会用 ai 数字员工为自己工作的聪明人。我是 louis， 专注海外设媒获客十年。如果你对如何具体落地龙虾 ai 获客系统感兴趣，或者想了解更多的开源工具关注我，下期我会详细演示一个从零到一的搭建过程，我们评论区见。

家进出，家进，这是我们公司这么几年来最强的销售。你平时是怎么用 edm 营销去营销客户？在小马那里发营销邮件，所以所有的客户几乎内容都是一样的，对，对吧？ ok， 你 看一下这个怎么样？ 你现在马上帮我发三封精准的开发邮件，用有头模式，然后呢，成功了我马上就给你配只小龙虾，见证奇迹的时刻，它会自动抓网名，这是 eric 网址的入口，可以是社媒，可以是小满的地图过客，他就会把这个客户先抓到，抓到之后呢，他会打开某官网，然后他开始学的网址抓联系方式，然后他会自动的打开他的主机站啊，他发现这个主机站有问题，他会换，你看，他会找核心联系人，他会学他店铺里边的所有的，他的实名愿景啊，他的关于我们啊，创业故事啊，他叫 什么产品啊，然后再去写定制的邮件，他在浅客里面找不到。对， ai 学过网，是他把，他会直接读他的代码，读的所有东西啊，所以他学的要比人快一步，几秒钟啊，就把所有文全部会起来，然后他现在他就开始写邮件，嗯， 三封邮件也写完了，然后每一封邮件都是定制的，我们先给个给个邮件看一下，它就会自动自动登录你的小碗营销，选择你要发件那个地址，然后加上你的名片啊， ai 设计的全新名片啊，然后写信啊，然后发送， 搞定啊，那是第一封，然后呢？开始发第二封，有什么想法？如果是开发一些没有联系过的客户的话。呃，好方便， 就算这个客户他回复还是不回复，这个也没有花到我的时间，你会有什么担心或者顾虑吗？给我已成交的客户去发这种邮件的话，我觉得去会检查一下他发的那个内容，这个就叫专业。 咱们公司什么时候开始推广这个啊？我们公司内部推广计划是在二十分钟之后就开始使用。

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

哈喽，大家好，我是派大星啊，最近超多人都在使用小龙虾了，我也深度使用了一个多月，这里分享几个我清澈好用的小技巧。首先第一个技巧就是我把它拉进了我们的团队群里面，然后让他去读一下我们团队的一个知识库，因为里面有每个成员的一个说明书， 比如说他的偏好啊，只能啊，工作范围啊，这样子他能快速的去了解每一个成员，然后在群里艾特他，他也会根据他的偏好自动进行回复。另外一个点就是他可以总结我们群里的一些聊天信息，比如说我们今天遇到了什么事情， 然后怎么去解决。他还有分享一些比较实用的工具，他都会以周报，他会记录我这周做了多少个需求，在哪个端。然后另外一个就是我下周要做的事情， 比如说我们在群里聊的一道的一些工具啊，还有解决方案啊，他都会帮我沉淀到一个我们产品的一个知识库里面，这样子我们的知识库就不用人为的去维护，而是小龙虾自动帮我去维护，去更新。 另外点就是因为我们在工作上的时候经常要填各种各样的表，我觉得非常麻烦，所以我在群里就直接把要填的表直接丢给他，叫他去帮我，根据我的内容去帮我填就行了， 这样子我就可以有更多的时间去处理我自己的事情。还有个技巧就是你可以给你的小龙虾赋予不同的角色，比如说我这里有一只澳龙叫产颜色，它其实是我朋友做的一个技能，覆盖了产品前端用户体验，还有文档创建， 我安装完之后直接跟他说我要做一个这样的产品，他不会直接生成，而是通过一些深层次的问题来引导你去把需求理得更清晰。然后我觉得差不多了，他就开始写一些产品文档，这些都是他写出来的。 对，然后最后有一个详细的一个需求文档写在这里，你可以直接在文档里面进行二次的编辑，直到你满意为止。然后我们可以回到对话，跟他说继续完善你的产品文档，然后再生成一份设计的文档，他就会根据你的产品的调性进行啊继续生成。对， 生成完之后之后，他就是一个非常详细的一些需求文档了，包括流程图啊，架构信息啊，全部都非常的清晰。另外一个角色就是我的爆款发动机， 比如说我要做一期小龙虾的分享，他会先去我的小红书的选品库里面找到小龙虾相关的，并且数据比较好的给我总结到我的 文档里。然后你可以看到他这里有显示他的内容，我可以点击查看原文，去看一下对应的数据，然后生成一些标题啊，内容啊、标签脚本，他都会帮我生成，然后我再根据我的需求进行二次的优化。同时我给自己搭建了一只健身的管家， 比如说我三月份的目标是减脂，他就会根据你的目标制定你一整一个月的健身计划，并且每天十二点左右，他就会给你发一份啊今天的训练计划，我只要把他今天练完的发给他，他就会帮我自动记录到表格里面，然后你在表格里就可以看到你每个月的健身的内容了， 然后月底的时候你可以考虑给他说给我生成一份健身的报告，他就会根据你的表格的内容生成一份健身报告。我觉得这个挺适合我们这些人的，因为你 什么都想记录下来，但又没时间去记录，你就可以把东西都直接丢给他，让他去帮你去记录就行了。然后你会看到这种整整齐齐的数据表，也非常的哇塞。 然后小龙虾的部署方式，他是分本地跟云部署的，但是我对于新手来说，我是不建议你使用本地的，因为他会安装更乱七八糟的环境，你如果不懂的话，很容易把电脑搞砸了，而且他会读取你电脑文件夹， 我觉得不太安全。但是云端的话，他是会跟你的生产环境去进行隔离的，他只会读取到你给他的信息。然后你直接在火山这里点击 立即体验，就能直接进入他的后台了，然后选择消息渠道，再点击立即执行，他就会出现一个二维码，你直接扫码配对就能直接使用了。 然后你在他的后台可以点击人格定时任务技能，进行相对应的匹配。如果你不知道他还有什么玩法的话，你也可以通过他们官方的 一些使用技巧啊，玩法呀，非常详细，你也可以直接找我拿这份文档。 好了，以上就是我的个人使用技巧分享了，不管你是团队写作、日常办公还是个人提效，他都能帮你节省时间，提升你的工作效率。关注我，带你解锁更多 ai 提效技巧。

团队用龙虾一个星期烧了几百亿头啃，马上接近十七万美金了，大家看一下说说我的感受吧。 第一，没项目的人别装，你装了大概率也是看看大主播跑几个 a 阵，然后就开始烧钱了。第二，很多人上来就开多 a 阵，默认就是啊，开的越多跑的越快，但你本质上是开多一个 a 阵就多一个烧头啃的进程。真正该问的应该是这一步值不值得单独开始推移，应不应该先压出输入，还有要不要交给大模型， 不是所有任务一上来就交给一个 a 帧，很多时候一个脚本一个规则引擎，一次 l m 调用就够了。第三，很多 token 不是 稍再 up， 而是反复甚至再读 repeat， 反复看 log， 反复解析项目结构。所以代码 a 帧的优化重点不是存储化，而是先设置再读，先 def 再改， 先局部处理再局验证长 context 就 交给那些需要跨文件推理的任务。第四，常用任务一定要做成 prom template， 不要每次现写后面一直低 bug， 其实是最费钱。第五，模型只选最贵的，这条就不解释了。 最后说一句吧， token 真的 很贵，因为我们团队有好几个项目同时在跑，所以只能抽出一部分精力先去做 token， 节省方案，不然很多项目根本就跑不长，等做好了也会开放出来给大家使用。

最近啊，这个 open 可乐真的超级火啊，我也是花了很长时间去研究啊，去玩这个东西啊，真的是越玩越上头啊，绝对比玩游戏上头多了啊，给大家分享一些我玩 open 可乐的一些经验啊，真的 open 可乐非常的强大，很多人就把它当成一个能操作电脑的 oppo 可乐其实真正厉害的地方不光是能操作电脑，它更厉害的是在于它可以创建多个 agent 啊，或者叫多个 ai 智能员工的一个集群。那么多个 ai 智能员工其实就组建了一个 ai 的 公司啊，这个 ai 公司里边全都是 ai 的 员工啊，那每一个 ai 员工他其实就各司其 职啊，代表不同的岗位。比如说有的 ai 专门负责境外，有的 ai 专门负责做市场营销，有的 ai 专门负责做图文， 有的 ai 专门负责做视频，有的 ai 专门负责做运营，有的 ai 专门负责做数据分析啊，还有负责做产品啊，做技术开发等等啊，相当于就是你用一堆的智能员工组成了一个 ai 的 公， 而且它不光是一大堆 ai 的 员工在工作啊，更厉害的是什么呢？这些 ai 的 员工之间，它可以互相的去沟通，互相的去协助。那你只需要对 ai ceo 或者叫 ai 的 这个总经理去发布任务，然后他会去分析啊，这个任务需要哪些 ai 员工来共同协助完成，他会去给下面的这些 ai 员工去分配任务，然后 底下的员工互谈来协助，互相来沟通，共同去完成这个任务。这个才是 open class 真正最可怕的地方，这 这套系统一旦你搭建好了以后，相当于你有一个 ai 智能员工的团队，七成二十四小时不间断的帮你去工作，这个效率简直是高的恐怖啊！ 所以为什么这个东西出来以后全球风靡啊，所有人都在研究这东西啊！所以我敢大胆的预测啊， open club 组建 ai 智能员工团队，这绝对是二零二六年今年最大的风口，一大堆公司一定会跟风啊。据我所知啊，我之前培训过很多的上市公司， 那有一些上市公司，他们速度非常快，都已经开始部署自己公司的 opencloud 这个智能员工团队了。这个系统一旦搭建好了，至少把你公司的成本砍掉一半，然后效率提升五到十倍。

今天简单给大家分享一下我的 opencloud ai agent 的 团队是怎么工作的。那这是我的几个角色，一个 ceo 合伙人，他是一个总控的角色，用的最好的模型 cloud 的 ops 四点六，另外就是一个产品经理，一个研发，一个做自媒体内容 素材搜集的，那他们各自做什么事情？合伙人就是做总控了，他去制定团队的写作规范， 各种 s o p， 那 产品经理负责挖掘市场需求，生成产品的 p r d 文档研发，根据产品的文档去 ai 编程， 帮我做产品内容，每天搜集来自于各个渠道的最新的讯息，给我推荐可以作为图文或者口播的素材。 那这几个团队用到的都是 opencloud 的 这种多 agent 的 这种方式了，这是一个私聊，这三个都是群聊，那通过把群聊的 id 绑定到不同的这个 agent 的 角色上，就实现了 多角色的一个 ai 团队。那这些其实我在之前的视频当中简单有介绍过，而且现在怎么去构建，网上其实比较多了，那我就是按照这种方式，所以我其实只有一个 opencloud gateway， 一个私聊，三个群聊。构建了这个团队，那我们日常写作，我们的平台是 no show， 那 我在这里会就像一个真实的研发项目团队一样去管理，因为我之前也带过这样的团队，所以我基本上把当时的经验就搬过来了。 那这里面首先有一个团队的介绍，里面有我们的使命、愿景、价值观这种虚的东西，也有实的东西，我们的 s o p 协作，日常怎么去对项目，这些都有。 另外就是线索，那产品经理搜集的潜在的产品的需求我们会放在这里，那经过数据的验证，我们觉得可以做的，会推到机会当中，那机会我们会让他转载可信性分析报告，可信性分析报告我们通过评选之后， 那这个评选就是我和 coo 来进行，评选完毕进入立向，立向之后就让产品经理要转写 prd 文档，也就是产品需求说明书，我们评选通过之后，让开发写技术方案说明书， 接下来技术方案说明书通过之后，就让开发写代码做产品后续就上线了， 那包括上线前的测试等等。那项目任务管理就是管理整个的过程当中的一些项目的分工、协助等等。 还有就是个团队知识库，那每个角色他们所具备的这些能力都是我们要在知识库当中告诉他们的，那他们学习之后放在他们的长期记忆当中。另外就是团队的 s o p 我 们怎么去协助？因为其他的有一些敏感的数据，我这里给大家看一下我们的 s o p， 比如说我们的技术规范应该怎么去写，那这些都是由我的 ceo 来规范创建的， 还有我们的一些 prd 文档的规范等等。好，那另外就是项目文档，每个项目落盘的文档都会分门别类的以项目为这个力度来把它记录下来。 另外就是团队日报，每天所做的工作要在这里进行汇报，我们要我要了解团队目前的一个进展。 还有就是自媒体，那我的内容角色帮我创建的，比如说一些图文的内容，我会让他放在这里，那目前都是一些纯文字的内容了，图片都要我自己去补，那这就是我目前一个团队的构成了， 抛砖引玉给大家这么一个思路，那我是主要去做产品开发，那如果说大家是做其他方面的业务，可能要做些调整。

今天我来给大家介绍一下我们公司全员 open 可乐，全员小龙虾了，也就意味着现在我们除了有三十个人类员工，还有上百个 ai 员工。好，我先给大家演示一下 我的小龙虾团队，大家看一下我的小龙虾有八个员工，第一个员工是我的短视频编导，这个短视频编导每天可以给我十几个话题，然后我选两个，他就给我把能够直接爆的文案生成，然后我就直接拿着拍短视频就可以了。然后再来看看我们的课程研发，我们以前做一套课可能需要一周，现在用它足智级的课程 ppt 直接生成，然后再让它生成 ppt， 它就可以把 ppt 做出来。再看看我们的朋友圈运营，我们以前发朋友圈有个专人要天 天冥思苦想，现在直接搞定。而公众号选题官就更神奇了，它不光是可以把公众号写出来，还可以直接发到我的草稿箱，让我一键一分钟就搞定一篇公众号，并且我现在的公众号数据比以前好了三倍。那么我这里还有一个 ai 主管，他会监控我的每一个 ai 员工是怎么工作的，哪些员工我没用好， 需要去把它用好。除了这些基础的工作之外，我还有一个 ai 战略观，这个战略观会发现我发现不了的战略视角。好，接下来我带大家看一看我们其他员工是怎么用小龙虾的。我们先来到我们的技术同学水月这里，水月，你的小龙虾叫什么名字？ 我的叫大圣。哇，大圣这么屌的名字。然后你用你的小龙虾在做什么啊？我是在做咱们破局的十多个系统，然后让小龙虾来帮 老板，如果说没有小龙虾的话，你今年可能还得再招十个人。这么多的吗？对对对啊，那你太牛了。好，接下来我们看看我们的 业务负责人小军是怎么用小龙虾的，来给大家展示一下。我的小龙虾叫小小，做什么事呢？他是帮我做整个这个业务的这个管理，然后帮我能拆解到每日的每周的运营的动作和拆解的一些 细节。那有了它，我可以完全省略一个 p m o。 的 团队，让我高效的每日获得当周要做的事情，非常棒。基夏，你的小龙虾叫什么？我的小龙虾就叫做小夏，他主要帮你干什么工作？他平常会帮我写一些文案，或者是在我创建其他的事情 的时候，他帮我统一管理。好，非常好。 ok， 我 们再来看一看我们的训练营的负责人王庆同学，你的小龙虾叫什么名字？小龙虾有两个现在 一个是老王，一个是破底，他们家就是破底龙虾，就是专门负责我们现在所带的训练营的。有了小龙虾，你少招几个人，少招三五个吧。好，清晨，你的小龙虾叫什么名字啊？我的小龙虾叫管家。好嘞，王坤，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫什么名字？我叫薇薇。 open call 华仔，你的小龙虾叫什么名字？我能叫阿卓，好，你用小龙虾做什么啊？我就是平常跟他对话一些，我平时用的一些。 啊，非常好，非常好。来看看我们的人力负责人云朵同学，你有小龙虾吗？我有小龙虾。哇，我们的人力都用上小龙虾了，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫云朵，你看它可以帮我写文案，然后整理会议资料，然后写活动策划，而且它还可以帮我申请简历， 这样的话我就可以至少省两个人力的一个呃成本，所以他还是非常提高我的工作效率的。好，再看看我们的设计同学，哎，你的小龙虾叫什么名字？他用来帮你干什么？他会帮我收集这个海外的设计的流行 书籍。上，好，你再看看我们运营负责人辉源的小龙虾叫什么名字？我小龙虾叫雪莉。啊，他主要用来干什么？主要是我跟他对话，做项目的 组织的管理，以及说运营方面的支持，他设定的身份是运营总监，非常好。来，再来看看我们的运营负责人灰灰的小龙虾。我的小龙虾有好几个，一个是项目管理，一个是课程设计和一个公众号创作的，然后都是用来完成不同的工作内容。好，非常好。