王煜全课程口碑咋样

在业外看生物制药就是不热，但在业内看人工制药，生物制药就会大热。就是当你用液内视角去看的时候，很多事情已经明白了未来会怎么发生，而绝大多数股民是公众视角，他不知道这件事会怎么发生，你就可以提前布局。 首先说大背景，就是说医药产业呢，是分成三个阶段，原来叫化学药，然后呢叫生物药，然后呢叫做生物治疗。三个大阶段特色不同， 传统制药是以小分子化学药为主，那特点是什么呢？就是我只要找到一个新的小分子，有治疗效果，我可以用专利把这个权利锁死。所以呢，就有一个叫做专利药和普药叫 generic drug 的 区别。普药是什么？是专利失效药，那中国和印度都是专利失效药的大国，就是你只要一失效，我明天就能生产，是你失效的一瞬间，我就可以生产。 然后呢专利药呢，大概六到七年的这个保护期，现在是正在生物药阶段，叫大分子生物药。大分子生物药特点是没法注专利，因为呢，你这几十万分子量，你就算注了专利，我很容易找到一个和你不一样，但是有同样功效的一个分子，就不被你专利挡住。 甚至说呢，因为很多的生物分子呢，是用细胞珠分泌出来抗体形成的分子，那也就说同样一个抗原，我用不同的细胞珠去生成抗体，它天然就长的不一样，就意味着说你可能是发现了一个治疗机理，然后你搞了一个生物药去治这个病，咱俩的疗效一模一样，但是我完全不亲 你的权，所以就专利保护失效。那专利保护失效靠什么保护？那只有一个办法，就靠注册 fda 审批吗？就是我已经审批中过，你就不行，但是呢，你如果跟的快，你还可以审批 过的，所以呢，就造成呢，你看，过去这两年里，中国的对外授权激增，中国生物医药研发没那么强，但是为什么这两年激增，不是我们生物研发突然变强了，而是因为呢，国外的所有药物的再严的生物药的管限我们几乎都有，那再加上呢，中国又比较有钱，在纺织药，化学药阶段呢， 印度也是个纺织大国，但是呢，到生物制药阶段呢，印度掉队了。为什么呢？因为虽然你也能纺了，但是呢，纺织成本可不低，一个生物制药的纺织成本都是几千万的，甚至是上亿人民币的，那印度还是掏不起，但是中国呢，这么重的生物制药都掏得起，以至于呢，我们专门跟过，国际上大概三百多条重要管线， 中国百分之九十五以下都有。但是呢，中国也不是说完全没有大创新，没有微创新，仿制药叫 me two， 我 跟你功能一模一样，只是长得不一样，但是中国人可以说我叫 mebetter， 就是 我比你还改进一点，性能还好一点，效果还好一点，那不更好吗？所以这个阶段呢，叫生物制药阶段， 那这阶段呢，会被人工智能延长，为什么呢？因为 alpha four 来了，人工智能在新药的发现机理上和筛选，这中国的新药用人工智能辅助筛选， 用人工智能确定靶点，用人工智能研究蛋白质的这个特征，研究蛋白质和抗原抗体结合的位点做很多这样研究，以前都得是实际操作，现在都可以数字模拟。 那当然数字极大加快了，因为你筛选的范围就大了。那所以呢，就意味着人工智能会对生物制药有一个明显的加速作用，所以这是第二个阶段，就是生物制药，然后再往后就 叫生物治疗。生物制药和制药的区别是什么？虽然你是叫生物药，你的运输储存条件更苛刻了，要冷链，但是呢，依然是 开个药给医生，医生给你处方，医生帮你来注射。化学药是一样的，但是等到生物治疗就不是那么回事了。生物治疗是提取你身上的东西，提取你身上的细胞做基因修饰，然后再把细胞扩张以后回收到你体内。 要做针对每个人做操作。简单说呢，生物制药和化学药一样是制药模式，是我规模化生产一个东西卖给所有人，你们去用就好了，是标准化的。但生物制药是对每个人做个性化操作，是个服务，实际上这不是产品服务，要规模化的核心就不是药厂，就是你有一套服务体系， 所以他需要的叫实验室自动化，要一系列自动化机械才能造成这个服务能够标准化的实现。这个实验室自动化呢，现在刚刚开始，已经有一些露头的了，有两家公司做大了，开始取得领先地位了，那我们在盯着那，因为这些实验室自动化的机器设备公司很有可能在未来就是生物制药的大巨头， 所以还是要我们干什么事？我们前瞻不光是看产业趋势，我们还在不断的去找谁可能是下一个巨头，我就跟你讲说，生物制药领域的下一个小巨头是他们这样的叫人工智能制药公司，但是下一个大巨头是实验室自动化这样的让生物制药彻底自动化的大的设备公司， 现在都还是小苗，但是呢科技精彩就在这，今天的小苗十年时间会变成参天大树，那你要不要一起玩？所以你就看到了它是一个连续变化的过程，而且呢一旦那个生物治疗成熟，它会有一个颠覆性的影响，所以产业背后是完全看得懂的， 所以对广大的老百姓而言是有一个机会，就在这我就把机会给大家剖析清楚。所以我们如果懂产业，我们就知道未来会怎么样，但是如果你不知道，你只能看着那个上市公司的变动情况，那你什么时候热你也不知道，但是等到热的时候，甚至等到快热的时候，你想进去就来不及了，所以就是你懂得产业动态，你就可以提前布局。

生物制药三年内就会大热，但是业内看得明白，业外看不明白，那我们在盯着有几家公司很有可能在未来就是生物制药的大巨头，这个其实呢，对广大的老百姓而言是有一个机会，就在这，当你用业内视角去看的时候，很多事情已经明白了未来会怎么发生，你就可以提前布局。 药产业呢是分成三个阶段，二三十年前呢，就有一个叫做专利药和普药叫区别，普药是什么？是专利失效药，那中国和印度都是专利失效药的大国， 只要一失效，我明天就能生产，因为生产这事不难，但是我不被允许生产，因为我没专利，哎，所以这是化学药，现在是正在生物药阶段到生物制药阶段呢，印度掉队了，因为仿制成本可不低，那印度还是掏不起，生物制药已经是一个庞大阵营了，哎，尤其是人工智能，会对生物制药有一个明显的加速作用， 那但是这加速现在还没有显出来，那什么时候显出来呢？要生物制药有第一个药品上市，大家才认同，我们说呢，生物制药还有一波的高峰没来呢，科技精彩就在这，今天的小苗十年时间会变成参天大树，这我们前瞻不光是看产业趋势，我们还在不断的去找谁可能是下一个巨头， 我就跟你讲生物制药领域的下一个巨头是以他们这样的人工智能制药公司。那第三阶段呢，就叫生物治疗，这时候的产业结构彻底颠覆， 今天的医药巨头会走下坡路，因为过去是卖药模式，卖药核心是对每个医生去做说服工作，让医生开这个药就够了，医生给你处方，医生帮你来注射，我规模化生产一个东西，卖给所有人，你们去用就好了啊，是标准化的， 但是等到生物治疗就不是那么回事了。生物治疗是提取你身上的东西，提取你身上的细胞做基因修饰，然后再把细胞扩增以后回收到你体内，要做大量这样工， 这是针对每个人做操作。简单说呢，生物制药和化学药一样是制药模式，但生物制药是对每个人做个性化操作，是个服务。实际上你要和医院联合建实验室，他更像卖大医疗器械，他需要呢，叫实验室自动化，要有一系列自动化机器，所以大医疗器械公司有可能会介入产业背后是完全看得懂的， 这就是你懂得产业动态，你就可以体现，布局就很容易。这就是你看我分析的很多东西，很多是业内共识，并不是一家之言啊。当然呢，我们会做一些外展性的这个推理推论，但是这个基本上都是有这个比较扎实的依据的，所以它变成现实的可能性非常大 啊。我还有点自信，因为这个时代大多数人都是从现在想未来会怎么样，我们是站在未来，我先给你定义清楚，未来应该是这样的，怎么走到你一旦这么去想，你知道大量的机会就出现了。

投资最大的技巧其实不是在涨的时候赚多少钱，而在跌的时候你能全身而退。其实大多数时候不是衰退了造成的股灾，而是因为大家的投资狂热造成那个泡沫终于承受不住，泡沫破灭了。 从来没有一个股灾是只有一个小板块涨了，别的不涨就能股灾的，对不对？所以要普涨才会有股灾，因为普涨就意味着一定有公司不值那钱的时候呢？就不支撑这股价就垮了。美国现在 是又在下一个泡沫的酝酿期，这个泡沫的酝酿期特征是什么呢？就是人工智能正在逐渐扩散，会被越来越多的认为人工智能会拯救世界。哎，支持的人多起来了，这件事反倒就要小心了，因为这就叫进入狂热期了，大家都越来越狂热，你反倒要冷静。第二个呢，就是 一个产业的头部企业是能够赚很多钱的，但是不代表产业的头部企业能赚钱。所有认为说只要沾 ai 就 能涨股票， 那就麻烦了啊。这个原来我们看过，原来中国互联网时期哈，可中国的互联网时期最激情的时候呢？有一个公司叫做水泥，有一个叫路桥，还有一个叫什么什么公速啊，高速叫基建公司，对吧？和这互联网八竿子打不着， 都分别发了个声明，说我收购了一个互联网公司，或者做了一网站，进入了互联网业务，股票就涨了很多倍，那那时候我们就知道那时候就是互联网的泡沫，对吧？所以现在一样的事，就这逻辑你是听得明白的，所以这泡沫你是可以监测到的，任何时候赚钱的只会是头部，因为 他能决定那个跟着他小啰啰是赚不着钱的，你的利润是从别人这来的，所以这个比如像长期肯定是个死，但是呢，他仅短期不妨碍他赚钱，所以就我们认为这几个因素叠加是一个特别危险的事啊，容易崩盘，那这件事的可能发生呢？那二十九年 大家呢也要留意，碰到过热，碰到不合理一定要小心，因为呢你宁肯错过那个涨的最高点，也别掉到最低点，因为最高点以后立刻就是直接是垂直落体，对吧？自由落体，那就完蛋掉了啊 啊，所以呢，我们也会监控着啊，就是任何的风险，风吹草动一定会告诉大家的，所以这个就回过头来还是说这话啊，就就那很多规律都不是表面现象，就是，所以要规律要深挖，进一步看到很多的规律的本质的部分，我相信就包括资本市场，包括 科技改变社会，就是这样，你是赚赚清醒的钱。当然呢，我们希望我们大家都保持联系哈，我们最重要的事情呢会提前说，那所以我给这个我 时间表啊，这个可能比较重要，时间表是什么呢？二零二九有可能是只是短时间的下跌，但是长期趋势是上行的，只要在那个时间点不要被坑了就行，不要掉到坑里就行，那要小心，到时候我们会提醒大家，有二零二九的征兆，大家提前撤出来，撤出来以后呢要迅速回去，无事就躺平，整个的发展是一定是向上走的， 所以我们认为第一个呢就是两年之内的成熟应用模式，将会出现一批人工智能的 bat， 会在两年之内诞生，第二个呢？五年之内就二十九年之前第一批企业会展露头角，就这些企业已经被认出来了，这是未来的 bat， 所以 这时候才会有风险，当他们只展露了头角，收入利润还不够强的时候， 别人认为是未来的新星，就会被过度追捧，所以二九年的时候是有风险的，但是这些企业终究还是会长大，所以这个有个转折要小心。但是转折过去之后，十到二十年时间就会产生新的一批行业巨头，而且我们基本上可以确信这批行业巨头的大小体量会超越前面的互联网企业和无线互联网企业。 那这里面呢？就分成你的入手的机会了，如果你是想投资，那你可能等它上市之后，上市之后应该是二十九年前后有一批企业会上市。哎，如果你是想战略合作，你可能现在就开始布 局，到时候就可以进去，如果你是想加盟是吧？你想进入这个企业，那现在开始研究，等到企业招聘的时候赶紧往里混，你自己做不成 b a t， 你 成 b a t 的 第一批员工也肯定是至少是可以提前退休的，是吧？哎，所以这是让我们觉得最兴奋的地方，那么我们也希望大家一起慢慢的形成人工智能应用探索的社群，一起进步，这社群当中一定有牛人，那近水楼台先得月，其他人也一定能够共享，这个原则叫什么？叫做赢家集团。

人形机其实十年之内泡沫一定会破，包括低空经济，包括那个小。这搞笑吗？你背后脱离车库提那裤子那个模式就意味着他不可能做航运嘛？ 我飞出去，壳留在这，哈哈哈哈。一四年我投的法国的飞行汽车，那时候我们就研究透了这事怎么回事？低空哪有经济？低空是有一定的市场，美国市场比中国大，中国就市场都没有，更别说经济了。为什么？第一，美国空密开放， 美国除了不让飞的那个少数地区，大多数都是开放空域。中国是除了让飞的航线，其他都是不开放的。你说新开航线没那么简单。另外一个居住人头，我们都住城里， 人住郊外，美国大多数人住郊外，点对点飞行自由对不对？然后人又新出。还有另一个问题呢，美国有七千多个机场，其中有一半的机场是没有航班的机场就你随时去起降就是，所以就是到什么地步，东西两岸， 你十英里之内总能找到一个没有航班的机场，所以那是有市场，但是即使那样，我们认为那市场也就是个几万辆。那中国呢？真正的市场是什么？就观光，中国观光市场有多少？ 能有十万辆吗？中国我们都在城里，你算过没算过两架飞机之间的密度能有多大？汽车为什么没有用？它密度大？你堵车的时候堵多少辆车，多少万辆车在那个路面上都没事，你堵飞机？是的，然后稍微密 乱流，他会掉下去，这个气流是不能扰动的，我这个气流平稳的时候他不待得住，但是我待住就因为我会产生乱流，别的他就待不住，所以他前后有个密度问题，至少隔个三五十米才是安全距离。那你算算看，你沿着环路三四五十米布置一辆车，你能布置几辆车？ 再加上即使有，还有个心理压力吧，你看天上飞着好几千辆车，万一掉一辆呢？那成器连接， 成绩连接能飞几个人？就变成这高端的最富人的，因为成绩连接已经有了，不就直升机吗？那有啥区别？没啥区别。第二，人性机器人，你从技术上都不可能啊，我们干技术的，而且我不是做技术实践，我是分析技术可灵性的， 我跟你说差了多少啊？第一个就是你要叫 physical ai， 很多人说你看特斯拉用同样的这个原理去做机器人，因为自动驾驶是对环境的理解，对吧？但你知道吗？自动驾驶人叫 aquaponics network， 叫占有网络，什么概念呢？就是这一桌子吧，我正驾驶一处理，这桌子我不当桌子，我当成一个立方体，你看他这个算法，人都看不见，那这车咱俩不碰撞怎么办？我把你这框成立方体，不能进入， 完了这个位置被你占有了。但是问题是如果人形机器人我当成立方体，这不能进入，咱俩怎么互动啊？所以说这个叫物理 o i 就 说我要的并不是一个立方体，而是对你的具体形态的详细了解。这是第一个。 第二个层面。奥康了吗？叫自主性，我能跟人一样自主行为。自主行为最难的是什么呢？对面柔性物体真正要看的是机器人能不能叠衣服，因为一抓就行变， 连续行变你怎么处理？没这能力了现在这这是第二层难度啊，这都不是更难的，为什么呢？连续行变他是死的，我跟人呢？ 这是活的呀。我就说举一个场景，人心叽叽而为人服务的，对吧？你看人互相敬酒，大家都知道拎杯子，你杯子要放下放，我也往上放，但是你没放到底，我不会嘣就放地远了，对不对？大家互相比着点到一个程度差不多了，碰一下杯，包括我要递杯酒给你呢，我不会这么去递丢，我一看你手接出来照样能接住，什么意思呢？ 就我要能够预判你的行为，没有呢？这后面好几层都没有，有了才能实现一共服务，好几层没有你怎么可能？ 所以我们认为说未来十年大量的骨头会被沉淀，会成泡沫，所以这时候要相对长下布局，越是不确定的时候，你越能提前分析到未来就越有优势。 别人都在瞎跑，你的时间固定，我就知道这件事一定能做，所以你要去把这整个的这个底层东西捯透，然后你才知道未来会怎么样啊？一旦你能布这样的局呢？机会太多了。

两年内会产生出未来十年、二十年的头部企业，就相当于未来的谷歌、 facebook， 未来的 b a t， 未来的字节现在正在诞生中。这个我们以前验证过了吧， 我们一七年就说英伟达肯定好啊，今天这人工智能的大赢家叫黄仁勋，我们一年多前就推荐大家关注过做 gpu 的 公司英伟达，因为他们的产品在人工智能领域用处广泛。英伟达，当年我们说的时候，你买进去多少倍啊？最少几百倍啊，就这样的机会，在未来十年也不一定要玩。 很多人就问我，下一只英伟达，什么时候下一只英伟达的出现呢？是有周期的，下一个周期呢？现在刚开始，我们已经进入了一个叫做人工智能的阶段，大多数呢，都会把乔布斯和 iphone 关联起来， 但实际上乔布斯当年第一个成功呢，是推出了 pc 机，苹果二啊，应该说呢，苹果二定义了 pc 的 那个时代。那么我们认为呢，今天我们面临这个时代，不亚于当初的 pc， 因为 pc 改变的只是一部分世界，但是人工智能改变我们生活工作方方面面 乎没有一个地方不会被人工智能所触及。所以我们说这是一个了不起的时代，蕴涵着巨大的机遇，这个机会百年难遇，大概你只能碰到一次。我们特别幸运，因为我现在这个时间点，正好站在这个产业改革的这个临界点上， 就意味着很多事确实还没有人在做呢。所以你要想把握这个时间点，就需要更前瞻，也需要更有耐心，因为罗马不是一天建成的，但是 时代给了我们见罗马的机会啊，我们每个人呢，要基于这个产业化试点呢，做自己的判断。那我们呢，不是说比人聪明，而是我们的以前的经历呢，有些幸运之处。 我原来呢，是做咨询出身，所以呢，就养成了系统性的规划总结的习惯，国内国外跑，所以呢，看的视野比较多一点，对前沿科技的理解会稍微好一点。当然呢，自己做了些文章，所以这科技产业如何推动社会的一个脉络呢，就有了了解。但另一方面呢， 因为我不是学者，我是咨询公司，咨询公司是哪怕你给科技公司出主意，如果人家不能赚钱，也不会给你钱的，就他必须要求实用性。所以我们的理论和学术理论和高校理论最大的区别就是必须实用。那所以就在这个时间点上， 我们觉得自己很幸运，我们看到了这个伟大的转折，那我们用这个实用的方法，总结出一套相对实用又能指导未来的理论，那这个可能是我们和别人最大的不同。 那当然呢，还是一样的道理，我们需要每个人都掌握，因为做理论的人掌握这套东西能更实用，那你的判断就更真实，对吧？那做实用的人掌握这套东西呢，你就更能找到未来的真正方向，你的成就就会大。

二六年的重大看点，我们在二四二五连续两年就监测到了。人工智能呢，有几个大的方向，是未来的一个特别大的机会。第一个二六年以 ai 眼镜为核心的 ai 硬件有一个巨大的机会，尤其中国有几个 ai 眼镜厂商也做的不错， 卖的好的也卖到百万台，包括 metta， 就是 facebook 也做的 ai 眼镜。那明年初就他们要构建人和物理世界之间的信息层，那这里的布局者呢？就是扎克伯格，因为扎克伯格认为呢，人不可能愿意眼前面被东西挡着，和真实世界交互，你不可能戴着这个头衔到处转，所以那个不会是主流。 但是你可以戴这个眼镜，和自然环境和这个物理世界互动的时候，戴上 ai 眼镜，这样能用摄像头识别前面的人是谁，这个功能太需要了， 原因很简单，就是我们人脑当中有一个区域能够储存上百万张人脸，但是呢，我们储存人脸的部分和这个人的名字没有一个对应机制，你认识人多了，一定是这人见过，叫啥不记得了， 那如果人工智能他能记住，帮你识别，这人叫某某某，你跟他交互是不是就好多了？我们说这是下一个境界啊，这甚至是一个还有没有开发的境界，叫什么？叫人工智能？辅助社交，那会带来什么进步？社交网络的进步， 一代的社交网络是互联网的社交网络叫 facebook， 请问有第二代社交网络吗？就没有了。所以未来有没有可能行为社交，加上人工智能产生一个新的变体，才是未来真正的社交网络，这 概率极大。我们讲了今天移动的时代到来了，我要随时走着移动，那我和互联网交互就不方便了吧？你拿着手机看网页，走路会撞树的。那扎格波就认为说我有这需求，而且这个需求极广泛，我在现实里任何地方都可以用。但是不， 不是只是看网页那么简单，而是呢，利用网上的数据对现实的情况做标注。比如说中国也有， 就是跟他一样的眼镜，但是我们的显示投影的内容投在视野正中间，但是呢，扎克伯格的设计，他的内容投在侧边的，为什么在侧边？因为我要对我眼前看到的东西做脚注做标注。就像那你打游戏的时候，你跟每一个对方的角色，你看对方头上有没有血，它不能长在身上吗？ 头顶吗？侧面做标注吗？所以他目的是标注。这个世界就是未来最理想状态，当然是人和世界，万物之间有个信息层，随时可以标注的。就像刚才说的，我看着正中间是人的脸边上，他的信息我就可以交互了。 这件事呢，在人工智能时代的可能性非常大，而且这个大方向里面，你反倒有大把的机会，因为它会重新构建一个人和自然交互的一个生态。在这生态里呢，你可以做辅助者，你可以做配套者，你可以做支持者，对不对？那都是机会。那如果你找到了这模式，你就把 face 颠覆掉了， 你甚至有机会把微信颠覆掉了。所以对我们每个人其实有大量创业机会会出现，就基于 ai 眼镜的分领域、分行业，或者分一些细分品类的创业机会会开始出现。 第二个呢，叫做货运的自动驾驶，这家公司产品还没上市，京东已经给下了五六十台的订单了，市场巨大，又几乎没竞争。它特别简单，它是货运的自动驾驶，是固定翼的大飞机， 他的飞机是十吨的飞机，他的载重是五吨，这个非常惊人。你去看别的飞机数据，一般的飞机自重十吨，载重大概就一吨， 那他为什么比别人多装那么多？因为他不需要有飞行员，不需要有座椅，不需要有仪表盘，不需要有恒温恒压设备，不需要供氧，这些都是因为有人才需要的，我这飞机不需要人，这就全省了。还有另一个，因为没有人， 我就可以做红眼航班，夜里飞无所谓，那就意味着效率极大的提升。所以这个航线呢，基本上是两千多公里的续航，中国的主要的地域都能覆盖了。比如说现在中国的物流中心是郑州，河南，从河南往周围两千多公里覆盖， 今晚中国都差不多了。大家发现没有，室内的电商已经进入到了叫做即时电商的水平了，对吧？随时要，随时买，还意味着呢，我要的东西都要及时送达，半小时送达，那靠什么？全都要靠空运来解决， 这就是未来，就是人工智能，绝不只是我们大家关注的那个重点，而是在大家关注以外有广阔的空间。所以我们一起看，看到这个各个细分领域的头部，看到未来，看到机会，也看到巨大的回报。还是我们始终说那句话，如果你提前五年、十年布局，你就是千倍回报。所以我们用一个公开课跟大家一起讨 讨论，我们会对二零二五年发生的事情做一些回顾，一方面是回顾，一方面会去前瞻它背后的规律是什么，正在发生的是什么？这个萌芽意味着未来是会有什么更新的、更大的、更好的东西出现，所以希望帮助大家一起来捕捉到未来那个巨大的机会。如果你有时间呢？欢迎你来参加。

人性机器没有市场几个原因哈，第一个呢，就是说泡沫很明显，但是是业内看得明白，业外看不明白啊，我们在产业里，我们就开玩笑说需求还没有呢，产业链完善了，这个是很荒唐的事，因为一般是随着需求的完善，产业链才完善的。但是 外面看不见啊，外面看见什么？就是又上春晚了。我们不是说人性机器进展不大，突破不大，而是说人性机器没有应用市场。虽然 雨树带来的人形机器人热，二十六年估计有几家人形机器人公司会上市，甚至连带着相关的概念都会热，比如说聚神，智能，但是这些热依然不意味着他们有足够大的市场。 雨树去年大概卖了五千台，现在基本上是两大类市场，一类就是表演类的，就很多人是有点像批发零售，我买了以后呢，别人可以在我这零租租，一天一千块，一台机器人三万块，租个三十天，五十天就回来了，这个是大概有个 几千台的规模。那另外一个呢，是各高校的科研需求，甚至说海外高校。我们二五年十月份的时候去拜访加入大学博克一分校，去参观他的机器人实验室，那地上就横七竖八躺着好几台。语 术当然就说明两个问题，第一个问题就是全世界机器人实验室要做机器人的研究，肯定要买廉价的机器人去做实验嘛， 当然是语数性价比最高啊，不光只是廉价啊，性能确实也很不错，但是注意呢，人家买来做实验是为了什么？是因为你语数的运动能力很强，我们就说 automation 这部分很强，但是呢， autonomous 如何适应环境？人家要做实验呢。哈，这还是科研话题呢，还没有解决呢。所以呢，科研是需求很大。那另外一个为什么都躺地上？ 说白了，天天要做实验都懒得给它挂起来，更不用说像人一样知道找地休息，找地躺，找地睡，那完全做不到，包括春晚也流出这画面嘛，在台上表演的很热闹，到了台下以后都躺在地上，有人在边上扇扇子， 物理降温。也就是说，表面看的是机器人照顾人，但实际上现在你要用好一个机器人，可能要有另外三个人去照顾它，如果有那空间，我就三个人，不就把这活都干了吗？这唯一需要机器人干的理由不就是它新鲜吗？但是这新鲜劲过了以后怎么办呢？我们一直强调呢，就 是机器能力是越来越强，我们是认的，那现在的进展也还是在能力越来越强上。你就说你那个长板确实越学越长了，但你那短板没补上，那短板是什么？ 一个呢？就对物理世界的认知，我们叫物理 ai， physical ai， 又可以拆解成好几个环节。首先呢，周围的环境实际上是个三维视觉，三维视觉和物理 ai 的 区别是什么？三维视觉只看见了这个书架，但是呢，这书架是什么质地的？硬的还是软的？碰一下会不会坏我并不知道， 但是人我们对它的质地都是有了解的。这个叫木质书架，碰一下应该不会很疼，但是一不小心会留个印。另一个叫钢质书架，碰上会疼，但是不要担心碰坏。 哎，我们对它的质地都是有了解的，机器人差的远了，因为质地不能通过三维建模体现出来，要通过颜色，通过形状各种的分析来分析出来，而且还有造假的可能。 你说有没有中国做的塑料产品做的特别像钢的，甚至说看起来都特别像钢的，只有在掂起来的时候发现，哦，这么轻，这个肯定是塑料对不对？对质地的这些轻重，这颜色纹理的理解如何输入进去， 包括造假如何去揪篇。没有呢，机器人差的远了，所以我们就说的极端一点，为什么严拉坤被挤出了 facebook？ 严拉坤就坚持研究 facebook ai 对 真实世界的理解的，因为没有突破，老板等不及了，哈哈，就被挤走了。如果说已经有突破了，那扎克伯格怎么可能放呢？ 你想想看，这样的老板都花了那么多钱了，他一定是评估过了，眼前没有突破，所以扎克伯格是我们最重要的佐证。他都把严拉坤哄走了，意味着人形机器人没戏了， 你表演多么花哨也没有意义，因为真正有意义叫叠衣服。叠衣服是不光理解 physical ai， 理解物理世界，而且能和物理世界能够用正确的方式互动的一个技术能力。现在人形之前能够把衣服叠好都是非常粗糙的，就一 t 恤，没袖子， 哈哈，而且基本上是板板正正的叠成四个角，仅此而已。那都不算啊，就是你们家洗衣机里刚洗完那个，揉出来一坨那个。你给我叠机器人没有一个会的。物理 ai 还不是最主要的。为什么我跟你的交流互动不只是物理问题啊， 我跟你是要握手还是鞠躬还是拥抱，和你的手在哪没什么关系，和这文化是相关的，所以未来机器人要像马斯克说的一样，进入到千家万户。另一个更高的层叫文化的 ai， 物理 ai 都还没解决呢，文化 ai 连开发都没有呢，我怎么能去给你提供支持呢？所以就说还是我们坚持这个观点，就人形机器没有市场，但是注意不要混淆哈。人形虽然不看好，我最看好机器 b， 因为你做物理的事情操作总要有实体的操作吧，机器 b 是 有巨大的需求的。 g p b 需要数据输入啊，但是注意呢，要理解既有继承又有变化，继承是什么呢？也需要数据，变化是什么呢？互联网已经有数据了，你的 sky 更主要是做标注，叫做处理，而这个机器人往往是没有数据，你要生成数据加处理数据，两步一步完成，是机器人公司都需要大量的数据， 如果你能做这件事，你是可以给机器人公司提供数据来创业的。今年我知道的这样的机器人数据创业公司至少有十家了，已经有融资成功的了， 说明什么未来都可以分。所以我们认为说这个时代最有意思，包括为什么跟我们一起走，我还有点自信，因为这个时代大多数人都是从现在想未来会怎么样，我们是站在未来，我先给你定义清楚，未来应该是这样的，怎么走到你一旦这么去想，你知道大量的机会就出现了。

他是这样，我们干通讯出身的，我认为未必是六级，就他有很多替代式的方法，比如说太空互联网，那太空互联网的好处非常非常多，尤其呢，他克服了很多问题的。以前太空联网没法搞，以前用的是高轨卫星，高轨卫星传输的时候呢，传输效率低，那现在呢？这叫低轨卫星，手机就能接受。 以前为什么不敢做低轨呢？低轨卫星的意思就是它过个几年就会进入大气层，被焚毁，低轨是待不住的，所以现在它是个动态系统。我们都知道特斯拉往天上发了几千颗星了，你不知道的是每年还有得坠回来，几百颗星就没了。那这种时候要求有特别强大的持续的发射卫星的能力， 那现在呢？特斯拉， spacex， 马斯克牛对不对？说我有强大的发射能力，我每周都发射，而且我还可回收，我成本极低， 就往天上几千颗，几千颗的发，每年坠回几百颗，无所谓，当正常回收了。本来现在中国也这么玩，因为咱们长征也很棒，所以呢，未来就这低轨这一层非常热闹，至少天上有几万颗星。这是一个，另一个呢，就是即使我们日常通讯，大多数情况我是用的 wifi， 只有在室外我才用的无线。 那么现在室外还有另一个东西，它叫 campus network。 campus 呢，我们经常发现这校园网，它不叫校园，就什么园都是，就所有的这个一片地，一堆楼都叫 campus。 wifi 强大到一个 campus， 直接用 wifi 全能覆盖， 我只要不高速移动，在这附近就直接覆盖了。当然如果固定还是光纤是最好的，移动是 wifi 或者是扩展版 wifi。 剩下就有一个问题，高速移动。高速移动确实五 g 六 g 有 好处，那就剩什么铁路沿线。 但问题是高铁也给你 wifi 了，就你只能是这趟高铁 wifi 坏了，我还能够保持通讯，我的五 g 有 用，这个需求太特性，所以你要发现说它真正 的那种硬场景在消失。你知道六 g 的 标准是什么？六 g 是 一个 g 的 电影，要秒传，但问题来李庄，秒传我就回家用光纤嘛。之前用五 g 这个时候就已经有人在说了，它是为了互联网， 互联网是不是现在也会被证明它是一个伪概念？第一，互联网始终没有真正大行其道，但是在人工智能时代会起来。第二个，互联网的核心不是太宽，互联网核心要响应速度。 第三，一个响应速度，局域网更好，因为这五 g 六 g 规范的不是我们点对点通讯。什么叫互联网？就是我 a 设备和 b 设备连起来，或者我组了一个局域网，我十个设备就 b 网连起来了。五 g 六 g 指的是我们和基站的关系， 就是移动通讯的一个大网。所以西方的英文的移动那叫塞洛隆，叫蜂窝通讯。什么叫蜂窝通讯？一个基站像一个蜂窝，就一个基站覆盖一个范围。一个站的范围是圆的吗？ 一个圆一个圆一个圆，圆中间没交叉，圆中间没有疏漏啊，就意味着全覆盖。比如我坐飞机从北京到深圳，我一开机显示啥也没有，但实际上每回一开机他会开始发出一个信号到基站叫注册，注意，深圳的基站 你接收到了啊？这是我这手机的信号，所以这是它的原理。那所以说的五 g、 六 g 是 这个层面的，是你和那个网络，和那个基站，和那个系统的同学，同学， 这个数据是个伪概念吗？也不能叫伪概念吧？就它是技术的一部分，就不能以偏概全，不能说五 g 六 g 就是 一切。所以为什么我们强调说产业化十点就在这， 就不能听风就是水，听了新闻就很兴奋。听信息有两种，一种是内行，一种外行，业内人士听都是呵呵一乐，业外人就很兴奋，这事就改变世界了。你之所以认为他改变世界，是因为你不熟， 熟的时候就知道什么是改变世界的东西，它有特定的这个条件。就我们讲你技术要有颠覆性，但是同时你也要进入这个产业化试点，爆发试点，能够被普遍应用普及才行。