怎么样openclaw用edge

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

五步，配置免费大模型首先打开英伟达模型页面，选择同意，点击右上角登录按钮，输入自己的邮箱， 点击确定后输入密码并进行校验，通过校验后进行创建账户，邮箱会收到校验邮件，把验证码给输入进来，点击继续，这里都不要勾选，直接点提交即可。 随后会让我们输入用户名，随意输入个名字，点击创建，点击右上角的验证按钮，输入加八六和自己的手机号码，八六和手机号码中间不要敲空格，直接输手机号就行。随后点击发送验证码， 把验证码输入进来，点击验证按钮，至此注册流程就完成了。点击 mouse， 在模型页面中搜索自己想要使用的模型，都可以免费使用，这里我们就以千问八十币为例，点击进入千问八十币的页面中， 点击知晓并继续按钮。在使用页面中点击右上角的 view code， 会弹出使用 python 调用大模型的代码段，点击生成 api key 按钮来获取调用大模型的 key。 首先复制 bash 一 二二幺切换到 pi， 二十秒中进行粘贴敲回车，再切换到页面中复制 api k， 继续切换到 power 式样中进行粘贴并敲击回车。把模型名称也粘贴进来。 确定这里我们直接回车，选择保持当前，来到配置通道这里，这块我们先不配置，向下找到 skip for now 进行跳过 这里继续向下选择 skip for no， 敲击回车进行跳过， 倒到了技能配置这里，这块也先选择 no， 先不配置这里选择 skip for no， 然后敲击空格，敲击空格后会从点变成加号，表示选中了，然后敲击回车， 终于开始安装了，等待一会安装完成。这里选中第一个 t u i， 直接敲击回车就行了，表示启动并出使唤机器人。至此， openclo 就 安装完成啦，可以尝试跟机器人打个招呼。哈喽， 可以看到 openclo 已经回复我们了， 打开一个新的 power shell， 输入，打开控制台的命令，会自动打开网页，可以看到之前打招呼的 hello 和 open cloud 的 回复， 告诉 openclout 你 称呼我为阿亮，你的名字是助手，可以看到他的回复还是挺快的。 openclout 有 很多技能包可以安装，简单配置个打开浏览器的技能包来看下效果。 在 powerclout 中输入上面这条命令， 会自动开始安装技能包。安装完成后，我们来到管理页面，输入给我打开浏览器，使用百度搜索减肥。 嗯，效果还是挺不错的，响应速度也很快。虽然安装完成了，但我们的龙虾现在还是一个裸龙虾，很多操作都说没有权限，下期我们将正确的配置龙虾，补齐必备技能。

hello， 大家好，我是飞哥。那么最近 openclot 也是说小龙虾实在太火了，各种新闻满天飞啊，那对于 openclot 这个东西，我既不想吹捧，也不想贬低，今天只想和大家聊聊，就对于普通人来说，应该如何看待 openclot， 就 这个东西，对于我们普通人来讲，到底怎么去 学习，就什么是最重要的，什么是最值得去研究的。那我先抛一个核心观点啊，就 open cloud 要学，但是一定不要去学这个东西的操作， 为什么？因为这个东西是一个工具，工具一定会过时的，对吧？并且现在大家已经看到了，有 kimi cloud max cloud zero cloud、 easy cloud 等等这类跟风产品都已经出来了， 那你今天花时间去研究怎么装，怎么配，怎么调整，对不对？那一个一个月，两个月之后可能就白费了，但是大家想一下 opencloud 的 价值在哪？ 我跟大家讲一下啊， opencloud 的 价值在于我们可以通过拆解它，学到一种拆解任何 ai 产品的通用思维。记住了啊，这个思维是需要我们去学的。 那如果说二零二五年初的时候，那个 deep seek 让大家真正了解到了 ai 大 模型，记住啊，是 ai 大 模型。那么二零二六年的 open cloud 就是 让大家第一次触碰到了真正的智能体的门槛， 记住，它只是一个真正智能体的门槛。那春节之后的这段时间，我也一直在给大家整理这个新的课程的内容，但是有太多粉丝问 cloud opencloud 的 问题了，所以说我就折腾了接近二十个小时，安装完了 opencloud， 然后我发现了一个让我有点非常崩溃的现实问题， 那就是 opencloud 如果想要实现智能化，什么意思啊？就是我们看到各种宣传啊，就是我跟他说一句话，给他一个指令，我就不需要管电脑了，他就帮我完成了，对不对？这就是实现智能化。我要实现智能化必须要干什么？必须要调用完善的 skill， 那 skill 是 哪里来？ 有人说啊，就是现在有成千上万的非常多的免费的 skype， 你 直接去用就行了呀。我只能说这类人真的不适合 ai 时代，他连 ai 是 什么， ai 最核心的东西是什么都不知道，所以回到了哪里？回到了 cloud code 或者 codex。 为什么？因为你只有通过 cloud code 做出一个 skills 来，并且反复的打磨它，把这个 skills 打磨好之后，再让你的小龙虾去调用它，才能实现最基本的智能化， 所以折腾半天也就那么回事，对吧？另外，我还发现了一个结论啊，我不知道呃，以后对不对，有懂的可以交流啊。就是 open cloud 的 智能化没有什么特殊性， 你可以去尝试一下。就是你用你的 mac 电脑安装一个 open cloud， 然后用你的 windows 电脑安装一个 cloud code， 你 让它去同样去跑，你会发现 cloud code 更稳定。 那它为什么会这么火？我觉得它的智能化没有什么特殊的啊，它真正出圈的是工程化， 而这套工程化的逻辑才是我们要学的，你只要学会了，这个东西会适用于未来非常长的一段时间出现的任何的新的 agent 工具。 如果大家学懂了，那么下次新工具又出来之后，大家都在火热去追的时候，你就可以自己去判断这是不是又是资本的造势，是不是又是在宣传，然后制造 ai 焦虑这个工具到底值不值得学？能不能解决你的问题？

opencloud 到底要不要装？我劝你先搞懂这三件事，最近是不是又被养龙虾刷屏了？什么 ai 自动干活，帮你回复消息，文件自动整理，听起来很让人心动，但这段时间我把网上那些教程攻略、踩坑铁都翻了个遍，发现一个真相， 大多数人根本用不到它。今天就来聊聊 opencloud 跟大多数人到底有没有关系。在安装 opencloud 之前，先问自己三个问题， 一，你到底想让 ai 帮你干什么？是让他帮你写文案、写总结，还是想让他帮你整理文件、整理邮件呢？ opencloud 的 工作方式是你让他学什么，他才会什么， 所以你要是连自己想要什么都说不清楚，那装上它也还是懵的。第二，这个活真的需要 opencloud 去做吗？比如说你想让他帮忙写个文案，其实 deepstack 豆包这些对话工具都可以实现，而且使用很便捷。而 opencloud 不 仅安装繁琐，它每运行一次都需要消耗 token。 那你判断一下，这个活真的需要动用到 openclaw 去完成吗？第三，你愿意花时间教他吗？ openclaw 不是 装上就能用，装上之后还得教他学习技能。如果你是那种装上就想立马用的急性子，那他可能只会让你抓狂。 openclaw 确实很强大，但它更像一个终极武器，目前适合那些有编程基础，有复杂需求的人群。对我们普通人来说，把手边的工具用好，性价比会高得多。 有互联网大厂的科技博士分享，其实大家不需要跟风， opencloud， ai 的 发展很快，相信不久就会有替代的产品出现，并且不会有那么高的使用门槛。虽然我们普通人一时用不上 opencloud， 但是它代表的是 ai 发展的一个方向，我们还是可以去学习，去了解， 去思考我们能利用 ai 做一些什么。最后问大家一个问题，你目前最头疼、最想用 ai 帮你解决的事情是什么？评论区聊一聊，我们下期见。

openclaw 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ openclaw 最近实在是太火了，好多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。 这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立省安装费，你熟练后甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始 第一步，安装 nojs。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 nojs， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 nojs 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完成后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试，在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻，完成后点击 delete 按钮， no this 就 安装好了。

呃，哈喽，大家好，我使用 oppo clock 以及和 ai 大 模型的时间已经比较久了，然后我今天必须得吐槽一下 oppo clock， 然后目前我使用 oppo clock 的 这个这个痛点哈，就是它虽然接入了大模型，但是我觉得它自己的这个呃操作方式，我觉得会让 ai 大 模型 表现的会降质一点，他没有原来在客户端使用 ai 大 模型的效果好啊，就是因为他，因为 ai 大 模型，他在客户端和 ai 模型之间去做了很多的适配，做了很多的工程类的应用，能够让提示词显得更明白，或者是反应更快，或者上下文的管理都会做得更好。但是 open 它这一点上并没有 ai 大 模型本身去做的好，直接工具做的好。然后第二个是 open， 它有太多的缺陷了，它太不稳定了，所以我要操心它很多 容易崩的场景，比如说升级或者做一些各大类型的写录操作啊，然后他自己也会出现这个记忆文件丢失的情况下啊，然后也导致很多前面的和后面的搭不上，很痛苦。当然这么痛苦的原因呢，是因为目前有一个 ai 大 模型做的太好了，那就是 club 的 这个模型， club 的 模型目前就是，怎么说呢？哈，就是我说一下我一直使用 ai 模型的与感受，自从二二年拆的这批出现之后，我觉得它是一个具备人类思维的，初步具备人类思维的一个 bot 这样一个机器人，然后呢，随着他越来越表现的像个人，就在思维能力上越来越表现的像个人，然后呢，后来的话就各大 ai 模型去混战，那其实这里面的情况就不太稳定啊，就是可能这周他这个 ai 模型表现的好，下周呢，这个 ai 模型表现的好啊。然后呢，自从 oppo pro 出现之后， 他就是给 ai 模型找了手和脚啊，这样划时代的意义，所以现在倒逼着很多穿的 g d 五点四也是呢，他具备原声操作电脑的能力，也是也是找了手和脚， club 的 也是有了这样的能力啊，然后就是这个它是一条鲶鱼的意义，但是这些 ai 大 模型出的手和脚真的是特别好用，觉得我现在用的最多的是 club 的 扣的模型， 那就是他在，他让我觉得就是，嗯，这个 ai 模型已经站起来了，他是一个站起来的模型的这个人了啊，是非常非常非常牛的。 嗯，所以呢，我建议大家哈都去用一下 koala 的 模型，以及包括我的同事都反馈，就是使用了 koala 之后再使用其他的模型，就是你会有一种不适感啊，就是这种被降至，被降至的一个不适感啊。对，我觉得这个是大家要注意的。然后第二个是， 呃，我现在用的这个套餐是比较贵的，基本上我个人不就一天可能工作八到十小时这个样子。我使用是两百美金的那个 max 套餐啊，一千五百五，但是我不是在官网上 就注注注自己注册的账号，也是从别的渠道去搞来的一个账号，所以他会有一百五十块钱的溢价啊，其实正常注册也就是两百美金，差不多一千四百人民币吧，所以大家一定要去试创的东西，目前来这两周以来，我觉得他就是一迹绝尘似的存在，嗯。

来兄弟们啊，补录一下小龙虾使用教程，还不会安装的，看我之前视频。首先补好后呢，来到这个界面，先不要点这个登录，找到模型选择，我这里边选的是 mini max 二点五 这个模型呢，比较实惠，然后在这里添加 api， 点击这个测试链接，成功后呢，选择添加并起用，这样呢，我们打你。好，你是什么？ 可以了。

朋友们朋友们，不要以为安装好了 open curl 就 万事大吉了，其实真正的困难才刚刚开始，我可是踩了无数的坑才总结出来的。想让你的小龙虾变得 又省钱又省时又省力，还能够听懂你的话，那么以下几个 suce 你 必须要安装。第一个呢就是安全审查卫士，这个呢就可以让你的小龙虾避免受到恶意技能的侵犯， 在你安装任何第三方技能之前，就务必使用这个技能进行安全等级的评估与检测。 第二个是基础联网工具，它能够让你的 ai 获取实时信息，这样的话你做出的判断和选择就更加准确和高效了，而且他呢，每个月有一千次的免费额度，已经足够日常使用了。第三个就是 浏览器自动化工具，它能够让 ai 像人一样操作网页、填写表单、抓取数据，是后续实现更复杂的自动化任务的核心基础。这个一定要安装哈！ 接下来这两个呢，就是解决小龙虾金鱼记忆的 kiss， 这个真的超级重要，安装他们，你们跟小龙虾无论聊多久，他们都会记得你说过的每一句话，而且上下纹越长效果越明显。它能够让 ai 记住你的工作习惯、历史角色和偏好， 下次对话时你就无需要重复跟他说明了，这就能真正做到越用越懂你。然后就是让 ai 学会自我进化，这个 cue 呢，能够让 ai 在 执行任务出错或被你纠正后， 自动地将经验和教训记录下来，下次遇到同类问题的时候，他就会主动规避错误，实现吃一堑长一智，不断自我优化。最后一个就是让 ai 从被动变成主动， 以前都是你问他答，安装了这个 qs 之后就会升级成主动的为你服务，他会预判你的需求，定时巡检你关注的事项，甚至在对话上下文丢失后尝试自动恢复， 这就让你的 ai 更像一个真正的助手一样了。想让你们的小龙虾变得又省时又省钱又省力又智能，那么这些 qs 你 们一定要安装一下，具体的安装教程我已经写好了，可以关注我找我拿哟！

大家好，今天我们要聊一个非常重要的话题，你的 openclaw 真的 安全吗？这是一份关于 openclaw 安全隐患的深度解析。在享受强大功能的同时，我们必须清醒的认识到 强大的能力，如果缺乏严格的安全边界，可能带来意想不到的风险。首先我们来理解 openclaw 风险的本质，这其实是一个组合问题，强能力入口加外部输入加边界放宽 openclaw 系统本身功能非常强大， 提供了命令执行、文件写录等高权限能力，但同时它又有接收外部输入的入口，比如 hooks 可以 接收 http 请求， transform 脚本可以动态加载。 当危险配置开关被打开，审批流程被跳过时，这些入口和能力的组合就会导致安全隐患。让我们深入第一个风险点，命令执行能力。 opencloud 提供了 excel 工具来执行 excel 命令，这是整个系统中最高风险的入口。一旦配置允许在非沙箱环境执行命令或者审批机制被关闭，就等于开放了执行系统命令的能力。 当外部输入脚本消息进入执行列录时，就可能触发不该执行的命令。通俗地说，给系统一把万能钥匙，如果没有严格控制，风险最大。第二个风险来自 hux， hux 提供了 http 入口来触发 agent 或唤醒流程，主要靠 token 进行健全，一旦 token 泄露，任何人都可以发送内容触发 agent 运行。虽然系统会对外部内容做安全包裹来防止提示词注入，但如果显示打开了 alolan safe external content 防护就会被取消。 简单理解，门口靠门禁卡，卡丢了就能进，还把安检取消了就更危险。第三个风险来自控制台的危险配置。控制台里有一些看似方便但非常危险的配置选项，比如允许不安全认证、放宽来源较验、 跳过设备验证等。这些开关一旦被打开，控制台的保护强度会明显下降。就像后台管理，本来有多层锁， 你主动把锁拆掉了，风险自然大大增加。第四个风险点是癞兔 invoke 接口，这个接口允许通过 http 调用工具，默认情况下会禁用部分高风险工具，但如果健全被绕过或泄露，就可能被用来执行高风险操作。 你给系统装了遥控器，遥控器落到别人手里就麻烦了。第五个风险涉及文件写入的边界控制。 apply patch 默认只允许写工作区文件，但如果关闭了 workspace 选项，就能修改任意文件，包括系统配置文件，这很容易导致配置被误改或被恶意修改。 本来只能改自己的文件夹，现在允许改系统文件，风险不言而喻。最后一个风险点来自 hux 的 transform 脚本， hux 支持使用 transform 脚本，并通过动态 import 自动加载。 如果脚本目录权限不严，别人能写入文件就可能执行任意代码，系统会自动执行某个文件里的代码，文件能被改就等于被控制。最后总结一下， opencloud 的 安全风险主要来自三个维度，高权限能力、入口外部输入通道和配置边界被放宽。 系统本身已经有了一定的防护机制，但只要危险配置被打开或入口暴露，风险就会迅速放大，安全第一，防患未然。我这有二零二六年最新 ai 大 模型应用和 ai 编程资料，以及详细 ai 全站架构进阶路线图，需要可以领一下。

地球没有被外星人占领，居然被一只小小的龙虾占领了。二零二六年，世界已经彻底改变了，每天都有朋友问我怎样装龙虾，但是最近几天群里的朋友跟我说，前几天领导还在号召大家 all in a i， 今天就全员有见，必须卸载龙虾。所以我就把卸载的过程记录下来分享给大家。 为什么会有这样的问题？首先来说， openclaw 被赋予很高的权限，它可以在你电脑里边做很多事情，一旦不可控就会非常危险。另外，对于小白用户， openclaw 的 默认设置有重大的安全隐患。 此外， openclaw 就 像生产队的驴一样，即使闲着也会消耗大量的资源和云端配额，很有可能一觉醒来就烧掉你几百美元。 如果说以上都还是小事，那么 mate ai 安全总监的邮件被清空， cloud hub 的 skill 有 百分之十二的潜伏木马，全球超过十万个未认证的实力暴露在公网，你辛辛苦苦的工作成果 以及个人隐私都随时可能被不良居心的人所利用。最后就是有些人体验过之后新鲜感丧失，感觉到对他的工作生活也没有什么帮助，我就建议他先卸载， 之后等产品更成熟再安装，否则的话我还要担心受到威胁，担惊受怕，那就得不偿失了。接下来我来分享一下我的处理过程。 首先来说是切断资金链，顾名思义，就是你已经花过钱的，如果不需要继续使用，那么立刻取消自动订阅，取消购费。以购买的云主机不再需要，那么立刻销毁。以 chat gpt 为例， 如果 chat gpt 对 你来说只是用作报红包，那可以直接取消订阅。如果是 cloud code 也是同样道理，取消订阅，日普 ai 和 mini max 也可以直接取消订阅。 接下来还有的是某些人，然后用的是阿里云、腾讯云这样的云服务器，也建议把云服务器销毁或者是取消自动付费。以我的这台阿里云服务器 e c s 为例，首先我就可以停止这台云服务器便停止， 然后之后在这里边点释放。如果他是安装在你的某台电脑上或者你的某台 mac mini 上，那你就还需要卸载软件，停止服务和删除数据。跟着我一步一步的操作， 确保 openclaw 能够清除干净。我会根据 mac、 linux 和 windows 分 别进行说明，下面我给大家演示在 mac 和 linux 下的操作步骤。首先停止 openclaw 的 网关服务， 接下来通过 opencloud 的 一键卸载命令进行卸载，可以看到它可以卸载 opencloud 的 网关服务、配置文件以及 mac 的 app， 你 也可以通过这条命令静默卸载。 之后还需要卸载 opencloud 的 c l i 命令或者卸载 opencloud 的 app， 这样在 mac 和 linux 下就已经完成了卸载了。 windows 下卸载方式也一样，切记以管理员身份启动 powershell， 建议打开官网直接复制命令，同样需要使用 n p m 命令卸载 bug。 在 有一些特殊情况下， c l i 命令无法使用或者服务已经被破坏，那么我们就需要手动去清除服务或者是删除定时任务，并且还需要手动删除用户目录下的 点 open cloud 目录，同时删除环境变量，删除你所创建的机器人和 ai 助理，经过以上步骤就可以彻底卸载 open cloud。 最后我想说的是，也许卸载 open cloud 对 于现在的你是一个合适的选择，但是人类的未来是星辰大海，有了 ai 的 帮助，人类终究会踏上火星的土地。那么就不妨 从今天起，和我一起学习 ai， 无限进步，一拍即合。如果你用好 ai， 就 不用担心被 ai 所取代，它只会取代你昨天的工作，让你的生活更自由。

openclaw 保姆级安装教程，搭配免费大模型，让你唱完龙虾，十分钟搞定 openclaw openclaw 最近实在太火了，但是自己搭建的时候难免会出现各种问题，比如这样的这样的， 所以很多人已经开始做起了上门安装五百一次的生意。这里教你小白安装法， 包括环境配置、权限问题、下载速度等等，看完不仅立省安装费，你熟练后甚至都可以接上门安装的单了。我们直接开始第一步，安装 no js， 虽然 opencon 官方文档并不要求我们提前安装 node js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 node js 的 官方下载页面中，点击 windows 安装程序按钮开始下载。但是由于 node js 的 服务器在国外，所以下载速度会很慢， 也可以通过 node js 中文网来下载，下载速度会有明显提升。下载完成后，你打开安装包， 安装位置可以保持默认，也可以选择你想要安装的文件夹。接下来呢，我们就一路无脑点击下一步， 然后点击 insert 开始安装，这里要稍等片刻，完成后点击 finish 按钮， note g s 就 安装好啦。第二步，安装 get get 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 get 的 配置有关， 所以安装了 get 可以 提前避坑。来到 get 的 官方下载页面，根据电脑的架构选择对应的下载链接开始下载。下载完成后，打开安装包，点击下一步， 这里同样可以保持默认，也可以选择你想要安装的位置。再往后，如果你不是专业的开发者，不必纠结这些配置，一路点击 install 开始安装， 等待一小会儿。安装完成后，我们可以把这个对勾给取消掉，它会打开 git 的 更新说明网站，对安装没有影响，然后点击 finish git 就 安装完成啦。第三步，安装 openclaw， 在菜单栏搜索 powershell， 这里要注意以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。为了避免 powershell 默认策略太严格，等着安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略， 这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。为了避免 npm 源导致的下载失败问题，我们需要切换 npm 镜像的下载源，输入一下这个命令，然后回车运行。 很多人安装的时候都会出现这个报错，这个错误的本质是 npm 在 执行 get 操作时拉取仓库或者依赖失败导致的国内访问 get help 困难。先把 get 协议强制切换为 https， 输入一下这个命令，回车运行。上面三条命令能避开很多坑，确保我们一次性安装成功。然后我们再输入这个 open cloud 的 官方安装命令，并回车执行。 这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络或专业网络访问此应用？点击允许。当你看到一句来自 open club 的 欢迎信息，就说明 open club 已经安装成功啦， 不过这还没完。第四步，配置 open club。 open club 会展示一段话，提醒您使用它可能存在风险。问是否继续？ 这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认继续回车。 下一步需要选择 open class 背后的大模型服务商有很多选择，比如 open api、 千问等很多。这里教大家使用免费的大模型。我们先选择 v l l m。 第五步，配置免费大模型。

到哪里去找好用的 skills？ 今天给你分享四个 skills 的 网站，帮你更精准地找到好用的技巧。第一个是 agent skills market place， 全网最大的 skill 仓库就是 skills 界的淘宝，它直接从 github 上抓取项目，目前收入了有五十多万个技能，并且分成十二大类， 有工具类的，有开发类的，有数据类的等等，基本上你能想得到的它都有，它最大的价值就是让你知道到底有什么 skill。 当你需要一个特定的技能，直接在搜索框输入关键词，然后就会出现非常多的相关技能列表，直接查看详情以及使用说明， 合适的你就直接下载安装就可以了。第二个网站叫做 cloud skills， 这个网站走的是精品路线，相比于第一个网站的海量库存，他只收入了六百多个技能，但是每个都是经过筛选和验证的，质量是有保障的。网站还专门有博客和 呃教程板块，你看到的基本都是属于验证过，好评度高的技能。如果你不想在海量的技能里大海捞针，直接上这个网站是最适合你的。第三个网站就是 skills， 它是技能界的热榜，它的定位很清晰，就是技能安装的趋势分析，它总共有三个维度的核心数据，第一个是二十四小时的安装量，第三个是一个小时的热榜趋势。为什么看这个？因为你想知道大家都在用什么 skills， 什么技能最流行，什么技能已经过时了。你看这个网站就对了，它就好像技能界的抖音热榜和微博热搜一样， 能让你快速把握当下最受欢迎、最实用的技能！第四个网站， skill store 相当于全品类技能精品商城，相比 claw skills， 它有四千多个技能，而且都是经过官方 标注的，安全的而且风险低的技能，所有的技能都能实现一键安装。你想找全品类、高质量、不踩雷的精品技能，这个网站是最适合你的。这就是我今天推荐的四个网站，基本上全部覆盖了 skills 的 需求。截图保存，关注我，下期教你怎么装，怎么用最香！

帮我生成播客 this is the brief on the openclaw。 学习和做科研的小伙伴应该知道 notebook lm 它有很多强大的功能，可以将你在网上收集的资料作为一个信息的来源，把它整理成数据库，你将来的提问就可以根据数据库进行个回答。 但是我在使用的过程中呢，遇到几个问题，就是有一些材料或者是网站让它采集的过程中呢，它并不能完整的采集所有的内容。今天我就分享一下 notebook lm 的 一些新玩法。使用 open clone 打通它，我们可以在任何社交软件上去指挥 notebook lm， 让它在背后帮我们干活。 当我使用 notebook lm skill 创建一个笔记，名称为 ai 葵花宝典发送。他这边回复我，这个葵花宝典呢，它已经创建成功了，这个是葵花宝典的一个 id。 接着他问我是否要往这个宝典里面呢？添加什么武功秘籍，比如网址或者文件等。我们来刷新一下 notebook lm， 看到吗？这个笔记已经创建成功， 同时呢，他还给你生成一个图标，将 open clone 官方文档添加进笔记，发送回复。我说搞定了，然后将官方文档呢合并成一个四点三兆的一个超长的一个武功秘籍，并且上传到笔记里面。 接着问你是否要将它生成博课学习指南，接着还要加点什么呢？你可以直接和我聊聊，我们来检查一下。点击这个笔记，我们看一下，这边就出现了 open clone 的 官方文档，点击它，这样整个官方文档的所有的材料都被我们采集进来，帮我生成播客。 时间不要太长，简单介绍一下该文档发送。看一下网页，这个音频它已经生成，对话框，里面说它开启了监听了下代的程序。我们在对话框里面继续问，播客生成好了吗？ 发送给我，我们看到了，他说搞定了。然后呢，将这个播客呢 mp 三的一个格式发送给我，点击它， this is the brief on the openclaw official documentation。 将官方文档制作成思维导图并发送给我，思维导图就制作成功了。他这边呢是以节省的格式返回给我的，我们在网页上可以点击看一下，点击，这就呢，他最终呢生成了一个思维导图。那我们现在希望的是在手机端，他能以图片的方式展示给我，我们这边要求一下，以图片形式发送给我。他这边告诉你， nova 它不支持图片的格式，不过呢，它帮我们转换成图片，让我们稍等一会，然后发送给我们。接着问，有处理好吗？ 好的，这时候呢，他就生成一个图片，这个图片是一个信息图，他不是根据我们思维导图转换过来的。不过这个图片呢也比较漂亮，你可以在手机上面查看，也可以呢，在网页端查看。我们点击网页端的图片，整个图片的效果还是非常好的，但是他并没有理解好我的意思。我们再重新问一下， 将思维导图转换成图片发送给我。他这边说我刚刚写了个小的脚本，然后将节省格式的思维导图呢渲染成图片，这就是图片的样子。我们点进来看一下，完整度还是比较高的。 想要实现我们刚刚看到的效果，我们需要这样的提示值，这边对提示值进行复制，我们在对话框发送给 open 可乐，这边他一次性调用了十几个工具，最终告诉我他已经搞定了。我们接着问，帮我测试一下，发送他回复我说测试一下完美运行， 同时他查询到我 notebook lm 上面所有的笔记。好了，本期视频就到这里，希望对你有所帮助。关注我，分享更多 ai 技术和玩法。

最近 open klo 太火了，都快把它吹成赛博神仙了。但说实话，很多小白连它到底是什么都没搞明白就硬冲，结果秒变大冤种。今天这个视频很实在，就是帮你避坑。上车。首先， open klo 根本不是一个新模型， 而是一个 ai 的 中控台。想象一下，大模型是它大脑、电报、飞书这些是嘴和耳朵，搜索、写文件这些能力是手和脚。 他和拆了 c p t 豆包那种你问我答的顾问完全不同。 open klo 更像是一个能接活的管家，主打是你交代他去办， 有点类似钢铁侠里的贾维斯那种味了，但你也别急着喊，太酷了。上车 open klo 前有三件事你必须知道，一是 open klo 不是 装好就丝滑， 十分钟安装可能得花数十小时调教，模型全线分工，调不好分分钟钟乱成一锅粥。二、 openclo 也不是免费玩具，开源不等于白嫖，调用 clog、 ppt 这些模型可是实打实的烧 open 的， 一旦跑起来，工作时候账单可能让你直接恐恐地震。三、别盲目追求无门槛，复杂度一上来就搞多 a 阵的全自动化，就像新手直接挑战地狱难度， 秩序崩的比能力来的快多了。那普通人怎么上手无门槛最省心呢？记住这个口诀，从私聊开始，从小事干起， 先学会刹车，再猛踩油门，先拿他当个私聊助手，然后让他帮你查资料，做提醒， 感受一些价值，再慢慢的扩展使用他的其他能力。我把使用 open globe 最容易踩的坑也给你标出来了。一是别只当聊天软件，它是个需要管理的系统。二是盯着点 open globe 的 使用成本， 别等到账单来了才绷不住了。三是权限别一开始就拉满，小心他好心办坏事。 四是多 agent 虽然帅，但别乱用。管一个 ai 和管一个团队根本就不是一回事。说白了，可口可乐适合愿意折腾，想把 ai 深度融入工作流的人。他的真香定律在于让你从和 ai 聊天变成让 ai 干活。 如果你也想了解 book club 如何和你的工作结合提升效率，关注我，聊一聊。

今天一个视频带你部署 openclock， 跟着操作就能装上。开始安装 openclock 复制官网，一键安装脚本，绿色字显示安装成功。 第二部分开始运行 openclock 向导运行命令 openclock 向导的初驶滑向导首先会显示安全警告。阅读后选择 es， 继续 选择安博定模式，选择 quick start， 选择 ai 模型提供商，这里选择自定义供应商 custom partner， 输入快快网络 api 请求地址， 这里选择粘贴 api 秘钥，从快快网络控制台 ai 大 模型集合中创建的令牌复制生成秘钥。回到服务器端，粘贴至 api 一 输入框 端点兼容性选择 openai compatible， 输入 model id gpt 负五点二输入值自定义模型叠名这里选择你要的配置渠道，如果暂时不需要，可以选择跳过 技能。配置提示选择 no， 暂不配置勾子配置环节，这里可以按空格键全部选中网关服务运行时选择 restart， 等待网管重启完成。至此， open core 核心安装成功。重启后选择 hoten ui， 这里就可以进行对话了。 开始配置可示画面板服务器端执行命令 open core dashboard 查看面板访问地址与令牌， 复制映设端口命令，打开本地电脑 c m d 命令，提示服务执行端口映设命令，这里输入服务器密码。本地浏览器打开地址， 且在面板加载网关令牌中粘贴 token 状态显示正常即带表面板可正常使用。尝试让它帮忙搭建个网站， 打开配置好的网站，验证空白，网站搭建成功。

你是不是安装了 openclaw， 却只能想到让它做点简单的任务？想要进阶，你就记住这个项目。它是一个 openclaw 实战案例合集，在 getop 已经拿下三十三点八 k 的 高薪，这里精选出了 openclaw 的 两千八百六十八个高质量技能， 每一个都是可落地实现的真实案例，覆盖了从编程到生活的方方面面，核心开发类、研究与生产力、商业与营销、生活与创意等等。一句话，你能想到的自动化场景，这里几乎都有对应的技能。

每天一个 open claw 闭坑技巧，今天要讲的是，千万别乱装国外 skill， 一定要看到最后，我不许你做韭菜！中文领域，国产才是天花板。一搜索类 skill tabla search no 百度 search yes 二翻译类 skill google translate no 讯飞翻译 skill， yes 三知识管理 skill notion i know 腾讯虾米 yes。