好,今天学习的是外文的解锁,包括快速的下载效率直接提升了十倍,我觉得十倍还不够,应该是提升了一百倍。那么今天测试了三个平台,包括 jamming, 还有 cloud, 还有 get gpt, 这三个平台的文献解锁功能都很强大, 但是做这种学术论文的下载,首选肯定是 cloud。 我 们一起来看一下今天学习的一个成果,以及三个网页下载文献的对比。 首先我是去了 jimmy, 然后输入这个提示信,我的研究主题在主流的学术数据库搜索近五年,八百项文件,要求它一个筛选标准,给出来的结果,表格形式,输出文件的标题,还有它的 d o i, 然后顺便按年份来排序。这里我用 jimmy, 我 用的是 deep research pro 的 模式,让它去去完成这个任务,这个题诗词还要进一步的优化,我在这里只是做一个学习的立体, 最后运行了十几二十分钟,让他给出了一个结果,我就直接把他导出到文档上面,就一个链接直接打开,我们来看一下他的目录,目录分成了六块,刚给他三个四个主题,关键快餐的,还有能源供应的,还有粮食的,还有水能的,所以他首先给里面就写了一个研究报告一样的给他关键快餐的供应网络,他主要给出了研究结果,第二个关于能源供应网络的研究结果,第三个粮食供应网络的研究,相关研究成果除了水能的成果, 第一步呢?第二第三阶段,系统性分析阶段。后个阶段就比如说核心分析阶段,因为我的主要目的还是要查文献,他这里给了我表格的形式,给了我十一篇学术文献,都包括他们的一个 d o i 号,这一块呢我就可以快速的下载。 然后他除了这十一篇文献,他还给了四十多个链接,因为他写这篇报告,他就去得搜索这些网站,接下来就是要看这些来源的分布,所以我把这个链接给了国内的 deepsea, 让他分析一下 这个文献的来源, deepsea 这个链接它是读出不了的,他说要我把文字 copy 给他,这段文字就是我把刚刚的那个学术研究报告分享给了这个 deepsea, 然后 deepsea 就 说好的,我来提供文档中所有涉及到的平台、数据库、网站,然后进行整理归类,他说整个这个文档中是涉及到二十二个不同的平台,分为五类。 第一类呢就是学术数据库与搜索引擎,包括现在的这个最主流的谷歌学术,还有 p 五 m e d 啊,还有这个数据库啊,还有经济学领域的预印本, 这个学术交流平台啊,这个 s s r n 也是一个运营本,现在由 as 维亚运营的,基本上呢是比较全的一个数据库,然后还包括了专业出版的一个权威平台啊,包括威利啊, as 维亚啊,还有 m d p i 啊,还有就是 brandtales, 这些都是莫瑞德, 还有 taylor in the francis 是 我们最常用的平台,然后还给出了这个运营本机构,给出了三个运营本机构。那么第四类就是政府还自顾国际机构,因为他最后写了篇研究报告,他肯定要到这个网页去查文章。第五类就是刊的文章,那么最后他给出的总结就是学术报告 覆盖了学术生态的所有环节, jimmy 它的一个 pro, 还有加上它 deep research, 它的功能是非常强大的,它也给了我们一个非常全面的一个参考,参考报告 对我们的科研是非常有帮助的。我也发现了一个问题,就是他所搜索的来源呢?太广了一点。其实我的本意我是要进行学术论文的一个一个搜索,刚刚搜索出来的结果,他所涉及到的文献点链接过去,就可以 到达这篇文献这里,我们可以下载他,可以看他的一个权威。那么我们要把所有的文献下载是怎么下载的呢?就把得到的这个报告的链接给了 deepsea, 然后他就说很抱歉没有办法提供这个链接来获取文献信息,要我直接把文档 copy 给他, 把这个文档全部括闭给他了,他就是这么回复我的。已经为您整理出报告中的核心学术文献矩阵,包含这个 d o i 十一篇文献,因为那篇文献里面它的来源的学术文献只有十一篇,然后他把这个十一篇呢就转成了这个 i s 这个文件我直接把它复制, 复制好了以后啊,我在桌面上我新建一个文文本档,比如说三三三,然后打开它点粘贴保存 好。保存以后,我把这个 t x 变成 r i s, 然后把它导入到我的这个文本里面,直接导入文件,导入好导入文件。下一步在这个桌面上我我把它新建一个分类,那么不点这个,它就会在我这个目录上直接导入,把它新建一个分类,因为我之前导入过一次, 好完成导入这些文章,我全选它,点右键查找全书,它就会开始跟我慢慢的一个下载,全书百分之八十可以下载,但是要科学上网。 我看用这个确实 gpt, 我 也用同样的,用它的五点二 thinking, 我 也是用同样的提示词来解锁它非常快,给了我十三篇文献, 我感觉这次三篇文献少了,其实也不少了。为什么?因为,因为它这次三篇是超过了刚刚那个 jammer 的 这个十一篇。那 jammer 呢?它还有四十多个链接,是其他平台的一个链接,不是学术论文。然后我说我感觉少了, 能否再帮我搜索一些,尤其是脱不其干的一个高背影论文,最后他帮我扩展到了二十一篇。那这二十一篇就是挑选的这种高背影的相关的论文,我也是用同样的方法把这二十一篇 啊,把它下载下来。回刚刚的这个 jimmy 的 这十一篇的下载完了啊,有一些下载的,有一些没下载,没下载的,其实我们可以用谷歌学术里面去自己去下载,或者文献求助去下载。好,接下来看一下 cloud 的 搜索,因为我加了一个 五十篇的文献,那么前面的两个的提示词里面,我是没有说要给五十篇文献的。我感觉就是 cloud 的 搜索和和 cloud 的 搜索,它的搜索能力是一样的,已经有研究得出了 cloud 的 搜索结果跟这个 cloud 的 搜索结果没有一篇文献是相同的,说明他们的搜索的原理是不一样的,他们各自的逻辑和理解也是不一样的,所以三个平台都要去搜索。 好了刚刚的测试实验,接下来我就问 deepsea, 就是 cloud 和 jimmy 这两个平台哪个更适合于做科研的文献剪辑啊?还有文献分析,他说如果是做长周期的话,深度的文献梳理 jimmy 可能可能会 效率更高一些。那么如果我们是做核心文献的,一个深度的批判性的阅读, cloud 推理能力更高一些。所以对于我们来说,我觉得做科研呢,可能用 cloud 会更好一些,因为是深度文献的一个深度阅读啊,并不是一个横向的,一个更广泛的一个信息的获取。当然做代码这一块肯定就是优先选择 cloud。 那么多模态这一块呢,就是如果说涉涉及到这个数据处理,然后音视频的话,肯定是 gmail 啊, gmail, 那 么如果是论文的写作还有论色呢,就是优先显示 cloud, 所以 综合对比下来,就说做科研的话,那么肯定是 cloud 可能更适合一些。那这里给了一个举例,就说如果是我们是做深度推理的话呢,我们还是首选 cloud。 那 么如果我们是用做这种海量信息的处理的话呢?我们用 gmail, 但是其实这一块 chat 的 gpt, 它也有做这个数据格式化的一些功能。 如果我们我们要做这个科研的话,如果说 jimmy 和 cloud 这个平台要选一个的话,我觉得应该首选是 cloud, 但是它的劣势就是可能费用会更贵一些。 好,那么如果加入了 jimmy 的 gpt, 他 是这么说的,就说 jimmy 的 gpt 呢,是有必要的,我也觉得有必要,为什么?尤其是在第一步的文献解锁这三个模型都要上?最后他给出的我们的一个思路的话,可能用 jimmy 会可以, 就是当我们还在一个概念的阶段,在选择题的阶段,我们觉得用 jimmy 可以, 就当我们把这个选择题确定了。就目前我的选择题已经基本上定下来的时候,我觉得核心文献的精读应该是 cloud, 因为它可以查文本,又可以深度推理,这个就是首选 cloud。 那 么在数据可化方面呢?我本来以为 jimmy 会更有优势一些,但其实确的 gpt, 它的一个数据分析功能,尤其是科研数据分析也是功能是非常强大的,当然 jimmy 它可能有一站式的优势, 那么代码呢?还是 cloud 好, 那么论文的论色呢?就是确定 gpt 和 cloud 都可以好,所以这两个都可以选。嗯,那然后跨学科的头脑风暴是风暴的,是确定 gpt 和 jimmy, 所以 总的来说就是做科研在前期的话,我们在找灵感的时候,可能 jimmy 会用的比较多一些,而且它也是多模态的。那么在我们进一旦确定了主题要深度的分析时候,我觉得用 cloud 的 结合确定 gpt, 后期我们做用确定 gpt 做数据分析是可以的,这就是今天的一个测试结果。
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昨天 gemini 三点一出来了,引发了全网热议,今天我们也来试试看在文献综述软件上的表现。在软件的更多模型列表中找到 gemini 三点一 pro 模型, 然后拿出我们珍藏已久的文献数据,中英文的数据我分别放在 ennote 合作篇章里的。我们先把这些中英文的数据按照指定格式导出来。首先是 ennote, 我们 ctrl 加 a 选中全部文献数据,然后将这些数据导出为 xml 格式, 专门放在一个文件夹里。同样的, ctrl 加 a 全选作 taro 里的数据,右键导出为 csv 格式。可以看到我们的文件夹里 已经有了两个软件里面所有的数据了。接下来我们使用数据处理功能,把这个文件夹拖进去,就把数据全部整理到表格里了,这样就非常方便直观。由于有英文的数据, 我们选择标题翻译一下,方便我们筛选。这里的翻译我用的是 gpt 四点一 nano 模型,因为这个模型很便宜,速度很快,用来翻译正好。当然标题翻译只会翻译英文的,本身是中文的,不会翻译。翻译完毕了, 这里会自动弹出文献筛选的界面,直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的界面直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的界面直接打开。接下来我们把标题或者标题翻译中没有能源转型的数据删掉,点击高级筛选, 然后在这里添加筛选的条件,第一个条件是标题,第二个条件是标题翻译。然后我们把筛选数来的数据全部导出来,这里选出来了两百条,这两百条就是咱们后面文献综述的基础了。为了好辨识, 我还是随便给他一个命令,当然也可以放到一个好找的文件夹里。我们还可以对这些文献的摘要进行一个总结,文献数量不多,我选个稍微好一点的模型。 jimmy 二点五 pro 这个就是一句话,总结这篇文献的摘要是常见综述写作的句型,我们复制到五二的里看看效果,我个人的评价就是凑篇幅用的。然后就是我们今天最重要的测评了, 我们使用松树生成功能,把数据拖过来,然后这里选择五个话题。接下来就是漫长的等待。等了将近二十分钟,可以看到 jamaican 三点一 pro 已经将这批文献从五个方面进行了分析。然后我们简要地看一看它写的内容。首先是在文字量上来说,文字比较充实,写的篇幅比较大。然后是文字风格,我觉得还是比较专业的,在文献的引用上 完全是真实文献。点击这个抄链接,我们可以在刚才的表里去找到这篇引用的文献。最后我就不再逐一解读了,大家可以暂停视频进行查看哦。 软件还生成了 word 格式的版本,我们可以直接用来修改,然后借助 endnote 或者做 terra, 把这些引用手动插入上去就可以了。 最后就是这是 ai 生成的内容,我们只能作为一个写作思路的参考,并不能拿来直接发表使用哦。好了,看起来咱们那三点一 pro 除了慢一点,其他都没毛病。视频到此为止了,拜拜。

詹姆纳文献解锁实战分享,三个詹姆纳三点零高效解锁提示词!第一呢,詹姆纳搜文献,不要再用复杂的逻辑关键词,复制这个模板,你就能拿到一份经过筛选带逻辑综述的文献清单,快速把握研究前沿。第二个,梳理文字版学术脉络,詹姆纳虽然画不出可直观用途,但能帮你理清文字脉络。 这个有两个提示词,一个能帮你总结某个概念是怎么演变的,一个针对某个经典论文,锁定高质量的后续研究,想用哪个用哪个。第三个,大语言解锁冷面冷域,中文资料少,可以用英文搜,用中文回 提交这个提示词, jimmy 会把你的中文需求转化为精准的英文学术解锁词。浏览大量英文资料后,整合成符合中文学术习惯的报告。我是斌哥,关注我将走进学术的 ai 世界!

最近很多朋友私信我就是参考文献怎么找?就是平常自己读的文献比较少。那在写虚的时候,我不知道要插入什么参考文献, 哎,我其实也是啊,我就比较水硕嘛,然后其实没有读太多文献。那我在写的过程当中,就比如说我觉得这一块要加入文献了,那我就直接发给 google a s studio 这个 jimmy 三 pro 它这块的话就可以直接帮你找到这个文献。我给大家看一下 答案。如果在写论文的时候觉得你的文献不够,或者说,哎你某一句话觉得应该要插入文献,你就直接跟他说,让他帮你找 关于这句话的一个高水平参考文献就可以了。他会直接给出你这个文章的链接,你点进去就可以阅读文章,然后并且下载这个呃引用的格式了。

哈喽,大家好啊,十几万人看过的用这么大写序论的一个完整版指令来了,就是前两天发了那个视频之后,很多人问我要指令,所以我今天特意跟大家讲一下我这个指令我的中心思想的话,就是告诉他你是一个 叉叉领域的专家,那我现在要写一篇硕士生毕业论文,那我主要是基于我的两篇小论文去完成的,我就发送它我的论文补充材料。第二个的话就是你的行为风格要参考,就是我领域内的一篇博士毕业论文,去 参考它的行为风格。那第二个就是这个指令怎么样去完整的写呢?我就先把我理解的一个指令发送给他,让他去帮助我润色我的这个初始的这个 prompt, 哎,我告诉他我这个要怎么样怎么样写, 哎,第二个它润色完了的指令给大家看一下,真的是非常的清晰明朗。所以大家在做一些事情的时候,有可能我们初步的指令不是不那么完善的,就可以让 ai 先帮我们润色一下。 那他最终的话,我把我的这个小论文和我的参考文献,还有就是我的就是行文风格的这个博士论文发给他以后,他就给我形成了一个非常完美的一个引言,那这个的话肯定 要根据你自己的理解再去修改一下。还有就是他这个参考文献我去查了,就是所有的都是能在 google scholar 上搜索到的,所以就是我觉得 jimmy 在 写虚论这一方面还是很厉害的。

一定要去买这个 gpt 这个二十美金的这个版本啊,一定要去,然后一定要试一下他这个 deep research 的 这个功能啊, 就是这个 deep research, 他 可以让你在几个小时内学会原来至少十来天才能学会的东西。今天让他帮我写了一篇文献综述, 然后就这么简单一个提示词啊,他十几分钟就把我至少要花半个月的工作搞定了,而且准确率非常高,几乎没有胡编乱造的情况,甚至连图表都给你做好了, 你看这种这种程度的图标,这种精细度的图标都给你做好了,然后我今天还发现一个超级简单的升级叉七 p t plus 的 方法啊,一分钟左右就搞定了啊,真的超级简单,我给你们演示一下。 首先我们在地址栏这边输入按回车,然后选这个 g p t plus 会员一个月,然后你买完之后,他会你会拿得到一个激活码和使用地址,然后在这里粘贴进去,然后点验证, 然后因为我已经登录好了我的 plus 会员,所以我点这个我已登录,然后这里点获取密钥,然后把这一页全选复制粘贴到前面这个空框里面,然后点核对账户,然后点确认充值,基本上全程一分钟不到就搞定了, 然后这边显示充值失败了,因为我已经是 gptplus 的 会员了,那如果你是免费用户的话,十来秒就 ok 了,是不是超级简单?然后最后一定要去试试这个 deep research 的 功能。

哈喽,大家好啊,前两天和大家分享了如何快速用 jimmy 完成论文续论部分的方法,那我当时的话是喂给了他两篇我的小论文, 但是有很多朋友就反馈和我说,我没有小论文,或者我是本科生,我应该怎么样去写续论,怎么样找研究领域的最新研究成果呢?咱就是说有求必应,立马就安排。我找到了一个非常简单的方法,就是 不需要任何魔法,而且还免费大家直接在网页搜索维度学术 ai, 这样子的话你可以进入到里面,输入你的 研究方向,就可以从搭载了 google, scholar nature、 palmed、 rq 等庞大数据库的一点八亿篇文献当中,解锁你的研究 最新的一个研究成果和研究背景,然后还可以从十几篇强相关文献当中帮你总结,就是还是非常的真实可靠。还可以右侧的话,它 有具体的文献信息,你可以点击进去一键直达 pdf 版本可以下载。那如果说你想精读某一篇文献的话,就可以直接点这个解析 agent 上传文献,左侧就是文献原文,右侧的话就是咱们的专家解读,真的非常的 方便。那我就根据上述的方法生成了我们目前的这个最新研究的一个成果和研究背景,然后用我合集里的这个指令上传到 gemini, 就 可以生成一个 非常完美的序论了。我就用我上述的方法去试了一下,我先用维度学术 ai 生成这个领域的一个研究背景和最新的研究成果,然后把这个输入到 gemini 当中,可以 根据他我给你的指令,然后生成一个非常完美的虚灵,大家看一下,就是这个领域大模型算法我是完全不懂的,我就根据上述方法就生成了一个非常完美的结果,这个虚论真的写的非常的好,推荐大家去尝试一下。

家人们,科研圈超级重磅消息, google 刚推出的 gemini 三,大家都听说了吧?这工具在学术科研领域真的太能打!我借着他的强大能力,专门做了几个论文相关的实用应用,从本科毕业论文到顶刊研究都能用,二十六 d 毕业生硕博党直接收藏就行。这两天实测下来,反馈特别好。 第一个重点说的就是我用詹姆内三做的文献综述应用。写综述的同学一定要重点看,现在写综述要扒几十上百篇文献,整理起来特别耗时。但用这个应用就简单多了, 你把 copy 账上搜的文献提录粘进去就行,我实测一百二十多篇都能轻松处理。它会自动整合文献观点,梳理研究脉络,直接输出带参考文献标注的综述、出稿摘要、引言、正文结构完整,连最新研究进展都不会漏掉。 你不用再逐篇啃文献,在此基础上补充自己的分析和创新点,能省出大量时间做更核心的研究,对应詹姆尼三指令。 第二个是多功能论文改写工具,相当于你的在线学术助手,扩写、缩写、降重、降 ai 痕迹全都能搞定。很多同学写论文时卡壳或者担心 ai 写作痕迹太重被查, 用这个工具就对了,你把初稿粘进去,想扩写就说补充该观点的最新研究支撑,想降 ai 率就直接勾选对应功能。 它会精准修正语法和句式,把口语化表达改成学术用语,修改处还会加粗标色。最后附上写作建议,比单纯的改稿工具更懂科研人的需求。 但是有一个弊端就是,它和很多专门降重降 ai 的 区别就在于,虽然效果比较好,但是这个应用会有字数限制,而且对于国内同学来讲,对于之网格子、达维普这类终审平台效果不太好。对应詹姆奈三指令 第三个是论文数据可适化工具,这是学生最常问的刚需,不管是本科论文的简单图标,还是硕博的复杂统计图,都能轻松应对。你 把 xl 里的数据粘进去,选好图标类型,它会生成符合刊要求的高清图,自动标注误差线,统计显著性符号。 比如做 western block 结果分析,它能帮你标好调带灰度值。做临床数据对比,直接出带百分之九十五致信区间的森林图导出格式,支持 svg png 往论文里插,直接能用,再也不用在 origin graphpad 上反复调试。对应 jamaican 三指令, 可能有同学问 jimmy 三会不会不好上手?其实很简单,登录他的官网,选对应的工具模块,把你的需求写成指令,输进去,生成的应用直接就能用,不用懂代码。 up 主把需要用到的网址以及 deepsea chat gpt 论文指令大全都已经放在置顶评论了,赶快点击领取吧!

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我每次写论文都像打仗,几十个网页 ai 来回切,连自己问过什么都记不清楚。直到我发现了一个页面,有谢老师、 jimmy 老师、 cloud greek, 甚至还有专门做科研配图的 nala banana。 六 ai 同时代名,谁专业问谁。 先让 jimmy 老师帮我写一个文献综述部分,这速度和效果真的秒杀国内一众的 ai。 点击左侧,我可以切换不同的 ai 大 模型。在这里我切换一下最近新出的 codeast 五点三, 让它点评和优化一下刚才生成的论文。它可以直接阅读上下文,并帮我进行一个修改。这顿操作真的是可以省下我很多时间。他重新帮我写了一份文献综述的内容,我们再调到 klo 的 老师,帮我们降一下 ai 率。 从赚写、优化、降 ai 这一整套流程都可以在这一个网站上完成。轻轻松松一篇篇论文就完成了。再调用一下 nana banana 做一下科研配图, 真的是满满的顶刊风口。我自己做少说都要两三天,在这里只需要两三分钟。更离谱的是,这个网站连论文提示词都帮我准备好了,文献阅读、数据分析,还有扩写初稿、论文栽秧等等,这里应有尽有。 别人春节走进房友,我两眼一睁就是跟大佬开晨会,这种悄悄进步的感觉真的是太上头了。如果你也想体验一下论文质量团,记得关注我评论区留言论文。

思考 idea 不 怎么花时间,真正拖垮我的是后面那几天的文献检索,中文在知网翻,英文在 web of science 或者 google scholar 之间来回跳,最重要的是总担心有没有漏掉关键的文献。如果你也经常卡在这一步,先别着急改方向。后来我开始用波尔进行第一轮的文献检索, 他有一点,七亿家的英文文献和八千万家的中文文献,不会像通用 ai 一 样乱编文献。比如我搜,请帮我写一篇关于钙碳矿电池的研究综述,左边是他自动梳理出的研究框架,右边是对应的真实参考文献。我第一眼就能知道这个方向现在主要在做什么。 接下来我一般会直接问,请帮我总结这个方向的技术路线,并对比优劣。以前这一步我得自己翻几十篇摘药,现在布尔直接帮我将文献脉络梳理清楚,我只需要重点精读那几篇真正有价值的文献就够了, 这些文献还可以批量加入知识库,之后写综述开题再用,非常省事。我现在的感觉是,科研最不怕的就是脉, 就怕你一开始的信息不全,这样方向就偏了。如果你现在正在定课题写开题做文献综述,可以按照我这个流程试一次。先用波尔将中英文文献搜全,再用 ai 快 速的摸清这个方向的研究结构,至少在找文献这一步,别再把时间浪费在反复跳网站上了。

离五月毕业交论文还有一个月大小论文完成了吗?如果你还在查文献、扣字眼、熬夜掉头发,听好了,我用三十秒告诉你如何用地球最强的 ai, 一 星期内搞定所有工作。先点赞收藏,晚了怕你刷不到。第一段, gpt 定框架 重点利用 gpt 强大的语义联想,把碎片化的想法变成标准的学术大纲。这时候需要你确定你的专业方向。 在提示词里提出你是什么阶段的论文,如本科、硕士、博士、 mba, 还是凭职称的大论文还是小论文。随后你就会得到完整的大纲设计。 第二段, gpt 金润色,重点解决中式英语或大白话问题,让语言具备 sci 核心刊的专业感。输入一下提示词给 gpt, 随后将你的大白话论文发给他,由他给你精细润色。第三阶段, gemini 科研绘图 gemini 的 nano banana 是 我们限阶段能获得性价比最高的科研绘图工具,得到的渠道也非常多,用来给你提出灵感画图最好不过。输入你的提示词,然后让 nano banana 给你绘制。 最后,论文写到五万字,最怕的不是错别字,而是逻辑错误。利用 gemini 和 gpt 相互纠错, 这两个模型都具备超长的上下文记忆能力,能够深度结构五万字以内的权威逻辑。操作的核心在于让它们互相审计。先用 gpt 对 你的论点进行输出,保证基础内容正确。 随后使用 jamie 对 gpt 的 出稿进行审查并提出意见。最后利用 jamie 给出的意见,让 gpt 对 论文进行修正,让两个 ai 互相纠错,可以有效过滤掉百分之九十以上的论证矛盾,保证论文逻辑闭环。 以上就是利用 gpt 构建论文逻辑 gemini 科研绘图的论文写作全流程,先点赞收藏写开题或大修时直接对着抄。关注我,下期带你检查自己的 gpt 和 gemini 是 否被降至。

一定要一定要一定要去使用一下 gmail 三点零 pro 版本,然后一定要去使用一下它的 db 设置功能,它可以让你在十几分钟之内就实现之前至少要花一个月才能实现的工作。 然后你们竟然喊着要取消那个毕业论文,我觉得不用取消了,因为他迟早会被淘汰。我今天就用了十五分钟,让他帮我写出一篇一万多字的本科毕业论文,使用君美奈,他甚至可以帮我一键导出这个就是他导出的内容。首先可以看到格式非常的完整, 然后行为逻辑也非常严谨,还有创新点,甚至他还有非常精美的科研绘图,这个这个, 甚至这个都是他一键生成的。然后你们可能会担心他引用的文献有问题,但是我也一一 check 了, 完全没有问题,这是他引用的文献。然后我回去看到他的生成过程,是他连文献的引用来源都给我们一一标出了,这是英国皇家化学学会刊的,然后这些是美国化学学会刊的,都全部都是真实引用的文献。 更关键的一点是,我去查 ai 率, ai 率经常是百分之零,至于这个是怎么实现的,其实每一个人都可以实现,最重要是我们需要使用先进的 ai 工具。好了,现在问题来了,我们要如何才能使用上这强大的居民奶? 最近我发现了一个非常方便方法,只要一分钟时间就可以获得居民奶会员。打开浏览器,输入 ai 六六点 o r g, 然后我的一些学术指令汇总都是在这里免费下载的。然后进店选择居民的三点零, 然后可以看到这里各种套餐都应有尽有,无论是不同时间的 pro 会员,甚至是最强大的 ocar。 然后我自己是买了这个四个月的 pro 会员, 然后总结来了,大家一定一定一定要尽可能的去使用一下 gmail 三点零 pro, 然后一定要去使用一下 deep research 功能,不会让你失望的。