最近很多人都想在自己的电脑上养个小龙虾,代替自己成为流氓,又怕过于复杂不会用,或者说自己的电脑硬件带不动。老杨一个视频给你说透, 龙虾可以帮助你完成各种各样的电脑相关的工作,但他的本质只是一个不能独立思考的工具。所以你想要让他帮助你,你首先得给他配一个大脑, 这个大脑就是语言大模型,比如说 chat、 gpt、 通用签问、 deepsafe 等等。目前使用龙虾有三种方法,第一种 直接用一些服务商推出的龙虾套餐,一个月就几十块钱,打开网页或者下载软件就能用,对电脑的硬件没要求,它能够给你处理一些本地的工作。但受限于服务上提供的框架, 想象空间是几乎没有的,只能使用他提供的功能,而不能创造功能。 第二种,将他的大脑放在云端,本质装在自己的电脑上。第三种是将他的大脑和本质都放在自己的电脑上。后两种方式才算是真正的养龙虾。第一种方式只能算是用, 他们的想象空间是非常大的,你可以使用现有的将近两千种插件实现不同的功能,也可以去创造新的插件来实现新的功能。 但这两种方式的学习成本和经济成本都是比较高的。先说学习成本啊,基础的编程知识和英文阅读能力一定是要有的, 但你只要愿意学基础的编程知识,两三周也就够了,后面就边用边问边学呗。至于英语的阅读能力,要是没有的话,那就拍照翻译呗。 再说开销成本,将大脑放在云端的话,硬件配置的要求非常低,一台没有独立显卡的笔记本都能完全够用, 但需要去对接各大模型的 api, 也就是买算力,这是需要花钱的,根据你的算力需求来收费,初学者的花费不会很高,但随着需求增加,算力成本会越来越高,长期下来,这笔花费不会太低。 但如果将大脑放在本地,也就回到了很早之前老杨教过的 ai 大 模型的本地部署。 这是一次性的硬件成本的投入,但现在这硬件的价格,这个投入也不会很低。 但由于龙虾的特性,它对大模型的要求也不是特别高。幺三六百 k f 加五零六零加三十二 g 的 内存,足以应对绝大多数的办公场景,但它的甜点配置还得是一四六百 k 加五零六零 ti 的 十六 g 加三十二 g 内存。 所谓甜点,也就是因为边际效应的原因再往上走,性价比呈指数性下降的一个分界线。 这个分界线的配置直接给到大家这套配置的甜点模型。又说到了甜点两个字,就是部署十四 b 的 模型, 更高的三十倍或者七十倍,在经过 cpu 卸载之后也是可以做的,但一来输出速度会下降十倍到二十倍,二来小龙虾这个工具暂时不需要这么聪明的大脑十四倍的模型就是实测后的黄金选择。
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你可能已经安装了 openclaw 大 龙虾,但你的使用方法可能一直都是错的。今天我们来盘一盘四大常见 openclaw 的 误区。第一是 openclaw 需要一个单独的机器去配置安装,实际上根本不需要。你平时正常用的电脑,不管是 windows 还是 mac 都是可以部署的。 而且创始人 peter steinberg 做 opencloud 的 初衷就是想让他和你已有的电脑里面的文件发生交互,以至于他可以帮你做更多的事情,了解你的工作流程和内容。如果你单独找一个新的机子,那他没有任何可以参考的内容,也无法很好的融入到你现在的工作习惯、方式和流程中。第二, opencloud 需要二十四小时都在运行,当然也是错的, 因为 opencloud 能力很强,很多任务都可以在几分钟之内就能完成,除非你是有一些定时去发生的任务,那带来的结果就是投份费用会很高,估计你都支付不起, 所以开二十四小时并不是正确的用法。第三,需要实时更新。答案是错的,因为按照现在的更新频率,每一两天 oppo nano 就 有一个大的版本的更新,每次更新之后可能会对之前的失费产生影响,导致你更新之后没办法马上就能起用。我的建议是,只要你的版本和最新的版本是在十天之内,就没有必要去更新, 你用的顺手,用的好就可以一直去用。第四,需要部署在云端。其实这个和第一条是一样的,如果你把 oppo nano 部署在云端,其实和其他的聊天机器人没有任何区别,浪费了真正 oppo nano 的 核心功能。 最后再送一条误区,就是大家觉得 oppo colo 很 危险,会暴露你的隐私信息,操作不当会让你的电脑宕机,这个也是一个误区,尤其是现在几十个版本更新之后, oppo colo 已经弥补了一开始明显的安全漏洞,只要你正确操作,而且下载安全的 skills, 他 就不会产生这样的问题。我们工具小组一百多人在用 oppo colo, 没有听到谁说因为用了 oppo colo 导致自己的信息泄露或者宕机反病的事情。如果你对大龙虾 oppo colo 也感兴趣,想要系统学习,我们正好在工具小组里面提供这样的课程。如果你感兴趣,可以看视频主页介绍,第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

有些朋友咨询我,电脑关机重启之后应该如何重新启动 openclaw? 我 们一起来看一下。首先我们按 win 加 r, 这里输入 cmd, 点击确认,打开命令行终端,在这里输入 openclaw get away, 如果你是中文版的 openclaw, 我 们这里输入 openclaw 杠 c n get 回,点击回车,稍等片刻,看到这个页面就已经启动成功了,我们再回到我们的浏览器,就可以进行正常的对话。我们要保证一直不关闭这个命令行终端,如果我们点击关闭的话, 就会与我们的网关断开连接。当然有一些朋友会设置开机自动启动 openclaw 网关。其实我不建议大家这样做,因为 openclaw 的 权限还是很高的。使用这条命令,快去重新启动你的 openclaw 吧!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

很多人装了 opencolor 后,发现不能自动化的执行操作, opencolor 无法自动打开系统文件,以及浏览器不能读写文件,不能执行任何系统命令, 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下,也就是最小权限模式, ai 基本处于被绑住手脚的状态,让 openclip 打开个文件夹,运行和命令都做不到,总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单,在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下, 第一步,打开终端。你是 mac 电脑的话,同时按住 command 键和空格键,会弹出搜索框,输入中单两个字,然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统,那叫命令提示符,同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后,咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令, 然后回车你会看到一堆文件,其中有一个叫 openclose 点 jason, 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题,咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令,然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词,你应该会看到这样的内容, 看到 minimal 这一词了吗? minimal 就是 最小的意思,这就是问题的根源,现在是最小的权限,所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步,我们就要修改配置,咱们还是要在中单里面操作,把 minimal 改成 for, 在 中单里面输入这行 set 命令, 然后回车把 minimal 替换成 for, 替换完成后就进入到最后一步,重启 get away, 必须要重启一下 open, 我 们的修改才会生效。 重启可以这样,在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro, 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力, 它可以帮你打开文件夹,运行程序等等。但还是要提醒一句,权限越大,责任就越大。负二模式下, ai 可以 执行任何命令,所以一定要在可信的环境下使用,别让 ai 干一些奇怪的事情。

都在聊 open call 啊,我也说说看,我现在是用小龙虾的经验啊。我自己呢,大概用 ai 智能体啊这些工作,流飞书什么的已经搞了将近半年一年了, open call 还的确给我很多的惊喜,但听完你我这条视频呢,你绝对会让你的 open call 的 焦虑降低一大半。两个感受很深刻。第一个呢,如果你原来的提示功能很好,那么它的确会让你提笑, 比如说文档可以一线深沉啊,内容做完以后,可以直接的发到你公众号的后台,他把你和电脑的这一段的距离大大的缩短了,也就是说,他可以直接跟你的电脑对话,他相当于说把你和你的助理的活都干完,你只需要想事就行了,一切都是自动化的,但是前提是你得有个好员工。 open call 相当于给每个人又多配了一个能操作电脑的小助理,并且能够记住这个事情。如果你是一个平庸的 ceo, 比如说你的其实是本来就很烂,你用 ai 写出来的剧本本来就不火,一个平庸的老板有一万个平庸的员工,那有什么用呢? 所以其实不管它有多神奇,它有多自动,如果你原来那个自身体的核心不够好,或者甚至是你公司的提出的战略本身不够好,就没有用。一个平庸的 ceo 管着一万个员工,只能跟他徒增烦恼。 所以还是把你的业务想清楚,想明白,比同行更好,这个事情啊,比你提效更加重要。讲完这个呢,我就没那么焦虑了。 第二个呢,我觉得到底是用飞书还是用 telegram 呢?我也有感受啊, telegram 它就像是一个微信对话窗口,它很适合一人公司,比如说我就是一个 ip, 一 切事情都跟我汇报,存在我脑子里面就可以了。我觉得这就特别适合 telegram。 但是飞书呢,特别适合团队写作,我会要求我的 opencloud, 比如说把今天的战略基要我有什么新的想法,就实时地存在一个战略迭代,中间我的同事没有必要跟我聊,直接看那个就可以了。而且现在他们要跟我聊个什么想法呢?会先跟我的战略迭代智能体聊, 那么每天我只需要跟他聊聊天,就会有很多新的想法,再给我提方案,就会清楚很多。所以如果你的公司主要是以文档为核心的沟通界面的话, 或者是深度思考为界面的话,我觉得其实呃 opencloud 的 连飞书会更好。但如果你就是一个自媒体从业者,你是一人公司,你是个小的知识 ip, 感性的东西都存在你的脑袋里面去的话呢?那当然,他的果然会让你效率高很多。 总之,我觉得你怎么把这事干明白,就是别人就能帮你提。笑哈,你要是一个自己没干明白臭草篓子,你也不要希望任何人可以帮到你,不管是小龙虾还是澳洲大龙虾。

兄弟们,炸裂的来了!近日, perplexity 发布了一项名为 perplexity computer 的 新功能,目前该功能处于 waitlist 阶段,且首发仅支持 mac 系统。需要注意的是,它并非是售卖新电脑,也不是与苹果在硬件领域竞争, 其本质是让用户准备一台常开的 mac mini, 将其转变为一个二十四小时在线的 ai 之心端。 这台设备能够连接用户的文件、应用程序以及浏览器绘画,即便用户不在电脑前,它也能持续工作。用户在外出时还可以通过手机、平板或其他电脑远程控制它继续执行任务。 官方给出的关键词十分明确,包括始终在线、本地运行跨文件应用程序绘画工作,并且可以从任何设备进行控制。安全也是官方反复强调的重点, 敏感操作需要用户批准,操作过程有审批日制,若不想使用还设有中指开关。据 xos 报道, perplexity 此次是朝着更安全的 openclo 方向发展。这一功能最值得关注的并非是它更擅长聊天, 而是 ai 开始真正融入用户的电脑环境,长期为用户执行任务。在中文圈,很多人将其称为官方版小龙虾、 openclo 的 商业精装版。 还有一种观点认为, ai 竞争已经从聊天转向行动。当然,质疑声也不少。部分人担忧隐私问题,认为一台能够访问本地文件和绘画的 ai 让人缺乏安全感。也有人开始计算成本、订阅费用,加上一台 mac mini 使用门槛并不低。 无论何种态度,这则新闻都是放出清晰信号。此前即刻自行探索的功能,如今官方已打造成产品,准备面向普通用户推出, 官方亲自下场做小龙虾,还是精心打磨的精装版,这标志着关键转向 ai 不 再只是简单的聊天搭子,而是开始常驻设备,成为七乘二十四小时待命的数字管家。

前几天我差点把电脑关了,因为我觉得 open club 可能就是个血统。事情是这样的,那天晚上我在家已经快十二点,我在折腾 open club, 折腾了两个小时,什么都没跑起来。那一刻我真的有点烦。我心里想,这东西是不是又是一个被吹的很厉害,但其实很难用的工具? 后来我突然想明白一件事,我换了一种方式,不是去研究功能,而是去想如果我是老板,我最希望员工帮我干什么。结果第二天早上,我打开电脑,他已经帮我整理完一堆资料, 甚至把几个分析结果都给我跑出来了。那一刻我有点愣住,因为我突然意识到,很多人理解 ai 还是停留在问问题、写文章。但像欧本可要这种东西, 其实是在改变另一件事,他不是回答问题,他是在帮你干活。如果这种东西越来越成熟,未来很多公司可能会有两种员工,一种是真人,另一种是数字员工。真人负责决策,数字员工负责执行。所以我最近有个很深的感觉,很多人现在还在学工具,但真正重要的其实是 学会怎么用 ai 去替你工作,这可能才是 ai 时代真正的面孔。我是 ai 俗人,这个号会讲一些我最近慢慢看懂的东西。

这两天一直在搞这个 open klo 啊,然后配置了两套方案,当然这个最简单的就是用这个腾讯云的服务器搞个云服务器,然后他直接一键帮你部署啊,相对来讲会简单很多。 如果大家说只是想试一试的话,我是很推荐这个的啊,这个第一个简单,操作简单,而且确实也很稳定,二十四小时的。那么为什么我要用这个服务器去配置呢?因为我的电脑是 windows, windows 的 话,它确实是这个一天二十四小时开机也不太现实。然后初步来讲,我就是用的这个清凉服务器啊,去配置了一套, 然后最后呢把它接入了这个飞书,然后用的是 deepseek 的 这个 ai 模型,当然最后还是想在自己的电脑上面配置一下,然后我就在我自己电脑上用饿了吗,然后去搭配这个千万七 b 的 模型啊,但是这个模型很垃圾是真的,不 过确实我这个电脑配置呢,它确实只有八 g b 的 显存,跑大的模型还是很吃力的,七 b 来讲,七 b 八 b 刚刚好合适一点。 然后我就想我能不能把这个云端跟本地两个结合起来呢?然后我就找到了 tail scale, 然后用 tail scale 把云端的服务器和本地的这个显卡连起来了,然后用完这个 tail scale 的 话呢,然后这个云端服务器的话,他就相对来讲吧,就只是做一个中转的功能,他这个信息呢,像不太会泄露啊,但是这个东西也不太确定,我后面还需要研究一下。 然后现在好处就在于什么呢?我可以直接在飞速里面,然后提出问题或怎么样子,然后他可以调动我电脑的显卡去计算,去出跑这个模型, 然后问题就来了。比如说有的确实有的问题,私密的问题要在本地处理的,那么其他的简单的问题或者复杂的问题肯定要用网上大模型会更好。然后我就给这个加了一个分流的规则啊,加了个前缀,分流啊,他这个东西你比如输入问题,你前面加个这个前缀,他就可以识别到你这个问题要在本地处理, 然后呢其他的问题他就默认的放在云端处理,就这样子,然后比如说看这个问题他就默认的放在云端处理的。

其实你现在去部署这个 openclock, 没有必要一定要去买这个麦克迷你啊,麦克迷你的话可能就是部署的时候简单一点,然后他就是省电一点啊,你像这种 呃小的笔记本电脑,只要内存大过八 g 的 都可以去部署。你看我现在就是用这种普通的电脑主机啊,只要内存大过八 g 的, 不管是 windows 或者说是苹果的 os 或者 linux 都是可以的。基本上我现在能用的我家里面那些废弃的电脑,平时以前不用的那电脑啊,都是拿来装好这个 open color 了, 每一个 open color 呢,就相当于我的一个员工。我建议你们就去买这种几百块的电脑啊,去部署一下,去学一下这这些 ai 的 东西啊,真的非常有用。

大家好,相信大家最近应该都被这一个 openclock 小 龙虾给刷屏了,不管是在刷朋友圈还是刷短视频上面,都应该有刷到过关于 openclock 小 龙虾的一个话题。 简单来说,它就是一个 ai 智能体工具,可以实现连接 ai 大 脑与终端设备,让 ai 真正拥有双手,从只会聊天提供建议的被动助手转变为能自主完成系统及任务的标准化数字员工。 截止目前,他在 github 上面已经登顶榜单第一,拿到了三十几万的一个 star, 这就足以证明他的一个火爆程度,很多人甚至已经开始接起了上门安装或者远程安装的一个服务。那么接下来我们就来给大家分享一下如何在本地 windows 电脑上面部位的进行安装。 我们首先来到 node js 的 官网下载对应系统的 node js, 注意版本需要在二十二以上,然后点击下载,打开文件进行安装,一度 next 即可。 安装完成以后,我们可以按键盘上的 windows 加 r 输入 cmd, 打开终端,在终端里面输入 node 杠 v 跟 n p m 杠 v, 如果有版本号的出现,那就证明已经安装成功。接下来我们安装 git 一 样到 git 的 官网这边点击下载, 下载完成之后我们打开文件安装,然后一路 next 即可。 安装完成之后,我们一样在终端这边输入 get 杠 b, 如果有版本号的出现,证明安装成功。接下来我们就可以开始安装小龙虾了,我们复制这行命令,然后打开 windows 自带的 power shell, 记得要用以管理员的身份进行运行,然后我们在 power shell 里面填入我们刚刚复制的那一串命令,出现这一个报错,不要慌,这是由于 power shell 的 执行策略默认禁止运行脚本, 我们只需要复制这一行命令,然后将它在 power 里面执行一下,然后重新执行上一条命令,这样他就开始下载了。如果他下载的很慢的话,可以改用国内镜像进行下载,会快一些。 安装完成以后,我们就可以输入这一行命令进行初次配置,然后他会弹出一个使用协议,需要你这边进行确认。值得注意的是,使用 open core 可能会存在一些安全风险,建议大家还是在云服务器、虚拟机或者备用机上面进行使用。然后我们这边选择 yes, 选择快速开始,然后这边是给你的模型配置对应的 api key, 我 们这边先跳过, 然后这边是配置聊天渠道,你可以选择 telegram、 whatsapp it's code 或者飞书来更方便的跟小龙虾进行对话。我们这里也先跳过,接下来是配置搜索服务,这边需要另外申请。 a b i q, 这里也先跳过, 接下来是给小龙虾安装 skills 技能包,给他配置各种各样的能力,比如操作浏览器等等。这边我们也先跳过,后面再按需进行安装。接下来是配置 hux, 这边可以全部选中,注意是空格,选中回车确认,然后他这边就会自动安装并启动 open curl 了, 然后他这边可能会弹出防火墙提示我们这边点击允许启动完成之后,他会问我们要在终端里面使用还是在网页浏览器当中使用,我们想要看的直观一些,当然是在网页浏览器当中使用了选择网页浏览器,然后他就会自己打开 open 可二的网页控制面板。 到这里你的 open curl 小 龙虾已经全部安装完成,但此时它还不能够进行对话,因为我们前面是没有进行配置这一个 api key 的, 接下来我们来配置一下,我们在 power shell 里面输入 open curl config, 打开配置页面, 选择本地 logo, 然后这边选择 model 模型,在这里可以选择你的 ai 大 模型,比如我这边用的是 mini max, 所以 我这边就选择 mini max, 因为我是使用的是国内的 api, 所以 这边要选择 cn, 然后复制 api key 粘贴进来,然后选择模型, 然后这边选择继续 continue, 他 这边就会自己进行重启。然后我们再回到网页浏览器这边就可以进行对话了, 然后因为他现在等于说是刚刚诞生,那么你就可以根据对话去一步步的引导他来设置他的身份、个性以及职责等个性化信息。 好,那么这期视频我们就先到这里,下一期视频我们再来给大家讲一下如何接入飞书 discord 以及 whatsapp telegram 等聊天渠道,谢大家再见!

最近很多人都在聊一个东西, openclaw, 各种视频都在说 ai 自动干活,一键自动化,甚至有人说未来是一人公司, 听起来确实很厉害,因为 openclaw 和普通聊天 ai 机器人不一样,它不仅能回答问题,还可以自己操作电脑执行任务,像一个 ai 助手一样帮你完成工作。 但我这几天也看了很多演示,而且最近我自己也搭了一套 open klo 大 龙虾,实际跑了一些任务之后,想跟大家分享一下。说一些我对 open klo 最真实的感受。目前为止,我觉得他还没有真正解决普通人的实际需求, 很多时候更像是在展示 ai 可以 自动操作电脑的能力。但一旦你真正的跑任务,你就会发现几个比较现实的问题。第一,很多流程还是需要人不断的去介入判断。 第二, tokyo 消耗其实非常快,任务稍微复杂一点, tokyo 就 会不断的增加,成本也会跟着上去。还有一个很多人容易忽略的问题,就是安全和设备的问题,因为这种 ai ai 的 通常需要比较高的系统权限,所以很多人其实不会直接在自己的主力电脑上部署。 很多人可能会像我一样,会拿一台淘汰下来的 macbook 或者专门买一台 mac mini 来跑,原因其实也很简单,第一,安全考虑。 第二,这种任务通常需要长时间开着电脑运行,所以在我看来,现在的 open cloud 更像是一个很有想象空间的技术实验。 但有意思的是,每一波技术出来,总会先有一批人赚到钱,比如现在比较明显的几个,第一, ai toky 厂商只要任务在跑, toky 就 一直在消耗。第二,远程部署大龙虾的服务。最近很多人在平台直播,都在远程帮人部署。 甚至我朋友圈有个朋友在小黄鱼接带安装大龙虾的单子,一天收入接近小五位数。 第三,教别人搭欧本可乐的课程,很多人一边在研究,一边在开始卖课程。所以现在的情况其实挺有意思,技术本身还在早期,但围绕技术的服务生态已经开始赚钱了。但我也想说一句,普通人其实不用太焦虑, 每一次 ai 新工具出来,都会带来一波再不学就要错过的情绪。但真正改变行业的技术,通常都会经历一个慢慢成熟的过程,现在更重要的是保持关注,适当研究,但不要盲目追风。 很多时候,真正改变效率的不是工具本身,而是你自己的方法。如果最近你也在研究欧本可乐大龙虾,你觉得它是未来的趋势,还是一波基础的热度评论区,说说你的看法。

这几天很火的 openclaw, 折腾了几天弄出来了,确实不太建议普通人部署。我使用了 dazoo 去部署的,应该这东西就是基于 linux 环境开发的, 使用 dazoo 去部署就顺利多了,用 windows 去部署很多坑。这东西对普通人确实没太大用,又需要电脑一直开着。我使用了免费模型, 所以体验很差,普通人使用成本也高。等我继续折腾一下,看要不要使用收费模型。 我电脑算是旧的电脑,用的是 win 十,如果新一点的系统或者 win 十一可能就会比较好部署一点。本来我做的是开发,亦有在使用 cloud, 也没觉得这东西多新鲜,也可能是我还没玩起来,身边的小伙伴不太建议大家用电脑直接部署, 他权限太大了,不要向我投铁,直接干自己的电脑,实在想玩用非主力电脑或者虚拟机安装比较好。还有遇到坑直接问铁,真的没必要花钱给别人帮你部署。就这样大家看看基本功能吧。 i want you to know what i want you to know? 你能识别语音吗?

最近大家都很关心,作为一个普通人,你到底有没有必要去养殖龙虾?哎,就是 open claw。 今天给大家来彻底来捋一下,什么是 open claw, 你 能拿它来做什么?哎,这事到底有没有价值?要不要立刻来行动?你得先搞清楚 open claw 它能干什么,对不对?哎,我用最简单的话来跟你讲啊,就比如说你用微信之类的聊天工具啊, 可以远程来控制你家里的电脑,哎,你家里电脑上就部署着这个 agent 啊,来帮你 coding 啊,它们在互相干活,还能互相交流。 web coding 是 个好东西啊,它已经帮我实现了 ai 全链路,来帮我做 app 啊,做视频啊,做学术啊,这个时候我就要灵魂拷问你一下,你有必要远程干活吗? 说白了,我们很多人大部分情况下上班是朝九晚五的,你就盯着那个电脑,我们远程用 openclaw 来帮你干活的话,首先你要花钱的呀, openclaw 可能两个小时刷掉了你多少的 token, 哎,这问题就来了,你坐在办公室一个小时能赚多少钱? 如果你花 ai 来帮你干同样的活,干的还没有你好,结果,哎,他还比你贵,哎,那你养它干什么?哎,假设你收入还可以,你想想一堆楼下来帮你干活干什么呢? 哎,你要知道,龙虾干的最多的是 coding, 哎,如果你就是不想干一些办公杂事,就是想着 agent 他 来帮你干,那也没必要用到 openclaw 呀,因为它很贵呀,哎,便宜的替代方案呢,就是你用 codex 呀,或者 claw code 呀。 openclaw 龙虾小弟还有个更大的问题,他们会有幻觉, 你下了个指令,让他干一个事,他说好,我干了,哎,最后他没干。但相反,我在本地用 codex 做 web coding 的 时候,你会发现 他几乎是没有幻觉的啊,做事情那个认真可靠,更重要的是,你让龙虾来帮你干活,他是非常依赖你的本地知识库以及你 coding 的 一个管理的能力。你以前有没有做过 web coding? 那 你有没有用过 skill 呢?如果这些东西都没有,你远程的让龙虾来给你指挥指挥它干啥呀?哎,更重要的是,互联网跟 ai 时代,我们一直要贴这个词,叫做 r o i, 说白了就是投资回报率。就比如我,我就不用 open call, 因为我觉得它回报率不高。在我最早期做 webcointing 的 时候,我真的是一毛都不花。那因为我有谷歌教育优惠,所以可以免费的用 germanipol, 最近一段时间呢, codice 普通用户又可以免费的用 gpt, 五点三跟五点四 为什么要花一毛呢?虽然不能远程控制一些小弟来干活,但是我不花一毛,我就可以在本地让他帮我干我所有的工作。哎,这才叫投资回报率啊,这才是五本万利啊!在这个月才升级了我的 gptpod 会员, 但这有一个大前提,就是我前面的 scuse 呀,而且整个知识库的框架已经做的非常完善了,这个时候我调用起来就非常费 token。 哎,所以我才有必要要掏一点荷包。但是对于你来说,你到底在哪个阶段?到底有什么需求? 真的需要 openclaw 吗?还是纯的是担心?哎哟,这趟车我上不了,我错过了人工智能怎么办?所以考虑清楚。我的建议是,如果你对这些词完全不明白,那我觉得你现在最该干的事情应该是先尝试一下 codex, 因为这个时候是完全不要米的,我们先白嫖。了解完这些东西, 建立了自己的本地知识库,有了自己的 skill。 哎,搞明白了以后怎么作为一个管理者来指挥 agent, 然后你可以再考虑去部署你的 openclaw。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明, 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息, 它可以生成很好的回复内容,但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频,它可以生成很好的剪辑策略,但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案,就是这个 skills, 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程, openclock 一 旦识别到对应的任务, 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作,而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是, open call 负责动脑, rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。

你只要在手机里发一句话,几秒之后,你家里的电脑就会自己开始干活。整理文件、下载资料,清理电脑、处理邮件。听起来像科幻电影里的场景,但现在这件事已经发生了。最近技术圈突然爆火的一个项目,名字叫 open call, 很多人给他起了个外号,小龙虾。 这个项目只诞生了六十天,但在 github 上的热度已经直接超过了一些存在十几年的老牌开源项目,甚至有人靠它一周赚了七十万,但同时 也有人因为它账号密码全被泄露。那 openclaw 到底是什么?我们先说一句最简单的人话解释。它不是 ai 聊天机器人。它是一个可以替你操作电脑的 ai, 你 可以把它想象成一个远程助手,但这个助手不是人,是 ai。 比如你人在外面,突然想让电脑干点事, 以前怎么办?远程桌面,或者等回家再操作。但现在不一样,只要在手机聊天窗口里打一句话,帮我把桌面整理一下,你的电脑就会自己开始工作。它不是原创工作那么简单,它是完全独立的,像真实的人类一样干活。它会扫描文件,自动分类,把乱七八糟的文件整理好, 整个过程你甚至不需要打开电脑。为什么会这么神奇?核心其实只有一个逻辑, open cloud 干了一件很关键的事,他把 ai 智能体接入了聊天软件过去像 cloud code 这样的 ai 工具,只能在命令行里使用, 普通人看到一堆黑窗口,基本直接劝退。但欧本克劳做了一件事,他搭了一座桥,一边是 ai, 一 边是聊天软件。于是现在你只需要在微信飞书 telegram 发一句话, ai 就 会在你的电脑上执行任务。就像一个远程打工人。 比如我做了一个测试,我让 opencll 帮我整理图片文件,正常人会怎么做?打开相册,一张一张看,手动键、文件夹归类。但 ai 不 会这么干,他直接读取文件的 excel 原数据,并调用视觉模型分析图像特征,几条后台指令,瞬间按时间、地点和内容标签完成了整个目录数的重构,效率非常高。 我又试了个更复杂的任务,让他帮我整理文档,上百个签套文件夹, opencll 通过便利脚本全部读完,进行语义分析和自动句类, 最后生成一个层级清晰的全局。所以目录让我确认整个过程几乎不需要人工干预。听起来是不是很强?但问题来了,这东西安全吗?答案是, 目前来说,风险其实非常大。因为 openclaw 有 一个非常危险的能力,它可以直接执行电脑命令。也就是说,如果有人在 ai 里植入恶意指令,你的电脑可能会自动发送文件、上传隐私,甚至泄露密码。最近就有安全团队发现,在 openclaw 的 技能库里,已经出现了上千个恶意技能, 这些技能会诱导 ai 把用户数据发送到外部服务器。而且更麻烦的一件事是, ai 本身其实并不知道什么是危险,它只会执行任务, 只要提示词写得够巧妙, ai 就 可能乖乖把敏感信息发出去。还有一个问题叫做上下文灾难。简单理解, ai 的 记忆是有限的,如果任务太复杂, 他就会忘记自己最初要干什么。比如我让 openclaw 去社交平台上自动抓取五十篇特定话题的爆款图文,提取核心数据,再重写排版层新的格式输出。听起来指令很明确,结果 ai 疯狂跑了半个小时,最后发来的文件里只有前两篇是符合要求的, 剩下全是毫无逻辑的乱码和随机网页代码。因为在连续处理长文本和跨应用操作时,他遭遇了上下文窗口溢出 context overflow, 执行到中途就已经断篇,丢失了最初设定的目标参数。这就是现在 ai 智能体最大的问题,长任务稳定性很差。所以, openclaw 现在最适合干什么?其实不是复杂工作,而是简单重复的任务。 比如整理文件、下载资料、清理系统、监控任务,就像一个二十四小时待命的 ai 助理。但如果你指望它独立完成大型工程,目前还差得很远。不过, opencloud 真正重要的意义其实不在于功能,而在于它展示了一种未来。你只需要发一句话, ai 就 会替你完成现实世界的操作,电脑、软件、网络全部自动执行。 某种意义上说,每个人可能都会拥有自己的 ai。 贾维斯,虽然现在还很粗糙,但时代已经开始变了,未来的软件可能不再是给人用,而是给 ai 用。问题来了,如果有一天 ai 真的 能完全控制电脑,你会放心把所有事情交给他吗?

都比 play 好 用。是好用,也不用偷啃,但是没人告诉我费电呀。 hello, 然后在电脑里面呢运行一个自动处理的程序,这里面打开运行,然后呢就会出现这个激活任务,激活任务启动的时候呢,你设置一个自动处理,就是开机就可以运行的了, 启动的时候就可以去运行的程序,选择触发器是不需要密码就可以直接运行啊,这里设置不需要用户登录就可以直接运行,给他最高权限运行什么运行?一个批处理, 这个批处理的文件就有,要等他启动 open core 和网关设置好这些之后,把端口设进去,每次开机他就会自动运行。

最近 open cloud 不是 特别火吗?我今天花了一下午到一晚上的时间才在本地的电脑上面部署成功,然后我操作体验了一下,我现在整个人都是属于亢奋的啊,我给大家发一段我的操作演示的视频给普通小白看一下什么叫颠覆人的认知。 手机上面操作啊,操作我的电脑上面的部署的 open curl, 然后我让它打开浏览器,我把默认两个字删掉,并让它打开百度网站, 然后你看到后面的电脑屏幕上面鼠标在这停着是没动的啊,我只是手操作手机通过 qq 对 话,然后看电脑屏幕上面的反应啊, 你看它启动了浏览器并打开了百度,然后我接下来我操作 qq 对 话框,让它启动日历, 帮我打开日历,然后注意看电脑屏幕上面的浏览器上面的新的窗口, 然后看日历窗口打开了,真的太牛逼,太牛逼了啊!

呃,最近这十来天花了万把块钱去研究这个小龙虾,就是非常爆火的 open core, 踩了很多坑, 也总结了一些经验想要分享给大家啊。首先跟大家讲一讲什么是 open core, 就 小龙虾它究竟是个什么东西了?因为我身边居然会有朋友问我它跟豆包哪个好用?我想应该有很多朋友是分不清楚它 open core 跟豆包 deepsea 以及 check gpt 这类的智能体 它有什么样的区别哈,首先我给大家打个比喻啊,其实 open clock 它就是一个曲窍,它并不是一个 ai, 就是 比如说这个公仔,它要动起来,它要有脚,然后它要干活,它要有手,然后它要思考它有有头部,是不是?然后我们中间这个身体呢? 呃,起到的作用就是把这些四肢以及以及大脑连接起来,然后通过这个脊椎去控制这些四肢以及以及这个行为嘛?是不是?那么其实 open clock 它的原理也是一样的,首先我们安装好 open clock 之后呢,它是空的, 它只有这个身体,然后呢,我们需要给他放一个大脑,然后这个大脑呢,你可以把豆包放在他的大脑里面。呃,然后呢,有了大脑之后呢? 呃,就要给它安装它的手和脚,也就是那个 ai 话术里面所说的 skill 啊,其实 翻译成人话就是一个技能,这只不过是它能把这个词语给它复杂化了。嗯,然后呢?呃,这个就是 open core, 那 么它跟豆包 deepsea 的 最大的区别就是豆包和 deepsea 它只是一个 脑袋啊,它不能干事情。然后 open clock 因为用了它的脑袋,然后它长出了这个四肢和脚,这是我自己认为比较贴切于我对 open clock 的 一个描述了。呃,然后下一个问题就是怎么装这个 open clock 啊? 首先你需要准备一台不用的电脑,这台电脑最好是苹果电脑,为什么呢?这个是我自己花钱买的教训啊。然后首先给大家展示一下我这一台闲置的笔记本电脑啊,像这种传统的电脑,他就是 windows 系统啊。 然后我曾经在这里装过一个 open core, 然后他的问题就在于我让他干活的时候,他会干不了, 比方说我让他呃打开某个网页给我截个图,他都干不了,因为这个是系统原声的问题啊。然后后来我就买了一台这种 mac mini 啊, 就把我的 openclock 放在了里面。然后这个就是我刚刚给大家看的那一台 mac 里面的界面,然后这个就是里面的那个龙虾啊。我跟大家讲一下,这个东西安装好之后,你使用起来是没有门槛的。比如说我会在微书上面直接跟他说 啊,你要去学一些什么样的技能,然后让他自己去抓,抓好他之后呢,他就可以实现对应的某些功能。但是呢,我得实话跟大家说,就是这个龙虾限阶段他其实没有什么用。 嗯,也就是说你可能会在网络上看到很多说这个龙虾帮他干了很多很多某些事情,这些东西基本上都是噱头,限阶段来说龙虾他能干的活,呃, 基本上都没有人干的好。然后如果说你想要他达到网络上,你看到很多那些博主宣传的一样自动化的,帮你去写某个文档啊,或者是帮你整理桌面啊,帮你干嘛干嘛的,帮你运营你的抖音号啊,各种乱七八糟的功能的话呢,要么你就是要对这个电脑和编程 非常熟悉,你要去改写这个龙虾的某些东西,它才可能实现的到,要么就是它会干的非常的糟糕。呃,其实如果是想用 openclock, 然后又不想花费这么复杂的专门买一台 mac 来部署啊,各个,然后还不想花时间去调啊,然后还不想 不想说去费时间去学习啊,然后又想用这个东西呢。其实我建议大家可以等一等,我感觉再过个十来二十天,基本上各种大厂就会推出自己那种 傻瓜式安装到自己电脑,然后还会调教的非常好用的 open clock 给到大家。为什么呢?因为这个 open clock 出来之后,最赚钱的是那个大厂,因为 open clock 它运行起来它是需要消耗算力的,也就是说偷啃, 然后呢,越好的模型消耗的越快,然后呢,各大大厂就会很喜欢去推这个东西,也希望大家去用这个东西,所以他肯定会把这个东西弄得很简单很平面化,让大家都能用到。