github项目有后门嘛

每天认识一款高质量开源项目第二百二十四期，有人在 openclo 上用一千三百年前的三省六部帝国制度搭了一套 ai 多 agent 的 框架，而且真的好使。 openclo 上的 agent 的 方案基本都是做完就交，出了问题没法复盘。中间发生了什么，你很难追溯。这个项目用的是三省六部制，米下旨，太子分邑，六部并行执行。最后奏折回报 重点来了，门下省专职审核，方案不行直接否掉，有实质性的制衡。每一步是谁做的，做了什么都同步到 openclaw 的 看板里，可付现可审计。一千三百年前，朝廷靠这套制度管了几百年，你的 ai agent 为什么不行？

兄弟们，这开源项目真的太牛了，我一定要向你推荐这个开源项目，他在 github 上短短几天就收获了三万八的关注，然后我用这个开源项目也收获了一些不错的成果。这是我做出了一个类似于 v 零的应用，就是说你可以在这个上面去开发项目，类似于 cursor 这样的项目，当然可能没有 cursor 这样的字源， 我可以在这边输入题词，然后右侧快速生成代码以及预览。那我觉得啊，我用的时候主要是这里的第一个，也就是这个代理的题的词， 比如说这个题词相当于，哎整个项目呢拆分成八个部门，每一个部门里面呢都拆分成了八个不同的 agent， 然后 agent 的 题词词也写的非常详细，比如说我想要开发前端，这时候我就会有对应的前端的题词， 可以看到这里分类非常非常清楚，并且呢每一个题的词都写的非常详细。然后你直接使用的话也非常简单，比如说我现在想要在我的 cursor 里面使用，那我执行这条命令，它就自动的把我这只 a 键呢给它装到这个 cursor 里面去，那执行这条命令呢，也是一样的，装到 copilot 里面去，这只 winsole 里面去， 以此类推。通过这样的方式，你可以快速的把这个项目的 ads 装到你的这种 ai ide 里面去，那如果你想要在 cloud 里面使用，也非常简单之你最好的密，你就可以把当前项目复制到这个 cloud 的 ads 的 这个文件夹里面去， 这样你的 cloud code 每次加载的时候呢，就会自动的去，哎，真去加载这些代理可以说是相当的方便。那这个开个项目呢？可以看到分成了八个部门啊，就每一个部门里面 都有不同的代理人，然后呢，每个代理人的提词写的非常详细，以及他对应的这个专业还有使用的时机。什么情况下需要用到这个提词呢？对吧？可以看到，是吧？非常详细。那我目前用下来呢，是非常的好用。为什么呢？ 一个是他是经过了完整的实战考验的，你可以看到，对吧？所以这个开源项目不愧是三万八关注的这个开源项目，而且是短短几天内收获的开源项目。收获了这么高的开点赞好吗？非常好用的开源项目。好吧，那本期视频全部看完了，我是小优，我们下期再见。

这是一个开源的黑科技项目，已经在 github 上拿下十三点九 k 的 新标。它不用红外线，也不用摄像头，只要一个普通路由器，就能让 wifi 信号穿透墙体，捕捉到人体的姿态。这个项目就是通过 csi 数据来替代原本的 rssi。 当 wifi 信号在室内传播时，会遇到墙壁、 家具和人体，人体作为障碍物会引起信号的反射。反射和散射人的不同动作会以特定的方式改变 wifi 信号的幅度。通过算法得到一个人的指纹， 甚至可以捕捉微小的动作，如呼吸和心跳，也就是通过分析信号频率的微小偏移实现的。这个项目用于在老年人跌倒检测、非侵入性以及儿童监护中就还不错，你觉得怎么样？

最近啊， get 哈布上有个非常火的项目叫 wifi 穿墙感知技术啊，都上热搜了，说这个东西非常厉害啊，不需要你摄像头是吧，不需要你特殊的硬件设备，只需要有路由器，它就能感知到人的这个运动状态 啊。但实际上我测了一下这个项目，一会让大家看一眼啊，他没有网上描述的那么厉害啊啊，不知道他那个网上那种动态图怎么做出来的，他不是那个代码去实现的 哎，但是他宣传的说是说这个代码是吧，哎，运行了之后可以做这个事，一会让大家看一下实际测试的效果啊， 没有测试这个项目的啊，我先帮大家测一下它这个项目呢，运行非常简单啊，它已经把镜像做好了，你看我这个是找了一台那个无邦图的这个操作系统哎，用 dong 去把这个 wifi 这个项目运行起来， 然后运行起来之后呢啊，直接在我这个乌邦图这个系统里面提供的这个浏览器里面啊，去访问三千这个端口，加上把这个路由地址 u i index 点 h t m， 然后访问之后呢，咱们点击这个 live demo 啊，然后呢就有个 start 得台审开始检测， 然后呢，你就会看到这样一个就类似于火柴是吧，火柴人的这样一个小人啊，这就是实际的这个项目看到的效果 跟你们在网上看到的那个热搜效果是不是完全不一样啊？因为什么呢？因为他这个 wifi 感知啊，他不是透视的这个技术， 他本质上呢是分析无线信号在传播过程中产生的这个微小波动，然后呢通过 ai 统计推理预测啊，最可能的这个人体状态啊，他看到的都是这种，是吧？感知之后的这种效果， 但是你在不同的地方训练是吧？他这个啊，准确率也不一样啊，另外你要想做反射的话，还受到这个墙壁啊，家具啊，天花板是吧？这些影响啊，他都会影响你这个准确准确度。 另外呢，就是你这个硬件差异不一样，是吧？它感知出来的结果也不一样，你像咱们这个 esp 三十二 csi 是 吧？采集的是大约有六十四个这个子载波 internet 呢，它那网卡有三十个，它俩设硬件设备不一样，输出的这个信号不一样，哎，这个模型呢，也没法跨设备 是吧？去那个采集。所以呢，他这个测出来的效果啊，达不到是吧？那就是网上说的那么悬啊，就你坐在家里面是吧，人家就能感知到你的这个状态啊，始终他就是这样一个这样一个火柴人，哎，在这动 测不出来是吧？因为正常我这个路由呢，达不到，是吧？他网上说的那种效果，所以说你得有专门的那个路由设备，而且还得好几个路由器啊，你才能做这个事。哎，但是大多数啊，他这个是吧，就像咱们个人的话，他肯定都达不到这种效果。

你的 openclaw 安装了哪些 skills？ 五千七百多个 skill， 你 确定都是安全的吗？这个二十 k 星的 github 项目已经帮你做好了筛选，从五千七百多个 skill 里砍掉将近一半，精选出两千八百六十八个安全可用的，按三十多个分类整理好， 把垃圾技能和恶意代码全部过滤掉了。为什么需要这个清单？因为裸装 skill 真的 有风险。 klohub 今年二月被发现三百四十一个恶意 skill， 影响面非常大，这就像 npm 生态的供应链攻击，装一个包就可能中招。 ai a 阵的生态正在面临同样的安全挑战，而且才刚刚开始。 这个仓库过滤掉了垃圾账号、加密水军和已知恶意代码来帮你排雷。如果你再用 opencl， 这就是你的 skill 安全起点。建议收藏以下几个分类， 开发必备和 github 集成类别。代码生成审查类别，这几个是基本盘浏览器自动化类别以及 devops 搜索研究类别。每一个分类都有精选推荐，基本覆盖了日常开发百分之八十的使用场景， 不用自己一个个去翻。并且安装也很简单，复制一行命令就能搞定 agent 的 时代，安全真的需要认真对待，装好技能之前真的要审查原码，确认没问题再用。你平时用 opencloud 装了哪些 skill， 踩过坑的评论区聊聊。

hello， 大家好，我们教大家怎么从 getapp 去下载一个项目，并且顺利的去运行它。那首先我们要进入 getapp 网站，也就是我浏览器上面这个网址，那进去之后我们在它的搜索框去搜索我们想要的一个项目， 举例，我这边搜索一个啊，微信对话的一个项目。好，我们搜索之后我们就查看，哎，就是找到了他有很多这种项目，最左侧这边就是他的一个项目的排行， 然后右侧这个地方我们就可以选择，假如说是最受欢迎的项目。好 啊，点进这个项目里面，它下面就有各种项目的介绍，然后以及这个项目，然后它是什么功能啊，有什么作用，它都会描述的很清楚， 包括他是用什么语法或者说什么语言去写的，都会在这里描述。那我们怎么下载呢？我们可以点一下这个扣的下面，这里有两种方式，第一种就是他可以去复制他的链接，第二种就是直接啊登录的下来，我们这里演示用直接下载的方式。 好，下载好之后我们就是用我们的 vs studio 去打开它，那在这里我因为这个项目已经下载好了，我就直接用 vs studio 打开它的这个路径。 好，打开之后我们首先要去看的就是它那个 readme 这个里面，这个文件里面它会啊说明这个项目它是什么用途，然后 他是用什么语言啊，告诉我们需要准备哪些东西，包括这个项目怎么安装，怎么运行。那我们现在就来演示一下怎么来安装他，那我们根据提示我们输入他的对应的一个指令。 好，输入好之后大家看到，哎，这里报错了，哎，为什么会报错？我们可以查看它报错的代码，它提示说啊，这个路径下没有我们的这个文件，那为什么呢？因为我下载这个地方啊，它和我实际的路径不一样， 现在再去进入这个路径，你看大家看到这个路径其实才是我实际的一个路径，我们在它实际的路径下面我们再去安装它， 安装之后在这一块，哎，它又报错了，那我们查看，它是说啊，报错的话， 报错的原因是因为我们的版本的问题，当然如果这一串你不知道它真实的原因是什么，你也可以帮它这一串的报错放到 ar 上面，然后让 ar 给你 去分析。因为我知道这个报错原因嘛，所以我们啊强制去安装它，所以我们输入在指令后面输入一个强制符。 好，我输入之后，其实你看它已经正确的一个安装成功了。好，安装成功之后我们就运行它，那我们继续输入它的一个指令 好，输入好之后，其实他就正常的运行，那运行了之后我们根据提示他会自动的弹出来，他这个项目也是我们现在看到的这个， 哎，也和大家介绍一下这个项目，这个项目实际就是微信的一个模拟对话的一个项项目，他第一页就是一些外观设置，那接下来就是一些对话的设置，你可以在这个对应的人员的 这个文本下面啊输入一些表情，然后发送它右侧，它就是模拟出来，然后我们也可以点击每个人的头像来进行修改。 好在下面这个就是一些模板的管理啊，还有一个啊，说明这样的话我们就完成了一个项目，从 get app 上面去下载，并且独立的运行。 那我们本次的课程就到这里喽，欢迎订阅我的频道，谢谢。

爬虫劵杀出王炸 scrapyling 开源即爆火， github 狂揽二点三万星！这是一个真正的自适应爬取框架解析器，能自动学习网站结构，页面变了也能精准定位。 fetch 开箱绕过 cloud、 flair 等反爬系统。 spider 框架支持高并发、多 session 断点续爬和自动代理轮换，全部只需几行拍访，实时统计，流势输出，极速采集，无论专业爬虫工程师还是新手，一个库搞定一切。

hello， 兄弟们，我又发现了一个比那个 open cloud 小 龙虾更厉害的一个项目哈，我个人认为哈，它仅仅发布几天的时间就斩获了四点五 k 这个星星，就是它主要的功能就是让所有的 agent， 比如啊我们的这个 cloud， 然后 codex， 这是最主流的哈，然后其次的话也是什么千问啊，豆包啊之类的那个 agents， 他们现在最大的痛点啊，就是不能直接操控电脑，然后这个 windows mcp 呢，它就是通过调用的这个 mcp 工具接口，然后能直接去接管我们电脑中的所有的应用， 包括电脑中所有的权限，所以说，所以说它相当于就是给你们的 agent 添加了一双手哈，可以直接操控你的键盘和鼠标，那么它能实现什么呢？首先它可以去帮你做一些日常的杂活呀，比如说整理文件，搜索文件 或者是填表之类的，然后把文件发送给什么什么你的同事啊，领导啊，对吧？他都可以去做，比如说帮你打开微信啊， qq 啊，钉钉以及飞书，或者在 wps 中，对吧？创建一个表格，或者说写 pdf， 他 都可以， 只要你的那个大模型足够智能，足够强大，只要他的智商达标，那配合他的效果还是非常好的哈， 它是无缝与 windows 集成原声，然后直接与 windows 的 u i 元素交互，然后模拟用户输入啊，这个非常重要，非常关键哈，它能模拟用户输入的话，基本就是 基本就是之前的豆包手机啊，对吧？它主要还是调用的是 adb 接口，如果能模拟用户输入的话，那基本就是可以规避很多平台的这种啊，风控 这个项目还是觉得非常有意思哈，大家感兴趣可以去部署，链接在这里。

get up 穿顶最近被一个叫 c l i anything 的 项目刷屏了。它不是花架子，而是真能把 g i n p、 blender、 liboffice、 obs 这类专业软件一键转成 ai 能直接调用的命令行工具， 核心思路很很 ai， 擅长处理结构化文本，干嘛还让它看屏幕点鼠标，直接把所有软件变成 c l i。 让智能体像人一样精准操控复杂程序。这项目来自港大数据科学实验室，上线三天就冲上 c l i， 让智能体像人一样精准操控复杂程序这项目来自港大数据科学实验室，破五点二万， fork 超四千两百，关键是它能打 官方验证，支持十四款主流软件，从 inkscape、 kaiden live 到 image j pair of view， 甚至 jenkins 和 partner， 全都能一行命令转成 ai。 友好的 c i 背后是一套全自动七阶段流水线分析软件 行为，把 g u i 操作映射到 api， 自动生成命令结构状态模型。 json 输出，连文档和测试都自动写好。产出的 c i 工具自带父 json 事务日记，支持 on 完整 help 和 schema， ai 自己就能看懂怎么用。比如在 cloud code 里输入 client 完整 help 和 schema， ai 自己就能看懂怎么用。比如在 cloud 里输入 client anything gimp， 几秒后就有 clientythinggame 命令可用。 ai 能直接加图层、改颜色，导出文件，全程结构化输出，零起意。内部测试显示执行成功率高达百分之九十九点八七， 比传统 ocr 加鼠标方案错误率低二十三倍，资源消耗还少七成。更关键的是， cli anything 正推动一套叫 agent native 的 新标准，真正智能体友好的软件必须支持结构化输出、可自描述接口。这套规范已被 mcp 社区采纳， lunching auto， gen 等主流框架也开始继承它生成的工具链。未来的软件不仅要给人用，更要给 ai 用。而 c l i anything 就是 那座桥。项目地址 get up 搜 h k u d s c l i anything。

又发现了一个 github 上的宝藏开源项目，这个作者直接把三十多个可以直接使用的 opencloud 应用模板开源了，哪怕你是纯小白，也可以照着模板直接使用。比如这个多智能体协作，有给他想法，从开发、营销、销售、运营多个地 这种题就直接同时开始帮你工作。然后是自动化工厂，只需要给他一个目标，不仅能自动拆解任务，还能在你睡觉的时候去敲代码做产品。最恨的是这个商业情报分析，能帮你自动化模拟交易，每天一睁眼就直接给你最新的消息和趋势预测结果。最关键的是，这个项目完全开源。

卧槽，这个前端开源项目已经成了很多团队做后台和萨斯界面的默认选择。莎莉 c n u i 组建已超过一百 k 的 收藏，如果你在做管理后台、低端平台、 ai 产品界面这些精致的数据图绝对用得上它并不需要你手动携带，完全支持 ai 帮你来完成它。内置 skills 和 m c p 等服务， 只需要快速安装项目，依赖环境，再搭配官方出的 ai skills， 直接帮你快速使用。萨里茜使用前提也需要先安装 skills 才能给你的 ai 附加这个技能包，不安装 skills 也可以，也支持 m c p 服，当前 ui 组建简直就是 ai 神器，直接让你不再手动编辑后台代码，也能统一规范。

十 k star 其他 up 上又一个最疯的项目诞生了。别用代码管 ai， 这帮人直接把唐朝三省六部搬进了系统。没错，就是你历史课本里那个兄弟们，我跟你讲啊，这帮陈玄是真离谱。现在什么酷路 ai autojack 那 组学生，一群 ai 自己在那聊，聊完把结果一扔，就拿着一坨不知道怎么来的东西出错了。不知道谁干的，想追溯，门都没有， 就跟一个公司，没 qa 部门工程师写完代码直接上线，迟早要炸。但这帮人说不行，得有规矩。他们直接搞了个门下省，这玩意就是 ai 审计师中书省写，放门下省做，那省不行打回重写，直到达标才放心。你想跳过吗？没门，这是架构，不是插件，每道旨意必须过这一关。 最夸张是啥？每一步是谁干的？干了啥？啥时候干的？全系者可付现，可追溯可审计。我就问你啊，这玩意放金融医疗政务这些强监管行业是不是直接起飞了？ 一千三百年前唐太宗就想明白了，不受拘于在权力必然会出错。还记得小龙虾吗？现在这帮臣学用 ai， 把这个道理又证明了一遍。 ipad 上搜 eink 的， 去看看什么叫老祖宗的智慧。

记住这个前端开源项目，它是众多团队做 size 界面和后台的第一选择，目前已经有一百零九 k 的 新标。它的核心在于打破了传统的 n、 p、 m 组建库模式，无需安装额外依赖，直接复制粘贴代码， 按自身需求修改就行。像这些精致优美的数据图，内置 skills 和 m、 c、 p 等服务，完全就是 ai 来帮你搞定。安装也很简单， 只要安装项目依赖环境，然后搭配 ai skills 就 能快速使用。不过前提要先安装 skills 才能给 ai 附加技能包。这种模式既保留了基础组建的通用性，又兼顾了开发的灵活性，就非常不错。

兄弟们，广大开源神项目啊， c l i n s 呢，一键将任何可以的哈普项目变 openclaw 可执行工具。 团队认为，今天的软件是为人设计，明天的软件是为 a 镜台设计使用 c l i n s 呢，只需要一行命令就可以将任意开源项目接入 agent， 比如 openclaw， cursor 啊 can not code 等等。然后呢，比如将这个 blender o b s 啊 com 一 键接入 agent 啊，想想都方便了兄弟们。

又发现了一个 github 上的宝藏项目，这个作者把全网已经搭建好的 n 八 n 工作流全部开源了，客服自动化、视频自动化、数据处理和分析、电子商务、财务网页数据抓取等等，每个工作流都是即插即用完整的。