open claw为什么工作特别慢

很多人在 win 十上面装这个 open hello 啊，发现运行非常的慢，你知道是什么原因吗？来，我给你看一下，先打开这个任务管理器， 打开之后你在这个性能这里啊，你会看到有一个速度，对吧？这个是 cpu 的 速度，我这个 cpu 是 i 五幺幺四零零的啊， 你看现在的速度才才多少？一点多，对吧？一点多啊，来，我教你一个方法，你就按住这个 win 跟 x 键啊，然后在这个电源选项这里看到吗？电源选项打开它 啊，在这里电源模式好，这里选择最佳，性能 好，选完之后关掉它。这个时候你回来这里看啊，现在是多少？现在你的 cpu 速度已经跑到最顶，看到没？四点幺九啊？ 四点幺九，这个时候你再看一下它快不快来，你现在随便开，是不是很快，对吧？

千万别再把 ai 当成只会聊天的机器人了！最近深圳腾讯楼下排起了长队，大批的工程师现场摆摊啊，居然只是为了帮大家装一只小龙虾。 这只小龙虾的真名叫做 opencool， 他 和掐的 gdp 最大的区别就是， gdp 只是个顾问，只会动嘴。而 opencool 是 个员工，他真的能替你动手干活， 你只要说一句话，他就能自己打开浏览器，搜资料、整理表格，甚至写好邮件点发送，他直接接管你的鼠标和键盘。你睡觉的时候，他在后台帮你把脏活累活全干了。 这就是为什么大佬们都在疯抢啊，因为这哪里是软件啊，这简直是二十四小时不用发工资的数字员工啊！ 但大哥先别着急冲啊！这只虾虽然香，背后却藏着三大坑。第一，太烧钱了，很多人为了跑通它，专门配了四五千的电脑，结果活还没干多少，调用接口的账单先收了几百美金，普通人真的扛不住。第二，门槛高啊， 别听网上说一键部署很简单啊，真的等你自己弄各种代码配置能把你整崩溃，就算装好了，大部分人其实根本不知道拿它干嘛，最后只能放着吃灰啊。 第三，风险大。他既然能帮你操作电脑，就能删你的文件。已经有安全专家反馈了，让他清理邮箱的时候，结果他把整个项目的文件夹都给格式化了，他要是封起来，那就是个拆家的熊孩子。 所以啊，普通人没有必要现在去卷技术买机器，我们要的是看得懂这个趋势， ai 已经从会说进化成了会做。与其跟风排队，不如先想清楚你工作里哪些重复的劳动都能交给他。所以说人民日报也下场提醒了，这个 open code 是 有风险的。 未来拉开差距的不是谁最早撞上这只小龙虾，而是谁最早学会了让 ai 替自己干活。最冷的 ai 淘汰赛，你准备好了吗？关注老马，少走弯路！

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

有很多人都在问 open cloud 到底有没有用？为什么有些人说它很强，而还有些人却说它一点用没有，还特别贵？那么接下来我将告诉他们真正的原因。 先说第一个原因， open cloud 对 于我们普通人来说，使用门槛稍微有一点点高， 很多人习惯的 ai 软件是打开就能用，有界面，有按钮，点几下就能解决问题。但是 opencloud 不是 这种东西，它本质上是一个 ai agent 的 框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常需要做这几件事情， 配置 api， 写 workflow， 调用各种工具，还要处理好电脑的各种权限以及开发环境。对于普通人来说，这就叫什么？ 给了你一堆乐高零件，但是没有拼好的模型，至于说明书以及怎么拼，你需要自己去摸索，自己去上网学习。 所以很多人装完以后你就会发现，我根本就不知道怎么让他干活，我配置了半天他也跑不起来，而且烧透坑真的太贵了，自然就会觉得这玩意有啥好用的。 先说第一个原因， openclaw 的 使用对于我们普通人来讲，门槛稍微有一点高， 因为很多人习惯的 ai 软件就是打开就能用，有按钮，有界面，点击几下就能完成任务的软件。但是 openclaw 不是 这种东西，它的本质上呢，是一个 ai 智能框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常要做这几件事。 一、你需要配置 api 拿到各种模型的 api 以后，你需要写 workflow 工作流程、任务流程。处理好这些以后，你需要配置或调用各种工具，以及处理好电脑的开发环境等等各种内容。 所以对于普通人来讲，这就像什么给了你一堆乐高零件，但是没有给你现好的模型，怎么拼 如何拼需要你自己再去学习。所以这就是为什么很多人出安装好了以后不知道怎么让他干活，配置了半天他也跑不起来，自然而然就觉得这玩意没啥用。 那么第二个原因呢？就是因为 ai agent 的 技术其实现在还不是那么的成熟，不只是 open cloud， 几乎所有的 agent 框架都有同样的问题，一任务容易卡住，二任务链会断掉。三，呃，调用工具的时候总是会有失败的时候， 网上很多演示视频看起来跑的特别炫酷，但其实真正用于工作的时候哪有那么顺利？这是因为整个 agent 的 技术发展还在处于早期阶段，这点大家不用太多担心，很快我们将会迎来一大波技术高潮。 那么第三个原因呢？我个人认为 openclaw 被各种营销号捧虚的太高了， 很多博主会把它说成一个 ai 员工，一个自动化赚钱工具，一个可以代替整个团队的新工具。 但实际情况却是， agent 更像是一个自动化助手，如果任务比较复杂，他依然需要去专门的调试流程，专门的去设计任务逻辑，说白了还是需要人去盯着。 所以很多人一开始对他期望太高，想让他代替掉整个团队，最后多半都会失望。 第四个原因， opencloud 对 普通人的实际应用价值暂时还没有那么大。 其实大家的需求也都很简单，无非就是问问问题，写写文案，做做 ppt， 查查资料。嗯，这种事情呢，用 deepsafe、 豆包、 akimi 这些模型已经很好用了， 用不着再专门去部署 openclaw， 再去干这些事情。那其实 openclaw 真正的优势在于这三件事， 自动化流程和管理，多工具的调用以及长任务的执行。但是这些需求普通用户其实很少会用到，所以就会出现部署了 openclaw， 发现其实没有什么实际作用的情况。 最后再说一个很多人都关心的问题， openclaw 为什么这么贵？其实原因很简单， openclaw 需要不断地调用大模型，而这些大模型基本都是按 token 或者被调用次数计费的。 并且 agent 有 一个特点，一个任务会调用很多次大模型。比如你让他做一件事，搜资料，写总结，改写排版， 看起来是一个任务，但背后可能会调用模型十到三十次，所以成本就会变成从普通聊天调用一次大模型到 a 阵的任务十几次甚至几十次的模型调用。而且 a 阵的还有一个机制叫做反复思考， 他会不断的思考行动，观察结果，再思考，每一次思考其实都一次都是一次模型调用，再加上有些任务还会同时调用多个模型，成本自然就会上去了。 所以总结一句话，很多人觉得 open cloud 没用，其实并不是它没有价值，而是因为它相当于是一个开发者工具，而不是一个普通软件。 而且他对于普通人的实际应用价值不高，他的技术还在早期，而且被营销号降得太神了。

家人们，最近这个 open cloud 太火了，但是请不要瞎跟风去安装，我敢说百分之九十的人下载完根本就不知道它该用在哪里，要么就是用错方向瞎折腾，要么就浪费它的核心的能力。 先一句话给大家说明白， openclo， 它不是一个普通的聊天 ai， 它是一个能直着操控你电脑，二乘七乘二十四小时在线，自己给自己找活干的数字打工人。 今天我就把话放在这五个场景，你用 openclo 直接效率翻倍，尤其最后一个程序员，直接封神。 第一个，职场人日常办公的自动化，从复活全甩给他。这也是普通人最容易上手的场景。 比如每天要整理几十份客户报价，对比价格的差异，挨个发邮件跟进。比如下班要写周报，整理会议纪要，甚至帮你抢票、订机票、处理理赔，自动退定垃圾邮件。 以前你得花两个小时干完的活，现在你只需要在微信上给他发一句指令，他自己就能打开表格，整理数据，发邮件、规章文件，干完了还要给你一个汇总的报告。 有没有被办公重重复活折磨疯的？评论区扣波一、第二个，自媒体，电商运营多平台全流程自动化，一人干出团队活。 做自媒体的都知道，每天要找选择题、写脚本，定时发作品、回评论、统计数据，熬到脚不沾地。做电商的，更不说要盯库存、回客户信息、处理订单、算利润，上下架产品 这些活， openclog 都能做到。你给他定好规则，他能自己去把同赛道的爆款选择题整理成选题库，能定时在多平台同步发作品，能够自动回复客户的高频问题，订单异常，还会主动给你发提醒， 甚至能自动统计每天的运营数据，生成日报，你早上起来看一眼就行。第三个，科研党、学生党，文献和数据处理神器，直接摆脱无效狂燥 有没有？正在写论文的家人？是不是每天能花大量时间在找文献下文献，整理文献，还有处理一堆实验数据，做统计分析，画图表。 open globe 在 这方面简直开的挂，它能自己去织网、 permit 这些数据库，按你的研究方向搜文献，自动筛选核心刊的内容， 提取摘要关键词，甚至帮你处理好引用格式。你给他一堆实验数据，它能够自动清洗异常值，做统计分析，生成符合刊要求的图标。 第四个，开发者，开发运维专属外挂，脏活累活全帮你干了。这也是 open globe 最核心的场景之一。 比如你写完代码，它自动帮你拿取仓库，执行单元测试，做安全检测，有 bug 直接给你定位出来。比如服务器运维，它能二十四小时帮你盯服务器状态，内存占高了，服务崩了会自动重启，甚至会给你发告警通知， 甚至帮你自动部署 docker， 调用 api， 写自动化脚本，批量执行命令。 第五个，轻创业者，直接拥有一个全职团队，如果你是一个人管没有团队，那 openclaw 绝对是你神队友。你要当老板、当运营、当客服、当行政，根本忙不过来。 现在你可以把叉交给 opencall， 它当你的行政助理，帮你管日程，回邮件，处理合同规章。它当你运营助理，帮你做内容，发作品，统计数据，它当你客服助理，帮你自动回复客户的高频问题，处理订单。 然后有三个场景呢，是用了容易浪费时间，还容易抢购。第一个，纯创意类，无固定流程的工作，比如说原创的文案设计、艺术创作， 这些工作的核心是灵感和创意，没有固定的执行流程， openclaw 的 自动化优势完全发挥不出来。第二个延迟极高的工作，比如高频交易、工业实时控制， openclaw 有 调度延迟。 第三个，完整的大型工程开发，它替代不了复杂的架构设计， 它不是万能的，但用对的场景绝对能让你效率翻倍。 你打算 open globe 干什么？评论区打出来，我帮你看看如何去实现。

open 可乐千万别乱装，百分之九十的人都踩坑，普通人跟专业人士用法完全不一样。今天一分钟讲清楚，纯干货！ 如果你不会电脑，不会部署， open 可乐对你基本没用，它不是聊天 ai， 装了只会卡顿报错白折腾。真正能用好的是 ai 智能体，自动化电脑自动操作的人，但安装复杂，门槛高，没基础很难跑通。想学好 ai 智能体，关注未来哥，下期讲更简单的落地方法。

open core 最近实在是太火了，我应该是全网唯一一个没有任何编程技术的这样的一个小白， 使用了几天之后呢，跟大家来进行一个分享。先说结论的， open core 绝对是一个现象级的产品，非常非常的棒啊，但是它不适合我们普通人。为什么这么讲呢？第一点啊，因为它的安装需要一些基本的啊，编程的一些一些知识。 第二呢，呃就是哪怕你去学习了它的一些教程，也需要花费呃一个下午的时间去安装，还要配置，非常非常的麻烦。 第呃，第三点呢，就是它的这个费用啊，真的是非常非常贵啊，我大概一共用了五天时间，我充了三百块钱的 token 就 用完了，真的就是这样简单，那三百块钱到底给我带来了什么样的改 变知道吗？这就像很多人用这个 ai 工具是一样的啊，其实 呃叫做什么？叫做插声文具多放着很多免费好用的工具不用，比如说像 deepsea 啊，豆包啊这些，非要花钱去配置一个看起来高大上的软件，这不叫懂 ai， 这叫被 ai 玩了。 那这个东西到底适合什么样的人呢？呃，我认为啊，只要是比较适合的是两类人群，第一类呢，就是你有一些天马行空的想法，你可以让呃 open 可乐去帮你去实践它，看看是否可行。 第二，第二类人群是什么呢？就是你的工作可能平时就比较繁琐，都是一些重复的工作，比如说像呃 a， 像这个电商的客服啊，或者是你的工作主要就是关于 excel 啊，或者 ppt 的， 这些都可以去教给他解放你自己的生产力就像什么呢？就像很多人呐，天天在劝我 去看一些关于国学方面的书籍，你说这种书籍好不好？我告诉你，非常非常的好啊，但是我不会去看，为什么呢？因为他对我当下是没有任何用处的，他也变不了我明天的饭钱，对吧？ 所以啊，如果说你是遇到了问题再去解决问题的话，就只需要去解决一个最最简单的问题就可以了，你不要去学一堆就是不知道怎么样去用的知识，那就是纯纯的垃圾，知道吗？ 说句实话，兄弟们，我就是做那个呃贷租贷中介的嘛，然后也搞了一个 ai 一 人公司，呃，也刚刚起步啊，所以我手里没有那些大师们所谓的几万字的 s o p 的 资料可以分享给你们。但是我只认一个死理啊， 用用最简单的工具去解决最实际的搞钱问题。如果说你只是想看一个普通人怎么样灰头灰脸的去用这个免费的 ai 去挣点小钱，你也可以留个关注， 从今天起啊，就是我也不端着啊，咱们一起去摸着石头去过河，实实在在的利用所学到的知识去挣点小钱。

老师，很多人焦虑，就觉得 ai 发展的越来越好了，那咱们 ai 能替代很多工作了。这个当年蒸汽机出来的时候，很多人会觉得那以后人没事干了，对吧？然后结果发现制造业由机器替代之后，出现了物业。对， ai 无非是传统基础物业的蒸汽机嘛，对吧？那你相信 ai 把人的基础的服务需求填满之后，人一定会进一步资生质嘛？ 高层次的需求，所以永远不用担心。历史发展到现在，我告诉大家一个很反常识的观念，这种工作效率越高的工具，只会让大家越来越卷，而不会让大家越来越卷。反讲互联网极大的便利的生活。但现在你看看大厂的工作强度多么恐怖， ai 会进一步把人的时间给他榨到极致，只不过在这过程中会发生一个问题，在每次社会转型过程中，他都会淘汰很多人，以前的马夫就会被驾驶员所替代， 对吧？那现在也一样的，大量的人并不是被 ai 替代，是被掌握下一个时代生产工具的人替代。像当年改革开放，人家出去下海卖东西去了，你就在守着一亩三分田拿死工资， 他的机会就是比你多，对吧？那现在也一样，人家现在会用龙虾了，会用智能体了，会用 agent 了，你还是按部就班的传统方式去做，一边去感慨你被淘汰，就像你当年通过你现在的技能淘汰到上一辈是一个道理，对吧？所以大家不要聚焦于 ai， 而聚焦于你是否是那个掌握 ai 的 人。

open klo 最近可是大火啊，现在朋友见面第一句话就是问，养龙虾了吗？甚至还有人预言 open klo 一 出来，程序员直接原地失业。以前 ai 刚出来的时候也是程序员失业，这句话说的其实有失偏颇， 现在呢，只要出个新的东西，程序员都是第一个失业的。好多老板看到这种营销号的信息，第一时间呢就是想把人开了，让机器来干。 不过我左左奉劝各位一定要冷静，为什么这个东西会有那么多人去营销去推广呢？而且各个厂商都出来免费安装，上门安装，他们真的有那么好心吗？估计是无利不起早吧。 告诉你个真相，就是 oppo 可乐一旦安装上，赚钱的是谁？可能说也仅有少部分用户确实是起到了提效的作用， 但是更多的是大模型公司，他们在背后笑开了花，他们等了这么久，终于盼到了能真正的盈利。 以前呢，都是求着用户去买那个托克，现在倒好，用户抢着买抢着充， 很多大模型公司这一个月赚的钱比去年一整年赚的钱还要多，这要是放在以前啊，你想都不敢想。一开始啊，大家都觉得 openclo 这个东西嘛，也就是程序员搞一搞能有点用， 毕竟涉及到一些专业的操作是吧，普通人根本玩不了。但是谁能想到，现在各行各业不管沾边不沾边，全部一窝蜂的扑上来要去用这个东西？这些人里面呢，很多人是可口可乐的，使用场景都没搞清楚， 根本就不知道用他是用来干什么的，也不知道他能解决自己一些什么样的问题，就是听了营销号一吹，他就信了，一点都不妨碍他们跟风去用这个东西，生怕错过了风口。 更搞笑的是，我觉得以前很多简单的事情，一个脚本启航代码几分钟就能搞定的事情，现在好了，非要把简单的问题复杂化，不管什么事都要拉上大模型，非要用那个欧文可乐来看， 难道拓客烧起来不心疼吗？一天几百几千块钱都很正常的大模型公司本来就在愁怎么变现， 怎么让用户买更多的托坑，结果现在好了，一群人主动送上门，疯狂的烧钱，不用推销也不用解释，钱就自己找上门来了。 哎，从古至今啊，都不缺乏没有独立思维的盲目跟风者，总觉得抓住一个新的东西就能抓住风口， 根本就没有想过自己不过是给打磨型公司打工的，人家赚的都是盆满钵满，最后连买托肯的成本估计都收不回来，纯属就是瞎忙活吗？ 你养上龙虾了吗？真的对现在的工作起到了提效作用吗？评论区我们来聊一聊，记得点赞关注哦！

我跟你们说 opencloud 真的 是一个人工智障，我也不知道是不是我哪里配置有问题，反正就是我今天，呃，我的要求是我想让他设计一个耳机支架，然后他设计出来的照片是这样子的， 呃，我看不懂，然后我跟他说了好多好多遍，我说我要是一个深沉真实的那个耳机支架，然后我还给他了那个参考图什么的，然后他就是不懂，然后，然后我就想到底是不是，到底是哪里有问题呢？然后我就说， 呃，然后他还给我发了文字，他说你想象一下这样，呃，一听就知道是什么样子的，然后我说我想象不出来，你就生成一张我的看的照片就行了，然后我说算了，你给我生成一个帅哥照片出来， 到底是哪里出问题了？有没有？有没有人懂的？这个 open cloud 到底是哪里出问题了？怎么会这样？难道他觉得这个是帅哥？

大家好，我是小众 ai 的 主理人清澈君，你的 ai 助理是不是突然变笨还失忆？关键是他还不报错。我告诉你，这就是在静默失笑，为什么昨天还挺聪明的 ai， 今天就像换了个人，只会敷衍你？这可不是什么理论，这全都是我用 open code 这个框架，一个坑一个坑踩出来的。备忘录 咱们先来看一个，最狠的，叫一键格式化，一下就能让你几周的工作瞬间归零。他有个命令叫 open club on board， 听着像个无害的新手向导，帮你做出使唤设置的。 但你要是再跑一次，他就敢无条件覆盖掉你的一切。你调教的性格、身份、记忆技能刷一下全没了，连个警告都没有， 几周清血，一条命令就清零。如果说刚才那个是瞬间暴毙，那第二个坑就更阴险，它属于温水煮青蛙，让你的助理不知不觉的变笨。 每个助理都有个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，问题是它会越堆越大，塞满了陈旧信息。结果就是 ai 每次回答前都得先把这堆垃圾看一遍， 零界点大概在十二 kb， 一 超过他， ai 回答就变慢变敷衍。跟你说问题复杂，他不是在思考，是他的思考空间被垃圾占满了，没地方想你的事。所以你看，不管是瞬间清空还是慢慢变笨，最坑的就是他完全不报错，让你以为是自己的问题。 记住啊， ai 助理最可怕的不是他崩了，而是你根本不知道他已经崩了，你只会怀疑是模型不行，或者是自己没用。对，想看怎么用手机修复这些问题吗？关注小众 ai， 我 下期手把手教你！

最近网上有个东西特别火啊，叫 opencloud， 很多人说这是下一代 ai 助手，甚至有人说以后电脑都不用自己操作了。我这几天也去试了一下啊，结果我充了五十块钱的 a p i， 一下午直接就没了。为什么呢？因为这个东西本质上是个 ai 智能体， 简单理解就是，你不用操作电脑，你只要说一句话，它就能帮你干活。比如帮我做一个二零二六年的财报 ppt， 那 它就会自动打开 ppt， 查资料、写内容、生成 ppt， 甚至还能帮你改 excel 表格，登录微信，飞书钉钉去执行任务。那听起来是不是很厉害啊？ 但我玩下来有两个最真实的感受啊，第一，特别烧钱，因为每一步操作都在调用大模型，比如 openai 的 gpt 杠四 mini max 这种 talk， 消耗是非常快的。 第二呢，现在还没那么成熟，任务经常卡住，执行失败，而且配置起来也特别复杂。所以现在抖音上很多人在干一些事，卖安装、卖部署、卖课程，有点像去年特别火的本地部署 ai， 当时很多人教你装阿鲁马， 但真正每天用的人其实不多。所以我的看法很简单啊， ai 智能体这个方向一定是真的啊。 但现在这个阶段，普通人其实没必要急着折腾，等真正成熟的时候，他一定就是一个软件，打开就能用。你们觉得这种 ai 替你操作电脑的助手，未来会不会真的普及？我还挺好奇大家怎么看的。

最近 openclaw 火遍全网，被大家戏称为 ai 养虾，全网都在铺天盖地的说这是未来，快学，不学就会被淘汰。 可是我却觉得它不是点开即用的大众工具，对我们普通人来说，它天然带有一道很高的使用门槛。 比如说我想学，但是第一步就被卡住，我不会部署，也不懂环境配置，看不懂代码，连安装都搞不定， 硬件是要高配的， api 是 要付费的啊，教程是想听书的，我们不是不想学啊，是真的摸不着门，跟不上。 这就让我觉得这一幕放在历史里面很熟悉，每一次技术革新都会先制造焦虑，再竖起门槛。机器普及的时候，普通人要学会操作，互联网到来的时候呢，一部分人要先学会上网。 如今 ai 时代，同样的剧本又再次上演，能摸到工具的，会使用工具的人快速起飞，摸不到门，学不会的人，比如像我啊，默默掉队。这就是技术在普及过程当中最真实的数字鸿沟。 而且更现实的是，大家都在鼓吹 ai 的 强大，但是我们普通人呢，却连入场券都很难拿到。哎，面对这种情况，我自己的对自己的一种 安慰，或者说是对自己的开解。我觉得我们可以不会代码，也不当技术大神， 那我们普通人要守住的，应该是不被这种焦虑带偏的判断力，以及我们手里真正能拿得住的 ai 抢不走的专业和经验。 我始终觉得工具会不断迭代，门槛会一直存在，但是能让我们普通人在这个时代能够站稳的，永远是我们的认知，我们的能力，还有我们一些没有办法被 ai 替代的价值。

最近 ai 智能体龙虾 openclot 抵火了，很多人跟蜂安装，觉得它能自动干活，解放双手。但你可能不知道，这只看起来可爱的龙虾背后，藏着不少真实可落地的安全风险。今天这几分钟，不制造焦虑， 只讲事实和案例，告诉你用 opencloud 到底要小心什么。第一个风险，权限失控。 opencloud 作为资动画 ai， 需要调用你的文件、浏览器、系统命令一旦给的权限太高，很容易出现不受控的情况。真实案例就发生在普通用户身上。 有人让龙虾整理桌面文件，结果 ai 误判，直接把重要工作文档全部移动，重命名甚至删除。还有人让他清理缓存，结果把浏览器保存的密码、账号、信息全部清空，找都找不回来。他不是故意搞破坏，而是逻辑判断有限，一句话，指令错误就可能造成不可逆的损失。 第二个风险，安全漏洞与外部入侵。 opencloak 云行驶会开启本地服务端口，如果不懂技术默认部署，很容易出现端口暴露在外网的情况。 这就等于你家的门没锁，任何人都有可能访问到你的设备。已经有安全团队监测到，大量普通用户的 opencloak 是 离位加密，无密码，直接暴露在公网，轻则被人乱发指令，重则电脑被控制，文件被查看。对于非技术用户，这个风险几乎是隐形的。 第三个风险，隐私数据泄露。 openclaw 能读取屏幕内容，操作你的软件，访问本地文件，这意味着你的聊天记录、工作文件、账号信息、照片他都能看到。有用户反馈自己，让龙虾处理表格，结果表格里的客户信息、个人身份证号、 银行卡信息被意外上传日制。更有人在使用第三方插件时，隐私数据被不明获取，你交给 ai 的 权限，本质上就是交出了一部分隐私。 第四个风险，第三方插件与骗局。 open cloud 本身免费，但网上已经出现大量收废袋装定制插件，所谓增强版龙虾真实案例，有人花几百块找人远程袋装，结果被植入捆绑软件。 有人安装非官方插件，导致电脑卡顿、弹窗广告不断，甚至出现账号被盗的情况。记住，官方渠道以外的任何加强版、全自动赚钱版，大概率都是坑。总结一下，龙虾 opencloud 的 风险主要来自权限误操作、端口暴露、隐私泄露、 第三方插件不安全。这四点他不是不能用，但不建议非技术用户盲目跟风。如果一定要用，记住三点，不给多余权限不暴露。公网只从官方下载。科技是工具，安全永远第一步。如果您觉得有用，把这个视频转发给正在或者准备用龙虾的朋友。

哈喽大家好，我是你们那个爱挖干货也爱排雷的科技博主小袁。上期给大家盘了 openclaw 必装的红榜技能，好多小伙伴说照着装了效率起飞。 但今天这期咱们得来点扎心的 openclaw skill 黑榜，那些看着花哨装上就后悔的坑爹技能，我替你们一个个踩过雷，赶紧闭坑！不过在开黑之前有个前提，必须搞定！很多朋友问我部署 openclaw 怎么老是出现部署崩溃等问题，那么我来分享一个稳招，包你丝滑部署完成！ 首先我们准备一个带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器，打开后搜索 openclaw， 先点击右上角口令输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。 等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，点击千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号，显示访问成功即可一键部署完成了。好了，下面正式开黑这几个技能看见了赶紧绕道走！ 黑榜第一名，全能扫描王 all in one scanner 名字听着特虎人吧，说是能扫描全网信息，实际上装完发现就是个套壳爬虫，功能单一还巨吃内存。 一运行 openclaw 直接卡成 ppt， 输出速度慢得像树懒。真想扫信息不如直接装红榜里的 tivley search， 清亮又专精， 这种啥都想干啥都干不好的趁早删！黑榜第二名，自动习稿神器 article rewriteer 做内容的兄弟姐妹注意了，这个技能千万别碰它！号称一键习稿，我试过一次，好家伙，输入豹纹，它输出来的就是把高兴换成快乐，把但是换成然而的机器话术生硬无比， 平台查虫一查一个准。真想做原创，老老实实让 openclaw 帮你搭框架，找灵感，别想着走捷径，这技能就是费耗加速器。 黑榜第三名，万能翻译官 universal translator 不是 说翻译不能用，是这个版本太坑，它调用的是最老旧的翻译引擎，翻译出来的东西，你把中文干货翻成英文，它能给你整成 dry goods， 干燥的货物。 我拿他翻产品介绍，老外问我是不是在卖面粉。现在社区明明有接入 dpl 或 gpt 最新模型的高质量翻译技能，价格差不多，效果天差地别。 这种古董让他带黑榜吃灰吧！黑榜第四名，万能 api 聚合器 api hub 这个技能简直是流氓软件，它号称聚合了几十个 api， 装一个顶几十个， 结果装上发现一半接口已失效。每次调用都要经过它的服务器，中转速度慢三倍。最恶心的是它会偷偷在后台跑流量，消耗你的 token 额度，装它等于请了个吃里扒外的家伙进门。 最后总结一句，装技能就像交朋友，贵精不贵多，那些名字天花乱坠，号称啥都能干的，大概率是坑。 认准官方认证，功能单一但极致的技能，你的 open claw 才能真正成为你的左膀右臂。好了，兄弟们关注我，一起做个清醒的搞钱人！你踩过哪些坑？评论区晒出来让大家避避雷！

关于 openclaw 其实有一件非常细思极恐的事情，大家不知道最近 openclaw 不是 特别火吗？然后我们跨境电商的这个圈子有很多老板在想如何将 openclaw 跟自己的工作流程结合起来， 但是其实很多人不知道的是， openclaw 其实有非常大的安全隐患，就目前来说，为什么呢？因为 openclaw 它在你的本地部署之后，相当于掌握着你电脑的 所有系统的最高权限。那么问题来了，如果是你在一台新电脑上部署了 openclaw 还好，如果说你的老电脑上面存在一些奇怪的插件，或者是奇怪的一些 skills， 它是可以轻而易举地获取到你电脑的一些端口的。也就是说，在灰厂的眼里， 你就相当于是把你的电脑的控制权拱手让人了。不知道这么说大家能不能懂啊？现在如果你可以去呃去国外的一些网站上面看的话，有非常多的小龙虾其实已经被泄露出来了，为什么呢？因为这些小龙虾用的都是一些默认端口，在黑产的眼里就相信你的，你把你的电脑主动植入了一个肉机， 而这些灰铲想可以通过这种方式毫不费力的就可以控制你的电脑，也就是说获取你电脑的最高控制权。大家可以求证一下，自己去查一下我说的这些话是不是真的。