国家送到token是哪个模型的

三个月后，电的计量单位加入千瓦时变成 token， 卖 token 就是 卖电，卖电就是卖 token。 马斯克，为什么说电力是未来的硬通货？因为老美很早就意识到， token 就是 归机生命的交易货币，而电能运转钻力烧掉的 token 就是 最原始的注币过程。 一度工业用电约零点八元炼成 token 卖全球价格能翻二十倍。其实你也可以把电能理解成面粉，而 token 就是 面包，中国最不缺的就是面粉， 谁能掌握全球面粉定价权，谁就能垄断面包生意。作为原料端，中国有天然优势，风电、光伏、水电多，而电本身储存贵，不能跨国输送，导致出口难。简单来说就是中国有上万亿的面粉，但无法出口，最后只能到海里差的 gdp 每年消耗约十七点二三泰瓦时的电能来输出透支， 满足用户使用。这个电量相当于供应英国全境一个月，更是超过很多小国全年用电量。豆包二点零 light 日耗电量约为四十到六十万度，但日耗电量仅为 chad gpt 的 百分之五到七。不是我们大漠星不好而耗电低，而是豆包架构太好了，所以耗电量断层及加速。就拿我国大工业用电计费八毛，一度计算 豆包百万头肯的电费两毛，但经过豆包不同系列大模型处理后，平均卖到四块到二十块左右不等。两毛到四块是不是二十倍？豆包 c 的 二点零可是能卖到四十八块钱的。我都没敢跟你算，价格表都在官网摆着，翻了多少倍自己去算，就算调用成本再高，你卖四十八电费能花四十八块钱吗？不可 能的，毛钱不赚。我是不信。现在明白国家为什么要搞东数西算工程，两会讲的电算协同就是这个意思。电费不赚钱，难出口，加工成 taco 卖全球妥妥的暴利生意。以后就是 taco 出海， 在西北戈壁，数百万光伏板与巨型风机组成的清洁能源矩阵，在西南峡谷世界级水电站形成的梯级能量枢纽。唯有中国电力是全链条自主可控， taco 是 新能源的出口， ai 的 货币，数字贸易的载体。 国运又一次站在了我们这一边，免关税、无库存，边际成本趋近于零。而今天，中国模型已占据全球投放市场百分之六十一份额，这就是全球 ai 服务定价权。还战争打鸡毛，这不比打仗挣钱？

哇哟，又有匿名神级模型来了，还记得年初时候的 alpha pony 吗？最后是 g l m 五，而这回的匿名万亿参数大模型，被广泛认为是微神第四代幽灵模型，现在正在 open alpha 上边炸场啊！万亿参数，百万扑克上下文，目前免费使用效果极强，尤其是编程 s w e 奔驰，直接狂到漫画跟 这个模型目前名字叫 hunter alpha， 那 路边小兔子猜测它是中文训练的中国 ai， 截止知识也是二零二五年五月，跟什么传说中的 d b c 和 v 四一字不差。 现在亨特 alpha 一 周已经处理了一千六百亿 token， 全球开发者看到这个模型目前是蜂拥而至，那么它到底是谁呢？上一个匿名账号啊，放出来的 pony alpha， 五天之后被智普认领， 而这一次它的参数不是七百四十四 b， 也就是说不是七千多亿参数，这个级别直接达到万亿级，不是迭代了，属于代际跃迁了。那到底就你猜它到底是 g l m？ 比如说给你憋了个五点五或者 g l m 六？ 还是说威神第四代正在搞发布之前的压力测试？因为我说真的， v 四现在被各种传闻天天说，实在太久了，大家耳朵都听出茧子了，现在也没瞧见咱这大模型啊。你要知道，当时 r 一 一发布，可把老达子单日给干没过六千亿美金的史上记录。这回 v 四如果完全在华为芯片上跑通了，那相当于大美子芯片禁令的逻辑，也就从底层完全崩塌掉。好吧， 不管这个幽灵大模型是谁，信号比台桌上看得到的要更多，快来吧，掀起你的头盖骨！

token 出海，正在把中国的电变成了世界的石油。你有没有想过，咱们中国现在出口的最硬通货，既不是衣服，也不是电动车，而是电。甚至是通过一根网线，把中国的电变成了世界的石油。大家都知道，现在的 ai 是 吞电售。 就在刚刚过去的春节，全球的开发者发现一个诡异的现象，美国的 ai 虽然厉害，但是根本烧不起了。一个叫龙虾的开源项目爆火，他让 ai 从聊天工具变成了数字员工，你给他一个指令，他能在后台跑几个小时干活爽不爽？太爽了！ 但是代价是什么？是算力的指数级增长，是电费的狂飙。在美国弗吉尼亚州，那是全球数据中心最密集的地方。过去五年，电价涨了百分之两百六十七， 甚至逼得政府立法新建数据中心必须自带干粮，自己发电，别抢居民的电。这时候，全球的开发者打开了一个叫 open road 的 平台， 他们震惊地发现，全球大模型 token 消耗量前十名，中国占了六席。 kimi、 deepsea、 智浦、 minimax， 这些名字现在在海外开发者圈子里，就是性价比的代名词。在刚过去的一周，中国模型的调用量干到了五点一六万亿， token 直接把美国甩在了身后。什么叫 token？ 那 就是 ai 世界的石油计量单位。 这意味着，那些抠门的欧美程序员发现，调用中国的 ai 模型，同样的活儿，成本可能只有美国的几十分之一。 deepsea 二一的推理费用比 openai o 一 便宜了五到二十七倍。于是，一场隐秘的数字贸易爆发了。数据跨过海底光缆，在中国的数据中心里烧着中国的电，算完再传回纽约或柏林，这就是 token 出海。 很多人问，凭什么？难道我们的芯片比美国还牛吗？不是真正的王牌是电。给你们拆解一下 token 的 成本，芯片折旧占百分之四十，而电力加冷却占了百分之三十以上。 以前大家拼芯片，以后拼的是电网。中国是全球第一个全社会用电量破十万亿千瓦时的国家，我们拥有全世界最大的电网和最牛的基建速度。美国缺的不是电，是把电送到数据中心的工程能力。 他们建一个变电站的审批流程，够我们在西部建十个光伏电站了。在新疆，绿电成本低到两毛钱一度。这些电正在通过东数西算工程变成 token， 通过光缆输往全球。 这就是降维打击。我们不是在卖算力，我们是在卖电力期货。以前是咱们追着海外技术跑，现在是海外用户排着队，用咱们的服务 cds 二点零生成视频，排队用户超过一千人，一等就是八小时。 kimi 呢？二十天的收入，直接干翻了二零二五年全年的总额入，这哪是做生意，这简直是印钞机啊！ 甚至连 a 股的逻辑都变了，以前炒 ai 只看英伟达的脸色，现在资金开始疯抢电网设备概念股。为什么？ 因为大家看懂了，不管谁家的 ai 跑起来，最后都得靠咱们的变压器和开关柜撑着。这就相当于咱们用更便宜的光和风，炼出了更便宜的 ai 石油，然后卖到全世界。这不仅是技术的胜利，更是国家基础设施硬实力的碾压， 这场出海大戏带来的改变是颠覆性的。以前咱们正在用规模化和高性价比走出一条新路。 国产算力不再是备胎，而是全球开发者的主选。你看，产业链全活了，数据中心机柜不够用了，得扩建。服务器功率太高，散热成问题。液冷技术从选配直接变标配， 甚至连变压器、高压开关柜这些电力设备都跟着水涨船高。这是一条从发电厂到服务器再到全球用户的超级产业链。更让人兴奋的是，这仅仅是开始。摩根大通预测，到二零三零年，中国的 ai token 消耗量将增长近三百六十九倍。 这是什么概念？是指数级的爆发。这意味着，未来的 ai 世界规则可能要由中国来定了。我们不再只是应用的跟随者，而是全球算力的提供者，是基础设施的建设者，是全球 ai 经济的产子供应商。

你每刷一条短视频，背后都在燃烧一种比黄金更稀缺的资源，而你可能连他的名字都不知道。接下来六十秒钟，我会告诉你什么是 token。 这六十秒啊，可能是你今年最重要的信息补给。 因为不懂偷啃的人呐，正像当年不懂互联网的人一样，被悄悄甩下车。二零二四年，全球科技公司为这个东西烧掉的钱超过三千亿美元。这不是未来，这是正在发生的财富大迁移。 而你还在用旧地图找新大陆，先证个明啊！清华大学杨斌院长专门提议把 ai 领域的 token 翻译成魔源。人民币的源。 什么意思啊？因为区块链有 token， 游戏里面有 token， 但是它们完全不是一回事。 ai 时代的 token， 值得一个专属的名字，大模型的模模，圆圆就是钱的意思。但是今天呢，为了让你听懂全球的产业链，我还是用 token 来讲，什么是 token？ token 是 大模型能听懂的最小的原单位。 你问 ai 一个问题啊，他按 token 来计费，让他写报告，他按 token 计费， 翻译啊，编程啊，画图啊，统统都按 token 计费。二零二四年呢，全球消耗的 token， 相当于全人类五千年写下的所有文字总和的一百倍，它是数字经济时代的水电和煤气。 一个头肯，你可以理解成一吨水、一度电，或者是一平方米的煤气。它已经成为 ai 人工智能时代的基础设施。 头肯为什么这么重要？点赞，关注，让我们来看看，在 ai 产业链上，谁赚钱最稳，谁又能赚大钱。讲个老故事， 淘金热里面发财的首先不是淘金者，而是卖铲子的，但铲子只是工具，真正的大钱在挖到金矿的人的手里。什么叫做挖到金矿？ 这里咱们就不得不提到三种拥有 tokens 的 资源优势。第一个，数据资产独家数据就是独家 token， 有二十年金融数据的呀，有十亿用户行为数据的呀，这就是矿脉，别人挖不走。第二个，算力储备 gpu 集群就是偷坑的工厂，谁手里有算力中心，数据中心谁就能批量生产偷坑服务。 第三场景入口搜索，电商、办公、社交，有场景偷看才能变现，没有场景就是一堆算力在空转。最后再来说一说哪些企业手里的偷看资源最多 收藏转发，我列出四大 tocs 的 矿主企业。第一类数据，矿主手里握着垂直领域独家数据的啊，比如金融啊，医疗、教育、通信这些行业的龙头科技公司，你记住， 数据越封闭越值钱。第二类算力的房东，有自己大模型的，有建自己的数据中心的， 有做服务器集群专门对外出租的，也就是咱们最近常说的算力租赁企业。这些都是手里掌握着大量算力 tokens 的，是当下 ai 人工智能爆发式增长的直接受益者。 第三类场景的霸主，有搜索入口的，有电商流量的，有企业级办公软件的，有打车的、购物的、买票的、订餐的，这些都是 tokens 变现的天然场景。 第四类最隐蔽啊，能源巨头，你没听错， ai 算力是电老虎，一个超算中心年消耗电等于二十万个家庭， 谁有便宜稳定的店，谁就能吸引算力落户，间接控制了 tokens 的 成本。 三句话咱们结尾， token 是 ai 时代的生产要素，不是技术概念，是资产的概念。投资 ai， 别看谁的技术炫，看谁手里的 tokens 资源丰厚。 卖铲子的人赚稳钱，但赚大钱的往往是手里握着大量算力资源，拥有源源不断低成本 tokens 的 人。我是六六说财清六哥，看清底层逻辑，才能抓住真实机会。

国家超算互联网今天宣布送每人一千万头肯，听起来是不是挺多，但我劝你别高兴的太早。很多人对这个一千万没有概念，觉得是一个天文数字。但 openclaw 呢？不单单是一个聊天机器人啊，他是一个开源的 agent 框架，你发一条指令，他不是给你回一句话就完了？ 还要拆任务、读文件、调工具、搜网页、纠错、重试，每一步都在吃 token。 一个看起来很简单的帮我整理今天的邮件，背后可能就是五到十次的 api 请求，每次还得把整个历史对话重新发一遍。 更隐蔽的是， open globe 每条消息默认触发四到五次的后台调用，生成标题、打标签、推荐，后续问题你看不见，但是 token 在 跑，光系统提示词就能占上万个 token， 并且它实际跑起来是什么情况呢？一个活跃的用户，每天既能调用，就能烧掉五十到一百万 token， 一 千万不优化的话， 顶多能撑三到五天重度使用呢，一天可能就见底了。你如果要再挂一个知识库，上传十万字的文档，默认情况下，每轮对话都要把文档塞进上下文。 token 消耗是指数级的往上走。所以在我看来，这一千万的 token 本质上就是一张体验券， 不是长期饭票啊。国家队给了你一个零成本试错的窗口，两周时间够你摸清 agent 到底能帮你干什么，哪些场景真的能跑通。但是如果你真的要把 openclaw 当成数字员工长期用下去，你得会做 token 的 管理， 关掉后台，无用调用分级配置模型，定期压缩上下文，这些才是省钱的真功夫，免费的 token 呢，会花完，但花完之前你应该搞清楚的是，这东西对你来说值不值得续费。

大家好，我是猫姐，欢迎收听今天的猫姐财经。今天我们要说的是一个正在改写全球能源格局的超级逻辑， token 出海。 token 正在成为中国真正的电力出口武器。你可能不知道 token 是 什么，但你一定听说过 chat、 gpt、 deep seek、 open claw 这些 ai 应用。每次你跟它们对话，它们吐出来的每个字、每个标点背后都是 在计数。最新数据更炸裂，全球前十大模型的 token 掉用量中国占了百分之六十一， minimax、 kimi、 智普这些中国模型正在被全世界的开发者疯狂调用。但今天我要说的不是模型有多牛， 而是这背后藏着一个改写全球能源格局的超级逻辑。电出不了国境，但 token 可以。 先说个震撼的数据，中国一年发电九万亿度，比美国、印度、日本加起来还多。但你去翻海关报表，电力出口这栏基本是零。 为啥？电这玩意是个急性子，发出来就得用掉，存不住也运不远。你总不能用集装箱装电吧？以前咱们只能干瞪眼，守着金山没法变现。但现在游戏规则变了，有个东西叫 token， 他 干了一件事， 把电变成了可以全球流通的数字货币。这个逻辑链是这样的，电力驱动芯片，算力跑出 ai 模型，结果输出 token， 全球用户付费。你在北京用一千度电算出来的答案，零点一秒后就能出现在纽约的屏幕上。 店没出国，但店的价值已经收割全世界了。咱们算笔账，训练一个大模型，耗电量相当于三千个美国家庭一年的用电， 但模型训练完能无限次调用，边际成本几乎为零。什么意思？就是第一次生产很贵，但之后每卖一次，成本低到可以忽略。 openai 的 chat gpt 订阅二十美金一个月，毛利率百分之八十以上。 这百分之八十里，有一大块就是电力的增值，只不过电力穿上了智力成果的马甲。更狠的是，中国有全球最便宜的工业电价，西部那些风电光伏，以前发出来用不完，白白浪费。 现在直接在当地建算力中心店，不用长途运输，就地转化成 token， 然后通过网线出口到全世界。这不是弯道超车，这是换赛道超车。最近有个榜单特别能说明问题， openroot 统计全球大模型的 token 调用量前十名里，中国模型占了六个，总份额百分之六十一。 minimax、 kimi、 智浦、 deepsea， 全球开发者正在疯狂调用它们。为啥两个字，便宜？便宜的背后是什么？是电算一体的成本优势。别人用电成本是你的三倍，算力成本是你的两倍，怎么跟你打价格战？ 更魔幻的是，最近连亚马逊云服务 a w s 都扛不住了，二十年来第一次涨价，直接涨百分之十五。这说明啥？说明全球算力供需关系彻底变了， toc 需求爆炸式增长，谁能压住成本，谁就能吃肉。你以为美国卡芯片出口是为了技术封锁？ 表面是本质，不是，他们真正怕的是中国把电力算力 toc 这条链跑通。英伟达的 h 一 百为什么禁售？ 因为那玩意是目前最高效的电力压缩机，能把电最快速度转化成算力。但封锁从来都是双刃剑，中国的应对很明确，国产芯片拼命追，算法层面死命优化，用更少的算力干更多的活。 华为、升腾、韩五 g 这些名字，以前你可能觉得是备胎，现在人家正儿八经在市场上跑起来了。这场战争的本质是能源定价权的数字化转移。 以前石油美元霸权是因为工业时代能源等于石油，现在数字时代，能源等于电力。加算力，谁能把电高校变成 token， 谁就掌握了新时代的印钞权。沙特、阿联酋这些国家最近对 ai 的 投资额度大到离谱。为啥？ 因为他们看懂了这个逻辑，石油发电，算力 token， 未来他们有的是油，油能发电，电能变 token， token 能换未来。这套逻辑全球通用，谁手里有能源，谁就有底气。 中国的优势在于不仅有电，还有全球最完整的电力基建、最大规模的算力集群、最快速的迭代能力。这三样东西叠加起来，就是别人短期内根本复制不了的护城河。再说点实在的， 这个趋势跟咱们普通人有啥关系？第一，职业风口变了。以前大家觉得电力工程、数据中心、运维是传统行业，现在这些是 ai 时代的基建核心，懂电又懂算力的人，未来十年会非常抢手。第二，投资逻辑变了， 别只盯着 chad、 gpt、 文心一言，这些模型公司往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些才是 token 经济的卖产人闷声发大财的那种。第三，认知要升级， 理解电力 token 这个转换逻辑，你就能看懂接下来十年的大国博弈、产业变迁、财富流向。最后说句大实话，很多人到现在还觉得 ai 是 虚的，是泡沫，是脱时相虚。但你看看数据，全球贸易增量的百分之七十已经发生在数字领域， 人类正在从搬运原子转向搬运比特，而比特的搬运成本是原子的百万分之一。中国有九万亿度店，有全球最大的算力集群，有百分之六十一的全球 token 份额。这不是偶然，这是能源优势、基建优势、规模优势的集中爆发。店出不了国境，但 token 可以， 这才是中国 ai 真正的杀手锏，也是这个时代最大的阳谋。明白这一点，你就能理解为什么美国这么急，为什么中东这么拼，为什么中国这么有底气。 因为这场游戏玩的就是谁能把能源优势转化成数字时代的定价权，而这场游戏才刚刚开始。好了，关注谋姐，带你更多财经认知！

今天，一个消息悄悄出来，但我觉得它比很多头版头条都重要。国家超算互联网突然宣布，面向所有 openclaw 用户，限时两周，每人免费送一千万 token。 养龙虾的朋友看到这条消息，大概是这个反应，什么？国家队开始支持养龙虾啦？ 这是什么信号？我们先了解一个概念，一千万 token 到底值多少钱？ token 是 大模型思考和说话的最小单位，你说的每一个字， ai 回的每一句话，背后都是 token 在 计费。 一千万 token 是 什么概念？按字来算，大概能和 ai 进行，相当于写几十万字长篇小说的对话量。那这些 token 值多少钱呢？取决于你用哪个模型。你要是用 chat gpt 那 个级别的 gpt 四 o， 市场价大概是每百万 token 三四十块钱人民币。一千万 token 换算下来差不多三四百块。 用国内像 kimi 这种主流模型，均价也有十几块，一百万一千万也得一两百块。就算是目前国内价格最能打的 deep seek， 也要两三块钱。一百万一千万 token 折合二三十元。 也就是说，这次免费送的东西，市场价从几十块到几百块不等，取决于你用什么模型去类比。同日，国家超算互联网还顺手公布了续费价格，零点一元每百万 token， 这个价格是什么水平？比目前国内最便宜的主流模型还便宜一半都不止，比国际主流模型便宜了几十倍。 但我想说的是，这件事的意义根本就不在那几十块钱上。打个比方你就懂了，当年国家要推广新能源汽车怎么干的？直接把补贴砸下去，买车给钱充电免费，高速路不收费。那个时候你说买电动车是因为省了几千块吗？ 不是，是因为国家在告诉你，这条路是对的，跟着走就行了。今天国家超算互联网送 token， 逻辑一模一样。 国家超算互联网是什么？是国家部署的顶级算力基础设施，全国最强的一批超级计算机都在里面，是货真价实的国家队。 这支国家队今天选择了用手里的算力去主动喂养 open claw， 等于是在用行动告诉所有人，智能体这条路，国家看好，国家在背书，国家要推，这对企业和开发者来说，信号意义远大于钱的意义， 你可以放心去用，放心去投。政策的风向已经非常明确了。上一个有同等信号意义的事件，是政府工作报告头一次写进智能体三个字，这一次是国家算力基础设施直接下场书写。那这件事对 a 股有什么具体影响？ 从产业链角度可以拆成三层来看，最直接的那一层是算力基础设施。国家超算互联网背后是一批超级计算机中心，这些中心的算力扩张、设备更新、国产替代，都是看得见的硬需求。 中科曙光作为国家超算中心的核心设备提供商，可以说是最近这条产业链里距离政策最近的一家公司。 浪潮信息是国内服务器龙头，超算互联网的规模扩张，意味着服务器需求持续放量。 韩五 g 和海光信息在 ai 芯片领域深耕多年，超算国产化趋势下，国产 ai 芯片的使用比例只会越来越高。中间这一层是大模型和 ai 平台，国家超算互联网送 token 用的是自家算力去跑大模型， api 掉用量增加，意味着整个模型生态的活跃度提升。 科大讯飞长期深耕政务、教育、医疗的 ai 应用场景，这些恰恰是国家主推智能体落地的重点领域。昆仑万维在 ai 大 模型业务上持续加注 agent 生态的活跃，对它们的调用量也是实质性利好。 最后这一层是下游 ai 应用公司， token 成本大幅降低，等于降低了整个 ai 应用开发的门槛。金山办公的 ai 办公助手、用友网络的 ai 财务系统，这些有大量企业客户的公司，会因为 ai 使用成本下降而加速推广。 当然，冷静看这件事也有一些值得关注的地方。超算互联网的 token 是 限时两周免费，用完了之后能不能真正培养出稳定的付费用户群体是关键的考验。 另外， token 价格战的持续，对大模型公司来说是把双刃剑，用量上去了，但眉笔收入也薄了。所以这件事利好的更多是上游算力硬件，而不是中游的模型公司。但最关键的一句话就是，国家下场了，方向定了，剩下的只是时间问题。

好消息啊，国家超算互联网平台现在放出重大福利，每个人可以领取一千万的托肯来喂养我们的 open club， 这一千万的托肯呢可以让我们比较爽的去体验养龙虾了，当然他的这个是限时的，那所以现在的羊毛我们赶紧薅啊，在他有限的时间里面，我们可以疯狂的去烧托肯了， 现在呢我们就来领取他这一千万的托肯，并且来接入我们的 open club。 领取的话呢是非常简单的，只需要注册就可以了，注册完成后呢我们登录到控制台， 目前呢它会自动弹出公告，我们可以通过公告的点击前往体验啊，当然呢我们也可以通过它的快捷入口来进入，进入后呢这里会有一键部署，你的 open club， 这个呢是它的平台为我们提供的在线体验， 如果你要体验的话呢，可以在这里领取，领取的话呢可能要排队啊，我这边呢是排了好半天的队，现在呢就可以使用，我给大家演示一下，点击开始，那么它就给大家演示一下，这个我们不需要，我们要的是它的 token， 我们直接找到左下角的模型 ipi， 然后呢点击进去，来到了它的模型广场，我们点击左边的用量信息， 这里面呢就可以查看到它赠送给你的 token， 我 数一下个十百千万，十万，百万千万，这千万的 token 呢，我们注册登录就有啊，但是呢它会有个时间的限制啊，那我现在的有效期呢是到三月二十五号，所以在有效期内呢，我们就可以疯狂的去烧这个 token 了， 那么它的 ipikey 呢是在这里我们先找出来，稍后呢我们要接入我们本地的 opencloud， 那 么现在呢，我就用这个苹果的平台为大家演示。那我现在的 opencloud 是 安装在我的苹果电脑上面，目前呢它接入的是轨迹流动的 deepsafe。 首先呢我们先来问它一下你是什么模型， 目前呢它接入轨迹流动的 ip 呢，运行正常。接下来呢我们来接入国家超算互联的接入方式，这里也为大家写了相应的图文教程。现在我们来开始接入，直接输入 opencloud 的 配置命令，然后这里呢选择第一项。本地进来后呢，我们选择第二项模型。 接着呢我们往下找到 costom 这一项自定义。进来以后呢，把本地默认的这个 ip 地址呢删除掉。然后呢在这里找到国家超算互联的 ipi 的 地址，然后呢粘贴进去回车，这里呢选择第一项。然后现在我们就可以去复制国家超算互联的 ipi。 复制以后呢粘贴进来回车， 这里呢默认第一项。回车，这里需要填入模型的名称。回到国家超算互联平台的模型广场，这里面呢也有很多模型可以使用，我们随便选择一个模型，我们就用 mini max， 我 们直接复制它的名称就可以复制以后呢粘贴过来回车这部 id 呢默认回车 模型的别名，留空回车，然后呢选择最后一项，继续啊代表完成。接着呢我们再输入这条命令，重启一下 oppco 的 网关。 从切换后呢，我们在 opencloud 的 聊天页面刷新一下。我们在模型选择这里呢就可以看到默认呢已经选到了 mini max 的 模型了，并且可以看到这个模型的接入商呢，就是国家超算互连。接下来我们来聊天测试一下接入成功没有，还是问一下它使用的是什么模型， 这个时候呢，它还是回复它用的是 dbic 的 模型，还是接入的是规级流动。那么我们输入 opencloud 的 控制台的命令，重新获取一下登录的 token， 然后呢再重新登录一下， 登录进来后呢，我们可以看到他刚才回复的这句话，下面他其实用的已经是 mini max 的 模型了，那他为什么会回复它是 deepsea 的 模型呢？是因为他有上下文的记忆，所以他是靠上文的记忆来回复你的，那我们只需要纠正他一下就可以了，我们反问他一下，你现在不是 mini max 的 模型吗？ 这个时候呢，他就意识到自己的错误了，那他就纠正过来了，其实不用纠正也可以，他实际上已经是在使用国家超算互联的 ipi 接入了，所以现在兑换呢，烧的就是国家超算互联的 token 了。好了，那这个羊毛的话呢，时间有限，大家就抓紧时间去薅吧。

中国正在把一种看不见的 token， 也就是大模型算力卖给全世界。在海外主流 ai 平台上，中国模型已拿下百分之六十一份额，全球前三全是国产，不是老外不爱国，是真的用不起。美国 ai 性能只差百分之零点六。中国模型处理百万词汇仅零点三美元，美国要五美元，价差超十几倍，这不是简单价格战。 每一次 ai 预算背后，都是中国的电力与算力在支撑。我们凭借完善基建与更低电价，把电力变成数字服务，跨境出口，相当于把中国电卖到全球。当年比特币挖矿被清退， 如今中国大模型被全球主动选择，这是中美全新的战略博弈。当全球开发者深度依赖中国 ai 接口，数字基建的话语权正在一主。这场 ai 算力大战，你觉得中国能笑到最后吗？

最近不是在搭建各种 crawl 吗？如果你不是程序员的话，这个操作其实很难的。像昨天我在字节这边也附了一个软件，把它的云端一键搭建，然后各种安排的工作，连接各种的大模型，帮你去做更多的事情，但是它不能操控你的本地。那今天我又测试了关于腾讯出的 q crawl， 在 创作这个能力方面，你不得不佩服腾讯啊，由于我是内测用户， 它是直接安装之后就直接能接管你的电脑啊，帮你本地操控。我觉得各种 pro 的 版本啊，接下来都会相当的竞争，但是最受益的是谁？是 pro 背后的 talking 的 这个使用量，未来这个使用量持续的会再增加，但哪家国内的 talking 的 供应链 是最大的，是最长久的，是用量最多的？能够各个大厂，不管是自己啊，腾讯，阿里啊等等，它们最终都需要用到很多的 talking， talking 的 背后需要很多的算力和服务器，以及相关的电力，我觉得未来这是一个慢慢的长久的一个趋势，也代表着讲实话，有很多人可能会失业， 管是人、机器人未来代表的苦力，他的未来的 crow 以及 talking 背后啊，能代替很多技术的一个人工。当我看到这些大数据的时候，我会觉得，哇，真让我觉得未来以来啊，抛开股票咱不说啊， 在科技这一块的发展，第二个大模型的背后，科技真的在革命性的发展，有各位朋友们一定要去尝试与 ar 接触，或许你真的能得到不一样的一个未来，相当于在二零一五年你去做网站，真是一个创业的蓝海啊。

你以为我们在卖代码？不，我们是在卖电！中国 taco 正在席卷全球，这是一场不需要特高压的电力出海。二零二六年三月，全球 ai 开发者都在薅中国的羊毛。 open router 数据显示，中国模型周掉用量已经冲破五万亿，彻底反超美国。核心变量只有一个，电力 taco 化。 以前，电力是最难跨境的商品。现在我们将西部的风电、光电在算力中心里冷凝成 taco， 通过海底光缆，把算力价值交付给全球开发者。 电流在国内外汇转进兜里，这就是中国力量的智慧。利用零点六元一度的工业低电价，把瓦特转化成比特，让全世界的 ai 都跑在中国人的电脑上。以前出口衬衫，现在出口 oppo。 中国正用最稳的电网算全球最难的题，你觉得这波红利能持续多久？

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

中国大模型 token 调用量首次超越美国，完成历史性逆袭，这份成绩单的含金量远超想象。先搞懂一个概念， token 是 什么？简单说， token 是 大模型处理信息的最小单位，你跟 ai 聊一句话，让他写一段文案、编一行代码，背后都是在消耗 token。 打一个通俗的比方，把 ai 大 模型看作是一台轰鸣的智能发动机，那 token 就是 它疯狂燃烧着的数字石油。 一个正常干活的中型 ai 团队，月 top 成本二万至十万美元非常普遍。业务量大、做自研、多场景 to be 服务的轻松冲到十万至三十万美元每月。而它数值的大小，直接反映一个 ai 大 模型的真实使用强度、商业渗透力与全球影响力。 过去，这个指标被美国垄断， g p t 系列、 cloud gemini 长期霸榜，但二零二六年二月，局面被彻底改写。全球前十模型总 token 消耗量突破二十八点七万亿，其中中国国产模型贡献十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次实现全面反超。而在全球调用量前五的模型中，中国独占三席， minimax、 m 二点五跃至暗面， k ii five、 deepsea v three two 分 别霸占第一、第二、第四位。最讽刺的一幕发生在硅谷。数据显示，全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router， 近百分之四十七点一七的用户来自美国。 这意味着什么呢？意味着中国 token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，而是全球开发者，尤其是北美、欧洲的程序员，主动放弃 gpt 五卡兹，选择了中国模型。为什么全球开发者会集体倒戈？中国 token 的 核心竞争力是什么呢？ 一是价格屠夫，把 token 当白菜卖。在同等性能下，中国模型的调用成本只有美国的几分之一，跃至暗面 kimi 每百万 token 调用价格约二点八美元，仅为 anthro p cloud 的 九分之一。通一千问 quan 三点五，价格仅为 google gemini 的 十八分之一。对于需要高频调用 api 的 开发者来说，这简直就是白菜价。二是性能不虚，不仅便宜还能打。 事实上，在代码生成、常文本理解、多轮对话、一致性等关键指标上，中国头部模型已逼近甚至局部超越美国顶尖水平。以 deepsea 为例，它采用混合专家架构，在推力时只激活关键参数，大幅降低算力消耗。这种技术让中国模型在同等算力下能生成更多 token， 进一步拉开成本差距。 聊到这一步，可能很多人会把中国 tok 出海逻辑等同于普通且廉价的软件产品出海。但你别忘了， ai 算力的尽头是电力生成一个 tok 看起来轻如鸿毛，是虚拟的，但背后是数据中心。成千上万张 gpu 在 疯狂咆哮，是巨大的电力消耗。而中国有全球最稳的电网、最便宜的绿电。 我们可以算一笔账，国内一度电的工业成本约零点五元人民币，而转化为 tok 后，转手出口能卖到十一元人民币，价值暴涨二十二倍。 这意味着什么？我们不再只是出口电力设备，而是把电力本身封装成数字服务，完成跨境交付。一个美国用户调用中国大模型 a p i 数据跨越太平洋，由中国 gpu 消耗，中国电力完成推理。电力从未出境，但价值已完成出口。这不仅是技术胜利，更是能源优势的变现。

openroot 最新数据显示，平台前十模型总投更量约八点七万亿，中国模型占了五点三万亿。这是中国大模型首次在全球开发者市场占据六成以上份额。这背后是一个正在发生的现象， 投肯出海。投肯到底是什么？它是 ai 服务的计量单位，可以理解为 ai 的 计件工资。当一个海外开发者要用中国 a p i， 它的提问通 海底光缆传到国内，由服务器消耗中国电力，完成计算，再将结果传回。这就是 tocan 出海的本质，把有物理边界的电力变成可跨境交付的智能服务。为什么是中国？这笔账很好算。 tocan 成本中，电力与算力占比超百分之七十，欧美电价是国内三到五倍， 而中国拥有西部廉价绿电和完整数据中心产业链，综合用能成本仅为海外的几分之一。不过，要让这些头肯顺利抵达全球，还要打通跨洋传输的最后一环。海底光缆传输难免丢包， 传统重传机制会导致上百秒的延迟，体验大打折扣。像领存、 m r d 码这类潜向纠错技术，让数据包在发送端就具备自恢复能力，丢包也能实时还原，无需等待 用户体验，保住了，成本优势才能真正兑现。随着全球 ai 需求向工业、金融、医疗、教育全面渗透，头肯的消耗量将指数级增长，而中国正在用智能服务的方式，重塑全球科技与能源的格局。