KIMI Claw 使用技巧

我差不多一年没上班了，但是前两天又把飞书装了回来，就为了使用 kimi claw。 它是 kimi 出的新产品，云端托管版的 open claw。 有 了它之后，我的 ai 操作系统的最后一块拼图终于补上了。打个比方啊，我之前介绍过的 ai 操作系统，就好比是本土，必须保证足够的安全和稳定。 而 kimi klaw 的 云端虚拟机，就好比是海外的生产链，海外的市场那些繁重的工作都可以交给外部来处理，不管它怎么折腾，花多少时间，只要它能把结果给我拿回来就行。 我还是先说下 openclaw， 它是第一款火遍全球的个人 a 卷系统，也是却 gpt 出现之后第二款现象级的 ai 产品。 它让很多人第一次感受到 ai 在 终端落地之后是什么样子的。虽说这只龙虾很火，但我之前一直没有出视频讲它， 因为我非常不认同为了跑这个而专门去买一台 mac mini 的 做法。这完全没有逻辑啊。你想想，从顺利的角度来看，你会在 mac mini 上跑大模型来驱动 openclock 吗？不会啊，你买的是 mini 又不是 studio， 不还是通过 api 来调用吗？不还是要付一份 api 的 钱吗？从数据的角度来看，你之所以会另外再买一台 mac mini， 正是因为你不敢在自己的主力机上部署，怕泄露隐私，也怕他把不该删的给删了，所以才用一台新的机子来作为隔离，对吧？ 那这么看下来，为什么不直接部署在云端呢？之前确实有不少厂商出过云端托管的方案，但一般来说都存在两个问题，第一，配置太麻烦。我试过在 cloudfly 上部署，真的太痛苦了，我搞了一个小时还是不行，只能放弃。 第二，模型的性价比不够高， openclaw 的 token 消耗远比之前的任何 ai 工具都要高，所以一款既能打又足够便宜的模型就成为必须成为 must。 所以 看来看去，我最后选定了这次新出的 kimclaw。 说真的，我就喜欢这种一键部署的产品，真的太省事了，一分钟就搞定。只需要到 kimi 点 com 斜杠 bot 这个链接，点一下按钮，然后它就会自动配置，包括算力和四十 g 存储空间的分配。 如果你想在飞书里使用，可以像我这样到飞书开放平台去创建一个应用，然后添加机器人的能力，把权限都开起来，添加接收消息的事件，把 app id 和 secret 告诉 kim kong， 最后把应用发布就搞定了。 整个逻辑跟连接 disco 差不多，很好理解。如果你不想配置飞书，直接用 kimi 的 app 也行。现在海外版的 app 已经更新了，在输入框的上方你就能看到 kimi claw 的 入口。当你正式上手使用之后，就会发现 kimi claw 跟你之前使用的 kimi 很 不一样， 看起来还是对话，还是一问一答。但是啊，这只龙虾好像更会自己找事干了。他会自主分析任务，找到解决办法，甚至还能最多在后台运行八个子代理并行处理任务。 这一切都要归功于 kimi 前段时间推出的 k 二点五模型，这个模型专门为多 a 卷的而生，我之前还专门出了一期视频，介绍过他的 a 卷集群功能。 到了 open core 这边，如果你是用国外那些模型的 api 的 话，运行的子弹力一多，很容易就触发 too many request 错误，导致任务的中断。而在 kimi core 这边就没事儿，因为 k 二点五天生就是干这个的。另外 k 二点五的性价比非常高，特别适合跑多 a 卷系统。 你其实用一段时间的 openclaw 就 会发现 token 的 消耗真的是指数级的增长，所以长期使用的话， k 二点五这种模型最合适。 timmy claw 除了本身性能强大之外，还可以根据你的需求进行完全的定制化。比如你如果要添加某一项能力的话，可以让他去 clawhub 里边搜索和安装。 clawhub 就是 面向 agent 的 app store， 里边已经有五千多个技能了，从开发到办公都有， 你不用自己动手让 kimi klaw 去做就是。比如我让他安装了小红书的技能，装上之后他就知道典型的小红书文案该怎么写。 这些都是基础用法。不多说了，我来分享一个进阶的用法。我在前面说过，把所有外部信息的获取都交给 kimi klaw 来做，指的就是让他定时去获取信息。比如每八个小时收集一次 ai 的 新闻， 那这些内容都保存在云端，保存在云端的虚拟机里边，如果想在本地进一步处理这些内容的话，我还得手动复制粘贴下来，那这个就太麻烦了，对吧？ 要解决这个问题，就需要一个中转站，去联通云端的虚拟机和本地的文件夹。这个时候我想到了一个好的办法，邮件。 首先我让 kim kong 安装轻量级的邮件发送工具，我把 qq 邮箱的 smtp 密码告诉他，那这么做的目的是当有新的内容之后，他可以自动发送邮件。接着我在 opc 点上安装接收邮件的插件， 这个插件会提供一个特定的邮箱地址，一切发送到这个邮箱地址的邮件都会被自动保存到 obsidian 里边。最后，我把这个特定的邮箱地址告诉 kimi ko， 让他把定时任务的结果以邮件的形式发送出去。 你看， obsidian 里边多了一条笔记，就是 kimi ko 收集的 ai 新闻。通过这种方法，你既可以继续享受云端虚拟机所带来的安全隔离，又可以把需要的数据自动同步到本地的文件夹。 这个就是我说的让 kim klaw 作为 ai 操作系统的补充的原因。到这里，我的 ai 操作系统就形成了一个闭环，本地的 open code 负责深度创作和知识管理， 云端的 kimiclaw 负责信息的收集和自动化，那中间用邮件来打通内外分工，各司其职。 openclaw 确实是非常重要的产品，但是考虑到安全隐私问题和使用成本，我推荐使用 kimiclaw 这种云端托管的解决方案，使用 k 二点五来长期驱动， 我相信这一定是性价比最高的做法。目前 kimiclaw 还是贝塔版首批开放给了会员使用， 对于普通用户来说，这个绝对比你买了硬件然后再花一份算力的钱更加划算，大家可以试一试。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。

我们怎么能获得一个 ai 助手呢？这样一个助手呢，能够帮你总结全球的 ai 医药新闻，能够帮你去 powermad 中探索到相关最新的文献。 当前全球呢， open curl 已经非常的火了，我们可以独立的把它部署在一个独立的电脑中，让它去完成各种各样的工作。现在呢， kimi 也出了一个叫 kimi curl 这样的一个工具呢，它是部署在云端的，我们任何一个普通人都能够去使用，而且呢一键生成 哦，这个呢就是 kimi crow， 我 们呢也是花了一定钱啊，在这个套餐之内，它才能够使用这个 kimi crow。 我 们呢，下面就来针对于这个创建我们的 kimi crow， 我 们创建呢差不多需要一分钟左右的时间啊。好，我们这个 kimi crow 呢就创建好了啊，它可以做一些任务，但是这些任务和我们的大模型到底有什么样的区别呢？我们先来看一看啊，首先呢，它可以做一些定时任务，比如说每天九点钟给我发最新的 ai 热点新闻。 作为我们医药人士啊，其实更多的呢，肯定是想看一些医药新闻，比如说啊，每天九点，每天上午九点钟发送全球最新的医药新闻， 新闻来自 biospace。 好，这样一个命令下来呢，它就可以去帮助我们进行相关的任务设置， 是问是否可以进行一次测试，运行好的， ok， 测试完成。它呢是会从 biospace 的 源中进行获取啊，这是我们可以指定它相关的新闻源，同时呢也可以指定它从 popmad 上获得我们最新的文献啊。 呃，每周写一个周报汇总，关于 pdc 就是 我们蛋白藕联类药物啊，蛋白与这个毒素藕联的药物与 adc 呢，它是一个间接关系， 摘药 对肽类藕联药物这个理解也是没有问题的。好的， 这个呢就是针对于新闻和摘药的部分呢，他就是我们的一个助理了，我们可以非常好的利用这个 kimi crow 啊去进行相关的需求，只要你跟他提需求就可以了，他会给你自动的推送进来， 这是写这个新闻还有摘药中宿相关的一些内容，我们呢也可以去把它连接到飞书或者钉钉一类相关的文档。如何连接钉飞书吧， 对飞书的指南呢，他会给你一个非常详尽的这个指南啊，并且呢他都会指导你来配置。首先呢肯定要来到我们飞书的这个开放平台中，这个呢我们也是按照这个部分一点一点去给大家来进行，我们也是已经非常好的连接到了一个飞书啊，还有飞书相关的整体的文档， 只按照这个步骤去做啊就可以了。同时呢在我们这个 curl 啊，不管不无论是 open curl 或者是 kimmy curl， 它呢有一个非常重要的就是关于 skill 的 这个能力， skill 呢它是一个能够扩展的能力， 它呢更像是一种技能，这种技能而言呢，它本身 skill， 它本身这个 kimmy curl 呢，并不一定具有这样的技能，但是呢它可以去我们有一个叫 kimmy curl 中 去下载相关的这个技能，比如说 perhaps， 给大家简单看一下啊，就是这个地方呢，有我们整个全球非常多大家贡献出的这种开源的技能，它呢都是可以直接调用这部分的内容进行下载，比如说我们下，我们下面给他举一个例子，请下载， 呃，请直接说这个吧，其实不用写这个， 就是如果你需要做，比如说 pdf 翻译，那么呢它没有这项技能，它就直接可以去到 crown have 中下载一个相关的技能啊，并且呢把它给 并且呢自动下载并且安装上啊，是这样的一个过，这样一个过程遇到了这个速率的限制啊，我们一会儿可以再安装。 ok， 我 们先这个有限速的话，我们一会儿再来看。如果啊，这个还有一种高级玩法儿，也就是大家如果针对于 skill， 你 觉得 crown have 中的 skill 就是 我们这个里边儿的 skill， 不能满足你相关的需求，那么呢你也可以自己去写一个 skill 啊，比如说我在这儿呢导入一个我们相关的 skill 啊，这是一个 skill 文档，我们直接把它打，把它打开， 这是做什么的呢？这个 skill 呢，其实是我们用来做这个临床对比的一个 skill， 包括应用的场景，使用方法，还有输入的视力啊等等，这些呢都是在这个 skill 的 一个能力之中。 所以呢这个你自己写的这个 skill 呢，你也可以把它导入进去，只要导入进去之后，它未来就会记住，只要你在两个临床实验做对比的时候，它就会按照这样的一个规则去给你完成啊， 嗯，这个应该还是可以的，其实呢，应该说这些表格里的相应的指定呢，是我刚才在 skill 中去提及的部分，然后呢它就按照我这个 skill 中的能力或者说要求来进行我们临床实验的这个对比啊， 其实就是我们这样的一个技能，所以呢针对于 kimi crow 啊，其实还有更多的玩法，其实更多的玩法呢，来源于我们很多的这种 skill 能力，只要你能想到啊，包括让他帮你去查一些相关的一些文件，帮你去发邮件，这些呢，其实都可以 在这呢，这个需要很多配置啊，所以呢就不在这，在这演示了，但是呢在这在，但是现在呢还要说一点，一点是什么呢？比如说啊，我要去医院挂号啊，呃，请帮我 跟踪北京， 就是请帮我跟踪查看北种啊赵军主任的号啊，这种情况呢，他是一个非常难以完成的这样的一个任务，因为呢整首首先呢就是我们所有的号员啊，基本上首先没有可用技能， 他没有办法这个医院的号源这个平台呢，也没有相应的这个接口工具，所以呢他没有办法形成这样的一个任务。所以在我们其实做很多工作的时候都会遇到这种情况，就是我们找不到相应的工具，或者找不到相应的接口，并且呢很多网站呢，他都有很强的反派机制， 所以这部分呢，他只能给出一个建议，通过什么样的渠道啊，去找到相关的这个专家的号。所以这些呢，应该现在目前是我们面临比较大或者说比较多的一种情况， 也就是这个 crow 啊， kimi crow 或者 open crow， 没有办法获取到相关的信息啊，这个其实是非常影响我们整个操作的，但是没有办法，只能通过呃，未来越来越完善啊，才能够去修正这样的一些工作。后面呢，如果再体验到更新的这个 open crow 的 一些工作呢？再跟大家来分享。

好的各位小伙伴，这是一个关于腾讯 qcloud 的 使用体验，那这个视频呢，我会以一个普通人的角色来跟他互动一下，看看他有什么样的功能， 他能不能满足我们大多数人的期待。那废话少说，我们直接开始，截止到今天三月十八日， qcloud 也已经开放了 windows 的 安装包，这样无论你是用 mac 电脑还是 windows 电脑，都可以直接下载安装使用了。 那我现在使用的版本呢，是零点一点九，安装完成之后呢，需要绑定你的微信账号，那进入主界面之后呢，才会有几个常见的功能。那我第一个体验的呢，就是让他给我规划一下这周的出行方案，这样当你发送给他这样的指令之后呢，他会自动在你本地的电脑上去 给你调用一些指令，然后逐渐的去给你推荐出来。但是这里面有一个小的问题，他自动给我检测出来的这个位置是在山东的济南，但 但是我会告诉他我不在济南，为什么把我定位在了济南，是不是弄错了呢？他会说他用的一个地址定位精度并不是特别高，而且让我打开手机的地图软件调用 gps， 那 我跟他说我是在 mac 电脑上运行的，这跟手机的 gps 有 什么关系呢？那他最后给我的回应就是说，让我直接需要告诉他我目前在哪个城市， 所以对于他默认的这种设置，如果你的定位出现了问题，那他告诉你的这个结论或者出行的规划实际有可能会出现一些偏差的，所以这是一个出行规划的方案，我的体验。那第二个体验呢，也是让他给我设置一个专属的定时任务， 会自动吧啦吧啦说了很多，然后我让他自动每天早上八点给我抓取今日的 ai 科技相关热点，并发送给我。当然他也很顺利的给我创建了任务，但是到了第二天之后呢，我发现我没有收到这样一些定时的任务信息。其实我的个人理解是，我发送了这样的任务指令，然后我绑定了我的微信，之后他会在我的微信 界面给我发送，让我能够看到。那我为什么没有收到这样的信息呢？那此时呢，他会自己再思考一遍啊，告诉我是巴拉巴拉，有可能是没有申请这 a p i k， 也有可能是其他的问题。那我就问他，这些日报是给我发送到哪里？是在这个电脑上还是绑定的微信上面？ 然后他思考了一遍，告诉我需要把它发送到哪里呢？那我告诉他，你需要发送到我当前的微信上看一下，实际此时他的这个日报已经生成了，但是我实际是在我的终端上没有看到这个日报的。我就问他，我的微信不是已经绑定了吗？为什么我没有收到呢？此时他就提示我需要去跟他的 qq 客服去对话， 那关于 qq 客服的内容是在这一页，一会我会再给大家详细的补充，我们再回到这个电脑上执行的这个定时任务，他又告诉我需要去 设置绑定的渠道，我告诉他没有这个设置渠道，在这个设置里边，那他又啰嗦了很多，我说那我直接把我的微信 id 告诉你吧，这样的话是否能够直接给我发送到微信上面呢？ 那最后通过电脑端的定时任务，我实际在微信上没有收到他的日报的，那我们再回到这个 qq 客服这个界面，当你用内测码和你的微信绑定之后呢，你的手机上会收到一个 qq 客服的消息，他告诉你已经绑定了，那其实他需要的就是你在微信上去跟他的 qq 客服来进行对话， 或者设置定时任务啊等等其他一些操作。但是很多普通朋友呢，他可能会收到了这个客服的消息之后，他退出了，他甚至都不知道在哪里去找他的聊天记录。他并不像我们微信联系人一样，能够随时在通讯录里找到这个 人，然后跟他进行对话，所以这里会有一点小小的难度。那我再回来在手机上跟他进行对话之后，他会在电脑上复现你们的对话记录，我告诉他需要把这个定时检报发送到我的微信上面，给我发一个每日的热点资讯， 此时他也会再工作一会，再给你发送到微信的 qq 客服对话聊天窗口。大家可以看一下我手机的这个界面。所以关于这个每日的自动定时任务这个问题呢，我发现作为一个普通人，我跟他用电脑去交互的话， 我是没法在手机上收到的，我必须通过他的 qq 客服这个聊天窗口去跟他互动才能够收到，这点好像跟我一开始想象的并不一样。那下一个我想体验的功能呢，就是让他帮我整理我的桌面文件，那我选择让他整理我的下载文件夹，他会经过一会的分析之后呢，告诉我这里边都有什么样类型的 文件。那整理完了之后就是这样的界面，他会给你分成压缩包啊，安装包，图片等等各种类型，给你分别放到不同的目录里边。 如果整理完了之后，你觉得不满意，你可以继续去给他发送命令，比如说撤销本次所有整理这个功能是可以在电脑上和它进行交互的。那还有一个就是我们在这个主界面会看到有一个安装你的第一个 skill， 那 我给他发送指令之后呢，他会给我解释什么是 skill， 然后你该如何安装这些你只需要点按鼠标操作，他就会给你处理了。比如我要需要一个文件处理的 skill， 那 我把指定发送给他之后，他会在上面自动的执行。那我们在这里可以重点看一下文件读写类的 skill 可以 做什么？你可以把各种文件类型丢给他， 会告诉你里边有什么东西，然后你也可以把图片发给他，能够识别出表格呀，图表这些信息来。当然你也可以安装一些代码的一个 skill， 它能够写程序，跑代码，那后续有时间呢？我们可以继续体验一下，看它的质量到底是怎么样子的。那除此之外呢，这里还有一个手机远程办公的功能， 当我发送指令之后，他会告诉我他都有具体能够做什么。他能够对网页进行操控，支持页面的点击输入、查询、提交和查看的操作，全自动按照指定完成网页交互以及自动截图生成执行结果。那当我点按网页截图并回传的时候， 他会在一个隔离的网站里边截图，然后通过邮件发给我。那查询数据并回传呢？也是在浏览器里边打开查询到页面的数据，那这个功能可能对那些经常需要访问网页数据，并对数据进行操作的人 是比较有帮助的。那其实我比较感兴趣呢，是他有个功能，能够自动在小红书上给我发送笔记，这是在前几个版本的介绍里边出现的，但是这个功能在现在的新的网页版介绍里边，他把这个给省略掉了，那我们就把这个需求丢给他，他会经过几分钟的分析之后， 出现一个二维码让我扫描登录。但是其实他这个功能循环了几分钟之后，并没有出现二维码，我告诉他没有显示任何的二维码， 然后他又再次去重新分析，他给我弹出了一张图片，那我用手机扫描这个二维码登录之后，他就开始进行工作了。其实他产出的内容我个人觉得好像并没有那么饱满，非常非常简单的文字，然后他还给我自动生成了一张图片。 其实他本想是把这个图片给我发送到小红书笔记里边，但是尝试了一次之后呢，他并没有成功，然后他就开始告诉我，他需要现在把图片里的内容转成文字再给我发布。那经过了几分钟之后呢，我的小红书后台真的出现了这么一个笔记， 那我也特意在评论区标出来，这是一个测试的笔记，是用腾讯 qq 号自动生成的。那针对他能够帮你 自动在小红书发送笔记这个功能我目前还没有对他提出高复杂度的需求，但是通过这个简单的功能，我看到他给我的封面好像跟实际的内容是没有任何关联的，我也不知道他这个封面的图片到底是从网上搜的还是自动生成的。那有了这个思维呢？我就在想他能不能给我在抖音上也发送一条， 所以我把这个指令改了一下，让他帮我在抖音上发一条 ai 效率笔记。但是经过他解锁之后，他发现目前的技能库里边是没有这个抖音发布功能的，只有小红书的这个发布功能。所以经过简单一小时的体验呢，我发现它里边的功能好像并没有跟大多数人想象中的那么神通广大， 其实这也是目前大多数的 ai agent 普遍存在的问题，所以好多人感觉我装了它到底能干嘛呢？试了之后发现好像也不能干嘛，这是不是一种错觉？我也不知道。那 除此之外呢，其实你可以在设置里边看到你的这个 token 用量，那我今天总共进行了九轮对话，每日的限额是四千万的 token， 我 已经用了五百万，好像感觉并没有给我做了什么不一样的东西出来。那当然这也是目前零点一点九版本我能够做的一个简单的体验， 那我也希望他能够在日后的更新中做出更多适合我们普通人的效率工具来。那大家对此有什么样的需求和感受，我们可以在评论区一起交流一下。

当所有人还在跟 ai 聊天，已经有人让 ai 替自己上班了，你猜怎么着？最近，一款叫 kimi kart 的 工具彻底火了，它的神奇之处在于，你不用懂异形代码，不用买任何硬件，就能让 ai 像真人一样帮你操作电脑，自动干活。 这背后是 timi 刚刚发布的 k 二点五大模型。你可能没注意到，这个模型不到二十天的收入就已经超过了去年一整年， 海外收入更是反超国内，登上了全球调用量的榜首。阿里、腾讯这些巨头在一个多月里往里面砸了超过十二亿美金，让这家公司的估值直接冲破了一百亿，成为最快晋级十九兽的独角兽。 为什么这么疯狂？因为它让 ai 不 再是高高在上的概念，而是像水电煤一样，变成了人人都能用得起的生产。如果说过去我们还在讨论 ai 会不会取代人，那现在答案已经很明显了，会用 ai 的 人，正在悄悄地取代不会用 ai 的 人。这就是 ai 贫权时代最残酷的真相。

想象一下，在企业微信里直接呼叫 ai 帮你干活，现在真的实现了！三月八日，企业微信官方正式推送消息， kimi club 作为首批接入的 ai 助手，只需三步就能配置完成。这次接入最大的亮点是门槛超低，不用配置域名这些复杂操作， 选择 a p i 模式，按提示获取信息，在 kimi club 终端配置一下就能用。更厉害的是， kimi club 在 企业微信里不只是被动回复，还能主动给你发消息。比如你设置了定时任务，到点了它会直接在企业微信里提醒你，实时性拉满。而且除了 kimi， 腾讯云、 mini max、 coos、 coos、 华为云这些主流厂商也都在陆续上线支持。 说实话，最实用的功能是它能通过 webhook 协议直接写入数据到智能表格。你想想各种系统和自动化工具的数据，不用写代码开发，直接就能进入企业的日常写作流程， ai 真的 成了打工人的办公利器。你们公司用企业微信吗？会尝试接入 ai 助手吗？

一分钟看完一周 ai 大 事！工程师开源龙虾打工人给龙虾十刀开局让他自负盈亏，破产直接拔网线。在生存压力下，最强的龙虾通过模拟真实环境，七小时狂赚一万刀。工程师开源首个全自主智能体， 完全脱离人类，自己在互联网上闯荡谋生，赚到钱就可以活下来，余额归零，立刻关机。成功的智能体才能进化和繁衍下一代。当达尔文的进化论成为 ai 的 首要规则， ai 会进化成什么？ kimi 上线云端龙虾，不需要 mac mini， 不 懂代码也能拥有自己的赛博牛马。网易开源桌面版龙虾，适配国产模型，主打开箱即用。奥特曼成功牵手龙虾支付。 peter 入职 open ai 打造个人助理 openclaw 继续独立开源。奥特曼和 emo 的 同台拒绝牵手，贡献了首个设死名场面。奥特曼强行挽尊，当时有点懵，突然被老先抓起手，完全不知道要干什么。 google 上线地表最强大模型 agi， 跑分直接翻倍，前端能力炸裂，不仅能做 svg 动画，还能制作动态 ppt。 gemini 接入音乐模型，上传一张图片就能生成匹配的歌曲。 notebook lm 升级动动嘴就能修改 ppt， 还支持导出 pptx 格式。 anthropic 发布 claud 中杯日常办公能力反操 opus， 价格只要五分之一。 claud 与 figma 官宣实时联动， claud code 写的页面能一键导入 figma， 所有元素都能自由编辑，改完再通过 m c p 回传给 claud code 设计和代码终于实现了双向同步， ai 彻底终结了传统开发流程。阿里开源最强行动智能体能原声操作手机、电脑和浏览器可以挂载到龙虾当牛马。 rednote 开源最强 ocr 模型，能把图标转成可编辑的 svg， 一 张图秒变原文件字节。开源极速生图模型 研究员开源图像编辑模型，它能把图像转成可编辑的矢量图层，动动鼠标就能微调，最后渲染回真实图像，比小橡胶修图更可控。研究员开源真四 k 视频模型，跑分碾压 ltx 研究员开源全能音频模型， 输入文本能生成音乐音效，上传视频能自动配音，还支持音频修复和延长，一个模型把能干的活全包了。研究员开源四 d 模型一句话，深层会动的三 d 建模，还能导入 blender。 harvis 发布最强数字人模型，能察言观色，实时切换面部情绪。数字人终于从念稿机器进化成能共情的数字生命。 madar 或批数字赋活专利。 ai 能学习用户的社交网络数据， 人走了，还能由 ai 替身继续往上抬杠。 similar 开发出 ai 替身，用你的行为数据打造数字完身，能精准预测你的偏好和购买倾向， ai 比你还懂你。 nerospot 推出 ai 店长，能实时监工员工的出餐效率和顾客的等待时间，打工人看了喊救命。 tuls 研发出革命性 ai 芯片，他把大模型权重焊死在电路里，芯片直接化身物理形态的大模型，每秒输出两万 token， 比英伟达快四十倍。缺点是模型不能更新。

你好，我是郑工长。从龙虾到 club 宇宙，咱们说说这个事。二零二六年二月，一个叫 open club 的 开源 ai 阵的项目突然就火了，它有个小名叫龙虾，这名字在开发者圈子里传的特别快， 你别小看它，才过了一个月，市面上就冒出来至少五款 cloud 产品。你想想，像月之暗面的 tmicloud， 腾讯的 qcloud、 网易有道的 lobster ai， 还有第三方的 maxcloud， 甚至英伟达都搞了个 nimocloud， 你 说是不是挺有意思？ 一个开源项目，怎么就能让这些大厂都集体跟着跑呢？这些 cloud 产品，它们之间到底是什么关系？咱们用户又该怎么选呢？ 今天咱们就来好好拆解一下，这个 call 宇宙背后到底藏着哪些技术、商业和用户的逻辑。关于 open call 是 什么？为什么这么火？首先得搞清楚， open call 它可不是一个简单的聊天机器人， 它其实是一个自托管的 ai agent 框架，用它创始人的话说，就是一个控制平面，让你在自己的设备上运行 ai， 拥有实力数据，还能定义工作流。 它的核心功能呢，分三层，第一层是网关，能连接向 whatsapp、 飞书这些二十多个消息渠道。第二层是路由，它能把用户的请求分发到不同的 agent。 第三层是执行层，它通过各种技能，能调用工具、操作数据库，甚至执行自动化任务。 那它为什么这么火？关键是它做到了三个第一次，第一个突破就是开源 ai agent， 能真正实现自主执行。 以前的 ai 工具大多是问答式的，但 opencloud 呢？它能独立完成一整串任务，比如读邮件、分析需求，调用 api， 最后把回复发出去，整个过程都不需要你人工一步步确认。 第二个突破是，它实现了多模型和多渠道的统一管理，一个网关既能支持像 cloud gpt、 deep seek 这些云端模型，也能跑本地模型。 更重要的是，它还能同时管理你不同平台的社交渠道。第三个突破是它的技能生态可以赋用。 open club 有 一个技能商店叫 club hop， 现在已经有五千多个社区贡献的技能了，解析 pdf 执行交易、生成报告等等， 开发者只要写一次技能，所有的用户都能拿来用。虽然 open club 这么强，但是它部署起来呢，技术门槛非常高， 你需要理解 docker、 容器编排这些概念。更重要的是，你得会管理网络安全。 国家安全部甚至都发了一个龙虾安全养殖手册，里面明确说了，百分之九十的用户都缺乏安全配置能力。如果你直接复制网上的教程，很可能就包含了恶意配置，这就很危险了。你看，正是这个高门槛，反而给了大厂们一个大好的机会。 说到这儿，咱们来看看这些 cloud 产品到底是什么关系。 opencloud， 它是那个开源框架，是原创，你可以把它看作是 ai agent 的 操作系统。 那其他的产品呢？像月之暗面的 tmi cloud、 腾讯的 qcloud、 网易有道的 lobster a i， 英伟达的 nemo cloud， 其实都是基于它的发行版。 咱们来简单对比一下原声 opencloud， 它适合开发者，你需要自己部署在本地服务器上，数据隐私完全可控，成本就是 api 费。它支持的模型和渠道是最全的，技能生态也非常丰富。 再看 tmicloud， 这是粤智安面的产品，定位是云原生助手，它好就好在部署门槛极低，你在浏览器里直接就能用。 但数据是托管，在云端的成本大概是每月四十美金左右，它特别适合那些非技术用户。接着是腾讯的 qcloud， 可以 看作一个一键启动器，它的技术门槛也低，本地一键安装就行， 目前测试期是免费的。它的技能生态叫 skillhop， 比 cloudhop 还多，有一万三千多个技能，很多是国内开发者贡献的，这很明显是给微信、 qq 重度用户准备的。 还有网易有道的 lobster ai， 定位是办公 ai， 它是一个 sauce 服务，支持企业，微信和钉钉机能库也都是定制的办公场景。最后是英伟达的尼莫克劳，这是企业安全板， 它有隔离沙盒和策略控制，安全性很高。这是企业级的定价，针对的是对安全要求极高的企业客户。 你可能会问，既然 openclaw 这么好，大厂为什么非要搞个平替呢？从技术层面看， openclaw 已经替大厂验证了几个关键趋势， ai agent 是 下一代交互范式，自托管是个硬需求，技能生态决定了上限。 从商业层面看，大厂是为了抢占 ai agent 的 入口，腾讯想让十亿微信用户用上 agent， 月至暗面想降低门槛，扩大模型使用量。网易有道想抢占办公市场，英伟达则瞄准了企业级安全市场。 说到底，用户层面的核心痛点就是降低门槛。大厂的做法很简单，就是把复杂的留给自己，把简单的交给用户。 那么咱们用户到底该怎么选呢？我给你一份避坑指南。如果你是开发者，或者对数据隐私有极致要求，选 open call 原声版，它的优势是完全控制，无限扩展，但是它的风险也很高，部署复杂，安全责任都在你自己。 我的建议是，不要在你的个人主力机上运行它，最好用虚拟机或者专用的服务器，并直使用经过安全审计的技能。 如果你是非技术用户，想快速体验，选 kimi kaw， 它的优势是一键设置技能丰富。风险呢，就是数据托管在云端长期用下来比自托管要贵。 我的建议是敏感数据不要上传，并评估一下你的使用频率。如果你是微信、 qq 的 重度用户，又是国内用户，选 qq， 它临门槛，本地化做得好，访问速度也快。 我的建议是内测期可以尝尝鲜，但别用它来跑关键业务，并关注它以后的定价策略。 如果是办公场景，比如处理文档、会议记录，选 lobster ai， 它垂直优化，支持团队合作。如果你是企业客户，预算充足且追求确定性，选英伟达的尼莫克尔，它安全合规，有官方支持。 未来这个科二宇宙会如何演变呢？短期来看，会是个混战期，会有价格战和技能争夺。中期来看，会进入整合期，大厂收割，标准统一。 长期来看， ai agent 会成为像水电煤一样的基础设施，交互范式也会从人操作软件变成 agent， 自主完成任务。回到咱们最开始的问题，这么多科二产品，到底该怎么选？ 答案很简单，就看你的需求和你的能力。最后再给你们一句忠告， ai agent 它只是个工具，它不是目的。 不要为了用 agent 而用 agent， 你 得先想清楚你要解决什么问题，再去选择那个最适合你的工具。因为啊，最贵的不是订阅费，而是你选错工具浪费的时间，你说是不是这个道理？

家人们，这次小龙虾又火啦啊，注意，这次不是吃的，而是 a i a 证。那小龙虾呢，其实就是 openclaw， 一个可以把 a i a 证部署到本地的开源框架。我试了一下，但我的电脑配置老是带不动，那搞了半天呢，我也放弃了。那最后我换成了 kimi claw 云端方案，开箱即用啊。 那养了两周的这个 kimi claw 呢？我来给大家说说我自己的真实感受吧。先来说说好的地方啊，那 kimi claw 呢？它对中文理解还是挺到位的， 虽然说它不像 j p t 那 么机智啊，但是日常的工作基本上都能 get 到。我配了 tabl e m c p 做搜索，还设了定时的任务，让他每天早上给我发新闻热点。那用顺手之后呢，我还是觉得挺省心的，都省了不少的时间那但是话又说回来，它的问题其实也是不少的， 毕竟是云端部署啊，像 excel， ppt， jpg 这些图片格式，它都没有办法去给我生成，也没有办法发送相应的文件给我，而且它容易有幻觉。 我让他搜索近期的热点，他给我二零二四年的数据啊，真是离谱到家了，被我纠正之后呢，才改过来，他记性呢，也不太好，任务分配好之后反复提醒他，他才会记得，有时候还会给你摆烂说明天再做吧，我猜也有可能是限流的问题。那最后呢，给新手养龙虾的宝宝们一些意见啊。 那你想要用好 ai 针呢，得花时间去调教他，因为他不是真的开箱即用啊，他是得养的。那我把平时日常任务存成 skills， 每 每次让 kimi 直接去调用，省去了重复训练的时间，那 jimmy j p t 更加聪明，但是呢，很多人反馈他的偷肯烧得非常狠， 有人反馈呢，几天就花了上百美刀，有的人可能就是睡几觉就发现一两千美刀就不见了。小白不开发软件的话，我认为 kimi klo 性价比还可以，前提是你有耐心去磨合。那我用七个字总结下来呢，就是有惊喜，也有提现。你们养过 open call 吗？评论区里面聊聊。

timmycrow 就是 个垃圾，我折腾了三个晚上，现在给我直接连接不上，然后客服也没人管我， 我给你们看一下他是怎么一步一步把我带进坑里面的。一开始是让他配置一个飞速机器人，然后他能够读文档，但是读不了表格，他跟我说是不同的系统，然后我就按照他的要求一步一步去搞，然后结果到后面啊，我说这些我已经搞了，他说他还是没权限， 到后来这些东西我已经看不懂了，这些名词我也不怎么懂，我只是什么专业的事，我也不是什么程序员。好，到了这个地方他就没反应了，我就回到夜端，结果回到夜端，他跟我说连接不上，然后我就去重启， 重启成功，但是还是连接不上，而我去自动修复。自动修复呢？ 自动修复也没有用，打开终端也没有用。最无语的是什么？最无语的是我去问他，你们家的这个东西我连接不上了，有没有什么办法？结果他自己的 kimi 的 对话框里面跟我说没有找到 kimi cloud 的 官方产品。我靠，我为什么要吐槽要骂 kimi 呢？ 因为你收费了，如果你是免费的，像 mini max 的 那个我也去试了，它很卡，有点麻烦，但人家免费我也不会去骂人家。那你收了我幺九九啊， 你收了我幺九九，你给我的体验跟服务是这个样子的，也没有客服的渠道来去解决我的问题，那你说我这个钱 是不是要退给我呢？所以在很多时候， ai 这件事情呢，大家不要去看媒体的趋势跟一些极客的趋势，就对于我们这种非 技术出身的普通人来说，自己亲自去试才会知道他到底是个什么玩意。而目前来看， kimi 搞的这个龙虾的玩意完全不是，呃，像宣传里面讲的是一个多么多么厉害的一个玩意，就是个垃圾退钱。

qq 啦是腾讯基于 open 跨做的一键安装版，下载双击扫码三不不超过三分钟，目前需要邀请码点击这里。微信远程扫码登录绑定之后，微信里多了一个龙虾客服 给他发消息，电脑就自动执行，无需任何插件。目前所有 open ql 产品里，微信直连只有它能做到。 内测期间默认模型，偷客免费每天刷新额度。也可以配置自定义大模型，任选 deep、 c k、 kimi、 mini max 等主流大语言模型， 但需要提供 apikey。 我 的邀请链接就放在视频下方，点击邀请链接会出现这个画面，点击注册并关联，选择扫码或者手机号验证即可。讯电脑管家推出 ai 安全杀伤功能格律三位一体机制， 将 ai agent 的 高权限操作纳入安全可控的隔离边界，打开后在右侧显示每一步执行的操作和安全检测，可以手动关闭。 系统内制定时任务，填入具体任务要求，直接下达定时任务灵感广场内置大量任务模板， 选择试用场景，点击立即使用框拉启动。中国近代史极简知识框架列出了三条主线，核心分析设置、引用量统计，可以看到当前的绘画数、对话次数以及 token 消耗。 除了这些内置技能外，腾讯还推出了一个面向国内用户的 skill hava 技能社区，它是基于 open 克拉官方开原生态打造的本土化配套服务平台，相当于一个专门的 skills 集散地。目前已经聚合了来自官方生态的二点二万多个 skills， 并持续增长每一个技能的详细信息、安装方式分类和关键词搜索，快速找到你需要的 skills， 我 们直接复制提示词 agent 自动安装 成功，列出了可用功能。我们的文件目录包含大量的图片和录屏，上克洛整理一下，整理完成，首先扫描总文件数量，按照命名规律匹配关键词匹配和 ai 语义分析。整理了所有的录屏和图片，自动创建新的文件夹，存放文档。 我们让 cll 整理我们的发票汇总文件，并导出 excel 表格， excel 表格创建完毕，看一下表格内容，包含了所有的发票类型号码、开票日期、金额类别和备注。下一个测试，看看 cll 有 没有发微红包和查看聊天记录的权限。 cll 称这个操作暂时做不到。帮我总结这周和朋友的微信聊天记录，列出还没处理的事项。 微信聊天记录受限， qq 老既无法发送微信红包，也无法直接访问微信聊天记录，所以不用担心钱包被偷获。微信消息泄露，微信员工也已辟谣， 之前的 ai 自动发红包是假的。 qq 闹使用也有一些限制。第一，微信里它不是好友，是客服，消息藏在二级菜单不能置顶，每次找它多点一步体验有点别扭。第二，本地应用控制还有限制，本质上还是终端和浏览器层面操作， g u i 级别控制还没打通。第三，文件只能在电脑端打开，没法直接微信传手机。总结一下， q 克拉无需复杂配置即可快速启动，通过自然语言指令控制。电脑目前还在内测，需要邀请码。你最想让这只龙虾帮你干什么？评论区聊聊，我们下期视频再见！

只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi klo 构建云端 open klo。 为什么选择 kimi klo？ 之前我是单独配置 open klo 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi klo 一 站式将模型和 open klo 配齐。 只需一分钟，在 kimiclock 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功，无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimiclock 赋予牛马使命。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。这儿给大家一个小技巧，本质上 color 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让克拉模仿你平时的动作。因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个空，让任务每隔二次时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi quir 沟通并固化为 skill。 我 们直接跟 kimi quir 沟通，我们可以根据 kimi quir 的 回复选定一个方向，让它给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 pro 是不是 p u a l 拉满，如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi kala 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi kala 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi kala 打印出来具体的 skill 内容进行检查并叠代，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi kala 官方哈布里现成的四 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill。 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了修改。 chrome 的 执行时间可以定时给你提醒。

哈喽，大家晚上好呀！今天是二月二十五号了，开工的第二天，然后我想特别记录跟分享一下今天这份小小的扎扎实实的一个成就感，就是在刚才我这个对技术后台一窍不通的小白，净靠 自己，哦不，严格意义上来说应该是靠着 ai 手把手的教导，成功的把平民窟的智能机器人接入 飞书。然后刚看着他在飞书上的回复，我真的觉得还蛮有意思的，也认为 kimi koala 真的 蛮是我这样的小白。我日常是用飞书来写写文档，聊聊工作，做做多维表格，至于那个什么开发者平台也是第一次接触，一进去我其实是蒙圈了，满眼的什么 api 密要毁掉地址， 每个字都认识，但是连在一起的话真心像一个加密体。然后我用的方法非常笨，也特别有用，就是遇到不懂的不明白的，我就立马截图给他说看看，他就像一个永远在线的教练，就是脾气特别好， 就会引导我一步一步的去操作跟执行，就靠着这样子截图提问操作，在截图的循环一步步的，居然把所有的配置都填对了，人称其实没有搞懂那些专业术语跟原理，但是我清晰我要怎么去配合他，但我惊喜是在对话的过程中，他 会继续引导我在优化，晚上我就优化了四个版本在发布，所以真心觉得太棒了，太有趣了。今天的话也想对，就是像我这样的技术小白说我们不要被技术后台或是专业术语给吓到，就是依然真心很厉害， 能够制冷到一步步教我们去操作了，我们只需要成为一个行动者，跟提问者，设定一个小小的目标，让 ai 成为我们的教练，这种靠着自己摸索，最终把一件事情搞定的成就感 非常棒的。然后他让我觉得那个看似遥远的智能化的未来，其实我每个人现在可以用自己的方式一点 点的把它搭进到自己的工作跟生活里面。好了，这个就是我今天晚上这份特别有成就感，特别开心的一个分享。 ok， 今天的分享就到这里，拜拜喽。

最近 oppo klo 真是太火爆了，本着跟进时代步伐，紧跟科技前沿也赚了一个。 kimi klo 作为一个股票交易者，自然第一个任务就是每天早上九点准时让他帮我安排一个股票，要求就是上涨概率较高。 果不其然，九点准时推送，他推送的是短信票。米丽云，虽然下午收盘果然大涨超过六个点，但我并没有买入。我要观察一个星期到底他的成功概率有多大，也许会成为我交易路上的得力干将。

大家都在用 kimi， 但百分之九十的人不知道，它其实能当你的 ai 钉盘助手。今天我把整套方法一次性讲完，新手也能直接上手。 首先免费普通版就能用，不用装插件，你直接发指令，帮你实时监控上证指数创业版指每三十分钟报涨跌成交量支撑压力，也可以让他盯你的自选股，定时播报现价涨跌幅、成交量异动。 还能设置条件提醒某只股票跌破多少，突破多少，涨幅超百分之五立刻提醒你，想更进一步就用 kimi klo， 也就是大家说的龙虾技能体，这才是真正的自动钉盘。 开通 klo 功能，安装钉盘技能， 直接一句话下达任务。每天九点半到三点，每十五分钟监控我的自选股，有价格突破、量能异动，自动发消息提醒你 还能对接非书企业微信邮件，上班也不耽误。效率最高的玩法是和看盘软件联动，在通达信同花顺里嵌入 kimi 网页，左边看盘，右边直接让 ai 分 析，写指标做策略。 一句话生成均线金叉、量能放大的公式，复制进去就能用。最后给你们整理好万能指令模板，大盘监控各股钉盘条件，提醒，直接复制粘贴就行。 提醒一句， kimi 不 能直接交易，只做辅助，分析行情以券商软件为准。自动钉盘要用 claw 付费版，学会这一套 ai 帮你钉盘，省心又高效。

鹅厂终于出手把微信也接入龙虾了！没错，腾讯最近搞了个一键部署龙虾的神器 qcloud， 它不仅把微信和龙虾彻底打通，甚至连最贵的模型费都给你包了。那它和原版龙虾到底有啥区别呢？用四个字概括就是，傻瓜模式。它不用你去研究代码，下载后就直接能用。更香的是，它 内置了混合模型，能一键直连 deepseek、 ping 等国产最强大脑。而且最爽的是，现在的默认模型偷看是完全免费的。只要扫码绑定微信， 你的手机就变成了电脑的全能遥控器。比如，你可以在微信中跟他说，帮我把电脑桌面文件夹里的发票整理成一张明细表，几分钟后，他就会自己扫描文件，把发票金额和行程自动匹配，直接给你一份算好的 excel 明细表。既然简单任务能搞定， 接下来咱们直接给他上个难度。这次我让他去 github 上新建个项目，提交代码并推送。他接到指令后，直接在电脑里拉起浏览器，自己建库，敲代码、写说明文档，然后提交。很快，我的账户里就多出了一个完整的新仓库，项目结构、代码文件和 readme 等都有，非常完整。也就是说，你只需要在微信上动动嘴， 它就能全自动给你产出一个完整的软件。看到这里，你可能会想，这 ai 权限这么大，万一黑客入侵，把我的微信钱包和私密文件全卷走怎么办？对此，腾讯电脑管家专门推出了 ai 安全杀箱的功能，它就像给你的电脑穿了一件防弹衣，把支付环境、 系统核心和私密文件全部进行了物理隔离。龙虾再聪明，它也没法直接点开你的本地微信发红包，更动不了你没授权的本地软件，但换来的是你绝对的隐私安全，让你真正安心地养虾。

大家好，这期视频我来带大家从零开始安装和部署 openclaw。 首先打开 github 主页，在这里搜索 openclaw， 第一个就是点进去，它下面给了我们安装的指令，但是如果你直接去运行这个指令的话，它大概率会报错。它这里也提示了你的 node 要大版本大于二十二，这个节点是 node 翻译过来的， 我说一下这个 node 点 js 是 什么，它相当于是前端项目的动力工厂，它负责把开发者写的浏览器看不懂的高级源码翻译打包，转化成浏览器能识别的标准页面。如果没有它，你手里的 opencloud 就 只是一堆无法使用的代码零件，而不能变成一个你可以去点击去交互的成品网页。 所以说最后虽然跑网页的是浏览器，但是给这个提供环境的却是 node 点 js。 我 们直接在这里搜索 node 点 js， 点击，刚才说了，我们的版本要的是大于二十二，这个 l t s 是 它长期维护版，我这里下载一个二十二点一的，然后点击这个 windows 安装程序，点 m s i， 我 这里之前下载过了，所以我直接去安装，我们双击这个 next， 同意 next， 然后在这里选择一下安装路径。 next next 这里不要选中这个，让它自动安装必要的工具。 next， 然后 install 点击试 安装完成之后，我们验证一下是否安装成功。在这里搜索命令提示符或者 cmd， 输入 node 杠 v node 空格杠 v ok， 有 版本，输入 n p m 空格杠 v， 有 版本，这已经说，这说明我们已经安装成功了。 接下来我们就可以去运行它这个它这个指令了。在运行之前我说一下 n p m n p m 就是 node 点 js 自带的一个下载工具，从云端下载各种各样的包。这里我们主要是下载 opencl 运行时所需要的上千个功能的零件，也就是它的依赖包。呃，那么 可能有人在运行这个的时候会出错，或者说呃他一直下载不好，所以我们这里呃就是最好先进行一个换源的操作。 npm 的 官方源他是在国外的，当你执行 npm install 的 时候，你的电脑就像跨越太平洋去海外仓库拉货，不仅距离远，网络波动，还会经常因为各种不可抗力因素导致物流丢包。 换元的操作本质上就是把收货地址改为国内的大型中转站，如阿里云、腾讯云、华为云镜像这些国内大厂每天都会实时同步海外仓库的所有零件。我们在国内镜像站下载速度就像跑高速，稳准快。我们首先看一下它的元是在哪里的， npm config get register， 这个是它的官方源，然后我们在这里把它换成阿里云镜像站。 npm config set 设置 register， 阿里云的镜像站是 http， 设置完之后我们再 get 查看一下， ok， 现在已经变成了我们刚才设置的这个，现在我们再执行它这个命令应该就不会出问题了。 这个杠记就是全局安装，就是你以后不管在哪个文件夹下，你都可以使用 openclaw 的 命令化缘，这一步并不是强制的，如果你网络很好，也可以不改这个爱帖斯的这个的就是安装当前最新版本的意思，这一步就是把 openclaw 这个工具文体安装到我们的系统里面， ok， 他 已经安装完，完成了，然后我们接着执行他第二条指令。 这一步就是给 openclaw 进行一个初识化的配置。第一个问我们是否是个人使用，选择 yes， 第二个问我们模式选择快速开始。第三个问题，这里让我们选择模型的提供商，如果你已经买了一些大模型的 api， 你 直接在这里选用你对应的对应的就行， 那么你这里没有的话，我们就可以去申请一个呃， kimi 的 api， 它会给我们新用户送一些免费的额度，我们搜索 kimi， 登录一下，点击开发工作台用户中心，这里有 api k 管理，我们可以在这里新建 api k。 在 新建 api 之前，我们应该是要先新建一个项目的， 我们在这里新建一个项目， 项目创建成功之后，我们在左侧 a p i k 管理，然后点击右边新建 a p i k， 然后选择我们刚才的 项目，点击确定，确定之后它这里给我们展示了这个秘钥，这只会给我们展示一次，所以我们在这里就把它进行复制。 然后这里就让我们填写刚才申请的 api， 选择第二个回车，然后现在写 api， 这个是他问我们默认的模型，那就直接选第一个。 呃，这里让是让我们选择聊天界面，因为 opencloud 它本身是一个后台大脑， 他没有自带像拽 gpt 那 样的网页聊天框，他需要挂载到一个聊天软件上。我们这里我们首先选择跳过，这里是让我们选择搜索引擎的提供商，我们这里选择 kimi， 然后继续粘贴我们刚才的 api， 这里问我们现在是否要配置工具，这里先选择 no。 这一步是在问我们是否要开启 hux， hux 就是 钩子相，相当于自动化脚本，它们会在特定时机，比如 agent 启动时，对话结束时，自动执行一些动作。我们这里也是先选择 skip， 然后这里给它重启一下。 ok， 这里没有成功，因为它用的是 onboarding 的 自动安装方式。问题主要出在后台自动启启动链路上，它会尝试把 get away 作为后台服务拉起来，但这条链路上就是在我的环境里没有成功，然后现在我们手动让它启动起来。 好的，然后这里我们刷新一下，就已经启动了，在这里你可以跟它进行对话。 ok， 它有，它有响应，就说明我们已经部署成功了。然后我们打开刚才的 kimi， 这里账户总览，这里就能看到它已经变化了， 不再是十五了。我们已经用掉了一部分的 token， 然后它的免费额度是十五。我这里再展示一下用我们本地 i m studio 部署的模型，如何在 open cloud 中调用它，这样你本地有算力的话，你就不会费费任何的 token， 你 费的只是电。好的，我们现在重新执行刚才那个命令， 和刚才一样，选择 yes， 快 速开始选第三个 reset， 重新设置，全部重新设置，这里我们选这个 custom provider 自定义提供商， 然后这里是填它的 url。 我 们现在打开 m studio， 对 m studio 的 话，没有的话可以先直接去呃这里搜索 m c u 九，然后进行下载，选择自己对应的系统，然后直接下载，下载完之后安装也很简单。嗯，我这里已经安装好了，然后这里没有模型， 在这里去选择模型搜索，这里有哈根 face 上的所有模型，选择模型去下载。我之前已经下载过了一个千万三点五九币的模型，我在我在第二个这里直接去加载它。首先我们要打开这个，然后去 log model 去加载这个模型，这个上下文 open， 它默认的，你这个上下文它不能低于。呃，好像是一万零二十一，一万零二十四还是多少？反正我这里设置一一万三是够用的。其实这里总共八点三五 g， 其实已经超过了我的显存八 g， 但是这是 im studio， 它可以。嗯，用一部分内存， 它是显存内存共用的，所以我还是能够成功启动的。但是启动之后你调用它，它可能就会很慢。这里就是它的 url， 它是默认执行在本机的一二三四端口的，我们等它启动成功之后， 这里改成一二三四，然后还得再加一个斜杠 v 一， 这里让我们填 api k， 但是 m studio 它是，呃，没有 api k 的， 但是你这里不能维控，你得随便填一个， 这里随便输入什么都可以。然后这里选择第一个，然后 model id， 就是 这个必须要严格按照这个才可以。这个你在加载的时候其实自己也可以去改改一个你比较方便的名字， 它现在正在验证，验证成功了，这是给我们起了一个 id， 让我们给模型起一个别名。 跟刚才一样，选择聊天框 skip， 这里设置 provide。 其实我们刚才不是申请了 kimi 的 api， 这里的话，嗯，可以用 kimi api， 然后也可以直接 skip， 问我们现在是否配置工具？选择 no skip， 选择第一个 restart。 好 的，它跟刚才一样是自动启动失败了，我们自己就在这里运行刚才那个命令，手动启动它。 好的，在这里刷新。我们先把这里清空，然后一会输入之后看这里的输出来验证它是否用的是我们这个本地的模型。 好的，它现在已经收到了，这里是它正在加载提示词，其实我们的提示词就是一个你好，但是它这个就是运行的很慢，我们之前用 kimi api 的 话，它响应的就很快，也主要是因为我的显存不够，所以它这里就跑得很慢。 对了，在启动的时候，这里必须把这个在网络中提供服务，把它打开，不然的话他可能就是调用不了。好的，他已经有回复了，这个就是我们本地的模型给他给他的回复，有回复了就说明我们已经部署成功了。

hello， 大家好，我是九哥，最近大家有没有养龙虾？呵呵，我自己也养了三只龙虾，一个是 阿里云的服务器的，一个龙虾 opencore， 呃，这个龙虾应该是网页， 呃，打开不了，呃，后期是网页打开不了，当时我的本地步数好了。另一个是，呃，无什么是一个无影云啊，一个一个服务器，它也是 open core， 一个龙虾，呃，是做的一个服务器， 还有一个就是 kimi core， 目前我认为 kimi core， 呃，还是比较省钱的一种玩法吧。 呃，怎么说呢，就是我目前他需要，我需要给他的任务，尽量尽量都是给他文字提示，如果是用视频啊，用图片的话，就是相对来说比较少 talking， 然后你要给他的任务比较重的话，他的服务器会过载，因为用的人也是比较多，他的服务器应该容量没有这么大，每个月我充的是每个月一一付钱的，我先用的吧， 然后具体有什么好的方向跟方案。嗯，我也会分享给大家啊。嗯，怎么说呢， 机器人，他只是网络上的手，然后怎么去用网络上的手，接网络上的脑，接网络上的技能库？ 他不可以代表你个人，他不可以，我觉得健身只有良好的身体才能代表你。