龙虾openclaw要用什么喂

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mini， 我 们都可以做到。或者我们可以在虚拟私人服务器上做，不管是什么，那绝对棒极了。我们能够整合许多不同的消息，应用程序，使工作流程非常无缝， 积极主动，他可以通过并为我们采取行动。所以当我们需要他的时候，确保我们能拿到球，不断滚动，或者可能是我们需要做的一些任务。我们可以赋予他特定的技能，我们需要他来完成。也是如此，他背后有很多很多的元素， 从一种强大的技术角度来看，他有能力。一些人工智能真的缺少这一点工具，也是就是对自己有持久的记忆。 我们想做什么，为什么要这么做，以及我们想要实现的目标。在特定时间范围内想象一下，能够拥有一个人工智能代理背景中的兰德利之两百四十七三六五， 在自动驾驶仪上完成所有任务。这就是我们正在研究的问题。使用像克拉伯特这样的平台，但我认为他现在百分之一百在那里吗？不，我也不希望是这样。他实际上是三周前发布的。我现在最担心的当然是是我们暴露的安全风险。 大量数据我们基本上只是让它进入我们的机器，所以取决于你真正想用它实现什么。还是留在本地比较好。在某些应用程序中，此刻或者如果你觉得舒服的话，也许可以拥有它个人虚拟机，或者拥有 raspberry pi 或 mac mini 什么的，单独包含这样的所有东西。那太好了。 但是当然，如果你允许你访问你的 gmail 账户，访问您自己的所有个人数据，好吧，那你还是要泄露这些信息。你应该做的也许是设置 ar 代理账号，然后能够访问并代表您工作， 而不是当然使用你所有的信息。另一方面也是如此，还严重依赖于当然，像克劳德这样的平台绝对棒极了， 为您提供输出并运行该过程，这也违反了一些服务条款。所以我很想知道结果如何。如果他能被简单的吞 并在未来用于像克劳德这样的平台，所以我认为他有巨大的潜力，但我想我们只能等着瞧了，他到底是如何构建的。在接下来的几个月里，我们已经有了很多工具炒作周期，有些人留下了，有些人走了。敬请关注有关 ai 自动化的更多信息。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了，平均一小时就要烧掉一百块，问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令，把这三个命令用好，能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status， 这个命令的话呢，是用来指示检查偷啃消耗情况的，当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢， 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例，如果你发现下文已经快满了，就要让他去总结和记忆，那让他进行总结的话呢，我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点，当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息，龙虾都会记下来，存到一个叫 scissor 的 文件里，当你输入一条新的消息给他的时候，龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星，这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的，它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看，当我发送完这条指令之后，他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k， 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六，清空上下文，开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后， 你又给他布置了任务二，这个时候的话呢，是其实是需要自己评估一下，如果任务一和任务二没有任何关系，你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下，龙虾在做第二个任务的时候，就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型，那这样其实也是一种偷啃的消耗，浪费了你的偷啃，同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话，他给我反馈了这样的一条提示，就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话，大家可能会担心，这样做我的龙虾不就失忆了吗？重要的信息我要让他保存下来，怎么办呢？那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息， 加上这样的一句话，以上内容存入 memory， 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢，你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令，也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用，像是阿里云百联的 ottoman， kimi 的 ottoman， 评价都不错，性价比也挺高的。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

你还在为养龙虾发愁吗？市面上的教程是不是太多太复杂了呢？如果现在还没养到虾呀，不妨试试 max lock， 不 需要部署服务器，不需要复杂操作，各种专家库 skill 已经给你准备好了，开箱即用，简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max， 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max， 左边有个 maxclock， 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置，可以根据我们需求来进行选择，不知道怎么选择，可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了，就这么简单，你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用，拿到 appid 和 appsecret 之后，在 maxclock 对 话框中，根据对话框提示输入 appid 和 appsecret， 并要求连接飞书， 再根据 maxcloud 的 对话引导，一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好， 如果飞书有回应的话，就说明配置成功了，然后就可以愉快的连接飞书玩耍了，可以轻松实现定时提醒、资讯推送，就像一个二十四小时运行的智能助理，光有龙虾还不够。龙虾是载体，真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd， 普通人遇到这类问题啊，基本上都是用搜索引擎直接搜索，但是啊，用过搜索引擎的朋友肯定都懂，搜索出来结果呢，杂乱不准，质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock， 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明，然后我再给 skill 明确需求，比如要查询软件名称和软件版本， 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞，还要告诉我漏洞是什么类型，严重程度，是否被利用的风险，最后还要给出修复建议，以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢，就可以看到 maxclock 根据我的要求，帮我手搓了一个专属的漏洞，查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾， skill 不 到一分钟，结果就出来了，可以看到我的专属 skill， 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞，还有漏洞影响的版本，漏洞类型，严重程度，修复建议。 那更重要是它提醒我，这个漏洞啊已经被其他人在利用了，应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊，只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up， 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话，只需要告诉 max 了我们需要做什么，他就可以帮我们搞定，是不是很简单呢？更进一步，我还可以告诉他，帮我定制一个定时任务，每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况，根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书， 那第二天早上工作时话，就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill， 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家，里边有更多的实用玩法等待你的探索， 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外，在使用龙虾过程中啊，我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面， maxclock 优化了上下文压缩，提升了 talkin 效率，不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢，可以去体验一下，用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容，我是斌亮，觉得帮助的话呢，还请点赞关注，获取更多的使用 ai 小 技巧。

怎么发现龙虾突然变傻了呢？糟糕，装了最新版的龙虾之后啊，怎么发现龙虾突然变傻了呢？除了聊天啥也做不了。再仔细一看，确实是最新版的龙虾，但为什么会出现降质的问题呢？好，那么接下来一个视频给你讲清楚它的原因是啥，以及应该怎么样去解决。 首先先去打开命令行窗口，然后输入一个 open cloud 杠 v， 如果你的版本是二零二六三点二 以上的版本啊，就是比这个版本更新的版本，那你会发现你的 openclaw 简直是和傻子一样，它不能做任何事，它只能陪你聊天了。这时候你会发现，那我去安装 openclaw， 和我直接去使用某包 某 seek 是 没有任何区别的。原因是啥？原因是在于 openclaw 在 三点二的时候，它进行了安全升级了，这时候它把所有的 权限全部关了，然后这点怎么样证实呢？给大家来说一下。在 opencloud 的 外部页面，它是有权限的展示的，然后这个权限展示在哪呢？在代理，代理其实就是 agent， 然后在 agent 的 这个 twos 里面点击它，这里面是我当前 opencloud 所能调用的所有的工具。然后当你装的是三点二的时候，你会发现全部，几乎全部，除了啊，这个，呃，除了通讯的消息之外，其他的全部是灰的，我不能执行本地的这些操作了，然后文件我都读取不了了，原因就在于三点二它进行了安全升级了，这时候它啥也做不了。那好，这是怎么办 啊？比较简单的方式，笨的方式就是我去找代理，然后我去找这个托斯，然后我把里面的所有的这些都 东西，我给他一个一个的去开启，这是最笨的方式啊，那么这样的方式，我把它所有的全部点开之后呢，不用保存，它自动就保存了，那这时候我就拥有了所有的权限了，我就可以让它操作本地的一些指令，对吧？啊？这是一种方式，但是教给大家最简单省事的一种方式，你可以这样三点二的版本 打开 opencloud 的 配置文件，然后 opencloud 的 配置文件怎么样去找呢？它就是在你当前登录用户的根目录底下 啊，然后去找就行了，那比如说 macos， 那 我就可以输这行命令啊， open， 然后打开，打开谁啊？当前根目录底下有一个文件夹，叫做 open cloud， 就 输入这行命令，敲回车，它就打开了 open cloud 了，然后这里面有一个接省文件，对吧？好，双击打开这个接省文件，然后在接省文件里面呢？ ctrl f 啊，去查找，对吧？或者说， ok， 你 不会使用这个啊，命令也没有关系，然后你去找它里面有一个 tours 这样的一个配置，这个配置呢，就是说我的权限里面除了聊天之外没有其他的了啊，好，这时候咱们怎么办？把这个 tours 给它删了， 记着删了，这是最简单的方式啊，删掉，删掉之后， ok， 这个时候重新去启动咱们的龙虾，你的权限就已经回来了啊，好，那么这时候， ok， 咱们重新去启动我的龙虾，那我就，呃，那我这时候呢，我就可以使用 open cloud， 然后 get away 啊，然后 restart 返回车，然后等待它启动。启动完成之后呢？这时候啊，它就有权限了，然后怎么去验证呢？ 还是在刚才这个地方，然后你去刷新，你会发现这个时候的这个 taurus 里面所有的权限就有回了啊。所以呢，如果你的版本是新的版本，是刚安装的 open color， 记着一定要把 taurus 删掉，把所有的权限开到最大，这样的话才能发挥龙虾的作用啊。好，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

hello， 大家好，最近龙虾比较火，然后我就结合自己养龙虾的经验，然后给大家一些分享。首先龙虾这个东西是什么，其实很常见，只是说之前大家没注意而已， 比如用的什么小易同学啊，嗨， siri 啊，然后大家开车上边那些智能助手啊，升降个车窗，然后小小爱开关个什么灯啊，然后手机帮我定个日程。 这首先这个概念其实早就有了，为什么他火呢？主要是因为这次他有了一个很高的权限可以控制电脑啊，这事其实本来也没有那么火，我理解呢，他之所以爆了，是因为之前一句很残忍的话啊，话是什么？就是我们并不是需要一个员工啊，也并不是给这个员工配了一台电脑，而是我要给这个电脑配一台员工 啊，陪一个员工啊。其实主要是因为这个原因，所以大家才会非常焦虑啊，而且从网上的各种大神来看啊，也确实看到了这个迹象啊，当 ai 可以 完全控制电脑，是确实可以做很多的工作啊，这是我理解大家之所以焦虑的一个原因啊，那 大家焦虑它，呃，是不是需要去玩一下啊？那我就先分享一下这个养龙虾的过程。首先我养了几个品种的龙虾啊，就包括 openclaw 啊， windows， mac 都养了一下，然后还有国内的一些像，呃，阿里的 copay 啊，然后以及那个，呃 叫什么腾讯的 workbody 吧，啊对，然后它们主要是分成两种，一种呢就是呃开源龙虾的套壳版啊，然后它可能就是换了个名字，然后你打开底层代码一看，里边注是还写着 openclaw 呢 啊，然后这种非常多啊，然后还有一种呢，就是国产的这些厂家一直就在开发这个方向啊，只是借这个机会然后发布出来了 啊，然后这是它底层原理，其实我觉得对于普通想试的人来讲这个不是很重要，主要是它的一个形态，然后本机部署加上或者是云端部署的形式啊。然后本机部署呢？我觉得， 呃，如果你再问或者再去找我值不值得做啊？那我觉得呢就是不值得干啊，因为这个东西确实门槛有点高啊。然后你不光需要了解一些呃基础的技术能力，至少你能敲几行代码啊？不，不能叫敲几行代码，你得能在命令行输入一些命令啊，然后知道一个大概的意思 啊，然后剩下的可以交给 ai， 然后还有一些大模型的一些基础能力，什么 skills 啊，然后呃像模型，然后你要知道它的深度思考模式啊，然后等等配套系统它不深啊，但是它很广。然后你要去了解一下，如果你觉得我要不要搞，那我的回答就是你不要搞啊啊。但是如果是焦虑的话，可以开个网上那种一键一键就 ok 的， 然后比如说像什么子杰啊，然后阿里啊， mini max 啊，然后呃月之暗面啊，就 kimi 的 其实都有啊，然后开开一个玩一玩，一个月几十块钱，然后别自动续费，然后开一个月玩一玩就 ok 了 啊，然后它最主要的，呃影响是什么？其实确实是会影响未来的劳动力市场啊，至少我是这么认为的 啊。然后它更多的呃发力点应该至少在一年之后吧，现在还非常非常的初期 啊，然后很多的基础设置还不完善啊，不管是开源的还是说这种大厂封装好的啊，你想让他很好的去服从你的指令，然后同时让他有很好的记忆能力啊，再加上有安全的安全审计的这些能力是需要费一些精力的啊，这个是 至少九成九的人是搞不定的啊。然后你可能就能让他从网上拉一些新闻啊，然后做个简单的汇总啊，他可能跟你用那些外包端的 大模型没区别啊，像现在像 kimi 啊，然后 mini max 都有那种 a 帧的模式，其实也都能实现啊，相对来讲使用起来会更简单。如果说之前没有为这种 ai 类的工具付过任何的费，我不是说没用过啊，外部端我相信九成的人都用过啊，如果你没付过费啊，这个事呢，我觉得也不用着急搞啊。 嗯，整体的分享呢，就是这个样子，如果说你觉得它很神奇，其实它一点都不神奇啊。嗯，整体的分享呢，就是这个样子。如果说你觉得它很神奇，只是说它现在控制电脑了 啊，并不复杂。然后你说他三年五年之后会不会颠覆性的影响影响我们的工作，影响我们生活，肯定会的啊，然后，但是不用急啊，市场上最重要的还是让大多数人都用起来，现在还只是第一波浪潮，大家火一波基本上也就过去了。真正的爆发点至少在一年后吧啊，可能国内的一些 大厂，一些很有潜力的厂商会做出适合普通人使用的版本啊，那会才是真正的在垂直领域爆发潜力的时候啊，这就是一个简单的分享，嗯，拜拜。

养龙虾这几个技能一定要装好！全部装好，你的龙虾战力至少翻两倍！ terry search 实时联网查最新新闻数据政策价格突破模型知识截止日期限制 agentbruda 模拟操作浏览器 打开网页，点击填表单，截图抓取数据编辑到 memo 画绘画，记住你的偏好历史对话任务进度不失意 pdf 全能处理提取 pdf 文字图片改内容，合并拆分压缩填表单。 google work space 管理简称 g o g 一 句话操控 gmail 日历文档表格、云端硬盘。

最近科技圈流行养龙虾，这是对开源 ai 智能体 opencloud 的 戏称，网友们将部署、调教使用 opencloud 的 全过程，称为养龙虾。本视频将从定义、功能、部署三方面带大家全面了解这只爆火的 ai 龙虾。 一、 openclaw 是 什么？ openclaw 原名 cloud bot motbot， 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手，而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作。二、 openclaw 能做什么？ opencloud 的 核心价值在于为 ai 装上手脚，功能覆盖个人、办公、开发、生活四大场景。三、 opencloud 怎么部署？ opencloud 支持云端部署与本地部署两种方式。对于普通用户而言，云端部署无疑是更简单、更便捷的选择。别再观望了，立即部署起来，开启你的专属 ai 助手，解放双手，专注更有价值的工作。

发现没，全网都在讨论那只龙虾，现在分三波人装了， opencloud 的 懵没装的急，还有一小波人云里雾里。今天卓哥就花三分钟避开专业术语说人话，一次性说明白 opencloud 的 三个优点和三个缺点。这只龙虾的全名叫 opencloud， 它不同于我们之前用过的 deepseek chat gpt， 你文字给他一个指令，他文字给你回答，而是真正的一个你的 ai 私人助理，一周七天二十四小时单败。我举个例子，比如我们的项目想要招商引入新品，这涉及到前置的全网比价，你给龙虾一个指令，他会真正的打开京东、淘宝、美团、小象、盒马 n b 去给你一个一个搜索比价， 而不是给你一段文字教你怎么去做，这是从教你去做到帮你去做的飞跃。第二，你不用盯着他干活，你发给他一个指令，比如每天早上帮我整理一下天气，飞书的信息，以及当天的新闻，包括抖音的热点等，你第二天早上起床一看，他条理清晰的整理好，就连你晚上睡了，他还在帮你干活， 不知匹配，全年无休，真优秀，好助理。第三，你说过的话，给过的指令，他都会记住，越来越聪明，干活越来越符合你， 你的心意，是个快速养成的小助手，用的越久越顺手。三个优点说完了，那缺点你可得警惕了，下面我说的这三个缺点你得好好听。龙虾本身是免费的，但你让他干活，你就得启动 ai， ai 是 收费的，而且是按次收费，动一次收一次费。就说上面的， 你让他全网比价，举例，他自己得去问 ai， 问十几个来回才能把活干下来，那你就要付这十几个来回的费用，而且你不给他指定的时候，他也会检查，会优化，会改动，那他自己想干的活也得你出钱， 使用率高的时候呢？每个月花费几百甚至几千，这个钱对于你来说有没有必要花？你得想一下。第二个点就是安全问题，他替你干活，你就要开放权限给他，他就有了支配你电脑资料的权利，这个权利可不得了，你不想删的邮件，他直接给你删了，你不要开通的功能，他自动给你开通了。 小事还好，真要因为他的操作耽误了大事，那擦屁股可就费劲了。第三个点啊，现在大部分使用龙虾的人，县级段都是韭菜，这话怎么说呢？你知道这波龙虾热，现在谁真正赚到了钱吗？不是用龙虾的人，而是捞龙虾的人。在县级段呢，很多人不会装，那有人帮你装， 远程安装两百多，现场安装五百多，后续你想学更多操作呢？那就另收费了。有人就靠安装龙虾这一个活月入十万加。如果你一定要用，我会给你几个建议，一、使用官方最新版本关键词一、官方二、最新官方不用说，最新版本越新 bug 越少，比之前的版本越安全。 二、开启自动版本更新设置，在升级前备份数据。三、坚持最小权限，别给他你的管理员权限，只给他干活必要的最小权限， 对删除文件、对外发送信息这些重要操作进行二次确认和人工审核。最后啊，奉劝一句，如果不是预算够，对新科技感兴趣的，建议半年之后再来，到时候不管是费用还是安全，基本上都能做到合适合理。最后，如果对龙虾感兴趣的，欢迎评论区讨论， ai 改变生活，但不要被 ai 玩了。

我在 open 壳上烧掉了上亿 tock， 踩遍坑后终于把小龙虾调教的听话又高效，如果你刚上手，这期一定要看。我总结了五个避开设置，四条快捷指令，设置完 ai 更好用，还能省下大量 tock。 使用前强烈建议先把对话插件换成退出官方插件。五个避开核心设置，前三个我建议优先开启。 open core 默认是关闭流式回复的，必须等 ai 全部输出完你才能看到内容，等待时间特别长，开启后就能像平常跟差的 gpt 等 ai 对 话一样 实时看输出，流畅度提升特别明显。后面两个思考过程加工具调用，默认它是关闭的，但我非常建议打开。很多时候 ai 执行任务出错乱回答甚至是糊弄人，你根本不知道问题出在哪里。开启后能看到 ai 推理逻辑和工具调用，方便你及时纠错，避免 ai 乱输出。 四条不好。滔肯的官方快捷指令，这些都是内置指令，不调用，大模型不耗用，滔肯是省钱关键。 top， 小 龙虾在跑复杂任务时，可能任务卡死，长时间无响应， 这个时候你发普通消息是没用的。用 stop 可以 强制中止推理，防止 token 白白浪费。 datas 是 用来查看小龙虾当前所有状况参数，我最常用它看 context 的 上下文长度，很多模型标称两百 k， 但实际用到一百五十 k 左右，响应变慢还更费钱。 compact， 这和 status 一 起用，当上下文跑到一百多 k， 我 就会主动用 compact 让 ai 自动压缩上下文，只保留关键信息做摘要总结，既不影响后续对话，又能大幅解手。 token new， 想开新任务，不想受之前对话干扰， 直接用 new 清空上下文开启全新对话。以上就是我实测的 open curl 新手避坑省钱攻略，所有指令放在视频下方复制就能用，觉得有用的可以转发给一起养虾的朋友。