养龙虾如何让mac一直开机

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo， 用它养龙虾，你觉得靠不靠谱呢？ 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core， 本地部署步骤呢，很详细，需要一步一步往下看，保证成功。建议呢，先仔细看一遍，再跟着操作。第一步，安装 get 苹果自己家的开发者站点，仔细看，这里 搜索 command line force for xcode， 根据我们现在的系统版本，新的呢是 xcode。 二十六点三，点击箭头，点击安装包，下载到本地后，打开后按提示安装就可以， 直到安装成功。这个时候呢，我们点击右上角放大镜图标输入终端，打开后输入这串命令，看到版本号就是安装成功了。 第二步，安装 homebrew， 我 们需要在终端输入这一行安装命令，提醒一下。接下去呢，出现类似的命令，记得暂停视频，复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下，以免复制的时候识别错误。 输入后呢，按回车，他会自动开始安装 homebrew 了，这里会问我们通过什么下载 homebrew， 我 们可以输入一，也就是清华大学这个敲回车，然后会要求我们需要输入开机密码， 输入后直接按回车就可以，这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入，直接输入 y 回车，他会帮我们自动备份。再接下来呢，我们还要按一次回车开始安装红不入，安装成功后会需要我们再次输入密码，直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像，这里我是直接按他提示输入五回车，然后我们等待他安装完成，直到出现安装成功的提示后，我们先关闭一下终端界面，然后呢，在程序屋重新打开它，让配置生效。 这里有个提醒，如果你是 mac os 二六之前的版本，你呢也可以先按照第二步安装 homebrew， 安装完毕了之后呢，再安装 git 就 比较简单了，直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢，它就会帮你自动安装完成了。 第三步，安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角，点击 macos 安装程序，获取后呢，打开安装包，后面按提示安装，直到安装完成。 第四步，安装 open clone， 再次打开终端，输入这个命令回车就可以了，不用管它。再输入这条命令回车，只要输入正确，依然不用管它。之后我们再输入这行命令， 这个时候他会要求我们输入开机密码，回车后他就开始安装了，我们需要稍微等待一下，看到终端里有类似这样的提示，里面的具体数据呢，我们可能会有不同，不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了，但是还没完。 第五步，配置 openclore 配置之前，我们需要先输入这行命令，这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录，以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board， 启动 oppco 初识化配置向导，这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢，有一个官方风险提示，我们要继续只能选择 yes， 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式，直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了，基本上覆盖了目前主流的大模型，如果你已经有创建过某个大模型的 api， 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台， 然后呢左侧选择 apikey 管理，之后在右侧点击新建给他取个名字，比如 opencore bot 项目，这里选择一个就可以了，然后点击确定，这个时候呢，我们就可以看到密钥了，这个密钥一定要保护好，不要让人看到，要不然被有心的人拿去的话，他用的就是你的额度了。这里不是点确定，而是点击右侧的这个复制按钮。 好，再次回来，我们可以点击程序屋上的终端，这里我们选择刚刚注册的 kimi， 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢，我们根据实际情况，我们刚刚是注册的国内的，需要选择点 c n， 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的，所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后，我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢，我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now， 这里会涉及一些准备步骤，我们可以在视频后面再配置，选择 skip for now 后回车， 如果跳出设置 provide 后，依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车，这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了，我们可以选择 yes 看一下，你用向下箭头键往下看，每一个的后面呢都有详细的场景说明， 如果有你需要的，可以选中它后敲一下空格键，再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now， 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车， 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的，我们暂时也都可以先选择 no， 如果你的确已经有密钥了，当然也可以选择 yes， ok， 来到这里 hux， 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车，这里会跳出一个窗口，我们先选择允许。然后呢，终端这里会问我们用什么方式起用 boot， 我 的建议是 web ui， 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后，回车，这个时候他会自动打开一个界面，这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了，我们可以先和他聊一下，比如我们可以用中文说一句你好，收到他的回复，呵呵，证明我们的配置已经成功了。 原则上来说，我们的小龙虾呢，已经养殖成功了，但是还有一步更重要的，才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢，即使我们在外面，也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步，创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台，我们可以准备一个个人账号，登录后点击右上角开发者后台，这里呢，点击创建企业自建应用，给他起一个名字描述，这里也随便填写一下， 选择一个图标，或者呢也可以自定义上传一个图标，然后点击右下角创建，这里我们点击添加机器人，暂时点击左侧的权限管理，点击开通权限 搜索框，这里我们输入 i m 冒号，注意这里的冒号呢，是需要切换到英文输入法的冒号的， 这里我们可以把全部都勾选，点击确认开通权限，这个位置有一个提醒，你看一下应用发布后，当前配置方可生效， 我们需要点击提醒这里的创建版本，这里我们输入版本号，按照他的提示，比如一点零点零更新说明，这里呢，我们也可以写上创始人版本下滑，点击保存，点击确认发布。 ok， 飞书机器人创建完毕。第七步，连接 oppo 克洛和飞书， 依然是在终端输入 open core config 回车，这里选择 local， 这里我们选择 channels 回车，然后是选择默认的这个 config link 回车， 这里呢，我们找到飞书回车这个位置，我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置，选择 yes 回车。稍等片刻后，需要输入飞书的 app， 先按一下回车， 之后再是飞书的开放平台左侧，点击凭证与基础信息，点击 app secret 这里的复制键，再是回到终端 command 加 v 粘贴回车，这个时候还要我们输入 app id， 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键，然后呢，再到终端 command 加 v 粘贴回车，这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用？我的建议是选择下面的 open 回车，下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部，选择 finished 确认配置完成，这里呢，问我们的是配置私信访问策略，这里需要选择 yes 回车之后这个位置，我们可以直接选择 perry 回车，这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok， open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节，我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调，点击订阅方式，这里的按钮 确认是这个默认的长连接，点击保存这里再是点击添加事件，搜索框里输入接收消息，将接收消息勾选，点击添加按钮，再是点击左侧的权限管理，点击开通权限。 搜索框里呢，输入通讯录，把这个获取通讯录基本信息勾选，点击确认开通权限，再次点击右下角的确认，这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本，输入新的版本号，比如一点零点一 更新说明，这里呢，我们可以是添加消息，接收能力，下滑到底部，点击保存，点击确认发布。 第八步，与 open core 对 话，我们可以尝试拿起手机飞书，点击开发者小助手下滑，找到我们前面命名的那个应用，点击打开，我们可以给他也发一句问候，比如你好， 这个时候呢，你会收到这样的一个安全配对提示，不是错误，是为了安全起见生成的配对码， 我们只要复制提示里最下面的这行命令，在终端里再次输入回车， ok， 显示配对完成后，回到手机飞书再给他发你好，很快呢，就能够收到他的回复了， 哦吼，正是在我们 mac 上部署完成了 open core， 同时呢，也可以用手机上的飞书，电脑上的飞书，随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了，适用所有的苹果电脑 制作，不容易，有用记得点赞分享。接下去呢，还会有如何配置 skill， 如何省托坑等等的一些必备技巧分享，大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢，也可以留言，需求多的话，我也来做一条详细的教程。

大家好，我是住在 una 家 mac mini 里的小龙虾 mini joe， 今天教你三招，让龙虾二十四小时在线。很多人装好龙虾用了几天就遇到问题， 电脑重启后龙虾不见了，就像闹钟没响，模型突然限流卡住了，就像钥匙打不开门，半夜掉线，早上才发现，就像没人体检。今天教你三招彻底解决。第一招是设置闹钟，就像你给手机设闹钟，让龙虾在电脑开机时自动醒来。 mac 用系统服务、 windows 用任务计划都很简单， mac 用户最简单，打开终端，第一行，输入 opencloud daemon install， 把龙虾注册成系统服务。第二行，输入 opencloud daemon start， 启动它以后，每次开机闹钟就会响，龙虾自动醒来。 windows 用户用任务计划程序搜索，打开它，创建一个基本任务触发器，选登录时操作，填 opencloud gateway start， 这样每次登录 windows， 闹钟就会响，龙虾自动启动。 第二招是准备用钥匙，就像你家门有主钥匙和备用钥匙，龙虾也需要多个模型，主模型限流了，马上换备用的，节点不稳定，换个稳定的，想省钱换个便宜的。 怎么给龙虾添加新钥匙呢？第一步，打开钥匙柜，在终端输入 openclo comfort edit， 会打开配置文件，找到 pliders 这一段，这就是钥匙柜。 第二步，把钥匙放进柜子，这是真实配置案例。 timi 用粤支暗面官方接口， minimax 用官方接口 cloud， 可以 通过中转节点。注意 appix 要保密，这里用省略号代替。保存后，钥匙柜里就多了这些新钥匙。 第三步，告诉龙虾用拿把钥匙临时换，在聊天里输入斜杠 model 永久换，用 comforge set 命令。如果你有多只龙虾，还可以给每只配不同的钥匙，比如 mini， 专门用 minimax。 这里有个重要概念，兜底机制，就像钥匙链，主钥匙打不开门，自动试备用钥匙。一还不行，就试备用钥匙。二。配置时用逗号分隔多个模型，龙虾会按顺序尝试，这样即使主模型限流了，龙虾也不会卡住，自动切换到可用的模型。 什么活用什么钥匙呢？写文章用 hope 杠四理解力最强，写代码用 cloud code， 专业，日常聊天用 kimi， 便宜又快，处理长文本也用 kimi， 支持二十万字。想省钱就用 minimax 或黑酷杠四。 第三招是定期体检，用 cron 定时任务，每五分钟检查一次龙虾是否还活着，如果发现挂了，自动重启，这样即使半夜掉线也能自动恢复，不用等到早上你才发现。 mac 用户可以用 launch 设置定时任务，创建一个 plast 文件，指定检查脚本和运行时间，放到 launch agents 目录，用 launch cap load 加载就行了，每小时自动检查一次，龙虾掉线立即重启。 windows 用户打开任务计划程序，新建基本任务，设置触发器为每小时一次操作，选择启动程序，填入检查脚本路径，保存后任务会自动运行。定期检查龙虾状态。 总结一下，闹钟解决重启问题，备用钥匙解决限流问题，定期体检解决掉线问题。三招组合，让龙虾二十四小时在线。今天的课就到这里，三招学会了吗？记得关注我，下节课见！

我用 ai 复活了一台十二年前的 macbook， 给它装上了小龙虾，不仅实现了下岗工人在就业，而且得到了一个人生启发，龙虾一定要中午装，因为早晚会寄。事情是这样的，最近小龙虾特别火，而 mac 又是最佳部署硬件， 我就想起抽屉里好像还躺着一台不知多少年前的老 macbook。 由于后盖鼓包，我直接摘除了它的电池，所以这台老玩意插电材料拔掉立刻关机。 配置也很复古， i 五处理器，八 g 内存，一百二十八 g 硬盘，大概就是安装龙虾的最低配置，很卡很勉强。如果你们想要老 mac 装龙虾的完整教程，我也可以单独出一期，但说实话，我不太建议你们轻易尝试，因为真的很折腾。 我先花了一整个晚上给这台老机器重装，升级到了 macos 十二系统。第二天一早又开始搭建龙虾的运行环境，装依赖配权限接接口，然后再连上 tiktok api， 一 直折腾到了第二天中午，才把它接进了 qq board。 现在只需要在手机 qq 里说一句话，就可以远程指挥你的 mac 干活。用来尝鲜真的挺有意思。它几乎可以调用 mac 所有原声 app， 比如说你只要说一句，打开某某网页，它就会自动用浏览器打开。你说帮我写份邮件，它就可以自动生成内容，然后帮你发送 桌面上那些乱七八糟的文件。它可以帮你自动整理归类一些系统级操作，比如打开关闭 app， 打开屏幕保护模式， 或者锁定屏幕进入休眠，这些他都可以执行，只要你给到他足够高的权限，甚至他还能帮你写一个简单网页小游戏，保存到桌面，点开就玩。或者生成这样一份精美的 pdf 文件，文字排版、配图、插画，全部帮你搞定。 如果你再加装一些不同的技能，那玩法就更多了。比如帮你整理某个平台当天的热门资讯，还能自动总结重点， 或者定时推送订阅信息，比如黄金价格、股市涨跌，甚至帮你进行更详细的数据分析。当然，也有很多事情他现在还不能做，比如直接在剪辑软件里帮你剪视频，又或者自动帮你回复微信消息。 所以折腾完这一圈，不得不说小龙虾的确是很惊艳，不仅让老麦克焕发第二春，而且一句话就能帮你搞定各类反锁操作。如果你准备尝鲜体验，那么可以试着去折腾一下。但是对于大多数用户反锁的部署安装步骤，我的建议是让子弹再飞一会。

啊，我的小龙虾被玩死了，我的小龙虾自己把自己玩死了。这个是一七年当时买的最顶配。呃，一万八买的个苹果笔记本定制的， 然后差不多十年时间都没有重装过系统或者死过机，而且非常流畅，像苹果的电脑的话，他的稳定性他还是非常高的。今天我问小龙虾，他不回话了，结果到办公室来一下，他自己把这个电脑玩崩了， 然后我们现在就只能看能不能呃，把他的记忆文件给他好背出来，你看现在就是已经重复在这个环节报错了，电脑出现问题，重启按一下，还是他一直在这上方的死机啊，然后输入密码，他就是重启， 只能让我们技术给让我们技术给焊一下，能像现在这个稳定性还是不是特别理想？我，我们试过 windows 啊，也试过那个苹果系统的，苹果系统的生态和稳定性应该是非常好的一个情况下，但是还是不行。 哎，朋友啊，我这个笔记本那个还不了机了，你还有时间给我弄一下，你研究一下，等一会把那个密码发给你行吗？如果要是弄不了的话，到时候还能不能把那个里面装了一个小龙虾，把那个龙虾的那个记忆文件给我，想办法好背出来再重装系统。

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

一个指令发出去，三分钟之内他就干了这么多的活。养龙虾的第二天有两个非常强烈的感受，第一，因为这个是我这辈子用过的第一台的 mac 电脑，我其实都不熟悉的，他帮我做的一个研究报告告诉我路径，但是我找不着，我说给我在桌面上创建一个快捷方式， 五秒之后就出来了，我随时可以调用，真的是有求必应。第二点，龙虾会犯错，但是知错就改，同样的错误做好设置之后就不会再出现。第二次，我给龙虾另外一个角色是要成为我文献研究的助手， 给了他两个任务，一个是给我找了五十多篇保健食品行业研究，我说是不是最新的二五年还是有点旧，一会回来了，找到了十几篇二六年的，抽查了两三个点， 一下子具体的一个表，我引用的文献是什么幻觉的问题，今天就再没出现过。第二件事，找过往三个月几个关键词的科学论文，三分钟之后找到了二百多篇，整理好列表，发布的日期也都列好了，多么的听话，真的是超级优秀的员工啊。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

合着你们的龙虾都趴窝了是吧？得嘞，把手准备好，三十秒带你们把龙虾盘支棱起来。 新版龙虾之所以光会巴堡不干活，说白了就是虾爸怕猪肥了挨宰，所以他干脆一刀把虾哥给阉了。那怎么办？遇事不决钓王八来，现在把 windows 命令行，这个选吃的王八钓出来，输入这行咒语。 他的意思是，现在立刻马上给我召唤龙虾玩，全体 齐活搞定用去吧。现在是命令截屏时间，三二一，电脑里有矿的可悠着点，万一下课造反了可别来骂我。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

最近最火的就是在 mac 里面养龙虾，这个龙虾不是你吃的龙虾，而是 ai 全能助手龙虾， 你们可以上网查一下，养龙虾是中文的手法，实际上它叫 open call。 今天我不把 open call 装在 max 里边，因为 max 不 可能二十四小时开机。我把 open call 尝试着装在我的私有云 max 里面，大家看我能不能装得好。第一步，先用电脑进入我的 max 网络模式， openclaw 我 已经装到我的电脑里了，我现在已经进入到了我的小龙虾 openclaw 的 聊天界面，但是它有两个红色的内容，这个内容大概的意思就是说我用的是 http， 它不符合这个 openclaw 的 那个安全标识，所以它现在显示的是错误 健康状态，也是离线版本不适合，也就是我安装过程中出现问题。我这装了好久了，我从昨天晚上的九点多一直装到凌晨一点半，然后第二天早上起来我又装了很久， 到最后告诉我显示还是有问题。嗯，所以要学 ai 其实还要花点脑筋呢。 这现在的问题就是在于，他说我的与 t t p 不 符合他的安全标准，他要用 h t t p s 如何调整，明天再说，有兴趣的关注我，我们一起学习。 等我安装好了，如果你们需要的尽管问我教你们。今天的视频就到这里， goodbye！

嗨，兄弟们好，火爆全网的龙虾 ai 你 用过吗？今天呢，我们用这台最顶配的 m 四 pro 呃，六十四 g 一 t 版本的 超级大杀器来亲自给大家去试验一下龙虾的整个安装和使用的过程，我们看一看在这款超级设备的加持基础上，龙虾能够跑出什么样的效果，感兴趣的一定要记得关注我们。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

我给一只龙虾买了一套十万块的豪宅啊， mac mini studio m 三 ultra， 加上显示器配件，全套下来差不多十万块。为了就是给我的龙虾吃二十四小时不间断的自助餐套餐，想吃多少就吃多少啊！有人说，你是不是疯了啊，但是别着急， 跟我算笔账。先说说别人是怎么养龙虾的，大部分人是花两三千块钱买个 mac mini 接到云端大冒险的。 a p i。 龙虾每干一件事就要掉一次，一天每掉一次要烧一毛钱， 轻度用户一个月大概花几百块，重度用户花几千甚至上万。有一哥们晚上没盯住，第二天直接看账单是 六千块一晚上。这龙虾吃的真多呀，这就好比是什么呢？你租了一个毛坯房，每一天都要叫外卖，而且这个外卖特别贵，还是要按客收费的， 所以你住的憋屈，吃的还贵。而我的方案不一样，我给龙虾一个五幺二 g 内存的 max studio， 直接在本地就能跑满血大冒险。我用的是千问三点五，不用掉额外的外国，一天不经过任何第三方 talk， 成本直接规定。 我给龙虾不是点外卖，是给他二十四小时无限量的自助餐，所以想吃多少就吃多少。而且这个自助餐呢，还不会涨价，因为蒜粒是我自己。再说一个真实的我为什么要给龙虾搞这么好的条件，是因为我发现一个规律啊， 龙虾的产出质量跟它的居住环境直接挂钩。什么意思呢？用 mac mini 加云端 a p i。 养龙虾的人啊，因为怕烧滔天，每一次给龙虾的指令都小心翼翼的，特别短，特别省。帮我写一个文案，完了然后龙虾给你吐出来的一堆通用的废话，为什么呢？因为你没有给到它足够的上下文， 他多说一句话呀，多烧一块钱。但是我不一样，我的龙虾住在十万块的豪宅里面，掏坑管够。我可以为他我们公司整个的业务文档，过去三年的客户数据，所有的行业报告，他吃的越多，干活越聪明。 而我现在给他下一个指令，他出来的东西，带着我们公司的业务逻辑，带着行业认知，带着客户偏好，这不是一个通用的 ai 助手，这是一个真正懂得我们生意的数字合伙人。 上周呢，我让他帮我出了一份客户的提案，我拿出来一看，改了不到百分之五，就直接发给客户了。 以前这种提案团队至少要写两天。但是这个事情的本质是什么呢？养龙虾这件事跟养员工其实差不多，你给员工做一个地下室，每天吃泡面，你指望他能给你拼命吗？不可能的，但是你给他一个好的环境，好的资源，充分的信息，他能给你产出 更好的结果。龙虾其实也是一样，你给他一个两千块的 mac mini， 每月限量的 tucker， 用不是那么好的模型，他只能给你干两千块钱的 活。你给他一个十万的豪宅 tucker 无限量供应，他能给你干十个人的活。我的判断是，二零二六年养龙虾会出现一个严重的两极分化，一批人花几千块钱， 几百块钱养了一个玩具，玩了两天就扔了，然后到处说钱没用。另外一批人认认真真的养龙虾，把龙虾的环境打好，数据喂好，训练好流程，把它变成公司的核心生产力，这两批人之间的差距会在未来一年内拉开到不可逆的程度。 所以别问我十万块钱养龙虾到底值不值，你应该问问自己，你给你的 ai 提供的是毛坯还是豪宅，是限量外卖还是无限自助？你是怎么对他的，他就是怎么回报你。这个道理，管人如此，养龙虾也一样。评论区告诉我，你现在的龙虾住在什么条件上。

开特斯拉养龙虾，我宣布 macbook neo 就是 苹果专为 openclaw 设计的电脑，虽然 neo 配置低的可怜，四千多的售价其实并不划算，但我要说用了国补和叠加各种补贴之后，到手只要一千五呢！自然了，把我特斯拉点了，我都夸它暖和。有人说同样是四千多的价格， mac mini 不 香吗？我承认 mac mini 配置更高，但是别忘了还得配键盘、鼠标、显示器， 实际成本不止四千多，而且 mac mini 是 二百二十分交流供电，而 macbook neo 是 电池加 type c 供电。给你们看，插在特斯拉手机充电口的充电功率比原装二十瓦充电器都快。因为这款笔记本用的就是老款 iphone 的 二十七瓦电源管理芯片， 只是为了降低成本，赠送了二十瓦的库存充电头。所以只要你不是专业视频剪辑、三 d 渲染、客户端编程，那么这台电脑完全能满足日常使用。 对于我说的是客户端编程，比如 ios 和安卓不行，但是服务端编程比如 python， go long 是 完全可以的。你们看，龙虾已经装好了，下条视频教你如何用一台小型家庭服务器实现完全免费的本地龙虾大模型算力，以及如何让龙虾控制咱们的特斯拉。

想拥有一个二十四小时在线的 ai 助手吗？今天教你五分钟内在 mac 上部署 open call， 打造你的专属数字分身。首先检查你的 mac 准备好了没有，打开终端，输入 node v， 如果显示版本号，说明 node js 已安装版本需要十八以上。如果没有用 vm 安装 命令，我放评论区了。接下来是关键步骤，默认 n p m 局安装需要苏斗。我们先配置用户目录，输入这三行命令，创建目录配置路径，刷新配置。然后一行命令安装 n p m install， 即 open card。 安装完成后输入 open card version， 确认一下现在启动配置向导 open card onboard 第一个安全警告输入 yes onboarding mode 选 quick start， 快速开始 model provide 的 重点来了，推荐选 zai 智普，国内用户友好，颜值低 off method 选 c n， 使用国内端点后面的 channel， search， scales， hux 全部跳过，先刨起来再说。最后 hoch mod 选 t u i 终端界面启动配置完成，启动它 open country 第一次启动，他会问你，你是谁？想让他做什么？我的设定是这样的， 我是欧皇兄电力工程师，关注 ai 和 web 三，你的职责是协助我优化工作流代码，编辑文稿输出， 它就会给你一个很棒的回应，并且记住这些信息，这就是你的数字分身诞生了。最后提醒一点， open call 有 技能系统，但 call up 上有三百多个恶意技能，安装前务必检查源码，定期运行，安全审计 open call security audit。 好了， opencar 安装完成，下期教你怎么配置 discord， 让它二十四小时在线关注我，一起玩转 ai agent！

很多人都告诉你部署大龙虾要用苹果电脑，但是没有人告诉你用苹果电脑部署大龙虾的弊端有什么？ 如果说你也想用苹果的设备部署自己的本地大模型，那以下这个点一定要 听完。为什么用本地部署呢啊？有两个原因。第一个呢，正常我们用的 ai， 包括豆包也好，包括 deepsafe 也好，它这个对画框的容量是有限的。当你聊的很多很多聊完以后呢，发现 满了，聊不了了，你再打开一个新对话框啊，你上个段话聊的很多内容呢，他可能又忘记是什么东西了。第二个原因就是我们在 ai 是 ai 帮我们解决问题的同时呢，我们的行业的所有的数据呢，也是等于是告诉了 ai， 所以 说当别人再去问这个行业的时候， ai 就 可能把我们的数据 共享给其他的用户，这是很多公司不愿意是这样去做的，所以说才有了本地部署。本地部署就是它把所有的对话框，它就不限于说它 ai 的 容量，而是说它是电脑的容量，它所有的上下文啊，都是可以知道的。 另外还有一点就是说，你的所有的数据都是存在了你的电脑上，不是存在了这个 ai 的 服务器上面，所以说你的数据行业比较私密的一些数据也不会流露出去，那么他问题就来了，由于所有的数据都存在这个电脑上面，那这个电脑坏了， 那你的所有的辛辛苦苦的努力就全白费了。就像这个电脑一样，十几个人团队没日没夜加班加点的部署的大冒险，结果就一杯咖啡啊，直接把电脑干飞了，看到没？ 这个主板已经出现大面积腐蚀，这这个机器数据恢复出来的概率啊很小，扣入它里面的价值是六十万以上的啊！所以说结论是什么呢？结论就是 可以用苹果电脑部署大模型，但是一定要买 icloud 的 云备份，至于这个机器的数据能不能恢复出来啊？点赞关注请看下期分享！

最近全网都在说养龙虾，你以为这是水产养殖的新技术，其实完全不是一回事。 ai 圈的养龙虾，特指不属 oeblo 开元钛智能体框架，因为其图标是龙虾，因此被形象地称为养龙虾传统 ai 酱军师只能聊天给建议。而龙虾圈是数字，员工 能真正动手操作，电脑自动完成任务。 oeblo 采用新分层架构，定位为自托管智能网关，通过 mark 道门鉴 惯例 ai 行为，它通过 heartbeat 和 cron 机制，实现七成二十四小时自主后台运行，直接操作文件系统、浏览器、代码编辑器，真正动手干活。记忆架构方面，短期记忆用上下文缓存，长期记忆用数据库本地永久存储，实现越用越聪明， 本地部署时，数据完全存储在用户端，令云端依赖，保障隐私安全。但与此同时，真实的龙虾养殖业也在经历 ai 革命。传感器组网监测水质， ai 算法自动调节增氧机精准投喂，把养殖从靠天吃饭变成数据驱动。江苏盱眙的 ai 智慧虾塘龙虾成活率从百分之六十五提升到百分之八十二，饲料浪费减少十二吨，亩均净利润增加两千到三千元。过去自动化是大企业专属， 现在 ai 系统让普通人也能享受精准管理，这是技术的效率平权。从电脑里的数字员工，到池塘里的养殖管家， ai 正在重构劳动中解放，专注创意决策， 这不是噱头，而是真实的生产力革命。未来将是一人家安格 ai 员工的超级个体时代。不过，工具再好，也得会用。 ai 能帮你养龙虾，但始终需要人来指挥。面对 ai 改革，我们只能保持学习，拥抱变化。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

我在 windows 里面养一只不花钱的龙虾，用了 docker sandbox， 还下了千问十四 b 的 模型，目标是让这个龙虾当一个总控，然后再给它设置五个或者多个 sub agent。 今天的想法想到了把所有原材料的化学原材料的 msds 这种 pdf 或者是 呃 word 之类的这样的文档给它，自动给它提取成数据库的形式。这样所有原材料的性能，还有日期，期限， 厂家等等各种各样的信息全都给他关联起来。未来我的采购同事他们就不需要手动去累积这些信息了，只需要把他往我的文件夹里面一扔，龙虾自动就帮他处理好了。这个原材料的 sub agent 以后就可以负责出具相关的报告。