怎么让token少DeepSeek

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

这个抠钉 play 疯了吧，一天只要几块钱？九亿次请求随便用，彻底解决 token 价格贵不够用的问题。 它按请求次数计费，每个月最多九万次请求，相当于十亿 token 的 调用量，价格却只有调用的一折左右。而且每个用户之间互相独立，不会因为高峰期降速，特别适合 ai 编程个人开发者， 支持豆包、 kimi、 智浦、 deepsea 等模型，还支持 cloud code、 cursor、 openclaw 等主流工具。操作也很简单，首先订阅 coding plan， 然后配置，以 openclaw 为例，执行这个命令就完成切换。余量在这里看， 每五小时刷新一次，目前周期内我已经用了百分之十六，再过一个半小时会自动从百分之零开始计，这模型量太管饱了。流程已整理好，需要的朋友留言分享。

如何免托肯本地装小龙虾？最近这个 openclock 非常火，我也在我的本地装了一个小龙虾，但是装小龙虾最难的一个地方就是他的托肯啊，非常好这个托肯，但是我装的这个版本的话，他是一个免托肯版本，他是一个。怎么逻辑呢？就是你不要去配这个 apikey 啊，你 配的是什么？配的就是他网页的这个接口啊，就是说你通过这个网页的接口来调用这个模型的能力啊，比如说你可以去配这个 智谱的模型啊， deepsea 的 模型啊，啊， kimi 的 模型，豆包的这些模型，只要你的网页能够访问去抓这个网页的接口， 你就把这个接口的这个模型的能力去给你的这个小龙虾用，这样的话你相当于就不用再去配 apis key 了，就相当于不用再花费自己的这个托肯了。我现在的话本地已经配好了，我就问他一下你是什么模型？因为我连的是这个 deepsea， 它相当于已经帮我连上这个 deepsea 了 啊，现在这个非常好用，就不需要再配这个托克了。这个的话就是我的这个 open cloud 他的一个配置的文件。给你们看一下他访问的这个接口啊，接口的 url 的 话就是 deepsea 的 官网模型的话， deepsea chat， 然后 deepsea 的 推理模型 就是这么配的，就说你不需要再去配那个 api key 的 那个接口了，直接去掉网页的接口来配你的这个本地的小龙虾，也是可以用的，如果你们感兴趣的话可以后台戳我。

有人问我玩小龙虾如果使用这个本地模型能不能省托管费用，那这个问题呢？对也不对，如果你想用本地这个模型的话，实质上你想省这个成本啊，省这个成本的话，那么托管费用你省了，但是用本地模型的话，对你本地的这个机器呢，配置要求又特别高，那也就说你要买一台配置很高的电脑， 或者是买一台服务器，那这个的硬件成本是很高的，可能从几千到几万，甚至十几万都是有可能的。那如果你用太差的本地模型，那它效果又很差， 然后大的这种服务器呢，它的耗电量也是非常大的。所以我觉得如果你想用本地模型去做这个小龙虾的这个大模型的配置啊，那么除非你有一台自己的比较强大的服务器或者电脑， 那是 ok 的。 那如果说你没有的话呢，那你还不如去直接使用网上的这个头壳呢，因为网上的模型智力会更高啊，而且你在硬件上几乎不要花什么成本，因为小龙虾呃，可能硬件只需要一个很差很差的电脑或者一个老电脑就可以部署了， 所以你综合来考虑的话，我是不建议去就是做本地化的一个小龙虾的一个模型的部署啊。

我用了一千万拓展去验证最适合 open globe 小 龙虾的模型搭子来了，亨特阿尔法，它目前在 open road 上是一个免费的，是一个另一门公司测试的模型。呃，据传闻它可能是 deep deepsea v 四版本，或者说是智谱，或者说是小米的新一代模型。然后它的特点就是一万亿参数，然后上下文有一百万， 它是相当于，呃可以处理七十五万字的中文或者一百五十万的英文单词，在一个对话框内，那相当于就说它是我们之前推荐的 g 月星辰三点五，就 sleep sleep 三点五 flash 的 四倍，然后专门为了 opencloud 啊小龙虾这种 app 去做了优化，然后它目前也是在 opencloud 上是免费的。然后魔性 id 我 贴在了我们视频的评论区里面， 呃，我让他去呃做了一些安全的测试，就是我们之前上个视频提到的自防护，呃，就相当于模型 agent 的 自防护能力，然后可以看到就是亨特尔法是百分百通过的，然后 sleep 三点五 flash， 然后通过度只有百分之六十五，那相当于就是说这个模型能力上，亨特尔法是远远强于 sleep 三点五 flash 的。 呃， open road 上呢，就是，呃有很多免费的模型，目前是有二十八个，那在第一梯队的呢？相当于就是我们的亨特尔法，它是接近了 g p d 四或是 cloud 的 这种商用模型的能力。呃，后面还有很多其他的特殊的免费模型，比如说多模态啊，视频啊这种，我下一个视频会给大家介绍。 那比如说就是，呃，我们来看就是亨特阿尔法六大模型的横向对比，那从整个的呃就是编程能力来看，肯定是商用的 cologne 最强，然后推理能力和编程能力都是商用的 cologne 最强。然后 agent 的 控制调用呢？嗯，那就是亨特阿尔法这种免费的专门 agent 的 设计，最强，你可以看到远远超过。 嗯，包括那样，就是，呃那个亨特阿尔法的定位，它其实本质上呢，其实是专用呃 a 技能做设计，那它和最强的付费的 a 技能模型呢？那其实是是也各有胜负。对， 那我们看到我这边的 status 状态呢，其实是呃它的上下文，你看我新的窗口采用了百分之四，非常的充裕。 嗯，和那个呃 sleep 三点五 flash 的 对比呢，相当于可以看到 a 技能的能力，然后呃 超文档处理是远远超过的。然后中文能力呢，它其实是属于待验证。因为呃， steve 三点五阶跃星辰呢，他知道是中国公司模型，亨特尔法也知道是中国公司的，所以说中文能力呢，其实属于一个待验证的状态。 然后推理速度呢，因为它有 a t 的 参数，呃，相当于是呃那个参数更大，然后推理说会更慢。呃，但其实是呢，呃，我们其实是等待时间，没有强，很强要求的话，那其实还是这种 a 级的能力上还是远远超过的。 那我们现在可以看到，就是我这边用了那个接近一千万的脱贫去做了验证和测试。对，呃，九九点六百万。 那亨特尔法啊，他现在在那个小龙虾的登陆排行榜上是，呃排名第八。对，然后我之前推荐的 super 三六 flash， 现在是远远排名第一。那，那我觉得后续的话就是亨特尔法，呃，他不管是更，嗯，就是正式发布他名称之后还是怎么样，那我觉得还是一个很大的竞争空间的。对， 然后这是我之前跑了一个测试，用它去跑的一个呃哆啦 a 梦的图像，因为它是纯文本的模型呢，它只能靠文本里面简介和想象，这是用 svg 来绘制的，相比于它的上半部分，其实是已经绘制的非常接近了。 然后整体上的话呢，其实是在呃 log 里面，比如说，呃，或者说我们看到 a p i k 对， 它其实都是免费的，对，都是一直已经切到了那个呃，对，你可以看到我的小龙虾都已经切到了亨特尔反应在用，对。

open claw 好 用，但是 token 消耗太快，这里有四千一百万的免费 token， 可以 用来学习训练你的 open claw。 打开这个页面，豆包智普 deep seek 每个模型都有五十万 token 的 免费额度， 每页十个，一共有四页，还不够。在这里切换语言模型语音模型，尤其这个视觉模型， seedens 二零有五百万 token， 其他模型也有两百万 token。 还有一点很重要，使用免费 token， 注意打开推理限额，这样超过限额时模型会自动暂停，避免超额产生后付费。

国产之光 deepsea 那 可是真争气啊，刚才也毫无征兆的偷跑出了新模型，一次 v 四 preview， 很多人还在等官方发布会，聪明人其实早就偷通用它了，这波更新就差把国产最强四个字贴在脑门上了， 直接隔空喊话，谁才是全球的性价比之王？大家赶紧去确认一下。现在打开 deepsea app， 只要收到这个更新的模型了，官网也已经同步更新了。 这次更新有多离谱？上下文直接从一百二十八 k 升级到了一百万，整整提升了十倍！ gemini 吹了半天的超长文本咱也不知道有没有，反正 deepsea 是 直接能够塞下一整套三体三部曲，这种吞吐量真的让国外大魔性，压力山大。更狠的是，他的知识库直接更新到了二零二五年的五月份， 不像某些模型还在用二四年的老资料身边开发者呢。实测这次前端的响应速度和逻辑完全能媲美 k、 kimi 二点五和 germanium pro。 而且他说话的风格也变了，不再是那种冷冰冰的极度感，用他自己的话说呢，就是变得更热情更细腻，这种活泼的风格比 germanium 那 种端着的感觉还要亲切。 不过 d s 还是那个直男脾气，虽然文本和语音能够强到离谱，但是这次依然呢 没给视觉理解，大家都在选多模态，选看图，他却在纯文本赛道。此刻到底有人说他是一种偏科生，但我倒觉得这才是要把基础模型彻底做透的节奏。到底谁更猛，咱评论区见！

哈喽，大家好，这是我用 dipstick 一分钟做出来的东西，逻辑清晰的思维导图，风格各异的 ppt， 精美高级的课程海报，以及有趣而又详细的日程表。甚至呢， dipstick 还帮我用来剪视频了。大家想知道上面的这些都是我怎么做出来的吗？点好关注和收藏，赶紧上车。 近两个月呢，一直疯狂深度的使用 dipsick， 如果你在 dipsick 中用的很卡的话，可以给大家一个表，这个表格里面就是已经接入了 dipsick 的，可以选选上面的模型用一用吧。今天这期视频是一期保姆级的用 dipsick 应用在我们工作生活中的视频。终于，今天我也来交作业了。第一个是思维导图， 你需要 dipstick 加 x mind。 比如说，我在 dipstick 中输入了这样一段话，我是一个研究生，我正在写一篇论文，论文的主题是二语习得中的母语迁移现象，以英语学习为例，请帮我规划这篇论文生成。 x 是慢音格式的 markdown 文本，我需要这周五跟导师汇报，非常急。大家看 dipstick 非常方便，帮我生成了 markdown 文本的。这个论文规划包括这个研究的背景和意义啊，文献综数啊，理论基础非常完全。然后把这段文本复制下来，打开电脑自带的文本编辑复制进去 保存。那保存之后，点开这个文本的简介，把它修改成 m d 格式，再存储下来。下一步就是打开 x my 的思维导图这个软件，然后在这里点击文件，点击导入，选择刚刚的这个文档。大家看 一个非常丰富详细，富有逻辑性的这个思维导图就出现了，你还可以在上面进行修改，那这些节点呢？你也可以都隐藏打开，大家看，是不是很方便哈。我看到这个思维导图，我觉得确实很具有逻辑性和专业性，作为这个专业的博， 是我没有看出不合适的地方，基本全部都覆盖到了。第二个呢，是用 dipstick 来帮我制作 ppt， 你也需要 dipstick 加 kimi。 假设我是一个文学院的大学老师，我需要现在给留学生上一门课， 中国文化概论。我需要做一份 ppt 来介绍中国文化，给我一份 ppt 的大纲和内容框架，并且也给我 mark down 的格式来呈现。当我把这段话放进去的时候， dipstick 就帮我输出了一段非常完整的 这个 ppt 大纲，然后把它生成的这一段复制下来，把它发给这个 kimi 中的 ppt 助手，一键生成 就完成了这个 ppt 的制作。当然你也可以在 kimi 里面选择不同的模板，主题，颜色，还有这里的场景以及文字，全部都可以自己修改。说实话，我觉得真的这个 ai 生成的 ppt 比很多老师用了二三十年的这个 ppt 模板真的好看太多哈。第三个是制作视频，这是我们工作室的小伙伴强烈跟我安利，让我体验了一把的。如果你想用 dipstick 来帮助你做视频哈，他可以全流程的帮助你，比如说寻找选题，撰写脚本，优化脚本， 甚至呢，后期你也可以用 dpc 加剪映来拓宽你的剪辑思路，优化你的剪辑方案，然后让你快速的剪完一期视频。比如说我把二零二四年的年终总结的这个脚本发给他，我想让他根据我的这个脚本来设计剪辑思路，比如说什么地方需要添加素材，什么时候需要加花字，加什么的 bgm。 大家看他给的实在是 太震惊了，这个是他生成的这个 e d l 表哈，非常的方便，然后精确，这个 e d l 表就是专门用来剪辑视频方便记录的，在这个表里面他标注了这个时间码，那你需要的视觉元素是什么？还有这个音效哈，还有这个入场 场的动画以及素材的来源，他自己会在剪映里面找。不仅我看完直接惊呆哈，剪辑工作室的小伙伴看完之后直接泪目啊，真的是人类之光。第四个呢就是做海报， 相信很多小伙伴都会在公司里面或者活动中需要做各种各样的海报，当你需要做海报的时候，你需要 dipstick 加急， 为什么不直接用吉梦呢？因为你的描述颗粒度越细，你才能生成出更符合你风格的。那这个时候呢，我们就要用 dipstick 来给出 出生视频的指令，那为了考考他哈，我告诉他我完全不知道我的这个视频风格，告诉他我的个人背景，我想用 ai 生图的方式制作一个课程海报，海报上呢，需要标注我的 课程名称，讲师的名称，开课的时间。但是呢，我不知道他的风格，排版和细节，希望他帮我生成几个不同风格的用 ai 生图的提示词，我希望他提示 词详细一些哈，比如说我给他刚刚发完这段话，他每一个呢，其实他都给了这个关键的细节，字母字体啊，然后还有很详细的这个提示词，之后你就可以打开即梦这个网站或者 app， 选择这里的 ai 作图，输入刚刚 dipstick 给你的这个提示词， 然后选择这里的精细度以及图片的比例，还有不同的模型，大家看一下这些风格，觉得怎么样？是不是比你们自己设计的还要好？需要注意的就是吉梦呢，他是有一定的免费额度的，然后超过了需要付费，不过我觉得他已经能满足大部分人的需求了。最后一个呢，来跟大家分享，用 dipstick 来做日历， 真的骗人，一定要试一下，比如说我给他一个场景，我需要准备这个六级的备考，考试主要的就是有三步，第一步就是去 dipstick 里面提问生成 i c s 的代码，第二步就是把 i c s 的代码变成后缀为点 i c s 的文件，然后把它导入到日 里来。同样的，我也是跟他说，我是一个大学生，正在准备这个六级的英语考试，请你帮我制定一个学习计划，具体呢，需要到每一天干什么？我还要跟他强调一下，我这个学习自控力不高，再告诉他我的薄弱项目是什么。同时呢，大家一定要记得让他给你生成这个 i c s 的代码，大家看 细不细，就问你们细不细，连每天你要干什么，以及你每天要学的英语材料都给你安排好了，不知道跟着这个学能不能考到这个六百多分哈。当这个 dipstick 生成之后，你只需要复制给出的 ics 代码，然后打开麦克 系统里面自带的这个文本编辑，点击格式纯文本制作代码粘贴上去，然后点击文件选择存储。大家注意，存储这个文本编码的格式的时候，要选这个 utf 八的格式，文件名的后缀呢，再改为点 ics， 跟刚刚制作这个思维导图一样。第三步就是打开这个 个自带的日历，点击文件新建日历，然后将存储好的 ss 文件拖入到这个日历中，选择自己新建的计划日历，一个用 dipsack 私人订制的个性化的日历就完成了。如果你有觉得哪里不太合适的地方，还可以自己去修改这些，所有呢，都可以设计成代办事项提醒，然后你就可以有了一个 监督你学习的非常高效的个人计划表啊。如果你要同步这个到 iphone 呢，把 ics 文件隔空投送到手机，也可以同步的生成了。如果你遇到任何不兼容 ics 文件的各种问题， 就按照他的步骤自查，然后把这些所有的问题就丢给这个 dipsake 来问他怎么解决就可以了。上面呢，我们就是跟大家分享了五个我在日常生活和学习工作中使用 dipsake 的案例。但其实呢，这个视频还有下半部分，我也很想跟大家探讨一下，为什么这一波 dipsake 让大家如此的着迷。很长一段时间，我其实是一直在用这个对话类的模型， 比如说跟他打电话呀，聊天啊，做心理咨询，但 dipsake 呢，是一个推理的模型，就会有人好奇，同样是 ai， 为什么有的 ai 擅长聊天，有的 ai 擅长推理，他们之间有什么差别呢？我应该在什么情况下 使用什么 ai 呢？这里呢，就不得不提到现在使用 dipsake 的很多的误区，我经常看到有人在网上分享说给了 dipsake 很多的指令，为什么他生成出来的东西还没有原来其他的模型好用呢？其实就是你把这个推理模型当成了对话模型来使用。所以呢，在你想要更好的使用这个推理模型的时候，你要首先搞清楚 什么是推理模型，对话模型呢，他其实重这个及时的回复，他没有思考过程，能够快速的处理这个闲聊，甚至和你语音进行视频通话。而推理模型呢，不仅能给出答案，还要给出他详细的思考过程，还有更长的思维链。那我给出日常生活的推理场景，大家就知道什么情况 下我用对话模型，什么情况下用推理模型啊？比如说，我给他出了一道这样的数学题，小明买苹果，然后买五个剩十元，买七个差六元，一个苹果多少钱？我把这个数学题哈放到这个对话模型中，我们可以看一下他直接给出的答案和这个操作步骤，完全没有任何的思， 然后我们再把它放到 dipsyk 里面去看，那他不仅给出了这个思考过程，而且还对比了算数方法和代数方法之间的差别，得出来的结论是不是一样的，甚至还进行了反向的这个验证。最终告诉你啊，这个算数方法和代数方法啊是一样的，没有任何问题 输出了，结果。一个呢，心直口快，着急直接给你答案。另一个呢，深思熟虑，推理很久，谨慎思考之后给出了答案，好，那这个就是对话和推理模型的第一个差别，那第二个差别是生活场景下的。我告诉他我想买一个电动车，但是呢，我的预算只有两万块钱，我每天通勤二十公里。特斯拉 model 三，五菱宏光 mini， 小米 苏七，我应该选适合哪个？我还是先把它放到一个对话模型下去看哈。大家看他也是没有任何思考的，就直接告诉了我特斯拉 model 三，五菱宏光以及小米苏七的优缺点。然后最后的结论是，哈，考虑到你的预算为两万，你当然就是买最便宜的五菱宏光吧。我们会发现他 其实没有识别到我的个人预算以及想购买产品之间的冲突哈，实际上我的两万块钱是五菱宏光 mini 都买不起的。 我们把它放到推理模型下去看哈他是怎么去处理的。首先他给出了很长的思考过程，以及更重要的是给出了我三个车型的对比哈，比如说他告诉了清晰的告诉我五菱宏光的这个价格是三点二八万起， 明确告诉我我的这个预算不足以购买上面所有的车型。更重要的是，虽然我没钱买上述的三个车，他给我推荐了这个御捷祥和 a 二六零，还有一些啊， 他的二手车型，还告诉我买二手车可能遇到的风险。更简单的例子，比如说你问对话模型，你今天想去吃西餐，让他给你推荐一些餐厅，他马上就给你跳出十个评分非常高的餐厅。但是你去问一个推理模型，可能会去问啊，你的距离，然后你的价格，甚至如果你把你的体检报告表告诉他，他还会告诉你哪些菜的糖分 含量是什么样的适合你吃的这个呢，你就会发现一个具有推理能力的 ai 和一个只具有对话型的 ai 他们之间的差别。对话就是我要最快的告诉你，不会根据你的这个问题去思考你切实的需求，而 推理呢，回答之前会认真的去思考，搞清楚两个模型的差别之后，那你就可以很清楚的知道，那最错误的用法就是你把一个数学题或者说需要根据你实际情况的例子拿去问这个对话的 ai， 而你给一个推理模型，给了他太多的例子和更多的指令。推理的模型之所以现在受到大家的欢迎哈 啊，很重要是因为原来简单的对话模型已经不能满足我们来解决这种复杂问题的需求了。尤其是 dipstick 的思考方式呢，他有一个三阶的思考方式，他用批判的视角来看你的需求， 然后再逆向推演，最后跨界迁移十分钟完成。我们原本需要数个小时的很多深度的报告。所以推理的模型我们怎么去用呢？只需要三步。 第一个就是一定要简单直接，不要复杂的提示词哈，直接给出问题，比如说你直接问他普通人怎么样年入百万，或者问他糖果果的未来要发光这个账号怎么样可以拿到百大哈，而不是分步骤的指导。 第二步呢，就是给他一些明确的场景，比如说用初中生都能听懂的话来解释量子力学，最重要的一步是第三步，一定要对他信任，不要过多的去引导他，不要用很多的指令模板来修复模型。 好的，说了这么多，不知道大家有没有搞清楚对话的模型和推理的模型，这期 dipstick 的作业交的怎么样？喜欢记得给我点个赞和关注哦！

deepsea 微四来了，这一版到底强在哪？普通人怎么用它干活？点赞收藏，我一分钟给你讲明白！微四这次两大核心升级，都是实打实的干货。第一，上下文窗口拉到一百万 token 什么概念？像三体那样的长篇全集或者几十万行的代码库，它能一次性读完。 如果你要从里面找密钥查 bug， 可以 不用再分段复制粘贴了。第二，原生多模态能力正式上线，以前版本虽然也能上传图片，但那属于视觉识别的外挂模块，相当于给模型配了双眼睛，但大脑不联通。而新出的 v 四是模型底层就支持多模态理解图片、视频文本，在预训练阶段就一起学习， 真正能看懂图表，理解视频画面，分析图文混排的文档，还能生成 svg 图像。说到这里， deepsea 微四的上手也有几个实用技巧，用网页版时左侧选微四模型，然后在系统指令里设置风格，比如回答简洁直接，如果猜测仅说明 写代码或者整理长文档时，把温度参数调到零点二左右，输出会更严谨规范。做创意方案时调到零点五以上，能给你更多发展思路。如果想本地部署，官方也开放了模型下载，技术控朋友们可以自己去跑跑看。 想处理超长文本，分析复杂代码或者试试多模态的粉丝朋友们，可以去 v 四试试水。听完这些，你还有什么疑问吗？在评论区和我聊聊吧，主页还有更多 ai 干货视频，可以帮助你更好的了解 ai。 关注我，了解更多 ai 前沿资讯。

大家好，最近大家都应该刷到那条新闻了吧，深圳一个程序员用了某个在线工具，才三天就花掉一万二，全是掏坑费用，真的太吓人了。很多朋友跟我说，现在都有掏坑焦虑了，不敢随便用，不敢随便问，生怕一个不小心就扣费， 其实真的没有必要，今天我就教大家一个完全免费，不靠 talkin， 不 联网也能用的方法。本地部署大模型用到的工具就叫欧拉玛，它就是专门让你在自己的电脑上快速跑大模型的，像什么 deepsea、 千问这些主流大模型全都能本地跑。 接下来我就一步步带大家操作，跟着我做，你也能轻松把大冒险装在自己的电脑上。首先我们打开欧拉玛的官网， 这个时候我们会看到右上角有一个下载按钮，来我们点击一下， 在当前页面我们就可以选择适合我们操作系统的版本， 那么我的是 windows， 我 就选 windows， 然后继续点击下载按钮，这个时候呢就已经开始下载了，因为这个文件比较大，它需要的时间可能会长一些， 然后我们就找到我们下载完的这个文件，双击 双击之后就会开始安装，然后我们进行下一步 啊，等他完安装完成以后呢，他就会自动启动，那么这个时候呢，就出现了这么一个界面，就说明已经安装成功了。 我们来看一下这个界面，这里呢给大家说一个小技巧，如果在安装过程当中遇到什么问题，我们可以把问题发送给抖包，让抖包来协助解决。 那么接下来呢，我们就来验证一下欧莱玛是否运行成功， 当我们看到这个反馈界面的时候，就说明已经成功了， 那么这里呢，我也会把一些常用的指令分享给大家，赶快去下载试试吧！

完了，老师一眼看出我论文是 ai 写的，你说你用 deepsafe 一 遍过，是真的还是假的，你是怎么用的？就是 上传文献，然后把题目粘贴进去，就直接生成了一篇完整的论文啊，后面我稍微改改就交上去了。那难怪了， deepsafe 很 容易瞎编文献，你 得用专门的提示词严格限制它瞎编，而且每一章每一节都要设定具体的指令，写完之后还得降低 ai 痕迹。这个工具能针对二零二六年之网尾格子达的最新检测规则，一键给你降低 ai 痕迹。我把指令和工具都分享给你，这样也可以分享哟。

今天给大家介绍一个重磅项目， agencic 本地版 manis ai， 让你在家也能用上最前沿的 ai 代理技术。首先， agencic 是 什么？它是一个百分之一百本地运行的 ai 助手，你的所有数据都永远不会离开你的电脑。 这意味着什么？意味着隐私安全完全由你掌控。那它能做什么？帮你操作浏览器？读写文件、编辑代码，执行命令？想象一下，你只要说一句话， ai 就 能帮你完成复杂的工作流程。为什么这么火？十二点三万星，仅用二十天？这是什么概念？ gtab， 历史上增长最快的开源项目之一，开发者们用脚投票证明了这个方向的价值。技术层面， agintic seek 基于 deep seek r e 推理模型， 不同于普通的聊天机器人，它具备规划和执行复杂任务的能力。简单说，它不只是回答问题，而是真的能干活。和 manis 有 什么区别？最大的区别是完全免费，完全本地，完全开源。 你不需要每个月付费幺九九美元自己部署一个，想用就用。那普通人怎么用？三个步骤， 第一，克隆项目。第二，用 alma 或 aram studio 运行。第三，安装依赖就能体验了。 门槛确实有，但值得记得点赞加关注，赛博洋切换明天见！这就是 agic 本地 ai 代理的未来正在到来，关注我，带你了解更多硬核 ai 项目！