如何用龙虾来盯盘

大家都在用 kimi， 但百分之九十的人不知道，它其实能当你的 ai 钉盘助手。今天我把整套方法一次性讲完，新手也能直接上手。 首先免费普通版就能用，不用装插件，你直接发指令，帮你实时监控上证指数创业版指每三十分钟报涨跌成交量支撑压力，也可以让他盯你的自选股，定时播报现价涨跌幅、成交量异动。 还能设置条件提醒某只股票跌破多少，突破多少，涨幅超百分之五立刻提醒你，想更进一步就用 kimi klo， 也就是大家说的龙虾技能体，这才是真正的自动钉盘。 开通 klo 功能，安装钉盘技能， 直接一句话下达任务。每天九点半到三点，每十五分钟监控我的自选股，有价格突破、量能异动，自动发消息提醒你 还能对接非书企业微信邮件，上班也不耽误。效率最高的玩法是和看盘软件联动，在通达信同花顺里嵌入 kimi 网页，左边看盘，右边直接让 ai 分 析，写指标做策略。 一句话生成均线金叉、量能放大的公式，复制进去就能用。最后给你们整理好万能指令模板，大盘监控各股钉盘条件，提醒，直接复制粘贴就行。 提醒一句， kimi 不 能直接交易，只做辅助，分析行情以券商软件为准。自动钉盘要用 claw 付费版，学会这一套 ai 帮你钉盘，省心又高效。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

有粉丝问如何使用龙虾来炒股，今天就给大家展示一下我的龙虾是怎么分析股票走势的。我们跟龙虾说，帮我分析一下上证指数零零零零零一的日线走势，接下来他就会去调用本地能去分析上证的走势了。 好，我们看到已经出结果了，他会遵循禅论来分析大盘的结构，并给出各种情况的应对建议。大家有什么想分析的股票呢？关注我，打在评论区，免费为每个粉丝分析一支股票。

最近吧，老听到人家说龙虾，那龙虾到底是什么呢？ open core 中文昵称呢，就是龙虾。他可不是普通的聊天机器人，他是能帮助咱们真正干活的数字员工。简单来说呢，他就像是钢铁侠的贾维斯，是咱们电脑里的一个全能管家。 咱们不用坐在电脑前，只需要通过微信给他发个消息，他就可以在后台自动帮咱们去操作电脑，干完活呢再给回信，他开源免费，而且完全的听从咱们指挥。那他能帮助咱们做什么呢？首先可以自动钉盘，不用去当熬夜党， 美股黄金晚上熬不动夜怎么办？让他帮忙去盯着大指 etf 涨了百分之二，立刻微信叫我睡觉的时候他值班，再也不用怕错过行情，做 t 加零，怕算错成本，那就把 k 线图截个图发给他，让他帮忙去算算现在的溢价率，秒回，结果比咱们按计算器可是要快多了。 想知道黄金为什么大涨，那就让他去搜新闻，整理摘药，几分钟呢，就可以整理出一份报告。但是这个东西呢，能操作电脑，它安全吗？首先要记住这一条铁律，只能让他看，但是呢，不能让他碰钱。 可以呢，去买个几百块的旧电脑或者云服务器，专门去跑这个龙虾，这个就叫做物理隔离，就算他出现了问题，也不会伤害到咱们存钱的主力电脑。千万不要把银行卡密码、证券账户密码去告诉他，也不要让他帮你去自动下单，他现在呢，还是个小孩子，不要给他太大的权力。 open call 不 仅是一个能帮助咱们自动钉盘，自动算账的数字员工，更像是一个信号标志的 ai， 已经从聊天正式进入了干活的新时代。 对于咱们普通人来说，把他当成一个二十四小时不睡觉的助手，只是入门看懂他背后的云服务、大模型、硬件和安全这四个投资方向，才是真正抓住了这波技术红利的精髓。点赞关注，后续持续更新行情干货。

养龙虾炒股，这个你们有听过吗？啊，我是这两天才发现的啊，就是我不刷短视频的话我都不知道啊，然后我昨天的话我就一直在想， 呃，如果我也养龙虾，我把它对接到文华财经同华顺，他能帮我干嘛呢？ 然后我又不知道找谁安装，然后我就上某宝吗问了那些有大洋装的那些人，哎，他们又问我什么接口，这些我也不懂哈，我不知道我的粉丝里面你们安装了吗？你们开始在养龙虾了吗？ 一，不要说你们龙虾先养了，到时候你们发财了我还在绿呢啊，我好害怕跟不上节奏啊。 我觉得养龙虾这个挺好的哈，但是慢慢来吧，我觉得以后可能会呃 发展的更多，当有很多人想用龙虾去对接财经的时候哈，慢慢慢慢的这种部署啊，他可能会更成熟，所以你再去找一些技术人员来帮你安装这个， 那么像龙虾的话，他每天给你发报告，甚至龙虾带帮你帮你下单都有啊。呃，但是我觉得说，嗯， 等嘛，我在等啊，我在等，等那个龙虾别人懂得怎么部署的时候，然后再找一个人帮我，帮我部署一只小龙虾啊，帮我看着看数据也好，给我找报告也好，什么都行啊，就是 新闻啊，或者各种很重要的信息，他是很重要的啊，如果 像我们平时天天待在家，我们不去找各种新闻去看的话啊，那傻子，那你就真的是慢人家一步， 就比如说人家涨停了你才去看，为什么涨停？人家都涨停了你你才去看，哎，为什么涨停你就消息慢人家一步。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

最近一直在研究这个 openclaw 小 龙虾啊，现在我已经那个建立起那个龙虾系统，然后通过手机端飞书 或者是电脑端飞出客户端，直接可以给那个小龙虾发布任务啊，他可以帮我去处理文件，收集资料啊，分析股票，然后我准备把它搭建成我的 ai 军团啊，现在我只是建立了一个 ai 机器人 啊，后续可以添加多个这个 ai 机器人，每一个 ai 机器人可以去负责多个子代理，相当于它底下可以带很多临时工来帮我处理任务 啊，争取我的这个 ai 军团啊早日建立起来，然后它可以去处理很多很重要的一些事物，这样的话我就轻松很多了。

上次呢，我分享了这个龙虾欧本可乐一家装包哈，很多朋友反馈哈，软件装好了之后呢，不知道在具体有什么使用哈，那么接下来呢，呃，我的几个视频，我带大家看几个真实的实际的例子哈，那么今天这个例子呢，就是我最近跑通的飞书钉盘的小龙虾哈， 揭露飞书以后呢，左边呢，可以让他帮我钉这个技术面和窥影，右边呢，让他实时的检测基本面和消息面啊，七成二十四小时不休息啊，相当于给自己配了一个全天候的教育助理， 实现起来呢，也比较简单哈，我们直接用圆的 o k curl 揭露非输机型儿，最最核心的一步呢，是去 ko hub 搜索 stock monitor 的 技能包哈，一键安装给机型儿。 那么之后呢，你只需要发一句话哈，比如帮我盯着宁德时代，那么它就开始自动干活了。很多读者担心 token 的 费用比较贵哈，那我建议大家呢，用火山引擎的 colin pran 哈，它是包月订阅制的，相当于给你的龙虾开了一个性价比非常高的无限量自助餐厅， 彻底告别按 token 计费的。当然， ai 再聪明啊，也不构成任何投资建议啊，它最大的价值是帮我们省掉那些无聊的重复操作。好，我是郭正，咱们下期视频再见！

最近一个月，整个中文投资圈都被一只叫 open core 龙虾的 ai 卷进了前所未有的焦虑里。找我咨询的人突然暴增，不是闲聊，全是硬核问题，怎么部署 stock analytics 技能？能不能让龙虾全自动钉盘？甚至有人直接甩来一份 ai 生成的研报， 追问我逻辑到底对不对？一种没用上龙虾，等于错过下一个财富时代的恐慌，正在投资圈疯狂蔓延。焦虑到什么地步？ github 上完全免费的投资技能包被人打包挂到咸鱼，标价五万还卖出去四单，那个传疯了的神话更夸张， 五十美元启动资金，四十八小时狂翻到两千九百八十美元，收益率百分之五千八百六十，被无数人当成 ai 自动炒股赚钱的铁证。可真相是什么？这只是预测市场的统计套利， 和普通人理解的 ai 炒股根本不是一回事。更扎心的是，你身边真的有人靠 opec 炒股赚到钱了吗？至少在我的整个圈子里，一个都没有。哪怕把范围扩大到市面上所有 ai 投资工具，真正靠它做决策赚到大钱的案例 少到几乎可以忽略不计。这场全民追逐龙虾的热潮，从一开始就建立在误解、焦虑和错位的期待之上。不可否认， opencool 的 确强大。装上分析插件，一句话指令筛选白酒行业中短线潜力物，市盈率低于三十倍， 资金净流入业绩增长百分之二十以上，几分钟 ai 就 能给出三只标的，附带完整数据，逻辑结论调理，比多数实习研究员还要公正。过去几天的工作量，现在几分钟完成？这是真实存在的效率革命。有人用龙虾搭建 ai 投研智能团， 让多个智能体互相辩论，拓展视野，提升效率，甚至能提出人类想不到的问题。财报机自动解析、公告生成机构及研报，这些功能 看上去完美的无懈可击。于是很多人得出一个结论， ai 不 能替我交易，总可以替我做研究吧？这恰恰是最危险的误区。我今天想告诉你一个投资圈最核心的真相， ai 能给你的最好的东西，恰恰是投资里最不值钱的东西。共识。而真正能让你赚到超额收益的 l 法，永远来自非共识， 这是 ai 永远给不了你的第一。 ai 有 一个致命的认知盲区，他只看得见公开信息，处理的也只是已经数字化、 已经公开的内容，财报、资金流向、余情、行业数据。他把公开信息的处理效率拉到了极限，却无法改变信息的本质。金融学早有地乱半墙有销市场了，所有公开信息早已反映在股价里。 ai 把你处理信息的速度 从三天压缩到三分钟，并不会让这些信息变得更值钱。我举一个最直白的例子， ai 可以 全网比价机票，给你找出携程飞猪的最低价，然后笃定的告诉你，这就是最优解。但专业票贷能拿到的渠道价、 组合航线、特殊汇率，藏在经验、人脉和非公开体系里， ai 连入口都找不到，投资力更是如此。业绩会上，管理层的语气变化，供应链一线的真实订单、行业查些的私下判断， 你逛超市亲眼看到的消费趋势，这些非公开、非数字化、藏在真实世界里的信息，才是决定股价的关键。更可怕的是，在你不熟悉的行业， ai 给你一份逻辑完美、 图表精致的报告，你根本看不出它缺了什么。你觉得挑不出毛病，不是报告没问题，是你没有足够的认知去发现它的问题。这是 ai 投研最大的陷阱，它让你以为自己懂了， 然后你会带着这种虚假的掌控感从长下注。第二，越是完美的 ai 分 析，越是致命的陷阱。基本面有信息盲区， 你至少还会警惕。那技术面呢？ k 线量价指标全是公开完整的数据， ai 计算分毫不差，总该没有盲区了吧？ open cloud 可以 精准识别头尖顶、双低 金叉、死叉回测历史数据，画出支撑，主力生成一份看上去绝对完败的技术分析。每一个数字都有据可查，每一个形态都符合教科书， 但完背不等于正确。 ai 能识别出放量突破，却不知道这是主力对道做出来的假象。 ai 能识别出头尖顶，却分不清这是牛市末期的反转，还是上涨途中的喜盘。 k 线长的一模一样，市场与境不同，结果天差地别。基本面的盲区是地图上少了几条路， 你至少看得见空白。技术面的盲区是，地图画得无比完整，却没人告诉你那条路已经封死。更危险的是，很多人让 ai 同时跑。基本面加技术面，两份报告结论一致，瞬间信心拉满。可你不知道，一份缺了真实世界的信息， 一份缺了当下市场的语境。两份错误的加，并不会互相纠正，只会给你制造交叉验证的幻觉，就像拿着一张完美的地图， 满怀信心地冲出去，直到撞墙才知道路根本不通。第三， ai 没有消灭差距，只是换了一种收割方式。最后，我们回到本质， open core 这类 ai 投研工具到底改变了什么？他们平了一条旧的鸿沟。过去，散户和机构的差距 是没有万的，没有蓬勃，没有量化团队。现在，一只龙虾就能让散户几分钟拿到机构级格式的研报。但他同时制造了一条更致命的新鸿沟，旧的信息不对称，散户知道自己没数据、没工具，我知道我不懂。这份谨慎就是最好的保护。 新的信息不对称，懂 ai 编辑的人和不懂 ai 编辑的人。那些靠着 ai 获得完整分析的人，信念感更强，仓位更重，止损更慢，犯错成本更高。 ai 从来不是你的投资大脑， 它只是一个顶级效率工具，它能快速给你共识，帮你整理信息、提炼观点、集约时间。但共识在投资里最不稀缺。 alpenklo 可以 为你画一张前所未有的详尽地图，但走哪条路，什么时候出发，要不要停下来，地图永远不会替你做决定。真正的投资， 从来不是依赖一个工具、一个神话、一个完美报告，而是你比别人更懂真实世界，更懂市场语境，更敢坚持非议共识。别让 ai 偷走了你最珍贵的独立思考。你可以用龙虾，但千万别被龙虾绑架。你怎么看？来评论区聊聊吧，关注我，后续分享更多投资辛辣观点！

今天讲如何用飞书、 qq、 微信远程遥控龙虾交易员。这对于很多人来说都非常有用，因为一套完整的交易系统，包括大型的数据库、复杂的 ai 训练和回测模块，以及实时行情接口和最终的交易接口，这些不可能在小小的手机上运行。 我们可以将 ai 交易系统部署在长期运行的主机上，然后为其接入飞书、 qq 等工具，随时随地远程用手机操作它。飞书、微信等都趁着这波 open core 热度，推出了对应的插件和便利开通方式，但最简单省事儿的还是 qq， 只需要打开 qq 开放平台， 点一下创建机器人按钮，瞬间就创建好了机器人不需要复杂繁琐的申请程序，然后将创建好的机器人 id 和 ssid 填入到 opencloud cookbook 插件中就完成了。设置非常简单， 下面我们测试几个最重要的例子，看看效果如何。包含历史数据库查询、实时行情和 k 线查询， 以及交易下单。我们在 qq 中输入查询数据库中最早十年每年的股票数。我们看到他先查询了年份列表，因为我编辑的那个接口已经停用了，所以他没有得到数据。他开始直接查询数据库结构， 然后他知道有个日 k 线表。他继续查询数据库时间范围，知道了最早的记录是一九九零年十二月十九日，然后他就得到了前十年的时间范围，很快查询到了最终结果。 一九九零年共六只股票，一九九一年到一九九二年，从十三只增加到五十三只，一直到一九九九年增加到九百二十五只股票，我们看到它非常完美的完成了任务，这完全依赖我们的本地数据库， 并不需要从网上搜索，并且网上搜索的数据可能是错误的，且不完整，不适合严谨的金融应用。我们再在 qq 中输入得到您的时代最新一百二十根一分钟 k 线，并进行分析。我们看看他是怎么工作的。他开始获取数据，发现为空，然后检查 q m t 状态，发现未连接， 然后主动启动了 q m t 代理服务，然后继续查询，然后他获取到了实时的一分钟线数据。最后的时间是三月十七日上午十点二十七分，这与当前时间完全一致， 说明确实是实时获取的。他告诉我们今天只有五十八条数据，因为刚开盘不到一小时。然后他开始进行行情分析，从价格走势到成交量 以及技术分析，并给出了交易建议。他认为该股今天盘中虽有拉升，但是追高意愿不足，所以建议观望。我们再测试一下账户操作， 在 qq 中输入查看一下我的账户持仓。我们看到他额外先查询了账户资金情况，然后再查询了持仓，主要是为了提供持仓分析。他很快给出了账户资金和持仓情况， 并进行了简单分析。我们现在测试交易输入，以现价全部卖掉六零幺八六八。他开始查询该股的实时行情，然后执行卖出，给出了委托数量，价格，委托状态和委托序号，并分析了盈亏情况，这笔操作亏损了百分之三点一八。然后我看到我们系统中间显示的持仓中， 中国能见依然在，然而在同花顺中查看账户，这个订单已经成交了，持仓虽然显示，然而持仓数量为零，所以我们可以修改一下界面显示代码， 让数量为零的不再显示。我这是用的桌面版 qq 测试的，主要是为了方便录屏，用手机 qq 也是一样的。 上面讲的都是基础能力，懂得自然明白这些不起眼的基础能力才是最核心的，而不是花里胡哨一堆的 agents。 听起来每个名称和设定都很高大上，实际上屁用没有。只有当你有了完整的底层控制， 才可以基于这些基础设施建立起上层的强大实战策略。所以技术核心是先搭建好基础功能，然后将这些功能都开发成可供 open core 调用的接口。至于有些人总是问，技术看起来非常强，那你赚钱了没？今天回答一下，不但没赚， 这几年还亏完了一千万，要不现在也不用接开发赚辛苦钱了。投资本来是风险极大的事情，有人赚就有人亏，没有简单的事情，幻想训练个 ai 模型就能赚钱是很可笑的。然而更有甚者，连 ai 模型都不会训练， 连训练样本级都不会生成，只想着跟着 ai 指导创建几个 open co agents 就 能赚钱了？那是天方夜谭，世上没有容易的事情，技术是一回事，盈利是另一回事。

hello， 大家好，这里是复盘研究院。嗯，刚才发了两个视频，就是关于本视频下面两个栏目，一个是我的分析报告，这两个栏目因不可抗力的元不可抗力的因素，咱们都停更了 哦。今天忙到九点过，现在十二点了，呃，也睡不着，录个视频给大家吧。嗯，昨天发了一个视频，就是关于用 open code 怎么来，嗯，炒股票、分析股票等等之类的， 有很多小伙伴就在后台私信我，哎，具体怎么去操作，那个流程是什么？需要注意点是什么？哎呦，今天趁睡不着觉录个视频给大家吧。 首先第一点，大家要在扣子的官方网站上去买会员去一键部署，这个我就不用说了，不用说了， 需要的话那个小伙伴可以后台私信我，我可以把呃，除了扣子以外的所有平台以及怎么本地部署的 word 文档发给你们，你们按照他们的步骤，很详细的步骤一步一步去做就 ok 了，包括怎么接入飞书，怎么接入企业微信，怎么接入呃，特里格林等等，所有的 资料都有，这里我就不叙述了哈。呃，我搭建完以后，嗯，我就直接开始说了我搭建完以后的事情。我搭建完以后， 然后先做了三个，三个、四个、五个测试，但是都没有回复，就起用飞速的一个自我修复系统，就自我修复，修复，修复以后就好了，我就再说个你好，他说，哎，通了，怎么怎么样的？ ok， 我 就问他，你是扣子吗？因为我要确认一下我现在正在聊天的这个对象是不是扣子扣子平台的，因为我一二三四五，我有五个，五个小龙虾，我不知道谁是谁，有时候真的是搞不清楚，所以说我就问了下他， 他虽然说不是什么什么样的，但是还没告诉他，我这大脑是扣子的，大脑环境是 oppo 扣， ok， 没问题。 说到这里，呃，很多小伙伴会出现一个误区，就是我在网上配置了，呃呃，一键配置了欧邦扣子以后，但是我在使用了几天以后，我发现我的扣子像一个智障一样， 就是什么我刚说了很多东西之前说了没两天或者没几分钟，没几秒钟就忘记了这具体什么原因， 因为你要问他，他有没有记忆功能，因为有些平台他有，有些平台他也没有，尤其是很多小伙伴他自己在 本地用命令部署的小龙虾，他之前是没有记忆功能的，你要给他安装。然后所以说我这里就问一下他，你是否去具备记忆功能啊？记忆功能已经起用，怎么怎么样的？ 我就让他创建，创建一个长期记忆和一个每日记忆，因为，嗯，方便在不同的情况下使用不同的文件夹，这样不容易搞混。好的，搞定，创建了两个怎么怎么样的。然后我就问他，最重要的，大家一定要记住 真正的小龙虾，好用的小龙虾，他一定是有自我学习和改进的能力，我就问他，你有没有自我学习和改进的能力？我为什么要问第一个？我不知道有没有。第二个，有些平台他配备了，比如说 kimi， 他 是配备了这一个自我学习和改进能力的一个 skill 啊。没有，但是他可以手动更新，怎么样的？这个不行，手动更新我们是不要的，所以说这个时候就会涉及到， 呃，就会涉及到三三个，四个技能包，这个不重要哈。呃。四个技能包，呃最重要的一个是， 呃他的自我学习要十二 f 一 promenade 三点零二的版本，这个非常非常重要，他有自我学习和改进的能力，这是最重要的一个。然后第二个重要的就是 查找 skill， 就是 因为现在查找 skill 的 方式有 gethoop 和 clonehoop 这两个网站，你可以去下载大家分享的一些资料， 这四个 skill 是 必备的。然后还有一个关于安全的一个 skill， 它也是必备的。什么意思？就是相当于金山毒霸， 但是因为我们这里是平台一键部署的，它自带了一个安全，一个安全筛选筛选的一个功能，所以说我这里就没装了。如果说是本地部署，不管是苹果系统还是我们系统自己部署的话，它一定是要装这个安全检测系统的，专业检测的四 k l 我 也有， 需要的话，呃，后台私信我发给你们。呃，先讲下这几个技能吧。 呃，这个是一相当于应用商场，这一个是自我学校改进，这个是量化炒股，呃。金融用的，呃，这一个是，呃创建 代理模式用的，相当于是把大脑分成几个区，每一个区域有个代理，这个代理专门负责一个事情，比如说，呃，可以做一个代理，专门来负责玩股票的，来做一个代理，专门来做视频的，就来做一个代理，专门来搜新闻的，就是类似这个意思，很简单吧，咱们就不细说了。 呃，这个所有的东西啊，就把这个技能包下载以后就就通过丢给他，然后告诉他帮我安装都，都就开始安装好了，怎么怎么样的啊？然后包括这个自我改进学习和怎么怎么样的 啊？自我改进安装好了， ic 也安装好了。呃，自动搜索商城也安装好了，他告诉我现在我已经安装了三个技能了。呃，我要问。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

昨天用龙虾做了两份估值报告的视频啊，没想到二十分钟的视频还是有人愿意看，那今天再出一期如何去部署龙虾的视频吧。首先强调一下，昨天那个研报一共花了十五块钱的成本，然后有两块钱是研报的成本，然后有三块钱是训练的成本， 就是都是 token 的 调研费用，因为你在让他去做这个东西之前，肯定是要跟他做一些培训的，对吧？就像你招一个实习生来，你让他帮你做调研，你肯定还是要告诉他你需要什么样的东西， 然后这些训练他是有一定的成本， ok， 话不多说，开始吧。这里呢选择的是自己旗下的编程的平台，叫扣子，然后百度直接搜扣子就行了，点官网进来，进来后就是这个界面，然后点右上角的免费开始。这里需要登录一下啊，登录完过后就是这样的， 用手机号和抖音飞速都可以，然后现在进来过后，它上边就有一个现实体验，我们点一下就是一键部署 opencloud， ok， 对 吧？这里就出来了三分钟几点部署，其实基本上跟着走就可以了，然后点部署，这个时候它是需要升级充值的， 然后我们点击前往，这个套餐呢，就需要因为他的要求就是四十九的这个高铁套餐，所以说在云端部署的成本就是四十九。然后这个钱呢，其实就像是电费，他的托管费用，然后会送你三十万的积分，这个积分呢就是你的托管， 然后未来不管你用不用龙虾，就是扣子，这个平台上的所有东西你都可以用积分去消耗，就有点像急用，然后点击升级， ok， 好 了，支付完成过后，就，然后回到刚才那个页面， 然后再点击一键部署，点击部署你的 open cloud， 就 这个用扣子也是我的一个程序员朋友推荐的，就可能目前是智捷的这个东西最稳定吧，而且，呃， 它也可以自动纠错啥的，因为它是个编程平台嘛，但其实很简单，没有那么复杂。然后这里进来过后呢，就可以选择模型，这里有豆包 deepsea g o m， 就是 质朴的那个，这个是调用成本好像比较高，还有 kimi， 我现在选的是自动满血远。然后这个时候呢就是飞书，飞书就是后面，你可以通过飞书去跟他呃交流，比如说你在外边这个电脑他也不用开。云端部署的优势在于这，你可以直接让龙虾去工作， 然后点授权。 ok， 然后就点授权就行了。嗯，他不是必要的，但是我这里做部署就一起把他做了吧。就是如果你不用飞书，你就直接每次用网页跟他聊天，那也可以。扣子好像他也是有 app 的。 ok， 我 这里因为登了这个飞书号，授权完过后他这里就会过来了。 ok， 这里就是已经连接到飞书了， 后面就可以在飞书上去对话，然后这个助手就出来了，机器人，然后点击确定。这个比我上次配置的时候还要快很多啊，这个之前还要点很多的东西。那这个时候我们看一下飞书上能不能发消息，他没有理我们，想一想哪里出了问题，权限都开通了，我们试一下龙虾页面能不能对话。嗯，可以，龙虾这是收到了的， 他回复我们了。那现在就是连接的问题，我想想啊，然后他玩的是这个界面，就跟我们上次配的那个界面都不一样。那你就去飞速对话吧。去飞速对话点一下 啊，不要点后台管理。哎，他这又出来了一个新的。那你就用新的。哎，他能看见了，这啥问题啊？还是没有，他能看见了？他就是连接哪里有问题，我也不知道啊。对，他现在就能看见了，因为刚刚遇到了个小插曲，就是这个集成没消息吗？ 所以说最简单的处理方法呢，就是直接重新再来一遍，就跟你电脑死机了直接重启一样。可以这里演示下如何去开通实时浏览器啊，就是这个地方现在是黑的，在预览，你直接跟他发消息，用浏览器打开百度，因为他后面可能查一些东西，是需要调动网页的。 ok， 已经开了，点击预览， 这个就是现在扣子打开的浏览器，他要查资料，他就可以在这上面，不管是搜什么同花顺啊，或者财联社，他都可以在这上面搜。 好吧，免费版的就到这了，后面晚上回来我们再录剩下的付费内容，就是如何去设 skill 啊这些了。 ok， 其实配置到这就已经完全完成了，这里再增加了 跟大家说如何去打开浏览器的功能。跟我陈轩朋友还打了二十分钟电话，因为这两天他又更新了。更新过后其实变简单了， 因为之前我们的配置都是需要在日子里面去什么还要手动的权限啊，还要去开什么回调啊，授权什么的，现在这些都是一键搞定的。 接下来的问题呢就是如何去训练你的龙虾，相当于他是你的数字员工，那剩下的就是如何去教会你的员工的一些技能，这个剩下的东西呢就只能放在会员内容里面了，包括就是 skill 呢，就是他的技能，他是谁，他能做些什么？ 就像你招了一个员工，你要给他做培训一样，大家可以自由去使用。后面我会多做一些跟 ai 相关的东西吧，那龙虾其实只是其中之一，包括我自己 现在也是长期在使用极梦的，大家也可以去看一下我上一条视频，用龙虾去做了一个分析师的角色，对于股民来讲啊，他可能目前， 呃做这个数据分析师这个角色是可以的，做交易员他是做不了的，就是短线他是没有什么价值的。就目前来讲，然后为什么选择云部署呢？就是第一个本地部署他存在一些安全问题， 第二呢就是如果你不需要让他去操控你的电脑，就目前来讲，其实用不着本地部署，甚至你用本地部署，他烧的 token 应该会比较高，就像我们刚刚处理内容，问他文字的这些，其实花不了多少的 token， 他的 token 的 消耗量取决于他的工作内容 调用的动数据。好吧，下一条视频我们就教大家如何用龙虾去制定每日工作以及去做数据分析。这是我让他每天 早上根据财联社的前十条热门新闻，然后收集完货发给我，包括我是如何让我的 龙虾去作为一个分析师去做的报告，昨天做的两份报告，一份华工就让他去帮我们去读研报，包括这个定时任务也会遇到一些问题。其实龙虾最简单就是遇到问题你就直接告诉他，让他去解决，他可以直接通过程序的修复去完成它。 ok， 这期视频就到这里。

大家好，今天带大家了解一下最近超火的龙虾机器人。其实啊，龙虾机器人并不是真的会爬的机械龙虾， 而是指 ai 智能体产品。特别是 open claw 这个开源项目，它最早来自奥地利开发者 peter steinberger， 他厌倦了传统的 ai 助手只会你问我答，于是花时间打造了一个真正能干活的智能体。这个项目从 cloud bot 更名为 mot bot， 最后叫 open claw， 被网友戏称为龙虾机器人，发展速度超快， 短短几天， github star 突破十八万，成了科技圈的网红。它最大的特点是能自主操作电脑，帮你自动规划执行任务，从写代码到钉盘交易，从整理文件到自动回复邮件，啥都能干。 市面上有哪些好用的衍生品呢？网易有道推出了 lobster eye 有 道龙虾，定位为七乘二十四小时全场景个人助理， 还有各种基于 openclaw 开源方案搭建的定制化 agent， 在 金融、客服、内容创作等领域大放异彩。这只龙虾机器人正在改变我们使用 ai 的 方式，让 ai 从聊天工具进化为数字劳动力。未来真的要来了。 如果你也在探索 ai 工具， openclaw 值得试试，有问题欢迎评论区交流，我们下期见！

未来呢，我会逐步的去实现做波段的量化，现在实现了龙虾定盘，今天跟大家分享一下吧。就是我觉得未来呢，可能散户能用得起的量化就是 agent 去做交易，呃，因为我们没有办法像就是机构那样去买圈上的接口， 就是那样的成本会很高，但是 agent 呢，我觉得问题还不大。 ok， 话不多说，开始吧。首先呢，我用的还是 opencloud， 这里呢是让我的程序员朋友写的一个股票的开盘页面，给龙虾的方法也很简单，直接截个图发给他就行了，然后他就更新出来了。这个界面呢，也不是我们看的，就是比如说简单的设置了一下， 有分十五日跟十日，然后有吃它。目前呢，我从这一周测试，从五分钟一次抓取到三分钟到一分钟到三十秒， 到今天我收的十秒都是完成了，并且没有被封，因为这用的是免费的 api 接口，所以说频率太高的话容易被封， 至少目前啊，我用十秒的是没问题的。然后这个时候我们就可以给他设置定时任务，比如说呃某某某股票涨跌幅达到多少多少，或者股价达到多少的时候，呃，飞书发给我，然后我这里测了一周都没有啥问题，然后这里都是他一直在发的，一些监控 天给我发了几十条视频，消耗呢，也还好，今天才用了七千多积分，就是一天一万的话都是完全够用的，平均下来差不多一块钱左右。可乐是零端部署的，就目前他能做的是钉盘，然后数据分析，写策略。就我现在定时任务就收了三个，我有两个 a 检测，一个是 每天给我在六点的时候做复盘，复盘完过后还要出，一个是每天给我在六点的时候做，复盘完过后还要出一个新闻，然后另外一个每天在早上九点和晚上九点才会上八取十只新闻 做复盘的，这个还要在九点二十五做一次进价分析，然后更新一下策略。就目前这些呢，我觉得都做得还行，但是没有很惊艳，他们俩就像是新员工一样，就还得需要一段时间去调整吧。然而未来我要实现真正量化呢，还缺一步就下单，就现在我是不放心把下单的活交给他。 就是还是我自己在做，但是他可以减少我看盘的这个频率了。那以后呢，我还是要实现让 agent 去做下单的， 包括今天也去测试了，就是澳龙，智普的这个澳龙嘛？澳龙呢？我同样今天让他去测，就是监控每百分之一通知我，他的默认频率呢，是五分钟一次。那我觉得频率太低了 对吧？我最早也测的是五分钟，现在我们都能做到十秒，我就差三十秒一次，然后奥龙告诉我的是，三十秒一次的话，抓取的时候都可能还有十到二十秒，三十秒会很紧凑，而且数据可能会限流，就是有可能被封，然后他还是执行的。那这里呢提醒呢，消耗托克会比较高。确实， 我看了一下这个免费积分啊，五分钟就花了我五百，免费有两千的积分，五分钟花五百意味着啥呢？意味着 五十分钟就是五千对吧？五十分钟还不到一个小时，澳龙的积分五千就是九块九，那就是十块钱，盯盘的话就都只能盯五十分钟，那一天盯盘的话得盯四十块钱，那这个成本可能是有点高了。只是智普还是后面研究一下吧，看一下他要不要让他直接来做执行，让那边来做监控。 当然我还会跟我的程序员朋友商量一下，看一下还是让 open cloud 来做这个事。虽然我是非常想用国产的大模型的，但是智普的这个消费 token 确实消耗有点高，包括腾讯今天的这个 qcloud 公测了，我也不知道具体怎么样，回头再研究一下吧，反正找一个性价比高一点的。 如果是做执行的话，那大不了以后让 opencloud 来做其他的所有东西，分析选票策略，然后让另外一个来做执行，对吧？云端他做不了执行嘛，但我们现在也在想办法让云端实现执行，他也不是完全没有可能。 那如果实在不行的话，那就大不了就做本地部署嘛，麻烦点就麻烦点了，反正我目前的计划是这样的，反正目前来看， opencloud 去做钉盘这个事。嗯，调到十秒级别是没有问题的。就定一个票， 但多只票我没有测过，因为免费的接口频率太高，可能会封你的 ip， 然后定的票越多，它的频率就越高。那如果六只票的话，你说一分钟定一次，那也还是可以的。就这个频率以下，我还没有测。而且从成本来讲， oppo cloud 的 这个成本也是最小的。 就是我用的扣子啊，字节跳动的扣子的，这个相当于你可以理解为字节的云空间，也可以理解为字节云，它的一个编程平台也是一键部署的，然后这个看盘页面呢，是因为有程序的，所以说我只能把它上传到会员的云空间里面了， 有需要的可以去取。以后的会员空间会多分享一些 ai 的 应用的迭代，不管出什么产品，我都会第一时间去做，当大家的赛博 ai 队友，然后分享一下我的每日思考，因为我看到最近其实没怎么录视频，还加了好多会员， 我希望会员朋友们可以多给我提一些你们所需要的东西啊，有什么问题随时在群里面问我，要不然挣你们这个钱。我心里还有点不安的感觉，也没帮大家做什么东西，就大家不管在养虾呀当中遇到的问题就是跟 ai 相关的东西，或者说跟一些就是思考相关的，只要不问票都可以， 因为很多人他拿着龙虾不知道做什么，所以说我觉得我是肯定要花时间去研究他的，因为之前我也说过，我们其实大家都能看到 ai 的 这个时代的浪潮来临，其实想加入 ai 的 时代红利无非就三个，第一个参与，第二个使用，第三个投资，对吧？参与就是你能进这些公司去工作，上班还是创业 都可以，就是你能把时间精力投入进去。那第二就是使用，要熟练的使用 ai 行业每一次你在产生的这些工具，说不定某一次某一个工具，你就能用它创造出价值来，但是工具它本身没有价值，得是使用工具的人去创造价值。 那第三就是投资跟它相关的东西，等着时代发展的时候去分那个红利，当真正所有的产品落地的时候，红利就消失了，那我现在没法参与，就只能使用加投资。 所以说任何一款产品出来我肯定都会去试，包括像腾讯 qq， 我 虽然我不是很喜欢用腾讯的产品，但是我还是会去试，毕竟它可以 下载到电脑上，就相当于是本地部署，如果成本不高的话，就看一下它的强度怎么样，功能性怎么样。之前我说龙虾视频我也分享了，就是龙虾，它只是一个 agent 的 第一个产品，就 iphone clan， 后面肯定会有国产的出来，包括千的 gdp 问世，对吧？它是第一个，但现在国内有多少人用千的 gdp 呢？也不多，大家也是 用，要么用 deepsea， 要么用豆包，要么用智普、 kimi 等等。所以说不管龙虾也好，还是熊猫也好，还是什么也好，就它只是个 agent。 反正我觉得未来的 agent 一定会做很多事，包括 agent， 游戏 agent， 直播。我反正现在能想到的是立马结合它来做交易，就是正好可以弥补散户做不了量化的这个痛点。 那大家你就像你打一个 fps 游戏一样，别人都开科技，你不开科技，你怎么跟他打？你怎么打得过？那打不过就加入呗，大不了你的科技强一点，我的科技稍微弱一点，但是也是科技的对碰，但是最终其实拼的还是策略，对吧？ 它也不是说纯屏外挂，但我觉得目前来讲，肯定我们做短线是用不到它的，因为它的即时性达不到短线，而且对情绪的理解力也不行，至少在时效上肯定是不行的。那些短线的量化都是找券商买的，那些接口很贵，就我们用 agent 的 这个，不管是时效性，哪怕能做到毫秒级别，但是 现在大模型的这个反应速度还是不行的，他的反应速度稍微有点慢，所以量化公司肯定是在时效性跟反应度上我们是比不了，但是那做波段跟中长线其实就不及那几秒钟了。好吧，希望对大家有帮助，以 后让你的龙虾帮你去做复盘，帮你写策略，然后帮你钉盘，最后来帮你交易。当然这个前提是你要是这个总总管 ceo， 就 他们都只是你的员工， 你是那个拍板的人，策略能不能用对吧？怎么用还是你跟他交谈当中磨出来的。 ok， 希望这个视频对大家有帮助，以后大家有什么跟 ai 相关的问题，可以随时在评论区留言或在群里艾特我，私信我，都可以一起加入光荣的进化吧。

现在虽然股票是下跌的，但是好的征兆是 ai 正在帮我不断的去 实时的盯盘啊，他不断的去在思考应该怎么样去盯这个盘，然后也有了自己的这个大，在盯盘过程当中还在不断的去总结。

上周你应该刷到过有关于小龙虾，也就是 openclaw 的 消息，这只龙虾一时间爆火，网上铺天盖地，到处都是和它有关的内容。今天我想从投资的角度来和大家聊一聊这件事，并介绍一个好用的验证方法。 股市中有一个反复发生的现象，当一件事情开始被所有人讨论的时候，股价往往已经接近了高位，短期走跌的概率就会相当高。 所以在做投资的时候，当我们发现某样事物非常火，决定要不要买入相关股票，或者已经持有相关股票时，可以查看一下这个事情短期内有没有过热，然后再看 k 线的走势有没有验证这个逻辑， 比如出现相应的技术脉冲信号。由于股市不是自然科学，而是社会科学，股价的走势背后是由人驱动的，没有被群体共识的信息很难产生影响， 所以不能单凭是不是过热，就直接判断后面不会继续上涨。接下来我按步骤讲解这个案例中我们可以怎么做。 首先用一个工具，从客观数据来看这个事情是否短期过热。比如这次的 open clock， 我 们可以看到三月九日搜索量一下子暴增，只经过一天就从七万九涨到了二十二万， 直接上涨了两倍以上，说明这个题材在短时间内被大量关注，市场情绪已经升温到了高位。现在我们来看股价。 股票案例是港股的一只龙虾概念股，这家公司是做大模型的，龙虾安装的人越多，这类大模型公司的收入也就会越高。可以看到股价从二月二十三日到三月九日之前一段时间都是盘整的走势， 其中二月二十六日出现了蘑菇信号，这个在之前的视频中有讲到过，是基础面的运线买点， 此时的运线收盘价略低于前一天阴线实体中间位置，说明买房力量一般，可试探性买入，不过更建议继续观察。 二月二十七日这一天出现了锤子线价格，开盘后先跌后扬，说明这个底部价位有资金愿意买入。 之后三月二日这天价格低点接近粉色这条支撑线，同时在前一天锤子线的下影线中，如果看好 ai 题材的话，可以在这个时候买入，止损设定在锤子线的底部，也就是六六五以下。 三月五日这一天，可以看到网站中再次出现了蘑菇的信号，这里的这个蘑菇还属于十字运线，确定性会更高，因为十字线本身就有走势中断的内在含义， 是买卖双方经过了一天的交易，最终打平收场的 k 线形态，结合运线结构中前一天长阴线的下跌，说明下跌走势已经被打断，短期上涨的概率升高。 这里还有一个动量信号，脉冲系统的 k 线颜色从代表下降动能的绿色转到了代表中立的蓝色。 然后我们看到三月九日这天股价大幅上涨，突破了盘整区间上限。 这天也就是之前我们看到搜索量一下子翻倍，短期过热的那天，如果有持有的仓位，就可以结合技术信号折机卖出。然后我们看到三月十一日网站中出现了一只蝎子的图案， 这是代表当日反转的卖出技术信号，价格高位突破了这条红色的线，这条是 atr 通道线上轨阻力，收盘价落在当日下方，说明上涨失败，短期内就有更高的回落概率，这天可以按信号卖出， 之后一天我们可以看到 k 线的颜色从红色变成了蓝色，这个在之前的视频中我们也有讲到过， 在动量脉冲系统中，连续几日红色的 k 线之后变成了蓝色，大概率会回落，之后的走势也验证了判断之后可以关注的最近支撑位是在这条粉色线附近，也就是一千。这里 今天就讲到这，如果你觉得这期用数据和技术结合分析的方法有帮助，请点赞加关注，谢谢！

openclaw 的 爆火证明了一件事， ai 的 下一个战场是执行，而不只是对话。但问题来了，如果你让通用的 openclaw 去盯盘或分析研报，它可能会一头雾水，这就是进门龙虾的差异化价值。它是一只懂金融的龙虾，自带投研基因，比通用 ai 更懂行。 首先是数据集盈，进门龙虾内置了公告库、言爆库、路演、技药、 e d b、 产业图谱、市场风向等高质量投研数据源。他理解这些数据之间的关联，知道去哪里找数据，抓哪些字段，怎么识别关注度高的信号。 其次是手脚基因，进门龙虾知道如何跟踪大盘板块及各股的实时走势，知道如何通过紧盯公告、余情、政策等突发信息，判断对持仓的影响。这些动作看似简单，但要让 ai 精准执行，需要对投研工作流的深度理解。 真正的开箱即用，告别部署噩梦。 openclaw 本地部署需要 linux 环境 api 配置、权限管理，稍有不慎还有安全风险。 进门直接为你配备云端专属电脑，任务跑在云端不占本地资源，没有数据泄露烦恼。你无需懂代码或做即刻，只需打开浏览器，就能随时随地操作。预制海量投研技能，不用从零教起。进门龙虾内置了 openclaw 社区生态的技能，以及进门精心打磨的投研常用 skills， 比如管理层背景调查、美股发展历程调查、自选股、今日总结等。你不需要从零创建，拿来就能用自然语言养龙虾，越用越顺手。如果预制技能不满足需求，直接对话就能创建新技能。 生态协调，真正解放双手。进门龙虾支持定时任务，比如每天开盘前自动跑，鱼情监控到点自动执行。更重要的是，进门龙虾直根于进门生态，它可以调用投研大脑，拆解产业链或者指挥系统，完成会议预约、录音、转写和提炼整理， 实现孤立工具无法企及的生态协调效率。从 open globe 的 开源爆火，到龙虾十条的政策加持，再到进门龙虾的专业落地，我们看到一个清晰的趋势， ai 正在从辅助工具进化为数字员工。 对于同龄人来说，这意味着工作方式的底层变更，你不再需要花费大量时间在数据抓取、公告整理、余情监控这些机械性工作上，而是可以把精力集中在深度思考、逻辑推演、价值判断这些 ai 无法替代的核心能力上。这或许就是金融科技的魅力， 让最前沿的技术以最专业的方式服务于最懂行的人。关注进门，抓住 ai 时代的投研机遇。