请给我朗诵静夜思,然后发给我静夜思唐李白,床前明月光,疑是地上霜。 举头望明月,低头思故乡。大家好,刚才就是我演示的如何通过给 open call 下达指令,然后让他帮我制作一段音频,并且回传给我。可能有的朋友要问了,这有什么用呢?似乎只是个学徒而已, 但大家需要展开一下你的想象力,既然它可以制作语音,并且回传给你,意味着什么呢?意味着你完全可以开一个子 agent, 然后让它循环的给你制作语音,然后从而录制整本的电子书, 这样的想象力就非常大了。那么怎么实现这个功能呢?其实非常简单,你需要两步,第一步呢,就是找到这个叫做 noise 点 ai 的 网站,然后注册成为它的会员,注册成为它的会员之后,你就会获得一些免费的额度,然后进入它的后台管理。之后呢,你只需要复制这句话, 然后把这句话粘贴给你的龙虾,不管你是用什么,是用网页端,还是用 pocket club, 然后点击之后你直接发送过去,之后你的 open club 就 会开始进行学习了。接下来呢,你可能需要找到你的 api 秘钥, 当你的 pocket club 安装完之后呢,你只需要把这个秘钥交给他,然后让他去进行测试就可以了,然后比如说我还会,接下来我还会给大家演示很多呃御姐音的播报,然后让我们来看一下, 比如这里我就给我的龙虾录制了一个专属的音色,就是一个非常成熟的女性的声音,然后让他给我录制了个你好,早安这么一段语音,然后我们来看一下,然后我训练的这个音色效果如何? 早安,新的一天开始了,今天的阳光很温柔,现在起床吧,放下手机,伸个懒腰,喝一杯温水,给自己一个微笑,你比想象中更有力量,今天一定会是美好的一天。 怎么样,听完是不是感觉很解压呢?实际上大家也可以进行更多的一些尝试,然后把自己喜欢的声音,甚至你自己的声音作为一种音色训练进去。然后,然后让龙虾通过这种语音的方式来跟你交流,我相信会让你龙虾非常有趣的,也欢迎大家去试一试。好,这期视频就到这里。
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每天解锁一个 open curl 新技能,今天调教了一下我的小龙虾,它可以和我在飞书上进行语音互动了。老大好, 我是萌仔,你的幽默小助手。我运行在 open curl 平台上,可以帮你做很多事情,聊天解闷,写文档、查资料、整理笔记、管理日程,样样都行。它能自己学习很多技能,也能自己解决很多问题,是真的好用。 后续有新技能的更新我也会分享给大家,欢迎大家一起交流。

你好,我是七七,你的 ai 助手,我可以回答你的问题。最近呢,我想用 opencloud 开口说话,就上网去阿里云找这个音色,但是我进入他的官网,这里有语音合成,但是我却不懂得怎么调出, 于是呢,我就找这个客服去问,然后他就说只有官方的文档可以查看,让我们看一下这个文档。看这么多的东西,我觉得应该让 opencloud 自己解决这些问题, 于是呢我就跟他解释,我想让 opencolor 开口说话,然后还把这个链接发给他,他马上就读懂了文档的内容,就想说,我希望你做个应用界面,他就给我创建了一个外部应用界面,我打开他,这是他生成的网站。对,这是他做的简单的应用,那么简单,试用一下 可以直接创建。好吧,试听一下。你好,我是你的智能语音助手,很高兴为您服务。好,然后我们把它保存到音色配置里,好完成。然后再在我的音色这里面, 我们在保已保存到这个音色里面的,这下面有一个代码,我们直接把它复制一下。对,然后我再把这个代码呢我发送给他,然后呢他就会调试生成完成 来,我现在让他用语音来回答一下,我们来试一下。你好,我是七七,你的 ai 助手,我可以回答你的问题,帮你查询信息,写代码,处理文件,还可以用语音和你对话,很高兴为你服务。对,他就实现了开口讲话的功能。 然后明天我想让 openclock 再试一下能不能像小爱同学一样实时唤醒功能,还有这样对话的功能,我们明天见。

磊哥磊哥,听说你小龙虾解锁了一项新技能,是什么呀?哎呀,没什么,就是能跟我语音互动而已。有点牛逼啊,给我看一下啦。 陈凯凯,介绍一下你自己用语音。收到老大你的语音消息我已经收到了。这有点厉害了,那九号的线上课会上吗?那必须得上。好的好的好的。

坡哥,这是直接测试,能听到吗? 坡哥,这是直接测试,能听到吗?

小米这个龙虾呢,它不单单只是一个像超级小爱的一个应用了,它是一个系统级的一个东西。哈喽大家好啊,欢迎来到科技巨峰。 然后就在昨天小米发布了一个 mcloud 啊,就是这个小米龙虾啊, 然后这个呢是一个基于这个 ai 的 一个咪某大模型做的一个交互的一个测试的一个产品啊, 然后他也可以让这个手机啊变成一个 ai 的 一个工具,然后可以帮你去调用呃应用,还有调用很多很多的一些工具去帮你去完成一些事情。 小米龙虾实现了完整的米家协议,客户端可以读取设备的实时状态发送指令,在用户授权的情况下,理论上能控制 所有的用户接入米家的 lto 设备。而且它的这个呃,小米这个龙虾呢,它不单单只是一个像超级小爱的一个应用了,它是一个系统级的一个东西,也就是说它跟系统的一个调度层的值的那个权限是一样的啊,所以说 他的一个执行的一个能力会远超现在的一个超级的小爱,而且的话呢,他现在和超级小爱的一个呃 内核的一个机制也是一个不同的,就是超级小爱更像是在模仿人类的点击。而这个小米的龙虾是 准备说去用他的自主的一个 ai 的 一个控制的一个技术,然后实现去对这个软件和对这个应用的一些控制,然后就相当于像我们正常的一个去操作手机的这么一个逻辑啊,也是非常强悍的。 然后这个小米的这个龙虾呢,他现在也可以作为一个生态互联的一个呃大脑,他可以就是通过小米的 lto 的 一个生态,然后话呢去 呃去联动很多的一些智能的家居设备,而且他也是有开放的一个协议,后续呢也可以 扩展很多很多的一些小米的一些产品的一些东西还有玩法都是可以去扩展的。而且现在目前的话呢,呃小米已经开启了一个小范围的一个内测了啊,所以说持有这个小米十七系列的呃 伙伴可以去报名参加测试。如果说这期视频点赞超过一万的话呢,那我也会抓紧时间给大家出一个这样的测评系列。那这里就是科技飓风,感谢你的观看,那我们下个视频再见。

大家好,最近玩龙虾真的有点上瘾,所以说我决定把我玩龙虾的这个过程做成一个新的系列,就是我的龙虾进化之旅。其实与其说是我的龙虾进化之旅,不如是我的进化之旅。 在今天这个分享里,我想给大家分享一下,就是怎么去正确的使用龙虾。前不久我才发了一个视频,讲了我怎么在龙虾里去设置一个技能。这才几天过去,我就发现我之前的一些操作理念其实不太正确。 首先上一次我说过,我喜欢在 terminal 里边去打字发信息,但是后来发现其实用语音跟他沟通是更高效的,于是在这个视频里,我就想尝试怎么能更高效地和他语音 对话。因为在看的一个直播里,博主提到了一个概念,我们之前学习的和擅长的都是系统性学习,但是在 ai 的 时代其实并不是这个样子的,你不需要系统学习,你有什么就问就行了。我觉得这个观念是我最近改的最大的一个, 我本来想让他把用语音接触我的命令做的更好一点,那我之前的办法就是会到网上去查, 去翻各种人是怎么这样去培训,或者春宁他的龙虾的自己融会贯通了,再想办法把它设到我自己的龙虾里边。这也是为什么我的龙虾进步是非常慢的。但今天我们就换了一个模式,首先我就直接给龙虾发了一个信息, 是用中文发的,问你能不能听懂我的这个语音,发出来这个信息之后,大家可以看到在一分钟之后又给他发,我发给你了一个语音信息,你看到没有? 龙虾骑士先给我恢复了第二条信息,说,我看到了,你需要我干嘛?又过了两分钟才发,我听到你了,你说了,而且还是一个英文的翻译,你听到我了吗?你需要我干什么? 在这一点我最起码已经知道他能听懂中文,但是就非常慢。如果要是按照我之前所有的网上去搜了去研究,但是换了之后我就直接给他打字,我说我发现你刚才回复我回复的很慢,你能不能研究一下,看看什么问题, 他就去研究了,他说在这个过程里边有我要把信息传给 telegram, telegram 要打开 openclaw, openclaw 要把它下载下来发给 我的这个 agent agent 再去处理,中间就过了很长时间,他也给出了建议,如果要把这个东西加速的话,他说他可以换一个更快的那个语音处理模型。我之前提到我用的是微微 whisper, 其次是可以直接把 whisper 一 直跑起来长住,可能会快。最后他说我可以尝试布一个本地的这种 语音转换的服务。我个人当然对三个比较感兴趣,尽量不用大模型,尽量用本地部署,这样可以一快速而方便。所以说我就问有什么样的选择,而且提出要求让他支持中英文, 他又去想给了我三个选择,基本上就是在 whisper 模型里边可以用一个更快的模型,可以用另外一个 c p p 的 那个 whisper。 第三个我根本就没有听懂,我就让他给我继续去讲解嘛,当然我最注重的就是你能不能给我讲一下它们是否都是免费的, 继续又给我说是基本上都是免费的,给了我一些建议,我看了他建议之后,我觉得不是特别满意,所以说我换了一种问法,我说你到网上去搜一下真实用户的 想法,再给我一个更好的答案,你主要应该集中再去查中文的理解,因为英文理解应该都是具备的。 他又去搜了半天,给了我一些建议,基本上就是之前的建议,但是唯一不同的,这时候他添加出来了第三种。他有一个非常特殊的 bella whisper, 是 专门优化中文的,他把这个建议为第一。 我这个时候又说, ok, 那 有没有其他的东西我要去了解的,要小心的。他回答我都是免费的,描述了这不同的模型有多大,我需要多少的内存去跑,可见他给我推荐最好模型要四 gb 的 内存,但是好处是这个模型自己有智力的。 他最后给我建议是说专门装一个特殊的中文模型,其实有点就是杀鸡用牛刀了,你 可以先试一个这种普通模型,看看表现如何,不行了我们再试,我说没问题,八点三十三分发出来的这个信息,你可以看到他在八点三十七分跑了四分钟,就把刚才他给我提的东西全部弄好了,而且我基本上一点都没有碰,还给出了我的刚才那句话是,笨,你能听懂中文吗? 对吧?如果我们还记得话,刚开始的时候他给我的回复是, then you can listen to me am i 啊,虽然用英语大概能感觉到他懂了,但是这个是很大的进步。我说好,我们试一下,我给他发了一个新的信息。 好的们,我们现在试试速度怎么样,大概跑了一两分钟才跑完,对这有点不满,我说翻 的非常好,速度也比之前快了,但是还是慢。你能不能具体去研究一下,在我们做这个过程中到底都发生了什么样的事情?这次我专门给他说,不要用你的知识和建议,就用真实的数据, 具体花了多少,不要给我一至三秒建议。他又把这个东西全部去分析了一下,最后的答案发现是在发给他信息之后,到他真正去执行,这过程中有一个五十秒的间隔。我说好,你研究就间隔吧,研究了半天有了几个猜测, 当时我在看这个猜测的时候,我就说,你这光猜没用啊,你要不我给你发一个文字的 message, 你 去看看行不行,对比一下。 但是这只点就惊到我的 ai 强大。他在这个过程中他就问了我,你能给我发一个文字 textmagic 吗?我两个比一下,我说很好,让他比了一下,比出来果然是发文字的那个信息一秒之内就响应了, 发 voice 的 话,语音需要五十多秒,我说那你再去研究,而且五十多秒这个东西够精确,我觉得我没感觉那么长,我再给你发个试试。又发个试试之后,他具体又分析了一下,这时候他就说还是花了很长时间,要不要继续去研究, 其实我是可以继续在这条路走下去的,但是在这过程中我又想到了一些东西,就让他去试,我觉得这是一个很好的,又是一个我自己的 learning point。 其实大家很多时候用大模型或者用 open class 觉得他很傻, 但是我想去 challenge 大家的时候,有的时候可能不是因为他很傻,而是用他的人用法不对,就是我们给了他错误的指令,我就在这个时候我发现了这个问题,我就改方向了,我说我们换一下想法, 尤其是我非得把这个东西发给你,你能不能看一看有没有什么其他的办法可以去解决问题?比如说我能不能用系统里边的或者是 telegram 自带的这种语音转文字,这样的话这个东西到你这就一定是文字了,你就可以非常快。他就去研究发现了几种 说有 telegram 本身是有这种东西的,但是要花钱, ios 安卓它本身也自带,最后给我的建议是用花钱买 telegram premium, 这个建议其实是错的, 我最后还是用我的判断来解决了。我尝试了一下两种语音输入,觉得就是 ios 自带的要好很多,所以说我就告诉他问题已经解决了, ios 这个输入系统是最好的,所以说现在我们就 ok 了,他说 ok, 这个记下来了,还有没有什么其他的事情。最后我给他做的一件事情是你总结一下我们刚才说的东西,尤其是最后一部分,这个让你去换个想法,想一想的能力,你希望之后能用到。 所以说他总结了一下说就是 thinking outside the box 这个问题,就是不要在问题所在的层面打转,跳到更高的维度去解决, 然后用户最终建议比我的技术方案更简单有效。总结是很好的,他到底自己能不能用上的话,我觉得我们就看他自己最后好不好。今天这个事例大家看完之后,有的人可能如果自从结果论的在想是这个 ai 没有帮到你什么,绕了半天, 其实到最后还是你自己解决了。但是对我来说这个我今天的发现是革命性的,因为我等会重启了和 ai 交互的一种模式,就是最早期我提到的那种系统性的思维,就是早期我想的办法,它就是一个工具,而且我假设它其实不是非常智能了,这个是一个非常奇怪的事情,我觉得大家用 ai 很多时候就是一 想让他做事情做得非常好,对他有很高期待,但是你跟他工作的方法其实是假设他不是很智能的。就像我刚才有的时候要去查这个怎么用,用正确的办法用他,但是一个非常高级的智能,如果他真是非常高级智能的话,没有正确的办法去用他, 你直接跟他交流就行了。所以说我在这里面看到亮点时,我可以跟他不断的聊天,去给他提各种各样的要求,他就能给我更多的惊喜。我之前没有能想到的是,我可以让他给我讲的仔仔细细的,我给他发一个语音之后中间都过了什么, 给我完整的分析每一步用了多长时间,可以到网上去查怎么解决这个问题,有什么模型更好?我也非常喜欢在这过程中他给我提供出来的一些我没有想到的东西,比如说本地部署这个模型,比如说有中文模型表现更好, 当然他有些缺陷,最后他没有想到啊,有现成的工具,既然有现成的工具在手机上或者你使用的软件上可以解决这问题,为什么还要把信息放到大模型上呢?但是我相信之后它是可以进化的。今天讲的东西都这么多啊,大家可以看到我也是 在 open cloud 上,也是正在学习和进化的一个过程,也希望大家在使用 cloud 的 过程中有什么好的用力啊,或者是经验也可以在评论区给我分享。

陈秘书你好,介绍一下自己。你好,我是陈秘书。我是一名中文工作助理型 ai。 我 擅长把你的话快速变成可执行的事情,比如整理资料、统计文件、生成文案、做 ppt 设提醒,把截图 或文件发到飞书,你只要用一句话告诉我目标和输出格式,我就能开始做。

全车首发 openclaw 秒答应用生成 skill 来了!秒答 skill 是 什么?秒答 skill 支持通过自然语言对话生成网页、小程序、游戏等应用,让用户可以更简单地使用 openclaw 与秒答进行交互, 轻松打通利用龙虾写代码生成应用上线的全流程。截至目前,秒答生成的应用已累计服务用户超一千万, 应用价值达五十亿元。很多人通过秒哒真正实现了一人公司,还有人实实在在赚到了几十万。在使用秒哒 skill 之前,您需要先有一个自己的小龙虾,您可以通过这两个渠道自行配置。 如何获取 skill? 小 龙虾配置完成后,您可以通过访问秒哒官网获取 skill, 或者直接在 clubhop 上搜索秒哒。 如何使用 skill 获取 apikey? 调用秒搭 skill 需要配置个人的 apikey, 通过秒搭官网获取 apikey 长期有效,请妥善保管。如果您获取了新的 apikey, 则历史 apikey 将失效。安装 skill, 将 query 直接复制下来发送给 openclaw, 确认 apikey 正确, openclaw 会自行下载并安装,确认完成后即可直接使用。 使用秒答 skill 确认完成后,就可以直接与小龙虾对话使用了。例如,为我做一个每天饮食记录的小工具,记录我和家人的饮食情况,互相监督, agent 会自动完成创建应用对话,确认需求、确认、生成、发布、上线、返回访问地址,全程无虚拟手动干预。应用生成大约需要五到八分钟,请耐心等待小龙虾和秒答一起完成任务。 应用生成之后,你也可以通过和 open cloud 对 话不断修改和完善应用。例如,我想把家庭成员中的小名改为女儿,只需要说家庭成员是爸爸妈妈和女儿, open cloud 就 会自动开始修改。 你也可以单独使用一些原子能力,比如只查看应用列表或发布某个应用。例如为我发布这个应用,我们来通过龙虾生成的这个链接使用一下这个应用。 应用可以正常使用。这样一个完整的应用生成到发布的流程就完成了。一只聪明的小龙虾,配上秒搭 skill, 让你养虾更轻松,开发更自由。

龙虾与 check gpt 有 着本质区别,它已不再是单纯的对话工具。虽然我们仍通过聊天界面与之交互,但它的核心定位是数字员工,一个真正掌控整台电脑的智能体。 当龙虾运行时,这台设备就完全归属于它。理论上,用户不用再直接操作系统,因为它拥有全部权限。关于安全性问题, 这始终是相对概念。只要用户遵守基本安全准则,龙虾的运作环境是可靠的。龙虾的学习能力极强,能持续吸收新技能,但一个数字员工仅有智商还远远不够。龙虾内置的大语言模型只是基础智力 读同空有高学历却缺乏实践经验的人。真正让它成为可靠员工的关键在于四大核心要件,专业办公技能、行业经验积累、肌肉肌一般的操作能力,以及精准的日程提醒机制。我们可以用形象比喻理解 普通大模型,如同普林斯顿毕业的阿尔兹海默症患者,能及时回答问题却转眼遗忘。而龙虾通过海马体技能形成肌肉记忆,其实就像人类骑自行车一样的将操作转化为本能 及生物钟,功能则建立精准提醒系统,确保任务按时出发。这种由混域奥龙驱动的智能体,正在重新定义人机协助的边界。养龙虾就用混域奥龙。

每天录完语音笔记还得手动导出来,手动丢 ai, 我 被这个事情折磨了三个月,我有两百多条的语音笔记,没有办法分析,那我知道我做了一个 skill, 装上之后我彻底不用管了。那我上周把这个 skill 分享出去,四百多人转发评论区里面全部都在问,怎么装的 啊?那 get 笔记录完自动同步到 open clone, 到 obsidian, 每天定时跑四次,早中晚睡前全自动。那你看,我手机算录了这个语音笔记,那过一会之后呢,这个 ai 它就会自动帮我把所有的 这个笔记全部录入到我的本地。那这意味着什么呢?你跟客户打完电话, ai 他 已经给你写好了会议机啊,分析了客户地图,甚至帮你规划出下步的代办,甚至直接我可以让 ai 帮你把这个方案给写出来。 那我们怎么装呢?我也把这个 skill 的 安装步骤教给大家。第一步,大家在自己的 ai 的 这个 open curl 或者是这个 cloud code 里面去跟 ai 讲,帮我安装下这个 get 笔记同步 skills。 那 第二步呢?是扫码登录你的 get 笔记的账号。第三步呢,我们去设定一个通定期的这个同步的频率 啊,比如说我是早中晚,然后最后睡前有四次啊。那大家想要这个 skis 的 评论区,可以打个 get 笔记。好,那我会把这个分享给大家。

这就是最近网上爆火的 ai 智能体龙虾,美塔的 ai 安全高管眼睁睁看着他删光全部邮件,毫无办法,央媒更是紧急下场预警风险。 有博主实测未给他配置语音识别功能,无意使用语音给他布置了一项任务,结果他居然实现自己写代码,语音转文字,把活干了。 更吓人的是,他把龙虾分享给同事玩,结果同事三言两语直接套走了他所有的账号密码和私密信息。 同时,想要用好龙虾,就得给他开放各种权限,还得下载网上别人写好的现成技能。包行话叫 skills。 公开网络安全监测数据显示,已有一千一百八十四个恶意 skills 被上传,百分之三十六点八的 skills 存在高 安全漏洞,你下载的 skills 很可能藏着恶意代码,能直接偷走你的隐私,公司机密悄无声息的完成泄露。如果你正在或准备养龙虾,以下三条保命一定要记牢, 因为只要是你部署掌控的龙虾,他实施的违法违规行为,法律上优先由使用者你来承担全部责任。 哪怕是他自己突破权限插件偷偷外传,这个锅也得由你来背。第一,别乱试,月全操作,非法侵入他人系统,抓取个人信息,最高可判七年。第二,别乱分享,帮人乱部署, 一不小心就成了犯罪帮凶,涉嫌帮性罪,最高可判三年。第三,别拿他办公偷懒,乱装不明插件,泄露商业秘密、个人信息, 轻则开除赔钱,重则最高可判十年。赶紧转发给身边正在用的朋友,多一个人看到,少一个人踩坑!关注我们,学法避坑,守护自身合法权益!

如果你的龙虾看起来有点呆头呆脑的啊,别着急啊,它可能只是还没开窍。这个通过使用这三个 s、 k、 i、 l 啊,可以让它一下子变得像牛顿一样聪明啊。这三个 s、 k、 l 分 别是,第一个是 anthology, 这是一个可以帮你 结构化记忆的一个东西啊,可以帮你记住一些人和事啊,不至于说着说着就忘了。然后第二个呢是 self improving agent, 就 这个东西可以让它不断地从错误当中学习啊,越用越聪明。 第三个呢是 proactive agent, 就是 这个东西可以让他主动地来跟你互动啊,这不是说你问一句,他答一句啊,他可以主动地来了解你的需求啊,等等的。

今天分享一下我的 open globe 语音交互系统的具体搭建流程。先看效果, 语音模式已启动,可以开始对话。陈秘书你好,能不能听清楚我说话,咱们聊会天, 能听清楚你想聊什么,我也可以。先抛个话题,最近工作上最让你头疼的一件事是什么?或者你今天最想把哪件事推进?下面是具体用到的 s t p t t s 以及其他依赖和参数设置, 其他细节还有疑问的,欢迎一起在评论区讨论。

在本视频中,我们来尝试和 openkey 进行语音对话,如果他无法听懂我说的话,他大概率会自己找到解决办法,必要时甚至会自行安装相关软件。就像我之前说的,我完全不确定这台设备上有没有安装 whisper, 所以 我现在要做的就是直接和这个程序说话。嘿,你能告诉我现在几点了吗? 我只是想测试一下这个程序能不能听懂我说的话。因为如果安装了 whisper, 它有时候会智能检测到 whisper, 调用它来转写语音,然后直接给出回答。 我收到了你的语音消息,但目前我还没有直接转写音频的能力。你可以打字输入?还是需要我配置音频转写功能? 大家看下方这里的红色提示。所以他现在无法正常工作,因为我们发送了音频,但这个程序无法识别音频内容。好的,去配置吧。 我只要这么说,他就会自行搞定所有事情,但他会先检查我有没有安装相关的组建。 现在这个操作真的太厉害了。他正在检查我的设备上有没有安装 whisper, 因为我现在真的不确定有没有装。或许我在 pinocchio 里运行过他, 但它大概率无法访问 pico 里的程序,因为那是在一个独立的环境里,而且我觉得我没有全剧安装它,但这个程序会自己搞清楚所有情况,如果没安装,它大概率会自行安装 whisper。 好 啦,我这里看到了新的内容。 你已经安装了 openai 的 whisper, 我 来检查一下 fpeg 是 否可用。我们还需要 fpeg。 这真的太厉害了, 他已经找到了 whisper, 连我自己都不知道,我居然安装了 whisper, 我 还以为它只装在 benoit 里。你已经安装了 openai 的 whisper, 我 来检查一下。 fpx。 完美 whisper 和 fpx 都已准备就绪,正在转写。缺失的依赖性已修复,转写完成。 嘿,你能告诉我现在几点了吗?好了,他已经完成了所有操作。他检测到我已经安装了 whisper, 检查了 f m p 是 否可用,因为 whisper 需要这个组建。 完美 whisper 和 iphone pay 都已准备就绪,正在转写之后发现有一些缺失的依赖性。他自行修复了这些缺失的依赖性,而且已经听懂了我说的话。嘿,真的太厉害了,你一分钟就搞定了。我只想说声谢谢, 如果你一直都这么好用,我真的会超喜欢你,谢谢 ernie, 这就是我的定位,高效实用,不废话,没错,我想大家现在已经看到它的强大之处了。 whisper 本来就在我的设备上, iphone pick 也在我的设备上,但之前有一个小问题,而这个问题已经被修复了,所有功能都直接正常运行了。大家刚才完整看到了整个过程的时髦,我告诉他,好的,去配置吧。然后他就开始运行了。 他执行了查看 whisper, iphonepeac 状态和 peak 列表的命令,找到了 openai 的 whisper。 他 在这里找到了 openai 的 whisper。 whisper 已安装, iphonepeac 也可用。然后他查看了 iphonepeac 的 版本。我觉得他在这里需要做一些更新操作, 然后就显示两个组件都能正常工作了。之后,它定位到了正确的目录,我们能看到运行状态。它对一些文件进行了重命名,又一次出现了状态错误,缺失的依赖性已修复执行了批评 store regx 命令,所以我需要安装 regx 库,才能让所有功能正常运行,这一切都是自动完成的。 我只说了一句,让他正常工作。他找到了所需的程序,安装了 rex 酷,我觉得这真的太神奇了,尤其是对非技术出身的人来说。如果你从来没听过 whisper, iphone pay, 还有这些需要用 pip 安装的 rex 依赖项。 pip 本质上是 python 的 包管理器,你只需要告诉他需求,所有事情就都自动搞定了。之后他下载了 rex 的 安装包,下载了所有所需的文件,然后运行相关程序,把音频转写成文本文件。所有操作都在这里执行了, 你甚至能看到下载记录,就在这个路径里。之后他识别了我说的话,并且给出了回复。 之后我发送了第二条语音,他再次调用了 whisper, 这次只做了语言检测,然后再次给出了回复。这就是他的强大之处,这就是他的神奇之处。在下一个视频中,我会给大家展示更多内容。

爆火的养龙虾是什么玩意?我是只聊真数据不吹虚头的小 k。 最近, ai 赛道出现了个现象级风口,龙虾 ai 智能体。先给大家把龙虾 ai 讲明白,它和咱们平时用的传统 ai 根本不是一个量级的产品。传统 ai 大 多就是聊聊天,写写文案,单轮交互,算力消耗很低。 但龙虾 ai 是 新一代多模态智能体,核心杀手锏就是 ai。 用 ai, 它能听懂你的自然语言指令,自主调用各种工具,执行多步骤复杂任务, 比如批量处理本地文件,跨软件完成一整套工作流,全程不用人工干预。最关键的是,它的 token 消耗是传统 ai 应用的几百倍,算力需求直接呈指数级增长,这也是整个赛道最核心的爆发逻辑。 三月九日,这个赛道迎来了里程碑式的进展。腾讯云率先上线官方版小龙虾 workbody, 兼容 openclaw 全量技能,以及能在本地电脑精准执行多步骤复杂任务, 实现了智能体技术的商业化落地。紧接着,字节跳动旗下火山引擎就推出了对标产品 arkala, 两大互联网巨头正面开战,直接标志着龙虾 ai 从一个技术想法正式进入产业应用即将大规模普及的阶段。不光是巨头抢着布局,政策端也在全力护航。 深圳龙岗区直接发布了支持龙虾 ai 生态的龙虾十条,无锡高新区更是推出十二条养龙虾专项政策,从算力补贴、场景开放到人才支持全方位覆盖,直接给整个赛道的发展踩了油门。那这波行情里真正的收益方向在哪?核心就一句话, 龙虾 ai 的 指数级算力需求会直接带动底层算力基础设施全链条的爆发。顺着这个逻辑,咱们把核心收益企业按赛道卡位说清楚。第一类, 底层算力核心供应商也是最直接的受益方,作为信息,背靠华为云与算力底座,为腾讯自结龙虾产品提供底层算力和定制化方案。 利通电子采用无锡政策红利,超两千匹算力集群已落地。腾讯长三角 ai 超算中心优克德首都在线则精准匹配龙虾 ai 大 规模部署的动态算力需求,覆盖训练推理全场景。第二类,算力落地,核心在体与配套。润泽科技是高功率 idc 龙头, 机柜储备充足,是算力集群落地的核心主体。华盛天城提供算力集群搭建运为一站式服务。云赛智联绑定 open club 调度量第一的大模型阶月星辰直接受益于调度量爆发。 第三类,传输与硬件配套,刚需保障网速科技作为全球边缘计算龙头,能大幅降低产品传输延迟。华工科技的高速光模块是算力集群高速传输的核心,硬件需求随集群扩张同步放量。 小 k 说句实在的,龙虾 ai 是 ai 智能体赛道的重大落地突破,在算力传输、 idc 这些核心环节, 有技术、有资源、有实锤落地的企业,这些才是能真正承接赛道红利。你觉得龙虾 ai 的 爆发最先带动的是算力硬件还是传输配套环节?评论区说说你的看法。

还没学会 openclaw 安装方法的家人们真的不用着急了,小米刚刚发布了国内第一个手机端类容下的智能体,叫 meclaw, 基于小米自研的 mini 大 模型,直接从聊天助手升级成了可执行任务的手机端智能体。真的不是那种只会聊天的语音助手啊, 这次是真的能干活。那我先说一个判断,这一步棋,小米走得又快又准。我本可乐能爆火,最核心的原因之一就是他让 ai 从陪你聊天变成了替你干活。你可以通过手机聊天软件发指令,他在电脑上操作智能体,帮你去执行任务。但有个问题啊,这个方法门槛不低,你得有一台敞开的电脑,还得自己配置模型、 a、 p、 i 等等等等 这些步骤呢,难倒了很多人。而小米做的事情是把这个路径彻底简化,同样还是用手机发指令,但智能体不再跑在电脑上,它就在你手机里。毕竟现在不是人人随时都带着电脑,但人人手里肯定都有手机。 而且米克洛是系统级应用,它不像是第三方的 app, 只能在沙箱里面驱搔痒,它可以调用五十多个系统级工具,出生就自带高权限,能做的事情变得非常多。给大家看几个实际的使用场景,你就知道它到底能做到什么程度。 我想每天醒来之后,都收到当天最新的 ai 新闻和资讯,那你就可以让他设置每日播报的自动任务,可以用这段提示词这样跟他说,你看,这样设置好一次之后,他以后每天都会自动执行。那这个场景看着简单,但背后串联了日历读取、联网搜索、信息筛选、 语音合成等等的多步骤。 a 整的工作流。那第二个场景,理财类大那比如说我最近想关注黄金的价格走势,甚至希望他以一个高频的方式帮我去定盘,那就可以用这段提示词这样跟他说,那同样设置好任务之后,他就会在后台自己持续跑了,这种需要持续执行反复调用工具的任务, 恰恰是传统的手机语音助手做不到的。那第三个也是我觉得最能体现米克罗想象空间的,帮我准备一下,热烈欢迎一下我朋友。 然后米可洛就会这样自己判断他应该做什么,比如说开灯、调节窗帘、调节空调温度等等等等。联动一整套的米家设备进行氛围布置。 这一个指令串联了日程理解,意图判断 l o t 设备控制。最后这个场景里面其实藏着米可洛最大杀手锏,也是小米做这件事情最得天独厚的优势啊,那就是米家生态 现在有超过十亿台已连接的 l t 设备,米可洛呢,实现了完整的米家协议客户端,理论上可以控制你家里所有接入米家的智能设备。那这个小米花了很多年打造的生态壁垒,不是任何的第三方 a 证的产品就可以轻易复制的。而且米可洛还支持 m c p 开放协议和第三方的 s d k 接入 pc 端,现在已有的几千个 m c p 工具理论上都可以接进来,再加上它还有一个很聪明的设计,它可以自己创建自智能体,进行专业分工,通过记忆系统沉淀你的使用习惯,越用越懂你。 当然,客观说,米克洛现在还是封测阶段,只支持小米十七系列,而且还是邀请制。小米自己也说了,稳定性和功耗还在优化中,目前还不建议主力机去升级,但米克洛的方向肯定是正确的。所以啊,回到开头判断, oppo colo 证明了 ai 替你干活这条路走得通, 但他门槛把大多数普通人都拦在门外。小米做的事啊,是把这件事简化到人人都能用的手机终端上去运行。而 而且小米加号是那个同时拥有自研大冒险以及相当比例的手机市场占有率和全球最大 l o d 生态的玩家,真的可以说在 ai 时代未来可期, 想象空间非常大。所以啊,还没有搞明白 open klo 怎么用的朋友,真的不用着急,等 mi klo 的 公测版本上线之后,大概率不用复杂的安装部署步骤到手就能直接用手机场上做事,效率这块还是值得信赖的。那你们觉得哪种智能体未来更有前景?我们在评论区里聊一聊。

小米发布国内首个手机端 ai 助手龙虾,能否彻底改变手机交互方式? ai 圈迎来重大改革。小米推出全新移动端 agent 产品龙虾, 这款基于咪猫大模型构建的应用,不仅能在理解用户意图后执行复杂的任务,还能持续学习与成长,逐步实现更人性化的交互体验。 c i t a t i o n。 一、 首批风测机型包括小米十七系列,仅限科技发烧友和 ai 重度用户参与。 c i t a t i o n。 四。在当前的测试阶段,龙虾尚未完全解决稳定性、功耗等问题, 但已展现出强大的潜力。 c i t a t i o n。 五、用户需提前备份数据,在可控环境中测试,以确保安全性和最佳体验。 c i t a t i o n。 四。

龙虾火遍全网,但它跟普通的 ai 究竟有什么不同?龙虾之父彼得斯坦伯格分享了他的开发经历。这条短片带你回到 open cloud 诞生的魔法时刻。看完你就明白龙虾为什么会让这么多人震惊。 那现在火遍全网的龙虾又是怎么出现的呢?萨伯格,他本身是个成功的创业者,但他对自己想要的那种 ai 私人助理呀,迟迟没出现就感觉特别不爽。我懂,那种感觉,就是 我受够了我自己来对这几乎是所有伟大创造的经典开场白了。他没等那个大公司发布完美的产品,决定自己动手,用提示词把它创造出来。 是它最初那个原型,据说只花了一个小时。一个小时?对,非常粗糙,就是把 whatsapp 的 聊天功能和一个能在命令行里运行的 ai 给连了起来。虽然简陋,但它能用。嗯, 先让他跑起来。没错,一开始只是能用,但接下来发生这件事,我看到的时候都觉得,哇,不可思议。斯坦伯格自己管他叫,这该死的家伙是怎么做到的?时刻,呵,这个名字很贴切,太贴切了。 当时他在摩洛哥旅行,网络信号时好时坏,他就随手给他的 ai 机器人发了一条语音信息。这里得强调一下, 你得知道,他根本没有为这个机器人编辑任何处理语音的功能,一点都没有。对,所以理论上,机器人收到一个他不认识的音频文件,要么报错,要么就直接忽略了。结果呢,他自己搞定了,他不仅听懂了,还回复了。 斯坦伯格当时就蒙了,他肯定想知道这背后到底发生了什么。是啊,他后来回去翻日制,才发现了一整套让人惊叹的操作链。这整个过程就是 智能体 ai 这个概念最生动的展示了。嗯,他收到这个未知文件之后,第一步他没有放弃,而是主动检查了文件头,识别出这是 opus 音频格式,他自己识别的,自己识别的。然后他就在电脑里搜看有什么工具能处理这种格式, 结果找到了一个叫 f f m g 的 程序,就调用它把音频转成了贪能处理的格式。等一下,所以它是在斯坦伯格的电脑里自己找工具用。没错,完全自主,更觉得还在后面哦,它下一步想用一个本地的语音转文字模型,但发现没装, 他也没卡住,而是继续在电脑里搜,结果你猜他找到了什么?什么?斯坦伯格的 open ai api 密钥。于是呢,他就调用了另外一个命令框工具克尔,把转换好的音频文件直接发给了 open ai 的 server, 完成了语音转文字。我的天,这整个过程,他没有问过一个问题, 完全是自主的、创造性的在解决问题是,它就像一个真正的软件编程时,遇到问题,分析问题,然后调动自己知识库里所有的知识和手边的工具去解决它。你这个比喻特别到位, 你可以再想象一下这个场景,你给了朋友一个他从未见过的老式卡带,嗯,他不仅自己弄明白了这是什么,还翻箱倒柜找到了卡带机,接上电源,插上耳机,最后把音乐放给你听。 整个过程,他没问你一句话,哇, ai 做的就是这样一种跨领域的基于工具的自主推理。 这个啊哈的时刻让斯坦 bugger 意识到,他创造的根本不是一个程序,而是一个一个具备了初步能动性的智能体。这个故事确实颠覆了我对执行指令的理解。