用codefree怎么生成代码

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

好，我们接下来简单的来介绍下，就是我们呃， get 怎么在这个 vs go 的 中进行一个使用啊？其实原理本质跟那个原理都差不多，然后 其实我们只要把这个底层的这些个命令，包括它简单的学员理理解了，其实这种图形化操作是很好操作的 啊，这是我们刚才的这样的一个项目，我们首先我们切换到我们这个 delete 部分值吧，我们也是同样，我们可能在这个下面我们进行一个一个更改，比如说我们新建一个项目叫 test， 呃，叫 test 零三 零三点，这样吧， 然后我们简单写一行代码，这块就让，嗯随便写一个代码吧，比如说我们写一个 public， 从这复制吧， 等于三，然后进行一个保存。然后通常情况下呢，我们需要，呃， 这个代码写完了，我们需要进行一个项目管理，我们点击这个右侧这块有一个原代码管理啊，原代码管理之后呢，可能有三个板块，第一个就是图形界面这个板块，然后又有更改为村支部，如果看不到的话，大家就把这个原代码管理把这块都勾勾起来啊，就可以了。 然后呢，呃，我们点击这个更改，嗯，其实就直接进行一个提交就可以了，其实你点这个小加号就把它放到这个 get a d， d， 然后 get commit， 点不点都可以啊，我们简单就进行一个提交，比如说我们就是，嗯，新建 新新，新建文件零三，然后我们点击提交啊，同样这个代码已经提交好了，我们可以看一下这个图形和界面啊，可以看到这块有已经有了一个新建， 哎，见不见咱的 development 啊，咱们点击一个新建终端这块，就能够把所有的这个树形都能够看得到， 比如说我们 d l 部分呢？就新建的这个文件零三嘛，对吧？然后我们现在给他需要同步到远程上，我们就点这个同步更改，但前提下你就要把这个远程库给添加上去，点一个三个小箭头，然后这块有一个远程添加远程库， 也是把那个 get 仓库员给放在上面就可以了，我们进行一个同步更改，这块我已经添加好了，就不需要再看到了啊，我们看一下这个界面有没有，我们可以看到这块已经有文件零三了，对不对？ 同理的话，大部分情况下我们更改完之后需要也需要把它推送到这个主分支上嘛，对不对？主分支上，但是我们 现在只是在这个，呃，迪拜那么本地分支上进行主分支上，你看其实还没有这个文件，我们需要同样先给他合并吧，就是我们需要先合并到这个可能设备的不是那么特别好，我们用命令吧，那就这个大家还是推荐的， 推荐的大家去使用这个，嗯，但是他这个插件是花钱的，我们使用命令也是一样的， 就是只要理解这个过程就行，这块没有命令编辑，不对，没找到那个再看一下吧，然后我们现在是 get get log， 然后我们找到这个基本的一个操作，找到看查看分之 get brush 啊，然后我们当前在主分支我们进行合并就行了。这块有一个他这个比较好敲，我就不是他这个直接复制，我就不敲了， 然后给他名改过 diy 不 就行。 d e l o p。 好 哎，已经更改过来了，这回我们再上 vs go 的 看一下。看到了吗？我们主分支已经更改过来了啊。 嗯，其实他这个适配的并不是呢，不跟戴尔店适配那么特别好，我们主要需要。嗯，骑着面包车敲也可以啊，这样的话我们再把它推送到远程也是同样的原理啊。嗯， 心心见了颜色同步更改，确定给他拉上就行了。这会已经有了，同样我们就给他仓库，然后切换到这个慢分值， 然后也是有的稍写一下。 那可以看到 这样都是同步了的。好，就介绍到这里。

写代码还在用记事本和传统 id， 想体验 web coding 却找不到射手工具？今天给大家介绍一款全球超过一千四百万开发者都在使用的神器， visual studio code， 简称 vs code， 它免费开源，跨平台，被开发者戏称为宇宙第一编辑器。接下来几分钟带你从下载到上手，彻底掌握这个开发利器。 v s code 是 微软由二零一五年推出的免费代码编辑器，它本质上是一款编辑器，而非完整 id。 但正因如此，它才够轻量、够快。它的核心优势有两点，免费和高扩展性。 它的插件市场有超过五点二万款插件，覆盖几乎所有编程语言、开发框架和部署场景。想要什么功能，装个插件就行。通过其丰富的插件生态，可以扩展为全能开发环境。 通过插件如 github 聚合 tree， 可扩展为 ai 辅助工具。体验 web coding， 通过插件如 ssh， 可扩展为远程开发程序。你可以直接远程连接服务器，比如实验室的机载电脑与服务器像操作本地文件一样流畅，彻底告别繁琐的文件传输流程。 无论你是初学者还是专业开发者， vs code 都值得成为主力工具。接下来我们手把手安装配置，打开浏览器，搜索 vs code， 点击进入官网，或者直接认证官网 code visual studio 点 com， 点击首页这个屏幕的下载按钮， download for windows v s code 会自动识别你的系统， mac 和 linux 用户也能一键下载。下载完成后，打开安装包，勾选，我同意此协议。下一步 选择安装路径，我这已装到 f 盘。下一步在选择附加任务页面，可以勾选创建桌面快捷文件和添加到 pass， 这会让你后续在终端中直接输入 code， 就 能够打开编辑器 确认信息。点击安装，等待进度条跑完后即安装成功。首次打开 vs code 界面，非常清爽。重点看左侧活动栏，五个核心功能， 资源管理器、搜索、源代码管理、运行调试以及最重要的扩展商店。这里其他的部分是我后面安装使用到的，其他插件可以略过。 ms code 的 默认语言为英文，如果你更习惯中文界面，可以先安装中文语言包， 点击扩展图标，搜索 chinese， 点击这个位置来安装。我这里已经安装过了，因此图标并不一致，安装后按提示重启软件即可。如果有远程开发的需求，同理搜索 ssh， 这是微软官方插件， 点击安装。此时左侧活动栏会多出一个远程资源管理器图标，点击它移动到 s s h 的 加号处，顶部会弹出输入框，让你输入 s s h 连接命令。 我们可以在要访问的服务器或电脑的终端，通过 if config 或者 ip config 查看其 ip， 输入 ssh 用户名 at 连接服务器或电脑的 ip， 回车再回车。 然后我们移动到刚刚添加的 ip 处，点击旁边的箭头符号，选择对应 ip 的 电脑系统，这里我选择 linux， 再选择继续输入密码后回车等待连接。连接成功后，我们就能够远程访问电脑或服务器，查看和更改其中的文件内 容，同时也能够远程打开终端，对其进行相应的操作。其余插件的安装也是类似不折。 mscode 的 强大在于它的插件生态完全按需定制，根据不同开发需求，结合我的个人使用经验，推荐几组好用的插件， python 开发 python 官方插件加 plugins jupiter， c 或 c 加加开发 使用 c 或 c 加加官方插件。 cmake tools 用于翻译和配置 code runner 用于一键运行接入式或单面级开发使用 platform i o i d e 跨平台开发神器，支持 arduino， esp 三二等和 q assistance， 兼容 q 项目。借助 vs code 的 wsl 官方插件，你可以在 windows 环境下进行 linux 开发， 再装上 s s h 官方插件，一套工具便可以轻松搞定。跨平台与远程服务器开发 ai 编程工具可以使用 gitopilot 或者国产替代的 chair。 顺便一提，最近大火的 coser 本质上就是基于 vs code 的 深入定制的，所以学好 vs code， 得以同时掌握了 coser 的 基础操作，大家可以根据实际开发需求打造最适合自己的专属编辑器。 如果本期内容对你有帮助，欢迎借三连关注转发让更多开发者看到，也欢迎大家在评论区和弹幕里分享自己的开发环境和保障插件，我们下期再见！

如何入门 cloud code ai 编程呢？说一下我之前的情况，我原来是一名程序员，现在是一名具有职业者。 我之前也是用 ai 进行编程，不过主要是用的是科首。最近我转向了用 code 进行 ai 编程，主要是考虑到两点，一是科首的费用是固定的， 它是按月或者是按年进行付费，而 cloud 扣了，你更可以更加灵活地选择 ai 大 模型来进行付费，而每个 ai 大 模型的费用它是不一定的， 所以说你可以选择国外的 ai 大 模型或者是国内的 ai 大 模型。国内的 ai 大 模型它的一个费用成本会更低， 更适合刚入门的小白来学习和开发。第二个是生态会更加完善，我们之后要用到的工序也是更加丰富。如果你想学 cloud code 编程， 那首先我们去需要去了解如何才能把 cloud code 环境运行起来了。首先我们要去了解我们的电脑系统需要安装什么软件才能使用 cloud code。 第一个就是 ai 大 模型， cloud code 它不能自动地根据我们的需求来生成代码，它只能是借助接入的 ai 大 模型编程大模型 来生成代码。 ai 大 模型主要分为国外的例如是 cloud， 还有 gpt， 国内的还有智普，还有是 kimi， 还有是千问等等，每个它都是可以单独接入的，所以它的费用都是不一样的， 这样你选择的大模型也是更加灵活。第二个就是 load js， 它这个是什么？它主要是一个引擎，你想要 cloud code 在 电脑上运行， 它主要是依赖于这个 load js 的 引擎，它才能正常地运行，所以它这个也是必须要安装的。第三个就是 vs code， 它这个是什么呢？ vs code 是 一个编辑器， 就相当于我们平时文本写内容的时候，我们也需要去打开一个文本的编辑器，例如是 word， word 文档 这种软件。而 vsco 它主要是针对 ai 编程的编辑器。第三个是 key， 你 可以想象成它就是一个记录你每次 ai 所有生成的代码和修改的代码，它都会一一的记录下来， 这样你就可以看到你每一次编程还有之前的编程的记录。如果你想回退到某一个版本的话，也可以借助这个工具来进行回退，或者是查看了每次修改他修改的是什么内容，还有修改了哪一些页面的内容， 更好地帮你去管理你的整个项目的代码。总一个运作的流程是 cloud code 是 借助了 real j s 引擎来运行，然后根据你的需求和提示时来调用 ai 大 模型来生成代码，并且这个代码是显示在 vio 这个编辑器上， 你可以进行查看和修改，还有反复的去完善你的项目代码。最后你每次开发的时候，你都可以提交给 g 来让你去保存你的整一个项目每一次的代码修改的情况。

我现在开发项目基本上不写代码了，目前我只负责定义需求，剩下的任务拆解、代码生成，甚至代码为 u。 大 部分的工作我都交给 cloud code 来完成，实测下来开发效率至少提升了一半。 如果你是程序员，应该很熟悉这个流程。以前我们做一个模块，基本流程就是先理解需求，然后写代码，反复的修改 一个稍微复杂一点的模块，可能就需要两三天的时间，而且这个流程其实有大量的重复工作。后来我把开发流程重新设计了一下，现在我的开发流程是这样的， 我先定义业务需求，然后把任务结构化，接下来由 cloud code 执行，最后再进行验证和优化。整个过程其实是一个循环系统，所以效率提升不仅仅是因为 ai 变聪明了，更是因为开发流程改变了。 我们接下来演示用 cloud code 开发一个简单的用户登录接口，我们打开项目，进入到 cloud code， 把我们的需求直接丢给他， 这个时候 cloud code 就 根据我们的需求开始执行它的命令。我们可以看到 cloud code 根据我刚才给到它的需求分析做了一个判断，包括它需要生成哪些功能， 然后他开始创建文档，问我是否同意，这个时候我同意他，接下来他就开始实现编码的过程， 他执行完代码之后，他会告诉我，他创建了四个文件，包括主应用、数据库、模型配置、认证功能、易来包这些。然后他只要告诉我 按照以下的步骤就可以来完成测试了，这是他给出的核心的一些脚本，包括他之前做了哪些任务，然后 整个项目结构还有使用方法，安装依赖这些。接下来我们只需要按照他提供的方法，首先对整个安装包进行安装， 安装完依赖之后，我们接下来可以看到下一个的话，就是直接可以创建测试用户了。 测试用户创建成功，接下来的话我们就可以去启动它的后台服务， 服务启动成功之后，我们就可以开始通过它的端口提供的 ip 和端口进行测试。现在我们已经打开前端页面了，这个时候我们来试一下刚才创建的测试账号是否能够成功登录， 登录成功并且返回了 token。 其实大家可以看到整个开发的过程当中，我其实只做了三件事情，第一定义需求，将需求提供给 ai， 然后设计任务结构，最后来做验证。大部分的代码生成都是通过 ai 来完成的，包括他自己去做结构设计表、结构设计、 代码编辑，然后 review 这些。所以 ai 开发真正改变的其实不是代码生成能力，而是整个开发流程从原来的由人写代码变成了人设计任务加 ai 执行。 如果你们感兴趣，我可以在下一期视频详细讲解一下我是怎么设计这套 ai 开发流程的。

家人们量化编程的代码神器真的来了，它就是 opencode。 这款神器开源免费，专门为咱们量化人量身打造，内置免费模型，不用花钱，不用复杂操作，新手老手都能闭眼充，用它写策略效率直接翻倍。 先跟大家把 open code 讲透，它可不是普通的代码补全插件，它是百分之一百开源的 ai 编程代理， github 七万加新标，主打终端优先，多模型兼容，隐私可控。它的核心就是帮咱们量化人把写策略调回测查 bug 的 效率拉满。 这里重点说一句，它完全不用，必须搭配 openclaw 用，单独用，它是高效编程助手，搭配 openclaw， 那 就是 ai 编程加本的执行的王炸组合，两种用法都香。 很多做量化的兄弟都有痛点，新手对着空白文档不知道怎么写策略，老手调回策改代码耗时长，还天天担心策略代码泄露。 openclaw 就是 专门解决这些问题的，咱们用它理由太足了。 第一，模型自由，还免费，量化成本直接打下来，这是咱们最关心的，它支持七十五家种大模型，云端本地随便选。 最关键的是有免费模型直接用，比如 mini max m、 二点五 free， 不 用花钱，不用复杂申请，一键调用写策略调试脚本，完全够用，再也不用心疼 api 费用。 第二， vs code 无缝集成，不打乱咱们的习惯。咱们做量化基本都用 vs code， open code 有 官方插件，安装完直接集成在编辑器里， 不用切换软件，不用跳出界面写 python 策略调回测代码时， ai 实时辅助代码生成，补全重构，一步到位，完全贴合咱们的工作流。 第三，隐私安全加离线可用策略绝不泄露。做量化的都懂，策略代码是核心机密， open code 默认不存储任何代码，还支持完全离线运行，哪怕断网部署个本地模型也能正常用， 不用担心里程泄露，数据被盗。隐私这块咱们量化人必须拿捏死。第四， plan 加 build 双模式它独创 plan 加 build 双模式， 不像普通工具直接生成代码，容易跑偏。 open code 先规划逻辑再写代码，写出来的量化策略逻辑更严谨，更贴合需求，复杂策略开发少走弯路。第五，多端适配加操作简单，新手也能快速上手。 支持终端 t u i 桌面应用 vs code 的 插件三种方式，不管你习惯命令行还是图形界面，都能找到顺手的，不用记复杂命令，不用写繁琐配置，哪怕是刚入门的小白，也能用 ai 帮你写。第一个小策略 家人们总结一下， open code 就是 咱们量化编程的得力助手，免费模型可用 vs code 无缝集成隐私绝对安全。 plan 加 build 模式精准，新手还友好，单独用高效写策略，搭配 open curl， 那 就是 ai 编程加本的执行的王炸组合， 量化人闭眼充就对了。想获取他的安装入口和免费模型使用技巧的家人直接关注加群，我把详细资料发给你们，关注超超讲量化，咱们下期见！

今天来教大家如何使用 cloud code 编写自己的代码。首先我们需要下载 vsco 的， 然后在 vsco 中新建一个文件夹，这个文件夹就是我们让 cloud 生成的代码存放的文件目录，然后我们在这个文件目录下新建一个终端，在这个终端我们写一些命令， 包括让它挂代理，然后连接到 cloud code 进行一个终端登录，输入 cloud login， 我 们就可以登录到 cloud 官网，然后在官网我们需要有账号以及密钥，将密钥填入到我们的终端或者网站，点击授权就可以成功登录到 club 中，我们就可以进行使用了。登录后我们就可以在终端对 cloud 进行多轮对话， 比如在这个条形框中，我输入请帮我生成一个股票智能体分析小助手，那么他就会帮我生成这样的一个完整的代码，生成目录就会存放在我让他终端运行的文件夹目录中，并且他生成之后，最后会告诉我要如何启动这个代码，并且我需要配置哪些内容， 比如它会告诉我需要配置 deepsafe 的 密钥，并给了我官方的开放平台。在开放平台中，我们注册好自己账号，向里面充入金额后，就可以使用这个密钥来接入它们的大模型。最后我们按照 cloud 的 提示输入命令，就可以启动我们的这个小助手网页了，启动出来它就是一个完整的股票分析网站， 点击分析按钮就可以分析股票数据，生成对应的 k 线图。在下面的对话中，我输入帮我分析这只股票，它也会接入大模型来深层回答的结果。

大家讲一下怎么使用 code code 现在写代码确实很厉害，但是我们直接使用不了，即使你可以使用它也极其的不稳定。接下来我讲一下怎么直接使用来我们的镜像网页。 m e s s c i。 记不住可以看我主页地址，进来之后直接点击 code 登录 这里，你可以使用 cloud code 或者 x 界面来。我建议大家就使用 cloud code。 安装 cloud code 很 简单，只有两个步骤，第一步，下载 lg s lg s 我 已经下载了，我验证一下就 ok。 首先确定好说明正常安装，然后我们再安装 cloud code。 安装 cloud code 的 mac 用户和 linux 用户一定要将 s u d 获取管理员的权限， windows 也需要获取管理员的权限进行指令。 安装完成之后，我们输入 call 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用的话，必须使用对方全景。我记住我们从我主页地址获取， 这里就是 call 最新的使用界面。那你可以看一下有哪些模型，我建议大家就使用默认的模型，其他的模型确实有点太贵了。然后这里就可以直接开始对话， 也可以将它接入到 api， 接入到 idea 或者是 vs 里面去。 如果你还需要使用 ppt 和界面来进行论文写作的话，这里也有网页版本，它不会降质。行，就这样，如果大家需要使用的话，看一下我主页地址，同时你也可以点个赞和收藏，谢谢大家，拜拜！

上几节课我们一直用记事本写 html， 写个标签得一个字一个字敲，没有提示，少写个监控号，页面直接崩了，找半天找不到，想改点东西得重新保存，刷新浏览器来回切效率低，容易错，不好改。程序员写代码难道也这么痛苦？当然不是， 关注收藏，今天我们就来认识一个神器 vs code。 vs code 是 微软出品的免费代码编辑器，也是目前全球程序员用的最多的开发工具。 写代码有智能提示，不用再死记标签，语法错误自动标红，一眼就能看到。支持 ai 插件，让 ai 帮你写代码，一个工具搞定 html、 css、 js、 python、 giant 等类型代码书写。 我们打开 vs code 官网，下载对应的版本，下载完成后，教你一招最简单的操作方法，在桌面上新建一个文件夹，把这个文件夹直接拖到 vs code 窗口里， v f code 会自动打开这个文件夹，左边显示文件夹里的文件列表，直接开始写代码标签，按回车就能补全，是不是便捷多了？点个关注，我们下期见！

只用一句话就能直接做出一个小游戏，不需要懂编程，小白也能轻松上手。这不是我手搓出来的，是我用 open code 直接做出来的。今天我就带你从一个 ai 小 白怎么 安装开始，到做出一个能玩的二零四八小游戏。说到 ai 开发，很多人先想到 cloud code， 但对国内新手来说， open code 更友好，少折腾，也更容易直接上手，还能接入免费大模型，试错成本更低。那 首先第一步安装环境，我们先来到 node js 官网，点击获取 node js， 然后点击 windows 安装程序，之后直接进行安装。 第二步，打开命令行，输入这行代码，切换安装员，然后再输入这行代码，点击回车，等待 open code 安装成功之后，输入 open code， 点击回车，它就会自动打开 open code 的 界面。第三步，模型接入，在输入框内输入斜杠 models 回车，使用快捷键 ctrl 加 a， 可以 进行搜索对应的模型。这边根据智普的模型为例，选择智普 ai， 它会弹出让你填写 api key， 那 么重点来了。第四步，首先来到智普的官网并登录，点击右上角的控制台，点击 api key， 再点击添加新的 api key， 点击创建，创建后点击复制， 然后来到刚刚 open code 弹出的填写窗口，把复制的 key 粘贴进去，点回车，之后选择模型版本回车，这样模型就成功接入了。第五步，给 open code 提需求，直接跟他说帮我创建一个二零四八 html 游戏，它就自动帮我规划设计游戏页面，等待几分钟游戏就制作完成， 我直接让它运行。然后这个二零四八就真的出来了，能移动，能合并，而且已经能玩这一段最离谱的地方就是我真的全程没碰代码。这也是为什么我会更建议新手先是 open code 的 先把第一个作品做出来，比一开始研究一堆配置更重要。那么如果你也想自己做一个，我把这次的详细安装教程直接整理给你。

一下怎么使用 code code， 这里是 code code 官网，嗯，但是大部分都用不了，而且也可以，可以用的话也不稳定，我大家讲一下怎么直接稳定的使用。来了我们的金桥网页， m e s s c i。 记不住可看我主页地址。进来之后直接点击 code 登录。 这里可以使用 card code 快 捷菜单，三个是套餐，是合并同时使用。然后建议大家使用 card code， 毕竟物有所值。 card code 使用安装只有两个步骤，低不下 r g s 低不下 r g s r g s。 下来之后再安装 card code。 r g s 我 已经下载了，我验证一下， 出现虚拟号，准备正常安装。然后我们再安装 card code。 mark 用户和 leader 使用户一定要按 s u d o 获取管理员的权限， windows 也需要获取管理员的权限。 安装完成之后，我们输入 card 开始使用。大家特别注意一下，如果你需要使用，必须使用转换圈激活，激活码通过我主页地址获取。 这里就是 carlo 的 最新的使用界面，我看一下哪些模型，该有的模型全部都有，和官网保持一致，然后就可以直接开始对话使用了。 同时你还需要使用 g p t 洁面奶和 cologne， 这里也有网页版，不将置的可以直接使用。行，就这样，如果大家需要使用的话，看一下我主页地址，同时也可以点个赞和收藏，拜拜。

大家好，这两天我讲 ai 智能眼镜的视频评论区总有人说 ai 编程做不了产品，比自己写还累。 今天跟大家分享一个我这两天用大概两三个小时做的小玩意，再次声明，我一句代码也不会写，完全是用 code body 加上 cloud 模型完成的。其实我一直想做一个研究，就是中国民居的眼睛谱系。这是一个巨大的学术工程，学院里很多老师和同学都在做相关的工作。 做过几年中国传统村落的评委，也算是半个专家，但很多类型还是没有现场去看过。虽然有不少学术专注论文，但我想要的是一个在地图上可以看到流变脉络的完整的谱系。这在以前是一个极大的科研课题，叫做大量人工的文献和图纸标注工作。 这次去云南，我第一次看见了哈尼蘑菇房和傣族的土场房，非常惊喜，但后者之前了解很少，险些错过，更让我有幸致做这个应用。我始终没有给过模型任何知识输入，就是基于模型自己的知识和自行去网络搜索， 这是网页版啊。在中国地图上可以看到几十种民居类型和典型案例，点击任何一种民居地图，会自动放达到它的分布区域，展开所有的代表性案例，可以看到哪些是国保单位，哪些是中国传统村落。 更关键的呢，是浦西连线。你能看到这四十九种民居之间的氧化关系，用不同的现行和颜色区分，哪些是直接氧化，哪些是纤细遍体，哪些是气候适应，哪些是结构升级。可以说，这就是一张中国民居的知识图谱，铺在真实的地图上。 举个例子，你能清晰看到北方合院体系怎么随着人口南迁移过南渡，逐步演变成南方的天井式民居。 甘蓝式建筑怎么从傣族竹楼、侗族甘蓝一路分化出苗族吊脚楼、土家吊脚楼，合院怎么在客家人手中变成卫龙屋，最后变成福建土楼？这些演化脉络以前散落在几十本专著里，现在一张图全都能看到。 至于这些眼睛关系呢，我也让模型详细列了出处，很严谨的分了三类，学术专注、明确论述的学界有共识，但没有单一专注、直接定义的，以及缺乏直接学术论证的建筑学推断。 第三类，经过跟我的沟通的模型删掉了，其中比较牵强的一些，左边有个侧边栏，可以按十一种建筑大类筛选，也可以按省份筛选，右边点开详情。每种民居有二十多个属性维度，结构体系、空间格局、屋顶形式、墙体材料、气候带、 地理单元、起源年代鼎盛、朝代核心特征全部结构化展现。还有个小程序版本，这也是我做过第一个正式上线的小程序， ai 自己测试修改并通过了代码审核和被爱。 你去某个地方旅行，想看看附近有什么传统民居值得去参观，打开就能用。小程序功能跟网页差不多。目前一共有四十九种民居类型，覆盖十一个建筑大类，几百个具体案例。 每种民居二十多个属性维度。目前的封面图和典型照片是 ai 自动生成的，我几乎没有做任何整理和校验。作为一个产品，当然还有很多的工作可以去完善，但这样一个东西以前只能停留在我的想法里，不会变成一个工具。但是现在 ai 三个小时就可以实现， 而我要做的只是时不时看一眼，确认一下或者修改要求。多年前，我在团队做过很多类似的小程序和 app， 现在没有了科研经费和程序员团队，我也可以自己快速实现了。 我们先不讨论 ai 对 程序员的意义，但对于非开发者或者我们每个普通人来说， ai 编程呢，不是让你去当程序员，而是 ai 用代码帮你做所有想做的事情，包括刚聊过的写作和这种广义的科研。而你呢，要把精力放在真正重要的事情上，定义问题，调整逻辑， 设计交互。大家有兴趣可以在微信搜索民居浦西小程序体验，也建议大家都去实现一个自己的小程序，现在真的很简单了。感谢关注未来博士，我们一起去跨界的视角，看懂未来的方向。

用 color code 的 写代码看输出是不是这种感觉？其实问题就三个， ai 的 回答和工具调用混在一块，代码块没有区分，全是白色字。你不知道 ai 现在在做什么，是在线还是执行命令？来看同一个 color code 的 绘画在这里是什么样。 ai 的 回答变成了消息气泡，代码块自动语法高亮，底部实时显示， ai 正在思考，你知道它没挂，工具调用变成了独立的卡片。 还有一个很多人不知道的，你可以直接 ctrl 加 v 粘贴截图发给 club 的， 他能看图爆作截图，往这一贴就行。别在裸终端里跟 ai 对 话，找一个能结构化展示的前端，效率翻倍。

我最近在高频使用一个 skill 叫 superpowers， 这是一个企业级开发中使用的比较多的一个 skills， 它能让 ai 真正地像一个高级工程师一样工作，这是一个完整的开发工作流程。这个 skill 在 github 上面已经斩获了一百多 k 的 star， 那我们今天来一起了解一下它能解决哪些问题。原生 ai 编码的三个痛点不知道大家遇到过没有，就是在 web coding 的 时候经常会遇到这个 ai， 它会跳过规划直接写代码，然后它写的越多，这个方向会越乱，等它开发完了之后，它 也可能不会写这个测试，造成这个代码缺乏验证，让我们不敢上线。还有的时候它会说这个代码已经写完了，其实代码还有很多的 to do list 没有实现。 这个 skill 就是 为了解决这些痛点而诞生的，那它有哪些特点呢？首先它不是一个 prompt， 它是一一整套的一个工作流，它里面内置了二十多个组合技能， 从最开始的想法到最后的一个实现的完整的生命周期它都覆盖。然后的话它是一个强制执行的，它不是一个建议，就是你一旦你使用到了这个 superpose 这个的 skill 的 话，它会一直按照这个流程执行下去。那它是一个 cloud code 的 一个插件啊，只要是适配这个主流的 编码工具的话，其实都是可以安装使用的。它的一个任务的话是通过这个子代理来实现的。它这些技能的话是有挺多的啊，不过我们等一下会了解到，它其实常用的就几个，那主要在这个需求的诚心和 执行方面，它会写相关的这些文档，然后通过这个它的文档的话，就可以让我们代码落地的话，按照我们预定的这个方向走下去。 superpowers 的 安装非常简单，只需要在插件市场搜索找到这个 skills， 点进去会有一行安装命令，设 置在终端执行，可进行安装，这里选择安装的方式，如果我们使用要 code 的 话就选择这个， 通过空格可以选中后备车可以选择在工程下面还是在全局安装，那我们选择全局安装。这里安装的方式的话，是选择软链接的方式还是拷贝的方式？选择软链接的方式行行， 这样就安装完成了。那我们在安装完之后最好重启一下 clock code， 完了之后的话，通过斜杠命令就可以 唤起这个相关的一些指令，执行头脑风暴这个命令，同时把自己的需求描述在这个后面，执行完了之后的话，他会问你几个问题，通过这些问题可以挖掘你的需求的准确性， 等你确认完了之后的话，他会生成一个设计文档，那设计文档的话其实是一个 m d 文件，通过 m d 文件来描述你相关的需求，确认没问题之后的话， 再开始执行下一个命令。当你的设计文档写好了之后，紧接着执行 write plan 这个命令来编写执行计划，也会生成一个 md 文档， 是这样的，里面包含着需求的描述和关键的代码，这步完成之后会执行下一个执行计划的这个命令，通过这个命令你就开始真正的写代码了，那通过上面这些步骤的话，可以让你代码的质量变得更高，更有掌控感。最后总结一下这个 skill 的 相关的信息， 它是一个完整的软件开发工作流框架，它可以跳过，它可以解决这些问题，跳过规划啊，不写单元测试啊，还有， 嗯，实际未完成，但是它深深称完成的一些情况，这是它的执行逻辑，它可以像一个真正的高级工程师一样工作。那最后介绍了如何用到这个 skill， 怎么样安装，大家可以尝试一下。