autoclaw 怎么接kimi

看来还是不得不给大家介绍一下桌面端的 homecloud， 智普最近新出了一个叫 autocloud， 可以 安装到本地，帮你操作很多事。我昨天说我在嗯研究怎么在 单片机上来安装龙虾，在安装的过程中呢，其实我发现，呃很多问题，因为我这个单片机很老了， 然后如果按我以前的方式呢，我就可能就在 kimi 上面去找解决方案，然后一遍一遍的在这刚在在电脑里去自己粘贴输入，粘贴输入，他发现太麻烦了， 然后我就把这个事情呢交给了奥德克拉，我只要告诉他，哎，让他帮我排查，然后剩下的工作他就完全自己做了， 它可以去检测当前计算机和这个开发板连接的情况，排发排发出问题，并且自动操作， 这省去了我多少复制粘贴的事啊，关键这个非常快，而且我们只要告诉他，只要告诉他我想要干什么，剩下的事他都帮我自己做了，这才是 agent 呀，太颠覆了。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

kimi klo 便宜没好货啊，也算是避个坑吧。当然了，如果是对于 open klo 是 个轻量的需求，不需要它控制网页，控制鼠标键盘等那么多的功能的话， 那 kimi klo 仍然还是比较好的选择。但如果你比较介意这件事情，需要一个未阉割的完整版功能的 open klo， 那 还是要用 token 的 api 接口。不管你选哪一个大模型，这两个是有本质区别的。 kimi cloud 呢，它是云端运算，它有一些会员锁，包括你本地的一些技能 skill 也是没有办法对接得上，有很多他不认可的一些技能，他是没有办法使用的。昨天讲了这个性价比不错啊 kimi cloud， 但是实际使用效果的话还是不如人意。这我是实测过，给大家避个坑。

今天给大家分享的是震惊全网的 auto club， 国内首个一键安装本地版 open club， auto club 开放接入 deepseat、 kimi、 mini max 等第三方模型 api， 真正实现人人养龙虾的 ai 屏权愿景。 下面快速教大家如何安装。首先点视频右下角分享键分享复制链接，返回手机桌面，打开这个蓝色小鸟，没有的话去应用商店下一个，进来之后会弹出一个资源包， 没弹出来可以输入七里工具，点进去找到软件工具类合集，找到其他软件，进去找到 z 字母开头文件，保存下载安装即可。

看好了宝子们，就这个让全网震惊的 auto， 国内首个一键安装本地版 open class auto， 跨开放接入 deepsea key、 kimi、 mini max 等第三方模型 api， 真正实现人人养龙虾的 ai 平权愿景。但是直到现在还有很多宝子不知道怎么去下载，现在手把手教会大家如何下载它的最新版本，操作直观，小白一看就会，且用且珍惜，安卓、苹果平板都可以使用。首先点击右下角分享 分享链接，复制链接，打开这个工具箱，没有的应用市场下一个下方会弹出文件包，直接点就行，打开资源包第三步，找到这个软件，点击保存后再下载就可以了。

大家好，今天给大家介绍一下，如果通过 autoclaw 搭建多 agent 智囊团，首先需要建立多个群聊，根据我们需要多少个 agent 来创建，这里我们创建了三个群聊，分别是创意助理、分镜生成助理脚本拷写助理 之后告诉我们的 autoclaw 我 们要创建多个群聊，助理等待片刻 可以看到 autoclave 已经帮我们把配置认证都处理了，我们只需在飞书创建三个群聊，把机器人拉入群聊即可，现在开始操作，群聊已经创建好了，把机器人拉入， 拉入后 at 机器人发一条测试信息，后续两个群聊同前面一样操作。 接下来把这几个群聊的 id 给复制到机器人对话框中， 这样就部署好了，我们重启一下 autoclaw 测试， 重启完成后我们来测试一下，当出现这段 autoclaw 说自己是创意助理，多智囊团就已经搭建成功了。

接下来介绍一下如何通过 autoclave 来链接飞书，目前分为两种， mac 跟 windows， 我 们一一介绍一下。首先我们介绍一下 mac 如何接入飞书， mac 接入很简单，进入首页，直接点击一键接入，飞书就会自动帮我们操作， 这样就自动配置好了。接下来来介绍一下 windows 如何连接飞书，目前步骤稍微有点繁琐。首先我们打开飞书开放平台， 点击创建创建企业，自建应用，填写名称描述，设置图标，保存应用就建好了。 左侧菜单找到添加能力，在里面找到并点击机器人确认添加，这一步就完成。 左侧菜单，打开权限管理，找到批量导入权限按钮，点击删除里面本来的代码，复制这段进入， 点击保存权限就全开好了。 接下来回到 autoclave， 绑定飞书，点击这个 i n 频道，点击快速添加飞书，输入我们刚刚开放平台的信息， 这样飞书就已经配置好了。接下来再回到飞书开放平台，你的应用里，左侧菜单事件与回调连接模式，选择长连接模式，搜索这个组建添加进去， 这样这个也就配置完毕了。最后一步，找到版本发布与管理，点击创建版本提交发布， 这样所有步骤就 ok 了，可以到飞书里进行测试应用了。在飞书里我们找到我们审核通过的机器人，尝试与它对话， 这样就是已经配置成功了，我们可以正常跟我们的 openclaw 对 话了。

看好了宝子们，就这个让全网震惊的 auto clock， 国内首个一键安装本地版 open clock， auto clock 开放接入 deep seek、 kimi、 mini max 等第三方模型 api， 真正实现人人养龙虾的 ai 平权愿景。 但是直到现在还有很多宝图不知道怎么去下载，现在手把手教会大家如何下载它的最新版本，操作直观，小白一看就会，且用且珍惜，安卓、苹果平板都可以使用。首先点击右下角分享分享链接，复制链接，打开这个工具箱，没有的应用市场下一个下方会弹出文件包， 直接点就行，打开资源包第三步，找到这个软件，点击保存后再下载就可以了。

哈喽，周末好，今天咱们聊点硬核的。前两天 kimi 发了一篇新论文，被马斯克赞了。有意思的是，两个月前 deepsea 也发了一篇神作。两篇论文不约而同地研究了同样一个东西，神经网络中的残差连接。 为什么两位国产大模型的顶流都盯上了这件事？为什么在这个大家都去卷算力卷上下文的时候，顶级团队反而回过头来关注最底层的去修地基？ 周末读论文，我悟到了一点东西，接下来的内容可能有点烧脑和抽象啊，但关注我和能刷到我的朋友，应该都属于聪明的大脑。如果你也对 ai 底层的原理有关系，那下面的内容应该是有趣的。 先说什么是残差连接，这个词听起来很专业，但其实可以用一个很直观的方式去理解。现在基于 transference 架构的大模型，它是一层一层叠出来的，每一层都会对上一层过来的输入做一次思考加工，然后每一轮思考产生的信息都会被保留下来，传递到后面的思考过程。 理论上讲呢，层数越多，模型就越聪明。但这里有一个问题，如果信息每一层都被不断的改写，那就很容易在多层之后被变形，甚至丢失掉最初的一些很重要的信息。那残差连接就是来解决这个问题的， 可以把它理解成在一条一边加工一边传递的路径，旁边又额外的增加了一条直接通路，让原始信息可以直接传递到更深的层。这样一来，后面的层既可以利用新的加工结果，也不至于丢掉最初的输入。 那残差连接是一个非常关键的设计，它保证了信息在很深的模型里能够传的下去。但是当模型变得越来越复杂，越来越深的时候，这种简单的全部保留和传送就开始遇到问题了。问题在于信息太多，没有区分重点，每一部分信息都存在，但没有哪一部分信息被高效的使用。 kim 的 论文解决的就是这个问题，他提出了一种方法，给这些历史上的信息呢，都加一层类似注意力的机制，增加了权重分配，哪些信息更重要就给他更高的权重，哪些不重要就弱化他。这样模型在后面的处理的时候，他就会不再平均地使用前面所有的信息，而是去挑最重要的去用。 这其实非常像我们人脑的一个机制，就是我们不会把所有的记忆都同时的调出来，而是会根据当前的问题来挑最关键的那些东西来用。 deepsea 关注的呢，是另一个问题，就是信息在传递的过程中怎么能够更稳定。过去有人尝试过把残差连接中的一条信息拆成多条，就像是把单行道变成多车道，在理论上可以提高信息流动的能力，但难点在于多车道很容易出交通事故，系统会变得很不稳定。 deepsea 的 创新点就是它用了一个很巧妙的数学方法，在信息拆分和流动的过程中加了约束，让这些多车道在复杂的模型结构下依然是可控的，不混乱的。 可以把它理解为在多车道上加了一套规则和护栏，可以保证车多路复杂的时候，哎，系统还不会失控。那这两条论文的出发点虽然不太一样，但本质上都在解决同一个问题，就是信息非常非常的多，模型非常复杂的时候，如何能够充分的利用信息，然后系统还能保持稳定。 而 deepsea 呢？更加强强的是是稳定来设计信息传送的策略，保证传送不乱套。 那为什么在这个时点，大家都会同样关注这样一个底层的问题呢？因为 ai 正在发生一个很关键的变化，它不再只是回答问题，而是开始变成一个处理复杂任务的系统。 ai 的 核心问题正在从算的对不对，变成在复杂的信息中能不能稳定的做出判断和决策。 有点像什么呢？很像学生从学校走向社会，我们在学校里大多数时候是学的是解有唯一标准答案的题目，但在进入真实社会之后，我们会发现，绝大多数的问题都是没有唯一正确解的。 比算出来答案更重要的是你能不能在不确定的环境中持续的去决策，同时还能不断的评估、选择、合作、修正。这其实跟大摩羯现在的进化方向非常的像，不仅能处理大量的信息，还能在从中找出关键点，能够根据反馈不断调整自己的目标和行为策略。 能做到这一点和只会解有标准答案的题是完全不一样的能力。我们看现在的大模型结构、注意力机制，他解决的是信息选择的问题，而残差连接和这两份论文的改进，解决的是信息如何被传递的问题，再加上强化学习，也就是通过反馈不断的调整行为策略， 但这些拼在一起，其实就构成了一个非常接近人类的认知系统的结构。如果说我们所接受的传统教育教我们记公式、算答案是浅层连接，那更高级的智慧需要在心机过载的情况下，依然能够保持清醒的选择，能够守住逻辑的稳定。 这就是这个周末这两篇论文给我的启发。有的时候真是感觉 ai 和我们在一起共同进化。

这次真的是逆天了，就在今天，智普推出了 auto club， 把龙虾本地安装的门槛给打下来了，我现在就教大家怎么装。 之前太多人想装龙虾，但听到手动配置、环境接模型、开通 api 调配置这些词就已经放弃了。现在 auto club 相当于给龙虾套了层外壳，把复杂的流程简单化之后呢，变成我们所熟悉的 app 形式，还能一键迁移你已经装好的 open club， 这真的是釜底抽薪啊，太绝了！好！打开 auto club 网站，我会把网址放在评论区，然后双击安装，一分钟就能够启动它。登录你的信息。之后呢，一定要看风险指南，耐心看完，基本上风险都是由用户自己承担的，没有什么比安全更重要了， 而且看完你会学到不少的知识，阅读并同意之后会出现两种情况，假如你在电脑上装过 auto club， 他 会问你要不要牵引，这个我个人觉得很鸡肋，反正我没有牵引， 没有装过的就恭喜你啦，直接安装完成啦，同时可以直接一键接入飞书，我用的就是飞书，非常棒，适合中国用户。 左侧可以选择安装模型，里面有提前配置好了自带模型，不用自己填 api 密钥之类的，拿到就能够用。还有其他模型可以选啊，但都是要付钱的。但放心，国内的模型都很良心，我用下来都不算太贵。 我觉得他的核心优势是全在你的本地电脑运行，不用租云服务器，不用按月交费，也不会碰到什么云端限流啊，模型降质这些问题，还有数据都存在自己的电脑里，隐私更有保障些。当然还是要小心哦，不要乱开权限，系统还自带了五十多个预设技能，就是 skills， 搜索网页、数据处理表格设置、定时任务啊，操作网页这些活开箱就能够用，不用额外去折腾。配置很亲民。 不得不来一句梗啊，质朴还是靠谱的，把原来只有即刻能玩的转的 open color 真正送到了普通人手里。我还是要重申一下我的观点哈，安装只是拿到一张入场券，想办法让它为你赚钱吧。

哈喽，兄弟们大家好，我是麦当，最近麦当涨了点粉是吧？有了一点粉丝之后，我们这些 ai 博主开始接广子了。呵，那以前这个广告能开心半天，那现在广告一多，它就从好事变成工作了。今天给大家来一个 ai 博主全流程接单分享。一般情况下，我们接单之后要干什么呢？品牌方会发出来类似一个这样的东西，叫 bf。 这个 bf 会讲什么？就大概是讲你这个博主帮我们推广或者宣传一个咱们的产品。那我们拿到这个 bf 之后，我们要干嘛？ 看产品背景，研究品牌，看看这能不能接，怎么做？报价报多少，那这个过程短则几个小时，长则那就说不准了。那这东西高峰的时候一周五到八天，做起来还真挺累的。那就在昨天，我不亲自做这个事了。靠什么？靠虾对吧？虾最近太火了， 昨天晚上的品牌方法 bf 发过来之后，我就直接丢给虾生睡觉了，他给了我一份这样的分析报告，这是我的飞书，他直接把报告发到了我的飞书里面。 品牌核心是吧？收入人群是什么？怎么做？我只要拍板做，不做就好。这也是在我的日常生活中真实帮到我的一只虾。还没有把虾玩起来的小伙伴，今天带你来看看这只虾是怎么配的。我可以让他在我睡觉的时候帮我分析我的上单 bf， 你 就可以用它去处理你任何文档。 我们用到的就是科大讯飞新出的 aston， 它是基于我们这个小龙虾，也就是 open 这个云端平台，差一点就一个它是云端的，你们看它这个网页不需要部署，而且二十四小时随时在线。我昨天晚上十一点把 b f 喂过去之后，你以为他等着我睡醒才开始吗？其实不是的，他从那个时候已经开始跑了， 等我早上起来他已经分析完了，我的电脑昨晚就关了。我们今天就来全流程看一下。就这样一只虾，你该怎么配？ 我们来到 aston klo 的 官网，我这里是已经部署过这只虾了，那你看到页面应该是这个样子的，点一下这个立即部署，它可以瞬间帮你完成。这就是云端的小龙虾的一个好处，就是你不需要折腾环境了，它一键就帮你配好了。 当你是和我现在一个界面的时候，说明你这个虾已经配好了。那在下面你可以看到选择的模型，那这里模型也非常多，星火叉二了， pm 二点五了， mini max 二点五了，还有质朴的五，都是我们的国产珠光，这里也不需要你自己去配模型的 api。 那关于 bf 这个事，文字量很大，需要理解上下文，所以我选择上下文的王者就是 p 面人物。兄弟，截止到这，你看你配好一只虾需要多，需要时间是多少？只有一分钟。 当你配好这只虾之后，你可以点击右边的技能，就是他的技能商店，在技能商店里有非常多好用的技能，那这里要配的第一个就是处理 pdf 的 文件，你可以在这里直接搜 pdf， 这里有个 pdf 工具，它特别好用， 绝大部分的 b f 都是这个 pdf 格式的。那我们通过这个 skill 去解析 pdf， 点击一下安装，你这里显示已安装的时候，这个工具这个 skill 也选好了。 那后面我们还需要一个工具叫什么？叫绘画日记。这个技能也很关键，它会让我们的虾能回溯历史流派，就是我跟虾聊过的每一个上单历史， 他都会记住这个品牌品类我接过没有，对吧？它大概报价是个什么样的，对吧？有没有踩过坑？那新的 b f 来了之后呢？他可能会先去回顾一下历史，对吧？之前你做没做过这类似的上单， 然后呢？你做这上单做的效果怎么样，对吧？他给你判断一下，而不是凭空的评估。这个事还真不是个小事，直接影响到我们做内容的质量。 ok， 搞定这两个核心技能，我们就可以开始配置我们的飞书了。你可以在右侧找到这个渠道，点击渠道之后，我这里是已经配置好的，那你应该还没有配置过，现在带你手动来走一遍。 这里需要我们填的两个，一个是 app id， 一个是 app 的 密钥。我们来到飞书的开发者平台，进到这个页面之后，你需要点击创建企业自建应用，包括我这里随便起个名字和描述，然后直接点击创建。当你点击好了创建之后， 你就可以在下的这个凭证和基础信息这里找到你对应的 id 和密钥，现在只需要把它填进去就行。我们这重新配置一下，粘贴回来这个密码同样也粘贴回来。 ok， 当你粘贴好了之后，点击保存配置，那说明你的飞书已经完成第一步配置。那配置好这一步之后还没有完，我们还需要回到我们的飞书管理界面去给他开启机器人的功能，首先 给你添加能力，在这写着添加机器人， ok， 添加好了机器人之后再把它添加权限，你可以选择权限管理，这里有一个批量导入导出，点击这里， 我这已经给你写好了所有的飞书需要的权限，你可以拿到一个这样的 jason， 然后直接把它粘贴进来，然后点击下一步确认，它就会帮你添加好需要用到的所有权限，然后点击申请开通， ok， 如果你看到页面是和我一样，这里全部是已开通的，这一步也完成了，接下来就是我们配置事件回调。什么是事件回调？就是你要告诉飞叔我们在发生什么事的时候要掉虾，那发生什么事呢？自然是给飞叔发消息的时候，对吧？所以我们在这个事件选择长链接，点击保存，然后添加事件里要做做接收消息， 选择这个接收消息，点击添加。 ok， 到这里需要你配置的所有权限你都搞定了，接下来只需要最后一步是什么？ 创建一个任务版本，我们可以在上面看到我们商务仓库下是待上线的一个状态，所以我们可以点击创建版本，随便写一下你的版本号和更新说明，然后点击保存， 然后确认发布。 ok， 当你的虾选变成已启动的时候，回到你的非输会发现这里有一个应用审核已经发布成功的一个弹窗，那此时再打开应用， 恭喜你找到了和你的虾对话的窗口，这里你问一下，哈喽，看到没，他很快的回了你的表情，这个时候他就想告诉你，我收到你的消息了，开始准备为你回复了。大家看这里，他说我们少配了一个权限，对吧？我们回到我们的开发商平台，找到我们的参谋，参谋虾 权限管理，开通权限，搜索一下我们少配的这个，原来是个获取通讯录的一个信息。 ok， 那 这个给他开通 好了，完成之后我们再跟他对话一次。 ok， 兄弟们，是不是很快？这是不是比你本地配一只 open cut 的 小龙虾快太多了？此时此刻，这只虾已经住进了飞书里了，你私信他，随时随地都可以帮你处理事务。 ok， 那 接下来又是干什么？我们做会养虾，现在我告诉他我的工作场景，当我把我的 bf 发给他的时候，他要做什么？ 这是我的 prompt， 大家可以根据自己的场景去修改。那这段题是干了四件事，首先是读 pdf 对 吧？我们添加了 pdf 工具， pdf 里面的每个字他都得看得懂。 第二个是翻历史，靠，我们刚才的那个绘画日记，我过往接过什么同类的商单，什么报价，他得清楚，对吧？第 三是结构化的输出，你不要给我一大段的文字，而是给我直接做决策的表格。第四步呢，是我们写入多维表，那你如果需要写入多维表的话，需要在你的开发者后台同样的添加写入多维表权限就好了，步骤是一样的。 最后一句我觉得很重要，是直接给我一个很客观的评价，因为现在的 ai 有 点讨好性人格的意思。那如果是这个虾一个劲的夸品牌呢？我觉得反倒是对我没有什么用。 ok， 那 整个链路闭环跑通了，我们这次真实的让他分析一下他的 pdf， 发送一个文件， 虾马上标记我开始处理了。他是阶段性的处理这个问题，他先给我回了一句，我正在处理，那此时他应该是在调用我的 pdf 工具读文件， 然后通过绘画记录导我之前有没有类似的伤感去做。当然我是一个新建的机器人，所以没有历史沉淀。 ok， 兄弟们，我这是给你快进了。实际上这个过程大概持续二三十分钟，可以看出来分析的还是非常详细的，并且内容报价还有合作形式 给出来也很清晰。然后他这里给我提供的建议是，如果报价低于八千，一律晚拒，但这个报价真的是太高了，我们后续还要再调，是因为我这个这里面没有历史记录，那我们这里可能会给他一个更详细的信息，告诉他我们同类的订单 大概是一个什么样的价格。那后面他的回复会越来越准确，这个报价不是区间，也不是让他瞎猜，而是应该让他从我的历史接单记录里去算出来。 ok， 那 接下来我们只要给他提供一个飞出的多维表格，他就会自动帮我寄进去，那如果这里已经有了，我就不 再额外寄了。那随着时间一长，我经常用这种方式就让他帮我处理 bf 呢，我的上单数据库会越来越厚，那虾给我的报价和建议呢？也会越来越精准。 怎么样，是不是还挺简单的？ ok， 说回来，兄弟们，我是博主，我用它处理 b f， 但如果你不是博主呢？这个事跟你一样相关，对吧？ 如果你是销售，可以用来处理用户的招标文件。如果你是采购呢，可以用它来分析供应商的报价。即使你是最普通的打工人，你有每天有一堆邮件需要判断轻重，他依旧可以帮你来干。 本质是一样的，当我们有需要大量分析的东西的时候，你来不及看，就要瞎看，瞎给你结论，你来拍板。以前这种活呢，要么熬人，要么雇人，现在这个东西你知道多少钱吗？ 现在科大讯飞这东西首购是一折，基础版只要十六块多一个月，那专业版也不过五十六块多一个月，在三月二十号十点前买呢，你还可以享受跟他无限对聊的这么一个福利。那如果你觉得需要的话，不要错过哈。 以前乙方的合同是盾，那现在我们的盾多了一个，就是下。希望今天的视频对你有帮助，我是麦当，带你们 ai 玩点实际的。