怎么搞龙虾ai

合着你们的龙虾都趴窝了是吧？得嘞，把手准备好，三十秒带你们把龙虾盘支棱起来。 新版龙虾之所以光会巴堡不干活，说白了就是虾爸怕猪肥了挨宰，所以他干脆一刀把虾哥给阉了。那怎么办？遇事不决钓王八来，现在把 windows 命令行，这个选吃的王八钓出来，输入这行咒语。 他的意思是，现在立刻马上给我召唤龙虾玩，全体 齐活搞定用去吧。现在是命令截屏时间，三二一，电脑里有矿的可悠着点，万一下课造反了可别来骂我。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

小龙虾，请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价。 opencloud 就是 住在你电脑里的赛博打工人，也就是近期火爆全网的龙虾。今天跟着我三分钟，从了解龙虾是什么到如何安装龙虾，最后教你如何用好龙虾。 最近在网上关于龙虾的新闻简直是可以说是铺天盖地，不仅是科技圈在狂欢，甚至连地方都出台了针对龙虾的相关政策。 那么他是怎么成为赛博打工人的？简单来说啊，其实 openclaw 也就是龙虾主要分为两部分，核心能力。 一部分就是操作你的电脑，他能接管你的鼠标和键盘，帮你点开网页，整理系统文件夹啊，填写 excel 啊，是直接的帮你干活，而不是只给指向以前的呃拆的 gpt 啊之类的。这种对话式 ai 来给你一些建议并不实操。第二方面呢，就是它可以接收你的消息和命令，你可以给他发消息，让他远程的在家里就帮你干活，或者远程的通过你的云端主机就能帮你完成一些任务。 拥有了这两个能力之后，你就可以随时随地指挥家里的小龙虾给你干。比如说，你可以每天固定时间告诉龙虾，帮我打开竞品网站，把今天最新的价格截图整理成一个 excel 表格，发送到我的飞书云文档里。 又或者是在晚上准备离开公司之前，让龙虾帮我把今天下载文件夹里的图片、文档安装包分别归类到归档文件夹，然后清理回收站。这些都是龙虾一些最最最基础的能力，看完是不是很心动？那么接下来直接进入正题，怎么才能在家里养一只小龙虾？ 其实非常简单，你只需要集齐以下三个必备要素，缺一不可。第一件呢，也就是我们这里的底层是龙虾的专属工位，也就是运行龙虾的电脑，龙虾需要一个工作环境来替你打工啊，为了不影响你日常处理私密信息，强烈建议你准备一台不常用的备用电脑，或者是 呃，一台云服务器啊，还能一直开机的就专门给他用。那第二个呢，也就是龙虾本身，也就是这个软件是他的机械躯干， 而是执行动作的钟书，他是负责接管你电脑和执行动作的。身体这部分有很多变体，这个我们一会再讲啊。最后一个呢，就是龙虾的大脑，也就是 ai 大 模型啊， api 啊，身体有了，还有聪明的大脑，你需要给他接上一个顶级的 ai 大 脑，比如说 deepsea 啊啊，甚至是 chat， gpt 或者是 cloud 这种 api， 这也是他能听懂你人话，知道下一步该点哪里的核心。 看完上面三个要求，你可能会觉得有一些复杂，但是你先不要着急，因为现在国内的大厂非常卷，他们为了抢占市场，已经帮你把三个部分打包成了极简单的现成产品。 而我们左边的常说的这个 openclaw， 就是 左边的这个开源框架，现在各个厂呢？呃，针对这个开源框架进行了二次开发， 比如字节有 rcl 啊，腾讯正在内侧的这个 qcl 以及 kimi， kimi， cl 啊等等等等这些的。但是注意，经过我们对市面上这产品详细对比，发现目前绝大部分的产品都是要求你先购买他们的会员套餐 或者先充值 a p i 额度才可以进行试用，这对只是想尝鲜的人来说呢，可能门槛有点高，如果你是初次想尝试一下，这里我强烈推荐这个智普的 ootcl 也是 啊，我拍视频呢，今天刚刚发布的，他是一个呃绝对零成本，三分钟就能装好的一个方案，目前少数注册就能直接赠送积分的一个产品。 所以呢，你现在可以完全不花一分钱开始让他先帮你干一两次活，进行一次试用，体验一下赛博打工的魅力吧。下面简单介绍一下如何去安装这个 outcloud 啊。首先呢，进入我们这个 outcloud 的 官网， 然后直接点击下载，它是同时支持 windows 版本和 mac 版本的，我这里展示用的是苹果电脑，当然 windows 展呃的安装过程呢，也是差不多的，同时呃苹果电脑呢，需要提前给它开权限。这个是安装好之后的一个界面啊，我这里我们需要先输入自己的手机号进行一个登录。 好的，进去之后呢，可以看到这里有快速配置和一键接入飞书哈，我们先一键接入飞书这个机器人，这里也需要你提前在手机上或者电脑手机上提前下载飞书。有了飞书之后呢，你也可以移动的通过飞书命令的 auto close 帮你去进行一些任务。 点击一进一键配置飞书之后呢，它可以开始一个全自动的配置，特别方便，这个时候你可以双手离开鼠标和键盘，让它自己进行一个操作。 好的，现在已经全自动的帮我配置好了，这里需要有一个点它的默认配置呢，会少一些东西，如果你需要编辑一些飞书文档啊之类的，需要开更多的配置权限。 好的，这里我来演示一下，给这个 outcloud 开更多的权限啊。下面我们首先要进入这个飞书开放平台，然后在开发者后台这里进去， 然后找到自己的这个应用，比如说我刚才新建的这个在左边呢，找到权限管理，像我是准备直接把所有的文档权限都开给开了， 这样他就可以给我们创建文档，修改文档，添加完全线之后，一定要记得在左侧版本管理与发布这里创建新的版本，比如说刚才的版本是一点零点零，那我们就在这里写一点零点一就可以了啊。更新说明，随便写一个就可以添加权限， 在下面点击保存确认发布就可以了，这个时候呢，你的飞书应该也会收到通知。好的，现在我们已经配置完成了，现在打开我们的手机飞书，可以看到这个开发者小助手已经提醒我们应用审批通过，已发布成功。现在我们点击这个打开应用， 就可以进入到和这个 auto close 的 聊天窗口了。这个时候呢，我们简单的先去发一些啊，随便发一段文字测试一下它。你好， 可以看到他有一个已接收的标志啊，这说明他已经收到消息了，这时候应该正在编辑好了，现在已经编辑完成，他上来会先问你一些基础的设定，比如说你是谁，我是谁啊？你是谁？怎么称呼你？你可以叫我按住。 好的，还会问我一些基础的设定哈。好的，下面我们可以通过飞书让小龙虾帮我们进行一些任务。小龙虾，请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价，整理到一个飞书文档，以文字形式发给我。 好的，这里可以看到他已经帮我们创建了一些坎坷啊他，但是他遇到坎坷没有直接打断我， 他说 yahoo finance 没有返回有效数据，所以他自己换了一个数据源，他通过一个其他的数据源呢获得了这个股价的信息， 我们可以在手机里查看，也可以，当然我们也可以在电脑的飞书里查看。当然整理股价这个任务其实在以前有很多 ai 工具已经可以实现了。那么 open cloud 和它们的不同是什么呢？ open cloud 可以 直接去操控你电脑上的文件， 比如说我可以让他帮助我整理桌面上杂乱的文件，可以先给大家看一下我桌面上有很多杂乱的截图啊，以及一些录录制的视频。小龙虾，请你帮我整理桌面杂乱的文件。 这个时候呢，他就应该可以收到我的指令，他会先查看桌面上有什么文件。嗯，这也他给出了方案，请执行， 他会按照他的整理方案去整进行整理。好的，现在可以看到我这些图片都被整理到了这些他新创建的文件夹里，比如说模拟器截图里就有我之前的一些模拟器截屏，这就是一个非常典型的操控电脑的任务。 那么现在我们其实已经掌握了最基础的使用 opencloud 的 方法了，虽然我们用的是 opencloud， 但本质是一样的。 那么如何去进阶和拓展呢？那就是我们需要有两个非常重要的东西，一个叫 skill， 就是 专属技能包，一个叫 crown， 就是 定全自动的这个定时任务 啊。首先介绍这个 skill， 就 像给员工发不同的工作手册，你可以让它装上小红书爆款文案编辑的 skill， 或者说是视频剪辑整理的 skill， 装上后它干特定工作的效率和专业度会呈指数级上升。 另一个呢，就是这个 crown 全自动定时任务，你甚至不用每次发指令，你可以设定每天早上八点自动打开行业网站，抓取新闻总结成报表发到我的微信里。 它就像是一个不需要睡眠的呃，一个助理，你只要设置好，并且你的电脑和这个 open class 是 开着的，它就能日复一日的自动运行。 下面可以举一个例子，比如说我在这里让小龙虾每天早上九点帮我整理 ai 资讯，通过非书文档发送给我，他就会每天早上去整理这个资讯，并且整理成非书文档，然后发到我这个对话里。下面我们可以在这个 opencloud 的 这个 操作框里可以看到有一个定时任务，叫每日 ai 资讯整理，现在已经是打开的，我也可以给它禁用掉， 这个就是 crown， 也就是每日的定时任务。现在你已经知道如何使用龙龙虾，但是免费的积分是有限的，那你决定让他长期为你打工时，我们就必须得回到最初说过的点， ai 大 脑和运行电脑该怎么选？ 首先第一个事就是 ai 大 模型的费用应该怎么算，如何省钱？比如说刚才的这一个测试任务，我可能就花费了两百个积分，但是我免费的积分呢，可能只有五百，像我现在就只剩下十三个积分了，就会涉及到购买积分或者说配置自定义 api 的 时候。 如果我要是去，但是呢，目前这个 autoclave 直接在这里充值呢，性价比可能会比较低，因为它还没有出月度会员，所以呢，直接买这个二十九元的五千个积分呢，可能也只能完成二十个左右的任务，这性价比是相对比较低的，如果出了月度会员之后会比较值。 当然了，这个 openclaw 也是可以选择去配置其他家的这个模型与 api 的， 在这里就可以选择自定义模型，那么我们就要去挑选一个合适的自定义模型的 api。 这里要说的是 中重度用户，我推荐去选择按月付费的 coding plan 编程或者高级套餐，首选可能是这个智普自家的 grm coding plan 或者是 mini max 或者是 kimi 的 coding plan 备选方案呢。那么就是你也可以去火山引擎，阿里云啊等平台自己接入 api， 成本控制更加灵活，但是配置的步骤会略微的有一些繁琐， 你需要根据各家的会员费用和能力进行一个评测，综合考虑。选择你的这个 opencloud 的 主大脑，你的电脑 opencloud 的 这个龙虾的电脑运行在哪里？如果你要经常装在自己电脑上的话，其实是非常方便的， 但是有很多问题，优点是获取本地文件，管理日常软件非常方便，缺点是他有直接操作你这个常用主力电脑的能力，有误删或者窥探你隐私文件的风险，使用时必须严格通过设定来限制他的行为和边界才可以。 那么装在备用电脑和云端环境上呢，也是我比较推荐的一个方案啊，优点是它首先就是物理隔离的很安全，环境干净，不用担心你这个电脑被搞乱。即使搞乱了，你也可以去选择重装系统啊，或者重启这个云环境啊之类的。目前呢，像 kimi claw、 max claw r claw 都是主打云端方案的。嗯，比如说我这里打开了这几个网页啊。这个首先是质朴的，这个是 max claw maxlo 呢，就是如果你购买了它的会员，那你就可以二十四小时的在线的一个云端助手，它可以云云端全天候运行。 kimi klo 呢，也是部署在云端上，但是订阅这个一百九十九元以上的才有机会去使用它的这个 kimi klo。 然后火山的 rcl 呢，也是需要一个会员是五十元一个月起才能在周期内持续使用 rcl， 而 light plan 呢，则是只能让它用七天。而 qcl 呢，是能接入微信，但是目前还是在邀请式内测中，所以呢，还没有对外开放，也许等到开放呢，可能会公布一些会员计划之类的， 我们可以期待一下啊，包括说到这个 qcloud， 我 们就要去呃，考虑你的生态选择。有些人会觉得，嗯，用飞书太麻烦了，我还是想用微信去操控自己的电脑，那确实是会非常方便。 呃，目前已经有 kimi cloud 呢，可以接入企业微信，如果腾讯自家的 qcloud 开放使用的话，它接入微信可能会更加的方便啊，这个就是今天的简单安装的一个教程啊，大家千万别以为给桌面整理一个文件，或者帮你发送一个日报就是龙虾的极限了， 如何真正用好你的龙虾？如何给他配置强大的专属的 skill， 让他无所不能？我们下期进阶教程，帮你把赛博打工人调教成骨干员工。

最近网上小龙虾也太火了，到底怎么安装呀？我要不要告诉他？我整理了全套龙虾安装教程，步骤非常详细。首先记住这个网址，在浏览器打开，使用手机号一键注册，接着点击智能体，点击第一个 open club， 进入下载页面，点击最下面的 open club 安装包下载下来，找到安装应用程序，一键安装到 api。 这一步呢，是需要输入 api 接口的，只需要返回刚刚的网页， 点击右上角设置，再点击右下角的 api 密钥，点击新建密钥，输入密钥名称，点击确认创建，然后把密钥复制过去安装即可。安装完成之后，打开网关页面就可以使用了。全流程完全免费，无需订阅，无隐藏收费，无论是什么系统的电脑都能轻松运营。 要不他说个谢谢，我就把整理的安装教程免费送给他，但是告诉他了，他也不一定会安装啊，算了，不告诉他了。

大家好，我是朱冬雪，今天我将会带你一步一步去创作一个属于你自己的龙虾代码，很简单，男女老少都看得懂。 首先第一步我们需要去调用一下制谱的模型，然后呢这里是你的 a b i t， 我 们这里运行一下，我们可以看到他给我们返回了一个你好， 但是我们只能在这跟他对话，怎么办呢？咱们需要去创建一个循环，而我们需要去获得用户的输入，如果用户的输入是这个东西，那么他就会退出循环，如果他用户的输入不是，那么就让 ai 回答用户的问题， 咱们这里再运行一下，我们可以看到这里有一个你一加一等于几问一个比较简单的乘以二呢？然后呢这个我们可以看见他并不知道我们以前问了他什么，那么接下来我们就需要去创建一个新的版本， 然后呢在这个地方我们需要去给他加一个 messages， 然后呢接下来咱们这个 messages 就 等于就呃我们这里先 保留一下，然后咱们这里在用户输入了之后，咱们在 else 这，首先我们需要把 messages 刚 list 点 a pen， 这样子的话呢，咱们就是可以往 messages 刚 list 里面加入这个 user input， 然后接下来咱们在它的输出之后加一个 messages 刚 list 点 a pen 的， 这个是 a s s， 对 吧？这个换成 ai， 然后呢这个应该是 a a i 的 output， 我 们这里就是新建一个变量叫做 output， 然后呢接下来咱们把这个 app 的 换成 output， 然后呢接下来的话呢，咱们在这个地方我们把 messages 换成 messages， 刚才接下来咱们这里就运行一下， 怎么还是灵魂拷问，一加一乘以二， ok， 我 们可以看到这个是非常顺利的成功了， 那么接下来你可能会说，哎，对吧？那他能干帮我们干什么事呢？我们这里让他 咱们稍作等待，目前他还无法帮我们去做到自己帮我们完成。如果想让 ai 帮我们去做一个事情的话，咱们得让 ai 去执行一个命令，因为电脑里面所有操作都可以用命令来完成， 那么如果想要这样子去做，我们修正 ai 告诉我们什么时候应该使用什么命令，首先我们需要给他一个提示词，就是如果想要执行命令，输出 command 冒号命令，如果不想要执行命令，输出 n 的 冒号结总结。然后呢？接下来咱们到 这里，然后呢我们需要去检测 ai 到底有输出了什么？首先有一个 bot 循环，如果 ai 输出的是这个 n 的， 那么我们就直接把 ai 的 这个总结给打印出来，如果 ai 输出的 command 我 们执行这个命令，那么如果 ai 没有输出任何东西，那么我们就直接把它的这个 呃原声的对话给他搞出来，如果他执行了，可慢的我们还需要去继续问他这个需要去干什么？好，那么咱们接接下来运行一下，我们让 ai 去帮我们创建， ok， 有 个 hello， 对 吧？我们这里是可以运行的。 hello， 好， 那么现在的 ai 已经可以很成功的帮我们去创建一个文件了，这个时候爱在牛角尖的你可能又会发现， 这个东西只能创建文件，哪有什么别的用处呢？其实他可以去执行一个命令，而理论上电脑上面的所有操作都可以用几条命令来实现，我们这边可以问他 这个目录下面有什么让他在执行，执行完毕之后他会发现这有五个文件和两个目录啊，那么他是可以去检查你这个下面的东西的，只要你能告诉他命令， 如果他有些命令不知道，那么你就需要给他练 skills 了。众所周知， skills 它是一个 markdown 文件，在一般的 skills 里面它其实都是这种，如果你要叉叉叉，你就 执行叉叉叉，那么还有一种就是不要叉叉叉，你只需要叉叉叉，比如说这个，如果你想要下载视频，你就用这个命令， 然后呢有时候他可能还会给你配备一个 python 文件，就你就执行这个 python 文件。还有呢就是不要只专注于篮子风格的界面，你要给用户编一个很多彩的界面 啊，如果咱们删掉这些没有用的这种缩镜，对吧？ 咱们在这哎，对吧，就已经到了二十五行了啊，其实这个东西还是非常的简单的，那么冰冰就这样到这里， goodbye， 下期见。

兄弟姐妹，今天是我们的 ai 学习的第二堂课，然后呢这几天的小龙虾就特别火，来跟着我的镜头我们一块来学习怎么去部署小龙虾，然后怎么让小龙虾为自己来工作 啊，然后我找了很多的教程呢，然后现在这个我是做了一半，然后我觉得这才是比较靠谱的，跟着我一块，好吧，我一会在电脑上给他打出来这个英文我不会读， 看，就是这个网，就是这个网站，然后呢然后我们下载下载，电脑上我先给他下载好就这个红这个粉红色的软件，下载完之后打开就这个样子安装，然后呢我再一步步教大家， 然后我们在一个软件里面看，右上角有一个设置，这个齿轮上点开，点开之后我们搜索搜口 o p e n， 就 搜索这个 o p e n r o u t e r 这个之后，然后这边让我们添加密钥，然后我们去网站去注册一下，我马上先去注册 好，就是这个网站啊，就是 o p e n r o u， 然后我们这边去注册的一个密钥， 然后这个网页看见没有？然后首先我们要左上角去注册一下，注册完之后给邮箱发一个链接，链接之后呢看见左边有一个 api 的 一个秘钥，我们点一个创建，但是我们要记住这个秘钥，我先输入个一，然后呢我先就创建， 哎，这是什么问题啊？应用程序错误，客户端异常，是我加的这个翻译的插件啊， 我把翻译的插件去掉，不翻译了，我翻译完之后我发现难道这个就是我待会要在这上面输入的密钥吗？就是这个吗？我把它复制一下试试看， 然后把刚才这个密钥，就是网易上的这个这一串复制过来，然后把这密钥输完之后，呃，接下来就划到最右边，最下面有一个添加，添加完之后，呃，稍等一下，我待会复制一下，这是网上学的。 好，然后把在网上的这个复制过来的这个给大家复制过来，用他的名字好看。这边粘贴添加模型。好，这个模型就添加好了。 好，我们进入软件，刚才点这个首页，点首页之后呢，我们找一下我们刚才添加的这个模型，看这是刚添加的模型，然后待会给他说话试试看可不可以？然后我给他打个字，我们试一下能不能调用这个模型。 嗯，芭比 q 了，刚才这个密钥有问题，我再去检查一下， 不行啊，兄弟们，刚才这个啊，这个软件内置的，然后行不通啊？ 然后而且我查了网上很多，他说这个就适合于在一个虚拟独立环境的老鸟，新手的话用这种方式来创建小龙虾，非常的不行，而且不行，我再换一个方式，他这个蜜瑶可能也不对。

最近养龙虾真的太火了，但是我看了李诞、胡兰和飞鼠搞的直播，我发现很多人都还没有搞明白，养龙虾呢，不是用来玩的，而是来帮我们大幅度提升工作效率，还有赚钱效率的。比如啊，李诞在直播里面说他和某个知名的饮料品牌合作的时候呢，就把他的龙虾也拉到了群里面， 不仅仅帮他消化资料，还能够帮助他判断了这个活到底要不要接。也就是说，他的龙虾 ai 已经具备了辅助人来做决策的能力。这是怎么做到的呢？大家要记住三个关键啊，第一是给龙虾设定身份和行为，有四大文案我放在屏幕上了。第二呢是要给他安装各种技能，让他知道怎么把各种的工具呢都能组合起来完成任务。 第三是要给他喂上下文和记忆，让他能够不断的积累数据。现在普通人养个龙虾其实很简单，拿非书妙搭呢，就能够一键部署， 关键是要能够融入到实际的工作场景当中，这样才能产生价值。李诞在非书里面养的龙虾啊，就是因为进入到了真实的工作场景当中，给他加群，给他共享文档，长时间的让他一起来写作，他就能够从一个一开始什么都不懂的新员工成长为优秀的助理。 在这背后啊，有个最近流行的概念叫减负哲学，就是我们要把那些琐碎的，低价值、高消耗的事情呢，都给剥离掉，交给龙虾去处理，而我们自己集中去做那些真正有价值的事情。 我自己的龙虾啊，都已经和我一起写了一本专门教不懂技术的普通人用龙虾的书了，我感觉有了龙虾之后呢，我的工作效率提升了起码三倍以上，推荐大家都在飞书里面把自己的提效型龙虾给养起来。三月十九号飞书还有新品发布会，我们一起来关注一下。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

open 可熬变聪明的九个神级指令，让你的龙虾拥有长期记忆，实时交互，越用越聪明！一、自动安装必备技能， long term memory voice wake up charvis core persistent agent self learning。 二、即用永久长期记忆体创建本地持久化数据库，从当前对话开始，完整记录所有历史篇。好习惯、需求性格，常用指令，永不丢失，自动增量学习。三、开启语音唤醒功能， 唤醒词可识别龙虾欧本科尔贾维斯，支持随时打断，随时响应。四、启动贾维斯模式，语气专业、简洁贴心，主动提醒、主动总结、主动优化任务不容于 不啰嗦、高执行力。五、开启后台常驻守护进程，开机自动启动，崩溃自动重启，二十四小时持续运行。六、自动构建用户专属知识库，每天自动总结对话提取篇好禁忌常用操作目标计划，形成专属个人模型。 七、禁止清除记忆，禁止重置配置，禁止丢失历史，所有记忆永久保存。八、自动优化响应逻辑，越来越贴合用户说话风格，越来越懂用户需求，主动预判下一步操作。 九、完成后回复贾维斯模式已激活，长期记忆已绑定，语音唤醒已上线，龙虾机器人已永久待命，快去试试吧！

别再当大任总在家抢一家的百威 mini 了，赶紧去找抽屉里吃亏的闲置手机，今天教你零环境配置，直接在安卓手机上轻松养虾，立省三四千。想跑 openclaw 啊？其实有个拎拎个团进就行。而 openclaw on android 就是 这样一个方便在安卓手机上安装龙虾的开源项目。 配置要求很低啊，比如我们这里拿一台枭龙八五五的老手机演示一下。第一步，去 github 项目下载最新版的 app 安装，打开它就能看到 openclaw。 由于目前还有点小 bug， 先不勾选其他组件，直接点击最下方的按钮，等待镜头调走完后选择开始安装。它会帮我们自动配置好环境并安装 iphone 壳。在网络配置好的情况下，最快只要三分钟，直到开始安装流程前，一行命令都不用输。 接下来变成龙虾的标准安装流程了，可以使用屏幕上的虚拟方向键操作。这里可以参考一下 iphone 壳的官方文档，选择好服务提供商，输入 api k， 选择要使用的大模型，接入软件安装壳 half 这种 sku， 其他操作我们都可以暂时跳过。恭喜你，你已经成功养好了属于自己的龙虾。尽管目前还没有实现完全的图形化配置，但看看电脑端 claw x 这样的项目，相信未来在安卓手机上养虾也能够越来越简单。我是金猪，关注我，获得更多 ai 小 窍门！

哈喽，朋友们，简单三步教我的家如何下载？最近大家都在找这个 open klo 啊，还有很多朋友不知道在哪里去下载，今天呢给你们出一个详细的下教程，安卓、苹果、 ipad 我 们都是可以下载的。接下来让我们跟着教程走三步教我的家如何下载啊。 首先咱们点击本视频右下角分享按钮，点击分享复制链接，分成之后我们饭火煮面打开应用商店，然后咱们找着这个软件咱们打开，打开之后呢，我们主页搜索框搜索到一分享，他会弹出一个问题夹，弹出之后咱们点进去，然后找到 工具资料包点去，然后找到 ok 的 问题夹，点击之后我们找到 open code， 在 这里面我们下载安装就可以用啦。

折腾半天，终于把龙虾装上了。然后呢？如果你只是跟他聊天，问一句答一句，那跟别的 ai 有 啥区别？记住， open call 不是 聊天工具，它是你的新员工。新员工第一天来上班，你会怎么带？第一步，先让他认识你，告诉他你是做什么的，有什么工作习惯和日常需求。 第二步，把你每天最烦的那件事甩给他。比如我给 opencloud 的 一句指令，每天早上八点，帮我扫描全网热点，生成一份选择题清单发给我。就这一句，每天我一起床，当天的选择题清单就到我手机上了。第三步，同样的思路，往你的场景里套群消息，没空看， 让它自动帮你盯着，有重点立刻提醒你。收藏一堆文章，没时间看，让它帮你读。每天推一份摘药给你，先问一件事，干好了再加第二件，干的不好你纠正它，它会记住，养一周跟养一个月完全是两只不同的龙虾。下条视频，叫你给龙虾下指令，该怎么写。

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚，它是什么，怎么诞生，为什么火，特别在哪，能帮普通人做什么，以及正确的使用方式。首先呢，龙虾 ai 到底是什么？它不是普通的聊天 ai， 而是一款开源 ai 智能体， 核心能力是理解任务，自主规划，直接操作电脑或软件自动完成。简单来说，它能够动手干活。第二，龙虾 ai 是 如何诞生的？龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布，他的初衷是做一个轻量免费，可以自主执行任务的 ai 工具，因为图标是红色的，龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播，凭借完全开源，可以本地部署，能够直接操控系统，迅速出圈。 第三啊，他为什么能够一夜爆火？核心原因有三个，一、能力突破，从问答 ai 升级为执行 ai， 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低，开源免费，不需要复杂代码，普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容，创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么？它的核心优势是任务闭环能力， 普通 ai 给答案，需要你是手动复制粘贴操作，而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤，调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手，能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊，龙虾 ai 能帮助普通人什么？它的价值 非常落地办公，自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢，是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面，信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事，把重复工作交给 ai， 把时间留给自己。 第六，普通人应该如何正确的使用龙虾 ai？ 三步即可安全上手。第一，通过正规渠道部署，优先使用图形化界面，避免命令型风险。第二，合理授权，只给必要权限，不开放高温系统权限。第三，用清晰的指令告诉他做什么，输出格式，保存位置， 任务越明确，效果越稳定。那最后总结一下，龙虾 ai 不是 炒作，而是 ai 从对话走向执行的重要标志，它开源、免费、能干活，正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命，龙虾 ai 值得了解一下。

全网都在玩 ai 龙虾，百分之九十的人都不知道他已经能帮普通人赚钱了。我是大林，做了五年的 ai 落地，服务过上千家的企业， 今天呢，就把普通人靠他能直接落地的三个搞钱方法全部都分享给大家。尤其是最后一个，零门槛也能做。 第一个 ai 定制接单，不管你是电商详情页、活动海报还是短视频脚本，用它呢，几分钟就能做出来，一单收个几十块，新手呢也能接。第二个 ai 职场效率的服 务，很多职场人呢，不会用 ai 去做报表，写文案，做 ppt， 你 用它做好模板，一份卖几块钱，需求量大到你不敢想象。 第三个 ai 干货的账号，就像我这样啊，每天分享 ai 的 使用玩法，搞钱技巧，靠流量分成带货呢，都能赚钱，而且粉丝是越涨越值钱。 记住， ai 从来不是有钱人玩的玩具，是普通人弯道超车的最好机会。关注我，下期给你拆解龙虾的从零到一的实操教程，让你看完就能上手。你们还知道哪些 ai 搞钱的方法？论评论区，大家一起聊一聊！

两分钟教你。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。